JP2011130413A - デジタルコンテンツ符号器、復号器、検索装置、符号化方法、検索方法、記録担体、信号、および記憶装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ビデオセグメントまたはオーディオセグメント等のマルチメディアコンテンツの時間間隔が、1つの低精細指紋および複数の高精細指紋により記述され、各高精細指紋は、前記時間間隔の下位時間間隔に対応し、前記下位時間間隔は、通常、前記時間間隔よりも短い。1つまたは複数の高精細指紋は、時間的に隣り合う署名を参照せずに非予測的に符号化され、1つまたは複数の高精細指紋は、時間的に隣り合う署名から予測的に符号化される。予測符号化は、隣り合う高精細指紋間の差分を計算して、予測差分行列を構成すること、走査パターンに沿ってベクトル化し、一次元ベクトルにすること、および使用される走査方法に基づいて選択される適切な方法により、一次元ベクトルに可逆的符号化を実行することを伴う。
【選択図】図2
Description
本願は、2009年10月5日に出願された英国特許出願第0917417.8号明細書からの優先権を主張するものであり、この英国特許出願は、そのすべてが参照により本明細書に援用される。
典型的な指紋方法は、信号処理技法をマルチメディアコンテンツに適用して、記述子を抽出する。これら記述子は、時間サンプル点での空間情報、時間情報、および/または時空間を表すことができる。通常、記述子は、例えば、2(二進数)、3(三進数)、4(四進数)等の少数の値に量子化し得る特徴の高次元ベクトルである。記述子は、例えば、特異値分解(Singular Value Decomposition)(SVD)等により、より低次元のある空間に射影することもできる。異なるマルチメディア指紋方法の差別化に使用される重要な特性としては、一意性、ロバスト性、記述子サイズ、検索速度、および時間粒度が挙げられる。
特定のシンボルセットに対して最適なエントロピーの限界を達成するために、符号語の長さはli=−log2piである必要がある。但し、piはi番目のシンボルの確率である。
しかし、確率が符号器(送信器)には既知であるが、復号器(受信器)には既知ではない場合、ハフマン符号化では、信号伝送時に特定の符号語を特定のシンボルに割り当てることに関してのオーバーヘッドが必要である。これは、いくつかの所定の確率表が使用される場合に、少数のビットを使用して行うことができるため、表へのインデックスのみが送信される。
可変長符号化の別の変形である算術符号化は、シンボルの確率が非整数符号語長に対応する場合、最適な符号語長を達成することができる。一般に、算術符号化は、ハフマン符号化よりも複雑であり、ハフマン符号化は、符号語のセットが固定されるユニバーサル符号よりも複雑である。
ユニバーサル符号は、単調減少分布(pi≧pi+1)の場合、期待符号語長が、最適な符号語長よりも一定の係数(constant factor)だけ長いという属性を有する。一般に使用される1つのユニバーサル符号は、指数ゴロム(Exp−ゴロムとしても知られている)であり、指数ゴロムは、両裾が広い(大きなインデックスiを有するシンボルの確率が比較的大きい)指数確率分布の場合に上手く機能する。この符号は、非負整数s(non-negative integer s)により符号語長
典型的な検索アルゴリズムでは、低精細記述子を使用して、一致する時間領域を低い誤検出率で非常に高速に特定する。次に、高精細記述子を使用して、より詳細な検索を時間領域候補に対して実行し得る。
通常、あるマルチメディアコンテンツの高精細指紋の全体サイズは、同じコンテンツの低精細指紋のサイズよりもはるかに大きい。例えば、通常、サイズ比は約10:1であり得る。他方、高精細指紋へのアクセスは頻繁ではない。すなわち、低精細指紋が一致した時間領域を示す場合のみ、高精細指紋にアクセスする。
したがって、頻繁に使用されない部分の高率圧縮およびその部分への容易なアクセスの両方を可能にする、効率的で柔軟なマルチメディア指紋の符号化方式を案出することが望ましい。
・記述子のより大きくかつ使用頻度の低い部分の効率的、かつ柔軟、かつ高速の符号化を実現しながら、記述子のより小さくかつ使用頻度の高い部分を圧縮せず、
・一方では、高圧縮率に繋がり、他方では、符号化データへの容易なアクセスおよび符号化データの容易な復号化を可能にし、
・どのデータを圧縮するかを非符号化データの処理に基づいて判断するようにして、復号化の計算負荷を必要最低限まで低減し、
・より効率的なマルチメディア署名の記憶および伝送を可能にする。
隣り合う高精細指紋同士の差分を計算して、予測差分行列を構成すること、
前記予測差分行列を走査し、行、列、対角線、または任意の適した走査パターンに沿ってベクトル化することにより一次元ベクトルにすること、および
適切な方法により一次元ベクトルに対して可逆的符号化を実行すること
を伴い、
適切な方法は、好ましくは、少なくとも部分的に、使用される走査方法に基づいて選択される。しかし、他の形態の予測符号化を代わりに使用してもよいことが理解されるであろう。
この符号器は、
時間シーケンスの間隔中のデジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋を生成するように動作可能な低精細デジタル指紋生成器と、
間隔について複数の高精細デジタル指紋を生成するように動作可能な高精細デジタル指紋生成器であって、各高精細デジタル指紋が、間隔の各下位間隔中のデジタルデータを特徴付ける、高精細デジタル指紋生成器と、
間隔についての高精細デジタル指紋のサブセットに予測符号化を適用するように動作可能な予測符号器と、
を備える。
デジタルコンテンツ符号器は、
間隔の高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細指紋に予測符号化を適用するように構成される予測符号器を備える。
復号器は、
デジタルデータの時間シーケンスの符号化データを受信するように動作可能な受信器であって、符号化データは、時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、間隔中のデジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋と、間隔の第1の下位間隔中のデジタルデータを特徴付けるとともに、予測符号化されている少なくとも1つの高精細デジタル指紋と、間隔の第2の下位間隔中のデジタルデータを特徴付ける少なくとも1つの高精細デジタル指紋とを含む、受信器と、
予測符号化されている高精細デジタル指紋を復号化するように動作可能な予測復号器と、
を備える。
検索装置は、
入力された低精細デジタル指紋をデータベース内の低精細デジタル指紋と比較して、入力された低精細デジタル指紋に一致するデータベース内の低精細デジタル指紋を識別するように動作可能な指紋照合器と、
予測符号化された高精細デジタル指紋を復号化するように動作可能な予測復号器を含む復号器とを備え、
復号器は、入力された低精細デジタル指紋に一致する低精細デジタル指紋を有する間隔のみの高精細デジタル指紋を復号化するように構成される。
この方法は、
時間シーケンスの間隔中のデジタルデータを特徴付ける低精細デジタル指紋を生成すること、
間隔について複数の高精細デジタル指紋を生成することであって、各高精細デジタル指紋は、間隔の各下位間隔中のデジタルデータを特徴付ける、生成すること、および
間隔の高精細デジタル指紋のサブセットにのみ予測符号化を適用すること
を含む。
この方法は、
間隔についての高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細指紋に予測符号化を適用することを含む。
この方法は、
デジタルデータの時間シーケンスの符号化データを受信することであって、符号化データは、時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、間隔中のデジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋と、間隔の第1の下位間隔中のデジタルデータを特徴付け、予測符号化される少なくとも1つの高精細デジタル指紋と、間隔の第2の下位間隔中のデジタルデータを特徴付ける少なくとも1つの高精細デジタル指紋とを含む、受信すること、および
予測符号化された高精細デジタル指紋を復号化すること
を含む。
この方法は、
入力された低精細デジタル指紋をデータベース内の低精細デジタル指紋と比較して、入力された低精細デジタル指紋に一致するデータベース内の低精細デジタル指紋を識別する検索プロセスと、
間隔について予測符号化された高精細デジタル指紋を復号化する復号化プロセスと
を含み、
復号化プロセスは、入力された低精細デジタル指紋に一致する低精細デジタル指紋を有する間隔についてのみ、高精細デジタル指紋を復号化するように実行される。
したがって、本発明の実施形態は、CD−ROMもしくは他の記憶装置等のコンピュータプログラム製品(図1では28で示され、図3では122で示される)またはプログラマブル処理装置をプログラムするコンピュータプログラム命令を供給する信号(図1では30で示され、図3では124で示される)を含む。
しかし、図1および/または図3に示される装置の構成要素が、代替として、ハードウェア構成要素であってもよいことが理解されるであろう。
・group_of_pictures( )−少なくとも1つの符号化されたピクチャ指紋で構成されるピクチャグループを指定する。
・segment_length−ピクチャ数単位で時間セグメントの長さを指定する。マルチメディア署名シンタックスの上位レベル部で指定される(時間セグメントに対して定義されるか、またはコンテンツ全体で一定)。
1.連続した5つの三進数要素のそれぞれが、1バイトにパッキングされる(35=243<256=28)。例えば、M=340の場合、ピクチャ指紋全体では、8×340/5=544ビットが必要である(68バイト)。この方法の実施は、8ビット算術を使用して容易に行うことができる。このパッキング方法は5t→8bと記される。別の例として、M=384の場合、ピクチャ指紋全体では、8×380/5(5t→8b)+7×4/4(4t→7b)=615ビットが必要である(1ビットの予備を有する76バイト)。
2.連続した17の三進数要素のそれぞれが、27ビットにパッキングされる(317=129140163<134217728=227)。最後のバイト列へのパッキングは、取得した27ビットを、特定のバイト位置で、必要なビット量だけビットシフトすることにより達成される。例えば、M=340の場合、27×340/17=540であるため、この方法では、ピクチャ毎に4ビットが節約され、その4ビットを追加の情報(例えば、フラグ)の送信に使用することができる。27ビットが一変換で使用されるため、32ビット算術ベースの実施が可能である。追加の4ビットを有することは、現在のGOP内のすべてゼロの差分ベクトルを、追加のバイトを費やさずに信号伝送することができるようなバイト位置合わせが要求される場合、有用である。このパッキング方法は17t→27bと記される。別の例として、M=384の場合、ピクチャ指紋全体では、27×374/17(17t→27b)+8×10/5(5t→8b)=610ビットが必要である(6ビットの予備を有する76バイト)。
・key_picture−KPビットにパッキングされたキーピクチャ。
・KP_GOP_flag−1に等しい場合、現在のGOPは単一のキーピクチャからなる(GOP内に予測ピクチャがない)。そうではなく、0に等しい場合、予測ピクチャが現在のGOP内に存在する。
・last_GOP_flag−0に等しい場合、現在のGOPは時間セグメント内の最後のGOPではない。1に等しい場合、現在のGOPはセグメント内の最後のGOPであり、その長さが導出される。
・GOP_length_minus2−ピクチャ数単位のGOP長から2ピクチャを差し引いたもの。例えば、1つのKPおよび1つのPPからなるGOPは、0に等しいこのシンタックス要素値を有する。
・nonzero_GOP_flag−0に等しい場合、PPが現在のGOPに存在するときは、すべてのPPはKPに等しく、復号化はスキップされる(KPはpplen回、繰り返される)。1に等しい場合、PPは復号化される。
・predicted_pictures( )−符号化されたPPを有するビットストリームの部分。
ベクトル化ステップは、予測差分行列の列を連結することにより行われる場合、1つのGOP内で、指紋の位置は他のものに比べて変化しない可能性が高いことを利用する。これにより、ゼロランがより長くなり、よりコンパクトな表現になる。
他の代替は、予測差分行列の行を連結し、ジグザグ走査または任意の他の走査パターンで走査することである。ベクトル化走査パターンの選択に応じて、エントロピー符号化方法の異なる選択を行い得る。この選択は、符号化された指紋の統計に応じて、ビデオシーケンス内で動的に行い得る。
符号化されるGOPの構造(KPおよび予測差分行列に変換されたPPで構成される)を図4に示す。図4は、予測差分行列の列走査を示すが、上述したように、他の走査方法を使用してもよい。
これは、図7(89×170三進値であり、白が三進数「0」を表し、グレーが三進数「1」を表し、黒が三進数「2」を表す)と、
図8(89×272二進値であり、白が二進数「0」を表し、黒が二進数「1」を表す)とを比較することにより結論付けることができる。
図8では、ピクチャ内の相関が図7よりもはるかに高く、両方とも、同じGOP内の指紋要素の最初の半分を表す。
・三進数「1」および「2」−それぞれ1ビットを使用して符号化され、三進数「1」には二進数「0」、三進数「2」には二進数「1」が使用される。各三進数シンボル後、ゼロランのランレングス符号語が挿入される。ゼロが続かない場合、ゼロ長の符号語が使用される。
・三進数「0」−各非ゼロ三進数シンボル後には、ゼロランが続かなければならないため、三進数シンボルは暗黙的に符号化される。
・zero_rle−指数ゴロム符号化(exp-Golomb coding)を使用して符号化される三進数「0」のラン長。
・non_zero_symbol−0に等しい場合、現在のシンボルは三進数「1」である。1に等しい場合、現在のシンボルは三進数「2」である。
1.ゼロのゼロ長ランレングスは使用されず、個々の非ゼロシンボルは1ビットを使用して符号化され、追加の1ビットが、次のシンボルの種類(非ゼロまたはゼロ)を信号伝送するために使用される。
2.ゼロのゼロ長ランレングスは使用されず、非ゼロシンボルのランは、ランレングス符号化を使用して符号化される。さらに、1ビットが、次のランのシンボルを信号伝送するために使用される。
これは図6に示され、図6は、経験的に取得されたゼロランレングスの確率分布を示す。本発明の代替の実施形態では、パラメータsが適応的に選択されるとともに、その選択がその他のパラメータを使用して符号化される適応指数ゴロム方式を使用することができ、または代替として、ハフマン符号化または算術符号化のような他の何等かの適した符号化方式を使用してもよい。
1.各時間セグメントのピクチャ指紋を、その他の時間セグメントから独立して符号化する。
2.セグメントの最初のピクチャ指紋をKPとして符号化する。
3.1ピクチャ分先に進む。現在のピクチャがセグメント内の最後のピクチャである場合、ステップ6に進む。
4.前のピクチャとの相関性について現在のピクチャをテストし、テスト結果が低相関性を示す場合、現在のピクチャ指紋をKPとして符号化する。
5.ステップ4において、KPが挿入されなかった場合、予測差分を予測差分行列に記憶し、ステップ3に戻る。その他の場合、ステップ6に進む。予測差分は、現在のピクチャ指紋と前のピクチャ指紋との間のモジュロ3減算により取得される。
6.記憶された予測差分行列をベクトルに変換し(ベクトル化ステップ)、エントロピー符号化をそのようなベクトルに適用することにより、前のKPから現在のピクチャ前の最後のピクチャまでのすべての指紋を1つのGOPとして符号化する。GOPの冒頭に、必要なすべてのパラメータ、例えば、GOP長、エントロピー符号化パラメータ等を符号化する。任意的に、ベクトル化方法およびエントロピー符号化の選択が行われ、これもパラメータとして符号化される。
好ましい実施形態では、単一の圧縮フラグが、複数の時間セグメントを含むマルチメディアアイテム全体の指紋に使用される。代替の実施形態では、マルチメディアアイテムの時間セグメント毎に1つずつ、高精細指紋の各セグメントの圧縮の存在を示す複数の圧縮フラグがあってもよい。圧縮フラグは、計算リソースが記憶/送信リソースよりもはるかに少ない場合に圧縮を使用しないという選択肢を許容する。
さらに、システム内で、最も頻繁にアクセスされるコンテンツを圧縮せず、他のすべてのコンテンツを圧縮することが望ましい場合がある。これにより、利用可能な計算リソース(CPU時間、メモリサイズ、ハードディスク帯域幅等)のより最適なバランスを達成することが可能である。例えば、最後の7日間のTVのインデックスを圧縮しない状態で記憶し得る一方で、すべてのより古いコンテンツが圧縮された状態で記憶される。
単一のマルチメディアコンテンツの指紋のうちのいくつかを圧縮形式で記憶し、指紋のうちのいくつかを非圧縮形式で記憶することが望ましい場合もある。
Claims (38)
- デジタルデータの時間シーケンスを符号化するように動作可能なデジタルコンテンツ符号器であって、
前記時間シーケンスの間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋を生成するように動作可能な低精細デジタル指紋生成器と、
前記間隔について複数の高精細デジタル指紋を生成するように動作可能な高精細デジタル指紋生成器であって、前記高精細デジタル指紋のそれぞれは、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける、高精細デジタル指紋生成器と、
前記高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋が圧縮符号化されるように、可逆圧縮符号化を前記間隔についての前記高精細デジタル指紋に選択的に適用するように動作可能であると共に、圧縮符号化されない少なくとも1つの高精細デジタル指紋に非圧縮符号化を適用するように動作可能な符号器と
を備える、デジタルコンテンツ符号器。 - デジタルデータの時間シーケンスを符号化するように動作可能なデジタルコンテンツ符号器であって、
前記時間シーケンスの間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋を生成するように動作可能な低精細デジタル指紋生成器と、
前記間隔について複数の高精細デジタル指紋を生成するように動作可能な高精細デジタル指紋生成器であって、前記高精細デジタル指紋のそれぞれは、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける、高精細デジタル指紋生成器と、
前記高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋に予測符号化を適用するように動作可能な予測符号器と
を備える、デジタルコンテンツ符号器。 - 前記間隔の前記高精細デジタル指紋の少なくとも1つの他の高精細デジタル指紋に非予測符号化を適用するように動作可能な非予測符号器をさらに備える、請求項2に記載のデジタルコンテンツ符号器。
- 前記高精細デジタル指紋生成器は、三進値のベクトルとして前記高精細デジタル指紋のそれぞれを生成するように動作可能であり、
前記非予測符号器は、前記高精細デジタル指紋の三進値の前記ベクトルの二進表現を生成することにより、前記非予測符号化を高精細デジタル指紋に適用するように動作可能である、請求項3に記載のデジタルコンテンツ符号器。 - 前記デジタルコンテンツ符号器は、ピクチャの時間シーケンスを符号化するように動作可能であり、
前記デジタルコンテンツ符号器は、前記シーケンス内のピクチャをキーピクチャとして指定するように動作可能なキーピクチャ指定部をさらに備え、
前記予測符号器は、前記予測符号化を非キーピクチャの前記高精細デジタル指紋に適用するように動作可能である、請求項2から請求項4までのいずれか1項に記載のデジタルコンテンツ符号器。 - 前記低精細指紋生成器は、前記間隔についての前記複数の高精細指紋から、前記間隔についての前記1つの低精細指紋を生成するように動作可能である、請求項2から請求項5までのいずれか1項に記載のデジタルコンテンツ符号器。
- 前記デジタルコンテンツ符号器は、低精細デジタル指紋および高精細デジタル指紋を生成し、異なる長さの間隔の符号化を実行するように動作可能である、請求項2から請求項6までのいずれか1項に記載のデジタルコンテンツ符号器。
- 前記高精細デジタル指紋に応じて、前記間隔のそれぞれの長さを計算するように動作可能な間隔長計算器をさらに備える、請求項7に記載のデジタルコンテンツ符号器。
- 前記高精細デジタル指紋生成器は、三進値のベクトルとして前記高精細デジタル指紋のそれぞれを生成するように動作可能であり、
前記予測符号器は、
前記高精細デジタル指紋と異なる高精細デジタル指紋との差分を、それらのモジュロ3差分を計算して、予測差分行列を生成することにより計算し、
前記予測差分行列を走査して、三進値のベクトルとして一次元ベクトルを形成し、
三進値「1」および「2」が、1ビットを使用して符号化され、三進値「0」がゼロランを使用して暗黙的に符号化されるように、前記一次元ベクトルの符号化を実行する
ことにより、予測符号化を高精細デジタル指紋に適用するように動作可能であり、
前記予測符号器は、
前記予測差分行列の複数の異なる種類の走査を実行して、前記一次元ベクトルを形成し、
前記一次元ベクトルの複数の異なる種類の符号化を実行し、
前記複数の異なる種類の走査から、前記デジタルデータの時間シーケンス内の高精細デジタル指紋を符号化するものを選択し、
前記選択された走査の種類に応じて、前記複数の異なる種類の走査から、前記一次元ベクトルを符号化するものを選択する
ように動作可能である、請求項2から請求項8までのいずれか1項に記載のデジタルコンテンツ符号器。 - 符号化デジタルコンテンツを復号化するように動作可能な復号器であって、
デジタルデータの時間シーケンスの符号化データを受信するように動作可能な受信器であって、前記符号化データは、前記時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、前記間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋、及び前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータをそれぞれ特徴付ける複数の高精細デジタル指紋を含み、前記高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋が、予測符号化される、受信器と、
前記予測符号化された高精細デジタル指紋を復号化するように動作可能な予測復号器と
を備える、復号器。 - 前記受信器は、符号化データを受信するように動作可能であり、各間隔の少なくとも1つの高精細デジタル指紋は非予測的に符号化され、
前記復号器は、前記非予測的に符号化された高精細デジタル指紋を復号化するように動作可能である非予測復号器をさらに備える、請求項10に記載の復号器。 - 前記受信器は符号化データを受信するように動作可能であり、前記非予測的に符号化された高精細デジタル指紋は三進値の二進表現を含み、
前記非予測復号器は、前記二進表現を復号化して、前記三進値を生成するように動作可能である、請求項11に記載の復号器。 - 前記復号器は、異なる長さの間隔の符号化データを受信して復号化するように動作可能である、請求項10から請求項12までのいずれか1項に記載の復号器。
- 前記予測復号器は、
前記受信した予測符号化データを復号化して、一次元ベクトルを生成し、
前記一次元ベクトルからの値を予測差分行列内に配置し、
前記予測差分行列を前に復号化された高精細デジタル指紋と結合して、復号化中の前記高精細デジタル指紋を再構築する
ことにより、予測符号化された高精細デジタル指紋のそれぞれを復号化するように動作可能である、請求項10から請求項13までのいずれか1項に記載の復号器。 - 前記予測符号器は、モジュロ3加算を実行することにより、前記予測差分行列を前に復号化された高精細デジタル指紋と結合するように動作可能である、請求項14に記載の復号器。
- デジタルデータの時間シーケンスの符号化データのデータベースを検索するように動作可能な検索装置であって、前記符号化データは、前記時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、前記間隔内の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋と、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータをそれぞれ特徴付ける複数の高精細デジタル指紋とを備え、前記高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋は予測符号化され、各間隔の前記符号化データは、非予測的に符号化されるとともに、三進値の二進表現を含む少なくとも1つの高精細デジタル指紋を含み、
前記検索装置は、
入力された低精細デジタル指紋と前記データベース内の前記低精細デジタル指紋とを比較して、前記入力された低精細デジタル指紋に一致する前記データベース内の低精細デジタル指紋を識別するように動作可能な指紋照合器と、
復号器と
を備え、
前記復号器は、
−前記予測符号化された高精細デジタル指紋を復号化するように動作可能な予測復号器と、
−前記二進表現を復号化して、前記三進値を生成することにより、前記非予測的に符号化された高精細デジタル指紋を復号化するように動作可能な非予測復号器と
を備え、
前記復号器は、前記入力された低精細デジタル指紋に一致する低精細デジタル指紋を有する前記間隔の前記高精細デジタル指紋のみを復号化するように構成され、
前記予測復号器は、
前記受信した予測符号化データを復号化して、一次元ベクトルを生成し、
前記一次元ベクトルからの値を予測差分行列内に配置し、
モジュロ3加算を実行することにより、前記予測差分行列を前に復号化された高精細デジタル指紋と結合して、復号化中の前記高精細デジタル指紋を再構築する
ことにより、予測符号化された高精細デジタル指紋のそれぞれを復号化するように動作可能である、検索装置。 - デジタルデータの時間シーケンスを符号化する方法であって、
前記時間シーケンスの間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋を生成すること、
前記間隔について複数の高精細デジタル指紋を生成することであって、前記高精細デジタル指紋のそれぞれは、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータを特徴付けること、
前記高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋が圧縮符号化されるように、可逆圧縮符号化を前記間隔についての前記高精細デジタル指紋に選択的に適用すること、および
少なくとも1つの高精細デジタル指紋に非圧縮符号化を適用すること
を含む、方法。 - デジタルデータの時間シーケンスを符号化する方法であって、
前記時間シーケンスの間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋を生成すること、
前記間隔について複数の高精細デジタル指紋を生成することであって、前記高精細デジタル指紋のそれぞれは、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータを特徴付けること、および
前記間隔についての前記高精細デジタル指紋の少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋を予測符号化すること
を含む、方法。 - 前記間隔の前記高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つの他の高精細デジタル指紋を非予測的に符号化することをさらに含む、請求項18に記載の方法。
- 前記高精細デジタル指紋のそれぞれは、三進値のベクトルとして生成され、
前記高精細デジタル指紋を非予測的に符号化することは、前記高精細デジタル指紋の三進値のベクトルの二進表現を生成することを含む、請求項19に記載の方法。 - 前記時間シーケンスは、ピクチャの時間シーケンスを含み、
前記方法は、前記シーケンス内のピクチャをキーピクチャとして指定することをさらに含み、
前記非キーピクチャの前記高精細デジタル指紋は、予測符号化される、請求項18から請求項20までのいずれか1項に記載の方法。 - 前記間隔の前記1つの低精細指紋は、前記間隔の前記複数の高精細指紋から生成される、請求項18から請求項21までのいずれか1項に記載の方法。
- 前記処理が繰り返されて、異なる長さの間隔の低精細デジタル指紋および高精細デジタル指紋を生成し符号化する、請求項18から請求項22までのいずれか1項に記載の方法。
- 前記高精細デジタル指紋に応じて、前記間隔のそれぞれの長さを計算することをさらに含む、請求項23に記載の方法。
- 前記高精細デジタル指紋のそれぞれは、三進値のベクトルとして生成され、
前記高精細デジタル指紋の予測符号化は、
前記高精細デジタル指紋と異なる高精細デジタル指紋との差分を、それらのモジュロ3差分を計算することにより計算して、予測差分行列を生成すること、
複数の異なる種類の走査から、前記予測差分行列を走査するものを選択し、
前記予測差分行列を前記選択された種類の走査で走査して、三進値のベクトルとして一次元ベクトルを形成すること、
前記選択された走査の種類に応じて、複数の異なる種類の符号化から、前記高精細デジタル指紋の前記一次元ベクトルを符号化するものを選択すること、および
三進値「1」および「2」が1ビットを使用して符号化され、三進値「0」がゼロランを使用して暗黙的に符号化されるように、前記選択された種類の符号化を使用して前記一次元ベクトルの符号化を実行すること
を含む、請求項18から請求項24までのいずれか1項に記載の方法。 - 符号化デジタルコンテンツを復号化する方法であって、
デジタルデータの時間シーケンスの符号化データを受信することであって、前記符号化データは、前記時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、前記間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋と、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータをそれぞれ特徴付ける複数の高精細デジタル指紋とを含み、前記高精細指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋は予測符号化される、受信すること、および
前記予測符号化された高精細デジタル指紋を復号化すること
を含む、方法。 - 符号化データが受信され、前記符号化データ内では、各間隔の少なくとも1つの高精細デジタル指紋が非予測的に符号化され、
前記方法は、前記非予測的に符号化された高精細デジタル指紋を復号化することをさらに含む、請求項26に記載の方法。 - 受信した前記符号化データ内で、前記非予測的に符号化された高精細デジタル指紋は、三進値の二進表現を含み、
前記非予測的に復号化することは、前記二進表現を復号化して、前記三進値を生成することを含む、請求項27に記載の方法。 - 異なる長さの間隔の符号化データが受信され復号化される、請求項26から請求項28までのいずれか1項に記載の方法。
- 予測符号化された高精細デジタル指紋のそれぞれを予測復号化することは、
前記受信した予測符号化データを復号化して、一次元ベクトルを生成すること、
前記一次元ベクトルからの値を予測差分行列内に配置すること、および
前記予測差分行列を前に復号化された高精細デジタル指紋と結合して、復号化中の前記高精細デジタル指紋を再構築すること
を含む、請求項26から請求項29までのいずれか1項に記載の方法。 - 前記予測差分行列は、モジュロ3加算を実行することにより、前に復号化された高精細デジタル指紋と結合される、請求項30に記載の方法。
- デジタルデータの時間シーケンスの符号化データのデータベースを検索する方法であって、前記符号化データは、前記時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、前記間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋と、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータをそれぞれ特徴付ける複数の高精細デジタル指紋とを含み、前記高精細デジタル指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋は、予測符号化され、各間隔の前記符号化データは、非予測的に符号化されるとともに、三進値の二進表現を含む少なくとも1つの高精細デジタル指紋を含み、前記方法は、
入力された低精細デジタル指紋を前記データベース内の前記低精細デジタル指紋と比較して、前記入力された低精細デジタル指紋に一致する前記データベース内の低精細デジタル指紋を識別する照合プロセスと、
復号化プロセスであって、
−前記予測符号化された高精細デジタル指紋を予測復号化すること、および
−前記二進表現を復号化することにより、前記非予測的に符号化された高精細デジタル指紋を復号化して、前記三進値を生成すること
を含む、復号化プロセスと
を含み、
前記復号化プロセスは、前記入力された低精細デジタル指紋に一致する低精細デジタル指紋を有する間隔についての前記高精細デジタル指紋のみを復号化し、
予測符号化された高精細デジタル指紋のそれぞれは、
前記受信された予測符号化データを復号化して、一次元ベクトルを生成し、
前記一次元ベクトルからの値を予測差分行列内に配置し、
モジュロ3加算を実行することにより、前記予測差分行列を前に復号化された高精細デジタル指紋と結合して、復号化中の前記高精細デジタル指紋を再構築すること
により復号化される、方法。 - デジタルデータの時間シーケンスの符号化データを搬送する記録担体であって、前記符号化データは、前記時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、前記間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋と、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータをそれぞれ特徴付ける複数の高精細デジタル指紋とを含み、前記高精細指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋は、予測符号化される、記録担体。
- 各間隔の少なくとも1つの高精細デジタル指紋は非予測的に符号化される、請求項33に記載の記録担体。
- デジタルデータの時間シーケンスの符号化データを搬送する信号であって、前記符号化データは、前記時間シーケンスの複数の間隔のそれぞれにつき、前記間隔中の前記デジタルデータを特徴付ける1つの低精細デジタル指紋と、前記間隔の各下位間隔中の前記デジタルデータをそれぞれ特徴付ける複数の高精細デジタル指紋とを含み、前記高精細指紋のうちの少なくとも1つであるが、すべてではない高精細デジタル指紋は、予測符号化される、信号。
- 各間隔の少なくとも1つの高精細デジタル指紋は非予測的に符号化される、請求項35に記載の信号。
- 請求項17から請求項32までの少なくとも一項に記載の方法の実行を動作可能にするように、プログラマブル処理装置をプログラムするコンピュータプログラム命令を記憶する記憶装置。
- 請求項17から請求項32までの少なくとも一項に記載の方法の実行を動作可能にするように、プログラマブル処理装置をプログラムするコンピュータプログラム命令を搬送する信号。
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