JP2011059748A - Keyword type determination apparatus, keyword type determination method and keyword type determination program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、キーワードに対してそのキーワードのタイプを判定する技術に関する。 The present invention relates to a technique for determining a keyword type for a keyword.
現在、キーワードが入力されるとそのキーワードに関する情報を検索するシステムが数多く存在する。その種類は多岐にわたり、扱う情報によってニュース検索、画像検索、商品検索など様々な種類の専門検索システムが存在する。しかし、キーワードの種類によって専門検索システムを切り替えて利用することは利用者にとって煩わしい操作であり、単一の検索システムが、入力されたキーワードのタイプに応じて適切な専門検索を行って結果を出力することが望ましい。そのためには、入力されたキーワードに対しそのキーワードのタイプを判定する必要がある。 Currently, there are many systems that retrieve information about a keyword when the keyword is entered. There are various types, and there are various types of specialized search systems such as news search, image search, and product search depending on the information handled. However, switching the specialized search system depending on the type of keyword is a cumbersome operation for the user, and a single search system performs an appropriate specialized search according to the type of keyword entered and outputs the result. It is desirable to do. For this purpose, it is necessary to determine the type of the keyword for the input keyword.
キーワードからそのキーワードのタイプを判定する方法として、非特許文献1では、あらかじめ文書中のエンティティに対してタイプを付与して文書とともに格納しておき、キーワードが入力されるとそのキーワードを含む文書に付与されたエンティティの集合を取得して順位をつけ、その集合に含まれるエンティティのタイプと順位をもとにキーワードのタイプを判定している。
As a method for determining a keyword type from a keyword, Non-Patent
しかしながら、従来の方法では、キーワードのタイプを任意に定めることができないという問題があった。非特許文献1では、エンティティのタイプがそのままキーワードのタイプとなるが、エンティティのタイプは固有表現抽出手法を用いてエンティティに付与されるものであるため、「人名」などの固有表現抽出で付与できるタイプはキーワードのタイプとして利用できるが、「芸能人」などの固有表現抽出手法では抽出できないタイプはキーワードのタイプとして利用できない。
However, the conventional method has a problem that the keyword type cannot be arbitrarily determined. In
本発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであって、キーワードに関連する文書を取得し、文書中の情報を用いてキーワードタイプを判定することによって、任意に定めたキーワードタイプに対してもキーワードのタイプを判定することを可能としたキーワードタイプ判定装置、方法、プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and obtains a document related to a keyword, and determines a keyword type using information in the document, thereby arbitrarily determining a keyword type. It is another object of the present invention to provide a keyword type determination apparatus, method, and program capable of determining a keyword type.
上記課題を解決するために本発明では、キーワードに対してそのキーワードのタイプを判定するキーワードタイプ判定装置において、あらかじめ用意した文書群の中からキーワードに関連する文書を取得する文書取得手段と、文書中の情報を利用して各キーワードタイプらしさの度合いを表すキーワードタイプスコアを算出するキーワードタイプスコア算出手段と、単一または複数のキーワードタイプスコア算出手段で得られたキーワードタイプスコアに基づいて総合キーワードタイプスコアを算出する総合キーワードタイプスコア算出手段と、総合キーワードタイプスコアの高い上位N件(Nは1以上の整数)のキーワードタイプをキーワードに対するキーワードタイプと判定するキーワードタイプ判定手段と、を備た。 In order to solve the above problems, in the present invention, in a keyword type determination device that determines a keyword type for a keyword, a document acquisition unit that acquires a document related to the keyword from a document group prepared in advance, and a document Based on the keyword type score obtained by the keyword type score calculation means for calculating the keyword type score that represents the degree of uniqueness of each keyword type using the information in the information, and the single or plural keyword type score calculation means Comprehensive keyword type score calculating means for calculating a type score, and keyword type determining means for determining the top N keyword types (N is an integer of 1 or more) having the highest overall keyword type score as the keyword type for the keyword. .
本発明によれば、キーワードに関連する文書を取得し、文書中の情報を用いてキーワードタイプを判定するため、任意に定めたキーワードタイプに対してもキーワードのタイプを判定することができる。 According to the present invention, since a document related to a keyword is acquired and the keyword type is determined using information in the document, the keyword type can be determined even for an arbitrarily defined keyword type.
以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態を説明するが、本発明は下記の実施形態例に限定されるものではない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings, but the present invention is not limited to the following embodiments.
図1は、本発明の請求項8に対応した実施例におけるキーワードタイプ判定装置100の構成を示している。
FIG. 1 shows the configuration of a keyword
図1において、キーワードタイプ判定装置100は、第1文書取得部1と、第2文書取得部2と、第3文書取得部3と、第1キーワードタイプスコア算出部4と、第2キーワードタイプスコア算出部5と、第3キーワードタイプスコア算出部6と、総合キーワードタイプスコア算出部7と、キーワードタイプ判定部8と、第1文書集合データベースに格納された第1文書集合9と、第2文書集合データベースに格納された第2文書集合10と、第3文書集合データベースに格納された第3文書集合11と、概念ベース12と、キーワードタイプ分野データベース13と、クリックログデータベースに格納されたクリックログ14と、キーワードタイプカテゴリデータベース15と、前記キーワードタイプ分野データベース13を構築するための図示省略のキーワードタイプ分野データベース構築手段とを有する。
In FIG. 1, the keyword
尚、前記第1〜第3文書取得部1〜3、第1〜第3キーワードタイプスコア算出部4〜6、総合キーワードタイプスコア算出部7、キーワードタイプ判定部8および図示省略のキーワードタイプ分野データベース構築手段の、後述する各機能は例えばコンピュータによって達成される。
The first to third
第1文書取得部1は、本発明の第1の文書取得手段を構成するものであり、第1文書集合9の中からキーワードに関連する文書を取得する。
The first
第2文書取得部2は、本発明の第2の文書取得手段を構成するものであり、クリックログ14を参照して、第2文書集合10の中から、キーワードタイプ判定装置100とは別のある検索システムでの利用者が検索結果として選択した文書をキーワードに関連する文書として取得する。
The second
第3文書取得部3は、本発明の第3の文書取得手段を構成するものであり、文書に対してカテゴリが付与された第3文書集合11の中からキーワードに関連する文書を取得する。
The third
第1キーワードタイプスコア算出部4は、本発明の第1のキーワードタイプスコア算出手段を構成するものであり、第1文書取得部1で取得した文書のテキストの一部または全部を利用して、概念ベース12を参照してテキストの分野を表す文書分野ベクトルを算出し、キーワードタイプ分野データベース13を参照して、前記算出された文書分野ベクトルとキーワードタイプ分野データベース13内に予め格納されている各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、関連度をキーワードタイプスコアとする。
The first keyword type
第2キーワードタイプスコア算出部5は、本発明の第2のキーワードタイプスコア算出手段を構成するものであり、第2文書取得部2で取得した文書のテキストの一部または全部を利用して、概念ベース12を参照してテキストの分野を表す文書分野ベクトルを算出し、キーワードタイプ分野データベース13を参照して、前記算出された文書分野ベクトルとキーワードタイプ分野データベース13内に予め格納されている各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、関連度をキーワードタイプスコアとする。
The second keyword type
第3キーワードタイプスコア算出部6は、本発明の第3のキーワードタイプスコア算出手段を構成するものであり、第3文書取得部3で取得した文書のカテゴリを利用して、キーワードタイプカテゴリデータベース15を参照して、文書のカテゴリとキーワードタイプカテゴリとの階層的な距離(カテゴリの階層構造を利用して求めることができるカテゴリ間の関連性を表す値)に応じて関連度を算出し、関連度をキーワードタイプスコアとする。
The third keyword type
総合キーワードタイプスコア算出部7は、本発明の総合キーワードタイプスコア算出手段を構成するものであり、前記第1〜第3キーワードタイプスコア算出部4〜6で得られたキーワードタイプスコアに基づいて総合キーワードタイプスコアを算出する。
The total keyword type
キーワードタイプ判定部8は、本発明のキーワードタイプ判定手段を構成するものであり、前記総合キーワードタイプスコア算出部7で算出された総合キーワードタイプスコアの高い上位N件のキーワードタイプをキーワードに対するキーワードタイプと判定する。
The keyword
本実施例においては文書取得部およびキーワードタイプスコア算出部を3個ずつ用意したが、これに限るものではなく、任意の個数用意することができる。また、複数の文書取得部が互いに同一でキーワードタイプスコア算出部が異なる場合には文書取得部を1つにまとめてもよいし、複数のキーワードタイプスコア算出部が互いに同一で文書取得部が異なる場合にはキーワードタイプスコア算出部を1つにまとめてもよい。 In this embodiment, three document acquisition units and three keyword type score calculation units are prepared. However, the present invention is not limited to this, and an arbitrary number can be prepared. When a plurality of document acquisition units are the same and the keyword type score calculation unit is different, the document acquisition units may be combined into one, or the plurality of keyword type score calculation units are the same and the document acquisition unit is different. In some cases, the keyword type score calculation unit may be combined.
次に、キーワードタイプ判定装置100の動作について説明する。本発明は、データベースを作成するための前処理段階と、実際にキーワードタイプを判定する段階の2つを備えている。
Next, the operation of the keyword
図2は、キーワードタイプ判定装置100の前処理の動作を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing the preprocessing operation of the keyword
まず、図示省略のキーワードタイプ分野データベース構築手段が、後述する例えば図4に示すような、各キーワードタイプの関連語に対し、概念ベース12を参照してキーワードタイプの分野を表すキーワードタイプ分野ベクトルを算出し(S101)、キーワードタイプとキーワードタイプ分野ベクトルの組をキーワードタイプ分野データベース13に格納する(S102)。 First, a keyword type field database construction unit (not shown) generates a keyword type field vector representing a keyword type field with reference to the concept base 12 for related words of each keyword type as shown in FIG. The calculation is made (S101), and a set of keyword type and keyword type field vector is stored in the keyword type field database 13 (S102).
図3は、キーワードタイプ判定装置100のキーワードタイプ判定の動作を示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart showing the keyword type determination operation of the keyword
まず、第1文書取得部1が、第1文書集合9の中からキーワードに関連する文書を取得する(S201)。
First, the first
第1キーワードタイプスコア算出部4が、前記取得した文書のテキストの一部または全部を利用して、概念ベース12を参照してテキストの分野を表す文書分野ベクトルを算出し(S202)、キーワードタイプ分野データベース13を参照して、前記算出された文書分野ベクトルとキーワードタイプ分野データベース13内に格納されている各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、関連度をキーワードタイプスコアとする(S203)。
The first keyword type
第2文書取得部2が、クリックログ14を参照して、第2文書集合10の中から、キーワードタイプ判定装置100とは別のある検索システムでの利用者が検索結果として選択した文書をキーワードに関連する文書として取得する(S204)。
The second
第2キーワードタイプスコア算出部5が、前記取得した文書のテキストの一部または全部を利用して、概念ベース12を参照してテキストの分野を表す文書分野ベクトルを算出し(S205)、キーワードタイプ分野データベース13を参照して、前記算出された文書分野ベクトルとキーワードタイプ分野データベース13内に格納されている各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、関連度をキーワードタイプスコアとする(S206)。
The second keyword type
第3文書取得部3が、第3文書集合11の中からキーワードに関連する文書を取得する(S207)。
The third
第3キーワードタイプスコア算出部6が、前記取得した文書のカテゴリを利用して、キーワードタイプカテゴリデータベース15を参照して、前記取得した文書のカテゴリとキーワードタイプカテゴリデータベース15内に格納されているキーワードタイプカテゴリとの階層的な距離に応じて関連度を算出し、関連度をキーワードタイプスコアとする(S208)。
The third keyword type
総合キーワードタイプスコア算出部7が、複数のキーワードタイプスコア算出部4〜6で得られたキーワードタイプスコアに基づいて総合キーワードタイプスコアを算出する(S209)。
The total keyword type
キーワードタイプ判定部8が、前記総合キーワードタイプスコア算出部7により算出された総合キーワードタイプスコアの高い上位N件のキーワードタイプをキーワードに対するキーワードタイプと判定する(S210)。
The keyword
次に、キーワードタイプ判定装置100の動作をより具体的に説明する。以下の説明では、「ABC」というキーワードのキーワードタイプを判定することとする。
Next, the operation of the keyword
図2に示したフローチャートにしたがって前処理の動作を具体的に説明する。 The pre-processing operation will be specifically described with reference to the flowchart shown in FIG.
ステップS101では、図示省略のキーワードタイプ分野データベース構築手段が、各キーワードタイプの関連語に対し、概念ベース12を参照してキーワードタイプの分野を表すキーワードタイプ分野ベクトルを算出する。キーワードタイプとそれに対する関連語の例を図4に示す。概念ベース12は例えば図5に示すように、単語に対して単語の概念を表す概念ベクトルが付与されたデータベースである。 In step S101, keyword type field database construction means (not shown) calculates a keyword type field vector representing the keyword type field for the related words of each keyword type with reference to the concept base 12. FIG. 4 shows examples of keyword types and related words for the keyword types. As shown in FIG. 5, for example, the concept base 12 is a database in which a concept vector representing a word concept is assigned to a word.
ステップS102では、図示省略のキーワードタイプ分野データベース構築手段が、キーワードタイプとキーワードタイプ分野ベクトルの組をキーワードタイプ分野データベース13に格納する。ここでは、各キーワードタイプに対する関連語の概念ベクトルの平均をキーワードタイプに対するキーワードタイプ分野ベクトルとすることが考えられる。キーワードタイプ分野データベースの作成方法はこれに限るものではない。作成したキーワードタイプ分野データベース13の例を図6に示す。
In step S <b> 102, keyword type field database construction means (not shown) stores a set of keyword type and keyword type field vector in the keyword
次に、図3に示したフローチャートにしたがってキーワードタイプ判定の動作を具体的に説明する。 Next, the keyword type determination operation will be described in detail with reference to the flowchart shown in FIG.
ステップS201では、第1文書取得部1により、第1文書集合9の中からキーワード「ABC」に関連する文書を取得する。ここでは、従来の文書検索手法を用いて文書タイトルまたは本文にキーワードが多く含まれる上位3件の文書を関連する文書として取得するものとする。文書の取得の方法はこれに限るものではなく、任意の件数の文書を取得したり、文書のタイトルがキーワードと一致する文書やキーワードが含まれる文書を関連する文書として取得したりしてもよい。取得した文書の例を図7に示す。
In step S <b> 201, the first
ステップS202では、第1キーワードタイプスコア算出部4により、前記ステップS201で取得した文書のテキストの一部または全部を利用し、概念ベース12を参照して文書分野ベクトルを算出する。各文書の本文をテキストとし、形態素解析手法を用いてテキストを単語に分割し、例えば図5の各単語に対する概念ベクトルが存在すれば概念ベクトルを取得する。各単語から得られた概念ベクトルの平均をテキストベクトルとし、各テキストから得られたテキストベクトルの平均を文書分野ベクトルとする。文書分野ベクトルの例を図8に示す。文書分野ベクトルの算出方法はこれに限るものではなく、文書のタイトルもテキストとして利用したり、単語の重要度に応じて重みを変えたり、複数のベクトルをクラスタリングして主要なクラスタに含まれるベクトルのみを利用したりしてもよい。
In step S202, the first keyword type
ステップS203では、第1キーワードタイプスコア算出部4により、キーワードタイプ分野データベース13を参照して、前記ステップS202で算出した文書分野ベクトルとキーワードタイプ分野データベース13内に格納されている各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出してキーワードタイプスコアとする。各キーワードタイプに対し、文書分野ベクトルとキーワードタイプ分野ベクトルとのコサイン距離を関連度として算出し、キーワードタイプスコアとする。キーワードタイプスコアの例を図9に示す。キーワードタイプスコアの算出方法はこれに限るものではなく、ユークリッド距離などに基づいて算出したりしてもよい。
In step S203, the first keyword type
ステップS204では、第2文書取得部2により、クリックログ14を参照して、第2文書集合10の中からキーワードに関連する文書を取得する。クリックログ14は、検索システムの利用者が検索に利用したキーワードおよび検索結果のうちどの文書を選択したかを記録したデータベースである。図10は、クリックログ14に対し、キーワードおよび選択された文書の組が同一のものを文書の選択回数として集計した例である。ここでは、クリックログのキーワード「ABC」に関する文書のうち、選択回数が多い上位3件の文書として文書番号1,2,3の文書を取得する。文書の取得方法はこれに限るものではなく、1回以上選択されたすべての文書を取得したりしてもよい。第2文書取得部2により取得した文書の例を図11に示す。
In step S <b> 204, the second
ステップS205では、第2キーワードタイプスコア算出部5が、前記第2文書取得部2によって取得した文書のテキストの一部、例えば第1文、又は全部を利用し、概念ベース12を参照して文書分野ベクトルを算出する。文書分野ベクトルの算出方法はステップS202と同様とする。尚、文書分野ベクトルの算出方法はステップS202と異なる方法でもよい。
In step S205, the second keyword type
ステップS206では、第2キーワードタイプスコア算出部5により、キーワードタイプ分野データベース13を参照して、前記ステップS205で算出した文書分野ベクトルとキーワードタイプ分野データベース13内に格納されている各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出してキーワードタイプスコアとする。キーワードタイプスコアの算出方法はステップS203と同様とする。尚、キーワードタイプスコアの算出方法はステップS203と異なる方法でもよい。第2キーワードタイプスコア算出部5により算出されたキーワードタイプスコアの例を図12に示す。
In step S206, the second keyword type
ステップS207では、第3文書取得部3が、文書に対してカテゴリが付与された第3文書集合11の中から、キーワード「ABC」を文書タイトルに持つ文書を関連する文書として取得する。文書の取得方法はこれに限るものではなく、文書本文に「ABC」というキーワードを持つ複数の文書を取得したりしてもよい。第3文書取得部3により取得した文書の例を図13に示す。
In step S207, the third
ステップS208では、第3キーワードタイプスコア算出部6により、キーワードタイプカテゴリデータベース15を参照して、前記ステップS207で取得した文書に付与されたカテゴリと、キーワードタイプカテゴリデータベース15内に格納されているキーワードタイプカテゴリとの階層的な距離(カテゴリの階層構造を利用して求めることができるカテゴリ間の関連性を表す値)に応じて関連度を算出してキーワードタイプスコアとする。キーワードタイプカテゴリデータベース15は、例えば図14に示すように各キーワードタイプに対してそのキーワードタイプカテゴリが付与されたデータベースである。ここでは、カテゴリの階層的な関係を表した、例えば図15に示すシソーラスを用いて、文書カテゴリから各キーワードタイプのキーワードタイプカテゴリにたどり着くまでに上位または下位のカテゴリに移動した回数の最小値を距離とし、距離に1を加えた値の逆数をキーワードタイプスコアとする。図15の例ではシソーラスとしてすべてのカテゴリの上位のカテゴリが1つだけ存在する木構造としているが、これに限るものではなく、上位のカテゴリが複数存在するような構造でもよい。また、距離の計算方法は前記に限るものではなく、共通の祖先であるカテゴリの木の深さに応じて距離を定めたりしてもよい。また、キーワードタイプスコアの算出方法は前記に限るものではなく、1から距離に比例した値を引いた値をキーワードタイプスコアとするなどとしてもよい。キーワード「ABC」の文書カテゴリは「俳優」「タレント」であり、キーワードタイプ「芸能人」のキーワードタイプカテゴリ「芸能人」との距離はいずれも1となるため、キーワードタイプ「芸能人」のキーワードタイプスコアは1/(1+1)=0.5となる。残りのキーワードタイプについても同様に算出を行う。第3キーワードタイプスコア算出部6により算出したキーワードタイプスコアの例を図16に示す。
In step S208, the third keyword type
ステップS209では、総合キーワードタイプスコア算出部7が、第1〜第3キーワードタイプスコア算出部4〜6で算出された3つのキーワードタイプスコアに基づいて総合キーワードタイプスコアを算出する。ここでは、第1、第2、第3キーワードタイプスコア算出部4、5、6で算出したキーワードタイプスコアに対する重みをそれぞれ0.3、0.6、0.1と設定し、それぞれのキーワードタイプスコアに重みを乗じた値を足し合わせた値を総合キーワードタイプスコアとする。重みの設定方法はこれに限るものではなく、任意の値を設定してもよいし、入力のキーワードとは別に複数のキーワードとそれに対するキーワードタイプの組を正解データとして用意し、正解データ中のできるだけ多くのキーワードに対して正しくキーワードタイプが判定できるように重みを調整したりしてもよい。また、総合キーワードタイプスコアの算出方法は前記に限るものではなく、キーワードタイプスコアに順位の逆数を乗じた値を足し合わせた値にするなどしてもよい。図9、図12、図16より、キーワードタイプ「芸能人」に対する総合キーワードタイプスコアは0.377×0.3+0.371×0.6+0.500×0.1=0.386となる。残りについても同様に算出する。総合キーワードタイプスコア算出部7により算出した総合キーワードタイプスコアの例を図17に示す。
In step S209, the total keyword type
ステップ210では、キーワードタイプ判定部8が、総合キーワードタイプスコアの高い上位N件のキーワードタイプをキーワードに対するキーワードタイプとする。ここではN=1とする。Nの値の設定方法はこれに限るものではなく、1以外の値でもよいし、総合キーワードタイプスコアの値に応じて動的に変更してもよい。図17より、総合キーワードタイプスコアの値が最も高いキーワードタイプは「芸能人」であるため、キーワード「ABC」のキーワードタイプは「芸能人」と判定される。
In step 210, the keyword
このように、本実施例で説明した処理により、キーワードに関連する文書を取得し、文書中の情報を用いてキーワードタイプを判定することで、任意に定めたキーワードタイプに対してもキーワードのタイプを判定することができる。 As described above, the process described in this embodiment acquires a document related to a keyword, and determines the keyword type using information in the document, so that the keyword type can be determined even for an arbitrarily defined keyword type. Can be determined.
尚、総合キーワードタイプスコア算出部7は、前記実施例に限らず、第1〜第3キーワードタイプスコア算出部4〜6のうちいずれか1つ又は2つで得られたキーワードタイプスコアに基づいて総合キーワードタイプスコアを算出するように構成してよい。
In addition, the comprehensive keyword type
前記キーワードタイプ判定装置100は、上述した一連の動作を実行させるプログラムをコンピュータにインストールすることにより実現することが可能である。また、当該プログラムをキーワードタイプ判定装置として利用されるコンピュータに接続されるハードディスク装置や、フレキシブルディスク、CD−ROMなどの可搬記憶媒体に格納しておき、コンピュータにインストールして実行させることも可能である。また、当該プログラムをネットワークのサーバに格納しておき、そこからダウンロードしてインストールする形態をとることも可能である。
The keyword
なお、本発明は、上記の実施の形態及び実施例に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiments and examples, and various modifications and applications can be made within the scope of the claims.
本発明は、入力されたキーワードのタイプに応じた適切な専門検索を行う検索システムの開発などに利用可能である。 The present invention can be used for developing a search system that performs an appropriate specialized search according to the type of an input keyword.
100…キーワードタイプ判定装置
1…第1文書取得部
2…第2文書取得部
3…第3文書取得部
4…第1キーワードタイプスコア算出部
5…第2キーワードタイプスコア算出部
6…第3キーワードタイプスコア算出部
7…総合キーワードタイプスコア算出部
8…キーワードタイプ判定部
9…第1文書集合
10…第2文書集合
11…第3文書集合
12…概念ベース
13…キーワードタイプ分野データベース
14…クリックログ
15…キーワードタイプカテゴリデータベース
DESCRIPTION OF
Claims (10)
あらかじめ用意した文書集合の中から、文書を検索するか、又はある検索システムでの利用者が検索結果のうちどの文書を選択したかに基づくか、又はカテゴリが付与された文書集合を検索するかによって、キーワードに関連する文書を取得する文書取得手段と、
文書中の情報を利用して各キーワードタイプらしさの度合いを表すキーワードタイプスコアを算出するキーワードタイプスコア算出手段であって、前記文書取得手段により取得した文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部を利用して文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、該算出した文書分野ベクトルと、単語の概念を表す単語概念ベクトルに基づいて予め算出されたキーワードの分野を表すキーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該算出した関連度をキーワードタイプスコアとするか、又は前記文書取得手段により取得した文書のカテゴリと、各キーワードタイプに対してそのキーワードタイプが属する文書を分野別に分類したキーワードタイプカテゴリとの関連度を算出し、該算出した関連度をキーワードタイプスコアとするキーワードタイプスコア算出手段と、
単一または複数の前記キーワードタイプスコア算出手段で得られたキーワードタイプスコアに基づいて総合キーワードタイプスコアを算出する総合キーワードタイプスコア算出手段と、
前記総合キーワードタイプスコア算出手段により算出された総合キーワードタイプスコアの高い上位N件(Nは1以上の整数)のキーワードタイプをキーワードに対するキーワードタイプと判定するキーワードタイプ判定手段と、
を有するキーワードタイプ判定装置。 A keyword type determination device that determines a keyword type for a keyword,
Whether to search for documents from a set of documents prepared in advance, based on which document selected by the user in a search system, or to search for a set of documents with categories A document acquisition means for acquiring a document related to the keyword,
A keyword type score calculating means for calculating a keyword type score representing the degree of likelihood of each keyword type using information in a document, and a single or a plurality of texts that are information in the document acquired by the document acquiring means A keyword that represents a field of a keyword that is calculated in advance based on the calculated document field vector and a word concept vector that represents the concept of a word. The degree of association with the type field vector is calculated, and the calculated degree of association is used as a keyword type score, or the document category acquired by the document acquisition unit and the document to which the keyword type belongs for each keyword type. Calculate the relevance with the keyword type category categorized by field and calculate the relevance And keyword type score calculation means for the keyword type score,
An overall keyword type score calculating means for calculating an overall keyword type score based on a keyword type score obtained by a single or plural keyword type score calculating means;
Keyword type determination means for determining the top N keyword types (N is an integer of 1 or more) having the highest total keyword type score calculated by the total keyword type score calculation means as the keyword type for the keyword;
A keyword type determination device having
前記キーワードタイプスコア算出手段は、前記概念ベースを参照して文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部から文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、前記キーワードタイプ分野データベースを参照して、前記算出した文書分野ベクトルと前記キーワードタイプ分野データベース内の各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする請求項1に記載のキーワードタイプ判定装置。 A keyword type field vector representing the field is calculated for each keyword type with reference to a concept base in which a word concept vector representing a word and a concept corresponding to the word is stored, and the keyword type field vector together with the keyword type is calculated as a keyword type field. Has keyword type field database construction means to store in the database in advance,
The keyword type score calculating means calculates a document field vector representing a field of the document from a part or all of a single or a plurality of texts that are information in the document with reference to the concept base, and the keyword type field database The keyword type determination according to claim 1, wherein a degree of association between the calculated document field vector and each keyword type field vector in the keyword type field database is calculated, and the degree of association is used as a keyword type score. apparatus.
前記キーワードタイプスコア算出手段は、前記キーワードタイプカテゴリデータベースを参照して、前記文書取得手段により取得した文書のカテゴリと前記キーワードタイプカテゴリとの階層的な距離(カテゴリの階層構造を利用して求めることができるカテゴリ間の関連性を表す値)に応じて関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする請求項1に記載のキーワードタイプ判定装置。 A keyword type category database in which a keyword type category, which is a category in which a document to which the keyword type belongs for each keyword type, is classified by field, is stored together with the keyword type,
The keyword type score calculation means refers to the keyword type category database and obtains a hierarchical distance between the document category acquired by the document acquisition means and the keyword type category (using a hierarchical structure of categories). The keyword type determination apparatus according to claim 1, wherein a degree of association is calculated according to a category), and the degree of association is used as a keyword type score.
前記文書取得手段は、あらかじめ用意した文書集合の中からキーワードに関連する第1の文書を取得する第1の文書取得手段と、ある検索システムでの利用者が検索に利用したキーワードおよび検索結果のうちどの文書を選択したかを記録したクリックログを参照して、ある検索システムでの利用者が検索結果として選択した文書をキーワードに関連する第2の文書として取得する第2の文書取得手段とを有し、
前記キーワードタイプスコア算出手段は、前記概念ベースを参照して前記第1の文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部から文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、前記キーワードタイプ分野データベースを参照して、前記算出した文書分野ベクトルと前記キーワードタイプ分野データベース内の各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第1のキーワードタイプスコア算出手段と、前記概念ベースを参照して前記第2の文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部から文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、前記キーワードタイプ分野データベースを参照して、前記算出した文書分野ベクトルと前記キーワードタイプ分野データベース内の各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第2のキーワードタイプスコア算出手段とを有する請求項1記載のキーワードタイプ判定装置。 A keyword type field vector representing the field is calculated for each keyword type with reference to a concept base in which a word concept vector representing a word and a concept corresponding to the word is stored, and the keyword type field vector together with the keyword type is calculated as a keyword type field. Has keyword type field database construction means to store in the database in advance,
The document acquisition means includes a first document acquisition means for acquiring a first document related to a keyword from a document set prepared in advance, and a keyword and search result used by a user in a search system for a search. Second document acquisition means for acquiring, as a second document related to a keyword, a document selected as a search result by a user in a search system with reference to a click log that records which document has been selected Have
The keyword type score calculating means calculates a document field vector representing a field of a document from a part or all of a single or plural texts that are information in the first document with reference to the concept base, and A first keyword type that refers to the keyword type field database, calculates a relevance between the calculated document field vector and each keyword type field vector in the keyword type field database, and uses the relevance as a keyword type score A keyword calculating field, calculating a document field vector representing a field of the document from a part or all of a single or plural texts as information in the second document with reference to the concept base, and the keyword type field Referring to the database, the calculated document field vector and the keyword type field data Calculating a degree of relevance between each keyword type field vector in the base, the keyword type determination apparatus according to claim 1, wherein a second keyword type score calculating means for the keyword type score the relevance.
各キーワードタイプに対してそのキーワードタイプが属する文書を分野別に分類したカテゴリであるキーワードタイプカテゴリがキーワードタイプとともに格納されたキーワードタイプカテゴリデータベースとを有し、
前記文書取得手段は、あらかじめ用意した文書集合の中からキーワードに関連する第1の文書を取得する第1の文書取得手段と、あらかじめ用意され、カテゴリが付与された文書集合の中からキーワードに関連する第3の文書を取得する第3の文書取得手段を有し、
前記キーワードタイプスコア算出手段は、前記概念ベースを参照して前記第1の文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部から文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、前記キーワードタイプ分野データベースを参照して、前記算出した文書分野ベクトルと前記キーワードタイプ分野データベース内の各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第1のキーワードタイプスコア算出手段と、前記キーワードタイプカテゴリデータベースを参照して、前記第3の文書中の情報であるカテゴリと前記キーワードタイプカテゴリデータベース内のキーワードタイプカテゴリとの階層的な距離(カテゴリの階層構造を利用して求めることができるカテゴリ間の関連性を表す値)に応じて関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第3のキーワードタイプスコア算出手段とを有する請求項1記載のキーワードタイプ判定装置。 A keyword type field vector representing the field is calculated for each keyword type with reference to a concept base in which a word concept vector representing a word and a concept corresponding to the word is stored, and the keyword type field vector together with the keyword type is calculated as a keyword type field. Keyword type field database construction means to be stored in advance in the database;
A keyword type category database in which a keyword type category, which is a category in which a document to which the keyword type belongs for each keyword type, is classified by field, is stored together with the keyword type;
The document acquisition means includes a first document acquisition means for acquiring a first document related to a keyword from a document set prepared in advance, and a document related to a keyword from a document set prepared in advance and assigned a category. A third document acquisition means for acquiring a third document to be
The keyword type score calculating means calculates a document field vector representing a field of a document from a part or all of a single or plural texts that are information in the first document with reference to the concept base, and A first keyword type that refers to the keyword type field database, calculates a relevance between the calculated document field vector and each keyword type field vector in the keyword type field database, and uses the relevance as a keyword type score With reference to the score calculation means and the keyword type category database, the hierarchical distance between the category as information in the third document and the keyword type category in the keyword type category database (using the hierarchical structure of categories) Table showing the relationship between categories Calculating a degree of association according to the value), the keyword type determination apparatus according to claim 1, further comprising a third keyword type score calculating means for the keyword type score the relevance.
各キーワードタイプに対してそのキーワードタイプが属する文書を分野別に分類したカテゴリであるキーワードタイプカテゴリがキーワードタイプとともに格納されたキーワードタイプカテゴリデータベースとを有し、
前記文書取得手段は、ある検索システムでの利用者が検索に利用したキーワードおよび検索結果のうちどの文書を選択したかを記録したクリックログを参照して、ある検索システムでの利用者が検索結果として選択した文書をキーワードに関連する第2の文書として取得する第2の文書取得手段と、あらかじめ用意され、カテゴリが付与された文書集合の中からキーワードに関連する第3の文書を取得する第3の文書取得手段とを有し、
前記キーワードタイプスコア算出手段は、前記概念データベースを参照して前記第2の文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部から文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、前記キーワードタイプ分野データベースを参照して、前記算出した文書分野ベクトルと前記キーワードタイプ分野データベース内の各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第2のキーワードタイプスコア算出手段と、前記キーワードタイプカテゴリデータベースを参照して、前記第3の文書中の情報であるカテゴリと前記キーワードタイプカテゴリデータベース内のキーワードタイプカテゴリとの階層的な距離(カテゴリの階層構造を利用して求めることができるカテゴリ間の関連性を表す値)に応じて関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第3のキーワードタイプスコア算出手段とを有する請求項1記載のキーワードタイプ判定装置。 A keyword type field vector representing the field is calculated for each keyword type with reference to a concept base in which a word concept vector representing a word and a concept corresponding to the word is stored, and the keyword type field vector together with the keyword type is calculated as a keyword type field. Keyword type field database construction means to be stored in advance in the database;
A keyword type category database in which a keyword type category, which is a category in which a document to which the keyword type belongs for each keyword type, is classified by field, is stored together with the keyword type;
The document acquisition means refers to a click log that records which keyword is used for a search by a user in a certain search system and which document is selected, and the user in a certain search system Second document acquisition means for acquiring a document selected as a second document related to a keyword, and a third document acquiring a third document related to the keyword from a document set prepared in advance and assigned a category. 3 document acquisition means,
The keyword type score calculating means calculates a document field vector representing a field of a document from a part or all of a single or a plurality of texts as information in the second document with reference to the concept database, A second keyword type that refers to the keyword type field database, calculates a relevance between the calculated document field vector and each keyword type field vector in the keyword type field database, and uses the relevance as a keyword type score With reference to the score calculation means and the keyword type category database, the hierarchical distance between the category as information in the third document and the keyword type category in the keyword type category database (using the hierarchical structure of categories) Relationship between categories Calculating a degree of association according to the value) representing the keyword type determination apparatus according to claim 1, further comprising a third keyword type score calculating means for the keyword type score the relevance.
各キーワードタイプに対してそのキーワードタイプが属する文書を分野別に分類したカテゴリであるキーワードタイプカテゴリがキーワードタイプとともに格納されたキーワードタイプカテゴリデータベースとを有し、
前記文書取得手段は、あらかじめ用意した文書集合の中からキーワードに関連する第1の文書を取得する第1の文書取得手段と、ある検索システムでの利用者が検索に利用したキーワードおよび検索結果のうちどの文書を選択したかを記録したクリックログを参照して、ある検索システムでの利用者が検索結果として選択した文書をキーワードに関連する第2の文書として取得する第2の文書取得手段と、あらかじめ用意され、カテゴリが付与された文書集合の中からキーワードに関連する第3の文書を取得する第3の文書取得手段とを有し、
前記キーワードタイプスコア算出手段は、前記概念ベースを参照して前記第1の文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部から文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、前記キーワードタイプ分野データベースを参照して、前記算出した文書分野ベクトルと前記キーワードタイプ分野データベース内の各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第1のキーワードタイプスコア算出手段と、前記概念ベースを参照して前記第2の文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部から文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、前記キーワードタイプ分野データベースを参照して、前記算出した文書分野ベクトルと前記キーワードタイプ分野データベース内の各キーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第2のキーワードタイプスコア算出手段と、前記キーワードタイプカテゴリデータベースを参照して、前記第3の文書中の情報であるカテゴリと前記キーワードタイプカテゴリデータベース内のキーワードタイプカテゴリとの階層的な距離(カテゴリの階層構造を利用して求めることができるカテゴリ間の関連性を表す値)に応じて関連度を算出し、該関連度をキーワードタイプスコアとする第3のキーワードタイプスコア算出手段とを有する請求項1記載のキーワードタイプ判定装置。 A keyword type field vector representing the field is calculated for each keyword type with reference to a concept base in which a word concept vector representing a word and a concept corresponding to the word is stored, and the keyword type field vector together with the keyword type is calculated as a keyword type field. Keyword type field database construction means to be stored in advance in the database;
A keyword type category database in which a keyword type category, which is a category in which a document to which the keyword type belongs for each keyword type, is classified by field, is stored together with the keyword type;
The document acquisition means includes a first document acquisition means for acquiring a first document related to a keyword from a document set prepared in advance, and a keyword and a search result used by a user in a search system for a search. Second document acquisition means for acquiring, as a second document related to a keyword, a document selected as a search result by a user in a search system with reference to a click log that records which document has been selected A third document acquisition means for acquiring a third document related to the keyword from a set of documents prepared in advance and assigned a category,
The keyword type score calculating means calculates a document field vector representing a field of a document from a part or all of a single or plural texts that are information in the first document with reference to the concept base, and A first keyword type that refers to the keyword type field database, calculates a relevance between the calculated document field vector and each keyword type field vector in the keyword type field database, and uses the relevance as a keyword type score A keyword calculating field, calculating a document field vector representing a field of the document from a part or all of a single or plural texts as information in the second document with reference to the concept base, and the keyword type field Referring to the database, the calculated document field vector and the keyword type field data A second keyword type score calculating means for calculating a degree of association with each keyword type field vector in the base and using the degree of association as a keyword type score; and referring to the keyword type category database, the third document The degree of relevance according to the hierarchical distance between the category that is the information in the list and the keyword type category in the keyword type category database (a value that represents the relationship between categories that can be obtained using the hierarchical structure of categories) The keyword type determination apparatus according to claim 1, further comprising: a third keyword type score calculation unit that calculates the relevance level as a keyword type score.
文書取得手段が、あらかじめ用意した文書集合の中から、文書を検索するか、又はある検索システムでの利用者が検索結果のうちどの文書を選択したかに基づくか、又はカテゴリが付与された文書集合を検索するかによって、キーワードに関連する文書を取得する文書取得ステップと、
キーワードタイプスコア算出手段が、文書中の情報を利用して各キーワードタイプらしさの度合いを表すキーワードタイプスコアを算出するキーワードタイプスコア算出ステップであって、前記文書取得手段により取得した文書中の情報である単一または複数のテキストの一部または全部を利用して文書の分野を表す文書分野ベクトルを算出し、該算出した文書分野ベクトルと、単語の概念を表す単語概念ベクトルに基づいて予め算出されたキーワードの分野を表すキーワードタイプ分野ベクトルとの関連度を算出し、該算出した関連度をキーワードタイプスコアとするか、又は前記文書取得手段により取得した文書のカテゴリと、各キーワードタイプに対してそのキーワードタイプが属する文書を分野別に分類したキーワードタイプカテゴリとの関連度を算出し、該算出した関連度をキーワードタイプスコアとするキーワードタイプスコア算出ステップと、
総合キーワードタイプスコア算出手段が、単一または複数の前記キーワードタイプスコア算出手段で得られたキーワードタイプスコアに基づいて総合キーワードタイプスコアを算出する総合キーワードタイプスコア算出ステップと、
キーワードタイプ判定手段が、前記総合キーワードタイプスコア算出手段により算出された総合キーワードタイプスコアの高い上位N件(Nは1以上の整数)のキーワードタイプをキーワードに対するキーワードタイプと判定するキーワードタイプ判定ステップと、
を有するキーワードタイプ判定方法。 A keyword type determination method for determining a keyword type for a keyword,
Document retrieval means retrieves a document from a set of documents prepared in advance, or a document to which a category is assigned, based on which document is selected from the retrieval results by a user in a certain retrieval system A document acquisition step of acquiring a document related to the keyword depending on whether the set is searched;
The keyword type score calculating means is a keyword type score calculating step for calculating a keyword type score representing the degree of likelihood of each keyword type using information in the document, and the information in the document acquired by the document acquiring means A document field vector representing a document field is calculated using a part or all of a single or a plurality of texts, and is calculated in advance based on the calculated document field vector and a word concept vector representing a word concept. The degree of relevance with the keyword type field vector representing the field of the selected keyword is calculated, and the calculated degree of relevance is used as the keyword type score, or the document category acquired by the document acquisition means and each keyword type Keyword type category that categorizes the document to which the keyword type belongs by field And keyword type score calculation step of calculating the degree of association with, and keyword type score the relevance of the calculated,
An overall keyword type score calculating means for calculating an overall keyword type score based on the keyword type score obtained by the single or plural keyword type score calculating means;
A keyword type determining step in which the keyword type determining means determines the top N keyword types (N is an integer of 1 or more) having the highest total keyword type score calculated by the total keyword type score calculating means as the keyword type for the keyword; ,
A keyword type determination method having
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