JP2011013897A - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】入力画像200から表領域を識別し、当該表領域の表構造を解析する。解析された表構造に対して表罫線判定を行い、判定結果に応じて、枠罫線情報及びベクトル罫線オブジェクトを生成する。生成された枠罫線情報及びベクトル罫線オブジェクトを用いて、電子文書(ワークブック220)を生成する。
【選択図】図2
Description
図1は実施形態1において用いられるシステムの構成の一例を示す図である。符号100は本発明を実現するための画像処理装置の構成例である。画像処理装置100は、スキャナ101、CPU102、メモリ103、ハードディスク104、及びネットワークI/F105を備える。スキャナ101は、読みとった文書の紙面情報を画像データに変換する読取装置である。CPU102は、画像データに本発明の処理を施すための電子ドキュメント生成プログラムを実行するプロセッサである。メモリ103は、ハードディスク104等から展開したプログラムを実行する際のワークメモリやデータの一時保存などに利用される。ハードディスク104は、電子ドキュメント生成プログラム等のプログラムやデータを格納する記憶装置である。ネットワークI/F105は、外部装置とデータの入出力を行うためのインタフェースである。パーソナルコンピュータ(PC)120は、画像処理装置100とLAN110などのネットワークで接続され、画像処理装置から送信されたデータを受信する端末装置である。PC120では、受信した電子ドキュメントを画面に表示し編集することが可能な表示・編集プロラグム121を実行することが可能である。
ステップS401では、表構造解析部212で抽出した表構造ツリーのセル要素から、表罫線判定処理が未処理のセル領域を選択する。ステップS402では、セルの辺要素について、それぞれにベクトル化をするかどうかを判断するベクトル化フラグを用意し、それらを偽に設定する。ベクトル化フラグに設定された情報は、メモリ103やハードディスク104などの記憶部に記憶される。以下に説明する種々の処理結果の情報についても同様である。ステップS403は、全ての{辺,隣辺}に対して、すなわち、{上,右},{右,下},{下,左},{左,上}に対して繰り返し処理をさせる繰り返し端を示す。辺に対して時計回り順方向に接する辺を隣辺としている。ステップS404では、辺と隣辺とが接する角の曲率が変換対象であるワークブックドキュメントフォーマットの仕様の範囲内であるかを判断する。もし範囲内であれば、S405、範囲外であればS408へ進む。ステップS405では辺の線色が変換対象であるワークブックドキュメントフォーマットの仕様の範囲内であるかを判断する。範囲内であればS406へ、範囲外であればS409へ進む。ステップS406では、辺の線種が変換対象であるワークブックドキュメントフォーマットの仕様の範囲内であるかを判断する。もし範囲内であればS407へ、範囲外であればS409へ進む。ステップS407はS403から始まる繰り返しの終端である。{辺,隣辺}が{左,上}であれば、繰り返しを終了しS410へ、そうでなければS403へ進む。ステップS408では、辺と隣辺のベクトル化フラグを真に設定し、S407へ進む。ステップS409では、辺のベクトル化フラグを真に設定し、S407へ進む。ステップS410では、未処理のセルが残っているかを判断し、未処理のセルがなければ処理を終了し、未処理のセルがあればS401へ進む。
ステップS501は表構造解析部212で抽出した表構造情報のセル情報から、表罫線生成処理が未処理のセル領域を選択する。ステップS502は1つのセル領域について、上辺、右辺、下辺、左辺に対して処理を繰り返す繰り返し端を示す。ステップS503は辺の罫線生成処理が既に行われているかを判断する。罫線生成処理が未処理であればS504へ、処理済であればS508へ進む。ステップS504は表罫線判定部214で付加したベクトル化フラグが真か偽かを判断する。真の場合はS505へ偽の場合はS509へ進む。ステップS505は隣り合った辺同士のベクトル化辺を結合する処理を行う。隣り合った辺のベクトル化フラグが真ならば結合し、残る平行している辺のベクトル化フラグが真ならばさらに結合する。隣り合った両辺がいずれも偽であれば、辺は結合されない。ステップS506ではS505で結合されたベクトル化辺に対して、ベクトル化処理を行う。すなわち、入力文書画像の対象罫線領域に対してベクトル変換処理を行い、ベクトル罫線オブジェクトを表罫線情報として生成する。ステップS507ではS506で生成されたベクトル罫線オブジェクトをセル上に配置する。配置位置はベクトル罫線オブジェクトの外接矩形左上点座標と右下点座標をそれぞれ、当該ベクトル罫線オブジェクトに対応するセルの左上座標相対位置、セルの右下座標相対位置になるようにする。すなわち、前記ベクトル罫線オブジェクトを表領域の相対座標に配置した表罫線情報を生成する。ステップS508はS502から始まる繰り返しの終端を示す。辺が左であれば(すなわち、1つのセル領域の上辺、右辺、下辺、左辺の全てに対して処理が終了した場合は)、S510へ、そうでなければS502へ進む。ステップS509では表構造情報の曲率、線種、線色の情報から変換対象であるドキュメントフォーマットのセルの罫線の仕様を用いてセルの枠罫線情報を表罫線情報として設定する。ステップS510では表罫線生成が未処理のセルがあるか判断する。未処理のセルがあればS501へ、未処理のセルがなければ処理を終了する。
ステップS401では、罫線判定の未処理セルとして、1-1のセルを選択する。ステップS402では、1-1セルの上辺、下辺、左辺、右辺の情報としてベクトル化フラグを定義し、それぞれに偽の情報を設定する。ステップS403では、辺の変数に上、隣辺の変数に右の値を代入し、繰り返し処理を開始する。
実施形態1では、単純に仕様で表現不可能な罫線の切り換えであったが、構造自体が複雑で再現不可能な罫線であっても良い。
本実施形態2では、罫線仕様の判定基準が増えているため、図4に示された実施形態1における表罫線判定のフローチャートに、S1501の表構造自体の仕様判定の処理が加わっている。
本発明は、複数の機器(例えばコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタなど)から構成されるシステムに適用することも、1つの機器からなる装置(複合機、プリンタ、ファクシミリ装置など)に適用することも可能である。
101 スキャナ
102 CPU
103 メモリ
104 ハードディスク
105 ネットワークI/F
Claims (10)
- 入力された画像から、所定のフォーマット仕様が定められた電子文書を生成する画像処理装置であって、
前記画像を解析し、表領域を識別する領域識別手段と、
前記識別された表領域の表構造及び罫線を解析し、表のセルの情報を含む表構造情報を生成する表構造解析手段と、
前記生成された表構造情報に含まれる前記セルの辺を前記フォーマット仕様に従って表の枠罫線として表現可能であるか否かを判断する判断手段と、
前記枠罫線として表現可能であると判断された前記辺から枠罫線情報を生成する手段と、
前記枠罫線として表現不可能であると判断された前記辺に対してベクトル変換処理を行い、ベクトル罫線オブジェクトを生成する手段と、
前記生成された前記表構造情報、前記枠罫線情報、及び前記ベクトル罫線オブジェクトから前記電子文書を生成する電子文書生成手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 前記判断手段は、前記辺とその隣辺とが接する角の曲率に基づいて、前記判断を行うこと
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記判断手段は、前記辺の線色に基づいて、前記判断を行うこと
を特徴とする請求項1又は請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記判断手段は、前記辺の線種に基づいて、前記判断を行うこと
を特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 入力された画像から、所定のフォーマット仕様が定められた電子文書を生成する画像処理装置であって、
前記画像を解析し、表領域を識別する領域識別手段と、
前記識別された表領域の表構造及び罫線を解析し、表のセルの情報を含む表構造情報を生成する表構造解析手段と、
前記生成された表構造情報に含まれる表の位置に基づいて、前記表を前記フォーマット仕様に従って表の枠罫線として表現可能であるか否かを判断する判断手段と、
前記枠罫線として表現可能であると判断された前記辺から枠罫線情報を生成する手段と、
前記枠罫線として表現不可能であると判断された前記辺に対してベクトル変換処理を行い、ベクトル罫線オブジェクトを生成する手段と、
前記生成された前記表構造情報、前記枠罫線情報、及び前記ベクトル罫線オブジェクトから前記電子文書を生成する電子文書生成手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 文字認識手段を備え、
前記領域識別手段は、文字領域を識別し、
前記文字認識手段は、前記識別された文字領域から文字を認識し、
前記電子文書生成手段は、前記生成された前記表構造情報、前記枠罫線情報、前記ベクトル罫線オブジェクト、及び前記認識された文字から前記電子文書を生成すること
を特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 入力された画像から、所定のフォーマット仕様が定められた電子文書を生成する画像処理方法であって、
前記画像を解析し、表領域を識別する領域識別ステップと、
前記識別された表領域の表構造及び罫線を解析し、表のセルの情報を含む表構造情報を生成する表構造解析ステップと、
前記生成された表構造情報に含まれる前記セルの辺を前記フォーマット仕様に従って表の枠罫線として表現可能であるか否かを判断する判断ステップと、
前記枠罫線として表現可能であると判断された前記辺から枠罫線情報を生成するステップと、
前記枠罫線として表現不可能であると判断された前記辺に対してベクトル変換処理を行い、ベクトル罫線オブジェクトを生成するステップと、
前記生成された前記表構造情報、前記枠罫線情報、及び前記ベクトル罫線オブジェクトから前記電子文書を生成する電子文書生成ステップと
を備えたことを特徴とする画像処理方法。 - 入力された画像から、所定のフォーマット仕様が定められた電子文書を生成する画像処理方法であって、
前記画像を解析し、表領域を識別する領域識別ステップと、
前記識別された表領域の表構造及び罫線を解析し、表のセルの情報を含む表構造情報を生成する表構造解析ステップと、
前記生成された表構造情報に含まれる表の位置に基づいて、前記表を前記フォーマット仕様に従って表の枠罫線として表現可能であるか否かを判断する判断ステップと、
前記枠罫線として表現可能であると判断された前記辺から枠罫線情報を生成するステップと、
前記枠罫線として表現不可能であると判断された前記辺に対してベクトル変換処理を行い、ベクトル罫線オブジェクトを生成するステップと、
前記生成された前記表構造情報、前記枠罫線情報、及び前記ベクトル罫線オブジェクトから前記電子文書を生成する電子文書生成ステップと
を備えたことを特徴とする画像処理方法。 - 入力された画像から、所定のフォーマット仕様が定められた電子文書を生成する画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記方法は、
前記画像を解析し、表領域を識別する領域識別ステップと、
前記識別された表領域の表構造及び罫線を解析し、表のセルの情報を含む表構造情報を生成する表構造解析ステップと、
前記生成された表構造情報に含まれる前記セルの辺を前記フォーマット仕様に従って表の枠罫線として表現可能であるか否かを判断する判断ステップと、
前記枠罫線として表現可能であると判断された前記辺から枠罫線情報を生成するステップと、
前記枠罫線として表現不可能であると判断された前記辺に対してベクトル変換処理を行い、ベクトル罫線オブジェクトを生成するステップと、
前記生成された前記表構造情報、前記枠罫線情報、及び前記ベクトル罫線オブジェクトから前記電子文書を生成する電子文書生成ステップと
を備えたことを特徴とするプログラム。 - 入力された画像から、所定のフォーマット仕様が定められた電子文書を生成する画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記方法は、
前記画像を解析し、表領域を識別する領域識別ステップと、
前記識別された表領域の表構造及び罫線を解析し、表のセルの情報を含む表構造情報を生成する表構造解析ステップと、
前記生成された表構造情報に含まれる表の位置に基づいて、前記表を前記フォーマット仕様に従って表の枠罫線として表現可能であるか否かを判断する判断ステップと、
前記枠罫線として表現可能であると判断された前記辺から枠罫線情報を生成するステップと、
前記枠罫線として表現不可能であると判断された前記辺に対してベクトル変換処理を行い、ベクトル罫線オブジェクトを生成するステップと、
前記生成された前記表構造情報、前記枠罫線情報、及び前記ベクトル罫線オブジェクトから前記電子文書を生成する電子文書生成ステップと
を備えたことを特徴とするプログラム。
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