JP2010510601A - 商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステム - Google Patents

Abstract

商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムを提供する。本発明に係るユーザ端末機にインストールされた情報提供エージェントで商品情報を提供する方法は、ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つの商品を認識するステップと、ユーザ端末機を介して当該少なくとも１つの商品についての検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つの入力を受けて、当該検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを当該少なくとも１つの商品と関連付けて格納して保持するステップと、検索データを用いて当該少なくとも１つの商品についての商品情報を検索するステップと、条件データに適合する商品情報を、ユーザ端末機を介して表示するステップとを含む。

Description

本発明は、商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムに関し、より詳細には、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントが認識した商品の商品コード、商品名、およびモデル名などを用いて商品についての商品情報を自動で推薦する方法およびその方法を実行するシステムに関する。

電子商取引は、インターネットが普遍化する以前から、企業間で文書を電子的方式で交換したり、ＰＣ通信のホームショッピング・ホームバンキングなど多様な形態で存在してきたが、インターネットの大衆化に伴い、電子商取引はインターネット経由での取り引きに関連するものと考えられるようになった。

狭義の電子商取引とは、インターネット上のホームページに開設された商店を通じてリアルタイムで商品を取り引きすることを意味する。取り引きされる商品には、電子部品のような実体のある物品だけでなく、遠距離教育や医学的診断のようなサービスも含まれる。さらに、このような商品は、ニュース、オーディオ、および、ソフトウェアのようなデジタル商品も含まれ、電子商取引においてこれらの比重が次第に高まっている。広義の電子商取引は、消費者との取り引きだけではなく、プロバイダ、金融機関、政府機関、運送機関などのように取り引きに関連するすべての機関の行為を含む。

このとき、ウェブブラウザを用いて電子商取引を行う場合、大部分の電子商取引用ウェブサーバでは、ユーザに対しクッキーの使用を要求する。このとき、クッキー（Ｃｏｏｋｉｅ）とは、ウェブサイトとインターネット・ユーザのコンピュータとを仲介する情報を含んでいる小さな（４ｋＢ以下）ファイルを言う。インターネットショッピングモールでユーザが選択する品物を買い物カゴ方式でクッキーに入れて置くことができるが、これはユーザがショッピングをしている間に接続が切れて後で再接続をしても、このクッキー（買い物カゴ）に含まれている内容を再び探し回って選択する必要がないことを意味する。

図１は、従来技術における、買い物カゴ機能を説明するための図である。

ユーザ端末機１０１からウェブページ１０２に接続する場合、ウェプページ１０２は、当該ウェブページ１０２に関する情報をユーザ端末機１０１のウェブブラウザに渡す。この情報はウェブブラウザに格納され、後で同じウェブページ１０２に接続したときに、ユーザ端末機１０１は、ユーザに関する情報をウェブサーバ１０３に知らせる役割を実行する。

このとき、このような情報は、上述して説明したクッキー１０４を用いて実行されることができ、買い物カゴ機能もこのようなクッキーを用いて実現されることができる。ショッピングモールページを含むウェブページ１０２では、商品情報１０５についての識別子をクッキー１０４に追加することができる機能１０６を提供し、このような商品情報１０５はクッキー１０４を用いてユーザ端末機１０１に格納される。

この後、ユーザ端末機１０１を介して再びウェブページ１０２に接近する場合にも、ウェブサーバ１０３がユーザ端末機１０１に格納されているクッキー１０４を受信し、クッキー１０４に含まれた商品情報１０５についての識別子を用いて商品情報１０５をユーザ端末機１０１に提供することができる。そのため、以前にユーザ端末機１０１で選択された商品情報１０５を再び探し回って選択する必要がなく、すぐに提供を受けられるようになる。

しかしながら、このような買い物カゴ機能は、それぞれのウェブサイトに対してのみ限定して使用できるだけで、同じ商品の識別子を用いて他のショッピングモールまたは価格比較サイトなどのウェブサイトで商品情報を得ることができない。すなわち、同じ商品の識別子を得るためにユーザが直接に他のウェブサイトを訪問しなければならないという不便さがある。さらに、このような買い物カゴ機能は、商品を含むウェブサイトで提供する買い物カゴ機能に限定して使用されるしかないという問題点がある。

本発明は、商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムに関する新たな技術を提案する。

本発明は、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで特定のウェブサイトに制限されることなくユーザ端末機で選択された商品を認識し、商品を認識したウェブサイトだけではなく当該認識した商品の識別子およびユーザ端末機を介して入力される情報を用いて、他のウェブサイトでもこの商品についての商品情報を検索および分析することを可能にする商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムを提供する。

また、本発明は、ユーザ端末機を介して入力された条件データを用いて検索された商品情報のうちでも、ユーザ端末機のユーザが所望する情報のみを推薦することが可能な商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムを提供する。

さらに、本発明は、商品情報だけではなくユーザが関心を持つイメージやテキストなどのコンテンツについての情報を持続的に検索し、ユーザが登録した条件に適合する情報をユーザに推薦することが可能な商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムを提供する。

本発明の一態様により、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで商品情報を推薦する方法が供される。本方法は、ユーザ端末機を介して選択された少なくとも１つの商品を認識するステップと、前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つの商品についての検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つの入力を受けて、前記検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つの商品と関連付けて格納して保持するステップと、前記検索データを用いて前記少なくとも１つの商品についての商品情報を検索するステップと、前記条件データに適合する前記商品情報を、前記ユーザ端末機を介して表示するステップとを含む。

本発明の一態様にあっては、前記少なくとも１つの商品は、前記ユーザ端末機を介して表示されるウェブページにおける前記少なくとも１つの商品と関連したイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての前記情報提供エージェントへのドラッグ＆ドロップ（ｄｒａｇ ａｎｄ ｄｒｏｐ）イベントによって、前記ユーザ端末機で選択されることができる。

本発明の一態様にあっては、前記認識するステップは、前記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを用いて前記ウェブページにおける前記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、および、モデル名の少なくともいずれか１つを抽出するステップと、前記商品コード、前記商品名、および、前記モデル名を前記少なくとも１つの商品として認識するステップとを含むことができる。

本発明の一態様にあっては、前記認識するステップは、前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、および、モデル名の少なくともいずれか１つの入力を受けるステップと、前記商品コード、前記商品名、および、前記モデル名の少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つの商品として認識するステップとを含むことができる。

本発明の他の一態様により、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで情報を推薦する方法が供される。本方法は、ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つのコンテンツを認識するステップと、前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つのコンテンツについての検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを受けるデータ入力機能を提供するステップと、前記データ入力機能によって入力される前記検索データおよび前記条件データの少なくともいずれか１つを前記コンテンツと関連付けて格納して保持するステップと、前記検索データを用いて前記少なくとも１つのコンテンツと関連したコンテンツ情報を検索するステップと、前記条件データに基づいて前記コンテンツ情報を前記ユーザ端末機を介して表示するステップとを含む。

本発明によれば、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで特定のウェブサイトに制限されることなくユーザ端末機で選択された商品を認識し、商品を認識したウェブサイトだけではなく当該認識した商品の識別子およびユーザ端末機を介して入力される情報を用いて、他のウェブサイトでも商品についての商品情報を検索および分析することができる。

また、本発明によれば、ユーザ端末機を介して入力された条件データを用いて検索された商品情報のうちでも、ユーザ端末機のユーザが所望する情報のみを推薦することができる。

さらに、本発明によれば、商品情報だけではなくユーザが関心を持つイメージやテキストなどのコンテンツについての情報を持続的に検索し、ユーザが登録した条件に適合する情報をユーザに推薦することができる。

従来技術における、買い物カゴ機能を説明するための図である。 本発明の第１実施形態における、情報推薦エージェントを用いて商品情報を推薦する方法を概括的に示す図である。 本発明の第１実施形態における、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで商品情報を推薦する方法を示すフローチャートである。 本発明の実施形態による、商品を認識し、認識した商品を用いて商品情報を推薦する方法の一例を示す図である。 本発明の第２実施形態における、商品情報を推薦する情報推薦エージェントの内部構成を説明するためのブロック図である。 本発明の第３実施形態における、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで情報を推薦する方法を示すフローチャートである。 本発明の第４実施形態における、ユーザ端末機にインストールされて情報を推薦する情報推薦エージェントの内部構成を説明するためのブロック図である。

これより、本発明にかかる実施の形態について詳細に説明する。当該実施の形態の例は、添付の図面において示され、当該図面中にあっては、同等の参照数字は同等の要素を指す。以下、添付の図面を参照しながら、本発明を例示する多様な実施形態について詳しく説明する。

図２は、本発明の第１実施形態における、情報推薦エージェントを用いて商品情報を推薦する方法を概括的に示す図である。

参照数字２０１は、ユーザ端末機を介して表示される画面の一例を示す。ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェント２０２は、図２に示すように画面の特定領域に表示され、ユーザ端末機のユーザは、画面に示されるウェブページ２０３で所望する商品と関連したイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つ２０４をドラッグ＆ドロップ２０５によって情報推薦エージェント２０２に登録することができる。

すなわち、情報推薦エージェント２０２は、情報推薦エージェント２０２へのドラッグ＆ドロップ２０５イベントを確認し、このイベントと関連したイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つ２０４を認識することができる。

このように認識された商品を用い、情報推薦エージェント２０２は、ウェブページ２０３および複数の他のウェブサイト２０６の少なくともいずれか１つを持続的に検索し、当該商品についての商品情報をユーザに推薦することができる。また、情報推薦エージェント２０２に商品情報の提供（表示）についての条件データが登録されている場合は、この商品情報を分析し、条件データに適合する商品情報のみをユーザに推薦することもできる。

このように情報推薦エージェントを用いて商品情報を推薦する方法については、図３および図４を参照しながらより詳しく説明する。

図３は、本発明の第１実施形態において、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで商品情報を推薦する方法を示すフローチャートである。

ステップＳ３０１で、情報推薦エージェントは、ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つの商品を認識する。このとき、当該少なくとも１つの商品は、ユーザ端末機を介して提供されるウェブページにおける当該少なくとも１つの商品と関連したイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによって、ユーザ端末機で選択されることができる。

このように認識された上記少なくとも１つの商品に対し、情報推薦エージェントは、当該イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを用いてウェブページからその商品の商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを抽出し、このような商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを上記少なくとも１つの商品として認識することができる。

また、ドラッグ＆ドロップイベントを用いずに、ユーザ端末機を介して上記の少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つの入力を受け、このような商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを上記の少なくとも１つの商品として認識することもできる。

ステップＳ３０２で、情報推薦エージェントは、ユーザ端末機を介して上記の少なくとも１つの商品についての検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つの入力を受け、当該検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを上記の少なくとも１つの商品と関連付けて格納して保持する。検索データは、ネットワークを介して商品情報を検索するためのウェブサイトのアドレスおよび検索の検索実行間隔を含む。また、条件データは、ユーザ端末機を介して入力された上記少なくとも１つの商品の最低価格および上記少なくとも１つの商品と関連した条件文字列の少なくともいずれか１つを含むことができる。

すなわち、検索データは、上記少なくとも１つの商品についての商品情報を検索するためにどのようなウェブサイトを検索するかに関するデータ、およびいつ検索を実行するかに関するデータを含むことができる。また、条件データは、検索実行間隔ごとに上記アドレスを用いて検索された商品情報を、上記最低価格および条件文字列の少なくともいずれか１つを用いてユーザ端末機のユーザに推薦するか否かを決定することに利用されることができる。

ステップＳ３０３で、情報推薦エージェントは、検索データを用いて上記少なくとも１つの商品についての商品情報を検索する。すなわち、検索実行間隔ごとに上記アドレスを用いてウェブサイトに接続したり、商品コード、商品名、およびモデル名などを用いてウェブサイトを検索したりすることで、ステップＳ３０３を実行することができる。

このとき、上記少なくとも１つの商品と関連した検索データが存在しない場合には、デフォルト値として設定された検索実行間隔ごとに、上記少なくとも１つの商品が選択されたウェブページで商品コード、商品名、および、モデル名の少なくともいずれか１つを用いて商品情報を検索することができる。

ステップＳ３０４で、情報推薦エージェントは、条件データに適合する商品情報を、ユーザ端末機を介して表示する。このとき、情報推薦エージェントは、当該商品情報が最低価格以下の価格および条件文字列の少なくともいずれか１つを含むか否かを確認し、当該価格および条件文字列の少なくともいずれか１つを含む商品情報のみをユーザ端末機を介して表示することができる。

すなわち、ユーザが上記少なくとも１つの商品に対して所望する価格を最低価格として条件データに含めることができ、情報推薦エージェントは、上記少なくとも１つの商品の価格が当該最低価格以下に下がった場合に、商品情報を表示することで、ユーザが所望する商品情報を推薦できるようになる。また、条件文字列をキーワードとし、このキーワードを含む商品情報を推薦することで、ユーザは、上記少なくとも１つの商品についての価格情報以外にも所望する内容を含む商品情報を得られるようになる。

このような最低価格は、ショッピングモールサイトや価格比較サイトなどのウェブサイトで商品情報を推薦することに用いることができ、条件文字列は、記事、ブログおよび掲示板などを提供（表示）するウェブサイトから上記少なくとも１つの商品についての多様な情報を得ようとするときに用いることができる。

このとき、上記少なくとも１つの商品と関連した条件データが存在しない場合には、上記少なくとも１つの商品が選択された瞬間の価格を用いて、商品情報が、上記少なくとも１つの商品が選択された時点の価格以下の価格を含むか否かを確認することができる。すなわち、上記少なくとも１つの商品についての条件データが入力されない場合、情報推薦エージェントは、上記少なくとも１つの商品についてのドラッグ＆ドロップイベントが発生したときの価格を格納しておき、この価格を条件データとして用いることができる。

このようにユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで特定のウェブサイトに制限されることなくユーザ端末機で選択された商品を認識し、商品を認識したウェブサイトだけではなく当該認識した商品の識別子およびユーザ端末機を介して入力される情報を用いて、他のウェブサイトでも商品についての商品情報を検索および分析することができる。また、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントは、ユーザ端末機を介して入力された条件データを用いて検索された商品情報のうちでも、ユーザ端末機のユーザが所望する情報のみを推薦することができる。

また、このような情報推薦エージェントは、検索および分析を行うサイトが特定のサイトに制限されないため、複数のショッピングモールで用いる買い物カゴ機能に対する統合管理が可能となる。

図４は、商品を認識し、認識した商品を用いて商品情報を推薦する方法の一実施形態例を示す図である。

参照数字４０１は、ユーザ端末機を介して表示される画面の一部分を示す。ここで、画面に表示されるウェブページ４０２のイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つ４０３についての情報推薦エージェント４０４へのドラッグ＆ドロップイベント４０５により、情報推薦エージェント４０４は、ユーザ端末機のユーザが所望する商品を認識することができる。

このとき、情報推薦エージェント４０４は、上記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つ４０３を用いて「ＳＣＨ−Ｂ５００」のような商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを抽出し、これを用いて商品を認識することができる。あるいは、イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つ４０３ならびにウェブページ４０２のソースを用いて上記商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを抽出することができる。

このように商品を認識した情報推薦エージェント４０４は、ユーザ端末機を介して検索データおよび条件データが入力されるためのデータ入力機能をユーザに提供して検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つについての入力を受けることができる。また、情報推薦エージェント４０４は、検索データに含まれる検索実行間隔ごとにウェブサイトのアドレスを用いてウェブサーバ４０６にアクセスし、上記の商品についての商品情報を商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを用いて検索する。

検索データが入力されない場合には、デフォルト値として与えられた検索実行間隔ごとに当該商品について上記商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを抽出したウェブページ４０２を介して商品情報を検索する。すなわち、データ入力機能によって検索データが入力されない場合、情報推薦エージェント４０４は、検索実行間隔にデフォルト値を付与し、ウェブサイトのアドレスにウェブページ４０２のアドレスを付与し、これによって商品情報を検索することができる。

このように検索された商品情報は、情報推薦エージェント４０４で条件データを用いて分析されてユーザ端末機を介して当該商品情報を表示することによってユーザに推薦される。このとき、情報推薦エージェント４０４は、条件データが最低価格を含む場合には、商品情報が最低価格以下の価格を含むか否かを確認する。条件データが条件文字列を含む場合には、情報推薦エージェント４０４は、商品情報が条件文字列を含むか否かを確認する。上述して説明したように、条件データを満たす商品情報は、ユーザ端末機を介して表示される。

図５は、本発明の第２実施形態において、商品情報を推薦する情報推薦エージェント５００の内部構成を説明するためのブロック図である。図５に示すように、情報推薦エージェント５００は、商品認識部５０１と、データ格納部５０２と、商品情報検索部５０３と、商品情報処理部５０４とを備えることができる。

商品認識部５０１は、ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つの商品を認識する。このとき、当該少なくとも１つの商品は、ユーザ端末機を介して提供（表示）されるウェブページで当該少なくとも１つの商品と関連したイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによって、ユーザ端末機で選択されることができる。

このような少なくとも１つの商品を選択するために、商品認識部５０１は、上記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを用いてウェブページから少なくとも１つの商品についての、商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを抽出する抽出部（図示せず）と、当該商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを上記少なくとも１つの商品として認識する認識部（図示せず）とを備えることができる。

データ格納部５０２は、ユーザ端末機を介して上記少なくとも１つの商品についての検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つの入力を受け、当該検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを上記少なくとも１つの商品と関連付けて格納して保持する。このとき、検索データは、ネットワークを介して商品情報を検索するためのウェブサイトのアドレスおよび検索の検索実行間隔を含む。また、条件データは、ユーザ端末機を介して入力された上記少なくとも１つの商品の最低価格および上記少なくとも１つの商品と関連した条件文字列の少なくともいずれか１つを含むことができる。

商品情報検索部５０３は、検索データを用いて上記少なくとも１つの商品についての商品情報を検索する。このために、商品情報検索部５０３は、検索実行間隔ごとに上記のアドレスを用いてウェブサイトにアクセスするアクセス部（図示せず）と、上記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを用いてウェブサイトで商品情報を検索する検索部（図示せず）とを備えることができる。

商品情報処理部５０４は、条件データに適合する商品情報を、ユーザ端末機を介して表示する。このとき、商品情報処理部５０４は、最低価格以下の価格および条件文字列の少なくともいずれか１つが商品情報に含まれるか否かを確認する条件データ確認部（図示せず）と、上記の価格および条件文字列の少なくともいずれか１つを含む商品情報を、ユーザ端末機を介して表示する表示部（図示せず）とを備えることができる。

このように情報推薦エージェント５００を用いれば、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントは特定のウェブサイトに制限されることなくユーザ端末機で選択された商品を認識し、商品を認識したウェブサイトだけではなく当該認識した商品の識別子およびユーザ端末機を介して入力される情報を用いて、他のウェブサイトでも商品についての商品情報を検索および分析することができる。

また、商品の認識、検索、および分析が特定のウェブサイトに制限されないため、別個のショッピングモールの買い物カゴ機能を統合的に管理可能となる。

さらに、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントは、ユーザ端末機を介して入力された条件データを用いて検索された商品情報のうち、ユーザ端末機のユーザが所望する情報のみを推薦することができる。

図６は、本発明の第３実施形態において、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで情報を推薦する方法を示すフローチャートである。

ステップＳ６０１で、情報推薦エージェントは、ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つのコンテンツを認識する。このとき、当該少なくとも１つのコンテンツは、ユーザ端末機を介して提供されるウェブページで、該ウェブページが含むイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによって、ユーザ端末機で選択されることができる。

すなわち、ユーザ端末機のユーザが、ウェブサーフィン中に所望するイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを単に情報推薦エージェントにドラッグ＆ドロップすることで、情報推薦エージェントは、上記少なくとも１つのコンテンツを認識することができる。

ステップＳ６０２で、情報推薦エージェントは、ユーザ端末機を介して上記少なくとも１つのコンテンツについての検索データおよび条件データの入力を受けるデータ入力機能を提供する。このとき、検索データは、ネットワークを介してコンテンツ情報を検索するウェブサイトのアドレスおよび検索の検索実行間隔を含むことができる。条件データは、ユーザ端末機のユーザが入力した文字列、および、数字の少なくともいずれか１つ、ならびに、当該数字とコンテンツ情報との関係を含むことができる。

これによってデータ入力機能は、検索データおよび条件データの入力を受けるための一定した形式を有することができる。すなわち、データ入力機能は、検索実行間隔についての時間、アドレスの入力を受けるフィールド、ならびに、文字列、数字、およびその関係の入力を受けるためのフィールドを有することができる。また、これらの文字列および数字の間隔を広げてその間に「ａｎｄ」、「ｏｒ」といった演算子を追加してより詳しい検索データおよび条件データの入力を受けることができる。

ステップＳ６０３で、情報推薦エージェントは、データ入力機能によって入力される検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを上記の少なくとも１つのコンテンツと関連付けて格納して保持する。すなわち、複数のコンテンツについてコンテンツ情報を推薦できるようにするために、情報推薦エージェントは、検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを上記少なくとも１つのコンテンツと関連付けて格納して保持することができる。

ステップＳ６０４で、情報推薦エージェントは、検索データを用いて上記少なくとも１つのコンテンツと関連したコンテンツ情報を検索する。このとき、情報推薦エージェントは、検索実行間隔ごとに上記アドレスを用いてウェブサイトにアクセスし、上記少なくとも１つのコンテンツとして認識された上記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを用いてコンテンツ情報を検索することができる。

また、上記少なくとも１つのコンテンツと関連した検索データが存在しない場合には、情報推薦エージェントは、デフォルト値として設定された検索実行間隔ごとに、上記少なくとも１つのコンテンツが選択されたウェブページで上記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを用いてコンテンツ情報を検索することができる。

ステップＳ６０５で、情報推薦エージェントは、条件データに基づいて、コンテンツ情報を、ユーザ端末機を介して表示する。このとき、当該コンテンツ情報は、上記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つと関連した情報が掲載されたウェブページを含むことができる。また、情報推薦エージェントは、以前の検索から情報がアップロードされたり変更されたりしたコンテンツ情報のうち、上記文字列および上記数字の少なくともいずれか１つを含んだウェブページや、上記数字とコンテンツ情報との関係を満足するウェブページを、ユーザ端末機を介して表示することができる。

例えば、検索実行間隔として５分、ごと、アドレスとして株と関連したウェブサイト、即ち、「ｗｗｗ．株．ｃｏｍ（“ｗｗｗ．ｓｔｏｃｋ．ｃｏｍ”）」ををそれぞれ含む検索データと上記少なくとも１つのコンテンツを用いて検索されたコンテンツ情報のうちで、「Ａ会社」の「株価」が「５０００ウォン」「以下」である条件データを満たすコンテンツ情報のみをユーザ端末機を介して表示することができる。

あるいは、検索実行間隔として４時間ごと、アドレスとして原油価格と関連したウェブサイト、即ち、「ｗｗｗ．原油価格．ｃｏｍ（“ｗｗｗ．ｏｉｌｐｒｉｃｅ．ｃｏｍ”）」をそれぞれ含む検索データと上記少なくとも１つのコンテンツを用いて検索されたコンテンツ情報のうちで、「バレルあたり」、「６０．５５ドル」「以上」である条件データを満たすコンテンツ情報のみをユーザ端末機を介して表示することができる。

このように、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで特定のウェブサイトに制限されることなくユーザ端末機で選択されたコンテンツを認識し、コンテンツを認識したウェブサイトだけではなく当該認識したコンテンツの識別子およびユーザ端末機を介して入力される情報を用いて、他のウェブサイトでも該コンテンツについてのコンテンツ情報を検索および分析することができる。

また、ユーザ端末機を介して入力された条件データを用いて検索されたコンテンツ情報のうちでも、ユーザ端末機のユーザが所望する情報のみを推薦することができ、ユーザが関心を持つイメージおよびテキストなどのコンテンツについての情報を持続的に検索して、ユーザが登録した条件に適合する情報をユーザに推薦することができる。

図７は、本発明の第４実施形態において、ユーザ端末機にインストールされて情報を推薦する情報推薦エージェント７００の内部構成を説明するためのブロック図である。図７に示すように、情報推薦エージェント７００は、コンテンツ認識部７０１と、データ入力機能提供部７０２と、データ格納部７０３と、コンテンツ情報検索部７０４と、コンテンツ情報処理部７０５とを備えることができる。

コンテンツ認識部７０１は、ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つのコンテンツを認識する。このとき、当該少なくとも１つのコンテンツは、ユーザ端末機を介して提供（表示）されるウェブページで、当該ウェブページが含むイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによってユーザ端末機で選択されることができ、コンテンツ認識部７０１は、当該イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを上記少なくとも１つのコンテンツとして認識することができる。

データ入力機能提供部７０２は、ユーザ端末機を介して上記少なくとも１つのコンテンツについての検索データおよび条件データの入力を受けるデータ入力機能を提供する。このとき、検索データは、ネットワークを介してコンテンツ情報を検索するためのウェブサイトのアドレスおよび検索の検索実行間隔を含むことができ、条件データは、ユーザ端末機のユーザが入力した文字列、および、数字の少なくともいずれか１つ、ならびに、当該数字とコンテンツ情報との関係を含むことができる。

データ格納部７０３は、データ入力機能を介して入力される上記検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを上記少なくとも１つのコンテンツと関連付けて格納して保持する。すなわち、複数のコンテンツについてコンテンツ情報を推薦できるようにするために、データ格納部７０３は、検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを上記少なくとも１つのコンテンツと関連付けて格納して保持することができる。

コンテンツ情報検索部７０４は、検索データを用いて上記少なくとも１つのコンテンツと関連したコンテンツ情報を検索する。このとき、コンテンツ情報検索部７０４は、検索実行間隔ごとに上記アドレスを用いてウェブサイトにアクセスするアクセス部（図示せず）と、上記少なくとも１つのコンテンツとして認識された上記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを用いて上記ウェブサイトでコンテンツ情報を検索する検索部（図示せず）とを備えることができる。

また、コンテンツ情報検索部７０４は、上記少なくとも１つのコンテンツと関連した検索データが存在しない場合、すなわち検索データが入力されない場合には、デフォルト値として設定された検索実行間隔ごとに上記少なくとも１つのコンテンツが選択されたウェブページで上記イメージおよびテキストの少なくともいずれか１つを用いてコンテンツ情報を検索することができる。

コンテンツ情報処理部７０５は、条件データに基づいて、コンテンツ情報を、ユーザ端末機を介して表示する。このようなコンテンツ情報処理部７０５は、以前の検索から情報がアップロードされたり変更されたりしたコンテンツ情報のうち、上記文字列および上記数字の少なくともいずれか１つを含んだウェブページや、上記数字とコンテンツ情報との関係を満足するコンテンツ情報を、ユーザ端末機を介して表示することができる。

このとき、コンテンツ情報処理部７０５は、条件データが存在しない場合、すなわち条件データが入力されない場合には、コンテンツ情報検索部７０４によって検索されたコンテンツ情報をすべて表示することができる。

このように、情報推薦エージェントは、商品情報だけではなくユーザが関心を持つイメージやテキストなどのコンテンツについての情報を持続的に検索し、ユーザが登録した条件に適合する情報をユーザに推薦することができる。

なお、本発明に係る実施形態は、コンピュータが実行することで多様な動作を実現するためのプログラム命令群を含むコンピュータ読取可能な記録媒体を含む。当該記録媒体は、プログラム命令群、データファイル、データ構造体などを単独で、または、それらを組み合わせて含むこともできる。当該記録媒体およびプログラム命令群は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知であり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読取可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、およびＤＶＤのような光記録媒体、光ディスクのような光磁気記録媒体、ならびに、リード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令群を格納して実行するように構成された専用のハードウェア装置が含まれる。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行され得る高級言語コードを含む。前記したハードウェア要素は、本発明にかかる上記実施形態の動作を実行する一以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成することができる。

本発明により、ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで特定のウェブサイトに制限されることなくユーザ端末機で選択された商品を認識し、商品を認識したウェブサイトだけではなく当該認識した商品の識別子およびユーザ端末機を介して入力される情報を用いて、他のウェブサイトでもこの商品についての商品情報を検索および分析することを可能にする商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムが供される。

また、本発明により、ユーザ端末機を介して入力された条件データを用いて検索された商品情報のうちでも、ユーザ端末機のユーザが所望する情報のみを推薦することが可能な商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムが供される。

さらには、本発明により、商品情報だけではなくユーザが関心を持つイメージやテキストなどのコンテンツについての情報を持続的に検索し、ユーザが登録した条件に適合する情報をユーザに推薦することが可能な商品情報を推薦する方法およびその方法を実行するシステムが供される。

以上の本発明にかかる特定の実施形態についての説明は、例示的に開示されることを目的としてなされている。これらの説明は、本発明を網羅的に開示すること、あるいは、本発明を開示された形式に厳格に限定することを意図するものではない。また、上記した教示に従えば、多くの修正例および変形例も可能であることは明らかである。故に、本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲およびその均等物により規定されるべきである。

上述したように、本発明実施形態の幾つかについて図示し、また、説明を加えてきたが、本発明は、記載された実施形態に限定されるものではない。当然のことだが、該当の技術分野において熟練した当業者であれば、本発明の原理および思想から逸脱しないで、上述した実施形態に対し様々な変更を加えることが可能である。本発明の範囲は、特許請求の範囲およびその均等物により規定される。

１０１ ・・・ ユーザ端末機
１０２ ・・・ ウェブページ
１０３ ・・・ ウェブサーバ
１０４ ・・・ クッキー
１０５ ・・・ 商品情報
２０１ ・・・ 表示画面例
４０１ ・・・ 表示画面例
４０２ ・・・ ウェブページ
４０４ ・・・ 情報推薦エージェント
５００ ・・・ 情報推薦エージェント
５０１ ・・・ 商品認識部
５０２ ・・・ データ格納部
５０３ ・・・ 商品情報検索部
５０４ ・・・ 商品情報処理部
７００ ・・・ 情報推薦エージェント
７０１ ・・・ コンテンツ認識部
７０２ ・・・ データ入力機能提供部
７０３ ・・・ データ格納部
７０４ ・・・ コンテンツ情報検索部
７０５ ・・・ コンテンツ情報処理部

Claims (29)

1. ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで商品情報を推薦する方法であって、
   前記ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つの商品を認識するステップと、
   前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つの商品についての検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つの入力を受けて、当該検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つの商品と関連付けて格納して保持するステップと、
   前記検索データを用いて前記少なくとも１つの商品についての前記商品情報を検索するステップと、
   前記条件データに適合する前記商品情報を、前記ユーザ端末機を介して表示するステップと、を含むことを特徴とする商品情報推薦方法。
2. 前記少なくとも１つの商品は、前記ユーザ端末機を介して表示されるウェブページにおける前記少なくとも１つの商品と関連したイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての前記情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによって、前記ユーザ端末機で選択されることを特徴とする請求項１に記載の商品情報推薦方法。
3. 前記認識するステップは、
   前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つを用いて前記ウェブページにおける前記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、および、モデル名の少なくともいずれか１つを抽出するステップと、
   前記商品コード、前記商品名、および、前記モデル名の少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つの商品として認識するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項２に記載の商品情報推薦方法。
4. 前記認識するステップは、
   前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、および、モデル名の少なくともいずれか１つの入力を受けるステップと、
   前記商品コード、前記商品名、および、前記モデル名の少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つの商品として認識するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の商品情報推薦方法。
5. 前記検索データは、ネットワークを介して前記商品情報を検索するためのウェブサイトのアドレスおよび前記検索の検索実行間隔を含むことを特徴とする請求項１に記載の商品情報推薦方法。
6. 前記検索するステップは、
   検索実行間隔ごとに前記アドレスを用いて前記ウェブサイトにアクセスするステップと、
   前記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、および、モデル名の少なくともいずれか１つを用いて前記ウェブサイトで前記商品情報を検索するステップと、を含むことを特徴とする請求項５に記載の商品情報推薦方法。
7. 前記検索するステップは、
   前記少なくとも１つの商品と関連した前記検索データが存在しない場合、デフォルト値として設定された検索実行間隔ごとに前記少なくとも１つの商品が選択されたウェブページで前記商品コード、前記商品名、および、前記モデル名の少なくともいずれか１つを用いて前記商品情報を検索するステップ、をさらに含むことを特徴とする請求項６に記載の商品情報推薦方法。
8. 前記条件データは、前記ユーザ端末機を介して入力された前記少なくとも１つの商品の最低価格および前記少なくとも１つの商品と関連した条件文字列の少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の商品情報推薦方法。
9. 前記表示するステップは、
   前記商品情報に前記最低価格以下の価格および前記条件文字列の少なくともいずれか１つが含まれるか否かを確認するステップと、
   前記価格および前記条件文字列の少なくともいずれか１つを含む前記商品情報を、前記ユーザ端末機を介して表示するステップと、を含むことを特徴とする請求項８に記載の商品情報推薦方法。
10. 前記表示するステップは、
    前記少なくとも１つの商品と関連した条件データが存在しない場合、前記少なくとも１つの商品が選択されたときの価格を用いて、前記商品情報に前記価格以下の価格が含まれるか否かを確認するステップ、をさらに含むことを特徴とする請求項８に記載の商品情報推薦方法。
11. 前記ウェブサイトは、ショッピングモールサイトおよび価格比較サイトの少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項５に記載の商品情報推薦方法。
12. ユーザ端末機にインストールされた情報推薦エージェントで情報を推薦する方法であって、
    前記ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つのコンテンツを認識するステップと、
    前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つのコンテンツについての検索データおよび条件データの入力を受けるデータ入力機能を提供するステップと、
    前記データ入力機能を介して入力される前記検索データおよび前記条件データを前記少なくとも１つのコンテンツと関連付けて格納して保持するステップと、
    前記検索データを用いて前記少なくとも１つのコンテンツと関連したコンテンツ情報を検索するステップと、
    前記条件データに基づいて、前記コンテンツ情報を、前記ユーザ端末機を介して表示するステップと、を含むことを特徴とする情報推薦方法。
13. 前記少なくとも１つのコンテンツは、前記ユーザ端末機を介して表示されるウェブページにおいて、前記ウェブページが含むイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての前記情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによって、前記ユーザ端末機で選択されることを特徴とする請求項１２に記載の情報推薦方法。
14. 前記認識するステップは、
    前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つのコンテンツとして認識するステップを含むことを特徴とする請求項１３に記載の情報推薦方法。
15. 前記コンテンツ情報は、前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つと関連した情報を表示するウェブページを含むことを特徴とする請求項１２に記載の情報推薦方法。
16. 前記検索データは、ネットワークを介して前記コンテンツ情報を検索するためのウェブサイトのアドレスおよび前記検索の検索実行間隔を含むことを特徴とする請求項１２に記載の情報推薦方法。
17. 前記検索するステップは、
    検索実行間隔ごとに前記アドレスを用いて前記ウェブサイトにアクセスするステップと、
    前記少なくとも１つのコンテンツとして認識された前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つを用いて前記ウェブサイトで前記コンテンツ情報を検索するステップと、を含むことを特徴とする請求項１６に記載の情報推薦方法。
18. 前記検索データを用いて前記少なくとも１つのコンテンツと関連したコンテンツ情報を検索するステップは、
    前記少なくとも１つのコンテンツと関連した検索データが存在しない場合、デフォルト値として設定された検索実行間隔ごとに前記少なくとも１つのコンテンツが選択されたウェブページで前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つを用いて前記コンテンツ情報を検索するステップ、をさらに含むことを特徴とする請求項１７に記載の情報推薦方法。
19. 前記条件データは、前記ユーザ端末機のユーザが入力した文字列、および、数字の少なくともいずれか１つ、ならびに、前記数字と前記コンテンツ情報との関係を含み、
    前記表示するステップは、
    以前の検索から情報がアップロードされ、あるいは、変更された前記コンテンツ情報のうち、前記文字列および前記数字の少なくともいずれか１つを含んだウェブページ、または、前記数字と前記コンテンツ情報との前記関係を満足するコンテンツ情報を、前記ユーザ端末機を介して表示するステップであることを特徴とする請求項１２に記載の情報推薦方法。
20. 請求項１ないし１９のうちのいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
21. ユーザ端末機にインストールされて商品情報を推薦する情報推薦エージェントであって、
    前記ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つの商品を認識する商品認識部と、
    前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つの商品についての検索データおよび条件データの少なくともいずれか１つの入力を受け、前記少なくとも１つの商品と関連付けて格納して保持するデータ格納部と、
    前記検索データを用いて前記少なくとも１つの商品についての前記商品情報を検索する商品情報検索部と、
    前記条件データに適合する前記商品情報を前記ユーザ端末機を介して表示する商品情報処理部と、を備えることを特徴とする情報推薦エージェント。
22. 前記少なくとも１つの商品は、前記ユーザ端末機を介して表示されるウェブページにおける前記少なくとも１つの商品と関連したイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての前記情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによって、前記ユーザ端末機で選択されることを特徴とする請求項２１に記載の情報推薦エージェント。
23. 前記商品認識部は、
    前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つを用いて前記ウェブページから前記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを抽出する抽出部と、
    前記商品コード、前記商品名、および前記モデル名の少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つの商品として認識する認識部と、を備えることを特徴とする請求項２２に記載の情報推薦エージェント。
24. 前記検索データは、前記ネットワークを介して前記商品情報を検索するためのウェブサイトのアドレスおよび前記検索の検索実行間隔を含み、
    前記商品情報検索部は、
    検索実行間隔ごとに前記アドレスを用いて前記ウェブサイトにアクセスするアクセス部と、
    前記少なくとも１つの商品の商品コード、商品名、およびモデル名の少なくともいずれか１つを用いて前記ウェブサイトで前記商品情報を検索する検索部と、を備えることを特徴とする請求項２１に記載の情報推薦エージェント。
25. 前記条件データは、前記ユーザ端末機を介して入力された前記少なくとも１つの商品の最低価格および前記少なくとも１つのコンテンツと関連した条件文字列の少なくともいずれか１つを含み、
    前記商品情報処理部は、
    前記商品情報に、前記最低価格以下の価格および前記条件文字列の少なくともいずれか１つが含まれるか否かを確認する条件データ確認部と、
    前記価格および前記条件文字列の少なくともいずれか１つを含む前記商品情報を、前記ユーザ端末機を介して表示する表示部と、を備えることを特徴とする請求項２１に記載の情報推薦エージェント。
26. ユーザ端末機にインストールされて情報を推薦する情報推薦エージェントであって、
    ユーザ端末機を介して選択される少なくとも１つのコンテンツを認識するコンテンツ認識部と、
    前記ユーザ端末機を介して前記少なくとも１つのコンテンツについての検索データおよび条件データの入力を受けるデータ入力機能を提供するデータ入力機能提供部と、
    前記データ入力機能によって入力される前記検索データおよび前記条件データの少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つのコンテンツと関連付けて格納して保持するデータ格納部と、
    前記検索データを用いて前記少なくとも１つのコンテンツと関連したコンテンツ情報を検索するコンテンツ情報検索部と、
    前記条件データに基づいて、前記コンテンツ情報を、前記ユーザ端末機を介して表示するコンテンツ情報処理部と、を備えることを特徴とする情報推薦エージェント。
27. 前記少なくとも１つのコンテンツは、前記ユーザ端末機を介して表示されるウェブページにおいて、前記ウェブページが含むイメージおよびテキストの少なくともいずれか１つについての前記情報推薦エージェントへのドラッグ＆ドロップイベントによって前記ユーザ端末機で選択され、
    前記コンテンツ認識部は、前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つを前記少なくとも１つのコンテンツとして認識することを特徴とする請求項２６に記載の情報推薦エージェント。
28. 前記検索データは、前記ネットワークを介して前記コンテンツ情報を検索するためのウェブサイトのアドレスおよび前記検索の検索実行間隔を含み、
    前記コンテンツ情報検索部は、
    検索実行間隔ごとに前記アドレスを用いて前記ウェブサイトにアクセスするアクセス部と、
    前記少なくとも１つのコンテンツとして認識された前記イメージおよび前記テキストの少なくともいずれか１つを用いて前記ウェブサイトで前記コンテンツ情報を検索する検索部と、を備えることを特徴とする請求項２６に記載の情報推薦エージェント。
29. 前記条件データは、前記ユーザ端末機のユーザが入力した文字列、および、数字の少なくともいずれか１つ、ならびに、前記数字と前記コンテンツ情報との関係を含み、
    前記コンテンツ情報処理部は、以前の検索から情報がアップロードされ、あるいは、変更された前記コンテンツ情報のうち、前記文字列および前記数字の少なくともいずれか１つを含んだウェブページ、または、前記数字と前記コンテンツ情報との前記関係を満足するコンテンツ情報を、前記ユーザ端末機を介して表示することを特徴とする請求項２６に記載の情報推薦エージェント。
    

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