JP2010266970A - 情報検索装置、情報検索方法、辞書作成装置、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】前記マッチプロファイル情報に基づき、関連付けられている前記マッチング条件に従って、前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合を行い、照合の結果、前記マッチング条件を満たす前記文に対して、当該マッチプロファイル情報に関連付けられている前記評価基準に従って、前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合の度合いを表すスコアを算出する検索処理部を備える。
【選択図】図1
Description
このようなオペレーターによる対応シーンでは、お客様を待たせないためにも、検索キーに適した検索結果をより絞り込んで検索しなければならない。しかし、このような対応シーンでの検索では、ユーザからの問い合わせや苦情等の、文の意味やユーザの意図を含む文章が検索キーとして利用されている。このため、単語やキーワード等を検索キーとして用いる一般的な検索ではなく、文章の意味やユーザの意図をより重視した検索を行う必要がある。
例えば、検索装置によって検索される辞書データを作成する際に、検索対象となる文章の構文構造や意味を解析し、解析した文章の語の品詞や係りうけ関係を抽出し、抽出された情報をマッチングの条件とする木構造の辞書データを作成しておく。そして、検索キーとして入力された検索文章を解析し、マッチングの条件と合致する解析結果を辞書データから検索して、得られた検索結果としてユーザの端末に表示させるものがある(例えば、特許文献1参照)。
例えば、「携帯電話がつながりにくい」「携帯電話がつながらない」という二つの文章を利用して、“使用方法に関する問い合わせ”に適したマッチングの条件に応じた辞書データを作成する場合は、以下のような辞書データを作り込む。例えば、上記二つの文章は、携帯電話の使用方法に関する問い合わせの意味合いを持っている。このため、上記二つの文章は、ここでのマッチングの条件として関連付けられる文章である。よって、“使用方法に関する問い合わせ”のための辞書データを作成する場合、上記二つの文章は、共に検索される対象としてそれぞれが関連付けられるマッチング条件の下、辞書データが作成される必要がある。
また、膨大なデータ量の辞書データを、マッチングの条件に応じてそれぞれ記憶しておかなければならないため、効率的な記憶領域の活用が図られないという問題があった。
図1に示す通り、情報検索システム1は、クライアント端末装置100と、WEBサーバ300と、日本語解析サーバ500と、データベースファイルサーバ700とを備える。
また、データベースファイルサーバ700は、例えば、企業においてデータウェアハウスとして利用される蓄積装置が利用可能である。
図2に示す通り、クライアント端末装置100は、ブラウザ(表示制御部)101と、表示部102と、入力部103と、通信部104とを備える。
表示部102、例えば、液晶表示装置等であって、操作画面や検索結果画面等の表示データを表示する。
入力部103は、例えば、キーボードやマウスからなる入力インターフェースであって、ユーザからの操作指示や検索キー文の入力を受け付ける。
通信部104は、入力部102を介して、ユーザから検索サービスの種類が指定された場合、指定された検索サービスによる検索の実行を要求するリクエスト制御信号を、WEBサーバ300を介して日本語解析サーバ500に送信する。また、通信部104は、入力部102を介してユーザから入力された検索キー文を、ネットワークを介してWEBサーバ300に送信する。
ブラウザ101は、記憶部111と、データ処理部112と、表示処理部113とを含み、各構成について以下説明する。
表示処理部113は、データ処理112によって制御され、データ処理部112が変換した表示データを表示部102に表示させる。
図3に示す通り、WEBサーバ300は、通信部301と、リクエスト処理部302と、データ変換部303と、記憶部304とを備える。
通信部301は、例えば、ネットワークを介してクライアント端末装置100および日本語解析サーバ500と通信する。
リクエスト処理部302は、通信部301を介してクライアント端末装置100から受信したリクエスト制御信号に基づき、クライアント端末装置100の表示部102によって表示される表示データのウェブページのデータを作成するようデータ変換部303を制御する。また、リクエスト処理部302は、クライアント端末装置100からリクエスト制御信号を受信して、クライアント端末装置100によって実行されるコードファイルや、表示データの表示に関する設定データを作成し、クライアント端末装置100に送信する。
記憶部304は、リクエスト処理部302やデータ変換部303によって利用される設定データ等や、日本語解析サーバ500の検索によって得られた検索結果を一時的に記憶する。
図4に示す通り、検索処理部501は、異なる検索サービスα、βをクライアント端末装置100に提供するためのプログラムを実行する機能を供え、ユーザによって指定された検索サービスαによる検索を実行するための制御信号をWEBサーバ300から受信した場合、検索サービスαのプログラムを起動させ、検索サービスαと関連付けられているマッチプロファイルをマッチプロファイル記憶部502から読み出す。また、検索処理部501は、マッチ辞書記憶部503に記憶されているマッチ辞書データを読み出す。さらに、検索処理部501は、読み出したマッチプロファイルおよびマッチ辞書データを、メモリ領域506に展開して辞書オブジェクトを作成する。
さらに、検索処理部501は、マッチプロファイル記憶部502から読み出したマッチプロファイルにおいて予め決められているマッチモードに従って、解析された検索キー文と、メモリ領域506の辞書オブジェクトに展開されているマッチ辞書データとの照合(以下、マッチングという)を行い、マッチモードの条件を満たす文章等の検索を行う(以下、マッチング処理という)。
さらに、検索処理部501は、マッチングによって得られた文章等の文章ID等と、当該文章等のスコアを関連付けて、メモリ領域506の検索結果オブジェクトに検索結果として格納する。また、検索処理部501は、この検索結果オブジェクトの検索結果を、WEBサーバ300を介してクライアント端末装置100に送信する。
なお、本発明はこれに限られず、クライアント端末装置100が、これら検索サービスの種類、マッチプロファイルの種類、マッチモードの種類の組み合わせを表す情報をリクエスト制御信号とともにWEBサーバ300を介して日本語解析サーバ500に送信する場合、ユーザによって、これらの組み合わせが決定される構成であってもよい。
図5に示す通り、マッチプロファイルAは、マッチモード情報として、マッチモード定義PA1を含み、スコアモード情報として、相対出現頻度フラグPA2と、相対出現頻度重視係数PA3と、文章出現位置PA4と、検索キー出現位置PA5と、述語属性マッチ係数PA6と、係りうけマッチ係数PA7と、品詞カテゴリPA8と、接続詞評価PA9と、同義語マッチ係数PA10と、を含む。
スコアモード情報は、相対出現頻度フラグPA2、相対出現頻度重視係数PA3、文章出現位置PA4、および検索キー出現位置PA5、述語属性マッチ係数PA6、係りうけマッチ係数PA7、品詞カテゴリPA8、接続詞評価PA9、および同義語マッチ係数PA10を含み、いずれのマッチモードにおいても利用可能なスコアモードに関する情報である。ここで、マッチモード情報とスコアモード情報は、マッチモード定義PA1において予め決められているマッチングモードに関わらず、任意に組み合わせが可能である。
ここで、相対出現頻度(tf×idf)は、キーワード(重要語)抽出の手がかりとして一般的に用いられる相対値であって、以下の各系数(tf,idf)係数を乗じたものである。
なお、tf( term frequency )は、ある文章における、特定の単語の相対出現頻度であって、idf( inversed document frequency )は、特定の単語が含まれる文章数の逆数である。つまり、どの文章にも含まれるようなありふれた単語ほど、相対出現頻度は小さくなる。したがって、ある文章は、それに含まれ相対出現頻度(tf×idf)の高い単語によって特徴づけられる。
ここで、マッチ辞書データについて、図6を用いて詳細に説明する。図6は、本実施の形態に係るマッチ辞書記憶部503に記憶されているマッチ辞書データの一例を示す概略図である。
単文情報MD3に含まれるルール32は、例えば、語情報321、述語属性322、親ルールID323、重み値324、接続詞種別325、カテゴリ326、子ノード有フラグ327等を含む。
述語情報322は、例えば、語IDや、動詞形容詞等の句の属性、および句の意味(否定、否定の傾向、願望、肯定・・・等)を表す属性シンボルID等を含む。
重み値324は、例えば、文章内での主語や述語に応じた重みを付与する係数等である。また、重み値324は、後述するスコアリングにおいて、当該ルール(ノード)がマッチした際に基準となる点数を規定する係数等である。通常は辞書全体で任意の一つの値に設定されるが、辞書の作成時に、文章内での主語や述語に応じた重みを付与する事ができる。
接続詞種別325は、ルール32に対応する文節(句)が、「したがって、だから、すなわち、・・・」等の接続詞である場合、その接続詞を表す情報である。
カテゴリ326は、動詞、名詞、副詞、接続詞・・・等の品詞の種類を表す情報である。
子ノード有フラグ327は、親子の係りうけ関係にある子の部分木ノードの文節の有無を表す情報であって、フラグがオンされている状態で、当該部分木ノードが親の部分木ノードであることを表す情報である。
辞書作成部504は、データベースファイルサーバ700から、検索対象となる文章(検索対象情報)を読み出し、検索対象情報に含まれる文章を、例えば句点ごとに区切って単文の単位に変換し、文書解析部505に出力する。例えば、検索対象情報に含まれる文章Aのテキストデータが「PC内にある画像を送信したところ受信できませんでした。また、携帯内にある画像を送信したところ受信できました。」である場合、句点「。」で区切って2つの単文に分割し、単文A1「PC内にある画像を送信したところ受信できませんでした。」と、単文A2「また、携帯内にある画像を送信したところ受信できました。」を文書解析部505に出力する。
また、辞書作成部504は、文書解析部505によって解析された結果を、文書解析部505から受け取った場合、マッチ辞書記憶部503に格納する。
なお、辞書作成部504は、データベースファイルサーバ700から読み出した検索対象情報を、適当な長さに区切るものであればよく、例えば、ピリオド、箇条書きの一文、スペースや改行によって一文と判断される一文で、区切るものであってもよい。
また、文書解析部505は、クライアント端末装置100から特定の検索サービスによる検索を実行するようなリクエスト制御信号を受信した場合、検索処理部501から受け取った検索キー文に対して文書解析を行い、解析結果を検索処理部501に出力する。以下、文書解析部505について詳細に説明する。
辞書部550は、システム辞書5501と、ユーザ辞書5502と、類義語辞書5503とを備える。一方、解析部551は、形態素解析部5511と、構文解析部5512と、類義語処理部5513とを備える。
ユーザ辞書5502は、例えば、日本語解析サーバ500を利用する管理者等によって、システム辞書5501に追加される辞書データである。
類義語辞書は、複数の類義語や同義語を置き換えるため、単語とその類義語等とを対応付けている辞書データであって、例えば、マッチ辞書記憶部503のマッチ辞書データの単語情報と、その類義語が対応付けられている。
このようにして、形態素解析部5511は、マッチ辞書データ作成の際に、検索対象情報を形態素に分解することができるが、これに限られず、検索キー文を入力して検索を行う際には、検索処理部501によって単文ごとに区切られた検索キー文を受け取り、形態素に分解する。
例えば、形態素解析部5511は、文節A105「受信できません」を解析して、品詞は“名詞(サ変接続)”であって、句の意味は“否定”であることを解析結果として得て、この解析結果を文節A105に付与する。
なお、ルールとは、図8に示す構造木を構成する部分木ノード毎に対応付けられている情報であって、図6に示したように、語情報321、述語属性322、親ルールID323、重み値324、接続詞種別325、カテゴリ326、子ノード有フラグ327等を含む。
図8に示す通り、部分木ノードに対応するルールは、形態素解析部5511によって区分された文節毎に作成されている。また、部分木ノードによって構成される構造木は、文章の前後関係に応じた係りうけ関係によって作成されている。
辞書作成部504は、文書解析部505から解析結果を受け取り、単文を構成する文節のルールとしての情報、例えば、単語情報、シンボルID、各単語語情報の述語属性、ルール(部分木ノード)間のつながりを表す親ルールIDや子ノード有フラグ、重み値、接続詞種別、カテゴリ、等のマッチ辞書記憶部503の登録に必要な情報を得る。
なお、辞書作成部504は、文書解析部505から受け取った解析結果の中に、シンボルマップMD1に対応するシンボルIDがない単語情報が存在した場合、当該単語情報に対して、新たなシンボルIDを付与して、当該単語情報と新たなシンボルIDとの対応関係をシンボルマップMD1に追加する。
また、検索キー文に含まれる文節「観戦 ツアー」は、その一部である単語「観戦」が、ルールに対応する文節「サッカー 観戦」の一部と一致しており、マッチモードの条件を満たす。
このように、マッチモードの条件を満たす場合、マッチング処理の結果として、ルールに対応する文節「サッカー 観戦」が得られる。また、検索処理部501は、このマッチモードの条件を満たす単語をマッチした単語として検出する。
全集合タイプは、マッチ辞書記憶部503のマッチ辞書データのルールの文字列(部分木ノードに対応する文節)と、検索キー文に含まれる文字列(部分木ノードに対応する文節)の全てが一致する場合、一致した文字列がマッチモードの条件を満たす単語(マッチした単語)として得られるマッチモードである。この場合、上述の積集合と異なり、一部でも(単語1つでも)一致する文節があった場合であって、文節の全ての文字列が一致しなければ、マッチモードの条件を満たす単文が得られなかったという結果となる。
例えば、図9(b)に示す通り、マッチ辞書記憶部503のマッチ辞書データのルールに対応する文節「サッカー 観戦」と、検索キー文に含まれる文節「サッカー 観戦」「観戦」とが照合された場合、文節「サッカー 観戦」は、ルールに対応する文節と、検索キー文の両方ともが完全に一致しており、マッチモードの条件を満たすため、マッチング処理の結果として、文節「サッカー 観戦」(マッチした文節)が得られる。
一方、検索キー文の文節「観戦」は、ルールに対応する文節「サッカー 観戦」の一部とは一致するものの、全ての文字列が一致していなため、マッチモードの条件を満たさず、マッチング処理の結果としては、マッチモードの条件を満たす単文が得られなかったという結果となる。
部分集合タイプは、マッチ辞書記憶部503のマッチ辞書データのルールの文字列(部分木ノードに対応する文節)が、検索キー文に含まれる文字列(部分木ノードに対応する文節)の一部と完全に一致する場合、一致している文字列をマッチモードの条件を満たす単語として得るマッチモードである。この場合、上述の積集合タイプと異なり、少なくともルールに対応する文節の全てを含んでいれば、マッチモードの条件を満たし、一致する単語や文節をマッチした単語あるいはマッチした文節して得る。一方、検索キー文に含まれる文節が、ルールに対応する文節の全てを含むものでなければ、マッチモードの条件を満たす語情報が得られなかったという結果となる。
一方、検索キー文の文節「観戦 ツアー」は、ルールに対応する文節「サッカー 観戦」の一部の単語「観戦」が一致するものの、ルールに対応する文節の全てが検索キー文の一部と一致していなため、マッチモードの条件を満たさず、マッチング処理の結果としては、マッチモードの条件を満たす単文が得られなかったという結果となる。
図10(a)〜(b)に示す通り、係りうけマッチングは、係りうけの関係のあるものを抽出するノード親子関係タイプと、係り受けの評価を行わないノード単独タイプの2タイプがある。係りうけマッチングでは、検索処理部501によって、マッチ辞書記憶部503に記憶されているマッチ辞書データのルール32の文字列(部分木ノードに対応する文節)の係りうけ関係と、検索キー文に含まれる文字列(部分木ノードに対応する文節)の係りうけ関係との照合が行われる。なお、検索処理部501は、係りうけマッチングがマッチプロファイルのマッチモード定義PA1おいて、ノード親子関係タイプと、ノード単独タイプのうち、いずれか1つのタイプを実行する。
よって、検索キー文に含まれる文字列として、親ルールに対応する文節が「行く」、子ルールに対応する文節が「サッカー」であるもの親子関係「(サッカー)−(行く)」は、マッチモードの条件を満たす。このように、マッチモードの条件を満たす場合、マッチング処理の結果として、ルールに対応する文節「サッカー 観戦」―「行く」の親子関係が得られる。
一方、検索キー文に含まれる文字列として、子ルールに対応する文節が「サッカー 観戦」であって、親ルールに対応する文節がないものや、子ルールに対応する文節が「行く」であって、親ルールに対応する文節がないものは、マッチモードの条件を満たさない。
ノード単独タイプは、マッチ辞書記憶部503のマッチ辞書データのルールの文字列(部分木ノードに対応する文節)の親子関係と、検索キー文に含まれる文字列(部分木ノードに対応する文節)の親子関係において、親ノードあるいは子ノードの少なくともいずれか一方が一致する場合、この一致する文字列をマッチモードの条件を満たす単語として得るマッチモードである。すなわち、実際には係り受けの評価は行われないことになる。なお、ノード内の文字列の比較は、単語要素マッチングに応じたタイプで行われるが、親ノードあるいは子ノードのいずれか一方でも一致する文字列がなかった場合、マッチモードの条件を満たす単文が得られなかったという結果となる。
また、子ノードに対応する文節として「行く」を含む検索キー文は、マッチング条件を満たす。一方、子ノードに対応する文節として「する」を含む検索キー文は、親ノードあるいは子ノードのいずれか一方でも一致する文字列がないため、マッチモードの条件を満たさない。
例えば、マッチプロファイルのマッチモード定義PA1においては、係りうけマッチングを行うか否かが予め決められており、上述した複数のタイプのうち、いずれか一方が予め決められている。
ここでは、文属性一致タイプを図11に示す。
属性マッチングでは、検索処理部501によって、マッチ辞書記憶部503に記憶されているマッチ辞書データのルールの文字列(部分木ノードに対応する文節)の属性と、検索キー文における対応する文字列(部分木ノードに対応する文節)の属性との照合が行われる。
ここで、文属性の一致のタイプは、マッチ辞書記憶部503のマッチ辞書データのルールの文節の少なくとも一部と、検索キー文に含まれる文節のうち少なくとも一部(単語)が一致しており、この一致している部分の属性もそれぞれ一致する場合、この一致する文字列をマッチモードの条件を満たす単語として得られるマッチモードである。なお、文字列が一致していても、属性が異なる場合は、マッチモードの条件を満たす単文が得られなかったという結果となる。
一方、検索キー文に含まれる文節「サッカー 観戦」の述語属性が「可能」である場合、文節「サッカー 観戦」の文字列は一致しているものの、属性が異なるため、マッチモードの条件を満たさない。つまり、「サッカー観戦できる」の場合、「サッカー(名詞)」+「観戦(名詞)」+「できる(助動詞)」に分解されるが、「できる(助動詞)」の属性が「可能」である。このため、「サッカー 観戦」の述語属性は「可能」となり、マッチモードの条件を満たさない。
ここでいう「属性」とは、助動詞の意味情報のことで、否定、疑問、可能などがある。例えば、「使えない」という語に対しては、「使う(動詞)」+「ない(助動詞)」に分解されるが、「ない(助動詞)」の属性は「否定」である。
なお、属性マッチングにおいては、名詞など「属性なし」同士でマッチしてもマッチモードの条件を満たすと判定する。
図12に示す通り、マッチ辞書データの作成が、例えば日本語解析サーバ500の操作部(図示せず)から指示された場合、辞書作成部504は、データベースファイルサーバ700のデータソース701から検索対象となる文章を読み出し、文章を句点等ごとに区切って単文の単位として、文書解析部505に出力する。例えば、検索対象となる文章Aのテキストデータが「PC内にある画像を送信したところ受信できませんでした。また、携帯内にある画像を送信したところ受信できました。」である場合、句点「。」で区切られている2つの単文に区切って、単文A1「PC内にある画像を送信したところ受信できませんでした。」と、単文A2「また、携帯内にある画像を送信したところ受信できました。」を文書解析部505に出力する(ステップST1)。
そして、形態素解析部5511は、システム辞書5501やユーザ辞書5502を参照して、分解した形態素の品詞や属性、意味等を解析し、解析結果として得る(ステップST2)。
次いで、構文解析部5512は、解析結果に基づき、文節を部分木ノードとする構造木を作成し、解析結果を類義語処理部5513に出力する(ステップST3)。
そして、辞書作成部504は、文章IDや、文章テキスト、文章付加情報や用語マップ等を含む文章情報(文章の登録のために必要な情報)、および単文情報に基づくマッチ辞書の登録用データを作成する(ステップST5)。
図13に示す通り、例えば、ユーザによってクライアント端末装置100の入力部103から検索サービスαが指定された場合、クライアント端末装置100は、指定された検索サービスαによる検索を実行するためのリクエスト制御信号を、WEBサーバ300を介して日本語解析サーバ500に送信する。
そして、日本語解析サーバ500は、この検索キー文を受信すると(ステップST13)、以下に示す通り、この検索キー文に基づく検索を行う。
そして、検索処理部501は、検索サービスαのプログラムに従って、検索キー文の解析を行う。すなわち、形態素解析部5511は、検索処理部501によって分割された単文の形態素解析を行い形態素に分割し、システム辞書5501およびユーザ辞書5502を参照して、品詞や属性等を検索する。そして、形態素解析部5511は、得られた品詞や属性等を表す情報に基づき、文章中の係りうけ関係や形態素の意味に応じた文節を作成する。
類義語処理部5513は、類義語辞書5503を参照して、分解された単語や文節に対して、統一すべき類義語や同義語があるか否かを検索し、該当する類義語等があれば、該当する単語や文節を、類義語辞書5503から検索によって得られた類義語等に置換える。そして、類義語処理部5513は、解析部551による解析結果を検索処理部501に出力する(ステップST15)。
さらに、検索処理部501は、ステップST16において、マッチプロファイルAにおいて予め決められているスコアモードに従って、マッチングによって得られた文章等における、検索キー文とのマッチングの程度を評価するスコアを算出する(スコアリング処理)。
そして、検索処理部501は、WEBサーバ300を介してクライアント端末装置100に、検索結果オブジェクトの内容を送信する(ステップST18)。
図14に示す通り、検索処理部501は、マッチ辞書データのシンボルマップMD1を参照して、図13のステップST15において文書解析部505によって解析された検索キー文の単語情報をシンボルIDに置き換える(ステップST20)。
そして、検索処理部501は、マッチプロファイルAにおいて予め決められているマッチモードに従ってマッチング処理を行う。本実施の形態において、検索処理部501は、
単語要素マッチング、係りうけマッチング、属性マッチングについて、それぞれどのタイプに合致するかを判定し、マッチモード定義PA1によって定義された条件に合致する単文を抽出する(ステップST21)。これにより、検索処理部501は、マッチング処理によって検索キー文とマッチした文章を、マッチ辞書データから検索によって得ることができる。
つまり、検索処理部501は、このような係りうけマッチングの条件を満たす文章や単文が得られた場合、このマッチした文章や単文と、検索キー文とを比較して、スコアモード情報が示すような関係であった場合、係数を適用してスコアを算出することができる。
次いで、検索処理部501は、例えば、ステップST22によって算出されたスコアの点数が高い順にマッチした文章を並び替える(ステップST24)。そして、検索処理部501は、検索キー文、マッチした文章、マッチした単文およびマッチ情報を関連付けて、メモリ領域506の検索結果オブジェクトに書き込む(ステップST25)。
なお、マッチ位置情報とは、マッチング条件を満たす単語(マッチした単語)が、このマッチした単語を含むマッチした単文や文章の文中に出現する文字位置を表す情報である。
図15に示す通り、検索結果データは、クライアント端末装置100においてユーザによって入力された“検索キー文”と、日本語解析サーバ500によるマッチング処理によって得られた検索キー文とマッチした“マッチした文章”と、検索キー文とマッチした単文であって、マッチした文章に含まれる単文であることを表す“マッチした単文”と、このマッチした単文に含まれる文節毎に生成される“マッチ情報”とが、それぞれ関連付けられている。
図16(a)に示す通り、検索キー文が「インターネットがつながらない」であって、日本語解析サーバ500によって、例えば、検索結果1として、単文ID「001−1」、テキスト「インターネットがつながらない場合でも操作は可能ですか?」と、検索結果2として、単文ID「002−3」、テキスト「突然、インターネットができなくなりました」が得られた場合について以下説明する。
このように、検索結果は、マッチング条件を満たす単語を含む文と、当該文に含まれるマッチした単語のマッチ位置情報とが関連付けられている情報を含む。
図17に示す通り、例えば、クライアント端末装置100の入力部103が日本語解析サーバ500による検索サービスを利用するリクエストをユーザから受け付けると、クライアント端末装置100は、日本語解析サーバ500による検索用表示データを送信するよう、WEBサーバ300に対してリクエスト制御信号を送信する。
例えば、データ変換部303は、クライアント端末装置100に対して検索用表示データを表示させるためのHTML文章等で構成された表示データを作成する。そして、リクエスト処理部302は、この表示データと、検索結果を表示するためのルールが記載されたルール情報(例えば、CSSファイルで構成されたもの)、あるいは、検索結果をクライアント端末装置100の表示部102に表示されるために利用されるプログラム(例えば、javascript等)であって、ブラウザ101上で動作するプログラムコードを、通信部301を介して、クライアント端末装置100に送信する。
クライアント端末装置100の入力部103を介して、ユーザから特定の検索サービスが指定されると、クライアント端末装置100は、指定された検索サービスによる検索を実行するためのリクエスト制御信号を生成する。
また、ユーザによって検索キー文が入力されると、入力部103はこれを受け付ける(ステップST31)。
WEBサーバ300は、クライアント端末装置100から検索リクエストメッセージを受信すると、この検索リクエストメッセージから検索キー文を取り出し、日本語解析サーバ500に、例えば、検索サービスαによる検索を要求する(ステップST32)。
図18に示す通り、WEBサーバ300は、日本語解析サーバ500から検索結果を受信すると、記憶部304に一時的に記憶させる。そして、データ変換部303が、クライアント端末装置100に表示させるためのルール情報を記憶部304から読み出す。次いで、データ変換部303は、このルール情報に基づき、検索結果をクライアント端末装置100の表示装置102において表示するためのウェブページの表示データを作成し、検索結果のメッセージとして、通信部301を介して、クライアント端末装置100に送信する(ステップST40)。
例えば、データ変換部303は、検索キー文ごとに、マッチした文章へのリンク情報、マッチした単文、適用したマッチモード、マッチ位置情報、スコア等のそれぞれに所定のタグを付与して、クライアント端末装置100側のデータ処理部112によって取り扱い可能なデータ(XMLファイル)を作成し、検索結果として送信する。
例えば、図16(c)に示すような検索結果の場合、データ処理部112は、マッチ位置情報の「key1:7、res1:7」に該当する「インターネット」に対して、適用したマッチモードとして「係りうけマッチング」であることを表す表示用のタグを、検索結果を表示するためのルールが記載されたルール情報(CSSファイル)を参照することで作成する。例えば、データ処理部112は、検索結果を表示するための情報として、特定の単語を強調して表示する強調表示設定情報をルール情報に基づき作成し、タグとしてマッチ位置情報に該当する単語に付与する。この強調表示設定情報としては、例えば、マッチした単語には下線を付加して表示するための設定情報や、あるいは、単語要素マッチングのマッチモードによってマッチした単語等を赤色で表示し、属性マッチングのマッチモードによってマッチした単語等を青色で表示することによって、マッチモードごとにユーザが視覚的に区別して認識することができるように表示するための設定情報が含まれている。
さらに、検索結果として、上述のように予めユーザによってマッチモードの優先順位が決定されている場合、マッチした単文や文章が複数あれば、この優先順位に従って、マッチした単文等を表示させるものであってもよい。
また、検索キー文の文頭に近いマッチした単語から順番に、検索結果として、優先的に表示させるものであってもよい。
図19に示す通り、クライアント端末装置100の表示部102は、検索結果表示データに基づき画面102Aを表示し、この画面102Aの左側には、検索キー文を表示するテキストボックス102Bが、右側には検索結果を表示するサジェスト画面102Cが表示されている。
テキストボックス102Bには、検索キー文「クレジットカードの支払方法を登録したのですが料金サポート窓口から請求書が届きます。」が表示されている。
例えば、サジェスト画面102Cでは、検索キー文102C1のマッチした単語が、それぞれマッチモードに応じた色ごとに強調表示されている。マッチした単文102C2では、複数の単文が表示されている場合、通常の検索結果として、マッチした単文が、スコアが高い順番で表示されている。また、マッチした単文102C2に含まれるマッチした単語(例えば、「クレジットカードで支払方法を登録したのですが、料金サポート窓口から請求書が届きます。」)は、検索キー文102C1に含まれるマッチした単語と同様な強調して表示されており、同じマッチモードによって検索された単語に対しては、同じ色で強調して表示されている。
なお、サジェスト画面102Cの検索キー文102C1において強調して表示されているマッチした単語は、クライアント端末装置100の入力部102からの選択指示を受け付け、ユーザによって選択可能である。
WEBサーバ300は、検索結果が得られた場合、図19に示すような検索結果の表示データを作成し、クライアント端末装置100に送信する。
例えば、図19に示す場合、検索キー文内の「クレジットカード」は、マッチ位置が「1:8」であるため、検索結果において、マッチ位置情報が「key1:8,res1:8」であって、同じマッチモードによってマッチした単語を含むマッチした文章を検索する。
さらに、データ処理部112は、この検索によって得られたマッチした単文や文章を、検索結果表示データの検索結果の上位に表示する表示データ(画面102A−1、図20の上方に示す図を参照)を作成する。これにより、表示処理部112は、絞り込み検索によって得られたマッチした文章を上位に表示するような表示データを、表示部102に表示させる。
これにより、クライアント端末装置100は、検索結果のマッチ位置情報を利用して、マッチした単語に基づく再検索を実行することができ、マッチした単語に関してマッチングの程度が高い順に、マッチした単文を表示することができる。
なお、ここでは、絞り込み検索として、検索キー文のマッチした単語が指定された場合、単語要素マッチングにおいてマッチした単語であって、かつ、マッチ位置情報が一致する単語を、データ処理部112が、記憶部111に記憶されている検索結果に基づき、再検索する一例について説明したが、本発明はこれに限られない。
データ処理部112は、記憶部111に記憶されている検索結果や検索ルール情報を参照して、検索キー文の「請求書」のマッチ位置情報を検出する。また、データ処理部112は、「請求書」のマッチ位置情報に基づき、検索キー文の「請求書」とマッチする単語としてマッチ位置情報において関連付けられているマッチした単語を含むマッチした単文や文章を検索する。
例えば、図19に示す場合、検索キー文内の「請求書」は、マッチ位置が「33:35」であるため、検索結果において、マッチ位置情報が「key33:35,res33:35」であって、同じマッチモードによってマッチした単語を含むマッチした文章を検索する。
表示部102は、この表示データを表示し、図20の下部に示す検索結果の画面102A−2の通り、検索結果のマッチした単文102C2の最上位として「料金センタから請求書が届くのですが、請求書明細の内訳について確認したいです。」(スコア:4.0)を、その次に、「解約したにも関わらず、請求書が届いたのですが。」(スコア:2.5)・・・を表示する。
一方、本実施の形態と異なり、マッチ位置情報が検索結果として記憶部111に記憶されていない場合、クライアント端末装置100によって絞り込み検索が指定された単語が、マッチした文章やマッチした単文の何処に含まれているのかを、文章を解析しなければ検出することができない問題があったと考えられる。また、本実施の形態にように、マッチモードごとにマッチした単語のマッチ位置情報が検索結果としてクライアント端末装置100に記憶されていない場合、マッチモードごとに同じ色、あるいは同じフォント等で強調して表示できない問題があったと考えられる。本実施の形態に係る情報検索システム1は、上述のような構成とすることによって、上記問題を解決することができる。
一方、マッチ位置情報がない場合、クライアント端末装置100は、検索結果に対して文書解析を行わない限り、強調表示するための単語が文中のどこにあるのかわからないため、強調表示することができない。また、マッチ条件に応じて異なる色で強調表示することもできない。
なお、上述の処理はクライアント端末装置100側のデータ処理部112で絞り込み検索を実施し、再表示を行ったが、クライアント端末装置100から、ユーザによって選択された単語情報をWEBサーバ300側に送信し、WEBサーバ300側に絞り込みの処理を実施させてもよい。この場合、検索結果や検索ルール情報は、日本語解析サーバからWEBサーバ300に送信され、記憶部304に記憶しておく。
なお、ここでは、検索サービスαがユーザによって指定されており、検索サービスαのマッチプロファイルとして予め決められているマッチプロファイルAがメモリ領域506の辞書オブジェクトに展開されている例について説明する。
図21に示すように、検索キー文「ETCカードがお店で使えません。」が、日本語解析サーバ500に入力される。これにより、日本語解析サーバ500によって照合が行われると、図22に示すようなマッチした単文が得られる。図22には、マッチした単文が複数示されており、例えば「ETCカードが使えない」「クレジットカードが使えない」「ETCカードを使いたい」「クレジットカードを使いたい」「ETCカードは使いやすい」「ETCカードを無くした。」等のマッチした単文が検索によって得られている。
ここで、マッチプロファイルAのマッチモード定義PA1は単語要素+属性であるから、図24にはこれらの条件に一致した結果(単文)が抽出されている。
図24に示すスコアリング処理において、スコアモード情報としては、特に重み付け等は設定されていない(例えば、係数0.0もしくは1.0)。また、各ノード(ルール)がマッチした場合は、基準点を付与し、さらに、スコアモード情報による重み付けの計算を行う。なお、本実施例では基準点は、マッチ辞書内に記憶された各ルール(ノード)の重み値が適用されるが、単純に装置全体で所定の値を設定してもよい。今回は基準点を1.2点として、説明する。
例えば、「ETCカードが使えない」は、「ETC」「カード」「使え」という単語がマッチし、さらに、「ETC」、「カード」は名詞なので、「属性なし」で、それぞれ1.2点、「使え」は「使う(否定)」の属性がマッチしているので、1.2点×1.0(述語属性マッチ係数)で、1.2点となり、3.6点である。また「ETC」と「使え」、「カード」と「使え」のそれぞれに係り受けペアが含まれる事から、係り受けマッチ係数なし(1.0)が適用され1.2点×1.0×2で2.4点が加算され、合計で6.0点である。
以上のように、マッチモードでは係りうけマッチングは行われていないが、マッチプロファイルのスコアモードで、係り受けマッチ係数を定義しておけば、得られた結果に対して、スコアの算出において、柔軟に重み付けをする事ができる。
また、「クレジットカードが使えない」は、「使え」という単語と属性「使う(否定)」がマッチしている。この場合、1.2点×1.0で1.2点である。また、係り受けマッチ係数が適用されるものはないため、その分の加点はない。よって、図24に示す通り、スコア順に並べられた検索締果は、最上位が「ETCカードが使えない」(スコア6.0点)、その次が、「ETCカードを使いたい」(スコア2.4点)となる。
なお、本実施例では、「クレジットカード」と「ETCカード」は、「カード」の部分で共通しているが、「クレジット」単独での形で形態素解析をおこなう際のシステム辞書5501に登録がなければ、単語要マッチングにおいて、全要素のタイプが実行されているため、両者はマッチした文節として得られない。
図25に示すスコアリング処理において、スコアモード情報としては、係り受けマッチ係数が、“あり”(点数に2.0を乗じる)に予め決定している。例えば、「ETCカードが使えない」は、「ETC」「カード」「使え」という単語・属性がマッチし、プロファイルAと同様に3.6点である。また「ETC」と「使え」、「カード」と「使え」のそれぞれに係り受けペアが含まれる事から、係り受けマッチ係数あり(2.0)が適用され1.2点×2.0×2で4.8点が加算され、合計で7.2点である。なお、その他のマッチした単文に対してのスコア処理は図24での説明と同様であるために、詳細な説明は省略する。
図26に示すスコアリング処理において、スコアモード情報としては、述語属性マッチ係数があり(点数に2.0を乗じる)に予め決定している。例えば、「ETCカードが使えない」は、「ETC」「カード」という単語・属性なしがマッチし、1.2点+1.2点で2.4点、さらに「使え」が単語、「使う(否定)」の属性でマッチしているので述語属性マッチ係数あり(2.0)が適用され1.2点×2.0で2.4点である。
また、プロファイルAと同様に「ETC」と「使え」、「カード」と「使え」のそれぞれに係り受けペアが含まれる事から、係り受けマッチ係数なし(1.0)が適用され1.2点×1.0×2で2.4点が加算され、合計で7.2点である。一方、「クレジットカードが使えない」は「使え」が単語、「使う(否定)」の属性でマッチしているだけなので、
述語属性マッチ係数あり(2.0)が適用され1.2点×2.0で2.4点である。
これにより、利用するマッチモードに応じて、マッチ辞書データを作成したり、マッチ辞書データをマッチモードに応じて作成したりする必要がなく、1つのマッチ辞書データを利用して、複数のマッチモードやその組み合わせによる検索を行うことができる。
図27は、検索結果を示し、マッチした単文と、このマッチした単文が得られたマッチモードの組み合わせを示す図である。
例えば、「ETCカードが使えない」は、(1)単語要素マッチング、(2)単語要素マッチングと属性マッチングの組み合わせ、(3)係りうけマッチング、(4)係りうけマッチングと属性マッチングの組み合わせの全てにおいて、マッチした単文として得られたものであることを示している。なお、検索キー文は「ETCカードがお店で使えません。」である。
このように、このマッチプロファイルでは、広い範囲にわたって、類似文章も含めて集めてくる検索ができる。よって、複数のマッチした単文が得られる。ここで、複数のマッチした単文が膨大に得られる場合、却ってユーザの利便性が害される場合がある。しかし、日本語解析サーバ500は、マッチした単語の重み付けを行うことによって、スコアに基づき、評価されたマッチした単文を検索結果として表示することができる。よって、広い範囲にわたって複数の類似文章を検索した場合であっても、これら検索結果に優先順位を与え、スコアに基づき優先順位に応じた順番で表示することができる。
また、従来技術に比べて、一つの辞書データに複数のプロファイルを切替えて使用することで、全体として辞書データのデータ量を大幅に抑制することができる。
本実施の形態に係る日本語解析サーバ500は、上述の通り、マッチプロファイル毎に、利用するマッチモードを登録するマッチモード定義PA1を備え、また、マッチプロファイル毎にスコアモードの条件や係数を調整できるように、相対出現頻度フラグPA2〜同義語マッチ係数PA10を備えるようにした。これにより、本実施の形態に係る日本語解析サーバ500は、マッチプロファイルに応じて決定されているマッチモードを利用することができる。よって、マッチ辞書記憶部503は、マッチモードごとに作成する必要がなく、1つのマッチ辞書データを利用して、異なるマッチモードでのマッチングを行うことができる。従って、マッチモードごとに、マッチ辞書データを作成する必要がなく、複数のマッチ辞書データを記憶するための記憶容量を削減することができる。また、マッチモード毎にマッチ辞書データを作成する労力が削減される。さらに、マッチモードは、ユーザによって検索サービスが選択されると、関連付けられているマッチモードが一義的に決定されるため、ユーザによって検索サービスが変更されることによって、簡単にマッチモードを変更することができる。
よって、マッチモード情報を利用して、マッチング条件に応じた検索結果に絞り込み、その上で、マッチした検索結果に対して、検索キー文の属性や文の構成(係りうけ関係)に応じたスコアを算出し、得られたスコアに基づいて、マッチした文章や単文の優先順位をつけることができる。これにより、検索キー文に、より近い意味合いのマッチした文章や単文を得ることができる。
さらに、本実施の形態に係る日本語解析サーバ500の検索処理部501は、マッチングモード情報とスコアモード情報とは、関連付けて決められることなく、独立して設定するようにした。これにより、検索キー文の特性や検索の目的や条件に応じた、より多面的な検索を実現することができる。
これにより、電話による応対の内容をリアルタイムに入力する必要のあるコールセンターの作業などにおいて、より効率的な文字入力を実現することができる。
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に記憶したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組合せで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
100 クライアント端末装置
300 WEBサーバ
500 日本語解析サーバ
700 データベースファイルサーバ
Claims (8)
- 複数の単語から構成される検索キー文が入力される入力部と、
前記検索キー文を解析して、前記検索キー文を構成する前記単語に関する解析結果を得る解析部と、
少なくとも1つの前記単語によって構成される文節を部分木ノードとして木構造に構成した辞書であって、少なくとも1つの前記文節によって構成される文に関するマッチ辞書情報として、当該文に含まれる前記文節に関する情報を表すルール情報を記憶するマッチ辞書記憶部と、
前記マッチ辞書記憶部に記憶されている前記マッチ辞書情報と前記検索キー文との関係性を照合するためのマッチング条件が関連付けられており、当該マッチング条件を満たす単語に対して前記検索キー文との照合の度合いを評価するための評価基準を有するマッチプロファイル情報を記憶するマッチプロファイル記憶部と、
前記マッチプロファイル情報に基づき、関連付けられている前記マッチング条件に従って、前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合を行い、照合の結果、前記マッチング条件を満たす前記文に対して、当該マッチプロファイル情報に関連付けられている前記評価基準に従って、前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合の度合いを表すスコアを算出する検索処理部と、
を備えることを特徴とする情報検索装置。 - 前記評価基準は、
前記マッチング条件を満たす単語に対して前記照合の度合いに応じた点数を与えるか否かを表し、
前記検索処理部は、
前記評価基準に従って、前記マッチング条件を満たす単語に対して与えられる前記点数を、前記マッチング条件を満たす文毎に算出して、前記スコアを得ることを特徴とする請求項1に記載の情報検索装置。 - 前記マッチプロファイル記憶部は、
それぞれ異なる特性を有する複数の前記マッチング条件のうち、少なくとも1つのマッチング条件と関連付けられている前記マッチプロファイル情報を、検索の目的に応じて複数備えることを特徴とする請求項1あるいは2に記載の情報検索装置。 - 前記マッチプロファイル記憶部は、
前記マッチング条件として、単語要素マッチング、属性マッチング、あるいは係りうけマッチングのうち、少なくとも1つが関連づけられていることを特徴とする請求項1から3のうちいずれか一項に記載の情報検索装置。 - 入力部が、
複数の単語から構成される検索キー文の入力を受け付け、
解析部が、
前記検索キー文を解析して、前記検索キー文を構成する前記単語に関する解析結果を得て、
検索処理部が、
前記マッチ辞書情報と前記検索キー文との関係性を照合するためのマッチング条件が関連付けられており、当該マッチング条件を満たす単語に対して前記検索キー文との照合の度合いを評価するための評価基準を有するマッチプロファイル情報を記憶するマッチプロファイル記憶部から前記マッチプロファイル情報を読み出し、
少なくとも1つの前記単語によって構成される文節を部分木ノードとして木構造に構成した辞書であって、少なくとも1つの前記文節によって構成される文に関するマッチ辞書情報として、当該文に含まれる前記文節に関する情報を表すルール情報を記憶するマッチ辞書記憶部の前記マッチ辞書情報を利用して、前記マッチプロファイル情報に基づき、関連付けられている前記マッチング条件に応じた前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合を行い、
照合の結果、前記マッチング条件を満たす前記文に対して、当該マッチプロファイル情報に関連付けられている前記評価基準に従って、前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合の度合いを表すスコアを算出する
ことを特徴とする情報検索方法。 - 複数の単語から構成される検索対象文が入力される入力部と、
前記検索対象文を解析して、前記検索対象文を構成する前記単語に関する解析結果を得る解析部と、
前記解析結果に基づき、前記単語の文字列に関する文字情報、および前記単語の属性を表す属性情報を含むルール情報を、少なくとも1つの前記単語によって構成される文節と対応付けて、部分木ノードとして木構造に構成した辞書情報であって、少なくとも1つの前記文節によって構成される文に関するマッチ辞書情報を作成してマッチ辞書記憶部に記憶させる辞書作成部と、
を備えることを特徴とする辞書作成装置。 - コンピュータを、
複数の単語から構成される検索キー文が入力される入力手段、
前記検索キー文を解析して、前記検索キー文を構成する前記単語に関する解析結果を得る解析手段、
前記マッチ辞書情報と前記検索キー文との関係性を照合するためのマッチング条件が関連付けられており、当該マッチング条件を満たす単語に対して前記検索キー文との照合の度合いを評価するための評価基準を有するマッチプロファイル情報を記憶するマッチプロファイル記憶部から前記マッチプロファイル情報を読み出し、少なくとも1つの前記単語によって構成される文節を部分木ノードとして木構造に構成した辞書であって、少なくとも1つの前記文節によって構成される文に関するマッチ辞書情報として、当該文に含まれる前記文節に関する情報を表すルール情報を記憶するマッチ辞書記憶部の前記マッチ辞書情報を利用して、前記マッチプロファイル情報に基づき、関連付けられている前記マッチング条件に応じた前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合を行い、照合の結果、前記マッチング条件を満たす前記文に対して、当該マッチプロファイル情報に関連付けられている前記評価基準に従って、前記検索キー文と前記マッチ辞書情報との照合の度合いを表すスコアを算出する検索処理手段
として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
複数の単語から構成される検索対象文が入力される入力手段、
前記検索対象文を解析して、前記検索対象文を構成する前記単語に関する解析結果を得る解析手段、
前記解析結果に基づき、前記単語の文字列に関する文字情報、および前記単語の属性を表す属性情報を含むルール情報を、少なくとも1つの前記単語によって構成される文節と対応付けて、部分木ノードとして木構造に構成した辞書情報であって、少なくとも1つの前記文節によって構成される文に関するマッチ辞書情報を作成してマッチ辞書記憶部に記憶させる辞書作成手段
として機能させるためのプログラム。
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