JP2010262648A5 - 文書オブジェクトを自動位置合わせするための方法 - Google Patents
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例示のオブジェクト１４は、画像オブジェクトである。画像オブジェクトは、例えば、現実世界の中の何かを描写する写真画像である。グラフィカル（グラフィックス）オブジェクトは、例えばグラフ、チャート、線画などであり、ある例では画像オブジェクトと同様に取り扱ってもよい。これらの種類のオブジェクトは両方とも顕著度検出方法により検出可能な視覚的特徴を有する。理解されるように、図面（図５，８及び９）に例示される画像オブジェクトは線画として示されているが、これらは写真画像（例えばカラー写真画像）を表すものであり、例えばそれら画像について図面に示した表現データが求められる。オブジェクト１６はテキストオブジェクトであり、あらかじめ定められた文字集合からの文字群と、選ばれた１つ又は複数のフォントとを用いて生成された自然言語のテキスト列を主として含んでいる。テキストオブジェクトは、いくつかの例では、拡大されたテキスト部分や式などの普通でないテキストなどのいくつかの顕著な特徴を有している場合もあるものの、いずれの「オン」画素も顕著度においては等価であるものと考えることができる。
図２は、文書内のオブジェクトを位置合わせする方法の一例を示す。この方法の処理は、Ｓ１００で開始し、このステップではオブジェクト１４，１６のような文書オブジェクトを含んだデジタル文書が入力される。
Ｓ１０８では、各オブジェクトの一次元（例えば垂直方向）の顕著度を示す少なくとも１つの関数（ガイドラインプロファイル）が顕著度検出手段の出力に基づき生成される。
＜文書分類：Ｓ１０４＞
オブジェクト１４，１６はそれぞれ複数のクラス（分類）の中の１つに分類される。実施形態では、１つの主クラスを用いる。すなわち、テキストアイランド（テキストのかたまり）、写真（絵画）画像（連続調画像など。例えば写真）、及びグラフィックス要素である。写真画像及びグラフィックス画像については、更なる分類ステップが実行される。
オブジェクト１４，１６はそれぞれ複数のクラス（分類）の中の１つに分類される。実施形態では、１つの主クラスを用いる。すなわち、テキストアイランド（テキストのかたまり）、写真（絵画）画像（連続調画像など。例えば写真）、及びグラフィックス要素である。写真画像及びグラフィックス画像については、更なる分類ステップが実行される。
人カテゴリのラベルが付された画像オブジェクトについては、Viola-Jones顔検出器（P. Viola and M. Jones. “Robust real-time face detection.” International Journal of Computer Vision (IJCV) 57(2) 137-154 (2004) 参照）のような顔検出部７８を用いてもよい。この方法は、顔が画像中でもっとも顕著な領域であると仮定する。例えば、図８には、人カテゴリに分類されたオブジェクト１４（このオブジェクトの円８６の中から顔が検出されている）が示される。両目の位置を、顔のサイズについて簡単な計算により求めることができる（線８８で示される）。この代わりに、両目の位置を直接的に検出することを目的とするもっと複雑な方法を用いてもよい（例えばG.C. Feng, P.C. Yuen, “Multi-cues eye detection on gray intensity image,” Pattern Recognition, Elsevier (2001)を参照）。両目の垂直方向位置が求められると、推定される両目の高さの位置にガウス分布９０の中心を置き、そのガウス分布を顔のサイズに対して相対的にパラメータ表示することができる。そのガウス分布をガイドラインとして用いることができる。
Claims (4)
- 電子文書内のオブジェクトの位置合わせのための方法であって、
入力された電子文書について、当該電子文書のページ内にある位置合わせすべき第１のオブジェクトと第２のオブジェクトを識別するステップと、
前記第１のオブジェクトについての顕著度を検出するステップであって、前記第１のオブジェクトの顕著度マップを生成するステップと、
前記第１のオブジェクトについての顕著度の検出に基づき、前記第１のオブジェクトについての第１の一次元のガイドラインプロファイルを生成するステップであって、前記ガイドラインプロファイルが前記顕著度マップにおける顕著度の一次元平均に基づくことを特徴とするステップと、
前記第２のオブジェクトについての顕著度の検出に基づき、前記第２のオブジェクトについての第２の一次元のガイドラインプロファイルを生成するステップと、
前記第１及び第２のガイドラインプロファイルに基づき前記第１のオブジェクトと前記第２のオブジェクトとを位置合わせして修正済み文書を生成するステップと、
前記修正済み文書を出力するステップと、
を含む方法。 - 請求項１に記載の方法であって、前記位置合わせの処理では、前記第１のガイドラインプロファイルと前記第２のガイドラインプロファイルとのたたみ込みを行うことでピークを検出し、前記オブジェクト同士を前記ピークの位置に基づいて位置合わせする、ことを特徴とする方法。
- 請求項２に記載の方法であって、前記位置合わせの処理では、前記第１のガイドラインプロファイルのピークを前記第２のガイドラインプロファイルのピークに位置合わせする、ことを特徴とする方法。
- 電子文書内のオブジェクトの位置合わせのための方法であって、
入力された電子文書について、当該電子文書のページ内にある位置合わせすべき第１のオブジェクトと第２のオブジェクトを識別するステップと、
前記第１のオブジェクトについての顕著度の検出に基づき、前記第１のオブジェクトについての第１の一次元のガイドラインプロファイルを生成するステップであって、前記第１のオブジェクトは垂直方向の次元と水平方向の次元を有し、前記第１の一次元のガイドラインプロファイルは、当該ガイドラインプロファイル自身の次元として、前記第１のオブジェクトの垂直方向の次元又は水平方向の次元を有することを特徴とするステップと、
前記第２のオブジェクトについての顕著度の検出に基づき、前記第２のオブジェクトについての第２の一次元のガイドラインプロファイルを生成するステップと、
前記第１及び第２のガイドラインプロファイルに基づき前記第１のオブジェクトと前記第２のオブジェクトとを位置合わせして修正済み文書を生成するステップと、
前記修正済み文書を出力するステップと、
を含む方法。
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Families Citing this family (79)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8271871B2 (en) * | 2009-04-30 | 2012-09-18 | Xerox Corporation | Automated method for alignment of document objects |
| US9349130B2 (en) * | 2010-11-17 | 2016-05-24 | Eloqua, Inc. | Generating relative and absolute positioned resources using a single editor having a single syntax |
| KR101230567B1 (ko) | 2011-04-27 | 2013-02-07 | 경북대학교 산학협력단 | 객체 검출 및 추적장치와 방법, 및 그것을 사용하는 지능형 감시 시스템 |
| US20140095986A1 (en) * | 2012-09-30 | 2014-04-03 | Vinay Krishnaswamy | Baseline Alignment |
| US11514228B2 (en) | 2014-05-23 | 2022-11-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Guides on a content generation system |
| US9626584B2 (en) * | 2014-10-09 | 2017-04-18 | Adobe Systems Incorporated | Image cropping suggestion using multiple saliency maps |
| US9430457B2 (en) | 2014-12-24 | 2016-08-30 | Xerox Corporation | Ambiguity reduction for image alignment applications |
| US9830529B2 (en) | 2016-04-26 | 2017-11-28 | Xerox Corporation | End-to-end saliency mapping via probability distribution prediction |
| US9953236B1 (en) | 2017-03-10 | 2018-04-24 | TuSimple | System and method for semantic segmentation using dense upsampling convolution (DUC) |
| US10311312B2 (en) | 2017-08-31 | 2019-06-04 | TuSimple | System and method for vehicle occlusion detection |
| US11587304B2 (en) | 2017-03-10 | 2023-02-21 | Tusimple, Inc. | System and method for occluding contour detection |
| US10067509B1 (en) | 2017-03-10 | 2018-09-04 | TuSimple | System and method for occluding contour detection |
| US10147193B2 (en) | 2017-03-10 | 2018-12-04 | TuSimple | System and method for semantic segmentation using hybrid dilated convolution (HDC) |
| US10671873B2 (en) | 2017-03-10 | 2020-06-02 | Tusimple, Inc. | System and method for vehicle wheel detection |
| US10471963B2 (en) | 2017-04-07 | 2019-11-12 | TuSimple | System and method for transitioning between an autonomous and manual driving mode based on detection of a drivers capacity to control a vehicle |
| US10710592B2 (en) | 2017-04-07 | 2020-07-14 | Tusimple, Inc. | System and method for path planning of autonomous vehicles based on gradient |
| US9952594B1 (en) | 2017-04-07 | 2018-04-24 | TuSimple | System and method for traffic data collection using unmanned aerial vehicles (UAVs) |
| US10552691B2 (en) | 2017-04-25 | 2020-02-04 | TuSimple | System and method for vehicle position and velocity estimation based on camera and lidar data |
| US10481044B2 (en) | 2017-05-18 | 2019-11-19 | TuSimple | Perception simulation for improved autonomous vehicle control |
| US10558864B2 (en) | 2017-05-18 | 2020-02-11 | TuSimple | System and method for image localization based on semantic segmentation |
| US10474790B2 (en) | 2017-06-02 | 2019-11-12 | TuSimple | Large scale distributed simulation for realistic multiple-agent interactive environments |
| US10762635B2 (en) | 2017-06-14 | 2020-09-01 | Tusimple, Inc. | System and method for actively selecting and labeling images for semantic segmentation |
| US10289656B2 (en) * | 2017-06-22 | 2019-05-14 | Adobe Inc. | Efficiently relocating objects within a digital document to an equidistant position relative to reference objects |
| US10752246B2 (en) | 2017-07-01 | 2020-08-25 | Tusimple, Inc. | System and method for adaptive cruise control with proximate vehicle detection |
| US10493988B2 (en) | 2017-07-01 | 2019-12-03 | TuSimple | System and method for adaptive cruise control for defensive driving |
| US10308242B2 (en) | 2017-07-01 | 2019-06-04 | TuSimple | System and method for using human driving patterns to detect and correct abnormal driving behaviors of autonomous vehicles |
| US10737695B2 (en) | 2017-07-01 | 2020-08-11 | Tusimple, Inc. | System and method for adaptive cruise control for low speed following |
| US10303522B2 (en) | 2017-07-01 | 2019-05-28 | TuSimple | System and method for distributed graphics processing unit (GPU) computation |
| US10360257B2 (en) | 2017-08-08 | 2019-07-23 | TuSimple | System and method for image annotation |
| US11029693B2 (en) | 2017-08-08 | 2021-06-08 | Tusimple, Inc. | Neural network based vehicle dynamics model |
| US10816354B2 (en) | 2017-08-22 | 2020-10-27 | Tusimple, Inc. | Verification module system and method for motion-based lane detection with multiple sensors |
| US10303956B2 (en) | 2017-08-23 | 2019-05-28 | TuSimple | System and method for using triplet loss for proposal free instance-wise semantic segmentation for lane detection |
| US10565457B2 (en) | 2017-08-23 | 2020-02-18 | Tusimple, Inc. | Feature matching and correspondence refinement and 3D submap position refinement system and method for centimeter precision localization using camera-based submap and LiDAR-based global map |
| US10762673B2 (en) | 2017-08-23 | 2020-09-01 | Tusimple, Inc. | 3D submap reconstruction system and method for centimeter precision localization using camera-based submap and LiDAR-based global map |
| US10678234B2 (en) | 2017-08-24 | 2020-06-09 | Tusimple, Inc. | System and method for autonomous vehicle control to minimize energy cost |
| US10783381B2 (en) | 2017-08-31 | 2020-09-22 | Tusimple, Inc. | System and method for vehicle occlusion detection |
| US10953881B2 (en) | 2017-09-07 | 2021-03-23 | Tusimple, Inc. | System and method for automated lane change control for autonomous vehicles |
| US10656644B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-05-19 | Tusimple, Inc. | System and method for using human driving patterns to manage speed control for autonomous vehicles |
| US10782694B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-09-22 | Tusimple, Inc. | Prediction-based system and method for trajectory planning of autonomous vehicles |
| US10782693B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-09-22 | Tusimple, Inc. | Prediction-based system and method for trajectory planning of autonomous vehicles |
| US10649458B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-05-12 | Tusimple, Inc. | Data-driven prediction-based system and method for trajectory planning of autonomous vehicles |
| US10953880B2 (en) | 2017-09-07 | 2021-03-23 | Tusimple, Inc. | System and method for automated lane change control for autonomous vehicles |
| US10552979B2 (en) | 2017-09-13 | 2020-02-04 | TuSimple | Output of a neural network method for deep odometry assisted by static scene optical flow |
| US10671083B2 (en) | 2017-09-13 | 2020-06-02 | Tusimple, Inc. | Neural network architecture system for deep odometry assisted by static scene optical flow |
| US10733465B2 (en) | 2017-09-20 | 2020-08-04 | Tusimple, Inc. | System and method for vehicle taillight state recognition |
| US10387736B2 (en) | 2017-09-20 | 2019-08-20 | TuSimple | System and method for detecting taillight signals of a vehicle |
| US10768626B2 (en) | 2017-09-30 | 2020-09-08 | Tusimple, Inc. | System and method for providing multiple agents for decision making, trajectory planning, and control for autonomous vehicles |
| US10970564B2 (en) | 2017-09-30 | 2021-04-06 | Tusimple, Inc. | System and method for instance-level lane detection for autonomous vehicle control |
| US10962979B2 (en) | 2017-09-30 | 2021-03-30 | Tusimple, Inc. | System and method for multitask processing for autonomous vehicle computation and control |
| US10410055B2 (en) | 2017-10-05 | 2019-09-10 | TuSimple | System and method for aerial video traffic analysis |
| US10812589B2 (en) | 2017-10-28 | 2020-10-20 | Tusimple, Inc. | Storage architecture for heterogeneous multimedia data |
| US10739775B2 (en) * | 2017-10-28 | 2020-08-11 | Tusimple, Inc. | System and method for real world autonomous vehicle trajectory simulation |
| US10666730B2 (en) | 2017-10-28 | 2020-05-26 | Tusimple, Inc. | Storage architecture for heterogeneous multimedia data |
| US10657390B2 (en) | 2017-11-27 | 2020-05-19 | Tusimple, Inc. | System and method for large-scale lane marking detection using multimodal sensor data |
| US10528851B2 (en) | 2017-11-27 | 2020-01-07 | TuSimple | System and method for drivable road surface representation generation using multimodal sensor data |
| US10528823B2 (en) | 2017-11-27 | 2020-01-07 | TuSimple | System and method for large-scale lane marking detection using multimodal sensor data |
| US10860018B2 (en) | 2017-11-30 | 2020-12-08 | Tusimple, Inc. | System and method for generating simulated vehicles with configured behaviors for analyzing autonomous vehicle motion planners |
| US10877476B2 (en) | 2017-11-30 | 2020-12-29 | Tusimple, Inc. | Autonomous vehicle simulation system for analyzing motion planners |
| US11312334B2 (en) | 2018-01-09 | 2022-04-26 | Tusimple, Inc. | Real-time remote control of vehicles with high redundancy |
| CN111989716B (zh) | 2018-01-11 | 2022-11-15 | 图森有限公司 | 用于自主车辆操作的监视*** |
| US11009365B2 (en) | 2018-02-14 | 2021-05-18 | Tusimple, Inc. | Lane marking localization |
| US11009356B2 (en) | 2018-02-14 | 2021-05-18 | Tusimple, Inc. | Lane marking localization and fusion |
| US10685244B2 (en) | 2018-02-27 | 2020-06-16 | Tusimple, Inc. | System and method for online real-time multi-object tracking |
| US10685239B2 (en) | 2018-03-18 | 2020-06-16 | Tusimple, Inc. | System and method for lateral vehicle detection |
| CN110378184A (zh) | 2018-04-12 | 2019-10-25 | 北京图森未来科技有限公司 | 一种应用于自动驾驶车辆的图像处理方法、装置 |
| CN116129376A (zh) | 2018-05-02 | 2023-05-16 | 北京图森未来科技有限公司 | 一种道路边缘检测方法和装置 |
| US11104334B2 (en) | 2018-05-31 | 2021-08-31 | Tusimple, Inc. | System and method for proximate vehicle intention prediction for autonomous vehicles |
| US10839234B2 (en) | 2018-09-12 | 2020-11-17 | Tusimple, Inc. | System and method for three-dimensional (3D) object detection |
| CN118289018A (zh) | 2018-09-13 | 2024-07-05 | 图森有限公司 | 远程安全驾驶方法和*** |
| US10796402B2 (en) | 2018-10-19 | 2020-10-06 | Tusimple, Inc. | System and method for fisheye image processing |
| US10942271B2 (en) | 2018-10-30 | 2021-03-09 | Tusimple, Inc. | Determining an angle between a tow vehicle and a trailer |
| CN111319629B (zh) | 2018-12-14 | 2021-07-16 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种自动驾驶车队的组队方法、装置及*** |
| US11823460B2 (en) | 2019-06-14 | 2023-11-21 | Tusimple, Inc. | Image fusion for autonomous vehicle operation |
| CN112437913A (zh) | 2019-06-21 | 2021-03-02 | 艾司科软件有限公司 | 用于对象注释的陷印的***和方法 |
| US11556610B2 (en) | 2019-11-08 | 2023-01-17 | Accenture Global Solutions Limited | Content alignment |
| JP2021149295A (ja) | 2020-03-17 | 2021-09-27 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
| EP3893150A1 (en) | 2020-04-09 | 2021-10-13 | Tusimple, Inc. | Camera pose estimation techniques |
| AU2021203567A1 (en) | 2020-06-18 | 2022-01-20 | Tusimple, Inc. | Angle and orientation measurements for vehicles with multiple drivable sections |
| US11775748B1 (en) * | 2022-05-09 | 2023-10-03 | Prezent Inc. | Systems and methods for content creation based on audience preference and contextual factors |
Family Cites Families (50)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3343408A (en) | 1963-05-13 | 1967-09-26 | Well Reconnaissance Inc | Tracer injector and detector |
| US5463722A (en) * | 1993-07-23 | 1995-10-31 | Apple Computer, Inc. | Automatic alignment of objects in two-dimensional and three-dimensional display space using an alignment field gradient |
| US5424945A (en) * | 1993-08-31 | 1995-06-13 | Xerox Corporation | System for evaluating a psychological effect of a document |
| US5649032A (en) * | 1994-11-14 | 1997-07-15 | David Sarnoff Research Center, Inc. | System for automatically aligning images to form a mosaic image |
| US6421463B1 (en) * | 1998-04-01 | 2002-07-16 | Massachusetts Institute Of Technology | Trainable system to search for objects in images |
| US20030215775A1 (en) | 2000-04-26 | 2003-11-20 | Paolo Bizziocchi | Method of displaying text |
| US6686935B1 (en) * | 2000-05-24 | 2004-02-03 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for object kerning |
| US7019773B1 (en) * | 2000-05-25 | 2006-03-28 | Prc Inc. | Video mosaic |
| US7890386B1 (en) * | 2000-10-27 | 2011-02-15 | Palisades Technology, Llc | Method for use with a wireless communication device for facilitating tasks using images and selections |
| US6975750B2 (en) * | 2000-12-01 | 2005-12-13 | Microsoft Corp. | System and method for face recognition using synthesized training images |
| US6829382B2 (en) * | 2001-06-13 | 2004-12-07 | Shih-Jong J. Lee | Structure-guided automatic alignment for image processing |
| US6983068B2 (en) * | 2001-09-28 | 2006-01-03 | Xerox Corporation | Picture/graphics classification system and method |
| US6973213B2 (en) * | 2001-10-12 | 2005-12-06 | Xerox Corporation | Background-based image segmentation |
| US7461392B2 (en) * | 2002-07-01 | 2008-12-02 | Microsoft Corporation | System and method for identifying and segmenting repeating media objects embedded in a stream |
| US7243303B2 (en) | 2002-07-23 | 2007-07-10 | Xerox Corporation | Constraint-optimization system and method for document component layout generation |
| JP4348956B2 (ja) * | 2003-01-31 | 2009-10-21 | セイコーエプソン株式会社 | 画像レイアウト装置、画像レイアウト方法、画像レイアウト装置におけるプログラム |
| US7391885B2 (en) | 2003-07-30 | 2008-06-24 | Xerox Corporation | Method for determining overall effectiveness of a document |
| US7092552B2 (en) | 2003-07-30 | 2006-08-15 | Xerox Corporation | System and method for measuring and quantizing document quality |
| US7360157B1 (en) * | 2003-09-19 | 2008-04-15 | Microsoft Corporation | Aligning content in an electronic document |
| US7400761B2 (en) | 2003-09-30 | 2008-07-15 | Microsoft Corporation | Contrast-based image attention analysis framework |
| US7536048B2 (en) | 2004-01-15 | 2009-05-19 | Xerox Corporation | Method and apparatus for automatically determining image foreground color |
| US7660441B2 (en) * | 2004-07-09 | 2010-02-09 | Southern California, University | System and method for fusing geospatial data |
| US7894666B2 (en) * | 2004-07-30 | 2011-02-22 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus, image sensing apparatus, and program |
| JP4639754B2 (ja) | 2004-11-04 | 2011-02-23 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置 |
| EP1836682B1 (en) | 2005-01-10 | 2011-05-25 | Thomson Licensing | Device and method for creating a saliency map of an image |
| US20060182339A1 (en) | 2005-02-17 | 2006-08-17 | Connell Jonathan H | Combining multiple cues in a visual object detection system |
| US20060248071A1 (en) * | 2005-04-28 | 2006-11-02 | Xerox Corporation | Automated document localization and layout method |
| US7756341B2 (en) | 2005-06-30 | 2010-07-13 | Xerox Corporation | Generic visual categorization method and system |
| US7583857B2 (en) * | 2005-08-24 | 2009-09-01 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for salient region feature based 3D multi modality registration of medical images |
| JP4321549B2 (ja) * | 2005-09-28 | 2009-08-26 | セイコーエプソン株式会社 | 文書作成システム、文書作成方法、プログラムおよび記憶媒体 |
| US7836397B2 (en) | 2006-02-01 | 2010-11-16 | Xerox Corporation | Automatic layout criterion selection |
| JP4712576B2 (ja) * | 2006-02-17 | 2011-06-29 | 富士フイルム株式会社 | 画像レイアウト装置および方法並びにプログラム |
| US7788579B2 (en) * | 2006-03-06 | 2010-08-31 | Ricoh Co., Ltd. | Automated document layout design |
| KR101208680B1 (ko) | 2006-03-22 | 2012-12-10 | 삼성전자주식회사 | 영상디스플레이장치 및 컬러왜곡 보상방법 |
| JP4775067B2 (ja) * | 2006-03-28 | 2011-09-21 | セイコーエプソン株式会社 | ディジタルコンテンツ作成システムおよびディジタルコンテンツ作成プログラム、並びにディジタルコンテンツ作成方法 |
| JP4672587B2 (ja) * | 2006-03-31 | 2011-04-20 | 富士フイルム株式会社 | 画像出力方法および装置ならびにプログラム |
| US8433118B2 (en) * | 2006-03-31 | 2013-04-30 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical image-processing apparatus and method, and magnetic resonance imaging apparatus |
| US7680341B2 (en) | 2006-05-05 | 2010-03-16 | Xerox Corporation | Generic visual classification with gradient components-based dimensionality enhancement |
| US7751627B2 (en) * | 2006-07-31 | 2010-07-06 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image dominant line determination and use |
| US8009932B2 (en) * | 2006-09-13 | 2011-08-30 | Providence Engineering and Environmental Group LLC | Automatic alignment of video frames for image processing |
| US7885466B2 (en) | 2006-09-19 | 2011-02-08 | Xerox Corporation | Bags of visual context-dependent words for generic visual categorization |
| US7840059B2 (en) * | 2006-09-21 | 2010-11-23 | Microsoft Corporation | Object recognition using textons and shape filters |
| JP4337867B2 (ja) * | 2006-12-01 | 2009-09-30 | セイコーエプソン株式会社 | 文書編集支援装置、文書編集装置、プログラムおよび記憶媒体 |
| US7869667B1 (en) * | 2007-01-19 | 2011-01-11 | Google Inc. | Method for automatic alignment of raster data with vector data in a geographic information system |
| JP4389956B2 (ja) * | 2007-04-04 | 2009-12-24 | ソニー株式会社 | 顔認識装置及び顔認識方法、並びにコンピュータ・プログラム |
| US7940985B2 (en) | 2007-06-06 | 2011-05-10 | Microsoft Corporation | Salient object detection |
| GB2456494A (en) * | 2007-07-31 | 2009-07-22 | Hewlett Packard Development Co | Photographic montage creation using automatic cropping controlled by characteristics of the images |
| JP2009238105A (ja) * | 2008-03-28 | 2009-10-15 | Fujifilm Corp | 編集アシスト方法および装置ならびにプログラム |
| US8175376B2 (en) * | 2009-03-09 | 2012-05-08 | Xerox Corporation | Framework for image thumbnailing based on visual similarity |
| US8271871B2 (en) * | 2009-04-30 | 2012-09-18 | Xerox Corporation | Automated method for alignment of document objects |
-
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