JP2010232842A - 色処理装置、色処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】デバイスに出力したデバイス信号値と実際の印刷時のデバイス信号値との不適合を判定可能な色処理装置、色処理プログラムを提供する。
【解決手段】評価色総量値を設定する評価色総量値設定手段と、１以上の色の各々の使用割合の和が、評価色総量値とは異なる総量値である予め定められた評価総量値を設定する評価総量値設定手段と、評価総量値に対応するデバイス特性情報から、評価色総量値を示す総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により印刷された場合の測色値を予測する予測手段と、評価使用割合によりデバイスで印刷された実際の色を示す測色値を取得する測色値取得手段と、取得された測色値である実測色値、及び予測された測色値である予測測色値の色差に基づき、デバイス特性情報の適合性を判定する判定手段と、を有する。
【選択図】図５

Description

本発明は、色処理装置、及び色処理プログラムに関する。

特許文献１に記載された技術のように、色変換パラメータを生成するためには、デバイス色信号に対する再現色のデバイス特性データが必要である。このデバイス特性データが適切に得られないと、生成される色変換パラメータの品質も悪化してしまう。

この適切なデバイス特性データを得るために、特許文献２に開示された技術では取得した測色データを検定する手段を設けて、測色データの不具合を検出している。また、特許文献３では、複数の測色器を使用して作業が行なわれる場合に、測色器間の誤差に起因する測色値の誤差を低減するために、測色器間の誤差を把握し、補正式を導出し、測定値を管理する方法を提案している。

更に、最近の簡易型測色器での測定ミスに起因する測色誤差の発生を防止するため、特許文献４では、スキャン型測色器で複数回測定し、測色値の正当性を判断する方法や、特許文献５では手動測色器の測定で、測定値を基準値と比較することで正当性を判断する方法が提案されている。

特開平６−１６９３９１号公報 特開２００２−２９０７５６号公報 特開２００４−３５４１９６号公報 特開２００５−６１９６２号公報 特開２００６−２５８６８３号公報

デバイスに出力したデバイス信号値と実際の印刷時のデバイス信号値との不適合を判定可能な色処理装置、色処理プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために請求項１の発明は、予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報を記憶する記憶手段と、評価色総量値を設定する評価色総量値設定手段と、１以上の色の各々の使用割合の和が、前記評価色総量値とは異なる総量値である予め定められた評価総量値を設定する評価総量値設定手段と、前記評価総量値に対応するデバイス特性情報から、前記評価色総量値を示す総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により印刷された場合の測色値を予測する予測手段と、前記評価使用割合により前記デバイスで印刷された実際の色を示す測色値を取得する測色値取得手段と、前記測色値取得手段により取得された測色値である実測色値、及び前記予測手段により予測された測色値である予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報の適合性を判定する判定手段と、を有する。

また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記判定手段は、前記評価色総量値設定手段により設定された異なる２つの評価色総量値の各々に対する色差に基づき定まる前記２つの評価色総量値に対する色差の類似度を示す物理量が予め定められた閾値以下の場合に、前記デバイス特性情報が適合していると判定する。

また、請求項３の発明は、請求項１の発明において、前記評価総量値設定手段は、前記評価総量値を前記予め定められた評価総量値Ｅ（１）から最大総量値Ｅ（ｎ）（ｎは整数）までの値に段階的に設定し、前記評価色総量値設定手段は、前記評価総量値設定手段により設定された評価総量値Ｅ（ｋ）（ｋは１からｎ−１までの整数）およびＥ（ｋ+１）に対して、それぞれ評価色総量値Ｅ（ｋ+１）およびＥ（ｋ＋２）を設定し、前記判定手段は、前記設定手段により設定された前記評価色総量値Ｅ（ｋ＋１）（ｋは１からｎ−１までの整数）に対する色差、及び前記評価色総量値Ｅ（ｋ＋２）に対する色差の類似度を示す物理量が予め定められた閾値以下の場合に、前記デバイス特性情報が適合していると判定する。

上記目的を達成するために請求項４の発明は、予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段により記録されたデバイス特性情報から、前記各色の使用割合の和である総量値が最大となる最大総量値を取得する最大総量値取得手段と、１以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第１予測測色値を前記デバイス特性情報から予測する第１予測手段と、１以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値より小さい総量値に対応する前記デバイス特性情報から、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第２予測測色値を予測する第２予測手段と、前記第１予測測色値、及び前記第２予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報が適合しているか否かを判定する判定手段と、を有する。

上記目的を達成するために請求項５の発明は、コンピュータを、評価色総量値を設定する評価色総量値設定手段と、１以上の色の各々の使用割合の和が、前記評価色総量値とは異なる総量値である予め定められた評価総量値を設定する評価総量値設定手段と、予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報のうち、前記評価総量値に対応するデバイス特性情報から、前記評価色総量値を示す総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により印刷された場合の測色値を予測する予測手段と、前記評価使用割合により前記デバイスで印刷された実際の色を示す測色値を取得する測色値取得手段と、前記測色値取得手段により取得された測色値である実測色値、及び前記予測手段により予測された測色値である予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報の適合性を判定する判定手段と、して機能させるための色処理プログラムである。

上記目的を達成するために請求項６の発明は、コンピュータを、予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報から、前記各色の使用割合の和である総量値が最大となる最大総量値を取得する最大総量値取得手段と、１以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第１予測測色値を前記デバイス特性情報から予測する第１予測手段と、１以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値より小さい総量値に対応する前記デバイス特性情報から、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第２予測測色値を予測する第２予測手段と、前記第１予測測色値、及び前記第２予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報が適合しているか否かを判定する判定手段と、して機能させるための色処理プログラムである。

請求項１、請求項４、請求項５、及び請求項６記載の発明によれば、本発明を適用しない場合に比較して、デバイス特性情報を用いて予測した測色値と、実際の測色値とを比較することにより、デバイスに出力したデバイス信号値と実際の印刷時のデバイス信号値との不適合を判定することが可能となる。

請求項２の発明によれば、異なる２つの評価総量値の各々に対する色差に基づき定まる２つの評価総量値に対する色差の類似度を示す物理量を用いることにより、的確に不適合を判定することが可能となる。

請求項３の発明によれば、評価総量値を段階的に設定することにより、デバイス特性情報を用いて予測した測色値と、実際の測色値とを比較することにより、デバイスに出力したデバイス信号値と実際の印刷時のデバイス信号値との不適合を判定することが可能となる。また、デバイス特性情報内のデバイス信号値からでは総量制限の影響が何処に出るか判らないような場合でも、請求項３のように段階的に評価総量値を設定し、適合しているか否かを判定することができる。

色処理装置の構成を示す図である。 デバイス特性情報を示す図である。 デバイス特性情報を選択可能なユーザインタフェースを示す図である。 不適合が生じるケースを示す図である。 判定処理（ケース１）の流れを示すフローチャートである。 平均色差ｄＥ算出処理の流れを示すフローチャートである。 各データ群を示す図である。 予測された再現色（測色値）と色差とを示す図である。 平均色差の誤差例を示すグラフである。 判定処理（ケース２：その１）の流れを示すフローチャートである。 判定処理（ケース２：その２）の流れを示すフローチャートである。 判定処理（ケース２：その３）の流れを示すフローチャートである。

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。

まず、図１を用いて、色処理装置１０の構成について説明する。色処理装置１０は、ＣＰＵ１８と、ＨＤＤ２０と、ＲＡＭ２２と、ネットワークＩ／Ｆ部２４と、ＲＯＭ２６と、表示部２８と、操作入力部３０と、バス３２とを含む。

ＣＰＵ１８は、色処理装置１０の全体の動作を司るものであり、後述する色処理装置１０の処理を示すフローチャートは、ＣＰＵ１８により実行される。ＨＤＤ２０は、ＯＳ（Operating System）や色処理プログラムなどが記録される不揮発性の記憶装置である。

特に、本実施の形態では、デバイス特性情報がＨＤＤ２０に記憶されている。

ＲＡＭ２２は、ＯＳ、プログラム、及びデータ等が展開される揮発性の記憶装置である。ネットワークＩ／Ｆ部２４は、同図に示されるように、プリンタ３６や測色装置３４と接続するためのものであり、ＮＩＣ（Network Interface Card）、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やそのドライバで構成される。

ＲＯＭ２６は、色処理装置１０の起動時に動作するブートプログラムなどが記憶されている不揮発性の記憶装置である。表示部２８は、色処理装置１０に関する情報をオペレータに表示するものである。操作入力部３０は、オペレータが色処理装置１０の操作や情報を入力する際に用いられるものである。バス３２は、情報のやりとりが行われる際に使用される。

色処理装置１０からプリンタ３６へ、色に関しては本実施の形態における予め定められた複数の色であるＣＭＹＫ（Cyan Magenta Yellow Black）の各々で０％〜最大で１００％を指定することができる。従って、総量値は最大で４００（％）である。

また、測色装置３４は、プリンタ３６により印刷された色を測色することで得られた測色値を色処理装置１０に出力する。本実施の形態の場合、測色値はＬ*ａ*ｂ*で出力され、色処理装置１０は、ＣＭＹＫの各使用割合とそれにより印刷した色を測色したＬ*ａ*ｂ*の各値を対応づけて記憶することができる。

図２は、上記デバイス特性情報を示す図である。デバイス特性情報は、図２に示されるように予め定められた１以上の色（ＣＭＹＫ）の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイス（本実施の形態ではプリンタ３６）で印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられた情報である。このデバイス特性情報は、ファイルとして記憶されるもので、本実施の形態では、色処理装置１０自身が記憶するものとなっているが、色処理装置１０と情報のやり取りが可能な他の装置に記憶されていてもよい。

なお、同図では例えば３行目のＣ＝０、Ｍ＝３、Ｙ＝０、Ｋ＝０でプリンタ３６により印刷した場合の測色値がＬ*＝９３．３、ａ*＝１．６、ｂ*＝−１．９であることを示すようになっている。このときの総量値（ＴＡＣ）はＣＭＹＫの総和であるので３である。総量値は総和であるので、ある総和に対応するＣＭＹＫの組み合わせは１つ以上存在する。

このデバイス特性情報は、プリンタ３６に依存するものであることから、プリンタ毎に用意される。また、オペレータがデバイス特性情報を自ら作成することもできる。

上記事情から、図３に示されるように、デバイス特性情報を選択可能なユーザインタフェースを設けるようにしても良い。同図に示されるように、このユーザインタフェースは、プリンタ機種、パターンデータをプルダウンメニューで選択し、このパターンデータに対応した測色値を記述したファイルを参照画面から読み込むことで、プロファイルが表示される機能を持っている。この場合、デバイス特性情報は、デバイス信号値のセットであるパターンデータとパターンデータに対応した測色値の組み合わせから構成されており、プロファイルはデバイス特性情報から色変換テーブルを含むファイルとして生成されて、ここで表示したファイル名で保存される。

以下、フローチャート等を用いて本実施の形態に係る色処理について説明するが、この説明に先立ち、総量制限について説明する。

本実施の形態のように、印刷指示をする色処理装置１０とプリンタ３６が独立している場合、上述したように、色処理装置１０でプリンタ３６のデバイス特性を把握するために既知のデバイス信号値（ＣＭＹＫの各値）のカラーパッチをプリンタ３６に出力させ、それを測色させて測色値を得る。

しかし、プリンタ３６に総量制限がある場合には、プリンタ３６は与えられたデバイス信号値が総量制限内に入るようにデバイス信号値を変更して出力してしまう。そのため、色処理装置１０は正確なデバイス特性データが得られず、印刷を指示するＣＭＹＫの各割合を生成する際に不具合が発生する場合がある。

また、色処理装置１０とプリンタ３６が連携していて、色処理装置１０が対象のプリンタ３６の総量制限を考慮して、デバイス信号値を総量制限処理と同等な方法で補正する場合でも、オペレータが誤って印刷時に総量制限機能を無効にして出力してしまうと色処理装置１０が想定するデバイス信号値と実際に印刷された時のデバイス信号値に不一致が発生してしまう。すなわち、デバイス特性情報が不適合となってしまう。

デバイス特性情報が不適合となるケースは具体的に２つある。ケース１は、デバイス信号値の最大総量より実際の出力時の総量制限値が小さいケースである。ケース２は、デバイス信号値の最大総量より実際の出力時の総量制限値が大きいケースである。

上記２つのケースを、図４を用いて説明する。まずケース１の例として、同図に示されるＣ＝８０、Ｍ＝５０、Ｙ＝８０、Ｋ＝４０でＴＡＣ＝２５０（このデバイス信号値をＣ１１とする）、及びＣ＝１００、Ｍ＝６０、Ｙ＝１００、Ｋ＝４０、ＴＡＣ＝３００（このデバイス信号値をＣ１２とする）のように、デバイス特性情報に記述されているデバイス信号値は総量制限を全く考慮していない値であるが、実際の印刷時にはプリンタ３６の総量制限がかかり、最大２５０％に制限されて出力された場合が挙げられる。この場合、Ｃ１１は、Ｌ*＝２５．６、ａ*＝−１４．４、ｂ*＝８．１と印刷され、Ｃ１２は、Ｌ*＝２５．８、ａ*＝−１５．９、ｂ*＝８．６と印刷され、総量値が２５０と３００であるにも拘わらず、非常に近い色として印刷される。

一方、ケース２の例として、同図に示されるＣ＝８０、Ｍ＝５０、Ｙ＝８０、Ｋ＝４０でＴＡＣ＝２５０（このデバイス信号値をＣ２１とする）、及びＣ＝８１、Ｍ＝４８、Ｙ＝８１、Ｋ＝４０、ＴＡＣ＝２５０（このデバイス信号値をＣ２２とする）のように、プリンタ３６での総量制限がかかり、最大総量２５０％の値に制限されると思ったが、実際の出力時にはオペレータがプリンタ３６の総量制限機能を無効にした場合が挙げられる。この場合、Ｃ２１は、Ｌ*＝２５．６、ａ*＝−１４．４、ｂ*＝８．１と印刷され、Ｃ１２は、Ｌ*＝１９．２、ａ*＝−２１．６、ｂ*＝１０．２と印刷され、総量値が共に２５０となる色であり、デバイス信号値が非常に近い値であるはずが、大きく異なる色で印刷される。

上記２つのケースによって生じるデバイス特性情報の不適合を判定する処理を、フローチャートを用いて説明する。

まずケース１による不適合が生じているか否か判定するための処理を、図５のフローチャートを用いて説明する。なお、以下に説明するフローチャートの処理は、ＣＰＵ１８により実行される処理である。

まず、ステップ１０１で、評価色総量値ｅＣＴを設定する。この評価色総量値は、測色値の予測対象となる対象である。

次にステップ１０２で、１以上の色の各々の使用割合の和が、評価色総量値ｅＣＴとは異なる総量値である予め定められた評価総量値ｅＴを設定する。このフローチャートの場合は、評価総量値を１００としている。なお、「予め定められた評価総量値ｅＴ」は、ｅＴ以下のデバイス特性情報には不適合が生じていないと考えられる値である。従って、上記ステップ１０２では、通常のプリンタで総量制限を設けていることはない値である１００としている。

次のステップ１０３で、平均色差ｄＥを算出する。この処理はｅＴを用いてｄＥを算出する処理であるが、詳細ついては後述する。ステップ１０３で算出されたｄＥを、ステップ１０４でｄＥ０に代入する。そして、ステップ１０５でｅＴを１０だけ増分する。本実施の形態では、段階的に評価するための値を１０としているが、これに限るものではない。

その後、ステップ１０６で再び平均色差ｄＥを算出し、ステップ１０６で算出されたｄＥを、ステップ１０７でｄＥ１に代入する。そして、ステップ１０８でｄＥ１とｄＥ０との差の絶対値が、予め定められた閾値ＴＨより大きいか否か判定する。

ステップ１０８で肯定判定した場合には、ステップ１１１で、総量がｅＴ以上のデバイス特性情報には不明な総量制限があると判定して処理を終了する。この場合は、デバイス特性情報が適合していないと判定したこととなる。

一方、ステップ１０８で否定判定した場合には、ステップ１０９でｅＴがｅＣＴと等しいか否か、すなわち最大総量値まで処理を行なったか否か判定し、否定判定した場合には、ステップ１１２でｄＥ０にｄＥ１を代入し、再びステップ１０５の処理に戻る。

一方、ステップ肯定判定した場合には、ステップ１１０で不明な総量制限がないと判定して処理を終了する。この場合は、デバイス特性情報が適合していると判定したこととなる。

このように、本実施の形態における２つの評価色総量値に対する色差の類似度を示す物理量は|ｄＥ１−ｄＥ０|であり、これがＴＨ以下の場合にデバイス特性情報が適合していると判定するようになっている。

また、本実施の形態において、ステップ１０３で算出された平均色差ｄＥに対して、予め定められた閾値より大きいか否かを判定し、閾値以下の場合にデバイス特性情報が適合していると判定しても良い。

いずれの場合も、取得された測色値である実測色値、及び予測された測色値である予測測色値の色差に基づき、デバイス特性情報の適合性を判定するようになっている。

次に、図６、図７、図８を用いて、上記平均色差ｄＥ算出処理について説明する。まず、図６のステップ２０１で、デバイス特性情報からｅＴ以下のデータ群Ｄ１を抽出する。

本実施の形態の場合、ｅＴは１００であるので、図７に示されるように総量値が１００以下のデータ群がＤ１となる。そして、このＤ１は、複数の色の各々の使用割合の和が、設定された評価総量値より小さい総量値に対応するデバイス特性情報である。

次のステップ２０２で、デバイス特性情報からｅＣＴのデータ群Ｄ２を抽出する。今の場合、ｅＴ＝１００であるので、総量が１１０となるデバイス信号値のなす群がＤ２となる。そして、ステップ２０３で、Ｄ１を用いて、Ｄ２に対応する再現色を予測する。すなわち、評価総量値に対応するデバイス特性情報から、評価色総量値を示す総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により印刷された場合の測色値を予測する。この予測は、回帰分析やニューラルネットワーク等を用いて行なうことができる。

予測結果例を、図８に示す。この予測結果は、上述したように、Ｄ２に対応するものである。

フローチャートの説明に戻り、次のステップ２０４で、測色装置３４によって、評価使用割合によりプリンタ３６で印刷された実際の色を示す測色値を取得する。

次のステップ２０５で、Ｄ２に対応する測色値と予測した再現色との色差を算出する。本実施の形態の場合、図８に示されるように比較的小さな値となっている。この色差から、ステップ２０６で平均色差ｄＥを算出して処理を終了する（図８の場合は、ｄＥ＝0.75）である。

以上がケース１に関する処理であるが、この処理に示されるように、デバイス特性情報の中の評価総量値（Ｅ（１）：例えば100%）以下のデータを用いて、その総量値より少し大きい評価色総量値（100%-120%）のデータを予測し、測色値と予測した再現色の色差を算出する。

更に評価総量値を少し上げ（Ｅ（２）：例えば110%）、それ以下のデータを用いて、その総量値より少し大きい評価色総量値（110%-130%）のデータを予測する。

この処理を、図５に示されるフローチャートのように、繰り返し処理を行なう。図５のフローチャートでは、ステップ１０２、及びステップ１０５によってｅＴに代入される値がＥ（ｋ）となる。具体的にＥ（ｋ）＝Ｅ（１）＋１０×（ｋ−１）である。

このように、評価総量値を予め定められた評価総量値Ｅ（１）から最大総量値Ｅ（ｎ）（ｎは整数）までの値に段階的に設定し、評価総量値設定手段により設定された評価総量値Ｅ（ｋ）（ｋは１からｎ−１までの整数）およびＥ（ｋ+１）に対して、それぞれ評価色総量値Ｅ（ｋ+１）およびＥ（ｋ＋２）を設定し、設定された評価色総量値Ｅ（ｋ＋１）（ｋは１からｎ−１までの整数）に対する色差、及び評価色総量値Ｅ（ｋ＋２）に対する色差の類似度を示す物理量が予め定められた閾値以下の場合に、デバイス特性情報が適合していると判定するようにしても良い。

総量制限の影響を受けていないと思われる低総量値のデータだけを使って、外挿予測でそのすぐ外側のデータを予測させる。通常はすぐ外側のデータも低総量値のデータ群と同様な傾向で連続的に変化しているので、外挿予測でも少ない誤差で予測できる。しかし、実際の出力時に総量制限がかかると、図９に示されるように、総量制限される総量値（図９では２５５）のところでデータの変化傾向が不連続に変わるため、外挿予測の誤差が増大する。前記繰り返しを続けると、総量制限のかかった総量値を予測したところで同図に示されるように誤差が急激に増大するので、これを予め定められた閾値で判定することで、適合していなかった実際の総量制限値を推定することが出来る。

次に、上記ケース２による不適合が生じているか否か判定するための処理を説明する。以下に説明するケース２による不適合が生じているか否か判定するための３つの処理のうち、その１、その２では、デバイス特性情報の中のデバイス信号値の最大総量値を求める。そしてケース２の場合、デバイス信号値はいくらかの総量制限がかかっており、前記最大総量値が、その総量制限値に相当する。元々デバイス信号値の総量がこの総量制限値を超えている色は、全てこの総量制限値近傍に（制限処理の誤差もあるので正確に制限値になるとは限らない）変換されている。つまり、デバイス特性情報中の最大総量値近傍のデータは、元々総量制限値以上だったデータであり、不適合が起こる場合はこの中に実際には制限がかからずに出力された色の測色値が対応付けられている。

まず、図１０に示されるケース２の判定処理（その１）について説明する。この処理は、最大総量値近傍以外のデータを用いて、最大総量近傍のデータを予測し、測色値との色差を算出し、その大きさで判定するものである。

まず、ステップ３０１で、デバイス特性情報から各々の使用割合の和が最大となる最大総量情報Ｔｍを取得する。次のステップ３０２で、評価総量値ｅＴをＴｍ−１０に設定する。そして、ステップ３０３で、評価色総量値ｅＣＴにＴｍ設定する。

次のステップ３０４で、上述した平均色差ｄＥ算出処理を行ない、ステップ３０５でｄＥ＞ＴＨか否か判定する。

ステップ３０５で、肯定判定した場合には、ステップ３０７でＴｍではない総量制限があると判定する。この場合は、デバイス特性情報が適合していないと判定したこととなる。

一方、ステップ３０５で否定判定した場合には、ステップ３０６で不明な総量制限がないと判定する。この場合は、デバイス特性情報が適合していると判定したこととなる。

次に、図１１に示されるケース２の判定処理（その２）について説明する。まず、ステップ４０１で、デバイス特性情報から各々の使用割合の和が最大となる最大総量値Ｔｍを取得する。次にステップ４０２で、最大総量値以下の総量値である予め定められた評価総量値ｅＴを設定する。このフローチャートの場合は、評価総量値を１００としている。なお、「予め定められた評価総量値ｅＴ」は、ｅＴ以下のデバイス特性情報には不適合が生じていないと考えられる値である。従って、上記ステップ４０２では、通常のプリンタで総量制限を設けていることはない値である１００としている。

次のステップ４０３で、評価色総量値ｅＣＴをＴｍ−２０に設定する。ここではＴｍ−２０としているが２０に限るものではない。

次のステップ４０４で、平均色差ｄＥを算出する。ステップ４０４で算出されたｄＥを、ステップ４０５でｄＥ０に代入する。そして、ステップ４０６でｅＴにＴｍを代入する。

その後、ステップ４０７で、評価色総量値ｅＣＴをＴｍ−２０に設定する。そして、ステップ４０８で再び平均色差ｄＥを算出し、ステップ４０８で算出されたｄＥを、ステップ４０９でｄＥ１に代入する。そして、ステップ４１０でｄＥ１とｄＥ０との差の絶対値が、予め定められた閾値ＴＨより大きいか否か判定する。

ステップ４１０で肯定判定した場合には、ステップ４１２で、総量がＴｍではない総量制限があると判定して処理を終了する。この場合は、デバイス特性情報が適合していないと判定したこととなる。

一方、ステップ４１０で否定判定した場合には、ステップ４１３で不明な総量制限がないと判定して処理を終了する。この場合は、デバイス特性情報が適合していると判定したこととなる。

次に、図１２に示されるケース２の判定処理（その３）について説明する。この処理は、最大総量値近傍以外のデータと、最大総量値近傍も含めたデータで、最大総量値の更に少し外側の色を予測させるものである。デバイス信号値が適合したデータであれば、２つの予測値にそれほど大きな差は生じない。しかし、デバイス信号値に不適合がある場合は、最大総量近傍データにバラツキを含んでいるため、それらのデータを含めたときと含めないときで予測値の差が大きくなる。この差を予め定められた閾値で判定する。

まず、ステップ５０１で、デバイス特性情報から最大総量情報Ｔｍを取得する。次のステップ５０２で、ｅＣＴをＴｍ＋５０に設定する。ここではＴｍ＋５０としているが５０に限るものではない。そして、ステップ５０３で、総量値がｅＣＴとなる評価用デバイス信号値群ｅＣＭＹＫを生成する。このｅＣＭＹＫは、例えばＤ２に相当するデバイス信号値群をデバイス特性情報とは別に生成されたものである。

次のステップ５０４で、ｅＴにＴｍを代入し、ステップ５０５で、総量値がＴｍ以下のデバイス特性情報を用いて、ｅＣＭＹＫに対応する再現色を予測する（予測色Ａ）。すなわち、ステップ５０５では、複数の色の各々の使用割合の和が、最大総量値より大きい総量値に対応する複数の色の各々の評価使用割合により印刷された場合の第１測色値（予測色Ａ）をデバイス特性情報から予測する。

次のステップ５０６で、ｅＴにＴｍ−１０を代入し、ステップ５０７で、総量値がＴｍ−１０となる予測用データ群を用いて、ｅＣＭＹＫに対応する再現色を予測する（予測色Ｂ）。

次のステップ５０８で、予測色Ａ、Ｂから色差を算出し、ステップ５０９で算出された色差から平均色差ｄＥを算出する。そして、ステップ５１０で、ｄＥ＞ＴＨか否か判定する。ステップ５１０で肯定判定した場合には、ステップ５１２で、Ｔｍではない総量制限があると判定して処理を終了する。この場合は、デバイス特性情報が適合していないと判定したこととなる。

一方、ステップ５１０で否定判定した場合には、テップ５１１で不明な総量制限がないと判定して処理を終了する。この場合は、デバイス特性情報が適合していると判定したこととなる。

なお、以上説明した各フローチャートの処理の流れは一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内で処理順序を入れ替えたり、新たなステップを追加したり、不要なステップを削除したりすることができることは言うまでもない。

また、不適合と判定された場合には、自動的に適切なデバイス信号値に補正するようにしたり、不適合と判定されたことをオペレータに明示するようにしても良い。具体的に例えば、総量制限されていないと判定された場合には、総量制限を前提としないデバイス特性情報を用いてプリンタ３６に出力するようにしても良い。また、想定していた総量制限値とは異なる総量制限値の場合には、その総量制限値に対応したデバイス特性情報を用いてプリンタ３６に出力するようにしても良い。

１０ 色処理装置
１８ ＣＰＵ
２０ ＨＤＤ
２２ ＲＡＭ
２４ ネットワークＩ／Ｆ部
２６ ＲＯＭ
２８ 表示部
３４ 測色装置
３６ プリンタ

Claims (6)

1. 予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報を記憶する記憶手段と、
   評価色総量値を設定する評価色総量値設定手段と、
   １以上の色の各々の使用割合の和が、前記評価色総量値とは異なる総量値である予め定められた評価総量値を設定する評価総量値設定手段と、
   前記評価総量値に対応するデバイス特性情報から、前記評価色総量値を示す総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により印刷された場合の測色値を予測する予測手段と、
   前記評価使用割合により前記デバイスで印刷された実際の色を示す測色値を取得する測色値取得手段と、
   前記測色値取得手段により取得された測色値である実測色値、及び前記予測手段により予測された測色値である予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報の適合性を判定する判定手段と、
   を有する色処理装置。
2. 前記判定手段は、前記評価色総量値設定手段により設定された異なる２つの評価色総量値の各々に対する色差に基づき定まる前記２つの評価色総量値に対する色差の類似度を示す物理量が予め定められた閾値以下の場合に、前記デバイス特性情報が適合していると判定する請求項１に記載の色処理装置。
3. 前記評価総量値設定手段は、前記評価総量値を前記予め定められた評価総量値Ｅ（１）から最大総量値Ｅ（ｎ）（ｎは整数）までの値に段階的に設定し、
   前記評価色総量値設定手段は、前記評価総量値設定手段により設定された評価総量値Ｅ（ｋ）（ｋは１からｎ−１までの整数）およびＥ（ｋ+１）に対して、それぞれ評価色総量値Ｅ（ｋ+１）およびＥ（ｋ＋２）を設定し、
   前記判定手段は、前記設定手段により設定された前記評価色総量値Ｅ（ｋ＋１）（ｋは１からｎ−１までの整数）に対する色差、及び前記評価色総量値Ｅ（ｋ＋２）に対する色差の類似度を示す物理量が予め定められた閾値以下の場合に、前記デバイス特性情報が適合していると判定する請求項１に記載の色処理装置。
4. 予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報を記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段により記録されたデバイス特性情報から、前記各色の使用割合の和である総量値が最大となる最大総量値を取得する最大総量値取得手段と、
   １以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第１予測測色値を前記デバイス特性情報から予測する第１予測手段と、
   １以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値より小さい総量値に対応する前記デバイス特性情報から、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第２予測測色値を予測する第２予測手段と、
   前記第１予測測色値、及び前記第２予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報が適合しているか否かを判定する判定手段と、
   を有する色処理装置。
5. コンピュータを、
   評価色総量値を設定する評価色総量値設定手段と、
   １以上の色の各々の使用割合の和が、前記評価色総量値とは異なる総量値である予め定められた評価総量値を設定する評価総量値設定手段と、
   予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報のうち、前記評価総量値に対応するデバイス特性情報から、前記評価色総量値を示す総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により印刷された場合の測色値を予測する予測手段と、
   前記評価使用割合により前記デバイスで印刷された実際の色を示す測色値を取得する測色値取得手段と、
   前記測色値取得手段により取得された測色値である実測色値、及び前記予測手段により予測された測色値である予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報の適合性を判定する判定手段と、
   して機能させるための色処理プログラム。
6. コンピュータを、
   予め定められた１以上の色の各々の使用割合と、該使用割合によって実際にデバイスで印刷された色を測色することで得られた測色値とが対応づけられたデバイス特性情報から、前記各色の使用割合の和である総量値が最大となる最大総量値を取得する最大総量値取得手段と、
   １以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に対応する１以上の色の各々の評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第１予測測色値を前記デバイス特性情報から予測する第１予測手段と、
   １以上の色の各々の使用割合の和が、前記最大総量値より小さい総量値に対応する前記デバイス特性情報から、前記最大総量値取得手段により取得された前記最大総量値より大きい総量値に評価使用割合により前記デバイスで印刷された場合の測色値である第２予測測色値を予測する第２予測手段と、
   前記第１予測測色値、及び前記第２予測測色値の色差に基づき、前記デバイス特性情報が適合しているか否かを判定する判定手段と、
   して機能させるための色処理プログラム。