JP2010218216A - Similar document retrieval system, method and program - Google Patents
Similar document retrieval system, method and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010218216A JP2010218216A JP2009064285A JP2009064285A JP2010218216A JP 2010218216 A JP2010218216 A JP 2010218216A JP 2009064285 A JP2009064285 A JP 2009064285A JP 2009064285 A JP2009064285 A JP 2009064285A JP 2010218216 A JP2010218216 A JP 2010218216A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- electronic document
- keyword
- search
- relevance
- keywords
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
本発明は、関連性の強いキーワードを含む類似文書を検索するシステム、方法及びプログラムに関する。特に本発明は、事業見積査定や予算想定のために過去の類似実績を効率的に検索するシステム、方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a system, a method, and a program for searching for similar documents including keywords that are strongly related. In particular, the present invention relates to a system, method, and program for efficiently retrieving past similar achievements for business estimate assessment and budget assumption.
従来、情報システム開発の見積査定や予算想定のために過去類似実績を調べたい場合には、組織名、開発技術、開発規模、利用者数等、様々な属性情報を用意し、これらの属性情報に基づいて類似実績の候補を絞り込むことが一般的であった。しかし、事業組織の体制変更等により、同一業務を継続しているにも関わらず組織名が変更され、又は異なる業務が同一の組織に集約される等の状況が発生する場合があり、組織名等の属性情報に基づく類似実績の検索においては、一定の結果が得られるとは限らなかった。 Conventionally, if you want to examine past similar performance for information system development estimate assessment or budget assumption, prepare various attribute information such as organization name, development technology, development scale, number of users, etc., and these attribute information It is common to narrow down similar candidate candidates based on. However, due to changes in the structure of the business organization, the organization name may be changed even though the same business is continued, or different business operations may be consolidated into the same organization. In a similar performance search based on attribute information such as, a certain result is not always obtained.
また、従来、大量の言語情報から類似性又は関連性の強さを定量的に把握し、類似した事業実績を検索することは手作業では困難であった。従って、過去の類似した事業実績を簡単に検索するためのシステム等が求められていた。 Conventionally, it has been difficult to manually grasp the similarity or strength of relevance quantitatively from a large amount of language information and search for similar business results. Therefore, a system for easily searching for past similar business results has been demanded.
このようなシステムに係る従来技術として、例えば、プロジェクトの規模及び作業期間の条件により作業高実績値を抽出可能な仕組みとするプロジェクト作業高予算策定支援システムに係る技術が知られている（特許文献１）。当該技術においては、過去の統計から新規事業の作業高予算値を自動作成し、プロジェクトの月々の作業の予算値策定の最適値を予測できるとしている。 As a conventional technique related to such a system, for example, a technique related to a project work high budget formulation support system that makes it possible to extract a work high actual value based on conditions of a project scale and a work period is known (Patent Literature). 1). According to the technology, a work high budget value for a new business is automatically created from past statistics, and an optimal value for formulating a budget value for monthly work of a project can be predicted.
しかしながら、従来技術に係るプロジェクト作業高予算策定支援システム等においては、過去の統計から最適値を予測することは可能であるが、必ずしも最適とは限らない類似した結果を得ることは想定されていなかった。 However, in the project work high budget formulation support system related to the prior art, it is possible to predict the optimum value from the past statistics, but it is not expected to obtain a similar result that is not necessarily optimum. It was.
本発明は、特定事業の予算策定等に係る過去実績を含む電子文書群から、目的文書との関連性を有する電子文書を検索し、類似性に従ってユーザに提示することが可能な類似文書検索システム、方法及びプログラムを提供することを目的とする。また、本発明は、当該検索のためのキーワードを、当該特定事業に基づいてユーザが指定することが可能な、類似文書検索システム、方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention provides a similar document search system capable of searching an electronic document having relevance with a target document from an electronic document group including past results relating to budget formulation of a specific business and presenting it to a user according to the similarity. It is an object to provide a method and a program. It is another object of the present invention to provide a similar document search system, method, and program in which a user can specify keywords for the search based on the specific business.
本発明は、次のような手段を提供する。 The present invention provides the following means.
（１）入力された検索語との関連性に基づいて電子文書を検索する電子文書検索システムであって、検索語の入力を受け付ける検索語受付手段と、複数の電子文書を蓄積する電子文書蓄積手段と、複数のキーワードを記憶するキーワード記憶手段と、電子文書蓄積手段に蓄積された電子文書から複数のキーワードを検索するキーワード検索手段と、複数のキーワードのうち所定の二つのキーワードが一つの電子文書内に同時に出現する関連度を算出する関連度算出手段と、関連度算出手段により算出された関連度を記憶する関連度記憶手段と、関連度記憶手段に記憶された関連度に基づいて検索語に対応するキーワードを決定し、決定したキーワードを含む電子文書を検索する関連電子文書検索手段と、を備える、電子文書検索システム。 (1) An electronic document search system for searching an electronic document based on a relationship with an input search word, a search word receiving means for receiving an input of a search word, and an electronic document storage for storing a plurality of electronic documents Means, keyword storage means for storing a plurality of keywords, keyword search means for searching for a plurality of keywords from an electronic document stored in the electronic document storage means, and a predetermined two keywords out of the plurality of keywords being one electronic Relevance level calculating means for calculating the relevance level appearing simultaneously in the document, relevance level storing means for storing the relevance level calculated by the relevance level calculating means, and searching based on the relevance level stored in the relevance level storage means An electronic document search system comprising: related electronic document search means for determining a keyword corresponding to a word and searching for an electronic document including the determined keyword.
本発明に係る電子文書検索システムは、電子文書蓄積手段を用いて、すでに作成された電子文書を蓄積することが可能である。また、本発明に係る電子文書検索システムは、キーワード記憶手段を用いて、ユーザが所望する検索のためのキーワードを記憶することが可能である。また、本発明に係る電子文書検索システムは、関連度記憶手段を用いて、蓄積された電子文書に出現するキーワードどうしの関連性を記憶することが可能である。さらに、本発明に係る電子文書検索システムは、関連電子文書検索手段を用いて、ユーザの検索語に対応するキーワードを含む電子文書を検索することが可能である。 The electronic document search system according to the present invention can store an already created electronic document using electronic document storage means. Further, the electronic document search system according to the present invention can store a keyword for a search desired by a user using a keyword storage unit. In addition, the electronic document search system according to the present invention can store the relevance between keywords appearing in the stored electronic document using the relevance degree storage means. Furthermore, the electronic document search system according to the present invention can search for an electronic document including a keyword corresponding to a user's search word by using related electronic document search means.
本発明に係る電子文書検索システムのユーザは、前述の蓄積手段、記憶手段及び検索手段を備え、検索語を受け付ける電子文書検索システムを利用する。例えば、前述の蓄積手段及び２種類の記憶手段により、ユーザが属する事業組織内で作成された電子文書、当該電子文書に含まれる事業組織に特有のキーワード、当該特有のキーワードどうしの関連性のそれぞれが記憶されうる。 A user of the electronic document search system according to the present invention uses the electronic document search system that includes the above-described storage means, storage means, and search means, and that accepts search terms. For example, each of the electronic document created in the business organization to which the user belongs, the keyword specific to the business organization included in the electronic document, and the relevance between the specific keywords by the storage means and the two types of storage means described above. Can be stored.
本発明に係る電子文書検索システムの関連電子文書検索手段は、ユーザから受け付けた検索語に対応するキーワードを決定する。ここに、キーワードは前述のキーワード記憶手段を用いて記憶されるキーワードでありうる。例えば、関連電子文書検索手段が決定するキーワードは、ユーザが属する事業組織に特有のキーワードでありうる。さらに、関連電子文書検索手段は、決定したキーワードを含む電子文書を検索する。ここに、電子文書は、前述の電子文書蓄積手段に蓄積された、事業組織内で作成された電子文書でありうる。従って、本発明に係る電子文書検索システムにおいては、ユーザから受け付けた検索語に対応する特有のキーワードを含む電子文書が検索される。すなわち、ユーザから受け付けた検索語が表す意味又は概念と一致又は類似する所定の二つのキーワードが出現する電子文書が検索されうる。 The related electronic document search means of the electronic document search system according to the present invention determines a keyword corresponding to the search word received from the user. Here, the keyword may be a keyword stored using the keyword storage unit described above. For example, the keyword determined by the related electronic document search means may be a keyword specific to the business organization to which the user belongs. Further, the related electronic document search means searches for an electronic document including the determined keyword. Here, the electronic document may be an electronic document created in the business organization and stored in the electronic document storage means. Therefore, in the electronic document search system according to the present invention, an electronic document including a unique keyword corresponding to the search word received from the user is searched. That is, an electronic document in which two predetermined keywords that match or are similar to the meaning or concept represented by the search word received from the user can be searched.
キーワード記憶手段を用いて記憶されるキーワード、特に事業組織等に特有のキーワードとしては、事業体の組織に特有のキーワード、業界用語、略語等が挙げられるが、これらに限定しない。キーワード記憶手段を用いて、事業体の組織に特有のキーワード等を記憶することにより、本発明に係る電子文書検索システムは、ユーザが指定する検索語に誤記又は事業組織の名称変更等による検索語の変化があっても、キーワード記憶手段に記憶された一定のキーワードを常に電子文書検索のために用いることが可能になる。従って、本発明においては、電子文書の検索を一定の条件で実施することが可能である。さらに、ユーザが指定する検索語が、まだ文書の形態に至らないアイデア等を表す場合であっても、キーワード記憶手段に記憶された一定のキーワードを電子文書検索のために用いることにより、検索語との関連性が高い電子文書を検索することが可能である。例えば、ユーザが、要求仕様の一部が曖昧なアイデア等に対して過去の類似案件を検索する場合等において、本発明に係る電子文書検索システムは、キーワード記憶手段に記憶された一定のキーワードを電子文書検索のために用いることが可能である。 Keywords stored using the keyword storage means, particularly keywords specific to business organizations and the like, include, but are not limited to, keywords, industry terms, abbreviations and the like specific to business organizations. By storing a keyword or the like peculiar to the organization of the business entity using the keyword storage means, the electronic document search system according to the present invention can search the search term specified by the user by mistake or by changing the name of the business organization. Even if there is a change, it becomes possible to always use a certain keyword stored in the keyword storage means for electronic document search. Therefore, in the present invention, it is possible to search for electronic documents under certain conditions. Furthermore, even when the search term designated by the user represents an idea or the like that has not yet reached the form of a document, the search term can be obtained by using a certain keyword stored in the keyword storage means for electronic document search. It is possible to search for electronic documents that are highly relevant to. For example, in the case where the user searches for past similar cases for ideas whose part of the required specifications is ambiguous, the electronic document search system according to the present invention uses a certain keyword stored in the keyword storage means. It can be used for electronic document retrieval.
（２）さらに、関連電子文書検索手段により検索された電子文書を表示する関連電子文書表示手段を備える、（１）に記載の電子文書検索システム。 (2) The electronic document search system according to (1), further comprising related electronic document display means for displaying the electronic document searched by the related electronic document search means.
（３）さらに、関連電子文書検索手段により複数の電子文書が検索された場合、該複数の電子文書を関連度に従った順序で並び替える関連電子文書並び替え手段を備える、（１）に記載の電子文書検索システム。 (3) Furthermore, when a plurality of electronic documents are searched by the related electronic document search unit, the electronic document is provided with a related electronic document rearrangement unit that rearranges the plurality of electronic documents in an order according to the degree of relevance. Electronic document search system.
このようにすることで、本発明に係る電子文書検索システムにおいては、ユーザから受け付けた検索語との関連度に従った順序で、検索結果をユーザに示すことが可能である。ユーザは、自己が想定する目的文書に対して、より類似性が高い電子文書を検索結果として得ることが可能になる。 By doing in this way, in the electronic document search system according to the present invention, it is possible to show the search results to the user in the order according to the degree of association with the search word received from the user. The user can obtain, as a search result, an electronic document having higher similarity to the target document assumed by the user.
（４）キーワード記憶手段は、事業体の属性情報を表すキーワードを記憶する、（１）に記載の電子文書検索システム。 (4) The electronic document search system according to (1), wherein the keyword storage unit stores a keyword representing attribute information of the business entity.
（５）電子文書蓄積手段は、事業体の事業実績又は事業予定を含む電子文書を蓄積する、（１）に記載の電子文書検索システム。 (5) The electronic document search system according to (1), wherein the electronic document storage unit stores an electronic document including a business performance or a business schedule of the business entity.
（６）事業体の事業実績又は事業予定を含む電子文書は、事業体の見積査定又は予算計画の情報を含む、（５）に記載の電子文書検索システム。 (6) The electronic document search system according to (5), wherein the electronic document including the business performance or business schedule of the business entity includes information on an estimate assessment or budget plan of the business entity.
（７）入力された検索語との関連性に基づいて電子文書を検索する電子文書検索方法であって、検索語の入力を受け付ける検索語受付ステップと、複数の電子文書を蓄積する電子文書蓄積ステップと、複数のキーワードを記憶するキーワード記憶ステップと、電子文書蓄積ステップにより蓄積された電子文書から複数のキーワードを検索するキーワード検索ステップと、複数のキーワードのうち所定の二つのキーワードが一つの電子文書内に同時に出現する関連度を算出する関連度算出ステップと、関連度算出ステップにより算出された関連度を記憶する関連度記憶ステップと、関連度記憶ステップにより記憶された関連度に基づいて検索語に対応するキーワードを決定し、決定したキーワードを含む電子文書を検索する関連電子文書検索ステップと、を含む、電子文書検索方法。 (7) An electronic document search method for searching an electronic document based on a relationship with an input search word, a search word receiving step for receiving an input of the search word, and an electronic document storage for storing a plurality of electronic documents A keyword storage step for storing a plurality of keywords, a keyword search step for searching for a plurality of keywords from the electronic document stored in the electronic document storage step, and two predetermined keywords among the plurality of keywords Relevance level calculating step for calculating the relevance level appearing simultaneously in the document, relevance level storing step for storing the relevance level calculated by the relevance level calculating step, and searching based on the relevance level stored by the relevance level storing step A related electronic document search module that determines a keyword corresponding to a word and searches for an electronic document including the determined keyword. Tsu including and up, the electronic document search method.
（８）コンピュータを用いて、入力された検索語との関連性に基づいて電子文書を検索する電子文書検索プログラムであって、検索語の入力を受け付ける検索語受付ステップと、複数の電子文書を蓄積する電子文書蓄積ステップと、複数のキーワードを記憶するキーワード記憶ステップと、電子文書蓄積ステップにより蓄積された電子文書から複数のキーワードを検索するキーワード検索ステップと、複数のキーワードのうち所定の二つのキーワードが一つの電子文書内に同時に出現する関連度を算出する関連度算出ステップと、関連度算出ステップにより算出された関連度を記憶する関連度記憶ステップと、関連度記憶ステップにより記憶された関連度に基づいて検索語に対応するキーワードを決定し、決定したキーワードを含む電子文書を検索する関連電子文書検索ステップと、をコンピュータに実行させる電子文書検索プログラム。 (8) An electronic document search program for searching an electronic document based on a relationship with an input search word using a computer, a search word receiving step for receiving an input of the search word, and a plurality of electronic documents An electronic document storage step for storing, a keyword storage step for storing a plurality of keywords, a keyword search step for searching for a plurality of keywords from the electronic document stored by the electronic document storage step, and a predetermined two of the plurality of keywords Relevance level calculating step for calculating a relevance level in which keywords appear in one electronic document at the same time, a relevance level storing step for storing the relevance level calculated in the relevance level calculating step, and a relevance level stored in the relevance level storing step An electronic document that determines the keyword corresponding to the search term based on the degree and includes the determined keyword Electronic document search program to be executed and associated electronic document search step of searching, to the computer.
本発明に係る電子文書検索方法又は電子文書検索プログラムは、コンピュータ・ネットワーク資源の情報検索技術等の、既存の技術と組み合わせることができ、そのように組み合わせた技術もまた、本発明の技術範囲に含まれる。同様に、本発明の技法を含む電子文書検索装置等も、本発明の技術範囲に含まれる。さらに、本発明の技法は、電子文書を検索する方法のいずれかのステップを任意の記憶媒体に記憶して提供し得る。具体的には、磁気記憶媒体、電気的記憶媒体、光学ディスク等のコンピュータ可読媒体に記憶されたコンピュータ・プログラムの形態も、本発明の技術範囲に含まれる。 The electronic document search method or electronic document search program according to the present invention can be combined with existing technologies such as information retrieval technology for computer network resources, and such combined technologies are also within the technical scope of the present invention. included. Similarly, an electronic document search apparatus including the technique of the present invention is also included in the technical scope of the present invention. Further, the techniques of the present invention may provide any step of the method for retrieving an electronic document stored on any storage medium. Specifically, a form of a computer program stored in a computer readable medium such as a magnetic storage medium, an electrical storage medium, or an optical disk is also included in the technical scope of the present invention.
本発明によれば、特定事業の予算策定等に係る過去実績を含む電子文書群から、目的文書との関連性を有する電子文書を検索し、客観的な数値として比較しうる関連度としての類似性に従ってユーザに提示することが可能な情報検索システム、方法及びプログラムを提供することが可能になる。また、本発明によれば、当該検索のためのキーワードを、当該特定事業に基づいてユーザが指定することが可能な、情報検索システム、方法及びプログラムを提供することが可能になる。 According to the present invention, an electronic document having relevance with a target document is retrieved from an electronic document group including past results related to budget formulation of a specific business, and the similarity as a relevance that can be compared as an objective numerical value. It is possible to provide an information search system, method, and program that can be presented to the user according to the sex. In addition, according to the present invention, it is possible to provide an information search system, method, and program in which a user can specify a keyword for the search based on the specific business.
従って、本発明に係る電子文書検索システムにおいては、キーワード記憶手段を用いる電子文書検索により、事業組織内の特有のキーワードを一元管理すること、蓄積された電子文書を、新規開発案件を査定するための情報として用いること、曖昧な要求仕様又は実績のない新規開発案件等に対して適正な見積値又は見積値の範囲に関する過去実績を抽出すること等が可能になる。さらに、本発明に係る電子文書検索システムにおいては、数値として比較可能な関連度を用いる電子文書検索により、担当者の勘や経験則に依存しない、客観的かつ信憑性のある電子文書検索が可能である。 Accordingly, in the electronic document search system according to the present invention, the unique keywords in the business organization are centrally managed by the electronic document search using the keyword storage means, and the newly developed project is evaluated for the accumulated electronic documents. It is possible to extract past estimated results or past results related to the range of estimated values for new development projects with no vague required specifications or actual results. Furthermore, in the electronic document search system according to the present invention, an objective and credible electronic document search that does not depend on the intuition or rule of thumb of the person in charge is possible by electronic document search using a degree of relevance that can be compared as numerical values. It is.
以下、本発明の実施形態について、図面を併用して説明する。なお、これらはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれらに限られるものではない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. These are merely examples, and the technical scope of the present invention is not limited to these.
［類似文書検索システム１００の構成要素の関係］
図１は、本発明の一実施形態に係る、類似文書検索システム１００の構成要素の関係を示すブロック図である。一実施形態において、類似文書検索システム１００の構成要素には、キーワード記憶手段としてのキーワード辞書２０、電子文書４２、関連度記憶手段としての関連度辞書５０、検索語７０、及び関連電子文書表示手段としての検索結果表示２３０が含まれる。検索結果表示２３０は、さらに関連電子文書並び替え手段を備えてもよい。リンク２２は、キーワード辞書２０と電子文書４２に含まれる語句との関連付けである。この関連付けについては、電子文書４２を蓄積するデータベースのデータ構造として、図５を用いて後述する。
[Relationships between components of similar document search system 100]
FIG. 1 is a block diagram showing the relationship of components of a similar document search system 100 according to an embodiment of the present invention. In one embodiment, the components of the similar document search system 100 include a keyword dictionary 20 as a keyword storage unit, an electronic document 42, a relevance dictionary 50 as a relevance degree storage unit, a search word 70, and a related electronic document display unit. A search result display 230 is included. The search result display 230 may further include related electronic document sorting means. The link 22 is an association between the keyword dictionary 20 and a word / phrase included in the electronic document 42. This association will be described later with reference to FIG. 5 as the data structure of the database that stores the electronic document 42.
キーワード辞書２０は、事業体の属性情報を表すキーワード等の、事業組織等に特有の組織名、属性、略語等を含み、事業組織内で頻繁に用いられる様々な用語を記憶するために用いられる。これらの用語は、事業組織内で作成される様々な文書に含まれうる。キーワード辞書２０として記憶される用語の選択は、電子データからの自動抽出等でもよく、ユーザが手操作で語句を入力してもよい。キーワード辞書２０に記憶される語句は、ユーザにより適宜、取捨選択されてもよい。従って、ユーザは、事業組織等に特有の語句を含むキーワード辞書２０を作成することが可能である。例えば、あるユーザが、資産管理のためのシステム開発に関する文書管理を必要とする場合に、キーワード辞書２０に「固定資産」等の語句が記憶されうる。 The keyword dictionary 20 includes organization names, attributes, abbreviations, and the like unique to the business organization, such as keywords representing the attribute information of the business entity, and is used to store various terms frequently used in the business organization. . These terms can be included in various documents created within a business organization. Selection of a term stored as the keyword dictionary 20 may be automatic extraction from electronic data or the like, and a user may manually input a phrase. The words and phrases stored in the keyword dictionary 20 may be appropriately selected by the user. Therefore, the user can create the keyword dictionary 20 including words unique to the business organization or the like. For example, when a user needs document management related to system development for asset management, a phrase such as “fixed asset” may be stored in the keyword dictionary 20.
電子文書４２は、事業組織等が生成した電子データの形態を有する文書でありうる。例えば、電子文書４２は、事業組織等の事業実績又は事業予定等の事業活動における、事業体の事業実績又は事業予定、見積査定又は予算計画、通知、規則、手続の説明、事業計画、予算提案、決算報告、成果報告等のための文書を含むが、これらに限定しない。また、電子文書４２は、適宜、検索のための分類に用いる情報を含んでもよい。それぞれの分類は、事業組織の活動等に基づいて、適宜設計しうる。
例えば、電子文書４２には、分類としての「マニュアル」、「要則」、「通知通達」等の情報を含んでもよい。さらに、それぞれの分類は、任意の数の文書を含んでもよい。従って、後述する関連度の算出において、電子文書４２の分類に含まれる個々の文書が対象となりうる。すなわち、ユーザは、本発明に係る検索の結果として、個々の文書の情報を得ることが可能である。
あるいは、電子文書４２は、「マニュアル」、「要則」、「通知通達」等の分類のそれぞれを一つの文書として扱ってもよい。従って、後述する関連度の算出において、一つの分類に含まれる複数の文書が対象となりうる。すなわち、ユーザは、本発明に係る検索の結果として、複数の文書を含む分類の情報を得ることも可能である。
The electronic document 42 may be a document having a form of electronic data generated by a business organization or the like. For example, the electronic document 42 includes business results or business schedules of business entities, business assessments, budget plans, notifications, rules, explanations of procedures, business plans, budget proposals in business activities such as business organizations or business schedules. Including, but not limited to, documents for financial reports, results reports, etc. Further, the electronic document 42 may appropriately include information used for classification for search. Each classification can be designed as appropriate based on the activities of the business organization.
For example, the electronic document 42 may include information such as “manual”, “rules”, and “notification notification” as classifications. Further, each classification may include any number of documents. Accordingly, individual documents included in the classification of the electronic document 42 can be targeted in the calculation of the relevance described later. That is, the user can obtain information on individual documents as a result of the search according to the present invention.
Alternatively, the electronic document 42 may treat each of classifications such as “manual”, “rules”, and “notification notification” as one document. Accordingly, a plurality of documents included in one classification can be targeted in calculating the relevance described later. That is, the user can obtain classification information including a plurality of documents as a result of the search according to the present invention.
関連度辞書５０は、電子文書４２に所定の二つのキーワードが出現する関連度を算出して記憶する。ここで、所定の二つのキーワードとは、キーワード辞書２０に記憶された二つのキーワードを指す。典型的には、類似文書検索システム１００は、電子文書４２内の全ての文書に対して、所定の二つのキーワードが出現する文書の数を累計する。例えば、電子文書４２に含まれる全ての文書に対して、文、図、表、数式等に含まれる、所定の二つのキーワードが出現する文書の数が累計される。これに限定せず、電子文書４２には、複数の文書を含む分類を適宜設けてもよい。類似文書検索システム１００は、特定の分類に含まれる文書に対して、所定の二つのキーワードが出現する回数を累計し、分類ごとに関連度を算出してもよい。 The relevance level dictionary 50 calculates and stores the relevance level at which two predetermined keywords appear in the electronic document 42. Here, the predetermined two keywords refer to two keywords stored in the keyword dictionary 20. Typically, the similar document search system 100 accumulates the number of documents in which two predetermined keywords appear for all the documents in the electronic document 42. For example, for all documents included in the electronic document 42, the number of documents in which two predetermined keywords appear in sentences, diagrams, tables, mathematical formulas, and the like are accumulated. However, the electronic document 42 may be appropriately provided with a classification including a plurality of documents. The similar document search system 100 may accumulate the number of times that two predetermined keywords appear for documents included in a specific category, and calculate the degree of association for each category.
このような関連度辞書５０の動作により累計された文書の数又は回数は、所定の二つのキーワードの関連度として扱われる。すなわち、本発明に係る電子文書検索システムにおいては、累計された文書の数又は回数の値により、電子文書４２の中における当該二つのキーワードの関連性の高さを表すことが可能である。 The number or number of documents accumulated by the operation of the relevance dictionary 50 is treated as the relevance of two predetermined keywords. That is, in the electronic document search system according to the present invention, the degree of relevance between the two keywords in the electronic document 42 can be expressed by the number of accumulated documents or the number of times.
検索語７０は、本発明に係る電子文書検索システムのユーザが端末装置等を用いて入力する語句でありうる。本発明に係る電子文書検索システムは、検索語７０を受け付け、受け付けられた検索語７０と対応するキーワードを、関連度辞書５０に記憶された関連度に基づいて決定する。検索語７０は、単語単位に分割されてもよい。 The search term 70 may be a phrase that a user of the electronic document search system according to the present invention inputs using a terminal device or the like. The electronic document search system according to the present invention accepts a search word 70 and determines a keyword corresponding to the accepted search word 70 based on the degree of association stored in the association degree dictionary 50. The search term 70 may be divided into word units.
ここで、関連度に基づくキーワードの決定は、ユーザが指定した検索語７０に対して、所定の二つのキーワードを決定することを指す。所定の二つのキーワードは、いずれもキーワード辞書２０に記憶されたキーワードに含まれる。さらに、所定の二つのキーワードは、特定の電子文書に同時に出現するキーワードでありうる。すなわち、ユーザが検索語７０を指定することにより、本発明に係る類似文書検索システム１００は、当該検索語７０が表す意味又は概念と一致又は類似するキーワードの対が、繰り返して出現する電子文書４２を検索しうる。 Here, the determination of the keyword based on the degree of relevance indicates that two predetermined keywords are determined for the search term 70 designated by the user. The two predetermined keywords are both included in the keywords stored in the keyword dictionary 20. Further, the two predetermined keywords may be keywords that appear simultaneously in a specific electronic document. That is, when the user designates the search word 70, the similar document search system 100 according to the present invention allows the electronic document 42 in which a pair of keywords that match or similar to the meaning or concept represented by the search word 70 appears repeatedly. Can be searched.
例えば、検索語７０が「固定資産管理システム開発」である場合に、本発明に係る類似文書検索システム１００は、当該検索語７０に一致するキーワードをキーワード辞書２０から選択してもよい。また、本発明に係る類似文書検索システム１００は、当該検索語７０を単語単位に分割し、例えば「固定資産」という用語に一致するキーワードをキーワード辞書２０から選択してもよい。あるいは、本発明に係る類似文書検索システム１００は、キーワード辞書２０に「システム開発案」というキーワードが記憶されている場合に、当該検索語７０に類似するキーワードとして「システム開発案」を選択してもよい。このようにして選択されたキーワードについて、本発明に係る類似文書検索システム１００は、事業組織に特有のもう一つのキーワードと共に繰り返して出現する電子文書４２を検索しうる。 For example, when the search term 70 is “development of fixed asset management system”, the similar document search system 100 according to the present invention may select a keyword that matches the search term 70 from the keyword dictionary 20. Further, the similar document search system 100 according to the present invention may divide the search word 70 into units of words, and select, for example, a keyword that matches the term “fixed asset” from the keyword dictionary 20. Alternatively, when the keyword “system development plan” is stored in the keyword dictionary 20, the similar document search system 100 according to the present invention selects “system development plan” as a keyword similar to the search term 70. Also good. With respect to the keyword selected in this way, the similar document search system 100 according to the present invention can search the electronic document 42 that repeatedly appears together with another keyword specific to the business organization.
検索結果表示２３０は、前述のように検索された、決定したキーワードを含む電子文書の情報である。検索結果表示２３０は、検索された電子文書の題名等を表示してもよく、検索された電子文書に対するハイパーリンク情報等を表示してもよく、適宜設計しうる。さらに、検索結果表示２３０は、関連電子文書並び替え手段を備えて、検索された電子文書の題名等を、関連度の大きさに従って、昇順又は降順に並び替えて表示してもよい。
例えば、ユーザは検索語７０を入力し、本発明に係る電子文書検索システムの検索結果表示２３０には、当該検索語７０との関連度の値が大きな所定の二つのキーワードを含む電子文書４２のタイトル等の情報が示される。従って、ユーザは、まだ文書の形態に至らないアイデア段階の用語を検索語７０として入力し、当該検索語７０との関連度を有する電子文書４２の情報を、蓄積された電子文書４２の中から得ることが可能である。
The search result display 230 is information of an electronic document including the determined keyword searched as described above. The search result display 230 may display the title or the like of the searched electronic document, may display hyperlink information or the like for the searched electronic document, and may be designed as appropriate. Further, the search result display 230 may include a related electronic document rearranging unit, and may display the titles and the like of the searched electronic documents by rearranging them in ascending or descending order according to the degree of relevance.
For example, the user inputs a search term 70, and the search result display 230 of the electronic document search system according to the present invention includes an electronic document 42 including two predetermined keywords having a large degree of association with the search term 70. Information such as the title is displayed. Accordingly, the user inputs an idea stage term that has not yet reached the form of a document as the search term 70, and information on the electronic document 42 having a degree of association with the search term 70 is stored from the stored electronic document 42. It is possible to obtain.
このように構成することにより、本発明に係る類似文書検索システム１００は、事業組織に特有なキーワードを記憶したキーワード辞書２０、蓄積した電子文書４２、電子文書４２に含まれるキーワードの関連度を記憶した関連度辞書５０を連動させることにより、ユーザが入力した検索語７０との関連性が高い電子文書４２を検索して、ユーザに示すことが可能になる。 With this configuration, the similar document search system 100 according to the present invention stores the keyword dictionary 20 that stores keywords specific to a business organization, the stored electronic document 42, and the degree of relevance of keywords included in the electronic document 42. By linking the related degree dictionary 50, it is possible to search the electronic document 42 highly relevant to the search word 70 input by the user and show it to the user.
［類似文書検索システム１００のシステム構成］
図２は、本発明の一実施形態に係る、類似文書検索システム１００のシステム構成を示す図である。一実施形態において、類似文書検索システム１００のシステム構成には、文書検索装置１０、キーワード辞書２０、電子文書データベース４０、関連度辞書５０、端末装置６０、ネットワーク８０が含まれる。好適には、ネットワーク８０は、例えば、事業組織内のローカル・エリア・ネットワークであるが、これに限定しない。類似文書検索システム１００のシステム構成に含まれるそれぞれの装置又はデータベース等は、互いに独立していてもよく、他の装置に内蔵されていてもよく、全体を一つのサーバ装置等で構成してもよい。キーワード辞書２０、電子文書データベース４０、及び関連度辞書５０の形態は、それぞれが単独のデータベース装置等でもよく、一つのサーバ装置内に設けられた記憶領域等を用いてもよい。
[System Configuration of Similar Document Search System 100]
FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of the similar document search system 100 according to an embodiment of the present invention. In one embodiment, the system configuration of the similar document search system 100 includes a document search device 10, a keyword dictionary 20, an electronic document database 40, a relevance dictionary 50, a terminal device 60, and a network 80. Preferably, the network 80 is, for example, a local area network within a business organization, but is not limited thereto. Each device or database included in the system configuration of the similar document search system 100 may be independent from each other, may be incorporated in another device, or may be configured as a single server device or the like as a whole. Good. The keyword dictionary 20, the electronic document database 40, and the association degree dictionary 50 may each be a single database device or the like, or may use a storage area provided in one server device.
端末装置６０は、検索語７０を入力可能なコンピュータ機器等であればよい。端末装置６０は単独の情報処理装置等でもよく、例えば文書検索装置１０を端末装置６０として用いてもよい。すなわち、端末装置６０又は文書検索装置１０は、本発明に係る類似文書検索システム１００における電子文書の表示手段として用いることが可能である。例えば、電子文書４２を電子文書データベース４０に蓄積する場合に、当該電子文書４２の表示手段として端末装置６０又は文書検索装置１０を用いることが可能である。また、例えば、本発明に係る類似文書検索システム１００の検索結果を、前述の検索結果表示２３０等として表示するために、端末装置６０又は文書検索装置１０を用いることが可能である。 The terminal device 60 may be a computer device or the like that can input the search word 70. The terminal device 60 may be a single information processing device or the like. For example, the document search device 10 may be used as the terminal device 60. That is, the terminal device 60 or the document search device 10 can be used as an electronic document display unit in the similar document search system 100 according to the present invention. For example, when the electronic document 42 is stored in the electronic document database 40, the terminal device 60 or the document search device 10 can be used as a display unit for the electronic document 42. For example, the terminal device 60 or the document search device 10 can be used to display the search result of the similar document search system 100 according to the present invention as the search result display 230 described above.
文書検索装置１０は、本発明に係る電子文書検索システムが動作するコンピュータ等の情報処理装置でありうる。すなわち、本発明に係る電子文書検索システムは、キーワード辞書２０、電子文書データベース４０、及び関連度辞書５０を連動させるコンピュータ・プログラムを、文書検索装置１０において動作させることにより、端末装置６０から入力された検索語７０との関連性を有する電子文書４２を検索することが可能になる。 The document search apparatus 10 can be an information processing apparatus such as a computer on which the electronic document search system according to the present invention operates. That is, the electronic document search system according to the present invention is input from the terminal device 60 by operating a computer program that links the keyword dictionary 20, the electronic document database 40, and the relevance dictionary 50 in the document search device 10. It is possible to search for the electronic document 42 having a relationship with the search term 70.
さらに、文書検索装置１０は、複数の電子文書を所定の順序で並び替える電子文書並び替え手段を備える。例えば、文書検索装置１０は、本発明に係る類似文書検索システム１００の検索結果に含まれる複数の電子文書４２の情報を、算出されたそれぞれの関連度の値に従って、昇順又は降順等の規則を用いて並び替えてもよい。 Furthermore, the document search apparatus 10 includes an electronic document rearranging unit that rearranges a plurality of electronic documents in a predetermined order. For example, the document search apparatus 10 applies rules such as ascending order or descending order to the information of the plurality of electronic documents 42 included in the search result of the similar document search system 100 according to the present invention according to the calculated relevance values. You may rearrange using.
［電子文書検索方法の諸段階］
図３は、本発明の一実施形態に係る、類似文書検索システム１００の動作の諸段階を表すフロー図である。
[Stages of electronic document search method]
FIG. 3 is a flow diagram illustrating stages of operation of the similar document search system 100 according to one embodiment of the present invention.
ステップＳ１１０では、類似文書検索システム１００は、電子文書を蓄積する。具体的には、図２に示した電子文書データベース４０を用いて、事業組織の活動における様々な文書等が蓄積される。 In step S110, the similar document search system 100 stores electronic documents. Specifically, various documents and the like in the activities of the business organization are accumulated using the electronic document database 40 shown in FIG.
ステップＳ１２０では、類似文書検索システム１００は、キーワードを記憶する。具体的には、図２に示したキーワード辞書２０を用いて、事業組織に特有の組織名、属性、略語等を含み、事業組織内で頻繁に用いられる様々な用語が記憶される。なお、これらのキーワードは、適宜、ユーザにより追加又は削除等の編集が行われてもよい。 In step S120, the similar document search system 100 stores the keyword. Specifically, using the keyword dictionary 20 shown in FIG. 2, various terms frequently used in the business organization are stored, including organization names, attributes, abbreviations, and the like peculiar to the business organization. Note that these keywords may be appropriately edited by the user such as addition or deletion.
ステップＳ１３０では、類似文書検索システム１００は、電子文書からキーワードを検索する。すなわち、キーワード辞書２０に含まれるキーワードが、電子文書データベース４０内のそれぞれの電子文書４２に対して検索される。例えば、それぞれの電子文書４２について、事業組織に特有の組織名、属性、略語等の、事業組織内で頻繁に用いられる様々な用語のうちのどれがいくつ含まれているかという情報が生成されうる。生成された情報は、典型的には個々の電子文書４２と関連付けて電子文書データベース４０に記憶されるが、これに限定せず、キーワード辞書２０に記憶されてもよく、関連度辞書５０に記憶されてもよく、文書検索装置１０に記憶されてもよい。生成される情報の形態は、キーワード辞書２０に含まれるキーワード自体でもよく、当該キーワードを参照するための情報でもよい。当該キーワードを参照するための情報は、図１に示したリンク２２でありうる。リンク２２の形態は、データベース構造における任意のフィールドを用いる関連付けでもよく、ハイパーリンク等でもよい。 In step S130, the similar document search system 100 searches for keywords from the electronic document. That is, a keyword included in the keyword dictionary 20 is searched for each electronic document 42 in the electronic document database 40. For example, for each electronic document 42, information indicating how many of various terms frequently used in the business organization, such as an organization name, an attribute, an abbreviation, and the like specific to the business organization can be generated. . The generated information is typically associated with each electronic document 42 and stored in the electronic document database 40, but is not limited thereto, and may be stored in the keyword dictionary 20 or stored in the relevance dictionary 50. Or may be stored in the document search device 10. The form of the information to be generated may be the keyword itself included in the keyword dictionary 20 or information for referring to the keyword. The information for referring to the keyword may be the link 22 shown in FIG. The form of the link 22 may be an association using an arbitrary field in the database structure, or may be a hyperlink or the like.
ステップＳ１４０では、類似文書検索システム１００は、所定の二つのキーワードが出現する関連度を算出する。ここに、所定の二つのキーワードは、キーワード辞書２０に記憶される任意の二つのキーワードでありうる。典型的には、類似文書検索システム１００は、電子文書４２に含まれる全ての文書に対して、任意の二つのキーワードが同時に出現する文書の数を関連度として算出する。従って、ステップＳ１３０の動作により生成される情報に加えて、ステップＳ１４０の動作により、キーワード辞書２０に記憶される任意の二つのキーワードが同時に出現する情報が生成される。生成された情報は、典型的には関連度辞書５０に記憶されうるが、他の記憶媒体対等が用いられてもよい。 In step S <b> 140, the similar document search system 100 calculates the degree of association in which two predetermined keywords appear. Here, the two predetermined keywords may be any two keywords stored in the keyword dictionary 20. Typically, the similar document search system 100 calculates the number of documents in which any two keywords appear simultaneously as the relevance level for all the documents included in the electronic document 42. Therefore, in addition to the information generated by the operation in step S130, information in which any two keywords stored in the keyword dictionary 20 appear simultaneously is generated by the operation in step S140. The generated information can typically be stored in the relevance dictionary 50, but other storage medium pairs or the like may be used.
一実施形態において、ステップＳ１４０の動作において、類似文書検索システム１００は、電子文書４２に含まれる全ての文書に対して、所定の二つのキーワードが出現する文書の数を累計する。当該文書の数は、関連度として関連度辞書５０に記憶される。例えば、電子文書４２内の、文、図、表、数式等に含まれる、所定の二つのキーワードが出現する文書の数が、関連度辞書５０に累計される。
別の実施形態において、類似文書検索システム１００は、電子文書４２内に分類を適宜設け、当該分類に属する複数の文書に対して、所定の二つのキーワードが出現する回数を累計する。
これらのステップＳ１４０の動作により累計された文書の数又は回数は、所定の二つのキーワードの関連度として扱われる。すなわち、本発明に係る電子文書検索システムにおいては、累計された文書の数又は回数の値により、当該二つのキーワードの関連性の高さが表されうる。
In one embodiment, in the operation of step S140, the similar document search system 100 accumulates the number of documents in which two predetermined keywords appear for all documents included in the electronic document 42. The number of documents is stored in the relevance level dictionary 50 as a relevance level. For example, the number of documents in which two predetermined keywords appear in sentences, diagrams, tables, mathematical expressions, etc. in the electronic document 42 is accumulated in the relevance dictionary 50.
In another embodiment, the similar document search system 100 appropriately classifies the electronic document 42 and accumulates the number of times that two predetermined keywords appear for a plurality of documents belonging to the class.
The number or number of documents accumulated by the operation of step S140 is treated as the degree of association between two predetermined keywords. That is, in the electronic document search system according to the present invention, the high degree of relevance between the two keywords can be expressed by the number of accumulated documents or the number of times.
ステップＳ１５０では、類似文書検索システム１００は、関連度辞書５０を用いて、ステップＳ１４０において生成された関連度を記憶する。ここまでの動作は、電子文書データベース４０に蓄積された電子文書４２のそれぞれについて、キーワード辞書２０に含まれるキーワードが検索される諸段階である。これらのステップＳ１１０からステップＳ１５０の諸段階は、例えば、電子文書データベース４０に新たに電子文書４２が追加されることに応答して、実施されてもよい。 In step S150, the similar document search system 100 stores the relevance degree generated in step S140 using the relevance degree dictionary 50. The operations so far are the stages in which keywords included in the keyword dictionary 20 are searched for each of the electronic documents 42 stored in the electronic document database 40. These stages from step S110 to step S150 may be performed in response to the addition of a new electronic document 42 to the electronic document database 40, for example.
ステップＳ１６０では、類似文書検索システム１００は、検索語を受け付ける。具体的には、類似文書検索システム１００は、図２に示した端末装置６０等を用いて、検索語７０を受け付ける。 In step S160, the similar document search system 100 accepts a search term. Specifically, the similar document search system 100 accepts the search term 70 using the terminal device 60 shown in FIG.
ステップＳ１７０では、類似文書検索システム１００は、検索語７０に対応するキーワードを決定する。
検索語７０それ自体が、キーワード辞書２０に含まれるキーワードである場合は、類似文書検索システム１００は、検索語７０を電子文書検索に用いてもよい。例えば、電子文書データベース４０が様々な資産管理システム開発に関する設計仕様書を蓄積し、キーワード辞書２０が各種の資産及び会計業務の用語を記憶し、関連度辞書５０が複数の設計仕様書ごとに用語「固定資産」と同時に出現する他の用語の回数を記憶している場合を考える。検索語７０が「固定資産」である場合に、本発明に係る類似文書検索システム１００は、この検索語７０である「固定資産」を、関連度に基づく電子文書検索に用いうる。
検索語７０が、キーワード辞書２０に含まない用語である場合は、類似文書検索システム１００は、公知の類義語検索等を用いて、検索語７０に最も類似したキーワードを、キーワード辞書２０から選択し、電子文書検索に用いてもよい。
In step S <b> 170, the similar document search system 100 determines a keyword corresponding to the search word 70.
When the search term 70 itself is a keyword included in the keyword dictionary 20, the similar document search system 100 may use the search term 70 for electronic document search. For example, the electronic document database 40 stores design specifications related to the development of various asset management systems, the keyword dictionary 20 stores terms of various assets and accounting operations, and the relevance dictionary 50 stores terms for each of a plurality of design specifications. Consider the case of memorizing the number of other terms that appear at the same time as “fixed assets”. When the search word 70 is “fixed asset”, the similar document search system 100 according to the present invention can use the “fixed asset” that is the search word 70 for electronic document search based on the degree of association.
If the search term 70 is a term not included in the keyword dictionary 20, the similar document search system 100 selects a keyword most similar to the search term 70 from the keyword dictionary 20 using a known synonym search or the like, You may use for an electronic document search.
ステップＳ１８０では、類似文書検索システム１００は、決定したキーワードを含む電子文書を検索する。例えば、関連度辞書５０が、特定のキーワードを含むキーワード対を含む文書の数を記憶している場合を考える。類似文書検索システム１００は、当該文書の数が所定以上の場合に、当該キーワード対を含む文書を検索結果としうる。検索結果の表示は、検索された文書のタイトル等を表示してもよく、当該キーワード対が用いられている文書の一部を表示してもよい。 In step S180, the similar document search system 100 searches for an electronic document including the determined keyword. For example, consider a case where the relevance dictionary 50 stores the number of documents including keyword pairs including specific keywords. The similar document search system 100 can use a document including the keyword pair as a search result when the number of the documents is a predetermined number or more. The search result may be displayed by displaying the title of the retrieved document or the like, or by displaying a part of the document in which the keyword pair is used.
さらに、類似文書検索システム１００は、特定のキーワードを含むキーワード対が含まれる回数のより多い文書を優先して検索結果としてもよい。これに限定せず、検索結果の表示等は適宜設計しうる。 Furthermore, the similar document search system 100 may give priority to a document having a larger number of times that a keyword pair including a specific keyword is included as a search result. However, the present invention is not limited to this, and the display of search results can be designed as appropriate.
［キーワード辞書２０のデータ構造］
図４は、本発明の一実施形態に係る、キーワード辞書データ構造１２０を示す図である。具体的には、キーワード辞書データ構造１２０は、キーワード辞書２０が情報を記憶するために用いられる。一実施形態において、キーワード辞書２０は、キーワード辞書データ構造１２０を用いて、キーワード識別子１２５、キーワード１２６の情報を、相互に関連付けて記憶しうる。
[Data structure of keyword dictionary 20]
FIG. 4 is a diagram illustrating a keyword dictionary data structure 120 according to an embodiment of the present invention. Specifically, the keyword dictionary data structure 120 is used for the keyword dictionary 20 to store information. In one embodiment, the keyword dictionary 20 may store information on the
キーワード識別子１２５は、キーワード１２６を識別するための情報であればよく、書式等は適宜設計しうる。キーワード１２６のそれぞれは、典型的には単語であるが、事業組織の活動等に基づく連語、複合語、又は略語等でもよい。
図４の例においては、キーワード辞書データ構造１２０を用いて、「固定資産」というキーワード１２６には「Ａ００００１０」というキーワード識別子１２５が関連付けられる。同様に、「建仮精算」というキーワード１２６には「Ａ０００２０」というキーワード識別子１２５が関連付けられる。他のキーワード１２６及びキーワード識別子１２５の対に関しても同様である。
The
In the example of FIG. 4, the
図４に示すキーワード辞書データ構造１２０の内容は、電子的な形態の文書から自動的に単語を抽出する技法等により作成されてもよく、ユーザが手操作で入力するものでもよい。例えば、ユーザは、個々のキーワード１２６を手作業で入力し、本発明に係る類似文書検索システム１００がそれぞれのキーワード１２６ごとにキーワード識別子１２５を割り当ててもよい。
The contents of the keyword dictionary data structure 120 shown in FIG. 4 may be created by a technique of automatically extracting words from a document in electronic form, or may be input manually by a user. For example, the user may input each
［電子文書データベース４０のデータ構造］
図５は、本発明の一実施形態に係る、電子文書データベースデータ構造１４０を示す図である。具体的には、電子文書データベースデータ構造１４０は、電子文書データベース４０が、本発明に係る電子文書検索のための情報を記憶するために用いられる。一実施形態において、電子文書データベース４０は、電子文書データベースデータ構造１４０を用いて、電子文書識別子１４５、電子文書名１４６、抽出されたキーワード１４７の情報を、相互に関連付けて記憶しうる。これらに限定せず、電子文書データベースデータ構造１４０には適宜フィールドを追加してもよい。例えば、電子文書識別子１４５だけでなく、電子文書識別子１４５により特定される電子文書４２それ自体を、電子文書データベースデータ構造１４０に取り入れてもよい。
[Data Structure of Electronic Document Database 40]
FIG. 5 is a diagram illustrating an electronic document database data structure 140 according to an embodiment of the present invention. Specifically, the electronic document database data structure 140 is used by the electronic document database 40 to store information for electronic document search according to the present invention. In one embodiment, the electronic document database 40 may store the
電子文書識別子１４５は、電子文書４２を識別するための情報であればよく、前述のキーワード識別子１２５と同様に、書式等は適宜設計しうる。
The
電子文書名１４６は、典型的には個々の電子文書４２の題名でもよいが、これに限定しない。例えば、電子文書名１４６として、電子文書４２の題名に加えて、当該電子文書の冒頭の部分を含めてもよく、要約文等の一部を含めてもよい。
The
抽出されたキーワード１４７は、電子文書識別子１４５により特定される電子文書４２から抽出された、キーワード辞書２０に含まれるキーワードである。すなわち、前述のキーワード辞書データ構造１２０に含まれるキーワード１２６のうち、ある特定の電子文書４２に含まれるものが、抽出されたキーワード１４７として記憶される。抽出されたキーワード１４７の形態は、具体的な個別の語句でもよく、キーワード辞書２０に含まれるキーワード１２６を参照するための情報でもよく、キーワード辞書２０に含まれるキーワード識別子１２５又は当該キーワード識別子１２５を参照するための情報でもよい。すなわち、抽出されたキーワード１４７に含まれる情報は、キーワード辞書２０を参照するために用いることが可能である。例えば、図１に示すリンク２２として、このような抽出されたキーワード１４７とキーワード辞書２０との関連付けを用いてもよい。これらの関連付けには、ポインタ、ショートカット、ハイパーリンク等、情報の関連付けに使用可能な公知の手法を任意に用いることが可能である。
The extracted
図５の例においては、電子文書データベースデータ構造１４０を用いて、電子文書名１４６が「マニュアル」である電子文書４２に対して、「Ｂ００００１０」という電子文書識別子１４５が関連付けられ、当該電子文書４２は、「建仮精算」「固定資産」「決算」等の抽出されたキーワード１４７を有することが、電子文書データベース４０により記憶される。他の電子文書識別子１４５を有するそれぞれの電子文書４２についても同様である。
In the example of FIG. 5, the
［関連度辞書５０のデータ構造］
図６は、本発明の一実施形態に係る、関連度辞書データ構造１５０を示す図である。具体的には、関連度辞書データ構造１５０は、関連度辞書５０が情報を記憶するために用いられる。一実施形態において、関連度辞書５０は、関連度辞書データ構造１５０を用いて、第一のキーワード１５６、第二のキーワード１５７、関連度１５８の情報を、相互に関連付けて記憶しうる。以下、必要に応じて図５も参照して説明する。
[Data structure of relevance dictionary 50]
FIG. 6 is a diagram illustrating a relevance dictionary data structure 150 according to an embodiment of the present invention. Specifically, the relevance level dictionary data structure 150 is used for the relevance level dictionary 50 to store information. In one embodiment, the relevance dictionary 50 may store information on the
図６に示す関連度辞書データ構造１５０は、典型的には、電子文書４２に含まれる全ての文書に対して、本発明に係る類似文書検索システム１００が関連度を算出することにより生成されうる。さらに、本発明に係る類似文書検索システム１００は、電子文書４２内に適宜分類を設け、特定の分類に属する文書に対して関連度を算出してもよい。 The relevance level dictionary data structure 150 shown in FIG. 6 can typically be generated by calculating the relevance level by the similar document search system 100 according to the present invention for all documents included in the electronic document 42. . Furthermore, the similar document search system 100 according to the present invention may appropriately classify the electronic document 42 and calculate the relevance level for documents belonging to a specific class.
第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７は、図５に示した抽出されたキーワード１４７でありうる。すなわち、第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７は、いずれもキーワード辞書２０に記憶されたキーワード１２６に含まれ、同一の電子文書識別子１４５を有する電子文書４２に含まれる。
The
例えば、図６に示すように、電子文書４２に含まれる全ての文書において、キーワード辞書２０に記憶されたキーワード１２６でありうる「固定資産」「管理」「建仮精算」「勘定」「決算」「財務」等が含まれる場合に、これらのキーワード１２６は、第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７として記憶される。
For example, as shown in FIG. 6, in all documents included in the electronic document 42, the “fixed asset”, “management”, “establishment settlement”, “account”, “financial settlement” that can be the
第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７の組み合わせは、図５に示した抽出されたキーワード１４７に含まれる語句のうちの、二つの語句の組み合わせである。当該組み合わせの数は、次式により算出される。
図６に示す関連度１５８は、第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７の組み合わせのそれぞれが、電子文書４２内の全ての文書に同時に出現する回数を累計した値でありうる。あるいは、類似文書検索システム１００は電子文書４２内に適宜分類を設け、特定の分類に属する文書に対して、第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７の組み合わせのそれぞれが出現する回数を累計してもよい。
The degree of
関連度１５８は、参照された文書の情報を伴ってもよい。すなわち、関連度１５８として、例えば、参照された文書の電子文書識別子１４５が累積して記憶されてもよい。このようにすることで、前述の図５に示した電子文書データベースデータ構造１４０における電子文書識別子１４５と電子文書名１４６との関連付けを用いて、対応する電子文書名１４６を参照することが可能である。従って、本発明に係る類似文書検索システム１００は、電子文書識別子１４５が累積して記憶されている関連度１５８を参照することにより、関連度辞書データ構造１５０に含まれる関連度１５８から、対応する電子文書名１４６を利用することが可能になる。
The
図６に示す例において、電子文書４２に含まれる全ての文書に対して、第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７の組み合わせが出現する文書の数を累計して、関連度１５８の値とする場合を考える。当該電子文書４２に含まれる複数の文書のうち、「固定資産」及び「建仮精算」が同時に出現する文書の数が３個であるならば、これらの語句の関連度１５８として値「３」が記憶される。同様に、「固定資産」及び「勘定」が同時に出現する文書の数が１個であるならば、これらの語句の関連度１５８として値「１」が記憶される。同様に、「固定資産」及び「決算」が同時に出現する文書の数が２個であるならば、これらの語句の関連度１５８として値「２」が記憶される。他の関連度１５８についても同様である。
In the example shown in FIG. 6, for all documents included in the electronic document 42, the number of documents in which the combination of the
図６に示す例においては、前述のように、第一のキーワード１５６及び第二のキーワード１５７の組み合わせにおいて、一方が「固定資産」である複数の組み合わせのうちでは、「固定資産」と「建仮精算」との組み合わせにおける関連度１５８が最も大きな値「３」であることが示されている。
In the example shown in FIG. 6, as described above, among the combinations of the
また、図６に示す例においては、キーワードを「固定資産」に限定しない場合は、「管理」及び「予算」の組み合わせに対する関連度１５８として値「６」が記憶され、この関連度１５８が最も大きな値であることが示されている。従って、これらの「管理」及び「予算」というキーワード１２６が同時に出現する文書の数が、他のキーワード１２６の組み合わせが出現する文書の数よりも多いと言える。
In the example shown in FIG. 6, when the keyword is not limited to “fixed assets”, the value “6” is stored as the
このように、本発明に係る電子文書検索システムは、関連度辞書データ構造１５０の関連度１５８に記憶される値を用いて、電子文書４２に含まれる文書に出現するキーワード１２６どうしの関連性の程度を、数値として表すことが可能である。従って、関連度辞書データ構造１５０を用いることにより、本発明に係る類似文書検索システム１００においては、ユーザが指定する検索語７０に該当するキーワード１２６と関連付けられた、関連度１５８が参照され、より関連度１５８の値が大きな文書を、自動的に検索結果とすることが可能である。
As described above, the electronic document search system according to the present invention uses the value stored in the
［検索結果表示２３０の例］
図７は、本発明の一実施形態に係る、類似文書検索システム１００の検索結果表示２３０の例を示す図である。検索結果表示２３０は、本発明に係る類似文書検索システム１００による電子文書検索の結果２２０を示すために用いられる。典型的には、検索結果表示２３０は、ディスプレイ装置等の画面表示手段の表示範囲内における情報の配列でありうる。例えば、検索結果表示２３０は、電子文書検索の結果２２０を含む情報を、画面表示のための所定のタグ情報を含むハイパーテキストの形態に変換し、ブラウザ等のアプリケーション・ソフトウェアによりレンダリングさせるものでもよい。
[Example of search result display 230]
FIG. 7 is a diagram showing an example of the search result display 230 of the similar document search system 100 according to an embodiment of the present invention. The search result display 230 is used to indicate the result 220 of the electronic document search by the similar document search system 100 according to the present invention. Typically, the search result display 230 may be an arrangement of information within the display range of screen display means such as a display device. For example, the search result display 230 may convert information including the electronic document search result 220 into a hypertext form including predetermined tag information for screen display and render it by application software such as a browser. .
例えば、ユーザがまだ文書の形態に至らない何らかのアイデアを有し、このアイデアとの関連性が高く、すでに電子文書データベース４０に蓄積されている電子文書４２を検索したい場合を考える。 For example, consider a case where the user has some idea that has not yet been in the form of a document and wants to search for an electronic document 42 that is highly relevant to the idea and is already stored in the electronic document database 40.
ユーザは、端末装置６０を用いて検索語７０を入力する。図７に示す例においては、検索語７０として「固定資産システム開発」という語句が指定されることが示されている。入力した検索語７０は、問い合わせ２１０として本発明に係る類似文書検索システム１００に送信される。電子文書４２内に分類が設けられる場合は、ユーザは、適宜、自己の検索対象を特定の分類に絞り込んでもよい。 The user inputs the search term 70 using the terminal device 60. In the example illustrated in FIG. 7, the phrase “development of fixed asset system” is designated as the search term 70. The input search word 70 is transmitted as an inquiry 210 to the similar document search system 100 according to the present invention. When a classification is provided in the electronic document 42, the user may narrow down his search target to a specific classification as appropriate.
次いで、類似文書検索システム１００は、当該問い合わせ２１０を受け付ける。さらに、類似文書検索システム１００は、キーワード辞書２０、電子文書データベース４０、関連度辞書５０を連動させ、関連度の高い電子文書４２を検索する。このような電子文書４２の検索のために、例えば文書検索装置１０が用いられる。 Next, the similar document search system 100 accepts the inquiry 210. Further, the similar document search system 100 searches the electronic document 42 having a high degree of relevance by linking the keyword dictionary 20, the electronic document database 40, and the relevance degree dictionary 50. For example, the document search apparatus 10 is used for searching the electronic document 42.
最初に、類似文書検索システム１００は、受け付けた問い合わせ２１０に含まれる検索語７０に基づいて、キーワード辞書２０に記憶されたキーワードを選択する。類似文書検索システム１００は、前述の図４に示したキーワード辞書データ構造１２０を参照し、キーワード１２６を選択してもよい。例えば、検索語７０としての「固定資産システム開発」という語句に含まれる「固定資産」「システム開発」等の部分的な語句がキーワード１２６に一致することにより、類似文書検索システム１００は文書検索のためのキーワード１２６を選択することが可能である。
First, the similar document search system 100 selects a keyword stored in the keyword dictionary 20 based on the search word 70 included in the received inquiry 210. The similar document search system 100 may select the
次いで、類似文書検索システム１００は、前述の図６に示した関連度辞書データ構造１５０を参照し、選択された文書検索のためのキーワード１２６が、第一のキーワード１５６又は第二のキーワード１５７のいずれかに含まれる関連度１５８を検索する。図６に示した関連度辞書データ構造１５０の例においては、「固定資産」という語句が第一のキーワード１５６又は第二のキーワード１５７のいずれかに含まれる関連度１５８が検索される。従って、「固定資産」及び「建仮精算」の組み合わせ、「固定資産」及び「勘定」の組み合わせ、「固定資産」及び「決算」の組み合わせが抽出されうる。
Next, the similar document search system 100 refers to the relevance degree dictionary data structure 150 shown in FIG. 6 described above, and the
次いで、類似文書検索システム１００は、これらのキーワードの組み合わせごとに関連度１５８を参照する。関連度１５８は、文書の数でもよく、電子文書識別子１４５の累積でもよい。図６に示した関連度辞書データ構造１５０の例においては、「固定資産」及び「建仮精算」の組み合わせの関連度１５８の値は「３」であり、「固定資産」及び「勘定」の組み合わせの関連度１５８の値は「１」であり、「固定資産」及び「決算」の組み合わせの関連度１５８の値は「２」である。類似文書検索システム１００は、これらの値の大小に基づいて、検索結果を並び替えてもよい。
Next, the similar document search system 100 refers to the degree of
あるいは、類似文書検索システム１００は、関連度１５８が累積した電子文書識別子１４５である場合に、それぞれの電子文書識別子１４５の数を取得してもよい。例えば、「固定資産」及び「建仮精算」の組み合わせにおける電子文書識別子１４５の数は「３」であり、「固定資産」及び「勘定」の組み合わせにおける電子文書識別子１４５の数は「１」であり、「固定資産」及び「決算」の組み合わせにおける電子文書識別子１４５の数は「２」でありうる。類似文書検索システム１００は、これらの数の大小に基づいて、検索結果を並び替えてもよく、さらにそれぞれの電子文書識別子１４５に対応する電子文書名１４６の情報を取得してもよい。
Alternatively, the similar document search system 100 may acquire the number of each
次いで、類似文書検索システム１００は、検索された電子文書４２の情報を、結果２２０とする。結果２２０は、適切な表示手段又は出力手段（図示せず）により、ユーザに示される。当該結果２２０をユーザに示すための書式として、検索結果表示２３０が用いられる。すなわち、検索結果表示２３０は、表示手段又は出力手段のための書式等でありうる。 Next, the similar document search system 100 sets the information of the searched electronic document 42 as a result 220. The result 220 is shown to the user by appropriate display means or output means (not shown). A search result display 230 is used as a format for showing the result 220 to the user. That is, the search result display 230 may be a format for display means or output means.
一実施形態において、検索結果表示２３０は、「実績の検索結果」等の題名、文書名及び関連度を示すことの情報、具体的な結果２２０に含まれる個々の文書名及び関連度の情報を適宜含む。関連度の情報は任意の形態でユーザに示すことが可能である。例えば、図６に示した関連度辞書データ構造１５０に含まれる関連度１５８の値をそのままユーザに示してもよい。あるいは、一つの検索において抽出された複数の関連度１５８の値を統計処理し、適宜正規化した関連度１５８の値に従って、大きさの順に「高い」「中程度」「低い」等の大まかな程度を表す語句又はこれらの略称等を用いて示してもよい。あるいは、大小関係を視認可能な図形又は画像等を用いて示してもよく、限定しない。関連度１５８の値に従った表示の並び替えをしてもよい。表示の装飾等を追加してもよい。
In one embodiment, the search result display 230 displays a title such as “result search result”, information indicating the document name and the degree of association, and information on individual document names and degrees of association included in the specific result 220. As appropriate. Relevance information can be shown to the user in any form. For example, the value of the degree of
このようにすることで、本発明に係る類似文書検索システム１００は、検索結果表示２３０を用いて、本発明に係る電子文書検索の結果をユーザに示すことが可能である。図７に示す例においては、検索語７０として「固定資産管理システム開発」を指定したユーザは、関連度１５８の高い順に、「建仮精算システム開発」「決算整理システム開発」「修繕費管理システム」等の文書名の情報を得ることが可能である。
In this way, the similar document search system 100 according to the present invention can use the search result display 230 to show the user the result of the electronic document search according to the present invention. In the example shown in FIG. 7, a user who has designated “fixed asset management system development” as the search term 70 is in the descending order of
以上、本発明の実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に、多様な変更又は改良を加えることができる。そのような変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 As mentioned above, although demonstrated using embodiment of this invention, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. Various modifications or improvements can be added to the above embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
１０ 文書検索装置
２０ キーワード辞書
２２ リンク
４０ 電子文書データベース
４２ 電子文書
５０ 関連度辞書
６０ 端末装置
７０ 検索語
８０ ネットワーク
１００ 類似文書検索システム
１２０ キーワード辞書データ構造
１２５ キーワード識別子
１２６ キーワード
１４０ 電子文書データベースデータ構造
１４５ 電子文書識別子
１４６ 電子文書名
１４７ 抽出されたキーワード
１５０、１６１ 関連度辞書データ構造
１５６ 第一のキーワード
１５７ 第二のキーワード
１５８ 関連度
２１０ 問い合わせ
２２０ 結果
２３０ 検索結果表示
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Document search device 20 Keyword dictionary 22 Link 40 Electronic document database 42 Electronic document 50 Relevance dictionary 60 Terminal device 70 Search word 80 Network 100 Similar document search system 120 Keyword
Claims (8)
前記検索語の入力を受け付ける検索語受付手段と、
複数の電子文書を蓄積する電子文書蓄積手段と、
複数のキーワードを記憶するキーワード記憶手段と、
前記電子文書蓄積手段に蓄積された前記電子文書から前記複数のキーワードを検索するキーワード検索手段と、
前記複数のキーワードのうち所定の二つのキーワードが一つの電子文書内に同時に出現する関連度を算出する関連度算出手段と、
前記関連度算出手段により算出された関連度を記憶する関連度記憶手段と、
前記関連度記憶手段に記憶された関連度に基づいて前記検索語に対応するキーワードを決定し、決定した前記キーワードを含む電子文書を検索する関連電子文書検索手段と、を備える、
電子文書検索システム。 An electronic document search system that searches an electronic document based on a relationship with an input search word,
Search word receiving means for receiving input of the search word;
Electronic document storage means for storing a plurality of electronic documents;
Keyword storage means for storing a plurality of keywords;
Keyword search means for searching for the plurality of keywords from the electronic document stored in the electronic document storage means;
Relevance calculating means for calculating relevance that two predetermined keywords of the plurality of keywords appear simultaneously in one electronic document;
Relevance storage means for storing the relevance calculated by the relevance calculation means;
Relevance electronic document search means for determining a keyword corresponding to the search word based on the relevance degree stored in the relevance degree storage means, and searching for an electronic document including the determined keyword.
Electronic document search system.
前記検索語の入力を受け付ける検索語受付ステップと、
複数の電子文書を蓄積する電子文書蓄積ステップと、
複数のキーワードを記憶するキーワード記憶ステップと、
前記電子文書蓄積ステップにより蓄積された前記電子文書から前記複数のキーワードを検索するキーワード検索ステップと、
前記複数のキーワードのうち所定の二つのキーワードが一つの電子文書内に同時に出現する関連度を算出する関連度算出ステップと、
前記関連度算出ステップにより算出された関連度を記憶する関連度記憶ステップと、
前記関連度記憶ステップにより記憶された関連度に基づいて前記検索語に対応するキーワードを決定し、決定した前記キーワードを含む電子文書を検索する関連電子文書検索ステップと、を含む、
電子文書検索方法。 An electronic document search method for searching an electronic document based on a relationship with an input search word,
A search word reception step for receiving input of the search word;
An electronic document storage step for storing a plurality of electronic documents;
A keyword storage step for storing a plurality of keywords;
A keyword search step of searching for the plurality of keywords from the electronic document stored in the electronic document storage step;
A relevance level calculating step of calculating a relevance level in which two predetermined keywords of the plurality of keywords appear simultaneously in one electronic document;
A relevance storage step for storing the relevance calculated in the relevance calculation step;
A related electronic document search step of determining a keyword corresponding to the search word based on the relevance stored in the relevance storage step, and searching for an electronic document including the determined keyword.
Electronic document search method.
前記検索語の入力を受け付ける検索語受付ステップと、
複数の電子文書を蓄積する電子文書蓄積ステップと、
複数のキーワードを記憶するキーワード記憶ステップと、
前記電子文書蓄積ステップにより蓄積された前記電子文書から前記複数のキーワードを検索するキーワード検索ステップと、
前記複数のキーワードのうち所定の二つのキーワードが一つの電子文書内に同時に出現する関連度を算出する関連度算出ステップと、
前記関連度算出ステップにより算出された関連度を記憶する関連度記憶ステップと、
前記関連度記憶ステップにより記憶された関連度に基づいて前記検索語に対応するキーワードを決定し、決定した前記キーワードを含む電子文書を検索する関連電子文書検索ステップと、を
コンピュータに実行させる電子文書検索プログラム。 An electronic document search program for searching an electronic document based on a relationship with an input search word using a computer,
A search word reception step for receiving input of the search word;
An electronic document storage step for storing a plurality of electronic documents;
A keyword storage step for storing a plurality of keywords;
A keyword search step of searching for the plurality of keywords from the electronic document stored in the electronic document storage step;
A relevance level calculating step of calculating a relevance level in which two predetermined keywords of the plurality of keywords appear simultaneously in one electronic document;
A relevance storage step for storing the relevance calculated in the relevance calculation step;
An electronic document that causes a computer to execute a related electronic document search step of determining a keyword corresponding to the search word based on the relevance stored in the relevance storage step and searching for an electronic document including the determined keyword Search program.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2009064285A JP2010218216A (en) | 2009-03-17 | 2009-03-17 | Similar document retrieval system, method and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2009064285A JP2010218216A (en) | 2009-03-17 | 2009-03-17 | Similar document retrieval system, method and program |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2010218216A true JP2010218216A (en) | 2010-09-30 |
Family
ID=42977001
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2009064285A Pending JP2010218216A (en) | 2009-03-17 | 2009-03-17 | Similar document retrieval system, method and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2010218216A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015170145A (en) * | 2014-03-07 | 2015-09-28 | Kddi株式会社 | Program, device, and server for estimating simple sentence symbolizing target sentence |
| US9378248B2 (en) | 2012-03-13 | 2016-06-28 | Nec Corporation | Retrieval apparatus, retrieval method, and computer-readable recording medium |
| JP2018072983A (en) * | 2016-10-26 | 2018-05-10 | ヤフー株式会社 | Retrieval device, retrieval method and retrieval program |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02230372A (en) * | 1989-03-02 | 1990-09-12 | Canon Inc | Electronic filing system |
| JPH09204432A (en) * | 1996-01-24 | 1997-08-05 | Sharp Corp | Electronic equipment |
| JPH10162008A (en) * | 1996-11-28 | 1998-06-19 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method and device for information retrieval |
| JP2004110386A (en) * | 2002-09-18 | 2004-04-08 | Nri & Ncc Co Ltd | Associative retrieval system |
| JP4128212B1 (en) * | 2007-10-17 | 2008-07-30 | 株式会社野村総合研究所 | Relevance calculation system between keywords and relevance calculation method |
-
2009
- 2009-03-17 JP JP2009064285A patent/JP2010218216A/en active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02230372A (en) * | 1989-03-02 | 1990-09-12 | Canon Inc | Electronic filing system |
| JPH09204432A (en) * | 1996-01-24 | 1997-08-05 | Sharp Corp | Electronic equipment |
| JPH10162008A (en) * | 1996-11-28 | 1998-06-19 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method and device for information retrieval |
| JP2004110386A (en) * | 2002-09-18 | 2004-04-08 | Nri & Ncc Co Ltd | Associative retrieval system |
| JP4128212B1 (en) * | 2007-10-17 | 2008-07-30 | 株式会社野村総合研究所 | Relevance calculation system between keywords and relevance calculation method |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| CSND199900404001; 高橋 三雄: 'ビジネスソフト実践活用研究（２７） 会社四季報ＣＤ-ＲＯＭの多目的検索法と表計算／地図ソフトへのファ' ＯＡビジネスパソコン 第１７巻 第１号, 19990101, ｐｐ．１３２-１３７, 電波新聞社 * |
| JPN6012033230; 高橋 三雄: 'ビジネスソフト実践活用研究（２７） 会社四季報ＣＤ-ＲＯＭの多目的検索法と表計算／地図ソフトへのファ' ＯＡビジネスパソコン 第１７巻 第１号, 19990101, ｐｐ．１３２-１３７, 電波新聞社 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9378248B2 (en) | 2012-03-13 | 2016-06-28 | Nec Corporation | Retrieval apparatus, retrieval method, and computer-readable recording medium |
| JP2015170145A (en) * | 2014-03-07 | 2015-09-28 | Kddi株式会社 | Program, device, and server for estimating simple sentence symbolizing target sentence |
| JP2018072983A (en) * | 2016-10-26 | 2018-05-10 | ヤフー株式会社 | Retrieval device, retrieval method and retrieval program |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11663254B2 (en) | System and engine for seeded clustering of news events | |
| US7562088B2 (en) | Structure extraction from unstructured documents | |
| US9535911B2 (en) | Processing a content item with regard to an event | |
| US8429159B1 (en) | System and method for providing information navigation and filtration | |
| JP5647508B2 (en) | System and method for identifying short text communication topics | |
| CN109074383B (en) | Document search with visualization within the context of a document | |
| US20080162455A1 (en) | Determination of document similarity | |
| JP5168961B2 (en) | Latest reputation information notification program, recording medium, apparatus and method | |
| KR101524889B1 (en) | Identification of semantic relationships within reported speech | |
| US8959079B2 (en) | Method and system for providing relationships in search results | |
| US9075870B2 (en) | System, method and apparatus for detecting related topics and competition topics based on topic templates and association words | |
| US10002187B2 (en) | Method and system for performing topic creation for social data | |
| US20150032747A1 (en) | Method for systematic mass normalization of titles | |
| US9760600B2 (en) | Serving recurrent calendar events | |
| JP2018538603A (en) | Identify query patterns and related total statistics between search queries | |
| Geiß et al. | Neckar: A named entity classifier for wikidata | |
| CN113544689A (en) | Generating and providing additional content for a source view of a document | |
| US9996529B2 (en) | Method and system for generating dynamic themes for social data | |
| JP4631795B2 (en) | Information search support system, information search support method, and information search support program | |
| US20100205200A1 (en) | Method and system for instantly expanding a keyterm and computer readable and writable recording medium for storing program for instantly expanding keyterm | |
| CN114065058B (en) | City recommendation method and device, electronic equipment and computer readable storage medium | |
| JP2007011604A (en) | Fault diagnostic system and program | |
| KR20140081721A (en) | System and method for deducting imporant keyword using textmining, and a medium having computer readable program for executing the method | |
| JP2010218216A (en) | Similar document retrieval system, method and program | |
| CN112100216A (en) | Creative keyword processing method and device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20101215 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120626 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120803 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20130226 |