JP2010204095A - Device and method for evaluation of antiwear performance, and computer program therefor - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To prevent degradation of evaluation accuracy in antiwear performance for a tire, in evaluating the antiwear performance of the tire by measuring acceleration of the vehicle with the tire to evaluate severity of wear due to running condition. <P>SOLUTION: The antiwear performance evaluation device 20 composing an antiwear performance evaluation system 10 includes a condition decision unit 23 and a DSN operation unit 25. The condition decision unit 23 classifies accelerations acting on the vehicle 8 measured with a biaxial acceleration sensor 11 depending on condition of any road surface with which the tire 1 has contact. The DSN operation unit 25 calculates antiwear performance evaluation index of the tire 1 for each road surface condition from both acceleration of the vehicle 8 classified by the condition decision unit 23 and occurrence rate of the above vehicle acceleration. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、移動体に取り付けられた構造体の耐摩耗性能を評価することに関する。   The present invention relates to evaluating the wear resistance performance of a structure attached to a moving body.

従来から、車両の加速度を測定して走行条件による摩耗の厳しさを評価することで、タイヤに関する耐摩耗性能評価を行うことがある。例えば、特許文献1には、移動体の前後・左右・上下方向の加速度を測定し、この3軸の加速度データを解析して走行条件を評価するタイヤ故障原因の定量解析方法が開示されている。   Conventionally, the wear resistance performance of a tire is sometimes evaluated by measuring the acceleration of the vehicle and evaluating the severity of wear due to running conditions. For example, Patent Document 1 discloses a method for quantitatively analyzing the cause of a tire failure by measuring the acceleration in the front / rear / left / right / up / down directions of a moving body and analyzing the triaxial acceleration data to evaluate the driving conditions. .

特開2006−84222号公報JP 2006-84222 A

ところで、乾燥している路面と雨等で濡れている路面とでは、同じ加速度であってもタイヤの滑り量は濡れている路面の方が大きく、その結果として、タイヤの摩耗量は濡れている路面の方が大きくなる傾向がある。特許文献1に開示された方法は、この点が考慮されておらず、タイヤの使用条件の厳しさを適切に評価できない。すなわち、特許文献1に開示された方法では、雨等により路面とタイヤとの摩擦係数が変化したことによるタイヤの使用条件の変化はタイヤの使用条件の厳しさに反映されず、タイヤの耐摩耗性能の評価精度が低下するおそれがある。本発明は、車両の加速度を測定して走行条件による摩耗の厳しさを評価することでタイヤの耐摩耗性能を評価するにあたり、タイヤの耐摩耗性能の評価精度低下を抑制することを目的とする。   By the way, on a dry road surface and a road surface wet by rain or the like, the slip amount of the tire is larger on the wet road surface even at the same acceleration, and as a result, the tire wear amount is wet. The road surface tends to be larger. The method disclosed in Patent Document 1 does not take this point into consideration, and cannot strictly evaluate the severity of the use conditions of the tire. That is, in the method disclosed in Patent Document 1, the change in the use condition of the tire due to the change in the friction coefficient between the road surface and the tire due to rain or the like is not reflected in the severity of the use condition of the tire, and the wear resistance of the tire. There is a risk that the performance evaluation accuracy may be reduced. An object of the present invention is to suppress a decrease in evaluation accuracy of tire wear resistance performance when evaluating the wear resistance performance of a tire by measuring the acceleration of a vehicle and evaluating the severity of wear due to running conditions. .

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る耐摩耗性能評価装置は、移動体に取り付けられて路面と接する構造体の耐摩耗性能を評価するものであり、前記移動体に作用する加速度を測定する加速度測定手段が測定した加速度を、前記構造体の使用環境を表す指標に応じて分類する分類手段と、前記加速度測定手段が測定し、前記分類手段によって分類された前記移動体の加速度と当該加速度の出現頻度とから、前記路面の状況毎に前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する演算手段と、を含むことを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the wear resistance performance evaluation apparatus according to the present invention is for evaluating the wear resistance performance of a structure attached to a moving body and in contact with a road surface. The acceleration measured by the acceleration measuring means for measuring the acceleration acting on the classification is classified according to the index representing the environment in which the structure is used, and the acceleration measuring means measures and classifies the classification by the classification means And calculating means for calculating an abrasion resistance performance evaluation index of the structure for each road surface condition based on the acceleration of the moving body and the appearance frequency of the acceleration.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記構造体の使用環境を表す指標は、前記構造体が接する路面の状況であることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, it is preferable that an index representing a use environment of the structure is a condition of a road surface in contact with the structure.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記演算手段は、前記路面の状況に応じた係数を、当該路面の状況に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, it is preferable that the calculation means multiply a coefficient corresponding to the road surface condition by an abrasion resistance performance evaluation index corresponding to the road surface condition.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記移動体は、前記路面の状況を検出する路面状況検出手段を有し、前記演算手段は、前記路面状況検出手段の動作状態に応じた係数を前記耐摩耗性能評価指標に乗ずることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, the moving body has a road surface condition detecting unit for detecting the road surface condition, and the computing unit is in an operating state of the road surface condition detecting unit. It is preferable to multiply the wear resistance performance evaluation index by a corresponding coefficient.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記路面の状況は、前記路面の濡れ具合であることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, it is preferable that the condition of the road surface is a wetness of the road surface.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記移動体は車両であり、また、前記路面状況検出手段は、前記車両が有するワイパー又は雨量検知手段であることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, it is preferable that the moving body is a vehicle, and the road surface condition detection means is a wiper or rain amount detection means included in the vehicle.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記構造体の使用環境を表す指標は、前記構造体の温度に関する指標であることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, it is preferable that the index representing the use environment of the structure is an index related to the temperature of the structure.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記演算手段は、前記温度に関する指標に応じた係数を、当該温度に関する指標に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, it is preferable that the calculation means multiply a coefficient corresponding to the temperature index by a wear resistance performance evaluation index corresponding to the temperature index.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価装置において、前記構造体の使用環境を表す指標は、さらに、前記路面の濡れ具合を含み、前記分類手段は、前記加速度測定手段が測定した加速度を、前記温度に関する指標と前記路面の濡れ具合とに応じて分類することが好ましい。   In a preferred aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation apparatus, the index representing a use environment of the structure further includes a wetness condition of the road surface, and the classification unit includes an acceleration measured by the acceleration measurement unit. Are preferably classified according to the temperature-related index and the wetness of the road surface.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る耐摩耗性能評価方法は、移動体に取り付けられて路面と接する構造体の耐摩耗性能を評価するにあたって、前記移動体に作用する加速度を測定する加速度測定手段が測定した加速度を、前記構造体の使用環境を表す指標に応じて分類する手順と、分類された前記移動体の加速度と当該加速度の出現頻度とから、前記路面の状況毎に前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する手順と、を含むことを特徴とする。   In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the wear resistance performance evaluation method according to the present invention acts on the moving body when evaluating the wear resistance performance of the structure attached to the moving body and in contact with the road surface. From the procedure of classifying the acceleration measured by the acceleration measuring means for measuring the acceleration according to the index representing the use environment of the structure, the acceleration of the classified moving body, and the appearance frequency of the acceleration, the road surface And a procedure for calculating a wear resistance performance evaluation index of the structure for each situation.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価方法において、前記構造体の使用環境を表す指標は、前記構造体が接する路面の状況であることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation method, it is preferable that an index representing a use environment of the structure is a condition of a road surface in contact with the structure.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価方法において、前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する場合、前記路面の状況に応じた係数を、当該路面の状況に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation method, when calculating the wear resistance performance evaluation index of the structure, a coefficient corresponding to the road surface condition is used as the wear resistance performance corresponding to the road surface condition. It is preferable to multiply the evaluation index.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価方法において、前記移動体が有する前記路面の状況を検出する路面状況検出手段の動作状態に応じた係数を前記耐摩耗性能評価指標に乗ずることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation method, the wear resistance performance evaluation index may be multiplied by a coefficient corresponding to an operation state of a road surface condition detection unit that detects the road surface condition of the moving body. preferable.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価方法において、前記移動体の使用環境を表す指標は、前記構造体の温度を表す指標であることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation method, it is preferable that the index representing the use environment of the moving body is an index representing the temperature of the structure.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価方法において、前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する場合、前記温度を表す指標に応じた係数を、当該温度を表す指標に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずることが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation method, when calculating the wear resistance performance evaluation index of the structure, a coefficient corresponding to the index representing the temperature is set to a coefficient corresponding to the index representing the temperature. It is preferable to multiply the wear performance evaluation index.

本発明の望ましい態様としては、前記耐摩耗性能評価方法において、前記移動体の使用環境を表す指標は、さらに、前記路面の濡れ具合を含み、前記分類する手順においては、前記加速度測定手段が測定した加速度を、前記温度を表す指標と前記路面の濡れ具合とに応じて分類することが好ましい。   As a desirable aspect of the present invention, in the wear resistance performance evaluation method, the index representing the use environment of the moving body further includes the wetness of the road surface, and the acceleration measuring means measures in the classification procedure. It is preferable to classify the accelerations according to the index representing the temperature and the wetness of the road surface.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る耐摩耗性能評価用コンピュータプログラムは、前記耐摩耗性能評価方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。   In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, a computer program for wear resistance performance evaluation according to the present invention causes a computer to execute the wear resistance performance evaluation method.

本発明は、車両の加速度を測定して走行条件による摩耗の厳しさを評価することでタイヤの耐摩耗性能を評価するにあたり、タイヤの耐摩耗性能の評価精度低下を抑制できる。   According to the present invention, when evaluating the wear resistance performance of a tire by measuring the acceleration of the vehicle and evaluating the severity of wear due to running conditions, it is possible to suppress a decrease in the evaluation accuracy of the tire wear resistance performance.

図1は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価装置を有する耐摩耗性能評価システムの構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an abrasion resistance performance evaluation system having an abrasion resistance performance evaluation apparatus according to the present embodiment. 図2は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価装置が解析するタイヤの回転軸を含む平面で切った状態を示す子午断面図である。FIG. 2 is a meridional sectional view showing a state cut by a plane including the rotation axis of the tire analyzed by the wear resistance performance evaluation apparatus according to the present embodiment. 図3−1は、乾燥した路面と降雨により濡れた路面とで横加速度及びサイドスリップを測定した結果を示す図である。FIG. 3A is a diagram illustrating a result of measuring lateral acceleration and side slip on a dry road surface and a road surface wet by rainfall. 図3−2は、乾燥した路面と降雨により濡れた路面とでスリップ角を測定した結果を示す図である。FIG. 3-2 is a diagram illustrating a result of measuring a slip angle between a dry road surface and a road surface wet by rainfall. 図4は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment. 図5−1は、加速度頻度分布の一例を示す図である。FIG. 5A is a diagram illustrating an example of an acceleration frequency distribution. 図5−2は、加速度頻度分布の一例を示す図である。FIG. 5B is a diagram of an example of the acceleration frequency distribution. 図6は、本実施形態の第1変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating a procedure of a DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to a first modification of the present embodiment. 図7は、横加速度の加速度頻度分布の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of acceleration frequency distribution of lateral acceleration. 図8−1は、コーナーリングフォースとスリップ角との関係を示す模式図である。FIG. 8A is a schematic diagram illustrating a relationship between a cornering force and a slip angle. 図8−2は、スリップ量と制駆動力との関係を示す模式図である。FIG. 8-2 is a schematic diagram illustrating a relationship between the slip amount and the braking / driving force. 図9は、所定の係数によってDSNを補正した結果を示す図表である。FIG. 9 is a chart showing the result of correcting the DSN by a predetermined coefficient. 図10−1は、得られたDSNに所定の係数を乗じない場合における推定摩耗寿命とDSNとの関係を示す図である。FIG. 10A is a diagram illustrating a relationship between the estimated wear life and the DSN when the obtained DSN is not multiplied by a predetermined coefficient. 図10−2は、得られたDSNに所定の係数を乗じた場合における推定摩耗寿命とDSNとの関係を示す図である。FIG. 10-2 is a diagram illustrating a relationship between the estimated wear life and the DSN when the obtained DSN is multiplied by a predetermined coefficient. 図11は、本実施形態の第2変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to a second modification of the present embodiment. 図12は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価装置を有する耐摩耗性能評価システムの構成を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing a configuration of an abrasion resistance performance evaluation system having an abrasion resistance performance evaluation apparatus according to the present embodiment. 図13は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment. 図14は、本実施形態の第1変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。FIG. 14 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to a first modification of the present embodiment. 図15は、本実施形態の第1変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法で用いる重み付け係数のマップである。FIG. 15 is a map of weighting coefficients used in the DSN analysis method which is the wear resistance performance evaluation method according to the first modification of the present embodiment. 図16は、本実施形態の第2変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to a second modification of the present embodiment.

以下、本発明につき図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この発明を実施するための形態(以下、実施形態という)により本発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が容易に想定できるものあるいは実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。以下においては、評価対象の構造体をタイヤとし、移動体を車両として、車両に取り付けられたタイヤの耐摩耗性能を評価する例を説明するが、タイヤの種類は限定されず、また、移動体は車両に限定されるものではない。   Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited by the mode for carrying out the invention (hereinafter referred to as an embodiment). In addition, constituent elements in the following embodiments include those that can be easily assumed by those skilled in the art or that are substantially the same, that is, those in an equivalent range. In the following, an example in which the structure to be evaluated is a tire and the moving body is a vehicle and the wear resistance performance of a tire attached to the vehicle is evaluated will be described. However, the type of tire is not limited, and the moving body Is not limited to vehicles.

(実施形態1)
本実施形態は、移動体(車両)に取り付けられて路面と接する構造体(タイヤ)の耐摩耗性能を評価するにあたり、移動体に作用する加速度を測定する加速度測定手段が測定した加速度を、構造体の使用環境に応じて分類し、分類された移動体の加速度と当該加速度の出現頻度とから、路面の状況毎に構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する点に特徴がある。構造体の使用環境とは、構造体が使用される際における構造体周囲の環境全般であり、例えば、路面の状況、構造体自体の温度や構造体の周囲温度等である。次の説明においては、構造体の使用環境として、構造体が接する路面の状況を用いる。
(Embodiment 1)
In this embodiment, when evaluating the wear resistance performance of a structure (tire) attached to a moving body (vehicle) and in contact with the road surface, the acceleration measured by the acceleration measuring means that measures the acceleration acting on the moving body is measured. It is classified according to the use environment of the body, and the feature is that the wear resistance performance evaluation index of the structure is calculated for each road surface condition from the classified acceleration of the moving body and the appearance frequency of the acceleration. The environment in which the structure is used is the general environment around the structure when the structure is used, such as the road surface condition, the temperature of the structure itself, the ambient temperature of the structure, and the like. In the following description, the condition of the road surface in contact with the structure is used as the environment for use of the structure.

図1は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価装置を有する耐摩耗性能評価システムの構成を示す図である。図2は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価装置が解析するタイヤの回転軸を含む平面で切った状態を示す子午断面図である。図1に示すように、耐摩耗性能評価システム10は、構造体であるタイヤ1の耐摩耗性能を評価するにあたり、評価対象のタイヤ1が取り付けられた車両8の加速度を測定し、測定した加速度から走行シビアリティ(DSN:Driving Severity Number)をタイヤ1の耐摩耗性能評価指標として算出する。そして、算出されたDSNとタイヤ1の実際の摩耗状態とを比較して、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。これによって、タイヤ1の使用条件を考慮して耐摩耗性能を評価できる。   FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an abrasion resistance performance evaluation system having an abrasion resistance performance evaluation apparatus according to the present embodiment. FIG. 2 is a meridional sectional view showing a state cut by a plane including the rotation axis of the tire analyzed by the wear resistance performance evaluation apparatus according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the wear resistance performance evaluation system 10 measures the acceleration of a vehicle 8 to which an evaluation target tire 1 is attached and evaluates the measured acceleration when evaluating the wear resistance performance of a tire 1 that is a structure. The driving severity (DSN: Driving Severity Number) is calculated as an index for evaluating the wear resistance of the tire 1. Then, the calculated DSN and the actual wear state of the tire 1 are compared to evaluate the wear resistance performance of the tire 1. Thereby, the wear resistance performance can be evaluated in consideration of the use conditions of the tire 1.

耐摩耗性能評価システム10は、車両8の前後方向(X軸方向)及びこれに直交する横方向(Y軸方向)の加速度を測定可能な2軸加速度センサ11を車両8に搭載して、各々の方向に対する加速度を独立に測定する。そして、耐摩耗性能評価システム10は、この2方向の加速度に関する頻度分布を求め、前後方向及び横方向に対するタイヤ1の使用条件の厳しさを定量的に示す値であるDSNを算出し、これをタイヤ1の耐摩耗性能評価指標として用いて、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。   The wear resistance performance evaluation system 10 includes a biaxial acceleration sensor 11 capable of measuring acceleration in the front-rear direction (X-axis direction) and the lateral direction (Y-axis direction) perpendicular to the vehicle 8 mounted on the vehicle 8. Measure the acceleration in the direction of. Then, the wear resistance performance evaluation system 10 obtains a frequency distribution regarding acceleration in these two directions, calculates a DSN that is a value that quantitatively indicates the severity of the use condition of the tire 1 in the front-rear direction and the lateral direction, The wear resistance performance of the tire 1 is evaluated using it as an index for evaluating the wear resistance performance of the tire 1.

ここで、耐摩耗性能評価システム10を用いた解析方法、すなわち、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を適用する対象であるタイヤ1について説明する。タイヤ1は、耐摩耗性能の評価対象の構造物であり、図1に示すように、移動体である車両8に装着される。図2に示すように、タイヤ1は、カーカスや補強ベルト等をゴム材料によって被覆した複合材料であり、トレッド面5が地面と接地する。タイヤ内面4とトレッド面5との間にはアンダートレッド6が設けられている。トレッド面5とアンダートレッド6との間のゴム層をキャップトレッド7といい、キャップトレッド7を構成するゴム材料をトレッドゴムという。トレッド面5には複数の溝2及び複数のブロック3が形成されている。そして、複数の溝2及び複数のブロック3により、トレッド面5にはトレッドパターンが形成される。   Here, an analysis method using the wear resistance performance evaluation system 10, that is, a tire 1 that is a target to which a DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment is applied will be described. The tire 1 is a structure to be evaluated for wear resistance, and is attached to a vehicle 8 that is a moving body, as shown in FIG. As shown in FIG. 2, the tire 1 is a composite material in which a carcass, a reinforcing belt, and the like are covered with a rubber material, and the tread surface 5 is in contact with the ground. An under tread 6 is provided between the tire inner surface 4 and the tread surface 5. A rubber layer between the tread surface 5 and the undertread 6 is referred to as a cap tread 7, and a rubber material constituting the cap tread 7 is referred to as a tread rubber. A plurality of grooves 2 and a plurality of blocks 3 are formed on the tread surface 5. A tread pattern is formed on the tread surface 5 by the plurality of grooves 2 and the plurality of blocks 3.

タイヤ1が車両8に取り付けられて転動すると、トレッドゴムが摩耗する結果、タイヤ1のトレッド面5等が摩耗する。そして、このトレッド面5等の摩耗量は、トレッド面5等に作用する摩擦力、ひいてはトレッド面5等に作用する加速度に比例する。したがって、車両8に装着されたタイヤ1の使用条件の厳しさを、このタイヤ1のトレッド面5等に作用する加速度に基づいたDSNにより定量的に評価することで、タイヤ1の摩耗を評価したり、摩耗量を推定したりすることが可能となる。   When the tire 1 is mounted on the vehicle 8 and rolls, the tread rubber is worn, so that the tread surface 5 of the tire 1 is worn. The amount of wear on the tread surface 5 and the like is proportional to the frictional force acting on the tread surface 5 and the acceleration acting on the tread surface 5 and the like. Therefore, the wear of the tire 1 is evaluated by quantitatively evaluating the severity of the use condition of the tire 1 mounted on the vehicle 8 by DSN based on the acceleration acting on the tread surface 5 and the like of the tire 1. Or the amount of wear can be estimated.

ここで、DSNは、例えば、車両8の各方向、本実施形態では2方向(前後及び横方向)に対する加速度を一定距離毎(例えば、タイヤ1回転毎)に同期して測定し、各方向における一定距離毎の加速度の総和として算出する。具体的には、DSNは、各方向における一定距離毎の加速度の2乗と当該加速度の出現頻度との積の総和として算出する。すなわち、このDSNは、タイヤ1に作用するストレスの総和に応じた値となる。   Here, the DSN measures, for example, the acceleration in each direction of the vehicle 8, in this embodiment in two directions (front and rear and lateral directions) in synchronism with a certain distance (for example, every rotation of the tire). Calculated as the sum of acceleration at fixed distances. Specifically, the DSN is calculated as the sum of products of the square of the acceleration for each fixed distance in each direction and the appearance frequency of the acceleration. That is, this DSN is a value corresponding to the total sum of stresses acting on the tire 1.

したがって、例えば、DSNが大きくなるほど加速度を受けた量が大きいということになるので、タイヤ1にとって摩耗しやすい環境にあった、という評価ができる。そして、この評価値としてのDSN自体から、異なる種類のタイヤ1の摩耗を相対的に評価したり、タイヤ1の摩耗量を推定したりすることができる。次に、耐摩耗性能評価システム10及び耐摩耗性能評価装置20を説明する。   Therefore, for example, the greater the DSN, the greater the amount of acceleration received, so that it can be evaluated that the tire 1 was in an environment that is likely to wear. Then, from the DSN itself as the evaluation value, it is possible to relatively evaluate the wear of different types of tires 1 or to estimate the wear amount of the tires 1. Next, the wear resistance performance evaluation system 10 and the wear resistance performance evaluation apparatus 20 will be described.

図1に示すように、耐摩耗性能評価システム10は、耐摩耗性能評価装置20と、加速度測定手段である2軸加速度センサ11と、路面状況検出手段12と、距離センサ13と、入力装置14と、ディスプレイ15とを備える。耐摩耗性能評価装置20は、例えば、パーソナルコンピュータ等のコンピュータであり、4つのタイヤ1が装着された車両8の2方向の加速度を測定する2軸加速度センサ11、種々の情報を入力可能な入力装置14、種々の解析結果、情報を表示可能なディスプレイ15が接続されている。   As shown in FIG. 1, the wear resistance performance evaluation system 10 includes a wear resistance performance evaluation device 20, a biaxial acceleration sensor 11 that is acceleration measurement means, a road surface condition detection means 12, a distance sensor 13, and an input device 14. And a display 15. The wear resistance performance evaluation apparatus 20 is a computer such as a personal computer, for example, and is a biaxial acceleration sensor 11 that measures the acceleration in two directions of the vehicle 8 on which four tires 1 are mounted, and an input capable of inputting various information. The apparatus 14 is connected to a display 15 capable of displaying various analysis results and information.

耐摩耗性能評価装置20は、処理部21及び記憶手段としての記憶部22を備え、この処理部21と記憶部22とは互いに接続されている。上述の2軸加速度センサ11、路面状況検出手段12、距離センサ13、入力装置14、ディスプレイ15は、入出力ポート27を介してこの耐摩耗性能評価装置20内の処理部21に接続されている。記憶部22は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を実現するコンピュータプログラムを格納している。ここで、記憶部22は、ハードディスク装置や光磁気ディスク装置、又はフラッシュメモリ等の不揮発性のメモリ(CD−ROM等のような読み出しのみが可能な記憶媒体)や、RAM(Random Access Memory)のような揮発性のメモリ、あるいはこれらの組み合わせにより構成することができる。   The wear resistance performance evaluation apparatus 20 includes a processing unit 21 and a storage unit 22 as a storage unit, and the processing unit 21 and the storage unit 22 are connected to each other. The above-described biaxial acceleration sensor 11, road surface condition detection unit 12, distance sensor 13, input device 14, and display 15 are connected to the processing unit 21 in the wear resistance performance evaluation device 20 via the input / output port 27. . The storage unit 22 stores a computer program that realizes a DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment. Here, the storage unit 22 is a hard disk device, a magneto-optical disk device, a nonvolatile memory such as a flash memory (a storage medium that can be read only such as a CD-ROM), or a RAM (Random Access Memory). Such a volatile memory or a combination thereof can be used.

なお、上記コンピュータプログラムは、コンピュータシステムに既に記録されているコンピュータプログラムとの組み合わせによって、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を実現できるものであってもよい。また、処理部21の機能を実現するための上記コンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたコンピュータプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を実行してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、記憶部22は、処理部21に内蔵されるものであっても、他の装置(例えばデータベースサーバ)内にあってもよい。   The computer program may be capable of realizing the DSN analysis method, which is the wear resistance evaluation method according to the present embodiment, in combination with a computer program already recorded in the computer system. Further, the present embodiment is achieved by recording the computer program for realizing the function of the processing unit 21 on a computer-readable recording medium, causing the computer system to read and execute the computer program recorded on the recording medium. A DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to the above may be executed. The “computer system” here includes an OS and hardware such as peripheral devices. The storage unit 22 may be built in the processing unit 21 or may be in another device (for example, a database server).

処理部21は、メモリ及びCPU(Central Processing Unit)により構成されている。処理部21は、分類手段である条件判定部23と、加速度頻度分布作成部24と、演算手段であるDSN演算部25と、情報取得部26とを有する。これらのうち、少なくとも条件判定部23及びDSN演算部25により、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法が実現される。条件判定部23と、加速度頻度分布作成部24と、DSN演算部25と、情報取得部26とは相互にデータをやり取りできるように構成されている。   The processing unit 21 includes a memory and a CPU (Central Processing Unit). The processing unit 21 includes a condition determination unit 23 that is a classification unit, an acceleration frequency distribution creation unit 24, a DSN calculation unit 25 that is a calculation unit, and an information acquisition unit 26. Among these, at least the condition determination unit 23 and the DSN calculation unit 25 realize a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment. The condition determination unit 23, the acceleration frequency distribution creation unit 24, the DSN calculation unit 25, and the information acquisition unit 26 are configured to exchange data with each other.

条件判定部23は、車両8に作用する加速度を測定する2軸加速度センサ11が測定した加速度を、車両8に装着されるタイヤ1が接する路面の状況に応じて分類する。加速度頻度分布作成部24は、2軸加速度センサ11が測定した加速度の出現頻度の分布(加速度頻度分布)を、車両8の前後方向及び前後方向に直交する幅方向毎、かつ前記路面の状況毎に作成して記憶部22へ格納する。DSN演算部25は、2軸加速度センサ11が測定し、条件判定部23によって分類された車両8の加速度と当該加速度の出現頻度とから、路面の状況毎にタイヤ1のDSNを演算する。情報取得部26は、2軸加速度センサ11からDSNを求める際に必要な情報を取得する。   The condition determination unit 23 classifies the acceleration measured by the biaxial acceleration sensor 11 that measures the acceleration acting on the vehicle 8 according to the road surface condition with which the tire 1 attached to the vehicle 8 is in contact. The acceleration frequency distribution creation unit 24 calculates the acceleration frequency distribution (acceleration frequency distribution) measured by the biaxial acceleration sensor 11 for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and the width direction orthogonal to the front-rear direction, and for each road surface condition. And stored in the storage unit 22. The DSN calculation unit 25 calculates the DSN of the tire 1 for each road surface condition from the acceleration of the vehicle 8 measured by the biaxial acceleration sensor 11 and classified by the condition determination unit 23 and the appearance frequency of the acceleration. The information acquisition unit 26 acquires information necessary for obtaining the DSN from the biaxial acceleration sensor 11.

2軸加速度センサ11で測定したデータから車両8の加速度やDSNを算出し、タイヤ1の摩耗を評価し、類推する場合、処理部21は、予め設定されている耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順に基づいて前記コンピュータプログラムを処理部21に組み込まれたメモリに読み込んで演算する。その際に処理部21を構成する条件判定部23と、加速度頻度分布作成部24と、DSN演算部25とは、適宜記憶部22へ演算途中の数値を格納し、また格納した数値を取り出して演算を実行する。   When calculating the acceleration and DSN of the vehicle 8 from the data measured by the biaxial acceleration sensor 11 to evaluate and analogize the wear of the tire 1, the processing unit 21 is a DSN which is a preset wear resistance performance evaluation method. Based on the procedure of the analysis method, the computer program is read into a memory incorporated in the processing unit 21 and operated. At that time, the condition determining unit 23, the acceleration frequency distribution creating unit 24, and the DSN calculating unit 25 constituting the processing unit 21 appropriately store a numerical value during calculation in the storage unit 22, and take out the stored numerical value. Perform the operation.

なお、この処理部21は、前記コンピュータプログラムの代わりに専用のハードウェアにより実現されるものであってもよい。さらに、上記耐摩耗性能評価システム10は、入力装置14、ディスプレイ15等を備えた端末装置から、通信により処理部21や記憶部22にアクセスするものであってもよい。また、耐摩耗性能評価システム10は、2軸加速度センサ11及び路面状況検出手段12及び距離センサ13とともに入力装置14、ディスプレイ15及び耐摩耗性能評価装置20も車両8に搭載してもよいし、2軸加速度センサ11及び路面状況検出手段12及び距離センサ13といったセンサ類のみを車両8に搭載してもよい。センサ類のみを車両8に搭載する場合、2軸加速度センサ11と、路面状況検出手段12と、距離センサ13とは、電波等の搬送波によって無線で測定結果を耐摩耗性能評価装置20に送信するようにしてもよい。   The processing unit 21 may be realized by dedicated hardware instead of the computer program. Further, the wear resistance performance evaluation system 10 may access the processing unit 21 and the storage unit 22 by communication from a terminal device including the input device 14 and the display 15. In addition, the wear resistance performance evaluation system 10 may include the input device 14, the display 15, and the wear resistance performance evaluation device 20 in the vehicle 8 together with the biaxial acceleration sensor 11, the road surface condition detection means 12, and the distance sensor 13. Only sensors such as the biaxial acceleration sensor 11, the road surface condition detection means 12, and the distance sensor 13 may be mounted on the vehicle 8. When only the sensors are mounted on the vehicle 8, the biaxial acceleration sensor 11, the road surface condition detection unit 12, and the distance sensor 13 transmit measurement results to the wear resistance evaluation device 20 wirelessly using a carrier wave such as a radio wave. You may do it.

入力装置14は、キーボード、マウス、ディスプレイ15上に形成されたタッチパネル等の入力デバイスを使用することができ、ディスプレイ15を視認しながら情報を入力できるようになっている。入力装置14で入力されたこれらの各情報は、耐摩耗性能評価装置20に入力される。ディスプレイ15は、CRT(Cathode Ray Tube)や液晶パネル等、表示内容を視認することができるものであれば、どのようなものでもよい。このディスプレイ15は、例えば、加速度頻度分布(加速度ヒストグラム)やDSN演算部25による演算結果等を表示することができる。なお、本実施形態において、入力装置14、ディスプレイ15は、耐摩耗性能評価装置20に外付けするものであるが、これらは内蔵されていてもよい。   The input device 14 can use an input device such as a keyboard, a mouse, or a touch panel formed on the display 15, and can input information while viewing the display 15. Each of these pieces of information input by the input device 14 is input to the wear resistance performance evaluation device 20. The display 15 may be anything as long as the display content can be visually recognized, such as a CRT (Cathode Ray Tube) or a liquid crystal panel. The display 15 can display an acceleration frequency distribution (acceleration histogram), a calculation result by the DSN calculation unit 25, and the like, for example. In the present embodiment, the input device 14 and the display 15 are externally attached to the wear resistance performance evaluation device 20, but they may be built in.

2軸加速度センサ11は、車両8に作用する2方向の加速度を測定可能なセンサであり、車両8の前後方向(走行軸方向)及びこの前後方向に直交する幅方向の加速度を測定する。2軸加速度センサ11が車両8の加速度を測定可能な2方向は、上述したように、車両8の前後方向及び左右方向である。2軸加速度センサ11は、車両8において、タイヤ1に作用する方向の加速度を精度よく測定できる位置に設けられる。2軸加速度センサ11は、予め設定された所定距離毎に同期して2方向の加速度をそれぞれ測定する。すなわち、車両8の移動距離を測定可能な距離センサ13の出力に応じて一定の距離間隔毎に同期して車両8の前後方向及び幅方向の加速度を測定する。   The biaxial acceleration sensor 11 is a sensor capable of measuring the acceleration in two directions acting on the vehicle 8 and measures the acceleration in the front-rear direction (traveling axis direction) of the vehicle 8 and the width direction orthogonal to the front-rear direction. The two directions in which the biaxial acceleration sensor 11 can measure the acceleration of the vehicle 8 are the front-rear direction and the left-right direction of the vehicle 8 as described above. The biaxial acceleration sensor 11 is provided in the vehicle 8 at a position where the acceleration in the direction acting on the tire 1 can be accurately measured. The biaxial acceleration sensor 11 measures the acceleration in two directions in synchronization with each other at a predetermined distance set in advance. That is, the acceleration in the front-rear direction and the width direction of the vehicle 8 is measured in synchronization with a certain distance interval according to the output of the distance sensor 13 that can measure the moving distance of the vehicle 8.

本実施形態では、予め設定される所定距離は、タイヤ1の1回転分の距離とする。2軸加速度センサ11は、タイヤ1の回転パルスあるいは車両8が備えるプロペラシャフトの回転パルス等の信号に同期して、2方向の加速度を1対として測定する。そして、2軸加速度センサ11は、同期して測定した2方向に対する1対の加速度データを耐摩耗性能評価装置20に出力する。なお、タイヤ1の回転パルスあるいは車両8のプロペラシャフトの回転パルス等は距離センサ13によって取得される。本実施形態では、予め設定される所定距離として、タイヤ1の回転パルスを用いる。この場合、距離センサ13は、タイヤ1の車軸に設けられた車軸回転速度検出センサである。   In the present embodiment, the predetermined distance set in advance is a distance corresponding to one rotation of the tire 1. The biaxial acceleration sensor 11 measures acceleration in two directions as a pair in synchronization with a signal such as a rotation pulse of the tire 1 or a rotation pulse of a propeller shaft included in the vehicle 8. The biaxial acceleration sensor 11 outputs a pair of acceleration data in two directions measured in synchronization to the wear resistance evaluation device 20. The rotation pulse of the tire 1 or the rotation pulse of the propeller shaft of the vehicle 8 is acquired by the distance sensor 13. In the present embodiment, a rotation pulse of the tire 1 is used as a predetermined distance set in advance. In this case, the distance sensor 13 is an axle rotation speed detection sensor provided on the axle of the tire 1.

条件判定部23は、タイヤ1が接する路面の状況に応じて出力された2方向に対する1対の加速度データを記憶部22に格納する。加速度頻度分布作成部24は、2方向に対する1対の加速度データを記憶部22から読み出して、路面の状況毎に加速度頻度分布を作成する。そして、DSN演算部25は、加速度データ、及びその加速度データに対応する出現頻度を記憶部22に格納された2方向に対する1対の加速度データ及び加速度頻度分布から読み出して、路面の状況毎にタイヤ1のDSNを演算する。   The condition determination unit 23 stores in the storage unit 22 a pair of acceleration data for the two directions output in accordance with the condition of the road surface with which the tire 1 is in contact. The acceleration frequency distribution creation unit 24 reads a pair of acceleration data for two directions from the storage unit 22 and creates an acceleration frequency distribution for each road surface condition. Then, the DSN calculation unit 25 reads out the acceleration data and the appearance frequency corresponding to the acceleration data from the pair of acceleration data and the acceleration frequency distribution with respect to the two directions stored in the storage unit 22, and determines the tire for each road surface condition. 1 DSN is calculated.

図3−1は、乾燥した路面と降雨により濡れた路面とで横加速度及びサイドスリップを測定した結果を示す図である。図3−2は、乾燥した路面と降雨により濡れた路面とでスリップ角を測定した結果を示す図である。図3−1、図3−2は、いずれも定常円旋回試験の結果であり、乾燥した路面(ドライ路面)のμ(路面とタイヤとの間の摩擦係数)は0.9、濡れた路面(ウェット路面)のμは0.6である。両方とも車両の速度は同一なので、横加速度(車両の幅方向の加速度)は同一になる。図3−1の実線はドライ路面のサイドスリップ、点線はウェット路面のサイドスリップ、一点鎖線はドライ路面の横加速度、2点鎖線はウェット路面の横加速度である。図3−2の実線はドライ路面のスリップ角、点線はウェット路面のスリップ角である。   FIG. 3A is a diagram illustrating a result of measuring lateral acceleration and side slip on a dry road surface and a road surface wet by rainfall. FIG. 3-2 is a diagram illustrating a result of measuring a slip angle between a dry road surface and a road surface wet by rainfall. Fig. 3-1 and Fig. 3-2 are the results of the steady circular turning test. The μ (friction coefficient between the road surface and the tire) of the dry road surface (dry road surface) is 0.9, and the wet road surface Μ of (wet road surface) is 0.6. Since both have the same vehicle speed, the lateral acceleration (acceleration in the width direction of the vehicle) is the same. The solid line in FIG. 3A is the side slip on the dry road surface, the dotted line is the side slip on the wet road surface, the alternate long and short dash line is the lateral acceleration on the dry road surface, and the two-dot chain line is the lateral acceleration on the wet road surface. The solid line in FIG. 3-2 is the slip angle of the dry road surface, and the dotted line is the slip angle of the wet road surface.

図3−1、図3−2から分かるように、ドライ路面とウェット路面とでは、横加速度は同一であるにも関わらず、サイドスリップ及びスリップ角は、いずれもウェット路面の方が大きい。これは、ドライ路面とウェット路面とでは、それぞれμが異なることが原因である。タイヤの耐摩耗性能を評価する際に用いるDSNは、上述したように、タイヤに作用する加速度ではなく車両に作用する加速度を用いて求められる。このため、μが変化したことによるタイヤの使用条件の変化はDSNに反映されず、タイヤの耐摩耗性能の評価精度が低下するおそれがある。本実施形態では、路面の状況(本実施形態ではタイヤ1が接する路面の濡れ具合)に応じてそれぞれDSNを求めて、タイヤの使用条件の変化をDSNに反映させる。これによって、車両の加速度を測定して走行条件による摩耗の厳しさを評価することでタイヤの耐摩耗性能を評価するにあたり、タイヤの使用条件が変化する場合において、タイヤの耐摩耗性能の評価精度低下を抑制する。   As can be seen from FIGS. 3A and 3B, the dry road surface and the wet road surface have the same lateral acceleration, but both the side slip and the slip angle are larger on the wet road surface. This is because μ is different between the dry road surface and the wet road surface. As described above, the DSN used for evaluating the wear resistance performance of the tire is obtained using acceleration acting on the vehicle, not acceleration acting on the tire. For this reason, the change in the use condition of the tire due to the change in μ is not reflected in the DSN, and the evaluation accuracy of the wear resistance performance of the tire may be lowered. In the present embodiment, the DSN is obtained in accordance with the road surface condition (in this embodiment, the wetness of the road surface with which the tire 1 is in contact), and the change in the use condition of the tire is reflected in the DSN. In this way, when evaluating tire wear resistance performance by measuring vehicle acceleration and evaluating the severity of wear due to running conditions, the accuracy of tire wear resistance evaluation accuracy when tire usage conditions change. Suppresses the decline.

図4は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。図5−1、図5−2は、加速度頻度分布の一例を示す図である。図5−1は、車両8の前後方向における加速度頻度分布であり、図5−2は、車両8の横方向における加速度頻度分布である。本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を実行するにあたり、ステップS100において、耐摩耗性能評価システム10の耐摩耗性能評価装置20の情報取得部26は、2軸加速度センサ11から車両8の前後方向における加速度(前後加速度)Gx及び横方向における加速度(横加速度)Gyを取得する。この場合、情報取得部26は、距離センサ13から取得されたタイヤ1の回転パルスの信号に同期して2軸加速度センサ11が測定した2方向の加速度、すなわち、前後加速度Gx及び横加速度Gyを1対として取得して、記憶部22へ格納する。   FIG. 4 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment. 5A and 5B are diagrams illustrating an example of the acceleration frequency distribution. 5A is an acceleration frequency distribution in the front-rear direction of the vehicle 8, and FIG. 5B is an acceleration frequency distribution in the lateral direction of the vehicle 8. In executing the DSN analysis method, which is the wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment, in step S100, the information acquisition unit 26 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10 starts from the biaxial acceleration sensor 11. An acceleration (longitudinal acceleration) Gx in the longitudinal direction and a lateral acceleration (lateral acceleration) Gy in the lateral direction of the vehicle 8 are acquired. In this case, the information acquisition unit 26 calculates the acceleration in two directions measured by the biaxial acceleration sensor 11 in synchronization with the rotation pulse signal of the tire 1 acquired from the distance sensor 13, that is, the longitudinal acceleration Gx and the lateral acceleration Gy. Acquired as a pair and stored in the storage unit 22.

次にステップS101へ進み、耐摩耗性能評価システム10の耐摩耗性能評価装置20の条件判定部23は、車両8の走行中の天候、すなわち、評価対象であるタイヤ1の使用される環境が雨天であるか否かを判定する。これは、車両8に搭載される路面状況検出手段12によって判定される。この例において、路面状況検出手段12は、車両8のワイパーや雨量検知手段であり、例えば、条件判定部23がワイパーの動きを検出した場合には、雨天であると判定する。また、路面状況検出手段12として雨量検知手段を用いる場合には、雨量検出手段が所定の雨量を検出した場合に、条件判定部23が雨天と判定する。また、路面状況検出手段12は、車両8の前方の路面を撮影するカメラであってもよいし、GPS(Global Positioning System)から得られる車両8の走行している場所及び地域別の天気状況から車両8の走行している場所の天候を判定するものであってもよい。   Next, the process proceeds to step S101, where the condition determination unit 23 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10 determines that the weather during traveling of the vehicle 8, that is, the environment in which the tire 1 to be evaluated is used is rainy. It is determined whether or not. This is determined by the road surface condition detection means 12 mounted on the vehicle 8. In this example, the road surface condition detection unit 12 is a wiper or rain amount detection unit of the vehicle 8. For example, when the condition determination unit 23 detects the movement of the wiper, it is determined that it is raining. Further, in the case of using a rain detection unit as the road surface condition detection unit 12, the condition determination unit 23 determines that it is raining when the rain detection unit detects a predetermined rainfall. Further, the road surface condition detection means 12 may be a camera that captures the road surface ahead of the vehicle 8, or may be obtained from the location where the vehicle 8 is traveling and the weather conditions for each region obtained from GPS (Global Positioning System). The weather of the place where the vehicle 8 is traveling may be determined.

ステップS101でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23が雨天でないと判定した場合、ステップS102へ進む。ステップS102において、耐摩耗性能評価システム10の耐摩耗性能評価装置20の加速度頻度分布作成部24は、雨天でない場合(ドライ路面)における加速度頻度分布Dを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成する。図5−1は前後方向の加速度頻度分布であり、図5−2は横方向の加速度頻度分布である。このように、ステップS102では、前後方向と横方向とのそれぞれに対してドライ路面における加速度頻度分布Dが作成されて記憶部22へ格納される。   When it is determined No in step S101, that is, when the condition determining unit 23 determines that it is not rainy, the process proceeds to step S102. In step S <b> 102, the acceleration frequency distribution creating unit 24 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10 orthogonalizes the acceleration frequency distribution D when it is not rainy (dry road surface) to the longitudinal direction and the longitudinal direction of the vehicle 8. Create for each horizontal direction. FIG. 5A is a longitudinal acceleration frequency distribution, and FIG. 5B is a lateral acceleration frequency distribution. Thus, in step S102, the acceleration frequency distribution D on the dry road surface is created for each of the front-rear direction and the lateral direction, and stored in the storage unit 22.

次にステップS103へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。これは、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数を予め定めておき、現在のデータ数と比較することにより判定される。ステップS103でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS100〜ステップS103を繰り返す。ステップS103でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合、ステップS104へ進む。   In step S103, the condition determination unit 23 determines whether the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. This is determined by predetermining the number of acceleration data necessary to calculate the DSN and comparing it with the current number of data. When it is determined No in step S103, that is, when it is determined that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is not obtained, the acceleration data necessary for calculating the DSN is determined. Steps S100 to S103 are repeated until the number is obtained. If it is determined Yes in step S103, that is, if the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained, the process proceeds to step S104.

ステップS104において、耐摩耗性能評価システム10の耐摩耗性能評価装置20のDSN演算部25は、ドライ路面におけるDSN(DSN_D)を演算する。ここで、タイヤ1の前後方向におけるDSN(DSNx)は式(1)で、タイヤ1の横方向におけるDSN(DSNy)は式(2)で求められる。式(1)のGxは前後加速度であり、Pxは前後加速度Gxの出現頻度である。また、式(2)のGyは横加速度であり、Pyは横加速度Gyの出現頻度である。ドライ路面におけるDSNは、前後方向(DSN_Dx)及び横方向(DSN_Dy)それぞれについて演算される。
DSNx=Σ(Px×Gx)・・(1)
DSNy=Σ(Py×Gy)・・(2)
In step S104, the DSN calculation unit 25 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10 calculates DSN (DSN_D) on the dry road surface. Here, the DSN (DSNx) in the front-rear direction of the tire 1 is obtained by Expression (1), and the DSN (DSNy) in the lateral direction of the tire 1 is obtained by Expression (2). In Expression (1), Gx is the longitudinal acceleration, and Px is the appearance frequency of the longitudinal acceleration Gx. Moreover, Gy of Formula (2) is a lateral acceleration and Py is an appearance frequency of the lateral acceleration Gy. The DSN on the dry road surface is calculated for each of the front-rear direction (DSN_Dx) and the lateral direction (DSN_Dy).
DSNx = Σ (Px × Gx 2 ) (1)
DSNy = Σ (Py × Gy 2 ) (2)

次に、ステップS101へ戻って説明する。ステップS101でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23が雨天であると判定した場合、ステップS105へ進む。ステップS105において、加速度頻度分布作成部24は、雨天(ウェット路面)における加速度頻度分布Wを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成する。ステップS105では、ドライ路面の場合と同様に、前後方向と横方向とのそれぞれに対してウェット路面における加速度頻度分布Wが作成されて記憶部22へ格納される。   Next, it returns to step S101 and demonstrates. When it determines with Yes at step S101, ie, when the condition determination part 23 determines with it being rainy, it progresses to step S105. In step S <b> 105, the acceleration frequency distribution creating unit 24 creates an acceleration frequency distribution W in rainy weather (wet road surface) for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and the lateral direction orthogonal to the front-rear direction. In step S105, as in the case of the dry road surface, the acceleration frequency distribution W on the wet road surface is created for each of the front-rear direction and the lateral direction, and stored in the storage unit 22.

次にステップS106へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。この判定の手法は上述した通りである。ステップS106でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS100〜ステップS106を繰り返す。   In step S106, the condition determination unit 23 determines whether the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained. This determination method is as described above. If it is determined No in step S106, that is, if the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is not obtained, the acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. Steps S100 to S106 are repeated until the number is obtained.

ステップS106でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合、ステップS107へ進む。ステップS107において、DSN演算部25は、ウェット路面におけるDSN(DSN_W)を演算する。DSN_Wは、ドライ路面の場合と同様に、前後方向(DSN_Wx)及び横方向(DSN_Wy)それぞれについて演算される。   If it is determined Yes in step S106, that is, if the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained, the process proceeds to step S107. In step S107, the DSN calculation unit 25 calculates the DSN (DSN_W) on the wet road surface. DSN_W is calculated for each of the front-rear direction (DSN_Wx) and the lateral direction (DSN_Wy), as in the case of a dry road surface.

DSN_D(DSN_Dx及びDSN_Dy)及びDSN_W(DSN_Wx及びDSN_Wy)の両方が求められたらステップS108に進み、これらを用いてタイヤ1の耐摩耗性能を評価する。例えば、DSN_DとDSN_Wとの和を評価対象であるタイヤ1のDSNとして、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。このようにしても、本実施形態では、条件判定部23がドライ路面とウェット路面とで車両8の加速度(前後加速度Gx及び横加速度Gy)を区別し、それぞれの路面に対してDSNを求める。すなわち、条件判定部23は、車両8に作用する加速度を路面の状況に応じて分類し、DSN演算部25は、分類された加速度とその出現頻度とからDSNを演算する。これによって、μが変化したことによるタイヤ1の使用条件の変化はDSNに反映される。その結果、タイヤ1の使用条件が変化しても、その変化はDSNに反映されているので、車両8の加速度を測定して走行条件による摩耗の厳しさを評価することでタイヤ1の耐摩耗性能を評価するにあたり、タイヤ1の耐摩耗性能の評価精度低下を抑制できる。   When both DSN_D (DSN_Dx and DSN_Dy) and DSN_W (DSN_Wx and DSN_Wy) are obtained, the process proceeds to step S108, and the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated using these. For example, the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated using the sum of DSN_D and DSN_W as the DSN of the tire 1 to be evaluated. Even in this case, in this embodiment, the condition determination unit 23 distinguishes the acceleration (the longitudinal acceleration Gx and the lateral acceleration Gy) of the vehicle 8 between the dry road surface and the wet road surface, and obtains the DSN for each road surface. That is, the condition determination unit 23 classifies the acceleration acting on the vehicle 8 according to the road surface condition, and the DSN calculation unit 25 calculates the DSN from the classified acceleration and its appearance frequency. Thereby, the change in the use condition of the tire 1 due to the change in μ is reflected in the DSN. As a result, even if the use conditions of the tire 1 change, the change is reflected in the DSN. Therefore, the wear resistance of the tire 1 is evaluated by measuring the acceleration of the vehicle 8 and evaluating the severity of wear due to running conditions. In evaluating the performance, it is possible to suppress a decrease in evaluation accuracy of the wear resistance performance of the tire 1.

(第1変形例)
本変形例は、上述した実施形態と略同様であるが、路面の状況に応じた所定の係数を、路面の状況に対応するDSNに乗じて補正する点が異なる。一般的に、ウェット路面においては、ドライ路面よりもタイヤ1の滑り量は大きく、タイヤ1はより摩耗しやすくなるので、例えば、雨天ではなくドライ路面(μが相対的に高い)においては得られたDSNに乗ずる所定の係数を相対的に小さくし、雨天でありウェット路面(μが相対的に低い)においては得られたDSNに乗ずる所定の係数を相対的に大きくする。これによって、μが変化したことによるタイヤ1の使用条件の変化をより適切にDSNに反映させることができる。
(First modification)
The present modification is substantially the same as the above-described embodiment, except that a predetermined coefficient corresponding to the road surface condition is multiplied by the DSN corresponding to the road surface condition to be corrected. In general, on a wet road surface, the slip amount of the tire 1 is larger than that on a dry road surface, and the tire 1 is more easily worn. For example, it is obtained on a dry road surface (μ is relatively high) instead of rainy weather. The predetermined coefficient multiplied by the DSN is relatively reduced, and the predetermined coefficient multiplied by the obtained DSN is relatively increased on a wet road surface (μ is relatively low) on rainy weather. Thereby, the change in the use condition of the tire 1 due to the change of μ can be more appropriately reflected in the DSN.

図6は、本実施形態の第1変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。図7は、横加速度の加速度頻度分布の一例を示す図である。図7の点線はドライ路面の横加速度であり、一点鎖線はウェット路面の横加速度であり、実線はドライ路面及びウェット路面両方の横加速度である。図8−1は、コーナーリングフォースとスリップ角との関係を示す模式図である。図8−2は、スリップ量と制駆動力との関係を示す模式図である。図8−1、図8−2の実線はドライ路面のもので、点線はウェット路面のものであり、両図のdはドライ路面のものであることを意味し、wはウェット路面のものであることを意味する。本変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法は、図1に示す耐摩耗性能評価システム10及び耐摩耗性能評価装置20で実現できる。   FIG. 6 is a flowchart illustrating a procedure of a DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to a first modification of the present embodiment. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of acceleration frequency distribution of lateral acceleration. The dotted line in FIG. 7 is the lateral acceleration of the dry road surface, the alternate long and short dash line is the lateral acceleration of the wet road surface, and the solid line is the lateral acceleration of both the dry road surface and the wet road surface. FIG. 8A is a schematic diagram illustrating a relationship between a cornering force and a slip angle. FIG. 8-2 is a schematic diagram illustrating a relationship between the slip amount and the braking / driving force. The solid lines in FIGS. 8-1 and 8-2 are for dry roads, the dotted lines are for wet roads, d in both figures means that for dry roads, and w is for wet roads. It means that there is. The DSN analysis method, which is a wear resistance performance evaluation method according to this modification, can be realized by the wear resistance performance evaluation system 10 and the wear resistance performance evaluation apparatus 20 shown in FIG.

本変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法のステップS200〜ステップS207は、上述した実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法のステップS100〜ステップS107と同様なので説明を省略する。なお、図7に示すように、ウェット路面の横加速度は、ドライ路面の横加速度よりも小さくなる。ステップS207において、ウェット路面におけるDSN(DSN_W)が求められたら、ステップS208へ進む。ステップS208において、DSN演算部25は、DSN_Wに重み付けをする。重み付けは、DSN_Wに所定の係数を乗ずることである。   Steps S200 to S207 of the DSN analysis method that is the wear resistance performance evaluation method according to the present modification are the same as steps S100 to S107 of the DSN analysis method that is the wear resistance performance evaluation method according to the above-described embodiment. Omitted. As shown in FIG. 7, the lateral acceleration on the wet road surface is smaller than that on the dry road surface. If DSN (DSN_W) on the wet road surface is obtained in step S207, the process proceeds to step S208. In step S208, the DSN operation unit 25 weights DSN_W. The weighting is to multiply DSN_W by a predetermined coefficient.

所定の係数は、例えば、評価対象であるタイヤ1のウェット路面におけるコーナーリングスティフネスCSwのドライ路面におけるコーナーリングスティフネスCSdの比(コーナーリングスティフネス比)の逆数(CSd/CSw)や、評価対象であるタイヤ1のウェット路面における制駆動スティフネスDSwのドライ路面における制駆動スティフネスDSdの比(制駆動スティフネス比)の逆数(DSd/DSw)を用いる。ここで、コーナーリングスティフネスCS及び制駆動スティフネスDSについて説明する。図8−1に示すように、タイヤ1は、スリップ角SAの増加とともにコーナーリングフォースCFは大きくなる。コーナーリングスティフネスCSは、スリップ角SAとコーナーリングフォースCFとの関係が比例する領域における傾き(CF/SA)である。また、図8−2に示すように、タイヤ1は、スリップ量SLの増加とともに制駆動力Fdbは大きくなる。制駆動スティフネスDSは、スリップ量SLと制駆動力Fdbとの関係が比例する領域における傾き(Fdb/SL)である。   The predetermined coefficient is, for example, the reciprocal (CSd / CSw) of the ratio of the cornering stiffness CSd on the dry road surface of the cornering stiffness CSw on the wet road surface of the tire 1 being evaluated (CSd / CSw), or the tire 1 being the evaluation target. The reciprocal number (DSd / DSw) of the ratio of braking / driving stiffness DSd (braking / driving stiffness ratio) on the dry road surface to braking / driving stiffness DSw on the wet road surface is used. Here, the cornering stiffness CS and the braking / driving stiffness DS will be described. As shown in FIG. 8A, in the tire 1, the cornering force CF increases as the slip angle SA increases. The cornering stiffness CS is a slope (CF / SA) in a region where the relationship between the slip angle SA and the cornering force CF is proportional. Further, as shown in FIG. 8B, in the tire 1, the braking / driving force Fdb increases as the slip amount SL increases. The braking / driving stiffness DS is an inclination (Fdb / SL) in a region where the relationship between the slip amount SL and the braking / driving force Fdb is proportional.

コーナーリングスティフネスCSが大きくなると、同じコーナーリングフォースCFである場合のスリップ角SAは小さくなる。また、制駆動スティフネスDSが大きくなると、同じ制駆動力Fdbである場合のスリップ量SLは小さくなる。このように、コーナーリングスティフネスCSや制駆動スティフネスDSは、タイヤ1の滑りにくさを表す指標となる。そして、コーナーリングスティフネス比の逆数(CSd/CSw)は、ドライ路面に対するウェット路面の横滑りの程度を表し、制駆動スティフネス比の逆数(DSd/DSw)は、ドライ路面に対するウェット路面の縦(前後方向)滑りの程度を表す。一般に、タイヤ1の摩耗に対する厳しさは、タイヤ1の滑り量に依存するので、コーナーリングスティフネス比の逆数や制駆動スティフネス比の逆数を係数としてDSNに乗ずることにより、μが変化したことによるタイヤ1の使用条件の変化をより適切にDSNに反映させることができる。本変形例では、DSN_Wに対して所定の係数を求めて記憶部22へ格納しておき、DSN演算部25は、記憶部から所定の係数を読み出して、DSN_Wに乗ずる。   As the cornering stiffness CS increases, the slip angle SA for the same cornering force CF decreases. Further, when the braking / driving stiffness DS is increased, the slip amount SL when the braking / driving force Fdb is the same is decreased. As described above, the cornering stiffness CS and the braking / driving stiffness DS are indexes representing the difficulty of slipping the tire 1. The reciprocal of the cornering stiffness ratio (CSd / CSw) represents the degree of side slip of the wet road surface with respect to the dry road surface, and the reciprocal of the braking / driving stiffness ratio (DSd / DSw) is the longitudinal (front-rear direction) of the wet road surface with respect to the dry road surface. Represents the degree of slip. In general, since the severity of wear of the tire 1 depends on the slip amount of the tire 1, the tire 1 is obtained by changing μ by multiplying the DSN by using the inverse of the cornering stiffness ratio or the inverse of the braking / driving stiffness ratio as a coefficient. Can be reflected in the DSN more appropriately. In this modification, a predetermined coefficient is obtained for DSN_W and stored in the storage unit 22, and the DSN calculation unit 25 reads the predetermined coefficient from the storage unit and multiplies it to DSN_W.

ステップS208で、DSN_Wに所定の係数を乗じたら、ステップS209に進む。ステップS209においては、DSN_D及び所定の係数(1/DSや1/CS)を乗じたDSN_Wを用いて、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。本変形例では、条件判定部23によって、ドライ路面とウェット路面とで車両8の加速度(前後加速度Gx及び横加速度Gy)を区別してそれぞれDSNを求めるので、μが変化したことによるタイヤ1の使用条件の変化がDSNに反映される。さらに、タイヤ1の滑りにくさを表す係数(コーナーリングスティフネス比の逆数や制駆動スティフネス比の逆数)によりウェット路面のDSNを重み付けする。その結果、タイヤ1の使用条件が変化しても、その変化はDSNにより適切に反映されるので、タイヤ1の耐摩耗性能の評価精度低下をより確実に抑制できる。   If DSN_W is multiplied by a predetermined coefficient in step S208, the process proceeds to step S209. In step S209, the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated using DSN_W multiplied by DSN_D and a predetermined coefficient (1 / DS or 1 / CS). In this modification, the condition determination unit 23 distinguishes the acceleration (longitudinal acceleration Gx and lateral acceleration Gy) of the vehicle 8 on the dry road surface and the wet road surface, and obtains the respective DSN, so that the use of the tire 1 due to the change in μ is used. Changes in conditions are reflected in the DSN. Furthermore, the wet road surface DSN is weighted by a coefficient (the reciprocal of the cornering stiffness ratio or the reciprocal of the braking / driving stiffness ratio) representing the difficulty of slipping of the tire 1. As a result, even if the use condition of the tire 1 changes, the change is appropriately reflected by the DSN, so that a decrease in evaluation accuracy of the wear resistance performance of the tire 1 can be more reliably suppressed.

図9は、所定の係数によってDSNを補正した結果を示す図表である。図9は、ウェット路面の滑りがドライ路面の滑りよりも5%増加するとして転動シミュレーションを実行した結果を示す。図9のDSNは、加速度頻度分布から求めた値であり、補正後DSNは加速度頻度分布から求めたDSNに上述した所定の係数を乗じた値である。また、図9のDSNは、前後方向のDSNxと横方向のDSNyとの和である。図10−1は、得られたDSNに所定の係数を乗じない場合における推定摩耗寿命とDSNとの関係を示す図である。図10−2は、得られたDSNに所定の係数を乗じた場合における推定摩耗寿命とDSNとの関係を示す図である。   FIG. 9 is a chart showing the result of correcting the DSN by a predetermined coefficient. FIG. 9 shows the result of running a rolling simulation assuming that the slippage on the wet road surface is 5% higher than that on the dry road surface. The DSN in FIG. 9 is a value obtained from the acceleration frequency distribution, and the corrected DSN is a value obtained by multiplying the DSN obtained from the acceleration frequency distribution by the predetermined coefficient described above. 9 is the sum of the DSNx in the front-rear direction and the DSNy in the horizontal direction. FIG. 10A is a diagram illustrating a relationship between the estimated wear life and the DSN when the obtained DSN is not multiplied by a predetermined coefficient. FIG. 10-2 is a diagram illustrating a relationship between the estimated wear life and the DSN when the obtained DSN is multiplied by a predetermined coefficient.

図9に示すように、ウェット路面及び合計の補正後DSNは、補正前のDSNに比べて大きい値となっている。このように、所定の係数を用いてDSN_Wに重み付けすることにより、図3−1、図3−2で示したように、同じ横加速度であってもウェット路面の方がドライ路面よりもタイヤ1の摩耗については厳しい条件であることがウェット路面のDSNに反映されている。   As shown in FIG. 9, the wet road surface and the total corrected DSN are larger than the uncorrected DSN. Thus, by weighting DSN_W using a predetermined coefficient, as shown in FIGS. 3A and 3B, the wet road surface is more tire 1 than the dry road surface even at the same lateral acceleration. It is reflected in the wet road surface DSN that the wear conditions are severe.

図10−1、図10−2は、DSNと、このDSNから推定されたタイヤ1の摩耗寿命とを複数プロットしたものであり、両図の直線は、それぞれの複数のプロット点を最小自乗法で一次関数に近似したものである。Rは相関係数であり、相関係数が大きいほど近似した直線は、DSNと摩耗寿命との相関が高いことを意味する。図10−1の摩耗寿命とDSNとの関係と図10−2の摩耗寿命と補正後DSNとの関係とを比較すると、補正後DSNを用いた場合の方が相関係数は高く、得られたDSNに所定の係数を乗じることにより、DSNから摩耗寿命を推定する際の精度が向上する。 10-1 and 10-2 are a plurality of plots of the DSN and the wear life of the tire 1 estimated from the DSN. The straight lines in both figures represent the respective least-plotted points by the least square method. Is approximated to a linear function. R 2 is a correlation coefficient, and the larger the correlation coefficient, the closer the approximate line means that the correlation between DSN and wear life is high. When the relationship between the wear life and the DSN in FIG. 10-1 and the relationship between the wear life and the corrected DSN in FIG. 10-2 are compared, the correlation coefficient is higher when the corrected DSN is used. By multiplying the DSN by a predetermined coefficient, the accuracy in estimating the wear life from the DSN is improved.

(第2変形例)
本変形例は、上述した変形例と略同様であるが、加速度測定手段が測定した加速度を、ウェット路面の状況(本変形例では路面の濡れ具合、すなわち、雨量)に応じて分類してDSNを演算するとともに、それぞれのDSNに乗ずる所定の係数を、ウェット路面の状況に応じて変更する点が異なる。例えば、ウェット路面においては、雨量が増加するにしたがって、得られたDSNに乗ずる所定の係数を大きくする。これによって、μが変化したことによるタイヤの使用条件の変化をさらに適切にDSNに反映させることができる。
(Second modification)
This modified example is substantially the same as the modified example described above, but the acceleration measured by the acceleration measuring means is classified into DSN according to the wet road surface condition (in this modified example, the wetness of the road surface, that is, the rainfall). And a predetermined coefficient multiplied by each DSN is changed in accordance with the condition of the wet road surface. For example, on a wet road surface, the predetermined coefficient multiplied by the obtained DSN is increased as the rainfall increases. As a result, the change in the use condition of the tire due to the change in μ can be more appropriately reflected in the DSN.

図11は、本実施形態の第2変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。本変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法は、図1に示す耐摩耗性能評価システム10及び耐摩耗性能評価装置20で実現できる。本変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法のステップS300〜ステップS304は、上述した第1変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法のステップS200〜ステップS204と同様なので説明を省略する。   FIG. 11 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to a second modification of the present embodiment. The DSN analysis method, which is a wear resistance performance evaluation method according to this modification, can be realized by the wear resistance performance evaluation system 10 and the wear resistance performance evaluation apparatus 20 shown in FIG. Steps S300 to S304 of the DSN analysis method that is the wear resistance performance evaluation method according to the present modification are the same as Steps S200 to S204 of the DSN analysis method that is the wear resistance performance evaluation method according to the first modification described above. Description is omitted.

ステップS301においてYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23が雨天であると判定した場合、ステップS305へ進む。ステップS305において、条件判定部23は、雨量の範囲がAであるか否かを判定する。本変形例では、路面状況検出手段12として車両8のワイパーを用い、ワイパーのモード(例えば、間欠、緩、急)によって雨量、すなわちタイヤ1が接する路面の濡れ具合を判定する。例えば、ワイパーのモードが間欠モードである場合は雨量範囲がA、緩モードである場合は雨量範囲がB、急モードである場合は雨量範囲がC(A<B<C)とする。   When it determines with Yes in step S301, ie, when the condition determination part 23 determines with it being rainy, it progresses to step S305. In step S <b> 305, the condition determination unit 23 determines whether or not the rainfall range is A. In this modification, the wiper of the vehicle 8 is used as the road surface condition detection means 12, and the rain amount, that is, the wetness of the road surface with which the tire 1 is in contact, is determined by the wiper mode (for example, intermittent, slow, sudden). For example, when the wiper mode is the intermittent mode, the rainfall range is A, when the mode is the moderate mode, the rainfall range is B, and when it is the sudden mode, the rainfall range is C (A <B <C).

ステップS305でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23が雨量範囲はAであると判定した場合(ワイパーが間欠モードである場合)、ステップS306へ進む。ステップS306において、加速度頻度分布作成部24は、雨量範囲Aにおけるウェット路面の加速度頻度分布WAを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成して、記憶部22へ格納する。   If it is determined Yes in step S305, that is, if the condition determination unit 23 determines that the rainfall range is A (when the wiper is in the intermittent mode), the process proceeds to step S306. In step S <b> 306, the acceleration frequency distribution creating unit 24 creates the wet road surface acceleration frequency distribution WA in the rainfall range A for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and in the lateral direction orthogonal to the front-rear direction, and stores the generated data in the storage unit 22. .

次にステップS307へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。ステップS307でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS300〜ステップS307を繰り返す。ステップS307でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合、ステップS308へ進む。ステップS308において、耐摩耗性能評価システム10の耐摩耗性能評価装置20のDSN演算部25は、雨量範囲Aにおけるウェット路面のDSN(DSN_WA)を演算して記憶部22へ格納する。   Next, the process proceeds to step S307, where the condition determination unit 23 determines whether the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained. When it is determined No in step S307, that is, when the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is not obtained, the acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. Steps S300 to S307 are repeated until the number is obtained. If it is determined Yes in step S307, that is, if the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained, the process proceeds to step S308. In step S <b> 308, the DSN calculation unit 25 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10 calculates the wet road surface DSN (DSN_WA) in the rainfall range A and stores it in the storage unit 22.

次にステップS305に戻って説明する。ステップS305でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23が雨量範囲はAでないと判定した場合、ステップS309へ進む。ステップS309において、条件判定部23は、雨量の範囲がBであるか否かを判定する。ステップS309でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23が雨量範囲はBであると判定した場合(ワイパーが緩モードである場合)、ステップS310へ進む。ステップS310において、加速度頻度分布作成部24は、雨量範囲Bにおけるウェット路面の加速度頻度分布WBを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成して、記憶部22へ格納する。   Next, it returns to step S305 and demonstrates. If it is determined No in step S305, that is, if the condition determination unit 23 determines that the rainfall range is not A, the process proceeds to step S309. In step S <b> 309, the condition determination unit 23 determines whether or not the rainfall range is B. When it is determined Yes in step S309, that is, when the condition determination unit 23 determines that the rainfall range is B (when the wiper is in the slow mode), the process proceeds to step S310. In step S <b> 310, the acceleration frequency distribution creating unit 24 creates the wet road surface acceleration frequency distribution WB in the rainfall range B for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and the lateral direction orthogonal to the front-rear direction, and stores them in the storage unit 22. .

次にステップS311へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。ステップS311でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS300〜ステップS311を繰り返す。ステップS311でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合、ステップS312へ進む。ステップS312において、耐摩耗性能評価システム10の耐摩耗性能評価装置20のDSN演算部25は、雨量範囲Bにおけるウェット路面のDSN(DSN_WB)を演算して記憶部22へ格納する。   In step S311, the condition determination unit 23 determines whether the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. When it is determined No in step S311, that is, when the condition determination unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating DSN is not obtained, acceleration data necessary for calculating DSN Steps S300 to S311 are repeated until the number is obtained. If it is determined Yes in step S311, that is, if the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained, the process proceeds to step S312. In step S <b> 312, the DSN calculation unit 25 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10 calculates the wet road surface DSN (DSN_WB) in the rainfall range B and stores it in the storage unit 22.

次にステップS309に戻って説明する。ステップS309でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23が雨量範囲はBでないと判定した場合、ステップS313へ進む。この場合、雨量範囲はC(ワイパーが急モード)である。ステップS313において、加速度頻度分布作成部24は、雨量範囲Cにおけるウェット路面の加速度頻度分布WCを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成して、記憶部22へ格納する。   Next, it returns to step S309 and demonstrates. If it is determined No in step S309, that is, if the condition determination unit 23 determines that the rainfall range is not B, the process proceeds to step S313. In this case, the rainfall range is C (the wiper is in the sudden mode). In step S <b> 313, the acceleration frequency distribution creating unit 24 creates the wet road surface acceleration frequency distribution WC in the rainfall range C for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and the lateral direction orthogonal to the front-rear direction, and stores them in the storage unit 22. .

次にステップS314へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。ステップS314でNoと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS300〜ステップS314を繰り返す。ステップS314でYesと判定された場合、すなわち、条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合、ステップS315へ進む。ステップS315において、耐摩耗性能評価システム10の耐摩耗性能評価装置20のDSN演算部25は、雨量範囲Cにおけるウェット路面のDSN(DSN_WC)を演算して記憶部22へ格納する。   Next, proceeding to step S314, the condition determination unit 23 determines whether or not the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained. When it is determined No in step S314, that is, when the condition determination unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is not obtained, the acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. Steps S300 to S314 are repeated until the number is obtained. If it is determined Yes in step S314, that is, if the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained, the process proceeds to step S315. In step S <b> 315, the DSN calculation unit 25 of the wear resistance performance evaluation device 20 of the wear resistance performance evaluation system 10 calculates the wet road surface DSN (DSN_WC) in the rainfall range C and stores it in the storage unit 22.

DSN_D、DSN_WA、DSN_WB、DSN_WCが得られたら、ステップS316に進み、DSN演算部25は、DSN_WA、DSN_WB、DSN_WCに重み付けをする。重み付けは、DSN_WA、DSN_WB、DSN_WCに所定の係数を乗ずることである。所定の係数は、例えば、評価対象であるタイヤ1のコーナーリングスティフネス比の逆数(CSd/CSw)や、制駆動スティフネス比の逆数(DSd/DSw)である。本変形例では、DSN_WA、DSN_WB、DSN_WCそれぞれに対して所定の係数を求めて記憶部22へ格納しておき、DSN演算部25は、記憶部22から所定の係数を読み出して、DSN_WA、DSN_WB、DSN_WCに乗ずる。   When DSN_D, DSN_WA, DSN_WB, and DSN_WC are obtained, the process proceeds to step S316, and the DSN operation unit 25 weights DSN_WA, DSN_WB, and DSN_WC. The weighting is to multiply DSN_WA, DSN_WB, and DSN_WC by a predetermined coefficient. The predetermined coefficient is, for example, the reciprocal of the cornering stiffness ratio (CSd / CSw) of the tire 1 to be evaluated or the reciprocal of the braking / driving stiffness ratio (DSd / DSw). In this modification, a predetermined coefficient is obtained for each of DSN_WA, DSN_WB, and DSN_WC and stored in the storage unit 22, and the DSN calculation unit 25 reads out the predetermined coefficient from the storage unit 22, and DSN_WA, DSN_WB, Multiply DSN_WC.

ステップS316で、DSN_WA、DSN_WB、DSN_WCに所定の係数を乗じたら、ステップS317に進む。ステップS317においては、DSN_D及び所定の係数(1/CS)を乗じたDSN_WA、DSN_WB、DSN_WCを用いて、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。本変形例では、条件判定部23によって、ドライ路面とウェット路面とで車両8の加速度(前後加速度Gx及び横加速度Gy)を区別し、さらにウェット路面においては、路面の濡れ具合に応じてそれぞれDSNを求めるので、μが変化したことによるタイヤの使用条件の変化をよりDSNに反映させることができる。そして、タイヤ1の滑りにくさを表す係数をウェット路面の濡れ具合に応じて求め、ウェット路面のDSNを重み付けする。その結果、タイヤの使用条件が変化しても、その変化はDSNにさらに適切に反映されるので、タイヤの耐摩耗性能の評価精度低下をさらに確実に抑制できる。   If DSN_WA, DSN_WB, or DSN_WC is multiplied by a predetermined coefficient in step S316, the process proceeds to step S317. In step S317, the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated using DSN_WA, DSN_WB, and DSN_WC multiplied by DSN_D and a predetermined coefficient (1 / CS). In this modified example, the condition determination unit 23 distinguishes the acceleration (the longitudinal acceleration Gx and the lateral acceleration Gy) of the vehicle 8 on the dry road surface and the wet road surface, and on the wet road surface, the DSN depends on the wetness of the road surface. Therefore, the change in the use condition of the tire due to the change in μ can be reflected more in the DSN. Then, a coefficient representing the difficulty of slipping of the tire 1 is obtained according to the wet condition of the wet road surface, and the wet road surface DSN is weighted. As a result, even if the use conditions of the tire change, the change is more appropriately reflected in the DSN, so that it is possible to more reliably suppress a decrease in evaluation accuracy of the wear resistance performance of the tire.

(実施形態2)
本実施形態は、移動体に作用する加速度を構造体の使用環境を表す指標に応じて分類し、分類された移動体の加速度と当該加速度の出現頻度とから、路面の状況毎に構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する点は実施形態1と同様であるが、構造体の使用環境として、構造体の温度に関する指標を用いる点が異なる。実施形態1と同様に、本実施形態においても構造体はタイヤであり、移動体は車両である。
(Embodiment 2)
In the present embodiment, the acceleration acting on the moving body is classified according to an index representing the use environment of the structure, and the structure of the structure is determined for each road surface condition from the classified acceleration of the moving body and the appearance frequency of the acceleration. Although the point which calculates an abrasion-resistant performance evaluation index is the same as that of Embodiment 1, the point which uses the index about the temperature of a structure as a use environment of a structure differs. Similar to the first embodiment, in this embodiment, the structure is a tire and the moving body is a vehicle.

図12は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価装置を有する耐摩耗性能評価システムの構成を示す図である。この耐摩耗性能評価システム10aは、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法を実現する。耐摩耗性能評価システム10aは、図1に示す耐摩耗性能評価システム10と略同様であるが、構造体としてのタイヤ1の温度に関する指標(以下、必要に応じて温度指標という)を検出する温度指標検出手段を有する点が異なる。温度指標とは、タイヤ1の摩耗に影響を与える温度に関する環境であり、例えば、タイヤ1の表面温度(トレッド面の温度)や路面温度、あるいはタイヤ1の周囲の大気温度等である。   FIG. 12 is a diagram showing a configuration of an abrasion resistance performance evaluation system having an abrasion resistance performance evaluation apparatus according to the present embodiment. The wear resistance performance evaluation system 10a realizes the wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment. The wear resistance performance evaluation system 10a is substantially the same as the wear resistance performance evaluation system 10 shown in FIG. 1, but detects an index related to the temperature of the tire 1 as a structure (hereinafter referred to as a temperature index if necessary). The difference is that it has an index detection means. The temperature index is an environment related to the temperature that affects the wear of the tire 1, and is, for example, the surface temperature of the tire 1 (temperature of the tread surface), the road surface temperature, or the atmospheric temperature around the tire 1.

温度指標検出手段は、タイヤ1のトレッド面の温度を検出する表面温度計16や、タイヤ1の周囲の雰囲気温度を検出する雰囲気温度計17である。この他にも、温度検出手段として、路面の温度を検出する路面温度計を用いてもよい。表面温度計16や路面温度計は、非接触で温度を検出できるものが好ましく、例えば、放射温度計を用いる。雰囲気温度計17は、熱電対やサーミスタ等を用いることができる。表面温度計16でタイヤ1のトレッド面の温度を検出する場合、タイヤ1が路面と接触した直後の温度を検出するようにすることが好ましい。このようにすれば、タイヤ1のトレッド面の温度低下が小さいうちに表面温度計16でトレッド面の温度を検出できる。その結果、実際にタイヤ1と路面とが接触している状態をDSNに反映させることができる。表面温度計16及び雰囲気温度計17は、入出力ポート27に接続されており、これらが検出したタイヤ1のトレッド面の温度や、タイヤ1の周囲の雰囲気温度は、入出力ポート27を介して処理部21が取得する。   The temperature index detection means is a surface thermometer 16 that detects the temperature of the tread surface of the tire 1 or an atmosphere thermometer 17 that detects the ambient temperature around the tire 1. In addition, a road surface thermometer that detects the temperature of the road surface may be used as the temperature detection means. The surface thermometer 16 and the road surface thermometer are preferably capable of detecting the temperature in a non-contact manner. For example, a radiation thermometer is used. The atmosphere thermometer 17 can use a thermocouple, a thermistor, or the like. When detecting the temperature of the tread surface of the tire 1 with the surface thermometer 16, it is preferable to detect the temperature immediately after the tire 1 comes into contact with the road surface. By doing so, the temperature of the tread surface can be detected by the surface thermometer 16 while the temperature drop of the tread surface of the tire 1 is small. As a result, the state where the tire 1 and the road surface are actually in contact can be reflected in the DSN. The surface thermometer 16 and the atmospheric thermometer 17 are connected to an input / output port 27, and the temperature of the tread surface of the tire 1 detected by these and the ambient temperature around the tire 1 are detected via the input / output port 27. Acquired by the processing unit 21.

図13は、本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。本実施形態に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を実行するにあたり、ステップS400において、耐摩耗性能評価システム10aの耐摩耗性能評価装置20の情報取得部26は、2軸加速度センサ11から車両8の前後方向における加速度(前後加速度)Gx及び横方向における加速度(横加速度)Gyを取得する。この点は、実施形態1と同様である。   FIG. 13 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment. In executing the DSN analysis method which is the wear resistance performance evaluation method according to the present embodiment, in step S400, the information acquisition unit 26 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10a starts from the biaxial acceleration sensor 11. An acceleration (longitudinal acceleration) Gx in the longitudinal direction and a lateral acceleration (lateral acceleration) Gy in the lateral direction of the vehicle 8 are acquired. This is the same as in the first embodiment.

次にステップS401へ進み、耐摩耗性能評価システム10aの耐摩耗性能評価装置20の条件判定部23は、温度指標tを取得するとともに、第1温度域値t1と比較する。温度指標tは、上述したように、タイヤ1のトレッド面の温度、路面温度、あるいはタイヤ1の周囲に存在する大気温度等のうち、少なくとも一つである。次のt1、t2、t3は、温度指標tの大きさ毎にDSNを分類するための温度閾値であり、t1<t2<t3である。タイヤ1の耐摩耗性は、温度指標tに依存するので、タイヤ1の耐摩耗性能を評価するにあたっては、温度指標tを考慮することにより、評価精度を向上させることができる。   Next, it progresses to step S401, and the condition determination part 23 of the abrasion resistance performance evaluation apparatus 20 of the abrasion resistance performance evaluation system 10a acquires the temperature index t and compares it with the first temperature range value t1. As described above, the temperature index t is at least one of the temperature of the tread surface of the tire 1, the road surface temperature, the atmospheric temperature existing around the tire 1, and the like. The next t1, t2, and t3 are temperature thresholds for classifying the DSN for each magnitude of the temperature index t, and t1 <t2 <t3. Since the wear resistance of the tire 1 depends on the temperature index t, the evaluation accuracy can be improved by considering the temperature index t when evaluating the wear resistance performance of the tire 1.

条件判定部23がt<t1であると判定した場合(ステップS401、Yes)、ステップS402へ進む。ステップS402において、耐摩耗性能評価システム10aの耐摩耗性能評価装置20の加速度頻度分布作成部24は、t<t1における加速度頻度分布Aを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成する。ステップS402では、前後方向と横方向とのそれぞれに対してt<t1における加速度頻度分布Aが作成されて記憶部22へ格納される。   When the condition determination unit 23 determines that t <t1 (step S401, Yes), the process proceeds to step S402. In step S402, the acceleration frequency distribution creating unit 24 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10a sets the acceleration frequency distribution A at t <t1 for each lateral direction orthogonal to the longitudinal direction and the longitudinal direction of the vehicle 8. To create. In step S <b> 402, an acceleration frequency distribution A at t <t <b> 1 is created for each of the front-rear direction and the lateral direction, and stored in the storage unit 22.

次にステップS403へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合(ステップS403、No)、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS400〜ステップS403を繰り返す。条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合(ステップS403、Yes)、ステップS404へ進む。   In step S403, the condition determination unit 23 determines whether the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained. If the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has not been obtained (No in step S403), the step is performed until the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. S400 to step S403 are repeated. If the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained (step S403, Yes), the process proceeds to step S404.

ステップS404において、耐摩耗性能評価システム10aの耐摩耗性能評価装置20のDSN演算部25は、t<t1におけるDSN(DSN_A)を演算する。ここで、タイヤ1の前後方向におけるDSN(DSNx)は上述した式(1)で、タイヤ1の横方向におけるDSN(DSNy)は上述した式(2)で求められる。   In step S404, the DSN calculation unit 25 of the wear resistance performance evaluation apparatus 20 of the wear resistance performance evaluation system 10a calculates DSN (DSN_A) at t <t1. Here, the DSN (DSNx) in the front-rear direction of the tire 1 is obtained by the above-described equation (1), and the DSN (DSNy) in the lateral direction of the tire 1 is obtained by the above-described equation (2).

次に、ステップS401へ戻って説明する。条件判定部23がt≧t1であると判定した場合、ステップS405へ進む。ステップS405において、条件判定部23は、t1≦t<t2であるか否かを判定する。条件判定部23がt1≦t<t2であると判定した場合(ステップS405、Yes)、ステップS406へ進む。ステップS406において、加速度頻度分布作成部24は、t1≦t<t2における加速度頻度分布Bを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成し、記憶部22へ格納する。   Next, it returns to step S401 and demonstrates. When the condition determination unit 23 determines that t ≧ t1, the process proceeds to step S405. In step S405, the condition determination unit 23 determines whether t1 ≦ t <t2. When the condition determination unit 23 determines that t1 ≦ t <t2 is satisfied (step S405, Yes), the process proceeds to step S406. In step S <b> 406, the acceleration frequency distribution creation unit 24 creates the acceleration frequency distribution B at t <b> 1 ≦ t <t <b> 2 for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and the lateral direction orthogonal to the front-rear direction and stores the acceleration frequency distribution B in the storage unit 22.

次にステップS407へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。この判定の手法は上述した通りである。条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合(ステップS407、No)、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS400〜ステップS407を繰り返す。   Next, proceeding to step S407, the condition determination unit 23 determines whether the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained. This determination method is as described above. If the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has not been obtained (No in step S407), the step is performed until the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. S400 to step S407 are repeated.

条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合(ステップS407、Yes)、ステップS408へ進む。ステップS408において、DSN演算部25は、t1≦t<t2におけるDSN(DSN_B)を演算する。DSN_Bは、t<t1における場合と同様に、前後方向(DSNx)及び横方向(DSNy)それぞれについて演算される。   When the condition determination unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained (Yes in step S407), the process proceeds to step S408. In step S408, the DSN operation unit 25 calculates DSN (DSN_B) at t1 ≦ t <t2. DSN_B is calculated for each of the front-rear direction (DSNx) and the horizontal direction (DSNy), as in the case of t <t1.

次に、ステップS405へ戻って説明する。ステップS405において、条件判定部23がt2≦tであると判定した場合(ステップS405、No)、ステップS409へ進む。ステップS409において、条件判定部23はt2≦t<t3か否かを判定する。条件判定部23が、t2≦t<t3であると判定した場合(ステップS409、Yes)、ステップS410へ進む。ステップS410において、加速度頻度分布作成部24は、t2≦t<t3における加速度頻度分布Cを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成し、記憶部22へ格納する。   Next, it returns to step S405 and demonstrates. In step S405, when the condition determination unit 23 determines that t2 ≦ t (No in step S405), the process proceeds to step S409. In step S409, the condition determination unit 23 determines whether t2 ≦ t <t3. When the condition determination unit 23 determines that t2 ≦ t <t3 (step S409, Yes), the process proceeds to step S410. In step S <b> 410, the acceleration frequency distribution creating unit 24 creates the acceleration frequency distribution C at t <b> 2 ≦ t <t <b> 3 for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and the lateral direction orthogonal to the front-rear direction, and stores them in the storage unit 22.

次にステップS411へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。この判定の手法は上述した通りである。条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合(ステップS411、No)、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS400〜ステップS411を繰り返す。   Next, proceeding to step S411, the condition determination unit 23 determines whether or not the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained. This determination method is as described above. When the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has not been obtained (No in step S411), the step is performed until the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. S400 to step S411 are repeated.

条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合(ステップS411、Yes)、ステップS412へ進む。ステップS412において、DSN演算部25は、t2≦t<t3におけるDSN(DSN_C)を演算する。DSN_Cは、t<t1における場合と同様に、前後方向(DSNx)及び横方向(DSNy)それぞれについて演算される。   If the condition determination unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained (step S411, Yes), the process proceeds to step S412. In step S412, the DSN calculation unit 25 calculates DSN (DSN_C) at t2 ≦ t <t3. DSN_C is calculated for each of the front-rear direction (DSNx) and the lateral direction (DSNy), as in the case of t <t1.

次に、ステップS409へ戻って説明する。ステップS409において、条件判定部23がt3≦tであると判定した場合(ステップS409、No)、ステップS413へ進む。ステップS413において、加速度頻度分布作成部24は、t3≦tにおける加速度頻度分布Dを、車両8の前後方向及び前後方向に直交する横方向毎に作成し、記憶部22へ格納する。   Next, it returns to step S409 and demonstrates. In step S409, when the condition determination unit 23 determines that t3 ≦ t (No in step S409), the process proceeds to step S413. In step S <b> 413, the acceleration frequency distribution creating unit 24 creates an acceleration frequency distribution D at t <b> 3 ≦ t for each of the vehicle 8 in the front-rear direction and in the lateral direction orthogonal to the front-rear direction, and stores the acceleration frequency distribution D in the storage unit 22.

次にステップS414へ進み、条件判定部23は、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたか否かを判定する。この判定の手法は上述した通りである。条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数は得られていないと判定した場合(ステップS414、No)、DSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られるまでステップS400〜ステップS414を繰り返す。   Next, proceeding to step S414, the condition determination unit 23 determines whether or not the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has been obtained. This determination method is as described above. If the condition determining unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN has not been obtained (No in step S414), the step is performed until the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained. S400 to step S414 are repeated.

条件判定部23がDSNを演算するために必要な加速度のデータ数が得られたと判定した場合(ステップS414、Yes)、ステップS415へ進む。ステップS415において、DSN演算部25は、t3≦tにおけるDSN(DSN_D)を演算する。DSN_Dは、t<t1における場合と同様に、前後方向(DSNx)及び横方向(DSNy)それぞれについて演算される。   When the condition determination unit 23 determines that the number of acceleration data necessary for calculating the DSN is obtained (step S414, Yes), the process proceeds to step S415. In step S415, the DSN calculation unit 25 calculates DSN (DSN_D) at t3 ≦ t. DSN_D is calculated for each of the front-rear direction (DSNx) and the horizontal direction (DSNy), as in the case of t <t1.

次に、ステップS416に進み、これらを用いてタイヤ1の耐摩耗性能を評価する。この評価は、実施形態1で説明した通りである。本実施形態では、温度指標t、すなわち、タイヤ1の温度に関する指標の水準毎にDSNを求め、これらに基づいて得られたもの(例えば、DSN_AとDSN_BとDSN_CとDSN_Dとの和)をタイヤ1のDSNとして、温度指標を考慮してタイヤ1の耐摩耗性能を評価する。これによって、タイヤ1の温度指標tを考慮できるので、評価精度が向上する。   Next, it progresses to step S416 and the abrasion resistance performance of the tire 1 is evaluated using these. This evaluation is as described in the first embodiment. In the present embodiment, the temperature index t, that is, the DSN is obtained for each level of the index related to the temperature of the tire 1, and what is obtained based on these (for example, the sum of DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D) The wear resistance performance of the tire 1 is evaluated in consideration of the temperature index as the DSN of the tire. Thereby, since the temperature index t of the tire 1 can be taken into consideration, the evaluation accuracy is improved.

(第1変形例)
図14は、本実施形態の第1変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。図15は、本実施形態の第1変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法で用いる重み付け係数のマップである。本変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法のステップS500〜ステップS515は、上述した実施形態2に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法のステップS400〜ステップS415と同様なので説明を省略する。
(First modification)
FIG. 14 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to a first modification of the present embodiment. FIG. 15 is a map of weighting coefficients used in the DSN analysis method which is the wear resistance performance evaluation method according to the first modification of the present embodiment. Steps S500 to S515 of the DSN analysis method that is the wear resistance performance evaluation method according to this modification are the same as steps S400 to S415 of the DSN analysis method that is the wear resistance performance evaluation method according to the second embodiment described above. Is omitted.

ステップS500〜ステップS515により、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dが得られたら、ステップS516に進み、DSN演算部25は、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに重み付けをする。重み付けは、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに所定の重み付け係数K(図15参照)を乗ずることである。所定の重み付け係数Kは、温度指標tの大きさに基づいて設定される。   When DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D are obtained in steps S500 to S515, the process proceeds to step S516, and the DSN operation unit 25 weights DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D. The weighting is to multiply DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D by a predetermined weighting coefficient K (see FIG. 15). The predetermined weighting coefficient K is set based on the magnitude of the temperature index t.

タイヤ1のゴムの摩耗量は、摩擦エネルギーとゴムの温度とに依存している。本実施形態では、ゴムの温度は温度指標tと略等価であり、摩擦エネルギーはDSNと略等価である。図15に示すマップ30a、30b、30cは、DSNの大きさ毎に、タイヤ1のゴムの摩耗量(TD)と温度(t)との関係を記述したものである。DSN1<DSN2<DSN3である。図15に示すように、一般に、ゴムの摩耗量(TD)は、DSN、すなわち、摩擦エネルギーが小さいときには、温度(t)の増加とともに小さくなり、DSNが大きくなるにしたがって、温度(t)の増加とともに大きくなる傾向がある。   The amount of wear of the rubber of the tire 1 depends on the friction energy and the temperature of the rubber. In this embodiment, the temperature of rubber is substantially equivalent to the temperature index t, and the friction energy is substantially equivalent to DSN. The maps 30a, 30b, and 30c shown in FIG. 15 describe the relationship between the rubber wear amount (TD) and the temperature (t) of the tire 1 for each size of the DSN. DSN1 <DSN2 <DSN3. As shown in FIG. 15, in general, the wear amount (TD) of rubber decreases with increasing temperature (t) when the friction energy is small, that is, the temperature (t) increases as the DSN increases. There is a tendency to increase with the increase.

重み付け係数Kは、例えば、図15に示すように、マップ30a、30b、30cに示すように、摩擦量(TD)に対応して設定される。すなわち、本変形例において、重み付け係数Kは、摩擦量(TD)が大きくなるにしたがって大きく設定される。そして、重み付け係数Kは、DSN毎に温度(t)に対してマップ30a、30b、30cに記述され、記憶部22へ格納される。DSN演算部25は、得られたDSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに対して、対応するマップ30a、30b、30cを記憶部22から読み出す。そして、DSN演算部25は、読み出したマップ30a、30b、30cに、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dの温度指標tを与え、対応する重み付け係数Kを読み出す。そして、DSN演算部25は、読み出した重み付け係数Kを、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに乗ずる。   For example, as shown in FIG. 15, the weighting coefficient K is set corresponding to the amount of friction (TD) as shown in the maps 30a, 30b, and 30c. That is, in this modification, the weighting coefficient K is set to be larger as the friction amount (TD) is larger. The weighting coefficient K is described in the maps 30a, 30b, and 30c with respect to the temperature (t) for each DSN and stored in the storage unit 22. The DSN calculation unit 25 reads the corresponding maps 30a, 30b, and 30c from the storage unit 22 for the obtained DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D. Then, the DSN calculation unit 25 gives the temperature indices t of DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D to the read maps 30a, 30b, and 30c, and reads the corresponding weighting coefficient K. Then, the DSN operation unit 25 multiplies the read weighting coefficient K by DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D.

ステップS516で、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに重み付け係数Kを乗じたら、ステップS517に進む。ステップS517においては、重み付け係数Kを乗じたDSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dを用いて、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。このように、本変形例では、条件判定部23によって、温度指標tに基づいて車両8の加速度(前後加速度Gx及び横加速度Gy)を温度指標tの水準毎に分類して水準毎にDSNを求め、さらに、求めたDSNに温度指標tの水準に応じた重み付けをして、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。これによって、タイヤ1の使用中にタイヤ1の温度や使用環境の温度が変化しても、その変化はDSNに適切に反映されるので、タイヤの耐摩耗性能の評価精度低下をさらに確実に抑制できる。なお、重み付け係数Kには、評価対象のタイヤ1が有するトレッドゴムの摩耗のランボーン温度依存性を元に設定してもよい。   In step S516, after DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D are multiplied by the weighting coefficient K, the process proceeds to step S517. In step S517, the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated using DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D multiplied by the weighting coefficient K. As described above, in the present modification, the condition determination unit 23 classifies the acceleration (the longitudinal acceleration Gx and the lateral acceleration Gy) of the vehicle 8 according to the level of the temperature index t based on the temperature index t, and calculates the DSN for each level. Further, the determined DSN is weighted according to the level of the temperature index t, and the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated. As a result, even if the temperature of the tire 1 or the temperature of the usage environment changes while the tire 1 is in use, the change is appropriately reflected in the DSN, thereby further reliably suppressing a decrease in the evaluation accuracy of the wear resistance performance of the tire. it can. The weighting coefficient K may be set based on the Lambourn temperature dependency of the wear of the tread rubber of the tire 1 to be evaluated.

(第2変形例)
本実施形態の第2変形例は、上述した第1変形例と同様であるが、使用環境を表す指標は、さらに、構造体の使用環境を表す指標に前記路面の濡れ具合を加え、移動体に作用する加速度を、温度指標と路面の濡れ具合とに応じて分類する点が異なる。次に、本変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を説明する。
(Second modification)
The second modified example of the present embodiment is the same as the first modified example described above, but the index representing the use environment further adds the wet condition of the road surface to the index representing the use environment of the structure. The difference is that the acceleration acting on the vehicle is classified according to the temperature index and the wetness of the road surface. Next, a DSN analysis method that is a wear resistance performance evaluation method according to this modification will be described.

図16は、本実施形態の第2変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法の手順を示すフローチャートである。本変形例に係る耐摩耗性能評価方法であるDSN解析方法を実行するにあたり、ステップS601において、耐摩耗性能評価システム10aの情報取得部26は、車両8の前後加速度Gx及び横加速度Gyを取得する。   FIG. 16 is a flowchart showing a procedure of a DSN analysis method which is a wear resistance performance evaluation method according to a second modification of the present embodiment. In executing the DSN analysis method that is the wear resistance performance evaluation method according to this modification, the information acquisition unit 26 of the wear resistance performance evaluation system 10a acquires the longitudinal acceleration Gx and the lateral acceleration Gy of the vehicle 8 in step S601. .

次にステップS602へ進み、条件判定部23は、車両8の走行中の天候、すなわち、評価対象であるタイヤ1の使用される環境が雨天であるか否かを判定する。これによって、路面の濡れ具合(すなわち路面の摩擦係数)を考慮する。雨天か否かを判定する手法は、実施形態1と同様であるので説明を省略する。条件判定部23が雨天であると判定した場合(ステップS602、Yes)、ステップS603へ進む。   Next, it progresses to step S602, and the condition determination part 23 determines whether the weather in which the vehicle 8 is drive | working, ie, the environment where the tire 1 which is evaluation object is used, is rainy. Thus, the wetness of the road surface (that is, the friction coefficient of the road surface) is taken into consideration. Since the method for determining whether or not it is raining is the same as in the first embodiment, description thereof is omitted. When the condition determination unit 23 determines that it is raining (step S602, Yes), the process proceeds to step S603.

ステップS603において、条件判定部23は、温度指標tを取得するとともに、第1温度域値t1と比較する。条件判定部23がt<t1であると判定した場合(ステップS603、Yes)、ステップS604へ進む。ステップS604〜ステップS606は、上述した実施形態2のステップS402〜ステップS404と同様なので、説明を省略する。   In step S603, the condition determination unit 23 acquires the temperature index t and compares it with the first temperature range value t1. When the condition determination unit 23 determines that t <t1 (Yes in step S603), the process proceeds to step S604. Steps S604 to S606 are the same as Steps S402 to S404 of the second embodiment described above, and a description thereof will be omitted.

次に、ステップS603に戻って説明する。ステップS603において、条件判定部23がt≧t1であると判定した場合(ステップS603、No)、ステップS607へ進む。ステップS607〜ステップS609は、上述した実施形態2のステップS406〜ステップS408と同様なので、説明を省略する。   Next, it returns to step S603 and demonstrates. In step S603, when the condition determination unit 23 determines that t ≧ t1 (step S603, No), the process proceeds to step S607. Steps S607 to S609 are the same as steps S406 to S408 of the above-described second embodiment, and thus description thereof is omitted.

次に、ステップS602に戻って説明する。ステップS602において、条件判定部23が雨天でないと判定した場合(ステップS602、No)、ステップS610へ進む。ステップS610において、条件判定部23は、温度指標tを取得するとともに、第1温度域値t1と比較する。条件判定部23がt<t1であると判定した場合(ステップS610、Yes)、ステップS611へ進む。ステップS611〜ステップS613は、上述した実施形態2のステップS410〜ステップS412と同様なので、説明を省略する。   Next, it returns to step S602 and demonstrates. In step S602, when the condition determination part 23 determines that it is not rainy (step S602, No), it progresses to step S610. In step S610, the condition determination unit 23 acquires the temperature index t and compares it with the first temperature range value t1. When the condition determination unit 23 determines that t <t1 (step S610, Yes), the process proceeds to step S611. Steps S611 to S613 are the same as steps S410 to S412 of the above-described second embodiment, and thus description thereof is omitted.

次に、ステップS610に戻って説明する。ステップS610において、条件判定部23がt≧t1であると判定した場合(ステップS610、No)、ステップS614へ進む。ステップS614〜ステップS616は、上述した実施形態2のステップS413〜ステップS415と同様なので、説明を省略する。   Next, it returns to step S610 and demonstrates. In step S610, when the condition determination part 23 determines with t> = t1 (step S610, No), it progresses to step S614. Steps S614 to S616 are the same as steps S413 to S415 of the second embodiment described above, and thus the description thereof is omitted.

ステップS601〜ステップS616により、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dが得られたら、ステップS617に進み、DSN演算部25は、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに重み付けをする。重み付けは、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに、本実施形態の第2変形例に係る所定の重み付け係数K(図15参照)及び実施形態1の第1変形例に係る所定の係数(例えば、CSd/CSw)を乗ずることである。   When DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D are obtained in steps S601 to S616, the process proceeds to step S617, and the DSN operation unit 25 weights DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D. For weighting, DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D are added to a predetermined weighting coefficient K (see FIG. 15) according to the second modification of the present embodiment and a predetermined coefficient (for example, CSd) according to the first modification of the first embodiment. / CSw).

ステップS617で、DSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dに重み付け係数Kを乗じたら、ステップS618に進む。ステップS618においては、重み付け係数K及び所定の係数CSd/CSw等を乗じたDSN_A、DSN_B、DSN_C、DSN_Dを用いて、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。このように、本変形例では、条件判定部23によって、温度指標tに基づいて車両8の加速度(前後加速度Gx及び横加速度Gy)を温度指標tの水準毎に分類して水準毎にDSNを求め、さらに、求めたDSNに温度指標tの水準及び路面の濡れ具合に応じた重み付けをして、タイヤ1の耐摩耗性能を評価する。これによって、タイヤ1の使用中にタイヤ1の温度や使用環境の温度、あるいは路面の摩擦係数が変化しても、その変化はDSNに適切に反映されるので、タイヤの耐摩耗性能の評価精度低下をさらに確実に抑制できる。   If DSN_A, DSN_B, DSN_C, DSN_D is multiplied by the weighting coefficient K in step S617, the process proceeds to step S618. In step S618, the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated using DSN_A, DSN_B, DSN_C, and DSN_D multiplied by a weighting coefficient K and a predetermined coefficient CSd / CSw. As described above, in the present modification, the condition determination unit 23 classifies the acceleration (the longitudinal acceleration Gx and the lateral acceleration Gy) of the vehicle 8 according to the level of the temperature index t based on the temperature index t, and calculates the DSN for each level. Further, the determined DSN is weighted according to the level of the temperature index t and the wetness of the road surface, and the wear resistance performance of the tire 1 is evaluated. As a result, even if the temperature of the tire 1, the temperature of the usage environment, or the friction coefficient of the road surface changes while the tire 1 is in use, the change is appropriately reflected in the DSN. The decrease can be suppressed more reliably.

以上のように、本発明に係る耐摩耗性能評価装置及び耐摩耗性能評価方法、並びに耐摩耗性能評価用コンピュータプログラムは、タイヤの耐摩耗性能を評価することに有用である。   As described above, the wear resistance performance evaluation apparatus, the wear resistance performance evaluation method, and the wear resistance performance evaluation computer program according to the present invention are useful for evaluating the wear resistance performance of a tire.

1 タイヤ
2 溝
3 ブロック
4 タイヤ内面
5 トレッド面
6 アンダートレッド
7 キャップトレッド
8 車両
10、10a 耐摩耗性能評価システム
11 2軸加速度センサ
12 路面状況検出手段
13 距離センサ
14 入力装置
15 ディスプレイ
20 耐摩耗性能評価装置
21 処理部
22 記憶部
23 条件判定部
24 加速度頻度分布作成部
25 DSN演算部
26 情報取得部
27 入出力ポート
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Tire 2 Groove 3 Block 4 Tire inner surface 5 Tread surface 6 Under tread 7 Cap tread 8 Vehicle 10, 10a Wear resistance evaluation system 11 Biaxial acceleration sensor 12 Road surface condition detection means 13 Distance sensor 14 Input device 15 Display 20 Wear resistance Evaluation device 21 Processing unit 22 Storage unit 23 Condition determination unit 24 Acceleration frequency distribution creation unit 25 DSN operation unit 26 Information acquisition unit 27 Input / output port

Claims (17)

移動体に取り付けられて路面と接する構造体の耐摩耗性能を評価するものであり、
前記移動体に作用する加速度を測定する加速度測定手段が測定した加速度を、前記構造体の使用環境を表す指標に応じて分類する分類手段と、
前記加速度測定手段が測定し、前記分類手段によって分類された前記移動体の加速度と当該加速度の出現頻度とから、前記路面の状況毎に前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する演算手段と、
を含むことを特徴とする耐摩耗性能評価装置。
It evaluates the wear resistance of a structure that is attached to a moving body and touches the road surface.
Classification means for classifying the acceleration measured by the acceleration measuring means for measuring the acceleration acting on the moving body according to an index representing the use environment of the structure;
Calculation means that calculates the wear resistance performance evaluation index of the structure for each road surface condition based on the acceleration of the moving body measured by the acceleration measuring means and the appearance frequency of the acceleration classified by the classification means; ,
A wear resistance performance evaluation apparatus comprising:
前記構造体の使用環境を表す指標は、前記構造体が接する路面の状況である請求項1に記載の耐摩耗性能評価装置。   The wear resistance performance evaluation apparatus according to claim 1, wherein the index representing a use environment of the structure is a state of a road surface in contact with the structure. 前記演算手段は、前記路面の状況に応じた係数を、当該路面の状況に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずる請求項2に記載の耐摩耗性能評価装置。   The wear resistance performance evaluation apparatus according to claim 2, wherein the calculation unit multiplies a coefficient corresponding to the road surface condition by an abrasion resistance performance evaluation index corresponding to the road surface condition. 前記移動体は、前記路面の状況を検出する路面状況検出手段を有し、
前記演算手段は、前記路面状況検出手段の動作状態に応じた係数を前記耐摩耗性能評価指標に乗ずる請求項2に記載の耐摩耗性能評価装置。
The mobile body has road surface condition detecting means for detecting the road surface condition,
The wear resistance performance evaluation apparatus according to claim 2, wherein the calculation means multiplies the wear resistance performance evaluation index by a coefficient corresponding to an operating state of the road surface condition detection means.
前記路面の状況は、前記路面の濡れ具合である請求項2から4のいずれか1項に記載の耐摩耗性能評価装置。   The wear resistance performance evaluation apparatus according to any one of claims 2 to 4, wherein the road surface condition is a degree of wetness of the road surface. 前記移動体は車両であり、また、前記路面状況検出手段は、前記車両が有するワイパー又は雨量検知手段である請求項5に記載の耐摩耗性能評価装置。   The wear resistance performance evaluation apparatus according to claim 5, wherein the moving body is a vehicle, and the road surface condition detection means is a wiper or rain amount detection means of the vehicle. 前記構造体の使用環境を表す指標は、前記構造体の温度に関する指標である請求項1に記載の耐摩耗性能評価装置。   The wear resistance performance evaluation apparatus according to claim 1, wherein the index representing a use environment of the structure is an index related to a temperature of the structure. 前記演算手段は、前記温度に関する指標に応じた係数を、当該温度に関する指標に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずる請求項2に記載の耐摩耗性能評価装置。   The wear resistance performance evaluation apparatus according to claim 2, wherein the calculation unit multiplies a coefficient corresponding to the temperature related index by a wear resistance performance evaluation index corresponding to the temperature related index. 前記構造体の使用環境を表す指標は、さらに、前記路面の濡れ具合を含み、
前記分類手段は、前記加速度測定手段が測定した加速度を、前記温度に関する指標と前記路面の濡れ具合とに応じて分類する請求項7又は8に記載の耐摩耗性能評価装置。
The index representing the use environment of the structure further includes the wetness of the road surface,
The wear resistance performance evaluation apparatus according to claim 7 or 8, wherein the classifying unit classifies the acceleration measured by the acceleration measuring unit according to the temperature-related index and the degree of wetness of the road surface.
移動体に取り付けられて路面と接する構造体の耐摩耗性能を評価するにあたって、
前記移動体に作用する加速度を測定する加速度測定手段が測定した加速度を、前記構造体の使用環境を表す指標に応じて分類する手順と、
分類された前記移動体の加速度と当該加速度の出現頻度とから、前記路面の状況毎に前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する手順と、
を含むことを特徴とする耐摩耗性能評価方法。
In evaluating the wear resistance performance of a structure attached to a moving body and in contact with the road surface,
A procedure for classifying the acceleration measured by the acceleration measuring means for measuring the acceleration acting on the moving body according to an index representing a use environment of the structure;
From the classified acceleration of the moving body and the appearance frequency of the acceleration, a procedure for calculating the wear resistance performance evaluation index of the structure for each road surface condition;
A wear resistance performance evaluation method comprising:
前記構造体の使用環境を表す指標は、前記構造体が接する路面の状況である請求項10に記載の耐摩耗性能評価方法。   The wear resistance performance evaluation method according to claim 10, wherein the index representing the use environment of the structure is a condition of a road surface in contact with the structure. 前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する場合、前記路面の状況に応じた係数を、当該路面の状況に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずる請求項11に記載の耐摩耗性能評価方法。   The wear resistance performance evaluation method according to claim 11, wherein when calculating the wear resistance performance evaluation index of the structure, the coefficient corresponding to the road surface condition is multiplied by the wear resistance performance evaluation index corresponding to the road surface condition. 前記移動体が有する前記路面の状況を検出する路面状況検出手段の動作状態に応じた係数を前記耐摩耗性能評価指標に乗ずる請求項12に記載の耐摩耗性能評価方法。   The wear resistance performance evaluation method according to claim 12, wherein the wear resistance performance evaluation index is multiplied by a coefficient corresponding to an operation state of a road surface condition detection means for detecting the road surface condition of the moving body. 前記移動体の使用環境を表す指標は、前記構造体の温度を表す指標である請求項10に記載の耐摩耗性能評価方法。   The wear resistance performance evaluation method according to claim 10, wherein the index representing a use environment of the moving body is an index representing a temperature of the structure. 前記構造体の耐摩耗性能評価指標を演算する場合、前記温度を表す指標に応じた係数を、当該温度を表す指標に対応する耐摩耗性能評価指標に乗ずる請求項14に記載の耐摩耗性能評価方法。   The wear resistance performance evaluation according to claim 14, wherein, when calculating the wear resistance performance evaluation index of the structure, the coefficient corresponding to the index representing the temperature is multiplied by the wear resistance performance evaluation index corresponding to the index representing the temperature. Method. 前記移動体の使用環境を表す指標は、さらに、前記路面の濡れ具合を含み、
前記分類する手順においては、前記加速度測定手段が測定した加速度を、前記温度を表す指標と前記路面の濡れ具合とに応じて分類する請求項14又は15に記載の耐摩耗性能評価方法。
The index representing the use environment of the mobile body further includes the wetness of the road surface,
The wear resistance performance evaluation method according to claim 14 or 15, wherein in the classification procedure, the acceleration measured by the acceleration measuring means is classified according to an index representing the temperature and a wetness of the road surface.
請求項10〜16のいずれか1項に記載の耐摩耗性能評価方法をコンピュータに実行させることを特徴とする耐摩耗性能評価用コンピュータプログラム。   A computer program for evaluating wear resistance, which causes a computer to execute the wear resistance performance evaluation method according to any one of claims 10 to 16.
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012098251A (en) * 2010-11-05 2012-05-24 Bridgestone Corp Wear test apparatus for tires, method and program
JP2012221407A (en) * 2011-04-13 2012-11-12 Denso Corp Evaluation index preparation of vehicle
CN103260910A (en) * 2010-12-13 2013-08-21 株式会社普利司通 Recommended-tire selection system
JP2015016767A (en) * 2013-07-10 2015-01-29 住友ゴム工業株式会社 Evaluation method for abrasion resistance of tire
JP2016008919A (en) * 2014-06-25 2016-01-18 住友ゴム工業株式会社 Simulation method and simulation device for tire
JP2016061699A (en) * 2014-09-18 2016-04-25 横浜ゴム株式会社 Tire state evaluation system and tire state evaluation method
JP2020169933A (en) * 2019-04-05 2020-10-15 住友ゴム工業株式会社 Friction performance evaluation method
CN112581649A (en) * 2019-09-30 2021-03-30 通伊欧轮胎株式会社 Vehicle driving condition evaluation method and system
JPWO2020090251A1 (en) * 2018-10-30 2021-09-30 日本電気株式会社 Object recognition device, object recognition method and object recognition program
WO2022202159A1 (en) * 2021-03-23 2022-09-29 本田技研工業株式会社 Device for managing degree of tire wear

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03189259A (en) * 1989-08-10 1991-08-19 Lucas Ind Plc Method for monitoring and predicting road vehcle and road condition
JPH0663933B2 (en) * 1989-07-20 1994-08-22 トヨタ自動車株式会社 How to predict tire wear
JP2002131191A (en) * 2000-10-18 2002-05-09 Yokohama Rubber Co Ltd:The Management method for tire of vehicle
JP2002362185A (en) * 2001-06-05 2002-12-18 Miyama Kk Vehicle driving state evaluation system
JP2003520920A (en) * 1998-07-17 2003-07-08 コンティネンタル・テーベス・アクチエンゲゼルシヤフト・ウント・コンパニー・オッフェネ・ハンデルスゲゼルシヤフト Method and apparatus for determining the characteristic value of the instantaneous maximum coefficient of friction
JP2005170065A (en) * 2003-12-05 2005-06-30 Hitachi Ltd Radio tag having vehicle information memory area, device for reading/writing on radio tag having vehicle information memory area, method for reading/writing on radio tag having vehicle information memory area and vehicle provided with device for reading/writing on radio tag having vehicle information memory area
JP2005308447A (en) * 2004-04-19 2005-11-04 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire abrasion lifetime prediction method
JP2006021648A (en) * 2004-07-08 2006-01-26 Bridgestone Corp Simulation method, device, program and medium for tire wearing
JP2006084222A (en) * 2004-09-14 2006-03-30 Bridgestone Corp Method of quantitatively analyzing cause of failure of tire
JP2006333548A (en) * 2005-05-23 2006-12-07 Equos Research Co Ltd Controller and vehicle
JP2007139708A (en) * 2005-11-22 2007-06-07 Toyo Tire & Rubber Co Ltd Tire abrasion test method
JP2007153034A (en) * 2005-12-01 2007-06-21 Toyota Motor Corp Tire abrasion state judging device
JP2007168671A (en) * 2005-12-22 2007-07-05 Toyota Motor Corp Tire damage determination device
JP2008082914A (en) * 2006-09-28 2008-04-10 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire wear life prediction method
JP2009292213A (en) * 2008-06-03 2009-12-17 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire management device

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0663933B2 (en) * 1989-07-20 1994-08-22 トヨタ自動車株式会社 How to predict tire wear
JPH03189259A (en) * 1989-08-10 1991-08-19 Lucas Ind Plc Method for monitoring and predicting road vehcle and road condition
JP2003520920A (en) * 1998-07-17 2003-07-08 コンティネンタル・テーベス・アクチエンゲゼルシヤフト・ウント・コンパニー・オッフェネ・ハンデルスゲゼルシヤフト Method and apparatus for determining the characteristic value of the instantaneous maximum coefficient of friction
JP2002131191A (en) * 2000-10-18 2002-05-09 Yokohama Rubber Co Ltd:The Management method for tire of vehicle
JP2002362185A (en) * 2001-06-05 2002-12-18 Miyama Kk Vehicle driving state evaluation system
JP2005170065A (en) * 2003-12-05 2005-06-30 Hitachi Ltd Radio tag having vehicle information memory area, device for reading/writing on radio tag having vehicle information memory area, method for reading/writing on radio tag having vehicle information memory area and vehicle provided with device for reading/writing on radio tag having vehicle information memory area
JP2005308447A (en) * 2004-04-19 2005-11-04 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire abrasion lifetime prediction method
JP2006021648A (en) * 2004-07-08 2006-01-26 Bridgestone Corp Simulation method, device, program and medium for tire wearing
JP2006084222A (en) * 2004-09-14 2006-03-30 Bridgestone Corp Method of quantitatively analyzing cause of failure of tire
JP2006333548A (en) * 2005-05-23 2006-12-07 Equos Research Co Ltd Controller and vehicle
JP2007139708A (en) * 2005-11-22 2007-06-07 Toyo Tire & Rubber Co Ltd Tire abrasion test method
JP2007153034A (en) * 2005-12-01 2007-06-21 Toyota Motor Corp Tire abrasion state judging device
JP2007168671A (en) * 2005-12-22 2007-07-05 Toyota Motor Corp Tire damage determination device
JP2008082914A (en) * 2006-09-28 2008-04-10 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire wear life prediction method
JP2009292213A (en) * 2008-06-03 2009-12-17 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire management device

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012098251A (en) * 2010-11-05 2012-05-24 Bridgestone Corp Wear test apparatus for tires, method and program
CN103260910A (en) * 2010-12-13 2013-08-21 株式会社普利司通 Recommended-tire selection system
CN103260910B (en) * 2010-12-13 2015-11-25 株式会社普利司通 Recommend tire selective system
JP2012221407A (en) * 2011-04-13 2012-11-12 Denso Corp Evaluation index preparation of vehicle
JP2015016767A (en) * 2013-07-10 2015-01-29 住友ゴム工業株式会社 Evaluation method for abrasion resistance of tire
JP2016008919A (en) * 2014-06-25 2016-01-18 住友ゴム工業株式会社 Simulation method and simulation device for tire
JP2016061699A (en) * 2014-09-18 2016-04-25 横浜ゴム株式会社 Tire state evaluation system and tire state evaluation method
US11586856B2 (en) 2018-10-30 2023-02-21 Nec Corporation Object recognition device, object recognition method, and object recognition program
JPWO2020090251A1 (en) * 2018-10-30 2021-09-30 日本電気株式会社 Object recognition device, object recognition method and object recognition program
JP7279721B2 (en) 2018-10-30 2023-05-23 日本電気株式会社 Object recognition device, object recognition method and object recognition program
JP2020169933A (en) * 2019-04-05 2020-10-15 住友ゴム工業株式会社 Friction performance evaluation method
JP7283189B2 (en) 2019-04-05 2023-05-30 住友ゴム工業株式会社 Friction performance evaluation method
CN112581649A (en) * 2019-09-30 2021-03-30 通伊欧轮胎株式会社 Vehicle driving condition evaluation method and system
JP2021056114A (en) * 2019-09-30 2021-04-08 Toyo Tire株式会社 Method and system for evaluating vehicle travel condition
JP7306943B2 (en) 2019-09-30 2023-07-11 Toyo Tire株式会社 VEHICLE RUNNING CONDITION EVALUATION METHOD AND SYSTEM
WO2022202159A1 (en) * 2021-03-23 2022-09-29 本田技研工業株式会社 Device for managing degree of tire wear

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