JP2010122137A - 血球分析装置、血球分析方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
【解決手段】複数の検体に含まれる白血球の所定の成分を検出する検出部を有し、検出部の検出結果に基づいて白血球の分布データを取得する。分布データと稈状核球又は分葉核球の分類データとの相関関係に関する相関関係情報を記憶する。取得した白血球の分布データ及び記憶してある相関関係情報に基づいて、稈状核球又は分葉核球の分類データを推定し、推定された稈状核球又は分葉核球の分類データを出力する。
【選択図】図7
Description
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(1)
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(3)
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(5)
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(7)
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(10)
2 演算表示装置
4 装置機構部
5 検出部
6 アナログ処理部
9 制御基板部
21 CPU
22 RAM
23 記憶装置
24 入力装置
25 表示装置
26 出力装置
27 通信インタフェース
28 可搬型ディスクドライブ
29 内部バス
90 可搬型記録媒体
91 制御部
92 A/D変換部
93 演算部
100 コンピュータプログラム
231 分布データ記憶部
232 稈状核球/分葉核球分類データ記憶部
233 相関関係情報記憶部
Claims (12)
- 複数の検体に含まれる白血球の所定の成分を検出する検出部を有し、該検出部の検出結果に基づいて白血球の分布データを取得する血球分析装置において、
前記分布データと稈状核球又は分葉核球の分類データとの相関関係に関する相関関係情報を記憶する相関関係情報記憶手段と、
取得した白血球の分布データ及び記憶してある相関関係情報に基づいて、稈状核球又は分葉核球の分類データを推定する分類データ推定手段と、
推定された稈状核球又は分葉核球の分類データを出力する出力手段と
を備えることを特徴とする血球分析装置。 - 取得した白血球の分布データを複数の小領域ごとの分布データに変換する変換手段を備え、
前記相関関係情報記憶手段は、変換された分布データ及び稈状核球又は分葉核球の分類データを重回帰分析した結果として前記相関関係情報を記憶するようにしてあり、
前記分類データ推定手段は、変換された分布データ及び記憶してある相関関係情報に基づいて、稈状核球又は分葉核球の分類データを推定するようにしてあることを特徴とする請求項1記載の血球分析装置。 - 前記相関関係情報記憶手段は、
白血球の分布データXk(k=1、2、・・・、n)から変換された複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)、及び取得した稈状核球の分類データAk又は分葉核球の分類データBkに基づいてそれぞれ算出された、稈状核球の分類データAkと複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)との重回帰関数f、又は分葉核球の分類データBkと複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)との重回帰関数gを前記相関関係情報として記憶するようにしてあり、
前記分類データ推定手段は、
取得した白血球の分布データXから変換された小領域ごとの分布データxi及び前記重回帰関数f又はgに基づいて、稈状核球の推定分類データA又は分葉核球の推定分類データBを式(1)により算出するようにしてあることを特徴とする請求項2記載の血球分析装置。
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(1) - 前記相関関係情報記憶手段は、
白血球の分布データXk(k=1、2、・・・、n)から変換された複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)、及び取得した稈状核球の分類データAk又は分葉核球の分類データBkに基づいて線形重回帰分析を実行して算出された、重回帰係数a0、ai、b0、biを前記相関関係情報として記憶するようにしてあり、
前記分類データ推定手段は、
取得した白血球の分布データXから変換された小領域ごとの分布データxi及び前記重回帰係数a0、ai、b0、biに基づいて、稈状核球の推定分類データA又は分葉核球の推定分類データBを式(2)により算出するようにしてあることを特徴とする請求項2記載の血球分析装置。
- 複数の検体に含まれる白血球の所定の成分を検出し、検出結果に基づいて白血球の分布データを取得する血球分析装置で実行することが可能な血球分析方法において、
前記分布データと稈状核球又は分葉核球の分類データとの相関関係に関する相関関係情報を記憶し、
取得した白血球の分布データ及び記憶してある相関関係情報に基づいて、稈状核球又は分葉核球の分類データを推定し、
推定された稈状核球又は分葉核球の分類データを出力することを特徴とする血球分析方法。 - 取得した白血球の分布データを複数の小領域ごとの分布データに変換し、
変換された分布データ及び稈状核球又は分葉核球の分類データを重回帰分析した結果として前記相関関係情報を記憶し、
変換された分布データ及び記憶してある相関関係情報に基づいて、稈状核球又は分葉核球の分類データを推定することを特徴とする請求項5記載の血球分析方法。 - 白血球の分布データXk(k=1、2、・・・、n)から変換された複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)、及び取得した稈状核球の分類データAk又は分葉核球の分類データBkに基づいてそれぞれ算出された、稈状核球の分類データAkと複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)との重回帰関数f、又は分葉核球の分類データBkと複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)との重回帰関数gを前記相関関係情報として記憶し、
取得した白血球の分布データXから変換された小領域ごとの分布データxi及び前記重回帰関数f又はgに基づいて、稈状核球の推定分類データA又は分葉核球の推定分類データBを式(3)により算出することを特徴とする請求項6記載の血球分析方法。
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(3) - 複数の検体に含まれる白血球の所定の成分を検出する検出部を有し、該検出部の検出結果に基づいて白血球の分布データを取得する血球分析装置で実行することが可能なコンピュータプログラムにおいて、
前記血球分析装置を、
前記分布データと稈状核球又は分葉核球の分類データとの相関関係に関する相関関係情報を記憶する相関関係情報記憶手段、
取得した白血球の分布データ及び記憶してある相関関係情報に基づいて、稈状核球又は分葉核球の分類データを推定する分類データ推定手段、及び
推定された稈状核球又は分葉核球の分類データを出力する出力手段
として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。 - 前記血球分析装置を、
取得した白血球の分布データを複数の小領域ごとの分布データに変換する変換手段として機能させ、
前記相関関係情報記憶手段を、変換された分布データ及び稈状核球又は分葉核球の分類データを重回帰分析した結果として前記相関関係情報を記憶する手段として機能させ、
前記分類データ推定手段を、変換された分布データ及び記憶してある相関関係情報に基づいて、稈状核球又は分葉核球の分類データを推定する手段として機能させることを特徴とする請求項9記載のコンピュータプログラム。 - 前記相関関係情報記憶手段を、
白血球の分布データXk(k=1、2、・・・、n)から変換された複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)、及び取得した稈状核球の分類データAk又は分葉核球の分類データBkに基づいてそれぞれ算出された、稈状核球の分類データAkと複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)との重回帰関数f、又は分葉核球の分類データBkと複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)との重回帰関数gを前記相関関係情報として記憶する手段として機能させ、
前記分類データ推定手段を、
取得した白血球の分布データXから変換された小領域ごとの分布データxi及び前記重回帰関数f又はgに基づいて、稈状核球の推定分類データA又は分葉核球の推定分類データBを式(5)により算出する手段として機能させることを特徴とする請求項10記載のコンピュータプログラム。
A=f(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs)
B=g(x1、x2、・・・、xi、・・・、xs) ・・・ 式(5) - 前記相関関係情報記憶手段を、
白血球の分布データXk(k=1、2、・・・、n)から変換された複数の小領域の分布データxki(i=1、2、・・・、s)、及び取得した稈状核球の分類データAk又は分葉核球の分類データBkに基づいて線形重回帰分析を実行して算出された、重回帰係数a0、ai、b0、biを前記相関関係情報として記憶する手段として機能させ、
前記分類データ推定手段を、
取得した白血球の分布データXから変換された小領域ごとの分布データxi及び前記重回帰係数a0、ai、b0、biに基づいて、稈状核球の推定分類データA又は分葉核球の推定分類データBを式(6)により算出する手段として機能させることを特徴とする請求項10記載のコンピュータプログラム。
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JP2014098628A (ja) * | 2012-11-14 | 2014-05-29 | Kochi Univ | Cbcスキャッタグラムを用いた診断支援装置 |
WO2021193673A1 (ja) * | 2020-03-25 | 2021-09-30 | 合同会社H.U.グループ中央研究所 | ゲート領域推定プログラム、ゲート領域推定方法、及びゲート領域推定装置 |
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JPH063252A (ja) * | 1992-06-19 | 1994-01-11 | Toa Medical Electronics Co Ltd | 粒子分析方法及び装置 |
JPH06273413A (ja) * | 1993-03-19 | 1994-09-30 | Toa Medical Electronics Co Ltd | 幼若細胞測定用試薬 |
WO2005050479A1 (ja) * | 2003-11-21 | 2005-06-02 | National University Corporation Kochi University | 類似パターン検索装置、類似パターン検索方法、類似パターン検索プログラム、および分画分離装置 |
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WO2021193673A1 (ja) * | 2020-03-25 | 2021-09-30 | 合同会社H.U.グループ中央研究所 | ゲート領域推定プログラム、ゲート領域推定方法、及びゲート領域推定装置 |
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