JP2010092358A - Episodic memory-recall support system, episodic memory-recall support method, and program - Google Patents

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To effectively support episodic memory recall. <P>SOLUTION: A question sentence is generated by extracting events of which behavioral content is the same, but of which object differs day by day, using an event database 11a in which a user ID of each user is associated with attributes of the past events, that is, "when, where, whom, what, and how", and is presented to the user. A hint sentence is generated from the events that extend back to the past, of which actor (ID) is the same as the actor of the extracted events, and is presented. Based on whether a reply to the question is correct or incorrect, hints are presented sequentially from the oldest one to the one close to the present time. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

この発明は認知症などの予防のため、コンピュータを用いてエピソード記憶能力を訓練する技術に関する。   The present invention relates to a technique for training episodic memory ability using a computer for prevention of dementia and the like.

近年、認知症の発症、進行には様々な要因が関連することが明らかにされつつある。要因の一つにエピソード記憶能力の低下がある。エピソード記憶とは記憶の一分類であり、個々人が経験したイベントに関連する内容を持つものである。エピソード記憶は、本人が体験したイベントにその時間・場所・何をしたなどといった情報が組み合わされて脳内に記憶される。   In recent years, it has been clarified that various factors are related to the onset and progression of dementia. One factor is a decline in episodic memory ability. Episodic memory is a class of memory that has content related to the events experienced by each individual. Episode memory is stored in the brain by combining information such as the time, place, and what you did with the event you experienced.

このエピソード記憶を司る脳機能の低下が認知症の発現に大きく影響する。翻って、認知症を予防するためにはエピソード記憶能力の向上を図ることが有効であると考えられる。つまり過去のイベントを振りかえり、思い出す行為を繰り返すことで、エピソード記憶を司る脳部位（海馬など）を活性化することができる。   This decline in brain function that governs episodic memory greatly affects the development of dementia. In turn, it is considered effective to improve episodic memory ability in order to prevent dementia. In other words, it is possible to activate brain parts (such as the hippocampus) that manage episode memory by looking back at past events and repeating the action of remembering.

エピソード記憶能力を訓練する手法の一つに、回想法が知られている。回想法とは、昔の写真や音楽などを素材として、それらから想起される思い出を回想させるという手法である。例えば非特許文献１に記載される思い出ビデオは、回想法を支援する一つのマテリアルである。思い出ビデオとは、認知症を予防、あるいは治療しようとする人（以下、利用者と総称する）の昔の写真アルバムから作成したスライドショウに映像エフェクト、ＢＧＭ、あるいはナレーションなどを加えて編集したマルチメディア素材である。利用者は補助者と一緒に思い出ビデオを眺めながら、表示されるコンテンツから過去のイベントを想起し、さまざまなできごとを思い出してゆく。   Recall method is known as one of the methods for training episodic memory ability. Reminiscence is a method of recollecting memories recalled from old photographs and music. For example, the memory video described in Non-Patent Document 1 is one material that supports the recollection method. Memories video is a slideshow created from an old photo album of a person who wants to prevent or treat dementia (hereinafter collectively referred to as a user), and is a multi-player edited with video effects, BGM, or narration. Media material. While watching the memorable video with the assistant, the user recalls past events from the displayed content and recalls various events.

桑原ほか、「セマンティックＷｅｂを用いた思い出ビデオの作成支援と配信メカニズム」 ３Ｆ１−５，第２０回人工知能学会全国大会、２００６年Kuwabara et al., “Memories Video Creation Support and Distribution Mechanism Using Semantic Web” 3F1-5, 20th Annual Conference of Japanese Society for Artificial Intelligence, 2006

ところで、回想法や非特許文献１に記載の方法を実施するには、カウンセラーなど熟達した話し相手の存在が欠かせない。しかし利用者にとっては相手の都合に合わせなくてはならないので煩わしさを感じる人もいる。また回想法では思い出ビデオを観ても何も想起されない、またはあいまいにしか思い出せないといったケースがよくある。このようなケースでは却って利用者に負担がかかる。   By the way, in order to implement the recollection method and the method described in Non-Patent Document 1, it is indispensable to have a skilled talker such as a counselor. However, some users feel annoyed because they have to adapt to the circumstances of the other party. Also, in the reminiscence method, there is often a case where nothing is recalled even if the memory video is viewed, or it can only be remembered vaguely. In such cases, the user is burdened.

思い出すという行為を諦めてしまうのは、認知症予防の観点からはエピソード記憶能力への刺激を途中で停止することであり、望ましいとはいえない。また、思い出したいのに思い出せないということは特に高齢者にとっては大きなストレスであり、自信をなくしたり、訓練への意欲を失いかねないといったリスクもある。   To give up the act of remembering is to stop stimulating the episodic memory ability in the middle of dementia prevention, which is not desirable. Also, being able to remember but not remembering is particularly stressful for the elderly, and there is a risk of losing confidence and losing motivation for training.

この発明は上記事情によりなされたもので、その目的は、エピソード記憶の想起を効果的に支援することの可能なエピソード記憶想起支援システム、エピソード記憶想起支援方法およびプログラムを提供することにある。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide an episode memory recall support system, an episode memory recall support method, and a program capable of effectively supporting episode memory recall.

上記目的を達成するためにこの発明に関わるエピソード記憶想起支援システムでは、それぞれ利用者ＩＤを持つ利用者ごとに過去に経験したイベントをデータベース化した、イベントデータベースを利用する。このイベントデータベースは、”いつ”を示す時間属性と、”どこで”を示す空間属性と、”何を”を示す対象属性と、”どうしたのか”を示す行動属性とのそれぞれの値を、利用者ＩＤすなわち”誰が”を示す個人属性に対応付けて記録したものである。   In order to achieve the above object, the episode memory recall support system according to the present invention uses an event database that is a database of events experienced in the past for each user having a user ID. This event database uses the values of the time attribute indicating “when”, the spatial attribute indicating “where”, the target attribute indicating “what”, and the behavior attribute indicating “what happened”. This is recorded in association with a personal attribute indicating a person ID, that is, “who”.

そしてこの発明の一態様によれば、指定された個人属性を持つ利用者のイベントのうち、時間属性が指定期間内で、行動属性の頻度が閾値以上で、かつ対象属性の頻度が基準値以下であるイベントが、質問生成手段によりイベントデータベースから抽出される。そして、この抽出されたイベントの時間属性、空間属性、対象属性、および行動属性の少なくとも一つの属性を秘匿した質問が、質問生成手段により生成される。この質問は提示手段により利用者に提示され、秘匿された属性の回答が促される。
またヒント生成手段により、秘匿された属性を想起するためのヒントが、上記抽出されたイベントと同じ個人属性を持つイベントから生成される。そして利用者からの要求に応じて、ヒントが時間属性の古いものから順次、提示手段により提示される。 According to one aspect of the present invention, among user events having a specified personal attribute, the time attribute is within the specified period, the frequency of the behavior attribute is greater than or equal to the threshold value, and the frequency of the target attribute is less than or equal to the reference value Are extracted from the event database by the question generation means. Then, a question that conceals at least one of the time attribute, the space attribute, the target attribute, and the behavior attribute of the extracted event is generated by the question generation unit. This question is presented to the user by the presenting means, and an answer with a secret attribute is prompted.
The hint generation means generates a hint for recalling the secret attribute from the event having the same personal attribute as the extracted event. And according to the request | requirement from a user, a hint is sequentially shown by a presentation means from the thing with an old time attribute.

このような手段を講じることにより、例えばコンピュータを用いたシステムの処理により、利用者の過去のイベントに基づく質問が生成される。この質問が提示されることによりエピソード記憶の想起を促すことができる。また、記憶を思い出すことが困難であればヒントの提示を要求すれば、適切なヒントが提示される。よって介在者がいなくても、回想法によるエピソード記憶の想起訓練を効果的に実施することが可能になる。   By taking such means, a question based on a user's past event is generated, for example, by processing of a system using a computer. By presenting this question, it is possible to prompt the recall of the episode memory. Also, if it is difficult to remember the memory, an appropriate hint is presented when a hint is requested. Therefore, even if there is no intervening person, it becomes possible to effectively carry out the recall training of episode memory by the recollection method.

この発明によれば、エピソード記憶の想起を効果的に支援することの可能なエピソード記憶想起支援システム、エピソード記憶想起支援方法およびプログラムを提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide an episode memory recall support system, an episode memory recall support method, and a program that can effectively support episode memory recall.

図１は、この発明に係わるエピソード記憶想起支援システムの実施の形態を示すシステム図である。図１において、利用者端末２１〜２ｎ、および移動端末３１〜３ｍが共通の通信ネットワークＮＷに接続される。通信ネットワークＮＷは例えば、病院や介護福祉施設などに形成されるＬＡＮ（Local Area Network）である。この通信ネットワークＮＷにはエピソード記憶想起支援サーバ（以下、支援サーバと略称する）１も接続され、各端末２１〜２ｎ、３１〜３ｍはＬＡＮ経由で支援サーバ１にアクセスしてさまざまな支援サービスを受けることができる。   FIG. 1 is a system diagram showing an embodiment of an episode memory recall support system according to the present invention. In FIG. 1, user terminals 21 to 2n and mobile terminals 31 to 3m are connected to a common communication network NW. The communication network NW is, for example, a LAN (Local Area Network) formed in a hospital or a care welfare facility. The communication network NW is also connected with an episode memory recall support server (hereinafter abbreviated as support server) 1, and each terminal 21-2 n, 31-3 m accesses the support server 1 via a LAN and provides various support services. Can receive.

図２は、図１に示すシステムの要部を示す機能ブロック図である。図２においては利用者端末２１の機能ブロックを示すが、他の利用者端末２２〜２ｎ、および移動端末３１〜３ｍにおいても同様である。
支援サーバ１は通信インタフェース１５を介して通信ネットワークＮＷに接続され、また、プログラムメモリ１０、ストレージユニット１１、およびＣＰＵ（Central Processing Unit）１６を備える。ＣＰＵ１６はプログラムメモリ１０に記憶されるプログラムに記載された命令を処理し、この実施形態に必要な種々の処理機能を実現する。ストレージユニット１１は例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの記録メディアであり、イベントデータベース１１ａを記憶する。 FIG. 2 is a functional block diagram showing the main part of the system shown in FIG. Although the functional block of the user terminal 21 is shown in FIG. 2, the same applies to the other user terminals 22 to 2n and the mobile terminals 31 to 3m.
The support server 1 is connected to a communication network NW via a communication interface 15, and includes a program memory 10, a storage unit 11, and a CPU (Central Processing Unit) 16. The CPU 16 processes instructions described in the program stored in the program memory 10 and realizes various processing functions necessary for this embodiment. The storage unit 11 is a recording medium such as a hard disk drive (HDD) and stores an event database 11a.

図３は、イベントデータベース１１ａの内容の一例を示す図である。このデータベースは、一人一人の利用者ごとに、過去に経験した様々なイベントをデータ化し、記録したものである。イベントは、Ｗｈｏ（誰が）、Ｗｈｅｎ（いつ）、Ｗｈｅｒｅ（何処で）、Ｗｈｏｍ（誰と）、Ｗｈａｔ（何を）、および、Ｄｏ（どうしたのか）、の６つの項目を属性として表現することができる。ここではＷｈｏを個人属性、Ｗｈｅｎを時間属性、Ｗｈｅｒｅを空間属性、Ｗｈｏｍを随伴属性、Ｗｈａｔを対象属性、Ｄｏを行動属性と称することにする。   FIG. 3 is a diagram showing an example of the contents of the event database 11a. This database records and records various events experienced in the past for each individual user. The event expresses six items as attributes: Who (who), When (when), Where (where), Who (with whom), What (what), and Do (what did it). Can do. Here, Who is referred to as a personal attribute, Where as a time attribute, Where as a spatial attribute, Whom as an accompanying attribute, What as a target attribute, and Do as an action attribute.

図３に示すように、属性は項目ごとに値を持つ。例えば"User 2"については、"2008年8月9日15時00分"に、"会社の会議室"で、"同僚"と、"コーヒー"を、"飲んだ"ことがそれぞれ値として登録される。これらの値は、例えばセンサデータ、テキストデータ、画像データ、音声データ、あるいはこれらの組み合わせにより生成される。一例を挙げればＷｈｅｎは時計からの出力、ＷｈｅｒｅはＧＰＳ（Global Positioning System）からの緯度経度情報の出力から地図情報を照合して算出される、地名などの情報といった具合である。これらのイベント情報は、Ｗｈｅｎが過去のものから順に時系列でソートされて記憶される。   As shown in FIG. 3, the attribute has a value for each item. For example, for "User 2", "Due" was registered for "coworkers", "coffee", and "drinked" at "company meeting room" at 15:00 on August 9, 2008 Is done. These values are generated by, for example, sensor data, text data, image data, audio data, or a combination thereof. For example, Where is the output from the watch, Where is the information such as the place name calculated by collating the map information from the output of latitude and longitude information from the GPS (Global Positioning System). These event information is stored by sorting When in the time series in order from the past.

Ｗｈｏはイベントの主体者を記述する項目であり、例えば利用者を識別する値（利用者ＩＤ）が記載される。Ｗｈｅｎは時間情報を記述する項目であり、例えば年月日時分のような形式で記載される。Ｗｈｅｒｅは位置情報を記述するものであり、例えば地名や、建物内における部屋名などが記載される。Ｗｈｏｍは当該イベントの主体者と行動をともにした人物を記載する項目であり、例えばＷｈｏと同様に利用者ＩＤを記載する。Ｗｈａｔは行動の対象を、Ｄｏは行動の内容を記載する項目である。例えばカレーライスを食べたことを記述するために、Ｗｈａｔには"カレーライス"、Ｄｏには"食べた"のように、行動対象の名称および行動の名称を記載する。
イベントデータベース１１ａはこれらの６つの項目に加え、１つのフラグ項目を合わせて７つの項目から構成される。フラグはイベント種別を区別するためのものであり、質問用のイベントであるか、またはヒント用のイベントであるかを示す。 Who is an item that describes the subject of the event. For example, a value (user ID) for identifying the user is described. When is an item that describes time information, and is described in a format such as year, month, date, and time, for example. Where describes position information, for example, a place name or a room name in a building. Whom is an item that describes a person who acts together with the subject of the event, and describes a user ID, for example, as in Who. What is an item of action, and Do is an item that describes the content of the action. For example, in order to describe having eaten curry and rice, the name of the action object and the name of the action are described as “curry and rice” in What, and “eaten” in Do.
In addition to these six items, the event database 11a is composed of seven items including one flag item. The flag is for distinguishing event types, and indicates whether the event is for a question or for a hint.

なお、エピソード記憶として人間の脳内に記憶されるイベントは［Ｗｈｅｎ、Ｗｈｅｒｅ、Ｗｈｏｍ、Ｗｈａｔ、Ｗｈｏ、Ｄｏ］の６項目の情報に限るものではない。特に、Ｗｈｏｍ（随伴情報）は空欄になることも多く必ずしも必須ではない。しかしながらエピソード記憶は時間や空間と強く結びついた体験に関する記憶であることを考慮し、この実施形態ではイベントデータベース１１ａに図３に示すような構造を与える。このようなデータベース構造は合理的であり、各項目に示される値は脳内に記憶されるエピソード記憶のうちの主要な情報として位置づけられることは、当業者には明らかであろう。   In addition, the event memorize | stored in a human brain as episode memory is not restricted to the information of 6 items of [When, Where, Whom, What, Who, Do]. In particular, Whom (accompaniment information) is often blank and is not necessarily essential. However, in consideration of the fact that the episode memory is a memory related to the experience strongly associated with time and space, in this embodiment, the event database 11a is given a structure as shown in FIG. It will be apparent to those skilled in the art that such a database structure is reasonable and that the value shown for each item is positioned as the primary information in the episode memory stored in the brain.

図２に戻って説明する。プログラムメモリ１０はこの実施形態に係わるプログラムブロックとして、質問生成ブロック１２、ヒント生成ブロック１３、および入力処理ブロック１４を備える。これらの処理ブロックがコンピュータとしての支援サーバ１にロードされＣＰＵ１６により実行されることで、ＣＰＵ１６は、エピソード記憶の想起を支援するための処理機能を提供する。   Returning to FIG. The program memory 10 includes a question generation block 12, a hint generation block 13, and an input processing block 14 as program blocks according to this embodiment. When these processing blocks are loaded on the support server 1 as a computer and executed by the CPU 16, the CPU 16 provides a processing function for supporting the recall of the episode memory.

質問生成ブロック１２およびヒント生成ブロック１３は、イベントデータベース１１ａに記憶されたイベント情報を用いて、エピソード記憶想起のための質問およびそのヒントをそれぞれ生成する。すなわち質問生成ブロック１２は、指定された利用者の利用者ＩＤを記載されたイベントのうち、Ｗｈｅｎが指定期間内のもので、Ｄｏの頻度が閾値以上で、かつ、Ｗｈａｔの頻度が基準値以下であるイベントをイベントデータベース１１ａから抽出する。そして、この抽出したイベントのＷｈｅｎ、Ｗｈｅｒｅ、Ｗｈｏｍ、Ｗｈａｔ、およびＤｏの少なくともいずれか一つを秘匿したかたちの質問文を生成する。   The question generation block 12 and the hint generation block 13 generate a question and its hint for episode memory recall using the event information stored in the event database 11a. In other words, the question generation block 12 is the event in which the user ID of the designated user is written, “When” is within the designated period, the frequency of Do is equal to or higher than the threshold value, and the frequency of What is below the reference value. Are extracted from the event database 11a. Then, a question sentence in a form in which at least one of the extracted event “When”, “Where”, “Wom”, “What”, and “Do” is concealed is generated.

ヒント生成ブロック１３は、抽出されたイベントと同じ利用者ＩＤを記載された他のイベント（イベントデータベース１１ａ内）を参照して、質問文に対する回答を導くためのヒントを生成する。
入力処理ブロック１４は、利用者端末２１を介して質問を利用者に提示し、回答の入力を促す。この回答は、例えば秘匿された属性を言い当てる、といったかたちである。また入力処理ブロック１４は質問に対する回答の正否判定（利用者が正しく想起できたか否か）を行い、正解率のスコアが低かったり、あるいは利用者からの要求があればヒントを提示する。特に、ヒントは時間属性の古いものから順に提示される。 The hint generation block 13 refers to another event (in the event database 11a) in which the same user ID as the extracted event is described, and generates a hint for deriving an answer to the question sentence.
The input processing block 14 presents the question to the user via the user terminal 21 and prompts the user to input an answer. This answer is in the form of, for example, a secret attribute. The input processing block 14 determines whether the answer to the question is correct (whether or not the user has correctly recalled it), and presents a hint if the accuracy rate score is low or there is a request from the user. In particular, hints are presented in order from the oldest time attribute.

利用者端末２１は、利用者がエピソード記憶想起を訓練するために使用するコンピュータ端末である。利用者端末２１は通信インタフェース３０を介して通信ネットワークＮＷに接続され、表示部３１、キーボード３２、マウス３３、および制御部３４を備える。表示部３１は例えば液晶ディスプレイである。次に、以上示した構成のエピソード記憶想起支援システムの動作について説明する。   The user terminal 21 is a computer terminal used by a user to train episode memory recall. The user terminal 21 is connected to the communication network NW via the communication interface 30 and includes a display unit 31, a keyboard 32, a mouse 33, and a control unit 34. The display unit 31 is a liquid crystal display, for example. Next, the operation of the episode memory recall support system configured as described above will be described.

図４および図５は、支援サーバ１および利用者端末２１の処理手順の一例を示すフローチャートである。他の利用者端末２２〜２ｎ、および移動端末３１〜３ｍにおいても同様の処理手順が踏まれる。
図４において、エピソード記憶の想起訓練を開始するにあたり利用者はまずキーボード３２、マウス３３などからシステムに開始要求を与える（ステップＳ１）。このステップでは例えば、利用者ＩＤ（IDentification）の入力を利用者に促すメッセージが表示部３１に表示される。利用者ＩＤが入力されると、利用者端末２１は利用者ＩＤを含む利用開始信号を支援サーバ１に送信する。 4 and 5 are flowcharts showing an example of processing procedures of the support server 1 and the user terminal 21. FIG. The same processing procedure is followed in the other user terminals 22-2n and the mobile terminals 31-3m.
In FIG. 4, in starting the episode memory recall training, the user first gives a start request to the system from the keyboard 32, mouse 33, and the like (step S1). In this step, for example, a message prompting the user to input a user ID (IDentification) is displayed on the display unit 31. When the user ID is input, the user terminal 21 transmits a use start signal including the user ID to the support server 1.

通信インタフェース１５を介して利用開始信号を受信すると、支援サーバ１は入力処理ブロック１４において利用者ＩＤを認証する。認証ＯＫであればこの利用者ＩＤは質問生成ブロック１２に渡される。質問生成ブロック１２は利用者ＩＤを受けると、この利用者ＩＤをキーとしてイベントデータベース１１ａを検索し、対象となる日時（対象日と称する）にその利用者の行ったイベントを取得する（ステップＳ２）。すなわち質問生成ブロック１２はイベントデータベース１１ａに格納されるデータから、Ｗｈｏがその利用者ＩＤであり、かつ、Ｗｈｅｎが対象日であるイベントデータを抽出する。なお対象日は例えば訓練当日の１日前（昨日）などというように予め決められる。   When the use start signal is received via the communication interface 15, the support server 1 authenticates the user ID in the input processing block 14. If the authentication is OK, the user ID is passed to the question generation block 12. Upon receipt of the user ID, the question generation block 12 searches the event database 11a using the user ID as a key, and acquires the event performed by the user on the target date and time (referred to as the target date) (step S2). ). That is, the question generation block 12 extracts event data in which Who is the user ID and Where is the target date from the data stored in the event database 11a. The target date is determined in advance, for example, one day before the training day (yesterday).

さらに質問生成ブロック１２は、抽出されたイベントデータを既定の条件下で絞り込む（ステップＳ３）。その条件とはまず、Ｗｈｏが利用者ＩＤであり、Ｗｈｅｎが予め指定された期間内（例えば訓練当日の２日前から７日前）であることである。質問生成ブロック１２はこれらの条件で絞り込まれたイベントデータから、ステップＳ２で抽出されたイベント（１日前）と同じＤｏであり、その頻度が予め定めた閾値以上（例えば選択対象期間である６日間のうち４日以上）あるイベントをさらに選択する。さらに質問生成ブロック１２は、選択されたイベントのうちＷｈａｔの頻度が基準値以下、好ましくはイベントごとにＷｈａｔが全て異なることを条件として、これらの条件を満たすイベントを検索する。   Further, the question generation block 12 narrows down the extracted event data under a predetermined condition (Step S3). The condition is that Who is a user ID and Where is within a predesignated period (for example, 2 days to 7 days before the day of training). The question generation block 12 has the same Do as the event (one day ago) extracted in step S2 from the event data narrowed down under these conditions, and its frequency is equal to or higher than a predetermined threshold (for example, six days as a selection target period) (4 days or more) are selected. Further, the question generation block 12 searches for events satisfying these conditions on the condition that the What frequency is equal to or lower than a reference value among the selected events, and preferably, What is different for each event.

条件を満たすイベントがあれば、質問生成ブロック１２は、ステップＳ３で抽出されたイベントを質問用イベントの候補として選択する（ステップＳ４）。質問用イベントの候補が複数であれば、その中から１つのイベントをランダムに指定するようにする。そして質問生成ブロック１２は、選択されたイベントのフラグ項目に、質問用イベントであることを示すフラグを設定する（ステップＳ５）。このフラグを質問用イベントフラグと称することにする。質問用イベントフラグの値としては、例えば図３に示すように”Ｆｑ”と記載すれば良い。
このようにして選択された質問用イベントは、ほぼ日常的に行う行為（Ｄｏが同じであることに相当）であって、その対象が日々異なるような（Ｗｈａｔが異なることに相当）イベントに相当する。例えば、”食事の内容”や”着た服装”などがその一例である。 If there is an event that satisfies the condition, the question generation block 12 selects the event extracted in step S3 as a candidate for a question event (step S4). If there are a plurality of question event candidates, one event is designated at random. Then, the question generation block 12 sets a flag indicating that it is a question event in the flag item of the selected event (step S5). This flag is referred to as a question event flag. As the value of the question event flag, for example, “Fq” may be described as shown in FIG.
The question event selected in this way corresponds to an event that is performed almost on a daily basis (corresponding to Do being the same) and whose target is different every day (corresponding to different What). To do. For example, “meal contents” and “dressed clothes” are examples.

質問用イベントフラグのセットを終えると、質問生成ブロック１２はヒント生成ブロック１３に利用者ＩＤを渡す（ステップＳ６）。ヒント生成ブロック１３は受け取った利用者ＩＤをキーとしてイベントデータベース１１ａを検索し、受信した利用者ＩＤとＷｈｏが同じで、質問用イベントフラグがセットされているイベントのＷｈｅｎを取得する（ステップＳ７）。次にヒント生成ブロック１３は、質問用イベントフラグが記載されたイベントを基点として、Ｗｈｅｎが質問用イベントの発生時刻から一定の対象期間以内（例えば質問用イベントの発生時刻から３時間前）であり、かつＷｈｏが質問用イベントの利用者ＩＤと同じであるイベントを抽出する（ステップＳ８）。   When the question event flag has been set, the question generation block 12 passes the user ID to the hint generation block 13 (step S6). The hint generation block 13 searches the event database 11a using the received user ID as a key, and acquires When of the event in which the received user ID is the same as the Who and the question event flag is set (step S7). . Next, the hint generation block 13 is within a certain target period from the time when the question event occurs (for example, 3 hours before the time when the question event occurs), starting from the event in which the question event flag is described. And, the event whose Who is the same as the user ID of the question event is extracted (step S8).

次にヒント生成ブロック１３は、ステップＳ５で抽出したイベントのうち、質問用イベントの時刻から予め定めた期間（例えば３０分）ずつ遡った時点で生じているイベントに、ヒント用イベントであることを示すフラグをセットする（ステップＳ９）。このフラグをヒント用イベントフラグと称することにする。ヒント用イベントフラグの値としては、例えば”Ｆｈ”と記載すれば良い。このようにフラグ項目の値の変化に伴いイベントデータベース１１ａは更新される。   Next, the hint generation block 13 determines that an event occurring at a time point that is a predetermined period (eg, 30 minutes) from the time of the question event among the events extracted in step S5 is a hint event. A flag is set (step S9). This flag is referred to as a hint event flag. The value of the hint event flag may be described as “Fh”, for example. As described above, the event database 11a is updated with the change in the value of the flag item.

なおＷｈｅｎの値が一致するイベントが無ければ、その直前のイベントをヒント用イベントとみなして、ヒント用イベントフラグを立てるようにする。例えば、或るイベント（Ｉ１）のＷｈｅｎが質問用イベントからみて４０分前であり、その次に生じた次イベント（Ｉ２）のＷｈｅｎが２５分前であるとき、イベント（Ｉ１）と次イベント（Ｉ２）とのうちから３０分前に発生したイベントを求める場合には、３０分前より前に生じたイベントであるイベントＩ１を３０分前に発生したイベントと見做す。この例では対象が３時間以内のイベントであり、時間刻みが３０分間隔であるため、それぞれ３０分前、６０分前、９０分前、１２０分前、１５０分前、および１８０分前に生じた６つのイベントが選択されることになる。   If there is no event with the same When value, the immediately preceding event is regarded as a hint event and a hint event flag is set. For example, when When of an event (I1) is 40 minutes before the questioning event and When of the next event (I2) that occurs next is 25 minutes before, the event (I1) and the next event ( When an event that occurs 30 minutes before I2) is determined, event I1, which is an event that occurred 30 minutes before, is regarded as an event that occurred 30 minutes ago. In this example, because the target is an event within 3 hours and the time interval is 30 minutes, it occurs 30 minutes ago, 60 minutes ago, 90 minutes ago, 120 minutes ago, 150 minutes ago, and 180 minutes ago, respectively. Six events will be selected.

ヒント用イベントフラグの設定を終えると、ヒント生成ブロック１３は質問生成ブロック１２にヒント用イベントの選択処理が終了した旨を示す信号（ヒント用イベント選択終了信号）を送信する（ステップＳ１０）。
図５において、質問生成ブロック１２はヒント用イベント選択終了信号を受信すると、ステップＳ５で選択された質問用イベントのうち、ＷｈｅｎとＤｏを含みＷｈａｔを秘匿した質問文を生成し、通信ネットワークＮＷを介して利用者端末２１に転送して表示部３１を介して提示させる（ステップＳ１１）。 When the setting of the hint event flag is finished, the hint generation block 13 transmits a signal (hint event selection end signal) indicating that the hint event selection processing has ended to the question generation block 12 (step S10).
In FIG. 5, when the question generation block 12 receives the hint event selection end signal, the question generation block 12 generates a question sentence including What and Do and concealing What among the question events selected in step S5, and sets the communication network NW. Then, it is transferred to the user terminal 21 and presented via the display unit 31 (step S11).

図６は、表示部３１に表示される質問表示画面の一例を示す図である。このウインドウは、質問生成ブロック１２によって生成された質問を表示する項目と、この質問への回答を受け付ける項目とを含む。利用者は質問への回答を思い出す（想起する）ことができれば、キーボード３２から回答をテキストで入力する。回答を思い出せないのであれば、ヒントを提示して欲しい旨を表す例えば”＊”などの記号（ヒント提示要求記号）を入力し、ヒントの提示をシステムに要求する。   FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a question display screen displayed on the display unit 31. This window includes an item for displaying the question generated by the question generation block 12 and an item for receiving an answer to the question. If the user can remember (recall) the answer to the question, he / she inputs the answer as text from the keyboard 32. If the answer cannot be remembered, a symbol (hint presentation request symbol) such as “*” indicating that the hint is desired is input, and the system is requested to present the hint.

入力処理ブロック１４は通信ネットワークＮＷを介して利用者端末２からの入力文字列を受け取ると、この文字列がヒント提示要求記号であるか否かを判定する（ステップＳ１２）。ヒント提示要求記号でなければ、入力処理ブロック１４は受け取った文字列を回答として処理し、その正否を判定する（ステップＳ１３）。ここでは、質問生成ブロック１２で選択された質問用イベントのＷｈａｔと回答とを比較し、両者の内容が一致するか否かを判定する（ステップＳ１３）。この判定には、文字列の完全な一致を要件としても良いし、実質的な内容が一致しているか否かを要件としても良い。   When receiving the input character string from the user terminal 2 via the communication network NW, the input processing block 14 determines whether or not this character string is a hint presentation request symbol (step S12). If it is not a hint presentation request symbol, the input processing block 14 processes the received character string as an answer and determines whether it is correct (step S13). Here, the What and the answer of the question event selected in the question generation block 12 are compared, and it is determined whether or not the contents of both match (step S13). For this determination, it may be a requirement that the character strings are completely matched, or a requirement may be whether the substantial contents match.

ステップＳ１３において「一致する」と判定されれば、入力処理ブロック１４は、利用者がエピソード記憶を正しく想起することができたと判定し、イベントデータベース１１ａにおいて質問用イベントフラグを消去する。そして正解である旨を示す情報を利用者端末２に送信し、図７に示すように正解の旨を表示部３１に表示する（ステップＳ１４）。   If it is determined as “match” in step S13, the input processing block 14 determines that the user has successfully recalled the episode memory, and deletes the question event flag in the event database 11a. Information indicating the correct answer is transmitted to the user terminal 2, and the correct answer is displayed on the display unit 31 as shown in FIG. 7 (step S14).

一方、ステップＳ１２においてヒント提示要求記号が入力された場合、またはステップＳ１３において「一致しない」と判定されたケースでは、入力処理ブロック１４は、生成されたヒントのうちヒント用イベントフラグをセットされたイベントがイベントデータベース１１ａに存在するか否かを検証することで、未表示のヒントの有無を判断する（ステップＳ１５）。   On the other hand, when the hint presentation request symbol is input in step S12 or when it is determined as “does not match” in step S13, the input processing block 14 has the hint event flag set among the generated hints. By checking whether or not the event exists in the event database 11a, it is determined whether or not there is an undisplayed hint (step S15).

入力処理ブロック１４は未表示のヒントが有れば、その発生時刻が質問用イベントからみて最も遠い、すなわち最も古いイベントを一つ提示し、そのイベントのヒント用イベントフラグを消去する（ステップＳ１６）。すなわち入力処理ブロック１４は、ヒント用イベントの属性のうちＷｈｅｎ、Ｗｈｅｒｅ、Ｗｈｏｍ、Ｗｈａｔ、Ｄｏの少なくとも１つの属性を含むヒント文を生成し、利用者端末２１に送信して表示部３１に表示させる（ステップＳ１６）。
図８は、表示部３１に表示されるヒント表示画面の一例を示す図である。この例では最も過去のイベントとして昨日の１８時にスーパーで肉を買ったことが提示され、利用者はこのヒントを手がかりに過去のエピソードを想起することができる。 If there is a hint that has not been displayed, the input processing block 14 presents one event that is most distant from the questioning event, that is, the oldest event, and erases the event flag for the hint of that event (step S16). . That is, the input processing block 14 generates a hint sentence including at least one attribute of When, Where, Whom, What, and Do among the attributes of the hint event, and transmits the hint sentence to the user terminal 21 to be displayed on the display unit 31. (Step S16).
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a hint display screen displayed on the display unit 31. In this example, it is shown that meat was bought at the supermarket at 18:00 yesterday as the most past event, and the user can recall past episodes using this hint as a clue.

なおステップＳ１５において未提示のヒント用イベントが存在しないと判定されれば、これ以上提示可能なヒントが無いので、入力処理ブロック１４はエピソード記憶を正しく想起することができなかったと判定する。そして質問用イベントフラグを消去するとともに、不正解の旨を示す情報を利用者端末２に送信し、表示部３１に表示させる（ステップＳ１７）。以上の処理手順によって、利用者のエピソード記憶想起支援を実現する。   If it is determined in step S15 that an unpresented hint event does not exist, there is no more hint that can be presented, and therefore the input processing block 14 determines that the episode memory could not be recalled correctly. Then, the event flag for question is erased, and information indicating the incorrect answer is transmitted to the user terminal 2 and displayed on the display unit 31 (step S17). By the above processing procedure, the user's episode memory recall support is realized.

以上説明したようにこの実施形態では、それぞれの利用者の利用者ＩＤと、過去のイベントの「いつ、どこで、だれと、何を、どうしたのか」という属性とを対応付けたイベントデータベース１１ａを用い、行為の内容は同じであるがその対象が日々異なるイベントを抽出して質問文を生成し、利用者に提示する。また、この抽出したイベントと主体（ＩＤ）が同じで、過去にさかのぼったイベントからヒント文を生成し、提示する。これに対する回答の正解／不正解により、最も過去のヒントから順次現在に近いものを順次提示するようにしている。   As described above, in this embodiment, the event database 11a in which the user ID of each user is associated with the attribute “when, where, who, what, what” of the past event is stored. Uses the same action but extracts different events every day to generate a question and presents it to the user. In addition, a hint sentence is generated and presented from an event that has the same subject (ID) as the extracted event and goes back in the past. Depending on whether the answer is correct or incorrect, the most recent hints are presented in order from the past.

すなわち質問生成ブロック１２により、ほぼ日常的に行う行動であってその対象が日々異なるような行動を質問作成用のイベントとして抽出し、ヒント生成ブロック１３により、質問内容に関連する行動履歴をヒント用のイベントとして抽出する。そして入力処理ブロック１４により質問用イベントから遠い時刻に生じたイベントを優先的にヒントとして提示するようにしている。手掛かりとして提示されるヒントは、想起すべきイベントに対して時系列順に（時間的に遠い時点に起きたイベントから、次第に近い時点に起きたイベントを）段階的に提示するようにしている。このような処理により利用者は、ヒントから想起するイベントに至るまでの時系列で生じたイベントを順次想起することになる。   That is, the question generation block 12 extracts actions that are performed almost on a daily basis and whose targets are different every day as events for creating a question, and the hint generation block 13 uses the action history related to the question contents for hints. Extract as an event. An event that occurs at a time far from the question event is preferentially presented as a hint by the input processing block 14. The hints presented as clues are presented step by step with respect to the events to be recalled (events that occurred gradually from the time that occurred at a distant point in time). By such processing, the user sequentially recalls events that occurred in time series from the hint to the recalled event.

認知症予防を目的とする既存の回想法では、熟達した話し相手の存在が不可欠であるという制約があり、かつ想起できない記憶に対しては想起できないままで終了せざるを得ないという困難があった。
これに対しこの実施形態では、質問とヒントを自動的に生成し提示することができるので、認知症予防を行おうとする利用者が単独で認知症予防に取り組むことができる。また、利用者が回答を思い出せなくても想起を継続させ、思い出すことができる可能性を高めることができるようになる。結果的に思い出すまでに至らなくても、既存の回想法に比べてエピソード記憶能力を使う機会がより多くなるので、エピソード記憶能力の刺激の機会が増大することになり、特に高齢者の認知症の発生を低減する効果が期待できる。これらのことから、エピソード記憶の想起を効果的に支援することの可能なエピソード記憶想起支援システム、エピソード記憶想起支援方法およびプログラムを提供することが可能になる。 The existing reminiscence method aimed at preventing dementia has the restriction that the existence of a proficient partner is indispensable, and there is a difficulty that it is impossible to recall memories that cannot be recalled. .
On the other hand, in this embodiment, since a question and a hint can be automatically generated and presented, a user who wants to prevent dementia can independently work on prevention of dementia. In addition, even if the user cannot remember the answer, the user can continue the recall and increase the possibility that the user can remember it. Even if it does not result in a reminder, there will be more opportunities to use episodic memory capacity compared to existing reminiscence methods, which will increase the chances of stimulating episodic memory capacity, especially for elderly people with dementia The effect which reduces generation | occurrence | production of this can be anticipated. Accordingly, it is possible to provide an episode memory recall support system, an episode memory recall support method, and a program that can effectively support episode memory recall.

なお、この発明は上記実施形態そのままに限定されるものではない。例えば実施形態においては支援サーバ１と利用者端末２とをそれぞれ個別のコンピュータとし、両者を通信ネットワークを介して接続する構成を図示した。これに代えて、支援サーバ１の機能と利用者端末２の機能とを同じコンピュータにインプリメントし、スタンドアロンで同じ機能を実現することもできる。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment as it is. For example, in the embodiment, the configuration in which the support server 1 and the user terminal 2 are respectively separate computers and are connected via a communication network is illustrated. Alternatively, the function of the support server 1 and the function of the user terminal 2 can be implemented in the same computer, and the same function can be realized stand-alone.

また、実施形態ではエピソード記憶想起の対象日を１日前とし、選択対象期間を２日前から７日前としたが、これに限るものではなく適宜他の期間および対象日に代えることももちろん可能である。またこれらの日付、期間は事前に定めずとも、利用者端末から与えられた日付や期間を用いても良い。さらに、実施形態ではヒント用イベントの選択対象の期間を質問用イベントの時刻から３時間前以内とし、またその中から３０分刻みでヒント用イベントを選択するとして説明したが、適宜他の期間および時間刻みを選ぶことも可能である。   In the embodiment, the target date of episode memory recall is set to one day ago, and the selection target period is set to two days to seven days ago. However, the present invention is not limited to this, and it is of course possible to appropriately change to another period and target date. . Further, these dates and periods are not determined in advance, and dates and periods given from the user terminal may be used. Furthermore, in the embodiment, it has been described that the selection period of the hint event is within 3 hours before the time of the question event, and the hint event is selected every 30 minutes from that time. It is also possible to choose a time step.

さらにこの発明は、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。   Furthermore, the present invention can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the spirit of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment.

また、実施形態に記載した手法は、計算機（コンピュータ）に実行させることができるプログラム（ソフトウェア手段）として、例えば磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＭＯ等）、半導体メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等）等の記録媒体に格納し、また通信媒体により伝送して頒布することもできる。なお、媒体側に格納されるプログラムには、計算機に実行させるソフトウェア手段（実行プログラムのみならずテーブルやデータ構造も含む）を計算機内に構成させる設定プログラムをも含む。本装置を実現する計算機は、記録媒体に記録されたプログラムを読み込み、また場合により設定プログラムによりソフトウェア手段を構築し、このソフトウェア手段によって動作が制御されることにより上述した処理を実行する。なお、本明細書でいう記録媒体は、頒布用に限らず、計算機内部あるいはネットワークを介して接続される機器に設けられた磁気ディスクや半導体メモリ等の記憶媒体を含むものである。   In addition, the method described in the embodiment is, for example, a magnetic disk (floppy (registered trademark) disk, hard disk, etc.), optical disk (CD-ROM, DVD, etc.) as a program (software means) that can be executed by a computer (computer). MO, etc.), a semiconductor memory (ROM, RAM, flash memory, etc.), etc., can be stored in a recording medium, or can be transmitted and distributed by a communication medium. Note that the program stored on the medium side includes a setting program that configures in the computer software means (including not only the execution program but also a table and data structure) to be executed by the computer. A computer that implements this apparatus reads a program recorded on a recording medium, constructs software means by a setting program as the case may be, and executes the processing described above by controlling the operation by this software means. The recording medium referred to in this specification is not limited to distribution, but includes a storage medium such as a magnetic disk or a semiconductor memory provided in a computer or a device connected via a network.

この発明に係わるエピソード記憶想起支援システムの実施の形態を示すシステム図。The system figure which shows embodiment of the episode memory recall support system concerning this invention. 図１に示すエピソード記憶想起支援システムの要部を示す機能ブロック図。The functional block diagram which shows the principal part of the episode memory recall support system shown in FIG. 図２のイベントデータベース１１ａの内容の一例を示す図。The figure which shows an example of the content of the event database 11a of FIG. 支援サーバ１および利用者端末２１の処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the process sequence of the support server 1 and the user terminal 21. FIG. 支援サーバ１および利用者端末２１の処理手順の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the process sequence of the support server 1 and the user terminal 21. FIG. 表示部３１に表示される質問表示画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the question display screen displayed on the display part. 質問への回答が正解であることを示す表示部３１の表示例を示す図。The figure which shows the example of a display of the display part 31 which shows that the answer to a question is a correct answer. 表示部３１に表示されるヒント表示画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the hint display screen displayed on the display part.

符号の説明Explanation of symbols

１…エピソード記憶想起支援サーバ、２１〜２ｎ…利用者端末、３１〜３ｍ…移動端末、ＮＷ…通信ネットワーク、１０…プログラムメモリ、１１…ストレージユニット、１１ａ…イベントデータベース、１２…質問生成ブロック、１３…ヒント生成ブロック、１４…入力処理ブロック、１５…通信インタフェース、１６…ＣＰＵ、３０…通信インタフェース、３１…表示部、３２…キーボード、３３…マウス、３４…制御部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Episodic memory recall support server, 21-2n ... User terminal, 31-3m ... Mobile terminal, NW ... Communication network, 10 ... Program memory, 11 ... Storage unit, 11a ... Event database, 12 ... Question generation block, 13 ... Hint generation block, 14 ... Input processing block, 15 ... Communication interface, 16 ... CPU, 30 ... Communication interface, 31 ... Display unit, 32 ... Keyboard, 33 ... Mouse, 34 ... Control unit

Claims (3)

”誰が”を示す個人属性と、”いつ”を示す時間属性と、”どこで”を示す空間属性と、”何を”を示す対象属性と、”どうしたのか”を示す行動属性とに基づいて、前記個人属性で区別される利用者ごとのイベントの履歴をデータベース化したイベントデータベースと、
指定された個人属性を持つ利用者の、前記時間属性が指定期間内で、前記行動属性の頻度が閾値以上で、前記対象属性の頻度が基準値以下であるイベントを前記イベントデータベースから抽出し、この抽出されたイベントの時間属性、空間属性、対象属性、および行動属性の少なくとも一つの属性を秘匿した質問を生成する質問生成手段と、
前記秘匿された属性を想起するためのヒントを、前記抽出されたイベントと同じ個人属性を持つイベントから生成するヒント生成手段と、
前記質問を前記利用者に提示して前記秘匿された属性の回答を促し、当該利用者からの要求に応じて前記ヒントをその時間属性の古いものから順次提示する提示手段とを具備することを特徴とするエピソード記憶想起支援システム。 Based on the personal attribute indicating “who”, the time attribute indicating “when”, the spatial attribute indicating “where”, the target attribute indicating “what”, and the behavior attribute indicating “how” , An event database in which a history of events for each user identified by the personal attribute is databased,
For the user having the specified personal attribute, the event that the time attribute is within a specified period, the frequency of the behavior attribute is equal to or higher than a threshold, and the frequency of the target attribute is equal to or lower than a reference value is extracted from the event database, Question generating means for generating a question concealing at least one of the time attribute, the spatial attribute, the target attribute, and the behavior attribute of the extracted event;
Hint generating means for generating a hint for recalling the concealed attribute from an event having the same personal attribute as the extracted event;
Presenting the question to the user, prompting an answer to the secret attribute, and presenting means for sequentially presenting the hints from the oldest time attribute in response to a request from the user. A featured episode memory recall support system. ”誰が”を示す個人属性と、”いつ”を示す時間属性と、”どこで”を示す空間属性と、”何を”を示す対象属性と、”どうしたのか”を示す行動属性とに基づいて前記個人属性で区別される利用者ごとのイベントの履歴をデータベース化したイベントデータベースから、指定された個人属性を持つ利用者の、前記時間属性が指定期間内で、前記行動属性の頻度が閾値以上で、前記対象属性の頻度が基準値以下であるイベントを抽出し、
この抽出されたイベントの時間属性、空間属性、対象属性、および行動属性の少なくとも一つの属性を秘匿した質問を生成し、
前記秘匿された属性を想起するためのヒントを、前記抽出されたイベントと同じ個人属性を持つイベントから生成し、
前記質問を前記利用者に提示して前記秘匿された属性の回答を促し、
当該利用者からの要求に応じて前記ヒントをその時間属性の古いものから順次提示することを特徴とするエピソード記憶想起支援方法。 Based on the personal attribute indicating “who”, the time attribute indicating “when”, the spatial attribute indicating “where”, the target attribute indicating “what”, and the behavior attribute indicating “how” From an event database in which the history of events for each user identified by the personal attribute is databased, the time attribute of the user having the specified personal attribute is within the specified period, and the frequency of the behavior attribute is equal to or greater than a threshold value. And extracting an event whose frequency of the target attribute is below a reference value,
Generate a question that conceals at least one of the time attribute, spatial attribute, target attribute, and behavior attribute of the extracted event,
Generating a hint for recalling the concealed attribute from an event having the same personal attribute as the extracted event;
Presenting the question to the user and prompting for an answer for the concealed attribute;
An episode memory recall support method, wherein the hints are presented in order from the oldest time attribute in response to a request from the user. コンピュータに読み込まれるプログラムであって、
前記コンピュータに、
”誰が”を示す個人属性と、”いつ”を示す時間属性と、”どこで”を示す空間属性と、”何を”を示す対象属性と、”どうしたのか”を示す行動属性とに基づいて前記個人属性で区別される利用者ごとのイベントの履歴をデータベース化したイベントデータベースから、指定された個人属性を持つ利用者の、前記時間属性が指定期間内で、前記行動属性の頻度が閾値以上で、前記対象属性の頻度が基準値以下であるイベントを抽出する処理を実行させる命令と、
この抽出されたイベントの時間属性、空間属性、対象属性、および行動属性の少なくとも一つの属性を秘匿した質問を生成する処理を実行させる命令と、
前記秘匿された属性を想起するためのヒントを、前記抽出されたイベントと同じ個人属性を持つイベントから生成する処理を実行させる命令と、
前記質問を前記利用者に提示して前記秘匿された属性の回答を促す処理を実行させる命令と、
当該利用者からの要求に応じて前記ヒントをその時間属性の古いものから順次提示する処理を実行させる命令とを含むことを特徴とするプログラム。 A program loaded into a computer,
In the computer,
Based on the personal attribute indicating “who”, the time attribute indicating “when”, the spatial attribute indicating “where”, the target attribute indicating “what”, and the behavior attribute indicating “how” From an event database in which the history of events for each user identified by the personal attribute is databased, the time attribute of the user having the specified personal attribute is within the specified period, and the frequency of the behavior attribute is equal to or greater than a threshold value. And an instruction for executing processing for extracting an event whose frequency of the target attribute is equal to or lower than a reference value;
A command for executing a process of generating a question concealing at least one of the time attribute, the spatial attribute, the target attribute, and the behavior attribute of the extracted event;
An instruction for executing a process for generating a hint for recalling the concealed attribute from an event having the same personal attribute as the extracted event;
A command to execute a process of presenting the question to the user and prompting an answer to the secret attribute;
And a command for executing a process of sequentially presenting the hints from the oldest time attribute in response to a request from the user.

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