JP2010029679A - 病理組織の多次元検出装置とその方法 - Google Patents
病理組織の多次元検出装置とその方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010029679A JP2010029679A JP2009223314A JP2009223314A JP2010029679A JP 2010029679 A JP2010029679 A JP 2010029679A JP 2009223314 A JP2009223314 A JP 2009223314A JP 2009223314 A JP2009223314 A JP 2009223314A JP 2010029679 A JP2010029679 A JP 2010029679A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- radiant energy
- detectors
- volume
- ultrasonic
- ultrasound
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 153
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title description 23
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 title 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 130
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims abstract description 91
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 claims abstract 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims description 48
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims description 44
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 claims description 26
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 10
- 208000004434 Calcinosis Diseases 0.000 claims description 9
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 5
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 4
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 claims description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 abstract 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 106
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 105
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 58
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 49
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 42
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 24
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 18
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 17
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 16
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 15
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 description 14
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 13
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 11
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 11
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 11
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 10
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 10
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 10
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 9
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 9
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 8
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 7
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 7
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 7
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 7
- 230000033115 angiogenesis Effects 0.000 description 6
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 5
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 5
- 210000002307 prostate Anatomy 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 4
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 4
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 239000000047 product Substances 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 3
- 208000035269 cancer or benign tumor Diseases 0.000 description 3
- 210000000349 chromosome Anatomy 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 3
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 3
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 3
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 2
- 230000005907 cancer growth Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 2
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 2
- 210000004907 gland Anatomy 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000036210 malignancy Effects 0.000 description 2
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 229910052704 radon Inorganic materials 0.000 description 2
- SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N radon atom Chemical compound [Rn] SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 2
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 description 2
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 108091026890 Coding region Proteins 0.000 description 1
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 1
- 239000002033 PVDF binder Substances 0.000 description 1
- 241000321453 Paranthias colonus Species 0.000 description 1
- 208000009911 Urinary Calculi Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 230000002491 angiogenic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 208000011775 arteriosclerosis disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003143 atherosclerotic effect Effects 0.000 description 1
- 210000001099 axilla Anatomy 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000004071 biological effect Effects 0.000 description 1
- 230000008236 biological pathway Effects 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000002759 chromosomal effect Effects 0.000 description 1
- 210000001072 colon Anatomy 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 1
- 238000004624 confocal microscopy Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 235000013367 dietary fats Nutrition 0.000 description 1
- 230000001079 digestive effect Effects 0.000 description 1
- 210000002249 digestive system Anatomy 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008713 feedback mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003176 fibrotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000002496 gastric effect Effects 0.000 description 1
- 239000010520 ghee Substances 0.000 description 1
- 208000000070 harderoporphyria Diseases 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005865 ionizing radiation Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 1
- 210000002346 musculoskeletal system Anatomy 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 230000009826 neoplastic cell growth Effects 0.000 description 1
- 230000001613 neoplastic effect Effects 0.000 description 1
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 1
- 229920002981 polyvinylidene fluoride Polymers 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000002922 simulated annealing Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/502—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of breast, i.e. mammography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/485—Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
超音波等の放射波を用いて、病巣をイメージ化する。
【解決手段】
複数の放射源と複数の検出器を用いて、多次元フィールド・レンダリングを行う手段を設けた。
【選択図】 図2
Description
したがって、本発明の目的は、空間的、または空間時間的特性を検知し、実質的に取り囲まれたボリューム内の構成物質の物理的かつ/または生物学的性質を決定する装置および方法を生み出すことである。
他の目的および利点は、詳細な開示および図面を読めば当業者に想定されよう。本発明は、上述した目的および利点に限定されず、開示の点から当業者に想定される全ての目的および利点を包含する。
本発明を以下詳細に説明する。使用される放射エネルギーが超音波放射エネルギーである本発明の特定の実施形態に時々言及するが、本発明がそれに限定されるものでないことを当業者には理解されたい。本発明は、音響放射エネルギーと電磁放射エネルギーを共に含めた任意のタイプの放射エネルギーの使用を包含し、超音波放射エネルギーの特定の実施形態に対する言及は、限定を意図するものではない。また、以下の詳細な説明では、癌を診断するために人の患者に対する方法の応用例に言及するが、この場合もそのような言及は限定を意図するものでなく、単に本発明の好ましい実施形態を表す。
である。
〈実施形態例1〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で放射エネルギーを放出するように適合された放射源であって、そのような対象物に放射するように配置された放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された放射エネルギーを受け取るようにそのような対象物に対して配置された複数の放射エネルギー検出器であって、受け取られた放射エネルギーに対応するデータを提供することが可能な複数の検出器と、(c)放射エネルギーを放出し、受け取るように、前記放射源および前記複数の放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記複数の放射エネルギー検出器に結合され、前記複数の検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるように構成されたデバイスと を備える装置。
〈実施形態例2〉 前記放射源が複数の放射源を備える実施形態例1に記載の装置。
〈実施形態例3〉 前記複数の放射源が複数の超音波源であり、前記複数の放射エネルギー検出器が複数の超音波検出器である実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例4〉 前記複数の超音波源および前記複数の超音波検出器が、1つの超音波源および1つの超音波検出器として両方に使用される少なくとも1つのデバイスを含む実施形態例3に記載の装置。
〈実施形態例5〉 前記複数の放射エネルギー検出器が、シリコン・マイクロ電子機械システム検出器である実施形態例3に記載の装置。
〈実施形態例6〉 前記複数の放射エネルギー検出器が、圧電検出器である実施形態例3に記載の装置。
〈実施形態例7〉 前記複数の放射エネルギー検出器が、変形可能誘電体検出器である実施形態例3に記載の装置。
〈実施形態例8〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、前記調査中の対象物のまわりにπsrよりも大きい立体角を定めるように構成されている実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例9〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、前記調査中の対象物のまわりに2πsrよりも大きい立体角を定めるように構成されている実施形態例8に記載の装置。
〈実施形態例10〉 前記複数の放射源が、同一の位相をとられた放射エネルギーを生成する実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例11〉 前記複数の放射源が、異なる位相をとられた放射エネルギーを生成する実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例12〉 前記複数の放射源が、合焦するように位相をとられた放射エネルギーを生成する実施形態例11に記載の装置。
〈実施形態例13〉 前記複数の放射源が、調査中の対象物をスキャンするように位相をとられた放射エネルギーを生成する実施形態例11に記載の装置。
〈実施形態例14〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、長円体アレイとして構成された実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例15〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、半球体アレイとして構成された実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例16〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、円筒形アレイとして構成された実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例17〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、同心円筒形を備えるアレイとして構成された実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例18〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、内側円筒形および外側同心円筒形弧を備えるアレイとして構成された実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例19〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、円錐または円錐台アレイとして構成された実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例20〉 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、ジオデシック・ドームとして構成された実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例21〉 前記複数の放射エネルギー検出器が、放射エネルギーが前記調査中の対象物を透過した、またはそれによって反射された後に、前記放射エネルギーの振幅、位相、および周波数の少なくとも1つを検出する実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例22〉 前記複数の放射エネルギー検出器のかなりの数が、少なくとも1つのセンサを含む集積回路チップ内に集積される実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例23〉 前記集積回路チップが信号処理要素を含む実施形態例22に記載の装置。
〈実施形態例24〉 前記複数の放射源が、個別に識別可能な変調された信号を生成し、前記複数の放射エネルギー検出器の少なくとも1つが、個別に識別可能な変調された信号の少なくとも1つをデコードするように構成された一致フィルタを含む実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例25〉 前記変調された信号が、線形最大長シーケンス変調に従って変調される実施形態例24に記載の装置。
〈実施形態例26〉 前記変調された信号が、Walsh関数変調スキームに従って変調された実施形態例24に記載の装置。
〈実施形態例27〉 前記調査中の対象物が、複数の動物または人の組織を含む実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例28〉 前記複数の動物または人の組織が、人の胸部を含む実施形態例27に記載の装置。
〈実施形態例29〉 前記複数の動物または人の組織が、人の前立腺を含む実施形態例27に記載の装置。
〈実施形態例30〉 前記複数の動物または人の組織が、人の肺を含む実施形態例27に記載の装置。
〈実施形態例31〉 前記複数の動物または人の組織が、人の消化管を含む実施形態例27に記載の装置。
〈実施形態例32〉 前記複数の動物または人の組織が、人の肝臓を含む実施形態例27に記載の装置。
〈実施形態例33〉 さらに、 前記調査中の対象物と、前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器との間にインピーダンス一致コンタクトを備える実施形態例2に記載の装置。
〈実施形態例34〉 前記インピーダンス一致コンタクトが、液体またはゲルを備える実施形態例33に記載の装置。
〈実施形態例35〉 前記インピーダンス一致コンタクトが、等角人形状スーツを備え、前記放射源および前記放射エネルギー検出器が、前記等角人形状スーツ内に組み込まれている実施形態例33に記載の装置。
〈実施形態例36〉 前記放射源が電磁放射源であり、前記複数の放射エネルギー検出器が複数の電磁放射エネルギー検出器である実施形態例1に記載の装置。
〈実施形態例37〉 さらに、前記調査中の対象物に接触するように振動源を備える実施形態例1に記載の装置。
〈実施形態例38〉 前記医療病理が癌を含む実施形態例1に記載の装置。
〈実施形態例39〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で超音波放射エネルギーを放出するように適合された複数の超音波放射源であって、そのような対象物を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取るようにそのような対象物に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器であって、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供することが可能な複数の検出器と、(c)超音波放射エネルギーを放出し、受け取るように、前記複数の超音波放射源および前記複数の放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記複数の超音波放射エネルギー検出器に結合され、前記複数の検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるように構成されたデバイスと を備える装置。
〈実施形態例40〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で放射エネルギーを放出するように、かつ前記ボリュームによって散乱された放射エネルギーを受け取るように適合された複数のデバイスであって、そのような対象物を超音波照射するように配置され、受け取った放射エネルギーに対応するデータを提供することが可能な複数のデバイスと、 (b)前記複数のデバイスを制御する手段と、(c)前記複数のデバイスに結合され、前記複数のデバイスによって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるように構成された計算デバイスと を備える装置。
〈実施形態例41〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で超音波放射エネルギーを放出するように、かつ前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取るように適合された複数のデバイスであって、そのような対象物を超音波照射するように配置され、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供することが可能な複数のデバイスと、 (b)前記複数のデバイスを制御する手段と、(c)前記複数のデバイスに結合され、前記複数のデバイスによって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるように構成された計算デバイスと を備える装置。
〈実施形態例42〉 人の胸部内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための装置であって、 (a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で超音波放射エネルギーを放出するように適合された複数の超音波放射源であって、そのような対象物を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取るようにそのような対象物に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器であって、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供する複数の超音波放射エネルギー検出器と、(c)超音波放射エネルギーを放出し、受け取るように、前記複数の超音波放射源および前記複数の超音波放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記複数の超音波放射エネルギー検出器に結合され、前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるように構成されたデバイスと を備える装置。
〈実施形態例43〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で放射エネルギーを放出するように適合された放射源であって、そのような対象物に放射するように配置された放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された放射エネルギーを受け取るようにそのような対象物に対して配置された少なくとも5000個の放射エネルギー検出器であって、受け取られた放射エネルギーに対応するデータを提供する複数の検出器と、(c)放射エネルギーを放出し、受け取るために、前記放射源および前記少なくとも5000個の放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記少なくとも5000個の放射エネルギー検出器に結合され、前記少なくとも5000個の放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるように構成されたデバイスと を備える装置。
〈実施形態例44〉 人または動物の組織内部の癌を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で超音波放射エネルギーを放出するように適合された複数の超音波放射源であって、そのような人または動物の組織を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取るようにそのような人または動物の組織に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器であって、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供する複数の超音波放射エネルギー検出器と、(c)超音波放射エネルギーを放出し、受け取るように、前記複数の超音波放射源および前記複数の超音波放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記複数の超音波放射エネルギー検出器に結合され、前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような癌を検出し、特徴付けるように構成されたデバイスと を備える装置。
〈実施形態例45〉 人または動物の組織内部の癌を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で超音波放射エネルギーを放出するように適合された複数の超音波放射源であって、そのような人または動物の組織を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取るようにそのような人または動物の組織に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器であって、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供する複数の超音波放射エネルギー検出器と、(c)超音波放射エネルギーを放出し、受け取るために、前記複数の超音波放射源および前記複数の超音波放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記複数の超音波放射エネルギー検出器に結合され、前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような癌を検出し、特徴付けるように構成されたデバイスと を備える装置。
〈実施形態例46〉 人または動物の組織内部の癌を検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で超音波放射エネルギーを放出するように適合された複数の超音波放射源であって、そのような人または動物の組織を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取るようにそのような人または動物の組織に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器であって、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供する複数の超音波放射エネルギー検出器と、(c)超音波放射エネルギーを放出し、受け取るために、前記複数の超音波放射源および前記複数の超音波放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記複数の超音波放射エネルギー検出器に結合され、前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような癌を検出し、特徴付けるように構成されたニューラル・ネットとを備える装置。
〈実施形態例47〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための方法であって、 (a)そのような対象物を照射するように配置された放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数での放射エネルギーによって、調査中の対象物内部のボリュームを照射するステップと、(b)そのような対象物に対して配置される複数の放射エネルギー検出器を使用して、対象物内部の前記ボリュームによって散乱された放射エネルギーを受け取り、受け取られた放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数の検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるステップと を含む方法。
〈実施形態例48〉 前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付ける前記ステップが、エキスパート・システムを使用することによって実施される実施形態例47に記載の方法。
〈実施形態例49〉 前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付ける前記ステップが、ニューラル・ネットを使用することによって実施される実施形態例47に記載の方法。
〈実施形態例50〉 前記複数の検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築する前記ステップが、(a)前記データに基づいて前記調査中の対象物の3次元形状を推定するサブステップと、(b)前記3次元形状に基づいて、かつ少なくとも1つの生理学的特徴から導出される生理学的データに基づいて、前記調査中の対象物の推定多次元フィールド・レンダリングを構築するサブステップと、(c)前記調査中の対象物の前記推定多次元フィールド・レンダリングによって生成されることになる推定放射エネルギーデータを計算するサブステップと、(d)前記データと前記推定放射エネルギーデータの差をノイズの所定のレベルに対して試験するサブステップと、(e)前記調査中の対象物の新たな推定多次元フィールド・レンダリングを計算するために、前記生理学的データを調節するサブステップと、(f)前記データと前記推定放射エネルギーデータの差が、ノイズの所定のレベルよりも低くなるまで、サブステップ(c)と(e)を反復するサブステップとを含む実施形態例47に記載の方法。
〈実施形態例51〉 前記放射エネルギーが超音波放射エネルギーである実施形態例47に記載の方法。
〈実施形態例52〉 前記調査中の対象物が、複数の動物または人の組織である実施形態例47に記載の方法。
〈実施形態例53〉 前記複数の動物または人の組織が人の胸部である実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例54〉 前記複数の動物または人の組織が人の前立腺である実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例55〉 前記複数の動物または人の組織が人の肺である実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例56〉 前記複数の動物または人の組織が人の消化管の1セクションである実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例57〉 前記複数の動物または人の組織が人の肝臓である実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例58〉 前記多次元フィールド・レンダリングが、前記複数の動物または人の組織によって占有される複数のボリューム要素に関する音の速さおよび吸音を備える実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例59〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて前記複数の動物または人の組織を分類するステップを含む実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例60〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて前記複数の動物または人の組織内の閉じたボリュームを識別するステップを含む実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例61〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて前記閉じたボリュームの準フラクタル次元を決定するステップを含む実施形態例60に記載の方法。
〈実施形態例62〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて前記複数の動物または人の組織内の血管形成を識別するステップを含む実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例63〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて前記複数の動物または人の組織に接触するように振動源を適用するステップを含む実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例64〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて前記複数の組織内のマイクロ石灰化を識別するステップを含む実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例65〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて前記複数の組織の電気インピーダンスを識別するステップを含む実施形態例52に記載の方法。
〈実施形態例66〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングを格納するステップを含む実施形態例47に記載の方法。
〈実施形態例67〉 前記多次元フィールド・レンダリングを格納する前記ステップが、損失のない圧縮によって実施される実施形態例66に記載の方法。
〈実施形態例68〉 さらに、前記多次元フィールド・レンダリングを、前記調査中の対象物の先に格納されている多次元フィールド・レンダリングと比較するステップを含む実施形態例47に記載の方法。
〈実施形態例69〉前記多次元フィールド・レンダリングを、前記調査中の対象物の先に格納されている多次元フィールド・レンダリングと比較する前記ステップが、前記先に格納された多次元フィールド・レンダリングを前記多次元フィールド・レンダリングにモーフィングするサブステップを含む実施形態例68に記載の方法。
〈実施形態例70〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような対象物を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数の超音波放射エネルギーによって、調査中の対象物内部のボリュームを超音波照射するステップと、(b)そのような対象物に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器を使用して、対象物内部の前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取り、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるステップ とを含む方法。
〈実施形態例71〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような対象物を照射するように配置された複数のデバイスを使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数での放射エネルギーによって、調査中の対象物内部のボリュームを照射するステップと、(b)そのような対象物に対して配置された複数のデバイスを使用して、対象物内部の前記ボリュームによって散乱された放射エネルギーを受け取り、受け取られた放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数のデバイスによって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるステップと を含む方法。
〈実施形態例72〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような対象物を照射するように配置された放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数の放射エネルギーによって、調査中の対象物内部のボリュームを照射するステップと、(b)そのような対象物に対して配置された少なくとも5000個の放射エネルギー検出器を使用して、対象物内部の前記ボリュームによって散乱された放射エネルギーを受け取り、受け取られた放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記少なくとも5000個の放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるステップと を含む方法。
〈実施形態例73〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような対象物を超音波照射するように配置された複数の超音波デバイスを使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数の超音波放射エネルギーによって、調査中の対象物内部のボリュームを超音波照射するステップと、(b)そのような対象物に対して配置された複数の超音波デバイスを使用して、対象物内部の前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取り、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数の超音波デバイスによって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるステップ とを含む方法。
〈実施形態例74〉 人の胸部内部の1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような人の胸部を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数での超音波放射エネルギーによって、人の胸部内部のボリュームを超音波照射するステップと、(b)そのような人の胸部に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器を使用して、人の胸部内部の前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取り、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるステップ とを含む方法。
〈実施形態例75〉 人または動物の組織内部の癌を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような人または動物の組織を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数での超音波放射エネルギーによって、人または動物の組織内部のボリュームを超音波照射するステップと、(b)そのような人または動物の組織に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器を使用して、人または動物の組織内部の前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取り、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、 (c)前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、 (d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内部のそのような癌を検出し、特徴付けるステップとを含む方法。
〈実施形態例76〉 人または動物の組織内部の癌を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような人または動物の組織を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数での超音波放射エネルギーによって、人または動物の組織内部のボリュームを超音波照射するステップと、(b)そのような人または動物の組織に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器を使用して、人または動物の組織内部の前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取り、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを分析するためにエキスパート・システムを使用して、前記ボリューム内部のそのような癌を検出し、特徴付けるステップ とを含む方法。
〈実施形態例77〉 人または動物の組織内部の癌を検出し、特徴付けるための方法であって、(a)そのような人または動物の組織を超音波照射するように配置された複数の超音波放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数での超音波放射エネルギーによって、人または動物の組織内部のボリュームを超音波照射するステップと、 (b)そのような人または動物の組織に対して配置された複数の超音波放射エネルギー検出器を使用して、人または動物の組織内部の前記ボリュームによって散乱された超音波放射エネルギーを受け取り、受け取られた超音波放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数の超音波放射エネルギー検出器によって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを分析するためにニューラル・ネットを使用して、前記ボリューム内部のそのような癌を検出し、特徴付けるステップ とを含む方法。
〈実施形態例78〉調査中の対象物内部の1つまたは複数の特異なフィーチャを検出し、特徴付けるための装置であって、(a)そのような対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数で放射エネルギーを放出するように適合された放射源であって、そのような対象物に放射するように配置された放射源と、(b)前記ボリュームによって散乱された放射エネルギーを受け取るようにそのような対象物に関連づけて配置された複数の放射エネルギー検出器であって、受け取られた放射エネルギーに対応するデータを提供する複数の検出器と、(c)放射エネルギーを放出し、受け取るために、前記放射源および前記複数の放射エネルギー検出器を制御する手段と、(d)前記複数の放射エネルギー検出器に結合され、前記複数の検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するように、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の特異なフィーチャを検出し、特徴付けるように構成されたデバイスとを備える装置。
〈実施形態例79〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の特異なフィーチャを検出し、特徴付けるための方法であって、 (a)そのような対象物の照射するように配置された放射源を使用して、所定の周波数範囲内で、または所定の周波数での放射エネルギーによって、調査中の対象物内部のボリュームを照射するステップと、(b)そのような対象物に対して配置された複数の放射エネルギー検出器を使用して、対象物内部の前記ボリュームによって散乱される放射エネルギーを受け取り、受け取られた放射エネルギーに対応するデータを提供するステップと、(c)前記複数の検出器によって提供されるデータを使用して、前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築するステップと、(d)前記ボリュームの前記多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の特異なフィーチャを検出し、特徴付けるステップと を含む方法。
〈実施形態例80〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の医療病理を破壊する方法であって、(a)調査中の対象物のボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築する、または検索するステップと、(b)前記多次元フィールド・レンダリングに基づいてそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるステップと、(c)そのような1つまたは複数の医療病理を破壊する、またはなくするために、高強度合焦放射エネルギーによって、そのような1つまたは複数の医療病理を照射するステップと を含む方法。
〈実施形態例81〉 調査中の対象物内部の1つまたは複数の特異なフィーチャを破壊する方法であって、(a)調査中の対象物のボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築する、または検索するステップと、(b)前記多次元フィールド・レンダリングに基づいてそのような1つまたは複数の特異なフィーチャを検出し、特徴付けるステップと、(b)そのような1つまたは複数の医療病理を破壊する、またはなくするために、高強度合焦放射エネルギーによって、そのような1つまたは複数の特異なフィーチャを照射するステップと を含む方法。
Claims (19)
- 胸部イメージング・デバイスの制御方法であって、
(a)人間の胸部に超音波照射可能なように配置された複数の超音波照射源を制御して、所定の周波数範囲内の超音波を人間の胸部内のボリュームに照射し、
(b)人間の胸部の少なくとも一部分の回りに配置された複数の超音波検出器を制御して、前記ボリュームによって散乱された超音波を受信するとともに該受信した超音波に対応するデータを提供し、
(c)前記複数の超音波検出器によって提供されたデータを使用して、多次元フィールド・レンダリングを構成し、
(d)前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを使用して、前記ボリューム内の医療病理を検出するとともに特徴付ける
ことを含む方法。 - 前記多次元フィールド・レンダリングが、複数の生体組織によって占められた複数のボリューム要素の音速度および吸音を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて、複数の生体組織内での閉じたボリュームを識別すること、
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて、閉じたボリューム内の準フラクタル次元を決定すること、
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - 前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて、前記胸部の脈管疾患を識別すること、
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - 前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて、複数の生体組織に接触する振動源を適用すること、
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - 前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて、前記胸部のマイクロ石灰化を識別すること、
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - 前記多次元フィールド・レンダリングに基づいて、前記胸部の電気インピーダンスを識別すること、
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - (a)対象物内部のボリュームに、所定の周波数範囲内で、超音波放射を行うように設けられた複数の放射源と、
(b)前記ボリュームによって散乱された超音波を受け取ることができるように、前記対象物の少なくとも一部の回りに配置された複数の超音波検出器であって、受け取られた超音波に対応するデータを提供することが可能な複数の検出器と、
(c)超音波を放出し、受け取るように、前記複数の超音波放射源および前記複数の超音波検出器を制御する手段と、
(d)前記複数の超音波検出器に結合され、前記複数の検出器によって提供されるデータを使用して前記ボリュームの多次元フィールド・レンダリングを構築し、かつ前記ボリューム内部のそのような1つまたは複数の医療病理を検出し、特徴付けるように構成されたデバイスと
を備える装置。 - 前記複数の放射源が複数の超音波源であり、前記複数の放射エネルギー検出器が複数の超音波検出器である請求項9に記載の装置。
- 前記複数の超音波源および前記複数の超音波検出器が、1つの超音波源および1つの超音波検出器として両方に使用される少なくとも1つのデバイスを含む請求項10に記載の装置。
- 前記複数の放射エネルギー検出器が、シリコン・マイクロ電子機械システム検出器である請求項10に記載の装置。
- 前記複数の放射エネルギー検出器が、圧電検出器である請求項10に記載の装置。
- 前記複数の放射エネルギー検出器が、変形可能誘電体検出器である請求項10に記載の装置。
- 前記複数の放射源が、同一の位相の放射エネルギーを生成する請求項9に記載の装置。
- 前記複数の放射源が、異なる位相の放射エネルギーを生成する請求項9に記載の装置。
- 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、長円体アレイとして構成された請求項9に記載の装置。
- 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、半球体アレイとして構成された請求項10に記載の装置。
- 前記複数の放射源および前記複数の放射エネルギー検出器が、円筒形アレイとして構成された請求項10に記載の装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US7878898P | 1998-03-20 | 1998-03-20 | |
US60/078,788 | 1998-03-20 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000536290A Division JP4435416B2 (ja) | 1998-03-20 | 1999-03-19 | 病理組織の多次元検出および特徴付け |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2010029679A true JP2010029679A (ja) | 2010-02-12 |
JP4719292B2 JP4719292B2 (ja) | 2011-07-06 |
Family
ID=22146237
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000536290A Expired - Lifetime JP4435416B2 (ja) | 1998-03-20 | 1999-03-19 | 病理組織の多次元検出および特徴付け |
JP2009223314A Expired - Lifetime JP4719292B2 (ja) | 1998-03-20 | 2009-09-28 | 病理組織の多次元検出装置とその方法 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000536290A Expired - Lifetime JP4435416B2 (ja) | 1998-03-20 | 1999-03-19 | 病理組織の多次元検出および特徴付け |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP1063920B1 (ja) |
JP (2) | JP4435416B2 (ja) |
AT (1) | ATE346547T1 (ja) |
AU (1) | AU3102199A (ja) |
CA (1) | CA2324602C (ja) |
DE (1) | DE69934215T2 (ja) |
WO (1) | WO1999047046A1 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013115422A1 (ko) * | 2012-02-02 | 2013-08-08 | 부산대학교 산학협력단 | 디지털 이미지의 다중 프랙탈 분석을 이용한 대상체 검출방법 |
JP2018501940A (ja) * | 2015-01-15 | 2018-01-25 | ハーリング、ロドニー | 拡散音響共焦点撮像装置 |
JP2020062340A (ja) * | 2018-10-19 | 2020-04-23 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6385474B1 (en) * | 1999-03-19 | 2002-05-07 | Barbara Ann Karmanos Cancer Institute | Method and apparatus for high-resolution detection and characterization of medical pathologies |
US7744537B2 (en) | 2001-08-20 | 2010-06-29 | Japan Science And Technology Agency | Ultrasonic method and system for characterizing arterial tissue using known elasticity data |
EP1551303A4 (en) | 2002-05-16 | 2009-03-18 | Karmanos B A Cancer Inst | COMBINED DIAGNOSTIC METHOD AND SYSTEM AND ULTRASONIC TREATMENT SYSTEM INCLUDING NON-INVASIVE THERMOMETRY, CONTROL AND AUTOMATION OF ABLATION |
DE102005039189B4 (de) * | 2005-08-18 | 2010-09-09 | Siemens Ag | Bildauswertungsverfahren für zweidimensionale Projektionsbilder und hiermit korrespondierende Gegenstände |
JP4981336B2 (ja) * | 2006-03-08 | 2012-07-18 | オリンパスメディカルシステムズ株式会社 | 医療用画像処理装置及び医療用画像処理方法 |
US8870771B2 (en) | 2007-05-04 | 2014-10-28 | Barbara Ann Karmanos Cancer Institute | Method and apparatus for categorizing breast density and assessing cancer risk utilizing acoustic parameters |
US10201324B2 (en) | 2007-05-04 | 2019-02-12 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Patient interface system |
US8376947B2 (en) * | 2008-03-26 | 2013-02-19 | Bioquantetics, Inc. | Application of image-based dynamic ultrasound spectrography (IDUS) in detection and localization of breast microcalcifcation |
US8444564B2 (en) * | 2009-02-02 | 2013-05-21 | Jointvue, Llc | Noninvasive diagnostic system |
DE102010014795A1 (de) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, 81671 | Vorrichtung und Verfahren zur Detektion und Lokalisierung von invasiven Fremdkörpern |
WO2011100691A1 (en) | 2010-02-12 | 2011-08-18 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method of characterizing the pathological response of tissue to a treatmant plan |
US8876716B2 (en) | 2010-02-12 | 2014-11-04 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method of characterizing breast tissue using muliple ultrasound renderings |
JP5756812B2 (ja) * | 2010-11-25 | 2015-07-29 | 株式会社日立メディコ | 超音波動画像処理方法、装置、およびプログラム |
AU2012326218B2 (en) | 2011-10-17 | 2017-03-09 | Butterfly Network, Inc. | Transmissive imaging and related apparatus and methods |
US9763641B2 (en) | 2012-08-30 | 2017-09-19 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method and system for imaging a volume of tissue with tissue boundary detection |
US10123770B2 (en) | 2013-03-13 | 2018-11-13 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Patient support system |
US9667889B2 (en) | 2013-04-03 | 2017-05-30 | Butterfly Network, Inc. | Portable electronic devices with integrated imaging capabilities |
US10143443B2 (en) | 2014-05-05 | 2018-12-04 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method for representing tissue stiffness |
US10743837B2 (en) | 2014-08-04 | 2020-08-18 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Ultrasound waveform tomography method and system |
US10285667B2 (en) | 2014-08-05 | 2019-05-14 | Delphinus Medical Technologies, Inc. | Method for generating an enhanced image of a volume of tissue |
US9965863B2 (en) * | 2016-08-26 | 2018-05-08 | Elekta, Inc. | System and methods for image segmentation using convolutional neural network |
EP3548884A4 (en) * | 2016-11-29 | 2020-11-18 | Washington University | PANORAMIC PHOTO-ACOUSTIC SINGLE PULSE COMPUTER TOMOGRAPHY (SIP-PACT) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5334387A (en) * | 1976-08-20 | 1978-03-30 | Gen Electric | Ultrasonic scanner |
JPS598947A (ja) * | 1982-06-30 | 1984-01-18 | シ−メンス・アクチエンゲゼルシヤフト | 超音波トモグラフイ装置 |
JPS60190853A (ja) * | 1984-03-10 | 1985-09-28 | Yoshinori Hayakawa | 超音波測定装置 |
JPH05237108A (ja) * | 1992-02-27 | 1993-09-17 | Shimadzu Corp | 超音波透過検査装置 |
JPH0898836A (ja) * | 1994-09-14 | 1996-04-16 | Siemens Ag | 音波伝搬時間の表示方法および表示装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4855911A (en) * | 1987-11-16 | 1989-08-08 | Massachusetts Institute Of Technology | Ultrasonic tissue characterization |
US4941474A (en) * | 1988-07-01 | 1990-07-17 | Massachusetts Institute Of Technology | Multivariable analysis of bone condition |
US5003979A (en) * | 1989-02-21 | 1991-04-02 | University Of Virginia | System and method for the noninvasive identification and display of breast lesions and the like |
US5260871A (en) * | 1991-07-31 | 1993-11-09 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Method and apparatus for diagnosis of breast tumors |
US5365429A (en) * | 1993-01-11 | 1994-11-15 | North American Philips Corporation | Computer detection of microcalcifications in mammograms |
-
1999
- 1999-03-19 DE DE69934215T patent/DE69934215T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1999-03-19 EP EP99912707A patent/EP1063920B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-03-19 JP JP2000536290A patent/JP4435416B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 1999-03-19 CA CA2324602A patent/CA2324602C/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-03-19 AU AU31021/99A patent/AU3102199A/en not_active Abandoned
- 1999-03-19 AT AT99912707T patent/ATE346547T1/de not_active IP Right Cessation
- 1999-03-19 WO PCT/US1999/006026 patent/WO1999047046A1/en active IP Right Grant
-
2009
- 2009-09-28 JP JP2009223314A patent/JP4719292B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5334387A (en) * | 1976-08-20 | 1978-03-30 | Gen Electric | Ultrasonic scanner |
JPS598947A (ja) * | 1982-06-30 | 1984-01-18 | シ−メンス・アクチエンゲゼルシヤフト | 超音波トモグラフイ装置 |
JPS60190853A (ja) * | 1984-03-10 | 1985-09-28 | Yoshinori Hayakawa | 超音波測定装置 |
JPH05237108A (ja) * | 1992-02-27 | 1993-09-17 | Shimadzu Corp | 超音波透過検査装置 |
JPH0898836A (ja) * | 1994-09-14 | 1996-04-16 | Siemens Ag | 音波伝搬時間の表示方法および表示装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013115422A1 (ko) * | 2012-02-02 | 2013-08-08 | 부산대학교 산학협력단 | 디지털 이미지의 다중 프랙탈 분석을 이용한 대상체 검출방법 |
JP2018501940A (ja) * | 2015-01-15 | 2018-01-25 | ハーリング、ロドニー | 拡散音響共焦点撮像装置 |
JP2020062340A (ja) * | 2018-10-19 | 2020-04-23 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
JP7325942B2 (ja) | 2018-10-19 | 2023-08-15 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO1999047046A1 (en) | 1999-09-23 |
JP2002506666A (ja) | 2002-03-05 |
DE69934215D1 (de) | 2007-01-11 |
ATE346547T1 (de) | 2006-12-15 |
EP1063920A1 (en) | 2001-01-03 |
DE69934215T2 (de) | 2007-10-25 |
JP4435416B2 (ja) | 2010-03-17 |
CA2324602C (en) | 2012-07-24 |
CA2324602A1 (en) | 1999-09-23 |
EP1063920B1 (en) | 2006-11-29 |
AU3102199A (en) | 1999-10-11 |
JP4719292B2 (ja) | 2011-07-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4719292B2 (ja) | 病理組織の多次元検出装置とその方法 | |
US6385474B1 (en) | Method and apparatus for high-resolution detection and characterization of medical pathologies | |
US20200113543A1 (en) | 3-D Ultrasound Imaging Device and Methods | |
Carr | Surface reconstruction in 3D medical imaging | |
US7374538B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for ultrasound measurements using receive mode parallel processing | |
US5836894A (en) | Apparatus for measuring mechanical parameters of the prostate and for imaging the prostate using such parameters | |
Stotzka et al. | Medical imaging by ultrasound computer tomography | |
CN109758178A (zh) | 超声成像中的机器辅助工作流 | |
WO2000004831A9 (en) | Synthetic structural imaging and volume estimation of biological tissue organs | |
JP2013519455A (ja) | 患者の組織を特徴づける方法 | |
JP2000126182A (ja) | 腫瘍診断方法 | |
JP6943138B2 (ja) | 医用画像処理装置 | |
KR102380167B1 (ko) | 단일 초음파 프로브를 이용한 정량적 이미징 방법 및 장치 | |
CN104470444B (zh) | 用于肺中的弹性成像的肺部超声技术 | |
EP1347708A2 (en) | Method and system for using breast ultrasound information to facilitate breast cancer screening | |
Filatova et al. | Determining sound speed in weak inclusions in the ultrasound tomography problem | |
Azhari et al. | Volumetric imaging with ultrasonic spiral CT | |
KR101851221B1 (ko) | 초음파 영상 장치 및 그 제어 방법 | |
McDermott | Electrical Impedance Spectroscopy with Multi-modal Tissue Discrimination for Ultrasound-Guided Targeted Biopsy | |
Natesan | Medical Image Processing Schemes for Cancer Detection: A Survey | |
Pereira | Automatic interpretation of point-of-care lung ultrasound | |
Jaganathan et al. | To Detect and Classify the Breast Cancer Using Ultrasonography with Freak Detection Technique | |
Pham et al. | Shadow effects in simulated ultrasound images derived from computed tomography images using a focused beam tracing model | |
Costa | Automated Deformable Registration of Breast Images: towards a software-assisted multimodal breast image reading | |
Bangalore Narasimha Prasad | Ultrasound Computed Tomography using Deep Learning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100202 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100511 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20100811 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20100816 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100913 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20101109 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110131 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20110308 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20110401 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140408 Year of fee payment: 3 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |