JP2009540413A - 検証エンジン、方法、データ処理システム(検証エンジン) - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 光学式文字認識システムによって発生される競合する画像識別に応答して実行される動作を決定するための動作確認エンジンであって、光学式文字認識システムから競合する画像識別を受信するための分析コンポーネントを含み、各画像識別が発生された信頼度値を有し、分析コンポーネントが、発生された信頼度値を分析して、受信した画像識別の各々間の識別競合を判定し、分析コンポーネントが、発生された競合を分析して、識別競合が所定の動作パラメータ範囲内に入るか否かを識別し、識別競合が範囲内のどこであるかに依存して、実行する動作を決定する。
【選択図】 図1
Description
Claims (30)
- 光学式文字認識システムによって発生される競合する画像識別に応答して実行される動作を決定するための検証エンジンであって、
前記光学式文字認識システムから前記競合する画像識別を受信するための分析コンポーネントを含み、各画像識別が発生された信頼度値を有し、
前記分析コンポーネントは、前記発生された信頼度値を分析して、前記受信した画像識別の識別競合を判定し、
前記分析コンポーネントは、前記発生された競合を分析して、前記識別競合が所定の動作パラメータ範囲内に入るか否かを識別し、前記識別競合が前記範囲内のどこであるかに依存して、実行する動作を決定する、
検証エンジン。 - 前記動作が、前記画像識別、前記発生された信頼度レベル、および前記判定された競合の各々を、検証のために人間のエージェントに送信することを含む、請求項1に記載の検証エンジン。
- 更に、前記分析コンポーネントが、動作検証のために人間のエージェントに送信するために、前記画像識別の各々の捕捉画像を受信する、請求項1または2に記載の検証エンジン。
- 前記動作が、前記分析コンポーネントに、前記識別競合がルールを適用することによって解決可能であるか否かを判定することを要求し、前記競合がルールの適用によって解決可能である場合、課金システムに通知を発生することを含む、請求項1に記載の検証エンジン。
- 前記分析コンポーネントが、競合する画像識別がないことを判定し、前記分析コンポーネントが課金システムに通知を発生する、請求項1に記載の検証エンジン。
- 画像の外観が車両の前方または後方のナンバープレートの画像を含む、前出の請求項のいずれかに記載の検証エンジン。
- 画像の画像がエンティティの識別標識を含む、前出の請求項のいずれかに記載の検証エンジン。
- 前記所定の動作パラメータ範囲が1組のルールによって規定され、各ルールが、信頼度値が収まることができる最小閾値を明示し、特定の最小および最大閾値内に収まる発生された信頼度レベルに依存して、実行する動作を決定する、前出の請求項のいずれかに記載の検証エンジン。
- 1つ以上のOCRエンジンから受信される画像識別および信頼度レベルを管理するための受信を更に含む、請求項1に記載の検証エンジン。
- 前記受信コンポーネントが、前記画像識別を所定の時間量だけキュー上に記憶して、処理のために同じエンティティに関連した更に別の画像識別を待つことを含む、請求項8に記載の検証エンジン。
- 前記分析コンポーネントがOCRエンジンから変換画像データを更に受信する、請求項1に記載の検証エンジン。
- 前記分析コンポーネントが、前記変換画像データおよび前記発生された信頼度値を分析して、前記変換画像データが例外領域内に収まるか否か、およびそのために更に別の動作を実行するべきであるか否かを判定する、請求項10に記載の検証エンジン。
- 車両渋滞環境において用いるように適合される、前出の請求項のいずれかに記載の検証エンジン。
- 前記検証エンジンが、複数のOCRエンジンから画像識別、画像、および信頼度値を受信するために動作可能である、前出の請求項のいずれかに記載の検証エンジン。
- 光学式文字認識システムによって発生される競合する画像識別に応答して実行される動作を決定するための方法であって、
前記光学式文字認識システムから前記競合する画像識別を受信するステップであって、各画像識別が発生された信頼度値を有する、ステップと、
前記発生された信頼度値を分析して、前記受信した画像識別の各々間の識別競合を判定するステップと、
前記発生された競合を分析して、前記識別競合が所定の動作パラメータ範囲内に入るか否かを識別し、前記識別競合が前記範囲内のどこであるかに依存して、実行する動作を決定するステップと、
を含む、方法。 - 前記動作が、前記画像識別、前記発生された信頼度レベル、および前記判定された競合の各々を、検証のために人間のエージェントに送信することを含む、請求項15に記載の方法。
- 更に、動作検証のために人間のエージェントに送信するために、前記画像識別の各々の捕捉画像を受信する、請求項15または16に記載の方法。
- 前記動作が、分析コンポーネントに、前記識別競合がルールを適用することによって解決可能であるか否かを判定することを要求し、前記競合がルールの適用によって解決可能である場合、課金システムに通知を発生することを含む、請求項17に記載の方法。
- 比較するステップが、競合する画像識別がないことを判定することを含み、分析コンポーネントが課金システムに通知を発生する、請求項15に記載の方法。
- 画像の外観が車両の前方または後方のナンバープレートの画像を含む、前出の請求項のいずれかに記載の方法。
- 画像の画像がエンティティの識別標識を含む、前出の請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記所定の動作パラメータ範囲が1組のルールによって規定され、各ルールが、信頼度値が収まることができる最小閾値を明示し、特定の最小および最大閾値内に収まる発生された信頼度レベルに依存して、実行する動作を決定する、前出の請求項のいずれかに記載の方法。
- 1つ以上のOCRエンジンから受信される画像識別および信頼度レベルを管理するためのステップを更に含む、請求項16に記載の方法。
- 前記管理するステップが、前記画像識別を所定の時間量だけキュー上に記憶して、処理のために同じエンティティに関連した更に別の画像識別を待つことを含む、請求項23に記載の方法。
- OCRエンジンから変換画像データを受信することを更に含む、請求項15に記載の方法。
- 前記受信するステップが、前記変換画像データおよび前記発生された信頼度値を分析して、前記変換画像データが例外領域内に収まるか否か、およびそのために更に別の動作を実行するべきであるか否かを判定する、請求項25に記載の方法。
- 車両渋滞環境において用いるように適合される、前出の請求項のいずれかに記載の方法。
- 検証エンジンが、複数のOCRエンジンから画像識別、画像、および信頼度値を受信するために動作可能である、前出の請求項のいずれかに記載の方法。
- 光学式文字認識システムによって発生される競合する画像識別に応答して実行される動作を決定するためのデータ処理システムであって、請求項15から29に記載の発明を実行するために適合された、中央演算処理装置とメモリ・デバイスとストレージ・デバイスとを含む、データ処理システム。
- デジタル・コンピュータの内部メモリにロードすることができるコンピュータ・プログラムであって、コンピュータ上で動作されると、請求項15から29に記載の発明を実施するように実行するためのソフトウェア・コード部分を含む、コンピュータ・プログラム。
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