JP2009525514A - データおよび情報を獲得、分析、マイニングするシステムならびに方法 - Google Patents

データおよび情報を獲得、分析、マイニングするシステムならびに方法 Download PDF

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Abstract

【課題】目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を提供する。
【解決手段】目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法は、目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、生のデータの集合にデータマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、マイニングされたデータにユーザーインターフェースを適用して、目的の情報を視覚化することを達成する過程と、による。
【選択図】図１

Description

開示の内容
〔発明の分野〕
本発明は、目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、および、マイニングする方法に関する。
〔発明の背景〕
データの獲得、処理、および、マイニングは、人による大量の入力を伴う主として手作業の手順のままである。さまざまな側面が、自動化されてきたが、全体のプロセスは、いまだに一体化されておらず、検索者がデータおよび情報に関して、獲得、分析、マイニングし、かつ、結論に達する、ために、一つの一体化されたシステムを用いることができるようにはなっていない。グーグル（Google）、ダイアログ（Dialog）、パブメッド（PubMed）、のような、検索エンジン付きのデータベースが、利用可能である。各データベースは、検索に関する異なる規則と、異なる「ワイルドカード」の使用法と、シソーラスのような異なる資源と、を有している。すべてのデータベースは、生のデータの集合を獲得し、その生のデータの集合は、直接的な人との対話を介して、または、オムニビズ（OmniViz）のようなツールを介して、分析されなければならない。米国特許第６，０７０，１３３号、同第６，４８４，１６８号、同第６，６６５，６６１号、同第６，７１８，３３６号、同第６，７７２，１７０号、同第６，８９８５３０号、および、同第６，９４０，５０９号、が参照される。しかし、これらのツールは、複雑で、通常の検索者には入手できない数学およびコンピュータプログラミングの理解度を要する。さらに、各ツールは、なお高度な数学およびコンピュータ技術の知識を別様に必要とするデータを分析する。さらに、各ツールは、専有のインターフェース（proprietary interface）を介して、シソーラスまたは検索基準のような一般的な概念を用いる。さまざまなツールからの検索結果を比較および対照することができる値を仮定すると、同一の検索用語、同一のシソーラス、などを用いて検索が行われることが、特に重要である。専有のインターフェースは、現在のところ、異なるツールが、共通のインターフェース、データ、および、類義語、を用いることを妨げている。手動による手段を用いて、たとえこれらのツールが組み合わされて用いられたとしても、その結果生じるデータの分類は、回答より多くの質問を必要とする場合がある。マイニングされたデータの分析の生成、そのデータに関する報告および意見の提示、は、なお、集中的な人の努力を必要とする。データベースのような供給源からのデータの取得、何が目的のもの（of interest）であるかを判定するためのデータの分類、マイニングされたデータの分析、のプロセスの複雑さは、時間の浪費を導く。さらに、ツール間の検索の一貫性を確実にするために必要とされる手作業による過程は、得られた結果の完璧さに関する不安と、市場の企業での非能率性とを導く。
〔発明の概要〕
本発明は、目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を包含し、その方法は、目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、生のデータの集合にデータマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、マイニングされたデータにユーザーインターフェースを適用して、目的の情報の視覚化を達成する過程と、によるものである。
本発明は、その方法を実行するためにプログラムされたコンピュータを用いて装置もしくは装置の組み合わせでの、または装置もしくは装置の組み合わせへの、その方法の使用、その方法を実行するための説明書を含む物品、その方法を実行し、それによる結果を提供することによって事業を行う方法、その方法を実行するシステム、ならびに、それらの使用、物品、方法、および、システムから生み出された報告、をもさらに包含する。
〔発明の詳細な説明〕
本発明は、目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を包含し、その方法は、目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、生のデータの集合にデータマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、マイニングされたデータにユーザーインターフェースを適用して、目的の情報の視覚化を達成する過程と、によるものである。
本発明は、その方法を実行するためにプログラムされたコンピュータを用いて装置もしくは装置の組み合わせでの、または装置もしくは装置の組み合わせへの、その方法の使用、その方法を実行するための説明書を含む物品、その方法を実行し、それによる結果を提供することによって事業を行う方法、その方法を実行するためのシステム、および、それらの使用、物品、方法、および、システムによって生み出された報告（図１３〜図１４）、をさらに含む。
本発明の方法は、オプションとして、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、マイニングされたデータに適用する過程を、さらに含むことができる。好ましくは、データ同期化マイニングツールは、マイニングされたデータを主題別配列（topicality）に基づいてクラスター化し（図９〜図１２）、以下に限定されないが、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル（modified molecular model）、または、ばねモデル、を含む当該分野で知られた任意のモデルを用い、そして、主要な検索用語の潜在導関数（latent derivatives）を生み出す。潜在導関数は、例えば、主要な検索用語が、アスピリンおよび痛みの場合には、頭痛に関するデータが生成された結果である。データ同期化マイニングツールは、ペン・アスペクト（Penn Aspect）（ホフマン、ティー、確率的潜在意味解析：Hofmann, T. Probabilistic latent Semantic Analysis、人工知能での不確実性についての第１５回会議の会報（ユー・エイ・アイ’９９）：Proceedings of the Fifteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI'99), http;//www.cs.brown.edu/~th/papers/Hofmann-UAI99.pdf, 米国特許出願公開第２００２／０１０７８５３号（US20020107853）;および米国特許出願公開第２００６／０２４２１１８号（US20060242118））のような当該分野で知られた任意の確率的潜在意味解析であってよい。
目的の情報は、以下に限定されないが、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、を含む、当該分野で知られた任意のデータ供給源において見出されうる。データベースは、公共利用可能なデータベース、または、内部データベース、であってよい。データベースの例には、以下に限定されないが、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（Micropatent）（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（Dialog）（商標）、メドライン（Medline）（商標）、パブメド（PubMed）（商標）、グーグル（Google）（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ（Crisp）、レクシス／ネクシス（Lexis/Nexis）（商標）、および、ウエストロー（Westlaw）（商標）、が含まれる。
データマイニングツールは、以下に限定されないが、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列、を含む、当該分野で知られた任意のツールであってよい。自然言語プロセッサは、例えば、オムニビズ（OmniViz）またはＭＩＴツールセット、であってよい。ユーザーインターフェースは、以下に限定されないが、サブルーチンを含むコンピュータコード、を含む、当該分野で知られた任意のインターフェースでありうる。そのプロセスが図１〜図６に示されていて、視覚化が図７および図８に示されている。
本発明の方法のサブルーチンは、複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合して、各検索に対してどのツールを用いるかを利用者に選択させること、複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合して、各検索に対してどのデータ供給源を用いるかを利用者に選択させること、すべてのシソーラスを同じ画面上に統合して、各検索に対してどのシソーラスを用いるかを利用者に選択させること、実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴（electronic history）を維持し、利用者が利用者自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するためにその活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、のうちの少なくとも一つを提供する。共通のシソーラスは、各用語カテゴリーに対して維持されることができ、共通のシソーラスを各用語カテゴリーに対して維持するなどして、各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする。カテゴリーは、以下に限定されないが、社名、病状、および、ヒト遺伝子、を含む、当該分野で知られた任意のカテゴリーであってよい。この翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしに、すべてのツールにわたって用いられることを可能にする。
本発明は、人およびコンピュータのインターフェースによって、データを獲得し、マイニングし、分析する方法およびシステムを提供し、その人およびコンピュータのインターフェースは、現在のシステムでは利用することができない利益を提供する、効率がよく対費用効果の高い方法において人の専門的知識を強化する。コンピュータは、いかに洗練されているといえども、現在のところ、人の心を読んで人が何を考えているかを言い当てることはできない。それとは逆に、極わずかな人は、自分の考えをコンピュータが必要とするピンポイントの正確さと完全さで検索用の単語／句／発想に効率良く翻訳できる。本発明は、これら２つの専門的知識分野の間の結びつきを提供する。
本発明は、以下の利益を提供する。
・利用者に、市販されている、かつ／または、内部で開発された、データ分析ツールの選択権を与える。
・利用者に、特許、専有の実験装置からの出力、ＯＣＤ器具からのデータ、など、のような、マイニングのためのデータ供給源の選択権を与える。
・すべてのデータマイニングツールは用語・類義語の使用に大きく依存しているので、本発明は、利用者間の用語シソーラスを保持するための簡単なインターフェースを提供する。本発明は、共通のシソーラスを、そのシソーラスがワイルドカードシステムのアプリケーション／ツールのいずれでも働くように、変更する。したがって、各シソーラスは、任意のマイニングツールと共に用いられるように強化され、すなわち、各シソーラスは同期化される。この結果、改良されたマイニング結果が得られる。
・利用者が、これらのツールのうちいずれか、またはすべてを、任意の組み合わせで、シソーラスの任意の組み合わせと共に、これらのデータのいずれかに対して、用いることができるようにする。これによって、利用者は、異なるツールによる結果の迅速な比較／対照を行う能力を提供され、傾向および相違を特定する能力を提供される。検索結果は、共通の、同期化された検索／シソーラスの組み合わせを用いたツールに由来しているので、検索結果は、検索者がこれらの組み合わせの結果に対して持つ信頼を大きく改善する。
・利用者が、先の検索、他の利用者によって（他の話題によって）実行された先の検索に対する検索、など、を保持する能力を与えられる。
・検索結果の変化を追跡し、利用者が検索用語に対して「ウオッチプロセス（watch processes）」を始動できるようにする。たとえば、利用者が単語「狼瘡」に対する検索を始動すると、利用者は、この単語を含む文献がわれわれのデータベース中に現れたときはいつでも通報される（電子メールまたは他の電子的手段を介して）。その場合、そのデータは、再処理され、再評価される場合がある。
・ビジネスインテリジェンスを実行する能力を提供する。
〔参照文献〕
Figure 2009525514
〔実施の態様〕
この発明の具体的な実施態様は以下の通りである。
（１）目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法において、
ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
を具備する、方法。
（２）実施態様（１）に記載の方法において、
前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
をさらに具備する、方法。
（３）実施態様（１）に記載の方法において、
前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
（４）実施態様（１）に記載の方法において、
前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
（５）実施態様（４）に記載の方法において、
前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
（６）実施態様（１）に記載の方法において、
前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
（７）実施態様（４）に記載の方法において、
前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
（８）実施態様（２）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
（９）実施態様（８）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、
Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
（１０）実施態様（８）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
（１１）実施態様（８）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
（１２）実施態様（１）に記載の方法において、
前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
（１３）実施態様（１２）に記載の方法において、
前記サブルーチンは、
ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
（１４）実施態様（１３）に記載の方法において、
前記ｃ）は、
各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
をさらに含む、方法。
（１５）実施態様（１４）に記載の方法において、
前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって類義語を評価することができるようにする、方法。
（１６）実施態様（１５）に記載の方法において、
前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
（１７）実施態様（１６）に記載の方法において、
前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
（１８）目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するようにプログラムされたコンピュータを含む装置において、
前記方法は、
ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
を具備する、装置。
（１９）実施態様（１８）に記載の方法において、
前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
をさらに具備する、方法。
（２０）実施態様（１８）に記載の方法において、
前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
（２１）実施態様（１８）に記載の方法において、
前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
（２２）実施態様（２１）に記載の方法において、
前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
（２３）実施態様（１８）に記載の方法において、
前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
（２４）実施態様（２３）に記載の方法において、
前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
（２５）実施態様（１９）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
（２６）実施態様（２５）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
（２７）実施態様（２５）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
（２８）実施態様（２５）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
（２９）実施態様（１８）に記載の方法において、
前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
（３０）実施態様（２９）に記載の方法において、
前記サブルーチンは、
ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
（３１）実施態様（３０）に記載の方法において、
前記ｃ）は、
各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
をさらに含む、方法。
（３２）実施態様（３１）に記載の方法において、
前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
（３３）実施態様（３２）に記載の方法において、
前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
（３４）実施態様（３３）に記載の方法において、
前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
（３５）目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するようにプログラムされた少なくとも一つのコンピュータを含む装置の組み合わせにおいて、
前記方法は、
ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
を具備する、装置の組み合わせ。
（３６）実施態様（３５）に記載の方法において、
前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
をさらに具備する、方法。
（３７）実施態様（３５）に記載の方法において、
前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
（３８）実施態様（３５）に記載の方法において、
前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
（３９）実施態様（３８）に記載の方法において、
前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
（４０）実施態様（３５）に記載の方法において、
前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
（４１）実施態様（４０）に記載の方法において、
前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
（４２）実施態様（３６）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
（４３）実施態様（３６）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
（４４）実施態様（４３）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
（４５）実施態様（４３）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
（４６）実施態様（３６）に記載の方法において、
前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
（４７）実施態様（４６）に記載の方法において、
前記サブルーチンは、
ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
（４８）実施態様（４６）に記載の方法において、
前記ｃ）は、
各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
をさらに含む、方法。
（４９）実施態様（４８）に記載の方法において、
前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
（５０）実施態様（４９）に記載の方法において、
前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
（５１）実施態様（５０）に記載の方法において、
前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
（５２）目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するための説明書を含む物品において、
前記方法は、
ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
を具備する、物品。
（５３）実施態様（５２）に記載の方法において、
前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
をさらに具備する、方法。
（５４）実施態様（５２）に記載の方法において、
前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
（５５）実施態様（５２）に記載の方法において、
前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
（５６）実施態様（５５）に記載の方法において、
前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
（５７）実施態様（５２）に記載の方法において、
前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
（５８）実施態様（５５）に記載の方法において、
前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
（５９）実施態様（５３）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
（６０）実施態様（５９）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
（６１）実施態様（５９）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
（６２）実施態様（５９）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
（６３）実施態様（５２）に記載の方法において、
前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
（６４）実施態様（６３）に記載の方法において、
前記サブルーチンは、
ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
（６５）実施態様（６４）に記載の方法において、
前記ｃ）は、
各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
をさらに含む、方法。
（６６）実施態様（６５）に記載の方法において、
前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
（６７）実施態様（６６）に記載の方法において、
前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
（６８）実施態様（６７）に記載の方法において、
前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
（６９）目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行することを含む事業を実施する方法において、
ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
を具備する、方法。
（７０）実施態様（６９）に記載の方法において、
前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
をさらに具備する、方法。
（７１）実施態様（６９）に記載の方法において、
前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
（７２）実施態様（６９）に記載の方法において、
前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
（７３）実施態様（７２）に記載の方法において、
前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
（７４）実施態様（６９）に記載の方法において、
前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
（７５）実施態様（７４）に記載の方法において、
前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
（７６）実施態様（７０）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
（７７）実施態様（７６）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
（７８）実施態様（７６）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
（７９）実施態様（７６）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
（８０）実施態様（６９）に記載の方法において、
前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
（８１）実施態様（８０）に記載の方法において、
前記サブルーチンは、
ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
（８２）実施態様（８１）に記載の方法において、
前記ｃ）は、
各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
をさらに含む、方法。
（８３）実施態様（８２）に記載の方法において、
前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
（８４）実施態様（８３）に記載の方法において、
前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
（８５）実施態様（８４）に記載の方法において、
前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
（８６）目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するシステムにおいて、
前記方法は、
ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
を具備する、システム。
（８７）実施態様（８６）に記載の方法において、
前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
をさらに具備する、方法。
（８８）実施態様（８６）に記載の方法において、
前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
（８９）実施態様（８６）に記載の方法において、
前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
（９０）実施態様（８９）に記載の方法において、
前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
（９１）実施態様（８６）に記載の方法において、
前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
（９２）実施態様（９１）に記載の方法において、
前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
（９３）実施態様（８７）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
（９４）実施態様（９３）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
（９５）実施態様（９３）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
（９６）実施態様（９３）に記載の方法において、
前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
（９７）実施態様（８６）に記載の方法において、
前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
（９８）実施態様（９７）に記載の方法において、
前記サブルーチンは、
ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
（９９）実施態様（９８）に記載の方法において、
前記ｃ）は、
各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
をさらに含む、方法。
（１００）実施態様（９９）に記載の方法において、
前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
（１０１）実施態様（１００）に記載の方法において、
前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
（１０２）実施態様（１００）に記載の方法において、
前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
（１０３）実施態様（１）〜実施態様（１０２）のいずれかに記載の発明によって生み出される、報告。
データマイニング段階を示す図である。 データベースからユーザーインターフェースへの情報の流れを示す図である。 典型的なデータ取り込み結果を示す図である。 データマイニングの結果を示す図である。 ワイルドカード高等検索の画面を示す図である。 ワイルドカード基本検索の画面を示す図である。 ワイルドカード基本分類／マイニングを示す図である。 マイニング分析ツールのワイルドカード選択の画面を示す図である。 話題が強調されたワイルドカードマイニングステップ１の画面を示す図である。 ワイルドカードマイニングステップ１の画面を示す図である。 主題別配列のないワイルドカードマイニングステップ２の画面を示す図である。 主題別配列のあるワイルドカードマイニングステップ２の画面を示す図である。 選択されたデータの集合中の文書を示すワイルドカードマイニングステップ３の画面を示す図である。 データの集合の次の検索用語を示すワイルドカードマイニングステップ３の画面を示す図である。

Claims (103)

  1. 目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法において、
    ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
    ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
    ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
    を具備する、方法。
  2. 請求項１に記載の方法において、
    前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
    をさらに具備する、方法。
  3. 請求項１に記載の方法において、
    前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
  4. 請求項１に記載の方法において、
    前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
  5. 請求項４に記載の方法において、
    前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
  6. 請求項１に記載の方法において、
    前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
  7. 請求項４に記載の方法において、
    前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
  8. 請求項２に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
  9. 請求項８に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
  10. 請求項８に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
  11. 請求項８に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
  12. 請求項１に記載の方法において、
    前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
  13. 請求項１２に記載の方法において、
    前記サブルーチンは、
    ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
    ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
    ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
    ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
    ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
    ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
    のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
  14. 請求項１３に記載の方法において、
    前記ｃ）は、
    各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
    各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
    をさらに含む、方法。
  15. 請求項１４に記載の方法において、
    前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって類義語を評価することができるようにする、方法。
  16. 請求項１５に記載の方法において、
    前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
  17. 請求項１６に記載の方法において、
    前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
  18. 目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するようにプログラムされたコンピュータを含む装置において、
    前記方法は、
    ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
    ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
    ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
    を具備する、装置。
  19. 請求項１８に記載の方法において、
    前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
    をさらに具備する、方法。
  20. 請求項１８に記載の方法において、
    前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
  21. 請求項１８に記載の方法において、
    前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
  22. 請求項２１に記載の方法において、
    前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
  23. 請求項１８に記載の方法において、
    前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
  24. 請求項２３に記載の方法において、
    前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
  25. 請求項１９に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
  26. 請求項２５に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
  27. 請求項２５に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
  28. 請求項２５に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
  29. 請求項１８に記載の方法において、
    前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
  30. 請求項２９に記載の方法において、
    前記サブルーチンは、
    ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
    ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
    ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
    ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
    ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
    ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
    のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
  31. 請求項３０に記載の方法において、
    前記ｃ）は、
    各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
    各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
    をさらに含む、方法。
  32. 請求項３１に記載の方法において、
    前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
  33. 請求項３２に記載の方法において、
    前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
  34. 請求項３３に記載の方法において、
    前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
  35. 目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するようにプログラムされた少なくとも一つのコンピュータを含む装置の組み合わせにおいて、
    前記方法は、
    ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
    ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
    ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
    を具備する、装置の組み合わせ。
  36. 請求項３５に記載の方法において、
    前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
    をさらに具備する、方法。
  37. 請求項３５に記載の方法において、
    前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
  38. 請求項３５に記載の方法において、
    前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
  39. 請求項３８に記載の方法において、
    前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
  40. 請求項３５に記載の方法において、
    前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
  41. 請求項４０に記載の方法において、
    前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
  42. 請求項３６に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
  43. 請求項３６に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
  44. 請求項４３に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
  45. 請求項４３に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
  46. 請求項３６に記載の方法において、
    前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
  47. 請求項４６に記載の方法において、
    前記サブルーチンは、
    ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
    ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
    ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
    ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
    ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
    ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
    のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
  48. 請求項４６に記載の方法において、
    前記ｃ）は、
    各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
    各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
    をさらに含む、方法。
  49. 請求項４８に記載の方法において、
    前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
  50. 請求項４９に記載の方法において、
    前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
  51. 請求項５０に記載の方法において、
    前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
  52. 目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するための説明書を含む物品において、
    前記方法は、
    ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
    ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
    ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
    を具備する、物品。
  53. 請求項５２に記載の方法において、
    前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
    をさらに具備する、方法。
  54. 請求項５２に記載の方法において、
    前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
  55. 請求項５２に記載の方法において、
    前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
  56. 請求項５５に記載の方法において、
    前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
  57. 請求項５２に記載の方法において、
    前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
  58. 請求項５５に記載の方法において、
    前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
  59. 請求項５３に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
  60. 請求項５９に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
  61. 請求項５９に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
  62. 請求項５９に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
  63. 請求項５２に記載の方法において、
    前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
  64. 請求項６３に記載の方法において、
    前記サブルーチンは、
    ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
    ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
    ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
    ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
    ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
    ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
    のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
  65. 請求項６４に記載の方法において、
    前記ｃ）は、
    各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
    各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
    をさらに含む、方法。
  66. 請求項６５に記載の方法において、
    前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
  67. 請求項６６に記載の方法において、
    前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
  68. 請求項６７に記載の方法において、
    前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
  69. 目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行することを含む事業を実施する方法において、
    ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
    ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
    ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
    を具備する、方法。
  70. 請求項６９に記載の方法において、
    前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
    をさらに具備する、方法。
  71. 請求項６９に記載の方法において、
    前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
  72. 請求項６９に記載の方法において、
    前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
  73. 請求項７２に記載の方法において、
    前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
  74. 請求項６９に記載の方法において、
    前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
  75. 請求項７４に記載の方法において、
    前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
  76. 請求項７０に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
  77. 請求項７６に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
  78. 請求項７６に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
  79. 請求項７６に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
  80. 請求項６９に記載の方法において、
    前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
  81. 請求項８０に記載の方法において、
    前記サブルーチンは、
    ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
    ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
    ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
    ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
    ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
    ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
    のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
  82. 請求項８１に記載の方法において、
    前記ｃ）は、
    各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
    各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
    をさらに含む、方法。
  83. 請求項８２に記載の方法において、
    前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
  84. 請求項８３に記載の方法において、
    前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
  85. 請求項８４に記載の方法において、
    前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
  86. 目的のデータおよび／または情報を獲得、分析、ならびに、マイニングする方法を実行するシステムにおいて、
    前記方法は、
    ａ）目的の情報を含むデータおよび／または情報を得るために、少なくとも一つの主要な検索用語を用いて、少なくとも一つのデータベースを検索して、生のデータの集合を得る過程と、
    ｂ）前記生のデータの集合に、データマイニングツールを適用して、マイニングされたデータを得る過程と、
    ｃ）前記マイニングされたデータに、ユーザーインターフェースを適用して、前記目的の情報の視覚化を達成する過程と、
    を具備する、システム。
  87. 請求項８６に記載の方法において、
    前記過程ｂ）で得られた前記マイニングされたデータに、少なくとも一つのデータ同期化マイニングツールを、オプションとして適用する過程、
    をさらに具備する、方法。
  88. 請求項８６に記載の方法において、
    前記目的の情報は、知的財産、文献、マイクロアレイパイプライン、患者データ、専有の実験装置からの出力、計測手段からのデータ、市場データ、人口調査データ、のうちの少なくとも一つを含む、方法。
  89. 請求項８６に記載の方法において、
    前記データベースは、公共利用可能なデータベース、または内部データベースである、方法。
  90. 請求項８９に記載の方法において、
    前記データベースは、米国特許商標庁データベース、世界知的所有権機関データベース、マイクロパテント（商標）、欧州特許庁データベース、ダイアログ（商標）、メドライン（商標）、パブメド（商標）、グーグル（商標）、内部システム、ＥＤＧＡＲ、ＦＤＡオレンジブック、クリスプ、レクシス／ネクシス（商標）、および、ウエストロー（商標）のうちの少なくとも一つから選択される、方法。
  91. 請求項８６に記載の方法において、
    前記データマイニングツールは、自然言語プロセッサ、および、ＳＱＬの取り込み、単純検索、または、同時生起行列を含む集合から選択される、方法。
  92. 請求項９１に記載の方法において、前記自然言語プロセッサは、オムニビズ、またはＭＩＴツールセット、を含む、方法。
  93. 請求項８７に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主題別配列に基づいて、前記マイニングされたデータをクラスター化する、方法。
  94. 請求項９３に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、Ｋ平均法、デカルト分析、改変分子モデル、または、ばねモデル、のうちの少なくとも一つを用いる、方法。
  95. 請求項９３に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、主要な検索用語の潜在導関数をさらに生み出す、方法。
  96. 請求項９３に記載の方法において、
    前記データ同期化マイニングツールは、確率的潜在意味解析である、方法。
  97. 請求項８６に記載の方法において、
    前記ユーザーインターフェースは、サブルーチンを含むコンピュータコードである、方法。
  98. 請求項９７に記載の方法において、
    前記サブルーチンは、
    ａ）複数のデータマイニングツールを一つのコンピュータ画面上に統合し、各検索に対してどのツールを使うかを利用者に選択させること、
    ｂ）複数のデータ供給源を一つのコンピュータ画面に統合し、各検索に対してどのデータ供給源を使うかを前記利用者に選択させること、
    ｃ）すべてのシソーラスを同じ画面上に統合し、各検索に対してどのシソーラスを使うかを前記利用者に選択させること、
    ｄ）実行されたすべての検索およびマイニングセッションの電子履歴を維持し、利用者が自分自身の履歴検索を再吟味できるようにすること、
    ｅ）他の利用者の検索を再吟味できるようにすること、ならびに、
    ｆ）活動のログを維持することであって、共通の活動領域を決定するために前記活動のログ自体がマイニングされうる、活動のログを維持すること、
    のうちの少なくとも一つを提供する、方法。
  99. 請求項９８に記載の方法において、
    前記ｃ）は、
    各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することと、
    各シソーラスを各ツールに適した形式に変換するために必要なすべての電子翻訳を実行することと、
    をさらに含む、方法。
  100. 請求項９９に記載の方法において、
    前記各用語カテゴリーに対して共通のシソーラスを保持することは、任意のツールと共に用いられることができるカテゴリーによって、類義語を評価することができるようにする、方法。
  101. 請求項１００に記載の方法において、
    前記カテゴリーは、社名、病状、および、ヒト遺伝子、から選択される、方法。
  102. 請求項１００に記載の方法において、
    前記翻訳の機能は、一つの共通のシソーラス（カテゴリー毎に）が、前記ツールおよびシソーラスの組み合わせを選択すること以外は利用者からの入力なしにすべてのツールにわたって用いられることを可能にする、方法。
  103. 報告において、
    請求項１〜請求項１０２のいずれか１項に記載の発明によって生み出される、報告。
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