JP2009519048A - 分析方法と調査システム - Google Patents
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Abstract
Description
少なくとも8時間、好ましくは少なくとも24時間の期間に配分されている時点t1〜tnについて、ヒトまたは動物の体液中の医療上有意な被分析物濃度と相関する一連の測定データgを、各々少なくとも1時間継続する複数の時間間隔を先の期間から選ぶことによって分析する工程。
該時間間隔から得られた測定データを分析することにより、該時間間隔の各々に対する該時間間隔における被分析物濃度の変化のダイナミックスを特徴付ける安定性パラメータが決定される。
代謝の疾患関連の特異症状を判定するために、安定性パラメータの分析が行われる。
I=I0+Ig(1−exp(−c/cr))
Claims (12)
- 医療上有意な被分析物について、ヒトまたは動物の代謝を調査するためのシステムにおいて、
ヒトまたは動物の体液中の医療上有意な被分析物の濃度と相関する測定データを測定するためのセンサ(10)と、
前記センサ(10)によって測定され、また、少なくとも8時間、好ましくは少なくとも24時間の期間に配分された時点t1〜tnについて、ヒトまたは動物の体液中の医療上有意な被分析物の濃度と相関する一連の測定データ(g)を分析するための分析装置(13)とを有し、
それにより、前記分析装置(13)は、
動作時に、それが、各々少なくとも1時間継続する複数の時間間隔を前記期間から選び、
前記時間間隔から得られた測定データ(g)を分析することにより、前記時間間隔の各々に対する前記時間間隔内における被分析物濃度の変化のダイナミックスを特徴付ける安定性パラメータ(S)を決め、さらに
代謝の疾患関連の特異症状を判定するために、前記安定性パラメータ(S)を分析するようになっていることを特徴とするシステム。 - 前記分析装置(13)は、前記安定性パラメータ(S)を算出するために、算出工程において、測定データ(g)の時間による一次導関数(g’)を算出することを特徴とする請求項1記載のシステム。
- 前記分析装置(13)は、別の算出工程において、前記時間による導関数(g’)の値の標準偏差を算出することを特徴とする請求項2記載のシステム。
- 前記分析装置(13)は測定値から前記測定データ(g)を算出し、それにより、算出工程において線形変換が実施されることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載のシステム。
- 前記分析装置(13)は、対応した時間間隔の前記測定データ(g)の平均が予め決められた値と一致するように、前記個別の時間間隔の各々についての線形変換式(f)を選ぶことを特徴とする請求項4記載のシステム。
- 前記分析装置(13)は、対応した時間間隔の前記測定データ(g)の標準偏差が予め決められた値と一致するように、前記個別の時間間隔の各々についての線形変換式(f)を選ぶことを特徴とする請求項4または5記載のシステム。
- 前記分析装置(13)は、前記安定性パラメータ(S)を算出するために、とりわけ前記測定データ(g)の時間による導関数についてフーリエ変換を実施することを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載のシステム。
- 前記被分析物はグルコースであることを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載のシステム。
- 前記分析装置(13)は、前記安定性パラメータの分析によって判定されたグルコース代謝の疾患関連の特異症状に対して、とりわけインスリン投与量の設定に関する治療上のアドバイスを出すことを特徴とする請求項8記載のシステム。
- 前記分析装置(13)は、出力ユニット(17)、入力ユニット(16)およびメモリ(15)を有する携帯型装置、とりわけPDAであることを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載のシステム。
- 少なくとも8時間、好ましくは少なくとも24時間の期間に配分されている時点(t1〜tn)について、ヒトまたは動物の体液中の医療上有意な被分析物の濃度と相関する一連の測定データ(g)を分析する方法において、それにより
各々少なくとも1時間継続する複数の時間間隔を、前記期間から選び、
前記時間間隔内における被分析物濃度の変化のダイナミックスを特徴付ける安定性パラメータを、前記時間間隔の各々について、前記時間間隔から得られた測定データ(g)を分析することにより決定し、さらに
代謝の疾患関連の特異症状を判定するために、前記安定性パラメータを分析することを特徴とする方法。 - デジタル式コンピュータのメモリに直接取り込むことが可能であり、かつコンピュータ上で走らせたとき、請求項11記載の方法の前記工程を実行するために用いることができるソフトウェア部を有するコンピュータ・プログラム製品。
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