JP2009285498A - Biometric information processing device, biometric information processing method, and control program - Google Patents

Biometric information processing device, biometric information processing method, and control program Download PDF

Info

Publication number
JP2009285498A
JP2009285498A JP2009209764A JP2009209764A JP2009285498A JP 2009285498 A JP2009285498 A JP 2009285498A JP 2009209764 A JP2009209764 A JP 2009209764A JP 2009209764 A JP2009209764 A JP 2009209764A JP 2009285498 A JP2009285498 A JP 2009285498A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pulse rate
relative
oxygen intake
information processing
processing apparatus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2009209764A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2009285498A5 (en
JP5012866B2 (en
Inventor
Masaaki Kuroda
真朗 黒田
Ichiro Aoshima
一郎 青島
Takashi Ogiue
隆 荻上
Tsukasa Kosuda
司 小須田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Seiko Epson Corp
Original Assignee
Seiko Epson Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Seiko Epson Corp filed Critical Seiko Epson Corp
Priority to JP2009209764A priority Critical patent/JP5012866B2/en
Publication of JP2009285498A publication Critical patent/JP2009285498A/en
Publication of JP2009285498A5 publication Critical patent/JP2009285498A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5012866B2 publication Critical patent/JP5012866B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a biometric information processing device, biometric information processing method, and a control program which can be used to calculate calorie expenditure for many different subjects while allowing the device construction to be simplified. <P>SOLUTION: The biometric information processing device 1 is provided in which a pulse sensor 30 and a body motion sensor 302 detect the heart rate of a subject, and an MPU 308 calculates a relative heart rate which is the relative value of the detected heart rate to the prescribed resting heart rate of the subject, calculates a relative oxygen intake based on the relative heart rate, estimates the oxygen intake from the relative oxygen intake, and calculates calorie expenditure based on the oxygen intake. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、生体情報処理装置、生体情報処理方法および制御プログラムにかかり、特に消費カロリーを推定することが可能な生体情報処理装置、生体情報処理方法および制御プログラムに関する。   The present invention relates to a biological information processing apparatus, a biological information processing method, and a control program, and more particularly to a biological information processing apparatus, a biological information processing method, and a control program capable of estimating calorie consumption.

健康的な観点および予防医学的な観点からも人間が食物を摂取し、体内に取り込んだカロリーと、これを日常生活により消費するカロリーのバランスがとれていることが重要である。
ところで、現代社会においては、交通機関などの発達により、消費カロリーは減少する傾向にある。
一方、食物によるカロリー摂取量は減少どころか、増加する傾向にあり、摂取カロリーと消費カロリーとのバランスが崩れてきている。
このため、積極的に運動を行って、カロリー消費を増やすことが重要であり、運動をする人も増加してきている。
From the viewpoint of health and preventive medicine, it is important that the balance between the calories consumed by humans and taken into the body and the calories consumed in daily life is balanced.
By the way, in modern society, the calorie consumption tends to decrease due to the development of transportation facilities.
On the other hand, the amount of calorie intake from food tends to increase rather than decrease, and the balance between calorie intake and calorie consumption has been lost.
For this reason, it is important to actively exercise and increase calorie consumption, and the number of people who exercise is also increasing.

このような状況下での運動を考えると、各個人が適当に行うのではなく、消費カロリーを考慮した上で運動メニューを作成し、管理していくのが望ましい。
このような観点から、従来においては、運動におけるカロリー消費量を算出する方法として、例えば、次のようなものが提案されている。
特許文献1記載の技術は、心拍数と消費カロリーとの代表的な相関直線を一つだけ決定し、これに基づいて心拍数の測定と同時に消費カロリーを計算するものである。
また、特許文献2に記載の技術は、心拍数と消費カロリーについて複数の相関直線を記憶し、入力された個人データからいずれかの相関直線を選択し、心拍数の測定と同時に消費カロリーを計算するものである。
さらに、特許文献3に記載の技術は、基礎代謝状態、即ち、安静状態か否かを判別し、消費カロリーを計算するものである。
Considering exercise in such a situation, it is desirable that each individual does not perform appropriately, but creates and manages an exercise menu in consideration of calorie consumption.
From such a viewpoint, conventionally, as a method for calculating calorie consumption during exercise, for example, the following has been proposed.
The technique described in Patent Document 1 determines only one representative correlation line between heart rate and calorie consumption, and calculates calorie consumption simultaneously with measurement of heart rate based on this.
The technique described in Patent Document 2 stores a plurality of correlation lines for heart rate and calorie consumption, selects one of the correlation lines from the input personal data, and calculates calorie consumption at the same time as heart rate measurement. To do.
Furthermore, the technique described in Patent Document 3 determines whether or not a basal metabolic state, that is, a resting state, and calculates calorie consumption.

特開昭54−160280号公報JP 54-160280 A 特許第3250622号Japanese Patent No. 3250622 特許第3656088号Japanese Patent No. 356088

しかしながら、特許文献1記載の技術では、相関直線を一つ用いているだけなので、多くの被験者を測定調査した場合には、個人差に起因して測定値が大幅にずれてしまうという不具合があり、多数の被験者に対しては実用に適さないという問題点があった。
また、特許文献2記載の技術では、複数の相関直線を用いているため、特許文献1記載の技術と比較すれば、多くの被験者に対して適用することが可能であるが、より多くの被験者に適用可能とするために多数の相関直線を記憶するのは、現実的には困難であり、実用的には限度があるという問題点があった。
さらに、特許文献3記載の技術では、基礎代謝状態であるか否かの判定手段を設ける必要があり、装置構成が複雑になってしまうという問題点があった。
そこで、本発明の目的は、消費カロリーの算出に際し、多数の被験者にも適用可能であるとともに、装置構成を簡略化することができる生体情報処理装置、生体情報処理方法および制御プログラムを提供することにある。
However, since the technique described in Patent Document 1 uses only one correlation line, there is a problem that when many subjects are measured and surveyed, the measured values are greatly shifted due to individual differences. There was a problem that it was not suitable for practical use for many subjects.
In addition, since the technique described in Patent Document 2 uses a plurality of correlation lines, it can be applied to many subjects as compared with the technique described in Patent Document 1, but more subjects. In practice, it is difficult to store a large number of correlation lines in order to be applicable, and there is a problem that there is a limit in practical use.
Furthermore, in the technique described in Patent Document 3, it is necessary to provide a means for determining whether or not the basal metabolic state is present, and there is a problem that the apparatus configuration becomes complicated.
Therefore, an object of the present invention is to provide a biological information processing apparatus, a biological information processing method, and a control program that can be applied to a large number of subjects when calculating calorie consumption and can simplify the apparatus configuration. It is in.

上記課題を解決するため、生体情報処理装置は、被験者の脈拍数を検出する脈拍数検出部と、前記脈拍数の前記被験者に対応する所定の安静時脈拍数に対する相対値である相対脈拍数を算出する相対脈拍数算出部と、前記相対脈拍数に基づいて相対酸素摂取量を算出する相対酸素摂取量算出部と、前記相対酸素摂取量から酸素摂取量を推定する酸素摂取量推定部と、前記酸素摂取量に基づいて消費カロリー量を算出する消費カロリー算出部と、を備えたことを特徴としている。
上記構成によれば、脈拍数検出部は、被験者の脈拍数を検出する。
相対脈拍数算出部は、前記脈拍数の被験者に対応する所定の安静時脈拍数に対する相対値である相対脈拍数を算出する。
相対酸素摂取量算出部は、相対脈拍数に基づいて相対酸素摂取量を算出する。
酸素摂取量推定部は、相対酸素摂取量から酸素摂取量を推定する。
これらの結果、消費カロリー算出部は、前記酸素摂取量に基づいて消費カロリー量を算出する。
In order to solve the above problem, the biological information processing apparatus includes a pulse rate detection unit that detects a pulse rate of a subject, and a relative pulse rate that is a relative value of the pulse rate with respect to a predetermined resting pulse rate corresponding to the subject. A relative pulse rate calculating unit to calculate, a relative oxygen intake calculating unit to calculate relative oxygen intake based on the relative pulse rate, an oxygen intake estimating unit to estimate oxygen intake from the relative oxygen intake, A calorie consumption calculation unit for calculating a calorie consumption amount based on the oxygen intake amount.
According to the said structure, a pulse rate detection part detects a test subject's pulse rate.
The relative pulse rate calculation unit calculates a relative pulse rate that is a relative value to a predetermined resting pulse rate corresponding to the subject having the pulse rate.
The relative oxygen intake calculation unit calculates the relative oxygen intake based on the relative pulse rate.
The oxygen intake estimation unit estimates the oxygen intake from the relative oxygen intake.
As a result, the calorie consumption calculation unit calculates the calorie consumption based on the oxygen intake.

この場合において、前記安静時脈拍数は、運動開始前に所定の安静状態で測定した安静時脈拍数の値、外部からユーザが入力した値、あるいは、年齢と安静時脈拍数との対応関係を示す予め記憶したテーブルを参照して得られる値が設定されるようにしてもよい。
また、前記相対酸素摂取量算出部は、前記相対脈拍数をRHRmaxとし、相対酸素摂取量をRVOmaxとし、予め実験により求めた前記相対脈拍数RHRmaxおよび前記相対酸素摂取量RVOmaxの関係を表す近似直線の傾きをaとし、前記近似直線の前記相対脈拍数RHRmaxに対応する軸の切片をbとした場合に、相対酸素摂取量をRVOmaxを(1)式あるいは(2)式により算出するようにしてもよい。
(A)相対脈拍数RHRmax≧20%の場合
RVOmax=(RHRmax−b)/a …(1)
(B)相対脈拍数RHR<20%の場合
RVOmax=0 …(2)
In this case, the resting pulse rate is a value of a resting pulse rate measured in a predetermined resting state before starting exercise, a value input by the user from the outside, or a correspondence relationship between age and a resting pulse rate. A value obtained by referring to a pre-stored table shown may be set.
In addition, the relative oxygen intake amount calculation unit sets the relative pulse rate as RHRmax, the relative oxygen intake amount as RVO 2 max, and the relationship between the relative pulse rate RHRmax and the relative oxygen intake amount RVO 2 max obtained in advance by experiments. Where the slope of the approximate straight line representing a is a and the intercept of the axis corresponding to the relative pulse rate RHRmax of the approximate straight line is b, the relative oxygen uptake RVO 2 max is expressed by equation (1) or (2) You may make it calculate by.
(A) Relative pulse rate RHRmax ≧ 20%
RVO 2 max = (RHRmax−b) / a (1)
(B) Relative pulse rate RHR <20%
RVO 2 max = 0 (2)

さらに、前記相対酸素摂取量推定部は、最大酸素摂取量をVOmaxとし、基礎代謝量としての安静時酸素摂取量をVOrestとして、次式により前記酸素摂取量VOを算出するようにしてもよい。
VO=RVOmax×(VOmax−VOrest)+VOrest
さらにまた、前記最大酸素摂取量VOmaxは、外部からユーザが入力した値が設定され、若しくは、年齢、性別あるいは運動能力のうち少なくとも年齢と前記最大酸素摂取量VOmaxとの対応関係を示す予め記憶したテーブルを参照して設定されるようにしてもよい。
また、前記消費カロリー量算出部が算出した消費カロリーを消費カロリーデータとして記憶する消費カロリーデータ記憶部を備えるようにしてもよい。
さらに、外部機器と通信ネットワークを介して接続され、前記カロリーデータを送信する通信部を備えるようにしてもよい。
Further, the relative oxygen intake estimation unit calculates the oxygen intake VO 2 by the following equation, where the maximum oxygen intake is VO 2 max and the resting oxygen intake as the basal metabolic rate is VO 2 rest. It may be.
VO 2 = RVO 2 max × (VO 2 max−VO 2 rest) + VO 2 rest
Furthermore, the maximum oxygen uptake VO 2 max is set to a value input by the user from the outside, or a correspondence relationship between at least the age and the maximum oxygen uptake VO 2 max among age, sex or exercise capacity is set. It may be set with reference to a pre-stored table shown.
Moreover, you may make it provide the consumption calorie data memory | storage part which memorize | stores the consumption calorie calculated by the said calorie consumption amount calculation part as consumption calorie data.
Furthermore, a communication unit connected to an external device via a communication network and transmitting the calorie data may be provided.

さらにまた、前記相対脈拍数が所定の基準相対脈拍数以上である場合に運動状態であると判別する運動状態判別部を備え、前記消費カロリー算出部は、運動時と安静時とで前記消費カロリー量を算出するための演算式を異ならせているようにしてもよい。
また、前記消費カロリー算出部は、安静時においてユーザの精神的な影響等によって容易に脈拍数が変動すると考えられる所定脈拍領域において得られる前記酸素摂取量のデータを前記カロリー計算から除外するようにしてもよい。
また、前記消費カロリー算出部は、ユーザが最も安静な状態では、消費カロリー量をゼロとみなすようにしてもよい。
Furthermore, the apparatus further comprises an exercise state determination unit that determines an exercise state when the relative pulse rate is equal to or higher than a predetermined reference relative pulse rate, and the calorie consumption calculating unit is configured to calculate the calorie consumption during exercise and at rest. The calculation formula for calculating the quantity may be different.
In addition, the calorie consumption calculation unit excludes the oxygen intake data obtained in a predetermined pulse region where the pulse rate is likely to fluctuate easily due to the mental influence of the user at rest from the calorie calculation. May be.
In addition, the calorie consumption calculation unit may regard the calorie consumption amount as zero when the user is in the most resting state.

さらに、前記相対脈拍数が所定の基準相対脈拍数以上である場合に運動状態であると判別する運動状態判別部を備え、前記消費カロリー算出部は、運動時と安静時とで前記消費カロリー量を算出するための演算式を異ならせるようにしてもよい。
また、前記相対脈拍数が所定値以下である場合には(例えば、相対脈拍数RHRmax<20%)、心理的な影響や食事、体調等によって簡単に変動してしまう領域であるため、消費カロリーの計算区間から除外してもよい。
また、前記相対脈拍数算出部は、前記脈拍数をHRとし、前記安静時脈拍数をHRrestとし、前記被験者の年齢の関数として定義した最大脈拍数をHRmaxとした場合に、次式により前記相対脈拍数RHRを算出するようにしてもよい。
RHR=(HR−HRrest)/(HRmax−HRrest)×100[%]
さらに、前記最大脈拍数HRmaxは、前記被験者の年齢をAGEとした場合に、次式により算出するようにしてもよい。
HRmax=220−AGE
Furthermore, it has an exercise state determination unit that determines that it is in an exercise state when the relative pulse rate is equal to or greater than a predetermined reference relative pulse rate, and the calorie consumption calculation unit calculates the calorie consumption during exercise and at rest You may make it vary the arithmetic expression for calculating.
In addition, when the relative pulse rate is less than or equal to a predetermined value (for example, relative pulse rate RHRmax <20%), it is a region that easily fluctuates due to psychological effects, diet, physical condition, etc. It may be excluded from the calculation interval.
In addition, the relative pulse rate calculation unit, when the pulse rate is HR, the resting pulse rate is HRrest, and the maximum pulse rate defined as a function of the age of the subject is HRmax, The pulse rate RHR may be calculated.
RHR = (HR−HRrest) / (HRmax−HRrest) × 100 [%]
Further, the maximum pulse rate HRmax may be calculated by the following equation when the age of the subject is AGE.
HRmax = 220−AGE

また、生体情報処理方法は、被験者の脈拍数を検出する脈拍数検出過程と、前記脈拍数の前記被験者に対応する所定の安静時脈拍数に対する相対値である相対脈拍数を算出する相対脈拍数算出過程と、前記相対脈拍数に基づいて相対酸素摂取量を算出する相対酸素摂取量算出過程と、前記相対酸素摂取量から酸素摂取量を推定する酸素摂取量推定過程と、前記酸素摂取量に基づいて消費カロリー量を算出する消費カロリー算出過程と、前記算出した消費カロリーをユーザに告知する告知過程と、を備えたことを特徴としている。   The biological information processing method includes a pulse rate detection process for detecting a pulse rate of a subject and a relative pulse rate for calculating a relative pulse rate that is a relative value of the pulse rate with respect to a predetermined resting pulse rate corresponding to the subject. A calculation process, a relative oxygen intake calculation process for calculating a relative oxygen intake based on the relative pulse rate, an oxygen intake estimation process for estimating an oxygen intake from the relative oxygen intake, and the oxygen intake. A calorie consumption calculation process for calculating the calorie consumption amount based on the information and a notification process for notifying the user of the calculated calorie consumption are provided.

また、脈拍数を検出する脈拍数検出部を有する生体情報処理装置をコンピュータにより制御するための制御プログラムにおいて、検出された前記脈拍数の前記被験者に対応する所定の安静時脈拍数に対する相対値である相対脈拍数を算出させ、前記相対脈拍数に基づいて相対酸素摂取量を算出させ、前記相対酸素摂取量から酸素摂取量を推定させ、前記酸素摂取量に基づいて消費カロリー量を算出させ、前記算出させた消費カロリーをユーザに告知させる、ことを特徴としている。   Further, in a control program for controlling a biological information processing apparatus having a pulse rate detection unit for detecting a pulse rate by a computer, the detected pulse rate is a relative value with respect to a predetermined resting pulse rate corresponding to the subject. Calculate a certain relative pulse rate, calculate a relative oxygen intake based on the relative pulse rate, estimate an oxygen intake from the relative oxygen intake, calculate a calorie consumption based on the oxygen intake, The user is notified of the calculated calorie consumption.

本発明によれば、簡易な装置構成で手軽に人の脈拍数から、精度の高い消費カロリー量を被験者の個人差の影響を受けることなく算出することができる。   According to the present invention, it is possible to easily calculate a calorie consumption with high accuracy from the pulse rate of a person with a simple apparatus configuration without being affected by individual differences among subjects.

実施形態の生体情報処理装置の構成を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the structure of the biometric information processing apparatus of embodiment. 生体情報処理装置の脈拍センサ近傍の断面図である。It is sectional drawing of the vicinity of the pulse sensor of a biological information processing apparatus. 生体情報処理装置の装置本体を、リストバンドやケーブルなどを外した状態で示す平面図である。It is a top view which shows the apparatus main body of a biological information processing apparatus in the state which removed the wristband, the cable, etc. 生体情報処理装置を腕時計における3時の方向からみた側面図である。It is the side view which looked at the biological information processor from the direction of 3 o'clock in a wristwatch. 実施形態の脈拍センサの断面図である。It is sectional drawing of the pulse sensor of embodiment. 制御部近傍の概要構成ブロック図である。It is a general | schematic block diagram of the control part vicinity. 実施形態の相対脈拍数と相対酸素摂取量の関係説明図である。It is a relation explanatory view of relative pulse rate and relative oxygen uptake of an embodiment. 実施形態の生体情報処理装置の消費カロリー量算出処理フローチャートである。It is a calorie consumption calculation process flowchart of the biological information processing apparatus of the embodiment. 年齢−安静時脈拍数HRrest対応テーブルの説明図である。It is explanatory drawing of an age-resting pulse rate HRrest correspondence table. 年齢/性別−最大酸素摂取量対応テーブルの説明図である。It is explanatory drawing of an age / sex-maximum oxygen intake correspondence table. 実施例の相対脈拍数と相対酸素摂取量の関係説明図である。It is a relative explanatory view of the relative pulse rate and relative oxygen intake of an example. 実施例の生体情報処理装置の消費カロリー量算出処理フローチャートである。It is a calorie consumption calculation process flowchart of the biological information processing apparatus of an Example.

次に本発明の好適な実施の形態について図面を参照して説明する。
図1は、実施形態の生体計測機器の構成を示す説明図である。
図2は、生体情報処理装置の脈拍センサ30近傍の断面図である。
本実施形態においては、生体情報として脈拍を用い、生体情報値として脈拍数を検出し、さらに検出した脈拍数から消費カロリー量を算出するものとする。
生体情報処理装置1は、大別すると、腕時計型の装置本体10と、この装置本体10に接続されるケーブル20と、このケーブル20の先端側に設けられ、センサ固定用バンド40により小指に密着するように固定された脈拍センサ30と(図2参照)、を備えて構成されている。
装置本体10には、腕時計における12時方向から腕に巻きついてその6時方向で固定されるリストバンド12が設けられている。このリストバンド12によって、装置本体10は、腕に着脱自在に装着される。
Next, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a configuration of a biological measurement device according to an embodiment.
FIG. 2 is a cross-sectional view of the vicinity of the pulse sensor 30 of the biological information processing apparatus.
In the present embodiment, the pulse is used as the biological information, the pulse rate is detected as the biological information value, and the calorie consumption is calculated from the detected pulse rate.
The biological information processing apparatus 1 is roughly classified into a wristwatch-type apparatus main body 10, a cable 20 connected to the apparatus main body 10, and a tip side of the cable 20, and is closely attached to a little finger by a sensor fixing band 40. And a pulse sensor 30 (see FIG. 2) fixed so as to be configured.
The apparatus main body 10 is provided with a wristband 12 that is wound around the arm from the twelve o'clock direction of the wristwatch and fixed in the six o'clock direction. With this wristband 12, the apparatus main body 10 is detachably attached to the arm.

脈拍センサ30は、図2に示すように、センサ固定用バンド40によって遮光された状態で小指の根元から指関節までの間に装着されている。このように、脈拍センサ30を指の根元に装着することにより、ケーブル20が短くて済むので、ケーブル20は、ランニング中に邪魔にならない。また、掌から指先までの体温の分布を計測すると、寒いときには、指先の温度が著しく低下するのに対し、指の根元の温度は比較的低下しない。従って、指の根元に脈拍センサ30を装着すれば、寒い日に屋外でランニングしたときでも、脈拍数などを正確に計測できるのである。なお、脈拍センサ30を装着する指は、小指に限らず、他の指でも良い。   As shown in FIG. 2, the pulse sensor 30 is mounted between the base of the little finger and the finger joint while being shielded from light by the sensor fixing band 40. Thus, by attaching the pulse sensor 30 to the base of the finger, the cable 20 can be shortened, so the cable 20 does not get in the way during running. Further, when the distribution of the body temperature from the palm to the fingertip is measured, the temperature of the fingertip is remarkably lowered when it is cold, but the temperature at the base of the finger is not relatively lowered. Therefore, if the pulse sensor 30 is attached to the base of the finger, the pulse rate and the like can be accurately measured even when running outdoors on a cold day. The finger wearing the pulse sensor 30 is not limited to the little finger, and may be another finger.

図3は、生体情報処理装置1の装置本体10を、リストバンドやケーブルなどを外した状態で示す平面図、図4は、生体情報処理装置1を腕時計における3時の方向からみた側面図である。
図3において、装置本体10は、樹脂製の時計ケース11(本体ケース)を備えている。時計ケース11の表面側には、現在時刻や日付に加えて、走行時や歩行時のピッチ、及び脈拍数などの脈波情報などを表示するELバックライト付きの液晶表示装置13(表示装置)が設けられている。
液晶表示装置13には、表示面の左上側に位置する第1のセグメント表示領域131、右上側に位置する第2のセグメント表示領域132、右下側に位置する第3のセグメント表示領域133、及び左下側に位置するドット表示領域134が構成されており、ドット表示領域134では、各種の情報をグラフィック表示可能である。
時計ケース11の内部には、ピッチを求めるための体動センサ302(図6参照)が内蔵されており、この体動センサ302としては、加速度センサなどを用いることができる。
FIG. 3 is a plan view showing the main body 10 of the biological information processing apparatus 1 with the wristband, cable, etc. removed, and FIG. 4 is a side view of the biological information processing apparatus 1 as viewed from the 3 o'clock direction on the wristwatch. is there.
In FIG. 3, the apparatus main body 10 includes a resin watch case 11 (main body case). On the surface side of the watch case 11, in addition to the current time and date, a liquid crystal display device 13 (display device) with an EL backlight that displays pulse wave information such as the pitch and the pulse rate during running and walking, etc. Is provided.
The liquid crystal display device 13 includes a first segment display area 131 located on the upper left side of the display surface, a second segment display area 132 located on the upper right side, a third segment display area 133 located on the lower right side, In addition, a dot display area 134 located on the lower left side is configured, and various information can be graphically displayed in the dot display area 134.
A body motion sensor 302 (see FIG. 6) for obtaining a pitch is built in the watch case 11, and an acceleration sensor or the like can be used as the body motion sensor 302.

また、時計ケース11の内部には、各種の制御やデータ処理を行う制御部5が設けられている。
この制御部5は、体動センサ302による検出結果(体動信号)および脈拍センサ30による検出結果(脈波信号)に基づいて脈拍数、ひいては、消費カロリーを算出し、被験者であるユーザの消費カロリーを液晶表示装置13で表示する。
この場合において、制御部5には、計時回路も構成されているため、通常時刻なども液晶表示装置13に表示可能となっている。
また、時計ケース11の外周部(側面部)には、図3に示すように、時刻合わせや表示モードの切り換えなどの外部操作を行うためのボタンスイッチ111〜115が設けられている。また、時計ケースの正面の表面には、運動中の操作を想定した大きめのボタンスイッチ116、117が構成されている。
In addition, a control unit 5 that performs various types of control and data processing is provided inside the watch case 11.
The control unit 5 calculates the pulse rate, and hence the calorie consumption, based on the detection result (body motion signal) by the body motion sensor 302 and the detection result (pulse wave signal) by the pulse sensor 30, and the consumption of the user who is the subject is calculated. The calories are displayed on the liquid crystal display device 13.
In this case, since the control unit 5 is also configured with a timer circuit, the normal time can be displayed on the liquid crystal display device 13.
Further, as shown in FIG. 3, button switches 111 to 115 for performing external operations such as time adjustment and display mode switching are provided on the outer peripheral portion (side surface portion) of the watch case 11. In addition, large button switches 116 and 117 that are assumed to be operated during exercise are configured on the front surface of the watch case.

生体情報処理装置1の電源は、時計ケース11に内蔵されているボタン形の小型の電池59(図3参照)であり、ケーブル20は、電池59から脈拍センサ30に電力を供給するとともに、脈拍センサ30の検出結果を時計ケース11の制御部5に入力している。
生体情報処理装置1では、その機能を増やすに伴って、装置本体10を大型化する必要がある。しかしながら、装置本体10には、腕に装着されるという制約があるため、装置本体10を腕時計における6時及び12時の方向に向けては拡大できない。
そこで、本実施形態では、図3に示すように、装置本体10には、3時及び9時の方向における長さ寸法が6時及び12時の方向における長さ寸法よりも長い横長の時計ケース11を用いてある。
この場合において、リストバンド12は、3時の方向側に偏った位置で接続しているため、リストバンド12からみると、腕時計における9時の方向には、3時の方向とは異なり張出部分101が設けられている。従って、横長の時計ケース11を用いたわりには、手首を自由に曲げることができ、また、転んでも手の甲を時計ケース11にぶつけたりすることもない。
The power source of the biological information processing apparatus 1 is a button-shaped small battery 59 (see FIG. 3) built in the watch case 11, and the cable 20 supplies power from the battery 59 to the pulse sensor 30, and The detection result of the sensor 30 is input to the control unit 5 of the watch case 11.
In the biological information processing apparatus 1, it is necessary to increase the size of the apparatus main body 10 as its functions are increased. However, since the apparatus main body 10 is restricted to be worn on the arm, the apparatus main body 10 cannot be expanded toward the 6 o'clock and 12 o'clock directions on the wristwatch.
Therefore, in the present embodiment, as shown in FIG. 3, the device main body 10 has a horizontally long watch case in which the length in the 3 o'clock and 9 o'clock directions is longer than the length in the 6 o'clock and 12 o'clock directions. 11 is used.
In this case, since the wristband 12 is connected at a position biased toward the 3 o'clock direction, when viewed from the wristband 12, the 9 o'clock direction of the wristwatch is different from the 3 o'clock direction. A portion 101 is provided. Therefore, instead of using the horizontally long watch case 11, the wrist can be freely bent, and the back of the hand does not hit the watch case 11 even if it falls.

時計ケース11の内部において、電池59に対して9時の方向には、図3に一転鎖線で示すように、ブザー用の偏平な圧電素子58が配置されている。電池59は、圧電素子58に比較して重いため、装置本体10の重心位置は、3時の方向に偏った位置にある。この重心が偏っている側にリストバンド12が接続しているので、装置本体10を腕に安定した状態で装着できる。また、電池59と圧電素子58とを平面方向に配置してあるため、装置本体10を薄型化できる。
これとともに、図4に示すように、裏面部119に電池蓋118を設けることによって、ユーザは、電池59を簡単に交換できる。
図4において、時計ケース11の12時の方向には、リストバンド12の端部に取り付けられた止め軸121を保持するための連結部105が形成されている。時計ケース11の6時の方向には、腕に巻かれたリストバンド12が長さ方向の途中位置で折り返されるとともに、この途中位置を保持するための留め具122が取り付けられる受け部106が形成されている。
Inside the watch case 11, a buzzer flat piezoelectric element 58 is arranged in the direction of 9:00 with respect to the battery 59, as shown by a chain line in FIG. 3. Since the battery 59 is heavier than the piezoelectric element 58, the position of the center of gravity of the apparatus main body 10 is offset in the 3 o'clock direction. Since the wristband 12 is connected to the side where the center of gravity is biased, the apparatus main body 10 can be attached to the arm in a stable state. Further, since the battery 59 and the piezoelectric element 58 are arranged in the plane direction, the apparatus main body 10 can be thinned.
At the same time, as shown in FIG. 4, the user can easily replace the battery 59 by providing a battery lid 118 on the back surface portion 119.
In FIG. 4, a connecting portion 105 for holding a stop shaft 121 attached to the end of the wristband 12 is formed in the 12 o'clock direction of the watch case 11. In the 6 o'clock direction of the watch case 11, a wrist band 12 wound around the arm is folded back at a midway position in the length direction, and a receiving portion 106 to which a fastener 122 for holding this midway position is attached is formed. Has been.

装置本体10の6時の方向において、裏面部119から受け部106に至る部分は、時計ケース11と一体に成形されて裏面部119に対して約115[゜]の角度をなす回転止め部108になっている。すなわち、リストバンド12によって装置本体10を左の手首L(腕)の上面部L1(手の甲の側)に位置するように装着したとき、時計ケース11の裏面部119は、手首Lの上面部L1に密着する。これと並行して、回転止め部108は、橈骨Rのある側面部L2に当接する。
この状態で、装置本体10の裏面部119は、橈骨Rと尺骨Uを跨ぐ感じになる。これとともに、回転止め部108と裏面部119との屈曲部分109から回転止め部108にかけては、橈骨Rに当接する感じになる。このように、回転止め部108と裏面部119とは、約115°という解剖学的に理想的な角度をなしているため、装置本体10を矢印Aまたは矢印Bの方向に回そうとしても、装置本体10は、腕の周りで不必要にずれることがない。
また、裏面部119及び回転止め部108によって腕の回りの片側2ヵ所で装置本体10の回転を規制するだけである。このため、腕が細くても、裏面部119及び回転止め部108は確実に腕に接するので、回転止め効果が確実に得られる。さらに、腕が太くても窮屈な感じがない。
In the 6 o'clock direction of the apparatus body 10, a portion from the back surface portion 119 to the receiving portion 106 is formed integrally with the watch case 11 and forms an angle of about 115 ° with respect to the back surface portion 119. It has become. That is, when the apparatus main body 10 is attached to the upper surface portion L1 (back side of the hand) of the left wrist L (arm) by the wristband 12, the back surface portion 119 of the watch case 11 is attached to the upper surface portion L1 of the wrist L. Close contact with. In parallel with this, the rotation stopper 108 comes into contact with the side surface L2 where the rib R is located.
In this state, the back surface portion 119 of the apparatus main body 10 feels like straddling the radius R and the ulna U. At the same time, it feels to come into contact with the rib R from the bent portion 109 of the rotation stop portion 108 and the back surface portion 119 to the rotation stop portion 108. As described above, the rotation stop portion 108 and the back surface portion 119 form an anatomically ideal angle of about 115 °, so that even if the device main body 10 is rotated in the direction of the arrow A or the arrow B, The apparatus main body 10 is not unnecessarily displaced around the arm.
Further, the rotation of the apparatus main body 10 is only restricted at two positions on one side around the arm by the back surface portion 119 and the rotation stopper portion 108. For this reason, even if the arm is thin, the back surface portion 119 and the rotation stop portion 108 are surely in contact with the arm, so that the rotation stop effect can be reliably obtained. Furthermore, even if the arm is thick, there is no cramped feeling.

図5は、実施形態の脈拍センサ30の断面図である。
図5において、脈拍センサ30は、そのケース体としてのセンサ枠36の裏側に裏蓋402が被されることによって、内側に部品収納空間400が構成されている。部品収納空間400の内部には、回路基板35が配置されている。回路基板35には、LED31、フォトトランジスタ32、その他の電子部品が実装されている。脈拍センサ30には、ブッシュ493によってケーブル20の端部が固定され、ケーブル20の各配線は、各回路基板35のパターン上にはんだ付けされている。ここで、脈拍センサ30は、ケーブル20が指の根元側から装置本体10の側に引き出されるようにして指に取り付けられる。従って、LED31及びフォトトランジスタ32は、指の長さ方向に沿って配列されることになり、そのうち、LED31は指の先端側に位置し、フォトトランジスタ32は指の根元の方に位置する。このように配置すると、外光がフォトトランジスタ32に届きにくいという効果がある。
FIG. 5 is a cross-sectional view of the pulse sensor 30 of the embodiment.
In FIG. 5, the pulse sensor 30 has a part storage space 400 formed on the inner side by covering a back cover 402 on the back side of a sensor frame 36 as a case body. A circuit board 35 is arranged inside the component storage space 400. On the circuit board 35, an LED 31, a phototransistor 32, and other electronic components are mounted. An end of the cable 20 is fixed to the pulse sensor 30 by a bush 493, and each wiring of the cable 20 is soldered onto a pattern of each circuit board 35. Here, the pulse sensor 30 is attached to the finger so that the cable 20 is pulled out from the base side of the finger to the apparatus main body 10 side. Therefore, the LED 31 and the phototransistor 32 are arranged along the length direction of the finger. Among them, the LED 31 is located on the tip side of the finger, and the phototransistor 32 is located on the base of the finger. Such an arrangement has an effect that it is difficult for external light to reach the phototransistor 32.

脈拍センサ30では、センサ枠36の上面部分(実質的な脈波信号検出部)にガラス板からなる透光板34によって光透過窓が形成されている。そして、この透光板34に対して、LED31及びフォトトランジスタ32は、それぞれ発光面及び受光面を透光板34の方に向けている。このため、透光板34の外側表面441(指表面との接触面/センサ面)に指表面を密着させると、LED31は、指表面の側に向けて光を発する。これとともに、フォトトランジスタ32は、LED31が発した光のうち指の側から反射してくる光を受光可能である。ここで、透光板34の外側表面441と指表面との密着性を高める目的に、透光板34の外側表面441は、その周囲部分461から突出している構造になっている。   In the pulse sensor 30, a light transmission window is formed by a light transmission plate 34 made of a glass plate on the upper surface portion (substantially pulse wave signal detection unit) of the sensor frame 36. The LED 31 and the phototransistor 32 have the light emitting surface and the light receiving surface directed toward the light transmitting plate 34 with respect to the light transmitting plate 34, respectively. For this reason, when the finger surface is brought into close contact with the outer surface 441 (contact surface / sensor surface with the finger surface) of the translucent plate 34, the LED 31 emits light toward the finger surface side. At the same time, the phototransistor 32 can receive light reflected from the finger side of the light emitted from the LED 31. Here, in order to improve the adhesion between the outer surface 441 of the translucent plate 34 and the finger surface, the outer surface 441 of the translucent plate 34 has a structure protruding from the peripheral portion 461 thereof.

本実施形態では、LED31として、InGaN系(インジウム−ガリウム−窒素系)の青色LEDを用いてあり、その発光スペクトルは、450nmに発光ピークを有している。さらにLED31の発光波長領域は、350nmから600nmまでの範囲にある。かかる発光特性を有するLED31に対応させて、本例では、フォトトランジスタ32として、GaAsP系(ガリウム−砒素−リン系)のフォトトランジスタを用いている。フォトトランジスタ32自身の受光波長領域は、主要感度領域が300nmから600nmまでの範囲にあって、300nm以下にも感度領域がある。   In the present embodiment, an InGaN-based (indium-gallium-nitrogen-based) blue LED is used as the LED 31, and the emission spectrum has an emission peak at 450 nm. Furthermore, the emission wavelength region of the LED 31 is in the range from 350 nm to 600 nm. In this example, a GaAsP-based (gallium-arsenic-phosphorus-based) phototransistor is used as the phototransistor 32 in correspondence with the LED 31 having such light emission characteristics. The light receiving wavelength region of the phototransistor 32 itself has a main sensitivity region in the range from 300 nm to 600 nm, and there is a sensitivity region even at 300 nm or less.

このように構成した脈拍センサ30を、センサ固定用バンド40によって指の根元に装着し、この状態で、LED31から指に向けて光を照射すると、この光が血管に届いて血液中のヘモグロビンによって光の一部が吸収され、一部が反射する。指(血管)から反射してきた光は、フォトトランジスタ32によって受光され、その受光量変化が血量変化(血液の脈波)に対応する。すなわち、血量が多いときには、反射光が弱くなる一方、血量が少なくなると、反射光が強くなるので、反射光強度の変化を検出すれば、脈拍数を含む各種生体情報などを計測できる。   When the pulse sensor 30 configured in this manner is attached to the base of the finger by the sensor fixing band 40 and light is emitted from the LED 31 toward the finger in this state, the light reaches the blood vessel and is caused by hemoglobin in the blood. Part of the light is absorbed and part is reflected. The light reflected from the finger (blood vessel) is received by the phototransistor 32, and the change in the amount of received light corresponds to the change in blood volume (blood pulse wave). That is, when the blood volume is large, the reflected light is weakened, while when the blood volume is small, the reflected light becomes strong. Therefore, by detecting the change in the reflected light intensity, various biological information including the pulse rate can be measured.

また、本実施形態では、LED31の発光波長領域とフォトトランジスタ32の受光波長領域との重なり領域である約300nmから約600nmまでの波長領域、すなわち、約700nm以下の波長領域における検出結果に基づいて生体情報を表示する。
このような構成を採っている理由は、外光が指の露出部分にあたっても、外光に含まれる光のうち波長領域が700nm以下の光は、指を導光体としてフォトトランジスタ32(受光部)にまで到達しないからである。これは、外光に含まれる波長領域が700nm以下の光は、指を透過しにくい傾向にあるためである。従って、外光がセンサ固定用バンド40で覆われていない指の部分に照射されても、指を通ってフォトトランジスタ32まで届かず、測定結果に影響を与えることがないのである。
また、約700nm以下の波長領域の光を利用して、脈波情報を得ているので、血量変化に基づく脈波信号のS/N比が高い。この理由としては、血液中のヘモグロビンは、波長が300nmから700nmまでの光に対する吸光係数が従来の検出光である波長が880nmの光に対する吸光係数に比して数倍〜約100倍以上大きいからと考えられる。従って、血量変化に感度よく変化するので、血量変化に基づく脈波の検出率(S/N比)が高くなるのであると考えられる。
In this embodiment, based on the detection result in the wavelength region from about 300 nm to about 600 nm, that is, the wavelength region of about 700 nm or less, which is the overlapping region of the light emission wavelength region of the LED 31 and the light reception wavelength region of the phototransistor 32. Display biometric information.
The reason for adopting such a configuration is that, even when the external light is exposed to the finger, the light having a wavelength region of 700 nm or less out of the light included in the external light is phototransistor 32 (light receiving unit) with the finger as a light guide. ) Is not reached. This is because light having a wavelength region of 700 nm or less included in external light tends not to pass through the finger. Therefore, even if external light is applied to the finger portion not covered with the sensor fixing band 40, it does not reach the phototransistor 32 through the finger and does not affect the measurement result.
Further, since pulse wave information is obtained using light in a wavelength region of about 700 nm or less, the S / N ratio of the pulse wave signal based on the blood volume change is high. The reason for this is that hemoglobin in blood has an extinction coefficient for light with a wavelength of 300 nm to 700 nm that is several times to about 100 times greater than the extinction coefficient for light with a wavelength of 880 nm, which is the conventional detection light. it is conceivable that. Therefore, since the blood volume changes with high sensitivity, it is considered that the pulse wave detection rate (S / N ratio) based on the blood volume change is increased.

図6は、制御部近傍の概要構成ブロック図である。
制御部5は、大別すると、脈拍センサ30からの入力結果に基づいて脈拍数などを求める脈波データ処理部500と、体動センサ302からの入力結果に基づいてピッチを求めるピッチデータ処理部501と、動作クロック信号を生成するクロック生成部502と、制御部全体を制御するコントロール部503と、が構成されている。
脈波データ処理部500は、大別すると、脈波信号増幅回路303と、脈波波形整形回路306と、を独自に備え、ピッチデータ処理部501と共有してA/D変換回路305を備えている。
脈波信号増幅回路303は、脈拍センサ30の出力である脈波信号を増幅して脈波増幅信号をA/D変換回路305および脈波波形整形回路306に出力する。
脈波波形整形回路306は、脈波増幅信号の波形整形を行ってコントロール部503に出力する。
FIG. 6 is a schematic configuration block diagram in the vicinity of the control unit.
The control unit 5 is roughly divided into a pulse wave data processing unit 500 that calculates a pulse rate and the like based on an input result from the pulse sensor 30, and a pitch data processing unit that calculates a pitch based on an input result from the body motion sensor 302. 501, a clock generation unit 502 that generates an operation clock signal, and a control unit 503 that controls the entire control unit.
The pulse wave data processing unit 500 is roughly divided into a pulse wave signal amplification circuit 303 and a pulse wave waveform shaping circuit 306, and an A / D conversion circuit 305 is shared with the pitch data processing unit 501. ing.
The pulse wave signal amplification circuit 303 amplifies the pulse wave signal that is the output of the pulse sensor 30 and outputs the pulse wave amplification signal to the A / D conversion circuit 305 and the pulse wave waveform shaping circuit 306.
The pulse wave waveform shaping circuit 306 shapes the waveform of the pulse wave amplification signal and outputs it to the control unit 503.

A/D変換回路305は、脈波増幅信号のA/D変換を行って脈波データとしてコントロール部503に出力する。
ピッチデータ処理部501は、大別すると、体動信号増幅回路304と、体動波形整形回路307と、を独自に備え、上述したように脈波データ処理部500と共有してA/D変換回路305を備えている。
体動信号増幅回路304は、体動センサ302の出力である体動信号を増幅して体動増幅信号をA/D変換回路305および体動波形整形回路307に出力する。
体動波形整形回路307は、体動増幅信号の波形整形を行ってコントロール部503に出力する。
A/D変換回路305は、体動増幅信号のA/D変換を行って体動データとしてコントロール部503に出力する。
The A / D conversion circuit 305 performs A / D conversion of the pulse wave amplification signal and outputs the pulse wave data to the control unit 503.
The pitch data processing unit 501 can be roughly divided into a body motion signal amplification circuit 304 and a body motion waveform shaping circuit 307, which are shared with the pulse wave data processing unit 500 as described above and A / D converted. A circuit 305 is provided.
The body motion signal amplifying circuit 304 amplifies the body motion signal output from the body motion sensor 302 and outputs the body motion amplified signal to the A / D conversion circuit 305 and the body motion waveform shaping circuit 307.
The body motion waveform shaping circuit 307 performs waveform shaping of the body motion amplification signal and outputs it to the control unit 503.
The A / D conversion circuit 305 performs A / D conversion of the body motion amplification signal and outputs it to the control unit 503 as body motion data.

クロック生成部502は、大別すると、発振回路312および分周回路313を備えている。
発振回路312は、水晶発振器などを備え、コントロール部503にクロック信号を基準動作クロックとして供給するとともに、クロック信号から計時用クロック信号を生成させるべく、分周回路313に供給する。
分周回路313は、供給されたクロック信号を分周して、各種の計時用クロック信号を生成してコントロール部503に供給する。
コントロール部503は、大別すると、MPU308と、RAM309と、ROM310と、通信部311と、を備えている。
MPU308は、ROM310内に格納された制御プログラムに基づいて制御部5全体、ひいては、生体情報処理装置1全体を制御する。
RAM309は、脈波データ、体動データを含む各種データを一時的に格納し、作業領域として用いられる。
ROM310は、MPU308、ひいては、生体情報処理装置1全体を制御するための制御プログラムを予め格納している。
通信部311は、MPU308の制御の下、通信用コネクタを介して接続された外部機器と、データの送受信を行う。すなわち、外部機器に測定データを出力したり、外部機器から当該生体情報処理装置1の設定データの入力をしたりすることが可能となっている。
The clock generation unit 502 includes an oscillation circuit 312 and a frequency dividing circuit 313, when roughly classified.
The oscillation circuit 312 includes a crystal oscillator and the like, and supplies the clock signal to the control unit 503 as a reference operation clock and supplies it to the frequency dividing circuit 313 so as to generate a clock signal for timing from the clock signal.
The frequency dividing circuit 313 divides the supplied clock signal, generates various clock signals for timing, and supplies them to the control unit 503.
The control unit 503 roughly includes an MPU 308, a RAM 309, a ROM 310, and a communication unit 311.
The MPU 308 controls the entire control unit 5 and thus the entire biological information processing apparatus 1 based on a control program stored in the ROM 310.
The RAM 309 temporarily stores various data including pulse wave data and body motion data, and is used as a work area.
The ROM 310 stores in advance a control program for controlling the MPU 308 and, consequently, the biological information processing apparatus 1 as a whole.
The communication unit 311 transmits / receives data to / from an external device connected via a communication connector under the control of the MPU 308. That is, it is possible to output measurement data to an external device or input setting data of the biological information processing apparatus 1 from the external device.

ここで、具体的な消費カロリー量の算出動作説明に先立ち、本実施形態の消費カロリー量算出方法について説明する。
まず、本実施形態の適用にあたり、前提条件として以下の要件を満たしているものとする。
・本実施形態では、消費カロリー量を酸素摂取量から算出しているため、脈拍数が運動強度に比例するものとして取り扱える範囲内にあること。
脈拍数が低い場合、あるいは、高い場合には比例しない場合があるのは、運動量が少なく脈拍数が低い場合には、脈拍数には心理的な影響が大きく現れ、酸素摂取能力の限界を超えて脈拍数が高くなる場合があるからである。
・年齢、性別、運動能力などによる脈拍数の個人差が存在している。
また、以下の説明においては、安静時脈拍数とは、測定開始時の安静座位、かつ、脈拍数安定状態で測定した最低脈拍数のこととしている。
Here, prior to description of a specific calculation operation of calorie consumption, the calorie consumption calculation method of the present embodiment will be described.
First, it is assumed that the following requirements are satisfied as prerequisites in the application of the present embodiment.
-In this embodiment, since the calorie consumption is calculated from the oxygen intake, the pulse rate is within a range that can be handled as being proportional to the exercise intensity.
If the pulse rate is low or high, it may not be proportional. If the exercise rate is low and the pulse rate is low, the pulse rate has a significant psychological effect and exceeds the limit of oxygen uptake capacity. This is because the pulse rate may increase.
・ There are individual differences in pulse rate due to age, gender, exercise ability, etc.
Further, in the following description, the resting pulse rate is the lowest pulse rate measured in a resting position at the start of measurement and in a stable pulse rate state.

次に、相対脈拍数と相対酸素摂取量の関係について説明する。
図7は、実施形態の相対脈拍数と相対酸素摂取量の関係説明図である。
本実施形態においては、相対脈拍数RHRmaxは、被験者の脈拍数をHRとし、被験者の安静時の脈拍数である安静時脈拍数をHRrestとし、被験者の年齢の関数として定義した最大脈拍数をHRmaxとして、(1)式により算出している。
RHR=(HR−HRrest)/(HRmax−HRrest)×100[%]
……(1)
(1)式において、最大脈拍数をHRmaxは、次に示す(2)式により定義している。
HRmax=220−AGE ……(2)
ここで、AGEは、被験者の年齢である。
図7に示すように、相対酸素摂取量RVOmaxは、相対脈拍数RHRmaxが20%以上の場合と、20%未満の場合、すなわち、運動負荷が高い場合と、低い場合とで関係式が異なっている。
ここで例示されている閾値は、ATと呼ばれているポイントを想定している。
AT(anaerobic threshold;嫌気性代謝閾値)とは、有酸素的な代謝に加えて嫌気的な代謝が始まる点の酸素摂取量(VO)であり、比較的安全に長時間持続可能な最大の運動レベルとされる。
Next, the relationship between the relative pulse rate and the relative oxygen intake will be described.
FIG. 7 is an explanatory diagram of the relationship between the relative pulse rate and the relative oxygen intake of the embodiment.
In this embodiment, the relative pulse rate RHRmax is HRmax, where HR is the pulse rate of the subject, HRrest is the pulse rate of the subject at rest, and HRmax is the maximum pulse rate defined as a function of the age of the subject. As shown in FIG.
RHR = (HR−HRrest) / (HRmax−HRrest) × 100 [%]
...... (1)
In the formula (1), the maximum pulse rate HRmax is defined by the following formula (2).
HRmax = 220−AGE (2)
Here, AGE is the age of the subject.
As shown in FIG. 7, the relative oxygen intake RVO 2 max has a relational expression when the relative pulse rate RHRmax is 20% or more and less than 20%, that is, when the exercise load is high and when it is low. Is different.
The threshold value illustrated here assumes a point called AT.
AT (anaerobic threshold) is the oxygen uptake (VO 2 ) at the point where anaerobic metabolism starts in addition to aerobic metabolism, and is the maximum safe and sustainable for a long time. The exercise level.

より詳細には、相対脈拍数RHRmaxが20%以上の場合(運動負荷が高い場合)には、予め実験により求めた相対脈拍数RHRmax(y軸)および相対酸素摂取量RVOmax(x軸)の関係を表す近似直線yの傾きをaとし、近似直線yの相対脈拍数RHRmaxに対応する軸(y軸)の切片をbとした場合に、(3)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出し、相対脈拍数RHRmaxが20%未満の場合(運動負荷が低い場合)には、(4)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出している。
RVOmax=(RHRmax−b)/a …(3)
RVOmax=0 …(4)
これは、相対脈拍数RHRmaxが低い状態では、上述したように脈拍数そのものの信頼性が低いため誤差が大きいからである。しかしながら、この領域では、相対脈拍数RHRmaxの誤差がある程度大きくても、相対酸素摂取量RVOmaxの算出への大きな影響がないため、実験的に求め、かつ、取り扱いの容易な算出式として(4)式を定義している。
More specifically, when the relative pulse rate RHRmax is 20% or more (when the exercise load is high), the relative pulse rate RHRmax (y axis) and the relative oxygen intake RVO 2 max (x axis) obtained in advance by experiments Where the slope of the approximate straight line y representing the relationship is a, and the intercept of the axis (y-axis) corresponding to the relative pulse rate RHRmax of the approximate straight line y is b, the relative oxygen intake RVO 2 max according to equation (3) When the relative pulse rate RHRmax is less than 20% (when the exercise load is low), the relative oxygen intake RVO 2 max is calculated by the equation (4).
RVO 2 max = (RHRmax−b) / a (3)
RVO 2 max = 0 (4)
This is because, when the relative pulse rate RHRmax is low, the error is large because the reliability of the pulse rate itself is low as described above. However, in this region, even if the error in the relative pulse rate RHRmax is large to some extent, there is no significant influence on the calculation of the relative oxygen intake RVO 2 max. 4) Formula is defined.

次に相対酸素摂取量RVOmaxと酸素摂取量VOの関係について説明する。
本実施形態において、酸素摂取量VOは、最大酸素摂取量をVOmaxとし、基礎代謝量としての安静時酸素摂取量をVOrestとして、(5)式により定義している。ここで、最大酸素摂取量をVOmaxは、予めユーザが入力装置110を介して入力し、設定しておくものとする。
VO=RVOmax×(VOmax−VOrest)+VOrest
……(5)
(5)式において、安静時酸素摂取量をVOrestについては、ハリス・ベネディクト方程式を利用している。
Next, the relationship between the relative oxygen intake RVO 2 max and the oxygen intake VO 2 will be described.
In the present embodiment, the oxygen intake VO 2 is defined by the equation (5), where the maximum oxygen intake is VO 2 max and the resting oxygen intake as the basal metabolic rate is VO 2 rest. Here, the maximum oxygen uptake VO 2 max is set in advance by the user through the input device 110.
VO 2 = RVO 2 max × (VO 2 max−VO 2 rest) + VO 2 rest
...... (5)
In equation (5), the resting oxygen intake is VO 2 rest, using the Harris-Benedict equation.

具体的には、1日当たりの安静時酸素摂取量VOrestは、体重をW、身長をT、年齢をAGEとした場合に、性別毎に以下のように定義されている。
男性:VOrest=66.47+(13.75・W)
+(5.0・T)−(6.76×AGE)
女性:VOrest=66.51+(9.56・W)
+(1.85・T)−(4.68×AGE)
上記式における安静時酸素摂取量VOrestは、1日当たりであるので、実際の消費カロリー量を算出する場合には、1分当たりの安静時酸素摂取量VOrestに変換して処理を行っている。すなわち、得られた値に1/(24×60)を乗じた値を用いている。
Specifically, the resting oxygen intake VO 2 rest per day is defined as follows for each gender when the weight is W, the height is T, and the age is AGE.
Male: VO 2 rest = 66.47 + (13.75 · W)
+ (5.0 · T) − (6.76 × AGE)
Female: VO 2 rest = 66.51 + (9.56 · W)
+ (1.85 · T)-(4.68 × AGE)
Since the resting oxygen uptake VO 2 rest in the above formula is per day, when calculating the actual calorie consumption, the resting oxygen uptake VO 2 rest per minute is converted into the processing. ing. That is, a value obtained by multiplying the obtained value by 1 / (24 × 60) is used.

次に被験者であるユーザの体重Wを考慮し、酸素摂取量VO(単位ml/kg/min)から消費カロリー量C(単位kcal/min)を算出している。
具体的には、1リットル酸素を摂取した場合における消費カロリーを5kcalとし、同一の酸素摂取量VOに相当する脈拍数継続時間をtとした場合に、次に示す(6)式により消費カロリー量Cを算出している。
C=VO×W×5×t …(6)
次に上記各式を適用した場合の実施形態の動作について説明する。
図8は、実施形態の生体情報処理装置の消費カロリー量算出処理フローチャートである。
まず、生体情報処理装置1のMPU308は、脈拍数HRを計測する(ステップS11)。
Next, the calorie consumption C (unit kcal / min) is calculated from the oxygen intake VO 2 (unit ml / kg / min) in consideration of the weight W of the user who is the subject.
Specifically, when the calorie consumption when ingesting 1 liter of oxygen is 5 kcal and the pulse rate duration corresponding to the same oxygen intake amount VO 2 is t, the calorie consumption by the following equation (6) The amount C is calculated.
C = VO 2 × W × 5 × t (6)
Next, the operation of the embodiment when the above equations are applied will be described.
FIG. 8 is a flowchart of calorie consumption calculation processing of the biological information processing apparatus according to the embodiment.
First, the MPU 308 of the biological information processing apparatus 1 measures the pulse rate HR (step S11).

ここで、脈拍数HRの計測について詳細に説明する。
まず、MPU308は、脈拍センサ30と体動センサ302の出力信号を取得する。
具体的には、脈拍センサ30は生体から脈波を検出し、検出した脈波信号を脈波信号増幅回路303に出力する。脈波信号増幅回路303は、入力された脈波信号を増幅し、A/D変換回路305及び脈波波形整形回路306に出力する。脈波波形整形回路306は、脈波信号を整形し、MPU308に出力する。
一方、体動センサ302は、ユーザの動きを検出し、検出した体動信号を体動信号増幅回路304に出力する。体動信号増幅回路304は、体動信号を増幅し、A/D変換回路305及び体動波形整形回路307に出力する。体動波形整形回路307は、体動信号を整形し、MPU308に出力される。
これらの結果、A/D変換回路305は脈波信号および体動信号をそれぞれA/D変換し、脈波データおよび体動データとしてMPU308に出力する。
Here, the measurement of the pulse rate HR will be described in detail.
First, the MPU 308 acquires output signals from the pulse sensor 30 and the body motion sensor 302.
Specifically, the pulse sensor 30 detects a pulse wave from the living body and outputs the detected pulse wave signal to the pulse wave signal amplification circuit 303. The pulse wave signal amplification circuit 303 amplifies the input pulse wave signal and outputs the amplified pulse wave signal to the A / D conversion circuit 305 and the pulse wave waveform shaping circuit 306. The pulse wave waveform shaping circuit 306 shapes the pulse wave signal and outputs it to the MPU 308.
On the other hand, the body motion sensor 302 detects the movement of the user and outputs the detected body motion signal to the body motion signal amplification circuit 304. The body motion signal amplification circuit 304 amplifies the body motion signal and outputs the amplified body motion signal to the A / D conversion circuit 305 and the body motion waveform shaping circuit 307. The body motion waveform shaping circuit 307 shapes the body motion signal and outputs it to the MPU 308.
As a result, the A / D conversion circuit 305 performs A / D conversion on the pulse wave signal and the body motion signal, respectively, and outputs them to the MPU 308 as pulse wave data and body motion data.

続いてMPU308は、脈波データおよび体動データに基づいて高速フーリエ変換(FFT)処理を行い、脈波データおよび体動データのFFT処理の結果から、脈拍成分Fmおよび体動成分Ftを抽出する。
次にMPU308は、体動成分の量が脈拍数算出の可否を判別するための所定のしきい値よりも大きいか否かを判別する。
そして、体動成分の量が脈拍数算出の可否を判別するための所定のしきい値よりも大きい場合には、今回の脈拍数については、体動成分が多すぎて不可能であるので、計測不能とする。
一方、体動成分の量が脈拍数算出の可否を判別するための所定のしきい値以下である場合には、脈拍成分Fmから体動成分Ftを除去したものを本来の脈拍成分Fmとする。
具体的には、
Fm=Fm−Ft
という処理を行う。すなわち、脈波信号だけに存在する周波数成分を取り出す。
Subsequently, the MPU 308 performs fast Fourier transform (FFT) processing based on the pulse wave data and the body motion data, and extracts the pulse component Fm and the body motion component Ft from the result of the FFT processing of the pulse wave data and the body motion data. .
Next, the MPU 308 determines whether or not the amount of the body motion component is larger than a predetermined threshold value for determining whether or not the pulse rate can be calculated.
And, if the amount of body motion component is larger than a predetermined threshold for determining whether or not the pulse rate can be calculated, since the current pulse rate is too much, it is impossible. Measurement is impossible.
On the other hand, when the amount of the body motion component is equal to or less than a predetermined threshold for determining whether or not the pulse rate can be calculated, the original pulse component Fm is obtained by removing the body motion component Ft from the pulse component Fm. .
In particular,
Fm = Fm-Ft
Perform the process. That is, a frequency component that exists only in the pulse wave signal is extracted.

そして、取り出された脈拍成分Fmの中の最大の周波数成分を脈拍スペクトルとする。
次にMPU308は、抽出した脈拍スペクトルの周波数に基づいて、脈拍数HRを算出することとなる。
続いてMPU308は、上述した(1)、(2)式により相対脈拍数RHRmaxを算出する(ステップS12)。すなわち、相対脈拍数RHRmaxは、次式により算出される。
RHRmax=(HR−HRrest)/(HRmax−HRrest)×100
And let the largest frequency component in the extracted pulse component Fm be a pulse spectrum.
Next, the MPU 308 calculates the pulse rate HR based on the extracted pulse spectrum frequency.
Subsequently, the MPU 308 calculates the relative pulse rate RHRmax using the above-described equations (1) and (2) (step S12). That is, the relative pulse rate RHRmax is calculated by the following equation.
RHRmax = (HR−HRrest) / (HRmax−HRrest) × 100

続いて、MPU308は、算出した相対脈拍数RHRmaxが20[%]より大きいか否かを判別する(ステップS13)。
ステップS13の判別において、算出した相対脈拍数RHRmaxが20[%]より大きい場合、すなわち、運動負荷が高い場合には(ステップS13;Yes)、MPU308は、上述した(3)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出し(ステップS14)、処理をステップS16に移行することとなる。
また、ステップS13の判別において、算出した相対脈拍数RHRmaxが20[%]以下である場合、すなわち、運動負荷が低い場合には(ステップS13;No)、MPU308は、上述した(4)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出し(ステップS15)、処理をステップS16に移行することとなる。
続いて、MPU308は、現在の酸素摂取量VOを(5)式により推定する(ステップS16)。
MPU308は、現在の酸素摂取量VOを(5)式により推定するに際し、上述したハリス・ベネディクト方程式により安静時酸素摂取量VOrest(=基礎代謝量)を算出する。
Subsequently, the MPU 308 determines whether or not the calculated relative pulse rate RHRmax is greater than 20 [%] (step S13).
When the calculated relative pulse rate RHRmax is larger than 20 [%] in the determination of step S13, that is, when the exercise load is high (step S13; Yes), the MPU 308 calculates the relative oxygen intake according to the above-described equation (3). The amount RVO 2 max is calculated (step S14), and the process proceeds to step S16.
In addition, when the calculated relative pulse rate RHRmax is 20 [%] or less in the determination of step S13, that is, when the exercise load is low (step S13; No), the MPU 308 is expressed by the above-described equation (4). The relative oxygen intake amount RVO 2 max is calculated (step S15), and the process proceeds to step S16.
Subsequently, the MPU 308 estimates the current oxygen intake VO 2 by the equation (5) (step S16).
The MPU 308 calculates the resting oxygen uptake VO 2 rest (= basal metabolic rate) according to the Harris-Benedict equation described above when estimating the current oxygen uptake VO 2 by the equation (5).

そして、算出した安静時酸素摂取量VOrestに基づいて、現在の酸素摂取量VOを次式により算出する。
VO=RVOmax×(VOmax−VOrest)+VOrest
続いて、MPU308は、現在の酸素摂取量VOから消費カロリー量Cを算出する(ステップS17)。
具体的には、上述した(6)式により消費カロリー量Cを算出する。
C=VO×W×5×t
そして、この運動状態を1時間続けた場合には、総カロリー消費量CTとして、
CT=C×60
を算出し、算出結果である総カロリー消費量CT(kcal/h)が、図3に示すように、液晶表示装置13に表示されることとなる。
Then, based on the calculated resting oxygen intake VO 2 rest, the current oxygen intake VO 2 is calculated by the following equation.
VO 2 = RVO 2 max × (VO 2 max−VO 2 rest) + VO 2 rest
Subsequently, the MPU 308 calculates the calorie consumption C from the current oxygen intake VO 2 (step S17).
Specifically, the calorie consumption C is calculated by the above-described equation (6).
C = VO 2 × W × 5 × t
And when this exercise state is continued for 1 hour, as the total calorie consumption CT,
CT = C × 60
, And the total calorie consumption CT (kcal / h), which is the calculation result, is displayed on the liquid crystal display device 13 as shown in FIG.

以上の説明のように、本実施形態によれば、脈拍数から運動に伴うカロリー消費量を自動的に算出するので、専門的知識及び複雑で高価な測定機器を必要とせずにユーザは自己が行っている運動のカロリー消費量を容易に把握することができる。
また、脈拍数の測定が行えれば、演算処理だけでカロリー消費量を算出することができるので、装置の小型化および製造コストの低減が図れる。
さらに、カロリー消費量の算出には、相対酸素摂取量を用いているので、各ユーザの個人差、すなわち、各ユーザの体力差を考慮した誤差の少ないカロリー消費量を算出することができる。
As described above, according to the present embodiment, the calorie consumption associated with exercise is automatically calculated from the pulse rate, so that the user does not need specialized knowledge and complicated and expensive measuring equipment. You can easily grasp the calorie consumption of the exercise you are doing.
Further, if the pulse rate can be measured, the calorie consumption can be calculated only by the arithmetic processing, so that the apparatus can be downsized and the manufacturing cost can be reduced.
Furthermore, since the relative oxygen intake is used to calculate the calorie consumption, it is possible to calculate the calorie consumption with little error in consideration of individual differences among users, that is, differences in physical strength among users.

図9は、年齢−安静時脈拍数HRrest対応テーブルの説明図である。
以上の説明においては、安静時脈拍数HRrestをユーザが設定する場合について説明したが、図9に示すような、年齢−安静時脈拍数HRrest対応テーブルTB1を予め記憶し、この年齢−安静時脈拍数HRrest対応テーブルTB1を参照して、入力された年齢に基づいて安静時脈拍数HRrestを設定するように構成することも可能である。
この構成によれば、ユーザが自己の安静時脈拍数HRrestを知らない場合であっても、より実測値の安静時脈拍数HRrestを用いた場合に近い計測結果を容易に得ることができる。
FIG. 9 is an explanatory diagram of an age-resting pulse rate HRrest correspondence table.
In the above description, the case where the user sets the resting pulse rate HRrest has been described. However, an age-resting pulse rate HRrest correspondence table TB1 as shown in FIG. 9 is stored in advance, and this age-resting pulse rate is stored. With reference to the number HRrest correspondence table TB1, it is possible to set the resting pulse rate HRrest based on the input age.
According to this configuration, even when the user does not know his / her resting pulse rate HRrest, a measurement result closer to that obtained when the actually measured resting pulse rate HRrest is used can be easily obtained.

図10は、年齢/性別−最大酸素摂取量対応テーブルの説明図である。
以上の説明においては、最大酸素摂取量VOmaxをユーザが入力装置110を介して予め入力し、設定しておく場合について述べたが、図10に示すように、年齢/性別−最大酸素摂取量対応テーブルTB2を予め記憶し、この年齢/性別−最大酸素摂取量対応テーブルTB2を参照して、入録された年齢および性別に基づいて最大酸素摂取量VOmaxを設定するように構成することも可能である。
この構成によれば、ユーザが最大酸素摂取量VOmaxを把握していない場合であっても、より正確な計測結果を容易に得ることができる。
また、一定の運動負荷を与えるプログラムをユーザ(被験者)に課して脈拍数を測定し、予め定めた脈拍数と最大酸素摂取量VOmaxとの関係に基づいて、当該ユーザの最大酸素摂取量VOmaxを決定し、設定するように構成することも可能である。
この構成によれば、ユーザが最大酸素摂取量VOmaxを把握していない場合であっても、ユーザが自分で入力する場合や、年齢および性別に基づいて設定する場合と比較して、より当該ユーザに最適な最大酸素摂取量VOmaxを用いて計測を行うことが可能となる。
以上の説明においては、相対脈拍数RHRmaxが20%以上であるか否かに基づいて算出処理を切り換えていたが、相対脈拍数RHRmaxが所定値以下である場合には、(例えば、20%未満)、心理的な影響や食事、体調等によって簡単に変動してしまう領域であるため、消費カロリーの計算にデータを用いないようにすることも可能である。
FIG. 10 is an explanatory diagram of an age / sex-maximum oxygen intake correspondence table.
In the above description, the case where the user inputs and sets the maximum oxygen intake amount VO 2 max in advance via the input device 110 has been described. However, as shown in FIG. 10, age / sex-maximum oxygen intake An amount correspondence table TB2 is stored in advance, and the maximum oxygen intake amount VO 2 max is set based on the registered age and sex with reference to the age / sex-maximum oxygen intake correspondence table TB2. It is also possible.
According to this configuration, even when the user does not grasp the maximum oxygen intake VO 2 max, a more accurate measurement result can be easily obtained.
Further, a program for giving a constant exercise load is imposed on the user (subject) to measure the pulse rate, and based on the relationship between the predetermined pulse rate and the maximum oxygen intake VO 2 max, the maximum oxygen intake of the user is measured. It is also possible to configure the quantity VO 2 max to be determined and set.
According to this configuration, even when the user does not grasp the maximum oxygen intake VO 2 max, compared with the case where the user inputs himself or sets based on age and sex, Measurement can be performed using the maximum oxygen uptake VO 2 max that is optimal for the user.
In the above description, the calculation process is switched based on whether or not the relative pulse rate RHRmax is 20% or more. However, if the relative pulse rate RHRmax is equal to or less than a predetermined value (for example, less than 20%). ), It is an area that easily fluctuates due to psychological influences, meals, physical condition, etc., so it is possible not to use data for calculating calorie consumption.

以上の説明においては、生体情報処理装置を制御するための制御プログラムが予めROMに記憶されている場合について説明したが、各種磁気ディスク、光ディスク、メモリカードなどの記録媒体に制御用プログラムを予め記録し、これらの記録媒体から読み込み、インストールするように構成することも可能である。また、通信インターフェースを設け、インターネット、LANなどの通信ネットワークを介して制御用プログラムをダウンロードし、インストールして実行するように構成することも可能である。   In the above description, the case where the control program for controlling the biological information processing apparatus is stored in advance in the ROM has been described. However, the control program is recorded in advance on recording media such as various magnetic disks, optical disks, and memory cards. However, it is also possible to read and install from these recording media. It is also possible to provide a communication interface and download the control program via a communication network such as the Internet or LAN, and install and execute the program.

次により具体的な消費カロリー量の実施例について説明する。
本実施例においても、上述した実施形態と同様に、消費カロリー量を酸素摂取量から算出しているため、脈拍数が運動強度に比例するものとして取り扱える範囲内にあり、脈拍数が低い場合、あるいは、高い場合には比例しない場合があり、年齢、性別、運動能力などによる脈拍数の個人差が存在しているということを前提としている。
Next, specific examples of calorie consumption will be described.
In this example, as in the above-described embodiment, since the calorie consumption is calculated from the oxygen intake, the pulse rate is within the range that can be handled as being proportional to the exercise intensity, and the pulse rate is low. Alternatively, it may not be proportional if it is high, and it is assumed that there are individual differences in pulse rate due to age, gender, exercise ability, and the like.

まず、相対脈拍数と相対酸素摂取量の関係について具体的に説明する。
本実施例における実験の測定条件は、以下の通りとなっている。
被験者は、10歳から40歳の男女約10名である。
そして、相対脈拍数および相対酸素摂取量の関係については、予め実施形態で説明した生体情報処理装置で脈拍数の測定を行うとともに、一般的な負荷制御が可能な呼吸代謝測定装置を用いて実験データを取得している。
また、安静時脈拍数については、測定開始前にウォーミングアップ期間を設け、このウォーミングアップ期間に脈が安定状態になった場合(具体的には、ウォーミングアップの開始から10分程度経過後)の脈拍数を自動的に測定している。
図11は、実施例の相対脈拍数と相対酸素摂取量の関係説明図である。
本実施例においては、相対脈拍数RHRmaxは、被験者の脈拍数をHRとし、被験者の安静時の脈拍数である安静時脈拍数をHRrestとし、被験者の年齢の関数として定義した最大脈拍数をHRmaxとして、(7)式により算出している。
RHR=(HR−HRrest)/(HRmax−HRrest)×100[%]
……(7)
(7)式において、最大脈拍数をHRmaxは、(8)式により定義している。
HRmax=220−AGE ……(8)
ここで、AGEは、被験者の年齢である。
図11に示すように、相対酸素摂取量RVOmaxは、相対脈拍数RHRmaxが20%以上の場合と、20%未満の場合、すなわち、運動負荷が高い場合と、低い場合とで関係式が異なっている。
ここで例示されている閾値は、ATと呼ばれているポイントを想定している。
AT(anaerobic threshold;嫌気性代謝閾値)とは、有酸素的な代謝に加えて嫌気的な代謝が始まる点の酸素摂取量(VO)であり、比較的安全に長時間持続可能な最大の運動レベルとされる。
First, the relationship between the relative pulse rate and the relative oxygen intake will be specifically described.
The measurement conditions of the experiment in this example are as follows.
The test subjects are about 10 men and women aged 10 to 40 years.
The relationship between the relative pulse rate and the relative oxygen intake is measured using the respiratory metabolic measurement device capable of performing general load control while measuring the pulse rate with the biological information processing apparatus described in the embodiment in advance. Data is being acquired.
In addition, regarding the pulse rate at rest, a warm-up period is provided before the start of measurement, and the pulse rate when the pulse is in a stable state during this warm-up period (specifically, after about 10 minutes have elapsed since the start of warm-up) Measure automatically.
FIG. 11 is an explanatory diagram of the relationship between the relative pulse rate and the relative oxygen intake of the example.
In this example, the relative pulse rate RHRmax is HRmax, where HR is the pulse rate of the subject, HRrest is the pulse rate of the subject at rest, and HRmax is the maximum pulse rate defined as a function of the age of the subject. As shown in FIG.
RHR = (HR−HRrest) / (HRmax−HRrest) × 100 [%]
...... (7)
In the equation (7), the maximum pulse rate HRmax is defined by the equation (8).
HRmax = 220−AGE (8)
Here, AGE is the age of the subject.
As shown in FIG. 11, the relative oxygen intake RVO 2 max has a relational expression when the relative pulse rate RHRmax is 20% or more and less than 20%, that is, when the exercise load is high and when it is low. Is different.
The threshold value illustrated here assumes a point called AT.
AT (anaerobic threshold) is the oxygen uptake (VO 2 ) at the point where anaerobic metabolism starts in addition to aerobic metabolism, and is the maximum safe and sustainable for a long time. The exercise level.

より詳細には、相対脈拍数RHRmaxが20%以上の場合(運動負荷が高い場合)には、(9)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出し、相対脈拍数RHRmaxが20%未満の場合(運動負荷が低い場合)には、(10)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出している。
RVOmax=(RHRmax−6.72)/0.93 …(9)
RVOmax=0 …(10)
これは、相対脈拍数RHRmaxが低い状態では、上述したように脈拍数そのものの信頼性が低いため誤差が大きいからである。しかしながら、この領域では、相対脈拍数RHRmaxの誤差がある程度大きくても、相対酸素摂取量RVOmaxの算出への大きな影響をないため、実験的に求め、かつ、取り扱いの容易な算出式として(10)式を定義している。
More specifically, when the relative pulse rate RHRmax is 20% or more (when the exercise load is high), the relative oxygen intake RVO 2 max is calculated by the equation (9), and the relative pulse rate RHRmax is less than 20%. In the case (when the exercise load is low), the relative oxygen intake RVO 2 max is calculated by the equation (10).
RVO 2 max = (RHRmax−6.72) /0.93 (9)
RVO 2 max = 0 (10)
This is because, when the relative pulse rate RHRmax is low, the error is large because the reliability of the pulse rate itself is low as described above. However, in this region, even if the error in the relative pulse rate RHRmax is large to some extent, there is no significant influence on the calculation of the relative oxygen intake RVO 2 max. 10) Formula is defined.

次に相対酸素摂取量RVOmaxと酸素摂取量VOの関係について説明する。
本実施形態において、酸素摂取量VOは、最大酸素摂取量をVOmaxとし、基礎代謝量としての安静時酸素摂取量をVOrestとして、(5)式により定義している。ここで、最大酸素摂取量をVOmaxは、予めユーザが入力装置110を介して入力し、設定しておくものとする。
VO=RVOmax×(VOmax−VOrest)+VOrest
……(11)
この(11)式において、安静時酸素摂取量をVOrestについては、ハリス・ベネディクト方程式を利用している。
Next, the relationship between the relative oxygen intake RVO 2 max and the oxygen intake VO 2 will be described.
In the present embodiment, the oxygen intake VO 2 is defined by the equation (5), where the maximum oxygen intake is VO 2 max and the resting oxygen intake as the basal metabolic rate is VO 2 rest. Here, the maximum oxygen uptake VO 2 max is set in advance by the user through the input device 110.
VO 2 = RVO 2 max × (VO 2 max−VO 2 rest) + VO 2 rest
...... (11)
In this equation (11), the resting oxygen uptake VO 2 rest uses the Harris-Benedict equation.

具体的には、1日当たりの安静時酸素摂取量VOrestは、体重をW、身長をT、年齢をAGEとした場合に、性別毎に以下のように定義されている。
男性:VOrest=66.47+(13.75・W)
+(5.0・T)−(6.76×AGE)
女性:VOrest=66.51+(9.56・W)
+(1.85・T)−(4.68×AGE)
上記式における安静時酸素摂取量VOrestは、1日当たりであるので、実際の消費カロリー量を算出する場合には、1分当たりの安静時酸素摂取量VOrestに変換して処理を行っている。すなわち、得られた値に1/(24×60)を乗じた値を用いている。
Specifically, the resting oxygen intake VO 2 rest per day is defined as follows for each gender when the weight is W, the height is T, and the age is AGE.
Male: VO 2 rest = 66.47 + (13.75 · W)
+ (5.0 · T) − (6.76 × AGE)
Female: VO 2 rest = 66.51 + (9.56 · W)
+ (1.85 · T)-(4.68 × AGE)
Since the resting oxygen uptake VO 2 rest in the above formula is per day, when calculating the actual calorie consumption, the resting oxygen uptake VO 2 rest per minute is converted into the processing. ing. That is, a value obtained by multiplying the obtained value by 1 / (24 × 60) is used.

次に被験者であるユーザの体重Wを考慮し、酸素摂取量VO(単位ml/kg/min)から消費カロリー量C(単位kcal/min)を算出している。
具体的には、1リットル酸素を摂取した場合における消費カロリーを5kcalとし、同一の酸素摂取量VOに相当する脈拍数継続時間をtとした場合に、次に示す(12)式により消費カロリー量Cを算出している。
C=VO×W×5×t ……(12)
次に上記各式を適用した場合の実施形態の動作について説明する。
図12は、実施例の生体情報処理装置の消費カロリー量算出処理フローチャートである。
まず、生体情報処理装置1のMPU308は、脈拍数HRを計測する(ステップS11)。
Next, the calorie consumption C (unit kcal / min) is calculated from the oxygen intake VO 2 (unit ml / kg / min) in consideration of the weight W of the user who is the subject.
Specifically, when the calorie consumption when ingesting 1 liter of oxygen is 5 kcal and the pulse rate duration corresponding to the same oxygen intake VO 2 is t, the calorie consumption by the following equation (12) The amount C is calculated.
C = VO 2 × W × 5 × t (12)
Next, the operation of the embodiment when the above equations are applied will be described.
FIG. 12 is a flowchart illustrating a calorie consumption calculation process of the biological information processing apparatus according to the embodiment.
First, the MPU 308 of the biological information processing apparatus 1 measures the pulse rate HR (step S11).

ここで、脈拍数HRの計測について詳細に説明する。
まず、MPU308は、脈拍センサ30と体動センサ302の出力信号を取得する。
具体的には、脈拍センサ30は生体から脈波を検出し、検出した脈波信号を脈波信号増幅回路303に出力する。脈波信号増幅回路303は、入力された脈波信号を増幅し、A/D変換回路305及び脈波波形整形回路306に出力する。脈波波形整形回路306は、脈波信号を整形し、MPU308に出力する。
一方、体動センサ302は、ユーザの動きを検出し、検出した体動信号を体動信号増幅回路304に出力する。体動信号増幅回路304は、体動信号を増幅し、A/D変換回路305及び体動波形整形回路307に出力する。体動波形整形回路307は、体動信号を整形し、MPU308に出力される。
これらの結果、A/D変換回路305は脈波信号および体動信号をそれぞれA/D変換し、脈波データおよび体動データとしてMPU308に出力する。
Here, the measurement of the pulse rate HR will be described in detail.
First, the MPU 308 acquires output signals from the pulse sensor 30 and the body motion sensor 302.
Specifically, the pulse sensor 30 detects a pulse wave from the living body and outputs the detected pulse wave signal to the pulse wave signal amplification circuit 303. The pulse wave signal amplification circuit 303 amplifies the input pulse wave signal and outputs the amplified pulse wave signal to the A / D conversion circuit 305 and the pulse wave waveform shaping circuit 306. The pulse wave waveform shaping circuit 306 shapes the pulse wave signal and outputs it to the MPU 308.
On the other hand, the body motion sensor 302 detects the movement of the user and outputs the detected body motion signal to the body motion signal amplification circuit 304. The body motion signal amplification circuit 304 amplifies the body motion signal and outputs the amplified body motion signal to the A / D conversion circuit 305 and the body motion waveform shaping circuit 307. The body motion waveform shaping circuit 307 shapes the body motion signal and outputs it to the MPU 308.
As a result, the A / D conversion circuit 305 performs A / D conversion on the pulse wave signal and the body motion signal, respectively, and outputs them to the MPU 308 as pulse wave data and body motion data.

続いてMPU308は、脈波データおよび体動データに基づいて高速フーリエ変換(FFT)処理を行い、脈波データおよび体動データのFFT処理の結果から、脈拍成分Fmおよび体動成分Ftを抽出する。
次にMPU308は、体動成分の量が脈拍数算出の可否を判別するための所定のしきい値よりも大きいか否かを判別する。
そして、体動成分の量が脈拍数算出の可否を判別するための所定のしきい値よりも大きい場合には、今回の脈拍数については、体動成分が多すぎて不可能であるので、計測不能とする。
一方、体動成分の量が脈拍数算出の可否を判別するための所定のしきい値以下である場合には、脈拍成分Fmから体動成分Ftを除去する。
具体的には、
Fm=Fm−Ft
という処理を行う。すなわち、脈波信号だけに存在する周波数成分を取り出す。
Subsequently, the MPU 308 performs fast Fourier transform (FFT) processing based on the pulse wave data and the body motion data, and extracts the pulse component Fm and the body motion component Ft from the result of the FFT processing of the pulse wave data and the body motion data. .
Next, the MPU 308 determines whether or not the amount of the body motion component is larger than a predetermined threshold value for determining whether or not the pulse rate can be calculated.
And, if the amount of body motion component is larger than a predetermined threshold for determining whether or not the pulse rate can be calculated, since the current pulse rate is too much, it is impossible. Measurement is impossible.
On the other hand, when the amount of the body motion component is equal to or less than a predetermined threshold for determining whether the pulse rate can be calculated, the body motion component Ft is removed from the pulse component Fm.
In particular,
Fm = Fm-Ft
Perform the process. That is, a frequency component that exists only in the pulse wave signal is extracted.

そして、取り出された脈拍成分Fmの中の最大の周波数成分を脈拍スペクトルとする。
次にMPU308は、抽出した脈拍スペクトルの周波数に基づいて、脈拍数HRを算出することとなる。
続いてMPU308は、上述した(7)、(8)式により相対脈拍数RHRmaxを算出する(ステップS12)。
具体的に、計測された脈拍数HR=140(拍/min)とし、年齢AGE=40(歳)、ユーザが設定した安静時脈拍数HRrest=60(拍/min)とした場合、相対脈拍数RHRmaxは、以下の通りとなる。
RHRmax=(HR−HRrest)/(HRmax−HRrest)×100
=(140−60)/{(220−40)−60}×100
=66.7[%]
And let the largest frequency component in the extracted pulse component Fm be a pulse spectrum.
Next, the MPU 308 calculates the pulse rate HR based on the extracted pulse spectrum frequency.
Subsequently, the MPU 308 calculates the relative pulse rate RHRmax using the above-described equations (7) and (8) (step S12).
Specifically, when the measured pulse rate HR = 140 (beats / min), age AGE = 40 (years), and the resting pulse rate HRrest set by the user HRrest = 60 (beats / min), the relative pulse rate RHRmax is as follows.
RHRmax = (HR−HRrest) / (HRmax−HRrest) × 100
= (140-60) / {(220-40) -60} * 100
= 66.7 [%]

続いて、MPU308は、算出した相対脈拍数RHRmaxが20[%]より大きいか否かを判別する(ステップS13)。
ステップS13の判別において、算出した相対脈拍数RHRmaxが20[%]より大きい場合、すなわち、運動負荷が高い場合には(ステップS13;Yes)、MPU308は、上述した(9)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出し(ステップS14)、処理をステップS16に移行することとなる。
また、ステップS13の判別において、算出した相対脈拍数RHRmaxが20[%]以下である場合、すなわち、運動負荷が低い場合には(ステップS13;No)、MPU308は、上述した(10)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出し(ステップS15)、処理をステップS16に移行することとなる。
Subsequently, the MPU 308 determines whether or not the calculated relative pulse rate RHRmax is greater than 20 [%] (step S13).
When the calculated relative pulse rate RHRmax is larger than 20 [%] in the determination of step S13, that is, when the exercise load is high (step S13; Yes), the MPU 308 calculates the relative oxygen intake according to the above-described equation (9). The amount RVO 2 max is calculated (step S14), and the process proceeds to step S16.
In addition, when the calculated relative pulse rate RHRmax is 20 [%] or less in the determination of step S13, that is, when the exercise load is low (step S13; No), the MPU 308 is expressed by the above-described equation (10). The relative oxygen intake amount RVO 2 max is calculated (step S15), and the process proceeds to step S16.

本具体例の場合には、相対脈拍数RHRmax=66.7[%]であり、相対脈拍数RHRmaxが20[%]より大きいので、上述した(9)式により相対酸素摂取量RVOmaxを算出することとなる。すなわち、
RVOmax=(66.7−6.72)/0.93
=64.5[%]
となる。
続いて、MPU308は、現在の酸素摂取量VOを(11)式により推定する(ステップS16)。
MPU308は、現在の酸素摂取量VOを(5)式により推定するに際し、上述したハリス・ベネディクト方程式により安静時酸素摂取量VOrest(=基礎代謝量)を算出する。
被験者が男性であり、身長T=173cm、体重W=65kgであるとすると、
VOrest=66.47+(13.75×W)
+(5.0×T)−(6.76×AGE)
=66.47+(13.75×65)
+(5.0×173)−(6.76×40)
=1554.8kcal/日
となる。従って、体重1kg当たり、かつ、1分間当たりの安静時酸素摂取量VOrestは、酸素摂取量1リットル当たりの消費カロリーを5kcalとした場合、
VOrest=1554.8/24/60×1000/5/65
=3.322[ml/kg/min]
となる。
In the case of this specific example, the relative pulse rate RHRmax = 66.7 [%] and the relative pulse rate RHRmax is larger than 20 [%]. Therefore, the relative oxygen intake RVO 2 max is calculated by the above-described equation (9). Will be calculated. That is,
RVO 2 max = (66.7−6.72) /0.93
= 64.5 [%]
It becomes.
Subsequently, the MPU 308 estimates the current oxygen intake VO 2 from the equation (11) (step S16).
The MPU 308 calculates the resting oxygen uptake VO 2 rest (= basal metabolic rate) according to the Harris-Benedict equation described above when estimating the current oxygen uptake VO 2 by the equation (5).
If the test subject is male, height T = 173 cm, and weight W = 65 kg,
VO 2 rest = 66.47 + (13.75 × W)
+ (5.0 × T) − (6.76 × AGE)
= 66.47+ (13.75 × 65)
+ (5.0 × 173) − (6.76 × 40)
= 1554.8 kcal / day. Therefore, the resting oxygen intake VO 2 rest per kg body weight and per minute is 5 kcal when the calorie consumption per liter of oxygen intake is 5 kcal.
VO 2 rest = 1554.8 / 24/60 × 1000/5/65
= 3.322 [ml / kg / min]
It becomes.

従って、現在の酸素摂取量VOは、次式の通りとなる。
VO=RVOmax×(VOmax−VOrest)+VOrest
=0.645×(40−3.322)+3.322
=27.0[ml/kg/min]
続いて、MPU308は、現在の酸素摂取量VOから消費カロリー量Cを算出する(ステップS17)。
具体的には、上述した(12)式により消費カロリー量Cを算出する。
C=VO×W×5×t
=27.0×65×5×1
=8.8[kcal/min]
そして、この運動状態を1時間続けた場合には、総カロリー消費量CTとして、
CT=C×60
=528.0[kcal/h]
を算出し、算出結果である総カロリー消費量CT=424kcal/hが、図3に示すように、液晶表示装置13に表示されることとなる。
Therefore, the current oxygen intake VO 2 is as follows:
VO 2 = RVO 2 max × (VO 2 max−VO 2 rest) + VO 2 rest
= 0.645 × (40−3.322) +3.322
= 27.0 [ml / kg / min]
Subsequently, the MPU 308 calculates the calorie consumption C from the current oxygen intake VO 2 (step S17).
Specifically, the calorie consumption C is calculated by the above-described equation (12).
C = VO 2 × W × 5 × t
= 27.0 x 65 x 5 x 1
= 8.8 [kcal / min]
And when this exercise state is continued for 1 hour, as the total calorie consumption CT,
CT = C × 60
= 528.0 [kcal / h]
The total calorie consumption CT = 424 kcal / h, which is the calculation result, is displayed on the liquid crystal display device 13 as shown in FIG.

以上の説明のように、本実施例によれば、脈拍数から運動に伴うカロリー消費量を自動的に算出するので、専門的知識及び複雑で高価な測定機器を必要とせずにユーザは自己が行っている運動のカロリー消費量を容易に把握することができる。
また、脈拍数の測定が行えれば、演算処理だけでカロリー消費量を算出することができるので、装置の小型化および製造コストの低減が図れる。
さらに、カロリー消費量の算出には、相対酸素摂取量を用いているので、各ユーザの個人差、すなわち、各ユーザの体力差を考慮した誤差の少ないカロリー消費量を算出することができる。
As described above, according to the present embodiment, the calorie consumption accompanying exercise is automatically calculated from the pulse rate, so that the user does not need specialized knowledge and complicated and expensive measuring equipment. You can easily grasp the calorie consumption of the exercise you are doing.
Further, if the pulse rate can be measured, the calorie consumption can be calculated only by the arithmetic processing, so that the apparatus can be downsized and the manufacturing cost can be reduced.
Furthermore, since the relative oxygen intake is used to calculate the calorie consumption, it is possible to calculate the calorie consumption with little error in consideration of individual differences among users, that is, differences in physical strength among users.

1…生体情報処理装置、5…制御部、10…装置本体、11…時計ケース、12…リストバンド、13…液晶表示装置、20…ケーブル、30…脈拍センサ、31…LED、32…フォトトランジスタ、34…透光板、35…回路基板、36…センサ枠、40…センサ固定用バンド、58…圧電素子、59…電池、70…コネクタ部、80…コネクタピース、101…張出部分、105…連結部、106…部、108…部、109…屈曲部分、111…ボタンスイッチ、116…ボタンスイッチ、118…電池蓋、119…裏面部、121…軸、122…具、131…第1のセグメント表示領域、132…第2のセグメント表示領域、133…第3のセグメント表示領域、134…ドット表示領域、302…体動センサ、303…脈波信号増幅回路、304…体動信号増幅回路、305…A/D変換回路、306…脈波波形整形回路、307…体動波形整形回路、308…MPU、309…RAM、310…ROM、311…発振回路、312…分周回路、500…脈波データ処理部、501…ピッチデータ処理部、502…クロック生成部、503…コントロール部、HR…脈拍数、HRmax…最大脈拍数、HRrest…安静時脈拍数、RHRmax…相対脈拍数。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Biological information processing apparatus, 5 ... Control part, 10 ... Apparatus main body, 11 ... Clock case, 12 ... Wristband, 13 ... Liquid crystal display device, 20 ... Cable, 30 ... Pulse sensor, 31 ... LED, 32 ... Phototransistor , 34 ... translucent plate, 35 ... circuit board, 36 ... sensor frame, 40 ... sensor fixing band, 58 ... piezoelectric element, 59 ... battery, 70 ... connector part, 80 ... connector piece, 101 ... projecting part, 105 ... Connecting part, 106 ... part, 108 ... part, 109 ... bent part, 111 ... button switch, 116 ... button switch, 118 ... battery cover, 119 ... back part, 121 ... shaft, 122 ... tool, 131 ... first Segment display area 132 ... Second segment display area 133 ... Third segment display area 134 ... Dot display area 302 ... Body motion sensor 303 ... Pulse wave signal increase Circuit 304, body motion signal amplification circuit, 305 ... A / D conversion circuit, 306 ... pulse wave waveform shaping circuit, 307 ... body motion waveform shaping circuit, 308 ... MPU, 309 ... RAM, 310 ... ROM, 311 ... oscillation circuit , 312 ... Frequency divider, 500 ... Pulse wave data processing section, 501 ... Pitch data processing section, 502 ... Clock generation section, 503 ... Control section, HR ... Pulse rate, HRmax ... Maximum pulse rate, HRrest ... Resting pulse rate , RHRmax ... relative pulse rate.

Claims (14)

被験者の脈拍数を検出する脈拍数検出部と、
前記脈拍数の前記被験者に対応する所定の安静時脈拍数に対する相対値である相対脈拍数を算出する相対脈拍数算出部と、
前記相対脈拍数に基づいて相対酸素摂取量を算出する相対酸素摂取量算出部と、
前記相対酸素摂取量から酸素摂取量を推定する酸素摂取量推定部と、
前記酸素摂取量に基づいて消費カロリー量を算出する消費カロリー算出部と、
を備えたことを特徴とする生体情報処理装置。
A pulse rate detector for detecting the pulse rate of the subject;
A relative pulse rate calculating unit that calculates a relative pulse rate that is a relative value to a predetermined resting pulse rate corresponding to the subject of the pulse rate;
A relative oxygen intake calculation unit for calculating a relative oxygen intake based on the relative pulse rate;
An oxygen intake estimator that estimates oxygen intake from the relative oxygen intake;
A calorie consumption calculation unit for calculating the calorie consumption based on the oxygen intake;
A biological information processing apparatus comprising:
請求項1記載の生体情報処理装置において、
前記安静時脈拍数は、運動開始前に所定の安静状態で測定した安静時脈拍数の値、外部からユーザが入力した値、あるいは、年齢と安静時脈拍数との対応関係を示す予め記憶したテーブルを参照して得られる値が設定されることを特徴とする生体情報処理装置。
The biological information processing apparatus according to claim 1,
The resting pulse rate is stored in advance indicating the value of the resting pulse rate measured in a predetermined resting state before the start of exercise, the value input by the user from the outside, or the correspondence between the age and the resting pulse rate A biological information processing apparatus in which a value obtained by referring to a table is set.
請求項1または請求項2記載の生体情報処理装置において、
前記相対酸素摂取量算出部は、前記相対脈拍数をRHRmaxとし、相対酸素摂取量をRVOmaxとし、
予め実験により求めた前記相対脈拍数RHRmaxおよび前記相対酸素摂取量RVOmaxの関係を表す近似直線の傾きをaとし、前記近似直線の前記相対脈拍数RHRmaxに対応する軸の切片をbとした場合に、相対酸素摂取量RVOmaxを(1)式あるいは(2)式により算出することを特徴とする生体情報処理装置。
(A)相対脈拍数RHRmax≧20%の場合
RVOmax=(RHRmax−b)/a …(1)
(B)相対脈拍数RHR<20%の場合
RVOmax=0 …(2)
The biological information processing apparatus according to claim 1 or 2,
The relative oxygen intake calculation unit sets the relative pulse rate as RHRmax, the relative oxygen intake as RVO 2 max,
The slope of the approximate line representing the relationship between the relative pulse rate RHRmax and the relative oxygen intake RVO 2 max obtained in advance by experiment is a, and the intercept of the axis corresponding to the relative pulse rate RHRmax of the approximate line is b. In this case, the biological information processing apparatus is characterized in that the relative oxygen intake RVO 2 max is calculated by the equation (1) or (2).
(A) Relative pulse rate RHRmax ≧ 20%
RVO 2 max = (RHRmax−b) / a (1)
(B) Relative pulse rate RHR <20%
RVO 2 max = 0 (2)
請求項1ないし請求項3のいずれかに記載の生体情報処理装置において、
前記相対酸素摂取量推定部は、最大酸素摂取量をVOmaxとし、基礎代謝量としての安静時酸素摂取量をVOrestとして、次式により前記酸素摂取量VOを算出することを特徴とする生体情報処理装置。
VO=RVOmax×(VOmax−VOrest)+VOrest
The biological information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
The relative oxygen intake estimator calculates the oxygen intake VO 2 by the following equation, assuming that the maximum oxygen intake is VO 2 max and the resting oxygen intake is VO 2 rest as a basal metabolic rate. A biological information processing apparatus.
VO 2 = RVO 2 max × (VO 2 max−VO 2 rest) + VO 2 rest
請求項4記載の生体情報処理装置において、
前記最大酸素摂取量VOmaxは、外部からユーザが入力した値が設定され、若しくは、年齢、性別あるいは運動能力のうち少なくとも年齢と前記最大酸素摂取量VOmaxとの対応関係を示す予め記憶したテーブルを参照して設定されることを特徴とする生体情報処理装置。
The biological information processing apparatus according to claim 4,
The maximum oxygen uptake VO 2 max is set to a value input by the user from the outside, or stored in advance indicating a correspondence relationship between at least age and the maximum oxygen uptake VO 2 max among age, sex, or exercise capacity. The biological information processing apparatus is set with reference to the table.
請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の生体情報処理装置において、
前記消費カロリー量算出部が算出した消費カロリーを消費カロリーデータとして記憶する消費カロリーデータ記憶部を備えたことを特徴とする生体情報処理装置。
The biological information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5,
A biological information processing apparatus comprising: a calorie consumption data storage unit that stores calorie consumption calculated by the calorie consumption amount calculation unit as calorie consumption data.
請求項6記載の生体情報処理装置において、
外部機器と通信ネットワークを介して接続され、前記カロリーデータを送信する通信部を備えたことを特徴とする生体情報処理装置。
The biological information processing apparatus according to claim 6,
A biological information processing apparatus comprising a communication unit connected to an external device via a communication network and transmitting the calorie data.
請求項1ないし請求項7のいずれかに記載の生体情報処理装置において、
前記相対脈拍数が所定の基準相対脈拍数以上である場合に運動状態であると判別する運動状態判別部を備え、
前記消費カロリー算出部は、運動時と安静時とで前記消費カロリー量を算出するための演算式を異ならせていることを特徴とする生体情報処理装置。
The biological information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7,
An exercise state determination unit for determining that the relative pulse rate is an exercise state when the relative pulse rate is equal to or greater than a predetermined reference relative pulse rate;
The biological calorie information processing apparatus, wherein the calorie consumption calculating unit has different arithmetic expressions for calculating the calorie consumption during exercise and at rest.
請求項2記載の生体情報処理装置において、
前記消費カロリー算出部は、安静時においてユーザの精神的な影響等によって容易に脈拍数が変動すると考えられる所定脈拍領域において得られる前記酸素摂取量のデータを前記カロリー計算から除外することを特徴とする生体情報処理装置。
The biological information processing apparatus according to claim 2,
The calorie consumption calculation unit excludes the oxygen intake data obtained in a predetermined pulse region where the pulse rate is likely to fluctuate easily due to a user's mental influence at rest from the calorie calculation. Living body information processing apparatus.
請求項8または請求項9記載の生体情報処理装置において、
前記消費カロリー算出部は、ユーザが最も安静な状態では、消費カロリー量をゼロとみなすことを特徴とする生体情報処理装置。
The biological information processing apparatus according to claim 8 or 9,
The calorie consumption calculation unit considers the calorie consumption to be zero when the user is at a most resting state.
請求項1ないし請求項10のいずれかに記載の生体情報処理装置において、
前記相対脈拍数算出部は、前記脈拍数をHRとし、前記安静時脈拍数をHRrestとし、前記被験者の年齢の関数として定義した最大脈拍数をHRmaxとした場合に、次式により前記相対脈拍数RHRを算出することを特徴とする生体情報処理装置。
RHR=(HR−HRrest)/(HRmax−HRrest)×100[%]
The biological information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10,
The relative pulse rate calculation unit, when the pulse rate is HR, the resting pulse rate is HRrest, and the maximum pulse rate defined as a function of the age of the subject is HRmax, A biological information processing apparatus characterized by calculating RHR.
RHR = (HR−HRrest) / (HRmax−HRrest) × 100 [%]
請求項11記載の生体情報処理装置において、
前記最大脈拍数HRmaxは、前記被験者の年齢をAGEとした場合に、次式により算出することを特徴とする生体情報処理装置。
HRmax=220−AGE
The biological information processing apparatus according to claim 11,
The maximum pulse rate HRmax is calculated by the following equation when the age of the subject is AGE.
HRmax = 220−AGE
被験者の脈拍数を検出する脈拍数検出過程と、
前記脈拍数の前記被験者に対応する所定の安静時脈拍数に対する相対値である相対脈拍数を算出する相対脈拍数算出過程と、
前記相対脈拍数に基づいて相対酸素摂取量を算出する相対酸素摂取量算出過程と、
前記相対酸素摂取量から酸素摂取量を推定する酸素摂取量推定過程と、
前記酸素摂取量に基づいて消費カロリー量を算出する消費カロリー算出過程と、
前記算出した消費カロリーをユーザに告知する告知過程と、
を備えたことを特徴とする生体情報処理方法。
A pulse rate detection process for detecting the subject's pulse rate;
A relative pulse rate calculation process for calculating a relative pulse rate that is a relative value of a predetermined resting pulse rate corresponding to the subject of the pulse rate;
A relative oxygen intake calculation process for calculating relative oxygen intake based on the relative pulse rate;
An oxygen intake estimation process for estimating oxygen intake from the relative oxygen intake;
Calorie consumption calculation process for calculating calorie consumption based on the oxygen intake;
A notification process of notifying the user of the calculated calorie consumption;
A biological information processing method comprising:
脈拍数を検出する脈拍数検出部を有する生体情報処理装置をコンピュータにより制御するための制御プログラムにおいて、
検出された前記脈拍数の前記被験者に対応する所定の安静時脈拍数に対する相対値である相対脈拍数を算出させ、
前記相対脈拍数に基づいて相対酸素摂取量を算出させ、
前記相対酸素摂取量から酸素摂取量を推定させ、
前記酸素摂取量に基づいて消費カロリー量を算出させ、
前記算出させた消費カロリーをユーザに告知させる、
ことを特徴とする制御プログラム。
In a control program for controlling a biological information processing apparatus having a pulse rate detection unit for detecting a pulse rate by a computer,
Calculating a relative pulse rate that is a relative value to a predetermined resting pulse rate corresponding to the subject of the detected pulse rate;
Calculate the relative oxygen intake based on the relative pulse rate,
Oxygen intake is estimated from the relative oxygen intake,
Calculate calorie consumption based on the oxygen intake,
Let the user know the calculated calorie consumption,
A control program characterized by that.
JP2009209764A 2006-12-11 2009-09-10 Biological information processing apparatus and biological information processing method Active JP5012866B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009209764A JP5012866B2 (en) 2006-12-11 2009-09-10 Biological information processing apparatus and biological information processing method

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006333190 2006-12-11
JP2006333190 2006-12-11
JP2007207466 2007-08-09
JP2007207466 2007-08-09
JP2009209764A JP5012866B2 (en) 2006-12-11 2009-09-10 Biological information processing apparatus and biological information processing method

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007308573A Division JP5003436B2 (en) 2006-12-11 2007-11-29 Biological information processing apparatus and biological information processing method

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2009285498A true JP2009285498A (en) 2009-12-10
JP2009285498A5 JP2009285498A5 (en) 2010-12-09
JP5012866B2 JP5012866B2 (en) 2012-08-29

Family

ID=40556388

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007308573A Active JP5003436B2 (en) 2006-12-11 2007-11-29 Biological information processing apparatus and biological information processing method
JP2009209764A Active JP5012866B2 (en) 2006-12-11 2009-09-10 Biological information processing apparatus and biological information processing method

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007308573A Active JP5003436B2 (en) 2006-12-11 2007-11-29 Biological information processing apparatus and biological information processing method

Country Status (1)

Country Link
JP (2) JP5003436B2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014038594A1 (en) 2012-09-05 2014-03-13 セイコーエプソン株式会社 Bioinformation processing system, wearable device, server system, and control method and program for bioinformation processing system

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5589487B2 (en) * 2010-03-26 2014-09-17 セイコーエプソン株式会社 Biological information measuring device, biological information measuring method, and biological information measuring program
JP5533152B2 (en) * 2010-04-02 2014-06-25 セイコーエプソン株式会社 Biological information measuring device
JP5794344B2 (en) * 2014-04-22 2015-10-14 セイコーエプソン株式会社 Biological information measuring apparatus and method
JP5807700B2 (en) * 2014-05-27 2015-11-10 セイコーエプソン株式会社 Calorie consumption calculation device and calorie consumption calculation method

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003265448A (en) * 2002-03-13 2003-09-24 Seiko Instruments Inc Calorie consumption measuring device and calorie consumption deriving method
JP2004223271A (en) * 1996-06-12 2004-08-12 Seiko Epson Corp Body temperature measuring apparatus

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004223271A (en) * 1996-06-12 2004-08-12 Seiko Epson Corp Body temperature measuring apparatus
JP2003265448A (en) * 2002-03-13 2003-09-24 Seiko Instruments Inc Calorie consumption measuring device and calorie consumption deriving method

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014038594A1 (en) 2012-09-05 2014-03-13 セイコーエプソン株式会社 Bioinformation processing system, wearable device, server system, and control method and program for bioinformation processing system

Also Published As

Publication number Publication date
JP5003436B2 (en) 2012-08-15
JP2009061246A (en) 2009-03-26
JP5012866B2 (en) 2012-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8781569B2 (en) Biometric information processing device, biometric information processing method, and control program
US11684281B2 (en) Photoplethysmography-based pulse wave analysis using a wearable device
US20230293028A1 (en) Calibration of Pulse-Transit-Time to Blood Pressure Model Using Multiple Physiological Sensors and Various Methods for Blood Pressure Variation
CN108742559B (en) Wearable heart rate monitor
US9655548B2 (en) Biometric monitoring device with immersion sensor and swim stroke detection and related methods
JP3608204B2 (en) Exercise prescription support device
US11317814B2 (en) Systems and methods for collecting physiological information of a user
US20170188864A1 (en) Spherical handheld biosensor array device for physiological status monitoring
EP0729726A2 (en) Pulse rate meter
US7144375B2 (en) Pulsimeter, control method for pulsimeter, wristwatch information device, control program, and recording medium
JP5076962B2 (en) Biological information processing apparatus, control method and control program for biological information processing apparatus
US20180235489A1 (en) Photoplethysmographic wearable blood pressure monitoring system and methods
JP2006204446A (en) Momentum measuring apparatus and activity meter using it
JP5012866B2 (en) Biological information processing apparatus and biological information processing method
JP2016195661A (en) Exercise effect determination method and exercise effect determination system
JP5589487B2 (en) Biological information measuring device, biological information measuring method, and biological information measuring program
JPH09294727A (en) Calorie consumption measuring instrument
JP2005198829A (en) Biological data analyzer, biological data analyzing method, control program and recording medium
JP2009207713A (en) Biological information processing device, biological information processing method, and control program
JP5217488B2 (en) Biological information processing apparatus and control method thereof
JP2004113821A (en) Exercise formulation support system
JP5790694B2 (en) Biological information processing method and biological information processing apparatus
JP5239370B2 (en) Biological information processing apparatus and biological information processing method
JP5071148B2 (en) Biological information processing apparatus and control method of biological information processing apparatus
JP5807700B2 (en) Calorie consumption calculation device and calorie consumption calculation method

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20101021

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20101021

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120214

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120409

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20120508

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20120521

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150615

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5012866

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350