JP2009245315A - 類似画像検索方法および装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】クエリ画像Icと全ての標本画像Isとの類似度算出が完了するとステップS56へ進み、類似度が上位の標本画像が類似画像候補として選抜される。ステップS57では、類似画像候補の中から非類似画像が削除される。ステップS58では、この非類似画像を除いた残りの類似画像候補が検索結果として表示部7へ出力される。ステップS59において、この検索結果を参照した専門医により、各標本画像Isを類似画像および非類似画像に分類する類似判定結果データが入力されると、ステップS60では、類似画像と非類似画像との選択性が最大となるように特徴抽出条件が最適化される。ステップS61では、今回のクエリ画像Icおよびその最適化された特徴抽出条件Foptがフィードバックされ、過去クエリ画像Ipおよびその特徴抽出条件として前記DB1に登録される。
【選択図】図4
Description
(1)クエリ画像と各標本画像との類似度算出に有効な特徴量抽出条件が、このクエリ画像に類似する過去クエリ画像と対応付けられている当該過去クエリ画像に固有の特徴量抽出条件の中から選択されるので、クエリ画像に類似する画像の探索に有効な特徴量抽出条件を短時間で探索できるようになる。
(2)類似画像の検索結果に対する専門医の類似/非類似の判定結果に基づいて特徴抽出条件を最適化し、クエリ画像およびその最適化された特徴抽出条件を、過去クエリ画像およびその特徴抽出条件としてフィードバックするようにしたので、検索精度の向上が可能になる。
Claims (5)
- 標本画像の集合からクエリ画像に類似した画像を検索する類似画像検索装置において、
複数の過去クエリ画像を、各過去クエリ画像に固有の特徴抽出条件と対応付けて記憶する記憶手段と、
クエリ画像および各標本画像の特徴量を、当該クエリ画像に類似した過去クエリ画像に固有の特徴抽出条件で抽出する特徴量抽出手段と、
前記クエリ画像および各標本画像の特徴量に基づいて画像間の類似度を算出する類似度算出手段と、
前記クエリ画像との類似度が高い標本画像を類似候補として抽出する類似候補抽出手段と、
前記類似候補から、前記クエリ画像に類似した過去クエリ画像と非類似の画像を削除する非類似画像削除手段と、
前記非類似画像を含まない類似候補を検索結果として出力する出力手段と、
前記検索結果に対する評価を入力する評価入力手段と、
前記入力された評価に基づいて前記特徴抽出条件を最適化する最適化手段と、
前記クエリ画像およびその最適化された特徴抽出条件を、過去クエリ画像およびその特徴抽出条件として前記記憶手段に登録するフィードバック手段とを含むことを特徴とする類似画像検索装置。 - 前記特徴量抽出手段が、
クエリ画像および各過去クエリ画像の特徴量を、一の過去クエリ画像に固有の特徴抽出条件で抽出し、これを各過去クエリ画像に固有の特徴抽出条件について繰り返す手段と、
前記クエリ画像の特徴量と各過去クエリ画像の特徴量とを比較して、当該クエリ画像と各過去クエリ画像との類似度を算出する手段と、
前記クエリ画像および一の過去クエリ画像の特徴量を当該一の過去クエリに固有の特徴抽出条件で抽出した際の各画像の類似度が、前記クエリ画像および前記一以外の他の過去クエリ画像の特徴量を前記一の過去クエリ画像に固有の特徴抽出条件で抽出した際の各画像の類似度よりも高くなる当該特徴抽出条件を探索する手段とを含み、
前記探索された特徴抽出条件で、前記クエリ画像および各標本画像の特徴量を抽出することを特徴とする請求項1に記載の類似画像検索装置。 - サンプル画像および標本画像の特徴量を所定の基準条件で抽出する手段と、
前記サンプル画像および標本画像の特徴量に基づいて画像間の類似度を算出する手段と、
サンプル画像との類似度が高い標本画像を抽出する手段と、
前記類似度が高い標本画像に対する評価を入力する手段と、
前記入力された評価に基づいて前記基準条件を最適化する手段と、
前記サンプル画像およびその最適化された基準条件を、過去クエリ画像およびその特徴抽出条件として前記記憶手段に登録する手段とを含むことを特徴とする請求項1または2に記載の類似画像検索装置。 - 画像を複数の領域に分割する領域分割手段をさらに具備し、前記類似画像検索が領域ごとに行われることを特徴とする請求項1ないし3のいずれかに記載の類似画像検索装置。
- 標本画像の集合からクエリ画像に類似した画像を検索する類似画像検索方法において、
クエリ画像および各標本画像の特徴量を、当該クエリ画像に類似した過去クエリ画像に固有の特徴抽出条件で抽出する手順と、
前記クエリ画像および各標本画像の特徴量に基づいて画像間の類似度を算出する手順と、
クエリ画像との類似度が高い標本画像を類似候補として抽出する手順と、
前記類似候補から、前記クエリ画像に類似した過去クエリ画像と非類似の画像を削除する手順と、
前記非類似画像を含まない類似候補を検索結果として出力する手順と、
前記検索結果に対する評価を入力する手順と、
前記入力された評価に基づいて前記特徴抽出条件を最適化する手順と、
前記クエリ画像およびその最適化された特徴抽出条件を、過去クエリ画像およびその特徴抽出条件として登録する手順とを含むことを特徴とする類似画像検索方法。
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