JP2009240661A - Health care network system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、健康管理ネットワークシステムに関するものである。 The present invention relates to a health management network system.
ネットワークを通じて人の生活状況を把握するネットワークシステムが提案されている。例えば特許文献１には、ユーザの行動データを複数取得することでそのユーザの生活状況を見守る見守り装置と、見守り装置との通信が可能となっている通信端末とを含んで構築されているネットワークシステムについて記載されている。このシステムでは、トイレ在室時間や入浴時間といった複数の行動データのうち少なくとも１つに異常が発生した場合、すなわちユーザの生活状況に異変が発生した場合、見守り装置は異変発生を検出するとともに、その異変発生を報知するための情報を通信端末に送信する。これにより、通信端末を所持している管理者等は、ユーザの生活状況に異変が発生したことを把握できる。
しかしながら、上記特許文献１に記載されているシステムでは、トイレ在室時間や入浴時間等の行動データのそれぞれについて異常の有無が判定され、それらの判定結果に対応した処理が個別に実行されるため、健康管理の観点から見た場合、ユーザの健康状態に対して総合的に適した処理が実行されているとは限らない。したがって、ユーザの健康管理に関して改善の余地がある。
However, in the system described in
そこで、本発明は、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる健康管理ネットワークシステムを提供することを目的とするものである。 Then, an object of this invention is to provide the health management network system which can perform control of a control object apparatus suitably according to a user's health condition.
本発明は、上記課題を解決するために、以下の手段を採用した。 The present invention employs the following means in order to solve the above problems.
第１の発明は、ユーザが日常使用する設備又は場所にそれぞれ設けられ、ユーザの生体情報を含むユーザ情報を取得する複数のユーザ情報取得手段と、ネットワークを通じて前記複数のユーザ情報取得手段に接続される制御装置と、該制御装置からの出力により制御される制御対象機器と、を備え、前記制御装置は、前記複数のユーザ情報取得手段により取得される都度のユーザ情報に基づいて、少なくとも健康及び不健康の２状態を含む健康状態指標を算出する健康状態指標算出手段と、前記健康状態指標算出手段により算出した健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記制御対象機器を用い、都度の健康状態指標に応じて所定の規定処理を実行する処理実行手段とを備えることを特徴とする健康管理ネットワークシステムである。 1st invention is provided in the installation or place which a user uses every day, respectively, The several user information acquisition means which acquires the user information containing a user's biometric information, and the said several user information acquisition means through a network And a control target device controlled by an output from the control device, the control device based on user information acquired by the plurality of user information acquisition means at least for health and When the health condition index calculating means for calculating a health condition index including two unhealthy conditions and the health condition index calculated by the health condition index calculating means are equivalent to the user being unhealthy, the control Health management characterized by comprising processing execution means for executing predetermined prescribed processing in accordance with each health condition index using the target device It is a Tsu network system.
第１の発明によれば、複数のユーザ情報取得手段により、ユーザの日常生活に合わせて、少なくとも生体情報を含むユーザ情報が順次取得される。このとき、各ユーザ情報取得手段による取得情報がネットワークを通じて制御装置に入力されるため、当該制御装置では、ユーザが行動することに伴い生体情報が逐次変化しても、その逐次変化する生体情報を好適に把握できる。 According to the first invention, user information including at least biological information is sequentially acquired by a plurality of user information acquisition means in accordance with the daily life of the user. At this time, since the acquired information by each user information acquisition means is input to the control device through the network, even if the biological information sequentially changes as the user acts, the control device uses the sequentially changing biological information. It can be grasped suitably.
また、本発明は、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御が行われるものとなっており、特に、都度のユーザ情報が健康状態指標に変換されるとともに、その健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、都度の健康状態指標に応じて制御対象機器の制御が行われる。かかる場合、各ユーザ情報をそのまま用いて制御対象機器を制御するのではなく、各ユーザ情報を健康状態指標に変換した後、その健康状態指標に基づいて制御対象機器を制御する。このため、各ユーザ情報に個別に適した規定処理だけでなく、ユーザの健康状態に対して総合的に適した規定処理を実行することができる。すなわち、ユーザ情報に健康情報として多種多様な情報が含まれていても適正に規定処理を実行できる。以上の結果、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる。 In the present invention, the control target device is controlled according to the health state of the user, and in particular, each time user information is converted into a health state index, and the health state index is Is equivalent to being unhealthy, the control target device is controlled according to the health condition index each time. In such a case, the control target device is not controlled using each user information as it is, but after each user information is converted into a health condition index, the control target apparatus is controlled based on the health condition index. For this reason, not only the regulation process suitable for each user information but the regulation process suitable for the user's health condition can be executed. In other words, even if the user information includes a wide variety of information as health information, the regulation process can be executed properly. As a result of the above, control of the control target device can be suitably performed according to the health state of the user.
第２の発明では、前記健康状態指標算出手段は、複数段階の不健康状態が含まれるように前記健康状態指標を算出し、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、該ユーザの不健康状態の段階に応じて所定の規定処理を実行する。 In the second invention, the health condition index calculating means calculates the health condition index so as to include a plurality of stages of unhealthy conditions, and the process executing means indicates that the health condition index indicates that the user is unhealthy. If it is equivalent to the above, a predetermined regulation process is executed according to the stage of the unhealthy state of the user.
第２の発明によれば、健康状態指標において、ユーザが不健康であることに相当するものであれば、その不健康の段階に応じて制御対象機器の制御が行われる。このため、ユーザの健康状態が比較的重度の不健康状態である場合に、比較的軽度の不健康状態である場合とは異なる動作を制御対象機器に行わせることが可能となる。すなわち、不健康状態の段階が逐次変化しても、その変化する不健康状態の段階に合わせて制御対象機器を好適に動作させることができる。 According to the second invention, if the health condition index corresponds to that the user is unhealthy, the control target device is controlled according to the unhealthy stage. For this reason, when a user's health state is a comparatively severe unhealth state, it becomes possible to make a control object apparatus perform different operation | movement from the case where it is a comparatively mild unhealth state. That is, even if the stage of unhealthy state changes sequentially, the control target device can be suitably operated in accordance with the stage of unhealthy state that changes.
第３の発明では、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報として、前記生体情報に加えてユーザの行動履歴に関する行動情報を取得し、前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報と前記行動情報とについて少なくとも健康及び不健康の２状態の判定をそれぞれ行うとともに、前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成して前記健康状態指標を算出する。 In the third invention, the user information acquisition unit acquires, as the user information, behavior information related to a user's behavior history in addition to the biological information, and the health condition index calculation unit includes the biological information and the behavior information. In addition, at least two states of health and unhealth are determined for each of the above, and the state determination result for the biological information and the state determination result for the behavior information are combined to calculate the health state index.
第３の発明によれば、ユーザ情報取得手段により、生体情報に加えて行動情報がユーザ情報として取得される。すなわち、ユーザの日常生活に合わせて、生態情報だけでなく行動情報が順次取得される。そして、生体情報及び行動情報は、健康状態に関する判定がそれぞれについて行われ、それら判定結果が合成されることで健康状態指標に変換される。この場合、生体情報及び行動情報のいずれか一方だけが健康状態指標に変換された場合に比べて、健康状態指標に含まれる健康状態の段階を増加させることが可能となるとともに、健康状態の内容や程度に関する情報を健康状態指標に多面的に含ませることができる。この結果、ユーザの健康状態に応じて実行される規定処理の内容をきめ細かく設定することが可能となる。 According to the third aspect, the behavior information is acquired as user information in addition to the biological information by the user information acquisition means. That is, behavior information as well as ecological information is sequentially acquired in accordance with the daily life of the user. Then, the biological information and the behavior information are converted into a health condition index by making a determination regarding the health condition and synthesizing the determination results. In this case, compared with the case where only one of the biological information and the behavior information is converted into the health condition index, it is possible to increase the stage of the health condition included in the health condition index, and the contents of the health condition Information on degree and degree can be included in the health condition index in many ways. As a result, it is possible to finely set the contents of the regulation process executed according to the user's health condition.
前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成する構成としては、第４の発明のように、前記健康状態指標算出手段が、前記生体情報についての状態判定結果よりも多段階の状態を含む前記健康状態指標を算出する構成が好ましい。この構成では、生体情報だけが健康状態指標に変換された場合に比べて、健康状態指標に含まれる健康状態の段階が増加される。例えば、生体情報が２段階で状態判定されるのに対し、健康状態指標が３段階で状態判定される。したがって、一層好適な健康管理を実現できる。 As a configuration for combining the state determination result for the biological information and the state determination result for the behavior information, as in the fourth invention, the health state index calculation means is based on the state determination result for the biological information. Also preferred is a configuration for calculating the health condition index including a multi-stage state. In this configuration, the stage of the health state included in the health condition index is increased as compared with the case where only the biological information is converted into the health condition index. For example, the state of biological information is determined in two stages, while the state of health index is determined in three stages. Therefore, more suitable health management can be realized.
第５の発明では、前記複数のユーザ情報取得手段により取得されるユーザ情報の項目及びその内容と前記健康状態指標とをあらかじめ対応付けた健康管理データを記憶している手段を備え、前記健康状態指標算出手段は、前記健康管理データを参照して前記健康状態指標を算出する。 According to a fifth aspect of the invention, there is provided means for storing health management data in which items of user information acquired by the plurality of user information acquisition means and contents thereof and the health condition index are associated in advance, and the health condition The index calculation means calculates the health condition index with reference to the health management data.
第５の発明によれば、健康管理データが参照されることで、ユーザ情報の項目やその内容に基づいて健康状態指標が算出される。これにより、都度のユーザ情報を健康状態指標に変換することができる。 According to the fifth aspect, referring to the health management data, the health condition index is calculated based on the items of user information and the contents thereof. Thereby, user information for every time can be converted into a health condition index.
第６の発明では、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報に加えて、該ユーザ情報を取得した時刻に関する時刻情報を取得し、前記健康状態指標算出手段は、前記ユーザ情報と前記時刻情報とを対応させて前記健康状態指標を算出する。 In the sixth invention, the user information acquisition means acquires time information related to the time when the user information was acquired in addition to the user information, and the health condition index calculation means includes the user information, the time information, The health condition index is calculated in association with.
第６の発明によれば、ユーザ情報取得手段により、ユーザ情報に加えて時刻情報が取得されるため、逐次変化する生体情報の変化の様子を取得することが可能となる。また、この場合、ユーザ情報を時系列的に健康状態指標に変換することができるため、ユーザの健康状態が時間の経過とともに変化しても、都度の健康状態だけでなくその健康状態の変化の様子に対して総合的に適した規定処理を実行することができる。 According to the sixth aspect, since the time information is acquired in addition to the user information by the user information acquisition means, it is possible to acquire the state of the change of the biological information that changes sequentially. In this case, since the user information can be converted into the health condition index in time series, even if the user's health condition changes with the passage of time, not only the health condition but also the change of the health condition. It is possible to execute a regulation process that is comprehensively suitable for the situation.
第７の発明では、前記制御対象機器は、異常発生時において各々異なる報知相手に対してそれぞれ異常報知を行う複数の報知機器であり、前記複数の報知機器を前記健康状態指標のいずれかの状態にそれぞれ対応させた報知機器対応データを算出する手段を有し、 前記処理実行手段は、前記報知機器対応データに基づいて、前記複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知を行わせる。 In 7th invention, the said control object apparatus is a some alerting device which each alert | reports abnormality with respect to each different alerting | reporting partner at the time of abnormality occurrence, The said alerting | reporting apparatus is in any state of the said health condition parameter | index. And a means for calculating the notification device correspondence data corresponding to each of the notification devices, and the processing execution means selectively notifies one of the plurality of notification devices based on the notification device correspondence data. .
第７の発明によれば、報知機器対応データに基づいて、複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知が行われる。これにより、健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当する場合に、すなわちユーザの健康状態に異常が発生している異常発生時に、その異常の程度や内容に適した報知相手を対象として異常報知を行うことができる。 According to 7th invention, based on alerting | reporting apparatus corresponding | compatible data, alerting | reporting is selectively performed with respect to either of several alerting | reporting apparatuses. As a result, when the health condition index corresponds to that the user is unhealthy, that is, when an abnormality occurs in the user's health condition, the notification partner suitable for the degree and content of the abnormality is targeted. Abnormality notification can be performed.
第８の発明では、前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得する浴室用生体センサを浴室内に設けるとともに、前記制御対象機器として前記浴室内に湯水調整装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記湯水調整装置により浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整を実行する。 According to an eighth aspect of the present invention, there is provided a health management network system in which a bathroom biosensor for acquiring the user information is provided in the bathroom as the user information acquisition means, and a hot water adjustment device is provided in the bathroom as the control target device. When the health condition index is equivalent to the user being unhealthy, the process executing means adjusts the hot water in the bathtub or the hot water in the shower by the hot water adjusting device as the specified process.
第８の発明によれば、入浴中にユーザが不健康な状態になった場合に、すなわちユーザの体調に異変が生じた場合に、浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整が実行される。このため、仮に浴槽内の湯水に浸かったりシャワーを浴びたりすることで体調に異変が生じた場合でも、例えばのぼせた場合でも、その体調異変の回復を図ることができる。 According to the eighth invention, when the user becomes unhealthy during bathing, that is, when the user's physical condition changes, adjustment of the hot water in the bathtub or the hot water in the shower is executed. For this reason, even if the physical condition changes due to being immersed in hot water in the bathtub or taking a shower, recovery of the physical condition change can be achieved, for example, even when the physical condition changes.
第９の発明では、前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得するトイレ用生体センサをトイレに設けるとともに、前記制御対象機器として前記トイレ内に通便補助装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記通便補助装置による通便補助処理を実行する。 The ninth invention is a health management network system in which a toilet biosensor for acquiring the user information is provided in the toilet as the user information acquisition means, and a stool assisting device is provided in the toilet as the control target device. The process execution means executes the stool assisting process by the stool assisting apparatus as the defining process when the health condition index corresponds to that the user is unhealthy.
第９の発明によれば、ユーザが不健康な状態である場合に、通便補助装置により通便補助処理が実行される。例えばユーザの便通状態が良好でない場合に、その排便が促される。したがって、ユーザは、便通状態が良好でなくても、排便を行うことが容易となる。 According to the ninth aspect, when the user is in an unhealthy state, the stool assistance process is executed by the stool assistance device. For example, when the user's bowel movement is not good, the stool is prompted. Therefore, the user can easily defecate even if the bowel movement state is not good.
以下、本発明を具体化した一実施形態を図面に基づいて説明する。本実施形態では、ホームネットワークシステムを有する住宅等の建物について具体化しており、そのホームネットワークシステムは、親サーバと、親サーバの制御対象となる子サーバと、子サーバの制御対象となる建物機器とを含んで構成されている。図１は、ホームネットワークシステムの概略を示す構成図である。 DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment of the invention will be described with reference to the drawings. In the present embodiment, a building such as a house having a home network system is embodied. The home network system includes a parent server, a child server to be controlled by the parent server, and a building device to be controlled by the child server. It is comprised including. FIG. 1 is a configuration diagram showing an outline of a home network system.
図１に示すように、建物１０は、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３等の屋内空間を有している。建物１０には、浴室１１用の浴室機器１５と、トイレ１２用のトイレ機器１６と、寝室１３用の寝室機器１７とが建物機器として設けられている。また、建物１０には、子サーバとして、浴室機器１５を制御対象機器とする浴室サーバ２１と、トイレ機器１６を制御対象機器とするトイレサーバ２２と、寝室機器１７を制御対象機器とする寝室サーバ２３とが設置されており、さらに、親サーバとしてホームサーバ２５が設置されている。なお、説明の便宜上、浴室機器１５、トイレ機器１６及び寝室機器１７を建物機器１５〜１７ともいい、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３を子サーバ２１〜２３ともいう。
As shown in FIG. 1, the
ホームサーバ２５は、子サーバ２１〜２３とそれぞれ有線又は無線通信が可能となっており、それら子サーバ２１〜２３は、それぞれ建物機器１５〜１７と有線又は無線通信が可能となっている。例えば、ホームサーバ２５は、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３と個別に電気的に接続されている。また、浴室サーバ２１は浴室機器１５と、トイレサーバ２２はトイレ機器１６と、寝室サーバ２３は寝室機器１７とそれぞれ電気的に接続されている。これにより、建物１０におけるホームネットワークシステムのホームネットワークが構築されている。
The
ホームサーバ２５は、ＣＰＵや各種メモリ等からなるマイクロコンピュータを有しており、マイクロコンピュータによりホームネットワークシステムの制御を行う。例えば、指令信号を出力することで子サーバ２１〜２３をそれぞれ個別に制御する。また、ホームサーバ２５は、ユーザにより入力操作が行われる操作部と、ホームネットワークシステムの設定内容等を表示する表示部と有しており、ユーザが操作部に対して入力操作を行うことでホームネットワークシステムの制御内容を設定できるようになっている。
The
子サーバ２１〜２３は、ホームサーバ２５と同様のマイクロコンピュータをそれぞれ有しており、建物機器１５〜１７に対してそれぞれ指令信号を出力することで、それら建物機器１５〜１７の動作制御をそれぞれ個別に行う。また、子サーバ２１〜２３は、ホームサーバ２５と同様の操作部及び表示部を有しており、ユーザがそれぞれの操作部に対して入力操作を行うことで建物機器１５〜１７の制御内容を個別に設定できるようになっている。
The
なお、ホームサーバ２５や子サーバ２１〜２３には、いずれの操作部からでもユーザの個人情報が入力されるようになっており、その個人情報は共通の情報（例えばデータベース）としてホームサーバ２５や子サーバ２１〜２３にそれぞれ記憶されるようになっている。個人情報としては、例えば身長や体重等の生理データが挙げられ、新規の内容に都度更新されるようになっている。
The personal information of the user is input to the
ホームサーバ２５は、無線通信機能を有する建物通信部２９を有しており、その建物通信部２９を介して移動通信機器３１、外部施設３２及び車両３３といった制御対象機器との間での無線通信が可能となっている。この場合、移動通信機器３１には、移動通信機器Ａ，Ｂ，Ｃ等として、携帯電話、通信機能を有するゲーム機や家電製品等が含まれている。外部施設３２には、外部施設Ａ，Ｂ，Ｃ等として、知人宅、病院や消防署といった医療機関等が含まれている。車両３３には、車両Ａ，Ｂ，Ｃ等として、ユーザの車両や知人の車両等が含まれている。
The
ホームサーバ２５は、車両３３と無線通信を行うことで、その車両３３の現在位置や運転状態等の車両情報を取得することが可能になっている。また、ホームサーバ２５は、車両３３に対して指令信号を出力することで、車両３３の運転制御や車載機器の動作制御を行うことが可能になっている。例えば、車載機器として車載ナビゲーション装置を搭載している車両３３に対して指令信号を出力することで、ホームサーバ２５の動作制御を行うことが可能となっている。
The
次に、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３の構成について、図２〜図４を参照しつつ説明する。図２は、浴室１１の構成を説明するための概略図、図３は、トイレ１２の構成を説明するための概略図、図４は、寝室１３の構成を説明するための概略図である。
Next, the structure of the bathroom 11, the
まず、浴室１１の構成について、図２を参照しつつ説明する。図２では、浴室１１内の浴槽４１に人が入っている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面透視図である。 First, the configuration of the bathroom 11 will be described with reference to FIG. FIG. 2 shows a state where a person is in the bathtub 41 in the bathroom 11, (a) is a plan view, and (b) is a front perspective view including an electrical configuration.
図２に示す浴室１１において、浴室設備としての浴槽４１には、水道蛇口等の給水部（図示略）により給水が行われることで湯水が貯められる。浴槽４１は、平面視において長方形をなす形状に形成されており、その長手方向が、入浴者が身体を伸ばす方向となっている。また、入浴者が長手方向に身体を伸ばすことで浴槽４１の短辺側を向いて足を伸ばして座ることができる大きさ及び深さとなっている。 In the bathroom 11 shown in FIG. 2, hot water is stored in a bathtub 41 as a bathroom facility by supplying water from a water supply unit (not shown) such as a water tap. The bathtub 41 is formed in a rectangular shape in plan view, and the longitudinal direction thereof is the direction in which the bather extends his / her body. Moreover, it is the magnitude | size and the depth which a bather can extend | stretch a leg | limb toward the short side of the bathtub 41, and can sit down by extending a body to a longitudinal direction.
浴槽４１の側部４４には、その短辺側の側面のそれぞれに放水部４３が設けられている。放水部４３は、前記側面の上部に配置されており、対向する短辺側の側面に向かって水平方向にそれぞれ湯水を放出する。放水部４３は、浴槽４１内で入浴者が座っている場合にその入浴者にとっての正面側から放水するようになっており、この場合は入浴者の全身（又は頭部を除く部位）を放水対象として湯水を放出する。したがって、浴槽４１内に湯水が貯められていない状態であれば（又は浴槽４１内の水位が低ければ）、入浴者は、浴槽４１内においていずれの短辺側を向いていても、全身に湯水を浴びることが可能となっている。なお、放水部４３は、湯水をシャワー状に噴射する構成であってもよく、湯水をミスト状に噴霧する構成であってもよい。
In the
浴槽４１は、入浴者の生体情報を検出する生体情報検出部として浴槽用センサ４７を有している。浴槽用センサ４７は、入浴者の身体の一部が浴槽４１の側部４４と接触することでその入浴者の生体情報を検出するように、浴槽４１の側部４４に設けられており、例えば、電極を含んで構成されている生体インピーダンス検出部と、生体電位を検出する生体電位検出部と、圧電素子を含んで構成されている圧電センサ部と、身体の表面温度を体表面温度として検出する表面温度検出部とを有している。
The bathtub 41 has a
浴槽用センサ４７は、シート状に形成されており、浴槽４１の側部４４において、長手方向で対向する内側面のそれぞれに第１浴槽用センサ４７ａ及び第２浴槽用センサ４７ｂとして配置されている。換言すれば、それら浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１の対向する短辺側の各側面にそれぞれ配置されている。また、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１の内側における放水部４３の下方に位置しており、入浴者が浴槽４１内においていずれの短辺側の側面にもたれても、その入浴者の背中や腕の付け根（例えば上腕部の裏側）が各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち一方に接触するとともに、入浴者の足先（例えば足の裏）が各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち他方に接触するようになっている。したがって、入浴者が浴槽４１内においていずれの短辺側を向いていても、その背中や足先から生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度等が検出される。なお、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１において側部４４から底部４８に跨るように配置されており、入浴者の背中や足先に加えて尻部から生体情報を検出するようになっている。
The
また、浴槽４１の底部４８には、浴槽４１内の湯水を排出する排水装置４９が設けられている。排水装置４９は、排水口と、その排水口を開閉する排水弁とを有しており、排水弁により排水口を閉鎖することで浴槽４１での貯水を可能とし、排水弁により排水口を開放することで浴槽４１からの湯水の排出を可能とする。
Further, a
ここで、浴室１１における電気的な構成について説明する。 Here, an electrical configuration in the bathroom 11 will be described.
図２（ｂ）に示すように、浴室サーバ２１には、上記の放水部４３や排水装置４９が浴室機器１５として接続されている。また、その他の浴室機器１５として、浴室１１内の空間温度を調整する浴室用エアコン５１と、入浴者の健康状態について表示する浴室用表示モニタ５２と、入浴者の健康状態に異常があることを報知する表示ランプ５３と、浴室１１内の酸素濃度を調整する酸素供給装置５４と、浴槽４１に貯められている湯水の温度を調整する湯温調整装置５５とが接続されている。
As shown in FIG. 2B, the
浴室サーバ２１、浴室用表示モニタ５２及び表示ランプ５３は、１つのケースに一体的に収容された状態で例えば浴室１１の壁に設置されている。浴室サーバ２１は、入浴時に入浴者により浴室サーバ２１の操作部に対して入力操作が行われることで入浴者を特定するようになっている。また、浴室用表示モニタ５２は、入浴者が浴槽４１内で湯水に浸かった状態で表示画面を視認することができるようになっており、表示ランプ５３は、その点灯や点滅を入浴者が視認できるようになっている。なお、浴室サーバ２１、浴室用表示モニタ５２及び表示ランプ５３は個別に設置されていてもよく、設置場所は浴室１１に隣接した脱衣室等であってもよい。また、浴室サーバ２１には、報知手段として、浴室用表示モニタ５２や表示ランプ５３に加えてスピーカなどが接続されていてもよい。
The
浴室サーバ２１は、指令信号を出力することで浴室機器１５の動作制御を実行する。例えば、放水部４３に対して指令信号を出力することで、複数の放水部４３のうち湯水を放出させる放水部４３を選択したり放水量を調整したりし、排水装置４９に対して指令信号を出力することで、排水装置４９から湯水を排出させて浴槽４１の水位（水量）を低くする。また、浴室用エアコン５１に対して指令信号を出力することで、浴室１１の空間温度を調整し、酸素供給装置５４に対して指令信号を出力することで、浴室１１内に酸素を供給させる。さらに、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力することで、浴室用表示モニタ５２における表示内容を設定し、表示ランプ５３に対して指令信号を出力することで、表示ランプ５３を点灯又は点滅させる。
The
浴室サーバ２１には、第１浴槽用センサ４７ａ及び第２浴槽用センサ４７ｂが接続されており、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂから検出信号がそれぞれ入力される。浴室サーバ２１は、それら浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に基づいて入浴者の生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。
A first bathtub sensor 47a and a
生理データの取得について説明すると、浴室サーバ２１は、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に含まれている生体インピーダンス検出部の検出結果から生体インピーダンスを取得し、その生体インピーダンスと、身長や体重等といった個人情報とに基づいて、体脂肪率や筋肉量、推定骨量、内臓脂肪量、基礎代謝量といった体組成に関する生理データを算出する。なお、内臓脂肪については、内臓脂肪量ではなく、内臓脂肪量を複数段階で評価した内臓脂肪レベルを算出してもよい。また、浴室サーバ２１は、生体電気検出部の検出結果から生体電位を取得し、その生体電位に基づいて、心拍数などの情報が含まれている心電図波形を生理データとして算出する。さらに、圧電センサ部の検出結果から、所定時間当たりの脈拍数や呼吸数、体動を生理データとして算出し、表面温度検出部の検出結果から体表面温度を生理データとして算出する。
Describing the acquisition of physiological data, the
行動データの取得について説明すると、浴室サーバ２１は、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に基づいて、入浴者が浴槽４１内で継続して湯水に浸かっていた経過時間を入浴時間として算出し、その入浴時間を行動データとして取得する。なお、入浴者が浴室１１に滞在していた浴室滞在時間を行動データとして取得してもよい。
Explaining the acquisition of the behavior data, the
次に、トイレ１２の構成について、図３を参照しつつ説明する。図３では、トイレ１２内の便座６７に人が座っている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面図である。
Next, the configuration of the
図３に示すように、トイレ１２は、四方の壁６１と床６２とにより囲まれているトイレスペースを有している。壁６１の一面には、人が出入する出入口６３が形成されており、その出入口６３は扉６４により開閉されるようになっている。トイレ１２には、便器６５と、水を貯めるタンク６６とがトイレ設備として設置されている。便器６５は、タンク６６から水が供給されることで***物が流される構成となっている。
As shown in FIG. 3, the
便器６５には、ユーザが腰掛けるように座ることが可能な便座６７と、その便座６７に座ったユーザがもたれることができる背もたれ６８とが設けられている。背もたれ６８は、便器６５におけるトイレ１２の奥側に取り付けられており、上端部が回動可能となるように便器６５に軸支されている。また、便器６５には、背もたれ６８の傾倒角度を調整する傾倒調整装置６９が設けられており、傾倒調整装置６９は、モータ等の駆動部を含んで構成されている。さらに、便器６５には、ユーザの肛門に向かって水を噴射させる噴射装置７１が設けられており、噴射装置７１から水が噴射されることで排便が促されたり肛門部の洗浄が行われたりする。噴射装置７１は、噴射する水の量や温度、噴き付け圧力等を調整することが可能な調整機能を有している。
The
便座６７は、着座したユーザの生体情報を検出する生体情報検出部として便座用センサ７２を有している。便座用センサ７２は、ユーザの身体の一部が便座６７に接触することでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、浴槽用センサ４７と同様に、生体インピーダンス検出部と、生体電位検出部と、圧電センサ部と、表面温度検出部とを有している。
The toilet seat 67 has a
便座用センサ７２は、シート状に形成されて便座６７の上面側に配置されており、ユーザが便座６７に座った場合にそのユーザの尻部や足の付け根（例えば太股の裏側）と接触するようになっている。そして、それら尻部や足の付け根から生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度等を検出する。
The
トイレ１２には、ユーザの手により握られる握り棒７３が握り部として設けられている。排便時において、ユーザが握り棒７３を握ってその状態で力むこと（すなわちいきむこと）で排便がし易くなると考えられる。こうした利用方法からすれば、握り棒７３を「いきみ棒」と称することもできる。
The
握り棒７３は、トイレ１２の壁６１に、ユーザが便座６７に座った状態で容易に握ることができる位置に取り付けられている。より詳しくは、握り棒７３は、壁６１から延びている取付部７４を有しており、出入口６３に対して両側方の壁６１のそれぞれに取付部７４を介して取り付け固定されている。各握り棒７３は、便器６５を挟んで互いに対向している。また、握り棒７３は、全体として略円柱状に形成されており、その外径が一端から他端に向かって連続的に大きくなっている。すなわち、連続的に太くなっている。そして、中心線が壁面に対して平行となるように、例えば床面に対して４５度の角度で斜め上方に延びている。この場合、太い方の端部に対して細い方の端部が斜め下方に位置しており、且つ太い方の端部が細い方の端部よりも出入口６３側に位置している。
The
これにより、ユーザが便座６７に座って左右それぞれの手で左右両側（換言すれば両側方）の握り棒７３をそれぞれ握る際、ユーザは、それぞれの体格に合った位置及び太さの部分を握ることができる。例えば、大柄なユーザであれば、握り棒７３の上部の太い部分を容易に握ることができ、小柄なユーザや子供であれば、握り棒７３の下部の細い部分を容易に握ることができる。なお、握り棒７３は、例えば太い方の端部における断面の直径が５〜７ｃｍ程度、細い方の端部における断面の直径が２〜４ｃｍ程度となっており、その全長が１ｍ程度となっている。また、握り棒７３は、手摺りとして使用されてもよい。
As a result, when the user sits on the toilet seat 67 and grips the grip bars 73 on both the left and right sides (in other words, both sides) with the left and right hands, the user grips the position and thickness that match each physique. be able to. For example, if it is a large user, the thick part of the upper part of the
握り棒７３には、その握り棒７３を握っているユーザの生体情報を検出する生体情報検出部として握り棒用センサ７５が設けられている。握り棒用センサ７５は、ユーザの身体の一部が握り棒７３に接触することでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、便座用センサ７２と同様に、生体インピーダンス検出部と、生体電位検出部と、圧電センサ部と、表面温度検出部とを有している。また、握り棒用センサ７５は、握り棒７３に対してユーザにより加えられる圧力（すなわちユーザが握り棒７３を握る力）の大きさを検出する圧力検出部を有しており、圧力検出手段としての役割を担っている。
The
握り棒用センサ７５は、握り棒７３の表面に巻かれた状態で設けられており、握り棒７３をユーザが握った場合にユーザの手のひらと接触するようになっている。そして、ユーザの手のひらから、生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度、ユーザが握り棒７３を握る力等を検出する。
The
また、トイレ１２の床部には、ユーザの体重を検出する重量センサ７６が設けられている。重量センサ７６は、トイレ１２で立ったまま排尿する時や便器６５に座る前後にユーザが立つ位置、すなわち出入口６３と便器６５との間の位置にある。これにより、ユーザの体重は意図的に計測しようとしなくても、排尿又は排便に伴って計測されることになる。また、重量センサ７６は、便座６７に座った状態のユーザが足を乗せることが可能な位置に設置されている。
In addition, a
ここで、トイレ１２における電気的な構成について説明する。
Here, an electrical configuration of the
図３（ｂ）に示すように、トイレサーバ２２には、上記の傾倒調整装置６９や噴射装置７１がトイレ機器１６として接続されている。また、その他のトイレ機器１６として、トイレ１２内の空間温度を調整するトイレ用エアコン７７と、ユーザの健康状態について表示するトイレ用表示モニタ７８とが接続されている。
As shown in FIG. 3B, the tilt adjustment device 69 and the
トイレサーバ２２及びトイレ用表示モニタ７８は、１つのケースに一体的に収容された状態で例えばトイレ１２の壁６１に設置されている。トイレサーバ２２は、トイレ使用時にユーザによりトイレサーバ２２の操作部に対して入力操作が行われることでユーザを特定するようになっている。トイレ用表示モニタ７８は、ユーザがトイレ１２で便座６７に座った状態で表示画面を視認することができるようなっている。なお、トイレサーバ２２及びトイレ用表示モニタ７８は個別に設置されていてもよく、設置場所はトイレ１２に通じる廊下等であってもよい。また、トイレサーバ２２には、報知手段として、トイレ用表示モニタ７８に加えて表示ランプやスピーカなどが接続されていてもよい。
The
トイレサーバ２２は、指令信号を出力することでトイレ機器１６の動作制御を実行する。例えば、指令信号を出力することで、傾倒調整装置６９を動作させて背もたれ６８の傾倒角度を調整したり、噴射装置７１を動作させてユーザの肛門に水を噴き付けたりする。さらには、トイレ用エアコン７７を動作させてトイレ１２の空間温度を調整したり、トイレ用表示モニタ７８における表示内容を設定したりする。
The
トイレサーバ２２には、便座用センサ７２、握り棒用センサ７５及び重量センサ７６が接続されており、それら便座用センサ７２、握り棒用センサ７５及び重量センサ７６からそれぞれ検出信号が入力される。トイレサーバ２２は、それらに検出信号に基づいて、ユーザの生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。
The
生理データの取得について説明すると、トイレサーバ２２は、浴室サーバ２１と同様に、便座用センサ７２及び握り棒用センサ７５の各検出信号にそれぞれ含まれている生体インピーダンス検出部の検出結果から生体インピーダンスを取得し、その生体インピーダンスと、身長や体重等といった個人情報とに基づいて、体脂肪率や筋肉量、推定骨量、内臓脂肪量、基礎代謝量といった体組成に関する生理データを算出する。なお、内臓脂肪については、内臓脂肪量ではなく、内臓脂肪量を複数段階で評価した内臓脂肪レベルを算出してもよい。また、トイレサーバ２２は、生体電気検出部の検出結果から生体電位を取得し、その生体電位に基づいて、心拍数などの情報が含まれている心電図波形を生理データとして算出する。さらに、圧電センサ部の検出結果から、所定時間当たりの脈拍数や呼吸数、体動を生理データとして算出し、表面温度検出部の検出結果から体表面温度を生理データとして算出する。
Describing the acquisition of physiological data, as with the
また、トイレサーバ２２は、その他の生理データとして、「いきみ量」や体重、ＢＭＩ（肥満度指数）等を取得する。いきみ量について、トイレサーバ２２は、握り棒用センサ７５の検出信号からユーザが握り棒７３を握る力（圧力）の大きさを取得し、その大きさに基づいてユーザの「いきみ度合い」をいきみ量として算出する。体重及びＢＭＩについて、トイレサーバ２２は、重量センサ７６により計測された体重を取得するとともにＢＭＩを算出し、それら体重及びＢＭＩを生理データとして取得する。
In addition, the
さらに、トイレサーバ２２は、いきみ量に基づいてユーザの便通状態を取得する。ユーザが排便を行う場合、便通状態によっていきみ量が異なると考えられるため、便通状態を推定することができる。例えば、ユーザが便秘状態にあったりして便通状態が良好でない場合は、排便を行うために強くいきむ必要があるため、排便時のいきみ量が大きくなる。一方、便通状態が良好である場合は、排便を行うために強くいきむ必要がないため、排便時のいきみ量が小さくなる。
Furthermore, the
なお、体重に関する情報は、個人情報として、トイレサーバ２２に記憶されるとともトイレサーバ２２からホームサーバ２５、浴室サーバ２１、寝室サーバ２３に対して送信され、それら各サーバ２５，２１，２３で記憶される。
Information relating to weight is stored as personal information in the
行動データの取得について説明すると、トイレサーバ２２は、便座用センサ７２の検出信号に基づいて、ユーザが便座６７に座っていた継続時間を着座時間として算出し、その着座時間を行動データとして取得する。なお、ユーザがトイレ１２に滞在していたトイレ滞在時間を行動データとして取得してもよい。
The acquisition of the behavior data will be described. The
次いで、寝室１３の構成について、図４を参照しつつ説明する。図４では、ベッド８１で人が寝ている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面図である。
Next, the configuration of the
図４に示すように、寝室１３には、ベッド８１が寝室設備として設置されており、ベッド８１上にはマットレス８２が敷かれている。マットレス８２はヒータ８３を有しており、ユーザがベッド８１で寝ている場合、そのユーザをヒータ８３により暖めることが可能となる。ベッド８１には、ベッド８１周辺の空間温度を検出するベッド用温度計８４が設けられており、ベッド用温度計８４は、ユーザがベッド８１に寝た状態でそのユーザの頭部周辺の空間温度を検出するようになっている。
As shown in FIG. 4, a
マットレス８２は、就寝中のユーザの生体情報を検出する生体情報検出部としてベッド用センサ８５を有している。ベッド用センサ８５は、ユーザがマットレス８２上に寝ることでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、ユーザの体温を検出する体温検出部と、ユーザの睡眠状態を検出する睡眠状態検出部とを有している。
The
ベッド用センサ８５は、シート状に形成されてマットレス８２の上面側に配置されており、ベッド８１でユーザが寝ている場合にユーザにおける上半身の下方近傍に位置するようになっている。そして、ユーザの上半身から生体情報として体温や睡眠状態を検出する。
The
ここで、寝室１３における電気的な構成について説明する。
Here, an electrical configuration in the
図４（ｂ）に示すように、寝室サーバ２３には、上記のヒータ８３が寝室機器１７として接続されている。また、その他の寝室機器１７として、寝室１３内の空間温度を調整する寝室用エアコン８６と、寝室１３に隣接している部屋の空間温度を調整する隣室用エアコン８７と、寝室１３に設けられている寝室用照明器具８８とが接続されている。寝室サーバ２３は、例えば寝室１３の壁に取り付けられており、就寝時にユーザにより寝室サーバ２３の操作部に対して入力操作が行われることでユーザを特定するようになっている。
As shown in FIG. 4B, the
寝室サーバ２３は、指令信号を出力することで寝室機器１７の動作制御を実行する。例えば、指令信号を出力することで、寝室用エアコン８６を動作させて寝室１３の空間温度を調整したり、隣室用エアコン８７を動作させて隣室の空間温度を調整したりする。
The
寝室サーバ２３には、ベッド用センサ８５及び音センサ８９が接続されており、それらベッド用センサ８５及び音センサ８９からそれぞれ検出信号が入力される。寝室サーバ２３は、それら検出信号に基づいて、ユーザの生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。ここで、音センサ８９は、ベッド８１で寝ているユーザのいびきや咳を音で検出するセンサである。
A
生理データの取得について説明すると、寝室サーバ２３は、ベッド用センサ８５の検出結果から体温と睡眠状態を生理データとして取得する。さらに、「いびき」や咳に関する情報を生理データとして取得する。寝室サーバ２３は、音センサ８９の検出信号に基づいて、ユーザのいびきや咳の回数や音の大きさ等の情報を算出し、その情報を生理データとして取得する。
The acquisition of the physiological data will be described. The
行動データの取得について説明すると、寝室サーバ２３は、ベッド用センサ８５の検出信号に基づいて、ユーザがベッド８１で継続して寝ている継続時間を睡眠時間として算出し、その睡眠時間を行動データとして取得する。なお、ユーザが寝室１３に滞在していた寝室滞在時間を行動データとして取得してもよい。
The acquisition of the behavior data will be described. The
また、寝室サーバ２３には、ベッド用温度計８４が接続されており、ベッド用温度計８４から検出信号が入力される。寝室サーバ２３は、そのベッド用温度計８４の検出信号に基づいて、ベッド８１で寝ているユーザの頭部周辺の空間温度を取得する。
Further, a
次に、ホームサーバ２５、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３によって行われる制御処理について、図５〜図９を参照しつつ説明する。図５は、ホームネットワークシステムの概略を示す機能ブロック図、図６は、生理指標及び健康状態指標について説明するための図、図７は、心電図波形について説明するための図、図８は、心電図波形を算出する構成について説明するための図、図９は、報知対象について説明するための図である。
Next, control processing performed by the
図５に示すように、子サーバ２１〜２３は、生理データに基づいて生理指標を算出する生理指標算出部９１と、行動データに基づいて行動指標を算出する行動指標算出部９２と、生理指標と行動指標とを合成することで、人の健康状態を示す健康状態指標を算出する健康状態指標算出部９３と、健康状態指標に基づいて建物機器１５〜１７の動作制御を行う機器制御部９４とを有している。
As illustrated in FIG. 5, the
図６（ａ）に示すように、生理指標算出部９１により算出される生理指標は、時系列的な生理データにより算出された指標であり、生理異常レベルの状態がＬ０，Ｌ１，Ｌ２の３つの段階のうちいずれかに設定される。例えば、タイミングｔ１では生理指標が生理異常レベルＬ０にあり、生理データの項目に異常がないことになる。すなわち生理指標が正常にある。これに対して、タイミングｔ２では生理指標が生理異常レベルＬ１にあり、生理データの項目に初期異常項目があることになる。また、タイミングｔ３では生理指標が生理異常レベルＬ２にあり、生理データの項目に重度異常項目があることになる。
As shown in FIG. 6 (a), the physiological index calculated by the physiological
生理データのうち、心拍数や脈拍数、体表面温度など数値で表される項目については、子サーバ２１〜２３に記憶されている過去の数値と比較されることで現在の状態が設定される。数値で表される項目が１つでも正常値より大きい又は小さい場合（初期異常や軽度異常である場合）は、生理指標が生理異常レベルＬ１となり、それらの値が１つでも正常値より著しく大きい又は著しく小さい場合（重度異常である場合）は、生理指標が生理異常レベルＬ２となる。
Among the physiological data, items represented by numerical values such as heart rate, pulse rate, body surface temperature, and the like are set by comparing with past numerical values stored in the
さらに例示すれば、呼吸数が正常値より大きい又は小さい場合や、いびきの音量が大きかったりいびきの継続時間が長かったりする場合、所定時間での咳の回数が多い場合、いきみ量が大きかったり継続していきむ「いきみ時間」が長かったりする場合などは生理指標が生理異常レベルＬ１となる。また、呼吸数がゼロの場合（呼吸が停止している場合）や、いびきの音量が著しく大きかったりいびきの継続時間が著しく長かったりする場合、所定時間での咳の回数が著しく多い場合、いきみ量が著しく大きかったりいきみ時間が著しく長かったりする場合などは生理指標が生理異常レベルＬ２となる。 For example, if the respiratory rate is higher or lower than the normal value, if the volume of snoring is high or the duration of snoring is long, if the number of coughing is high in a given time, the amount of sneezing is large or continues For example, when the “live time” is long, the physiological index becomes the physiological abnormality level L1. Also, if the breathing rate is zero (when breathing is stopped), the snoring volume is extremely loud or the duration of snoring is remarkably long, or if the number of coughing in a given time is remarkably high, For example, when the amount is significantly large or the stagnation time is extremely long, the physiological index becomes the physiological abnormality level L2.
特に、生理データにおいて、図７に示すような心電図波形については、その波形の形状や振幅の大きさに基づいて現在の状態が設定される。例えば心臓疾患が発生していると、心電図波形に異常が発生するため、その異常内容に応じて生理指標の異常レベルが設定される。心臓疾患が不整脈である場合、Ｒ波と次のＲ波との間の間隔が一定の間隔にならない。すなわち、間隔ＲＲ１と間隔ＲＲ２と間隔ＲＲ３とが一定の大きさにならない。この場合は、生理指標が異常レベルＬ１にある。また、心臓疾患が心筋梗塞である場合、心電図波形のうちＴ波を含んだ部分が上昇する。すなわち、周波数解析が行われるとその周波数分布に異常が生じる。この場合は、生理指標が異常レベルＬ２にある。 In particular, regarding the electrocardiogram waveform as shown in FIG. 7 in the physiological data, the current state is set based on the waveform shape and amplitude. For example, if a heart disease has occurred, an abnormality occurs in the electrocardiogram waveform, and the abnormality level of the physiological index is set according to the content of the abnormality. When the heart disease is arrhythmia, the interval between the R wave and the next R wave is not constant. That is, the interval RR1, the interval RR2, and the interval RR3 do not have a constant size. In this case, the physiological index is at the abnormal level L1. In addition, when the heart disease is myocardial infarction, the portion including the T wave in the electrocardiogram waveform rises. That is, when frequency analysis is performed, an abnormality occurs in the frequency distribution. In this case, the physiological index is at the abnormal level L2.
子サーバ２１〜２３には、生理データの項目及びその内容と、生理指標の生理異常レベルＬ０〜Ｌ２との対応付けがなされている健康管理データがそれぞれ記憶されている。したがって、都度の生理データから生理指標への上記のような変換が実行される際、その変換は容易且つ正確に実行されることになる。
The
ちなみに、図８に示すように、生理指標算出部９１には、差動増幅器等を有する生体アンプ９７が設けられており、生体アンプ９７は、生体電気検出部により身体における複数の部分から検出された検出信号に基づいて心電図波形を算出する。より詳しくは、生体アンプ９７には、身体における４つの部分から検出された検出信号Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４がそれぞれ入力される。生体アンプ９７は、それら検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち２つの検出信号を入力信号として差動増幅を行い、心電図波形Ｗを算出する。なお、検出信号Ｓ１〜Ｓ４は、例えば右手、左手、右足及び左足からそれぞれ検出された信号波形となっている。
Incidentally, as shown in FIG. 8, the physiological
この場合、検出信号Ｓ１〜Ｓ４ではほぼ同じノイズが誘導されてしまっているため、検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち入力信号以外の１つの信号を基準信号として、入力信号からのノイズを除去しておく。これにより、心電図波形Ｗは、ノイズが除去され且つ検出信号が増幅された波形となっている。ここで、心電図波形Ｗの算出には検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち３つの信号が用いられるため、入力信号及び基準信号に使用される信号の組み合わせを変更することで心電図波形Ｗの算出パターンを４通り確保することが可能となり、より精度の高い心電図波形Ｗを取得することができる。 In this case, since almost the same noise is induced in the detection signals S1 to S4, noise from the input signal is removed using one of the detection signals S1 to S4 other than the input signal as a reference signal. . Thereby, the electrocardiogram waveform W is a waveform from which noise is removed and the detection signal is amplified. Here, since three signals among the detection signals S1 to S4 are used for the calculation of the electrocardiogram waveform W, the calculation pattern of the electrocardiogram waveform W is changed to 4 by changing the combination of signals used for the input signal and the reference signal. As a result, it is possible to obtain the ECG waveform W with higher accuracy.
なお、生理指標算出部９１には、圧電センサ部により検出された検出信号に基づいて心拍波形を算出する圧電アンプ等が設けられていてもよい。この場合、圧電アンプは、増幅器を有しており、圧電センサ部からの検出信号を入力信号として増幅を行い、心拍等を示す心拍波形を算出する。この場合でも、心臓疾患として不整脈が発生していると、心拍波形のうち心拍を示す波の間隔が一定の間隔とならない。このため、心拍波形に基づいて、生理指標の生理異常レベルを設定することができる。
The physiological
また、生体指標に関して、生理データが生理異常レベルＬ２にあるパターンには、生理データにおいて、数値で表される項目に重度異常項目がある場合の他に、前記項目に初期異常項目が２つ以上ある場合が含まれる。例えば、心拍数の値が初期異常であって、さらに心拍数以外の項目が初期異常である場合、生理指標が生理異常レベルＬ２にあるパターンに含まれる。これにより、生理指標に関して、生理異常レベルの設定精度を高めることができる。 In addition, regarding the biometric index, in the pattern in which the physiological data is at the physiological abnormality level L2, in the physiological data, there are two or more initial abnormal items in the item in addition to the case where the item represented by the numerical value has a severe abnormality item. Some cases are included. For example, when the value of the heart rate is an initial abnormality and items other than the heart rate are the initial abnormality, the physiological index is included in the pattern having the physiological abnormality level L2. Thereby, the setting accuracy of the physiological abnormality level can be increased with respect to the physiological index.
一方、行動指標算出部９２により算出される行動指標は、時系列的な行動データにより算出された指標であり、行動異常レベルの状態がＲ０，Ｒ１，Ｒ２の３つの段階のうちいずれかに設定される。行動データの項目に異常がない場合、行動指標は行動異常レベルＲ０となる。すなわち、行動指標が正常にある。これに対して、行動データの項目に初期異常項目がある場合、行動指標は行動異常レベルＲ１となり、行動データの項目に重度異常項目がある場合、行動指標は行動異常レベルＲ２となる。
On the other hand, the behavior index calculated by the behavior
ここでは、行動データのうち、睡眠時間や入浴時間、便座６７の着座時間といった数値で表される項目については、生理データと同様に、子サーバ２１〜２３に記憶されている過去の数値と比較されることで、現在の状態が設定される。例えば、睡眠時間や入浴時間、便座６７の着座時間の値が１つでも正常値より大きい又は小さい場合（初期異常である場合）は、行動指標が行動異常レベルＲ１となり、それらの値が１つでも正常値より著しく大きい又は著しく小さい場合（重度異常である場合）は、行動指標が行動異常レベルＲ２となる。
Here, among the behavior data, items represented by numerical values such as sleeping time, bathing time, and seating time of the toilet seat 67 are compared with past numerical values stored in the
また、行動指標に関して、行動データが行動異常レベルＲ２となるパターンには、行動データにおいて、数値で表される項目に重度異常項目がある場合の他に、前記項目に初期異常項目が２つ以上ある場合や、生理指標が生理異常レベルＬ１であってさらに前記項目に初期異常が１つある場合が含まれる。例えば、生理データの項目として心拍数の値が初期異常であって、さらに行動データの項目が１つだけ初期異常である場合、行動指標が行動異常レベルＲ２となるパターンに含まれる。これにより、行動指標に関して、行動異常レベルの設定精度を高めることができる。 Regarding the behavior index, in the pattern in which the behavior data has the behavior abnormality level R2, in the behavior data, there are two or more initial abnormality items in addition to the case where there is a severe abnormality item in the item represented by the numerical value. There are cases where the physiological index is the physiological abnormality level L1 and the item has one initial abnormality. For example, when the heart rate value is an initial abnormality as an item of physiological data and only one item of behavior data is an initial abnormality, the behavior index is included in the pattern having the behavior abnormality level R2. Thereby, the setting accuracy of the behavioral abnormality level can be increased with respect to the behavioral index.
図６（ｂ）に示すように、健康状態指標算出部９３により算出される健康状態指標は、所定タイミングでの生理指標及び行動指標に基づいて算出された指標であり、複数の状態のうちいずれかに設定される。本実施形態において、健康状態指標は、生理異常レベルの状態が３段階に設定される生理指標と、行動異常レベルの状態が３段階に設定される行動指標とが合成されることで算出され、その状態は９つに区分けされる。
As shown in FIG. 6B, the health condition index calculated by the health condition
健康状態指標の状態は、複数段階のいずれかに対応している。本実施形態では、４段階のいずれかに対応しており、それら段階には、ホームサーバ２５や子サーバ２１により実行される処理の処理モードとして、ゼロモードＮ０、第１モードＮ１、第２モードＮ２、第３モードＮ３、第４モードＮ４のうちいずれかが設定されている。例えばタイミングｔ１における健康状態指標にはゼロモードＮ０が設定されており、タイミングｔ２における健康状態指標には第１モードＮ１が設定されている。また、タイミングｔ３における健康状態指標には第３モードＮ３が設定されている。
The state of the health condition index corresponds to one of a plurality of stages. In the present embodiment, any one of the four stages is supported. In these stages, the zero mode N0, the first mode N1, and the second mode are used as processing modes of processing executed by the
図５の説明に戻り、子サーバ２１〜２３には、健康状態指標算出部９３から健康状態指標を取得し、その健康状態指標に基づいて建物機器１５〜１７の動作制御を行う機器制御部９４がそれぞれ設けられている。機器制御部９４は、例えば健康状態指標の処理モードがゼロモードＮ０にある場合、建物機器１５〜１７の動作制御を実行せず、第１モードＮ１〜第４モードＮ４のいずれかにある場合、建物機器１５〜１７の動作制御を実行する。
Returning to the description of FIG. 5, the
ホームサーバ２５には、ホームサーバ２５が子サーバ２１〜２３から受信した健康状態指標に基づいて、建物通信部２９の動作制御を行う通信制御部９５が設けられている。通信制御部９５は、ユーザの健康状態をその健康状態に応じた相手に報知するように建物通信部２９を動作させる。図９に示すように、建物通信部２９による報知対象は、健康状態指標の処理モードに対応付けて設定されている。報知対象としては、例えば、健康状態指標の処理モードが第１モードＮ１にある場合にはユーザ本人が設定され、第２モードＮ２にある場合には家族や友人が設定される。また、第３モードＮ３にある場合には病院等の医療機関が設定され、第４モードＮ４にある場合には、緊急車両の手配が可能な消防署等の医療機関が設定される。これらに対して、ゼロモードＮ０にある場合には報知対象が設定されない。すなわち、報知処理を実行しない。
The
次いで、ホームサーバ２５により実行される報知処理について、図１０のフローチャートを参照しつつ説明する。
Next, the notification process executed by the
図１０において、ステップＳ１０１では、子サーバ２１〜２３から健康状態指標を受信する。ステップＳ１０２では、受信した健康状態指標により処理モードを読み込む。ステップＳ１０３では、処理モードがゼロモードＮ０であるか否かを判定する。処理モードがゼロモードＮ０である場合、ユーザの健康状態に異常がないとして、そのまま本処理を終了する。一方、処理モードがゼロモードＮ０でない場合、ユーザの健康状態に異常が発生しているとして、ステップＳ１０４に進み、処理モードが第１モードＮ１であるか否かを判定する。 In FIG. 10, in step S101, the health condition index is received from the child servers 21-23. In step S102, the processing mode is read according to the received health condition index. In step S103, it is determined whether or not the processing mode is the zero mode N0. When the processing mode is the zero mode N0, it is determined that there is no abnormality in the user's health condition, and this processing is terminated as it is. On the other hand, if the processing mode is not the zero mode N0, it is determined that an abnormality has occurred in the user's health condition, and the process proceeds to step S104, where it is determined whether the processing mode is the first mode N1.
処理モードが第１モードＮ１である場合、ステップＳ１０５に進み、異常発生をユーザ本人に報知する。ユーザ本人に報知するには、例えば、子サーバ２１〜２３に指令信号を出力し、制御対象機器として建物機器１５〜１７の動作制御を行う。具体的には、浴室サーバ２１に指令信号を出力し、浴室サーバ２１が、浴室用表示モニタ５２に異常発生の旨を表示させたり表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。この場合、ユーザは、家族や知人、医療機関等に報知するか否かの判断を行うなど、異常発生に応じて自分で対処することになる。なお、制御対象機器として移動通信機器３１の動作制御を行い、移動通信機器３１を通じてユーザ本人に異常発生を報知する。この場合、移動通信機器３１は例えばユーザの携帯電話である。
When the processing mode is the first mode N1, the process proceeds to step S105 to notify the user of the occurrence of abnormality. In order to notify the user himself / herself, for example, a command signal is output to the
処理モードがゼロモードＮ０及び第１モードＮ１のいずれでもない場合、ステップＳ１０６に進み、処理モードが第２モードＮ２であるか否かを判定する。 When the processing mode is neither the zero mode N0 nor the first mode N1, the process proceeds to step S106, and it is determined whether or not the processing mode is the second mode N2.
処理モードが第２モードＮ２である場合、ステップＳ１０７に進み、異常発生を家族や知人に報知する。具体的には、制御対象機器として移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３の動作制御を行い、それら移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３を通じて家族や知人に異常発生を報知する。この場合、移動通信機器３１は例えば家族や知人の携帯電話であり、外部施設３２は例えば知人宅であり、車両３３は例えば知人の車両である。この場合、家族や知人は、医療機関等に報知するか否かの判断を行うなど、異常発生に応じて対処することになる。家族や知人がユーザを医療機関等に連れて行く場合、車載ナビゲーション装置に医療機関等に関する情報を表示させたり、医療機関等に対してユーザの健康状態に関する情報を送信したりする。
When the processing mode is the second mode N2, the process proceeds to step S107 to notify the family and acquaintance of the occurrence of an abnormality. Specifically, the
処理モードがゼロモードＮ０〜第２モードＮ２のいずれでもない場合、ステップＳ１０８に進み、処理モードが第３モードＮ３であるか否かを判定する。 When the processing mode is not any of the zero mode N0 to the second mode N2, the process proceeds to step S108, and it is determined whether or not the processing mode is the third mode N3.
処理モードが第３モードＮ３である場合、ステップＳ１０９に進み、異常発生を病院に報知する。例えば、制御対象機器として外部施設３２の動作制御を行い、その外部施設３２を通じて病院関係者に異常発生を報知する。この場合、異常発生の報知に加えて、ユーザの健康状態に関する情報（例えば、異常発生からの経過時間等）を病院に送信する。なお、異常発生を、病院に加えて家族や知人にも報知する。
When the processing mode is the third mode N3, the process proceeds to step S109 to notify the hospital of the occurrence of abnormality. For example, the operation control of the
報知対象がゼロモードＮ０〜第３モードＮ３のいずれでもない場合、処理モードが第４モードＮ４であるとして、ステップＳ１１０に進み、異常発生を消防署に報知する。例えば、制御対象機器として外部施設３２の動作制御を行い、その外部施設３２を通じて消防署関係者に異常発生を報知するとともに、救急車等の緊急車両を手配する。この場合、地域に配備されている緊急車両の台数が不足気味であっても、その不都合を解消することが可能となる。また、ユーザの状態に応じて、専門医療機関に対して異常報知を行うとともにその専門医療機関に対してユーザの健康状態に関する情報（例えば、異常発生からの経過時間等）を送信する。この場合には、専門医療機関に関する情報を消防署や緊急車両に送信してもよい。なお、ユーザの状態に応じて、ユーザのかかりつけ病院等に対して異常報知を行ってもよい。
When the notification target is not any of the zero mode N0 to the third mode N3, it is determined that the processing mode is the fourth mode N4, the process proceeds to step S110, and the occurrence of abnormality is notified to the fire department. For example, the operation control of the
次に、子サーバ２１〜２３により実行される建物機器１５〜１７を制御対象とした建物機器制御処理について、図１１〜図１３のフローチャートを参照しつつ説明する。上記のように、ホームサーバ２５は、ユーザの健康状態に異常がある場合に異常発生を報知する処理を実行するが、子サーバ２１〜２３は、ユーザの健康状態に異常がある場合に異常発生に応じて建物機器１５〜１７を動作制御する処理を実行する。
Next, building equipment control processing for building
まず、浴室サーバ２１により実行される浴室機器１５を制御対象とした浴室機器制御処理について説明する。
First, a bathroom device control process for controlling the
図１１において、ステップＳ２０１では、入浴者を特定する個人認証処理を行う。例えば、入浴者が浴室サーバ２１の操作部から入力した情報に基づいてその入浴者を特定する。また、浴室１１の出入口周辺や脱衣室に入浴者の身体的特徴を検出する身体感知センサが設けられている構成であれば、その身体感知センサから入力される検出信号に基づいて入浴者を特定してもよい。
In FIG. 11, in step S201, a personal authentication process for specifying a bather is performed. For example, the bather is identified based on information input from the operation unit of the
ステップＳ２０２では、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂから検出信号を受信したか否かを判定する。検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ２０３に進み、その検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ２０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。ステップＳ２０５では、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力し、浴室用表示モニタ５２に生理データを入浴者の健康状態として表示させたり、行動データを入浴状況として表示させたりする。
In step S202, it is determined whether a detection signal has been received from the
ステップＳ２０６では、生理データに基づいて浴槽４１内における入浴者の***を判定する。より詳しくは、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのそれぞれから検出された各検出信号に基づいて、第１浴槽用センサ４７ａ側の心電図波形と第２浴槽用センサ４７ｂ側の心電図波形とを取得する。そして、これら心電図波形を比較し、振幅が大きい方の心電図波形を背中側の心電図波形として判定する。すなわち、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうちいずれに入浴者の背中が接触しているのかを判定し、入浴者の***を判定する。本実施形態では、生理データとして、背中側の心電図波形を採用するが、足側の心電図波形を採用してもよい。なお、入浴中には、入浴者が浴槽４１における短辺側の側面にもたれていると考えられるため、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち一方の側だけしか心電図波形を取得することができなくても、その心電図波形を背中側の心電図波形として特定することができる。
In step S206, the body position of the bather in the bathtub 41 is determined based on the physiological data. More specifically, an electrocardiogram waveform on the first bathtub sensor 47a side and an electrocardiogram waveform on the
ステップＳ２０７では、入浴時間が正常であるか否かを判定する。なお、浴室滞在時間を取得した場合は、浴室滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。入浴時間が正常でない場合、ステップＳ２０８に進み、入浴時間異常報知処理を行う。例えば、現在の入浴時間長さが通常の入浴時間長さより長くなった場合、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力し、浴室用表示モニタ５２に入浴時間が十分に確保されたことを表示させたり、表示ランプ５３に対して指令信号を出力し、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。一方、入浴時間が正常である場合、例えば、現在の入浴時間長さが通常の入浴時間長さより短い場合は、そのままステップＳ２０９に進む。
In step S207, it is determined whether the bathing time is normal. In addition, when bathroom stay time is acquired, you may determine whether bathroom stay time is normal. In short, it may be determined whether or not the behavior index is normal. When bathing time is not normal, it progresses to Step S208 and performs bathing time abnormality information processing. For example, when the current bathing time length is longer than the normal bathing time length, a command signal is output to the bathroom display monitor 52, and the bathing monitor 52 has secured a sufficient bathing time. The
ステップＳ２０９では、生理指標が正常であるか否かを判定する。入浴時間及び生理指標が正常である場合、そのまま本処理を終了し、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ２１０に進む。 In step S209, it is determined whether or not the physiological index is normal. If the bathing time and the physiological index are normal, the process is terminated as it is. If the physiological index is not normal, that is, if the physiological index is at the physiological abnormality level L1 or L2, the process proceeds to step S210.
ステップＳ２１０では、生理データにおいて、心電図波形及び心拍数が正常であるか否かを判定し、心電図波形及び心拍数が正常でない場合、ステップＳ２１１にて、心拍異常報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２に心電図波形又は心拍数が正常でないことを表示させたり、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。
In step S210, it is determined whether or not the electrocardiogram waveform and the heart rate are normal in the physiological data. If the electrocardiogram waveform and the heart rate are not normal, a heartbeat abnormality notification process is performed in step S211. For example, an indication that the electrocardiogram waveform or heart rate is not normal is displayed on the bathroom display monitor 52, or the
心電図波形及び心拍数が正常である場合、ステップＳ２１２に進み、体表面温度が正常であるか否かを判定する。すなわち、入浴者が「のぼせ」状態にあるか否かを判定する。より詳しくは、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出結果に基づいて、第１浴槽用センサ４７ａ側の体表面温度と、第２浴槽用センサ４７ｂ側の体表面温度とを算出する。そして、***判定の判定結果に基づいて、それら体表面温度の一方を背中側の体表面温度として取得し、他方を足側の体表面温度として取得する。なお、ステップＳ２０６の***判定処理に基づいて、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち背中側となる方と足側となる方とをそれぞれ特定するとよい。
If the electrocardiogram waveform and the heart rate are normal, the process proceeds to step S212 to determine whether the body surface temperature is normal. That is, it is determined whether or not the bather is in the “hot” state. More specifically, the body surface temperature on the first bathtub sensor 47a side and the body surface temperature on the
入浴者が浴槽４１内で湯水に浸かっている場合、のぼせていなくても体表面温度は高くなっているが、のぼせている時は体表面温度が著しく高くなっている。したがって、背中側及び足側の各体表面温度をそれぞれ正常値と比較することでのぼせ状態にあるか否かの判定を行うことができる。また、通常、人の背中側の体表面温度は足先側の体表面温度より高くなっているが、のぼせている時の温度差はのぼせていない時の温度差に比べて小さくなっている。したがって、背中側の体表面温度と足側の体表面温度とを比較することでのぼせ状態にあるか否かの判定を行うことができる。ちなみに、背中側の体表面温度と足側の体表面温度との温度差は、のぼせている時で０〜２℃程度であり、のぼせていない時で５℃程度である。 When the bather is immersed in hot water in the bathtub 41, the body surface temperature is high even if it is not hot, but when it is hot, the body surface temperature is extremely high. Therefore, it is possible to determine whether or not the body surface temperature on the back side and the foot side is in a hot state by comparing the body surface temperatures with normal values. In general, the body surface temperature on the back side of a person is higher than the body surface temperature on the toe side, but the temperature difference when climbing is smaller than the temperature difference when not climbing. Therefore, it is possible to determine whether or not the body is in a hot state by comparing the body surface temperature on the back side and the body surface temperature on the foot side. By the way, the temperature difference between the body surface temperature on the back side and the body surface temperature on the foot side is about 0 to 2 ° C. when it is hot and about 5 ° C. when it is not hot.
体表面温度が正常でない場合、ステップＳ２１３に進み、のぼせ報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２にのぼせていることを表示して浴槽４１から出るように促したり、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。
If the body surface temperature is not normal, the process proceeds to step S213, and a hot flash notification process is performed. For example, the display of the bathroom display monitor 52 is displayed to prompt the user to get out of the bathtub 41, or the
ステップＳ２１４では、のぼせ報知処理を行ったにもかかわらず入浴者が浴槽４１から出ない場合に、のぼせ回復処理を行う。例えば、湯温調整装置５５に対して指令信号を出力し、浴槽４１内の湯水の温度を低下させたり、排水装置４９に対して指令信号を出力し、排水装置４９から湯水を排出させて浴槽４１内の水位を低くしたりする。また、浴室用エアコン５１に対して指令信号を出力し、浴室１１内の空間温度を低くしたり、酸素供給装置５４に対して指令信号を出力し、浴室１１内の酸素濃度を調整したりする。これらの処理により、のぼせ状態の回復を図る。なお、浴槽４１内の水位を低くした場合、放水部４３に対して指令信号を出力し、入浴者の足側に位置する放水部４３から湯水を放出させる。これにより、入浴者はその全身にシャワーを浴びることになり、のぼせ状態の回復を図りつつ湯冷めを防止することができる。
In step S214, a hot flash recovery process is performed when the bather does not leave the bathtub 41 despite the hot flash notification process. For example, a command signal is output to the hot water temperature adjustment device 55, the temperature of the hot water in the bathtub 41 is lowered, or a command signal is output to the
生理指標が正常でない場合に、心電図波形及び心拍数、対表面温度のいずれも正常であれば、ステップＳ２１５に進み、異常報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２や表示ランプ５３に対して指令信号を出力し、健康状態に異常があることを報知させる。
If the physiological index is not normal and the electrocardiogram waveform, the heart rate, and the surface temperature are all normal, the process proceeds to step S215 to perform abnormality notification processing. For example, a command signal is output to the bathroom display monitor 52 and the
次いで、トイレサーバ２２により実行されるトイレ機器１６を制御対象としたトイレ機器制御処理について説明する。
Next, a toilet device control process for controlling the toilet device 16 executed by the
図１２において、ステップＳ３０１では、浴室サーバ２１での個人認証処理と同様に、個人認証処理を行う。ステップＳ３０２では、便座用センサ７２、握り棒用センサ７５又は重量センサ７６から検出信号を受信したか否かを判定する。それら検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ３０３に進み、受信した検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ３０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。ステップＳ３０５では、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、トイレ用表示モニタ７８に生理データをユーザの健康状態として表示させたり、行動データをトイレ使用状況として表示させたりする。
In FIG. 12, in step S <b> 301, personal authentication processing is performed in the same manner as the personal authentication processing in the
ステップＳ３０６では、便座６７の着座時間が正常であるか否かを判定する。なお、トイレ滞在時間を取得した場合は、トイレ滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。便座６７の着座時間が正常でない場合、ステップＳ３０７に進み、着座時間異常報知処理を行う。例えば、現在の着座時間長さが通常の着座時間長さより長くなった場合、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、トイレ用表示モニタ７８に着座時間が正常時より長くなっていることを表示させる。一方、着座時間が正常である場合、例えば、現在の着座時間長さが通常の着座時間長さより短い場合は、そのままステップＳ３０８に進む。 In step S306, it is determined whether the seating time of the toilet seat 67 is normal. In addition, when a toilet stay time is acquired, you may determine whether a toilet stay time is normal. In short, it may be determined whether or not the behavior index is normal. If the seating time of the toilet seat 67 is not normal, the process proceeds to step S307, and a seating time abnormality notification process is performed. For example, when the current seating time length becomes longer than the normal seating time length, a command signal is output to the toilet display monitor 78, and the seating time is longer on the toilet display monitor 78 than normal. To display. On the other hand, if the seating time is normal, for example, if the current seating time length is shorter than the normal seating time length, the process proceeds directly to step S308.
ステップＳ３０８では、生理指標が正常であるか否かを判定する。入浴時間及び生理指標が正常である場合、そのまま本処理を終了し、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ３０９に進む。 In step S308, it is determined whether or not the physiological index is normal. If the bathing time and the physiological index are normal, the process is terminated as it is. If the physiological index is not normal, that is, if the physiological index is at the physiological abnormality level L1 or L2, the process proceeds to step S309.
ステップＳ３０９では、生理データにおいて、心電図波形及び心拍数が正常であるか否かを判定し、心電図波形及び心拍数が正常でない場合、ステップＳ３１０にて、心拍異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に心電図波形又は心拍数が正常でないことを表示させる。 In step S309, it is determined whether or not the electrocardiogram waveform and the heart rate are normal in the physiological data. If the electrocardiogram waveform and the heart rate are not normal, a heartbeat abnormality notification process is performed in step S310. For example, it is displayed on the toilet display monitor 78 that the electrocardiogram waveform or the heart rate is not normal.
心電図波形及び心拍数が正常である場合、ステップＳ３１１に進み、いきみ量が正常であるか否かを判定する。具体的には、現在のいきみ量と、各種メモリに記憶されている過去のいきみ量に関するデータとを比較し、いきみ量が正常の範囲内にあるか否かを判定する。これにより、ユーザの排便状態が正常であるか否かを判定することができる。 If the electrocardiogram waveform and the heart rate are normal, the process proceeds to step S311 to determine whether the amount of squeezing is normal. Specifically, the current amount of squeezing is compared with data related to the past squeezing amount stored in various memories, and it is determined whether or not the squeezing amount is within a normal range. Thereby, it can be determined whether a user's defecation state is normal.
いきみ量が正常でない場合、ステップＳ３１２に進み、排便異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に排便状態が異常であることを表示させる。ステップＳ３１３では、排便補助処理を行う。例えば、噴射装置７１に対して指令信号を出力し、噴射装置７１から湯水を噴射させたり、トイレ用エアコン７７に対して指令信号を出力し、トイレ１２内の空間温度を調整したりする。これにより、ユーザの便意と便通とを促進することができる。
If the amount of squeeze is not normal, the process proceeds to step S312, and a bowel abnormality notification process is performed. For example, the toilet display monitor 78 displays that the defecation state is abnormal. In step S313, defecation assistance processing is performed. For example, a command signal is output to the
生理指標が正常でない場合に、いきみ量が正常であれば、ステップＳ３１４に進み、異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、健康状態に異常があることを報知させる。なお、この場合、傾倒調整装置６９に対して指令信号を出力し、背もたれ６８の傾倒角度を調整してもよい。この場合、ユーザに体調異変が生じても、ユーザをリラックス可能な体勢とすることになり、体調回復を図ることができる。
If the physiological index is not normal and the amount of squeeze is normal, the process proceeds to step S314, and abnormality notification processing is performed. For example, a command signal is output to the toilet display monitor 78 to notify that there is an abnormality in the health condition. In this case, a command signal may be output to the tilt adjustment device 69 to adjust the tilt angle of the
続いて、寝室サーバ２３により実行される寝室機器１７を制御対象とした寝室機器制御処理について説明する。
Next, a bedroom device control process for controlling the
図１３において、ステップＳ４０１では、浴室サーバ２１での個人認証処理と同様に、個人認証処理を行う。ステップＳ４０２では、ベッド用センサ８５から検出信号を受信したか否かを判定する。検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ４０３に進み、その検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ４０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。
In FIG. 13, in step S <b> 401, personal authentication processing is performed in the same manner as the personal authentication processing in the
ステップＳ４０５では、睡眠時間が正常であるか否かを判定する。なお、寝室滞在時間を取得した場合は、寝室滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。睡眠時間が正常でない場合、ステップＳ４０６に進み、目覚め促進処理を行う。例えば、現在の睡眠時間長さが通常の睡眠時間長さより著しく長くなった場合、寝室用照明器具８８に対して指令信号を出力し、寝室用照明器具８８を点灯させて寝室１３を明るくする。一方、睡眠時間が正常である場合、例えば、現在の睡眠時間長さが通常の睡眠時間長さより短い場合は、そのままステップＳ４０７に進む。
In step S405, it is determined whether or not the sleeping time is normal. When the bedroom stay time is acquired, it may be determined whether or not the bedroom stay time is normal. In short, it may be determined whether or not the behavior index is normal. If the sleep time is not normal, the process proceeds to step S406, and awakening promotion processing is performed. For example, when the current sleep time length is significantly longer than the normal sleep time length, a command signal is output to the bedroom lighting device 88, and the bedroom lighting device 88 is turned on to brighten the
ステップＳ４０７では、生理指標が正常であるか否かを判定する。睡眠時間及び生理指標が正常である場合、ステップＳ４０８に進み、睡眠中処理を行う。例えば、寝室用エアコン８６に対して指令信号を出力し、寝室１３内の空間温度を睡眠に適した温度に調整したり、ベッド用温度計８４の検出信号に基づいてユーザの頭部周辺の空間温度を睡眠に適した温度に調整したりする。なお、屋外の温度を検出する屋外温度計が設けられていれば、屋外温度に合わせて寝室１３の空間温度を調整してもよい。さらに、ヒータ８３に対して指令信号を出力し、マットレス８２の温度を睡眠に適した温度に調整する。特に、寝室１３の空間温度が低い場合には、ユーザの足周辺を暖めることで頭寒足熱を実現することができる。
In step S407, it is determined whether or not the physiological index is normal. When the sleeping time and the physiological index are normal, the process proceeds to step S408, and the sleeping process is performed. For example, a command signal is output to the bedroom air conditioner 86 to adjust the space temperature in the
また、睡眠中処理として、睡眠時間や睡眠状態からユーザの起床タイミングを推定し、起床を促すべく寝室用照明器具８８に対して指令信号を出力し、寝室１３内を明るくする。なお、寝室１３に設けられているカーテンやブラインドカーテンが電動式であれば、それらの開放制御を行うことで寝室１３内を明るくしてもよい。また、隣室用エアコン８７に対して指令信号を出力し、寝室１３に隣接した部屋の空間温度を調整する。これにより、起床後、ユーザは隣部屋でも快適に過ごすことができる。なお、起床後は、寝室用エアコン８６及び寝室用照明器具８８を動作停止させる。
In addition, as a process during sleep, the user's wake-up timing is estimated from the sleep time or sleep state, and a command signal is output to the bedroom lighting device 88 in order to prompt the user to wake up, thereby brightening the interior of the
一方、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ４０８に進み、異常回復処理を行う。例えば、寝室用エアコン８６やヒータ８３を動作させ、寝室１３内の空間温度を調整したりマットレス８２の温度を調整したりして、ユーザの体調回復を図る。
On the other hand, if the physiological index is not normal, that is, if the physiological index is at the physiological abnormality level L1 or L2, the process proceeds to step S408 and abnormality recovery processing is performed. For example, the air conditioner 86 for the bedroom and the
以上詳述した本実施形態によれば、以下の優れた効果が得られる。 According to the embodiment described in detail above, the following excellent effects can be obtained.
浴室１１に浴槽用センサ４７が設けられ、トイレ１２に便座用センサ７２及び握り棒用センサ７５が設けられ、寝室１３にベッド用センサ８５が設けられているため、入浴や排便、就寝などのユーザの日常生活に合わせてユーザの生体情報が検出される。また、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３は、ホームネットワークを介してホームサーバ２５と接続されているため、ユーザの行動や時間経過に伴って生体情報が逐次変化しても、その逐次変化する生体情報を好適に把握できる。すなわち、都度のユーザの健康状態を好適に把握できる。
A
また、生体情報に基づいて生理データ及び行動データが取得され、それら生理データ及び行動データに基づいて生理指標、行動指標及び健康状態指標が算出される。すなわち、生体情報が健康状態指標に変換される。そして、ホームサーバ２５は、健康状態指標に基づいて、報知対象機器として移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３の動作制御を行う。すなわち、報知処理を実行する。この場合、ホームサーバ２５は、生体情報をそのまま用いて報知処理を実行するのではなく、健康状態指標を用いて報知処理を実行するため、生体情報に個別に対応した報知処理だけでなく、ユーザの健康状態に対して総合的に適した報知処理を実行することができる。つまり、生体情報に多種多様な情報が含まれていても、例えば報知対象を適切に設定し、その報知対象に健康状態の異常発生等を報知することができる。
In addition, physiological data and behavior data are acquired based on the biological information, and a physiological index, a behavior index, and a health condition index are calculated based on the physiological data and the behavior data. That is, the biological information is converted into a health condition index. Then, the
以上の結果、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる。 As a result of the above, control of the control target device can be suitably performed according to the health state of the user.
ホームサーバ２５は、健康状態指標の状態に応じて処理モードをゼロモードＮ０〜第４モードＮ４のいずれかに設定し、それら処理モードに応じて報知対象を設定する。このため、都度のユーザの健康状態に合わせて適切な報知対象に対して異常報知等を行うことができる。この場合、ユーザの健康状態が逐次変化しても、その逐次変化する健康状態に合わせて報知対象を可変設定することが可能となる。
The
生理指標の状態は、生理異常レベルＬ０〜Ｌ２のいずれかに設定され、行動指標の状態は、行動異常レベルＲ０〜Ｒ２のいずれかに設定される。そして、健康状態指標は、それぞれ状態設定された生理指標と行動指標とが合成されることで算出されるため、健康状態指標に対する処理モードを、都度のユーザの健康状態を内容や程度に関して多くの段階にきめ細かく判別することができる。 The state of the physiological index is set to any one of the physiological abnormality levels L0 to L2, and the state of the behavior index is set to any of the behavior abnormality levels R0 to R2. Then, since the health condition index is calculated by combining the physiological index and the action index set for each state, the processing mode for the health condition index is changed with respect to the contents and degree of the user's health condition each time. It can be discriminated in detail at each stage.
生体情報に基づいて生理データ及び行動データが取得され、それら生理データ及び行動データに基づいて健康状態指標が算出されるため、健康状態の内容や程度に関する情報を健康状態指標に多面的に含ませることができる。例えば、生理データに異常がなくても、浴室１１での入浴時間や、トイレ１２での着座時間、寝室１３での就寝時間等に異常がある場合に、それらユーザの行動に関する異常を健康状態指標に含ませることができる。したがって、ホームサーバ２５により、異常発生を報知する報知処理をより確実に行わせることができる。
Physiological data and behavior data are acquired based on biological information, and a health condition index is calculated based on the physiological data and action data. Therefore, information regarding the contents and degree of the health condition is included in the health condition index in a multifaceted manner. be able to. For example, even if there is no abnormality in the physiological data, if there is an abnormality in the bathing time in the bathroom 11, the sitting time in the
健康状態指標は、所定タイミングでの生体情報に基づいて算出されるため、ホームサーバ２５は、報知処理を実行する際に、都度の健康状態（時系列で同時に検出された複数の生体情報）に適した報知対象を設定するだけでなく、時系列的な健康状態の変化の様子（時系列で別々のタイミングで検出された複数の生体情報）に対して総合的に適した報知対象を設定することができる。例えば、入浴中に、心拍に関する異常及び体表面温度に関する異常が同時に検出された場合と、入浴中に体表面温度に関する異常が検出され、入浴後に心拍に関する異常が検出された場合とで、異なる報知対象を設定することが可能となる。また、異常発生を報知する場合、複数の報知対象のうちいずれかを報知する構成となっているため、異常の内容や程度に適した報知対象に報知することができる。
Since the health status index is calculated based on the biological information at a predetermined timing, the
（他の実施形態）
本発明は上記実施形態の記載内容に限定されず、例えば次のように実施されてもよい。
(Other embodiments)
The present invention is not limited to the description of the above embodiment, and may be implemented as follows, for example.
（１）車両３３を運転しているドライバの生体情報が検出される構成としてもよい。例えば、車両３３が、ドライバの生体情報を検出する生体情報検出部として、浴槽用センサ４７等と同様の車両用センサを有する構成とする。車両用センサは、ドライバの身体の一部が座席シートやハンドルと接触することでそのドライバの生体情報を検出するように、それら座席シートやハンドルに設けられている。例えば、ドライバが座るシートやドライバが手で握るハンドルに設けられている。この場合、車両３３には、その車両３３の運転制御や車載機器の動作制御を行う車載コントローラが設けられており、車載コントローラに車両用センサが電気的に接続されている。車載コントローラは、車両用センサの検出信号に基づいて生理データや行動データを取得し、それらデータに基づいて生理指標や行動指標、健康状態指標を算出する。
(1) The biometric information of the driver who is driving the
車載コントローラは、生理指標や行動指標に基づいてユーザの健康状態に関して異常判定を行い、異常発生時には、車両３３や車載機器の動作制御を実行する。例えば、車載エアコンの動作制御を行い、車両３３内の空間温度を調整したり、車載酸素供給装置の動作制御を行い、車両３３内の酸素濃度を高めたりすることでドライバの体調回復を図る。また、車両３３の自動運転制御が可能となっており、走行中の車両３３を徐々に道路の路肩に寄せて停車させつつ、ハザードランプを点滅させて停止車両３３の安全を確保する。そして、傾倒可能なシートの傾倒角度を調節する制御を行い、ドライバにリラックス可能な体勢を取らせることで体調回復を図る。さらには、車載ナビゲーション装置の動作制御を行い、病院に関する情報を車載ナビゲーション装置に表示させる。以上の結果、車両３３の走行中にドライバの健康状態に異常が発生して仮にドライバが運転不能な状態に陥っても車両３３を安全に停止させるなど、異常に合わせて好適に対処することができる。
The in-vehicle controller performs an abnormality determination regarding the health state of the user based on the physiological index and the behavior index, and executes operation control of the
（２）建物１０内の階段や廊下等を歩行しているユーザの生理データや行動データが取得される構成としてもよい。例えば、階段を昇降しているユーザの動きを検出する検出センサが設けられており、その検出結果に基づいて生理データや行動データが取得される構成とする。この場合、階段の昇降に要する所要時間や動きの様子を生理データや行動データとして取得し、異常判定が行われる。したがって、ユーザの日常生活のより多くの場面から健康状態指標を算出し、日常生活についてきめ細かく異常判定を行うことができる。なお、ユーザの声量等が生理データや行動データとして取得される構成としてもよい。
(2) It is good also as a structure from which the physiological data and action data of the user who walks the stairs, the corridor, etc. in the
（３）上記実施形態では、寝室１３において、ベッド用センサ８５は、ベッド８１で寝ているユーザの上半身近傍に位置するように配置されているが、ベッド８１又はマットレス８２における上面のほぼ全体に配置されていてもよい。この場合、寝室サーバ２３が浴室サーバ２１と同等の項目の生理データを取得する構成であれば、寝室サーバ２３は、心電図波形等に基づいてユーザの就寝中の***を特定することができ、ユーザの***に合わせて寝室機器１７の動作制御を行うことができる。例えば、寝返り等によりユーザの***が変わったとしても、就寝中には、寝室用エアコン８６から吹出される風がユーザの頭部周辺に当たらないようにしたり、ユーザの頭部周辺が寝室用照明器具８８により照らされないようにしたりすることで、ユーザの睡眠状態を良好に保つことができる。また、起床時には、ユーザの頭部周辺が寝室用照明器具８８で照らすようにすることで、ユーザの覚醒を促すことができる。
(3) In the above embodiment, in the
（４）上記実施形態では、ホームサーバ２５、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３といった複数のサーバが含まれてホームネットワークシステムが構成されているが、１つのサーバだけが含まれてホームネットワークシステムが構成されていてもよい。また、複数のサーバのうち１つのサーバだけが、生理指標算出部９１、行動指標算出部９２、健康状態指標算出部９３及び通信制御部９５を全て有していてもよい。
(4) In the above embodiment, the home network system is configured by including a plurality of servers such as the
（５）上記実施形態では、健康状態指標が生理指標と行動指標とが合成されることで算出されているが、健康状態指標は、生理指標及び行動指標のうち一方により算出されてもよく、それら生理指標及び行動指標の少なくとも一方にその他の指標が合成されることで算出されてもよい。 (5) In the above embodiment, the health condition index is calculated by combining the physiological index and the behavior index, but the health condition index may be calculated by one of the physiological index and the behavior index, It may be calculated by combining another index with at least one of the physiological index and the behavior index.
（６）生理指標には、生理データが異常である場合に複数の異常状態（生理異常レベルＬ１，Ｌ２）が含まれているが、正常及び異常の２状態だけが含まれていてもよい。同様に、行動指標には、行動データが異常である場合に複数の異常状態（行動異常レベルＲ１，Ｒ２）が含まれているが、正常及び異常の２状態だけが含まれていてもよい。また、健康状態指標には、生理指標又は行動指標が異常である場合に複数の異常状態（第１モードＮ１〜第４モードＮ４に対応した状態）が含まれているが、ユーザの健康及び不健康の２状態だけが含まれていてもよい。 (6) The physiological index includes a plurality of abnormal states (physiological abnormality levels L1 and L2) when the physiological data is abnormal, but may include only two states of normal and abnormal. Similarly, the behavior index includes a plurality of abnormal states (behavior abnormality levels R1, R2) when the behavior data is abnormal, but may include only two states of normal and abnormal. In addition, the health condition index includes a plurality of abnormal states (states corresponding to the first mode N1 to the fourth mode N4) when the physiological index or the behavior index is abnormal. Only two states may be included.
（７）上記実施形態では、生体指標及び行動指標が算出され、それら指標が合成されることで健康状態指標が算出されるが、生体指標や行動指標が算出されずに生体情報や生理データ、行動データ等に基づいて健康状態指標が算出されてもよい。 (7) In the above embodiment, the biometric index and the behavior index are calculated, and the health condition index is calculated by combining the indexes. However, the biometric information and the physiological data are calculated without calculating the biometric index and the behavior index. A health condition index may be calculated based on behavior data or the like.
（８）上記実施形態では、ホームサーバ２５に子サーバ２１〜２３が電気的に接続されているが、ホームサーバ２５に建物機器１５〜１７が電気的に接続されていてもよい。この場合、ホームサーバ２５により建物機器１５〜１７の動作制御が行われる構成とする。
(8) In the above embodiment, the
（９）上記実施形態では、ホームサーバ２５により報知処理が実行される構成としたが、子サーバ２１〜２３により報知処理が実行される構成としてもよい。例えば、子サーバ２１〜２３に建物通信部２９がそれぞれ設けられている構成とする。
(9) In the above embodiment, the notification process is executed by the
（１０）ホームネットワークシステムには、建物機器１５〜１７として、浴室機器１５、トイレ機器１６及び寝室機器１７以外の機器が含まれていてもよい。例えば、玄関等に設けられている施錠装置等が含まれていてもよい。
(10) The home network system may include devices other than the
１０…建物、１１…浴室、１２…トイレ、１５…浴室機器、１６…トイレ機器、１７…寝室機器、２１…浴室サーバ、２２…トイレサーバ、２３…寝室サーバ、２５…ホームサーバ、２９…建物通信部、３１…通信機器、３２…外部施設、３３…車両、４１…浴槽、４７…浴槽内センサ、６７…便座、７２…便座用センサ、７３…握り棒、７５…握り棒用センサ、７６…重量センサ、９１…生理指標算出部、９２…行動指標算出部、９３…健康状態指標算出部、９４…機器制御部、９５…健康状態指標解析部。
DESCRIPTION OF
Claims (9)
ネットワークを通じて前記複数のユーザ情報取得手段に接続される制御装置と、
該制御装置からの出力により制御される制御対象機器と、を備え、
前記制御装置は、
前記複数のユーザ情報取得手段により取得される都度のユーザ情報に基づいて、少なくとも健康及び不健康の２状態を含む健康状態指標を算出する健康状態指標算出手段と、
前記健康状態指標算出手段により算出した健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記制御対象機器を用い、都度の健康状態指標に応じて所定の規定処理を実行する処理実行手段と、
を備えることを特徴とする健康管理ネットワークシステム。 A plurality of user information acquisition means for acquiring user information including biometric information of the user, which is provided in each facility or place used daily
A control device connected to the plurality of user information acquisition means through a network;
A control target device controlled by an output from the control device,
The controller is
A health condition index calculating means for calculating a health condition index including at least two states of health and unhealth based on user information acquired each time by the plurality of user information acquisition means;
When the health condition index calculated by the health condition index calculation means is equivalent to that the user is unhealthy, the device to be controlled is used, and predetermined prescribed processing is executed according to each health condition index Processing execution means to perform,
A health management network system characterized by comprising:
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、該ユーザの不健康状態の段階に応じて所定の規定処理を実行する請求項１に記載の健康管理ネットワークシステム。 The health condition index calculating means calculates the health condition index so as to include a plurality of stages of unhealthy conditions,
The said process execution means performs a predetermined prescription | regulation process according to the stage of the said user's unhealthy state, when the said health condition parameter | index is equivalent to a user being unhealthy. Health management network system.
前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報と前記行動情報とについて少なくとも健康及び不健康の２状態の判定をそれぞれ行うとともに、前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成して前記健康状態指標を算出する請求項１又は２に記載の健康管理ネットワークシステム。 The user information acquisition means acquires, as the user information, behavior information related to a user's behavior history in addition to the biological information,
The health condition index calculating means determines at least two states of health and unhealth for the biological information and the behavior information, respectively, and determines a state determination result for the biological information and a state determination result for the behavior information. The health management network system according to claim 1 or 2, wherein the health condition index is calculated by synthesis.
前記健康状態指標算出手段は、前記健康管理データを参照して前記健康状態指標を算出する請求項１乃至４のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。 Means for storing health management data in which the items of user information acquired by the plurality of user information acquisition means and the contents thereof and the health condition index are associated in advance;
The health management network system according to any one of claims 1 to 4, wherein the health condition index calculating means calculates the health condition index with reference to the health management data.
前記健康状態指標算出手段は、前記ユーザ情報と前記時刻情報とを対応させて前記健康状態指標を算出する請求項１乃至５のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。 The user information acquisition means acquires time information related to the time when the user information is acquired in addition to the user information,
The health management network system according to any one of claims 1 to 5, wherein the health condition index calculation unit calculates the health condition index by associating the user information with the time information.
前記複数の報知機器を前記健康状態指標のいずれかの状態にそれぞれ対応させた報知機器対応データを算出する手段を有し、
前記処理実行手段は、前記報知機器対応データに基づいて、前記複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知を行わせる請求項１乃至６のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。 The device to be controlled is a plurality of notification devices that perform abnormality notification for each different notification partner at the time of occurrence of abnormality,
Means for calculating notifying device correspondence data in which the plurality of notifying devices are respectively associated with any state of the health condition index;
The health management network system according to any one of claims 1 to 6, wherein the processing execution unit selectively causes one of the plurality of notification devices to perform notification based on the notification device correspondence data. .
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記湯水調整装置により浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整を実行する請求項１乃至７のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。 While providing a bathroom biosensor for acquiring the user information as the user information acquisition means in the bathroom, a health management network system provided with a hot water adjustment device in the bathroom as the control target device,
The said process execution means performs adjustment of the hot water in a bathtub or shower hot water with the said hot-water adjustment apparatus as the said prescription | regulation process, when the said health condition parameter | index is equivalent to a user being unhealthy. The health management network system according to any one of 1 to 7.
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記通便補助装置による通便補助処理を実行する請求項１乃至８のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。 While providing a toilet biosensor for acquiring the user information as the user information acquisition means in the toilet, a health management network system provided with a stool assisting device in the toilet as the control target device,
The said process execution means performs the stool assistance process by the said stool assistance apparatus as said prescription | regulation process, when the said health condition parameter | index is equivalent to a user being unhealthy. The health management network system according to any one of the above.
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