JP2009225247A - Image display and image display method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、撮像等により取得された複数の画像データを表示する画像表示装置及び画像表示方法に関する。 The present invention relates to an image display device and an image display method for displaying a plurality of image data acquired by imaging or the like.
従来、撮像等により取得された複数の画像を、例えば赤色、青色、緑色など基準となる色相を用いて分類し、その分類結果に基づいて画像表示を行う画像表示装置や、画像表示方法が提案されている。また、画像から被写体の顔が含まれているか否かを判定し、被写体の顔が含まれている場合には、画像全体に対する被写体の顔の領域の割合を判定した結果を用いて、表示する画像を選択する画像表示装置も提案されている（特許文献１及び２参照）。
しかしながら、基準となる色相を用いて分類した結果に基づいて画像を表示する場合、分類結果が必ずしもユーザの色に対する印象と合致する保証はない。特に複数の画像を順次表示する場合や、複数の画像のうちの特定の画像を強調して表示する場合には、最初に表示される画像や、強調して表示される画像がユーザの色に対する印象と異なる画像となることもあり、画像表示に対する興趣を損なうものとなりやすい。 However, when an image is displayed based on the result of classification using the reference hue, there is no guarantee that the classification result matches the impression of the user's color. In particular, when a plurality of images are displayed sequentially, or when a specific image among the plurality of images is displayed with emphasis, the image displayed first or the image displayed with emphasis corresponds to the user's color. The image may be different from the impression, and the interest in image display tends to be impaired.
本発明は、上述した課題を解決するために発明されたものであり、複数の画像を色分類した結果に基づいて画像を表示する際に、ユーザの色に対する印象に合致する画像を優先的に表示できるようにした画像表示装置及び画像表示方法を提供することを目的とする。 The present invention has been invented in order to solve the above-described problems. When displaying an image based on the result of color classification of a plurality of images, an image that matches the impression of the user's color is given priority. An object of the present invention is to provide an image display device and an image display method that can be displayed.
第１の発明の画像表示装置は、予め選定された選定色を用いて画像を分類する画像分類手段と、前記画像分類手段によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出手段と、前記画像分類手段による画像の分類時に同一の分類結果となる画像から、前記信頼度の高い順に画像を複数選択するとともに、前記選択された複数の画像のうち前記信頼度が最も高い画像を主画像として選択する画像選択手段と、前記画像選択手段により選択された複数の画像を、前記主画像と、該主画像を除いた画像からなる副画像とに分けて同時に表示することが可能な表示手段と、を備えたことを特徴とする。 An image display device according to a first aspect of the present invention includes an image classification unit that classifies an image using a selected color selected in advance, and a reliability that calculates a reliability in the classification with respect to the image classified by the image classification unit. A plurality of images are selected in descending order of the reliability from images having the same classification result when the images are classified by the degree calculation means and the image classification means, and the reliability is the highest among the plurality of selected images. An image selection unit that selects a high image as a main image, and a plurality of images selected by the image selection unit are divided into the main image and a sub-image that is an image excluding the main image and displayed simultaneously. And a display means capable of performing the above.
また、第２の発明の画像表示装置は、予め選定された選定色を用いて画像を分類する画像分類手段と、前記画像分類手段によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出手段と、前記画像分類手段により分類された画像のうち、同一の分類結果となる画像を分類結果毎にまとめた複数の画像群のそれぞれから、前記信頼度の高い画像を該信頼度の高い順に選択する画像選択手段と、前記画像選択手段により分類結果毎に選択された画像を、同時に表示することが可能な表示手段と、を備えたことを特徴とする。 According to a second aspect of the present invention, there is provided an image display device for classifying an image using a selected color selected in advance, and calculating a reliability in the classification for the image classified by the image classification unit. The image having the high reliability is obtained from each of a plurality of image groups in which images having the same classification result among the images classified by the image classification unit and the image classification unit are grouped for each classification result. Image selection means for selecting in descending order, and display means capable of simultaneously displaying images selected for each classification result by the image selection means.
第３の発明は、第１及び第２の発明において、前記画像分類手段は、少なくとも２種類以上の前記選定色を用いて、画像を前記選定色毎に分類することを特徴とする。 According to a third invention, in the first and second inventions, the image classification means classifies an image for each of the selected colors using at least two or more types of the selected colors.
第４の発明は、第１〜第３の発明のいずれかにおいて、前記信頼度算出手段は、前記選定色となる画素数が画像の全画素数に占める割合を求めることで、前記分類における信頼度を算出することを特徴とする。 In a fourth aspect based on any one of the first to third aspects, the reliability calculation means obtains a ratio of the number of pixels as the selected color to the total number of pixels of the image, whereby the reliability in the classification is determined. The degree is calculated.
第５の発明は、第１〜第４の発明のいずれかにおいて、色空間を複数の領域に分割し、かつ、分割された複数の領域のいずれかに前記選定色が対応付けられた色空間テーブルを備え、前記画像分類手段は、前記選定色が対応付けられた前記領域に該当する画素数が画像の全画素数に占める割合を求め、該割合が所定の割合を超過するか否かによって画像を分類することを特徴とする。 According to a fifth invention, in any one of the first to fourth inventions, the color space is divided into a plurality of regions, and the selected color is associated with any of the divided regions. A table, and the image classification means obtains a ratio of the number of pixels corresponding to the region associated with the selected color to the total number of pixels of the image, and determines whether the ratio exceeds a predetermined ratio. It is characterized by classifying images.
第６の発明は、第１〜第５の発明のいずれかにおいて、前記画像分類手段は、画素数が画像の全画素数に占める割合が最も高い分割領域に対応付けられた選定色に基づいて、画像を分類することを特徴とする。 In a sixth aspect based on any one of the first to fifth aspects, the image classification means is based on a selected color associated with a divided area having the highest ratio of the number of pixels to the total number of pixels of the image. And classifying images.
第７の発明の画像表示方法は、予め選定された選定色を用いて画像を分類する画像分類工程と、前記画像分類手段によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出工程と、前記画像分類手段による画像の分類時に同一の分類結果となる画像から、前記信頼度の高い順に画像を複数選択するとともに、前記選択された複数の画像のうち前記信頼度が最も高い画像を主画像として選択する画像選択工程と、前記画像選択工程により選択された複数の画像を、前記主画像と、該主画像を除いた画像からなる副画像とに分けて同時に表示することが可能な表示工程と、を備えたことを特徴とする。 An image display method according to a seventh aspect of the invention includes an image classification step of classifying an image using a selected color selected in advance, and a reliability for calculating a reliability in the classification for the image classified by the image classification means. A plurality of images are selected in descending order of the reliability from images having the same classification result at the time of image classification by the image classification means and the image classification means, and the reliability is the highest among the plurality of selected images An image selection process for selecting a high image as a main image, and a plurality of images selected by the image selection process are displayed separately in the main image and a sub-image composed of images excluding the main image. And a display process capable of performing the above.
第８の発明の画像表示方法は、予め選定された選定色を用いて画像を分類する画像分類工程と、前記画像分類工程によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出工程と、前記画像分類工程により分類された画像のうち、同一の分類結果となる画像を分類結果毎にまとめた複数の画像群のそれぞれから、前記信頼度の高い画像を該信頼度の高い順に選択する画像選択工程と、前記画像選択工程により分類結果毎に選択された画像を、同時に表示することが可能な表示工程と、を備えたことを特徴とする。 According to an eighth aspect of the present invention, there is provided an image display method for classifying an image using a selection color selected in advance, and a reliability for calculating a reliability in the classification for the image classified by the image classification step. Of the images classified by the degree calculation step and the image classification step, images having the same classification result are grouped for each classification result, and the image having the high reliability is selected from the plurality of image groups. An image selection step of selecting in descending order and a display step of simultaneously displaying images selected for each classification result by the image selection step are provided.
本発明によれば、画像表示の際に画像を分類した結果を反映した画像表示を行う際に、ユーザにおける色の印象に合致した画像を優先的に表示させることができるので、画像表示における醍醐味を強く実感させることができる。 According to the present invention, when performing image display reflecting the result of classifying images during image display, it is possible to preferentially display an image that matches the color impression of the user. Can be realized strongly.
図１は、本発明を実施した画像表示装置の構成を示す機能ブロック図である。画像表示装置１０は、ＣＰＵ１５、ＲＯＭ１６、ＲＡＭ１７、データベース１８、画像分類部１９、キーボード２０、マウス２１及びディスプレイ２２から構成され、各部がバス２３を介して接続される。ＣＰＵ１５は、不図示の制御プログラムを実行することで、画像表示装置１０の各部を統括的に制御する。ＲＯＭ１６は、画像表示装置１０を作動制御するための各種プログラムや、これらプログラムによって使用されるデータを格納する。ＲＡＭ１７は、上述したプログラムを実行したときに生成される演算子などを一時記憶する。なお、キーボード２０やマウス２１は、入力操作を行う際に操作される。また、ディスプレイ２２は、入力操作を行う際の表示や、データベース１８の画像格納領域２５に格納された画像データを用いた画像の表示を行う。
FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of an image display apparatus embodying the present invention. The
データベース１８は、画像格納領域２５、分類結果格納領域２６、信頼度格納領域２７などの領域を備えている。画像格納領域２５には、この画像表示装置１０に入力される画像データが複数格納される。分類結果格納領域２６には、後述する画像分類部１９により画像を分類した結果を示すデータ（以下、分類情報）が格納される。信頼度格納領域２７は、画像分類部１９に画像を分類したときの、該分類に対する信頼度を示すデータ（以下、信頼度情報）が格納される。なお、分類情報は、選定色と、該選定色によって分類された画像データに付されたデータ名とが選定色毎に対応付けて、まとめられたデータからなり、信頼度情報は、選定色、該選定色によって分類された画像データに付されたデータ名及び分類時の信頼度が、選定色毎に対応付けてまとめられたデータからなる。
The
画像分類部１９は、データベース１８の画像格納領域２５に格納された複数の画像データを、予め選定された色相（以下、選定色）を用いて分類する。図２に示すように、画像分類部１９は、ヒストグラム生成部３１、代表色取得部３２、信頼度算出部３３及び画像振分け部３４から構成される。
The
ヒストグラム生成部３１は、画像内の各画素の色情報と、ＲＯＭ１６に記憶された色空間テーブル３５とからヒストグラムを画像データ毎に生成する。詳細には、画像データの各画素の色情報が色空間テーブル３５の複数の領域のいずれかに該当するか否かを全画素について判定し、この判定により画素毎の選定色及びその度数（画素数）を算出することで、最終的に、複数の領域に割り当てられた選定色と、その度数とからなるヒストグラムを生成する。
The
色空間テーブル３５は、ＹＣｂＣｒ座標を分割することで得られる複数の領域のそれぞれの領域における輝度及び色度の範囲と、各領域に割り当てられる選定色とが対応付けられたテーブルである。なお、画像データが有する各画素の色情報は、輝度値（Ｙ値）及び色度値（Ｃｂ値及びＣｒ値）となることから、色空間テーブル３５としてＹＣｂＣｒ座標を使用している。図３（ａ）は、ＹＣｂＣｒ座標におけるＹ・Ｃｂ面の一例を示し、図３（ｂ）は、Ｃｂ・Ｃｒ面の一例を示す。なお、図３においては、Ｙ、Ｃｂ、Ｃｒの各値の最小値を０、最大値を２５５として示しているが、Ｙ、Ｃｂ、Ｃｒの各値の最小値を−１２７、最大値を１２８としてもよい。 The color space table 35 is a table in which the luminance and chromaticity ranges in each of a plurality of regions obtained by dividing the YCbCr coordinates are associated with the selected color assigned to each region. Since the color information of each pixel included in the image data is a luminance value (Y value) and a chromaticity value (Cb value and Cr value), YCbCr coordinates are used as the color space table 35. 3A shows an example of the Y · Cb plane in the YCbCr coordinates, and FIG. 3B shows an example of the Cb · Cr plane. In FIG. 3, the minimum value of each value of Y, Cb, and Cr is shown as 0 and the maximum value is 255, but the minimum value of each value of Y, Cb, and Cr is −127, and the maximum value is 128. It is good.
ＹＣｂＣｒ座標は、Ｙ方向が例えば分割数８で等分割され、Ｃｂ方向及びＣｒ方向のそれぞれの方向は、その中央部が密に、中央部から周縁部に向けて疎になるように８分割される。本実施形態においては、Ｃｂ方向及びＣｒ方向を、４：２：１：１：１：１：２：４の比率となるようにそれぞれ分割している。図示は省略するが、Ｃｂ・Ｃｒ面において、色相の変化（目視によって異なって見える具合）は中央部が大きく、その周縁部が小さいことから、上述した方法で分割することで、分割された領域に割り振られる選定色のずれを最小限にしている。また、Ｃｂ・Ｃｒ面を、その中央部を密に、周縁部に向けて疎となるように分割することで、Ｃｂ・Ｃｒ面を密となる分割幅で等分割した場合に比べて、分割される領域数を減らすことができるので、色空間テーブルのサイズを削減でき、ヒストグラムを作成する処理を短時間で行うことができる。なお、Ｃｂ方向及びＣｒ方向の分割数や、分割する際の比率は上記に限定される必要はなく、実験等により求めるなど適宜設定されるものである。 The YCbCr coordinates are equally divided in the Y direction with, for example, a division number of 8, and the respective directions of the Cb direction and the Cr direction are divided into 8 so that the central part is dense and the central part is sparse toward the peripheral part. The In the present embodiment, the Cb direction and the Cr direction are divided so as to have a ratio of 4: 2: 1: 1: 1: 1: 2: 4. Although not shown in the figure, on the Cb / Cr surface, the hue change (how it looks different by visual observation) is large in the central part and small in the peripheral part. Minimizes the deviation of the selected color assigned to In addition, by dividing the Cb / Cr surface so that the center part is dense and sparse toward the peripheral part, the Cb / Cr face is divided into equal parts with a dense division width. Since the number of areas to be reduced can be reduced, the size of the color space table can be reduced, and the process of creating a histogram can be performed in a short time. Note that the number of divisions in the Cb direction and the Cr direction and the ratio at the time of division do not have to be limited to the above, and can be set as appropriate, for example, by experiments.
この色空間テーブル３５は、上述した複数の領域のそれぞれに対して選定色が割り当てられる。なお、本実施形態では、説明の煩雑さを解消するために、複数の領域のそれぞれに割り当てられる選定色として、三原色である「赤色」、「青色」及び「緑色」の他に、これら色に該当しない「その他の色」を用いて説明する。なお、選定色は、上述した色に限定されるものではなく、上述した三原色の他に、色相環で示される二次色や三次色を用いることも可能である。 In the color space table 35, a selected color is assigned to each of the plurality of regions described above. In the present embodiment, in order to eliminate the complexity of the description, the selected colors assigned to each of the plurality of areas include these colors in addition to the three primary colors “red”, “blue”, and “green”. This will be described using “other colors” that are not applicable. Note that the selected color is not limited to the color described above, and it is possible to use a secondary color or a tertiary color indicated by a hue circle in addition to the above-described three primary colors.
図４は、Ｃｂ・Ｃｒ面の一例を示すものである。例えばＣｂ・Ｃｒ面におけるＹＣｂＣｒ色空間の領域として符号４０で示される領域が当て嵌る場合、符号４１で示されるハッチングの領域に対して「青色」が割り当てられ、符号４２で示されるハッチングの領域に対して「赤色」が割り当てられる。同様にして、符号４３で示されるハッチングの領域に対して「緑色」が割り当てられ、符号４４で示されるハッチングが施されていない領域に対して「その他の色」が割り当てられる。なお、複数の領域の全ての領域に、上述した選定色の何れかが割り当てられることから、色空間テーブル３５においては、複数の領域のうち、同一の選定色が割り当てられる領域が、選定色毎にグループ化される。
FIG. 4 shows an example of the Cb / Cr surface. For example, when the area indicated by
代表色取得部３２は、ヒストグラム生成部３１にて生成されたヒストグラムに基づいて画像における代表色を決定する。上述したように、色空間テーブル３５は、ＹＣｂＣｒ座標を複数の領域に分割し、それぞれの領域に対して「赤色」、「青色」、「緑色」、「その他の色」のいずれかの選定色が割り当てられていることから、生成されたヒストグラムは、上述した選定色と、その度数を示したものとなる。このヒストグラムにおいて、例えば「赤色」の度数が他の選定色の度数より高ければ、対象画像の代表色は「赤色」となる。なお、画像データの中には、「赤色」、「青色」、「緑色」及び「その他の色」の度数が略同一となるヒストグラムが生成されることがある。このような場合を解消するために、予め閾値を設けておき、度数が閾値を超過した場合に、その度数に対応する選定色を代表色として取得すればよい。なお、各選定色の度数のいずれもが閾値を超えない場合には、代表色を「その他の色」とすればよい。
The representative
信頼度算出部３３は、ヒストグラム生成部３１にて生成されたヒストグラムから、代表色となる選定色となる度数と、ヒストグラムの全度数とを求め、ヒストグラムの全度数に対する代表色となる選定色の度数の割合（以下、信頼度）を算出する。なお、代表色となる選定色の度数は選定色に含まれる色情報を備えた画素数であり、また、全度数は画像の全画素数であることから、この信頼度は、画像内において選定色が用いられる割合となる。つまり、この信頼度が高いほど、その選定色に含まれる色が画像内で多く用いられていることになり、信頼度が低いほど、その選定色に含まれる色が画像内で使用されていないことになる。信頼度算出部３３により算出された信頼度は、該信頼度を算出した画像データに付された画像データ名に対応付けられてＣＰＵ１５に出力される。ＣＰＵ１５は、データベース１８の信頼度格納領域２７を参照し、信頼度情報が格納されている場合には、該信頼度情報を読み出し、算出された信頼度、画像データ名及び選定色に基づいて、読み出した該信頼度情報に書き加える。これにより、データベース１８の信頼度格納領域２７に格納される信頼度情報が更新される。なお、データベース１８の信頼度格納領域２７に信頼度情報が格納されていないときには、ＣＰＵ１５は、算出された信頼度と画像データ名とから新たに信頼度情報を生成する。
The
画像振分け部３４は、代表色取得部３２によって取得された代表色に基づいて、画像を振り分ける。画像を振り分けた結果はＣＰＵ１５に出力され、ＣＰＵ１５により分類情報が生成される。なお、この生成された分類情報は、データベース１８の分類結果格納領域２６に格納される。なお、分類情報がデータベース１８の分類結果格納領域２６に格納されている場合には、ＣＰＵ１５は分類情報を読み出し、画像を振り分けた結果を分類情報に書き加えることで、分類情報を更新する。
The
以下、画像を選定色毎に分類する処理の流れについて図５のフローチャートに基づいて説明する。なお、画像の分類処理は、キーボード２０或いはマウス２１の操作により指示される。ステップＳ１０１は、データベース１８の分類結果格納領域２６を初期化する処理である。
Hereinafter, the flow of processing for classifying an image for each selected color will be described with reference to the flowchart of FIG. The image classification process is instructed by operating the
ステップＳ１０２は、画像データの読み出しを行う処理である。画像データは、データベース１８の画像格納領域２５に格納されていることから、ＣＰＵ１５は、データベース１８の画像格納領域２５から全画像データを読み出して、画像分類部１９に出力する。
Step S102 is a process of reading image data. Since the image data is stored in the
ステップＳ１０３は、ヒストグラム格納領域を初期化する処理である。なお、このヒストグラム格納領域については、詳細は説明していないが、ヒストグラム格納領域は、ステップＳ１０４において生成されたヒストグラムを格納する領域であり、このヒストグラム格納領域は、例えばＲＡＭ１７等に設けられている。
Step S103 is processing for initializing the histogram storage area. Although details of the histogram storage area are not described, the histogram storage area is an area for storing the histogram generated in step S104, and this histogram storage area is provided in, for example, the
ステップＳ１０４は、ヒストグラムを生成する処理である。このステップＳ１０４の処理は、ヒストグラム生成部３１にて実行される。ヒストグラム生成部３１は、色空間テーブル３５を利用して、読み出された画像データにおける各画素のＹＣｂＣｒ値が、色空間テーブル３５に設定された複数の領域の何れかに該当するかを判定する。複数の領域のそれぞれの領域には、「赤色」、「青色」、「緑色」、「その他の選定色」の何れかが割り当てられている。ヒストグラム生成部３１は、この処理を全画素に対して行うことで、画素に対して割り当てられる選定色と、その度数とをまとめたヒストグラムを生成する。
Step S104 is processing for generating a histogram. The processing in step S104 is executed by the
なお、このステップＳ１０４において使用される色空間テーブル３５は、ＹＣｂＣｒ座標を、そのＹ方向を等分割し、またＣｒ方向及びＣｂ方向を、中央が密に、周縁に向けて疎となるように分割していることから、色空間テーブルのデータ量を減少させることができる。また、分割される複数の領域のうち、Ｃｂ・Ｃｒ面全体を密に分割せずに、色相の変化が大きい中央部を密に、また色相の変化が小さい周縁部を疎となるように分割することで、Ｃｂ・Ｃｒ面の分割数を削減できるので、ヒストグラムの作成時の処理時間を短縮させることができる。 The color space table 35 used in step S104 divides the YCbCr coordinates into equal parts in the Y direction, and further divides the Cr direction and Cb direction so that the center is dense and sparse toward the periphery. As a result, the amount of data in the color space table can be reduced. Also, among the plurality of divided areas, the entire Cb / Cr plane is not divided densely, but the central part where the hue change is large is divided densely and the peripheral part where the hue change is small is divided so as to be sparse. By doing so, the number of divisions of the Cb / Cr plane can be reduced, so that the processing time for creating the histogram can be shortened.
ステップＳ１０５は、代表色を取得する処理である。このステップＳ１０５の処理は、代表色取得部３２にて実行される。代表色取得部３２は、ステップＳ１０４の処理により生成されたヒストグラムを参照して、「赤色」、「青色」、「緑色」、「その他の選定色」のうち、度数が最も高い選定色を代表色として取得する。この代表色の取得の際に、「赤色」、「青色」、「緑色」、「その他の選定色」のそれぞれの度数が、閾値を超えない場合には、代表色を「その他の選定色」としてもよい。
Step S105 is processing for acquiring a representative color. The processing in step S105 is executed by the representative
ステップＳ１０６は、信頼度を算出する処理である。このステップＳ１０６の処理は、信頼度算出部３３において実行される。信頼度算出部３３は、上述したヒストグラムを参照して、代表色として取得された選定色の度数と、ヒストグラムの全度数とを求める。信頼度算出部３３は、これら度数を用いて信頼度を算出する。算出された信頼度は、信頼度を求めた画像データに付された画像データ名とともにＣＰＵ１５に出力される。ＣＰＵ１５は、データベース１８の信頼度格納領域２７を参照し、信頼度情報が格納されている場合には、信頼度情報を読み出し、信頼度情報を更新する。一方、信頼度情報が格納されていない場合には、新たに信頼度情報を生成し、データベース１８の信頼度格納領域２７に格納する。
Step S106 is a process of calculating the reliability. The process of step S106 is executed by the
ステップＳ１０７は、代表色に基づいて画像を振り分ける処理である。このステップＳ１０７の処理は、画像振分け部３４において実行される。画像データにおける代表色が取得されていることから、この代表色に基づいて、選定色毎に画像データを振り分ける。この選定により、画像振分け部３４は、振り分けた画像データの選定色と、該画像データに付された画像データ名とをまとめた分類結果として、ＣＰＵ１５に出力する。ＣＰＵ１５は、データベース１８の分類結果格納領域２６を参照する。分類結果格納領域２６に分類情報が格納されている場合には、画像振分け部から出力された分類結果を用いて、分類情報を更新する。一方、分類情報が格納されていない場合には、分類結果を用いて、新たな分類情報を生成し、データベース１８の分類結果格納領域２６に格納する。
Step S107 is a process of distributing images based on the representative colors. The process of step S107 is executed by the
ステップＳ１０８は、全画像データを分類したか否かを判定するステップである。全画像データの分類が終了した場合（ステップＳ１０８でＹｅｓとなる場合）には、画像を分類する処理が終了する。一方、全画像データの分類が終了していない場合（ステップＳ１０８でＮｏとなる場合）には、ステップＳ１０２に戻る。このようにして、全画像データが選定色毎に分類される。 Step S108 is a step of determining whether or not all image data has been classified. When the classification of all the image data is completed (Yes in step S108), the process of classifying the images is completed. On the other hand, if the classification of all the image data has not been completed (No in step S108), the process returns to step S102. In this way, all image data is classified for each selected color.
ステップＳ１０９は、画像を表示する処理である。なお、このステップＳ１０９の処理については、以下に示す。 Step S109 is processing for displaying an image. The processing in step S109 will be described below.
［実施例１］
実施例１においては、同一の選定色として分類された複数の画像データを用いた画像表示を、選定色毎に順次行う場合について説明する。画像データを用いた画像表示を行う際にはテンプレート画像データが用いられる。以下では、ディスプレイに表示されるものを画像、画像の元になるデータを画像データとして説明する。図６に示すように、テンプレート画像Ｐｔは、画像が配置される領域（以下、レイアウト領域）Ｌ１〜Ｌ８が設けられ、これらレイアウト領域のうち、レイアウト領域Ｌ１は他のレイアウト領域Ｌ２〜Ｌ８よりも大きく設定される。このレイアウト領域Ｌ１には、主となる画像（以下、主画像）が配置され、残りのレイアウト領域Ｌ２〜Ｌ８には、他の画像（以下、副画像）が配置される。
[Example 1]
In the first embodiment, a case will be described in which image display using a plurality of image data classified as the same selected color is sequentially performed for each selected color. Template image data is used when performing image display using image data. In the following description, what is displayed on the display will be described as an image, and data based on the image will be described as image data. As shown in FIG. 6, the template image Pt is provided with regions (hereinafter referred to as layout regions) L 1 to L 8 in which images are arranged, and among these layout regions, the layout region L 1 is another layout region L 2. It is set to be larger than the ~L 8. The layout area L 1, the main become images (hereinafter, main image) is disposed in the remaining layout area L 2 ~L 8, another image (hereinafter, sub-image) is disposed.
図６に示すように、ＣＰＵ１５は、不図示の表示制御プログラムを実行することで、画像選択部５１、レイアウト決定部５２、及び画像合成部５３の機能を有する。なお、ＣＰＵ１５の他に、ディスプレイ２２の表示制御を行う表示制御部を備えている場合には、表示制御部に上述した機能が設けられる。
As illustrated in FIG. 6, the
画像選択部５１は、データベース１８の信頼度格納領域２７に格納された信頼度情報及び分類結果格納領域２６に格納された分類情報を参照して、テンプレート画像Ｐｔの各レイアウト領域に配置する画像を選択する。つまり、レイアウト領域は複数有ることから、同一の分類結果となる画像データから、信頼度の高い順に複数選択する。また、画像データの選択の際に、選択された画像データのうち、最も信頼度の高い画像データを主画像データとして、残りの画像データを副画像データとする。なお、画像表示を行う選択色の順番は、例えば「赤色」→「緑色」→「青色」→「その他の色」→・・・の順番となるように予め設定されている。この設定に基づいて、画像選択部５１は、それぞれの選択色に分類された画像データから、表示させる画像データを順次選択色毎に選択していく。なお、画像表示を行う選択色の順番は、上記に限定される必要はない。
The
レイアウト決定部５２は、画像選択部５１によって選択された画像データを表示する際の配置を決定する。例えば、「赤色」に分類された画像Ｐｒ１〜Ｐｒ８が選択された場合には、信頼度情報を参照して、「赤色」に分類された画像Ｐｒ１〜Ｐｒ８のうち、信頼度の高い順に配置するレイアウト領域を決定する。なお、レイアウト領域に配置される画像については、予め信頼度に基づいて設定されていることから、この設定に基づいて各レイアウト領域に配置する画像が決定される。例えば選定色が「赤色」の画像Ｐｒ１〜Ｐｒ８を表示する場合、これら画像の中で、画像Ｐｒ１が分類における信頼度が最も高く、画像Ｐｒ８が分類における信頼度が最も低い場合には、画像Ｐｒ１をレイアウト領域Ｌ１に、画像Ｐｒ２〜Ｐｒ８をレイアウト領域Ｌ２〜Ｌ８にそれぞれ配置するように、各画像のレイアウトが決定される。
The
画像合成部５３は、テンプレート画像データと読み出された画像データとを合成する。なお、画像の大きさが配置されるレイアウト領域の大きさと一致していない場合には、レイアウト領域の大きさとなるように、画像をリサイズ処理する。これにより、ディスプレイ２２に画像表示する画像データが生成される。
The
以下、分類された画像データを用いてディスプレイ２２に表示する手順について説明する。ＣＰＵ１５は、データベース１８の分類結果格納領域２６に格納された分類情報、及び信頼度格納領域２７に格納された信頼度情報を読み出して、テンプレート画像データに合成する画像データを選択し、画像表示したときのテンプレート画像の各レイアウト領域にどの画像を配置するかを決定する。この決定に基づいて、画像データとテンプレート画像データとを合成し、表示用の画像データを生成する。なお、「青色」、「緑色」、「その他の色」に分類された画像を用いた場合も、上述した手順で表示用の画像データが生成される。なお、同一のテンプレート画像データを用いる場合には、使用する画像データを差し替えればよい。
Hereinafter, a procedure for displaying on the
表示用の画像データが生成されると、ＣＰＵ１５は、ディスプレイ２２に表示用の画像データを用いた画像表示を行う。図７に示すように、例えば「赤色」に分類された画像を同時に表示する場合、信頼度の最も高い画像Ｐｒ１が大きく、他の画像Ｐｒ２〜Ｐｒ８の画像が画像Ｐｒ１よりも小さくディスプレイ２２の表示画面２２ａに表示される。つまり、画像Ｐｒ１が主画像として、画像Ｐｒ２〜Ｐｒ８が副画像として、それぞれ表示される。なお、この主画像は、表示される画像のうち、信頼度の最も高い画像からなるので、ユーザが意図する色の印象に合致した画像が優先的に表示される。
When the display image data is generated, the
「赤色」に分類された画像が同時に表示されてから一定時間経過すると、ＣＰＵ１５は、「緑色」に分類された画像データを用いた表示用の画像データを生成し、新たに生成された表示用の画像データを用いて画像表示を行う。これにより、「緑色」に分類された画像Ｐｇ１〜Ｐｇ８が同時に表示される（図８参照）。なお、この場合も、信頼度の高い画像Ｐｇ１が主画像として、画像Ｐｇ２〜Ｐｇ８が副画像として表示される。
When a certain period of time has elapsed since the images classified as “red” are displayed at the same time, the
「緑色」に分類された画像Ｐｇ１〜Ｐｇ８が同時に表示されてから一定時間が経過すると、「青色」に分類された画像データを用いた表示用の画像データが生成され、ディスプレイ２２に「青色」に分類された画像Ｐｂ１〜Ｐｂ８が同時に表示される（図９参照）。なお、この場合も、信頼度の高い画像Ｐｂ１が主画像として、画像Ｐｂ２〜Ｐｂ８が副画像として表示される。その後、さらに一定時間が経過すると、「その他の色」に分類された画像データを用いた表示用の画像データが生成され、「その他の色」に分類された画像Ｐｏ１〜Ｐｏ８が同時に表示される（図１０参照）。 When a certain time elapses after the images Pg 1 to Pg 8 classified as “green” are displayed at the same time, display image data using the image data classified as “blue” is generated, and “ Images Pb 1 to Pb 8 classified as “blue” are simultaneously displayed (see FIG. 9). Also in this case, the image Pb 1 with high reliability is displayed as the main image, and the images Pb 2 to Pb 8 are displayed as the sub images. Thereafter, when a certain period of time elapses, image data for display using image data classified as “other colors” is generated, and images Po 1 to Po 8 classified as “other colors” are simultaneously displayed. (See FIG. 10).
つまり、ディスプレイ２２には、「赤色」→「緑色」→「青色」→「その他の色」→「赤色」→・・・・の順番で画像が表示されていく。なお、二巡目以降の表示については、表示していない画像データのうち、信頼度の高い画像データが用いられる。つまり、一巡目の画像表示においては、信頼度が最も高い画像データから信頼度が８番目に高い画像データが用いられることから、二巡目の画像表示においては、信頼度が９番目に高い画像データから信頼度が１６番目に高い画像データが用いられる。
That is, the image is displayed on the
このように、データベース１８に格納された画像データを全て用いて画像表示が行われる。なお、他の選定色において画像表示として用いられていない画像データがある場合であっても、選定色によっては、全ての画像データが用いられてしまう場合もあることから、そのような場合には、全ての画像データを用いた選定色における画像表示をスキップして、他の選定色における画像を表示すればよい。この実施例１の場合には、信頼度の高い画像データを用いていくことから、画像表示において、ユーザに違和感を与えずに済むことになる。
Thus, image display is performed using all the image data stored in the
［実施例２］
実施例２においては、選定色毎に分類された画像データ群のそれぞれから画像データを読み出して、読み出された画像データを用いた画像表示をディスプレイにて行う場合について説明する。
[Example 2]
In the second embodiment, a case will be described in which image data is read from each of image data groups classified for each selected color and image display using the read image data is performed on a display.
図１１に示すように、ＣＰＵ１５は、不図示の表示制御プログラムを実行することで、画像選択部６１、トリミング処理部６２、及び画像合成部６３の機能を有する。なお、ＣＰＵ１５の他に、ディスプレイ２２の表示制御を行う表示制御部を備えている場合には、表示制御部にこれら機能が設けられる。
As illustrated in FIG. 11, the
画像選択部６１は、データベース１８の分類結果格納領域２６に格納された分類情報と、信頼度格納領域２７に格納された信頼度情報を読み出して、画像表示に用いる画像データを選択する。この実施例２においては、各選択色となる画像データを用いた表示用の画像データを生成し、該表示用の画像データを用いてディスプレイに画像表示することから、「赤色」、「緑色」、「青色」に分類された画像データについては、１個の画像データが選択され、「その他の色」に分類された画像データについては、３個の画像データが選択される。また、選択される画像データは、分類された画像データのうち、分類における信頼度が高い画像データである。
The
トリミング処理部６２は、選択色毎に選択された画像データのそれぞれに対してトリミング処理を行い、切り台し画像データを生成する。例えば選定色毎の画像の一部を均等に表示（以下、６分割表示）させる場合には、ディスプレイ２２の表示画面２２ａを横方向に６分割した１つの領域にそれぞれの画像の一部が表示されるようにトリミング処理を施すことで切り出しデータを生成する。
The trimming
また、複数の選定色のいずれかの選定色に分類された画像については画像全体を表示し、他の選定色に分類された画像については画像の一部を表示する場合には、ディスプレイ２２の表示画面２２ａに全体が表示される画像の領域を除いた領域を、横方向に５分割した領域のそれぞれに表示されるようにトリミング処理を施すことで切り出しデータを生成する。
In addition, when an image classified into one of a plurality of selected colors is displayed, the entire image is displayed, and for an image classified into another selected color, a part of the image is displayed. Cutout data is generated by performing trimming processing so that the area excluding the area of the image displayed entirely on the
画像合成部６３は、トリミング処理部６２にて生成された切り出しデータを用いて、表示用の画像データを生成する。
The
以下、ディスプレイ２２における表示方法について説明する。ＣＰＵ１５は、データベース１８の分類結果格納領域２６に格納された分類情報、及び信頼度格納領域２７に格納された信頼度情報を読み出して、「赤色」、「緑色」、「青色」に分類された画像データから、最も信頼度の高い画像データを選択する。また、「その他の色」となる画像データについては、信頼度の高い方から順に３個の画像データを選択する。選定色毎に用いる画像データが選択されると、選択された画像データを用いたトリミング処理が実行される。このトリミング処理により生成された切り出しデータを合成することで表示用の画像データが生成される。なお、この切り出しデータの合成の際には、各切り出しデータに対してリサイズ処理が行われる。この表示用画像データを表示すると、図１２に示すように、ディスプレイ２２の表示画面２２ａには、分類された画像の６分割表示が行われる。なお、この６分割表示においては、表示画面の左側から例えば「赤色」、「その他の色」、「緑色」、「その他の色」、「青色」、「その他の色」の順で配置される。なお、この配置は、上記に限定される必要はない。
Hereinafter, a display method on the
上述した画像表示から一定時間経過すると、６分割表示から「赤色」に分類された画像Ｐｒ１については画像全体を表示し、他の選択色に分類された画像は、６分割表示よりも狭い幅で表示される。なお、画像の一部の表示から画像全体の表示に切り替わることを拡大表示と称し、画像の幅が６分割表示の際の画像の幅よりも狭くなる表示を縮小表示と称する。なお、６分割にて選定色毎との画像を表示したときに、「緑色」に分類された画像Ｐｇ１、「青色」に分類された画像Ｐｂ１、「その他の色」に分類された画像Ｐｏ１〜Ｐｏ３は、「赤色」に分類された画像よりも右方に配置されることから、「赤色」に分類された画像Ｐｒ１が拡大表示されると、残りの画像は、右端に寄った状態の縮小表示となる。 When a certain period of time elapses from the above-described image display, the entire image is displayed for the image Pr 1 classified as “red” from the 6-segment display, and the images classified into other selected colors have a narrower width than the 6-segment display Is displayed. Note that switching from partial display of the image to display of the entire image is referred to as enlarged display, and display in which the width of the image is narrower than the width of the image at the time of six-divided display is referred to as reduced display. In addition, when the image for each selected color is displayed in 6 divisions, the image Pg 1 classified as “green”, the image Pb 1 classified as “blue”, and the image classified as “other colors” Since Po 1 to Po 3 are arranged on the right side of the image classified as “red”, when the image Pr 1 classified as “red” is enlarged and displayed, the remaining images are displayed at the right end. The zoomed-out display is reduced.
図１４に示すように、「赤色」に分類された画像Ｐｒ１を拡大表示してから一定時間経過すると、６分割表示に切り替わる。なお、このとき、「赤色」に分類された画像については拡大表示により画像全体を表示していることから、この６分割表示においては、信頼度が２番目に高い画像Ｐｒ２の一部が用いられる。 As shown in FIG. 14, when a predetermined time has elapsed since the image Pr 1 classified as “red” is enlarged and displayed, the display is switched to 6-division display. At this time, since the entire image of the image classified as “red” is displayed in an enlarged display, a part of the image Pr 2 having the second highest reliability is used in the 6-segment display. It is done.
この表示から一定時間が経過すると、「緑色」に分類された画像Ｐｇ１が拡大表示され、他の選定色の画像が縮小表示される（図１５参照）。「赤色」に分類された画像Ｐｒ２と、「その他の色」に分類された画像Ｐｏ１は、「緑色」に分類された画像Ｐｇ１よりも左方に配置されることから、左端に寄った状態での縮小表示となる。 When a certain time has elapsed from this display, the image Pg 1 classified as “green” is enlarged and displayed, and images of other selected colors are reduced and displayed (see FIG. 15). Since the image Pr 2 classified as “red” and the image Po 1 classified as “other colors” are arranged on the left side of the image Pg 1 classified as “green”, they approach the left end. Reduced display in the selected state.
以下、６分割表示→「青色」に分類された画像Ｐｂ１の拡大表示→６分割表示→「その他」の画像の拡大表示の順で画像表示が実行されていき、分類された画像が全て拡大表示されるまで上述した画像表示が実行される。なお、拡大表示された画像は、その直後に行われる６分割表示の際に差し替えられる。つまり、拡大表示された画像から、画像表示に用いる画像として選択されていない画像のうち、最も信頼度の高い画像を選択し、拡大表示後の６分割表示の際に選択された画像に差し替える。なお、各選定色の拡大表示の間に、６分割表示を行っているが、６分割表示は必ずしも行われなくてもよい。 Thereafter, image display is executed in the order of 6-segment display → enlarged display of the image Pb 1 classified as “blue” → 6-segment display → enlarged display of the “other” image, and all the classified images are enlarged. The above-described image display is executed until it is displayed. Note that the enlarged image is replaced at the time of 6-division display performed immediately after that. That is, the image with the highest reliability is selected from the images that have been enlarged and displayed as images that are not selected for use in image display, and is replaced with the image that was selected during the 6-division display after the enlarged display. In addition, although the 6-split display is performed between the enlarged display of each selected color, the 6-split display is not necessarily performed.
本実施形態では、画像表示装置としているが、これに限定される必要はなく、本実施形態における構成、又は機能を有するデジタルカメラであってもよい。また、この他に、本実施形態における機能をコンピュータ上で実施することが可能なプログラムや、このプログラムが記憶され、コンピュータにおいて読み取り可能な記憶媒体であってもよい。 In the present embodiment, the image display device is used, but the present invention is not limited to this, and a digital camera having the configuration or function in the present embodiment may be used. In addition, a program that can execute the functions of the present embodiment on a computer, or a storage medium that stores the program and can be read by the computer may be used.
１０…画像表示装置、１５…ＣＰＵ、１８…データベース、１９…画像分類部、２２…ディスプレイ、２５…画像格納領域、２６…分類結果格納領域、２７…信頼度格納領域、３１…ヒストグラム生成部、３２…代表色取得部、３３…信頼度算出部、３４…画像振分け部、３５…色空間テーブル
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記画像分類手段によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出手段と、
前記画像分類手段による画像の分類時に同一の分類結果となる画像から、前記信頼度の高い順に画像を複数選択するとともに、前記選択された複数の画像のうち前記信頼度が最も高い画像を主画像として選択する画像選択手段と、
前記画像選択手段により選択された複数の画像を、前記主画像と、該主画像を除いた画像からなる副画像とに分けて同時に表示することが可能な表示手段と、
を備えたことを特徴とする画像表示装置。 Image classification means for classifying images using a preselected selection color;
Reliability calculation means for calculating the reliability in the classification for the images classified by the image classification means;
A plurality of images are selected in descending order of reliability from images having the same classification result when the images are classified by the image classification means, and an image having the highest reliability is selected from the plurality of selected images. Image selection means to select as,
Display means capable of simultaneously displaying a plurality of images selected by the image selection means by dividing them into a main image and a sub-image consisting of images excluding the main image;
An image display device comprising:
前記画像分類手段によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出手段と、
前記画像分類手段により分類された画像のうち、同一の分類結果となる画像を分類結果毎にまとめた複数の画像群のそれぞれから、前記信頼度の高い画像を該信頼度の高い順に選択する画像選択手段と、
前記画像選択手段により分類結果毎に選択された画像を、同時に表示することが可能な表示手段と、
を備えたことを特徴とする画像表示装置。 Image classification means for classifying images using a preselected selection color;
Reliability calculation means for calculating the reliability in the classification for the images classified by the image classification means;
An image in which the images with the highest reliability are selected from the plurality of image groups in which the images with the same classification result are grouped for each classification result among the images classified by the image classification means in order of the reliability. A selection means;
Display means capable of simultaneously displaying images selected for each classification result by the image selection means;
An image display device comprising:
前記画像分類手段は、少なくとも２種類以上の前記選定色を用いて画像を分類することを特徴とする画像表示装置。 The image display device according to claim 1 or 2,
The image display device, wherein the image classification means classifies images using at least two or more of the selected colors.
前記信頼度算出手段は、前記選定色となる画素数が画像の全画素数に占める割合を求めることで、前記分類における信頼度を算出することを特徴とする画像表示装置。 The image display device according to any one of claims 1 to 3,
The image display apparatus according to claim 1, wherein the reliability calculation means calculates the reliability in the classification by obtaining a ratio of the number of pixels as the selected color to the total number of pixels of the image.
色空間を複数の領域に分割し、かつ、分割された複数の領域のいずれかに前記選定色が対応付けられた色空間テーブルを備え、
前記画像分類手段は、前記選定色が対応付けられた前記領域に該当する画素数が画像の全画素数に占める割合を求め、該割合が所定の割合を超過するか否かによって画像を分類することを特徴とする画像表示装置。 In the image display device according to any one of claims 1 to 4,
A color space table that divides a color space into a plurality of areas and that associates the selected color with any of the plurality of divided areas;
The image classification means obtains a ratio of the number of pixels corresponding to the region associated with the selected color to the total number of pixels of the image, and classifies the image depending on whether the ratio exceeds a predetermined ratio. An image display device characterized by that.
前記画像分類手段は、画素数が画像の全画素数に占める割合が最も高い分割領域に対応付けられた選定色に基づいて、画像を分類することを特徴とする画像表示装置。 In the image display device according to any one of claims 1 to 5,
The image display device classifies an image based on a selected color associated with a divided region having the highest ratio of the number of pixels to the total number of pixels of the image.
前記画像分類手段によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出工程と、
前記画像分類手段による画像の分類時に同一の分類結果となる画像から、前記信頼度の高い順に画像を複数選択するとともに、前記選択された複数の画像のうち前記信頼度が最も高い画像を主画像として選択する画像選択工程と、
前記画像選択工程により選択された複数の画像を、前記主画像と、該主画像を除いた画像からなる副画像とに分けて同時に表示することが可能な表示工程と、
を備えたことを特徴とする画像表示方法。 An image classification process for classifying images using a preselected selection color;
A reliability calculation step of calculating the reliability in the classification for the images classified by the image classification means;
A plurality of images are selected in descending order of reliability from images having the same classification result when the images are classified by the image classification means, and an image having the highest reliability is selected from the plurality of selected images. An image selection process to select as,
A plurality of images selected by the image selection step, a display step capable of simultaneously displaying the main image and a sub-image composed of images excluding the main image;
An image display method comprising:
前記画像分類工程によって分類された画像に対して、前記分類における信頼度を算出する信頼度算出工程と、
前記画像分類工程により分類された画像のうち、同一の分類結果となる画像を分類結果毎にまとめた複数の画像群のそれぞれから、前記信頼度の高い画像を該信頼度の高い順に選択する画像選択工程と、
前記画像選択工程により分類結果毎に選択された画像を、同時に表示することが可能な表示工程と、
を備えたことを特徴とする画像表示方法。 An image classification process for classifying images using a preselected selection color;
A reliability calculation step of calculating the reliability in the classification for the images classified by the image classification step;
An image in which the images with the highest reliability are selected in the descending order of the reliability from each of a plurality of image groups in which images having the same classification result are grouped for each classification result among the images classified by the image classification step. A selection process;
A display step capable of simultaneously displaying the images selected for each classification result by the image selection step;
An image display method comprising:
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2008069209A JP2009225247A (en) | 2008-03-18 | 2008-03-18 | Image display and image display method |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010134608A1 (en) | 2009-05-22 | 2010-11-25 | 旭化成ケミカルズ株式会社 | Automobile lamp accessory |
| WO2013005266A1 (en) * | 2011-07-05 | 2013-01-10 | パナソニック株式会社 | Presentation content generation device, presentation content generation method, presentation content generation program and integrated circuit |
-
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Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
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| WO2013005266A1 (en) * | 2011-07-05 | 2013-01-10 | パナソニック株式会社 | Presentation content generation device, presentation content generation method, presentation content generation program and integrated circuit |
| JP5214825B1 (en) * | 2011-07-05 | 2013-06-19 | パナソニック株式会社 | Presentation content generation apparatus, presentation content generation method, presentation content generation program, and integrated circuit |
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