JP2009223704A - Translation device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、翻訳装置及び翻訳プログラムに関する。 The present invention relates to a translation apparatus and a translation program.
従来より、例えば、形態素等の文を構成するトークンの品詞を解析する場合に、解析対象とするトークンの前及び後のトークンのいずれか１つ以上の品詞に基づいて精度良く品詞を解析できる言語解析システムが知られている（例えば、特許文献１）。 Conventionally, for example, when analyzing the part of speech of a token constituting a sentence such as a morpheme, a language that can accurately analyze the part of speech based on one or more part of speech of the token before or after the token to be analyzed An analysis system is known (for example, Patent Document 1).
この言語解析システムは、所定の言語で表された文を、例えば、形態素等のトークンに分割する分割手段と、分割手段が分割したトークンに対応する品詞を記憶した記憶手段と、記憶手段が記憶した品詞を参照することで分割手段が分割したトークンの品詞を取得する品詞取得手段と、１つのトークンに対して品詞取得手段が得る品詞が２以上存在する場合に、当該トークンの前及び後に位置するトークンのいずれか１以上の品詞に基づいて、当該トークンから取得した２以上の品詞から１つの品詞を選択する品詞選択手段とを備えている。 This language analysis system includes a dividing unit that divides a sentence expressed in a predetermined language into tokens such as morphemes, a storage unit that stores parts of speech corresponding to tokens divided by the dividing unit, and a storage unit stores If there are two or more part-of-speech acquisition means for obtaining the part-of-speech of the token divided by the division means by referring to the part-of-speech, and the position before and after the token when there are two or more parts-of-speech obtained by the part-of-speech acquisition means Part of speech selection means for selecting one part of speech from two or more parts of speech acquired from the token based on any one or more parts of speech of
本発明の目的は、活用により語の形態が変化する用言に付属する付属語又は用言に接続する接続語を含む文の翻訳精度を向上できる翻訳装置及び翻訳プログラムを提供することにある。 An object of the present invention is to provide a translation apparatus and a translation program capable of improving the translation accuracy of a sentence including an attached word attached to a predicate whose word form changes by use or a connected word connected to the predicate.
本発明に係る翻訳装置は、第１の言語で表す第１の文を構成する形態素及び形態素の品詞を形態素解析により取得する取得手段と、自ら語の意味を表す自立語であると共に、活用により語の形態が変化する用言と、自立語である用言に付属する付属語及び用言に接続する接続語のいずれか１つ以上とが連結して少なくとも１つの意味を表す節の構成を、節から得られる形態素及び形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて定める規則を記憶すると共に、第１の言語で表す第１の例文と、第１の例文を第２の言語へ翻訳した第２の例文とを節に基づいて関連付けて記憶する記憶手段と、記憶手段が記憶する節の構成を定める規則に基づいて、取得手段が取得した形態素から節を構成する形態素を検索する検索手段と、検索手段が検索した形態素が構成する第１の言語で表す節に基づいて関連付けて記憶手段が記憶する第１の例文と第２の例文とを用いて、第１の文を第２の言語で表す第２の文に翻訳する翻訳手段とを備えることを特徴としている。 The translation device according to the present invention is an acquisition unit that acquires the morpheme and the part of speech of the morpheme constituting the first sentence expressed in the first language by morphological analysis, and is a self-supporting word that expresses the meaning of the word. A clause configuration in which at least one meaning is connected by connecting at least one of an appendage attached to a predicate that is a self-supporting word and a conjunctive word connected to the predicate. , Storing rules that are defined using one or more of morphemes obtained from clauses and parts of speech of morphemes, and the first example sentence expressed in the first language and the first example sentence translated into the second language Storage means for associating and storing a second example sentence based on a clause, and search means for searching for a morpheme that constitutes a clause from morphemes acquired by the acquisition means, based on a rule that defines the configuration of the clause stored in the storage means And the morpheme searched by the search means Translating the first sentence into a second sentence expressed in the second language using the first example sentence and the second example sentence stored in association with each other based on the clause expressed in the first language constituting It is characterized by providing the translation means to do.
上記構成において、記憶手段は、形態素の品詞を修正する修正方法を、修正方法を適用する形態素及び形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて定める規則を記憶し、検索手段は、記憶手段が記憶する修正方法を定める規則に基づいて、取得手段が取得した形態素の品詞から修正方法を適用する形態素の品詞を検索し、検索手段が検索した形態素の品詞を、規則が定める修正方法に従って修正する修正手段を更に備え、翻訳手段は、修正手段が修正した形態素の品詞に基づいて、第１の文を第２の文に翻訳する構成を採用できる。 In the above configuration, the storage means stores a rule that determines a correction method for correcting a morpheme part of speech using one or more of a morpheme to which the correction method is applied and a morpheme part of speech. Based on the rules defining the correction method to be stored, the morpheme part of speech to which the correction method is applied is searched from the morpheme part of speech acquired by the acquisition unit, and the morpheme part of speech searched by the search unit is corrected according to the correction method defined by the rule. The translation unit may further include a correction unit, and the translation unit may be configured to translate the first sentence into the second sentence based on the part of speech of the morpheme corrected by the correction unit.
上記構成において、修正方法を定める規則は、２以上の形態素の結合及び２以上の形態素への分割のいずれか１つ以上により形態素を修正すると共に、修正した形態素の品詞を定めることで修正方法を定める構成を採用できる。 In the above configuration, the rule for determining the correction method is to correct the correction method by correcting the morpheme by any one or more of the combination of two or more morphemes and the division into two or more morphemes, and by defining the part of speech of the corrected morpheme. The determined configuration can be adopted.
上記構成において、修正方法を定める規則は、修正方法を適用する形態素及び形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて修正方法を適用する形態素を定める構成を採用できる。 In the above configuration, the rule that determines the correction method may employ a configuration that determines the morpheme to which the correction method is applied using any one or more of the morpheme to which the correction method is applied and the part of speech of the morpheme.
上記構成において、取得手段は、節を構成する用言の基本的な形態である基本形を取得し、翻訳手段は、第１の文を構成する活用した形態素の取得手段が取得した基本形に基づいて翻訳する構成を採用できる。 In the above configuration, the obtaining means obtains a basic form that is a basic form of the prescription constituting the clause, and the translating means is based on the basic form obtained by the utilizing means for obtaining the morpheme that makes up the first sentence. A translation structure can be adopted.
上記構成において、節を定める規則は、節を構成する用言の品詞を節の品詞と定め、記憶手段は、第１の言語で表す第１の例文と、第１の例文を第２の言語へ翻訳した第２の例文とを、例文を構成する節の品詞に基づいて関連付けて記憶し、翻訳手段は、検索手段が検索した節の規則が定める品詞に基づいて記憶手段が関連付けて記憶する第１の例文と第２の例文とを用いて翻訳する構成を採用できる。 In the above configuration, the rule for defining the clause defines the part of speech of the predicate constituting the clause as the part of speech of the clause, and the storage means sets the first example sentence represented in the first language and the first example sentence to the second language. The second example sentence translated into the sentence is stored in association with the part-of-speech constituting the example sentence, and the translation unit stores the relation in association with the part-of-speech determined by the clause rule retrieved by the retrieval unit. A configuration can be adopted in which translation is performed using the first example sentence and the second example sentence.
上記構成において、取得手段が取得した第１の文を構成する形態素と第１の例文を構成する形態素とに基づいて、第１の文と第１の例文とが類似する程度を表す指標を算出する算出手段と、算出手段が算出した指標に基づいて記憶手段が記憶する第１の例文と第２の例文とを選択する選択手段とを更に備え、翻訳手段は、選択手段が選択した第１の例文と第２の例文とを用いて翻訳する構成を採用できる。 In the above configuration, an index representing the degree of similarity between the first sentence and the first example sentence is calculated based on the morpheme constituting the first sentence and the morpheme constituting the first example sentence acquired by the acquisition unit. And a selecting unit that selects the first example sentence and the second example sentence stored in the storage unit based on the index calculated by the calculating unit, and the translating unit includes the first example selected by the selecting unit. A configuration of translating using the example sentence and the second example sentence can be employed.
上記構成において、記憶手段は、第１の言語で用いられる形態素と形態素の品詞とを関連付けて記憶し、取得手段は、第１の入力文から取得した形態素と記憶手段が関連付けて記憶する品詞を取得し、修正方法を定める規則は、修正方法に基づいて修正した形態素の品詞を定め、修正した形態素は、記憶手段の記憶する品詞を取得手段が取得していない未得の形態素に接続する形態素、未得の形態素に付属する形態素、及び未得の形態素を目的語とする形態素のいずれか１つ以上である構成を採用できる。 In the above configuration, the storage means stores the morpheme used in the first language and the part of speech of the morpheme in association with each other, and the acquisition means stores the part of speech stored in association with the morpheme acquired from the first input sentence and the storage means. The rule for obtaining and determining the correction method determines the part of speech of the morpheme corrected based on the correction method, and the corrected morpheme connects the part of speech stored in the storage unit to the unacquired morpheme that the acquisition unit has not acquired. Further, it is possible to adopt a configuration that is one or more of a morpheme attached to an unobtained morpheme and a morpheme whose object is an unobtained morpheme.
本発明に係る翻訳プログラムは、第１の言語で表す第１の文を構成する形態素及び形態素の品詞を形態素解析により取得する取得手段と、自ら語の意味を表す自立語であると共に、活用により語の形態が変化する用言と、自立語である用言に付属する付属語及び用言に接続する接続語のいずれか１つ以上とが連結して少なくとも１つの意味を表す節の構成を、節から得られる形態素及び形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて定める規則を記憶すると共に、第１の言語で表す第１の例文と、第１の例文を第２の言語へ翻訳した第２の例文とを節に基づいて関連付けて記憶する記憶手段と、記憶手段が記憶する節の構成を定める規則に基づいて、取得手段が取得した形態素から節を構成する形態素を検索する検索手段と、検索手段が検索した形態素が構成する第１の言語で表す節に基づいて関連付けて記憶手段が記憶する第１の例文と第２の例文とを用いて、第１の文を第２の言語で表す第２の文に翻訳する翻訳手段として機能させることを特徴としている。 The translation program according to the present invention is an acquisition means for acquiring the morpheme and the part of speech of the morpheme constituting the first sentence expressed in the first language by morpheme analysis, and is an independent word representing the meaning of the word itself. A clause configuration in which at least one meaning is connected by connecting at least one of an appendage attached to a predicate that is a self-supporting word and a conjunctive word connected to the predicate. , Storing rules that are defined using one or more of morphemes obtained from clauses and parts of speech of morphemes, and the first example sentence expressed in the first language and the first example sentence translated into the second language Storage means for associating and storing a second example sentence based on a clause, and search means for searching for a morpheme that constitutes a clause from morphemes acquired by the acquisition means, based on a rule that defines the configuration of the clause stored in the storage means And the search means searched A second sentence representing the first sentence in the second language using the first example sentence and the second example sentence stored in association with each other based on the clause represented in the first language constituted by the element. It is characterized by functioning as a translation means for translating into sentences.
請求項１の構成によれば、節の構成を形態素又は形態素の品詞により定める規則に基づいて、１の意味を表す一連の語である節を構成する形態素を検索すると共に、検索した節に基づいて関連付けた例文を用いて翻訳するため、文から節を容易に検索できるだけでなく、節を含む文の翻訳の精度が向上する。 According to the configuration of claim 1, the morpheme constituting the clause, which is a series of words representing the meaning of one, is searched based on the rules that determine the structure of the clause by the morpheme or the part of speech of the morpheme. Therefore, not only can clauses be easily searched from sentences, but also the accuracy of translation of sentences containing clauses is improved.
請求項２の構成によれば、修正方法を形態素又は形態素の品詞により定める規則に基づいて修正の対象とする形態素の品詞を検索して翻訳するため、容易に修正の対象を検索できるだけでなく、翻訳の精度が向上する。 According to the configuration of claim 2, in order to search and translate the part of speech of the morpheme to be corrected based on the rules that determine the correction method based on the morpheme or the part of speech of the morpheme, not only can the target of the correction be easily searched, Improves translation accuracy.
請求項３の構成によれば、結合及び分割のいずれか１つ以上により形態素を修正するだけでなく、修正した形態素の品詞に基づいて翻訳するため、精度良く翻訳できる。 According to the configuration of the third aspect, not only the morpheme is corrected by any one or more of combination and division, but also the translation is performed based on the part of speech of the corrected morpheme, so that the translation can be performed with high accuracy.
請求項４の構成によれば、形態素及び形態素の品詞の少なくとも１つ以上により修正の対象とする形態素を定めるため、効率良く修正の対象を検索して修正できる。 According to the configuration of the fourth aspect, since the morpheme to be corrected is determined by at least one of the morpheme and the part of speech of the morpheme, the correction target can be efficiently searched and corrected.
請求項５の構成によれば、節を構成する形態素の基本形に基づいて翻訳するため、活用した形態素で構成される文であっても精度良く翻訳できる。 According to the structure of Claim 5, since it translates based on the basic form of the morpheme which comprises a clause, even the sentence comprised by the utilized morpheme can be translated accurately.
請求項６の構成によれば、１の意味を有する一連の語である節の品詞に基づいて翻訳するため、効率的かつ精度良く例文を用いて翻訳できる。 According to the configuration of the sixth aspect, the translation is performed based on the part of speech of the clause which is a series of words having one meaning, so that the translation can be performed efficiently and accurately using the example sentence.
請求項７の構成によれば、翻訳対象とする第１の文を構成する形態素に基づいて算出される指標を用いて例文を選択して翻訳するため、精度良く翻訳できる。 According to the structure of Claim 7, since an example sentence is selected and translated using the parameter | index calculated based on the morpheme which comprises the 1st sentence made into a translation object, it can translate with high precision.
請求項８の構成によれば、品詞を取得していない未得の形態素、未得の形態素に接続する形態素、未得の形態素に付属する形態素、及び未得の形態素を目的語とする形態素のいずれか１つ以上の品詞を定める規則に基づいて形態素の品詞を修正して翻訳するため、未得の品詞を有する形態素で構成された文であっても精度良く翻訳できる。 According to the configuration of claim 8, the morpheme that has not obtained the part of speech, the morpheme connected to the unobtained morpheme, the morpheme attached to the unobtained morpheme, and the morpheme whose object is the unobtained morpheme Since a morpheme part-of-speech is corrected and translated based on a rule that defines at least one part-of-speech, a sentence composed of morphemes having unacquired part-of-speech can be translated with high accuracy.
請求項９の構成によれば、節の構成を形態素又は形態素の品詞により定める規則に基づいて、１の意味を表す一連の語である節を構成する形態素を検索すると共に、検索した節に基づいて関連付けた例文を用いて翻訳するため、文から節を容易に検索できるだけでなく、節を含む文の翻訳の精度が向上する。 According to the configuration of claim 9, the morpheme constituting the clause, which is a series of words representing one meaning, is searched based on the rules that determine the structure of the clause by the morpheme or the part of speech of the morpheme. Therefore, not only can clauses be easily searched from sentences, but also the accuracy of translation of sentences containing clauses is improved.
以下、本発明の最良の実施形態について、添付図面を参照しつつ説明する。 DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Embodiments of the invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
図１は、本発明の翻訳装置で構成される翻訳システムの一実施形態を示すシステム構成図である。 FIG. 1 is a system configuration diagram showing an embodiment of a translation system constituted by the translation apparatus of the present invention.
図１に示す翻訳システム１０は、通信網１００、翻訳装置１０００、端末装置２０００、表示装置２１００及び、入力装置２２００で構成される。
The translation system 10 shown in FIG. 1 includes a
通信網１００は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network ）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＭＡＮ（Metropolitan Area Network）、又は公衆回線網で構成され、翻訳装置１０００及び端末装置２０００を通信可能に接続する。
The
翻訳装置１０００は、例えば、パーソナル・コンピュータで構成され、通信網１００に接続している。翻訳装置１０００は、後述する翻訳処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、第１の言語で表された第１の文（以下、入力文ともいう）を、第２の言語で表された第２の文（以下、出力文ともいう）に翻訳する。
The
本実施例において、言語は、中国語、日本語、及び英語等の自然言語のみならず、エスペラント等の人工言語を含むとして説明する。 In this embodiment, the language is described as including not only natural languages such as Chinese, Japanese, and English but also artificial languages such as Esperanto.
また、本実施例では、第１の言語は日本語であり、かつ第２の言語は中国語であるとして説明を行う。しかしこれに限定される訳ではなく、例えば、第１の言語は中国語であり、かつ第２の言語は日本語であるように、第１の言語と第２の言語とが相違すれば良い。 In the present embodiment, the description will be made assuming that the first language is Japanese and the second language is Chinese. However, the present invention is not limited to this. For example, the first language and the second language may be different such that the first language is Chinese and the second language is Japanese. .
ここで図２を参照して、翻訳装置１０００が実行する翻訳処理について概説する。図２は、翻訳装置１０００が実行する翻訳処理の一例を概説するための図である。
Here, with reference to FIG. 2, the translation processing executed by the
先ず、翻訳装置１０００は、後述する受信処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、通信網１００を介して接続する端末装置２０００から第１の文を受信する。
First,
具体例として、翻訳装置１０００が受信した第１の文は、「大きな犬が走っている」という文であるという例を挙げて説明する。
As a specific example, the first sentence received by the
第１の文を受信した後に、翻訳装置１０００は、後述する取得処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、第１の文を形態素解析する。つまり、翻訳装置１０００は、第１の文を形態素に分割する。尚、形態素解析処理は、奈良先端科学技術大学院大学のChaSen（茶筌） を用いて実行できるため、詳細についての説明を省略する。
After receiving the first sentence,
具体例に説明すると、翻訳装置１０００は、「大きな犬が走っている」という第１の文から、連体詞である形態素「大きな」、名詞である「犬」、助詞である「が」、動詞であり自立語である「走っ」、助詞であり接続助詞である「て」、及び動詞であり自立語でない（つまり、付属語である）「いる」という形態素を取得する。
More specifically, the
その後、翻訳装置１０００は、後述する検索処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、節の構成を定める規則（以下単に、節規則という）に基づいて節を構成する形態素を検索する。
Thereafter, the
ここで、節とは、自ら語の意味を表す自立語であると共に、活用により語の形態が変化する用言と、自立語である用言に付属する付属語及び用言に接続する接続語のいずれか１つ以上とが連結して少なくとも１つの意味を表す一連の語をいう。 Here, a clause is a self-supporting word that represents the meaning of the word itself, a prescription that changes the form of the word as a result of its use, and an attached word that is attached to the self-supporting word and a connection word that connects to the word. A series of words connected with any one or more of the above to represent at least one meaning.
尚、その語の意味を自ら表す語を自立語といい、自立語に付属する語を付属語という。また、用言とは、形容詞、形容動詞、及び動詞を含む。 A word that expresses the meaning of the word is called an independent word, and a word attached to the independent word is called an attached word. The terminology includes adjectives, adjective verbs, and verbs.
更に、節規則は、節の構成を定める規則をいう。節規則は、節を構成する語から得られる形態素及び前記形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて構成を定める規則である。 Furthermore, the section rule is a rule that defines the structure of the section. The clause rule is a rule that determines the configuration using at least one of a morpheme obtained from words constituting the clause and a part of speech of the morpheme.
具体的に説明すると、翻訳装置１０００は、自立語であると共に用言である動詞と、動詞に接続する接続語である接続助詞と、動詞に従属する従属語である動詞とで構成される節の構造を定義する節規則に基づいて、「走っている」という節を構成する形態素を検索する。
Specifically, the
尚、検索した「走っている」という節を構成する形態素は、自立語である用言の形態素「走っ」と、形態素「走っ」に接続する接続語の形態素「て」と、形態素「走っ」に従属する従属語の形態素「いる」である。 Note that the morphemes that make up the searched “running” clause are the independent morpheme “run”, the morpheme “te” connected to the morpheme “run”, and the morpheme “run”. The morpheme of the subordinate term that depends on is “is”.
次に、翻訳装置１０００は、後述する置換処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、検索した形態素を節に置換すると共に、置換した節に関する節構造を生成する。
Next, the
尚、節構造とは、節と節の品詞と節を構成する形態素の基本形とを構造的に関連付けた情報をいう。また、基本形とは、節を構成する用言の基本的な形態をいう。 The clause structure refers to information in which a clause, a part of speech of the clause, and a basic form of a morpheme constituting the clause are structurally related. The basic form means a basic form of the predicates constituting the clause.
更に、節の品詞は、節を構成する用言の品詞とする。よって、動詞である用言で構成される節の品詞は動詞であるため、動詞で構成される節を動詞節という。同様に、形容詞で構成される節を形容詞節といい、形容動詞で構成される節を形容動詞節という。 Furthermore, the part of speech of the clause is the part of speech of the predicate constituting the clause. Therefore, since the part of speech of a clause composed of a verbal noun is a verb, a clause composed of a verb is called a verb clause. Similarly, a clause composed of adjectives is called an adjective clause, and a clause composed of adjective verbs is called an adjective verb clause.
具体例として、翻訳装置１０００は、形態素「走っ」、「て」、及び「いる」を、節「走っている」に置換する。また、翻訳装置１０００は、節「走っている」の品詞を、節を構成する形態素「走っ」の品詞「動詞」及び「自立」とする。
As a specific example,
これにより、翻訳装置１０００は、節「走っている」と、節の品詞「動詞」及び「自立」と、節を構成する形態素「走っ」の基本形「走る」とを関連付けて節構造「走っている[走る/動詞-自立 て/助詞-接続助詞 いる/動詞-非自立]/動詞-自立」を生成する。尚、形態素の基本形は、形態素解析で得られた形態素の基本形を用いる。
As a result, the
その後、翻訳装置１０００は、後述する実翻訳処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、記憶部１３００が記憶する単語対訳辞書、及び例文対訳辞書と、検索した形態素が構成する節及び節構造とを用いて、第１の文を第２の言語で表す第２の文に翻訳する。
Thereafter, the
尚、単語対訳辞書とは、第１の言語の単語（以下単に、第１の単語という）とその単語の第２の言語による訳語（以下単に、第２の単語という）とを関連付けた情報をいう。 The word bilingual dictionary is information that associates a word in the first language (hereinafter simply referred to as the first word) and a translation of the word in the second language (hereinafter simply referred to as the second word). Say.
具体的に説明すると、翻訳装置１０００は、節構造が表す形態素「走って」の基本形「走る」に関連付けた第２の言語の単語を単語対訳辞書から取得して、「走っている」という節を翻訳する。
More specifically, the
更に、例文対訳辞書とは、第１の言語で表した第１の例文と、第１の例文を第２の言語へ翻訳した第２の例文とを、例文を構成する形態素の品詞とに基づいて関連付けた情報をいう。 Furthermore, the example sentence parallel translation dictionary is based on the first example sentence expressed in the first language, the second example sentence translated from the first example sentence into the second language, and the part of speech of the morpheme constituting the example sentence. Information associated with
翻訳装置１０００が実行する例文対訳辞書を用いた翻訳については、実施例３において詳細に説明するため、本実施例においては、具体的な説明を省略する。
Since the translation using the example sentence parallel translation dictionary executed by the
次に図３を参照して、翻訳装置１０００の構成について説明する。図３は、翻訳装置１０００の一構成例を表す機能ブロック図である。
Next, the configuration of
図３に示す翻訳装置１０００は、受信部１１００、取得部１２００、記憶部１３００、検索部１４００、置換部１５００、修正部１６００、実翻訳部１７００、及び送信部１８００で構成される。
3 includes a
取得部１２００、検索部１４００、置換部１５００、修正部１６００、及び実翻訳部１７００が有する機能は、翻訳装置１０００が実行するソフトウェア制御により実現される。
The functions of the
ここで図４を参照して、ソフトウェア制御を実行するために用いる翻訳装置１０００のハードウェア構成について説明する。図４は、ソフトウェア制御を実行するために用いる翻訳装置１０００のハードウェア構成の一例を表す図である。
Here, with reference to FIG. 4, the hardware configuration of the
翻訳装置１０００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算部１０１０、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read-Only Memory）又はＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）等の読み出し専用メモリであるＲＯＭ１０２０（Read-Only Memory ）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）又はＳＲＡＭ（Static RAM）等の揮発性メモリ及びＮＶＲＡＭ（Non Volatile RAM）等の不揮発性メモリで構成されるＲＡＭ１０３０（Random Access Memory）、並びにハードディスク等で構成される外部記憶部１０４０で構成され、演算部１０１０、ＲＯＭ１０２０、ＲＡＭ１０３０、及び外部記憶部１０４０は互いにバス１０５０によって接続している。
The
ソフトウェア制御は、演算部１０１０が、ＲＯＭ１０２０又は外部記憶部１０４０に格納したプログラムを読み込み、読み込んだプログラムに従って演算を行うことにより実現される。なお、ＲＡＭ１０３０には、演算結果のデータが書き込まれ、特にＮＶＲＡＭには、電源オフ時にバックアップが必要なデータが保存される。
Software control is realized by the
ここで図３に戻り、翻訳装置１０００の構成について引き続き説明を行う。
Here, returning to FIG. 3, the configuration of the
受信部１１００は、例えば、ネットワーク・アダプタで構成され、通信網１００及び取得部１２００に接続している。受信部１１００は、受信処理を実行することで、第１の文を受信する。
The receiving
ここで、受信部１１００が実行する受信処理について説明する。
Here, the reception process executed by the
先ず、受信部１１００は、通信網１００を介して接続する端末装置２０００から、第１の文を受信する。次に、受信部１１００は、受信した第１の文を取得部１２００へ出力する。その後、受信部１１００は、受信処理の実行を終了する。
First, the receiving
取得部１２００は、受信部１１００及び記憶部１３００に接続している。取得部１２００は、取得処理を実行する。これによって、取得部１２００は、第１の言語で表す第１の文を構成する形態素、形態素の品詞、及び形態素の基本形を取得する。
The
ここで、取得部１２００が実行する取得処理について説明する。
Here, an acquisition process executed by the
先ず、取得部１２００は、受信部１１００から第１の入力文を取得する。次に、取得部１２００は、形態素解析処理を実行する。
First, the
尚、この形態素解析処理は、記憶部１３００が記憶する形態素を第１の入力文から取得すると共に、取得した形態素と記憶部１３００が関連付けて記憶する品詞及び基本形を取得する処理である。
The morpheme analysis process is a process of acquiring the morpheme stored in the
また、取得部１２００は、形態素解析処理を実行することで、記憶部１３００が記憶する品詞を取得できなかった場合には、原則、未知語という品詞を形態素の品詞とする。尚、未知語という品詞を有する形態素を、以下単に、未得の形態素ともいう。
In addition, when the
但し、取得部１２００は、記憶部１３００が記憶する品詞を取得できなかった場合であっても、形態素が記号である場合には、「記号」という品詞を、形態素解析の実行により形態素の品詞とする。特に、形態素がアルファベットの記号である場合には、「アルファベット」という品詞をも形態素の品詞とする。
However, even if the
形態素解析処理の実行を終了した後に、取得部１２００は、記憶部１３００へ、取得した形態素と形態素の品詞及び基本形と第１の文における形態素の位置とを関連付けて保存する。
After completing the execution of the morpheme analysis process, the
ここで図３に戻り、翻訳装置１０００の構成について引き続き説明を行う。
Here, returning to FIG. 3, the configuration of the
記憶部１３００は、例えば、ＲＡＭ１０３０又は外部記憶部１０４０で構成され、取得部１２００、検索部１４００、置換部１５００、修正部１６００、及び実翻訳部１７００に接続している。
The
記憶部１３００は、上記及び下記の各種情報を記憶する。特に、記憶部１３００は、節の構成を定める節規則及び形態素の品詞を修正する修正方法を定める修正規則、単語対訳辞書、及び例文対訳辞書、並びに形態素辞書とを記憶する。
The
尚、形態素辞書とは、取得部１２００が形態素解析を実行する際に使用する辞書である。形態素辞書は、第１の言語で使用する形態素と形態素の品詞と形態素の基本形とを関連付けた情報をいう。
The morpheme dictionary is a dictionary used when the
ここで、記憶部１３００が記憶する節規則について説明する。
Here, the clause rules stored in the
節規則は、節を構成する語から得られる形態素及び形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて節の構成を定める規則と、節を構成する用言の品詞を節の品詞と定める規則とで構成される。 Clause rules are rules that determine the structure of a clause using one or more of the morphemes and morpheme parts of speech obtained from the words that constitute the clause, and rules that define the part of speech of the clause that constitutes the clause as the part of speech of the clause. Consists of.
ここで、表１を参照して、記憶部１３００が記憶する節規則について説明する。表１は、記憶部１３００が記憶する節規則の一例を示す表である。
Here, the clause rules stored in the
表１は、構成フィールド、種類フィールド、及び品詞フィールドを有する。構成フィールドは、形態素及び形態素の品詞のいずれか１つ以上により節の構成を定める規則を保存する。種類フィールドは、同一レコードの構成フィールドに保存した規則の種類を保存する。品詞フィールドは、同一レコードに保存した規則が構成を表す節の品詞を、節を構成する用言の品詞として定める規則を保存する。 Table 1 has a configuration field, a type field, and a part of speech field. The configuration field stores a rule that defines the configuration of the clause by one or more of the morpheme and the part of speech of the morpheme. The type field stores the type of rule stored in the configuration field of the same record. The part-of-speech field stores a rule that defines the part-of-speech of the clause represented by the rule stored in the same record as the part-of-speech of the prescription constituting the clause.
具体的に説明すると、規則の種類は、定義する節の品詞に基づいて定める。よって、本実施例においては、動詞節を定義する規則の種類を「ＶＰ」とし、形容詞節を定義する規則の種類を「ＡＤＰ」とする。 More specifically, the type of rule is determined based on the part of speech of the clause to be defined. Therefore, in this embodiment, the type of rule that defines a verb clause is “VP”, and the type of rule that defines an adjective clause is “ADP”.
また、構成を表す規則は、節の構成を他の規則の種類の名称と、節を構成する形態素又は形態素の品詞とにより再帰的に節の構成を定めることができる。この規則は、再帰的に定めた節の品詞を、他の規則で定める節の品詞として定める。 In addition, the rule representing the configuration can recursively determine the configuration of the clause by the name of another rule type and the morpheme constituting the clause or the part of speech of the morpheme. This rule defines the part of speech defined recursively as the part of speech of a section defined by another rule.
具体的に説明すると、第３行のレコードは、第２行のレコードが保存する「ＶＰ」という名称と、形態素の品詞である助詞とを用いて再帰的に節の構成を定める規則を保存する。 More specifically, the record on the third line stores a rule for recursively defining the structure of a clause using the name “VP” stored in the record on the second line and a particle that is a morpheme part of speech. .
つまり、第３行のレコードは、第２行のレコードが保存する種類「ＶＰ」の規則が定める節の構成「自立語である動詞αと動詞αに接尾する動詞β」を用いて、「自立語である動詞αと動詞αに接尾する動詞βと、更に、動詞αに付属する助詞」という節の構成を定める規則を保存する。 In other words, the record on the third line is “self-supporting” using the clause composition “verb α which is an independent word and verb β suffixing the verb α” defined by the rule of the type “VP” stored in the second line record. The rules that define the composition of the phrase “verb α, which is the word, verb β which suffixes the verb α, and further, the particle attached to the verb α” are stored.
次に、図５を参照して、修正規則が定める修正方法について概説する。図５は、修正規則が定める修正方法について概説するための図である。 Next, with reference to FIG. 5, the correction method defined by the correction rule will be outlined. FIG. 5 is a diagram for explaining an outline of the correction method defined by the correction rule.
図５においては、「Ａだけ」という第１の文（つまり、入力文）を例に挙げて説明する。 In FIG. 5, the first sentence “that is, only A” (that is, the input sentence) will be described as an example.
「Ａだけ」という第１の文は、翻訳装置１０００が実行する取得処理によって、「Ａ」、「だ」、及び「け」の計３つの形態素に分割される場合と、「Ａ」及び「だけ」の計２つの形態素に分割される場合とが存在する。
The first sentence “A only” is divided into a total of three morphemes “A”, “da”, and “ke” by the acquisition process executed by the
また、計２つの形態素に分割される場合であっても、記号の形態素「Ａ」と動詞の形態素「だけ（抱け）」とに分割される場合と、記号の形態素「Ａ」と助詞の形態素「だけ」とに分割される場合とが存在する。 Even if it is divided into two morphemes in total, it is divided into a symbol morpheme “A” and a verb morpheme “only (hold)”, a symbol morpheme “A” and a particle morpheme There are cases where it is divided into “only”.
本実施例においては、例えば、過去に計測した統計的な情報、又は第１の文が使用される分野等に基づいて、第１の文が、計２つの形態素「Ａ」と助詞の形態素「だけ」で構成されると予め判断される。 In the present embodiment, for example, based on statistical information measured in the past or a field in which the first sentence is used, the first sentence is composed of a total of two morphemes “A” and a particle morpheme “ It is determined in advance that it is composed of “only”.
よって、修正規則は、このような場合等を想定して、「Ａ」、「だ」、及び「け」の計３つに分割された形態素、並びに、計２つの形態素「Ａ」と動詞の形態素「だけ（抱け）」を、計２つの形態素「Ａ」と助詞の形態素「だけ」とに修正する方法を定めるとして説明する。 Therefore, the correction rule assumes such a case, and the morpheme divided into a total of three of “A”, “da”, and “ke”, and a total of two morphemes “A” and a verb A description will be given assuming that a method of correcting a morpheme “only” (embracing) into a total of two morphemes “A” and a particle morpheme “only” is defined.
つまり、翻訳装置１０００は、修正処理を実行することで、「Ａだけ」という第１の文から取得した形態素を、修正規則に基づいて形態素を形態素「Ａ」と助詞の形態素「だけ」とに修正する。
In other words, the
次に、記憶部１３００が記憶する修正規則について説明する。記憶部１３００が記憶する修正規則は、形態素の品詞を修正する修正方法を、修正方法を適用する形態素及び形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて定める規則と、２以上の形態素の結合及び２以上の形態素への分割のいずれか１つ以上により形態素を修正する修正方法を定める規則と、修正した形態素の品詞を定める規則とで構成される。
Next, the correction rules stored in the
よって、表２を参照して、記憶部１３００が記憶する修正規則について説明する。表２は、記憶部１３００が記憶する修正規則の一例を示す表である。
Therefore, the correction rules stored in the
表２は、対象フィールド、種類フィールド、品詞フィールド、及び形態素フィールドを有している。対象フィールドは、修正方法を適用する形態素を定める規則を保存する。 Table 2 has a target field, a type field, a part of speech field, and a morpheme field. The target field stores a rule that defines a morpheme to which the correction method is applied.
種類フィールドは、同一レコードが保存する規則の種類を保存する。品詞フィールドは、同一レコードが保存する規則が定める方法で修正した形態素の品詞を定める規則を保存する。 The type field stores the type of rule stored by the same record. The part-of-speech field stores a rule that determines the part-of-speech of a morpheme that has been modified by the method defined by the rule stored by the same record.
形態素フィールドは、同一レコードが保存する規則が定める修正対象とする形態素を結合又は分割により修正する修正方法を定める規則を保存する。 The morpheme field stores a rule that defines a correction method for correcting a morpheme to be corrected by a rule stored by the same record by combining or dividing.
具体的に説明すると、第１レコードは、「記号」及び「アルファベット」の品詞を有する形態素と、助動詞の形態素「だ」と、終助詞「け」とで構成される一連の語は、「記号」及び「アルファベット」の形態素と、「記号」及び「アルファベット」の形態素に付属する副助詞の形態素「だけ」とに修正する修正方法を定める規則を保存する。 More specifically, the first record includes a morpheme having parts of speech of “symbol” and “alphabet”, a morpheme “da” of an auxiliary verb, and a final particle “ke”. ”And“ Alphabet ”morphemes, and rules that determine how to correct the morphemes of“ subjects ”and“ Alphabet ”morphemes attached to the morpheme“ only ”.
詳細に説明すると、第１レコードは、助動詞の形態素「だ」と終助詞「け」との２つの形態素を結合することにより形態素「だけ」へと修正する修正方法を定めると共に、修正した形態素「だけ」の品詞を副助詞と定める規則を保存する。 More specifically, the first record defines a correction method for correcting to a morpheme “only” by combining two morphemes of the auxiliary verb morpheme “da” and the final particle “ke”, and the corrected morpheme “ Preserve the rule that defines the “only” part of speech as an auxiliary particle.
同様に、第１０レコードは、「未知語」の品詞を有する未得の形態素と、助動詞の形態素「な」と、連体詞の形態素「どの」とで構成される一連の語は、未得の形態素と、未得の形態素に付属する副助詞の形態素「など」及び助詞「の」とに修正する修正方法を定める規則を保存する。 Similarly, the tenth record includes a series of words composed of an unacquired morpheme having an unknown word part of speech, an auxiliary verb morpheme “na”, and a conjunction verb morpheme “what”. And a rule that defines a correction method for correcting the morpheme “etc.” and the particle “no” of the auxiliary particle attached to the unobtained morpheme.
詳細に説明すると、第１０レコードは、連体詞の形態素「どの」を分割することにより２つの形態素「ど」と「の」とに修正した後に、形態素「な」と「ど」とを結合することにより形態素「など」へと修正する修正方法を定めると共に、修正した形態素「など」と「の」の品詞を定める規則を保存する。 To explain in detail, the tenth record combines two morphemes “DO” and “NO” by dividing the morpheme “DO” by combining the morpheme “NA” and “DO”. The correction method for correcting the morpheme “etc.” to the morpheme “etc.” and the rules for defining the part of speech of the modified morpheme “etc.” and “no” are stored.
ここで図３に戻り、翻訳装置１０００の構成について引き続き説明を行う。
Here, returning to FIG. 3, the configuration of the
検索部１４００は、記憶部１３００に接続している。検索部１４００は、後述する検索処理を実行する。
The
これによって、検索部１４００は、節規則に基づいて、取得部１２００が取得した形態素から節を構成する形態素を検索する。また、検索部１４００は、修正規則に基づいて、取得部１２００が取得した形態素の品詞から修正方法を適用する形態素の品詞を検索する。
As a result, the
ここで図６を参照して、検索部１４００が実行する検索処理について説明する。図６は、検索部１４００が実行する検索処理の一例を表すフローチャートである。
Here, with reference to FIG. 6, a search process executed by the
先ず、検索部１４００は、記憶部１３００から、節規則及び修正規則を取得する（ステップＳＴ０００１）。次に、検索部１４００は、記憶部１３００に未処理の形態素が存在するか否かを判断する（ステップＳＴ０００２）。検索部１４００は、未処理の形態素が存在すると判断する場合にはステップＳＴ０００３の処理を実行し、そうでない場合には検索処理の実行を終了する。
First,
ステップＳＴ０００２において、検索部１４００は、未処理の形態素が存在すると判断した場合には、記憶部１３００から、未処理形態素の内で最先の位置の形態素と形態素の品詞とを取得する（ステップＳＴ０００３）。
In step ST0002, when it is determined that there is an unprocessed morpheme,
次に、検索部１４００は、取得した一連の形態素に適合する節規則又は修正規則が存在するか否かを判断する（ステップＳＴ０００４）。検索部１４００は、適合する節規則又は修正規則が存在すると判断した場合にはステップＳＴ０００５の処理を実行し、そうでない場合にはステップＳＴ０００２に戻り上記処理を繰り返す。
Next,
ステップＳＴ０００４において、検索部１４００は、適合する節規則又は修正規則が存在すると判断した場合には、記憶部１３００へ、適合した形態素又は適合した品詞の第１の文における位置（以下単に、適合位置という）と適合した規則の種類の名称（以下単に、適合規則名という）と適合する節規則（以下単に、適合規則という）とを関連付けて保存する（ステップＳＴ０００５）。その後、検索部１４００は、ステップＳＴ０００２に戻り上記処理を繰り返す。
In step ST0004, if the
ここで図３に戻り、翻訳装置１０００の構成について引き続き説明を行う。
Here, returning to FIG. 3, the configuration of the
置換部１５００は、記憶部１３００に接続している。置換部１５００は、置換処理を実行する。これによって、置換部１５００は、検索部１４００が検索した形態素を、節規則が定める構成の節に置換する。
The
ここで図７を参照して、置換部１５００が実行する置換処理について説明する。図７は、置換部１５００が実行する置換処理の一例を表すフローチャートである。
Here, with reference to FIG. 7, a replacement process executed by the
先ず、置換部１５００は、記憶部１３００から、規則名に基づいて適合した節規則を取得する（ステップＳＴ０１０１）。次に、置換部１５００は、記憶部１３００から節規則と関係付けた適合位置を取得する（ステップＳＴ０１０２）。
First,
その後、置換部１５００は、適合位置と適合規則とに基づいて規則に適合した形態素を節に置換する（ステップＳＴ０１０３）。次に、置換部１５００は、記憶部１３００が記憶する表１から適合規則が定める節の品詞を取得する（ステップＳＴ０１０４）。
After that,
次に、置換部１５００は、記憶部１３００から、節を構成する形態素に関連付けた基本形を取得する（ステップＳＴ０１０５）。その後、置換部１５００は、記憶部１３００から節を構成する形態素に関連付けた品詞を取得する（ステップＳＴ０１０６）。
Next,
次に、置換部１５００は、節を構成する形態素、形態素の基本形及び品詞、並びに節の品詞を用いて節構造を生成する（ステップＳＴ０１０７）。その後、置換部１５００は、記憶部１３００へ、生成した節構造を保存する（ステップＳＴ０１０８）。その後、置換部１５００は、置換処理の実行を終了する。
Next,
ここで図３に戻り、翻訳装置１０００の構成について引き続き説明する。
Here, returning to FIG. 3, the configuration of the
修正部１６００は、記憶部１３００に接続する。修正部１６００は、修正処理を実行する。これにより、修正部１６００は、検索部１４００が検索した形態素の品詞を、修正規則が定める修正方法によって修正する。
The
ここで図８を参照して、修正部１６００が実行する修正処理について説明する。図８は、修正部１６００が実行する修正処理の一例を表すフローチャートである。
Here, with reference to FIG. 8, the correction process executed by the
先ず、修正部１６００は、記憶部１３００から、規則名に基づいて適合した修正規則を取得する（ステップＳＴ０２０１）。次に、修正部１６００は、記憶部１３００から、修正規則と関係付けた適合位置を取得する（ステップＳＴ０２０２）。
First, the
その後、修正部１６００は、適合位置と適合規則とに基づいて形態素を分割又は結合して修正する（ステップＳＴ０２０３）。次に、修正部１６００は、適合規則が定める形態素の品詞へ、修正した形態素の品詞を修正する（ステップＳＴ０２０４）。
After that, correcting
その後、修正部１６００は、記憶部１３００に、修正後の形態素及び品詞を保存する（ステップＳＴ０２０５）。次に、修正部１６００は、修正処理の実行を終了する。
After that, the correcting
ここで図３に戻り、翻訳装置１０００の構成について引き続き説明を行う。
Here, returning to FIG. 3, the configuration of the
実翻訳部１７００は、記憶部１３００及び送信部１８００に接続する。実翻訳部１７００は、実翻訳処理を実行する。これによって、実翻訳部１７００は、検索部１４００が検索した形態素が構成する節と関連付けて記憶部１３００が記憶する第２の言語で表す節を用いて、第１の文を第２の言語で表す第２の文に翻訳する。
The
特に、実翻訳部１７００は、修正部１６００が修正した形態素の品詞に基づいて、第１の文を第２の文に翻訳する。また、実翻訳部１７００は、置換部１５００が生成した節構造を用いることで、第１の文を構成する活用した形態素の取得部１２００が取得した基本形に基づいて翻訳する。
In particular, the
更に、実翻訳部１７００は、検索部１４００が検索した節の節規則が定める品詞に基づいて記憶部１３００が関連付けて記憶する第１の例文と第２の例文とを用いて翻訳する。
Further, the
ここで、実翻訳部１７００が実行する実翻訳処理の一例について説明する。
Here, an example of actual translation processing executed by the
先ず、実翻訳部１７００は、記憶部１３００から、第１の文を構成する形態素及び形態素の品詞、並びに節構造を取得する。
First, the
次に、実翻訳部１７００は、記憶部１３００が記憶する例文対訳辞書に利用可能な例文が存在するか否かを判断する。
Next, the
具体的には、実翻訳部１７００は、検索部１４００が検索した形態素が構成する第１の言語で表す節に基づいて関連付けて記憶部１３００が記憶する第１の例文と第２の例文とを取得する。
Specifically, the
尚、実翻訳部１７００がする利用可能な例文が存在するか否かの判断は、後述する実施例３において説明する判断とほぼ同様であるため、説明を省略する。
The determination as to whether or not there is an example sentence that can be used by the
ここで、実翻訳部１７００は、利用可能な例文が存在すると判断した場合には例文を用いて翻訳し、そうでない場合には直接的に第１の文を翻訳する。
Here, the
具体的には、実翻訳部１７００は、取得した第１の文を構成する形態素が表す単語及び形態素の品詞と関連付けて記憶する第２の文を構成する単語を、記憶部１３００が記憶する単語対訳辞書から検索して第２の文に翻訳する。
Specifically, the
特に、実翻訳部１７００は、節を構成する用言については、節構造から基本形を取得し、取得した基本形に基づいて第２の文に翻訳する。
In particular, the
また、利用可能な例文が存在すると判断した場合には、上記の翻訳処理に加え、実翻訳部１７００は、取得した第１の文を構成する節を、第１文を構成する節に対応する第１の例文を構成する第１の節と関連付けて記憶する第２の例文を構成する節に翻訳する。
If it is determined that there is an example sentence that can be used, in addition to the above-described translation processing, the
次に、実翻訳部１７００は、翻訳して得た第２の文を送信部１８００へ出力する。その後、実翻訳部１７００は、実翻訳処理の実行を終了する。
Next,
送信部１８００は、例えば、ネットワーク・コントローラで構成され、通信網１００及び実翻訳部１７００に接続している。送信部１８００は、送信処理を実行することで、実翻訳部１７００が翻訳した第２の文を通信網１００を介して端末装置２０００へ送信する。
The
次に、図９を参照して、翻訳装置１０００が実行する翻訳処理について説明する。図９は、翻訳装置１０００が実行する翻訳処理の一例を表すフローチャートである。
Next, the translation process executed by the
先ず、翻訳装置１０００は、第１の文を受信する受信処理を実行する（ステップＳＴ０３０１）。次に、翻訳装置１０００は、第１の文から形態素と形態素の品詞を取得する取得処理を実行する（ステップＳＴ０３０２）。
First,
その後、翻訳装置１０００は、節の構成又は修正方法を定める規則に基づいて、節を構成する又は修正対象とする形態素又は形態素の品詞を検索する検索処理を実行する（ステップＳＴ０３０３）。
After that,
次に、翻訳装置１０００は、節の構成を定める規則に基づいて形態素を節に置換する置換処理を実行する（ステップＳＴ０３０４）。その後、翻訳装置１０００は、規則が定める修正方法を適用して形態素及び形態素の品詞を修正する修正処理を実行する（ステップＳＴ０３０５）。
Next,
尚、本実施例において、翻訳装置１０００は、ステップＳＴ０３０４の処理と、ステップＳＴ０３０５の処理とを並列的に実行するとして説明するが、これに限定される訳ではなく、直列的に実行する構成を採用できる。
In this embodiment, the
次に、翻訳装置１０００は、第１の文を構成する置換した節及び修正した形態素に基づいて、第１の文を第２の文に翻訳する実翻訳処理を実行する（ステップＳＴ０３０６）。
Next,
その後、翻訳装置１０００は、第２の文を端末装置２０００へ送信する送信処理を実行する（ステップＳＴ０３０７）。次に、翻訳装置１０００は、翻訳処理の実行を終了する。
After that,
ここで図１に戻り、翻訳システム１０の構成について引き続き説明する。 Here, returning to FIG. 1, the configuration of the translation system 10 will be described.
端末装置２０００は、例えば、パーソナル・コンピュータで構成され、通信網１００、表示装置２１００、及び入力装置２２００に接続している。端末装置２０００は、端末処理を実行する。
The
これにより、端末装置２０００は、入力装置２２００が入力した第１の文を翻訳装置１０００へ通信網１００を介して送信する。その後、端末装置２０００は、送信した第１の文を翻訳した第２の文を翻訳装置１０００から受信する。次に、端末装置２０００は、受信した第２の文を表す画像を表示装置２１００へ出力することで、第２の文を表示するよう表示装置２１００を制御する。
As a result, the
表示装置２１００は、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、又はＣＲＴ（Cathode Ray Tube）で構成され、端末装置２０００に接続している。表示装置２１００は、端末装置２０００に制御されて第２の文を表示する。尚、表示装置２１００は、端末装置２０００に制御されて第１の文をも表示する構成を採用できる。
The
入力装置２２００は、例えば、キーボード、ポインティング・ディバイス（以下単に、マウスという）、又はタッチパネルで構成され、端末装置２０００に接続している。入力装置２２００は、端末装置２０００へ第１の文を入力する。
The
本実施例において、翻訳装置１０００は、端末装置２０００から第１の文を受信した後に、第１の文を翻訳した第２の文を端末装置２０００へ送信するとして説明したが、これに限定される訳ではない。
In the present embodiment, the
例えば、翻訳装置１０００は、例えば、キーボードで構成される入力装置が入力する第１の文を取得した後に、例えば、液晶ディスプレイで構成される表示装置が第１の文を翻訳した第２の文を表示するよう制御する構成を採用できる。
For example, the
本実施例においては、取得部１２００が取得手段に相当し、記憶部１３００が記憶手段に相当し、検索部１４００が検索手段に相当し、修正部１６００が修正手段に相当し、実翻訳部１７００が翻訳手段に相当する。
In this embodiment, the
第２の実施例においては、サ行変格活用する動詞（以下単に、サ変動詞という）を含む節に基づいて第１の文を第２の文に翻訳する翻訳装置について説明する。 In the second embodiment, a translation apparatus for translating a first sentence into a second sentence based on a clause including a verb (hereinafter, simply referred to as a “sa variation”) to be used for the Sa line modification will be described.
尚、実施例２で説明する翻訳システムは、実施例１で説明した翻訳システム１０と同様の構成であるため、以下、実施例１で使用した装置番号を使用して説明を行う。尚、翻訳システムの構成についての説明は省略する。 Since the translation system described in the second embodiment has the same configuration as the translation system 10 described in the first embodiment, the description will be given below using the device number used in the first embodiment. A description of the configuration of the translation system is omitted.
先ず、図１０を参照して、翻訳装置１０００がサ変動詞で構成される第１の文を翻訳するために実行する翻訳処理について概説する。図１０は、翻訳装置３０００がサ変動詞で構成される第１の文を翻訳するために実行する翻訳処理の一例を概説するための図である。
First, with reference to FIG. 10, the translation processing executed by the
図１０においては、「彼は翻訳装置を発明した」という第１の文（つまり、入力文）を例に挙げて説明する。 In FIG. 10, the first sentence (that is, the input sentence) “He invented the translation device” will be described as an example.
先ず、翻訳装置１０００は、基本形が「する」であるサ変動詞「し」を含む第１の文を取得する。次に、翻訳装置１０００は、第１の文に対して取得処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、第１の文を構成する形態素を取得する。
First,
具体的に説明すると、翻訳装置１０００は、名詞の形態素「発明」、サ変動詞の形態素「し」、及び助動詞の形態素「た」等を取得する。
More specifically, the
次に、翻訳装置１０００は、検索処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、サ変接続する名詞の形態素と自立語であるサ変動詞の形態素とサ変動詞に従属する自動詞の形態素とで構成される節の構成を定める規則に基づいて、「発明する」という節を検索する。
Next, the
その後、翻訳装置１０００は、置換処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、サ変接続する名詞の形態素「発明」、自立語であるサ変動詞の「し」、及びサ変動詞に従属する助動詞の形態素「た」を、節「発明した」に置換する。
Thereafter, the
次に、翻訳装置１０００は、実翻訳処理を実行する。これにより、翻訳装置１０００は、記憶部１３００が、記憶する単語対訳辞書及び節対訳辞書を用いて、第１の文を第２の文へ翻訳する。
Next, the
具体的には、翻訳装置１０００は、サ変動詞に接続する名詞の形態素「発明」と、サ変動詞の形態素「す」の基本形「する」とを、別々に単語対訳辞書を用いて翻訳するのではなく、「発明する」という１つの節を節対訳辞書を用いて翻訳する。
Specifically, the
よって、翻訳装置１０００は、サ変動詞である第１の単語「する」を翻訳した第２の単語「做」と、サ変動詞に接続する第１の単語「発明」翻訳した第２の単語とを用いて翻訳するのではなく、第１の節「発明する」を翻訳した第２の節を用いて翻訳する。
Therefore, the
つまり、サ変動詞は、サ変動詞に接続する名詞と共に使用されることで、接続する名詞を動詞化する。よって、本実施例において、翻訳装置１０００は、サ変動詞に接続する名詞とサ変動詞とを別々に翻訳するのではなく、サ変動詞に接続する名詞とサ変動詞とを節に置換した後に、置換した節を翻訳する構成を採用する。
In other words, the sa variation is used together with a noun connected to the sa variation, thereby converting the connected noun into a verb. Therefore, in the present embodiment, the
第３の実施例においては、第１の文と第１の例文とが類似する程度を表す指標（以下単に、類似度という）に基づいて選択した第１の例文と第２の例文とを用いて翻訳する翻訳装置について説明する。 In the third embodiment, the first example sentence and the second example sentence selected based on an index indicating the degree of similarity between the first sentence and the first example sentence (hereinafter simply referred to as similarity) are used. A translation apparatus for translating will be described.
実施例３で説明する翻訳システム３０は、通信網３００、翻訳装置３０００、端末装置４０００、表示装置４１００、及び入力装置４２００で構成される。
The translation system 30 described in the third embodiment includes a
実施例３で説明する翻訳システム３０、通信網３００、翻訳装置３０００、端末装置４０００、表示装置４１００、及び入力装置４２００の構成は、実施例１で説明する翻訳システム１０、通信網１００、翻訳装置１０００、端末装置２０００、表示装置２１００、及び入力装置２２００の構成と同様であるため、以下主に、相違点について説明を行う。
The configuration of the translation system 30, the
先ず、図１１を参照して、翻訳装置３０００が第１の例文と第２の例文とを選択する際に用いる類似度について説明する。図１１は、翻訳装置３０００が第１の例文と第２の例文とを選択する際に用いる類似度の一例について説明するための図である。 First, with reference to FIG. 11, the similarity used when the translation apparatus 3000 selects a first example sentence and a second example sentence will be described. FIG. 11 is a diagram for explaining an example of the similarity used when the translation device 3000 selects the first example sentence and the second example sentence.
本実施例において、翻訳装置３０００は、第１の例文を構成する形態素であり、かつ入力文である第１の文をも構成する形態素の、第１の例文を構成する形態素に占める割合を類似度として算出するとして説明する。 In this embodiment, translation apparatus 3000 is similar to the morpheme that constitutes the first example sentence and the morpheme that constitutes the first sentence as the input sentence. It is assumed that the degree is calculated.
しかし、これに限定される訳ではなく、例えば、翻訳装置３０００は、第１の例文を構成する節であり、かつ入力文である第１の文をも構成する節の、第１の例文を構成する節に占める割合を類似度として算出する構成を採用できる。 However, the translation device 3000 is not limited to this example. For example, the translation device 3000 reads the first example sentence of the section that constitutes the first example sentence and also constitutes the first sentence that is the input sentence. It is possible to adopt a configuration in which the proportion of the nodes constituting the node is calculated as a similarity.
具体例として、図１１に示すように、第１の文（つまり、入力文）が「選ばれた犬が取った」という文であり、第１の例文が「選ばれた人が取る」という文である場合を例に挙げて説明する。 As a specific example, as shown in FIG. 11, the first sentence (that is, the input sentence) is a sentence “the selected dog took”, and the first example sentence is “the selected person takes”. A case where it is a sentence will be described as an example.
第１の文は、「選ば」、「れ」、「た」、「犬」、「が」、「取っ」、及び「た」という形態素で構成される。 The first sentence is composed of morphemes of “choice”, “re”, “ta”, “dog”, “ga”, “take”, and “ta”.
一方、第１の例文は、「選ば」、「れ」、「た」、「人」、「が」、「取」、及び「る」という計７つの形態素で構成される。 On the other hand, the first example sentence is composed of a total of seven morphemes: “choice”, “re”, “ta”, “person”, “ga”, “take”, and “ru”.
ここで、第１の例文を構成する形態素の内で、形態素「人」及び「る」は第１の文を構成する形態素と一致しないが、残り５つの形態素は一致する。 Here, among the morphemes constituting the first example sentence, the morphemes “people” and “ru” do not match the morphemes constituting the first sentence, but the remaining five morphemes match.
よって、翻訳装置３０００は、類似度を「５／７」（つまり、「0.71」）と算出する。尚、翻訳装置３０００は、記憶部３３００が記憶する他の第１の例文についても同様に、入力文である第１の文との類似度を算出する。
Therefore, translation apparatus 3000 calculates the similarity as “5/7” (that is, “0.71”). Similarly, translation apparatus 3000 calculates the similarity to the first sentence that is the input sentence for the other first example sentences stored in
ここで図１２を参照して、実施例３において、翻訳装置３０００が実行する翻訳処理について概説する。図１２は、実施例３において、翻訳装置３０００が実行する翻訳処理の一例について概説するための図である。 Here, with reference to FIG. 12, the translation processing executed by the translation apparatus 3000 in the third embodiment will be outlined. FIG. 12 is a diagram for outlining an example of the translation process executed by the translation device 3000 in the third embodiment.
先ず、翻訳装置３０００は、「選ばれた犬が取った」という入力文である第１の文を受信する。 First, translation apparatus 3000 receives a first sentence that is an input sentence “The selected dog took”.
次に、翻訳装置３０００は、規則に基づいて節を構成する形態素又は修正対象とする形態素の品詞を検索する検索処理、検索した形態素の品詞を修正する修正処理、及び検索した形態素を節に置換する置換処理を実行する。 Next, the translation device 3000 searches for a morpheme constituting a clause or a part of speech of a morpheme to be corrected based on a rule, a correction process for correcting the part of speech of the searched morpheme, and replaces the searched morpheme with a clause Execute the replacement process.
これにより、翻訳装置３０００は、「選ばれた」、「犬」、「が」、及び「取った」という形態素及び節を取得する。 As a result, the translation device 3000 acquires morphemes and clauses “selected”, “dog”, “ga”, and “taken”.
次に、翻訳装置３０００は、入力文である第１の文と第１の例文との類似度を算出する算出処理、及び類似度に基づいて翻訳に用いる第１の例文と第２の例文とを選択する選択処理を実行する。 Next, the translation device 3000 calculates a similarity between the first sentence as the input sentence and the first example sentence, and the first example sentence and the second example sentence used for translation based on the degree of similarity. A selection process for selecting is executed.
これにより、翻訳装置３０００は、算出処理で算出した類似度が最も高い第１の例文「選ばれた人が取る」という例文と第１の例文を翻訳した第２の例文とを選択する。 Thereby, translation apparatus 3000 selects the first example sentence “selected person takes” having the highest similarity calculated in the calculation process and the second example sentence translated from the first example sentence.
尚、第１の例文を構成する形態素及び節は、第２の例文を構成する形態素及び節と、形態素及び節が表す意味に基づいて関連付けて記憶部１３００に保存されている。
Note that the morphemes and clauses constituting the first example sentence are stored in the
その後、翻訳装置３０００は、第１の例文及び第２の例文と、第１の文を構成する形態素及び節とを用いて、第１の文を第２の文へ翻訳する実翻訳処理を実行する。 Thereafter, the translation device 3000 executes an actual translation process for translating the first sentence into the second sentence using the first example sentence and the second example sentence, and the morphemes and clauses constituting the first sentence. To do.
具体的には、翻訳装置３０００は、入力文である第１の文を構成する第１の単語「犬」が第１の例文を構成する形態素「人」と異なると判断する。次に、翻訳装置３０００は、第１の単語「犬」と関連付けて記憶する第２の単語「狗」を、単語対訳辞書から検索する。 Specifically, translation apparatus 3000 determines that the first word “dog” constituting the first sentence that is the input sentence is different from the morpheme “person” constituting the first example sentence. Next, the translation apparatus 3000 searches the word bilingual dictionary for the second word “狗” stored in association with the first word “dog”.
その後、翻訳装置３０００は、第１の単語「犬」を第２の単語「狗」に翻訳すると共に、第１の文と第１の例文とに共通する形態素及び節を、共通する形態素及び節に関連付けて第２の例文の形態素及び節に翻訳する。 After that, the translation device 3000 translates the first word “dog” into the second word “狗”, and converts morphemes and clauses common to the first sentence and the first example sentence into common morphemes and clauses. And translated into morphemes and clauses of the second example sentence.
ここで図１３を参照して、実施例３における翻訳装置３０００の構成について説明する。図１３は、実施例３における翻訳装置３０００の一構成例を表す機能ブロック図である。 Here, with reference to FIG. 13, the structure of the translation apparatus 3000 in Example 3 is demonstrated. FIG. 13 is a functional block diagram illustrating a configuration example of the translation apparatus 3000 according to the third embodiment.
翻訳装置３０００は、受信部３１００、取得部３２００、記憶部３３００、検索部３４００、置換部３５００、修正部３６００、実翻訳部３７００、及び送信部３８００のみならず、算出部３６１０及び選択部３６２０を備える点で、実施例１の翻訳装置１０００と異なる。
The translation device 3000 includes not only a
受信部３１００、取得部３２００、記憶部３３００、検索部３４００、置換部３５００、修正部３６００、実翻訳部３７００、及び送信部３８００の有する機能及び構成は、実施例１で説明した受信部１１００、取得部１２００、記憶部１３００、検索部１４００、置換部１５００、修正部１６００、実翻訳部１７００、及び送信部１８００とほぼ同様であるため、説明を省略する。
The functions and configurations of the
算出部３６１０及び選択部３６２０が有する機能は、翻訳装置３０００が実行するソフトウェア制御により実現される。ソフトウェア制御を実行するために用いる翻訳装置３０００のハードウェア構成は、実施例１で説明した翻訳装置１０００のハードウェア構成とほぼ同様であるため、説明を省略する。
The functions of the
算出部３６１０は、記憶部３３００に接続する。算出部３６１０は、算出処理を実行する。これにより、算出部３６１０は、取得部３２００が取得した第１の文を構成する形態素と第１の例文を構成する形態素とに基づいて、第１の文と第１の例文とが類似する程度を表す指標（つまり、類似度）を算出する。
The
ここで図１４を参照して、算出部３６１０が実行する算出処理について説明する。図１４は、算出部３６１０が実行する算出処理の一例を表すフローチャートである。
Here, the calculation process executed by the
先ず、算出部３６１０は、記憶部３３００から、取得部３２００が取得した第１の文の形態素を取得する（ステップＳＴ０４０１）。次に、算出部３６１０は、記憶部３３００から、第１の例文の形態素を取得する（ステップＳＴ０４０２）。
First,
その後、算出部３６１０は、カウンタ変数の値を「0」として初期化する（ステップＳＴ０４０３）。次に、算出部３６１０は、第１の例文を構成する未処理の形態素が存在するか否かを判断する（ステップＳＴ０４０４）。算出部３６１０は、未処理の形態素が存在すると判断する場合にはステップＳＴ０４０５の処理を、そうでない場合にはステップＳＴ０４０８の処理を実行する。
Thereafter,
ステップＳＴ０４０４において、算出部３６１０は、未処理の形態素が存在すると判断した場合には、未処理の形態素の内１つを、処理対象とする（ステップＳＴ０４０５）。尚、処理対象とする形態素を、以下単に、処理対象形態素という。
In Step ST0404, when the
次に、算出部３６１０は、処理対象形態素が第１の文を構成する形態素に含まれるか否かを判断する（ステップＳＴ０４０６）。算出部３６１０は、処理対象形態素が第１の文を構成する形態素に含まれると判断する場合にはステップＳＴ０４０７の処理を、そうでない場合にはステップＳＴ０４０４に戻り上記処理を繰り返す。
Next,
ステップＳＴ０４０６において、算出部３６１０は、処理対象形態素が第１の文を構成する形態素に含まれると判断した場合には、カウンタ変数の値を値「1」だけインクリメントする（ステップＳＴ０４０７）。その後、算出部３６１０は、ステップＳＴ０４０４に戻り上記処理を繰り返す。
In step ST0406, when the
ステップＳＴ０４０４において、算出部３６１０は、未処理の形態素が存在しないと判断した場合には、カウンタ変数の値を、第１の例文を構成する形態素の総数で除算することで、類似度を算出する（ステップＳＴ０４０８）。
In Step ST0404, when the
その後、算出部３６１０は、類似度と第１の例文とを関連付けて記憶部３３００へ保存する（ステップＳＴ０４０９）。次に、算出部３６１０は、算出処理の実行を終了する。
Thereafter,
ここで、図１３に戻り、翻訳装置３０００の構成について引き続き説明を行う。 Here, returning to FIG. 13, the configuration of the translation apparatus 3000 will be described.
選択部３６２０は、記憶部３３００及び実翻訳部３７００に接続する。選択部３６２０は、選択処理を実行する。これにより、選択部３６２０は、算出部３６１０が算出した指標（つまり、類似度）に基づいて記憶部３３００が記憶する第１の例文と第２の例文とを選択する。
The
ここで、選択部３６２０が実行する選択処理の一例について説明する。
Here, an example of the selection process executed by the
先ず、選択部３６２０は、記憶部３３００が記憶する類似度を参照する。次に、算出部３６１０は、参照した類似度の内で、最も値が大きい類似度と関連付けて記憶部３３００が記憶する第１の例文を選択する。
First, the
その後、選択部３６２０は、選択した第１の例文を取得する。次に、算出部３６１０は、選択した第１の例文と関連付けて記憶部３３００が記憶する第２の例文を取得する。
Thereafter, the
その後、選択部３６２０は、選択した第１の例文と第２の例文とを関連付けて実翻訳部３７００へ出力する。次に、算出部３６１０は、算出処理の実行を終了する。
After that, the
実翻訳部３７００は、記憶部３３００及び送信部３８００のみならず、選択部３６２０にも接続する点で、実施例１の実翻訳部１７００と異なる。
The
実翻訳部３７００は、実翻訳処理を実行する。これにより、実翻訳部３７００は、選択部３６２０が選択した第１の例文と第２の例文とを取得すると共に、取得した第１の例文と第２の例文とを用いて翻訳する点で、実施例１で説明した実翻訳部１７００と異なる。
The
ここで、図１５を参照して、実施例３において、翻訳装置３０００が実行する翻訳処理について説明する。図１５は、実施例３において、翻訳装置３０００が実行する翻訳処理の一例を表すフローチャートである。 Here, with reference to FIG. 15, the translation process performed by the translation apparatus 3000 in the third embodiment will be described. FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a translation process executed by the translation device 3000 in the third embodiment.
先ず、翻訳装置３０００は、ステップ０５０１からＳＴ０５０５の処理を実行する（ステップ０５０１からＳＴ０５０５）。尚、ステップ０５０１からＳＴ０５０５の処理は、図９を参照して説明したステップＳＴＳＴ０３０１からＳＴ０３０５の処理とほぼ同様であるため、説明を省略する。 First, translation apparatus 3000 executes the processing from step 0501 to ST0505 (step 0501 to ST0505). Note that the processing from step 0501 to ST0505 is substantially the same as the processing from step STST0301 to ST0305 described with reference to FIG.
ステップ０５０５を実行した後に、翻訳装置３０００は、入力文である第１の文と第１の例文との類似度を算出する算出処理を実行する（ステップＳＴ０５０６）。次に、翻訳装置３０００は、類似度に基づいて翻訳に用いる第１の例文を選択する選択処理を実行する（ステップＳＴ０５０７）。 After executing step 0505, translation apparatus 3000 executes a calculation process for calculating the degree of similarity between the first sentence as the input sentence and the first example sentence (step ST0506). Next, translation apparatus 3000 executes a selection process for selecting the first example sentence used for translation based on the degree of similarity (step ST0507).
その後、翻訳装置３０００は、ステップＳＴ０５０８及びＳＴ０５０９の処理を実行する（ステップ０５０８及びＳＴ０５０９）。その後、翻訳装置３０００は、翻訳処理の実行を終了する。尚、ステップＳＴ０５０８及びＳＴ０５０９の処理は、図９を参照して説明したステップＳＴ０３０６及びＳＴ０３０７の処理とほぼ同様であるため、説明を省略する。 After that, translation apparatus 3000 executes the processes of steps ST0508 and ST0509 (steps 0508 and ST0509). Thereafter, the translation device 3000 ends the translation process. Note that the processing in steps ST0508 and ST0509 is substantially the same as the processing in steps ST0306 and ST0307 described with reference to FIG.
本実施例においては、取得部３２００が取得手段に相当し、記憶部３３００が記憶手段に相当し、検索部３４００が検索手段に相当し、修正部３６００が修正手段に相当し、算出部３６１０が算出手段に相当し、選択部３６２０が選択手段に相当し、実翻訳部３７００が翻訳手段に相当する。
In this embodiment, the
翻訳装置１０００及び３０００は、演算部がＲＯＭ及びＲＡＭの少なくともひとつに格納されたプログラムを実行することによって実現される。また、このプログラムは、磁気ディスクや光ディスク、半導体メモリ、その他の記録媒体に格納して配布したり、ネットワークを介して配信したりすることにより提供できる。
以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。 Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to the specific embodiments, and various modifications, within the scope of the gist of the present invention described in the claims, It can be changed.
１０…翻訳システム １００…通信網
１０００…翻訳装置 １０１０…演算部
１０２０…ＲＯＭ １０３０…ＲＡＭ
１０４０…外部記憶部 １０５０…バス
１１００…受信部 １２００…取得部（取得手段）
１３００…記憶部（記憶手段） １４００…検索部（検索手段）
１５００…置換部 １６００…修正部（修正手段）
１７００…実翻訳部（翻訳手段） １８００…送信部
２０００…端末装置 ２１００…表示装置
２２００…入力装置 ３００…通信網
３０００…翻訳装置 ３１００…受信部
３２００…取得部（取得手段） ３３００…記憶部（記憶手段）
３４００…検索部（検索手段） ３５００…置換部
３６００…修正部（修正手段） ３６１０…算出部（算出手段）
３６２０…選択部（選択手段） ３７００…実翻訳部（翻訳手段）
３８００…送信部
10 ...
1000 ...
1020 ...
1040 ...
1100:
1300: Storage unit (storage unit) 1400: Search unit (search unit)
1500 ...
1700 ... Actual translation unit (translation means) 1800 ... Transmission unit
2000 ...
2200 ...
3000 ...
3200 ... Acquisition unit (acquisition means) 3300 ... Storage unit (storage means)
3400 ... Search unit (search means) 3500 ... Replacement unit
3600: Correction unit (correction unit) 3610 ... Calculation unit (calculation unit)
3620 ... selection unit (selection unit) 3700 ... actual translation unit (translation unit)
3800: Transmitter
Claims (9)
自ら語の意味を表す自立語であると共に、活用により語の形態が変化する用言と、前記自立語である用言に付属する付属語及び前記用言に接続する接続語のいずれか１つ以上とが連結して少なくとも１つの意味を表す節の構成を、前記節から得られる形態素及び前記形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて定める規則を記憶すると共に、前記第１の言語で表す第１の例文と、前記第１の例文を前記第２の言語へ翻訳した第２の例文とを前記節に基づいて関連付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段が記憶する節の構成を定める規則に基づいて、前記取得手段が取得した形態素から前記節を構成する形態素を検索する検索手段と、
前記検索手段が検索した形態素が構成する前記第１の言語で表す節に基づいて関連付けて前記記憶手段が記憶する前記第１の例文と前記第２の例文とを用いて、前記第１の文を第２の言語で表す第２の文に翻訳する翻訳手段とを備えることを特徴とする翻訳装置。 Acquisition means for acquiring a morpheme constituting the first sentence expressed in the first language and a part of speech of the morpheme by morphological analysis;
A self-supporting word that expresses the meaning of the word itself, and one of a predicate that changes the form of the word due to its use, an appendix attached to the self-supporting word, and a connection word connected to the word In the first language, the above is connected to store rules that define at least one meaning of the clause structure using at least one of the morpheme obtained from the clause and the part of speech of the morpheme. Storage means for storing a first example sentence to be represented and a second example sentence obtained by translating the first example sentence into the second language in association with each other based on the clause;
Search means for searching for a morpheme constituting the clause from morphemes acquired by the acquisition means, based on a rule that defines the configuration of the clause stored by the storage means;
The first sentence using the first example sentence and the second example sentence stored in the storage means in association with each other based on the clause expressed in the first language formed by the morpheme searched by the search means. A translation device comprising: translation means for translating the text into a second sentence expressed in a second language.
前記検索手段は、前記記憶手段が記憶する修正方法を定める規則に基づいて、前記取得手段が取得した形態素の品詞から前記修正方法を適用する形態素の品詞を検索し、
前記検索手段が検索した形態素の品詞を、前記規則が定める修正方法に従って修正する修正手段を更に備え、
前記翻訳手段は、前記修正手段が修正した形態素の品詞に基づいて、前記第１の文を前記第２の文に翻訳することを特徴とする請求項１に記載の翻訳装置。 The storage means stores a rule for determining a correction method for correcting the part of speech of the morpheme using any one or more of the morpheme to which the correction method is applied and the part of speech of the morpheme,
The search unit searches for a morpheme part of speech to which the correction method is applied from a morpheme part of speech acquired by the acquisition unit based on a rule defining a correction method stored in the storage unit,
A correction means for correcting the part of speech of the morpheme searched by the search means according to a correction method defined by the rule;
The translation apparatus according to claim 1, wherein the translation unit translates the first sentence into the second sentence based on a morphological part of speech corrected by the correction unit.
前記翻訳手段は、前記第１の文を構成する活用した形態素の前記取得手段が取得した基本形に基づいて翻訳することを特徴とする請求項４のいずれかに記載の翻訳装置。 The acquisition means acquires a basic form that is a basic form of the prescription constituting the clause,
5. The translation apparatus according to claim 4, wherein the translation unit translates based on the basic form acquired by the acquisition unit of the utilized morpheme constituting the first sentence.
前記記憶手段は、前記第１の言語で表す第１の例文と、前記第１の例文を前記第２の言語へ翻訳した第２の例文とを、前記例文を構成する節の品詞に基づいて関連付けて記憶し、
前記翻訳手段は、前記検索手段が検索した節の前記規則が定める品詞に基づいて前記記憶手段が関連付けて記憶する前記第１の例文と前記第２の例文とを用いて翻訳することを特徴とする請求項５のいずれかに記載の翻訳装置。 The rules defining the clauses define the part of speech of the predicates constituting the clause as the part of speech of the clause,
The storage means includes a first example sentence expressed in the first language and a second example sentence obtained by translating the first example sentence into the second language, based on the part of speech of the clause constituting the example sentence. Remember and associate
The translation means translates using the first example sentence and the second example sentence stored in association with the storage means based on the part of speech defined by the rule of the clause searched by the search means. The translation device according to claim 5.
前記算出手段が算出した指標に基づいて前記記憶手段が記憶する第１の例文と第２の例文とを選択する選択手段とを更に備え、
前記翻訳手段は、前記選択手段が選択した第１の例文と第２の例文とを用いて翻訳することを特徴とする請求項６に記載の翻訳装置。 An index representing the degree of similarity between the first sentence and the first example sentence based on the morpheme constituting the first sentence and the morpheme constituting the first example sentence acquired by the acquisition unit. A calculating means for calculating;
A selection means for selecting a first example sentence and a second example sentence stored in the storage means based on the index calculated by the calculation means;
The translation apparatus according to claim 6, wherein the translation unit translates the first example sentence and the second example sentence selected by the selection unit.
前記取得手段は、前記第１の入力文から取得した形態素と前記記憶手段が関連付けて記憶する品詞を取得し、
前記修正方法を定める規則は、前記修正方法に基づいて修正した前記形態素の品詞を定め、
修正した前記形態素は、前記記憶手段の記憶する品詞を前記取得手段が取得していない未得の形態素に接続する形態素、前記未得の形態素に付属する形態素、及び前記未得の形態素を目的語とする形態素のいずれか１つ以上であることを特徴とする請求項６又は７に記載の翻訳装置。 The storage means stores a morpheme used in the first language and a part of speech of the morpheme in association with each other,
The acquisition means acquires a morpheme acquired from the first input sentence and a part of speech stored in association with the storage means;
The rule for determining the correction method defines a part of speech of the morpheme corrected based on the correction method,
The modified morpheme includes a morpheme that connects a part of speech stored in the storage unit to an unacquired morpheme that is not acquired by the acquisition unit, a morpheme that is attached to the unobtained morpheme, and an object of the unacquired morpheme The translation device according to claim 6, wherein the translation device is any one or more of morphemes.
前記第１の言語で表す第１の文を構成する形態素及び前記形態素の品詞を形態素解析により取得する取得手段と、
自ら語の意味を表す自立語であると共に、活用により語の形態が変化する用言と、前記自立語である用言に付属する付属語及び前記用言に接続する接続語のいずれか１つ以上とが連結して少なくとも１つの意味を表す節の構成を、前記節から得られる形態素及び前記形態素の品詞のいずれか１つ以上を用いて定める規則を記憶すると共に、前記第１の言語で表す第１の例文と、前記第１の例文を前記第２の言語へ翻訳した第２の例文とを前記節に基づいて関連付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段が記憶する節の構成を定める規則に基づいて、前記取得手段が取得した形態素から前記節を構成する形態素を検索する検索手段と、
前記検索手段が検索した形態素が構成する前記第１の言語で表す節に基づいて関連付けて前記記憶手段が記憶する前記第１の例文と前記第２の例文とを用いて、前記第１の文を第２の言語で表す第２の文に翻訳する翻訳手段として機能させることを特徴とする翻訳プログラム。 Computer
Acquisition means for acquiring a morpheme constituting the first sentence expressed in the first language and a part of speech of the morpheme by morphological analysis;
A self-supporting word that expresses the meaning of the word itself, and one of a predicate that changes the form of the word due to its use, an appendix attached to the self-supporting word, and a connection word connected to the word In the first language, the above is connected to store rules that define at least one meaning of the clause structure using at least one of the morpheme obtained from the clause and the part of speech of the morpheme. Storage means for storing a first example sentence to be represented and a second example sentence obtained by translating the first example sentence into the second language in association with each other based on the clause;
Search means for searching for a morpheme constituting the clause from morphemes acquired by the acquisition means, based on a rule that defines the configuration of the clause stored by the storage means;
The first sentence using the first example sentence and the second example sentence stored in the storage means in association with each other based on the clause expressed in the first language formed by the morpheme searched by the search means. A translation program that functions as a translation means for translating a text into a second sentence expressed in a second language.
Priority Applications (1)
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2008
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Cited By (2)
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