JP2009217733A - Handwritten character recognition device - Google Patents
Handwritten character recognition device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009217733A JP2009217733A JP2008063148A JP2008063148A JP2009217733A JP 2009217733 A JP2009217733 A JP 2009217733A JP 2008063148 A JP2008063148 A JP 2008063148A JP 2008063148 A JP2008063148 A JP 2008063148A JP 2009217733 A JP2009217733 A JP 2009217733A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stroke
- character recognition
- sliding sound
- detection unit
- sliding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
Description
本発明は手書き文字認識装置に関する。 The present invention relates to a handwritten character recognition device.
PC(Personal Computer)、PDA(Personal Digital Assistants)、携帯電話等の情報端末にあっては、例えば、Web上のポータルサイトにアクセスして所望の情報を取得しようとした場合等において、検索文字列の入力等の文字入力の操作が必要となる。 For information terminals such as PCs (Personal Computers), PDAs (Personal Digital Assistants), mobile phones, etc., for example, when trying to acquire desired information by accessing a portal site on the Web, a search character string It is necessary to perform character input operations such as
これらの情報端末にはキーボードやボタンにより文字を入力する機能が設けられているが、キーボードやボタンの操作が行いにくい環境であったり、キーボードやボタンの操作に慣れていなかったりする場合等においては、文字の入力が困難である。 These information terminals have a function to input characters using the keyboard and buttons. However, in environments where it is difficult to operate the keyboard and buttons or when you are not used to operating the keyboard and buttons, etc. , Character input is difficult.
一方、特許文献1には、手書き文字をコンピュータに入力することができるウェアラブルな入力装置が開示されており、指先で文字を書くことにより、文字を認識することができるようになっている。 On the other hand, Patent Document 1 discloses a wearable input device capable of inputting handwritten characters to a computer, and can recognize characters by writing the characters with a fingertip.
また、特許文献2には、ストローク方向の出現頻度を考慮したオンライン手書き文字認識装置が開示されている。
上述した特許文献1では、指先に装着される磁石による磁界を、腕に装着した3次元磁気センサにより検出することで、指先の移動を検出し、その移動の軌跡から手書き文字を認識するようにしている。しかし、文字を構成する一のストロークから次のストロークへ移る間の、空中を移動する間の指先の移動は文字を構成する面と垂直方向の移動で区別が可能であるが、基本的に筆圧を検出する機構が存在しないため、ほぼ同一面内で指先の移動が行われた場合にはどの移動部分が文字を構成するのかが区別できず、正確に文字を認識できないという問題がある。 In Patent Document 1 described above, the movement of the fingertip is detected by detecting the magnetic field generated by the magnet attached to the fingertip using a three-dimensional magnetic sensor attached to the arm, and the handwritten character is recognized from the movement locus. ing. However, the movement of the fingertip while moving in the air during the transition from one stroke constituting the character to the next stroke can be distinguished from the surface constituting the character by vertical movement. Since there is no mechanism for detecting pressure, there is a problem that when the fingertip is moved in almost the same plane, it is not possible to distinguish which moving part constitutes the character and the character cannot be recognized accurately.
一方、特許文献2では、入力された手書き文字の画像から、文字を直線状のストロークに分解して特徴を抽出し、文字を認識するようにしている。しかし、この特許文献2で言うストロークは手書き文字の画像から読み取った直線状の部品に過ぎず、本来の書き手が行ったストロークとは異なる。従って、文字認識の精度において限界がある。 On the other hand, in Patent Document 2, a character is extracted from an input handwritten character image by decomposing the character into linear strokes to recognize the character. However, the stroke referred to in Patent Document 2 is only a linear part read from an image of handwritten characters, and is different from the stroke made by the original writer. Therefore, there is a limit in the accuracy of character recognition.
本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、指等で文字を書いた際の壁等の摺動面との摺動音を利用することで、書き手の本来のストロークを検出し、精度よく文字を認識することのできる手書き文字認識装置を提供することにある。 The present invention has been proposed in view of the above-described conventional problems, and the object of the present invention is to utilize sliding sound with a sliding surface such as a wall when writing characters with a finger or the like. Another object of the present invention is to provide a handwritten character recognition device capable of detecting the original stroke of a writer and recognizing characters with high accuracy.
上記の課題を解決するため、本発明にあっては、請求項1に記載されるように、文字を書く際の摺動面との摺動音を採取するマイクと、前記マイクにより採取した摺動音を、予め文字を構成する各種のストロークにつき採取した摺動音を格納したストロークデータベースの摺動音と比較して、一致するストロークを特定するストローク検出部と、特定されたストロークの組から、文字コードとストロークの組とを対応付けた文字認識データベースのストロークの組と比較して、一致する文字コードを特定する文字認識部とを備える手書き文字認識装置を要旨としている。 In order to solve the above-mentioned problems, according to the present invention, as described in claim 1, a microphone that collects a sliding sound with a sliding surface when writing characters, and a slider that is collected by the microphone. Compare the moving sound with the sliding sound of the stroke database that stores the sliding sound previously collected for the various strokes that make up the character, and from the stroke detection unit that identifies the matching stroke and the set of identified strokes The gist of the present invention is a handwritten character recognition device including a character recognition unit that identifies a character code that matches a character code and a stroke set in a character recognition database that associates the character code with a stroke set.
また、請求項2に記載されるように、請求項1に記載の手書き文字認識装置において、前記マイクは指サック状の摺動音検出部に設けられ、前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、前記マイクで採取された摺動音を無線により前記ストローク検出部に伝えるようにすることができる。 Further, as described in claim 2, in the handwritten character recognition device according to claim 1, the microphone is provided in a finger suck-like sliding sound detection unit, and the stroke detection unit and the character recognition unit are different from each other. The sliding sound provided on the body and collected by the microphone can be transmitted wirelessly to the stroke detection unit.
また、請求項3に記載されるように、請求項1に記載の手書き文字認識装置において、前記マイクはペン状の摺動音検出部に設けられ、前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、前記マイクで採取された摺動音を無線により前記ストローク検出部に伝えるようにすることができる。
Further, as described in
また、請求項4に記載されるように、請求項1に記載の手書き文字認識装置において、前記マイクはマウス内の摺動音検出部に設けられ、前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、前記マイクで採取された摺動音を有線もしくは無線により前記ストローク検出部に伝えるようにすることができる。 Further, as described in claim 4, in the handwritten character recognition device according to claim 1, the microphone is provided in a sliding sound detection unit in a mouse, and the stroke detection unit and the character recognition unit are separated. The sliding sound collected by the microphone can be transmitted to the stroke detection unit by wire or wirelessly.
また、請求項5に記載されるように、請求項1に記載の手書き文字認識装置において、前記マイクはマウスパッド内の摺動音検出部に設けられ、前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、前記マイクで採取された摺動音を有線もしくは無線により前記ストローク検出部に伝えるようにすることができる。 Further, as described in claim 5, in the handwritten character recognition device according to claim 1, the microphone is provided in a sliding sound detection unit in a mouse pad, and the stroke detection unit and the character recognition unit are separately provided. The sliding sound provided on the body and collected by the microphone can be transmitted to the stroke detection unit by wire or wirelessly.
また、請求項6に記載されるように、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の手書き文字認識装置において、前記摺動音検出部の摺動音を生じさせる接触部の一方または双方の表面は、楕円断面の起毛が配置されているものとすることができる。 In addition, as described in claim 6, in the handwritten character recognition device according to any one of claims 1 to 5, one or both of the contact portions that generate the sliding sound of the sliding sound detection unit. The surface of the surface may be provided with raised portions having an elliptical cross section.
また、請求項7に記載されるように、請求項1乃至6のいずれか一項に記載の手書き文字認識装置において、前記ストローク検出部は、摺動音に含まれる無音期間からストロークの区切りを判断するようにすることができる。 Further, as described in claim 7, in the handwritten character recognition device according to any one of claims 1 to 6, the stroke detection unit delimits a stroke from a silent period included in the sliding sound. Judgment can be made.
また、請求項8に記載されるように、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の手書き文字認識装置において、前記ストローク検出部は、摺動音に含まれる無音期間から文字の区切りを判断するようにすることができる。 Moreover, as described in claim 8, in the handwritten character recognition device according to any one of claims 1 to 7, the stroke detection unit delimits characters from a silent period included in the sliding sound. Judgment can be made.
また、請求項9に記載されるように、文字を書く際の摺動面との摺動音を採取する工程と、採取した摺動音を、予め文字を構成する各種のストロークにつき採取した摺動音を格納したストロークデータベースの摺動音と比較して、一致するストロークを特定する工程と、特定されたストロークの組から、文字コードとストロークの組とを対応付けた文字認識データベースのストロークの組と比較して、一致する文字コードを特定する工程とを備える手書き文字認識制御方法として構成することができる。 According to a ninth aspect of the present invention, the step of collecting the sliding sound with the sliding surface at the time of writing the character, and the sliding sound collected for each of various strokes constituting the character in advance. Compared with the sliding sound of the stroke database storing the moving sound, the step of identifying the matching stroke and the stroke of the character recognition database in which the character code and the stroke set are associated with each other from the identified stroke set. It can comprise as a handwritten character recognition control method provided with the process of specifying the character code which corresponds compared with a group.
本発明の手書き文字認識装置にあっては、指等で文字を書いた際の壁等の摺動面との摺動音を利用することで、書き手の本来のストロークを検出し、精度よく文字を認識することができる。 In the handwritten character recognition device of the present invention, the original stroke of the writer is detected by using the sliding sound with the sliding surface of the wall or the like when the character is written with a finger or the like, and the character is accurately detected. Can be recognized.
以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described.
<構成>
図1は本発明の一実施形態にかかる手書き文字認識装置の構成例を示す図である。
<Configuration>
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a handwritten character recognition apparatus according to an embodiment of the present invention.
図1において、手書き文字認識装置は摺動音検出部1と手書き文字認識部2とから構成され、摺動音検出部1と手書き文字認識部2は無線(電波、赤外線等)もしくは有線(ケーブル)で接続される。また、手書き文字認識部2はPC、PDA、携帯電話等の情報端末3の内部に設けられている。なお、手書き文字認識部2を情報端末3とは別に独立して設けてもよい。
In FIG. 1, the handwritten character recognition device is composed of a sliding sound detecting unit 1 and a handwritten character recognizing unit 2, and the sliding sound detecting unit 1 and the handwritten character recognizing unit 2 are wireless (radio wave, infrared, etc.) or wired (cable ). The handwritten character recognition unit 2 is provided inside an
摺動音検出部1は、ユーザの指等を壁、机等の上をこすって文字を書く際の摺動音を採取するマイク11と、マイク11の出力信号を増幅するマイクアンプ12と、マイクアンプ12の出力信号から摺動音以外のノイズ成分を除去するノイズフィルタ13と、ノイズフィルタ13の出力信号(摺動音信号)を無線もしくは有線により送信する摺動音送信部14とを備えている。
The sliding sound detection unit 1 includes a
また、手書き文字認識部2は、無線もしくは有線により摺動音検出部1から送信された摺動音信号を受信する摺動音受信部21と、受信した摺動音信号がストロークの区切り(無音期間の長さから判断)に達した時点でストロークデータベース201の音声データと比較し、対応するストロークを検出するとともに、摺動音信号が文字の区切り(無音期間の長さから判断)に達した時点で、前回の文字の区切り以降に検出したストロークの組(構成ストローク)を出力するストローク検出部22とを備えている。また、手書き文字認識部2は、ストローク検出部22から入力した構成ストロークに基づいて文字認識データベース202を検索し、一致する構成ストロークを持つ文字(文字コード)を認識する文字認識部23と、認識文字出力部24の認識した文字(文字コード)を情報端末3の文字入力部31に出力する認識文字出力部24とを備えている。
The handwritten character recognizing unit 2 includes a sliding
図2は摺動音検出部1、手書き文字認識部2および情報端末3の具体的な外観構成例を示す図である。図2(a)では、ユーザの指先に装着可能な指サック状の部材に摺動音検出部1を設けてあり、摺動音検出部1と手書き文字認識部2は無線で接続され、手書き文字認識部2は情報端末3の内部に設けられている。この例では、指先で壁等の摺動面Bをこすることにより、その摺動音が摺動音検出部1内部のマイク(11)で拾われ、適宜に増幅・ノイズフィルタリングされた摺動音信号が手書き文字認識部2に無線で送信される。
FIG. 2 is a diagram illustrating a specific external configuration example of the sliding sound detection unit 1, the handwritten character recognition unit 2, and the
図2(b)では、ペン状の部材の内部に摺動音検出部1が設けられており、摺動音検出部1と手書き文字認識部2は無線で接続され、手書き文字認識部2は情報端末3の内部に設けられている。マイク(11)はペン状の摺動音検出部1の先端部付近に設けられることが望ましい。この例では、ペン先で机等の摺動面Bをこすることにより、その摺動音が摺動音検出部1内部のマイク(11)で拾われ、適宜に増幅・ノイズフィルタリングされた摺動音信号が手書き文字認識部2に無線で送信される。
In FIG.2 (b), the sliding sound detection part 1 is provided in the inside of a pen-shaped member, the sliding sound detection part 1 and the handwritten character recognition part 2 are connected by radio | wireless, and the handwritten character recognition part 2 is shown in FIG. It is provided inside the
図2(c)では、マウスの内部に摺動音検出部1が設けられており、摺動音検出部1と手書き文字認識部2はケーブル(有線)で接続され、手書き文字認識部2は情報端末3の内部に設けられている。この例では、マウスを机等の摺動面Bの上で動かすことにより、その摺動音が摺動音検出部1内部のマイク(11)で拾われ、適宜に増幅・ノイズフィルタリングされた摺動音信号が手書き文字認識部2に有線で送信される。なお、マウスが無線式である場合には、摺動音検出部1と手書き文字認識部2の間を無線で接続してもよい。
In FIG.2 (c), the sliding sound detection part 1 is provided in the inside of a mouse | mouth, the sliding sound detection part 1 and the handwritten character recognition part 2 are connected with the cable (wired), and the handwritten character recognition part 2 is It is provided inside the
なお、図1および図2では、手書き文字認識部2の小型化が比較的困難であることから、手書き文字認識部2を情報端末3側に設けてあるが、回路の小型化が容易である場合には、手書き文字認識部2を摺動音検出部1側に設けてもよい。その場合、摺動音送信部14と摺動音受信部21は不要となり、代わりに、認識文字出力部24と情報端末3の文字入力部31の間に無線もしくは有線による文字(文字コード)の送受信手段が設けられる。
In FIG. 1 and FIG. 2, since the handwritten character recognition unit 2 is relatively difficult to downsize, the handwritten character recognition unit 2 is provided on the
また、図2(b)ではペン状の部材の内部に摺動音検出部1が設けられ、図2(c)ではマウスの内部に摺動音検出部1が設けられるとしたが、摺動面Bとなるマウスパッド等の内部に摺動音検出部1を設けるようにしてもよい。 In FIG. 2B, the sliding sound detection unit 1 is provided inside the pen-shaped member, and in FIG. 2C, the sliding sound detection unit 1 is provided inside the mouse. You may make it provide the sliding sound detection part 1 in the inside of the mouse pad etc. which become the surface B. FIG.
更に、音の誤解析をより低減する目的で、摺動面に工夫をすることができる。例えば、図2(a)の指サック状の部材を指の先端まで延びるものとし、その先端表面に楕円断面の起毛を配置し、摺動音の周波数を意図的に異ならせるようにすることができる。図2(b)のペン状の部材の先端表面や、図2(c)のマウスの裏面に楕円断面の起毛を配置してもよい。図2(a)〜(c)の摺動面Bの表面に楕円断面の起毛を配置してもよい。 Furthermore, the sliding surface can be devised for the purpose of further reducing sound misanalysis. For example, it is assumed that the finger-sac-shaped member in FIG. 2 (a) extends to the tip of the finger, and the raised surface of the elliptical cross section is arranged on the tip surface to intentionally vary the frequency of the sliding sound. it can. Brushed portions having an elliptical cross section may be disposed on the front end surface of the pen-like member in FIG. You may arrange | position the raising | fluff of an elliptical cross section on the surface of the sliding surface B of Fig.2 (a)-(c).
図3はストロークデータベース201の構造例を示す図であり、(a)はレコードの構成を示し、(b)はストロークの特徴を示している。図3(a)において、ストロークデータベース201は複数のレコードから構成され、各レコードは、ストロークを識別する「ストローク番号」フィールドと、予め該当するストロークについて採取された「音声データ」フィールドとを含んでいる。レコード内の音声データはリファレンスのみとし、音声データ本体は別に保持してもよい。
3A and 3B are diagrams showing an example of the structure of the
(b)において、例えば、ストローク番号「44」のストロークは上から下に向かう短い直線であり、カーブ音は「0」、直線音は「100」、跳ね上げ音は「0」、上向き音は「0」、下向き音は「100」、右向き音は「0」、左向き音は「0」、連続時間は「10」という特徴を有している。また、ストローク番号「45」のストロークは左から右に向かう比較的長い直線であり、カーブ音は「0」、直線音は「100」、跳ね上げ音は「0」、上向き音は「0」、下向き音は「0」、右向き音は「100」、左向き音は「0」、連続時間は「60」という特徴を有している。また、ストローク番号「46」のストロークは上から右下に向かう長い曲線であり、カーブ音は「60」、直線音は「0」、跳ね上げ音は「20」、上向き音は「0」、下向き音は「70」、右向き音は「60」、左向き音は「0」、連続時間は「80」という特徴を有している。また、ストローク番号「47」のストロークは上から左下に向かう長い曲線であり、カーブ音は「60」、直線音は「0」、跳ね上げ音は「30」、上向き音は「0」、下向き音は「70」、右向き音は「0」、左向き音は「60」、連続時間は「80」という特徴を有している。 In (b), for example, the stroke of the stroke number “44” is a short straight line from the top to the bottom, the curve sound is “0”, the straight line sound is “100”, the jumping sound is “0”, and the upward sound is “0”, downward sound is “100”, rightward sound is “0”, leftward sound is “0”, and continuous time is “10”. The stroke with the stroke number “45” is a relatively long straight line from left to right. The curve sound is “0”, the straight line sound is “100”, the jumping sound is “0”, and the upward sound is “0”. The downward sound is “0”, the right sound is “100”, the left sound is “0”, and the continuous time is “60”. The stroke number “46” is a long curve from the top to the bottom right, the curve sound is “60”, the straight line sound is “0”, the jumping sound is “20”, the upward sound is “0”, The downward sound is “70”, the right sound is “60”, the left sound is “0”, and the continuous time is “80”. The stroke with the stroke number “47” is a long curve from the top to the bottom left, the curve sound is “60”, the straight line sound is “0”, the bounce sound is “30”, the upward sound is “0”, the downward sound The sound is characterized by “70”, rightward sound “0”, leftward sound “60”, and continuous time “80”.
図4は文字認識データベース202の構造例を示す図であり、(a)はレコードの構成を示し、(b)は文字コードと構成ストロークの関係の例を示している。図4(a)において、文字認識データベース202は複数のレコードから構成され、各レコードは、文字を識別する「文字コード」フィールドと、当該文字コードの文字を構成するストローク番号の組を示す「構成ストローク」フィールドとを含んでいる。図4(b)は、文字コード「6587」の「文」という文字が、図3(b)に示したストローク番号「45」「46」「47」「48」の4つのストロークから構成されることを示している。
4A and 4B are diagrams showing an example of the structure of the
<動作>
図5は上記の実施形態の処理例を示すフローチャートである。
<Operation>
FIG. 5 is a flowchart showing a processing example of the above embodiment.
図5において、摺動音検出部1はマイク11により摺動音を採取し、マイクアンプ12により適宜に増幅し、ノイズフィルタ13によりノイズを除去した後(ステップS11)、摺動音送信部14により摺動音信号を手書き文字認識部2に向けて送信する(ステップS12)。摺動音の送信はアナログ状態でも、デジタル化した状態のいずれでもよい。摺動音の採取(ステップS11)および摺動音の送信(ステップS12)は摺動音検出部1が動作している間、繰り返し行われる。
In FIG. 5, the sliding sound detection unit 1 collects the sliding sound by the
次いで、手書き文字認識部2は摺動音受信部21により摺動音を受信すると(ステップS21)、受信した摺動音を一時的に記録しつつ、ストローク検出部22により摺動音からストロークの区切りを検出したか否か判断する(ステップS22)。ストロークの区切りは無音期間の長さから判断する。
Next, when the handwritten character recognizing unit 2 receives the sliding sound by the sliding sound receiving unit 21 (step S21), the
ストロークの区切りを検出していない場合(ステップS22のNo)、摺動音の受信(ステップS21)に戻る。 If no stroke break is detected (No in step S22), the process returns to the reception of the sliding sound (step S21).
また、ストロークの区切りを検出した場合(ステップS22のYes)、ストローク検出部22によりストロークデータベース201を検索し、受信した1ストローク分の摺動音と登録された音声データとの比較を行い(ステップS23)、特徴が最も近い音声データに対応するストローク番号を特定して保持する(ステップS24)。なお、受信した1ストローク分の摺動音とストロークデータベース201に登録された音声データとの比較にあっては、摺動音検出部1から受信した摺動音がアナログ信号である場合には、デジタル化して比較を行う。なお、ストロークデータベース201に登録された音声データをアナログ化し、アナログ的に比較を行ってもよい。また、比較にあっては、ストロークデータベース201に登録された音声データと摺動音検出部1から受信した摺動音の全長およびベースとなる周波数を標準化することが、ストロークデータベース201にサンプルとして登録する音声データを削減する上で望ましい。そうでない場合は、同じストローク番号につき、種々の全長もしくは周波数についての音声データを登録しておくことで対応することができる。
If a stroke delimiter is detected (Yes in step S22), the
次いで、ストローク検出部22により摺動音から文字の区切りを検出したか否か判断する(ステップS25)。文字の区切りは無音期間の長さから判断する。文字の区切りの無音期間はストロークの区切りの無音期間よりも長いため、両者を区別することができる。 Next, it is determined whether or not a character break is detected from the sliding sound by the stroke detection unit 22 (step S25). Character separation is determined from the length of the silent period. Since the silent period of the character delimiter is longer than the silent period of the stroke delimiter, the two can be distinguished.
文字の区切りを検出していない場合(ステップS25のNo)、摺動音の受信(ステップS21)に戻る。 When the character delimiter is not detected (No in step S25), the process returns to the reception of the sliding sound (step S21).
また文字の区切りを検出した場合(ステップS25のYes)、ストローク検出部22は前回の文字の区切り以降に検出したストロークの組(構成ストローク)を文字認識部23に出力し、文字認識部23は文字認識データベース202の構成ストロークと比較を行い(ステップS26)、構成ストロークが一致する文字コードを認識文字として情報端末3の文字入力部31に出力する(ステップS27)。その後、摺動音の受信(ステップS21)に戻る。
If a character break is detected (Yes in step S25), the
図6はストローク番号および文字コードの特定の例を示す図であり、「文」という文字を指先等でこすって書く過程で、各ストロークがストローク番号「44」→「45」→「47」→「46」と順に特定され、構成ストローク「44、45、47、46」から文字コード「6587」の文字「文」が特定されることを示している。 FIG. 6 is a diagram showing a specific example of a stroke number and a character code. In the process of writing a character “sentence” by rubbing with a fingertip or the like, each stroke has a stroke number “44” → “45” → “47” → “46” is specified in order, and the character “sentence” of the character code “6587” is specified from the constituent strokes “44, 45, 47, 46”.
また、図7は情報端末3への文字入力の画面例を示す図であり、(a)のような検索文字入力欄にカーソルがある状態で、図6のような動作が行われることで、(b)のように検索文字入力欄に文字「文」が入力された状態を示している。
Moreover, FIG. 7 is a figure which shows the example of a screen of the character input to the
なお、ストロークから直接に漢字を特定する例について説明したが、ひらがな・カタカナの入力を受け付けてひらがな・カタカナの文字を特定した上で、既存の仮名漢字変換装置と組み合わせることで漢字を特定してもよい。前記「文」の例では、ひらがな「ぶ」「ん」の入力を受け付け、仮名漢字変換装置に入力することにより「文」を特定することになる。 In addition, although the example which specifies a Chinese character directly from a stroke was explained, after receiving the input of Hiragana / Katakana and specifying the character of Hiragana / Katakana, the Chinese character was specified by combining with the existing Kana-Kanji conversion device. Also good. In the example of “sentence”, the input of hiragana “bu” and “n” is accepted, and the “sentence” is specified by inputting to the kana-kanji conversion device.
また、ストロークの入力に関しては、筆順予測や、筆順誤りを考慮した予測等、既存の手書き文字認識で利用される入力予測と組み合わせて適用してもよい。 In addition, stroke input may be applied in combination with input prediction used in existing handwritten character recognition, such as stroke order prediction or prediction considering stroke order errors.
<総括>
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、指等で文字を書いた際の壁等の摺動面との摺動音を利用することで、書き手の本来のストロークを検出し、精度よく文字を認識することができる。
<Summary>
As described above, according to the embodiment of the present invention, the original stroke of the writer is detected by using a sliding sound with a sliding surface such as a wall when a character is written with a finger or the like. Characters can be recognized with high accuracy.
以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。 The present invention has been described above by the preferred embodiments of the present invention. While the invention has been described with reference to specific embodiments, various modifications and changes may be made to the embodiments without departing from the broad spirit and scope of the invention as defined in the claims. Obviously you can. In other words, the present invention should not be construed as being limited by the details of the specific examples and the accompanying drawings.
1 摺動音検出部
11 マイク
12 マイクアンプ
13 ノイズフィルタ
14 摺動音送信部
2 手書き文字認識部
21 摺動音受信部
22 ストローク検出部
23 文字認識部
24 認識文字出力部
201 ストロークデータベース
202 文字認識データベース
3 情報端末
31 文字入力部
B 摺動面
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Sliding
Claims (9)
前記マイクにより採取した摺動音を、予め文字を構成する各種のストロークにつき採取した摺動音を格納したストロークデータベースの摺動音と比較して、一致するストロークを特定するストローク検出部と、
特定されたストロークの組から、文字コードとストロークの組とを対応付けた文字認識データベースのストロークの組と比較して、一致する文字コードを特定する文字認識部と
を備えたことを特徴とする手書き文字認識装置。 A microphone that collects the sliding sound with the sliding surface when writing characters;
Comparing the sliding sound collected by the microphone with the sliding sound of the stroke database storing the sliding sound previously collected for various strokes constituting the character, and a stroke detection unit for identifying a matching stroke;
A character recognition unit that identifies a character code that matches the character code and the stroke set in the character recognition database in which the character code and the stroke set are associated with each other is provided. Handwritten character recognition device.
前記マイクは指サック状の摺動音検出部に設けられ、
前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、
前記マイクで採取された摺動音を無線により前記ストローク検出部に伝える
ことを特徴とする手書き文字認識装置。 The handwritten character recognition device according to claim 1,
The microphone is provided in a finger suck-like sliding sound detection unit,
The stroke detection unit and the character recognition unit are provided separately,
A handwritten character recognition apparatus characterized in that a sliding sound collected by the microphone is transmitted wirelessly to the stroke detection unit.
前記マイクはペン状の摺動音検出部に設けられ、
前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、
前記マイクで採取された摺動音を無線により前記ストローク検出部に伝える
ことを特徴とする手書き文字認識装置。 The handwritten character recognition device according to claim 1,
The microphone is provided in a pen-like sliding sound detection unit,
The stroke detection unit and the character recognition unit are provided separately,
A handwritten character recognition apparatus characterized in that a sliding sound collected by the microphone is transmitted wirelessly to the stroke detection unit.
前記マイクはマウス内の摺動音検出部に設けられ、
前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、
前記マイクで採取された摺動音を有線もしくは無線により前記ストローク検出部に伝える
ことを特徴とする手書き文字認識装置。 The handwritten character recognition device according to claim 1,
The microphone is provided in a sliding sound detection unit in the mouse,
The stroke detection unit and the character recognition unit are provided separately,
A handwritten character recognition apparatus, wherein a sliding sound collected by the microphone is transmitted to the stroke detection unit by wire or wirelessly.
前記マイクはマウスパッド内の摺動音検出部に設けられ、
前記ストローク検出部および文字認識部は別体に設けられ、
前記マイクで採取された摺動音を有線もしくは無線により前記ストローク検出部に伝える
ことを特徴とする手書き文字認識装置。 The handwritten character recognition device according to claim 1,
The microphone is provided in a sliding sound detection unit in the mouse pad,
The stroke detection unit and the character recognition unit are provided separately,
A handwritten character recognition apparatus, wherein a sliding sound collected by the microphone is transmitted to the stroke detection unit by wire or wirelessly.
前記摺動音検出部の摺動音を生じさせる接触部の一方または双方の表面は、楕円断面の起毛が配置されている
ことを特徴とする手書き文字認識装置。 In the handwritten character recognition device according to any one of claims 1 to 5,
An apparatus for recognizing handwritten characters, wherein one or both surfaces of the contact portion that generates the sliding sound of the sliding sound detecting portion are arranged with raised brushes having an elliptical cross section.
前記ストローク検出部は、摺動音に含まれる無音期間からストロークの区切りを判断する
ことを特徴とする手書き文字認識装置。 In the handwritten character recognition device according to any one of claims 1 to 6,
The handwritten character recognition device, wherein the stroke detection unit determines a break of a stroke from a silent period included in a sliding sound.
前記ストローク検出部は、摺動音に含まれる無音期間から文字の区切りを判断する
ことを特徴とする手書き文字認識装置。 In the handwritten character recognition device according to any one of claims 1 to 7,
The handwritten character recognition apparatus, wherein the stroke detection unit determines a character break from a silent period included in a sliding sound.
採取した摺動音を、予め文字を構成する各種のストロークにつき採取した摺動音を格納したストロークデータベースの摺動音と比較して、一致するストロークを特定する工程と、
特定されたストロークの組から、文字コードとストロークの組とを対応付けた文字認識データベースのストロークの組と比較して、一致する文字コードを特定する工程と
を備えたことを特徴とする手書き文字認識制御方法。 Collecting the sliding sound with the sliding surface when writing characters;
Comparing the collected sliding sound with the sliding sound of the stroke database storing the sliding sound collected in advance for various strokes constituting the character, and identifying a matching stroke;
A handwritten character comprising a step of identifying a matching character code by comparing with a stroke set of a character recognition database in which a character code and a stroke set are associated with each other from the identified stroke set Recognition control method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008063148A JP4927009B2 (en) | 2008-03-12 | 2008-03-12 | Handwritten character recognition device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008063148A JP4927009B2 (en) | 2008-03-12 | 2008-03-12 | Handwritten character recognition device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009217733A true JP2009217733A (en) | 2009-09-24 |
JP4927009B2 JP4927009B2 (en) | 2012-05-09 |
Family
ID=41189477
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008063148A Expired - Fee Related JP4927009B2 (en) | 2008-03-12 | 2008-03-12 | Handwritten character recognition device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4927009B2 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011254188A (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-15 | Sony Corp | Audio signal processor, microphone device, audio signal processing method, program |
JP2013029912A (en) * | 2011-07-27 | 2013-02-07 | Pentel Corp | Handwritten character recognition device |
JP2015001978A (en) * | 2013-06-17 | 2015-01-05 | 三星電子株式会社Samsung Electronics Co.,Ltd. | Method of recognizing motion using gripped object, and device and system therefor |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0676116A (en) * | 1992-08-24 | 1994-03-18 | Oki Electric Ind Co Ltd | On-line character recognizing device |
JPH07121294A (en) * | 1993-08-31 | 1995-05-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Normal wear type input system, normal wear type intention transmission system, normal wear type musical keyboard system, and normal wear type braille input/ output system |
JPH10301702A (en) * | 1997-04-30 | 1998-11-13 | Ricoh Co Ltd | Pen type inputting device and pattern recognition method for the same |
JP2001236174A (en) * | 2000-02-25 | 2001-08-31 | Fujitsu Ltd | Device for inputting handwritten character and method for recognizing handwritten character |
JP2004021917A (en) * | 2002-06-20 | 2004-01-22 | Fujitsu Ltd | Electronic document preparing device |
JP2005215888A (en) * | 2004-01-28 | 2005-08-11 | Yasunori Kobori | Display device for text sentence |
JP2005301874A (en) * | 2004-04-15 | 2005-10-27 | Kddi Corp | Character input device using track point |
WO2007077070A1 (en) * | 2005-12-30 | 2007-07-12 | International Business Machines Corporation | Video-based handwriting input method and apparatus |
-
2008
- 2008-03-12 JP JP2008063148A patent/JP4927009B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0676116A (en) * | 1992-08-24 | 1994-03-18 | Oki Electric Ind Co Ltd | On-line character recognizing device |
JPH07121294A (en) * | 1993-08-31 | 1995-05-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Normal wear type input system, normal wear type intention transmission system, normal wear type musical keyboard system, and normal wear type braille input/ output system |
JPH10301702A (en) * | 1997-04-30 | 1998-11-13 | Ricoh Co Ltd | Pen type inputting device and pattern recognition method for the same |
JP2001236174A (en) * | 2000-02-25 | 2001-08-31 | Fujitsu Ltd | Device for inputting handwritten character and method for recognizing handwritten character |
JP2004021917A (en) * | 2002-06-20 | 2004-01-22 | Fujitsu Ltd | Electronic document preparing device |
JP2005215888A (en) * | 2004-01-28 | 2005-08-11 | Yasunori Kobori | Display device for text sentence |
JP2005301874A (en) * | 2004-04-15 | 2005-10-27 | Kddi Corp | Character input device using track point |
WO2007077070A1 (en) * | 2005-12-30 | 2007-07-12 | International Business Machines Corporation | Video-based handwriting input method and apparatus |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011254188A (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-15 | Sony Corp | Audio signal processor, microphone device, audio signal processing method, program |
US8699718B2 (en) | 2010-06-01 | 2014-04-15 | Sony Corporation | Sound signal processing apparatus, microphone apparatus, sound signal processing method, and program |
US9485569B2 (en) | 2010-06-01 | 2016-11-01 | Sony Corporation | Sound signal processing apparatus, microphone apparatus, sound signal processing method, and program |
JP2013029912A (en) * | 2011-07-27 | 2013-02-07 | Pentel Corp | Handwritten character recognition device |
JP2015001978A (en) * | 2013-06-17 | 2015-01-05 | 三星電子株式会社Samsung Electronics Co.,Ltd. | Method of recognizing motion using gripped object, and device and system therefor |
US10019078B2 (en) | 2013-06-17 | 2018-07-10 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Device, method, and system to recognize motion using gripped object |
US10649549B2 (en) | 2013-06-17 | 2020-05-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Device, method, and system to recognize motion using gripped object |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4927009B2 (en) | 2012-05-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8165398B2 (en) | Method and device for handwriting detection | |
CN106716317B (en) | Method and apparatus for resolving touch discontinuities | |
KR100518824B1 (en) | Motion recognition system capable of distinguishment a stroke for writing motion and method thereof | |
JP5166008B2 (en) | A device for entering text | |
US8749531B2 (en) | Method for receiving input on an electronic device and outputting characters based on sound stroke patterns | |
US20040047505A1 (en) | Stylus computer | |
TWI374391B (en) | Method for recognizing writing motion and trajectory and apparatus for writing and recognizing system | |
US20070154116A1 (en) | Video-based handwriting input method and apparatus | |
US20160005150A1 (en) | Systems to enhance data entry in mobile and fixed environment | |
KR20100029219A (en) | Multi-modal smartpen computing system | |
JP2007316732A (en) | Item selection device, information processor and computer program for item selection | |
WO2012093657A1 (en) | Hand-written character input device and portable terminal | |
CN100416474C (en) | Rapid input device | |
JP4927009B2 (en) | Handwritten character recognition device | |
KR101053411B1 (en) | Character input method and terminal | |
AU2007202065A1 (en) | Stylus computer | |
JP2008090624A (en) | Input character edition device, input character edition method, input character edition program and recording medium | |
WO2003058394A2 (en) | Stylus computer and method of manipulating data | |
CN104571603B (en) | A kind of aerial hand writing system and writing pencil | |
US20070109271A1 (en) | [a portable storage device with handwritten input device] | |
JP2009099041A (en) | Pen type input device | |
CN106886283A (en) | Characters input method, device and system | |
EP1780625A1 (en) | Data input device and method and computer program product | |
Ding et al. | Handwriting recognition system leveraging vibration signal on smartphones | |
US20160162446A1 (en) | Electronic device, method and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090624 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120104 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120117 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120208 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150217 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4927009 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees | ||
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |