JP2009194896A - 画像処理装置及び方法並びに撮像装置 - Google Patents
画像処理装置及び方法並びに撮像装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009194896A JP2009194896A JP2008306297A JP2008306297A JP2009194896A JP 2009194896 A JP2009194896 A JP 2009194896A JP 2008306297 A JP2008306297 A JP 2008306297A JP 2008306297 A JP2008306297 A JP 2008306297A JP 2009194896 A JP2009194896 A JP 2009194896A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- resolution
- low
- images
- reference image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 155
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 120
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims description 78
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 98
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 86
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 60
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 21
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 19
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 7
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 48
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 45
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 33
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 29
- 230000006870 function Effects 0.000 description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 25
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 18
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 9
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 9
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 9
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 8
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Studio Devices (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【解決手段】超解像処理によって複数の低解像度画像から1枚の高解像度画像を生成する超解像部(50)において、各低解像度画像に含まれるぼけの大きさを推定するぼけ量推定部(52)と、その推定結果に基づいて最もぼけの大きさの小さい低解像度画像を基準画像として設定すると共に他の低解像度画像を参照画像として設定する基準画像設定部(53)と、基準画像と参照画像との間の位置ずれ量をサブピクセル精度で求める位置ずれ検出部(54)と、を備え、求めた位置ずれ量と複数の低解像度画像を用い、基準画像を基準として高解像度化を行うことによって高解像度画像を生成する。
【選択図】図4
Description
撮像装置1は、撮像部11と、AFE(Analog Front End)12と、映像信号処理部13と、マイク14と、音声信号処理部15と、圧縮処理部16と、SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)などの内部メモリ17と、SD(Secure Digital)カードや磁気ディスクなどの外部メモリ18と、伸張処理部19と、VRAM(Video Random Access Memory)20と、音声出力回路21と、TG(タイミングジェネレータ)22と、CPU(Central Processing Unit)23と、バス24と、バス25と、操作部26と、表示部27と、スピーカ28と、を備えている。操作部26は、録画ボタン26a、シャッタボタン26b及び操作キー26c等を有している。撮像装置1内の各部位は、バス24又は25を介して、各部位間の信号(データ)のやり取りを行う。
まず、第1実施例について説明する。図4は、超解像処理を担う超解像部50の内部ブロック図である。符号51、52及び54〜57にて参照される各部位は図1の映像信号処理部13内に設けられ、第1、第2、第3、第4のフレームメモリ61、62、63及び64は図1の内部メモリ17内に設けられる。基準画像設定部53の機能はCPU23にて実現される。但し、基準画像設定部53の機能を映像信号処理部13にて実現させるようにしてもよい。以下、第1、第2、第3、第4のフレームメモリを、単に、フレームメモリと略記する。フレームメモリ61〜63は、観測低解像度画像としてのフレーム画像の画像データを記憶するためのメモリであり、フレームメモリ64は、高解像度画像の画像データを記憶するためのメモリである。図5は、図4の各部位の動作の流れを時系列的に示した図であり、図5の横方向が時間方向に対応する。尚、或る注目した画像の画像データとは、その注目した画像の輝度及び色を表すデータ(例えば、RGB信号やYUV信号)である。
次に、第2実施例を説明する。第2実施例においても図4の超解像部50を用いることができるが、第1及び第2実施例間でぼけ量の推定方法が異なる。この相違点について説明する。第2実施例において特に述べない事項は、第1実施例に記載の事項が適用される。
第1及び第2実施例で述べたぼけ量の推定方法は一例であって、それらと異なる方法にてぼけ量の推定を行っても構わない。ぼけ量の推定方法の変形例を示す実施例として第3実施例を説明する。第3実施例は第1実施例と組み合わせて実施される。
次に、第4実施例を説明する。図17は、第4実施例に係る超解像部50aの内部ブロック図である。超解像部50aに設けられる符号51、54〜57及び61〜64によって参照される各部位は、図4のそれらと同じものである。超解像部50aに設けられる基準画像設定部53aの機能は、図1のCPU23又は映像信号処理部13にて実現される。基準画像の設定方法が異なる点を除き、超解像部50aと第1実施例に係る超解像部50(図4)は同様である。故に、以下では、第4実施例に係る基準画像の設定方法を説明する。第4実施例では、第1実施例と同様、3枚の観測低解像度画像L1〜L3から1枚の高解像度画像を生成することを想定する。
次に、第5実施例を説明する。撮影者が注目する主要被写体の、画像上における大きさが大きいほど、画像上で主要被写体をより詳細に表現することができる。従って、主要被写体がより大きく現れている画像を、撮影者を含むユーザに提供することが望ましい。一方、超解像処理によって得られる高解像度画像は、基準画像としての観測低解像度画像を基準にして生成されるため、基準画像上における主要被写体の大きさが比較的大きければ高解像度画像上におけるそれも比較的大きくなる。これを考慮し、第5実施例では、主要被写体がより大きく現れている観測低解像度画像を基準画像として設定する。
次に、第6実施例を説明する。ユーザにとって好ましくない、目のつぶっている画像や表情の良くない画像を基準画像として選択すると、高解像度画像も好ましい画像とならない。そこで、第6実施例では、顔の状態を考慮して基準画像の設定を行う。
次に、第7実施例を説明する。第7実施例では、オートフォーカス制御に用いられるAF評価値に基づいて基準画像を設定する。
次に、第8実施例を説明する。第8実施例では、複数の観測低解像度画像から高解像度画像を得るための要素技術を詳細に説明する。第8実施例に記載した事項を、上述の第1〜第7実施例に適用することができる。
まず、基準画像としての第1の観測画像を基準とした、第1及び第2の観測画像間の位置ずれ量の算出方法を説明する。第1実施例で述べたように、位置ずれ量は、代表点マッチング法やブロックマッチング法、勾配法などを用いて、サブピクセルの分解能を有するように算出される。例として、代表点マッチング法を用いる場合を説明する。
初期高解像度画像H0は、線形補間やバイキュービック補間を用い、基準画像としての第1の観測画像から生成する。例えば、y1(0,0)=x0(0,0)とし、線形補間を用いて第1の観測画像を2倍の拡大率にて拡大することで初期高解像度画像H0を生成する場合、図32の星型マークで表された、画像H0内の座標(1,3)における画素値x0(1,3)は、下記式(B−7)に従って算出される。
図4等の超解像処理部57にて実行される超解像演算処理では、高解像度画像に行列Wkを作用させることによって低解像度画像(上述の推定低解像度画像)を再構成する(図8参照)。行列Wkは、上述したように、位置ずれ検出部54で算出した位置ずれ量、高解像度画像から低解像度画像への低解像度化によって生じる画像ぼけを表す点広がり関数(Point Spread Function)、及び、高解像度画像から低解像度画像へのダウンサンプリングを含めた画像変換行列である。この行列Wkに含められる点広がり関数として、例えば、下記式(B−8)で表されるガウス関数PSFk(i,j)が用いられる。
各低解像度画像に対する差分画像が得られた後、各差分画像を高解像度画像の座標面上にフィードバックすることで高解像度画像を更新する。
上述した説明文中に示した具体的な数値は、単なる例示であって、当然の如く、それらを様々な数値に変更することができる。上述の実施形態の変形例または注釈事項として、以下に、注釈1〜注釈6を記す。各注釈に記載した内容は、矛盾なき限り、任意に組み合わせることが可能である。
2枚、3枚又は4枚の低解像度画像から1枚の高解像度画像を生成する例を上述したが、高解像度画像を生成するための低解像度画像の枚数は2以上であれば何枚でも良い。
上述の実施形態では、超解像処理として再構成型方式の一種であるMAP方式を用いた超解像処理を例示したが、本発明にて利用可能な超解像処理はどのような方式の超解像処理であっても構わない。上述の実施形態では、初期高解像度画像を生成した後、更新量の算出及び該更新量による高解像度画像の更新を含む超解像演算処理を繰り返し実行しているが、この超解像演算処理の繰り返しは必須ではなく、1回だけ超解像演算処理を行って得た高解像度画像H1を最終的に求めるべき高解像度画像として取り扱うことも可能である。
上述の各実施例において、基準画像の選択に用いる様々な指標を個別に説明した。例えば、この指標として、第1〜第3実施例では低解像度画像のぼけ量を用い、第4実施例ではセンサ検出データを用い、第5実施例では画像上における主要被写体の大きさを用い、第6実施例では顔領域内の顔の状態(眼の開閉状態や顔の表情)を用いている。
図1の撮像装置1は、ハードウェア、或いは、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせによって実現可能である。特に、図4、図17、図21、図24又は図28の超解像部50、50a、50b、50c又は50d内で実行される演算処理の一部又は全部を、ソフトウェアを用いて実現することも可能である。勿論、超解像部50、50a、50b、50c又は50dをハードウェアのみで形成することも可能である。ソフトウェアを用いて撮像装置1を構成する場合、ソフトウェアにて実現される部位についてのブロック図は、その部位の機能ブロック図を表すことになる。
超解像部50、50a、50b、50c又は50dの機能を撮像装置1と異なる外部機器(例えば、パーソナルコンピュータ;不図示)にて実現することも可能である。この場合、その外部機器内に超解像部50、50a、50b、50c又は50dと同等の超解像部を設けるようにし、撮像装置1にて複数の低解像度画像を取得した後、その複数の低解像度画像の画像情報を無線又は有線にて或いは記録媒体を介して上記外部機器に供給すればよい。
例えば、以下のように考えることができる。超解像部50、50a、50b、50c又は50dを、画像処理装置と呼ぶこともできる。超解像処理部57は、高解像度画像生成手段として機能する。この高解像度画像生成手段に、生成部55が含まれていると考えることもできる。
11 撮像部
13 映像信号処理部
23 CPU
50、50a、50b、50c、50d 超解像部
51 選択部
52 ぼけ量推定部
53、53a、53b、53c、53d 基準画像設定部
54 位置ずれ検出部
55 初期高解像度画像生成部
56 選択部
57 超解像処理部
75 センサ部
76 被写体サイズ検出部
77 顔状態検出部
80 AF評価部
Claims (15)
- 複数の低解像度画像から前記低解像度画像の解像度よりも高い解像度を有する高解像度画像を生成する画像処理装置において、
前記複数の低解像度画像の画像情報に基づいて前記複数の低解像度画像の中から基準画像を選択する基準画像設定手段を備え、
前記基準画像を基準として、解像度を増大させる高解像度化処理を前記複数の低解像度画像に対して実行することにより前記高解像度画像を生成する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記画像情報に基づいて各低解像度画像に含まれるぼけの大きさを推定するぼけ量推定手段を更に備え、
前記基準画像設定手段は、前記ぼけ量推定手段の推定結果に基づいて前記基準画像を選択する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記ぼけ量推定手段は、各低解像度画像における高域周波数成分の量に基づいて、各低解像度画像に含まれるぼけの大きさを推定する
ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記複数の低解像度画像は、撮像装置による順次撮影にて得られた時系列に並ぶ低解像度画像列を形成し、
前記ぼけ量推定手段は、前記低解像度画像列中の時間的に隣接する低解像度画像間の位置ずれ量に基づいて前記低解像度画像列の撮影期間中における前記撮像装置のぶれの状態を検出し、前記ぶれの状態の検出結果から、前記複数の低解像度画像間における、前記ぼけの大きさの大小関係を推定する
ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記基準画像設定手段は、前記複数の低解像度画像の内、推定されたぼけの大きさが最も小さい低解像度画像を前記基準画像として選択する
ことを特徴とする請求項2〜請求項4の何れかに記載の画像処理装置。 - 各低解像度画像は撮像装置の撮影によって得られ、
前記画像情報は、各低解像度画像の露光期間中における前記撮像装置のぶれの状態を検出するセンサの検出データを含み、
前記基準画像設定手段は、前記センサの検出データに基づいて前記基準画像を選択する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記基準画像設定手段は、前記複数の低解像度画像の内、露光期間中における前記撮像装置のぶれの大きさが最も小さい低解像度画像を前記基準画像として選択する
ことを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。 - 前記画像情報に基づいて、各低解像度画像に含まれる特定被写体の、画像上の大きさを検出する被写体サイズ検出手段を更に備え、
前記基準画像設定手段は、検出された前記特定被写体の大きさに基づいて前記基準画像を選択する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記画像情報に基づいて各低解像度画像の中から人物の顔を検出するとともに前記顔の状態を検出する顔状態検出手段を更に備え、
前記基準画像設定手段は、前記顔状態検出手段の検出結果に基づいて前記基準画像を選択する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記基準画像設定手段は、前記複数の低解像度画像の内の、前記基準画像以外の低解像度画像を参照画像として設定し、
当該画像処理装置は、
前記基準画像と前記参照画像との間の位置ずれ量を前記基準画像の画素間隔よりも高い分解能で求める位置ずれ検出手段と、
求められた位置ずれ量と前記複数の低解像度画像を用い、前記基準画像を基準として前記高解像度化処理を行うことにより前記高解像度画像を生成する高解像度画像生成手段と、を更に備えた
ことを特徴とする請求項1〜請求項9の何れかに記載の画像処理装置。 - 順次撮影によって時系列に並ぶ複数の低解像度画像を取得する撮像手段と、
前記複数の低解像度画像に対する高解像度化処理によって高解像度画像を生成する、請求項1〜請求項10の何れかに記載の画像処理装置と、を備えた
ことを特徴とする撮像装置。 - 撮像素子及び被写体に応じた光学像を前記撮像素子上に結像させるための光学系を有して撮影によって撮影画像を得る撮像手段と、前記撮影画像内に設けられた焦点評価領域の映像信号に基づいて焦点評価値を導出する焦点評価値導出手段とを備え、前記焦点評価値に基づいて前記光学系を駆動制御してオートフォーカス制御を行う撮像装置において、
前記撮像手段から得た複数の撮影画像を複数の低解像度画像として参照して、前記複数の低解像度画像から前記低解像度画像の解像度よりも高い解像度を有する高解像度画像を生成する画像処理装置を更に備え、
前記画像処理装置は、各低解像度画像に対して導出された前記合焦評価値に基づいて前記複数の低解像度画像の中から基準画像を選択する基準画像設定手段を有し、前記基準画像を基準として、解像度を増大させる高解像度化処理を前記複数の低解像度画像に対して実行することにより前記高解像度画像を生成する
ことを特徴とする撮像装置。 - 前記オートフォーカス制御では、前記焦点評価値が極大値をとるように前記光学系が駆動制御され、
前記基準画像設定手段は、前記複数の低解像度画像の内、最大の合焦評価値に対応する低解像度画像を前記基準画像として選択する
ことを特徴とする請求項12に記載の撮像装置。 - 前記基準画像設定手段は、前記複数の低解像度画像の内の、前記基準画像以外の低解像度画像を参照画像として設定し、
前記画像処理装置は、
前記基準画像と前記参照画像との間の位置ずれ量を前記基準画像の画素間隔よりも高い分解能で求める位置ずれ検出手段と、
求められた位置ずれ量と前記複数の低解像度画像を用い、前記基準画像を基準として前記高解像度化処理を行うことにより前記高解像度画像を生成する高解像度画像生成手段と、を更に備えた
ことを特徴とする請求項12又は請求項13に記載の撮像装置。 - 複数の低解像度画像から前記低解像度画像の解像度よりも高い解像度を有する高解像度画像を生成する画像処理方法において、
前記複数の低解像度画像の画像情報に基づいて前記複数の低解像度画像の中から基準画像を選択し、
前記基準画像を基準として、解像度を増大させる高解像度化処理を前記複数の低解像度画像に対して実行することにより前記高解像度画像を生成する
ことを特徴とする画像処理方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008306297A JP2009194896A (ja) | 2008-01-18 | 2008-12-01 | 画像処理装置及び方法並びに撮像装置 |
US12/353,447 US8315474B2 (en) | 2008-01-18 | 2009-01-14 | Image processing device and method, and image sensing apparatus |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008009242 | 2008-01-18 | ||
JP2008306297A JP2009194896A (ja) | 2008-01-18 | 2008-12-01 | 画像処理装置及び方法並びに撮像装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009194896A true JP2009194896A (ja) | 2009-08-27 |
Family
ID=40891097
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008306297A Pending JP2009194896A (ja) | 2008-01-18 | 2008-12-01 | 画像処理装置及び方法並びに撮像装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2009194896A (ja) |
CN (1) | CN101488216A (ja) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012003503A (ja) * | 2010-06-16 | 2012-01-05 | Canon Inc | 画像処理装置およびその制御方法、並びにプログラム |
JP2012003584A (ja) * | 2010-06-18 | 2012-01-05 | Hoya Corp | 動画像強調処理システムおよび方法 |
WO2012018282A1 (ru) * | 2010-08-06 | 2012-02-09 | Shmunk Dmitry Valerievich | Способ суперразрешения изображений и нелинейный цифровой фильтр для его осуществления |
JP2012044510A (ja) * | 2010-08-20 | 2012-03-01 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置、撮像方法並びにプログラム |
JP2012065125A (ja) * | 2010-09-15 | 2012-03-29 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置、電子機器、画像処理システムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
EP2793186A2 (en) | 2013-04-15 | 2014-10-22 | Omron Corporation | Image processing apparatus, method of controlling image processing apparatus, and non-transitory computer-readable recording medium |
US10049432B2 (en) | 2014-09-10 | 2018-08-14 | Mitsubishi Electric Corporation | Image processing apparatus, image processing method, program and recording medium |
JPWO2019176177A1 (ja) * | 2018-03-16 | 2021-01-07 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
CN112639838A (zh) * | 2018-10-12 | 2021-04-09 | 奥林巴斯株式会社 | 运算处理装置 |
WO2021220444A1 (ja) * | 2020-04-28 | 2021-11-04 | ソニーグループ株式会社 | 肌評価係数の学習装置、肌評価指標の推定装置、肌評価係数の学習方法、肌評価指標の推定方法、フォーカス値の取得方法および肌滑らかさの取得方法 |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5339954B2 (ja) * | 2009-02-17 | 2013-11-13 | キヤノン株式会社 | 焦点調節装置及び焦点調節方法 |
JP5505007B2 (ja) * | 2010-03-18 | 2014-05-28 | 富士通株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理用コンピュータプログラム |
JP5473173B2 (ja) * | 2010-12-03 | 2014-04-16 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
CN102186016B (zh) * | 2011-04-27 | 2013-03-20 | 西安电子科技大学 | 基于球面像差混叠观测的超分辨率成像方法 |
JP5847228B2 (ja) * | 2014-04-16 | 2016-01-20 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
CN104392411B (zh) * | 2014-12-12 | 2017-06-16 | 中国农业大学 | 基于Shannon‑Blackman小波稀疏表达的图像处理方法及装置 |
JP6719104B2 (ja) * | 2015-08-28 | 2020-07-08 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像出力装置、画像送信装置、画像受信装置、画像出力方法および記録媒体 |
CN105719236B (zh) * | 2016-01-14 | 2018-08-14 | 北京师范大学 | 生成完整的高分辨率植被盖度图像季节变化序列的方法 |
CN106101545B (zh) * | 2016-06-30 | 2019-10-15 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
JP7063321B2 (ja) * | 2017-03-15 | 2022-05-09 | ソニーグループ株式会社 | 撮像装置、映像信号処理装置および映像信号処理方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005210288A (ja) * | 2004-01-21 | 2005-08-04 | Fuji Photo Film Co Ltd | 撮像装置および方法並びにプログラム |
WO2006068292A1 (ja) * | 2004-12-21 | 2006-06-29 | Sony Corporation | 画像処理装置と画像処理方法および画像処理プログラム |
JP2006270238A (ja) * | 2005-03-22 | 2006-10-05 | Nikon Corp | 画像処理装置、電子カメラ、および画像処理プログラム |
JP2007013269A (ja) * | 2005-06-28 | 2007-01-18 | Olympus Corp | 撮像装置 |
JP2007074114A (ja) * | 2005-09-05 | 2007-03-22 | Olympus Imaging Corp | 電子カメラ |
JP2007251626A (ja) * | 2006-03-16 | 2007-09-27 | Olympus Imaging Corp | カメラ |
-
2008
- 2008-12-01 JP JP2008306297A patent/JP2009194896A/ja active Pending
-
2009
- 2009-01-19 CN CNA2009100027037A patent/CN101488216A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005210288A (ja) * | 2004-01-21 | 2005-08-04 | Fuji Photo Film Co Ltd | 撮像装置および方法並びにプログラム |
WO2006068292A1 (ja) * | 2004-12-21 | 2006-06-29 | Sony Corporation | 画像処理装置と画像処理方法および画像処理プログラム |
JP2006270238A (ja) * | 2005-03-22 | 2006-10-05 | Nikon Corp | 画像処理装置、電子カメラ、および画像処理プログラム |
JP2007013269A (ja) * | 2005-06-28 | 2007-01-18 | Olympus Corp | 撮像装置 |
JP2007074114A (ja) * | 2005-09-05 | 2007-03-22 | Olympus Imaging Corp | 電子カメラ |
JP2007251626A (ja) * | 2006-03-16 | 2007-09-27 | Olympus Imaging Corp | カメラ |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012003503A (ja) * | 2010-06-16 | 2012-01-05 | Canon Inc | 画像処理装置およびその制御方法、並びにプログラム |
JP2012003584A (ja) * | 2010-06-18 | 2012-01-05 | Hoya Corp | 動画像強調処理システムおよび方法 |
US9020302B2 (en) | 2010-08-06 | 2015-04-28 | Dmitry Valerievich Shmunk | Method for producing super-resolution images and nonlinear digital filter for implementing same |
WO2012018282A1 (ru) * | 2010-08-06 | 2012-02-09 | Shmunk Dmitry Valerievich | Способ суперразрешения изображений и нелинейный цифровой фильтр для его осуществления |
US20130156345A1 (en) * | 2010-08-06 | 2013-06-20 | Dmitry Valerievich Shmunk | Method for producing super-resolution images and nonlinear digital filter for implementing same |
JP2012044510A (ja) * | 2010-08-20 | 2012-03-01 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置、撮像方法並びにプログラム |
JP2012065125A (ja) * | 2010-09-15 | 2012-03-29 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置、電子機器、画像処理システムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2014206926A (ja) * | 2013-04-15 | 2014-10-30 | オムロン株式会社 | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、画像処理プログラムおよびその記録媒体 |
EP2793186A2 (en) | 2013-04-15 | 2014-10-22 | Omron Corporation | Image processing apparatus, method of controlling image processing apparatus, and non-transitory computer-readable recording medium |
US9230307B2 (en) | 2013-04-15 | 2016-01-05 | Omron Corporation | Image processing apparatus and method for generating a high resolution image |
US10049432B2 (en) | 2014-09-10 | 2018-08-14 | Mitsubishi Electric Corporation | Image processing apparatus, image processing method, program and recording medium |
JPWO2019176177A1 (ja) * | 2018-03-16 | 2021-01-07 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
JP6996616B2 (ja) | 2018-03-16 | 2022-01-17 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
US11379961B2 (en) | 2018-03-16 | 2022-07-05 | Sony Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
CN112639838A (zh) * | 2018-10-12 | 2021-04-09 | 奥林巴斯株式会社 | 运算处理装置 |
WO2021220444A1 (ja) * | 2020-04-28 | 2021-11-04 | ソニーグループ株式会社 | 肌評価係数の学習装置、肌評価指標の推定装置、肌評価係数の学習方法、肌評価指標の推定方法、フォーカス値の取得方法および肌滑らかさの取得方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101488216A (zh) | 2009-07-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2009194896A (ja) | 画像処理装置及び方法並びに撮像装置 | |
US8315474B2 (en) | Image processing device and method, and image sensing apparatus | |
US9094648B2 (en) | Tone mapping for low-light video frame enhancement | |
US9307212B2 (en) | Tone mapping for low-light video frame enhancement | |
JP4513906B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 | |
US9325918B2 (en) | Image processing apparatus, imaging apparatus, solid-state imaging device, image processing method and program | |
JP5222472B2 (ja) | 画像処理装置、画像復元方法およびプログラム | |
JP5319415B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法 | |
US20100265353A1 (en) | Image Processing Device, Image Sensing Device And Image Reproduction Device | |
US8036481B2 (en) | Image processing apparatus and image restoration method and program | |
EP2560375B1 (en) | Image processing device, image capture device, program, and image processing method | |
WO2011148760A1 (ja) | 画像処理装置、撮像装置、プログラム及び画像処理方法 | |
JP2012186593A (ja) | 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム | |
JP6120665B2 (ja) | 撮像装置、画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
CN114339030B (zh) | 一种基于自适应可分离卷积的网络直播视频稳像方法 | |
JP2011114823A (ja) | 画像処理装置及び撮像装置 | |
JP2009111596A (ja) | 撮像装置 | |
JP5765893B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム | |
WO2010032649A1 (ja) | 画像表示装置及び撮像装置 | |
JP2009237650A (ja) | 画像処理装置及び撮像装置 | |
JP2012235198A (ja) | 撮像装置 | |
JP2013126123A (ja) | 画像処理装置、撮像装置及び画像処理方法 | |
JP2009153046A (ja) | ぶれ補正装置及び方法並びに撮像装置 | |
Yue et al. | Hdr video reconstruction with a large dynamic dataset in raw and srgb domains | |
JP5315093B2 (ja) | 撮像装置および撮像方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20111128 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20121116 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20121127 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130125 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20130404 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20130515 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20130605 |