JP2009149246A - Vehicle controller - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、各車輪の駆動や制動を独立して制御する電気自動車等の車両に係り、特に、各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーやコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーに関連する制御パラメータを用いて、各車輪の駆動や制動を独立して制御する車両制御装置に関する。 The present invention relates to a vehicle such as an electric vehicle that independently controls driving and braking of each wheel, and in particular, using control parameters related to driving stiffness or driving power, cornering stiffness or cornering power of each wheel, The present invention relates to a vehicle control device that independently controls driving and braking of wheels.
従来、自動車の挙動制御に関して、左右の車輪の駆動力または制動力の差を用いて直接ヨーモーメントを発生させる、いわゆる直接ヨーモーメント制御(DYC)が知られている(例えば、特許文献1)。一般的なDYCでは、各車輪の駆動力を制御する場合、各車輪の接地荷重(Fzi)に応じて、駆動力を発生する内燃機関の出力が制御される。 2. Description of the Related Art Conventionally, so-called direct yaw moment control (DYC) that directly generates a yaw moment using a difference in driving force or braking force between left and right wheels has been known (for example, Patent Document 1). In general DYC, when the driving force of each wheel is controlled, the output of the internal combustion engine that generates the driving force is controlled according to the ground load (Fzi) of each wheel.
上述したDYCでは、各車輪の前後力(ドライビングフォース)を各車輪のスリップ率で微分した各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーや、各車輪の横力(コーナリングフォース)を各車輪のスリップ角で微分したコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーが、制御パラメータの値を求めるのに用いられる。 In the DYC described above, the driving stiffness or driving power of each wheel obtained by differentiating the longitudinal force (driving force) of each wheel by the slip ratio of each wheel, or the lateral force (cornering force) of each wheel is differentiated by the slip angle of each wheel. The cornering stiffness or cornering power is used to determine the value of the control parameter.
各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーやコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーには、専ら固定値が用いられている。
上述した各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーやコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーという、タイヤにまつわるパラメータは、タイヤの状態を顕著に表すものである。したがって、タイヤの状態をできるだけ反映した各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーやコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーを、制御パラメータの値を求めるのに用いることが望ましい。 The parameters relating to the tire, such as the driving stiffness or driving power of each wheel and the cornering stiffness or cornering power described above, remarkably represent the state of the tire. Therefore, it is desirable to use the driving stiffness or driving power, cornering stiffness or cornering power of each wheel reflecting the tire state as much as possible to obtain the value of the control parameter.
本発明は前記事情に鑑みなされたものであり、本発明の目的は、各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーやコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーに関連する制御パラメータを用いて、各車輪の駆動や制動を独立して制御する際に、タイヤの状態をできるだけ反映した各車輪の制御を実現することができる車両制御装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to independently control driving and braking of each wheel using control parameters related to driving stiffness or driving power of each wheel or cornering stiffness or cornering power. Thus, it is an object of the present invention to provide a vehicle control device capable of realizing the control of each wheel that reflects the state of the tire as much as possible.
上述した課題を解決するため、請求項1に記載した本発明の車両制御装置は、車両の各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーの値を用いて前記各車輪毎に値が求められる制御パラメータにより、前記各車輪の駆動および制動のうち少なくとも一方をそれぞれ独立して制御する車両制御装置であって、前記各車輪のタイヤ摩耗量が設定される摩耗量設定手段と、前記摩耗量設定手段に設定される前記各車輪の前記タイヤ摩耗量に応じて、前記各車輪の前記制御パラメータの値を求めるのに用いる前記各車輪の前記ドライビングスティフネス又は前記ドライビングパワーの値を変更する変更手段とを備えており、前記変更手段による変更後の前記各車輪の前記ドライビングスティフネス又は前記ドライビングパワーの値を用いて前記各車輪毎に値が求められた前記制御パラメータにより、前記各車輪の駆動および制動のうち少なくとも一方をそれぞれ独立して制御することを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, the vehicle control device according to the present invention described in claim 1 is based on a control parameter in which a value is obtained for each wheel using a value of driving stiffness or driving power of each wheel of the vehicle. A vehicle control device that independently controls at least one of driving and braking of each wheel, and is set in a wear amount setting unit that sets a tire wear amount of each wheel and the wear amount setting unit. Change means for changing the value of the driving stiffness or the driving power of each wheel used to determine the value of the control parameter of each wheel according to the tire wear amount of each wheel. The value of the driving stiffness or the driving power of each wheel after the change by the changing means is used. Wherein by the control parameter values for each wheel is determined, characterized in that the control of each wheel driving and braking of at least one of them independently.
請求項1に記載した本発明の車両制御装置によれば、制御パラメータの値を求めるのに用いられる、各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーの値が、摩耗量設定手段に設定される各車輪のタイヤ摩耗量に応じて、変更手段により変更される。 According to the vehicle control device of the present invention as set forth in claim 1, the driving stiffness or driving power value of each wheel used for determining the value of the control parameter is set to the wear amount setting means. It is changed by the changing means according to the tire wear amount.
したがって、各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーの値が各車輪のタイヤ摩耗量に応じて変化すると、それを用いて求められる各車輪毎の制御パラメータの値も、各車輪のタイヤ摩耗量に応じて変化することになる。 Therefore, if the value of driving stiffness or driving power of each wheel changes according to the tire wear amount of each wheel, the value of the control parameter for each wheel obtained by using it also depends on the tire wear amount of each wheel. Will change.
このため、各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーの値から求められる各車輪毎の制御パラメータを用いて各車輪の駆動や制動を独立して制御する際に、摩耗によるタイヤの経時変化の状態をできるだけ反映した各車輪の制御を実現することができる。 For this reason, when controlling the driving and braking of each wheel independently using the control parameters for each wheel obtained from the value of driving stiffness or driving power of each wheel, the state of change with time of the tire due to wear can be as much as possible. The reflected control of each wheel can be realized.
また、上述した課題を解決するため、請求項2に記載した本発明の車両制御装置は、車両の各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値を用いて前記各車輪毎に値が求められる制御パラメータにより、前記各車輪の駆動および制動のうち少なくとも一方をそれぞれ独立して制御する車両制御装置であって、前記各車輪のタイヤ摩耗量が設定される摩耗量設定手段と、前記摩耗量設定手段に設定される前記各車輪の前記タイヤ摩耗量に応じて、前記各車輪の前記制御パラメータの値を求めるのに用いる前記各車輪の前記コーナリングスティフネス又は前記コーナリングパワーの値を変更する変更手段とを備えており、前記変更手段による変更後の前記各車輪の前記コーナリングスティフネス又は前記コーナリングパワーの値を用いて前記各車輪毎に値が求められた前記制御パラメータにより、前記各車輪の駆動および制動のうち少なくとも一方をそれぞれ独立して制御することを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, the vehicle control device according to the present invention described in claim 2 is a control parameter in which a value is obtained for each wheel using a cornering stiffness or cornering power value of each wheel of the vehicle. Thus, a vehicle control device that independently controls at least one of driving and braking of each wheel, and a wear amount setting unit that sets a tire wear amount of each wheel, and a wear amount setting unit. Changing means for changing the value of the cornering stiffness or the cornering power of each wheel used to determine the value of the control parameter of each wheel according to the set tire wear amount of each wheel. And the value of the cornering stiffness or the cornering power of each wheel after the change by the changing means By the control parameter the value for each wheel is obtained by using, characterized in that the independently controlled at least one of the of the driving and braking of each wheel.
請求項2に記載した本発明の車両制御装置によれば、制御パラメータの値を求めるのに用いられる、各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値が、摩耗量設定手段に設定される各車輪のタイヤ摩耗量に応じて、変更手段により変更される。 According to the vehicle control device of the present invention as set forth in claim 2, the cornering stiffness or the cornering power value of each wheel used for obtaining the value of the control parameter is set to the wear amount setting means. It is changed by the changing means according to the tire wear amount.
したがって、各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値が各車輪のタイヤ摩耗量に応じて変化すると、それを用いて求められる各車輪毎の制御パラメータの値も、各車輪のタイヤ摩耗量に応じて変化することになる。 Therefore, if the value of cornering stiffness or cornering power of each wheel changes according to the tire wear amount of each wheel, the value of the control parameter for each wheel obtained by using it also depends on the tire wear amount of each wheel. Will change.
このため、各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値から求められる各車輪毎の制御パラメータを用いて各車輪の駆動や制動を独立して制御する際に、摩耗によるタイヤの経時変化の状態をできるだけ反映した各車輪の制御を実現することができる。 For this reason, when controlling the driving and braking of each wheel independently using the control parameters for each wheel obtained from the cornering stiffness or the cornering power value of each wheel, the state of tire aging due to wear can be as much as possible. The reflected control of each wheel can be realized.
さらに、請求項3に記載した本発明の車両制御装置は、請求項1又は2に記載した本発明の車両制御装置において、前記各車輪の前記タイヤ摩耗量の複数に区分された各区分領域毎の、互いに内容が異なる前記各車輪の前記コーナリングスティフネス又は前記コーナリングパワーの値が、それぞれ記憶された記憶手段をさらに備えており、前記変更手段は、前記各車輪の前記制御パラメータの値を求めるのに用いる前記各車輪の前記コーナリングスティフネス又は前記コーナリングパワーの値を、前記摩耗量設定手段に設定される前記各車輪の前記タイヤ摩耗量が属する前記区分領域に対応して前記記憶手段に記憶された、前記各車輪の前記コーナリングスティフネス又は前記コーナリングパワーの値に変更することを特徴とする。 Furthermore, the vehicle control device of the present invention described in claim 3 is the vehicle control device of the present invention described in claim 1 or 2, wherein each of the divided regions divided into a plurality of the tire wear amounts of the respective wheels. The cornering stiffness or the cornering power value of each wheel having different contents from each other is further provided with storage means, and the changing means obtains the value of the control parameter of each wheel. The value of the cornering stiffness or the cornering power of each wheel used in is stored in the storage unit corresponding to the section area to which the tire wear amount of each wheel set in the wear amount setting unit belongs. The cornering stiffness or the cornering power of each wheel is changed to a value.
請求項3に記載した本発明の車両制御装置によれば、請求項1又は2に記載した本発明の車両制御装置において、記憶手段に区分領域毎に記憶された各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値のうち、摩耗量設定手段に設定された各車輪のタイヤ摩耗量が属する区分領域に対応した、各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値が、制御パラメータを求める際に用いられることになる。 According to the vehicle control device of the present invention described in claim 3, in the vehicle control device of the present invention described in claim 1 or 2, the cornering stiffness or cornering power of each wheel stored in the storage means for each divided region. Among these values, the cornering stiffness or the cornering power value of each wheel corresponding to the section area to which the tire wear amount of each wheel set in the wear amount setting means belongs is used when obtaining the control parameter. .
したがって、摩耗量設定手段に設定された各車輪のタイヤ摩耗量に応じて各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値を変更する演算等を変更手段が行う必要を無くし、各車輪のタイヤ摩耗量に応じた制御パラメータによる各車輪の制御を軽便な構成乃至処理によって実行できるようにすることができる。 Therefore, it is not necessary for the changing means to perform a calculation to change the cornering stiffness or cornering power value of each wheel according to the tire wear amount of each wheel set in the wear amount setting means, and the tire wear amount of each wheel is reduced. Control of each wheel by the corresponding control parameter can be executed by a simple configuration or process.
また、請求項4に記載した本発明の車両制御装置は、請求項1、2又は3に記載した本発明の車両制御装置において、前記車両の走行距離から前記各車輪の前記タイヤ摩耗量を推定する摩耗量推定手段をさらに備えており、該摩耗量推定手段により推定された前記各車輪の前記タイヤ摩耗量が前記摩耗量設定手段に設定されることを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, there is provided the vehicle control device according to the first, second or third aspect, wherein the tire wear amount of each wheel is estimated from the travel distance of the vehicle. The wear amount estimating means is further provided, and the tire wear amount of each wheel estimated by the wear amount estimating means is set in the wear amount setting means.
請求項4に記載した本発明の車両制御装置によれば、請求項1、2又は3に記載した本発明の車両制御装置において、車両の走行に伴うタイヤ摩耗量の変化を摩耗量推定手段が推定して摩耗量設定手段に設定させることで、変更手段により変更される各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値が、常に、現在のタイヤ摩耗量に応じた値に自動的に更新されることになる。 According to the vehicle control device of the present invention as set forth in claim 4, in the vehicle control device of the present invention as set forth in claim 1, 2, or 3, the wear amount estimating means detects the change in the tire wear amount as the vehicle travels. By estimating and setting the wear amount setting means, the cornering stiffness or cornering power value of each wheel changed by the changing means is always automatically updated to a value corresponding to the current tire wear amount. become.
このため、摩耗によるタイヤの経時変化の状態をできるだけ反映した各車輪の制御を、タイヤ摩耗量の設定操作無しに実現することができる。 For this reason, it is possible to realize control of each wheel reflecting the state of change of the tire due to wear as much as possible without setting the tire wear amount.
また、請求項5に記載した本発明の車両制御装置は、請求項1、2、3又は4に記載した本発明の車両制御装置において、前記摩耗量設定手段は、入力操作されることで前記各車輪の前記タイヤ摩耗量を前記摩耗量設定手段に設定させる操作手段をさらに備えていることを特徴とする。
The vehicle control device of the present invention described in
請求項5に記載した本発明の車両制御装置によれば、請求項1、2、3又は4に記載した本発明の車両制御装置において、操作手段の入力操作により各車輪のタイヤ摩耗量が摩耗量設定手段に手動で設定されることになる。
According to the vehicle control device of the present invention described in
このため、タイヤの交換等によって各車輪のタイヤ摩耗量が人為的に変わった場合に、制御パラメータを求めるのに用いる各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値を、人為的な変化後のタイヤ摩耗量に応じた値に変更手段により変更させて、摩耗によるタイヤの経時変化の状態をできるだけ反映した各車輪の制御を、タイヤ摩耗量が人為的に変わった後にも継続させることができる。 For this reason, when the amount of tire wear on each wheel is artificially changed due to tire replacement, etc., the value of the cornering stiffness or cornering power of each wheel used to obtain the control parameter is changed to the tire wear after artificial change. By changing the value according to the amount by the changing means, it is possible to continue the control of each wheel that reflects the state of change of the tire due to wear as much as possible even after the tire wear amount is artificially changed.
本発明の車両制御装置によれば、各車輪のドライビングスティフネス又はドライビングパワーの値や、各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値が、各車輪のタイヤ摩耗量に応じて変化するのに応じて、それらの値を用いて求められる各車輪毎の制御パラメータの値が変化するようにして、摩耗によるタイヤの経時変化の状態をできるだけ反映した各車輪の制御を実現することができる。 According to the vehicle control device of the present invention, the value of the driving stiffness or driving power of each wheel and the value of the cornering stiffness or cornering power of each wheel change according to the tire wear amount of each wheel. By controlling the value of the control parameter for each wheel obtained using these values, it is possible to realize the control of each wheel that reflects the state of tire change with time as much as possible.
次に、本発明の車両制御装置が適用される、本発明の背景としての電気自動車の駆動システムの一例について、図面を参照しながら説明する。なお、以下の図面の記載において、同一または類似の部分には、同一または類似の符号を付している。ただし、図面は模式的なものであり、各寸法の比率などは現実のものとは異なることに留意すべきである。 Next, an example of an electric vehicle drive system as a background of the present invention to which the vehicle control device of the present invention is applied will be described with reference to the drawings. In the following description of the drawings, the same or similar parts are denoted by the same or similar reference numerals. However, it should be noted that the drawings are schematic and ratios of dimensions and the like are different from actual ones.
したがって、具体的な寸法などは以下の説明を参酌して判断すべきものである。また、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることは勿論である。 Accordingly, specific dimensions and the like should be determined in consideration of the following description. Moreover, it is a matter of course that portions having different dimensional relationships and ratios are included between the drawings.
(電気自動四輪車の全体概略構成)
図6は、本発明の車両制御装置が適用される電気自動四輪車10の一例の概略斜視図である。電気自動四輪車10は、車輪20FL,20FR,20RL,20RRの内側に電気モータ、いわゆるインホイールモータをそれぞれ備える。つまり、電気自動四輪車10は、各車輪(車輪20FL,20FR,20RL,20RR)を別個独立したインホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRによって駆動する。
(Overall schematic configuration of electric automobile)
FIG. 6 is a schematic perspective view of an example of the
また、電気自動四輪車10は、本発明の一実施形態としての車両制御装置100を備える。車両制御装置100は、左右の車輪の駆動力または制動力(以下、駆動力と制動力とを総称して「制駆動力」又は「前後力」と呼ぶことがある。)の差を用いて直接ヨーモーメントを発生させる、いわゆる直接ヨーモーメント制御(DYC)によって、電気自動四輪車10の挙動を制御する。車両制御装置100には、電気自動四輪車10の各種状態(例えば、操舵角)を検出するセンサ部110が接続される。
The electric four-
この例では、車両制御装置100と、センサ部110と、各車輪の内側に備えられたインホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRによって、電気自動四輪車の駆動システムが構成される。
In this example, the
(電気自動四輪車の駆動システムの機能ブロック構成)
図9は、本発明の車両制御装置を実施するのに適した図6の電気自動四輪車の駆動システムの機能ブロック構成図である。上述したように、車両制御装置100と、各車輪の内側に備えられたインホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRによって、電気自動四輪車の駆動システムが構成される。
(Functional block configuration of electric automobile drive system)
FIG. 9 is a functional block configuration diagram of the drive system for the electric automobile of FIG. 6 suitable for implementing the vehicle control apparatus of the present invention. As described above, the
車両制御装置100は、フィードフォワードモーメント演算部121、目標ヨーモーメント演算部123、ヨーモーメント演算部125、PIDコントローラ127、駆動力演算部129、及び電気モータ制御部131によって構成される。
The
この例では、目標ヨーモーメント演算部123が、目標モデルとして二輪モデルを用いている。また、駆動力演算部129における駆動力の演算では、いわゆる「最適制御」が取り入れられている。
In this example, the target
具体的には、駆動力演算部129は、所定の評価関数を最小にするように補正量δK を決定する。また、本実施形態では、車両ヨーモーメント(M)、車両横力(FY )、車両前後力(FX )、タイヤスリップ率(K)及びタイヤ稼働率(η)の配分誤差が用いられる。なお、車両制御装置100による駆動力の制御の詳細については、後述する。
Specifically, the driving
センサ部110は、操舵角センサ111、車速センサ113、ヨーレートセンサ115及び加速度センサ117によって構成される。
The
操舵角センサ111は、電気自動四輪車10の前輪、具体的には、車輪20FL及び車輪20FRの操舵角を検出する。この操舵角は、ハンドル角を検知しこれをステアリングギヤ比で割って演算により検出することもできる。車速センサ113は、各車輪(車輪20FL,20FR,20RL,20RR)の回転数に基づいて、それぞれの車輪20FL,20FR,20RL,20RRの回転速度を検出し、かつ、それに基づいて、電気自動四輪車10(図10参照)の車速Vを検出する。
The
ヨーレートセンサ115は、電気自動四輪車10(図10参照)におけるヨーレートを検出する。加速度センサ117は、電気自動四輪車10に生じている前後方向(図10のx方向)の加速度(加速度aX )、及び横方向(図10のy方向)の加速度(加速度aY )を検出する。
The
次に、車両制御装置100を構成する各機能ブロックについて、図9を参照して説明する。
Next, each functional block constituting the
(1)フィードフォワードモーメント演算部121
フィードフォワードモーメント演算部121は、フィードフォワード補償ヨーモーメントMFFを演算する。具体的には、フィードフォワードモーメント演算部121は、センサ部110から出力された操舵角δ及び車速Vに基づいて、フィードフォワード補償ヨーモーメントMFFを演算する。
(1) Feed forward
Feedforward
まず、フィードフォワードモーメント演算部121における具体的な演算方法の説明に先立って、電気自動四輪車10のヨーレートγについて説明する。電気自動四輪車10では、ヨーレートγは、(1式)のように表すことができる。
また、図10は、電気自動四輪車10を3方向(x方向、y方向、及び回転方向)に自由度を有する四輪モデルとして模式的に示している(つまり、ローリングは考慮していない)。図10に示すように、(1式)におけるδは実操舵角である。この例では、ハンドル角を検知しこれをステアリングギヤ比で割って演算により検出した実操舵角を用いている。また、l(lf+lr)はホイールベースである。ここで、lf(前)及びlr(後)は、電気自動四輪車10の重心点CGによるホイールベースlの内分比である。また、mは車両質量、kfは前輪のコーナリングスティフネス、krは後輪のコーナリングスティフネスである。
FIG. 10 schematically shows the
この例では、車両制御装置100は、DYCを用い、電気自動四輪車10のステアリング特性がニュートラルステアとなるように各車輪の制駆動力(前後力)を制御する。(1式)より、ニュートラルステア時のヨーレートγNSは、(2式)のように表すことができる。
ここで、Δγは、電気自動四輪車10のステアリング特性をニュートラルステアにするために必要なヨーレートの増減量である。次に、電気自動四輪車10のスタビリティファクターK、及び車両制御装置100(DYC)への入力に対するヨーレートγ(0)は、(3式)のように表すことができる。
また、(2式)及び(3式)より、電気自動四輪車10のステアリング特性をニュートラルステアにするために必要なフィードフォワード補償ヨーモーメントMFFは、(4式)のように表すことができる。
ここで、Gff(V)は、フィードフォワードゲインである。 Here, G ff (V) is a feed forward gain.
(2)目標ヨーモーメント演算部123
図9に示す目標ヨーモーメント演算部123は、目標ヨーモーメントMd を演算する。具体的には、目標ヨーモーメント演算部123は、センサ部110から出力された操舵角δ及び車速Vに基づいて、目標ヨーモーメントMd を演算する。目標ヨーモーメントMd は、(5式)及び(5’式)のように表すことができる。
Target yaw
ここで、横力Yfは、前輪(車輪20FL及び車輪20FR)に生じる横力(コーナリングフォース)である。また、横力Yrは、後輪(車輪20RL及び車輪20RR)に生じる横力(コーナリングフォース)である。また、ヨーレートγNS、ニュートラルステア時のすべり角βNS、及び操舵角δとの関係は、(6式)のように表すことができる。
よって、(5’式)は、(7式)のように変形することができる。
ここで、Gd(V)は、目標ヨーモーメントゲインである。さらに、この例では、kf=lr/lf・krを代入している。 Here, Gd (V) is a target yaw moment gain. Further, in this example, kf = lr / lf · kr is substituted.
(3)ヨーモーメント演算部125及びPIDコントローラ127
ヨーモーメント演算部125は、電気自動四輪車10の挙動を制御するために用いられる電気自動四輪車10のヨーモーメントを演算する。具体的には、ヨーモーメント演算部125は、センサ部110から出力された操舵角δ、車速V、ヨーレートγ、加速度aX 及び加速度aY に基づいて、電気自動四輪車10のヨーモーメントを演算する。
(3) Yaw
The
また、PIDコントローラ127は、目標ヨーモーメント演算部123によって演算された目標ヨーモーメントMd 及びヨーモーメント演算部125によって演算されたヨーモーメントをフィードバックさせるコントローラである。
Also,
PIDコントローラ127(フィードバック補償器)は、目標ヨーモーメント演算部123において用いられる目標モデルとの誤差がなくなるようにヨーモーメントをフィードバックさせる。具体的には、PIDコントローラ127は、(8式)に基づいて動作する。
ここで、MFBは、フィードバックヨーモーメント、Mは、制御対象である電気自動四輪車10に生じているヨーモーメントである。また、KP は比例ゲイン、KI は積分ゲイン、KD は微分ゲインである。さらに、(9式)が成立する。
ME は、ヨーモーメント誤差である。この例では、ヨーモーメント誤差ME を、電気自動四輪車10がニュートラルステアとなるために制御すべきヨーモーメントMDYC とする。
M E is the yaw moment error. In this example, the yaw moment error M E, electric four-wheeled
また、図10に示すように、電気自動四輪車10を3方向(x方向、y方向、及び回転方向)に自由度を有する四輪モデルとした場合、(10式)が成立する。
Fxfl ,Fxfr ,Fxrl 及びFxrr は、各車輪の前後力(前後力Fxi)である。Fyfl ,Fyfr ,Fyrl 及びFyrr は、各車輪の横力(横力Fyi)である。Iは、電気自動四輪車10のヨー方向の慣性モーメントである。dは、電気自動四輪車10のトレッド幅である。また、u,νは、x,y方向(図10参照)の速度成分である。
F xfl , F xfr , F xrl and F xrr are front and rear forces (front and rear forces F xi ) of the respective wheels. F yfl , F yfr , F yrl and F yrr are lateral forces (lateral forces F yi ) of each wheel. I is the moment of inertia of the
次に、車輪20FL,20FR,20RL,20RRを構成する空気入りタイヤの摩擦円は、(11式)のように表すことができる。
ここで、r(摩擦円半径)またはa,b(摩擦楕円の幅及び高さ)が分かれば、各車輪の前後力Fxi及び横力Fyiを演算することができる。さらに、垂直方向も考慮すると、接地荷重FZ は、(12式)のように表すことができる。
(11式)及び(12式)から、(1)各車輪のrまたはa,b、(2)各車輪の前後力初期値FXOi ,横力初期値FYOi 、(3)各車輪の傾き係数α(摩擦係数μ対スリップ率λ特性を示す曲線の傾きに応じて定まる係数)が分かれば、車輪20FL,20FR,20RL,20RRの前後力Fxi及び横力Fyiを演算することができる。 From (Expression 11) and (Expression 12), (1) r or a, b of each wheel, (2) longitudinal force initial value F XOi , lateral force initial value F YOi of each wheel, (3) inclination of each wheel If the coefficient α (coefficient determined according to the slope of the curve indicating the friction coefficient μ vs. the slip ratio λ characteristic) is known, the longitudinal force F xi and lateral force F yi of the wheels 20FL, 20FR, 20RL, 20RR can be calculated. .
なお、この例では、上述した各車輪の前後力Fxi及び横力Fyiを求めるため、マジックフォーミュラ(MF)に基づくデータをタイヤデータTDとして使用する。 In this example, data based on the magic formula (MF) is used as the tire data TD in order to obtain the above-described longitudinal force F xi and lateral force F yi of each wheel.
次に、電気自動四輪車10の走行に伴う垂直荷重(Wx,Wy)の変化について考える。図11は、電気自動四輪車10の加減速に伴う車両前後方向の垂直荷重が変化する様子を説明する説明図である。図12は、電気自動四輪車10のコーナリングに伴う車幅方向の垂直荷重が変化する様子を説明する説明図である。
Next, a change in the vertical load (Wx, Wy) accompanying the traveling of the
電気自動四輪車10の加減速時における垂直荷重の変化は、(13式)のように表すことができる。
また、電気自動四輪車10のコーナリング時における垂直荷重の変化は、(14式)のように表すことができる。
ここで、Hは、路面から重心点CGまでの高さである。よって、前後方向の加速度aX 及び横方向の加速度aY を測定すれば、(14’式)によって、各車輪の垂直荷重、つまり、接地荷重FZ を求めることができる。
ここで、FZ0i は各車輪の1G(静的)状態における垂直荷重である。次に、前後力Fxiについて考えると、電気自動四輪車10は、電気モータ(インホイールモータ)を用いるため、前後力Fxiは、一般式で(15式)のように表すことができる。
ここで、KM はトルク定数、iは電流値である。また、動特性を考慮し、電気モータを一次遅れ系とすると、(15’式)のように表すことができる。
ここで、τは時定数、Fx0は静トルクである。 Here, τ is a time constant, and F x0 is a static torque.
なお、車輪20FL,20FR,20RL,20RR(具体的には、空気入りタイヤ)が転動する路面の摩擦係数μは、(17式)に基づいて推定される。また、摩擦係数μの前後方向成分、即ち、前後方向の摩擦係数μx や、摩擦係数μの横方向成分、即ち、横方向の摩擦係数μy は、(17’式)、(17’’式)、(17’’’式)によって推定される。
ここで、Fμは路面と空気入りタイヤとの摩擦力である。(17式)に示すように、前後力Fx 及び接地荷重FZ が分かれば、前後方向の摩擦係数μx が推定できる。横方向の摩擦係数μy は、タイヤデータから演算される各車輪の実横力Fyiを使用して、(17’’式)から演算できる。よって、摩擦係数μは、(17’’’式)から推定できる。つまり、加速については、電気モータ(インホイールモータ)のトルクを用いて検出できる。また、減速については、電気自動四輪車10の制動装置の油圧に基づいて演算した減速トルクを用いて検出できる。なお、この例では、摩擦係数μを固定値とした。
Here, Fμ is the frictional force between the road surface and the pneumatic tire. As shown in (Equation 17), if the longitudinal force F x and the ground contact load F Z are known, the longitudinal friction coefficient μ x can be estimated. The lateral friction coefficient μ y can be calculated from (17 ″) using the actual lateral force F yi of each wheel calculated from the tire data. Therefore, the friction coefficient μ can be estimated from (Expression 17 ′ ″). That is, acceleration can be detected using the torque of an electric motor (in-wheel motor). Further, the deceleration can be detected using the deceleration torque calculated based on the hydraulic pressure of the braking device of the
(4)駆動力演算部129
図9に示す駆動力演算部129は、インホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRによる制駆動力(前後力)を演算する。具体的には、駆動力演算部129は、所定の評価関数を最適制御することによって、制駆動力を演算する。
(4) Driving
The driving
この例では、駆動力演算部129は、上述したように、最適制御のために評価関数Lを用いる。評価関数Lは、(18式)のように表すことができる。
また、各車輪のタイヤ稼働率ηi は、(19式)のように表すことができる。
この例では、タイヤ稼働率ηを左右の前後2輪で平均化した。そのため、制御においては、左右それぞれの前後輪のタイヤ稼働率ηfl、ηfr、ηrl、ηrrをそれぞれ演算し、前2輪及び後2輪の各タイヤ稼働率の平均値と、各車輪のタイヤ稼働率ηfl、ηfr、ηrl、ηrrとから、各車輪のタイヤ稼働率誤差ηefl 、ηefr 、ηerl 、ηerr を、(19’式)のように定義した。
ここで、評価関数Lを最小にすることを考える。ここで、評価関数Lを表す(18式)の右辺におけるEは目標車両前後・横力、ヨーモーメント、及び、タイヤ稼働率と、配分した各車輪のタイヤから生じさせる実前後・横力、ヨーモーメント、及び、タイヤ稼働率との配分誤差であり、従来の制御と比較して、ヨーモーメント以外に実車両前後・横力を目標車両前後・横力に追従させ、さらに、タイヤ稼働率を左右の2輪で平均化するように制御することに特徴がある。この配分誤差Eは、(20式)のように表すことができる。
ここで、(20式)におけるF* Xは目標車両前後力、F* Yは目標車両横力、M* Zは目標ヨーモーメントである。また、F^ Xは各車輪に配分して生じさせている実前後力FXiの総和である車両の実前後力、F^ Yは各車輪に生じさせている実横力FYiの総和である車両の実横力、M^ Zは車両の実ヨーモーメントである。さらに、FeXは車両の前後力の配分誤差、FeYは車両の横力の配分誤差、MeZは車両のヨーモーメントの配分誤差である。なお、(18式)における補正量δK はスリップ率Kの補正量である。この補正量δK は、各車輪のスリップ率補正量δKfl 、δKfr 、δKrl 、δKrr の床関数によって、(21式)のように表すことができる。
また、WE 、WδKは、配分誤差E及びスリップ率補正量δK に対する重み関数であり、それぞれ(22式)、(23式)のように表すことができる。
さらに、各車輪に配分したタイヤ稼働率ηi (ηfl,ηfr,ηrl,ηrr)、車両の前後力FX 、横力FY 及びヨーモーメントMZ は、各車輪に生じさせている実前後力FXi(FXfl ,FXfr ,FXrl ,FXrr )、実横力FYi(FYfl ,FYfr ,FYrl ,FYrr )、実ヨーモーメントM^ Z、及び、実タイヤ稼働率η^ i(η^ fl ,η^ fr ,η^ rl ,η^ rr )と、(24式)に示すヤコビアンJとによって、(25式)のように表すことができる。
ここで、Mdyc は、車両制御によるヨーモーメントである。以上から、評価関数Lを最小にするためのスリップ率補正量δK は、(26式)を満たすことにより与えられる。
よって、スリップ率補正量δK は、(27式)のように表すことができる。
ここで、(27式)中のΔE は、各車輪のタイヤ稼働率の配分誤差ηefl ,ηefr ,ηerl ,ηerr と、車両の前後力の配分誤差FeX、車両の横力の配分誤差FeY、車両のヨーモーメントの配分誤差MeZとの床関数によって、(28式)のように表すことができる。
駆動力演算部129は、(27式)及び(28式)を用いた演算結果に基づいて、車輪20FL,20FR,20RL,20RRに配分する制駆動力を決定する。具体的には、駆動力演算部129は、(27式)及び(28式)により算出される、各車輪についての評価関数Lを最小にするためのスリップ率Ki の補正量δK から、各車輪のタイヤデータTDに基づいて、各車輪の制御すべき制御前後力Fxi’(駆動力)を算出し、トルク指令値として出力する。なお、F* Y及びFYeは、用いなくても構わない。
The driving
つまり、駆動力演算部129は、各車輪のスリップ率Ki 、及び各車輪に生じる前後力Fxiと横力Fyiとの関係を示すタイヤデータTDに基づいて、各車輪に生じさせている実前後力FXiの総和である車両の実前後力F^ Xと、各車輪に生じさせている実横力FYiの総和である車両の実横力F^ Yとを演算する。なお、駆動力演算部129は、車輪の回転速度と、電気自動四輪車10の車速Vとに基づいて、各車輪のスリップ率Ki を演算する。
That is, the driving
さらに、駆動力演算部129は、電気自動四輪車10の操舵角δ及び車速Vに基づいて、電気自動四輪車10がニュートラルステアとなる電気自動四輪車10の目標車両前後力F* Xと目標車両横力F* Yとを演算する。
Further, the driving
また、駆動力演算部129は、演算した車両の実前後力F^ Xと目標車両前後力F* Xとの前後力誤差FeX、演算した車両の実横力F^ Yと目標車両横力F* Yとの横力誤差FeY、車両の実ヨーモーメントM^ Zと目標ヨーモーメントM* Zとの誤差MeZ、及び、各車輪に生じている実前後力F^ Xと実横力F^ Yに対する各車輪の接地荷重FZiに基づいて定められる各車輪のタイヤ稼働率ηi を用いて、各車輪に対して制御すべき制御前後力FXi’(各車輪の駆動力)を演算する。
The driving
電気モータ制御部131は、駆動力演算部129によって演算された各車輪の制御前後力FXi’(駆動力)に基づいて、インホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRに供給する電流値iを制御する。
The electric
(電気自動四輪車の駆動システムの動作概要)
次に、上述した車両制御装置100の動作概要について説明する。図13は、車両制御装置100による制駆動力(前後力)の制御動作フローである。
(Overview of operation of the drive system for electric automobiles)
Next, an outline of the operation of the
図13に示すように、ステップS100において、車両制御装置100は、各車輪(車輪20FL,20FR,20RL,20RR)に生じさせている実前後力FXiの総和である車両の実前後力F^ Xと、各車輪に生じさせている実横力FYiの総和である車両の実横力F^ Yとを演算する。具体的には、車両制御装置100は、各車輪のスリップ率Ki と、各車輪に生じる前後力Fxiと横力Fyiとの関係を示すタイヤデータTDとに基づいて、各車輪に生じさせている実前後力FXi及びその総和である車両の実前後力F^ Xと、各車輪に生じさせている実横力FYi及びその総和である車両の実横力F^ Yとを演算する。
As shown in FIG. 13, in step S100, the
ステップS200において、車両制御装置100は、電気自動四輪車10がニュートラルステアとなる電気自動四輪車10の目標車両前後力F* Xと目標車両横力F* Yとを演算する。具体的には、車両制御装置100は、上述した(10式)や(27式)及び(28式)を用いて、電気自動四輪車10がニュートラルステアとなる目標車両前後力F* Xと目標車両横力F* Yとを演算する。
In step S200, the
ステップS300において、車両制御装置100は、ステップS100において演算した車両の実前後力F^ X及び実横力F^ Yと、ステップS200において演算した目標車両前後力F* X及び目標車両横力F* Yと、各車輪のタイヤ稼働率ηi とを用いて、各車輪に対して制御すべき制御前後力Fxi’(各車輪の駆動力)を演算する。
In step S300, the
具体的には、車両制御装置100は、車両の実前後力F^ X、実横力F^ Y、実ヨーモーメントM^ Zと、目標車両前後力F* X、目標車両横力F* Y、目標ヨーモーメントM* Zとの配分誤差FeXi 、FeY、MeZ、及び、各車輪のタイヤ稼働率ηi を用い、上述した(27式)及び(28式)などを用いて、各車輪についての評価関数Lを最小にするためのスリップ率Ki の補正量δK を求める。さらに、求めたスリップ率Ki の補正量δK と各車輪のタイヤデータTDとに基づいて、各車輪の制御すべき制御前後力Fxi’(駆動力)を算出する。
Specifically, the
ステップS400において、車両制御装置100は、演算した各車輪の制御すべき制御前後力Fxi’(駆動力)に基づいて、インホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRに供給する電流値iを制御する。
In step S400, the
(電気自動四輪車の駆動システムの作用・効果)
以上説明した電気自動四輪車の駆動システムにおける車両制御装置100によれば、各車輪の実前後力FXiの総和である車両の実前後力F^ X、各車輪の実横力FYiの総和である車両の実横力F^ Y、実ヨーモーメントM^ Zと、目標車両前後力F* X、目標車両横力F* Y、目標ヨーモーメントM* Zとの配分誤差FeXi 、FeY、MeZ、及び、各車輪の実前後力FXiと実横力FYiに対する各車輪の接地荷重FZiに基づいて定められる各車輪のタイヤ稼働率ηi を用いて、各車輪に対して制御すべき制御前後力FXi’(各車輪の駆動力)が演算される。
(Operation and effect of electric automobile drive system)
According to the
各車輪のタイヤ稼働率ηi は、各車輪の実前後力FXi と各車輪の実横力FYi との合力によって求めることができる摩擦円に基づいて定められる。つまり、このような車両制御装置100によれば、車輪(空気入りタイヤ)のグリップ力を考慮した現実的な車両制御を実現することができる。従来の車両制御装置では、タイヤ稼働率ηi は何ら考慮されずに制御すべき制御前後力FXi’が決定されるため、実際には摩擦円の外になるような制御前後力FXi’が決定され、有効な車両制御が実行できないといった問題があった。
The tire operation rate η i of each wheel is determined based on a friction circle that can be obtained by the resultant force of the actual longitudinal force F Xi of each wheel and the actual lateral force F Yi of each wheel. That is, according to such a
すなわち、このような車両制御装置100によれば、各車輪を別個独立したインホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRによって駆動する電気自動四輪車10において、各車輪の稼動状態に応じた最適な駆動力を制御することができる。
That is, according to such a
また、車両制御装置100によれば、車輪(空気入りタイヤ)が有しているグリップ力などの性能を十分に引き出しつつ、空気入りタイヤの摩耗限界までの寿命を延ばすことができる。つまり、車両制御装置100によれば、摩擦円の外になるような制御前後力FXi’が決定されることがないため、車輪(空気入りタイヤ)のスリップ量が抑制されるのである。
Further, according to the
(車両制御装置の詳細構成)
続いて、以上に説明した車両制御装置100についての、本発明の一実施形態としての構成や動作等について詳説する。先に、図9の機能ブロック図にて説明したように、車両制御装置100は、フィードフォワードモーメント演算部121、目標ヨーモーメント演算部123、ヨーモーメント演算部125、PIDコントローラ127、駆動力演算部129、及び電気モータ制御部131によって構成されている。
(Detailed configuration of vehicle control device)
Next, the configuration and operation of the
そして、本実施形態では、車両制御装置100が、図1のブロック図に示すコントローラ50によって物理的に構成されている。このコントローラ50には、図9の駆動システムにおける操舵角センサ111、車速センサ113、ヨーレートセンサ115、及び、加速度センサ117を有するセンサ部110が接続されている。コントローラ50は、これらのセンサから入力される信号を処理する。また、コントローラ50には、必要に応じてタイヤ摩耗量を入力するための外部入力端末60(操作手段に相当)が接続されている。
And in this embodiment, the
前記コントローラ50は、予め設定されたプログラムにしたがって演算処理やデータの入出力等を実行するコンピュータ装置である。このコントローラ50は、例えば、中央処理装置(CPU)51、ROM52、RAM53、入出力インターフェース等のハードウェア構成を備えたマイクロコンピュータによって構成することができる。
The
これらハードウェア構成のうち、RAM53は、作業領域として使用される。ROM52は、CPU51に実行させるプログラムを記憶する他、以下の値又はデータを記憶している。
Of these hardware configurations, the
ROM52は、第1に、車輪の接地荷重FZ の値から前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値を求めるのに使用する、両者の相関関係をタイヤ摩耗量別に定義する相関データを記憶している。この相関データは、車輪の接地荷重FZ の値とコーナリングスティフネスkyの値とを対応付けたテーブル(マップ)によって構成することができる。 ROM52 is stored in a first, wheel vertical load F Z from the value of the front wheel and rear wheel cornering stiffness kf, is used to determine the value of kr, the correlation data defining the correlation between the two for each tire wear amount is doing. The correlation data may be constituted by a table that associates values of the cornering stiffness ky of the vertical load F Z of the wheel (map).
なお、本実施形態では、0%〜100%のタイヤ摩耗量を複数の区分に分割し、それぞれの摩耗度区分の特性に合わせて内容を異ならせた各区分別のテーブル(マップ)を、ROM52に記憶させている。以下、各区分別のテーブルの内容を説明する上で、その背景となる、コーナリングスティフネスKyと接地荷重FZ との相関関係について、図2のグラフを参照して説明する。
In this embodiment, a table (map) for each category in which the tire wear amount of 0% to 100% is divided into a plurality of categories and the contents are changed in accordance with the characteristics of the respective wear degree categories is stored in the
図2はコーナリングスティフネスKyと接地荷重FZ との相関関係を示すグラフであり、タイヤ摩耗量が0%(新品)である場合と、タイヤ摩耗量が50%である場合と、タイヤ摩耗量が100%である場合との、3つのタイヤ摩耗量の状態における、コーナリングスティフネスKyと接地荷重FZ との相関関係を示している。 Figure 2 is a graph showing the correlation between the vertical load F Z and cornering stiffness Ky, and when the tire wear amount is 0% (new), and when the tire wear amount is 50%, the tire wear amount is the case of 100%, in the state of the three tire wear amount, shows the correlation between the cornering stiffness Ky and ground load F Z.
図2にあるように、タイヤ摩耗量が変化すると、各車輪の接地荷重FZ に対応するコーナリングスティフネスKyの値が変動する。したがって、本実施形態では、接地荷重FZ の値からコーナリングスティフネスKyの値を求めるために、タイヤ摩耗量の変動範囲(0%〜100%)を、求めるコーナリングスティフネスKyの分解能に応じた数に区分し、各区分のタイヤ摩耗量におけるコーナリングスティフネスKyの値と接地荷重FZ の値とを関連付けた、区分毎の複数のテーブルを、ROM52に記憶させている。これらのテーブルの内容は、例えば実験やシミュレーションによって得たデータに基づいて決定することができる。
As in Figure 2, when the tire wear amount changes, the value of the cornering stiffness Ky corresponding to the vertical load F Z of each wheel varies. Therefore, in the present embodiment, in order to determine the value of the ground load F Z value from cornering stiffness Ky of the variation range of the tire wear amount (0-100%), the number corresponding to the resolution of the cornering stiffness Ky obtaining segment and has a value of value as a vertical load F Z cornering stiffness Ky in the tire wear amount of each segment associated, a plurality of tables for each segment, is stored in the
このような内容でROM52に記憶された各テーブルは、図8のフローチャートを用いて後述する車両制御装置の動作において、接地荷重FZ の値からコーナリングスティフネスKyを求める際に、現在のタイヤ摩耗量に応じたテーブルを選択した上で使用される。 Each table stored in the ROM52 in such content, in the operation of the vehicle control device described later with reference to the flowchart of FIG. 8, when determining the cornering stiffness Ky from the value of the vertical load F Z, current tire wear amount It is used after selecting the table according to.
CPU51は、図8のフローチャートを用いて後述するように、現在のタイヤ摩耗量に対応するROM52のテーブルと、車輪の接地荷重FZ の値とから、前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値を求める。 CPU51, as described below with reference to the flowchart of FIG. 8, the ROM52 of the table corresponding to the current tire wear amount, and a value of the ground load F Z of the wheel, the front wheel and rear wheel cornering stiffness kf, the kr Find the value.
このようにして求めた前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値は、例えば図9のフィードフォワードモーメント演算部121によって使用される。詳しくは、先に説明したように、フィードフォワードモーメント演算部121が、電気自動四輪車10のステアリング特性をニュートラルステアにするために必要なフィードフォワード補償ヨーモーメントMFFを、(4式)によって求める際に、上述のようにして求めた前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値が使用される。
The values of the cornering stiffnesses kf and kr of the front wheels and the rear wheels obtained in this way are used by, for example, the feedforward
ここで、ROM52に記憶したテーブルを用いてタイヤ摩耗量に応じた前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値を求めて使用する理由について説明する。
Here, the reason why the cornering stiffness values kf and kr of the front wheels and rear wheels corresponding to the tire wear amount are obtained using the table stored in the
各車輪の横力Fy をスリップ角(すべり角)βによって微分したコーナリングスティフネスkf、krは、タイヤ摩耗量が増えると変化する。これは、タイヤのグリップ力が低下することに起因する。 Cornering stiffness kf obtained by differentiating the lateral force F y of each wheel slip angle (slip angle) by beta, kr varies with tire wear amount increases. This is due to a decrease in grip force of the tire.
具体的には、図3のグラフに模式的に示すように、タイヤ摩耗量が低摩耗領域から中摩耗領域を経て高摩耗領域へと増えて行くと、スリップ角βに対する横力Fy の値が相対的に低下する。これにより、スリップ角βに対する横力Fy の傾きが小さくなり、この傾きで表されるコーナリングスティフネスkf、krの値が減少する。 Specifically, as schematically shown in the graph of FIG. 3, when the tire wear amount increases from the low wear region to the medium wear region to the high wear region, the value of the lateral force F y with respect to the slip angle β. Is relatively lowered. Accordingly, the inclination of the lateral force F y is reduced with respect to the slip angle beta, cornering stiffness kf represented by this gradient, the value of kr is reduced.
また、タイヤ摩耗量の変化に伴うコーナリングスティフネスkf、krの値の変化は、接地荷重FZ の値との関係にも変化をもたらす。つまり、図2のグラフに示すように、タイヤ摩耗量の増加によりタイヤのグリップ力が低下すると、接地荷重FZ の値が同じであってもコーナリングスティフネスkf、krの値が下がってしまう。 Further, cornering stiffness kf with a change in tire wear amount, change in the value of kr results in a change in the relationship between the value of the ground load F Z. That is, as shown in the graph of FIG. 2, when the grip force of the tire is reduced due to the increase in tire wear amount, the vertical load F Z values cornering stiffness kf be the same, the value of kr will down.
したがって、例えばDYCによって車両がニュートラルステア状態となるように各車輪の駆動を制御する場合に、コーナリングスティフネスkf、krの値を固定値としたのでは、タイヤのグリップ力に経年変化が生じた場合に適切な制御パラメータの目標値を求められなくなり、車両の挙動をニュートラルステア状態に収斂させることができなくなる。 Therefore, for example, when the driving of each wheel is controlled so that the vehicle is in a neutral steering state by DYC, if the cornering stiffness kf and kr are set to fixed values, the tire grip force changes over time. Therefore, it becomes impossible to obtain a target value of an appropriate control parameter, and the behavior of the vehicle cannot be converged to the neutral steer state.
そこで、各車輪の横力Fy の最新値をスリップ角βの最新値で微分する演算を周期的に常時行うことで、各車輪のコーナリングスティフネスkf、krを周期的に最新値に更新することが考えられる。 Therefore, the operation to be differentiated with the latest value of the slip angle β the latest value of the lateral force F y of each wheel by performing periodically always be updated each wheel cornering stiffness kf, kr to periodically latest value Can be considered.
しかし、微分演算は、各車輪の横力Fy とスリップ角βとの単位時間当たりの変化量を求める演算であることから、横力Fy やスリップ角βの最新値を取得しても、それから単位時間が経過しないと、それらを用いたコーナリングスティフネスkf、krの値を得ることができない。 However, since the differential operation is an operation for obtaining the amount of change per unit time between the lateral force F y and the slip angle β of each wheel, even if the latest value of the lateral force F y and the slip angle β is acquired, If the unit time does not elapse thereafter, the values of the cornering stiffnesses kf and kr using them cannot be obtained.
このため、DYCに用いるコーナリングスティフネスkf、krの値を最新の微分演算値に更新する時点では、各車輪の横力Fy やスリップ角βが単位時間分さらに変化していることになる。よって、コーナリングスティフネスkf、krを微分演算により最新値に更新しても、結局はDYCに制御遅れが生じてしまうので、制御の迅速性の面からして十分な対策とは言い難い。 Thus, cornering stiffness kf used for DYC, at the time of updating the value of kr the latest differential calculation value, so that each wheel lateral force F y and the slip angle β of is changing unit time further. Therefore, even if the cornering stiffnesses kf and kr are updated to the latest values by the differential operation, a control delay occurs in the DYC, so that it is difficult to say that it is a sufficient countermeasure from the viewpoint of speed of control.
そこで、本実施形態の車両制御装置100では、車輪の接地荷重FZ の値と前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値とを、タイヤ摩擦量毎に関連付けた、複数の相関データ(テーブル)を、コントローラ50のROM52に記憶し、タイヤ摩擦量に応じた相関データ(テーブル)を用いて車輪の接地荷重FZ の値から求めた前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値を、制御に使用するようにしている。
Therefore, the
なお、上述したタイヤ摩耗量毎の相関データは、車輪の接地荷重FZ の値と前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値とを対応付けたテーブル(マップ)の他、両者の関係を示す換算式の形で、ROM52に記憶することもできる。これらテーブル(マップ)や換算式による相関データは、実験やシミュレーションによって生成することができる。
Incidentally, the correlation data for each tire wear amount described above, cornering stiffness kf value and the front wheel and the rear wheel ground load F Z of the wheel, the other table that associates the value of kr (map), the relationship between them It can also be stored in the
ROM52は、第2に、車両制御装置100のヨーモーメント演算部125が、電気自動四輪車10の加減速時における垂直荷重の変化やコーナリング時における垂直荷重の変化を、先に説明した(13式)や(14式)を用いて求める際に使用する、路面から重心点CGまでの高さHの値を記憶している。
Secondly, the
ROM52は、第3に、車両制御装置100の目標ヨーモーメント演算部123が目標ヨーモーメントMd を、先に説明した(5式)や(5’式)を用いて演算する際に使用する、ホイールベースl、電気自動四輪車10の重心点CGによるホイールベースlの内分比lf(前)及びlr(後)の各値を記憶している。
ROM52 is the third, used when calculating using the target yaw
ROM52は、第4に、車両制御装置100のヨーモーメント演算部125や駆動力演算部129が、各車輪の前後力Fxi及び横力Fyi等の各種の値を求める際に用いる、マジックフォーミュラ(MF)に基づくデータをタイヤデータTDを記憶している。
Fourthly, the
以上の説明からも明らかなように、ROM52は、各車輪のタイヤ摩耗量の複数に区分された各区分領域毎の、互いに内容が異なる各車輪のコーナリングスティフネス又はコーナリングパワーの値が、それぞれ記憶された記憶手段を構成している。
As is clear from the above description, the
コントローラ50のCPU51は、ROM52に記憶されたプログラムをRAM53に展開して逐次実行することにより、コントローラ50の果たすべき機能を実現している。
The
外部入力端末60は、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量をマニュアルで入力するためのものである。この外部入力端末60は、タイヤ摩耗量入力用のテンキー61と、タイヤ摩耗量を入力する対象の車輪20FL,20FR,20RL,20RRを指定するための車輪指定キー62と、それらの入力内容が確認のために表示されるディスプレイ63と、表示された入力内容を確認の上確定入力させる確定キー64とを有している。
The
この外部入力端末60は、タイヤを交換した際等、タイヤ摩耗量が電気自動四輪車10の走行距離とは無関係に人為的に変わるような作業が行われた場合に操作される。また、車検や整備の際に、電気自動四輪車10の走行距離から推定されるタイヤ摩耗量よりも正確な実測(又は目測)したタイヤ摩耗量を入力するために操作される場合もある。
The
以上のような構成を有する本実施形態の車両制御装置100は、コントローラ50のCPU51がROM52に格納されたプログラムにしたがって処理を実行することで、図7及び図8のフローチャートに示すような動作を行う。
The
まず、車両制御装置100は基本的に、図7に示す動作を周期的に繰り返して実行する。すなわち、操舵角センサ111、車速センサ113、ヨーレートセンサ115、及び、加速度センサ117のそれぞれの出力をセンサ部110から取り込む動作(ステップS1)と、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krの最新値を演算、更新する動作と(ステップS3)、図13を参照して説明した電気自動四輪車10のDYCを行う動作(ステップS5)とを、繰り返して実行する。
First, the
次に、ステップS3において実行する、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krの最新値を演算、更新する動作の詳細について、図8を参照して説明する。 Next, details of the operation of calculating and updating the latest values of the cornering stiffnesses kf and kr of the wheels 20FL, 20FR, 20RL, and 20RR executed in step S3 will be described with reference to FIG.
まず、ステップS1でセンサ部110から取り込んだ各センサ111,113,115,117の出力から、電気自動四輪車10の走行距離を演算する動作を行う(ステップS31)。この走行距離は、今まで演算して積算した走行距離に、今回演算される走行距離をさらに積算した累計走行距離である。この走行距離は、空転分を考慮(補正)せず概算的に演算することもでき、反対に、空転分を考慮(補正)し厳格に演算することもできる。
First, the operation of calculating the travel distance of the
空転分を考慮(補正)せず走行距離を概算的に演算する場合は、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの速度、つまり、各車輪の回転速度のうち、最も速い速度を、車両の速度(車速V)とみなして、この車速V(みなし車速V)を車速センサ113が検出する。そして、車速センサ113が検出した車速Vから走行距離を演算することになる。空転分を考慮(補正)し走行距離を厳格に演算する場合は、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの回転速度のうち、最も速い速度と、ヨーレートセンサ115によって検出される電気自動四輪車10におけるヨーレートと、加速度センサ117によって検出される電気自動四輪車10の前後方向(図10のx方向)の加速度(加速度aX )、及び横方向(図10のy方向)の加速度(加速度aY )とにより、従来公知の方式で、電気自動四輪車10自身の速度、つまり、車速Vを演算する。車速センサ113はこの演算を行っうことで車速Vを検出する。そして、車速センサ113が検出した車速Vから走行距離を演算することになる。
When the travel distance is calculated roughly without considering (correcting) the idling amount, the speed of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR, that is, the fastest speed among the rotational speeds of each wheel is set to the speed of the vehicle. The
ステップS31における走行距離の演算に続いて、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの接地荷重FZ を演算する動作を行う(ステップS32)。この接地荷重FZ の演算は、図9のヨーモーメント演算部125と同じく、加速度センサ117によって検出される電気自動四輪車10の前後方向(図10のx方向)の加速度(加速度aX )、及び横方向(図10のy方向)の加速度(加速度aY )と、ROM52に記憶された、電気自動四輪車10の路面から重心点CGまでの高さHの値、及び、電気自動四輪車10の重心点CGによるホイールベースlの内分比lf(前)及びlr(後)の値とから演算することができる。
Following the calculation of the travel distance in step S31, it performs the wheels 20FL, 20FR, 20RL, the operation for calculating a vertical load F Z in 20RR (step S32). The ground load FZ is calculated in the same manner as the yaw
ステップS32における各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの接地荷重FZ の演算に続いて、外部入力端末60から各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量が入力されているか否かの確認動作を行う(ステップS33)。
Each wheel 20FL at the step S32, 20FR, 20RL, following the calculation of the vertical load F Z of 20RR, each wheel 20FL from the
外部入力端末60からタイヤ摩耗量が入力されている場合は(ステップS33でYES)、入力された各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量と、ステップS32で演算した各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの接地荷重FZ とから、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krを演算する動作を行う(ステップS34)。 When the tire wear amount is input from the external input terminal 60 (YES in Step S33), the input tire wear amount of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR and each wheel 20FL, 20FR calculated in Step S32 , 20RL, performed from a vertical load F Z of 20RR, each wheel 20FL, 20FR, 20RL, cornering stiffness kf of 20RR, the operation for calculating the kr (step S34).
詳しくは、外部入力端末60から入力されたタイヤ摩耗量を、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRについての現在のタイヤ摩耗量として設定する。そして、設定したタイヤ摩耗量に対応するROM52のテーブルを使用して、車輪の接地荷重FZ の値から前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値を求める。
Specifically, the tire wear amount input from the
また、ステップS33において、外部入力端末60からタイヤ摩耗量が入力されていない場合(NO)は、ステップS31で演算した電気自動四輪車10の走行距離の累計値から、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量を推定する(ステップS35)。
In step S33, if the tire wear amount is not input from the external input terminal 60 (NO), the wheels 20FL, 20FR, 20FR, 20FR, and the like are calculated from the cumulative value of the travel distance of the
そして、推定したタイヤ摩耗量と、ステップS32で演算した各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの接地荷重FZ とから、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krを演算する動作を行う(ステップS36)。 Then, the estimated tire wear amount, the wheels 20FL calculated in step S32, 20FR, 20RL, and a ground contact load F Z of 20RR, each wheel 20FL, 20FR, 20RL, cornering stiffness kf of 20RR, operation for calculating the kr Is performed (step S36).
詳しくは、推定したタイヤ摩耗量を、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRについての現在のタイヤ摩耗量として設定する。そして、設定したタイヤ摩耗量に対応するROM52のテーブルを使用して、車輪の接地荷重FZ の値から前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値を求める。 Specifically, the estimated tire wear amount is set as the current tire wear amount for each of the wheels 20FL, 20FR, 20RL, and 20RR. Then, using the ROM52 of the table for a tire wear amount set, cornering stiffness kf of the front wheel and the rear wheel from the value of the vertical load F Z of the wheel, determining the value of kr.
なお、外部入力端末60から入力されたタイヤ摩耗量や、電気自動四輪車10の走行距離の累計値から推定したタイヤ摩耗量を、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRについての現在のタイヤ摩耗量として設定する動作は、外部入力端末60から入力されたタイヤ摩耗量や推定したタイヤ摩耗量を、例えばRAM53等の記憶手段に一時記憶する動作を伴うものであっても良いし、伴わないものであっても良い。
Note that the tire wear amount input from the
反対に、RAM53等の記憶手段への一時記憶を伴わず、単に、前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値を求める際に用いる、車輪の接地荷重FZ の値と前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値との相関関係を定義する非線形特性を、ROM52に記憶された低摩耗時用、中摩耗時用、及び、高摩耗時用の3つの非線形特性のうちのいずれか決定するために、外部入力端末60から入力されたタイヤ摩耗量や、電気自動四輪車10の走行距離の累計値から推定したタイヤ摩耗量を参照することを、現在のタイヤ摩耗量として設定することとしてもよい。
Conversely, without temporary storage to the storage means such as
したがって、図7のステップS5に示す電気自動四輪車10のDYCを行う動作では、例えば、先に説明した(2式)によってニュートラルステア時のヨーレートγNSを求める際等に、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krとして、図8のステップS34やステップS36において演算したコーナリングスティフネスkf,krを用いることになる。
Therefore, in the operation of performing the DYC of the electric four-wheeled
このように本実施形態の車両制御装置100によれば、電気自動四輪車10のDYCを行う際の制御パラメータ(各車輪の制御すべき制御前後力Fxi’(駆動力)、あるいは、これに基づいた、インホイールモータ30FL,30FR,30RL,30RRに供給する電流値i)を求めるのに用いる、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krを、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量の変化に応じた値とする構成とした。
As described above, according to the
このため、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量の状態が変化(経時変化)するのに応じて、その状態を反映した制御パラメータを、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krから求めて、電気自動四輪車10のDYC等の制御を正確に行えるようにすることができる。
For this reason, as the tire wear amount state of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR changes (changes with time), the control parameter reflecting the state is set to the cornering of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR. It can obtain | require from stiffness kf and kr, and can control DYC etc. of the electric four-wheeled
なお、本実施形態においては、横力に関連する各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのコーナリングスティフネスkf,krの、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量の変化に応じた値を求める場合を例にとって説明した。しかし、例えばABS(アンチロックブレーキングシステム)のように、前後力を制御パラメータとする場面においては、前後力に関連する各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのドライビングスティフネスの、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量の変化に応じた値を求めるようにしてもよい。 In this embodiment, the cornering stiffness kf, kr of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR related to the lateral force is a value corresponding to the change in tire wear of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR. The case where it is obtained has been described as an example. However, in a scene where the longitudinal force is a control parameter, such as ABS (anti-lock braking system), for example, the wheels 20FL, 20FR of the driving stiffness of the wheels 20FL, 20FR, 20RL, 20RR related to the longitudinal force are used. , 20RL, 20RR may be determined according to changes in tire wear.
その場合には、コントローラ50のROM52に、車輪の接地荷重FZ の値と前輪や後輪のコーナリングスティフネスkf、krの値との相関関係をタイヤ摩耗量の区分毎に定義する相関データ(テーブル)に代えて、車輪の接地荷重FZ の値と前輪や後輪のドライビングスティフネスの値との相関関係をタイヤ摩耗量の区分毎に定義する相関データ(テーブル)を、記憶させることになる。
In that case, the ROM52 of the
具体的には、0%〜100%のタイヤ摩耗量を複数の区分に分割し、それぞれの摩耗度区分の特性に合わせて内容を異ならせた各区分別のテーブル(マップ)を、ROM52に記憶させている。以下、各区分別のテーブルの内容を説明する上で、その背景となる、ドライビングスティフネスと接地荷重FZ との相関関係について、図4のグラフを参照して説明する。
Specifically, the tire wear amount of 0% to 100% is divided into a plurality of sections, and a table (map) for each section in which the contents differ according to the characteristics of each wear degree section is stored in the
図4はドライビングスティフネスと接地荷重FZ との相関関係を示すグラフであり、タイヤ摩耗量が0%(新品)である場合と、タイヤ摩耗量が50%である場合と、タイヤ摩耗量が100%である場合との、3つのタイヤ摩耗量の状態における、ドライビングスティフネスと接地荷重FZ との相関関係を示している。 Figure 4 is a graph showing the correlation between the driving stiffness and vertical load F Z, and when the tire wear amount is 0% (new), and when the tire wear amount is 50%, the tire wear amount of 100 % of the cases it is, in the state of the three tire wear amount, shows the correlation between the driving stiffness and vertical load F Z.
図4にあるように、タイヤ摩耗量が変化すると、各車輪の接地荷重FZ に対応するドライビングスティフネスの値が変動する。したがって、本実施形態では、接地荷重FZ の値からドライビングスティフネスの値を求めるために、タイヤ摩耗量の変動範囲(0%〜100%)を、求めるドライビングスティフネスの分解能に応じた数に区分し、各区分のタイヤ摩耗量におけるドライビングスティフネスの値と接地荷重FZ の値とを関連付けた、区分毎の複数のテーブルを、ROM52に記憶させている。これらのテーブルの内容は、例えば実験やシミュレーションによって得たデータに基づいて決定することができる。
As in Figure 4, when the tire wear amount changes, the value of the driving stiffness corresponding to the vertical load F Z of each wheel varies. Therefore, in the present embodiment, in order to determine the value of the driving stiffness from the value of the vertical load F Z, the variation range of the tire wear amount (0-100%), divided into a number corresponding to the resolution of the driving stiffness obtaining , and correlating the values of the ground loads F Z of driving stiffness in tire wear amount of each segment, a plurality of tables for each segment, is stored in the
このような内容でROM52に記憶された各テーブルは、コントローラ50のCPU51が接地荷重FZ の値からドライビングスティフネスを求める際に、現在のタイヤ摩耗量に応じたテーブルを選択した上で使用される。
Each table stored in the ROM52 in such content,
ここで、ROM52に記憶したテーブルを用いてタイヤ摩耗量に応じたドライビングスティフネスの値を求めて使用する理由について説明する。各車輪の前後力FX をスリップ率Ki によって微分したドライビングスティフネスは、コーナリングスティフネスkf、krと同様に、タイヤ摩耗量が増えると変化する。これは、タイヤのグリップ力が低下することに起因する。
Here, the reason why the value of the driving stiffness corresponding to the tire wear amount is obtained using the table stored in the
具体的には、図5のグラフに模式的に示すように、タイヤ摩耗量が低摩耗領域から中摩耗領域を経て高摩耗領域へと増えて行くと、スリップ率Ki に対する前後力FX の値が相対的に低下する。これにより、スリップ率Ki に対する前後力FX の傾きが小さくなり、この傾きで表されるドライビングスティフネスの値が減少する。 Specifically, as schematically shown in the graph of FIG. 5, when the tire wear amount increases from the low wear region to the middle wear region to the high wear region, the longitudinal force F X with respect to the slip rate K i The value decreases relatively. Thus, the smaller the inclination of the longitudinal force F X with respect to the slip ratio K i, the value of the driving stiffness represented by this gradient is reduced.
また、タイヤ摩耗量の変化に伴うドライビングスティフネスの値の変化は、接地荷重FZ の値との関係にも変化をもたらす。つまり、図4のグラフに示すように、タイヤ摩耗量の増加によりタイヤのグリップ力が低下すると、接地荷重FZ の値が同じであってもドライビングスティフネスの値が下がってしまう。 The change in the value of the driving stiffness due to changes in tire wear amount results in a change in the relationship between the value of the ground load F Z. That is, as illustrated in graph of Figure 4, the grip force of the tire is reduced due to increase in tire wear amount, be a value of the vertical load F Z are the same resulting in lowered value of the driving stiffness.
したがって、コーナリングスティフネスkf、krの場合と同様の理由から、車輪の接地荷重FZ の値とドライビングスティフネスの値とを、タイヤ摩擦量毎に関連付けた、複数の相関データ(テーブル)を、コントローラ50のROM52に記憶し、タイヤ摩擦量に応じた相関データ(テーブル)を用いて車輪の接地荷重FZ の値から求めたドライビングスティフネスの値を、制御に使用するようにしている。
Thus, cornering stiffness kf, for reasons similar to the case of kr, the value and the value of the driving stiffness of the vertical load F Z of the wheel, associated with a respective tire amount of friction, a plurality of correlation data (table), the
なお、上述したタイヤ摩耗量毎の相関データは、車輪の接地荷重FZ の値とドライビングスティフネスの値とを対応付けたテーブル(マップ)の他、両者の関係を示す換算式の形で、ROM52に記憶することもできる。これらテーブル(マップ)や換算式による相関データは、実験やシミュレーションによって生成することができる。
Incidentally, the correlation data for each tire wear amount described above, other tables associating the value with the value of the driving stiffness of the vertical load F Z of the wheel (map), in the form of a conversion formula that indicates the relationship between them,
このように構成した場合には、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量の状態が変化(経時変化)するのに応じて、その状態を反映した制御パラメータを、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのドライビングティフネスから求めて、電気自動四輪車10のABS等の制御を正確に行えるようにすることができる。
When configured in this manner, as the tire wear amount state of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR changes (changes with time), the control parameter reflecting the state is set to each wheel 20FL, 20FR. , 20RL, and 20RR, the ABS and the like of the
なお、ROM52に記憶する、車輪の接地荷重FZ の値との相関関係を定義する相関データの対象となるパラメータは、ドライビングスティフネスやコーナリングスティフネスではなく、ドライビングパワーやコーナリングパワーであっても良い。
Incidentally, stored in the
また、ドライビングスティフネスやコーナリングスティフネス、あるいは、ドライビングパワーやコーナリングパワーの値を、接地荷重FZ の値以外の値から求めることができるのであれば、その値と、ドライビングスティフネスやコーナリングスティフネスの値、あるいは、ドライビングパワーやコーナリングパワーの値との相関関係を定義する相関データを、タイヤ摩耗量の区分毎に、テーブル(マップ)、又は、両者の関係を示す換算式の形で、ROM52に記憶することもできる。
Also, the driving stiffness and cornering stiffness or the value of the driving power and cornering power, if it can be determined from a value other than the value of the vertical load F Z, and its value, driving stiffness and cornering stiffness value or, Correlation data defining correlation with driving power and cornering power values is stored in the
なお、外部入力端末60から入力する内容を、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量に代えて、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量の区分にする構成としても良い。その場合は、コントローラ50は、入力された区分に対応する相関データを用いて、コーナリングスティフネスkf,krやコーナリングパワー、あるいは、ドライビングスティフネスやドライビングパワーを演算することになる。
The content input from the
また、コントローラ50がコーナリングスティフネスkf,krやコーナリングパワー、あるいは、ドライビングスティフネスやドライビングパワーを演算する際に用いるためにROM52に記憶させる相関データの、タイヤ摩擦量の区分に応じた数は、必要とするコーナリングスティフネスkf,krやコーナリングパワー、あるいは、ドライビングスティフネスやドライビングパワーに応じて、任意に設定することができる。
In addition, the number of correlation data stored in the
さらに、外部入力端末60から各車輪20FL,20FR,20RL,20RRのタイヤ摩耗量やその区分が入力されない場合に、タイヤ摩耗量を推定するために用いるパラメータは、本実施形態のように走行距離(の累計値)に限定されない。要は、タイヤの交換等の特殊な事情が発生しない限り、タイヤ摩耗量との間に比例等の相関関係が認められるパラメータであればよい。
Further, when the tire wear amount and the classification of each wheel 20FL, 20FR, 20RL, 20RR are not input from the
また、車速センサ113は、電気自動四輪車10の車両速度、つまり、走行路面に対する電気自動四輪車10の相対移動速度を、車速Vとして検出するものであれば、どのような内容のものであっても良い。例えば、GPS(全地球測位システム)を利用して上記相対移動速度を検出するものや、走行路面に光波や超音波等を照射して上記相対移動速度を検出するものであっても良い。あるいは、先に説明したように、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの回転速度のうち最も速い速度を車速Vとみなす形式のものであっても良い。
The
あるいは、これも先に述べたように、各車輪20FL,20FR,20RL,20RRの回転速度のうち最も速い速度と、ヨーレートセンサ115によって検出される電気自動四輪車10におけるヨーレートと、加速度センサ117によって検出される電気自動四輪車10の前後方向(図10のx方向)の加速度(加速度aX )、及び横方向(図10のy方向)の加速度(加速度aY )とにより、従来公知の方式で電気自動四輪車10の車速Vを演算するものを、車速センサ113として用いても良い。
Alternatively, as described above, the fastest speed among the rotational speeds of the wheels 20FL, 20FR, 20RL, and 20RR, the yaw rate in the
(その他の実施形態)
上述したように、本発明の実施形態を通じて本発明の内容を開示したが、この開示の一部をなす論述及び図面は、本発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
(Other embodiments)
Although the contents of the present invention have been disclosed through the embodiments of the present invention as described above, it should not be understood that the descriptions and drawings constituting a part of this disclosure limit the present invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples, and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.
例えば、本発明の適用対象として上述した車両制御装置100で用いたタイヤ稼働率ηi は、各車輪の前後力Fxi及び横力Fyiの合計と、各車輪の接地荷重との比としてもよい。
For example, the tire operation rate η i used in the
また、上述した実施形態では、マジックフォーミュラによるタイヤデータTDが用いられていたが、タイヤデータTDは、タイヤモデル(例えば、ブラッシュモデル)に基づいたものでもよい。或いは、タイヤデータTDは、実験値に基づいたものでもよい。 In the embodiment described above, the tire data TD based on the magic formula is used. However, the tire data TD may be based on a tire model (for example, a brush model). Alternatively, the tire data TD may be based on experimental values.
このように、本発明は、ここでは記載していない様々な実施の形態などを含むことは勿論である。したがって、本発明の技術的範囲は、上述の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。例えば、本実施形態では四輪の電気自動車を例に取って説明したが、本発明は例えば六輪等、四輪以外の車輪を有する自動車にも適用可能である。 As described above, the present invention naturally includes various embodiments that are not described herein. Therefore, the technical scope of the present invention is defined only by the invention specifying matters according to the scope of claims reasonable from the above description. For example, in the present embodiment, a four-wheel electric vehicle has been described as an example, but the present invention is also applicable to a vehicle having wheels other than four wheels, such as six wheels.
10…電気自動四輪車、20FL,20FR,20RL,20RR…車輪、30FL,30FR,30RL,30RR…インホイールモータ、50…コントローラ、51…中央処理装置(CPU)、52…ROM、53…RAM、60…外部入力端末、100…車両制御装置、110…センサ部、111…操舵角センサ、113…車速センサ、115…ヨーレートセンサ、117…加速度センサ、121…フィードフォワードモーメント演算部、123…目標ヨーモーメント演算部、125…ヨーモーメント演算部、127…PIDコントローラ、129…駆動力演算部、131…電気モータ制御部、aX ,aY …加速度、CG…重心点、Cp…コーナリングパワー、d…トレッド幅、Fxi…電気自動四輪車の前後力、Fyi…電気自動四輪車の横力、FZ …接地荷重、H…車両重心点路面高さ、Ki …スリップ率、Ky(kf,kr)…コーナリングスティフネス、l…ホイールベース、lf…ホイールベース内分比(前)、lr…ホイールベース内分比(後)、TD…タイヤデータ、Tp…タイヤ空気圧、V…車速、β…スリップ角(すべり角)、γ…ヨーレート、δ…操舵角、μ…路面摩擦係数
DESCRIPTION OF
Claims (5)
前記各車輪のタイヤ摩耗量が設定される摩耗量設定手段と、
前記摩耗量設定手段に設定される前記各車輪の前記タイヤ摩耗量に応じて、前記各車輪の前記制御パラメータの値を求めるのに用いる前記各車輪の前記ドライビングスティフネス又は前記ドライビングパワーの値を変更する変更手段とを備えており、
前記変更手段による変更後の前記各車輪の前記ドライビングスティフネス又は前記ドライビングパワーの値を用いて前記各車輪毎に値が求められた前記制御パラメータにより、前記各車輪の駆動および制動のうち少なくとも一方をそれぞれ独立して制御する、
ことを特徴とする車両制御装置。 A vehicle control device for independently controlling at least one of driving and braking of each wheel according to a control parameter for which a value is obtained for each wheel using a value of driving stiffness or driving power of each wheel of the vehicle There,
Wear amount setting means for setting the tire wear amount of each wheel,
The driving stiffness or driving power value of each wheel used to determine the value of the control parameter of each wheel is changed in accordance with the tire wear amount of each wheel set in the wear amount setting means. And changing means to
At least one of driving and braking of each wheel is performed according to the control parameter obtained for each wheel by using the driving stiffness or the driving power value of each wheel after the change by the changing means. Control each independently,
The vehicle control apparatus characterized by the above-mentioned.
前記各車輪のタイヤ摩耗量が設定される摩耗量設定手段と、
前記摩耗量設定手段に設定される前記各車輪の前記タイヤ摩耗量に応じて、前記各車輪の前記制御パラメータの値を求めるのに用いる前記各車輪の前記コーナリングスティフネス又は前記コーナリングパワーの値を変更する変更手段とを備えており、
前記変更手段による変更後の前記各車輪の前記コーナリングスティフネス又は前記コーナリングパワーの値を用いて前記各車輪毎に値が求められた前記制御パラメータにより、前記各車輪の駆動および制動のうち少なくとも一方をそれぞれ独立して制御する、
ことを特徴とする車両制御装置。 A vehicle control device that independently controls at least one of driving and braking of each wheel according to a control parameter in which a value is obtained for each wheel using a value of cornering stiffness or cornering power of each wheel of the vehicle. There,
Wear amount setting means for setting the tire wear amount of each wheel,
The value of the cornering stiffness or the cornering power of each wheel used to determine the value of the control parameter of each wheel is changed according to the tire wear amount of each wheel set in the wear amount setting means. And changing means to
At least one of driving and braking of each wheel is performed according to the control parameter obtained for each wheel using the cornering stiffness or the cornering power value of each wheel after the change by the changing unit. Control each independently,
The vehicle control apparatus characterized by the above-mentioned.
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KR20160069526A (en) * | 2014-12-01 | 2016-06-17 | 주식회사 현대케피코 | Intelligence type traction control method and system for learning of tire traction circle |
WO2019058940A1 (en) * | 2017-09-20 | 2019-03-28 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | Vehicle control apparatus, vehicle control method, and vehicle control system |
CN114475575A (en) * | 2022-04-15 | 2022-05-13 | 北京理工大学 | Automobile control system and method and automobile |
CN117657175A (en) * | 2023-12-01 | 2024-03-08 | 小米汽车科技有限公司 | Method and device for determining wear degree of vehicle wheel, medium and vehicle |
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160069526A (en) * | 2014-12-01 | 2016-06-17 | 주식회사 현대케피코 | Intelligence type traction control method and system for learning of tire traction circle |
KR101637097B1 (en) | 2014-12-01 | 2016-07-07 | 주식회사 현대케피코 | Intelligence type traction control method and system for learning of tire traction circle |
WO2019058940A1 (en) * | 2017-09-20 | 2019-03-28 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | Vehicle control apparatus, vehicle control method, and vehicle control system |
CN114475575A (en) * | 2022-04-15 | 2022-05-13 | 北京理工大学 | Automobile control system and method and automobile |
CN117657175A (en) * | 2023-12-01 | 2024-03-08 | 小米汽车科技有限公司 | Method and device for determining wear degree of vehicle wheel, medium and vehicle |
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