JP2009137434A - Vehicular burglar prevention device - Google Patents
Vehicular burglar prevention device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009137434A JP2009137434A JP2007315831A JP2007315831A JP2009137434A JP 2009137434 A JP2009137434 A JP 2009137434A JP 2007315831 A JP2007315831 A JP 2007315831A JP 2007315831 A JP2007315831 A JP 2007315831A JP 2009137434 A JP2009137434 A JP 2009137434A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- person
- vehicle
- alarm
- unit
- automobile
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Landscapes
- Burglar Alarm Systems (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
Description
本発明は、車両所有者等以外の不審者が車両に接近したことを検知する車両用防犯装置に関する。 The present invention relates to a vehicle crime prevention device that detects that a suspicious person other than a vehicle owner or the like has approached the vehicle.
例えば、自動車の盗難や車上荒らし等を防止するため、特許文献1に示すように、車外から見える位置の車内にカメラを設置し、このカメラを車両の近傍に存在する人に追従させ、監視されていることが不審者に認識できるようにし、セキュリティレベルを向上させた車両盗難防止装置がある。
For example, in order to prevent theft of cars and vandalism, as shown in
また、施設内等を移動する内部者、外来者、不審者等の対象をカメラで撮影し、撮影した画像データにおける対象の移動軌跡を求め、この移動軌跡を動作要素に分解して対象の行動を分析することにより、対象が内部者、外来者、不審者のいずれであるかを特定できるようにした行動分析方法及びシステムがある(特許文献2参照)。
しかし、従来の車両盗難防止装置によると、人が車両の近くを通り過ぎたのみや、車両の関係者(乗員、運転者等)が車両の周囲を往来していても検知されるため、車両におけるセキュリティ向上には課題が残されている。この問題は、特許文献2の発明を車両盗難防止に適用した場合にも同様に発生する。
However, according to the conventional vehicle antitheft device, since it is detected only when a person passes near the vehicle or a person involved in the vehicle (occupant, driver, etc.) travels around the vehicle, Issues remain in improving security. This problem also occurs when the invention of
従って、本発明の目的は、車両におけるセキュリティの向上を図り、車両被害を軽減できるようにした車両用防犯装置を提供することにある。 Accordingly, it is an object of the present invention to provide a vehicle crime prevention device capable of improving security in a vehicle and reducing vehicle damage.
本発明は、上記目的を達成するため、以下の車両用防犯装置を提供する。
[1]車両に設けられて前記車両の少なくとも側部に接近した人物を撮影するカメラと、前記カメラが撮影した前記人物の映像から前記人物の特定部位を抽出する画像処理部と、前記画像処理部による前記特定部位の向きに基づいて前記人物が不審者か否かを判定し、不審者の判定をしたときに警報命令を出力する判定部と、前記判定部からの前記警報命令に基づいて警報を発する警報発生部と、を備えたことを特徴とする車両用防犯装置。
In order to achieve the above object, the present invention provides the following vehicle security device.
[1] A camera provided in a vehicle for photographing a person approaching at least a side portion of the vehicle, an image processing unit for extracting a specific part of the person from the video of the person photographed by the camera, and the image processing A determination unit that determines whether the person is a suspicious person based on the orientation of the specific part by the unit, and outputs a warning command when the suspicious person is determined; and based on the warning command from the determination unit A vehicle crime prevention device, comprising: an alarm generation unit that issues an alarm.
[2]前記画像処理部は、前記特定部位として前記人物の足位置を抽出することを特徴とする前記[1]に記載の車両用防犯装置。 [2] The vehicle security device according to [1], wherein the image processing unit extracts a foot position of the person as the specific part.
[3]前記判定部は、前記特定部位が前記車両の近傍に滞留する時間または前記車両を向いている時間が閾値を超えるときに前記人物を不審者と判定することを特徴とする前記[1]に記載の車両用防犯装置。 [3] The determination unit may determine that the person is a suspicious person when a time during which the specific part stays in the vicinity of the vehicle or a time when the specific part is facing the vehicle exceeds a threshold value. ] The crime prevention apparatus for vehicles as described in any one of.
本発明の車両用防犯装置によれば、車両におけるセキュリティの向上が図れ、車両被害を軽減することができる。 According to the vehicle crime prevention device of the present invention, the security of the vehicle can be improved and the vehicle damage can be reduced.
図1は、本発明の実施の形態に係る車両用防犯装置を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing a vehicle security device according to an embodiment of the present invention.
(車両用防犯装置の構成)
車両用防犯装置100は、自動車1の車外の左右及び後方を撮影するカメラ部2と、カメラ部2からの映像データDvを格納する記憶部3と、記憶部3から読み出した映像データDvの映像に対しエッジ抽出、パターンマッチング等により自動車1に接近した人物の特定部位(例えば足)を検出する画像その処理部4と、画像処理部4からの特定部位のデータに対して特定部位の動きを追跡処理し、軌跡から不審度Saを算出して出力する追跡データ解析部5と、CPU6aを備えると共に不審度Saが閾値Ref以上であるか否かを判断して警報命令Caを出力するメインコントローラ6と、警報を発するホーン7及びスピーカ8と、警報命令Caに基づいてホーン7及びスピーカ8を駆動する警報駆動部9と、映像データDv及び警報命令Caを自動車1の電子制御ユニット(ECU)へ伝送する通信部10と、運転者等が所持するスマートキー20とワイヤレスに通信を行うスマートキー送信器11とを備えて構成されている。
(Configuration of vehicle security device)
The vehicle security device 100 includes a
なお、追跡データ解析部5及びメインコントローラ6により判定部30が構成され、ホーン7、スピーカ8、警報駆動部9及び通信部10により警報発生部40が構成されている。
The tracking data analysis unit 5 and the main controller 6 constitute a determination unit 30, and the horn 7, speaker 8,
(カメラ部2の構成)
カメラ部2は、車外の進行方向左側を視野範囲とするカメラ21A、車外の進行方向右側を視野範囲とするカメラ21B、車外の後方を視野範囲とするカメラ21C、カメラ21Aの視野範囲を赤外光により照明する赤外線ランプ22Aと、カメラ21Bの視野範囲を赤外光により照明する赤外線ランプ22Bと、カメラ21Cの視野範囲を赤外光により照明する赤外線ランプ22Cと、自動車1の周囲の照度を検出してメインコントローラ6へ出力する照度センサ23と、カメラ21A〜21C及び赤外線ランプ22A〜22Cを制御するカメラコントローラ24と、を備えて構成されている。
(Configuration of camera unit 2)
The
カメラ21A〜21Cは同一仕様であり、例えば、撮像素子にCCDを用い、レンズには広角レンズを用いると共に、防湿、防滴及び耐熱牲を有し、更に、オートフォーカス(AF)及び自動露出(AE)の機構を備えている。その取り付け場所は、例えば、アウターミラーの上部、後部ドアの上部等である。尚、本実施の形態では複数のカメラを使用しているが、一台のカメラであってもカメラ部2の構成は可能である。
The cameras 21A to 21C have the same specifications. For example, a CCD is used as an image sensor, a wide-angle lens is used as a lens, and moisture resistance, drip proof and heat resistance are provided. AE) mechanism. The mounting location is, for example, the upper part of the outer mirror, the upper part of the rear door, or the like. Although a plurality of cameras are used in the present embodiment, the configuration of the
赤外線ランプ22A〜21Cは、その投光範囲がカメラ21A〜21Cの視野範囲とほぼ同一であり、投光範囲とカメラ視野範囲が重なるようにして、カメラ21A〜21Cの近傍に取り付けられている。なお、赤外線ランプ22A〜22Cは、投光範囲が視野範囲に重なる配置になればよく、このような条件が満たされるなら、カメラ21A〜21Cから離れた場所に設置されていてもよい。
The
(その他の構成)
記憶部3は、ハードディスクドライブ、半導体メモリ等を用いて構成されている。
(Other configurations)
The storage unit 3 is configured using a hard disk drive, a semiconductor memory, or the like.
画像処理部4は、例えば、図示しないCPUと図示しないROMを備えて構成され、ROMに格納されたプログラムに従って抽出処理を実行する回路構成を有している。なお、画像処理部4は、メインコントローラ6のCPU6a及びメインコントローラ6に内蔵のROMに代行させる構成であってもよい。 The image processing unit 4 includes, for example, a CPU (not shown) and a ROM (not shown), and has a circuit configuration that executes an extraction process according to a program stored in the ROM. The image processing unit 4 may be configured to substitute for the CPU 6 a of the main controller 6 and the ROM built in the main controller 6.
追跡データ解析部5は、例えば、図示しないCPUと図示しないROMを備えて構成され、ROMに格納されたプログラムに従って追跡処理を実行する回路構成を有している。なお、追跡データ解析部5は、画像処理部4と同様に、メインコントローラ6のCPU6a及びメインコントローラ6に内蔵のROMに代行させる構成であってもよい。 The tracking data analysis unit 5 includes, for example, a CPU (not shown) and a ROM (not shown), and has a circuit configuration that executes tracking processing according to a program stored in the ROM. The tracking data analysis unit 5 may be configured to substitute for the CPU 6 a of the main controller 6 and the ROM built in the main controller 6 in the same manner as the image processing unit 4.
メインコントローラ6は、上記CPU6aと共に、プログラムが格納されたROM、データを一時的に記憶するRAM、警報駆動部9やスマートキー通信器11と接続するためのインターフェース回路等(いずれも図示)を備えて構成されている。
The main controller 6 includes a ROM that stores a program, a RAM that temporarily stores data, an interface circuit for connecting to the
通信部10は、映像データDv及び警報命令Caのデータを変調する変調回路、変調回路の出力を増幅する出力回路及びインターフェース回路等(いずれも図示)を備えて構成されている。 The communication unit 10 includes a modulation circuit that modulates the video data Dv and the data of the alarm command Ca, an output circuit that amplifies the output of the modulation circuit, an interface circuit, and the like (all shown).
スマートキー20は、電子キーとも呼ばれ、自動車1のドアの施錠・解錠、トランクの解錠、エンジンの始動・停止等を機械的なキーを用いずに電子的に行えるようにしたものである。また、スマートキー20は、内蔵の電池が消耗した場合でもエンジンの始動・停止等を行えるように、着脱自在なメカニカルキーを備えている。
The
(車両用防犯装置100の動作)
図2は、図1の車両用防犯装置の動作を示すフローチャートである。また、図3は、自動車とその周囲の人物の位置関係を示す説明図である。以下に、図1〜図3を参照し、車両用防犯装置100の動作を説明する。
(Operation of vehicle security device 100)
FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the vehicle security device of FIG. FIG. 3 is an explanatory diagram showing the positional relationship between the automobile and the surrounding people. Below, with reference to FIGS. 1-3, operation | movement of the vehicle crime prevention apparatus 100 is demonstrated.
例えば、乗員が自動車1を降り、自動車1のドアが施錠されると、車両用防犯装置100が起動する。カメラコントローラ24は、照度センサ23の照度検出レベルSLと予め設定した閾値Ref1とを比較し(S201)、Ref1>SLであれば(S201:No)、夜間等の暗い状態にあることをCPU6aで判定し、赤外線ランプ22A〜21Cを点灯する(S202)。また、SL≧Ref1であれば(S201:Yes)、自動車1は太陽光等が照射されている明るい場所にあるものと判定し、赤外線ランプ22A〜21Cは点灯しない。
For example, when the passenger gets out of the
次に、カメラコントローラ24は、ステップS202で赤外線ランプ22A〜21Cが点灯し、或いはステップS201でYesの判定がなされた後、カメラ21A〜21Cを起動し(S203)、カメラ21A〜21Cに内蔵の自動露出及びオートフォーカスを動作させて撮影を行わせる。カメラ21A〜21Cが撮影した映像は、映像データとして記憶部3に一時的に保存される(S204)。
Next, the
記憶部3に保存された自動車1の周囲の映像データは、画像処理部4によって読み出され、映像に映っている車体以外の領域(以下、地面領域という)に対してエッジ抽出処理を施し、つま先のU字形状の部分を探し出すことにより、つま先形状を抽出する(S205)。つま先形状は、パターンマッチング法により抽出することもできる。この場合、予め多数の人物の足シルエットをテンプレートとして記憶させておき、このテンプレートと抽出映像とを比較照合する。このように抽出した1つまたは複数の足形状に対し、ラベルを付与する。
The video data around the
画像処理部4は、抽出した足位置のデータを、画像内座標系から実座標系(車両を中心とした実位置)に変換する。この変換には、カメラ21A〜21Cの映像歪補正テーブルを使って逐次変換する。画像処理部4は、上記抽出によって、同時に足の向き、即ち体の向きが分かるため、その情報も併せて足位置向き情報Sfとして出力する。 The image processing unit 4 converts the extracted foot position data from the in-image coordinate system to the real coordinate system (actual position centered on the vehicle). This conversion is performed sequentially using the image distortion correction tables of the cameras 21A to 21C. Since the image processing unit 4 can simultaneously know the direction of the foot, that is, the direction of the body by the above extraction, the information is also output as foot position direction information Sf.
ここで、足位置向き情報Sfを必要とする理由について説明する。図3(a)に示すように、視野範囲25内に人物50が自動車1に近づいて来る場合や自動車の近くで立ったままにしている場合、人物50の足51のつま先は自動車1の方を向いている。従って、足51のつま先が自動車1の方を長時間向いた状態にあれば、この人物50を不審者と見なすことができる。
Here, the reason why the foot position direction information Sf is required will be described. As shown in FIG. 3A, when the
また、図3(b)に示すように、自動車1の近くを通り過ぎる人物50の足51のつま先は、自動車1の前後方向を向くので、移動速度にかかわらず、人物50は不審者ではないと見なすことができる。また、足51の向きが図3(a)と180°逆の場合も、不審者ではないと見なすことができる。
Further, as shown in FIG. 3B, the toe of the
また、足の外観や足並び、つま先の形状、姿勢、つま先の地面からの高さ等から、人物50が、子供か大人かの区別、健常者か障害者かの区別、人か動物(犬等)かの区別が可能になる。
In addition, from the appearance of the feet, the alignment of the feet, the shape of the toes, the posture, the height of the toes from the ground, etc., the
そこで、本実施の形態では、不審者を割り出すのに足位置向き情報Sfを用いている。足位置向き情報Sfは追跡データ解析部5に送られる。追跡データ解析部5は、画像処理部で検出した足位置を時間的に追跡処理する(S206)。追跡した軌跡から不審度Saを算出し(S207)、メインコントローラ6へ出力する。不審度Saの算出には、平均移動速度、車両周辺滞留時間、方向転換回数等の軌跡の複雑さ、人物の体の向きの情報等を用いる。 Therefore, in the present embodiment, the foot position direction information Sf is used to determine the suspicious person. The foot position direction information Sf is sent to the tracking data analysis unit 5. The tracking data analysis unit 5 temporally tracks the foot position detected by the image processing unit (S206). The suspiciousness degree Sa is calculated from the tracked trace (S207) and output to the main controller 6. For calculating the suspicious degree Sa, the average moving speed, the vehicle peripheral residence time, the complexity of the trajectory such as the number of direction changes, and the information on the direction of the person's body are used.
以上は、自動車1の左右方向についてであるが、自動車1の後方の不審者も同様にして判別することができる。
Although the above is about the left-right direction of the
次に、不審度Saの算出例について説明する。ここでは、或るラベルの付いた人物を不審者として判定する過程を説明する。不審度を計算する前に、以下の式(1)による評価を実施する。 Next, an example of calculating the suspicious degree Sa will be described. Here, a process of determining a person with a certain label as a suspicious person will be described. Before calculating the degree of suspiciousness, the following formula (1) is used for evaluation.
人物が自動車1の近傍に滞留する時間(秒)>X
人物が自動車1の方を向いている時間(秒)>Y ・・・(1)
(但し、X,Yは、閾値)
Time for a person to stay near the car (seconds)> X
Time (seconds) the person is facing the
(However, X and Y are threshold values)
上記閾値X,Yは、例えば10秒であり、その少なくとも一方が真ならば、計算を行わずに不審者と判定する。なお、閾値X,Yは、警報を行うか否かを決める指標になる。上記の式(1)の判定条件に当てはまらなかった場合、以下の式(2)の計算を行って不審者か否かを判定する。 The threshold values X and Y are, for example, 10 seconds, and if at least one of them is true, it is determined that the person is a suspicious person without performing calculation. Note that the threshold values X and Y are indicators for determining whether or not to issue an alarm. When the determination condition of the above expression (1) is not satisfied, the following expression (2) is calculated to determine whether or not the person is a suspicious person.
不審度(Sa)={(α/平均移動速度)+(β×演算時間)+(γ×車両の方向を向いている時間)}×軌跡複雑度 ・・・(2)
ここで、αは車両代表長さ(m)、β及びγは重み係数、軌跡複雑度は進行方向を変化させた回数である。なお、車両代表長さαは、自動車1の前後方向の長さである。
Suspiciousness level (Sa) = {(α / average moving speed) + (β × calculation time) + (γ × time facing the direction of the vehicle)} × trajectory complexity (2)
Here, α is the vehicle representative length (m), β and γ are weighting factors, and the locus complexity is the number of times the traveling direction is changed. The vehicle representative length α is the length of the
追跡データ解析部5で算出された不審度Saは、メインコントローラ6に送られる。メインコントローラ6は、上記の式(2)による不審度Saが予め設定した閾値Ref2を上回ったとき(S208:Yes)、人物を不審者として判定し、警報命令Ca(警報信号)を出力する(S209)。また、メインコントローラ6は、Ref2>Saを判定したとき(S208:No)、処理をステップS201へ戻し、以降の処理を再度実行する。 The suspicious degree Sa calculated by the tracking data analysis unit 5 is sent to the main controller 6. The main controller 6 determines that the person is a suspicious person and outputs an alarm command Ca (alarm signal) when the suspicious degree Sa according to the above equation (2) exceeds a preset threshold value Ref2 (S208: Yes) ( S209). Further, when the main controller 6 determines that Ref2> Sa (S208: No), the main controller 6 returns the process to step S201 and executes the subsequent processes again.
また、メインコントローラ6は、スマートキー20から情報を取得したとき、それは人物50が自動車1のオーナー等を意味するので、不審度Saが高い場合であっても不審者とは見なさず、警報命令Caの出力を中止する。
Further, when the main controller 6 acquires information from the
警報駆動部9は、メインコントローラ6からの警報命令Caに基づいてホーン7及びスピーカ8を駆動し、ホーン7及びスピーカ8から威嚇音、警告メッセージ等を出力し、不審者に警告する。また、警報駆動部9は、通信部10を動作させて、自動車1に搭載されたECU(図示せず)へ映像データDv及び警報命令Caを伝送する(S210)。以上のそれぞれの手段により警報を発することができる。
The
ECUは、映像データDvを保存し、後日、映像から車上荒らし等の犯人を割り出すのに利用できるようにする。また、警報命令Caは、自動車1のユーザの携帯電話やパソコンに異常発生を通報するための送信に用いることができる。
The ECU saves the video data Dv so that it can be used later to determine a criminal such as a vandalism from the video. Further, the alarm command Ca can be used for transmission for reporting an abnormality occurrence to the mobile phone or personal computer of the user of the
その後、一定時間が経過すると(S211:Yes)、処理はステップS201に戻され、以降の処理が繰り返し実行される。車両用防犯装置100は、例えば、自動車1のドアが解錠されるまで動作を継続し、自動車1の運転席に運転者等が着席した時点で図2に示した処理の実行を終了し、ついで車両用防犯装置100への電源がオフになる。
Thereafter, when a certain time has elapsed (S211: Yes), the process returns to step S201, and the subsequent processes are repeatedly executed. The vehicle security device 100 continues to operate until, for example, the door of the
本実施の形態によれば、下記の効果を奏する。
(1)自動車1の周囲に存在する人物50の足位置から、当該人物50が自動車1に接近しているか否かを判定し、これに基づいて的確に不審者を判定することができる。
(2)人物50が不審者と判定されたとき、メインコントローラ6はホーン7及びスピーカ8を警報駆動部9により駆動して威嚇音、警告メッセージ等を車外の不審者へ発するため、防犯効果を高めることができる。
According to the present embodiment, the following effects are obtained.
(1) It is possible to determine whether or not the
(2) When the
なお、上記実施の形態においては、画像処理部4が、自動車1の近傍の周囲に存在する人物の足位置及び足の向きを抽出するものとしたが、この抽出に併用し、或いは足の抽出に代えて、他の部位の抽出結果を用いることもできる。例えば、デジタルカメラに採用されている様な顔認識技術を用いて顔の向きを抽出し、人物の顔が車内を注視する向きにあるときに不審者と判定する構成も可能である。
In the above embodiment, the image processing unit 4 extracts the foot position and the foot direction of a person existing around the vicinity of the
1 自動車
2 カメラ部
3 記憶部
4 画像処理部
5 追跡データ解析部
6 メインコントローラ
6a CPU
7 ホーン
8 スピーカ
9 警報駆動部
10 通信部
11 スマートキー送信器
20 スマートキー
21A,21B,21C カメラ
22A〜22C 赤外線ランプ
23 照度センサ
24 カメラコントローラ
25 視野範囲
30 判定部
40 警報発生部
50 人物
51 足
100 車両用防犯装置
Ca 警報命令
Dv 映像データ
Ref1,Ref2 閾値
Sa 不審度
Sf 足位置向き情報
SL 照度検出レベル
X,Y 閾値
DESCRIPTION OF
7 Horn 8
Claims (3)
前記カメラが撮影した前記人物の映像から前記人物の特定部位を抽出する画像処理部と、
前記画像処理部による前記特定部位の向きに基づいて前記人物が不審者か否かを判定し、不審者の判定をしたときに警報命令を出力する判定部と、
前記判定部からの前記警報命令に基づいて警報を発する警報発生部と、
を備えたことを特徴とする車両用防犯装置。 A camera provided on a vehicle for photographing a person approaching at least a side of the vehicle;
An image processing unit for extracting a specific part of the person from the video of the person photographed by the camera;
A determination unit that determines whether or not the person is a suspicious person based on the orientation of the specific part by the image processing unit, and outputs a warning command when the suspicious person is determined;
An alarm generation unit that issues an alarm based on the alarm command from the determination unit;
A vehicle crime prevention device characterized by comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007315831A JP2009137434A (en) | 2007-12-06 | 2007-12-06 | Vehicular burglar prevention device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007315831A JP2009137434A (en) | 2007-12-06 | 2007-12-06 | Vehicular burglar prevention device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009137434A true JP2009137434A (en) | 2009-06-25 |
Family
ID=40868519
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007315831A Withdrawn JP2009137434A (en) | 2007-12-06 | 2007-12-06 | Vehicular burglar prevention device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2009137434A (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101522569B1 (en) * | 2013-12-02 | 2015-05-26 | 엑센도 주식회사 | Non-contact switch for controlling illumination and sensing invader |
JPWO2014188661A1 (en) * | 2013-05-24 | 2017-02-23 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America | Image transmission device |
US9928612B2 (en) * | 2016-02-26 | 2018-03-27 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Information processing apparatus |
WO2019187496A1 (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | 豊田合成株式会社 | Vehicle door opening/closing device |
CN114435304A (en) * | 2022-01-30 | 2022-05-06 | 中国第一汽车股份有限公司 | Vehicle monitoring method and device and vehicle |
-
2007
- 2007-12-06 JP JP2007315831A patent/JP2009137434A/en not_active Withdrawn
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2014188661A1 (en) * | 2013-05-24 | 2017-02-23 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America | Image transmission device |
JP2018111496A (en) * | 2013-05-24 | 2018-07-19 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America | Image transmitter |
US10277892B2 (en) | 2013-05-24 | 2019-04-30 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Image transmitting device that captures an image when a braking operation of a vehicle is performed |
KR101522569B1 (en) * | 2013-12-02 | 2015-05-26 | 엑센도 주식회사 | Non-contact switch for controlling illumination and sensing invader |
US9928612B2 (en) * | 2016-02-26 | 2018-03-27 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Information processing apparatus |
WO2019187496A1 (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | 豊田合成株式会社 | Vehicle door opening/closing device |
JP2019173508A (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-10 | 豊田合成株式会社 | Vehicle door opening/closing device |
JP7043003B2 (en) | 2018-03-29 | 2022-03-29 | 豊田合成株式会社 | Vehicle door switchgear |
US11492837B2 (en) | 2018-03-29 | 2022-11-08 | Toyoda Gosei Co., Ltd. | Vehicle door opening/closing device |
CN114435304A (en) * | 2022-01-30 | 2022-05-06 | 中国第一汽车股份有限公司 | Vehicle monitoring method and device and vehicle |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102128048B1 (en) | Welcome ystem with around view monitoring of vehicle and method thereof | |
JP5895201B2 (en) | Vehicle opening / closing body control device | |
US8854197B2 (en) | Method of monitoring vehicle surroundings, and apparatus for monitoring vehicle surroundings | |
KR100656231B1 (en) | Antitheft device, monitoring device and antitheft system | |
US7436982B2 (en) | Vehicle surroundings monitoring apparatus | |
JP2009280109A (en) | Vehicle vicinity monitoring system | |
JP2007204014A (en) | Security system | |
JP6040870B2 (en) | Vehicle monitoring system | |
US20220232182A1 (en) | Image recognition device, solid-state imaging device, and image recognition method | |
CN107809577A (en) | Vehicle intrusion detection is carried out by panorama camera | |
JP2009137434A (en) | Vehicular burglar prevention device | |
CN208789581U (en) | Multifunctional driver auxiliary device | |
KR101663096B1 (en) | Anti-theft Device for Vehicles | |
JP2007168570A (en) | Controller of vehicle-mounted camera | |
JP2007058805A (en) | Forward environment recognition device | |
CN110901583A (en) | Keyless entry system, keyless entry method, vehicle and vehicle door | |
JP2003301639A (en) | User authentication device for vehicle, and vehicle theft prevention method | |
JP4772622B2 (en) | Perimeter monitoring system | |
JP2003112605A (en) | Monitor system in vehicle room | |
JP2005123798A (en) | On-vehicle camera system | |
US11616932B1 (en) | Car security camera triggering mechanism | |
JP2010214990A (en) | Vehicular control device, vehicular control method, and vehicular control program | |
CN112572291A (en) | Vehicle door opening early warning method | |
JP2006168401A (en) | Vehicle anti-theft device | |
JP2005117565A (en) | On-vehicle camera system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20100423 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20110829 |