JP2009063819A - 英単語学習支援システム及びこれに用いられるサーバー、携帯端末、学習支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】携帯端末を用いて、英単語学習の成果を正確に認識しながら学習効率を向上させる。
【解決手段】携帯端末１０とネットワーク２を介して接続されるサーバー１を有し、携帯端末１０を用いて英単語学習を行う英単語学習支援システムにおいて、サーバー１が、学習するための英単語を格納する単語データベース３と、ユーザーからの目標要求に応じて学習対象英単語の分野・傾向を割り出し、単語データベース３からユーザーが学習すべき英単語の習得範囲を絞り込む絞り込み手段４と、この絞り込み手段４にて絞り込まれた英単語の習得範囲に対して各ユーザーの単語習得状況を格納する学習状況データベース５とを備え、携帯端末１０が、絞り込み手段４にて絞り込まれた英単語に関する情報及びユーザーの学習状況情報を表示画面１１に表示させるデータ表示制御手段１２を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、携帯電話、ＰＨＳ電話、携帯型コンピュータ等の携帯端末を用いて、英単語の学習を学習場所を問わず行うことが可能な英単語学習支援システム及びこれに用いられるサーバー、携帯端末、学習支援プログラムに関する。

従来、大学入試などの受験、特に英語単語学習のために受験生は膨大な時間を割いている。これらの英単語の暗記学習を行う方法として、例えばカードに暗記すべき内容を記載し反復して学習する方法や、書籍等を利用する方法が広く利用されてきた。また、学習内容を記憶したメモリーカートリッジを使用するカートリッジ型専用学習端末も販売されているが、あまり広くは使われていない。また、英単語の暗記用の教材は、主に書籍の形態で提供されてきたが、これらの暗記用教材の暗記の方法としては、i．日本語訳を赤色のプラスチック板等により隠蔽することにより、学習者の暗記を支援する方法、ii．文章と一緒に単語を学習してなるべく学習者が文章中で単語を覚える方法、iii．暗記用教材にＣＤ等の音声教材を添付することにより、学習者に単語を音声面から記憶を援助する方法、iv．語源や、語根により整理をして学習者が新たな単語に直面しても記憶がしやすくなる方法等があった。

これらの方法では、一般に大学の受験等を目標として、英語の単語を５，０００語から７，０００語程度暗記することが求められてきており、これらの目標をクリアするために教材が作成されている。
一方で最近の受験では、学校によっては入学試験に簡単な大学の教科書や専門論文を出題しており、これらの試験には上記の５，０００語〜７，０００語の単語の暗記のみでは不十分な場合もある。また、これらの試験に対応するために、学習者は学校の授業以外に新たな教材を学習しなければならず、そのための負担は非常に大きかった。
また、平成１８年度からは大学入試センター試験の英語でもヒアリング試験が実施され、従来の読み書きに加え受験生も英語のヒアリング力を向上させる必要がある。

上述した従来の暗記学習方法のうち、カードを用いる方法は、カード作成の手間がかかり、必ずしも便利な方法とは言えない。また、専用の学習用端末を用いる方法は、一般的かつ広範囲な学習内容に基づいた形態となっているため、学習者がその時に学習したい内容になっていないことが多く、学習者が学習したい内容を効率的に学習することができない上に、専用の端末機が必要であり、非経済的であるという問題がある。また、書籍による方法では、種々の暗記方法がまとめられておらず、また、すべての方法を試すことは学習者にとって非常に負担となるため、必ずしも効率がいいとは言えない面があった。

更に、近年においては、携帯電話機などの携帯端末を利用した学習支援システムが提供されてきている（例えば特許文献１，２参照）。
特許文献１は、携帯端末を用いた学習支援システムであって、ユーザーからの学習要求に応じて学習内容及び学習習得データを読み出し、学習習得データを参照しながら学習コンテンツを生成し、この学習コンテンツを携帯端末に送信表示し、この学習コンテンツに基づいて学習を行うものである。
また、特許文献２は、サーバーが、ユーザーの携帯端末に学習者の語学レベルに応じた学習課題を配信し、携帯端末側にて学習させると共に学習内容をチェックし、学習結果をサーバーに送り、サーバー側で分析し、分析結果に基づいて次の学習課題を決定し、配信するものである。

しかしながら、特許文献１にあっては、予め作成されている学習内容のうち学習習得データ以外の未習得学習データに基づいて学習コンテンツを生成するものに過ぎず、例えば英単語学習の成果を正確に認識しながら学習効率を向上させるという技術的課題は何ら示唆されていない。
また、特許文献２にあっては、学習者のレベルに応じた学習課題を配信し、順次学習するものであるが、例えば英単語学習の成果を正確に認識しながら学習効率を向上させるという技術的課題は何ら示唆されていないし、更に、ユーザー毎に単語データベースの英単語の習得範囲を絞って学習状況を把握可能にするものではなく、また、単語データベース構成としてマルチメディアを利用した態様とし、かつ、マルチメディアの使用の有無に応じた学習状況を把握可能とするものではない。

特開２００３−２５５８１１号公報（発明の実施の形態，図１，図９） 特開２００２−２５８７２９号公報（発明の実施の形態，図１，図３）

本発明の技術的課題は、携帯端末を用いて、英単語学習の成果を正確に認識しながら学習効率を向上させることを可能とした英単語学習支援システム及びこれに用いられるサーバー、携帯端末、学習支援プログラムを提供することにある。

請求項１に係る発明は、ユーザー毎に使用される通信可能な携帯端末と、この携帯端末とネットワークを介して接続されるサーバーとを有し、携帯端末を用いて英単語学習を行う英単語学習支援システムにおいて、前記サーバーが、ユーザーが学習するための英単語を格納する単語データベースと、ユーザーからの目標要求に応じて学習対象英単語の分野・傾向を割り出し、前記単語データベースからユーザーが学習すべき英単語の習得範囲を絞り込む絞り込み手段と、この絞り込み手段にて絞り込まれた英単語の習得範囲に対して各ユーザーの単語習得状況を格納する学習状況データベースとを備え、前記携帯端末が、前記絞り込み手段にて絞り込まれた英単語に関する情報及びユーザーの学習状況情報を表示画面に表示させるデータ表示制御手段を備えていることを特徴とする英単語学習支援システムである。

請求項２に係る発明は、ユーザー毎に使用される通信可能な携帯端末と、この携帯端末とネットワークを介して接続されるサーバーとを有し、携帯端末を用いて英単語学習を行う英単語学習支援システムにおいて、前記サーバーが、ユーザーが学習するための英単語を格納するにあたり、主情報として学習するための英単語に関する文字情報に英単語のつづり及び意味を少なくとも含むと共に、副情報として主情報に関連する音声情報、静止画情報及び動画情報の一つ以上を含む単語データベースと、前記英単語の主情報以外に副情報の使用の有無に応じた各ユーザーの単語習得状況を格納する学習状況データベースとを備え、前記携帯端末が、英単語に関する情報及びユーザーの学習状況情報を表示画面に表示させるデータ表示制御手段を備えていることを特徴とする英単語学習支援システムである。

請求項３に係る発明は、請求項１に係る英単語学習支援システムにおいて、絞り込み手段が、単語データベースの英単語を絞り込むファクターとして、英単語に関する分野情報及び一般的な英単語の使用頻度に基づく重要度情報を用いることを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項４に係る発明は、請求項１に係る英単語学習支援システムにおいて、絞り込み手段が、単語データベースの英単語を絞り込むファクターとして、目標試験の英単語の属する分野に関する出題傾向情報又は目標試験の過去の出題頻度の統計に基づく出題頻度情報を用いることを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項５に係る発明は、請求項２に係る英単語学習支援システムにおいて、単語データベースが、主情報としての英単語に関する文字情報に英単語のつづり及び意味以外に英単語の品詞名、例文及びその訳文の少なくとも一つを更に含み、学習状況データベースが、副情報の使用の有無及び主情報の使用の有無に応じた各ユーザーの単語習得状況を格納するものであることを特徴とする英単語学習支援システムである。

請求項６に係る発明は、請求項１又は２に係る英単語学習支援システムにおいて、単語データベースが、英単語の語源、類語、反語、類似語の少なくともいずれかの関連情報を持ち、データ表示制御手段が前記関連情報毎に英単語の表示を可能とする英単語学習支援システムである。
請求項７に係る発明は、請求項１又は２に係る英単語学習支援システムにおいて、単語データベースが、英単語の学習内容の参考に供される参考情報が付加される参考情報付加部を具備し、データ表示制御手段が前記参考情報付加部にて提供される参考情報を利用可能に表示することを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項８に係る発明は、請求項１又は２に係る英単語学習支援システムにおいて、単語データベースが、ユーザーが使用する基本教材に対応した基本単語が格納される基本単語データベースと、基本単語を補充する拡張単語が格納される拡張単語データベースとを有することを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項９に係る発明は、請求項２に係る英単語学習支援システムにおいて、単語データベースが英単語に応じた副情報としてのメディア情報を割り付ける分類フラグを有し、データ表示制御手段は前記分類フラグに従って副情報としてのメディア情報を割り付けることを特徴とする英単語学習支援システムである。

請求項１０に係る発明は、請求項２に係る英単語学習支援システムにおいて、単語データベースが、主情報として英単語に関する文字情報に英単語の品詞名、例文及び例文の訳文を更に含み、副情報として例文及び例文の訳文に関する音声情報を含み、データ表示制御手段が前記品詞名に従って副情報としてのメディア情報を割り付けることを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項１１に係る発明は、請求項１に係る英単語学習支援システムにおいて、携帯端末が、サーバー側の学習状況データベースにユーザーの英単語に関する学習状況が告知される告知手段を備え、サーバーが、前記告知手段からの告知に応じて学習状況データベースを更新することを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項１２に係る発明は、請求項２に係る英単語学習支援システムにおいて、携帯端末が、サーバー側の学習状況データベースにユーザーの英単語に関する学習状況として副情報を使用した場合と使用しない場合とで夫々告知される告知手段を備え、サーバーが、前記告知手段からの告知に応じて副情報を使用した場合と使用しない場合とにつき学習状況データベースを更新することを特徴とする英単語学習支援システムである。

請求項１３に係る発明は、請求項１又は２に係る英単語学習支援システムにおいて、前記サーバーが、一般的な英単語の使用頻度に基づく重要度情報、目標試験の英単語の属する分野に関する出題傾向情報及び目標試験の過去の出題頻度の統計に基づく出題頻度情報の少なくとも一つの情報並びに学習状況データベースによる特定ユーザーの単語習得状況に基づく学習状況から英単語の学習優先順位に関する学習指針インデックスを算出し、この学習指針インデックスに基づいて単語データベースの未習得の英単語の学習優先順位を学習指針として決定する学習指針演算手段を更に備え、データ表示制御手段が前記学習指針演算手段による学習指針に従って英単語に関する情報を表示画面に表示するものであることを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項１４に係る発明は、請求項１又は２に係る英単語学習支援システムにおいて、前記サーバーが、学習状況データベースにて目標の合致する各ユーザーの単語習得状況を判別するユーザー別学習状況判別手段と、このユーザー別学習状況判別手段からの判別結果に基づいて目標の合致するユーザーが所属するグループ内にて全ユーザーの単語習得状況の比較情報を算出するグループ内学習状況算出手段とを更に備え、前記データ表示制御手段が、英単語に関する情報及びグループ内学習状況算出手段による情報を含むユーザーの学習状況情報を表示画面に表示することを特徴とする英単語学習支援システムである。

請求項１５に係る発明は、請求項１乃至１４のいずれかに係る英単語学習支援システムにおいて、前記サーバーが携帯端末及びこの携帯端末以外の固定端末とも通信可能であり、携帯端末のみで実現できない機能を固定端末、あるいは、固定端末及び携帯端末の両者で実現するようにしたことを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項１６に係る発明は、請求項１乃至１５のいずれかに係る英単語学習支援システムにおいて、携帯端末がサーバー側から必要なデータを直接若しくは間接的にダウンロードするか、サーバー側の必要データを読み出し参照することを特徴とする英単語学習支援システムである。
請求項１７に係る発明は、請求項１乃至１６のいずれかに係る英単語学習支援システムで用いられるサーバーである。
請求項１８に係る発明は、請求項１乃至１６のいずれかに係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末である。
請求項１９に係る発明は、請求項１乃至１６のいずれかに係る英単語学習支援システムにおいて、サーバー及び携帯端末の少なくともいずれかの各機能を実行するコンピュータに使用される学習支援プログラムである。

請求項１に係る発明によれば、ユーザーの目標要求に合致した英単語を絞り、単語習得状況をチェックしながら英単語学習することができるため、英単語学習の成果を正確に認識しながら、学習効率を向上させることができる。
請求項２に係る発明によれば、英単語を学習するにあたり、ユーザーが主情報に加えて副情報を必要に応じて使用し、副情報の使用の有無に応じた学習状況を把握することができるため、英単語学習の成果を正確に認識しながら、学習効率を向上させることができる。
請求項３に係る発明によれば、分野・傾向を割り出すにあたり、重要度の高い英単語を優先的に割り出すことができる。
請求項４に係る発明によれば、分野・傾向を割り出すにあたり、出題のウエイトの高い英単語を優先的に割り出すことができる。
請求項５に係る発明によれば、主情報の使用の有無に応じた各ユーザーの学習状況をも把握することができる。
請求項６に係る発明によれば、例えば語源毎の英単語表示を可能とすることで、語源、類義語などに関連付けて英単語を効率的に学習することができる。

請求項７に係る発明によれば、参考情報を利用することで、英単語の学習を更に深く追求することができる。
請求項８に係る発明によれば、英単語を学習するにあたり、基本単語データベースを用いて基本教材を効果的に学習することができる。
請求項９に係る発明によれば、英単語の学習にあたり、英単語に最適な副情報を提供することができる。例えば例文には音声情報、意味には動画情報を割り付ける。
請求項１０に係る発明によれば、品詞名、例文及び例文の訳文を付加することにより、英単語の学習効果を更に向上させ、かつ、副情報の割り付けを容易に行うことができる。
請求項１１に係る発明によれば、学習状況データベースを簡単に更新し、各ユーザーの学習状況を正確に把握することができる。
請求項１２に係る発明によれば、副情報の使用の有無について単語習得状況をより正確に把握することができる。

請求項１３に係る発明によれば、ユーザー毎に学習指針を演算し、未習得の英単語につき学習優先順位に従って効率的に学習することができる。
請求項１４に係る発明によれば、目標の合致するユーザーが所属するグループ内での各ユーザーの学習状況を正確に把握することができる。
請求項１５に係る発明によれば、携帯端末の他に固定端末を補助的に利用し、英単語学習を効率的に実現することができる。
請求項１６に係る発明によれば、各ユーザーの携帯端末にサーバー側の情報を簡単に取り込み、英単語学習を効率的に実現することができる。
請求項１７に係る発明によれば、英単語学習の成果を正確に認識しながら、学習効率を向上させる英単語学習支援システムを構築するためのサーバーを提供することができる。
請求項１８に係る発明によれば、英単語学習の成果を正確に認識しながら、学習効率を向上させる英単語学習支援システムを構築するための携帯端末を提供することができる。
請求項１９に係る発明によれば、英単語学習の成果を正確に認識しながら、学習効率を向上させる英単語学習支援システムを構築するための学習支援プログラムを提供することができる。

先ず、本発明が適用される実施の形態の概要について説明する。
◎実施の形態の概要
図１は本発明が適用される英単語学習支援システムの実施の形態の第１モデルを示す。
同図において、英単語学習支援システムは、ユーザー毎に使用される通信可能な携帯端末１０と、この携帯端末１０とネットワーク２を介して接続されるサーバー１とを有し、携帯端末１０を用いて英単語学習を行う英単語学習支援システムにおいて、前記サーバー１が、ユーザーが学習するための英単語を格納する単語データベース３と、ユーザーからの目標要求に応じて学習対象英単語の分野・傾向を割り出し、前記単語データベース３からユーザーが学習すべき英単語の習得範囲を絞り込む絞り込み手段４と、この絞り込み手段４にて絞り込まれた英単語の習得範囲に対して各ユーザーの単語習得状況を格納する学習状況データベース５とを備え、前記携帯端末１０が、前記絞り込み手段４にて絞り込まれた英単語に関する情報及びユーザーの学習状況情報を表示画面１１に表示させるデータ表示制御手段１２を備えている。

また、図２は本発明が適用される英単語学習支援システムの実施の形態の第２モデルを示す。
図２において、英単語学習支援システムは、ユーザー毎に使用される通信可能な携帯端末１０と、この携帯端末１０とネットワーク２を介して接続されるサーバー１とを有し、携帯端末１０を用いて英単語学習を行う英単語学習支援システムにおいて、前記サーバー１が、ユーザーが学習するための英単語を格納するにあたり、主情報３ａとして学習するための英単語に関する文字情報に英単語のつづり及び意味を少なくとも含むと共に、副情報３ｂとして主情報３ａに関連する音声情報、静止画情報及び動画情報の一つ以上を含む単語データベース３と、前記英単語の主情報３ａ以外に副情報３ｂの使用の有無に応じた各ユーザーの単語習得状況を格納する学習状況データベース５とを備え、前記携帯端末１０が、英単語に関する情報及びユーザーの学習状況情報を表示画面１１に表示させるデータ表示制御手段１２を備えている。

このような技術的手段において、携帯端末１０には、携帯電話、ＰＨＳ電話、携帯型コンピュータなどを含む。
また、図１に示す態様では、ユーザーからの目標要求としては、受験を例に挙げると、志望校、志望学部などが挙げられる。この場合、絞り込み手段４としては、志望校、志望学部によって英単語の出題分野や出題傾向を割り出し、この割り出しに基づいてユーザーの英単語の習得範囲を絞り込むアルゴリズムを具備していればよい。
更に、図１に示す態様では、単語データベース３はユーザーが学習するための英単語を格納するものであれば任意の構成で差し支えないが、図２に示す態様では、単語データベース３の構成として、主情報３ａとしての文字情報と、副情報３ｂとしての音声情報、静止画情報（イラスト、写真データなど）、動画情報のマルチメディアの少なくとも一つとの組合せが用いられる。
ここで、文字情報としては、つづり、意味を最小限含んでいればよく、これ以外に品詞名、例文、例文の訳文の全部若しくは一部を含むことが好ましい。
このように、副情報３ｂとしてマルチメディアを利用することで、学習内容を理解し易くすることが可能である。

また、図１に示す態様において、絞り込み手段４による絞り込みファクターの代表的態様としては、英単語に関する分野情報及び一般的な英単語の使用頻度に基づく重要度情報を用いるものや、目標試験の英単語の属する分野に関する出題傾向情報又は目標試験の過去の出題頻度の統計に基づく出題頻度情報を用いるものが挙げられる。
ここで、目標試験には、志望校、志望学部の入学試験や、大学入試センター試験などの公的試験が挙げられる。
更に、図２に示す態様の好ましい態様としては、単語データベース３が、主情報３ａとしての英単語に関する文字情報に英単語のつづり及び意味以外に英単語の品詞名、例文及びその訳文の少なくとも一つを更に含み、学習状況データベース５が、副情報３ｂの使用の有無及び主情報３ａの使用の有無に応じた各ユーザーの単語習得状況を格納するものが挙げられる。
本態様によれば、例えば例文を使用しない用い方で、英単語のつづり及び意味だけによって英単語を習得した場合と、英単語のつづり、意味及び例文を用いることで、英単語を習得した場合とを区別した状態で学習状況をより細かく認識することができる点で好ましい。

また、図１、図２に示す態様において、単語データベース３の好ましい態様としては、単語データベース３が英単語の語源、類義語、反意語、同義語の少なくともいずれかの関連情報を持ち、データ表示制御手段１２が前記関連情報毎に英単語の表示を可能にする態様が挙げられる。ここで、語源には、接頭辞、接尾辞、語根などを含む。
更に、単語データベース３の好ましい他の態様としては、単語データベース３が英単語の学習内容の参考に供される参考情報が付加される参考情報付加部を具備し、データ表示制御手段１２が前記参考情報付加部にて提供される参考情報を利用可能に表示する態様が挙げられる。
ここで、参考情報にはホームページアドレスや動画等の情報が挙げられる。
更にまた、単語データベース３の好ましい別の態様としては、ユーザーが使用する基本教材に対応した基本単語が格納される基本単語データベースと、基本単語を補充する拡張単語が格納される拡張単語データベースとを有するものが挙げられる。

図２に示す態様において、マルチメディアの自動割り付け方式としては、単語データベース３が英単語に応じた副情報３ｂとしてのメディア情報を割り付ける分類フラグを有し、データ表示制御手段１２が前記分類フラグに従って副情報３ｂとしてのメディア情報を割り付けるものが挙げられる。
ここで、分類フラグとしては、英単語の品詞名を利用するようにしてもよいし、別途所定の基準に基づいて独自に作成するようにしてもよい。
また、品詞名を分類フラグとして利用し、例えば音声情報を有効に利用する態様としては、単語データベース３が、主情報３ａとして英単語に関する文字情報に英単語の品詞名、例文及び例文の訳文を更に含み、副情報３ｂとして例文及び例文の訳文に関する音声情報を含み、データ表示制御手段１２が前記品詞名に従って副情報３ｂとしてのメディア情報を割り付ける態様が挙げられる。

また、図１、図２に示す態様にあっては、学習状況データベース５による学習状況を正確に保つという観点からすれば、学習状況データベース５をその都度更新する方式が好ましい。
例えば図１に示す態様にあっては、携帯端末１０が、サーバー１側の学習状況データベース５にユーザーの英単語に関する学習状況が告知される告知手段１３を備え、サーバー１が、前記告知手段１３からの告知に応じて学習状況データベース５を更新するようにすればよい。
この場合、データ表示制御手段１２は、英単語の表示フィールドに一つのユーザーが英単語を習得したか否かをチェックする習得確認フィールドを表示可能とし、告知手段１３は前記習得確認フィールドのチェック内容に基づいてサーバー１側に告知し、ユーザー毎に集計した学習習得状況を学習状況データベース５に記録するようにすればよい。
また、図２に示す態様にあっては、携帯端末１０が、サーバー１側の学習状況データベース５にユーザーの英単語に関する学習状況として副情報３ｂを使用した場合と使用しない場合とで夫々告知される告知手段１３を備え、サーバー１は、前記告知手段１３からの告知に応じて副情報３ｂを使用した場合と使用しない場合とにつき学習状況データベース５を更新するようにすればよい。

また、図１、図２に示す態様の好ましい態様としては、学習指針演算手段６を付加した態様が挙げられる。
これは、学習優先順位に関する学習指針インデックスにて学習指針を演算する方式であり、サーバー１が、一般的な英単語の使用頻度に基づく重要度情報、目標試験の英単語の属する分野に関する出題傾向情報及び目標試験の過去の出題頻度の統計に基づく出題頻度情報の少なくとも一つの情報並びに学習状況データベース５による特定ユーザーの単語習得状況に基づく学習状況から英単語の学習優先順位に関する学習指針インデックスを算出し、この学習指針インデックスに基づいて単語データベース３の未習得の英単語の学習優先順位を学習指針として決定する学習指針演算手段６を更に備え、データ表示制御手段１２が前記学習指針演算手段６による学習指針に従って英単語に関する情報を表示画面１１に表示するものである。
ここで、学習指針インデックスについて補足すると、この学習指針インデックスは次のようなパラメータの関数である。
学習指針インデックス＝ｆ（単語の重要度情報、 目標試験の単語の出題分野に関する出題傾向情報、 目標試験の出題頻度情報、 ユーザーの単語習得状況）
但し、学習指針インデックスの各パラメータの意味は次の通りである。
・単語の重要度情報：単語の一般的な使用頻度に基づく重要性を表す情報。使用頻度に応じて、３段階あるいは４段階に分類されていてもよいが、使用頻度調査による数値でもよい。
・目標試験の単語の出題分野に関する出題傾向情報：ユーザーの目標とする試験（例えば受験希望校の試験など）の過去の出題された単語の分野に関する情報。単語の分類としては、例えば自然、科学、工学、人文、文学、一般があるが、それ以外の分類でもよい。該当する単語の分野とのマッチ率を見るためのものである。
・目標試験の出題頻度情報：ユーザーの目標とする試験の過去に出題された単語の頻度に関する情報。過去の試験に出現した回数で表す。
・ユーザーの単語習得状況：システム利用状況時点でのユーザーの単語習得状況。

また、図１、図２に示す態様の好ましい他の態様としては、グループ内でのユーザーの学習状況を把握することが可能な態様が挙げられる。
これは、サーバー１が、学習状況データベース５にて目標の合致する各ユーザーの単語習得状況を判別するユーザー別学習状況判別手段７と、このユーザー別学習状況判別手段７からの判別結果に基づいて目標の合致するユーザーが所属するグループ内にて全ユーザーの単語習得状況の比較情報を算出するグループ内学習状況算出手段８とを更に備え、前記データ表示制御手段１２が、英単語に関する情報及びグループ内学習状況算出手段８による情報を含むユーザーの学習状況情報を表示画面１１に表示するものである。

更に、図１、図２に示す態様における携帯端末１０とサーバー１との関係については、携帯端末１０はサーバー１側から必要なデータを直接若しくは間接的にダウンロードするか、サーバー１側の必要データを読み出し参照するものであれば適宜選定して差し支えない。
更にまた、図１、図２に示す態様では、携帯端末１０の他に固定端末１５を補助的に利用する態様としても英単語学習支援システムを構築することができる。
この場合、サーバー１は携帯端末１０及びこの携帯端末１０以外の固定端末１５とも通信可能であり、携帯端末１０のみで実現できない機能を固定端末１５、あるいは、固定端末１５及び携帯端末１０の両者で実現するようにすればよい。

以下、添付図面に示す実施の形態に基づいてこの発明をより詳細に説明する。
◎実施の形態１
−英単語学習支援システムの全体構成−
図３は本発明が適用された英単語学習支援システムの実施の形態１の全体構成を示す説明図である。
同図において、英単語学習支援システムは、ユーザー毎の携帯端末２１と、これらに夫々通信可能なネットワーク２２を介して接続されるサーバー２３とを備えたものである。
ここで、サーバー２３としては一つで集中管理するようにしてもよいし、複数に分散して管理するものであっても差し支えない。
本実施の形態において、携帯端末２１は、端末筐体３０の表面に表示画面３１及び操作部３２を有し、端末筐体３０内部には例えば端末側学習支援プログラム、端末側単語データベースなどを格納する記憶部３３と、サーバー２３その他ネットワーク接続可能な通信機器との通信を可能とする通信部３４と、前記表示画面３１、操作部３２、記憶部３３及び通信部３４を制御する制御部３５とを備えている。

また、サーバー２３は、各ユーザーからの通信情報、管理情報などを表示するための表示部４１と、サーバー管理者が操作可能な操作部４２と、例えばサーバー側学習支援プログラム、端末側学習支援プログラム、各種データベースを格納する記憶部４３と、ユーザー毎の携帯端末２１と通信可能な通信部４４と、前記表示部４１、操作部４２、記憶部４３及び通信部３４を制御する制御部４５とを備えている。
特に、本実施の形態では、サーバー２３の記憶部４３には学習支援プログラムを実行する際に必要な各種データベースが格納されている。
この種のデータベース（ＤＢ：Database）としては、図４に示すように、以下のものが用いられている。
・ユーザーＤＢ５１：各ユーザーの個人情報や仮志望校を格納するデータベース。
・単語ＤＢ５２：各ユーザーが学習するための全ての英単語に関する情報を格納するものであり、サーバー管理者にて扱う英単語の母集団を適宜更新可能なデータベース。
・単語分類ＤＢ５３：英単語の分類情報を格納したデータベース。
・出題傾向ＤＢ５４：英単語の出題分野に関する目標試験の出題情報を格納したデータベース。
・出題頻度ＤＢ５５：目標試験に関する英単語の過去の出題回数を格納したデータベース。
・学習状況ＤＢ５６：ユーザーの各英単語習得結果情報を格納したデータベース。
・ユーザー学習状況ＤＢ５７：目標試験を受験する予定のユーザー全体の各英単語習得率に関する情報を格納するデータベース。
これらの各ＤＢ５１〜５７はサーバー管理者にて定期的若しくは不定期的に内容更新されるようになっている。

−各ＤＢのファイル構成−
各ＤＢ５１〜５７のファイル構成例を図５（ａ）〜（ｃ）及び図６（ａ）〜（ｄ）に示す。
図５（ａ）に示すユーザーＤＢ５１において、ユーザーＩＤはユーザーを特定するためのＩＤ番号であり、パスワードはサーバー２３側から予め決められるか、あるいは、ユーザー個人が任意に設定可能なものであり、仮志望校、仮志望学部は例えばＡ大学の工学部、Ｂ大学の文学部などユーザーが志望校、志望学部として仮に設定したものであり、一若しくは複数選定可能である。尚、ユーザーＤＢ５１のファイル構成としては、これに限られるものではなく、氏名のふりがな、住所、現在所属している学校名など必要項目が適宜定められている。
これらのユーザー情報は、ユーザー毎に携帯端末２１を利用してサーバー２３にアクセスし、事前登録されるものである。

また、図５（ｂ）の単語ＤＢ５２は、英単語に管理番号（Ｎｏ．）が付され、図７に示すように、主情報Ｍ_１として英単語の文字情報と、副情報Ｍ_２として、英単語の主情報Ｍ_１に関連するマルチメディア情報とを有している。
ここで、主情報Ｍ_１としては、英語綴り、品詞分類（品詞名）、日本語訳（意味）、英語例文、例文日本語訳が格納されている。
尚、主情報Ｍ_１はこれに限定されるものではなく、必要に応じて語源（接頭辞、接尾辞、語根）、類義語、反意語、同義語などの少なくともいずれかの関連情報を含んでいても差し支えない。
一方、副情報Ｍ_２は、図７に示すように、音声情報、静止画情報（イラスト、写真データ）、及び動画情報を全て有しているが、最小限いずれか一つを有していればよい。
ここで、音声情報、静止画情報、動画情報は単語ＤＢ５２に格納されていればよく、主情報Ｍ_１と共に同じ記憶領域に直接的に格納されていてもよいし、あるいは、主情報Ｍ_１とは別に設定された記憶領域に間接的に格納されていてもよい。いずれにしても、図５（ｂ）に示すように、音声データ（音声情報）へのポインターや、イラスト（静止画情報の一例）へのポインターなどによって記憶領域アドレスを指定し、対応する音声情報、静止画情報と関連付けることができればよい。
尚、副情報Ｍ_２としては、これらに限られるものではなく、英単語の学習内容の参考に供される参考情報が付加されていてもよい。
この参考情報には、学習者（ユーザー）の暗記作業をより円滑に進めるためと、学習者の学習内容に対する興味を喚起するために、必要に応じて、学習者が、学習の参考となるホームページのＵＲＬや、そのページの部分和訳やコンテンツに関する説明等の付随する参考情報付加情報が付加される。
この場合、既存の検索エンジンを利用して関連ページを検索するようにすることが好ましい。
但し、ユーザーにとって有害な関連ページが混入しないように、予め検索語に有害なタームを除去するような手当を施しておくことが好ましい。

更に、図５（ｃ）の単語分類ＤＢ５３は、英単語に管理番号（Ｎｏ．）が付され、各英単語について、どの教科書のどのレッスンＮｏ．に出ているか、どの分野Ｎｏ．とどの分野Ｎｏ．に属するかの分類情報を夫々参照単語数と共に格納している。
尚、ここでいう‘参照単語数’は特定の教科書に出てくる参照すべき単語数、あるいは、その分野に属する参照すべき単語数を指す。以下のＤＢについても同様である。
更にまた、図６（ａ）の出題傾向ＤＢ５４は、‘学校名及び学部名’に管理番号（Ｎｏ．）が付され、トータル出題語数、分野Ｎｏ．に関する出題情報を参照単語数と共に格納している。
また、図６（ｂ）の出題頻度ＤＢ５５はユーザーが受験を予定している学校、学部の目標試験の過去の問題での各英単語の出題回数が単語ＩＤと回数のくり返しで格納されている。
また、図６（ｃ）の学習状況ＤＢ５６は、学習者ＩＤ（ユーザーＩＤに相当）にて学習者を特定し、各単語のユーザーの単語習得状況を単語ＩＤとマスターフラグにより格納されている。
更に、図６（ｄ）のユーザー学習状況ＤＢ５７は、例えば目標試験を受験する全ユーザーの単語取得状況を例えば単語ＩＤと習得率により格納されている。

−英単語絞り込み処理−
本実施の形態では、英単語学習支援システムのサーバー２３は、ユーザーの仮志望校、仮志望学部の要請から、図８に示すように、ユーザー（学習者）毎に学習すべき英単語を絞り込む処理を行う。
同図に示す英単語絞り込み処理において、ユーザーが携帯端末２１からサーバー２３側にユーザー登録指示を出すと、サーバー２３はユーザーの携帯端末２１に端末側ユーザー情報を送信するように指示する。
そして、ユーザーは携帯端末２１を用いてサーバー２３の指示に従って端末側ユーザー情報を送信する。
この状態において、サーバー２３の制御部４５は、絞り込みの指示項目（本例では仮志望校、仮志望学部）について明記されているかを確認し、明記されていれば、ユーザーの絞り込み要因について関係するＤＢ（例えばユーザーＤＢ５１及び出題情報ＤＢ５４）をチェックした後、ユーザーの絞り込み要因に合致する英単語の習得範囲を決定する。
一方、ユーザーが仮志望校などを決めかねている場合には、絞り込みの指示項目が明記されていない可能性があるが、このような状態では、サーバー２３の制御部４５は英単語の習得範囲を予め決められた標準タイプに決定する。
この後、サーバー２３の制御部４５は、ユーザーのリクエストに応じて単語ＤＢ５２のうち習得範囲内の英単語を携帯端末側にダウンロード又は参照表示するようにするものである。

より具体的に述べると、図９（ａ）に示す英単語学習支援システムにおいて、サーバー２３は、出題傾向ＤＢ５４に学校別出題ＤＢ１及び学校別出題ＤＢ２を有している。
ここで、この学校別出題ＤＢ１は、図１０（ｂ）に示すように、英単語に管理番号（Ｎｏ．）が付され、各単語につき、学校別にて分野に関する出題傾向及び大学全体での出題確率を格納している。
また、学校別出題ＤＢ２は、図１０（ｃ）に示すように、志望大学及び志望学部での各分野毎の参照単語数を格納している。
今、端末側ユーザー情報６１のファイル構成が図１０（ａ）に示すようになっているとし、ユーザー甲が仮志望校、仮志望学部としてＡ大学、工学部を選択したと仮定する。
このとき、学校別出題ＤＢ１からは例えばＡ大学の分野別の出題傾向が把握され、また、学校別出題ＤＢ２からはＡ大学、工学部の分野別の参照単語数が把握される。
この結果、サーバー２３の制御部４５（図３参照）は、図８に示す英単語絞り込み処理を行い、Ａ大学、工学部を志望するにあたり、学習すべき英単語の習得範囲を絞り込む。
この状態において、ユーザー甲が携帯端末２１を用いてサーバー２３に学習するための単語ＤＢ５２をリクエストすると、サーバー２３は、図９（ｂ）に示すように、サーバー側単語ＤＢ５２の単語数を絞り込んだ端末側単語ＤＢ６２を決定する。
この状態において、ユーザー甲は、サーバー２３の単語ＤＢ５２から絞り込んだ前記端末側単語ＤＢ６２を携帯端末２１にダウンロードするか又は携帯端末２１にて参照表示させる。
また、これらの絞り込み処理を学習指針インデックスを用いて行ってもよい。例えば、ユーザーの単語習得学習の優先度を決めるために次のような学習指針インデックスを計算するものとする。
学習指針インデックス＝ｆ（単語の重要度情報、 目標試験の単語の出題分野に関する出題傾向情報、 目標試験の出題頻度情報、 ユーザーの単語習得状況）
ここで、学習指針インデックスの各パラメータの意味は次の通りである。
・単語の重要度情報：単語の一般的な使用頻度に基づく重要性を表す情報。使用頻度に応じて、３段階あるいは４段階に分類されていてもよい。
・目標試験の単語の出題分野に関する出題傾向情報：ユーザーの目標をする試験（例えば受験希望校の試験など）の過去の出題された単語の分野に関する情報。単語の分類としては、例えば自然、科学、工学、人文、文学、一般があるが、それ以外の分類でもよい。概単語の分野とのマッチ率を見るためのものである。
・目標試験の出題頻度情報：ユーザーの目標とする試験の過去に出題された単語の頻度に関する情報。
・ユーザーの単語習得状況：システム利用状況時点でのユーザーの単語習得状況。
より具体的には、学習指針インデックスはこれらのパラメータから、例えば次のような一次式によって計算される正の値である。
学習指針インデックス＝｛ａ×（単語の重要度情報）＋ｂ×（目標試験の単語の出題分野に関する出題傾向情報）｝×ｃ×（目標試験の出題頻度情報）×ｄ×（ユーザーの単語習得状況）
但し、ａ〜ｄは各パラメータの影響度について予め重み付けした係数である。
ユーザーはこの学習指針インデックスの値の高い順に学習を進めれば、効率よく学習ができる。

−英単語学習処理−
本実施の形態では、ユーザーは、図１１（ａ）に示すように、サーバー２３側単語ＤＢ５２を絞り込んだ端末側単語ＤＢ６２を携帯端末２１側にダウンロードするか、図１１（ｂ）に示すように、サーバー２３側単語ＤＢ５２の一部（図１１（ａ）の端末側単語ＤＢ６２に相当）を携帯端末２１にて参照表示させる。
特に、本実施の形態では、サーバー２３側単語ＤＢ５２は、副情報としての音声情報を格納する音声ＤＢ７１、静止画情報（イラスト、写真データ）を格納する静止画ＤＢ７２、動画情報を格納する動画ＤＢ７３と関連付けられている。
このため、図１１（ａ）に示す端末側単語ＤＢ６２も、絞り込まれた英単語の習得範囲に対応した範囲で、副情報としての音声情報を格納する音声ＤＢ８１、静止画情報（イラスト、写真データ）を格納する静止画ＤＢ８２、動画情報を格納する動画ＤＢ８３と関連付けられている。

今、図１１（ａ）に示す態様を例に挙げて英単語学習処理について詳述する。
特に、本実施の形態では、サーバー側単語ＤＢ５２（又は端末側単語ＤＢ６２）は、いずれも図１２（ａ）に示すように、単語のフラグによる自動割付９０にて音声ＤＢ７１（又は８１）、静止画ＤＢ７２（又は８２）及び動画ＤＢ７３（又は８３）のいずれかの副情報（音声情報、静止画情報、動画情報）を自動的に割り付ける。
より具体的に述べると、単語ＤＢ５２（又は６２）のファイル構成は、図１２（ｂ）に示すように、単語毎に主情報としての５つの文字情報（英語綴り、品詞分類、日本語訳、英語例文、例文日本語訳）の他に、音声データへのポインター、イラストへのポインター、動画へのポインター、イラスト以外の静止画へのポインターを有している。
そして、これらの各ポインターのオンオフは、図１２（ｃ）に示すように、Ｖｏｉｃｅフラグ、Ｖｉｓｉｂｌｅフラグ、Ｓｕｂ−Ｖｉｓｉｂｌｅフラグ、Ａｃｔｉｏｎフラグをオンオフすることにて決められる。
ここで、各フラグの定義は以下の通りである。
・Ｖｏｉｃｅフラグ：
音声データありの場合にオンするものである。本実施の形態では、音声データへのポインターはＶｏｉｃｅフラグをオンすることにより常時オンに設定されており、例えば単語ＤＢ５２の英語例文、例文日本語訳は副情報として必ず音声データによる音声表現がなされるようになっている。
・Ｖｉｓｉｂｌｅフラグ：
名詞、動詞、形容詞の内容が静止画や動画で一目瞭然に説明できる単語に対してオンするものである。
・Ｓｕｂ−Ｖｉｓｉｂｌｅフラグ：
名詞、動詞、形容詞の内容が静止画の写真データや動画で一目瞭然に説明できないが、イラストでイメージの説明が可能な単語に対してオンするものである。
・Ａｃｔｉｏｎフラグ：
名詞、動詞、形容詞の内容が動画で一目瞭然に説明できる単語に対してオンするものである。

−副情報自動割付処理−
図１３は本実施の形態に係る英単語学習支援システムにおける副情報自動割付処理過程を示す。
同図において、副情報自動割付処理は、単語の品詞が名詞かあるいは動詞あるいは形容詞か否かをチェックし、いずれでもない場合には、特に単語の副情報として画像情報を使用しない。但し、本実施の形態では、音声データへのポインター（Ｖｏｉｃｅフラグ）が常時オンに設定されているから、副情報としての音声情報は使用される。
今、Ｖｉｓｉｂｌｅフラグがオフ、Ｓｕｂ−Ｖｉｓｉｂｌｅフラグがオフの場合には単語の副情報として画像情報は使用しない。
更に、Ｖｉｓｉｂｌｅフラグがオフ、Ｓｕｂ−Ｖｉｓｉｂｌｅフラグがオンの場合には単語の副情報としてイラストを使用する。
更にまた、Ｖｉｓｉｂｌｅフラグがオン、Ａｃｔｉｏｎフラグがオフの場合には単語の副情報としてイラスト以外の静止画（写真データ）を使用する。
また、Ｖｉｓｉｂｌｅフラグがオン、Ａｃｔｉｏｎフラグがオンの場合には単語の副情報として動画を使用する。

また、副情報自動割付処理は、図１３に示す態様に限られるものではなく、適宜選定して差し支えない。
例えば図１４（ａ）に示すように、単語が日常会話に使用されるか否かをチェックし、日常会話に使用される単語にはＣｏｌｌｏｑｕａｌフラグをオンとし、副情報として短い英語会話を音声又は動画で使用するようにしてもよい。
更に、図１４（ｂ）に示すように、単語が重要単語か多義語かをチェックし、いずれかに該当する場合にはＮｏｔｉｃｅフラグをオンし、副情報として動画で解説又は解説ホームページ（ＨＰ）のアドレスを指示する。一方、いずれにも該当しない場合にはＮｏｔｉｃｅフラグをオフし、副情報を使用しないようにしてもよい。
更にまた、図１５に示すように、単語が名詞か否かをチェックし、名詞であれば、どのジャンルに属するかを判別し、各ジャンル別に副情報として画像閲覧を可能とするようにしてもよい。

ここで、名詞のジャンルとしては、例えば以下のものが挙げられる。
ａ．身の回り品（衣類、装飾品等）
ｂ．ホーム（住居、安全用具、かばん）
ｃ．医療
ｄ．交通
ｅ．情報伝達
ｆ．住居と建造物
ｇ．スポーツとレクリエーション
ｈ．芸術と工芸
ｉ．サインとシンボル（旗、紋章、落書き、墓等）
ｊ．制服、衣装、礼装
ｋ．兵器
ｌ．機械と道具
ｍ．生物
ｎ．地球
更に、単語が前置詞である場合には副情報として語感イメージを把握可能なイラストを使用し、更に、単語が動詞か形容詞であれば所定の分類フラグに従って副情報を使用し、いずれでもない場合には副情報を使用しないようにすればよい。
また、図１６に示すように、単語が重要単語か、多義語か、重要語源か、語根のいずれかである場合には、副情報として、先生が内容を解説する動画を参照可能とし、それ以外であれば副情報を使用しないようにすればよい。

−ユーザー習熟度チェック処理−
更に、本実施の形態では、ユーザーは、英単語の学習成果を把握するためにユーザー習熟度チェックを行うことができる。
図１７（ａ）に示すように、ユーザーの携帯端末２１は端末側ユーザー情報６１及び例えばサーバー２３からダウンロードされた端末側単語ＤＢ６２を備えている。
一方、サーバー２３は単語ＤＢ５２及びユーザー習熟度ＤＢ５８を備えている。
ここで、端末側ユーザー情報のファイル構成例は例えば図１８（ａ）に示すようになっている。
また、端末側単語ＤＢ６２のファイル構成例は、例えば図１８（ｂ）に示すように、主情報としての文字情報の他に、副情報としての音声データへのポインター、イラストへのポインターなどを有しており、更に、単語を習得したか否かの単語マスターフラグを付加したものである。この単語マスターフラグは、ユーザーが単語を習得したと認識した条件下でユーザーがオン操作するものである。
更に、ユーザー習熟度ＤＢ５８は、図１７（ｂ）に示すように、学習状況ＤＢ５６とユーザー学習状況ＤＢ５７とを合わせたものに相当し、例えば図１８（ｃ）に示す構成になっている。
このユーザー習熟度ＤＢ５８は、各単語につき、ユーザー毎の単語習得状況を示し、例えばユーザー全体の習熟度、更には、例えばＡ大学志望者の習熟度を夫々示すものである。

図１９はユーザー習熟度チェック処理を示すフローチャートである。
同図において、ユーザーが携帯端末２１からユーザー習熟度表示を指示すると、携帯端末２１からサーバー２３へユーザーの単語の学習情報を含む端末側単語ＤＢ６２を送信する。
すると、サーバー２３側では、ユーザーＮｏ．毎にユーザーの単語ＤＢ６２の単語マスターフラグをユーザー習熟度ＤＢ５８に書き込む。
この状態において、ユーザーのリクエストに応じて志望校毎あるいはユーザー全体の単語習得状況をユーザー習熟度ＤＢ５８から読み取る。
この結果をサーバー２３からユーザーの携帯端末２１に送信して表示する。
例えばユーザー甲のリクエストが‘ｒｅｓｕｌｔ’という単語のユーザー習熟度を問うものであれば、ユーザー習熟度ＤＢ５８から、ユーザー全体の習熟度は２０％、Ａ大学志望者の習熟度は２５％という結果が理解される。
このとき、ユーザー甲はこの単語について自分は未だ未習得であるが、ユーザー全体の習熟度、Ａ大学志望者の習熟度も未だ低いことを把握し、再度習得を目指して学習意欲を高めることが可能である。
また、例えばＡ大学志望者１，２００名のうちユーザー習熟度を照合するようにすれば、例えば１，２００名中何位にいるかという事実が把握される。
更に、英単語の分野毎のユーザー習熟度を照合するようにすれば、ユーザー甲の弱い分野、例えば物理分野と工学分野の単語が弱いということが把握でき、弱い分野の単語を効率的に学習することができる。

◎実施の形態２
本実施の形態に係る英単語学習支援システムは、実施の形態１と略同様であるが、ユーザー習熟度チェック処理が実施の形態１と異なるものになっている。
本実施の形態において、端末側単語ＤＢ６２（図１７参照）は、図２０（ａ）に示すファイル構成になっており、２つの単語マスターフラグ１（主＋副），単語マスターフラグ２（主）を有している。
ここで、単語マスターフラグ１（主＋副）は単語ＤＢ６２の主情報及び副情報を利用した学習にて習得した場合にオンするものであり、一方、単語マスターフラグ２（主）は単語ＤＢ６２の主情報のみを利用した学習、つまり副情報を使用しない状態での学習にて習得した場合にオンするものである。
また、端末側単語ＤＢ６２のファイル構成例として、例えば図２０（ｂ）に示すように、３つの単語マスターフラグ１（主＋副）、単語マスターフラグ２（主）、単語マスターフラグ３（主）を有するようにしてもよい。
この場合、単語マスターフラグ３（主）は単語ＤＢ６２の主情報の一部（例えば英語例文、例文日本語訳）を使用しない状態での学習にて習得した場合にオンするものである。

図２１は本実施の形態におけるユーザー習熟度チェック処理を示すフローチャートである。
同図において、ユーザーが携帯端末２１からユーザー習熟度表示を指示すると、携帯端末２１からサーバー２３へユーザーの単語の学習情報を含む端末側単語ＤＢ６２を送信する。
すると、サーバー２３側では、ユーザーＮｏ．毎にユーザーの単語ＤＢ６２の単語マスターフラグｍ（ｍ＝１〜３）をユーザー習熟度ＤＢ５８に書き込む。
この状態において、ユーザーのリクエストに応じて志望校毎あるいはユーザー全体の単語習得状況を、ユーザー習熟度ＤＢ５８から主情報、副情報の使用の有無を考慮して読み取る。
この結果をサーバー２３からユーザーの携帯端末２１に送信して表示する。
例えばユーザー甲のリクエストがある単語のユーザー習熟度を問うものであれば、ユーザー習熟度ＤＢ５８の各単語マスターフラグ１（主＋副）、単語マスターフラグ２（主）、単語マスターフラグ３（主）に基づくユーザー全体の習熟度、Ａ大学志望者の習熟度の結果が夫々把握可能である。
このとき、単語マスターフラグ１（主＋副）は、単語の主情報及び副情報を使用した学習にて習得した場合を評価するのに対し、単語マスターフラグ２（主）は、単語の主情報のみを使用した学習にて習得した場合を評価し、更に、単語マスターフラグ３（主）は、単語の主情報の一部を使用しない学習にて習得した場合を評価するものであるから、例えば各単語マスターフラグに基づく評価にて各ユーザーは３段階の学習状態に基づく評価を把握することができる。
例えば単語マスターフラグ１（主＋副）に基づくユーザー習熟度は高いが、単語マスターフラグ２（主）又は単語マスターフラグ３（主）基づくユーザー習熟度は未だ低いという如くである。

◎実施の形態３
図２２は本発明が適用された英単語学習支援システムの実施の形態３を示す。
同図において、英単語学習支援システムはユーザーに対して学習指針を与える態様を示すものであり、ユーザーの携帯端末２１は例えばサーバー２３からダウンロードされた端末側単語ＤＢ６２を備えている。
一方、サーバー２３は単語ＤＢ５２の他に、ユーザーＤＢ５１、ユーザー指針ＤＢ９１、単語別出題頻度ＤＢ９２を備えている。
ここで、端末側単語ＤＢ６２のファイル構成例は、例えば図２３（ａ）に示すように、主情報としての文字情報の他に、副情報としての音声データへのポインターなどを有しており、更に、単語を習得したか否かの単語マスターフラグ及び例文マスターフラグを付加したものである。この単語マスターフラグはユーザーが単語を習得したと認識した条件下でユーザーがオン操作するものであり、例文マスターフラグは単語の英語例文、例文日本語訳を習得したと認識した条件下でユーザーがオン操作するものである。

また、ユーザーＤＢ５１は、例えば図２３（ｂ）示すように、ユーザーＮｏ．、ユーザー氏名、……志望校１〜３を格納するファイル構成になっている。
更に、ユーザー指針ＤＢ９１は、ユーザー学習状況ＤＢ５７（図４参照）の一部を構成するものであり、例えば図２３（ｃ）に示すように、志望校１〜３の出題傾向に対する単語マスター率、基礎英単語マスター率、工学系英単語マスター率、社会系英単語マスター率を演算格納したものである。
更にまた、単語別出題頻度ＤＢ９２は、出題傾向ＤＢ５４及び出題頻度ＤＢ５５（図４参照）の一部を構成するものであり、例えば図２３（ｄ）に示すように、英単語に管理番号（Ｎｏ．）が付され、各単語につき、志望校及び志望学部別にて分野に関する出題傾向及び大学全体での出題確率を格納している。
ここで、「◎」は過去に出題率が高いもの（例えば過去１０回以上入試に出現した単語）、「○」は比較的出題されているもの（例えば過去３〜９回入試に出現した単語）、「△」はあまり出題されないもの（例えば２回以下）、×はまったく出題されない単語を表す。

次に、本実施の形態におけるユーザー学習指針チェック処理を図２４に基づいて説明する。
同図において、ユーザーが携帯端末２１から学習指針表示を指示すると、携帯端末２１からサーバー２３へユーザーの単語ＤＢ６２を送信する。
この状態において、サーバー２３側では、単語Ｎｏ．毎に単語別出題頻度とユーザーの単語ＤＢ６２の単語マスターフラグｍとを照合し、ユーザーの志望校毎（更には分野毎）の単語マスター率を計算し、ユーザー指針ＤＢ９１に書き込む。
この結果をサーバー２３からユーザーの携帯端末２１に送信して表示する。
例えば志望校１の出題傾向に対する単語マスター率が低い場合にはこれを学習指針として英単語の学習に方向性を与えることができる。

図２５はユーザー学習指針チェック後の学習処理についてのフローチャートを示す。
同図において、ユーザーが携帯端末２１から学習順位確認表示を指示すると、携帯端末２１からサーバー２３にユーザーの単語ＤＢ６２を送信する。
この後、ユーザー学習指針書き込み処理（図２４ステップ３，４参照）が行われ、ユーザー学習指針に基づいて未習得の英単語の学習優先順位を決定する。
この後、サーバー２３から決定された学習優先順位を携帯端末２１に送信して携帯端末２１の単語ＤＢ６２の学習順位を変更する。
これにより、例えば志望校１の出題頻度の高い英単語で未習得のものから順に英単語学習をすることができる。

また、現役の受験生であるユーザーにとっては、学校で使用している教科書を有効に利用した学習が好ましい。
この場合、サーバー２３の単語ＤＢ５２としては、図２６に示すように、ユーザーが使用する教科書に対応した基本単語が格納される基本単語ＤＢ１０１と、基本単語を補充する拡張単語が格納される拡張単語ＤＢ１０２とを有するものが用いられる。
今、ユーザー甲がＡ大学理系を志望し、かつ、学校で教科書Ｖを使用していると仮定する。
このとき、Ａ大学理系の出題傾向が図２７（ａ）に示す通りであり、また、教科書Ｖ掲載の英単語傾向は図２７（ｂ）に示す通りとすれば、両者間を照合させると、図２７（ｃ）に示すように、完全に一致することはなく、不一致な領域が見られる。
このとき、特に、Ａ大学理系の英単語のうち、教科書Ｖ掲載の英単語から外れた領域の英単語は、Ａ大学理系を目指すユーザー（学習者）とっては学習すべき優先順位が極めて高いものである。
このような場合に、上述したユーザー学習指針チェック処理に本件のアルゴリズムを取り込むようにすれば、学習指針に沿って学習優先順位の高い英単語を効率的に学習することができる。
従って、教科書Ｖに載っていないが、このような優先順位の高い英単語については、上述した拡張単語ＤＢ１０２内に予め格納しておき、基本単語ＤＢ１０１と共に学習に供するようにすることが好ましい。

◎実施の形態４
図２８は本発明が適用された英単語学習支援システムの実施の形態４を示す。
同図において、英単語学習支援システムは、実施の形態１と略同様であるが、実施の形態１と異なり、携帯端末２１のみならず、固定端末２５を利用するようにしたものである。
本実施の形態において、固定端末２５はサーバー２３と通信可能であり、例えばサーバー２３とネットワーク２２を介して接続される。
この固定端末２５は、図２９に示すように、サーバー２３から端末側学習支援プログラム及び単語ＤＢをダウンロードし、これの全部若しくは一部を携帯端末２１に取り込むようにしたものである。
ユーザーは、携帯端末２１にて通常の英単語学習を行い、学習状況チェック処理などについては固定端末２５とサーバー２３との間で行うなど、固定端末２５を補助的に利用してもよい。

◎実施例１
実施の形態１に係る英単語学習支援システムを実施例１とし、この実施例１で用いられる携帯端末の表示画面の推移一覧を図３０〜図３３に示す。
図３０は携帯端末で学習支援プログラムを起動させた際の起動画面からの画面推移一覧である。
今、例えば学習すべき英単語を９０語読み込むと、読み込み終了メッセージが出て、了解決定すると、モード選択画面が現れる。
このモード選択は通常モードと練習モードとを選択可能とするもので、例えば練習モードを選択すると、表示項目選択、表示順序選択、全部／選択表示選択を適宜選定した後、図３３に示すように画面推移する。このとき、各項目表示（英単語、単語和訳、英例文、例文和訳）の「了解」で単語表示に戻る。
また、通常モードの場合には、図３１ないし図３２に示すように画面推移する。
図３１において、「次」で表示順序に従って次の単語が表示される。また、「ＭＥＮＵ」で、表示項目のメニュー選択が可能になる。
図３２は辞書取込で、辞書データを取り込む。ここで、「取消」を選択すると、単語表示に戻り、一方、「決定」を選択すると、ネットワークから辞書（単語ＤＢ）をダウンロードし、完了時に完了メッセージを表示する。

◎実施例２
実施の形態２に係る英単語学習支援システムを実施例２とし、この実施例２で用いられる携帯端末の表示画面の推移一覧を図３４〜図３５に、図３６〜図３８にそれらを実現するための機器構成、ファイル構成を示す。
図３４（ａ）は携帯端末の副情報選択画面で副情報の表示を選択しているところ、図３４（ｂ）は選択単語として“fire hydrant”を選択し、副情報と共に表示した画面例である。この画面では、単語“fire hydrant”に相当する静止画が選択されて表示されている。このように具体的な名詞では、静止画を表示することによりユーザーの単語記憶を大幅にスピードアップできる。
図３５（ａ）携帯端末の副情報選択画面で副情報の表示を選択しているところ、図３５（ｂ）では選択単語として“introduce”が選択され、副情報として語源を説明するイラストが表示されているところである。この図からユーザーは“introduce”が“intro”と“duce”に分解できることを学べる。このように副情報を表示することにより、具体的ではない抽象的な概念を持つ単語でも語源やイメージやイラストを与えることによりユーザーは今までよりもより容易に単語を記憶することができるようになる。また、この場合、単語“introduce”は複数の副情報を持っており、図３５（ｃ）では単語“introduce”に関して、教師が同じ語根“duc”を含む単語をさらに解説する動画を携帯端末に表示している画面表示例である。このように一つの単語が複数の副情報を持つ場合でも、サーバーとの交信により、携帯端末上に副情報を複数切り替えながら示すことが可能である。
また、図３５（ｂ）（ｃ）に示すように、各々の副情報表示画面ではマスターしたか否かのチェックを入れるようになっている。このチェックの情報は、携帯端末上の学習状況データベースに記録され、更にサーバー上の各ユーザー別の学習状況データベースに記録されることにより、ユーザー毎の副情報毎の単語習得状況が記録される仕組みになっている。

図３６（ａ）にはこれらを実現するための機器構成を記述してある。
同図において、ユーザーは携帯端末２１にサーバー２３の単語ＤＢ５２からユーザー側で使用する単語ＤＢ６２をダウンロードする。この単語ＤＢ６２のフィールドは図３７（ａ）のような構造になっており、その具体例を図３７（ｂ）に示してある。
この単語ＤＢ６２のフィールドには単語副情報へのポインターが記述されており、ユーザーのリクエストに応じてユーザーはこの単語副情報をサーバー２３からダウンロードし、閲覧することができる。一方、各単語副情報に応じたユーザーの単語習得状況は、携帯端末２１に学習状況ＤＢ６３として記録されるが、学習時あるいは学習終了時に各ユーザー別の学習状況はサーバー２３へと送信される。サーバー２３上では、これらの個々のユーザー別の学習状況ＤＢ５６を統合し、統合した全体のユーザー学習状況ＤＢ５７を作成する。これらの学習状況ＤＢ５６，５７の具体例を図３８（ａ）（ｂ）に示す。この結果は、ユーザーのリクエストに応じて携帯端末２１に送られ、ユーザーが閲覧することができる。

◎実施例３
実施の形態１に係る英単語学習支援システムを実施例３とし、この実施例３で用いられる携帯端末の表示画面の推移一覧を図３９に、ファイル構成を図４０〜図４４に示す。
本実施例では、ユーザーは目標とする試験に急いで対応したい場合には、例えば図３９に示すように携帯端末を操作し、ユーザー別に学習すべき単語の優先順位を計算した学習指針インデックス順に学習することができる。
例えば図４０に示すように、サーバーの単語ＤＢに、単語のデータと共に単語の重要度情報（この場合は０〜３までの４段階に分類）、単語のジャンルに関する分野情報を記録しておく。また、図４１（ａ）に示すように、ユーザーの情報を記述したユーザーＤＢからユーザーの志望校が、また、図４１（ｂ）に示すように、ユーザーの単語習得情報を記録したユーザーの学習状況ＤＢからは現在の単語の習得状況がわかる。
例えば図４１（ａ）において、ユーザーID0000056の第一志望校は「Ａ大学工学部」であり、また、このユーザーの図４０の単語の学習状況はこのユーザーの学習状況ＤＢから図４１（ｂ）のようになっていることが分かる。
また、図４２に示すように、各学校・学部の出題傾向を調査した出題傾向ＤＢからユーザーの志望校の分野別出題傾向が分かり、また、図４３に示すように、個々の単語の過去の出題頻度を調査した出題頻度ＤＢから各学校の各単語別の出題頻度が分かる。それらの情報から図４４に示すように、ユーザーの志望校（ここではＡ大学工学部）の個々の単語の学習指針インデックスが計算され、この値の大きい順にユーザーは学習を進めればより効率よく学習ができることになる。

ここで、図４４に記述してある学習指針インデックスの具体例を示すと、例えば以下のようである。
学習指針インデックス＝｛100×（単語重要度情報）＋50×（志望校での出題頻度）｝×（ユーザー習得状況）×（志望校での分野重み）
単語ＩＤ４１５の場合：
学習指針インデックス＝｛100×1＋50×2｝×1×0.07＝14
単語ＩＤ４１６の場合：
学習指針インデックス＝｛100×2＋50×3｝×2×0.03＝21
単語ＩＤ４１７の場合：
学習指針インデックス＝｛100×1＋50×1｝×2×0.07＝21
単語ＩＤ４１８の場合：
学習指針インデックス＝｛100×1＋50×1｝×1×0.69＝103.5
単語ＩＤ４１９の場合：
学習指針インデックス＝｛100×2＋50×1｝×1×0.03＝21
単語ＩＤ４２０の場合：
学習指針インデックス＝｛100×2＋50×0｝×1×0.01＝2

本発明は、英単語学習支援システムを対象とするものであるが、他の外国語の単語学習支援システムについても利用することが可能である。

本発明が適用される実施の形態に係る英単語学習支援システムの第１モデルの概要を模式的に示す説明図である。 本発明が適用される実施の形態に係る英単語学習支援システムの第２モデルの概要を模式的に示す説明図である。 本発明が適用される実施の形態１に係る英単語学習支援システムの全体構成を示す説明図である。 実施の形態１で用いられるサーバー側のデータベース構成を示す説明図である。 （ａ）〜（ｃ）は図４の各データベースのファイル構成例を示す説明図である。 （ａ）〜（ｄ）は図４の各データベースのファイル構成例を示す説明図である。 単語データベースの構成例を示す説明図である。 実施の形態１で用いられる英単語絞り込み処理を示すフローチャートである。 （ａ）は実施の形態１に係る英単語学習支援システムにて英単語絞り込み処理に寄与する要素を示す説明図、（ｂ）は携帯端末側の単語データベースとサーバー側単語データベースとの容量関係を示す説明図である。 （ａ）〜（ｃ）は図９（ａ）の各データベースの構成例を示す説明図である。 （ａ）は実施の形態１に係る英単語学習支援システムでユーザーが学習する際の状態を示す説明図、（ｂ）はその変形形態を示す説明図である。 （ａ）は実施の形態１に係る英単語学習支援システムで用いられる英単語の学習方式の概要を示す説明図、（ｂ）は（ａ）の単語データベースのファイル構成例を示す説明図、（ｃ）は（ｂ）の単語データベース中の各ポインターの構成例を示す説明図である。 実施の形態１に係る英単語学習支援システムで用いられる副情報自動割付処理を示すフローチャートである。 （ａ）（ｂ）は副情報自動割付処理の他の例１，２を示す説明図である。 副情報自動割付処理の他の例３を示す説明図である。 副情報自動割付処理の他の例４を示す説明図である。 （ａ）は実施の形態１に係る英単語学習支援システムにてユーザー習熟度チェック処理に寄与する要素を示す説明図、（ｂ）は（ａ）のユーザー習熟度データベースの構成例を示す説明図である。 （ａ）〜（ｃ）は図１７（ａ）の各データベースの構成例を示す説明図である。 実施の形態１で用いられるユーザー習熟度チェック処理を示すフローチャートである。 （ａ）は実施の形態２で用いられる単語データベースのファイル構成例１を示す説明図、（ｂ）は同単語データベースのファイル構成例２を示す説明図である。 実施の形態２に係る英単語学習支援システムで用いられるユーザー習熟度チェック処理を示すフローチャートである。 実施の形態３に係る英単語学習支援システムの要部を示す説明図である。 （ａ）〜（ｄ）は図２２の各データベースの構成例を示す説明図である。 実施の形態３に係る英単語学習支援システムで用いられるユーザー学習指針チェック処理を示すフローチャートである。 実施の形態３に係る英単語学習支援システムで用いられるユーザー学習指針チェック後の学習処理を示すフローチャートである。 実施の形態３で用いられるサーバー側単語データベースの構成例を示す説明図である。 （ａ）はＡ大学理系出題傾向の英単語分類例を、（ｂ）は教科書Ｖ掲載の英単語傾向の英単語分類例を、（ｃ）は両者を照合した英単語分類例を示す説明図である。 実施の形態４に係る英単語学習支援システムを示す説明図である。 実施の形態４における携帯端末と固定端末との関係を示す説明図である。 実施例１に係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末の画面表示例（１）を示す説明図である。 実施例１に係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末の画面表示例（２）を示す説明図である。 実施例１に係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末の画面表示例（３）を示す説明図である。 実施例１に係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末の画面表示例（４）を示す説明図である。 実施例２に係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末の画面表示例（１）を示す説明図である。 実施例２に係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末の画面表示例（２）を示す説明図である。 実施例２に係る英単語学習支援システムの全体構成を示す説明図である。 （ａ）は実施例２の単語ＤＢのファイル構成例、（ｂ）はその詳細例を示す説明図である。 （ａ）は実施例２におけるユーザー別の学習状況ＤＢの一例を示す説明図、（ｂ）は実施例２におけるユーザー学習状況ＤＢ（全体）の一例を示す説明図である。 実施例３に係る英単語学習支援システムで用いられる携帯端末の画面表示例を示す説明図である。 実施例３の単語ＤＢのファイル構成例を示す説明図である。 （ａ）は実施例３のユーザーＤＢの一例を示す説明図、（ｂ）はあるユーザーの学習状況ＤＢの一例を示す説明図である。 実施例３における出題傾向ＤＢのファイル構成例を示す説明図である。 実施例３におけるユーザーの出題頻度ＤＢのファイル構成例を示す説明図である。 実施例３におけるユーザーの学習指針インデックス計算例を示す説明図である。

符号の説明

１…サーバー，２…ネットワーク，３…単語データベース，３ａ…主情報，３ｂ…副情報，４…絞り込み手段，５…学習状況データベース，６…学習指針演算手段，７…ユーザー別学習状況判別手段，８…グループ内学習状況算出手段，１０…携帯端末，１１…表示画面，１２…データ表示制御手段，１３…告知手段，１５…固定端末

Claims (19)

1. ユーザー毎に使用される通信可能な携帯端末と、この携帯端末とネットワークを介して接続されるサーバーとを有し、携帯端末を用いて英単語学習を行う英単語学習支援システムにおいて、
   前記サーバーは、
   ユーザーが学習するための英単語を格納する単語データベースと、
   ユーザーからの目標要求に応じて学習対象英単語の分野・傾向を割り出し、前記単語データベースからユーザーが学習すべき英単語の習得範囲を絞り込む絞り込み手段と、
   この絞り込み手段にて絞り込まれた英単語の習得範囲に対して各ユーザーの単語習得状況を格納する学習状況データベースとを備え、
   前記携帯端末は、前記絞り込み手段にて絞り込まれた英単語に関する情報及びユーザーの学習状況情報を表示画面に表示させるデータ表示制御手段を備えていることを特徴とする英単語学習支援システム。
2. ユーザー毎に使用される通信可能な携帯端末と、この携帯端末とネットワークを介して接続されるサーバーとを有し、携帯端末を用いて英単語学習を行う英単語学習支援システムにおいて、
   前記サーバーは、
   ユーザーが学習するための英単語を格納するにあたり、主情報として学習するための英単語に関する文字情報に英単語のつづり及び意味を少なくとも含むと共に、副情報として主情報に関連する音声情報、静止画情報及び動画情報の一つ以上を含む単語データベースと、
   前記英単語の主情報以外に副情報の使用の有無に応じた各ユーザーの単語習得状況を格納する学習状況データベースとを備え、
   前記携帯端末は、英単語に関する情報及びユーザーの学習状況情報を表示画面に表示させるデータ表示制御手段を備えていることを特徴とする英単語学習支援システム。
3. 請求項１記載の英単語学習支援システムにおいて、
   絞り込み手段は、単語データベースの英単語を絞り込むファクターとして、英単語に関する分野情報及び一般的な英単語の使用頻度に基づく重要度情報を用いることを特徴とする英単語学習支援システム。
4. 請求項１記載の英単語学習支援システムにおいて、
   絞り込み手段は、単語データベースの英単語を絞り込むファクターとして、目標試験の英単語の属する分野に関する出題傾向情報又は目標試験の過去の出題頻度の統計に基づく出題頻度情報を用いることを特徴とする英単語学習支援システム。
5. 請求項２記載の英単語学習支援システムにおいて、
   単語データベースは、主情報としての英単語に関する文字情報に英単語のつづり及び意味以外に英単語の品詞名、例文及びその訳文の少なくとも一つを更に含み、
   学習状況データベースは、副情報の使用の有無及び主情報の使用の有無に応じた各ユーザーの単語習得状況を格納するものであることを特徴とする英単語学習支援システム。
6. 請求項１又は２記載の英単語学習支援システムにおいて、
   単語データベースは、英単語の語源、類語、反語、類似語の少なくともいずれかの関連情報を持ち、
   データ表示制御手段は前記関連情報毎に英単語の表示を可能とする英単語学習支援システム。
7. 請求項１又は２記載の英単語学習支援システムにおいて、
   単語データベースは、英単語の学習内容の参考に供される参考情報が付加される参考情報付加部を具備し、
   データ表示制御手段は前記参考情報付加部にて提供される参考情報を利用可能に表示することを特徴とする英単語学習支援システム。
8. 請求項１又は２記載の英単語学習支援システムにおいて、
   単語データベースは、ユーザーが使用する基本教材に対応した基本単語が格納される基本単語データベースと、基本単語を補充する拡張単語が格納される拡張単語データベースとを有することを特徴とする英単語学習支援システム。
9. 請求項２記載の英単語学習支援システムにおいて、
   単語データベースは英単語に応じた副情報としてのメディア情報を割り付ける分類フラグを有し、
   データ表示制御手段は前記分類フラグに従って副情報としてのメディア情報を割り付けることを特徴とする英単語学習支援システム。
10. 請求項２記載の英単語学習支援システムにおいて、
    単語データベースは、主情報として英単語に関する文字情報に英単語の品詞名、例文及び例文の訳文を更に含み、副情報として例文及び例文の訳文に関する音声情報を含み、
    データ表示制御手段は前記品詞名に従って副情報としてのメディア情報を割り付けることを特徴とする英単語学習支援システム。
11. 請求項１記載の英単語学習支援システムにおいて、
    携帯端末は、サーバー側の学習状況データベースにユーザーの英単語に関する学習状況が告知される告知手段を備え、
    サーバーは、前記告知手段からの告知に応じて学習状況データベースを更新することを特徴とする英単語学習支援システム。
12. 請求項２記載の英単語学習支援システムにおいて、
    携帯端末は、サーバー側の学習状況データベースにユーザーの英単語に関する学習状況として副情報を使用した場合と使用しない場合とで夫々告知される告知手段を備え、
    サーバーは、前記告知手段からの告知に応じて副情報を使用した場合と使用しない場合とにつき学習状況データベースを更新することを特徴とする英単語学習支援システム。
13. 請求項１又は２記載の英単語学習支援システムにおいて、
    前記サーバーは、
    一般的な英単語の使用頻度に基づく重要度情報、目標試験の英単語の属する分野に関する出題傾向情報及び目標試験の過去の出題頻度の統計に基づく出題頻度情報の少なくとも一つの情報並びに学習状況データベースによる特定ユーザーの単語習得状況に基づく学習状況から英単語の学習優先順位に関する学習指針インデックスを算出し、この学習指針インデックスに基づいて単語データベースの未習得の英単語の学習優先順位を学習指針として決定する学習指針演算手段を更に備え、
    データ表示制御手段は前記学習指針演算手段による学習指針に従って英単語に関する情報を表示画面に表示するものであることを特徴とする英単語学習支援システム。
14. 請求項１又は２記載の英単語学習支援システムにおいて、
    前記サーバーは、
    学習状況データベースにて目標の合致する各ユーザーの単語習得状況を判別するユーザー別学習状況判別手段と、
    このユーザー別学習状況判別手段からの判別結果に基づいて目標の合致するユーザーが所属するグループ内にて全ユーザーの単語習得状況の比較情報を算出するグループ内学習状況算出手段とを更に備え、
    前記データ表示制御手段は、英単語に関する情報及びグループ内学習状況算出手段による情報を含むユーザーの学習状況情報を表示画面に表示することを特徴とする英単語学習支援システム。
15. 請求項１乃至１４のいずれかに記載の英単語学習支援システムにおいて、
    前記サーバーは携帯端末及びこの携帯端末以外の固定端末とも通信可能であり、携帯端末のみで実現できない機能を固定端末、あるいは、固定端末及び携帯端末の両者で実現するようにしたことを特徴とする英単語学習支援システム。
16. 請求項１乃至１５のいずれかに記載の英単語学習支援システムにおいて、
    携帯端末はサーバー側から必要なデータを直接若しくは間接的にダウンロードするか、サーバー側の必要データを読み出し参照することを特徴とする英単語学習支援システム。
17. 請求項１乃至１６のいずれかに記載の英単語学習支援システムで用いられるサーバー。
18. 請求項１乃至１６のいずれかに記載の英単語学習支援システムで用いられる携帯端末。
19. 請求項１乃至１６のいずれかに記載の英単語学習支援システムにおいて、
    サーバー及び携帯端末の少なくともいずれかの各機能を実行するコンピュータに使用される学習支援プログラム。

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