JP2009060390A - Image processor, and image processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像補正処理を行うための画像処理装置及び画像処理プログラムに関するものである。 The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing program for performing image correction processing.
従来、ユーザの好みに応じた画像補正を行う画像処理装置が知られている。
例えば、あらかじめ用意されている複数種類の調整用データの中から１つの調整用データを選択したり、任意の調整用データを設定したりすることで特定された調整用データに基づき、画像調整を行う構成のものがある（特許文献１参照）。
For example, image adjustment is performed based on the adjustment data specified by selecting one adjustment data from a plurality of types of adjustment data prepared in advance or by setting arbitrary adjustment data. There exists a structure to perform (refer patent document 1).
しかしながら、前述したような構成で所望の画像補正が行われるような調整用データを設定するためには、画像に関する専門知識が必要となり、直感的に設定を行うことは困難であった。 However, in order to set adjustment data so that desired image correction is performed with the above-described configuration, specialized knowledge about images is required, and it is difficult to set intuitively.
本発明は、こうした問題にかんがみてなされたものであり、画像補正の設定を直感的に行うことが可能な画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的としている。 The present invention has been made in view of these problems, and an object thereof is to provide an image processing apparatus and an image processing program capable of intuitively performing image correction settings.
上記目的を達成するためになされた本発明の請求項１に記載の画像処理装置は、所定の読取位置にセットされた印刷媒体から光学的に読み取られる第１画像を入力する第１画像入力手段と、第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを第１画像入力手段により入力された画像に基づき判定する判定手段と、判定手段により印刷媒体がセットされていないと判定された場合には、印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段とを備える。
In order to achieve the above object, an image processing apparatus according to
このような画像処理装置によれば、ユーザは、印刷媒体を読取位置にセットして第１画像を読み取らせることで、画像補正の設定を直感的に行うことができる。特に、この画像処理装置では、読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを判定し、セットされていないと判定した場合には印刷処理を禁止するようにしているため、ユーザの必要としていない画像が無駄に印刷されてしまうことを防ぐことができる。 According to such an image processing apparatus, the user can intuitively set the image correction by setting the print medium at the reading position and reading the first image. In particular, in this image processing apparatus, it is determined whether or not a print medium is set at the reading position. If it is determined that the print medium is not set, the print processing is prohibited, which is not necessary by the user. It is possible to prevent the image from being printed wastefully.
具体的には、例えば請求項２に記載のように、判定手段は、第１画像入力手段により入力された第１画像の平均輝度値が所定値以上の場合に、印刷媒体がセットされていないと判定する。このようにすれば、印刷媒体がセットされているか否かの判定を容易に行うことができる。
Specifically, as described in
また、請求項３に記載の画像処理装置は、画像補正手段により行われる画像補正処理の前後における第２画像の変化量と、所定の判定基準量とを比較する比較手段を備え、比較手段による比較結果において変化量が判定基準量よりも小さい場合に、印刷禁止手段は、印刷制御手段による印刷処理を禁止する。このような画像処理装置によれば、画像補正の効果が低いという面でユーザの必要としていない画像が無駄に印刷されてしまうことを防ぐことができる。 According to a third aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus comprising a comparison unit that compares a change amount of the second image before and after the image correction process performed by the image correction unit with a predetermined determination reference amount. When the change amount is smaller than the determination reference amount in the comparison result, the print prohibiting unit prohibits the printing process by the print control unit. According to such an image processing apparatus, it is possible to prevent an image unnecessary for the user from being printed unnecessarily in terms of low image correction effect.
ここで、例えば請求項４に記載のように、印刷禁止手段が、印刷を行うか否かについてのユーザの意思を確認し、印刷を行う意思の場合には印刷処理の禁止を解除するようにすれば、ユーザが必要とする画像を確実に印刷することができる。
Here, as described in
そして、このような構成においては、例えば請求項５に記載のように、印刷禁止手段が、ユーザの意思に従い印刷処理の禁止を解除した場合には、判定基準量を変化量に更新するとよい。このようにすれば、画像処理装置の使用に伴い、判定基準量をユーザの好みに応じた値に調整することができる。
In such a configuration, for example, as described in
また、請求項６に記載のように、請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置においても、請求項４と同様、印刷禁止手段が、印刷を行うか否かについてのユーザの意思を確認し、印刷を行う意思の場合には印刷処理の禁止を解除するようにすれば、ユーザが必要とする画像を確実に印刷することができる。
Further, as described in
一方、請求項７に記載の画像処理装置では、第１画像入力手段は、複数の読取解像度で画像を入力可能に構成されており、判定手段による判定に利用するための画像の読取解像度を、印刷制御手段による印刷処理に利用するための画像の読取解像度よりも低くする。このような画像処理装置によれば、処理の高速化や記憶容量の節約が可能となる。
On the other hand, in the image processing apparatus according to
また、請求項８に記載の画像処理装置は、所定の読取位置にセットされた印刷媒体から光学的に読み取られる第１画像を入力する第１画像入力手段と、第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを第１画像入力手段により入力された画像に基づき判定する判定手段と、判定手段により印刷媒体がセットされていないと判定された場合には、画像補正手段による第２画像に対する画像補正処理を禁止する補正禁止手段とを備える。 According to an eighth aspect of the present invention, there is provided the image processing apparatus, wherein the first image input means for inputting the first image optically read from the print medium set at the predetermined reading position and the first image input means are input. A first feature amount specifying means for specifying a first feature amount representing a feature of the first image, a second image input means for inputting a second image as an image to be corrected, and a second image input means. The second feature amount specifying means for specifying the second feature amount representing the feature of the second image input by the second feature amount specified by the second feature amount specifying means is specified by the first feature amount specifying means. An image correction unit that performs an image correction process on the second image so as to approach the first feature amount, and whether or not a print medium is set at the reading position is determined based on the image input by the first image input unit Determining means and determining means If more printing medium is determined not to be set, and a correcting prohibiting means for prohibiting the image correction processing for the second image by the image correcting means.
このような画像処理装置によれば、ユーザは、印刷媒体を読取位置にセットして第１画像を読み取らせることで、画像補正の設定を直感的に行うことができる。特に、この画像処理装置では、読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを判定し、セットされていないと判定した場合には画像補正処理を禁止するようにしているため、ユーザの必要としていない画像が無駄に画像補正されてしまうことを防ぐことができる。 According to such an image processing apparatus, the user can intuitively set the image correction by setting the print medium at the reading position and reading the first image. In particular, in this image processing apparatus, it is determined whether or not a print medium is set at the reading position. If it is determined that the print medium is not set, image correction processing is prohibited, so that the user needs It is possible to prevent unnecessary images from being corrected unnecessarily.
次に、請求項９に記載の画像処理装置は、第１画像を入力する第１画像入力手段と、第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、画像補正手段により行われる画像補正処理の前後における第２画像の変化量と、所定の判定基準量と、を比較する比較手段と、比較手段による比較結果において変化量が判定基準量よりも小さい場合には、印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段とを備える。
Next, an image processing apparatus according to
このような画像処理装置によれば、ユーザは、画像を用いることで、画像補正の設定を直感的に行うことができる。特に、この画像処理装置では、画像補正処理の前後における第２画像の変化量が小さいか否かを判定し、小さいと判定した場合には印刷処理を禁止するようにしている。このため、画像補正の効果が低いという面でユーザの必要としていない画像が無駄に印刷されてしまうことを防ぐことができる。 According to such an image processing apparatus, the user can intuitively set the image correction by using the image. In particular, in this image processing apparatus, it is determined whether or not the amount of change in the second image before and after the image correction process is small. If it is determined that the change amount is small, the printing process is prohibited. For this reason, it is possible to prevent an image that is not required by the user from being printed in vain because the effect of the image correction is low.
ここで、例えば請求項１０に記載のように、印刷禁止手段が、印刷を行うか否かについてのユーザの意思を確認し、印刷を行う意思の場合には印刷処理の禁止を解除するようにすれば、ユーザが必要とする画像を確実に印刷することができる。
Here, as described in
そして、このような構成においては、例えば請求項１１に記載のように、印刷禁止手段が、ユーザの意思に従い印刷処理の禁止を解除した場合には、判定基準量を変化量に更新するようにすれば、判定基準量をユーザの好みに応じた値に調整することができる。
In such a configuration, for example, as described in
一方、請求項１２に記載の画像処理装置では、第１画像入力手段は、所定の読取位置にセットされた印刷媒体から光学的に読み取られる画像を複数の読取解像度で入力可能に構成されており、比較手段による比較に利用するための画像の読取解像度を、印刷制御手段による印刷処理に利用するための画像の読取解像度よりも低くする。このような画像処理装置によれば、処理の高速化や記憶容量の節約が可能となる。
On the other hand, in the image processing apparatus according to
また、請求項１３に記載の画像処理装置では、第１特徴量特定手段は、所定の条件により第１特徴量として複数の値を特定し、第２特徴量特定手段は、第１特徴量特定手段と同じ条件により第２特徴量として複数の値を特定し、画像補正手段は、第１特徴量として特定された複数の値と第２特徴量として特定された複数の値とから算出された各画素に対する補正値に従い、第２画像を構成する各画素に対して画像補正処理を行う。このような画像処理装置によれば、第２画像を第１画像に基づき効率よく補正することができる。 In the image processing apparatus according to claim 13, the first feature amount specifying unit specifies a plurality of values as the first feature amount based on a predetermined condition, and the second feature amount specifying unit specifies the first feature amount specifying unit. A plurality of values are specified as the second feature quantity under the same conditions as the means, and the image correction means is calculated from the plurality of values specified as the first feature quantity and the plurality of values specified as the second feature quantity In accordance with the correction value for each pixel, image correction processing is performed on each pixel constituting the second image. According to such an image processing device, the second image can be efficiently corrected based on the first image.
次に、請求項１４に記載の画像処理プログラムは、所定の読取位置にセットされた印刷媒体から光学的に読み取られる第１画像を入力する第１画像入力手段と、第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを第１画像入力手段により入力された画像に基づき判定する判定手段と、判定手段により印刷媒体がセットされていないと判定された場合には、印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段としてコンピュータを機能させる。 Next, an image processing program according to claim 14 is input by a first image input means for inputting a first image optically read from a print medium set at a predetermined reading position, and the first image input means. A first feature amount specifying means for specifying a first feature amount representing a feature of the first image, a second image input means for inputting a second image as an image to be corrected, and a second image input A second feature quantity specifying means for specifying a second feature quantity representing a feature of the second image input by the means, and a second feature quantity specified by the second feature quantity specifying means is specified by the first feature quantity specifying means. An image correction unit that performs an image correction process on the second image so as to approach the first feature amount, and a print control that performs a print process for printing the second image on which the image correction process has been performed by the image correction unit And printing at the reading position A determination unit that determines whether or not a body is set based on an image input by the first image input unit; and if the determination unit determines that no print medium is set, printing by the print control unit A computer is caused to function as a print prohibition unit that prohibits processing.
このような画像処理プログラムによれば、請求項１に記載の画像処理装置としてコンピュータを機能させることができ、これにより前述した効果を得ることができる。
また、請求項１５に記載の画像処理プログラムは、第１画像を入力する第１画像入力手段と、第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、画像補正手段により行われる画像補正処理の前後における第２画像の変化量と、所定の判定基準量と、を比較する比較手段と、比較手段による比較結果において変化量が判定基準量よりも小さい場合には、印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段としてコンピュータを機能させる。
According to such an image processing program, it is possible to cause a computer to function as the image processing apparatus according to the first aspect, thereby obtaining the above-described effects.
According to a fifteenth aspect of the present invention, there is provided an image processing program that specifies a first image input unit that inputs a first image and a first feature amount that represents a feature of the first image input by the first image input unit. 1 feature quantity specifying means, a second image input means for inputting a second image as an image to be corrected, and a second feature quantity representing a feature of the second image input by the second image input means. Image correction for the second image so that the second feature value specifying means and the second feature value specified by the second feature value specifying means are close to the first feature value specified by the first feature value specifying means An image correction unit that performs processing, a print control unit that performs a printing process for printing the second image that has been subjected to the image correction process by the image correction unit, and a second before and after the image correction process that is performed by the image correction unit. The amount of change in the image And determining the reference amount, and comparison means for comparing the, if the amount of change in the comparison result by the comparing means is smaller than the determination reference amount, causes a computer to function as a print inhibiting means for inhibiting the printing process by the printing control unit.
このような画像処理プログラムによれば、請求項９に記載の画像処理装置としてコンピュータを機能させることができ、これにより前述した効果を得ることができる。 According to such an image processing program, it is possible to cause the computer to function as the image processing apparatus according to the ninth aspect, thereby obtaining the above-described effects.
以下、本発明が適用された実施形態について、図面を用いて説明する。
［１．全体構成］
図１は、実施形態の画像処理装置としての複合機１０の外観を示す斜視図である。
Embodiments to which the present invention is applied will be described below with reference to the drawings.
[1. overall structure]
FIG. 1 is a perspective view illustrating an appearance of a
この複合機１０は、プリンタ機能の他、スキャナ機能やカラーコピー機能等を有したものであり、本体ケーシング１１における上部位置に、原稿の読み取りに用いられる画像読取部２０を備えている。
The
画像読取部２０は、原稿載置面（ガラス台）にセット（載置）された原稿から画像を光学的に読み取るいわゆるフラットベッドスキャナである。ここで、原稿載置面は、その上面が薄板状の原稿カバー２１によって覆われており、原稿カバー２１を上方へ開くことにより、原稿載置面への原稿のセット及びセットされた原稿の除去（つまり原稿の出し入れ）が可能となる。また、原稿カバー２１における原稿載置面と対向する側の面は白色となっており、原稿カバー２１が閉じられた状態（図１に示す状態）で画像の読み取りが行われた場合に、原稿載置面における原稿の載置されていない部分は白色に読み取られる。
The
一方、複合機１０は、画像読取部２０の前方位置（手前側の位置）に、各種操作ボタンを配置した操作部３１及びメッセージ等の画像を表示する表示部（例えば液晶ディスプレイ）３２からなる操作パネル３０を備えている。
On the other hand, the
また、複合機１０は、画像読取部２０の下方位置に、用紙等の印刷媒体にカラー画像を印刷可能な画像印刷部４０を備えている。この画像印刷部４０で画像が印刷された用紙は、本体ケーシング１１の前面に形成された開口１２から排紙される。
In addition, the
さらに、複合機１０は、本体ケーシング１１の前面における開口１２の上方位置に、ＳＤカードやＣＦカード等の各種メモリカード（可搬型記憶媒体）を挿入可能なカードスロット５０を備えている。また、複合機１０は、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置を介さずに直接メモリカードから画像（デジタルスチルカメラで撮影した画像等）を読み取ってその画像を印刷する機能（いわゆるダイレクトプリント機能）を有している。
Furthermore, the
次に、複合機１０の制御系について説明する。
図２は、複合機１０の制御系の概略構成を示すブロック図である。
同図に示すように、複合機１０は、前述した画像読取部２０、操作パネル３０、画像印刷部４０及びカードスロット５０と、通信部６０と、制御部７０とを備えており、これらは信号線８０を介して接続されている。
Next, a control system of the
FIG. 2 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a control system of the
As shown in the figure, the
通信部６０は、通信ケーブル（ＬＡＮケーブル）が接続された状態でその通信ケーブルを介したデータの送受信処理を行う。つまり、外部装置との間でデータ通信を行うためのものであり、例えば、ＬＡＮに存在するパーソナルコンピュータや、インターネット上に存在するウェブサーバとの間でデータ通信が可能となっている。
The
制御部７０は、ＣＰＵ７１、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３等からなるマイクロコンピュータを中心に構成されており、複合機１０を構成する各部を統括制御する。また、ＲＯＭ７２には、後述する色変換処理をＣＰＵ７１に実行させるためのプログラムが記憶されている。
The
［２．色変換処理の概要］
次に、複合機１０が行う色変換処理の概要について説明する。
本実施形態の複合機１０は、色変換対象の画像に対し、色変換の見本となる画像（以下「お手本画像」ともいう。）に基づく色変換処理を行う。ここで、まず、このような色変換処理の基本的な流れについて、図３を用いて説明する。
[2. Overview of color conversion process]
Next, an outline of color conversion processing performed by the
The
ユーザが、お手本画像の印刷された原稿（例えば写真）を画像読取部２０の原稿載置面にセットし、操作部３１で原稿読取操作を行うと（１）、複合機１０は、原稿載置面における設定範囲（Ｌ版サイズ、Ａ４サイズ等、ユーザによって設定された範囲）からお手本画像を読み取る（２）。これにより、原稿載置面にセットされた原稿からお手本画像が読み込まれる。
When a user sets a document (for example, a photograph) on which a model image is printed on the document placement surface of the
次に、ユーザが、色変換の対象とする画像が記憶されたメモリカードをカードスロット５０に挿入すると（３）、複合機１０は、挿入されたメモリカードを認識し、ユーザに対し、メモリカードに記憶されている画像のうち色変換の対象とするものを選択させる（４）。なお、ユーザに画像を選択させるための処理としては、公知の処理（例えば、メモリカードに記憶されている各画像を表示部３２に表示させて操作部３１での操作により選択させる処理）を適宜採用可能である。
Next, when the user inserts a memory card storing an image to be color-converted into the card slot 50 (3), the
そして、色変換対象の画像がユーザにより選択されると（５）、複合機１０は、選択された画像を読み込む（６）。なお、以下の説明において、当該画像を「元画像」ということがある。
When the user selects a color conversion target image (5), the
その後、複合機１０は、画像読取部２０から読み込んだお手本画像を見本として、メモリカードから読み込んだ元画像を補正する処理を行う（７）。
なお、ここでは、画像読取部２０からお手本画像を読み込んだ後にメモリカードから元画像を読み込む手順を例示したが、これに限定されるものではなく、先にメモリカードから元画像を読み込み、その後に画像読取部２０からお手本画像を読み込むようにしてもよい。
Thereafter, the
Here, the procedure for reading the original image from the memory card after reading the model image from the
このような色変換処理によれば、ユーザは、お手本画像を用いることで、元画像の色変換を簡単な操作でかつ感覚的に行うことができる。
しかしながら、本実施形態の複合機１０のように原稿載置面が原稿カバー２１によって覆われているものでは、ユーザが、原稿載置面に原稿がセットされていないにもかかわらず原稿がセットされているものと思い込んで色変換を開始してしまうことが考えられる。また、お手本画像によっては、色変換処理による効果がほとんど得られないことも考えられる。
According to such color conversion processing, the user can perform color conversion of the original image with a simple operation and sensuously by using the model image.
However, in the case where the document placement surface is covered by the
そこで、本実施形態の複合機１０では、ユーザの必要としていない画像が無駄に印刷されてしまうことがないようにしている。
［３．色変換処理の具体的内容］
以下、本実施形態の複合機１０が行う色変換処理の具体的内容について説明する。
Therefore, in the
[3. Specific contents of color conversion processing]
Hereinafter, specific contents of the color conversion process performed by the
［３−１．色変換処理］
図４は、ＣＰＵ７１が実行する色変換処理のフローチャートである。
ＣＰＵ７１は、色変換処理を開始すると、まず、Ｓ１０１で、原稿載置面における設定範囲を本来の解像度よりも低い解像度（例えば１００ｄｐｉ）で読み取るプレスキャンを行う。なお、読み取った画像の形式は特に限定されないが、本実施形態ではＲＧＢ形式を前提として説明する。
[3-1. Color conversion process]
FIG. 4 is a flowchart of the color conversion process executed by the
When the
続いて、Ｓ１０２では、Ｓ１０１のプレスキャンで読み取った低解像度の画像（以下「プレスキャン画像」ともいう。）を構成する各画素をＨＳＶパラメータ（Ｈ値：０〜３６０、Ｓ値及びＶ値：０〜１）に変換する処理を行う。 Subsequently, in S102, each pixel constituting the low-resolution image (hereinafter also referred to as “pre-scan image”) read by the pre-scan in S101 is set to HSV parameters (H value: 0 to 360, S value and V value: The conversion to 0-1) is performed.
なお、ＲＧＢからＨＳＶパラメータへの変換や、ＨＳＶからＲＧＢへの変換は、以下に示す公知の変換式に従い行うことができる。
（１）RGB⇒HSVの変換式
max(a,b,c)はa,b,cの中で最も大きい値を表す。
min(a,b,c)はa,b,cの中で最も小さい値を表す。
V = max(R/255,G/255,B/255)
Vが0でない時、
S = [V - min(R,G,B)] ÷ V
Vが0の時、
S = 0
[V - min(R,G,B)]が0でない時、
r = (V - R/255)÷(V-min(R,G,B)
g = (V - G/255)÷(V-min(R,G,B)
b = (V - B/255)÷(V-min(R,G,B)
[V - min(R,G,B)]が0の時、
r = 0
g = 0
b = 0
V = R/255の時
H = 60 × (b-g)
V = G/255の時
H = 60 × (2+r-g)
V = B/255の時
H = 60 × (4+g-r)
ただしH<0の時
H = H+360
として、ＲＧＢからＨＳＶへ変換される。また、ＨＳＶからＲＧＢへは、
（２）HSV⇒RGBの変換式
(以下で示すin, fl, m, nは、ＨＳＶからＲＧＢを算出する過程で利用する媒介変数である)
in を (H/60)の整数部分
fl を (H/60)の小数部分とする。
in が偶数の場合
fl = 1-fl
m = V × (1-S)
n = V × (1-S×fl)
inが0の時
R = V × 255
G = n × 255
B = m × 255
inが1の時
R = n × 255
G = V × 255
B = m × 255
inが2の時
R = m × 255
G = V × 255
B = n × 255
inが3の時
R = m × 255
G = n × 255
B = V × 255
inが4の時
R = n × 255
G = m × 255
B = V × 255
inが5の時
R = V × 255
G = m × 255
B = n × 255
として変換される。
Note that the conversion from RGB to HSV parameters and the conversion from HSV to RGB can be performed according to the known conversion formulas shown below.
(1) RGB → HSV conversion formula
max (a, b, c) represents the largest value among a, b, and c.
min (a, b, c) represents the smallest value among a, b, and c.
V = max (R / 255, G / 255, B / 255)
When V is not 0
S = [V-min (R, G, B)] ÷ V
When V is 0
S = 0
When [V-min (R, G, B)] is not 0,
r = (V-R / 255) ÷ (V-min (R, G, B)
g = (V-G / 255) / (V-min (R, G, B)
b = (V-B / 255) / (V-min (R, G, B)
When [V-min (R, G, B)] is 0,
r = 0
g = 0
b = 0
When V = R / 255
H = 60 × (bg)
When V = G / 255
H = 60 × (2 + rg)
When V = B / 255
H = 60 × (4 + gr)
However, when H <0
H = H + 360
Are converted from RGB to HSV. Also, from HSV to RGB,
(2) HSV-> RGB conversion formula
(In, fl, m, and n shown below are parameters used in the process of calculating RGB from HSV)
in the integer part of (H / 60)
Let fl be the fractional part of (H / 60).
If in is an even number
fl = 1-fl
m = V × (1-S)
n = V × (1-S × fl)
When in is 0
R = V × 255
G = n × 255
B = m × 255
When in is 1
R = n × 255
G = V × 255
B = m × 255
When in is 2
R = m × 255
G = V × 255
B = n × 255
When in is 3
R = m × 255
G = n × 255
B = V × 255
When in is 4
R = n × 255
G = m × 255
B = V × 255
When in is 5
R = V × 255
G = m × 255
B = n × 255
Is converted as
続いて、Ｓ１０３では、Ｓ１０２での変換処理により得られたＨＳＶパラメータに基づき、プレスキャン画像の画像全体のＶ値の平均値である平均輝度値meanVを算出し、算出した平均輝度値meanVが、あらかじめ設定されているしきい値ThreV（例えば０．９７）以上であるか否かを判定する。ここで、しきい値ThreVは、画像読取部２０の原稿載置面に原稿がセットされているか否かの判定基準値として設定されており、平均輝度値meanVがしきい値ThreV以上の場合（白色のみの画像と判断される場合）には、原稿が存在しない可能性が高いことになる。
Subsequently, in S103, based on the HSV parameter obtained by the conversion process in S102, an average luminance value meanV that is an average value of the V values of the entire prescan image is calculated, and the calculated average luminance value meanV is It is determined whether or not a threshold value ThreV (for example, 0.97) or more set in advance. Here, the threshold value ThreV is set as a reference value for determining whether or not a document is set on the document placement surface of the
そして、Ｓ１０３で、平均輝度値meanVがしきい値ThreV以上であると判定した場合には、Ｓ１０４へ移行し、印刷を中止するか否かを判定する。具体的には、表示部３２にメッセージを表示して操作部３１での操作を促すことにより、印刷を中止するかどうかについてのユーザの意思を確認する。
If it is determined in S103 that the average luminance value meanV is equal to or greater than the threshold value ThreV, the process proceeds to S104 to determine whether or not to cancel printing. Specifically, the user's intention about whether or not to cancel printing is confirmed by displaying a message on the
このＳ１０４で、印刷を中止すると判定した場合には、そのまま本色変換処理を終了する。
一方、Ｓ１０４で、印刷を中止しないと判定した場合には、Ｓ１０５へ移行する。
If it is determined in S104 that printing is to be stopped, the color conversion process is terminated as it is.
On the other hand, if it is determined in S104 that printing is not stopped, the process proceeds to S105.
また、Ｓ１０３で、平均輝度値meanVがしきい値ThreV以上でないと判定した場合にも、Ｓ１０５へ移行する。
Ｓ１０５では、Ｓ１０２での変換処理により得られたＨＳＶパラメータに基づいて、プレスキャン画像（低解像度のお手本画像）の特徴を表す特徴量である第１特徴量を特定する第１特徴量特定処理を行う。なお、第１特徴量特定処理の具体的な処理内容については後述する（図５）。
If it is determined in S103 that the average luminance value meanV is not equal to or greater than the threshold value ThreV, the process proceeds to S105.
In S105, based on the HSV parameter obtained by the conversion process in S102, a first feature amount specifying process for specifying a first feature amount that is a feature amount representing a feature of the pre-scan image (low-resolution model image) is performed. Do. The specific processing content of the first feature amount specifying processing will be described later (FIG. 5).
続いて、Ｓ１０６では、メモリカードに記憶されている色変換対象の画像（元画像）をＲＡＭ７３に読み込む。なお、読み込む画像の形式は特に限定されないが、本実施形態ではＲＧＢ形式を前提として説明する。
Subsequently, in S <b> 106, the image (original image) to be color converted stored in the memory card is read into the
続いて、Ｓ１０７では、Ｓ１０６で読み込んだ元画像を構成する各画素をＨＳＶパラメータに変換する処理を行う。
続いて、Ｓ１０８では、Ｓ１０７での変換処理により得られたＨＳＶパラメータに基づいて、元画像の特徴を表す特徴量である第２特徴量を特定する第２特徴量特定処理を行う。なお、第２特徴量特定処理の具体的な処理内容については後述する（図６）。
Subsequently, in S107, a process of converting each pixel constituting the original image read in S106 into an HSV parameter is performed.
Subsequently, in S108, based on the HSV parameter obtained by the conversion process in S107, a second feature quantity specifying process for specifying a second feature quantity that represents a feature quantity of the original image is performed. The specific processing content of the second feature amount specifying processing will be described later (FIG. 6).
続いて、Ｓ１０９では、第１特徴量（プレスキャン画像の第１特徴量）及び第２特徴量の値を条件に応じて再設定する代表値再設定処理を行う。なお、代表値再設定処理の具体的な処理内容については後述する（図８）。 Subsequently, in S109, a representative value resetting process for resetting the first feature value (first feature value of the pre-scan image) and the second feature value according to the conditions is performed. The specific processing content of the representative value resetting process will be described later (FIG. 8).
続いて、Ｓ１１０では、第１特徴量（プレスキャン画像の第１特徴量）及び第２特徴量に基づいて元画像を補正する。なお、具体的な補正方法については後述する。
続いて、Ｓ１１１では、Ｓ１１０での補正前後の元画像の変化量がしきい値ThreU以上であるか否かを判定する。本実施形態では、補正前の元画像と補正後の元画像との間で、対応する各構成画素についての差分（ＲＧＢ値の差分）を求め、求めた差分のうち最大のものを変化量とする。
Subsequently, in S110, the original image is corrected based on the first feature amount (first feature amount of the pre-scan image) and the second feature amount. A specific correction method will be described later.
Subsequently, in S111, it is determined whether or not the change amount of the original image before and after the correction in S110 is equal to or greater than a threshold value ThreU. In the present embodiment, a difference (RGB value difference) for each corresponding constituent pixel is obtained between the original image before correction and the original image after correction, and the maximum difference among the obtained differences is defined as the amount of change. To do.
そして、Ｓ１１１で、補正前後の元画像の変化量がしきい値ThreU以上でないと判定した場合には、Ｓ１１２へ移行し、印刷を中止するか否かを判定する。具体的には、表示部３２にメッセージを表示して操作部３１での操作を促すことにより、印刷を中止するかどうかについてのユーザの意思を確認する。
If it is determined in S111 that the change amount of the original image before and after the correction is not equal to or greater than the threshold value ThreU, the process proceeds to S112 to determine whether or not to cancel printing. Specifically, the user's intention about whether or not to cancel printing is confirmed by displaying a message on the
このＳ１１２で、印刷を中止すると判定した場合には、そのまま本色変換処理を終了する。
一方、Ｓ１１２で、印刷を中止しないと判定した場合には、Ｓ１１３へ移行し、しきい値ThreUを更新した後、Ｓ１１４へ移行する。具体的には、Ｓ１１０での補正前後の元画像の変化量をしきい値ThreUとする。つまり、変化量がしきい値ThreUよりも小さいにもかかわらずユーザが印刷を許可した場合には、次回のしきい値ThreUをその変化量まで下げることで、しきい値ThreUがユーザの好みに応じた値に調整されるようにしている。
If it is determined in S112 that printing is to be stopped, the color conversion process is terminated as it is.
On the other hand, if it is determined in S112 that printing is not canceled, the process proceeds to S113, and after the threshold value ThreU is updated, the process proceeds to S114. Specifically, the change amount of the original image before and after correction in S110 is set as a threshold value ThreU. In other words, when the user permits printing even though the amount of change is smaller than the threshold value ThreU, the threshold value ThreU can be set to the user's preference by lowering the next threshold value ThreU to the amount of change. The value is adjusted to the corresponding value.
また、Ｓ１１１で、補正前後の元画像の変化量がしきい値ThreU以上であると判定した場合にも、そのままＳ１１４へ移行する。
Ｓ１１４では、原稿載置面における設定範囲を本来の解像度（プレスキャンよりも高い解像度）で読み取ることにより、お手本画像を読み取る。
If it is determined in S111 that the change amount of the original image before and after correction is equal to or greater than the threshold value ThreU, the process directly proceeds to S114.
In S114, the model image is read by reading the set range on the document placement surface at the original resolution (a resolution higher than the prescan).
続いて、Ｓ１１５では、Ｓ１１４で読み取ったお手本画像を構成する各画素をＨＳＶパラメータに変換する処理を行う。
続いて、Ｓ１１６では、Ｓ１１５での変換処理により得られたＨＳＶパラメータに基づいて、お手本画像（本来の解像度で読み取ったお手本画像）の特徴を表す特徴量である第１特徴量を特定する第１特徴量特定処理を行う。なお、第１特徴量特定処理の具体的な処理内容については後述する（図５）。
Subsequently, in S115, a process of converting each pixel constituting the model image read in S114 into an HSV parameter is performed.
Subsequently, in S116, based on the HSV parameter obtained by the conversion processing in S115, a first feature amount that is a feature amount representing a feature of a model image (a model image read at an original resolution) is specified. A feature amount specifying process is performed. The specific processing content of the first feature amount specifying processing will be described later (FIG. 5).
続いて、Ｓ１１７では、第１特徴量（本来の解像度で読み取ったお手本画像の第１特徴量）及び第２特徴量の値を条件に応じて再設定する代表値再設定処理を行う。なお、代表値再設定処理の具体的な処理内容については後述する（図８）。 Subsequently, in S117, a representative value resetting process is performed in which the first feature value (the first feature value of the model image read at the original resolution) and the value of the second feature value are reset according to the conditions. The specific processing content of the representative value resetting process will be described later (FIG. 8).
続いて、Ｓ１１８では、第１特徴量（本来の解像度で読み取ったお手本画像の第１特徴量）及び第２特徴量に基づいて元画像を補正する。なお、具体的な補正方法については後述する。 Subsequently, in S118, the original image is corrected based on the first feature value (the first feature value of the model image read at the original resolution) and the second feature value. A specific correction method will be described later.
続いて、Ｓ１１９では、Ｓ１１８で補正された補正後の元画像を画像印刷部４０に印刷させた後、本色変換処理を終了する。
［３−２．第１特徴量特定処理］
次に、色変換処理（図４）におけるＳ１０５，Ｓ１１６で行われる第１特徴量特定処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。なお、この第１特徴量特定処理においては、Ｈ値は、−３０〜３３０の値をとるものとし、Ｈ値がこの範囲内にない場合は、Ｈ値を適宜変換することにより（例えば、“Ｈ値＋３６０×ｎ”又は“Ｈ値−３６０×ｎ”、ｎは整数）、この範囲内に調整する。
Subsequently, in S119, after the original image corrected in S118 is printed on the
[3-2. First feature amount specifying process]
Next, the first feature amount specifying process performed in S105 and S116 in the color conversion process (FIG. 4) will be described with reference to the flowchart of FIG. In the first feature amount specifying process, the H value takes a value of −30 to 330. If the H value is not within this range, the H value is appropriately converted (for example, “ H value + 360 × n ”or“ H value−360 × n ”, where n is an integer), and adjust within this range.
ＣＰＵ７１は、第１特徴量特定処理を開始すると、まず、Ｓ２０１で、処理対象のお手本画像を複数の領域に分割する。本実施形態では、一般的に用いられる６つの色相に基づいて分割する。具体的には、それぞれの画素のＨ値に基づき、
・Ｒ領域： −３０以上〜３０未満
・Ｙ領域： ３０以上〜９０未満
・Ｇ領域： ９０以上〜１５０未満
・Ｃ領域： １５０以上〜２１０未満
・Ｂ領域： ２１０以上〜２７０未満
・Ｍ領域： ２７０以上〜３３０未満
に分割する。つまり、お手本画像の構成画素をその色相値に応じた上記分類基準に従い、６つの分類項目に分類する処理を行う。なお、これらの領域とＨ値の対応関係はあくまでも一例であり、適宜変更可能なものである。
When starting the first feature amount specifying process, the
-R region: -30 or more and less than 30-Y region: 30 or more and less than 90-G region: 90 or more and less than 150-C region: 150 or more and less than 210-B region: 210 or more and less than 270-M region: Divide into 270 or more and less than 330. That is, a process of classifying the constituent pixels of the model image into six classification items according to the classification standard corresponding to the hue value is performed. The correspondence relationship between these areas and the H value is merely an example, and can be changed as appropriate.
続いて、Ｓ２０２では、Ｓ２０１で分割した領域ごとに、各領域がお手本画像中に占める割合と、各領域に属する構成画素の特徴を表す代表値（ＨＳＶ値）とを、第１特徴量（ｋ）として算出する。 Subsequently, in S202, for each region divided in S201, the ratio of each region in the model image and the representative value (HSV value) representing the characteristics of the constituent pixels belonging to each region are used as the first feature value (k ).
ここで、各領域の代表値（ＨＳＶ値）を、以下のように定義する。
・Ｒ領域の代表値：ｓＨｒ，ｓＳｒ，ｓＶｒ
・Ｇ領域の代表値：ｓＨｇ，ｓＳｇ，ｓＶｇ
・Ｂ領域の代表値：ｓＨｂ，ｓＳｂ，ｓＶｂ
・Ｃ領域の代表値：ｓＨｃ，ｓＳｃ，ｓＶｃ
・Ｍ領域の代表値：ｓＨｍ，ｓＳｍ，ｓＶｍ
・Ｙ領域の代表値：ｓＨｙ，ｓＳｙ，ｓＳｙ
本実施形態では、各領域に属する構成画素のＨＳＶ値それぞれの平均値を代表値として特定する。なお、代表値は平均値に限定されるものではなく、例えば中間値を用いることもできる。
Here, the representative value (HSV value) of each region is defined as follows.
-Typical values of R region: sHr, sSr, sVr
-Typical values in the G region: sHg, sSg, sVg
-Typical values of the B region: sHb, sSb, sVb
-Typical value of C region: sHc, sSc, sVc
-Typical values in the M region: sHm, sSm, sVm
-Typical values of the Y region: sHy, sSy, sSy
In this embodiment, the average value of each HSV value of the constituent pixels belonging to each region is specified as a representative value. The representative value is not limited to the average value, and for example, an intermediate value can be used.
また、各領域がお手本画像中に占める割合を、以下のように定義する。
・Ｒ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＲ
・Ｇ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＧ
・Ｂ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＢ
・Ｃ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＣ
・Ｍ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＭ
・Ｙ領域がお手本画像中に占める割合：ｓＲａｔｅＹ
例えばＲ領域については、
ｓＲａｔｅＲ＝（お手本画像中のＲ領域の画素数）÷（お手本画像の全画素数）
とすることができる。なお、他の式によって定義してもよい。
Further, the ratio of each area in the model image is defined as follows.
The ratio of the R region in the model image: sRateR
-Ratio of the G area in the model image: sRateG
-Ratio of area B in the model image: sRateB
-Ratio of the C area in the model image: sRateC
-Ratio of M area in the model image: sRateM
The ratio of the Y area in the model image: sRateY
For example, for the R region:
sRateR = (number of pixels in the R region in the model image) / (total number of pixels in the model image)
It can be. In addition, you may define by another type | formula.
［３−３．第２特徴量特定処理］
次に、前述した色変換処理（図４）におけるＳ１０８で行われる第２特徴量特定処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。なお、この第２特徴量特定処理では、前述した第１特徴量特定処理（図５）でお手本画像に対して行った処理と同様の処理を、元画像に対して行う。
[3-3. Second feature value specifying process]
Next, the second feature amount specifying process performed in S108 in the color conversion process (FIG. 4) described above will be described with reference to the flowchart of FIG. In the second feature amount specifying process, the same processing as that performed on the model image in the first feature amount specifying process (FIG. 5) described above is performed on the original image.
すなわち、ＣＰＵ７１は、第２特徴量特定処理を開始すると、まず、Ｓ３０１で、元画像を６つの領域に分割する。この処理内容は、第１特徴量特定処理におけるＳ２０１の処理と同様であるので、具体的な説明については省略する。
That is, when the
続いて、Ｓ３０２では、元画像に対し、第１特徴量特定処理におけるＳ２０２の処理と同様の処理を行うことにより、第２特徴量を算出する。ここでは、各領域の代表値（ＨＳＶ値）を、以下のように定義する。
・Ｒ領域の代表値：ｉＨｒ，ｉＳｒ，ｉＶｒ
・Ｇ領域の代表値：ｉＨｇ，ｉＳｇ，ｉＶｇ
・Ｂ領域の代表値：ｉＨｂ，ｉＳｂ，ｉＶｂ
・Ｃ領域の代表値：ｉＨｃ，ｉＳｃ，ｉＶｃ
・Ｍ領域の代表値：ｉＨｍ，ｉＳｍ，ｉＶｍ
・Ｙ領域の代表値：ｉＨｙ，ｉＳｙ，ｉＳｙ
また、各領域が元画像中に占める割合を、以下のように定義する。
・Ｒ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＲ
・Ｇ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＧ
・Ｂ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＢ
・Ｃ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＣ
・Ｍ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＭ
・Ｙ領域が元画像中に占める割合：ｉＲａｔｅＹ
［３−４．元画像の補正処理］
次に、前述した色変換処理（図４）におけるＳ１１０，Ｓ１１８で行われる元画像の補正処理の具体的方法について説明する。この処理は、元画像の各画素のＨ値、Ｓ値、Ｖ値をそれぞれ変換することによって行われる。
Subsequently, in S302, the second feature value is calculated by performing the same process as the process of S202 in the first feature value specifying process on the original image. Here, the representative value (HSV value) of each region is defined as follows.
・ Representative value of R region: iHr, iSr, iVr
・ Representative value of G region: iHg, iSg, iVg
・ Representative value of B area: iHb, iSb, iVb
-Typical value of C region: iHc, iSc, iVc
-Typical values in the M region: iHm, iSm, iVm
・ Representative value of Y area: iHy, iSy, iSy
Further, the ratio of each area in the original image is defined as follows.
-Ratio of R area in original image: iRateR
-Ratio of the G area in the original image: iRateG
-Ratio of B area in original image: iRateB
-Ratio of the C area in the original image: iRateC
-Ratio of M area in original image: iRateM
The ratio of the Y area in the original image: iRateY
[3-4. Original image correction processing]
Next, a specific method of the original image correction process performed in S110 and S118 in the color conversion process (FIG. 4) described above will be described. This process is performed by converting the H value, S value, and V value of each pixel of the original image.
まず、Ｈ値における変換処理について説明する。
第２特徴量のＨ値の代表値をＸ軸にとり、第１特徴量のＨ値の代表値をＹ軸にとって領域ごとのＨ値の代表値をプロットする。そしてプロットされた点の間を、例えば線形補間することにより、図７に示す色相補正テーブルを作成する。ここで、この色相補正テーブルによる補正後のＨ値（Ｙ軸のＨ値）をＨ’とし、Ｈ’＜０の場合は、Ｈ’＝Ｈ’＋３６０とし、Ｈ’＞３６０の場合は、Ｈ’＝Ｈ’−３６０とする。
First, the conversion process for the H value will be described.
The representative value of the H value of the second feature value is plotted on the X axis and the representative value of the H value of the first feature value is plotted on the Y axis, and the representative value of the H value for each region is plotted. Then, a hue correction table shown in FIG. 7 is created by, for example, linear interpolation between the plotted points. Here, the H value after correction by the hue correction table (H value of the Y-axis) is H ′. When H ′ <0, H ′ = H ′ + 360, and when H ′> 360, H ′> 360. '= H'-360.
そして、元画像のそれぞれの画素に対し、上記色相補正テーブルを適用することによって、Ｈ値を補正する。具体的には、補正後のＨ’は、以下の式で定義することができる。
Ｈ’＝(ｙ２-ｙ１)÷(ｘ２-ｘ１) × Ｈ
- (ｙ２-ｙ１)÷(ｘ２-ｘ１) × ｘ２ + ｙ２
・・・（式１）
ここで、ｘ１，ｘ２，ｙ１，ｙ２は、以下のように定義される。
Then, the H value is corrected by applying the hue correction table to each pixel of the original image. Specifically, H ′ after correction can be defined by the following equation.
H ′ = (y2−y1) ÷ (x2−x1) × H
-(y2-y1) ÷ (x2-x1) x x2 + y2
... (Formula 1)
Here, x1, x2, y1, and y2 are defined as follows.
Ｈ＜ｉＨｒのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｍ−３６０，ｓＨｍ−３６０）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｒ，ｓＨｒ）
ｉＨｒ≦Ｈ＜ｉＨｙのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｒ，ｓＨｒ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｙ，ｓＨｙ）
ｉＨｙ≦Ｈ＜ｉＨｇのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｙ，ｓＨｙ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｇ，ｓＨｇ）
ｉＨｇ≦Ｈ＜ｉＨｃのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｇ，ｓＨｇ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｃ，ｓＨｃ）
ｉＨｃ≦Ｈ＜ｉＨｂのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｃ，ｓＨｃ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｂ，ｓＨｂ）
ｉＨｂ≦Ｈ＜ｉＨｍのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｂ，ｓＨｂ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｍ，ｓＨｍ）
ｉＨｍ≦Ｈのときは、
（ｘ１，ｙ１）= （ｉＨｍ，ｓＨｍ）
（ｘ２，ｙ２）= （ｉＨｒ＋３６０，ｓＨｒ＋３６０）
次に、Ｓ値及びＶ値における変換について説明する。
When H <iHr,
(X1, y1) = (iHm-360, sHm-360)
(X2, y2) = (iHr, sHr)
When iHr ≦ H <iHy,
(X1, y1) = (iHr, sHr)
(X2, y2) = (iHy, sHy)
When iHy ≦ H <iHg,
(X1, y1) = (iHy, sHy)
(X2, y2) = (iHg, sHg)
When iHg ≦ H <iHc,
(X1, y1) = (iHg, sHg)
(X2, y2) = (iHc, sHc)
When iHc ≦ H <iHb,
(X1, y1) = (iHc, sHc)
(X2, y2) = (iHb, sHb)
When iHb ≦ H <iHm,
(X1, y1) = (iHb, sHb)
(X2, y2) = (iHm, sHm)
When iHm ≦ H,
(X1, y1) = (iHm, sHm)
(X2, y2) = (iHr + 360, sHr + 360)
Next, conversion in the S value and the V value will be described.
Ｓ値及びＶ値は、Ｈ値によって分割された領域ごとに値が変換される。例えば、Ｒ領域について、
Ｓ ≦ ｉＳｒのときは、
Ｓ’＝Ｓ×（ｓＳｒ÷ｉＳｒ） ・・・（式２）
Ｓ ＞ ｉＳｒのときは、
Ｓ’＝１＋（Ｓ−１）×｛（１−ｓＳｒ）÷（１−ｉＳｒ）｝ ・・・（式３）
Ｖ ≦ ｉＶｒのときは、
Ｖ’＝Ｖ×（ｓＶｒ÷ｉＶｒ） ・・・（式４）
Ｖ ＞ ｉＶｒのときは、
Ｖ’＝１＋（Ｖ−１）×｛（１−ｓＶｒ）÷（１−ｉＶｒ）｝ ・・・（式５）
の式で求めることができる。また、その他の領域の計算についても同様に算出することができる。なお、以下においては、上記Ｓ値の変換式で定義される変換テーブルを彩度補正テーブルということがあり、また、上記Ｖ値の変換式で定義される変換テーブルを明度補正テーブルということがある。
The S value and the V value are converted for each area divided by the H value. For example, for the R region:
When S ≦ iSr,
S ′ = S × (sSr ÷ iSr) (Formula 2)
When S> iSr,
S ′ = 1 + (S−1) × {(1-sSr) ÷ (1-iSr)} (Formula 3)
When V ≦ iVr,
V ′ = V × (sVr ÷ iVr) (Formula 4)
When V> iVr,
V ′ = 1 + (V−1) × {(1−sVr) ÷ (1−iVr)} (Formula 5)
It can be calculated by the following formula. Further, other areas can be similarly calculated. In the following, the conversion table defined by the S value conversion formula may be referred to as a saturation correction table, and the conversion table defined by the V value conversion formula may be referred to as a brightness correction table. .
その後、変換されたＨＳＶ値を、画像印刷部４０に適するフォーマット（例えば、ＲＧＢ値）に変換する。なお、ＨＳＶ値からＲＧＢ値への変換は、前述した公知の変換式に従い行うことができる。 Thereafter, the converted HSV value is converted into a format suitable for the image printing unit 40 (for example, RGB value). The conversion from the HSV value to the RGB value can be performed according to the above-described known conversion formula.
このように、Ｈ値に基づいて分割された領域ごとに、第２特徴量を第１特徴量に近づけるように元画像に対する補正処理を行うことによって、元画像の色合いをお手本画像の色合いに変換することができる。 In this way, the hue of the original image is converted to the hue of the model image by performing correction processing on the original image so that the second feature amount approaches the first feature amount for each region divided based on the H value. can do.
［３−５．代表値再設定処理］
次に、前述した色変換処理（図４）におけるＳ１０９，Ｓ１１７で行われる代表値再設定処理について、図８のフローチャートを用いて説明する。
[3-5. Representative value reset process]
Next, the representative value resetting process performed in S109 and S117 in the above-described color conversion process (FIG. 4) will be described with reference to the flowchart of FIG.
ＣＰＵ７１は、代表値再設定処理を開始すると、まず、Ｓ４０１で、元画像において色相ごとに分割した６つの領域のうちの１つの領域について、色変換の対象とするか否かを判定する。ここで、その領域を色変換の対象とするか否かは、その領域が後述の変換対象条件を満たすか否かによって判定する。そして、色変換の対象とすると判定した場合には（Ｓ４０１：ＹＥＳ）、Ｓ４０３へ移行する。一方、色変換の対象としないと判定した場合には（Ｓ４０１：ＮＯ）、Ｓ４０２へ移行し、その領域に係る第１特徴量及び第２特徴量の代表値を再設定した後、Ｓ４０３へ移行する。なお、代表値の再設定方法については後述する。
When the
Ｓ４０３では、６つの領域すべてについて、色変換の対象とするか否かの判定処理を行ったか否かを判定する。そして、色変換の対象とするか否かの判定処理を行っていない領域が残っていると判定した場合には（Ｓ４０３：ＮＯ）、Ｓ４０１に戻り処理を繰り返す。一方、すべての領域について判定処理を行ったと判定した場合には（Ｓ４０３：ＹＥＳ）、本代表値再設定処理を終了する。 In S403, it is determined whether or not the determination process for determining whether or not to make all six areas subject to color conversion has been performed. If it is determined that there remains an area for which the process for determining whether or not to perform color conversion remains (S403: NO), the process returns to S401 and is repeated. On the other hand, if it is determined that the determination process has been performed for all regions (S403: YES), the representative value resetting process is terminated.
ここで、Ｓ４０１の変換対象条件について説明する。
（Ａ）しきい値Threを用いる方法
Ｓ４０１では、第１特徴量及び第２特徴量における対象領域についての割合値（お手本画像中又は元画像中に占める割合）がしきい値Thre以上である場合に、変換対象条件を満たす（色変換の対象とする）と判定する。そして、第１特徴量及び第２特徴量の少なくとも一方における対象領域についての割合値がしきい値Thre未満の場合には、Ｓ４０２で、その領域に係る第１特徴量及び第２特徴量の代表値を同じ値に変更し、変更後の代表値を用いて補正処理が行われるようにする。具体的には、代表値を次のように再設定する。
Here, the conversion target condition in S401 will be described.
(A) Method Using Threshold Thre In S401, a ratio value (a ratio occupied in the model image or the original image) of the target area in the first feature value and the second feature value is equal to or greater than the threshold value Thre. Then, it is determined that the conversion target condition is satisfied (the color conversion target). If the ratio value of the target region in at least one of the first feature amount and the second feature amount is less than the threshold value Thre, the representative of the first feature amount and the second feature amount relating to the region is S402. The value is changed to the same value, and correction processing is performed using the changed representative value. Specifically, the representative value is reset as follows.
ｓＲａｔｅＲ＜Thre 又は ｉＲａｔｅＲ＜Thre のときは、
ｓＨｒ＝０，ｓＳｒ＝０．５，ｓＶｒ＝０．５，
ｉＨｒ＝０，ｉＳｒ＝０．５，ｉＶｒ＝０．５
ｓＲａｔｅＧ＜Thre 又は ｉＲａｔｅＧ＜Thre のときは、
ｓＨｇ＝１２０，ｓＳｇ＝０．５，ｓＶｇ＝０．５，
ｉＨｇ＝１２０，ｉＳｇ＝０．５，ｉＶｇ＝０．５
ｓＲａｔｅＢ＜Thre 又は ｉＲａｔｅＢ＜Thre のときは、
ｓＨｂ＝２４０，ｓＳｂ＝０．５，ｓＶｂ＝０．５，
ｉＨｂ＝２４０，ｉＳｂ＝０．５，ｉＶｂ＝０．５
ｓＲａｔｅＣ＜Thre 又は ｉＲａｔｅＣ＜Thre のときは、
ｓＨｃ＝１８０，ｓＳｃ＝０．５，ｓＶｃ＝０．５，
ｉＨｃ＝１８０，ｉＳｃ＝０．５，ｉＶｃ＝０．５
ｓＲａｔｅＭ＜Thre 又は ｉＲａｔｅＭ＜Thre のときは、
ｓＨｍ＝３００，ｓＳｍ＝０．５，ｓＶｍ＝０．５，
ｉＨｍ＝３００，ｉＳｍ＝０．５，ｉＶｍ＝０．５
ｓＲａｔｅＹ＜Thre 又は ｉＲａｔｅＹ＜Thre のときは、
ｓＨｙ＝６０，ｓＳｙ＝０．５，ｓＶｙ＝０．５，
ｉＨｙ＝６０，ｉＳｙ＝０．５，ｉＶｙ＝０．５
本実施形態では、Ｓ値及びＶ値については、そのとり得る値（０〜１）の中間値である０．５を採用し、Ｈ値においては、それぞれの領域の中間値を採用したが、これらはあくまでも一例に過ぎず、これらの数値に限定されるものではない。
When sRateR <Thre or iRateR <Thre,
sHr = 0, sSr = 0.5, sVr = 0.5,
iHr = 0, iSr = 0.5, iVr = 0.5
When sRateG <Thre or iRateG <Thre,
sHg = 120, sSg = 0.5, sVg = 0.5,
iHg = 120, iSg = 0.5, iVg = 0.5
When sRateB <Thre or iRateB <Thre,
sHb = 240, sSb = 0.5, sVb = 0.5,
iHb = 240, iSb = 0.5, iVb = 0.5
When sRateC <Thre or iRateC <Thre,
sHc = 180, sSc = 0.5, sVc = 0.5,
iHc = 180, iSc = 0.5, iVc = 0.5
When sRateM <Thre or iRateM <Thre,
sHm = 300, sSm = 0.5, sVm = 0.5,
iHm = 300, iSm = 0.5, iVm = 0.5
When sRateY <Thre or iRateY <Thre,
sHy = 60, sSy = 0.5, sVy = 0.5,
iHy = 60, iSy = 0.5, iVy = 0.5
In the present embodiment, for the S value and the V value, 0.5, which is an intermediate value of possible values (0 to 1), is adopted, and for the H value, the intermediate value of each region is adopted. These are merely examples, and are not limited to these numerical values.
このように代表値を変更することで、補正処理において、Ｓ値及びＶ値については、前述した変換式（式２）〜（式５）から明らかなように値が変換されない。すなわち、例えばＲ領域に関して、Ｓ ≦ ｉＳｒのときは、前述した（式２）のとおり、
Ｓ’＝Ｓ×（ｓＳｒ÷ｉＳｒ）
の式で算出されるが、当該式において、ｓＳｒ＝０．５，ｉＳｒ＝０．５となるので、前述した式は、
Ｓ’＝Ｓ×（０．５÷０．５）＝Ｓ ・・・（式６）
となる。Ｓ＞ｉＳｒのときも同様にＳ’＝Ｓとなる。また、Ｖ値及び他の領域についても同様に変換されない。
By changing the representative value in this way, in the correction process, the values of the S value and the V value are not converted as is apparent from the conversion expressions (Expression 2) to (Expression 5) described above. That is, for example, with respect to the R region, when S ≦ iSr, as described above (Formula 2),
S ′ = S × (sSr ÷ iSr)
In this equation, sSr = 0.5 and iSr = 0.5, so the above-described equation is
S ′ = S × (0.5 ÷ 0.5) = S (Expression 6)
It becomes. Similarly, when S> iSr, S ′ = S. Similarly, the V value and other areas are not converted.
一方、Ｈ値については、図７においてプロットされる点が代表値に変更されるので、その領域における変換量を小さくすることができる。すなわち、前述した変換式（式１）を利用した場合であっても、代表値を変更することによって変換量が小さくなる。 On the other hand, for the H value, the points plotted in FIG. 7 are changed to the representative values, so that the conversion amount in that region can be reduced. That is, even when the above-described conversion formula (Formula 1) is used, the conversion amount is reduced by changing the representative value.
次に、しきい値Threの決定方法について説明する。この値は、例えば官能評価に基づいて決定することができる。官能評価では、約６％以上の面積を占めていれば、その領域は知覚されやすいことを確認した。したがって、しきい値Threとして、６％を採用することができる。ただし、しきい値Threは６％に限定されるものではない。 Next, a method for determining the threshold value Thre will be described. This value can be determined based on sensory evaluation, for example. In sensory evaluation, it was confirmed that if the area occupied about 6% or more, the area was easily perceived. Therefore, 6% can be adopted as the threshold value Thre. However, the threshold value Thre is not limited to 6%.
また、例えば、他の領域に対して相対的に面積が大きい領域を抽出するようにしきい値Threを決定してもよい。具体的には、分割される領域の数が６であれば、その逆数である１／６をしきい値Threとする。 For example, the threshold value Thre may be determined so as to extract a region having a relatively large area with respect to other regions. Specifically, if the number of regions to be divided is 6, the reciprocal 1/6 is set as the threshold value Thre.
ここで、分割される領域の数が６とは、色彩を表現する色域の１つであるＲＧＢ空間（頂点数８）から、無彩色である白と黒とを除いた残りの６つの頂点である。人が色彩を識別するには、色域を頂点数６に分類すれば十分であり、６より少なくすると、元画像がお手本画像のように変換されていないとユーザが感じる可能性が高くなる。逆に、６より細かく分割すれば、変換精度は高くなるが、人には識別できなくなる可能性が高くなる。また、分割数の増加に伴い計算量も増えるため、印刷結果が得られるまでの時間が長くなり、ユーザの不満も増加する可能性も高くなるので、分割される領域の数は６が好ましい。 Here, the number of divided areas is six. The remaining six vertices excluding white and black, which are achromatic colors, from the RGB space (number of vertices 8) which is one of the color gamuts expressing colors. It is. In order for a person to identify a color, it is sufficient to classify the color gamut into the number of vertices of 6, and if the number is less than 6, the user is more likely to feel that the original image is not converted like a model image. On the other hand, if the data is divided more finely than 6, the conversion accuracy is improved, but the possibility that the person cannot be identified increases. In addition, since the amount of calculation increases as the number of divisions increases, the time until a print result is obtained increases and the possibility of increasing user dissatisfaction increases. Therefore, the number of divided regions is preferably six.
なお、本実施形態では、すべての領域において同一のしきい値Threを用いているが、これに限定されるものではなく、領域ごとにしきい値Threを変更してもよい。
（Ｂ）最大領域の情報を用いる方法
上記（Ａ）の方法では、しきい値Threを設定し、当該しきい値Threに基づいて代表値の変更、すなわち、色変換処理の停止、変換量の減少の制御を行った。ここでは、お手本画像の特定の色のみについて元画像に反映させるために、画像中の最大領域の情報を用いる方法について説明する。
In the present embodiment, the same threshold value Thre is used in all regions. However, the present invention is not limited to this, and the threshold value Thre may be changed for each region.
(B) Method Using Information on Maximum Region In the method (A) above, a threshold value Thre is set, and the representative value is changed based on the threshold value Thre, that is, the color conversion process is stopped, and the conversion amount is changed. Reduction control was performed. Here, a method of using information on the maximum area in the image in order to reflect only a specific color of the model image in the original image will be described.
この場合、Ｓ４０１では、第１特徴量及び第２特徴量のいずれにおいても最も割合値が大きい領域である場合に、変換対象条件を満たす（色変換の対象とする）と判定する。そして、変換対象条件を満たさない領域については、Ｓ４０２で、その領域に係る第１特徴量及び第２特徴量の代表値を次のように再設定する。ここで、第１特徴量の割合値のうち最も大きい割合値を、ｓＭａｘＲａｔｅとする。また、第２特徴量の割合値のうち最も大きい割合値を、ｉＭａｘＲａｔｅとする。 In this case, in S401, it is determined that the conversion target condition is satisfied (to be color conversion target) when the region has the largest ratio value in both the first feature amount and the second feature amount. And about the area | region which does not satisfy | fill conversion object conditions, the representative value of the 1st feature-value and 2nd feature-value which concern on the area | region is reset as follows by S402. Here, the largest ratio value among the ratio values of the first feature value is sMaxRate. Further, the largest ratio value among the ratio values of the second feature amount is assumed to be iMaxRate.
ｓＲａｔｅＲ≠ｉＭａｘＲａｔｅ又はｉＲａｔｅＲ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｒ＝０，ｓＳｒ＝０．５，ｓＶｒ＝０．５，
ｉＨｒ＝０，ｉＳｒ＝０．５，ｉＶｒ＝０．５
ｓＲａｔｅＧ≠ｉＭａｘＲａｔｅ又はｉＲａｔｅＧ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｇ＝１２０，ｓＳｇ＝０．５，ｓＶｇ＝０．５，
ｉＨｇ＝１２０，ｉＳｇ＝０．５，ｉＶｇ＝０．５
ｓＲａｔｅＢ≠ｉＭａｘＲａｔｅ又はｉＲａｔｅＢ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｂ＝２４０，ｓＳｂ＝０．５，ｓＶｂ＝０．５，
ｉＨｂ＝２４０，ｉＳｂ＝０．５，ｉＶｂ＝０．５
ｓＲａｔｅＣ≠ｉＭａｘＲａｔｅ又はｉＲａｔｅＣ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｃ＝１２０，ｓＳｃ＝０．５，ｓＶｃ＝０．５，
ｉＨｃ＝１２０，ｉＳｃ＝０．５，ｉＶｃ＝０．５
ｓＲａｔｅＭ≠ｉＭａｘＲａｔｅ又はｉＲａｔｅＭ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｍ＝３００，ｓＳｍ＝０．５，ｓＶｍ＝０．５，
ｉＨｍ＝３００，ｉＳｍ＝０．５，ｉＶｍ＝０．５
ｓＲａｔｅＹ≠ｉＭａｘＲａｔｅ又はｉＲａｔｅＹ≠ｓＭａｘＲａｔｅのとき、
ｓＨｙ＝６０，ｓＳｙ＝０．５，ｓＶｙ＝０．５，
ｉＨｙ＝６０，ｉＳｙ＝０．５，ｉＶｙ＝０．５
このように代表値を設定することで、第１特徴量及び第２特徴量のいずれにおいても最も割合値の大きい領域のみが変換対象となるから、変換対象とならなかった領域のＳ値及びＶ値については変換が行われず、また、Ｈ値については変換量を減少させることができる。
When sRateR ≠ iMaxRate or iRateR ≠ sMaxRate,
sHr = 0, sSr = 0.5, sVr = 0.5,
iHr = 0, iSr = 0.5, iVr = 0.5
When sRateG ≠ iMaxRate or iRateG ≠ sMaxRate,
sHg = 120, sSg = 0.5, sVg = 0.5,
iHg = 120, iSg = 0.5, iVg = 0.5
When sRateB ≠ iMaxRate or iRateB ≠ sMaxRate,
sHb = 240, sSb = 0.5, sVb = 0.5,
iHb = 240, iSb = 0.5, iVb = 0.5
When sRateC ≠ iMaxRate or iRateC ≠ sMaxRate,
sHc = 120, sSc = 0.5, sVc = 0.5,
iHc = 120, iSc = 0.5, iVc = 0.5
When sRateM ≠ iMaxRate or iRateM ≠ sMaxRate,
sHm = 300, sSm = 0.5, sVm = 0.5,
iHm = 300, iSm = 0.5, iVm = 0.5
When sRateY ≠ iMaxRate or iRateY ≠ sMaxRate,
sHy = 60, sSy = 0.5, sVy = 0.5,
iHy = 60, iSy = 0.5, iVy = 0.5
Since the representative value is set in this way, only the region having the largest ratio value in both the first feature value and the second feature value is to be converted, and therefore the S value and V of the region that has not been converted. No conversion is performed on the value, and the conversion amount can be reduced for the H value.
具体的には、例えばＢ領域のみを変換対象とした場合、図９に示すような色相補正テーブルが作成されることになる。この色相補正テーブルにおいては、色空間上Ｂ領域に隣接するＣ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｃ＝１８０，ｓＨｃ＝１８０）とＢ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｂ，ｓＨｂ）とが直線で結ばれ、また、色空間上Ｂ領域に隣接するＭ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｍ＝３００，ｓＨｍ＝３００）とＢ領域におけるＨ値の代表値（ｉＨｂ，ｓＨｂ）とが直線で結ばれることになる。 Specifically, for example, when only the B area is to be converted, a hue correction table as shown in FIG. 9 is created. In this hue correction table, the H value representative value (iHc = 180, sHc = 180) in the C region adjacent to the B region in the color space and the H value representative value (iHb, sHb) in the B region are linear. In addition, the representative value of the H value (iHm = 300, sHm = 300) in the M region adjacent to the B region in the color space and the representative value of the H value in the B region (iHb, sHb) are connected by a straight line. It will be.
このため、Ｈ値が１８０＜Ｈ≦２１０のＣ領域、及びＨ値が２７０＜Ｈ≦３００のＭ領域についても変換されることになる。この変換量は、Ｂ領域に近い値ほど大きくなる。
このように、変換対象の領域を選択可能であり、また、変換対象ではない領域であっても、色空間上隣接するＨ値については一部変換されることになるから、変換対象の領域の変換対象ではない領域との間に擬似輪郭（階調とび）が生成されることを防ぐことができる。
Therefore, the C region where the H value is 180 <H ≦ 210 and the M region where the H value is 270 <H ≦ 300 are also converted. This conversion amount becomes larger as the value is closer to the B region.
In this way, the conversion target region can be selected, and even if the region is not the conversion target, the H value adjacent in the color space is partially converted. It is possible to prevent a pseudo contour (tone jump) from being generated between a region that is not a conversion target.
このような代表値再設定処理を行うことにより、分割されたそれぞれの領域に対し、領域の大きさに基づいて補正処理の一部を停止したり、変換量を小さくしたりすることができるため、ユーザは、お手本画像の一部の色合いのみを元画像の色合いに反映させるといったことが可能となる。 By performing such a representative value resetting process, it is possible to stop a part of the correction process or reduce the conversion amount for each divided area based on the size of the area. The user can reflect only a part of the hue of the model image in the hue of the original image.
［４．効果］
以上説明したように、本実施形態の複合機１０は、原稿載置面にセットされた原稿から光学的に読み取られるお手本画像を入力し（Ｓ１１４）、入力したお手本画像の特徴を表す第１特徴量を特定する（Ｓ１１５，Ｓ１１６）。また、色変換の対象とする元画像をメモリカードから入力し（Ｓ１０６）、入力した元画像の特徴を表す第２特徴量を特定する（Ｓ１０７，Ｓ１０８）。そして、第２特徴量を第１特徴量に近づけるように、元画像に対する色変換処理を行い（Ｓ１１７，Ｓ１１８）、色変換処理後の元画像を印刷する（Ｓ１１９）。
[4. effect]
As described above, the
このような複合機１０によれば、ユーザは、お手本画像を用いることで、元画像の色変換を簡単な操作でかつ感覚的に行うことができる。
具体的には、例えば、建物と空が写っている元画像に対し、空の青を鮮やかな海の青に変換したい場合は、鮮やかな海の写っているお手本画像を用いることによって、元画像の青色を鮮やかな海の青に変換することができる。
According to such a
Specifically, for example, if you want to convert the sky blue to the vivid ocean blue for the original image that contains the building and the sky, you can use the model image that captures the vivid ocean. Blue can be converted into vivid sea blue.
また、人の顔が映っている元画像に対し、肌色を明るく変換したい場合は、明るい肌色の写っているお手本画像を用いることによって、元画像の肌色を明るい肌色に変換することができる。 Further, when it is desired to brightly convert the skin color with respect to the original image in which the human face is reflected, the skin color of the original image can be converted into a bright skin color by using a model image showing a bright skin color.
このように、ユーザは、何ら専門的な知識を必要とせず、お手本画像を画像読取部２０に読み取らせるだけで、所望の色変換を行うことができる。さらに、色変換を行う領域が自動的に選択されるので、知覚されにくい領域の変換を中止又は低減し、知覚されやすい領域のみを変換することもできる。
As described above, the user can perform desired color conversion only by causing the
また、この複合機１０は、画像読取部２０がいわゆるフラットベッドスキャナであり、原稿載置面が原稿カバー２１によって覆われているため、ユーザが、原稿載置面に原稿がセットされていないにもかかわらず原稿がセットされているものと思い込んで色変換を開始してしまうことが考えられる。しかしながら、この複合機１０では、原稿載置面に原稿がセットされているか否かをプレスキャン画像の平均輝度値に基づき判定し（Ｓ１０２，Ｓ１０３）、原稿がセットされていないと判定した場合には（Ｓ１０３：ＹＥＳ）、印刷を中止するか否かをユーザに確認するようにしている（Ｓ１０４）。
Further, in this
また、お手本画像によっては、色変換処理による効果がほとんど得られない（ほとんど変化しない）ことも考えられるが、この複合機１０では、色変換処理の前後における元画像の変化量がしきい値ThreUよりも小さい場合にも（Ｓ１１１：ＮＯ）、印刷を中止するか否かをユーザに確認するようにしている（Ｓ１１２）。
Also, depending on the model image, it may be considered that the effect of the color conversion process is hardly obtained (almost does not change). However, in this
したがって、原稿をセットし忘れた場合や、原稿はセットされているものの色変換効果が著しく低い場合などのように、ユーザの必要としていない画像が無駄に印刷されてしまうことを防ぐことができる。また、印刷を直ちに中止するのではなく、ユーザに確認するようにしているため、ユーザが必要とする画像については確実に印刷することができる。 Therefore, it is possible to prevent an unnecessary image from being printed by the user, such as when the user forgets to set the document or when the document is set but the color conversion effect is extremely low. In addition, since printing is not immediately stopped, but is confirmed with the user, an image required by the user can be reliably printed.
特に、色変換処理の前後における元画像の変化量がしきい値ThreUよりも小さいにもかかわらず印刷を中止しない場合には、しきい値ThreUをその変化量に更新するようにしているため、複合機１０の使用に伴い、しきい値ThreUがユーザの好みに応じた値に調整される。この結果、ユーザにとって好ましい変化量の場合には、わざわざ確認操作を行うことなく自動で印刷されるようになる。
In particular, when the amount of change of the original image before and after the color conversion process is smaller than the threshold value ThreU, even when printing is not stopped, the threshold value ThreU is updated to the change amount. As the
加えて、印刷を中止するか否かの判定（Ｓ１０３，Ｓ１１１）に利用するための画像の読取解像度を、印刷用の画像を生成する処理（Ｓ１１８）に利用するための画像の読取解像度よりも低くするようにしているため、処理を高速化し、記憶容量を小さくすることができる。 In addition, the image reading resolution for use in determining whether or not to cancel printing (S103, S111) is higher than the image reading resolution for use in processing for generating an image for printing (S118). Since it is made low, the processing speed can be increased and the storage capacity can be reduced.
［５．特許請求の範囲との対応］
なお、本実施形態の複合機１０では、色変換処理（図４）におけるＳ１０１，Ｓ１１４の処理を実行するＣＰＵ７１が、第１画像入力手段に相当し、Ｓ１０２，Ｓ１０３の処理を実行するＣＰＵ７１が、判定手段に相当する。また、Ｓ１０４，Ｓ１１２，Ｓ１１３の処理を実行するＣＰＵ７１が、印刷禁止手段又は補正禁止手段に相当し、Ｓ１０６の処理を実行するＣＰＵ７１が、第２画像入力手段に相当する。また、Ｓ１０７，Ｓ１０８の処理を実行するＣＰＵ７１が、第２特徴量特定手段に相当し、Ｓ１０９〜Ｓ１１１の処理を実行するＣＰＵ７１が、比較手段に相当し、Ｓ１１５，Ｓ１１６の処理を実行するＣＰＵ７１が、第１特徴量特定手段に相当する。また、Ｓ１１７，Ｓ１１８の処理を実行するＣＰＵ７１が、画像補正手段に相当し、Ｓ１１９の処理を実行するＣＰＵ７１が、印刷制御手段に相当する。
[5. Correspondence with Claims]
In the
［６．他の形態］
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、種々の形態をとり得ることは言うまでもない。
[6. Other forms]
As mentioned above, although embodiment of this invention was described, it cannot be overemphasized that this invention can take a various form.
（１）上記実施形態では、プレスキャンで読み取った低解像度の画像に基づき、原稿がセットされているか否かの判定や、色変換処理の前後における元画像の変化量の大きさの判定を行うようにしているが、これに限定されるものではない。例えば、本来の解像度で読み取った画像に基づきこれらの判定を行うことも可能である。この場合、お手本画像の読み取りを再度行う必要がないという面では有効であるが、処理の高速化や記憶容量の節約という面では上記実施形態のように解像度を落とす方法が有効である。 (1) In the above embodiment, based on a low-resolution image read by pre-scanning, it is determined whether or not a document is set, and the amount of change in the original image before and after color conversion processing is determined. However, the present invention is not limited to this. For example, these determinations can be made based on an image read at the original resolution. In this case, it is effective in that it is not necessary to read the model image again, but in terms of speeding up the processing and saving the storage capacity, the method of reducing the resolution as in the above embodiment is effective.
（２）上記実施形態では、原稿がセットされていないと判定したにもかかわらず印刷を中止しない場合にも画像補正を行うようにしているが、これに限定されるものではなく、このような場合には元画像をそのまま印刷するようにしてもよい。 (2) In the above embodiment, image correction is performed even when printing is not stopped even though it is determined that no document is set. However, the present invention is not limited to this. In this case, the original image may be printed as it is.
（３）上記実施形態では、原稿がセットされていないと判定した場合や、色変換処理の前後における元画像の変化量が小さいと判定した場合には、印刷を中止するか否かをユーザに確認するようにしているが、これに限定されるものではない。例えば、このような場合には、ユーザに確認することなく印刷を中止するようにしてもよい。 (3) In the above embodiment, if it is determined that no document is set, or if it is determined that the amount of change in the original image before and after the color conversion process is small, the user is asked whether to cancel printing. Although it confirms, it is not limited to this. For example, in such a case, printing may be stopped without confirming with the user.
（４）上記実施形態では、複合機１０がお手本画像を画像読取部２０で読み取る例について説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、メモリカードから読み込んだ画像や、通信部６０を介して外部から受信した画像をお手本画像としてもよい。このような構成においては、原稿のセット忘れの問題は生じないものの、色変換効果が著しく低い場合に印刷を中止できるという効果は得られるからである。
(4) In the above embodiment, the example in which the
（５）上記実施形態では、色変換の対象とする画像をメモリカードから入力する例について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、画像読取部２０で読み取られた画像や、通信部６０を介して外部から受信した画像を色変換の対象としてもよい。
(5) In the above embodiment, an example in which an image to be subjected to color conversion is input from a memory card has been described. However, the present invention is not limited to this. For example, an image read by the
（６）上記実施形態では、色変換処理において、第１特徴量及び第２特徴量を特定するための処理を行う前に、お手本画像及び元画像の各構成画素をＨＳＶパラメータに変換する処理を行うようにしているが、これに限定されるものではない。例えば、ＨＳＶパラメータに代えて、Ｌ*ｃ*ｈ*パラメータやＲＧＢパラメータ等の他のパラメータに変換してもよい。 (6) In the above embodiment, in the color conversion process, before performing the process for specifying the first feature value and the second feature value, the process of converting the constituent pixels of the model image and the original image into HSV parameters. However, the present invention is not limited to this. For example, instead of the HSV parameter, it may be converted into another parameter such as an L * c * h * parameter or an RGB parameter.
（７）上記実施形態において、第１特徴量と第２特徴量を特定する順序は特に限定されるものではなく、逆の順序で特定してもよい。
（８）上記実施形態では、第１特徴量を特定するアルゴリズムと第２特徴量を特定するアルゴリズムとを同一のものとして説明したが、これに限定されるものではなく、異なるアルゴリズムによって特定してもよい。
(7) In the above embodiment, the order in which the first feature value and the second feature value are specified is not particularly limited, and may be specified in the reverse order.
(8) In the above embodiment, the algorithm for specifying the first feature quantity and the algorithm for specifying the second feature quantity have been described as being the same. However, the present invention is not limited to this. Also good.
（９）上記実施形態では、代表値再設定処理により、領域の大きさに応じて補正処理の一部を停止したり、変換量を小さくしたりする処理を例示したが、これに限定されるものではなく、代表値再設定処理を行わないようにしてもよい。 (9) In the above embodiment, the process of stopping a part of the correction process or reducing the conversion amount according to the size of the region by the representative value resetting process is exemplified, but the present invention is not limited to this. However, the representative value resetting process may not be performed.
（１０）上記実施形態では、画像補正処理として色変換処理を例示したが、これに限定されるものではなく、上記実施形態で例示した以外の画像補正処理を行うものであってもよい。 (10) In the above embodiment, the color conversion process is exemplified as the image correction process. However, the present invention is not limited to this, and an image correction process other than that exemplified in the above embodiment may be performed.
（１１）上記実施形態においては、変換対象としない領域のＨ値は、変換量を減少させることはできるものの、変換量をゼロとすることはできない。図７に示すように、変換対象としない領域の代表値との間で線形補間されるため、他の領域の代表値の影響を受けるからである。 (11) In the above embodiment, the H value of the region that is not to be converted can reduce the conversion amount, but the conversion amount cannot be zero. This is because, as shown in FIG. 7, linear interpolation is performed between the representative values of the regions that are not to be converted, and therefore, it is affected by the representative values of other regions.
そこで、図１０に示すような色相補正テーブルを採用することができる。図１０は、Ｂ領域のみを変換対象とした場合の色相補正テーブルである。なお、この図においては、変換対象の領域の数を１つとしているが、複数の領域を補正対象とした場合にも同様に適用できる。 Therefore, a hue correction table as shown in FIG. 10 can be employed. FIG. 10 is a hue correction table in the case where only the B region is to be converted. In this figure, the number of areas to be converted is one, but the present invention can be similarly applied to cases where a plurality of areas are to be corrected.
図１０においては、Ｂ領域以外のＨ値は、Ｈ’＝Ｈであるから、色変換は行われない。Ｂ領域のＨ’値については、Ｂ領域中の最小値をＨmin，Ｂ領域中の最大値をＨmaxとすれば、以下の式で求めることができる。 In FIG. 10, since the H values other than the B region are H ′ = H, color conversion is not performed. The H ′ value in the B region can be obtained by the following equation, where the minimum value in the B region is Hmin and the maximum value in the B region is Hmax.
Ｈ＜ｉＨのときは、
Ｈ’＝Ｈmin＋（ｓＨｂ−Ｈmin）×（Ｈ−Ｈmin）÷（ｉＨｂ−Ｈmin）
Ｈ＞ｉＨのときは、
Ｈ’＝ｓＨｂ＋（Ｈmax−ｓＨｂ）×（Ｈ−ｉＨｂ）÷（Ｈmax−ｉＨｂ）
この式を用いることにより、変換対象の領域のみを変換することができる。
When H <iH,
H ′ = Hmin + (sHb−Hmin) × (H−Hmin) ÷ (iHb−Hmin)
When H> iH,
H ′ = sHb + (Hmax−sHb) × (H−iHb) ÷ (Hmax−iHb)
By using this equation, only the region to be converted can be converted.
このようにすれば、変換対象のＨ値のみを変換することができるから、色変換の効果を大きくすることができる。
（１２）上記実施形態においては、Ｓ値及びＶ値に対し、領域ごとに補正カーブ（変換式）を独立して用いるため、擬似輪郭（階調とび）が生成されるおそれがある。すなわち、図１１に示すように、領域ごとに、ＳとＳ’との関係を示すテーブルを有しており、隣接する領域におけるテーブルの性質を何ら考慮していない。
In this way, since only the H value to be converted can be converted, the effect of color conversion can be increased.
(12) In the above embodiment, since a correction curve (conversion formula) is independently used for each region with respect to the S value and the V value, a pseudo contour (tone jump) may be generated. That is, as shown in FIG. 11, each region has a table indicating the relationship between S and S ′, and no consideration is given to the nature of the table in adjacent regions.
これに対し、図１２に示すように、各色領域における補正カーブを滑らかにすることで階調とびを防止できる。
ここで、具体的な処理について以下に説明する。なお、図１３及び図１４を参照しつつＣ領域の一部及びＢ領域の一部の色変換処理について説明を行うが、他の領域についても処理の内容は基本的には同じである。
On the other hand, as shown in FIG. 12, gradation skipping can be prevented by smoothing the correction curve in each color region.
Here, specific processing will be described below. The color conversion process for a part of the C area and a part of the B area will be described with reference to FIGS. 13 and 14. However, the contents of the process are basically the same for the other areas.
補正されたＳ値（Ｓｂ’’）は、変換対象領域のＨ値（Ｈ）、変換対象とする領域のＨ値の中間値（Ｈｂｍｉｄ）、変換対象となる画素のＨ値の色相座標位置と、変換対象とする領域のＨ値の中間値の色相座標位置とを比較し、変換対象となる画素のＨ値の色相座標位置は近くに、かつ、変換対象とする領域のＨ値の中間値の色相座標位置からは遠くに隣接する領域のＨ値の代表値（Ｈｃｍｉｄ）、上記変換式（式２）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｂ領域の彩度補正テーブルを用いて算出された）変換対象領域のＳ値（Ｓｂ’）、上記変換式（式３）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｃ領域の彩度補正テーブルを用いて算出された）隣接する領域のＳ値（Ｓｃ’）を用いて、以下の式で求めることができる。 The corrected S value (Sb ″) includes the H value (H) of the conversion target area, the intermediate value (Hbmid) of the H value of the conversion target area, and the hue coordinate position of the H value of the pixel to be converted. The hue coordinate position of the intermediate value of the H value of the area to be converted is compared, the hue coordinate position of the H value of the pixel to be converted is close, and the intermediate value of the H value of the area to be converted The H value representative value (Hcmid) of the adjacent region far from the hue coordinate position is converted by a conversion formula corresponding to the conversion formula (Formula 2) (that is, using the saturation correction table of the B region). The S value (Sb ′) of the conversion target area (calculated) and adjacent converted by the conversion expression corresponding to the conversion expression (Expression 3) (that is, calculated using the saturation correction table of the C area) Using the S value (Sc ′) of the region, it can be obtained by the following equation.
Ｓｂ’’ ＝ ｛（Ｈ−Ｈｃｍｉｄ）×Ｓｂ’＋（Ｈｂｍｉｄ−Ｈ）×Ｓｃ’｝
÷｛（Ｈｂｍｉｄ−Ｈｃｍｉｄ）｝ ・・・（式７）
なお、上記Ｈｂｍｉｄ、Ｈｃｍｉｄは、上記再設定された「代表値」である。
Sb ″ = {(H−Hcmid) × Sb ′ + (Hbmid−H) × Sc ′}
÷ {(Hbmid−Hcmid)} (Expression 7)
The Hbmid and Hcmid are the “representative values” that have been reset.
また、この例における補正されたＶ値（Ｖｂ’’）は、変換対象領域のＨ値（Ｈ）、変換対象領域のＨ値の代表値（Ｈｂｍｉｄ）、隣接する領域のＨ値の代表値（Ｈｃｍｉｄ）、上記変換式（式４）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｂ領域の明度補正テーブルを用いて算出された）変換対象領域のＶ値（Ｖｂ’）、上記変換式（式５）に対応する変換式で変換された（すなわち、Ｃ領域の明度補正テーブルを用いて算出された）隣接する領域のＳ値（Ｖｃ’）を用いて、以下の式で求めることができる。 Further, the corrected V value (Vb ″) in this example includes the H value (H) of the conversion target region, the representative value (Hbmid) of the H value of the conversion target region, and the representative value of the H value of the adjacent region (Hbmid). Hcmid), the V value (Vb ′) of the conversion target area converted by the conversion expression corresponding to the conversion expression (Expression 4) (that is, calculated using the brightness correction table of the B area), and the conversion expression ( Using the S value (Vc ′) of the adjacent region converted by the conversion equation corresponding to Equation 5 (that is, calculated using the brightness correction table of the C region), the following equation can be used. .
Ｖｂ’’ ＝ ｛（Ｈ−Ｈｃｍｉｄ）×Ｖｂ’＋（Ｈｂｍｉｄ−Ｈ）×Ｖｃ’｝
÷｛（Ｈｂｍｉｄ−Ｈｃｍｉｄ）｝ ・・・（式８）
前述した処理を、図１５に示されるＢ領域の一部（Ｈ値の範囲：２１０＜Ｈ≦２４０）及びＣ領域の一部（Ｈ値の範囲１８０＜Ｈ≦２１０）に対して行う。これにより、入力の色相値（Ｈ）に応じた重み付け計算により、出力の彩度値（Ｓ''）及び明度値（Ｖ''）を求めることにより、各色相間の補正効果を滑らかにすることができる。
Vb ″ = {(H−Hcmid) × Vb ′ + (Hbmid−H) × Vc ′}
÷ {(Hbmid−Hcmid)} (Equation 8)
The above-described processing is performed for a part of the B region (H value range: 210 <H ≦ 240) and a part of the C region (
（１３）上記実施形態では、画像処理装置として複合機１０を例示したが、これに限定されるものではなく、例えば、パーソナルコンピュータのような情報処理装置であってもよい。
(13) In the above embodiment, the
１０…複合機、１１…本体ケーシング、１２…開口、２０…画像読取部、２１…原稿カバー、３０…操作パネル、３１…操作部、３２…表示部、４０…画像印刷部、５０…カードスロット、６０…通信部、７０…制御部、７１…ＣＰＵ、７２…ＲＯＭ、７３…ＲＡＭ、８０…信号線
DESCRIPTION OF
Claims (15)
前記第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、
画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、
前記第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、
前記第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を前記第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、前記第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、
前記画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、
前記読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを前記第１画像入力手段により入力された画像に基づき判定する判定手段と、
前記判定手段により印刷媒体がセットされていないと判定された場合には、前記印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 First image input means for inputting a first image that is optically read from a print medium set at a predetermined reading position;
First feature amount specifying means for specifying a first feature amount representing a feature of the first image input by the first image input means;
Second image input means for inputting a second image which is an image to be subjected to image correction;
Second feature amount specifying means for specifying a second feature amount representing a feature of the second image input by the second image input means;
Image correcting means for performing image correction processing on the second image so that the second feature quantity specified by the second feature quantity specifying means approaches the first feature quantity specified by the first feature quantity specifying means; ,
Print control means for performing print processing for printing the second image that has been subjected to image correction processing by the image correction means;
Determination means for determining whether a print medium is set at the reading position based on an image input by the first image input means;
A printing prohibition unit for prohibiting a printing process by the print control unit when the determination unit determines that a print medium is not set;
An image processing apparatus comprising:
を特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 2. The determination unit according to claim 1, wherein the determination unit determines that no print medium is set when an average luminance value of the first image input by the first image input unit is a predetermined value or more. Image processing apparatus.
前記比較手段による比較結果において前記変化量が前記判定基準量よりも小さい場合に、前記印刷禁止手段は、前記印刷制御手段による印刷処理を禁止すること
を特徴とする請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置。 Comparing means for comparing a change amount of the second image before and after the image correction processing performed by the image correcting means with a predetermined determination reference amount;
3. The print prohibiting unit prohibits a printing process by the print control unit when the amount of change in the comparison result by the comparing unit is smaller than the determination reference amount. The image processing apparatus described.
を特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。 The image processing according to claim 3, wherein the printing prohibition unit confirms a user's intention as to whether or not to perform printing, and cancels the prohibition of the printing process when the user intends to perform printing. apparatus.
を特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 4, wherein the printing prohibition unit updates the determination reference amount to the change amount when the prohibition of the printing process is canceled according to a user's intention.
を特徴とする請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置。 3. The print prohibiting unit confirms a user's intention as to whether or not to perform printing, and cancels the prohibition of the printing process when the user intends to perform printing. The image processing apparatus described.
を特徴とする請求項１から請求項６までのいずれか１項に記載の画像処理装置。 The first image input unit is configured to be able to input an image at a plurality of reading resolutions, and to use the image reading resolution used for the determination by the determination unit for the printing process by the print control unit. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus is lower than the reading resolution of the image.
前記第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、
画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、
前記第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、
前記第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を前記第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、前記第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、
前記読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを前記第１画像入力手段により入力された画像に基づき判定する判定手段と、
前記判定手段により印刷媒体がセットされていないと判定された場合には、前記画像補正手段による前記第２画像に対する画像補正処理を禁止する補正禁止手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 First image input means for inputting a first image that is optically read from a print medium set at a predetermined reading position;
First feature amount specifying means for specifying a first feature amount representing a feature of the first image input by the first image input means;
Second image input means for inputting a second image which is an image to be subjected to image correction;
Second feature amount specifying means for specifying a second feature amount representing a feature of the second image input by the second image input means;
Image correcting means for performing image correction processing on the second image so that the second feature quantity specified by the second feature quantity specifying means approaches the first feature quantity specified by the first feature quantity specifying means; ,
Determination means for determining whether a print medium is set at the reading position based on an image input by the first image input means;
A correction prohibiting unit for prohibiting image correction processing on the second image by the image correcting unit when the determining unit determines that a print medium is not set;
An image processing apparatus comprising:
前記第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、
画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、
前記第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、
前記第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を前記第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、前記第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、
前記画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、
前記画像補正手段により行われる画像補正処理の前後における前記第２画像の変化量と、所定の判定基準量と、を比較する比較手段と、
前記比較手段による比較結果において前記変化量が前記判定基準量よりも小さい場合には、前記印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 First image input means for inputting a first image;
First feature amount specifying means for specifying a first feature amount representing a feature of the first image input by the first image input means;
Second image input means for inputting a second image which is an image to be subjected to image correction;
Second feature amount specifying means for specifying a second feature amount representing a feature of the second image input by the second image input means;
Image correcting means for performing image correction processing on the second image so that the second feature quantity specified by the second feature quantity specifying means approaches the first feature quantity specified by the first feature quantity specifying means; ,
Print control means for performing print processing for printing the second image that has been subjected to image correction processing by the image correction means;
Comparison means for comparing a change amount of the second image before and after the image correction processing performed by the image correction means with a predetermined determination reference amount;
When the change amount is smaller than the determination reference amount in the comparison result by the comparison unit, a print prohibition unit for prohibiting the print processing by the print control unit;
An image processing apparatus comprising:
を特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。 The image processing according to claim 9, wherein the print prohibiting unit confirms a user's intention as to whether or not to perform printing, and cancels the prohibition of the printing process when the user intends to perform printing. apparatus.
を特徴とする請求項１０に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 10, wherein the print prohibiting unit updates the determination reference amount to the change amount when the prohibition of the print processing is canceled according to a user's intention.
を特徴とする請求項９から請求項１１までのいずれか１項に記載の画像処理装置。 The first image input means is configured to be able to input an image optically read from a printing medium set at a predetermined reading position at a plurality of reading resolutions, and is an image used for comparison by the comparison means The image processing apparatus according to any one of claims 9 to 11, wherein the image reading resolution is lower than an image reading resolution to be used for a printing process by the print control unit.
前記第２特徴量特定手段は、前記第１特徴量特定手段と同じ条件により第２特徴量として複数の値を特定し、
前記画像補正手段は、前記第１特徴量として特定された複数の値と前記第２特徴量として特定された複数の値とから算出された各画素に対する補正値に従い、前記第２画像を構成する各画素に対して画像補正処理を行うこと
を特徴とする請求項１から請求項１２までのいずれか１項に記載の画像処理装置。 The first feature value specifying means specifies a plurality of values as the first feature value according to a predetermined condition,
The second feature quantity specifying unit specifies a plurality of values as the second feature quantity under the same conditions as the first feature quantity specifying unit,
The image correcting unit configures the second image according to correction values for each pixel calculated from a plurality of values specified as the first feature value and a plurality of values specified as the second feature value. The image processing apparatus according to claim 1, wherein image correction processing is performed on each pixel.
前記第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、
画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、
前記第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、
前記第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を前記第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、前記第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、
前記画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、
前記読取位置に印刷媒体がセットされているか否かを前記第１画像入力手段により入力された画像に基づき判定する判定手段と、
前記判定手段により印刷媒体がセットされていないと判定された場合には、前記印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段としてコンピュータを機能させること
を特徴とする画像処理プログラム。 First image input means for inputting a first image that is optically read from a print medium set at a predetermined reading position;
First feature amount specifying means for specifying a first feature amount representing a feature of the first image input by the first image input means;
Second image input means for inputting a second image which is an image to be subjected to image correction;
Second feature amount specifying means for specifying a second feature amount representing a feature of the second image input by the second image input means;
Image correcting means for performing image correction processing on the second image so that the second feature quantity specified by the second feature quantity specifying means approaches the first feature quantity specified by the first feature quantity specifying means; ,
Print control means for performing print processing for printing the second image that has been subjected to image correction processing by the image correction means;
Determination means for determining whether a print medium is set at the reading position based on an image input by the first image input means;
An image processing program that causes a computer to function as a print prohibiting unit that prohibits a print process by the print control unit when the determination unit determines that a print medium is not set.
前記第１画像入力手段により入力された第１画像の特徴を表す第１特徴量を特定する第１特徴量特定手段と、
画像補正の対象とする画像である第２画像を入力する第２画像入力手段と、
前記第２画像入力手段により入力された第２画像の特徴を表す第２特徴量を特定する第２特徴量特定手段と、
前記第２特徴量特定手段により特定された第２特徴量を前記第１特徴量特定手段により特定された第１特徴量に近づけるように、前記第２画像に対する画像補正処理を行う画像補正手段と、
前記画像補正手段による画像補正処理が行われた第２画像を印刷するための印刷処理を行う印刷制御手段と、
前記画像補正手段により行われる画像補正処理の前後における前記第２画像の変化量と、所定の判定基準量と、を比較する比較手段と、
前記比較手段による比較結果において前記変化量が前記判定基準量よりも小さい場合には、前記印刷制御手段による印刷処理を禁止する印刷禁止手段としてコンピュータを機能させること
を特徴とする画像処理プログラム。 First image input means for inputting a first image;
First feature amount specifying means for specifying a first feature amount representing a feature of the first image input by the first image input means;
Second image input means for inputting a second image which is an image to be subjected to image correction;
Second feature amount specifying means for specifying a second feature amount representing a feature of the second image input by the second image input means;
Image correcting means for performing image correction processing on the second image so that the second feature quantity specified by the second feature quantity specifying means approaches the first feature quantity specified by the first feature quantity specifying means; ,
Print control means for performing print processing for printing the second image that has been subjected to image correction processing by the image correction means;
Comparison means for comparing a change amount of the second image before and after the image correction processing performed by the image correction means with a predetermined determination reference amount;
An image processing program that causes a computer to function as a print prohibiting unit that prohibits a printing process by the print control unit when the change amount in the comparison result by the comparing unit is smaller than the determination reference amount.
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