JP2009044417A

JP2009044417A - Image discrimination device, image discrimination method, and program

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Publication number: JP2009044417A
Application number: JP2007206738A
Authority: JP
Inventors: Masaru Suzuki; 優鈴木; Masami Ogata; 昌美緒形; Kazuhiko Ueda; 和彦上田
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 2007-08-08
Filing date: 2007-08-08
Publication date: 2009-02-26

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image discrimination device, an image discrimination method, and a program, which discriminates an image without reference to by what upconverting system the image is upconverted. <P>SOLUTION: The image discrimination device includes a discrimination disturbance area excluding unit which detects a discrimination disturbance area as an disturbance to a discrimination on an image based upon an input image signal and outputs image signals corresponding to areas other than the discrimination disturbance area; a first frequency band signal detecting unit which detects signals of a plurality of frequency bands from the image signal output from the discrimination disturbance area excluding unit; a first average value calculating unit which calculates average values of characteristic values corresponding to amplitudes by the signals of the plurality of frequency bands detected by the first frequency band signal detecting unit; a first relative value calculating unit which calculates relative values of other average values to one average value among the average values calculated by the plurality of frequency bands; and a first image discrimination unit which discriminates the image, based upon the calculated relative values. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、画像判定装置、画像判定方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to an image determination device, an image determination method, and a program.

近年、デジタル放送の開始に伴い、高精細なＨＤ（High Definition）解像度の画像信号が、放送局などから送信されている。しかしながら、放送局などから送信される画像信号は、全てがＨＤ解像度の画像信号ではなく、従来のアナログ放送で用いられてきたＳＤ（Standard Definition）解像度の画像信号をＨＤ解像度へとアップコンバートさせた擬似的なＨＤ解像度の画像信号が含まれる場合がある。 In recent years, with the start of digital broadcasting, high-definition HD (High Definition) resolution image signals are transmitted from broadcast stations and the like. However, the image signals transmitted from broadcasting stations are not all HD resolution image signals, but SD (Standard Definition) resolution image signals used in conventional analog broadcasting are up-converted to HD resolution. In some cases, a pseudo HD resolution image signal is included.

ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートする方式としては、サイドパネル方式、トップ＆ボトムクロップ方式、ストレッチ方式などが知られている。 Known methods for up-converting an SD resolution image to an HD resolution image include a side panel method, a top and bottom crop method, and a stretch method.

一般的に、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へとアップコンバートさせた擬似的なＨＤ解像度の画像は、ピュアなＨＤ解像度の画像に比べて、画質の面において劣るため、例えば、輪郭補償器（Image Enhancer）などを用いて画像の輪郭を強調させるなどの画像補正が必要となる。 Generally, a pseudo HD resolution image obtained by up-converting an SD resolution image into an HD resolution image is inferior in terms of image quality as compared with a pure HD resolution image. Image correction such as enhancing the contour of the image using (Image Enhancer) is required.

このような中、画像信号が、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像であるか否かを判定する技術が開発されている。 Under such circumstances, a technique has been developed for determining whether an image signal is an image obtained by up-converting an SD resolution image into an HD resolution image.

サイドパネルを検出して画像を判定する技術としては、例えば、特許文献１が挙げられる。また、サイドパネルの検出に加え、平均輝度を算出して画像を判定する技術としては、例えば、特許文献２が挙げられる。 An example of a technique for determining an image by detecting a side panel is Patent Document 1. Further, as a technique for determining an image by calculating average luminance in addition to detection of a side panel, for example, Patent Document 2 can be cited.

特開２００５−第６５１９５号公報JP-A-2005-65195 特開２００５−第２６８１４号公報JP-A-2005-26814

しかしながら、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、無効領域としてのサイドパネルの信号が、所定の閾値以下の信号のみであることを必要とする。したがって、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像に付加されるサイドパネルの信号が、所定の閾値以下の信号の場合にしか画像を判定することはできない。 However, the above-described technique for detecting an image by detecting a side panel requires that the signal of the side panel as an invalid area is only a signal equal to or less than a predetermined threshold. Therefore, the above-described technique for detecting an image by detecting a side panel is a case where a side panel signal added to an image obtained by up-converting an SD resolution image to an HD resolution image is a signal equal to or lower than a predetermined threshold. Only an image can be determined.

また、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートする方式には、サイドパネル方式だけでなく、トップ＆ボトムクロップ方式やストレッチ方式など、無効領域としてのサイドパネルを含まずにアップコンバートする方式がある。したがって、上述したサイドパネルを検出して画像を判定する技術は、画像信号にサイドパネルが含まれない場合は、画像の判定を行うことはできない。 In addition, the method of up-converting an SD resolution image to an HD resolution image is not only a side panel method but also a top-and-bottom crop method, a stretch method, etc., which do not include a side panel as an invalid area. There is. Therefore, the above-described technique for detecting an image by detecting a side panel cannot determine an image when the image signal does not include the side panel.

また、上述したサイドパネルの検出に加え、平均輝度を算出して画像を判定する技術も、サイドパネルの検出を前提としているため、やはり、画像信号にサイドパネルが含まれない場合は、画像の判定を行うことはできない。 In addition to the side panel detection described above, the technique for calculating the average luminance and determining the image is also based on the detection of the side panel. Therefore, if the side signal is not included in the image signal, the image Judgment cannot be made.

したがって、画像信号が示す画像がＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートさせた画像であるか否かを判定する従来の技術（従来の画像判定の技術）は、一定の条件の下で、限定的にしか画像の判定を行うことができない。 Therefore, a conventional technique (conventional image determination technique) for determining whether an image indicated by an image signal is an image obtained by up-converting an SD resolution image into an HD resolution image is performed under certain conditions. Only a limited number of images can be determined.

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことが可能な、新規かつ改良された画像判定装置、画像判定方法、およびプログラムを提供することにある。 Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to determine an image regardless of the up-conversion method by which the image is up-converted. It is another object of the present invention to provide a new and improved image determination device, image determination method, and program.

上記目的を達成するために、本発明の第１の観点によれば、入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出し、上記判定妨害領域以外の領域に対応する画像信号を出力する判定妨害領域除外部と、上記判定妨害領域除外部から出力される上記画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第１の周波数帯域信号検出部と、上記第１の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出する第１の平均値算出部と、上記複数の周波数帯域ごとに算出された上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出する第１の相対値算出部と、算出された上記相対値に基づいて画像を判定する第１の画像判定部とを備える画像判定装置が提供される。 In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, a determination disturbing area that hinders image determination is detected based on an input image signal that is input, and an area other than the determination disturbing area is detected. A determination interference region exclusion unit that outputs a corresponding image signal, a first frequency band signal detection unit that detects signals in a plurality of frequency bands from the image signal output from the determination interference region exclusion unit, and the first A first average value calculation unit that calculates an average value of characteristic values corresponding to amplitude for each of signals in a plurality of frequency bands detected by the frequency band signal detection unit, and the above-described calculation for each of the plurality of frequency bands Of the average values, a first relative value calculation unit that calculates a relative value of another average value with respect to one of the average values, and a first image determination unit that determines an image based on the calculated relative value An image determination device comprising It is.

上記画像判定装置は、判定妨害領域除外部と、第１の周波数帯域信号検出部と、第１の平均値算出部と、第１の相対値算出部と、第１の画像判定部とを備えることができる。判定妨害領域除外部は、例えば、入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出し、判定妨害領域以外の領域に対応する画像信号を出力することができる。第１の周波数帯域信号検出部は、例えば、画像信号を画素ごとにフィルタリングすることにより、画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出することができる。第１の平均値算出部は、複数の周波数帯域の信号ごとに振幅に相当する特性値の平均値を算出することができる。第１の相対値算出部は、複数の周波数帯域ごとの平均値のうち、一の平均値に対する他の平均値の相対値を算出することができる。ここで、上記一の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限は、例えば、上記他の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限よりも低く設定することができる。第１の画像判定部は、第１の相対値算出部で算出された相対値に基づいて画像の判定を行うことができる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。 The image determination apparatus includes a determination interference region exclusion unit, a first frequency band signal detection unit, a first average value calculation unit, a first relative value calculation unit, and a first image determination unit. be able to. For example, the determination interference area exclusion unit can detect a determination interference area that hinders determination of an image based on an input image signal that is input, and can output an image signal corresponding to an area other than the determination interference area. The first frequency band signal detection unit can detect signals in a plurality of frequency bands from the image signal, for example, by filtering the image signal for each pixel. The first average value calculation unit can calculate an average value of characteristic values corresponding to amplitude for each signal in a plurality of frequency bands. The 1st relative value calculation part can calculate the relative value of the other average value with respect to one average value among the average values for every frequency band. Here, the lower limit of the frequency in the frequency band derived from the one average value can be set lower than the lower limit of the frequency in the frequency band derived from the other average value, for example. The first image determination unit can determine an image based on the relative value calculated by the first relative value calculation unit. With this configuration, the image can be determined regardless of the up-conversion method of the image.

また、上記判定妨害領域除外部は、上記入力画像信号に基づいて高精細なコンピュータグラフィックス領域を検出する高精細コンピュータグラフィックス領域検出部と、上記高精細コンピュータグラフィックス領域検出部における検出結果に応じて上記高精細なコンピュータグラフィックス領域以外の領域を検出し、上記画像信号を出力する非高精細コンピュータグラフィックス領域検出部とを備えてもよい。 In addition, the determination interference area exclusion unit includes a high-definition computer graphics area detection unit that detects a high-definition computer graphics area based on the input image signal, and a detection result in the high-definition computer graphics area detection unit. Accordingly, a non-high-definition computer graphics area detection unit that detects an area other than the high-definition computer graphics area and outputs the image signal may be provided.

かかる構成により、画像の判定の妨げとなる判定妨害領域としての高精細なコンピュータグラフィックス領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 With this configuration, it is possible to output an image signal from which a high-definition computer graphics area image signal serving as a determination disturbance area that hinders image determination is excluded.

また、上記高精細コンピュータグラフィックス領域検出部は、上記入力画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第２の周波数帯域信号検出部と、上記第２の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値を算出する第１の特性値算出部と、上記第１の特性値算出部が算出した上記特性値に基づいて、上記特性値が同一レベルの平坦領域を画素単位で検出する平坦領域検出部と、上記第１の特性値算出部が算出した上記特性値に基づいて、エッジ領域を画素単位で検出するエッジ領域検出部と、検出された上記平坦領域と上記エッジ領域とに基づいて上記高精細コンピュータグラフィックス領域を検出する第１の妨害領域検出部とを備えてもよい。 The high-definition computer graphics area detection unit includes a second frequency band signal detection unit that detects signals in a plurality of frequency bands from the input image signal, and a plurality of detections detected by the second frequency band signal detection unit. Based on the first characteristic value calculation unit that calculates a characteristic value corresponding to the amplitude and the characteristic value calculated by the first characteristic value calculation unit for each signal in the frequency band, the characteristic value is the same level A flat area detecting unit that detects the flat area of each pixel, an edge area detecting unit that detects the edge area in units of pixels based on the characteristic values calculated by the first characteristic value calculating unit, and You may provide the 1st disturbance area | region detection part which detects the said high-definition computer graphics area | region based on the said flat area | region and the said edge area | region.

かかる構成により、画像の判定の妨げとなる判定妨害領域としての高精細なコンピュータグラフィックス領域を検出することができる。 With this configuration, it is possible to detect a high-definition computer graphics area as a determination interference area that hinders image determination.

また、上記第１の妨害領域検出部は、上記平坦領域の画素が上記エッジ領域の画素間に存在する入れ子状態の領域を上記高精細コンピュータグラフィックス領域として検出する第１のコンピュータグラフィックス領域検出部と、検出された高精細コンピュータグラフィックス領域から過検出の領域を除外する過検出領域除外部とを備えてもよい。 The first disturbing area detecting unit detects a nested area in which pixels in the flat area exist between pixels in the edge area as the high-definition computer graphics area. And an overdetection area exclusion unit that excludes an overdetection area from the detected high-definition computer graphics area.

また、上記第１の妨害領域検出部は、上記平坦領域の画素が上記エッジ領域の画素間に存在する入れ子状態の領域の画素数を検出する画素数検出部と、上記入力画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、上記画素数検出部が検出した上記画素数に基づいて、上記局所領域ごとに高精細コンピュータグラフィックス領域を検出する第２のコンピュータグラフィックス領域検出部とを備えてもよい。 In addition, the first disturbing region detection unit includes a pixel number detection unit that detects the number of pixels in a nested region in which pixels in the flat region exist between pixels in the edge region, and an image indicated by the input image signal. And a second computer graphics area detecting unit for detecting a high-definition computer graphics area for each local area based on the number of pixels detected by the pixel number detecting unit. May be.

また、上記判定妨害領域除外部は、上記入力画像信号に基づいてブロック歪み領域を検出するブロック歪み領域検出部と、上記ブロック歪み領域検出部における検出結果に応じて上記ブロック歪み領域以外の領域を検出し、上記画像信号を出力する非ブロック歪み領域検出部とを備えてもよい。 In addition, the determination interference region exclusion unit includes a block distortion region detection unit that detects a block distortion region based on the input image signal, and an area other than the block distortion region according to a detection result in the block distortion region detection unit. And a non-block distortion region detection unit that detects and outputs the image signal.

かかる構成により、画像の判定の妨げとなる判定妨害領域としてのブロック歪み領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 With such a configuration, it is possible to output an image signal from which an image signal of a block distortion region as a determination interference region that hinders image determination is excluded.

また、上記ブロック歪み領域検出部は、上記入力画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第３の周波数帯域信号検出部と、上記第３の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値を算出する第２の特性値算出部と、上記入力画像信号に基づいてブロック境界を検出するブロック境界検出部と、検出された上記ブロック境界および上記第２の特性値算出部において算出された一の上記特性値に基づいて、ブロックごとに上記特性値のばらつき値を算出するばらつき値算出部と、上記複数の周波数帯域ごとに、第２の特性値算出部が算出した上記特性値の平均値を算出する第３の平均値算出部と、算出された上記ばらつき値または上記平均値に基づいて上記ブロック歪み領域を検出する第２の妨害領域検出部とを備えてもよい。 The block distortion region detection unit includes a third frequency band signal detection unit that detects a plurality of frequency band signals from the input image signal, and a plurality of frequency bands detected by the third frequency band signal detection unit. A second characteristic value calculation unit that calculates a characteristic value corresponding to an amplitude for each of the signals, a block boundary detection unit that detects a block boundary based on the input image signal, the detected block boundary, and the first A variation value calculation unit that calculates a variation value of the characteristic value for each block based on the one characteristic value calculated by the second characteristic value calculation unit; and a second characteristic value for each of the plurality of frequency bands A third average value calculation unit that calculates an average value of the characteristic values calculated by the calculation unit; and a second average value that detects the block distortion region based on the calculated variation value or the average value. A, and a harmful region detection unit.

かかる構成により、画像の判定の妨げとなる判定妨害領域としてのブロック歪み領域を検出することができる。 With this configuration, it is possible to detect a block distortion region as a determination interference region that hinders image determination.

また、上記第１の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、所定の閾値未満の上記特性値の信号を除去するノイズ除去部をさらに備え、上記第１の平均値算出部は、上記ノイズ除去部によってノイズが除去された上記特性値の平均値を算出してもよい。 In addition, for each of the signals in the plurality of frequency bands detected by the first frequency band signal detection unit, the signal processing apparatus further includes a noise removal unit that removes the signal having the characteristic value less than a predetermined threshold, The unit may calculate an average value of the characteristic values from which noise is removed by the noise removing unit.

かかる構成により、より正確に画像の判定を行うことができる。 With this configuration, the image can be determined more accurately.

また、上記第１の相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された上記平均値と、上記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の周波数帯域で算出された上記平均値とに基づいて、上記相対値を算出してもよい。 Further, the first relative value calculation unit is configured to calculate the average value calculated in a predetermined frequency band, and the average value calculated in a frequency band higher than the predetermined frequency band. Based on the above, the relative value may be calculated.

かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。 With this configuration, the image can be determined regardless of the up-conversion method of the image.

また、上記予め定めた所定の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも低く、また、上記高域の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも高くてもよい。 The lower limit frequency of the predetermined frequency band is lower than the theoretically effective upper limit frequency according to the up-conversion method for the Nyquist frequency of the image up-converted from the standard resolution image, The lower limit frequency of the frequency band may be higher than the upper limit of the theoretically effective frequency according to the up-conversion method for the Nyquist frequency of the image up-converted from the standard resolution image.

また、上記目的を達成するために、本発明の第２の観点によれば、入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出する判定妨害領域検出部と、上記入力画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第４の周波数帯域信号検出部と、上記第４の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出する第４の平均値算出部と、上記複数の周波数帯域ごとに算出された上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出する第２の相対値算出部と、算出された上記相対値に基づいて画像を判定する第２の画像判定部とを備え、上記第４の周波数帯域信号検出部は、上記判定妨害領域検出部における上記判定妨害領域の検出結果に応じて上記周波数帯域を変更する画像判定装置が提供される。 In order to achieve the above object, according to the second aspect of the present invention, a determination disturbance area detection unit that detects a determination disturbance area that hinders determination of an image based on an input image signal that is input, A fourth frequency band signal detection unit that detects a plurality of frequency band signals from the input image signal, and a characteristic corresponding to an amplitude for each of the plurality of frequency band signals detected by the fourth frequency band signal detection unit A fourth average value calculation unit for calculating an average value of the values, and a first value for calculating a relative value of the other average value with respect to the one average value among the average values calculated for the plurality of frequency bands. 2 relative value calculation unit and a second image determination unit that determines an image based on the calculated relative value, and the fourth frequency band signal detection unit includes the determination interference region detection unit described above. Depending on detection result of judgment interference area Image judging apparatus for changing the frequency band is provided.

上記画像判定装置は、判定妨害領域検出部と、第４の周波数帯域信号検出部と、第４の平均値算出部と、第２の相対値算出部と、第２の画像判定部とを備えることができる。判定妨害領域検出部は、入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出することができる。第４の周波数帯域信号検出部は、例えば、画像信号を画素ごとにフィルタリングすることにより、画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出することができる。ここで、第４の周波数帯域信号検出部は、判定妨害領域検出部における判定妨害領域の検出結果に応じて画像信号をフィルタリングする周波数帯域を変更することができる。第４の平均値算出部は、複数の周波数帯域の信号ごとに振幅に相当する特性値の平均値を算出することができる。第２の相対値算出部は、複数の周波数帯域ごとの平均値のうち、一の平均値に対する他の平均値の相対値を算出することができる。ここで、上記一の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限は、例えば、上記他の平均値を導いた周波数帯域における周波数の下限よりも低く設定することができる。第２の画像判定部は、第２の相対値算出部で算出された相対値に基づいて画像の判定を行うことができる。かかる構成により、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。 The image determination apparatus includes a determination interference region detection unit, a fourth frequency band signal detection unit, a fourth average value calculation unit, a second relative value calculation unit, and a second image determination unit. be able to. The determination disturbance area detection unit can detect a determination disturbance area that hinders image determination based on the input image signal that is input. For example, the fourth frequency band signal detection unit can detect signals in a plurality of frequency bands from the image signal by filtering the image signal for each pixel. Here, the 4th frequency band signal detection part can change the frequency band which filters an image signal according to the detection result of the judgment interference field in a judgment interference field detection part. The fourth average value calculation unit can calculate the average value of the characteristic values corresponding to the amplitude for each signal in a plurality of frequency bands. The second relative value calculation unit can calculate a relative value of another average value with respect to one average value among the average values of the plurality of frequency bands. Here, the lower limit of the frequency in the frequency band derived from the one average value can be set lower than the lower limit of the frequency in the frequency band derived from the other average value, for example. The second image determination unit can determine an image based on the relative value calculated by the second relative value calculation unit. With this configuration, the image can be determined regardless of the up-conversion method of the image.

また、上記目的を達成するために、本発明の第３の観点によれば、入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出し、上記判定妨害領域以外の領域に対応する画像信号を出力するステップと、上記画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップと、検出された上記複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップと、上記複数の周波数帯域ごとに算出された上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出するステップと、算出された上記相対値に基づいて画像を判定するステップとを有してもよい。 In order to achieve the above object, according to the third aspect of the present invention, a determination disturbing area that hinders image determination is detected based on an input image signal that is input, and a region other than the determination disturbing area is detected. Outputting an image signal corresponding to a region; detecting a signal of a plurality of frequency bands from the image signal; and detecting an average value of characteristic values corresponding to amplitude for each of the detected signals of the plurality of frequency bands A step of calculating a relative value of another average value with respect to one of the average values among the average values calculated for each of the plurality of frequency bands, and based on the calculated relative value And determining an image.

かかる方法を用いることにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。 By using such a method, it is possible to determine an image regardless of the up-conversion method used for the image.

また、上記目的を達成するために、本発明の第４の観点によれば、入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出し、上記判定妨害領域以外の領域に対応する画像信号を出力するステップ、上記画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップ、検出された上記複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップ、上記複数の周波数帯域ごとに算出された上記平均値のうち、一の上記平均値に対する他の上記平均値の相対値を算出するステップ、算出された上記相対値に基づいて画像を判定するステップをコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。 In order to achieve the above object, according to the fourth aspect of the present invention, a determination disturbing area that hinders image determination is detected based on an input image signal that is input, and a region other than the determination disturbing area is detected. Outputting an image signal corresponding to a region; detecting a signal in a plurality of frequency bands from the image signal; and calculating an average value of characteristic values corresponding to the amplitude for each of the detected signals in the plurality of frequency bands. A step of calculating a relative value of another average value with respect to one of the average values calculated for each of the plurality of frequency bands, and determining an image based on the calculated relative value A program for causing a computer to execute the step of performing is provided.

かかるプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらずに画像の判定を行うことができる。 With such a program, the image can be determined regardless of the up-conversion method of the image.

本発明によれば、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことが可能となる。 According to the present invention, it is possible to determine an image regardless of which up-conversion method is used for the image.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In the present specification and drawings, components having substantially the same functional configuration are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

（画像判定の原理）
まず、本発明の実施形態における画像判定の原理について説明する。 (Principle of image judgment)
First, the principle of image determination in the embodiment of the present invention will be described.

図１は、ＨＤ解像度の画像とＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像とを示す説明図である。ここで、図１（ａ）は、ＨＤ解像度の画像を示している。また、図１（ｂ）は、ＳＤ解像度の画像を示しており、図１（ｃ）は、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像（以下、「擬似ＨＤ解像度の画像」という。）を示している。 FIG. 1 is an explanatory diagram showing an HD resolution image and an image obtained by up-converting an SD resolution image. Here, FIG. 1A shows an HD resolution image. 1B shows an SD resolution image, and FIG. 1C shows an image obtained by up-converting the SD resolution image (hereinafter referred to as “pseudo HD resolution image”). Yes.

また、図１（ｃ）に示すように、擬似ＨＤ解像度の画像は、無効領域としてのサイドパネルが付加されているとは限らない。したがって、従来の画像判定の技術では、図１（ｃ）のようなサイドパネルを含まない擬似ＨＤ解像度の画像を判定することができない。そこで本発明に係る実施形態では、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とを判別するために、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用する。 Also, as shown in FIG. 1C, a side panel as an invalid area is not always added to a pseudo HD resolution image. Therefore, the conventional image determination technique cannot determine a pseudo HD resolution image that does not include a side panel as shown in FIG. Therefore, in the embodiment according to the present invention, in order to discriminate between an HD resolution image and a pseudo HD resolution image, a difference in frequency amplitude characteristics between the HD resolution image and the pseudo HD resolution image is used.

図２は、図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。図２は、横軸に正規化角周波数をとり、縦軸に振幅のパワースペクトルをとって、画像における周波数と振幅との関係を示している。 FIG. 2 is an explanatory diagram for explaining the difference in frequency amplitude characteristics between the HD resolution image shown in FIG. 1A and the pseudo HD resolution image shown in FIG. FIG. 2 shows the relationship between frequency and amplitude in an image, with the normalized angular frequency on the horizontal axis and the power spectrum of the amplitude on the vertical axis.

図２を参照すると、図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像とは、図２における周波数が低い帯域（以下、「低域の周波数帯域」という。）では、振幅が大きな信号を有し、周波数が高くなる程、信号の振幅は減衰することが分かる。ここで、図２に示すような低域の周波数帯域で振幅が大きく、また、周波数が高くなるに従って振幅が減衰する周波数振幅特性は、自然画像などの一般的な画像で成立する。 Referring to FIG. 2, the HD resolution image shown in FIG. 1 (a) and the pseudo HD resolution image shown in FIG. 1 (c) have a low frequency band in FIG. ”)), It can be seen that the amplitude of the signal is attenuated as the frequency is increased and the signal is increased. Here, the frequency amplitude characteristic in which the amplitude is large in the low frequency band as shown in FIG. 2 and the amplitude is attenuated as the frequency is increased is established for a general image such as a natural image.

ここで、図２に基づいて、ＨＤ解像度の画像の信号と、擬似ＨＤ解像度の画像の信号とを比較すると、低域の周波数帯域では同様に信号が分布しているが、振幅の減衰率が異なることが分かる。すなわち、図２における低域の周波数帯域より周波数が高い帯域（以下、「中域の周波数帯域」という。）では、図２の領域Ａに存在する信号は主にＨＤ解像度の画像の信号であり、擬似ＨＤ解像度の画像の信号は極少量しか存在しない。したがって、振幅の減衰率は、ＨＤ解像度の画像よりも、擬似ＨＤ解像度の画像の方が大きくなる。 Here, when the HD resolution image signal and the pseudo HD resolution image signal are compared based on FIG. 2, the signal is similarly distributed in the low frequency band, but the amplitude attenuation rate is I can see that they are different. That is, in a band having a frequency higher than the low frequency band in FIG. 2 (hereinafter referred to as “middle frequency band”), the signal present in the area A in FIG. 2 is mainly an HD resolution image signal. There are very few pseudo HD resolution image signals. Therefore, the amplitude attenuation rate is larger in the pseudo HD resolution image than in the HD resolution image.

また、図２における中域の周波数帯域よりもさらに周波数が高い領域（以下、「高域の周波数帯域」という。）では、擬似ＨＤ解像度の画像の信号はほとんど分布せず、ＨＤ解像度の画像の信号は分布するという差異が認められる。なお、上述した図２に示す周波数振幅特性は、図１（ａ）と図１（ｃ）との画像に限られず、ほぼ全ての画像が同様の傾向を示す。 Further, in a region where the frequency is higher than the middle frequency band in FIG. 2 (hereinafter referred to as “high frequency band”), the pseudo HD resolution image signal is hardly distributed, and the HD resolution image is not distributed. The difference is that the signal is distributed. Note that the frequency amplitude characteristics shown in FIG. 2 described above are not limited to the images shown in FIGS. 1A and 1C, and almost all the images have the same tendency.

したがって、本発明に係る実施形態では、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像とにおける振幅の減衰率の違いに着目し、数式１に示す指標（以下、「ＨＤ度」という。）を画像の判定に用いる。 Therefore, in the embodiment according to the present invention, paying attention to the difference in the attenuation rate of the amplitude between the HD resolution image and the pseudo HD resolution image, the index (hereinafter referred to as “HD degree”) shown in Equation 1 is used. Used for judgment.

ＨＤ度＝（｜周波数帯域２の振幅に相当する特性値｜の平均値）／（｜周波数帯域１の振幅に相当する特性値｜の平均値）
・・・（数式１） HD degree = (| average value of characteristic value corresponding to amplitude in frequency band 2) / (| average value of characteristic value corresponding to amplitude in frequency band 1)
... (Formula 1)

数式１における周波数帯域１の下限周波数は、周波数帯域２の下限周波数よりも低い周波数に設定される。したがって、図２に示す周波数振幅特性より、ＨＤ度は、０≦ＨＤ度＜１の値をとる。ここで、ＨＤ度が０（零）となるのは、周波数帯域２において、振幅に相当する特性値（以下、「振幅特性値」という。）が存在しない場合である。 The lower limit frequency of frequency band 1 in Equation 1 is set to a frequency lower than the lower limit frequency of frequency band 2. Therefore, from the frequency amplitude characteristic shown in FIG. 2, the HD degree takes a value of 0 ≦ HD degree <1. Here, the HD degree becomes 0 (zero) when the characteristic value corresponding to the amplitude (hereinafter referred to as “amplitude characteristic value”) does not exist in the frequency band 2.

ここで、振幅特性値は、振幅そのものとしてもよいし、振幅のパワースペクトルとすることもできる。なお、振幅特性値が上記に限られないことは、言うまでもない。また、数式１に示す平均値は、相加平均で求めることができるが、係る算出方法に限られず、例えば、相乗平均としてもよいし、所定の重み付けをした重み付け平均とすることもできる。 Here, the amplitude characteristic value may be the amplitude itself or an amplitude power spectrum. Needless to say, the amplitude characteristic value is not limited to the above. Moreover, although the average value shown in Numerical formula 1 can be calculated | required by an arithmetic mean, it is not restricted to the calculation method which concerns, For example, it is good also as a geometric average and can also be set as the weighted average which carried out predetermined weighting.

なお、数式１では、ＨＤ度をより正確に求めるために、“振幅特性値の絶対値”の平均値に基づいてＨＤ度を算出しているが、係る算出方法に限られず、“絶対値算出前の振幅特性値”に基づいてＨＤ度を算出することができることは、言うまでもない。 In Formula 1, the HD degree is calculated based on the average value of the “absolute value of the amplitude characteristic value” in order to obtain the HD degree more accurately. It goes without saying that the HD degree can be calculated based on the “previous amplitude characteristic value”.

ＨＤ度は、周波数帯域１における振幅特性値の平均値と、周波数帯域２における振幅特性値の平均値との相対値であるので、図２に示される上述したＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との減衰率の違いを表すことができる。したがって、判定する画像のＨＤ度が０（零）に近い値をとればとる程、判定する画像は、擬似ＨＤ解像度の画像である確率は非常に高くなり、また、判定する画像のＨＤ度が１に近い値をとればとる程、判定する画像はＨＤ解像度の画像であるといえる。 Since the HD degree is a relative value between the average value of the amplitude characteristic values in the frequency band 1 and the average value of the amplitude characteristic values in the frequency band 2, the HD resolution image and the pseudo HD resolution shown in FIG. The difference in attenuation rate from the image can be expressed. Therefore, the higher the degree of HD of the image to be determined is closer to 0 (zero), the higher the probability that the image to be determined is a pseudo HD resolution image. As the value closer to 1 is taken, it can be said that the image to be judged is an HD resolution image.

（判定処理の概要）
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、上述した画像判定の原理を用いることにより、画像信号が示す画像が、ＨＤ解像度の画像であるかまたは擬似ＨＤ解像度の画像であるかを判定することができる。しかしながら、例えば、放送局などから送信される画像信号が示す画像にテロップなどの付加的な画像が重畳されている場合には、当該付加的な画像に起因して正確な判定結果が得られないこと（すなわち、誤判定が生じる）が想定される。 (Outline of judgment processing)
The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention determines whether the image indicated by the image signal is an HD resolution image or a pseudo HD resolution image by using the above-described image determination principle. Can do. However, for example, when an additional image such as a telop is superimposed on an image indicated by an image signal transmitted from a broadcasting station or the like, an accurate determination result cannot be obtained due to the additional image. (That is, erroneous determination occurs).

[誤判定を生じさせうる判定妨害要因の例]
図３は、本発明の実施形態に係る画像判定装置における誤判定を生じさせうる判定妨害要因の一例を説明するため説明図である。図３に示すように、画像信号が示す画像は、例えば、時刻表示やテロップなどの高精細コンピュータグラフィックス（Computer Graphics；以下、「ＣＧ」という。）が風景に重畳された画像である場合がある。ここで、図３に示す風景に重畳された時刻表示やテロップなどの部分に対応する「高精細ＣＧ領域」は高精細なＨＤ解像度の画像領域であるため、周波数と振幅との関係は図１（ａ）が示す関係と同様となる（図２参照）。 [Examples of judgment disturbance factors that may cause erroneous judgment]
FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining an example of a determination disturbing factor that may cause an erroneous determination in the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the image indicated by the image signal may be, for example, an image in which high-definition computer graphics (hereinafter referred to as “CG”) such as time display and telop are superimposed on the landscape. is there. Here, since the “high-definition CG region” corresponding to the time display and the telop superimposed on the landscape shown in FIG. 3 is a high-definition HD resolution image region, the relationship between the frequency and the amplitude is shown in FIG. This is the same as the relationship indicated by (a) (see FIG. 2).

したがって、例えば、図３に示す風景部分に対応する「非ＣＧ領域」がＳＤ解像度の画像領域であったとしても、「高精細ＣＧ領域」の影響を受けることによって、上述した画像判定の原理を用いる画像判定装置が、画像全体について画像判定を行った場合にＨＤ解像度の画像であると判定する（誤判定が生じる）可能性がある。 Therefore, for example, even if the “non-CG area” corresponding to the landscape portion shown in FIG. 3 is an SD resolution image area, the above-described image determination principle is affected by the influence of the “high-definition CG area”. When the image determination apparatus to be used performs image determination on the entire image, it may be determined that the image is an HD resolution image (an erroneous determination occurs).

また、上述した画像判定の原理を用いる画像判定装置に誤判定を生じさせうる判定妨害要因は、上記（１）画像に重畳された高精細ＣＧ、に限られず、例えば、（２）ＭＰＥＧ圧縮、ＪＰＥＧ圧縮など所定の形式で圧縮された画像におけるブロック歪み、（３）輝度信号と色信号を分離を正確に分離ができない場合に輪郭部分に生じうるドット妨害、（４）画像に重畳されたモザイク（mosaic）画像、（５）サイドパネル方式により付加されたサイドパネル、などが挙げられる。 In addition, the determination disturbing factor that may cause an erroneous determination in the image determination apparatus using the above-described image determination principle is not limited to the above (1) high-definition CG superimposed on the image. For example, (2) MPEG compression, Block distortion in an image compressed in a predetermined format such as JPEG compression, (3) Dot disturbance that may occur in the contour portion when the luminance signal and color signal cannot be separated accurately, and (4) Mosaic superimposed on the image (Mosaic) images, (5) side panels added by the side panel method, and the like.

[判定処理の概要]
そこで、次に、図３に示すような誤判定を生じさせうる判定妨害要因を有する画像に対しても画像判定が可能な本発明の実施形態に係る画像判定装置における処理の概要について説明する。 [Overview of judgment processing]
Therefore, an outline of processing in the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention that can perform image determination on an image having a determination interference factor that may cause erroneous determination as shown in FIG.

〔第１の判定処理の概要〕
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、以下の（Ａ−１）〜（Ａ−３）の処理により画像の判定を行う。 [Overview of the first determination process]
The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention performs image determination by the following processes (A-1) to (A-3), for example.

（Ａ−１）判定妨害要因の検出
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、上記（１）〜（５）に示すような判定妨害要因を入力される画像信号に基づいて検出する。本発明の実施形態に係る画像判定装置における判定妨害要因の検出方法については、後述する。 (A-1) Detection of Determination Interference Factor The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention detects the determination interference factor as shown in the above (1) to (5) based on an input image signal. A method for detecting a determination interference factor in the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention will be described later.

（Ａ−２）判定妨害要因の除外
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、検出された判定妨害要因を画像信号から除外する。 (A-2) Exclusion of Determination Interference Factor The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention excludes the detected determination interference factor from the image signal.

（Ａ−３）画像判定
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、判定妨害要因が除外された画像信号に基づいて、画像の判定を行う。 (A-3) Image Determination The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention determines an image based on an image signal from which a determination interference factor is excluded.

〔第２の判定処理の概要〕
また、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、以下の（Ｂ−１）〜（Ｂ−３）の処理により画像の判定を行うこともできる。 [Overview of second determination process]
The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention can also determine an image by the following processes (B-1) to (B-3).

（Ｂ−１）判定妨害要因の検出
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、上記（１）〜（５）に示すような判定妨害要因を入力される画像信号に基づいて検出する。 (B-1) Detection of Determination Interference Factor The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention detects the determination interference factor as shown in the above (1) to (5) based on an input image signal.

（Ｂ−２）相対値を算出するための周波数帯域の変更
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、検出された判定妨害要因に応じて相対値を算出するための周波数帯域を変更する。判定妨害要因に応じて相対値を算出するための周波数帯域が変更されることによって、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、判定妨害要因が事実上取り除かれた相対値を算出し、画像判定を行うことができる。 (B-2) Change of frequency band for calculating relative value The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention changes the frequency band for calculating the relative value according to the detected determination interference factor. By changing the frequency band for calculating the relative value according to the determination disturbance factor, the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention calculates the relative value from which the determination disturbance factor is effectively removed, and the image Judgment can be made.

（Ｂ−３）画像判定
本発明の実施形態に係る画像判定装置は、画像の判定を行う。 (B-3) Image Determination An image determination apparatus according to an embodiment of the present invention performs image determination.

本発明の実施形態に係る画像判定装置は、例えば、上記（Ａ−１）〜（Ａ−３）または上記（Ｂ−１）〜（Ｂ−３）に示すような処理を行うことにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。 The image determination apparatus according to the embodiment of the present invention performs, for example, the processing shown in (A-1) to (A-3) or (B-1) to (B-3), thereby Regardless of which up-conversion method is used for up-conversion, image determination can be performed.

以下、上述した画像判定の原理を用いた本発明の実施形態に係る画像判定装置について、より詳細に説明する。なお、以下では、本発明の実施形態に係る画像判定装置に画像信号が入力されるものとして説明するが、画像判定装置に入力される画像信号は、静止画像を示すものであってもよいし、または、動画像（いわゆる映像）であってもよい。 Hereinafter, an image determination apparatus according to an embodiment of the present invention using the above-described image determination principle will be described in more detail. In the following description, an image signal is input to the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention. However, the image signal input to the image determination apparatus may indicate a still image. Alternatively, it may be a moving image (so-called video).

また、本発明の実施形態に係る画像判定装置に入力される画像信号は、例えば、デジタル放送などで用いられるデジタル信号であってもよいし、上記に限られず、例えば、アナログ放送などで用いられるアナログ信号とすることもできる。なお、本発明の実施形態に係る画像判定装置に入力される画像信号は、例えば、放送局から送信され画像判定装置が受信したものとすることができるが、上記に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像判定装置に入力される画像信号は、ＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークを介して外部装置から送信され画像判定装置が受信したものであってもよいし、または、画像判定装置が備える記憶部に保持された映像ファイルや画像ファイルを画像判定装置が読み出したものであってもよい。 Further, the image signal input to the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention may be a digital signal used in digital broadcasting, for example, and is not limited to the above, and is used in analog broadcasting, for example. It can also be an analog signal. Note that the image signal input to the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention can be transmitted from a broadcasting station and received by the image determination apparatus, but is not limited thereto. For example, the image signal input to the image determination device according to the embodiment of the present invention may be transmitted from an external device via a network such as a LAN (Local Area Network) and received by the image determination device. Alternatively, the image determination device may read a video file or an image file held in a storage unit included in the image determination device.

（第１の実施形態）
図４は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００を示すブロック図である。ここで、画像判定装置１００は、上述した第１の判定処理の概要に示した処理により画像の判定を行うことができる。 (First embodiment)
FIG. 4 is a block diagram showing the image determination apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention. Here, the image determination apparatus 100 can determine an image by the process shown in the outline of the first determination process described above.

図４を参照すると、第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、判定妨害領域除外部１０２と、周波数帯域信号検出部１０４と、ノイズ除去部１０６と、平均値算出部１０８と、相対値算出部１１０と、標本数信頼度設定部１１２と、平均値信頼度設定部１１４と、信頼度設定部１１６と、画像判定部１１８とを備える。 Referring to FIG. 4, the image determination device 100 according to the first embodiment includes a determination interference region exclusion unit 102, a frequency band signal detection unit 104, a noise removal unit 106, an average value calculation unit 108, and a relative value. A calculation unit 110, a sample number reliability setting unit 112, an average value reliability setting unit 114, a reliability setting unit 116, and an image determination unit 118 are provided.

また、画像判定装置１００は、例えば、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）などで構成され画像判定装置１００全体を制御することが可能な制御部（図示せず）や、制御部が使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データが記録されたＲＯＭ（Read Only Memory；図示せず）、制御部により実行されるプログラムなどを一次記憶するＲＡＭ（Random Access Memory；図示せず）、画像判定装置１００が判定を行う画像などを記憶可能な記憶部（図示せず）、放送局などから送信され画像信号を受信する受信部（図示せず）、ユーザが操作可能な操作部（図示せず）などを備えてもよい。画像判定装置１００は、例えば、データの伝送路としてのバス（bus）により上記各構成要素間を接続することができる。ここで、記憶部（図示せず）としては、例えば、ハードディスク（Hard Disk）などの磁気記録媒体や、フラッシュメモリ（flash memory）などの不揮発性メモリ（nonvolatile memory）、光磁気ディスク（Magneto Optical Disk）などが挙げられるが、上記に限られない。また、操作部（図示せず）としては、例えば、キーボード（keyboard）やマウス（mouse）などの操作入力デバイスや、ボタン、方向キー、あるいは、これらの組み合わせなどが挙げられるが、上記に限られない。 In addition, the image determination apparatus 100 includes, for example, a control unit (not shown) configured by an MPU (Micro Processing Unit) or the like that can control the entire image determination apparatus 100, and programs and calculation parameters used by the control unit. ROM (Read Only Memory; not shown) in which data for control such as the above are recorded, RAM (Random Access Memory; not shown) for temporarily storing a program executed by the control unit, and the image determination apparatus 100 make the determination. A storage unit (not shown) that can store an image to be performed, a receiving unit (not shown) that receives an image signal transmitted from a broadcasting station, an operation unit (not shown) that can be operated by a user, and the like are provided. Also good. For example, the image determination apparatus 100 can connect the above constituent elements by a bus as a data transmission path. Here, as the storage unit (not shown), for example, a magnetic recording medium such as a hard disk, a non-volatile memory such as a flash memory, a magneto-optical disk ) Etc., but is not limited to the above. In addition, examples of the operation unit (not shown) include operation input devices such as a keyboard and a mouse, buttons, direction keys, and combinations thereof, but are not limited thereto. Absent.

判定妨害領域除外部１０２は、誤判定を生じさせうる判定妨害要因を有する領域を検出し、判定妨害要因を有する領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。
以下、判定妨害領域除外部１０２の第１〜第６の構成例について説明する。 The determination interference area exclusion unit 102 can detect an area having a determination interference factor that may cause an erroneous determination, and output an image signal from which an image signal of the area having the determination interference factor is excluded.
Hereinafter, first to sixth configuration examples of the determination interference area excluding unit 102 will be described.

[判定妨害領域除外部１０２の第１の構成例：高精細ＣＧ領域の除外]
まず、判定妨害領域除外部１０２の第１の構成例として、上記（１）に示す判定妨害要因に対応する構成、すなわち、図３に示すような時刻表示やテロップなどの高精細ＣＧが含まれる高精細ＣＧ領域を除外することが可能な構成を示す。 [First Configuration Example of Determination Interference Area Exclusion Unit 102: Exclusion of High-Definition CG Area]
First, as a first configuration example of the determination disturbance area exclusion unit 102, a configuration corresponding to the determination disturbance factor shown in (1) above, that is, a high-definition CG such as a time display and a telop as shown in FIG. 3 is included. The structure which can exclude a high-definition CG area | region is shown.

〔判定妨害領域除外部１０２の第１の構成例の除外の手段〕
図５は、図３に示す非ＣＧ領域の画像信号と、図３に示す高精細ＣＧ領域の画像信号との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。図５は、横軸に正規化角周波数をとり、縦軸に振幅のパワースペクトルをとって、画像における周波数と振幅との関係を示している。 [Exclusion Means of First Configuration Example of Determination Interference Area Exclusion Unit 102]
FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the difference in frequency amplitude characteristics between the image signal in the non-CG area shown in FIG. 3 and the image signal in the high-definition CG area shown in FIG. FIG. 5 shows the relationship between frequency and amplitude in an image, with the normalized angular frequency on the horizontal axis and the power spectrum of the amplitude on the vertical axis.

図５を参照すると、図３に示す非ＣＧ領域の画像信号と、図３に示す高精細ＣＧ領域の画像信号とは、周波数ａよりも高い周波数帯域において高精細ＣＧ領域の画像信号の方が非高精細ＣＧ領域の画像信号よりもより振幅が大きな信号成分を有することが分かる。したがって、第１の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、図５に示す非ＣＧ領域の画像信号と高精細ＣＧ領域の画像信号との差異を利用して、判定妨害要因となりうる高精細ＣＧ領域の画像信号の除外を行う。 Referring to FIG. 5, the non-CG region image signal shown in FIG. 3 and the high definition CG region image signal shown in FIG. 3 are higher in the high definition CG region image signal in the frequency band higher than frequency a. It can be seen that the signal component has a larger amplitude than the image signal in the non-high definition CG region. Therefore, the determination interference region exclusion unit 102 according to the first configuration example uses the difference between the image signal of the non-CG region and the image signal of the high definition CG region illustrated in FIG. Exclude image signals in the CG area.

〔第１の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２〕
図６は、本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部１０２の第１の構成例を示すブロック図である。図６を参照すると、第１の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、高精細ＣＧ領域検出部２００と、非高精細ＣＧ領域検出部２０２とを備える。 [Determination Interference Area Exclusion Unit 102 According to First Configuration Example]
FIG. 6 is a block diagram illustrating a first configuration example of the determination interference area exclusion unit 102 according to the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, the determination interference region exclusion unit 102 according to the first configuration example includes a high-definition CG region detection unit 200 and a non-high-definition CG region detection unit 202.

高精細ＣＧ領域検出部２００は、周波数帯域信号検出部２０４と、特性値算出部２０６と、平坦領域検出部２０８と、エッジ領域検出部２１０と、妨害領域検出部２１２とを備え、入力される画像信号に基づいて、例えば、図３に示すような高精細ＣＧ領域を検出することができる。 The high-definition CG region detection unit 200 includes a frequency band signal detection unit 204, a characteristic value calculation unit 206, a flat region detection unit 208, an edge region detection unit 210, and an interference region detection unit 212, and is input. Based on the image signal, for example, a high-definition CG region as shown in FIG. 3 can be detected.

＜高精細ＣＧ領域検出部２００の構成＞
周波数帯域信号検出部２０４は、第１周波数帯域信号検出部２２０と、第２周波数帯域信号検出部２２２とを備え、入力される画像信号のフィルタリングを行う。第１周波数帯域信号検出部２２０と第２周波数帯域信号検出部２２２とは、例えば、画素ごとに処理を行い、遮断周波数以上の周波数の画像信号だけを通過させ、遮断周波数より小さな周波数の画像信号を減衰させるハイパス・フィルタ（High-Pass Filter；以下、「ＨＰＦ」という。）で構成することができる。 <Configuration of High-Definition CG Area Detection Unit 200>
The frequency band signal detection unit 204 includes a first frequency band signal detection unit 220 and a second frequency band signal detection unit 222, and performs filtering of an input image signal. The first frequency band signal detection unit 220 and the second frequency band signal detection unit 222 perform processing for each pixel, for example, pass only an image signal having a frequency equal to or higher than the cutoff frequency, and an image signal having a frequency lower than the cutoff frequency. Can be configured with a high-pass filter (hereinafter referred to as “HPF”).

第１周波数帯域信号検出部２２０は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像信号と、ＨＤ解像度画像の信号とを通過させ、かつ、ＤＣ（Direct Current）成分を通過させない広帯域のＨＰＦで構成される。 The first frequency band signal detection unit 220 is, for example, a broadband HPF that passes an image signal up-converted from an SD resolution image and an HD resolution image signal and does not pass a DC (Direct Current) component. Composed.

また、第２周波数帯域信号検出部２２２は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限より高域の周波数帯域のみを通過させるＨＰＦで構成される。 The second frequency band signal detection unit 222 is configured by, for example, an HPF that passes only a frequency band higher than the upper limit of the theoretically effective frequency with respect to the Nyquist frequency in an image up-converted from an SD resolution image. .

なお、第１周波数帯域信号検出部２２０と第２周波数帯域信号検出部２２２とは、ＨＰＦに限られず、例えば、特定の周波数帯域の画像信号のみを通過させ、その他の帯域の画像信号を減衰させるバンドパス・フィルタ（Band-Pass Filter；以下、「ＢＰＦ」という。）で構成することもできる。 The first frequency band signal detection unit 220 and the second frequency band signal detection unit 222 are not limited to the HPF, and, for example, pass only an image signal in a specific frequency band and attenuate image signals in other bands. A band-pass filter (Band-Pass Filter; hereinafter referred to as “BPF”) may also be used.

特性値算出部２０６は、第１特性値算出部２２４と、第２特性値算出部２２６とを備え、
周波数帯域信号検出部２０４から出力されるフィルタリングされた画像信号に基づいて画素ごとの振幅特性値を算出する。より具体的には、第１特性値算出部２２４は、第１周波数帯域信号検出部２２０から出力される画像信号に基づいて振幅特性値を算出し、また第２特性値算出部２２６は、第２周波数帯域信号検出部２２２から出力される画像信号に基づいて振幅特性値を算出する。 The characteristic value calculation unit 206 includes a first characteristic value calculation unit 224 and a second characteristic value calculation unit 226.
Based on the filtered image signal output from the frequency band signal detection unit 204, an amplitude characteristic value for each pixel is calculated. More specifically, the first characteristic value calculation unit 224 calculates an amplitude characteristic value based on the image signal output from the first frequency band signal detection unit 220, and the second characteristic value calculation unit 226 The amplitude characteristic value is calculated based on the image signal output from the two frequency band signal detection unit 222.

第１特性値算出部２２４および第２特性値算出部２２６は、例えば、フィルタリングされた画像信号の絶対値を算出することにより、振幅特性値を算出することができるが、上記に限られない。 The first characteristic value calculation unit 224 and the second characteristic value calculation unit 226 can calculate the amplitude characteristic value by, for example, calculating the absolute value of the filtered image signal, but is not limited thereto.

平坦領域検出部２０８は、第１特性値算出部２２４から出力される振幅特性値に基づいて、いわゆる絵柄に相当する部分の振幅特性値を除去し、振幅特性値が同一レベルの平坦領域に相当する画像信号を出力することにより、平坦領域の検出を画素単位で行うことができる。 Based on the amplitude characteristic value output from the first characteristic value calculation unit 224, the flat area detection unit 208 removes the amplitude characteristic value of a portion corresponding to a so-called pattern, and corresponds to a flat region having the same amplitude characteristic value. By outputting an image signal to be detected, the flat area can be detected in units of pixels.

ここで、平坦領域検出部２０８における処理は、例えば、振幅特性値が所定の閾値以上の振幅特性値を除去する閾値処理により行うことができる。上記所定の閾値の情報は、例えば、平坦領域検出部２０８が記憶部を備え、当該記憶部に記憶されてもよい。平坦領域検出部２０８が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Electronically Erasable and Programmable Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＭＲＡＭ（Magnetoresistive Random Access Memory）、ＦｅＲＡＭ（Ferroelectric Random Access Memory）、ＰＲＡＭ(Phase change Random Access Memory)などの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、上記所定の閾値は、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、平坦領域検出部２０８が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。 Here, the process in the flat region detection unit 208 can be performed by, for example, a threshold process that removes an amplitude characteristic value having an amplitude characteristic value equal to or greater than a predetermined threshold. The information on the predetermined threshold value may be stored in the storage unit, for example, in which the flat area detection unit 208 includes a storage unit. Examples of the storage unit included in the flat area detection unit 208 include EEPROM (Electronically Erasable and Programmable Read Only Memory), flash memory, MRAM (Magnetoresistive Random Access Memory), FeRAM (Ferroelectric Random Access Memory), and PRAM (Phase change Random Access). Non-volatile memory such as (Memory) is mentioned, but is not limited to the above. Needless to say, the predetermined threshold value may be stored in, for example, a storage unit (not shown) of the image determination apparatus 100, and the flat area detection unit 208 may appropriately read from the storage unit (not shown). Yes.

なお、平坦領域検出部２０８における平坦領域の検出手段は、上記に限られず、例えば、第１の実施形態に係る画像処理装置に画像平坦領域検出部（図示せず）を別途設け、当該画像平坦領域検出部の検出結果に基づいて、平坦領域を設定してもよい。 The flat area detecting means in the flat area detecting unit 208 is not limited to the above. For example, an image flat area detecting unit (not shown) is separately provided in the image processing apparatus according to the first embodiment, and the image flattening is performed. A flat region may be set based on the detection result of the region detection unit.

エッジ領域検出部２１０は、第２特性値算出部２２６から出力される振幅特性値に基づいてＨＤ解像度のエッジに相当する画像信号を検出し、画素単位に出力することにより、エッジ領域を検出することができる。 The edge area detection unit 210 detects an edge area by detecting an image signal corresponding to an edge of HD resolution based on the amplitude characteristic value output from the second characteristic value calculation unit 226 and outputting the image signal in units of pixels. be able to.

ここで、エッジ領域検出部２１０における処理は、例えば、振幅特性値が所定の閾値以上の振幅特性値を出力する閾値処理により行うことができる。上記所定の閾値の情報は、例えば、エッジ領域検出部２１０が記憶部を備え、当該記憶部に記憶されてもよい。エッジ領域検出部２１０が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、上記所定の閾値は、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、エッジ領域検出部２１０が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。 Here, the processing in the edge region detection unit 210 can be performed, for example, by threshold processing that outputs an amplitude characteristic value having an amplitude characteristic value equal to or greater than a predetermined threshold. For example, the edge area detection unit 210 may include a storage unit, and the predetermined threshold information may be stored in the storage unit. Examples of the storage unit included in the edge region detection unit 210 include, but are not limited to, a non-volatile memory such as an EEPROM or a flash memory. It should be noted that the predetermined threshold value is stored in, for example, a storage unit (not shown) of the image determination apparatus 100, and the edge region detection unit 210 may appropriately read from the storage unit (not shown). Yes.

なお、エッジ領域検出部２１０におけるエッジ領域の検出手段は、上記に限られず、例えば、第１の実施形態に係る画像処理装置に画像エッジ領域検出部（図示せず）を別途設け、当該画像エッジ領域検出部の検出結果に基づいて、エッジ領域を設定してもよい。 Note that the edge region detection means in the edge region detection unit 210 is not limited to the above. For example, an image edge region detection unit (not shown) is separately provided in the image processing apparatus according to the first embodiment, and the image edge is detected. An edge region may be set based on the detection result of the region detection unit.

妨害領域検出部２１２は、平坦領域検出部２０８により検出された平坦領域と、エッジ領域検出部２１０により検出されたエッジ領域とに基づいて、妨害要因となる高精細ＣＧ領域を検出する。以下、妨害領域検出部２１２における高精細ＣＧ領域の検出手段について説明する。 Based on the flat area detected by the flat area detection unit 208 and the edge area detected by the edge area detection unit 210, the interference area detection unit 212 detects a high-definition CG region that becomes an interference factor. Hereinafter, a high-definition CG region detection unit in the interference region detection unit 212 will be described.

〔１〕妨害領域検出部２１２における第１の検出手段
図７は、本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部２１２の第１の構成例を示すブロック図であり、図８は、本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部２１２における第１の検出手段を説明するための説明図である。 [1] First Detection Means in Blocking Area Detection Unit 212 FIG. 7 is a block diagram showing a first configuration example of the blocking area detection unit 212 according to the first embodiment of the present invention, and FIG. It is explanatory drawing for demonstrating the 1st detection means in the disturbance area | region detection part 212 which concerns on the 1st Embodiment of this invention.

図７を参照すると、第１の構成例に係る妨害領域検出部２１２は、第１のＣＧ領域検出部２２８と、過検出領域除外部２３０とを備える。 Referring to FIG. 7, the disturbing region detection unit 212 according to the first configuration example includes a first CG region detection unit 228 and an overdetection region exclusion unit 230.

第１のＣＧ領域検出部２２８は、平坦領域検出部２０８により検出された平坦領域と、エッジ領域検出部２１０により検出されたエッジ領域とに基づいて高精細ＣＧ領域を検出する。 The first CG region detection unit 228 detects a high-definition CG region based on the flat region detected by the flat region detection unit 208 and the edge region detected by the edge region detection unit 210.

ここで、第１のＣＧ領域検出部２２８は、図８に示すように、エッジで囲まれた領域が平坦領域検出部２０８で検出された平坦領域である領域（エッジと平坦領域とが入れ子の関係にある領域）を高精細ＣＧ領域として検出することができる。なお、第１のＣＧ領域検出部２２８は、ノイズの影響を鑑み、例えば、エッジで囲まれた領域内の大部分の領域が平坦領域である場合に高精細ＣＧ領域として検出してもよい。 Here, as shown in FIG. 8, the first CG region detecting unit 228 is a region where the region surrounded by the edge is a flat region detected by the flat region detecting unit 208 (the edge and the flat region are nested. (Related region) can be detected as a high-definition CG region. Note that the first CG region detection unit 228 may detect the region as a high-definition CG region, for example, when most of the region surrounded by the edge is a flat region in consideration of the influence of noise.

過検出領域除外部２３０は、第１のＣＧ領域検出部２２８により検出された高精細ＣＧ領域の中から過検出された領域を判定し、当該過検出された領域を高精細ＣＧ領域から除外する。 The overdetection region exclusion unit 230 determines an overdetected region from the high definition CG region detected by the first CG region detection unit 228, and excludes the overdetection region from the high definition CG region. .

ここで、過検出領域除外部２３０は、例えば、予め設定された高精細ＣＧ領域の大きさに対する上限の閾値と下限の閾値とを用いた閾値処理によって、第１のＣＧ領域検出部２２８により検出された高精細ＣＧ領域の中から過検出された領域を判定することができる。なお、上記上限の閾値および下限の閾値の情報は、例えば、過検出領域除外部２３０が記憶部を備え、当該記憶部に記憶されてもよい。過検出領域除外部２３０が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。また、上記上限の閾値および下限の閾値は、例えば、予め規定された固定の値であってもよいし、または、ユーザ入力に応じて適宜設定されてもよい。 Here, the over-detection region exclusion unit 230 is detected by the first CG region detection unit 228, for example, by threshold processing using an upper limit threshold and a lower limit threshold with respect to a preset size of the high-definition CG region. An over-detected area can be determined from the high-definition CG area. Note that the information on the upper limit threshold and the lower limit threshold may be stored in the storage unit, for example, the overdetection area exclusion unit 230 may include a storage unit. Examples of the storage unit included in the overdetection area exclusion unit 230 include, but are not limited to, a nonvolatile memory such as an EEPROM or a flash memory. The upper limit threshold and the lower limit threshold may be fixed values defined in advance, or may be set as appropriate according to user input.

なお、過検出領域除外部２３０における過検出された領域の判定方法は、上記に限られず、例えば、領域の形状や検出位置などの情報に基づいて、過検出された領域を判定することもできる。 Note that the method of determining an overdetected region in the overdetection region exclusion unit 230 is not limited to the above, and for example, an overdetected region can be determined based on information such as the shape of the region and the detection position. .

第１の構成例に係る妨害領域検出部２１２は、上記のような構成によって高精細ＣＧ領域を検出することができる。 The interference region detection unit 212 according to the first configuration example can detect the high-definition CG region by the configuration as described above.

〔２〕妨害領域検出部２１２における第２の検出手段
図７に示すような構成によって、妨害領域検出部２１２は高精細ＣＧ領域を検出することができるが、妨害領域検出部２１２における高精細ＣＧ領域の検出手段は、上記に限られない。そこで、次に、妨害領域検出部２１２における第２の検出手段について説明する。 [2] Second Detection Means in Interference Area Detection Unit 212 With the configuration shown in FIG. 7, the interfering area detection unit 212 can detect a high-definition CG area. The area detecting means is not limited to the above. Therefore, the second detection means in the interference area detection unit 212 will be described next.

図９は、本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部２１２の第２の構成例を示すブロック図であり、図１０は、本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部２１２における第２の検出手段を説明するための説明図である。 FIG. 9 is a block diagram showing a second configuration example of the disturbing area detecting unit 212 according to the first embodiment of the present invention, and FIG. 10 is a disturbing area detecting unit according to the first embodiment of the present invention. It is explanatory drawing for demonstrating the 2nd detection means in 212. FIG.

図９を参照すると、第２の構成例に係る妨害領域検出部２１２は、画素数検出部２３２と、第２のＣＧ領域検出部２３４とを備える。 Referring to FIG. 9, the interference region detection unit 212 according to the second configuration example includes a pixel number detection unit 232 and a second CG region detection unit 234.

画素数検出部２３２は、図７に示す第１のＣＧ領域検出部２２８と同様に、平坦領域検出部２０８およびエッジ領域検出部２１０の検出結果に基づいてエッジと平坦領域とが入れ子の関係にある領域を検出し、当該入れ子の関係にある領域の画素数（以下、「検出画素数」という。）を検出する。 Similar to the first CG region detection unit 228 shown in FIG. 7, the pixel number detection unit 232 has a nested relationship between the edge and the flat region based on the detection results of the flat region detection unit 208 and the edge region detection unit 210. A certain region is detected, and the number of pixels in the nested relationship (hereinafter referred to as “detected pixel number”) is detected.

第２のＣＧ領域検出部２３４は、図１０に示すように、画像全体を複数の領域（以下、「局所領域」という。）に分け、画素数検出部２３２が検出した検出画素数に基づいて局所領域ごとに高精細ＣＧ領域を検出する。なお、図１０では、局所領域を等面積の格子状に分割した例を示したが、本発明の実施形態に係る局所領域は、図１０に示す例に限られない。本発明の実施形態に係る局所領域は、例えば、面積が異なる格子状であってもよいし、局所領域それぞれで形状、面積が異なる非格子状に分割することもできる。 As shown in FIG. 10, the second CG region detection unit 234 divides the entire image into a plurality of regions (hereinafter referred to as “local regions”), and based on the number of detected pixels detected by the pixel number detection unit 232. A high-definition CG area is detected for each local area. In addition, although the example which divided | segmented the local area | region into the grid pattern of equal areas was shown in FIG. 10, the local area | region which concerns on embodiment of this invention is not restricted to the example shown in FIG. For example, the local region according to the embodiment of the present invention may have a lattice shape with different areas, or may be divided into non-lattice shapes with different shapes and areas.

また、第２のＣＧ領域検出部２３４は、例えば、図１１に示す方法により高精細ＣＧ領域を検出することができる。図１１は、本発明の第１の実施形態に係る第２のＣＧ領域検出部２３４における高精細ＣＧ領域の検出方法の一例を示す流れ図である。ここで、図１１に示す検出方法は、局所領域それぞれに対して行われる。 Further, the second CG region detection unit 234 can detect the high-definition CG region by the method shown in FIG. 11, for example. FIG. 11 is a flowchart showing an example of a high-definition CG region detection method in the second CG region detection unit 234 according to the first embodiment of the present invention. Here, the detection method shown in FIG. 11 is performed for each local region.

第２のＣＧ領域検出部２３４は、一の局所領域の検出画素数が第１の閾値（ＴＨ１）より大きいか否かを判定する（Ｓ１００；第１の判定）。ここで、第１の閾値は、局所領域が高精細ＣＧ領域であるかを直接的に判定するために設定される閾値である。第１の閾値は、例えば、第２のＣＧ領域検出部２３４が記憶部を備え、当該記憶部に記憶されてもよい。第２のＣＧ領域検出部２３４が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。また、第１の閾値は、例えば、予め規定された固定の値であってもよいし、または、ユーザ入力に応じて適宜設定されてもよい。 The second CG region detection unit 234 determines whether or not the number of detected pixels in one local region is larger than the first threshold (TH1) (S100; first determination). Here, the first threshold value is a threshold value set to directly determine whether the local region is a high-definition CG region. The first threshold value may be stored in the storage unit, for example, the second CG region detection unit 234 includes a storage unit. Examples of the storage unit included in the second CG region detection unit 234 include non-volatile memories such as an EEPROM and a flash memory, but are not limited thereto. Further, the first threshold value may be, for example, a fixed value defined in advance, or may be appropriately set according to user input.

ステップＳ１００において一の局所領域の検出画素数が第１の閾値より大きいと判定された場合には、第２のＣＧ領域検出部２３４は、当該一の局所領域を高精細ＣＧ領域と判定する（Ｓ１０８）。そして、第２のＣＧ領域検出部２３４は、次の局所領域へと処理を進める。 If it is determined in step S100 that the number of detected pixels in one local region is larger than the first threshold, the second CG region detecting unit 234 determines that the one local region is a high-definition CG region ( S108). And the 2nd CG area | region detection part 234 advances a process to the next local area | region.

また、ステップＳ１００において一の局所領域の検出画素数が第１の閾値以下であると判定された場合には、第２のＣＧ領域検出部２３４は、一の局所領域の検出画素数が第２の閾値（ＴＨ２）より大きいか否かを判定する（Ｓ１０２；第２の判定）。ここで、図１０を参照すると、高精細ＣＧの数字「９」が局所領域Ｃおよび局所領域Ｄにまたがって存在していることが分かる。このように、局所領域の設定の仕方によっては、複数の局所領域にまたがって高精細ＣＧが存在することもありうる。そこで、第２のＣＧ領域検出部２３４は、図１０のような場合であっても各局所領域が高精細ＣＧ領域であるか否かをより正確に判定するために、ステップＳ１０２に示す第２の判定を行う。より具体的には、第２の判定は、検出画素数がある程度含まれる領域を高精細ＣＧ領域の検出候補として挙げるための判定であるといえる。つまり、第２の閾値は、例えば図１０に示すように、複数の局所領域にまたがって存在する高精細ＣＧが含まれる可能性がある領域を検出するために設定される閾値であり、局所領域が高精細ＣＧ領域であるかを間接的に判定するために設定される閾値である。また、第２の閾値は、上記第１の閾値よりも小さな値とすることができる。第２の閾値は、例えば、第２のＣＧ領域検出部２３４が備える記憶部に記憶されてもよいが、上記に限られない。また、第２の閾値は、例えば、第１の閾値と同様に、予め規定された固定の値であってもよいし、または、ユーザ入力に応じて適宜設定されてもよい。 If it is determined in step S100 that the number of detected pixels in one local region is equal to or smaller than the first threshold, the second CG region detecting unit 234 determines that the number of detected pixels in one local region is the second. It is determined whether it is larger than the threshold value (TH2) (S102; second determination). Here, referring to FIG. 10, it can be seen that the number “9” of the high-definition CG exists across the local region C and the local region D. As described above, depending on how the local region is set, there is a possibility that the high-definition CG exists across a plurality of local regions. Therefore, the second CG region detection unit 234 performs the second step shown in step S102 in order to more accurately determine whether each local region is a high-definition CG region even in the case of FIG. Judgment is made. More specifically, the second determination can be said to be a determination for enumerating a region that includes a certain number of detected pixels as a detection candidate for a high-definition CG region. That is, the second threshold value is a threshold value set to detect a region that may include high-definition CG that exists across a plurality of local regions, as shown in FIG. Is a threshold value that is set to indirectly determine whether or not is a high-definition CG region. Further, the second threshold value can be a value smaller than the first threshold value. For example, the second threshold value may be stored in a storage unit included in the second CG region detection unit 234, but is not limited thereto. Further, the second threshold value may be a fixed value defined in advance as in the case of the first threshold value, or may be appropriately set according to user input.

ステップＳ１０２において一の局所領域の検出画素数が第２の閾値以下であると判定された場合には、第２のＣＧ領域検出部２３４は、当該一の局所領域を非ＣＧ領域と判定する（Ｓ１１０）。そして、第２のＣＧ領域検出部２３４は、次の局所領域へと処理を進める。 When it is determined in step S102 that the number of detected pixels in one local region is equal to or smaller than the second threshold, the second CG region detecting unit 234 determines that the one local region is a non-CG region ( S110). And the 2nd CG area | region detection part 234 advances a process to the next local area | region.

また、ステップＳ１０２において一の局所領域の検出画素数が第２の閾値より大きいと判定された場合には、第２のＣＧ領域検出部２３４は、当該一の局所領域に隣接する局所領域の判定結果を確認する（Ｓ１０４）。ここで、図１１では示していないが、ステップＳ１０４において隣接する局所領域の判定結果が確認できない場合、すなわち、隣接する局所領域の判定がまだ行われていない場合には、第２のＣＧ領域検出部２３４は、例えば、当該一の局所領域に対する処理を中断し、他の局所領域に対する検出処理を行うことができる。 If it is determined in step S102 that the number of detected pixels in one local region is larger than the second threshold, the second CG region detecting unit 234 determines a local region adjacent to the one local region. The result is confirmed (S104). Here, although not shown in FIG. 11, when the determination result of the adjacent local region cannot be confirmed in step S104, that is, when the determination of the adjacent local region has not been performed yet, the second CG region detection is performed. For example, the unit 234 can interrupt the process for the one local region and perform the detection process for the other local region.

第２のＣＧ領域検出部２３４は、ステップＳ１０４における確認処理の結果に基づいて、隣接する局所領域に高精細ＣＧ領域があるか否かを判定する（Ｓ１０６；第３の判定）。 The second CG region detection unit 234 determines whether there is a high-definition CG region in the adjacent local region based on the result of the confirmation process in step S104 (S106; third determination).

ステップＳ１０６において隣接する局所領域に高精細ＣＧ領域があると判定された場合には、第２のＣＧ領域検出部２３４は、当該一の局所領域を高精細ＣＧ領域と判定する（Ｓ１０８）。そして、第２のＣＧ領域検出部２３４は、次の局所領域へと処理を進める。 If it is determined in step S106 that there is a high-definition CG region in the adjacent local region, the second CG region detection unit 234 determines that the one local region is a high-definition CG region (S108). And the 2nd CG area | region detection part 234 advances a process to the next local area | region.

また、ステップＳ１０６において隣接する局所領域に高精細ＣＧ領域がないと判定された場合には、第２のＣＧ領域検出部２３４は、当該一の局所領域を非ＣＧ領域と判定する（Ｓ１１０）。そして、第２のＣＧ領域検出部２３４は、次の局所領域へと処理を進める。 If it is determined in step S106 that there is no high-definition CG region in the adjacent local region, the second CG region detection unit 234 determines that the one local region is a non-CG region (S110). And the 2nd CG area | region detection part 234 advances a process to the next local area | region.

以上のように、図１１に示すステップＳ１００〜Ｓ１１０の処理が行われることによって、第２のＣＧ領域検出部２３４は、例えば、図１０に示すような複数の局所領域にまたがって高精細ＣＧが存在する場合であっても、局所領域ごとの検出画素数に基づいて、各局所領域が高精細ＣＧ領域であるか否かを判定することができる。 As described above, by performing the processing of steps S100 to S110 illustrated in FIG. 11, the second CG region detection unit 234 performs, for example, high-definition CG across a plurality of local regions as illustrated in FIG. Even if it exists, it is possible to determine whether each local region is a high-definition CG region based on the number of detected pixels for each local region.

また、第２の検出手段を用いる第２のＣＧ領域検出部２３４は、第１の閾値および第２の閾値という２つの閾値を用いて高精細ＣＧ領域を判定することができる。したがって、第２の検出手段を用いる第２のＣＧ領域検出部２３４は、例えば、平坦領域検出部２０８および／またはエッジ領域検出部２１０において検出漏れがあったとしても、より正確に高精細ＣＧ領域を検出することができる。 In addition, the second CG region detection unit 234 using the second detection unit can determine the high-definition CG region using two threshold values, the first threshold value and the second threshold value. Therefore, the second CG region detection unit 234 using the second detection means can detect the high-definition CG region more accurately even if there is a detection failure in the flat region detection unit 208 and / or the edge region detection unit 210, for example. Can be detected.

第２の構成例に係る妨害領域検出部２１２は、上記のような構成によって高精細ＣＧ領域を検出することができる。 The interference region detection unit 212 according to the second configuration example can detect the high-definition CG region with the above configuration.

〔３〕妨害領域検出部２１２における第３の検出手段
妨害領域検出部２１２は、例えば、図７（第１の構成例）、図９（第２の構成例）に示すような構成によって高精細ＣＧ領域を検出することができるが、妨害領域検出部２１２における高精細ＣＧ領域の検出手段は、上記に限られない。例えば、妨害領域検出部２１２は、図７に示す構成（第１の構成例）および図９に示す構成（第２の構成例）を組み合わせた構成（第３の構成例）によって高精細ＣＧ領域を検出することもできる。 [3] Third Detection Means in Interference Area Detecting Unit 212 The interfering area detecting unit 212 has a high-definition configuration as shown in FIG. 7 (first configuration example) and FIG. 9 (second configuration example), for example. Although the CG area can be detected, the high-definition CG area detection means in the disturbing area detection unit 212 is not limited to the above. For example, the interference region detection unit 212 has a high-definition CG region by a configuration (third configuration example) that combines the configuration shown in FIG. 7 (first configuration example) and the configuration shown in FIG. 9 (second configuration example). Can also be detected.

図１２は、本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部２１２の第３の構成例を示すブロック図である。図１２を参照すると、第３の構成例に係る妨害領域検出部２１２は、第１のＣＧ領域検出部２２８、過検出領域除外部２３０、画素数検出部２３２、および第２のＣＧ領域検出部２３４を備える。ここで、図１２に示す第３の構成例に係る第１のＣＧ領域検出部２２８および過検出領域除外部２３０は、図７に示す第１の構成例と同様の機能、構成を有することができる。また、図１２に示す第３の構成例に係る画素数検出部２３２および第２のＣＧ領域検出部２３４は、図９に示す第２の構成例と同様の機能、構成を有することができる。 FIG. 12 is a block diagram showing a third configuration example of the interference area detection unit 212 according to the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 12, the disturbance region detection unit 212 according to the third configuration example includes a first CG region detection unit 228, an overdetection region exclusion unit 230, a pixel number detection unit 232, and a second CG region detection unit. 234. Here, the first CG region detection unit 228 and the overdetection region exclusion unit 230 according to the third configuration example illustrated in FIG. 12 have functions and configurations similar to those of the first configuration example illustrated in FIG. it can. Further, the pixel number detection unit 232 and the second CG region detection unit 234 according to the third configuration example illustrated in FIG. 12 can have the same functions and configurations as those of the second configuration example illustrated in FIG.

したがって、本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部２１２が図１２に示す構成（第３の構成例）をとる場合には、高精細ＣＧ領域検出部２００は、例えば、「エッジ領域および平坦領域検出→過検出領域除外処理→局所領域ごとの高精細ＣＧ領域画素数検出→局所領域ごとの高精細ＣＧ領域判定処理」という一連の処理によって高精細ＣＧ領域を検出することができる。 Therefore, when the disturbing region detection unit 212 according to the first embodiment of the present invention has the configuration shown in FIG. 12 (third configuration example), the high-definition CG region detection unit 200 includes, for example, an “edge region” Further, a high-definition CG region can be detected by a series of processes of “flat region detection → overdetection region exclusion processing → high-definition CG region pixel number detection for each local region → high-definition CG region determination processing for each local region”.

以上図６〜図１２を参照して説明したように、高精細ＣＧ領域検出部２００は、入力される画像信号に基づいて、高精細ＣＧ領域を検出することができる。 As described above with reference to FIGS. 6 to 12, the high-definition CG region detection unit 200 can detect the high-definition CG region based on the input image signal.

再度図６を参照して、第１の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２について説明する。非高精細ＣＧ領域検出部２０２は、高精細ＣＧ領域検出部２００において検出された高精細ＣＧ領域に基づいて、高精細ＣＧ領域以外の領域、すなわち、非高精細ＣＧ領域を検出する。ここで、非高精細ＣＧ領域検出部２０２が検出する非高精細ＣＧ領域には、高精細ＣＧ以外の画像、例えば、非ＣＧ画像や、標準解像度（ＳＤ解像度）のＣＧ画像がアップコンバートされたＣＧ画像が含まれることとなる。したがって、非高精細ＣＧ領域検出部２０２から出力される画像信号は、判定妨害要因となりうる高精細ＣＧ領域の画像信号が除外された画像信号となる。 With reference to FIG. 6 again, the determination interference region exclusion unit 102 according to the first configuration example will be described. The non-high definition CG region detection unit 202 detects a region other than the high definition CG region, that is, a non-high definition CG region based on the high definition CG region detected by the high definition CG region detection unit 200. Here, in the non-high-definition CG area detected by the non-high-definition CG area detection unit 202, an image other than the high-definition CG, for example, a non-CG image or a standard resolution (SD resolution) CG image is up-converted. A CG image is included. Therefore, the image signal output from the non-high-definition CG region detection unit 202 is an image signal from which the image signal of the high-definition CG region that can be a determination interference factor is excluded.

第１の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、例えば、図６に示す構成によって判定妨害要因となりうる高精細ＣＧ領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 The determination interference region exclusion unit 102 according to the first configuration example can output, for example, an image signal from which an image signal of a high-definition CG region that can be a determination interference factor is excluded by the configuration illustrated in FIG.

なお、第１の構成例に係る判定妨害領域除外部の構成は、上記に限られない。例えば、第１の構成例に係る判定妨害領域除外部が非高精細ＣＧ領域検出部のみを備え、第１の実施形態に係る画像処理装置が別途備える高精細ＣＧ領域検出部（図示せず）からの領域情報に基づいて、第１の構成例に係る判定妨害領域除外部が判定妨害要因となりうる高精細ＣＧ領域の画像信号が除外された画像信号を出力することもできる。 Note that the configuration of the determination interference area exclusion unit according to the first configuration example is not limited to the above. For example, the determination interference region exclusion unit according to the first configuration example includes only the non-high-definition CG region detection unit, and the high-definition CG region detection unit (not shown) separately included in the image processing apparatus according to the first embodiment. On the basis of the region information from the image signal, it is also possible to output an image signal from which the image signal of the high-definition CG region from which the determination interference region exclusion unit according to the first configuration example can be a determination interference factor is excluded.

[判定妨害領域除外部１０２の第２の構成例：ブロック歪み領域の除外]
上述したように、判定妨害要因は、高精細ＣＧに限られない。そこで次に、判定妨害領域除外部１０２の第２の構成例として、上記（２）に示す判定妨害要因に対応する構成、すなわち、ＭＰＥＧ圧縮、ＪＰＥＧ圧縮など所定の形式で圧縮された画像におけるブロック歪みが生じた領域を除外することが可能な構成について説明する。ここで、ブロック歪みは、アップコンバート処理された後に混入するノイズの一種である。画像判定装置１００は、ブロック歪みが生じた領域を除外することによって、ノイズの影響により誤判定を起こす可能性を低減することができる。したがって、画像判定装置１００は、より正確に画像の判定を行うことができる。 [Second Configuration Example of Judgment Interference Area Exclusion Unit 102: Exclusion of Block Distortion Area]
As described above, the determination disturbance factor is not limited to the high-definition CG. Therefore, as a second configuration example of the determination interference area exclusion unit 102, a configuration corresponding to the determination interference factor shown in (2) above, that is, a block in an image compressed in a predetermined format such as MPEG compression or JPEG compression. A configuration capable of excluding a region where distortion has occurred will be described. Here, block distortion is a kind of noise mixed after up-conversion processing. The image determination apparatus 100 can reduce the possibility of erroneous determination due to the influence of noise by excluding an area where block distortion has occurred. Therefore, the image determination apparatus 100 can determine an image more accurately.

なお、第２の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２が対象とする画像は、ＭＰＥＧ圧縮された画像、ＪＰＥＧ圧縮された画像に限られず、例えば、ＡＶＣ圧縮された画像などブロック歪みが生じうる様々な画像を対象とすることができることは、言うまでもない。以下では、ＭＰＥＧ圧縮された画像を対象とした例を示す。 Note that the image targeted by the determination disturbance area exclusion unit 102 according to the second configuration example is not limited to an MPEG compressed image or a JPEG compressed image, and block distortion such as an AVC compressed image may occur. It goes without saying that various images can be targeted. In the following, an example for an MPEG compressed image is shown.

〔判定妨害領域除外部１０２の第２の構成例の除外の手段〕
図１３は、ブロック歪みが発生していない非ブロック歪み領域と、ブロック歪みが発生しているブロック歪み領域との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。図１３は、横軸に正規化角周波数をとり、縦軸に振幅のパワースペクトルの対数をとって、画像における周波数と振幅との関係を示している。 [Exclusion Means of Second Configuration Example of Determination Interference Area Exclusion Unit 102]
FIG. 13 is an explanatory diagram for explaining a difference in frequency amplitude characteristics between a non-block distortion region in which block distortion has not occurred and a block distortion region in which block distortion has occurred. FIG. 13 shows the relationship between frequency and amplitude in an image, with the normalized angular frequency on the horizontal axis and the logarithm of the power spectrum of the amplitude on the vertical axis.

図１３を参照すると、周波数ａと周波数ｂの帯域間において、ブロック歪み領域の画像信号の方が非ブロック歪み領域の画像信号よりもより振幅が大きな信号成分を有することが分かる。したがって、第２の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、図１３に示す非ブロック歪み領域の画像信号とブロック歪み領域の画像信号との差異を利用して、判定妨害要因となりうるＭＰＥＧ圧縮された画像におけるブロック歪み領域の画像信号の除外を行う。 Referring to FIG. 13, it can be seen that the image signal in the block distortion region has a larger signal component than the image signal in the non-block distortion region between the bands of frequency a and frequency b. Therefore, the judgment interference area exclusion unit 102 according to the second configuration example uses the difference between the image signal in the non-block distortion area and the image signal in the block distortion area shown in FIG. The image signal of the block distortion area in the processed image is excluded.

〔第２の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２〕
図１４は、本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部１０２の第２の構成例を示すブロック図である。図１４を参照すると、第２の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、ブロック歪み領域検出部３００と、非ブロック歪み領域検出部３０２とを備える。 [Determination Interference Area Exclusion Unit 102 According to Second Configuration Example]
FIG. 14 is a block diagram illustrating a second configuration example of the determination interference area exclusion unit 102 according to the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 14, the determination interference region exclusion unit 102 according to the second configuration example includes a block distortion region detection unit 300 and a non-block distortion region detection unit 302.

ブロック歪み領域検出部３００は、周波数帯域信号検出部３０４と、特性値算出部３０６と、ブロック境界検出部３０８と、ばらつき値算出部３１０と、平均値算出部３１２と、妨害領域検出部３１４とを備え、入力される画像信号に基づいてブロック歪み領域を検出することができる。 The block distortion region detection unit 300 includes a frequency band signal detection unit 304, a characteristic value calculation unit 306, a block boundary detection unit 308, a variation value calculation unit 310, an average value calculation unit 312, and an interference region detection unit 314. The block distortion region can be detected based on the input image signal.

＜ブロック歪み領域検出部３００の構成＞
周波数帯域信号検出部３０４は、第１周波数帯域信号検出部３２０と、第２周波数帯域信号検出部３２２とを備え、入力される画像信号のフィルタリングを行う。第１周波数帯域信号検出部３２０と第２周波数帯域信号検出部３２２とは、例えば、画素ごとに処理を行い、遮断周波数以上の周波数の画像信号だけを通過させ、遮断周波数より小さな周波数の画像信号を減衰させるＨＰＦで構成することができる。 <Configuration of Block Distortion Area Detection Unit 300>
The frequency band signal detection unit 304 includes a first frequency band signal detection unit 320 and a second frequency band signal detection unit 322, and performs filtering of an input image signal. For example, the first frequency band signal detection unit 320 and the second frequency band signal detection unit 322 perform processing for each pixel, pass only an image signal having a frequency equal to or higher than the cutoff frequency, and have an image signal having a frequency lower than the cutoff frequency. It can be composed of an HPF that attenuates.

第１周波数帯域信号検出部３２０は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像信号を通過させる広帯域のＨＰＦで構成される。 The first frequency band signal detection unit 320 is configured by, for example, a broadband HPF that allows an image signal up-converted from an SD resolution image to pass therethrough.

また、第２周波数帯域信号検出部３２２は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限より高域の周波数帯域を通過させるＨＰＦで構成される。 The second frequency band signal detection unit 322 is configured by, for example, an HPF that passes a frequency band higher than the theoretically effective upper limit for the Nyquist frequency in an image upconverted from an SD resolution image.

なお、第１周波数帯域信号検出部３２０と第２周波数帯域信号検出部３２２とは、ＨＰＦに限られず、例えば、特定の周波数帯域の画像信号のみを通過させ、その他の帯域の画像信号を減衰させるＢＰＦで構成することもできる。 The first frequency band signal detection unit 320 and the second frequency band signal detection unit 322 are not limited to the HPF, and, for example, pass only an image signal in a specific frequency band and attenuate image signals in other bands. A BPF may be used.

特性値算出部３０６は、第１特性値算出部３２４と、第２特性値算出部３２６とを備え、
周波数帯域信号検出部３０４から出力されるフィルタリングされた画像信号に基づいて画素ごとの振幅特性値を算出する。より具体的には、第１特性値算出部３２４は、第１周波数帯域信号検出部３２０から出力される画像信号に基づいて振幅特性値を算出し、また第２特性値算出部３２６は、第２周波数帯域信号検出部３２２から出力される画像信号に基づいて振幅特性値を算出する。 The characteristic value calculation unit 306 includes a first characteristic value calculation unit 324 and a second characteristic value calculation unit 326.
Based on the filtered image signal output from the frequency band signal detection unit 304, an amplitude characteristic value for each pixel is calculated. More specifically, the first characteristic value calculation unit 324 calculates an amplitude characteristic value based on the image signal output from the first frequency band signal detection unit 320, and the second characteristic value calculation unit 326 An amplitude characteristic value is calculated based on the image signal output from the two frequency band signal detection unit 322.

第１特性値算出部３２４および第２特性値算出部３２６は、例えば、フィルタリングされた画像信号の絶対値を算出することにより、振幅特性値を算出することができるが、上記に限られない。 The first characteristic value calculation unit 324 and the second characteristic value calculation unit 326 can calculate the amplitude characteristic value by, for example, calculating the absolute value of the filtered image signal, but is not limited thereto.

ブロック境界検出部３０８は、入力される画像信号に基づいてＭＰＥＧ圧縮画像におけるブロック境界を検出し、ブロック境界情報を出力する。 The block boundary detection unit 308 detects a block boundary in the MPEG compressed image based on the input image signal, and outputs block boundary information.

ばらつき値算出部３１０は、ブロック境界検出部３０８から出力されるブロック境界情報と、第１特性値算出部３２４から出力される振幅特性値とに基づいて、ブロック内部の画素における振幅特性値のばらつき値を算出する。ここで、上記ばらつき値は、振幅特性値のばらつきを評価するための値であり、例えば、分散値、標準偏差の値、平均偏差の値などが挙げられる。 The variation value calculation unit 310, based on the block boundary information output from the block boundary detection unit 308 and the amplitude characteristic value output from the first characteristic value calculation unit 324, varies the amplitude characteristic value in the pixels inside the block. Calculate the value. Here, the variation value is a value for evaluating variation in the amplitude characteristic value, and examples thereof include a variance value, a standard deviation value, and an average deviation value.

平均値算出部３１２は、第１平均値算出部３３０と、第２平均値算出部３３２とを備え、ブロック境界検出部３０８から出力されるブロック境界情報と特性値算出部３０６から出力される振幅特性値とに基づいて、ブロック内部の画素における振幅特性値の平均値、およびブロック境界部の画素における振幅特性値の平均値の算出を行う。 The average value calculation unit 312 includes a first average value calculation unit 330 and a second average value calculation unit 332, and includes block boundary information output from the block boundary detection unit 308 and amplitude output from the characteristic value calculation unit 306. Based on the characteristic values, the average value of the amplitude characteristic values in the pixels inside the block and the average value of the amplitude characteristic values in the pixels at the block boundary are calculated.

第１平均値算出部３３０は、ブロック境界検出部３０８から出力されるブロック境界情報と第１特性値算出部３２４から出力される振幅特性値とに基づいて、ブロック境界部の画素における振幅特性値の平均値およびブロック内部の画素における振幅特性値の平均値を算出する。 The first average value calculation unit 330 is based on the block boundary information output from the block boundary detection unit 308 and the amplitude characteristic value output from the first characteristic value calculation unit 324, and the amplitude characteristic value in the pixel at the block boundary part And an average value of amplitude characteristic values of pixels in the block are calculated.

また、第２平均値算出部３３２は、ブロック境界検出部３０８から出力されるブロック境界情報と第２特性値算出部３２６から出力される振幅特性値とに基づいて、ブロック境界部の画素における振幅特性値の平均値およびブロック内部の画素における振幅特性値の平均値を算出する。 The second average value calculation unit 332 also determines the amplitude of the pixel at the block boundary portion based on the block boundary information output from the block boundary detection unit 308 and the amplitude characteristic value output from the second characteristic value calculation unit 326. The average value of the characteristic values and the average value of the amplitude characteristic values in the pixels inside the block are calculated.

ここで、第１平均値算出部３３０と第２平均値算出部３３２とにおける平均値は、例えば、相加平均で求めることができる。なお、平均値算出部３１２における平均値の算出方法は、相加平均に限られず、例えば、相乗平均や重み付け平均など、様々な方法で算出できることは、言うまでもない。 Here, the average value in the 1st average value calculation part 330 and the 2nd average value calculation part 332 can be calculated | required by an arithmetic mean, for example. Needless to say, the average value calculation method in the average value calculation unit 312 is not limited to the arithmetic average, and can be calculated by various methods such as a geometric average and a weighted average.

妨害領域検出部３１４は、第１ブロック歪み領域検出部３３４と、第２ブロック歪み領域検出部３３６とを備え、第１ブロック歪み領域検出部３３４および第２ブロック歪み領域検出部３３６それぞれにおいて妨害要因となるブロック歪み領域を検出する。 The disturbing region detection unit 314 includes a first block strain region detection unit 334 and a second block strain region detection unit 336. In each of the first block strain region detection unit 334 and the second block strain region detection unit 336, a disturbing factor is provided. A block distortion region is detected.

第１ブロック歪み領域検出部３３４は、ばらつき値算出部３１０が算出したばらつき値に基づいてブロック歪み領域を検出する。 The first block distortion region detection unit 334 detects a block distortion region based on the variation value calculated by the variation value calculation unit 310.

ここで、第１ブロック歪み領域検出部３３４は、例えば、ばらつき値が所定の閾値以下である場合にブロック歪みと判定する閾値処理によって、ブロック歪み領域の検出を行うことができるが、ブロック歪み領域の検出手段は上記に限られない。上記所定の閾値の情報は、例えば、妨害領域検出部３１４（第１ブロック歪み領域検出部３３４が備えてもよい。）が記憶部を備え、当該記憶部に記憶されてもよい。妨害領域検出部３１４が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、上記所定の閾値は、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、妨害領域検出部３１４が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。 Here, the first block distortion area detection unit 334 can detect the block distortion area by, for example, threshold processing that determines block distortion when the variation value is equal to or less than a predetermined threshold. The detecting means is not limited to the above. The information on the predetermined threshold value may be stored in the storage unit, for example, by the interference region detection unit 314 (which may be included in the first block distortion region detection unit 334). As a memory | storage part with which the disturbance area | region detection part 314 is provided, non-volatile memories, such as EEPROM and flash memory, are mentioned, for example, It is not restricted above. Needless to say, the predetermined threshold value may be stored in, for example, a storage unit (not shown) of the image determination apparatus 100, and the disturbing area detection unit 314 may appropriately read from the storage unit (not shown). Yes.

第２ブロック歪み領域検出部３３６は、第１平均値算出部３３０と第２平均値算出部３３２とがそれぞれ算出したブロック境界部の画素における振幅特性値の平均値およびブロック内部の画素における振幅特性値の平均値に基づいてブロック歪み領域を検出する。 The second block distortion region detection unit 336 includes the average value of the amplitude characteristic value in the pixel at the block boundary calculated by the first average value calculation unit 330 and the second average value calculation unit 332 and the amplitude characteristic in the pixel inside the block. A block distortion region is detected based on the average value.

より具体的に示すと、第２ブロック歪み領域検出部３３６は、例えば、第１平均値算出部３３０および第２平均値算出部３３２がそれぞれ算出した平均値を用いて、以下の条件のうち少なくとも一つを満たす領域をブロック歪み領域であると判定することができる。そして、第２ブロック歪み領域検出部３３６は、判定結果を用いることによりブロック歪み領域を検出することができる。
＜条件１＞
｛（第１平均値算出部３３０が算出したブロック内部における平均値）／（第１平均値算出部３３０が算出したブロック境界部における平均値）｝＜閾値
＜条件２＞
｛（第２平均値算出部３３２が算出したブロック内部における平均値）／（第２平均値算出部３３２が算出したブロック境界部における平均値）｝＜閾値 More specifically, the second block distortion region detection unit 336 uses, for example, the average values calculated by the first average value calculation unit 330 and the second average value calculation unit 332, respectively, and at least of the following conditions: A region satisfying one can be determined to be a block distortion region. And the 2nd block distortion area | region detection part 336 can detect a block distortion area | region by using a determination result.
<Condition 1>
{(Average value in the block calculated by the first average value calculation unit 330) / (Average value in the block boundary calculated by the first average value calculation unit 330)} <Threshold <Condition 2>
{(Average value inside block calculated by second average value calculation unit 332) / (average value at block boundary calculated by second average value calculation unit 332)} <threshold

ここで、上記所定の閾値の情報は、例えば、妨害領域検出部３１４（第２ブロック歪み領域検出部３３６が備えてもよい。）が記憶部を備え、当該記憶部に記憶されてもよいが、上記に限られない。 Here, the information on the predetermined threshold value may be stored in the storage unit, for example, by the interference region detection unit 314 (which may be included in the second block distortion region detection unit 336). It is not limited to the above.

妨害領域検出部３１４は、第１ブロック歪み領域検出部３３４および第２ブロック歪み領域検出部３３６においてそれぞれ検出されたブロック歪み領域を、検出されたブロック歪み領域とすることができる。 The disturbing area detection unit 314 can use the block distortion areas detected by the first block distortion area detection unit 334 and the second block distortion area detection unit 336, respectively, as the detected block distortion areas.

以上のような構成により、ブロック歪み領域検出部３００は、入力される画像信号に基づいてブロック歪み領域を検出することができる。 With the configuration as described above, the block distortion area detection unit 300 can detect a block distortion area based on an input image signal.

非ブロック歪み領域検出部３０２は、ブロック歪み領域検出部３００において検出されたブロック歪み領域に基づいて、ブロック歪み領域以外の領域、すなわち、非ブロック歪み領域を検出する。したがって、非ブロック歪み領域検出部３０２から出力される画像信号は、判定妨害要因となりうるブロック歪み領域の画像信号が除外された画像信号となる。なお、第１ブロック歪み領域検出部３３４が検出したブロック歪み領域と第２ブロック歪み領域検出部３３６が検出したブロック歪み領域とが重複していたとしても、非ブロック歪み領域検出部３０２は、第１ブロック歪み領域検出部３３４および第２ブロック歪み領域検出部３３６それぞれから出力されるブロック歪み領域以外の領域を検出することにより、非ブロック歪み領域を検出することができる。 The non-block distortion region detection unit 302 detects a region other than the block distortion region, that is, a non-block distortion region based on the block distortion region detected by the block distortion region detection unit 300. Therefore, the image signal output from the non-block distortion region detection unit 302 is an image signal from which the image signal of the block distortion region that can be a determination disturbing factor is excluded. Even if the block distortion region detected by the first block distortion region detection unit 334 and the block distortion region detected by the second block distortion region detection unit 336 overlap, the non-block distortion region detection unit 302 A non-block distortion region can be detected by detecting areas other than the block distortion areas output from the 1-block distortion area detection unit 334 and the second block distortion area detection unit 336, respectively.

第２の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、例えば、図１４に示す構成によって判定妨害要因となりうるブロック歪み領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 The determination interference region exclusion unit 102 according to the second configuration example can output, for example, an image signal from which an image signal of a block distortion region that can be a determination interference factor is excluded by the configuration illustrated in FIG.

なお、第２の構成例に係る判定妨害領域除外部の構成は、上記に限られない。例えば、第２の構成例に係る判定妨害領域除外部が非ブロック歪み領域検出部のみを備え、第１の実施形態に係る画像処理装置が別途備えるブロック歪み領域検出部（図示せず）からの領域情報に基づいて、第２の構成例に係る判定妨害領域除外部が判定妨害要因となりうるブロック歪み領域の画像信号が除外された画像信号を出力することもできる。 Note that the configuration of the determination interference area exclusion unit according to the second configuration example is not limited to the above. For example, from the block distortion area | region detection part (not shown) with which the determination disturbance area exclusion part which concerns on a 2nd structural example is provided with only a non-block distortion area | region detection part, and the image processing apparatus which concerns on 1st Embodiment is provided separately. Based on the region information, it is also possible to output an image signal from which the image signal of the block distortion region that can be a determination interference factor is excluded by the determination interference region exclusion unit according to the second configuration example.

[判定妨害領域除外部１０２の第３の構成例：ドット妨害領域の除外]
上述したように、判定妨害要因は、高精細ＣＧやブロック歪みに限られない。そこで次に、判定妨害領域除外部１０２の第３の構成例として、上記（３）に示す判定妨害要因に対応する構成、すなわち、ドット妨害が生じた領域を除外することが可能な構成について説明する。ここで、ドット妨害とは、輝度信号と色信号を分離を正確に分離ができない場合に輪郭部分に生じうる一種のノイズである。画像判定装置１００は、ドット妨害が生じた領域を除外することによって、ノイズの影響により誤判定を起こす可能性を低減することができる。したがって、画像判定装置１００は、より正確に画像の判定を行うことができる。 [Third Configuration Example of Judgment Interference Area Exclusion Unit 102: Exclusion of Dot Interference Area]
As described above, the determination interference factor is not limited to high-definition CG or block distortion. Then, next, as a third configuration example of the determination interference area exclusion unit 102, a configuration corresponding to the determination interference factor shown in the above (3), that is, a configuration capable of excluding an area where dot interference has occurred will be described. To do. Here, the dot interference is a kind of noise that can occur in the contour portion when the luminance signal and the color signal cannot be accurately separated. The image determination apparatus 100 can reduce the possibility of erroneous determination due to the influence of noise by excluding the area where dot interference has occurred. Therefore, the image determination apparatus 100 can determine an image more accurately.

〔判定妨害領域除外部１０２の第３の構成例の除外の手段〕
図１５は、ドット妨害が発生していない非ドット妨害領域と、ドット妨害が発生しているドット妨害領域との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。図１５は、横軸に正規化角周波数をとり、縦軸に振幅のパワースペクトルをとって、画像における周波数と振幅との関係を示している。 [Exclusion Means of Third Configuration Example of Determination Interference Area Exclusion Unit 102]
FIG. 15 is an explanatory diagram for explaining a difference in frequency amplitude characteristics between a non-dot interference region where dot interference does not occur and a dot interference region where dot interference occurs. FIG. 15 shows the relationship between frequency and amplitude in an image, with the normalized angular frequency on the horizontal axis and the power spectrum of the amplitude on the vertical axis.

図１５を参照すると、周波数ａと周波数ｂの帯域間において、ドット妨害領域の画像信号の方が非ドット妨害領域の画像信号よりもより振幅が大きな信号成分を有することが分かる。したがって、上述した第１および第２の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２と同様に、第３の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、図１５に示す非ドット妨害領域の画像信号とドット妨害領域の画像信号との差異を利用して、判定妨害要因となりうるドット妨害領域の画像信号の除外を行うことができる。ここで、ドット妨害は、輝度信号と色信号を分離を正確に分離ができない場合に輪郭部分に生じうるノイズの一種である。画像判定装置１００は、ドット妨害が生じた領域を除外することによって、ノイズの影響により誤判定を起こす可能性を低減することができる。したがって、画像判定装置１００は、より正確に画像の判定を行うことができる。 Referring to FIG. 15, it can be seen that the image signal in the dot disturbing region has a signal component having a larger amplitude than the image signal in the non-dot disturbing region between the bands of frequency a and frequency b. Therefore, similarly to the determination disturbance area exclusion unit 102 according to the first and second configuration examples described above, the determination disturbance area exclusion unit 102 according to the third configuration example is an image signal of the non-dot interference area illustrated in FIG. By using the difference between the image signal in the dot interference area and the image signal in the dot interference area, it is possible to exclude the image signal in the dot interference area that can be a determination interference factor. Here, the dot interference is a kind of noise that can be generated in the contour portion when the luminance signal and the color signal cannot be accurately separated. The image determination apparatus 100 can reduce the possibility of erroneous determination due to the influence of noise by excluding the area where dot interference has occurred. Therefore, the image determination apparatus 100 can determine an image more accurately.

〔第３の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２〕
図１６は、本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部１０２の第３の構成例を示すブロック図である。図１６を参照すると、第３の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、ドット妨害領域検出部４００と、非ドット妨害領域検出部４０２とを備える。 [Determination Interference Area Exclusion Unit 102 According to Third Configuration Example]
FIG. 16 is a block diagram illustrating a third configuration example of the determination interference area excluding unit 102 according to the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 16, the determination interference area exclusion unit 102 according to the third configuration example includes a dot interference area detection unit 400 and a non-dot interference area detection unit 402.

ドット妨害領域検出部４００は、入力される画像信号に基づいてドット妨害領域を検出し、ドット妨害領域情報を出力する。ここで、ドット妨害領域を検出する手段としては、例えば、本願出願人が特許権を有する特許第３９１６０４１号、特許第３９１６０４２号の技術を用いることが挙げられるが、上記に限られない。 The dot interference area detection unit 400 detects a dot interference area based on the input image signal and outputs dot interference area information. Here, as means for detecting the dot interference area, for example, the techniques of Patent Nos. 3916041 and 3916042 for which the applicant of the present application has a patent right may be used, but are not limited thereto.

非ドット妨害領域検出部４０２は、ドット妨害領域検出部４００から出力されるドット妨害領域情報に基づいて、ドット妨害領域以外の領域、すなわち、非ドット妨害領域を検出する。したがって、非ドット妨害領域検出部４０２から出力される画像信号は、判定妨害要因となりうるドット妨害領域の画像信号が除外された画像信号となる。 The non-dot interference area detection unit 402 detects an area other than the dot interference area, that is, a non-dot interference area, based on the dot interference area information output from the dot interference area detection unit 400. Therefore, the image signal output from the non-dot interference area detection unit 402 is an image signal from which the image signal of the dot interference area that can be a determination interference factor is excluded.

第３の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、例えば、図１６に示す構成によって判定妨害要因となりうるドット妨害領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 The determination interference area exclusion unit 102 according to the third configuration example can output, for example, an image signal in which an image signal of a dot interference area that can be a determination interference factor is excluded by the configuration illustrated in FIG.

なお、第３の構成例に係る判定妨害領域除外部の構成は、上記に限られない。例えば、第３の構成例に係る判定妨害領域除外部が非ドット妨害領域検出部のみを備え、第１の実施形態に係る画像処理装置が別途備えるドット妨害領域検出部（図示せず）からの領域情報に基づいて、第３の構成例に係る判定妨害領域除外部が判定妨害要因となりうるドット妨害領域の画像信号が除外された画像信号を出力することもできる。 Note that the configuration of the determination interference area exclusion unit according to the third configuration example is not limited to the above. For example, the determination interference area exclusion unit according to the third configuration example includes only the non-dot interference area detection unit, and the image processing apparatus according to the first embodiment includes a dot interference area detection unit (not shown) separately provided. Based on the area information, it is also possible to output an image signal from which the image signal of the dot disturbance area that can be a determination disturbance factor is excluded by the determination disturbance area exclusion unit according to the third configuration example.

[判定妨害領域除外部１０２の第４の構成例：モザイク領域の除外]
上述したように、判定妨害要因は、高精細ＣＧ、ブロック歪み、ドット妨害に限られない。そこで次に、判定妨害領域除外部１０２の第４の構成例として、上記（４）に示す判定妨害要因に対応する構成、すなわち、モザイク画像が重畳された画像領域を除外することが可能な構成について説明する。ここで、モザイク画像が重畳された画像領域は、基となる画像に他の画像（モザイク画像）が重畳された領域であるため、画像の判定においては一種のノイズとして捉えることができる。画像判定装置１００は、モザイク画像が重畳された領域を除外することによって、ノイズの影響により誤判定を起こす可能性を低減することができる。したがって、画像判定装置１００は、より正確に画像の判定を行うことができる。 [Fourth Configuration Example of Judgment Interference Area Exclusion Unit 102: Exclusion of Mosaic Area]
As described above, the determination interference factors are not limited to high-definition CG, block distortion, and dot interference. Therefore, as a fourth configuration example of the determination interference area exclusion unit 102, a configuration corresponding to the determination interference factor shown in (4) above, that is, a configuration capable of excluding an image area on which a mosaic image is superimposed. Will be described. Here, since the image region on which the mosaic image is superimposed is a region in which another image (mosaic image) is superimposed on the base image, it can be regarded as a kind of noise in image determination. The image determination apparatus 100 can reduce the possibility of erroneous determination due to the influence of noise by excluding the region where the mosaic image is superimposed. Therefore, the image determination apparatus 100 can determine an image more accurately.

〔第４の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２〕
図１７は、本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部１０２の第４の構成例を示すブロック図である。図１７を参照すると、第４の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、モザイク領域検出部５００と、非モザイク領域検出部５０２とを備える。 [Determination Interference Area Exclusion Unit 102 According to Fourth Configuration Example]
FIG. 17 is a block diagram illustrating a fourth configuration example of the determination interference area exclusion unit 102 according to the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 17, the determination disturbance region exclusion unit 102 according to the fourth configuration example includes a mosaic region detection unit 500 and a non-mosaic region detection unit 502.

モザイク領域検出部５００は、入力される画像信号に基づいてモザイク領域を検出し、モザイク領域情報を出力する。 The mosaic area detection unit 500 detects a mosaic area based on the input image signal and outputs mosaic area information.

非モザイク領域検出部５０２は、モザイク領域検出部５００から出力されるモザイク領域情報に基づいて、モザイク領域以外の領域、すなわち、非モザイク領域を検出する。したがって、非モザイク領域検出部５０２から出力される画像信号は、判定妨害要因となりうるモザイク領域の画像信号が除外された画像信号となる。 The non-mosaic region detection unit 502 detects a region other than the mosaic region, that is, a non-mosaic region based on the mosaic region information output from the mosaic region detection unit 500. Therefore, the image signal output from the non-mosaic region detection unit 502 is an image signal from which the image signal of the mosaic region that can be a determination disturbing factor is excluded.

第４の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、例えば、図１７に示す構成によって判定妨害要因となりうるモザイク領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 The determination interference area exclusion unit 102 according to the fourth configuration example can output, for example, an image signal in which an image signal of a mosaic area that can be a determination interference factor is excluded by the configuration illustrated in FIG.

なお、第４の構成例に係る判定妨害領域除外部の構成は、上記に限られない。例えば、第４の構成例に係る判定妨害領域除外部が非モザイク領域検出部のみを備え、第１の実施形態に係る画像処理装置が別途備えるモザイク領域検出部（図示せず）からの領域情報に基づいて、第４の構成例に係る判定妨害領域除外部が判定妨害要因となりうるモザイク領域の画像信号が除外された画像信号を出力することもできる。 Note that the configuration of the determination interference area exclusion unit according to the fourth configuration example is not limited to the above. For example, region information from a mosaic region detection unit (not shown) separately provided in the image processing apparatus according to the first embodiment, in which the determination interference region exclusion unit according to the fourth configuration example includes only the non-mosaic region detection unit. Based on the above, it is also possible to output an image signal from which an image signal of a mosaic area that can be a determination disturbance factor is excluded by the determination disturbance area exclusion unit according to the fourth configuration example.

[判定妨害領域除外部１０２の第５の構成例：サイドパネル領域の除外]
上述したように、判定妨害要因は、高精細ＣＧ、ブロック歪み、ドット妨害、モザイク画像の重畳に限られない。そこで次に、判定妨害領域除外部１０２の第５の構成例として、上記（５）に示す判定妨害要因に対応する構成、すなわち、サイドパネルが付加された領域を除外することが可能な構成について説明する。ここで、サイドパネルが付加された領域は、基となる画像に他の画像（サイドパネル）が付加された領域であるため、画像の判定においては一種のノイズとして捉えることができる。画像判定装置１００は、サイドパネルが付加された領域を除外することによって、ノイズの影響により誤判定を起こす可能性を低減することができる。したがって、画像判定装置１００は、より正確に画像の判定を行うことができる。 [Fifth Configuration Example of Judgment Interference Area Exclusion Unit 102: Exclusion of Side Panel Area]
As described above, the determination interference factor is not limited to high-definition CG, block distortion, dot interference, and mosaic image superimposition. Therefore, as a fifth configuration example of the determination interference area exclusion unit 102, a configuration corresponding to the determination interference factor shown in (5) above, that is, a configuration capable of excluding an area to which a side panel is added. explain. Here, since the region to which the side panel is added is a region in which another image (side panel) is added to the base image, it can be regarded as a kind of noise in image determination. The image determination apparatus 100 can reduce the possibility of erroneous determination due to the influence of noise by excluding the region to which the side panel is added. Therefore, the image determination apparatus 100 can determine an image more accurately.

〔第５の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２〕
図１８は、本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部１０２の第５の構成例を示すブロック図である。図１８を参照すると、第５の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、サイドパネル領域検出部６００と、非サイドパネル領域検出部６０２とを備える。 [Determination Interference Area Exclusion Unit 102 According to Fifth Configuration Example]
FIG. 18 is a block diagram illustrating a fifth configuration example of the determination interference area exclusion unit 102 according to the first embodiment of the present invention. Referring to FIG. 18, the determination interference region exclusion unit 102 according to the fifth configuration example includes a side panel region detection unit 600 and a non-side panel region detection unit 602.

サイドパネル領域検出部６００は、入力される画像信号に基づいてサイドパネル領域を検出し、サイドパネル領域情報を出力する。ここで、サイドパネル領域を検出する手段としては、例えば、特開２００５−第３５４１８７号公報に開示された技術を用いることが挙げられるが、上記に限られない。 The side panel area detection unit 600 detects a side panel area based on the input image signal and outputs side panel area information. Here, as a means for detecting the side panel region, for example, the technique disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-354187 may be used, but is not limited thereto.

非サイドパネル領域検出部６０２は、サイドパネル領域検出部６００から出力されるサイドパネル領域情報に基づいて、サイドパネル領域以外の領域、すなわち、非サイドパネル領域を検出する。したがって、非サイドパネル領域検出部６０２から出力される画像信号は、判定妨害要因となりうるサイドパネル領域の画像信号が除外された画像信号となる。 The non-side panel area detection unit 602 detects an area other than the side panel area, that is, a non-side panel area, based on the side panel area information output from the side panel area detection unit 600. Therefore, the image signal output from the non-side panel region detection unit 602 is an image signal from which the image signal of the side panel region that can be a determination interference factor is excluded.

第５の構成例に係る判定妨害領域除外部１０２は、例えば、図１８に示す構成によって判定妨害要因となりうるサイドパネル領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 The determination disturbance area exclusion unit 102 according to the fifth configuration example can output, for example, an image signal from which an image signal of a side panel area that can be a determination disturbance factor is excluded by the configuration illustrated in FIG.

なお、第５の構成例に係る判定妨害領域除外部の構成は、上記に限られない。例えば、第５の構成例に係る判定妨害領域除外部が非サイドパネル領域検出部のみを備え、当該非サイドパネル領域検出部が予め設定した画像中央部分の領域（サイドパネルが付加される可能性のない領域）を非サイドパネル領域として検出することにより、サイドパネル領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 Note that the configuration of the determination interference area exclusion unit according to the fifth configuration example is not limited to the above. For example, the determination interference region exclusion unit according to the fifth configuration example includes only the non-side panel region detection unit, and the non-side panel region detection unit may set a region in the center of the image (a side panel may be added). By detecting the non-side panel area as a non-side panel area, it is possible to output an image signal from which the image signal of the side panel area is excluded.

また、第５の構成例に係る判定妨害領域除外部は、第１の実施形態に係る画像処理装置が別途備えるサイドパネル領域検出部（図示せず）からの領域情報に基づいて、判定妨害要因となりうるサイドパネル領域の画像信号が除外された画像信号を出力することもできる。さらに第５の構成例に係る判定妨害領域除外部は、第１の実施形態に係る画像処理装置が別途備えるサイドパネル領域検出部（図示せず）からの領域情報の信頼度（例えば、検出の精度に基づく指標）を判定することにより、信頼度が低い場合には、予め設定した画像中央部分の領域を非サイドパネル領域として検出することもできる。 Further, the determination disturbance area exclusion unit according to the fifth configuration example is based on area information from a side panel area detection unit (not shown) separately provided in the image processing apparatus according to the first embodiment. It is also possible to output an image signal from which the image signal of the potential side panel region is excluded. Furthermore, the determination disturbance region exclusion unit according to the fifth configuration example includes a reliability (for example, detection information) of region information from a side panel region detection unit (not shown) separately provided in the image processing apparatus according to the first embodiment. By determining the index based on accuracy, when the reliability is low, it is possible to detect a preset area in the center of the image as a non-side panel area.

[判定妨害領域除外部１０２の第６の構成例]
上記では、第１〜第５の構成例に係る判定妨害領域除外部として、高精細ＣＧの重畳、ブロック歪みの発生、ドット妨害の発生、モザイク画像の重畳、あるいはサイドパネルの付加それぞれを判定妨害要因として捉え除外する構成を示した。しかしながら、本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部１０２は、第１〜第５の構成に限られない。例えば、本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部１０２は、第１〜第５の構成を任意に組み合わせることもできる。判定妨害領域除外部１０２が第１〜第５の構成を任意に組み合わせた構成を有することによって、高精細ＣＧ、ブロック歪み、ドット妨害、モザイク画像、あるいはサイドパネルのうち任意の判定妨害要因を除外することができる。 [Sixth Configuration Example of Judgment Interference Area Exclusion Unit 102]
In the above, as the determination interference region exclusion unit according to the first to fifth configuration examples, high-definition CG superimposition, block distortion generation, dot interference generation, mosaic image superimposition, or side panel addition determination interference A configuration that is excluded as a factor is shown. However, the determination disturbance area exclusion unit 102 according to the first embodiment of the present invention is not limited to the first to fifth configurations. For example, the determination interference region exclusion unit 102 according to the first embodiment of the present invention can arbitrarily combine the first to fifth configurations. Since the judgment interference area exclusion unit 102 has a configuration in which the first to fifth configurations are arbitrarily combined, any judgment interference factor among high-definition CG, block distortion, dot interference, mosaic image, or side panel is excluded. can do.

以上、図５〜図１８を参照して説明したように、判定妨害領域除外部１０２は、誤判定を生じさせうる判定妨害要因を有する領域を検出し、判定妨害要因を有する領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。 As described above with reference to FIGS. 5 to 18, the determination interference area exclusion unit 102 detects an area having a determination interference factor that may cause an erroneous determination, and an image signal of the area having the determination interference factor is detected. The excluded image signal can be output.

再度図４を参照して、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００について説明する。 With reference to FIG. 4 again, the image determination apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention will be described.

周波数帯域信号検出部１０４は、第１周波数帯域信号検出部１５０と、第２周波数帯域信号検出部１５２とを備え、入力される画像信号のフィルタリングを行う。第１周波数帯域信号検出部１５０と第２周波数帯域信号検出部１５２とは、例えば、画素ごとに処理を行い、特定の周波数帯域の画像信号のみを通過させ、その他の帯域の画像信号を減衰させるＢＰＦで構成することができる。 The frequency band signal detection unit 104 includes a first frequency band signal detection unit 150 and a second frequency band signal detection unit 152, and performs filtering of an input image signal. For example, the first frequency band signal detection unit 150 and the second frequency band signal detection unit 152 perform processing for each pixel, pass only an image signal in a specific frequency band, and attenuate image signals in other bands. It can be composed of BPF.

第１周波数帯域信号検出部１５０は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限より低域の周波数帯域を通過させ、かつ、ＤＣ成分を通過させない低域のＢＰＦで構成される。 For example, the first frequency band signal detection unit 150 passes a frequency band lower than the upper limit of the theoretically effective frequency for the Nyquist frequency in an image upconverted from an SD resolution image, and does not pass a DC component. Consists of low-frequency BPF.

また、第２周波数帯域信号検出部１５２は、例えば、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限の近傍を通過させる中域のＢＰＦで構成される。ここで、第１周波数帯域信号検出部１５０を構成する低域のＢＰＦと、第２周波数帯域信号検出部１５２を構成する中域のＢＰＦとは、周波数帯域が一部重なっていても構わない。 Further, the second frequency band signal detection unit 152 includes, for example, a mid-band BPF that passes the vicinity of the upper limit of the theoretically effective frequency with respect to the Nyquist frequency in the image up-converted from the SD resolution image. Here, the low frequency band BPF constituting the first frequency band signal detection unit 150 and the middle frequency band BPF constituting the second frequency band signal detection unit 152 may partially overlap the frequency band.

また、ＳＤ解像度の画像をＨＤ解像度の画像へアップコンバートする方式としては、サイドパネル方式に限られず、例えば、トップ＆ボトムクロップ方式、ストレッチ方式などが挙げられる。そして、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限は、アップコンバートする方式によって異なる。すなわち、図２に示すように、ＨＤ解像度、および擬似ＨＤ解像度における正規化したナイキスト周波数がａ（ａ＝π）である場合、トップ＆ボトムクロップ方式、および、ストレッチ方式でアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂは、ｂ＝（３／８）×ａであり、サイドパネル方式でアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｃは、ｃ＝（４／９）×ａである。 The method for up-converting an SD resolution image to an HD resolution image is not limited to the side panel method, and examples thereof include a top & bottom crop method and a stretch method. The upper limit of the theoretically effective frequency for the Nyquist frequency in an image up-converted from an SD resolution image varies depending on the up-conversion method. That is, as shown in FIG. 2, when the normalized Nyquist frequency in the HD resolution and the pseudo HD resolution is a (a = π), the image of the up-converted image by the top & bottom crop method and the stretch method is used. The upper limit b of the theoretically effective frequency for the Nyquist frequency is b = (3/8) × a, and the upper limit c of the theoretically effective frequency for the Nyquist frequency of the image up-converted by the side panel method is c = (4/9) × a.

したがって、第１周波数帯域信号検出部１５０と第２周波数帯域信号検出部１５２とは、例えば、第１周波数帯域信号検出部１５０をナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂを基準に設定し、第２周波数帯域信号検出部１５２をナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｃを基準に設定することができる。なお、第１周波数帯域信号検出部１５０と第２周波数帯域信号検出部１５２とは、上記に限られず、第１周波数帯域信号検出部１５０と第２周波数帯域信号検出部１５２との双方を、ナイキスト周波数に対する理論上有効な周波数の上限ｂ、または上限ｃを基準に設定してもよい。 Therefore, the first frequency band signal detection unit 150 and the second frequency band signal detection unit 152, for example, set the first frequency band signal detection unit 150 based on the theoretically effective upper limit b for the Nyquist frequency, The second frequency band signal detector 152 can be set based on the theoretically effective upper limit c for the Nyquist frequency. Note that the first frequency band signal detection unit 150 and the second frequency band signal detection unit 152 are not limited to the above, and both the first frequency band signal detection unit 150 and the second frequency band signal detection unit 152 are Nyquist. The upper limit b or the upper limit c of the theoretically effective frequency for the frequency may be set as a reference.

また、第１周波数帯域信号検出部１５０と第２周波数帯域信号検出部１５２とを構成するＢＰＦは、検出能力を高めるために、サイドローブを低減する必要がある。したがって、第１の実施形態に係るＢＰＦは、例えば、Ｓｉｎｃ関数にハミング窓関数（Hamming window function）を乗じた関数を用いてフィルタ係数値を設定し、当該フィルタ係数値に相当するようにタップの数を設定してＢＰＦを構成する。 In addition, the BPF constituting the first frequency band signal detection unit 150 and the second frequency band signal detection unit 152 needs to reduce the side lobes in order to increase the detection capability. Therefore, the BPF according to the first embodiment sets a filter coefficient value using, for example, a function obtained by multiplying a Sinc function by a Hamming window function, and taps so as to correspond to the filter coefficient value. Configure the BPF by setting the number.

上記構成をとることにより、第１の実施形態に係るＢＰＦは、離散フーリエ変換（Discrete Fourier Transform）を用いるよりも、サイドローブを低減し、かつ、メインローブを矩形波により近づけることができる。なお、フィルタ係数値を設定するために用いる窓関数は、ハミング窓関数に限られず、ハニング窓関数（Hanning window function）やガウス窓関数（Gaussian window function）などを用いることができることは、言うまでもない。また、第１の実施形態に係るＢＰＦは、上記構成に限られず、デジタルフィルタで構成することもできる。 By adopting the above configuration, the BPF according to the first embodiment can reduce the side lobes and can bring the main lobe closer to the rectangular wave, rather than using the discrete Fourier transform. Needless to say, the window function used to set the filter coefficient value is not limited to the Hamming window function, and a Hanning window function or a Gaussian window function can be used. In addition, the BPF according to the first embodiment is not limited to the above configuration, and may be configured with a digital filter.

なお、第１周波数帯域信号検出部１５０と第２周波数帯域信号検出部１５２とは、ＨＰＦで構成することもできる。また、第１周波数帯域信号検出部１５０と第２周波数帯域信号検出部１５２とを、ローパス・フィルタで構成することもできる。ただし、ローパス・フィルタを用いる場合、周波数が０（零）の信号に相当する平均輝度の影響を受け、平均輝度によって、ＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との判定が正確に行えない場合がある。 In addition, the 1st frequency band signal detection part 150 and the 2nd frequency band signal detection part 152 can also be comprised by HPF. Also, the first frequency band signal detection unit 150 and the second frequency band signal detection unit 152 can be configured by a low-pass filter. However, when a low-pass filter is used, it is affected by the average luminance corresponding to a signal having a frequency of 0 (zero), and the HD luminance image and the pseudo HD resolution image cannot be accurately determined by the average luminance. There is.

したがって、周波数帯域信号検出部１０４は、周波数が０（零）の画像信号を通過させないフィルタが好ましく、ＢＰＦに限られず、任意のフィルタで構成することができる。 Therefore, the frequency band signal detection unit 104 is preferably a filter that does not allow an image signal having a frequency of 0 (zero) to pass therethrough, and is not limited to a BPF, and can be configured by an arbitrary filter.

ノイズ除去部１０６は、第１ノイズ除去部１５４と、第２ノイズ除去部１５６とを備え、周波数帯域信号検出部１０４から出力される画像信号のノイズの除去を行うことができる。第１ノイズ除去部１５４は、第１周波数帯域信号検出部１５０が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去し、画素ごとに振幅特性値を出力する。また、第２ノイズ除去部１５６は、第２周波数帯域信号検出部１５２が画素ごとにフィルタリングした画像信号のノイズを除去する。 The noise removal unit 106 includes a first noise removal unit 154 and a second noise removal unit 156, and can remove noise from the image signal output from the frequency band signal detection unit 104. The first noise removing unit 154 removes noise of the image signal filtered for each pixel by the first frequency band signal detecting unit 150 and outputs an amplitude characteristic value for each pixel. The second noise removing unit 156 removes noise of the image signal filtered by the second frequency band signal detecting unit 152 for each pixel.

ここで、ノイズ除去部１０６おけるノイズの除去は、例えば、周波数帯域信号検出部１０４が通過させる周波数帯域ごとに、ノイズとみなす振幅特性値の閾値を予め設定することにより行うことができる。 Here, the noise removal in the noise removal unit 106 can be performed, for example, by setting in advance a threshold value of an amplitude characteristic value regarded as noise for each frequency band that the frequency band signal detection unit 104 passes.

平均値算出部１０８は、第１平均値算出部１５８と、第２平均値算出部１６０とを備え、ノイズ除去部１０６から出力される振幅特性値の平均値を算出することができる。第１平均値算出部１５８には、第１ノイズ除去部１５４によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、第１平均値算出部１５８は、振幅特性値の絶対値の平均値を算出する。また、第２平均値算出部１６０には、第２ノイズ除去部１５６によりノイズが除去された画素ごとの振幅特性値が入力され、第２平均値算出部１６０は、振幅特性値の絶対値の平均値を算出する。 The average value calculation unit 108 includes a first average value calculation unit 158 and a second average value calculation unit 160, and can calculate the average value of the amplitude characteristic values output from the noise removal unit 106. The amplitude characteristic value for each pixel from which noise has been removed by the first noise removing unit 154 is input to the first average value calculating unit 158, and the first average value calculating unit 158 is an average value of absolute values of the amplitude characteristic values. Is calculated. Further, the amplitude characteristic value for each pixel from which noise has been removed by the second noise removal unit 156 is input to the second average value calculation unit 160, and the second average value calculation unit 160 calculates the absolute value of the amplitude characteristic value. The average value is calculated.

ここで、第１平均値算出部１５８と第２平均値算出部１６０とにおける平均値は、例えば、相加平均で求めることができる。なお、平均値算出部１０８における平均値の算出方法は、相加平均に限られず、例えば、相乗平均や重み付け平均など、様々な方法で算出できることは、言うまでもない。 Here, the average value in the 1st average value calculation part 158 and the 2nd average value calculation part 160 can be calculated | required by an arithmetic mean, for example. It should be noted that the average value calculation method in the average value calculation unit 108 is not limited to the arithmetic average, and can be calculated by various methods such as a geometric average and a weighted average.

相対値算出部１１０は、平均値算出部１０８の出力、すなわち、第１平均値算出部１５８と第２平均値算出部１６０とからそれぞれ出力される、振幅特性値の絶対値の平均値を用いて相対値を算出する。ここで、相対値算出部１１０が算出する相対値は、数式１に示すＨＤ度に相当する。したがって、相対値算出部１１０における相対値の算出は、数式１に従い、例えば、下記に示す数式２で求めることができる。 The relative value calculation unit 110 uses the output of the average value calculation unit 108, that is, the average value of the absolute values of the amplitude characteristic values output from the first average value calculation unit 158 and the second average value calculation unit 160, respectively. To calculate the relative value. Here, the relative value calculated by the relative value calculation unit 110 corresponds to the HD degree shown in Equation 1. Therefore, the calculation of the relative value in the relative value calculation unit 110 can be obtained according to Equation 1 according to Equation 2 shown below, for example.

ＨＤ度＝相対値算出部１１０が算出する相対値
＝（第２平均算出部１６０が算出した平均値）／（第１平均算出部１５８が算出した平均値）
・・・（数式２） HD degree = relative value calculated by the relative value calculation unit 110 = (average value calculated by the second average calculation unit 160) / (average value calculated by the first average calculation unit 158)
... (Formula 2)

なお、相対値算出部１１０が算出する相対値、すなわちＨＤ度の算出方法は、数式２に限られず、例えば、対数（常用対数）を用いて下記の数式３で求めることもできる。 Note that the relative value calculated by the relative value calculation unit 110, that is, the method of calculating the HD degree is not limited to Formula 2, and for example, it can be obtained by Formula 3 below using a logarithm (common logarithm).

ＨＤ度＝相対値算出部１１０が算出する相対値
＝ｌｏｇ（第２平均算出部１６０が算出した平均値）−ｌｏｇ（第１平均算出部１５８が算出した平均値）
・・・（数式３） HD degree = relative value calculated by the relative value calculation unit 110 = log (average value calculated by the second average calculation unit 160) −log (average value calculated by the first average calculation unit 158)
... (Formula 3)

標本数信頼度設定部１１２は、振幅特性値が非０（零）の画素の数（標本数）に基づく第１信頼度を設定する。ここで、画像判定装置１００が第１信頼度を設定する理由としては、以下の理由が挙げられる。 The sample number reliability setting unit 112 sets the first reliability based on the number (sample number) of pixels whose amplitude characteristic value is non-zero (zero). Here, the reason why the image determination apparatus 100 sets the first reliability is as follows.

[第１信頼度の設定理由]
画像判定装置１００は、例えば、数式１に示すＨＤ度を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値を算出するための標本数が少なければ少ない程、当該平均値の統計的な信頼度は低下する。したがって、統計的な信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置１００は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。 [Reason for setting first reliability]
For example, the image determination apparatus 100 determines an image using the HD degree shown in Equation 1. However, the smaller the number of samples for calculating the average value shown in Equation 1, the lower the statistical reliability of the average value. Therefore, when the HD degree is calculated using an average value having a low statistical reliability, the image determination apparatus 100 determines whether the image indicated by the input image signal is an HD resolution image or a pseudo HD resolution image. It is not always possible to accurately determine whether the image is an image.

したがって、画像判定装置１００は、平均値算出のための標本数に対する信頼度を設定することにより、誤判定が生じる可能性の低減を図る。以下、標本数信頼度設定部１１２についてより具体的に説明する。 Therefore, the image determination apparatus 100 attempts to reduce the possibility of erroneous determination by setting the reliability with respect to the number of samples for calculating the average value. Hereinafter, the sample number reliability setting unit 112 will be described in more detail.

標本数信頼度設定部１１２は、第１ノイズ除去部１５４から出力される画像信号に基づいて第１信頼度を設定する第１標本数信頼度設定部１６２と、第２ノイズ除去部１５６から出力される画像信号に基づいて第１信頼度を設定する第２標本数信頼度設定部１６４とを備える。 The sample number reliability setting unit 112 outputs the first sample number reliability setting unit 162 that sets the first reliability based on the image signal output from the first noise removal unit 154 and the second noise removal unit 156. A second sample number reliability setting unit 164 that sets the first reliability based on the image signal to be processed.

ここで、第１標本数信頼度設定部１６２および第２標本数信頼度設定部１６４それぞれにおける第１信頼度の設定は、例えば、以下の（Ｉ）、（ＩＩ）の手順により行うことができる。また、以下では、第１標本数信頼度設定部１６２における第１信頼度の設定を例として示すが、第２標本数信頼度設定部１６４も同様に第１信頼度を設定することができる。 Here, the setting of the first reliability in each of the first sample number reliability setting unit 162 and the second sample number reliability setting unit 164 can be performed by, for example, the following procedures (I) and (II). . In the following, the setting of the first reliability in the first sample number reliability setting unit 162 will be described as an example, but the second sample number reliability setting unit 164 can similarly set the first reliability.

〔第１信頼度の設定手順の一例〕
（Ｉ）標本数の算定
第１標本数信頼度設定部１６２は、画素ごとに振幅特性値が非０（零）であるか否かを判定し標本数を算定する。ここで、標本数の算定方法としては、例えば、振幅特性値が非０（零）と判定されるごとに、カウンタの値を１増加させることが挙げられるが、上記に限られない。 [Example of first reliability setting procedure]
(I) Calculation of the number of samples The first sample number reliability setting unit 162 determines whether or not the amplitude characteristic value is non-zero (zero) for each pixel and calculates the number of samples. Here, as a method for calculating the number of samples, for example, every time the amplitude characteristic value is determined to be non-zero (zero), the value of the counter is increased by 1. However, the method is not limited to the above.

（ＩＩ）第１信頼度の設定
第１標本数信頼度設定部１６２は、算定された標本数に基づいて第１信頼度を設定する。ここで、第１標本数信頼度設定部１６２は、例えば、算定された標本数と所定の閾値とを比較することにより第１信頼度を設定することができる。第１標本数信頼度設定部１６２は、例えば、算定された標本数が所定の閾値以上の場合に第１信頼度を“１”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、算定された標本数が所定の閾値未満の場合に第１信頼度を“０”（すなわち、当該標本数は、数式１に示す平均値算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第１信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第１信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。また、第１標本数信頼度設定部１６２が設定する第１信頼度は、上述した２値（“０”または“１”）に限られない。 (II) First reliability setting The first sample number reliability setting unit 162 sets the first reliability based on the calculated number of samples. Here, the first sample number reliability setting unit 162 can set the first reliability by, for example, comparing the calculated sample number with a predetermined threshold. For example, the first sample number reliability setting unit 162 sets the first reliability to “1” when the calculated sample number is equal to or greater than a predetermined threshold (that is, the sample number is calculated by the average value calculation shown in Equation 1). The first reliability is “0” when the calculated number of samples is less than a predetermined threshold (that is, the number of samples is the average shown in Equation 1). It is a value that cannot be used for value calculation.). The predetermined threshold used for setting the first reliability can be, for example, a fixed value defined in advance, but is not limited to the above, and may be a value that varies according to user input. Needless to say, the first reliability setting method is not limited to the above. Further, the first reliability set by the first sample number reliability setting unit 162 is not limited to the above-described binary value (“0” or “1”).

また、第１標本数信頼度設定部１６２が第１信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、標本数信頼度設定部１１２が記憶部を備え（または、第１標本数信頼度設定部１６２が記憶部を備えていてもよい。）、当該記憶部に記憶されてもよい。ここで、標本数信頼度設定部１１２が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、第１信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、第１標本数信頼度設定部１６２が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。 The predetermined threshold value used by the first sample number reliability setting unit 162 for setting the first reliability is, for example, the sample number reliability setting unit 112 including a storage unit (or the first sample number reliability). The setting unit 162 may include a storage unit), and may be stored in the storage unit. Here, examples of the storage unit included in the sample number reliability setting unit 112 include non-volatile memories such as an EEPROM and a flash memory, but are not limited thereto. The predetermined threshold value used for setting the first reliability is stored in, for example, a storage unit (not shown) of the image determination apparatus 100, and the first sample number reliability setting unit 162 stores the storage unit (see FIG. Needless to say, it may be read appropriately from (not shown).

標本数信頼度設定部１１２は、例えば、上記（Ｉ）、（ＩＩ）の手順によって、第１信頼度を局所領域ごとに設定することができる。 The sample number reliability setting unit 112 can set the first reliability for each local region, for example, by the procedures (I) and (II).

平均値信頼度設定部１１４は、平均値算出部１０８が算出した平均値に基づく第２信頼度を設定する。ここで、画像判定装置１００が第２信頼度を設定する理由としては、以下の理由が挙げられる。 The average value reliability setting unit 114 sets a second reliability based on the average value calculated by the average value calculation unit 108. Here, the reason why the image determination apparatus 100 sets the second reliability is as follows.

[第２信頼度の設定理由]
上述したように、画像判定装置１００は、例えば、数式１に示すＨＤ度を用いて画像の判定を行う。しかしながら、数式１に示す平均値が微小な値である場合には、例えば、ノイズ（例えば、ノイズ除去部１０６で除去しきれなかったノイズ）などの影響が大きくなるため、当該平均値の信頼度は低下しうる。したがって、信頼度が低い平均値を用いてＨＤ度が算出された場合には、画像判定装置１００は、入力される画像信号が示す画像がＨＤ解像度の画像であるか擬似ＨＤ解像度の画像であるかを正確に判定できるとは限らない。 [Reason for setting second reliability]
As described above, the image determination apparatus 100 determines an image using, for example, the HD degree shown in Formula 1. However, when the average value shown in Formula 1 is a very small value, for example, the influence of noise (for example, noise that cannot be removed by the noise removing unit 106) becomes large, and thus the reliability of the average value. Can decline. Therefore, when the HD degree is calculated using an average value with low reliability, the image determination apparatus 100 determines whether the image indicated by the input image signal is an HD resolution image or a pseudo HD resolution image. It cannot always be determined accurately.

したがって、画像判定装置１００は、算出された平均値に対する信頼度を設定することにより、誤判定が生じる可能性の低減を図る。以下、平均値信頼度設定部１１４についてより具体的に説明する。 Therefore, the image determination apparatus 100 attempts to reduce the possibility of erroneous determination by setting the reliability for the calculated average value. Hereinafter, the average value reliability setting unit 114 will be described more specifically.

平均値信頼度設定部１１４は、第１平均値算出部１５８から出力される平均値に基づいて第２信頼度を設定する第１平均値信頼度設定部１６６と、第２平均値算出部１６０から出力される平均値に基づいて第２信頼度を設定する第２平均値信頼度設定部１６８とを備える。 The average value reliability setting unit 114 includes a first average value reliability setting unit 166 that sets the second reliability based on the average value output from the first average value calculation unit 158, and a second average value calculation unit 160. And a second average value reliability setting unit 168 that sets the second reliability based on the average value output from.

ここで、第１平均値信頼度設定部１６６および第２平均値信頼度設定部１６８それぞれにおける第２信頼度の設定は、例えば、以下に示すように行うことができる。また、以下では、第１平均値信頼度設定部１６６における第２信頼度の設定を例として示すが、第２平均値信頼度設定部１６８も同様に第２信頼度を設定することができる。 Here, the setting of the second reliability in each of the first average value reliability setting unit 166 and the second average value reliability setting unit 168 can be performed as follows, for example. Hereinafter, the setting of the second reliability in the first average value reliability setting unit 166 will be described as an example, but the second average value reliability setting unit 168 can similarly set the second reliability.

〔第２信頼度の設定手順の一例〕
第１平均値信頼度設定部１６６は、第１平均値算出部１５８から出力される平均値と所定の閾値とを比較することにより第２信頼度を設定することができる。第１平均値信頼度設定部１６６は、例えば、第１平均値算出部１５８から出力される平均値が所定の閾値以上の場合に第２信頼度を“１”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用可能な値である。）に設定し、また、第１平均値算出部１５８から出力される平均値が所定の閾値未満の場合に第２信頼度を“０”（すなわち、当該平均値は、数式１に示すＨＤ度算出のために使用できない値である。）に設定することができる。第２信頼度を設定するために用いる所定の閾値は、例えば、予め規定された固定の値とすることができるが、上記に限られず、ユーザ入力に応じて可変する値であってもよい。なお、第２信頼度の設定方法が、上記に限られないことは、言うまでもない。また、第１平均値信頼度設定部１６６が設定する第２信頼度は、上述した２値（“０”または“１”）に限られない。 [Example of second reliability setting procedure]
The first average value reliability setting unit 166 can set the second reliability by comparing the average value output from the first average value calculation unit 158 with a predetermined threshold value. For example, the first average value reliability setting unit 166 sets the second reliability to “1” when the average value output from the first average value calculation unit 158 is equal to or greater than a predetermined threshold (that is, the average value is This is a value that can be used for calculating the HD degree shown in Equation 1.), and the second reliability is set when the average value output from the first average value calculating unit 158 is less than a predetermined threshold. It can be set to “0” (that is, the average value is a value that cannot be used for calculating the HD degree shown in Equation 1). The predetermined threshold used for setting the second reliability can be, for example, a predetermined fixed value, but is not limited to the above, and may be a value that varies according to user input. Needless to say, the method of setting the second reliability is not limited to the above. Further, the second reliability set by the first average value reliability setting unit 166 is not limited to the above-described binary value (“0” or “1”).

また、第１平均値信頼度設定部１６６が第２信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、平均値信頼度設定部１１４が記憶部を備え（または、第１平均値信頼度設定部１６６が記憶部を備えていてもよい。）、当該記憶部に記憶されてもよい。ここで、平均値信頼度設定部１１４が備える記憶部としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られない。なお、第２信頼度の設定のために用いる所定の閾値は、例えば、画像判定装置１００の記憶部（図示せず）に記憶され、第１平均値信頼度設定部１６６が当該記憶部（図示せず）から適宜読み出してもよいことは、言うまでもない。 The predetermined threshold used by the first average value reliability setting unit 166 for setting the second reliability is, for example, the average value reliability setting unit 114 including a storage unit (or the first average value reliability). The setting unit 166 may include a storage unit), and may be stored in the storage unit. Here, examples of the storage unit included in the average value reliability setting unit 114 include non-volatile memories such as an EEPROM and a flash memory, but are not limited thereto. Note that the predetermined threshold value used for setting the second reliability is stored in, for example, a storage unit (not shown) of the image determination apparatus 100, and the first average value reliability setting unit 166 stores the storage unit (see FIG. Needless to say, it may be read appropriately from (not shown).

平均値信頼度設定部１１４は、例えば、上記のような手順によって、第２信頼度を局所領域ごとに設定することができる。 The average value reliability setting unit 114 can set the second reliability for each local region, for example, by the procedure as described above.

信頼度設定部１１６は、標本数信頼度設定部１１２から出力される第１信頼度と、平均値信頼度設定部１１４から出力される第２信頼度とに基づいて、相対値算出部１１０が算出する相対値、すなわち数式１のＨＤ度に対する信頼度である第３信頼度を設定する。 Based on the first reliability output from the sample number reliability setting unit 112 and the second reliability output from the average value reliability setting unit 114, the reliability setting unit 116 allows the relative value calculation unit 110 to A relative value to be calculated, that is, a third reliability that is a reliability with respect to the HD degree in Expression 1 is set.

〔第３信頼度の設定手順の一例〕
信頼度設定部１１６は、第１標本数信頼度設定部１６２が設定した第１信頼度（第１の第１信頼度）、第２標本数信頼度設定部１６４が設定した第１信頼度（第２の第１信頼度）、第１平均値信頼度設定部１６６が設定した第２信頼度（第１の第２信頼度）、および第２平均値信頼度設定部１６８が設定した第２信頼度（第２の第２信頼度）に基づいて第３信頼度を設定することができる。 [Example of third reliability setting procedure]
The reliability setting unit 116 includes a first reliability (first first reliability) set by the first sample number reliability setting unit 162 and a first reliability (first reliability set by the second sample number reliability setting unit 164 ( Second first reliability), second reliability set by the first average value reliability setting unit 166 (first second reliability), and second set by the second average value reliability setting unit 168. The third reliability can be set based on the reliability (second second reliability).

信頼度設定部１１６は、例えば、ＡＮＤ演算により第３信頼度を設定することができる。すなわち、信頼度設定部１１６は、例えば、第１の第１信頼度、第２の第１信頼度、第１の第２信頼度および第２の第２信頼度が全て“１”の場合に第３信頼度を“１”（すなわち、相対値算出部１１０が算出する相対値は、画像の判定に使用可能である。）に設定することができる。また、信頼度設定部１１６は、例えば、第１の第１信頼度、第２の第１信頼度、第１の第２信頼度および第２の第２信頼度のいずれかが“０”の場合に第３信頼度を“０”（すなわち、相対値算出部１１０が算出する相対値は、画像の判定に使用可能ではない。）に設定することができる。なお、第３信頼度の設定基準が、上記に限られないことは、言うまでもない。 The reliability setting unit 116 can set the third reliability by, for example, an AND operation. That is, the reliability setting unit 116, for example, when the first first reliability, the second first reliability, the first second reliability, and the second second reliability are all “1”. The third reliability can be set to “1” (that is, the relative value calculated by the relative value calculation unit 110 can be used for image determination). In addition, the reliability setting unit 116 is, for example, one of the first first reliability, the second first reliability, the first second reliability, and the second second reliability is “0”. In this case, the third reliability can be set to “0” (that is, the relative value calculated by the relative value calculation unit 110 is not usable for image determination). Needless to say, the setting criterion of the third reliability is not limited to the above.

信頼度設定部１１６は、例えば、上記のような手順により第３信頼度を設定することができる。 For example, the reliability setting unit 116 can set the third reliability by the procedure as described above.

画像判定部１１８は、相対値算出部１１０が算出した相対値と、信頼度設定部１１６において設定された第３信頼度に基づいて、例えば、以下の（Ａ）、（Ｂ）に示すように画像の判定を行うことができる。 Based on the relative value calculated by the relative value calculation unit 110 and the third reliability set by the reliability setting unit 116, the image determination unit 118, for example, as shown in (A) and (B) below. Image determination can be performed.

[画像判定部１１８における画像の判定]
（Ａ）第３信頼度が“１”の場合（第３信頼度が高い場合）
第３信頼度が“１”の場合には、画像判定部１１８は、相対値算出部１１０が算出した相対値を用いて画像の判定を行うことができる。また、画像判定部１１８は、画像の判定に用いた相対値を記録することができる。ここで、画像判定部１１８は、例えば、画像判定部１１８が備える記憶部に相対値を記録することができるが、上記に限られず、画像判定装置１００が備える記憶部（図示せず）に記録してもよい。画像判定部１１８が備える記憶手段としては、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリが挙げられるが、上記に限られず、例えば、ＳＤＲＡＭ（Synchronous Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの揮発性メモリ（volatile memory）であってもよい。 [Determination of Image in Image Determination Unit 118]
(A) When the third reliability is “1” (when the third reliability is high)
When the third reliability is “1”, the image determination unit 118 can perform image determination using the relative value calculated by the relative value calculation unit 110. Further, the image determination unit 118 can record a relative value used for image determination. Here, the image determination unit 118 can record the relative value in, for example, a storage unit included in the image determination unit 118, but is not limited thereto, and is recorded in a storage unit (not shown) included in the image determination apparatus 100. May be. Examples of the storage means included in the image determination unit 118 include non-volatile memories such as an EEPROM and a flash memory. However, the storage unit is not limited to the above. For example, an SDRAM (Synchronous Dynamic Random Access Memory) or an SRAM (Static Random Access Memory). It may be a volatile memory.

（Ｂ）第３信頼度が“０”の場合（第３信頼度が低い場合）
第３信頼度が“０”の場合には、画像判定部１１８は、前回画像の判定が正常に行われたときに使用された相対値を用いて画像の判定を行うことができる。ここで、画像判定部１１８は、例えば、画像判定部１１８が備える記憶部から相対値を読み出してもよいし、または、画像判定装置１００が備える記憶部（図示せず）から読み出すこともできる。なお、画像判定部１１８が相対値を読み出せない場合には、画像判定部１１８は、例えば、予め規定された画像の判定結果を出力することができるが、上記に限られず、例えば、画像の判定を行わないとしてもよい。 (B) When the third reliability is “0” (when the third reliability is low)
When the third reliability is “0”, the image determination unit 118 can perform image determination using the relative value that was used when the previous image determination was normally performed. Here, for example, the image determination unit 118 may read a relative value from a storage unit included in the image determination unit 118, or may read out a relative value from a storage unit (not shown) included in the image determination apparatus 100. When the image determination unit 118 cannot read the relative value, the image determination unit 118 can output a predetermined image determination result, for example. However, the image determination unit 118 is not limited to the above. The determination may not be performed.

画像判定部１１８は、例えば、上記（Ａ）、（Ｂ）に示すように画像の判定を行うことができる。 For example, the image determination unit 118 can determine an image as shown in (A) and (B) above.

以上のように、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、入力される画像信号から誤判定を生じさせうる判定妨害要因を有する領域を検出し、判定妨害要因を有する領域の画像信号が除外された画像信号を出力することができる。そして、画像判定装置１００は、判定妨害要因を有する領域の画像信号が除外された画像信号に対して、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。 As described above, the image determination device 100 according to the first embodiment of the present invention detects an area having a determination disturbance factor that can cause an erroneous determination from an input image signal, and detects an area having a determination disturbance factor. An image signal from which the image signal is excluded can be output. Then, the image determination apparatus 100 has a frequency amplitude characteristic of an HD resolution image and a pseudo HD resolution image as illustrated in FIG. 2 with respect to an image signal from which an image signal of a region having a determination interference factor is excluded. By using the difference, the image can be determined based on the relative value of the average value of the amplitude characteristic value in the middle frequency band with respect to the average value of the amplitude characteristic value in the low frequency band.

したがって、本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定をより厳密に行うことができる。 Therefore, the image determination apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention does not require a side panel to be added when an SD resolution image is up-converted, unlike the conventional image determination apparatus. Therefore, the determination of the image can be performed more strictly regardless of the up-conversion method of the image.

また、画像判定装置１００は、判定妨害要因を有する領域の画像信号が除外された画像信号に対して画像の判定を行うことができるので、誤判定が生じる可能性を低減（誤判定を防止）し、より正確な画像の判定を行うことができる。 Further, the image determination apparatus 100 can perform image determination on the image signal from which the image signal in the region having the determination interference factor is excluded, thereby reducing the possibility of erroneous determination (preventing erroneous determination). In addition, more accurate image determination can be performed.

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置１００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、また画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。 (Program for image determination)
The above-described program for causing the image determination apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention to function as a computer does not depend on the up-conversion method of the image, and the reliability of the image determination result. It is possible to determine an image after removing a factor that reduces the image quality.

（第１の実施形態に係る画像判定方法）
次に、本発明の第１の実施形態に係る画像判定方法について説明する。図１９は、本発明の第１の実施形態に係る画像判定方法の一例を示す流れ図である。 (Image determination method according to the first embodiment)
Next, an image determination method according to the first embodiment of the present invention will be described. FIG. 19 is a flowchart showing an example of an image determination method according to the first embodiment of the present invention.

まず、画像判定装置は、判定妨害要因を有する領域である判定妨害領域を検出する（Ｓ２００）。ここで、ステップＳ２００において検出の対象となる判定妨害要因としては、例えば、高精細ＣＧの重畳、ブロック歪みの発生、ドット妨害の発生、モザイク画像の重畳、あるいはサイドパネルの付加などが挙げられる。また、画像判定装置は、例えば、上述した第１〜第６の構成例に係る判定妨害領域除外部を備えることにより、判定妨害領域を検出することができる。 First, the image determination apparatus detects a determination disturbance area that is an area having a determination disturbance factor (S200). Here, examples of the determination disturbance factor to be detected in step S200 include high-definition CG superimposition, block distortion, dot disturbance, mosaic image superimposition, or side panel addition. Moreover, the image determination apparatus can detect a determination interference area | region by providing the determination interference area exclusion part which concerns on the 1st-6th structural example mentioned above, for example.

画像判定装置は、ステップＳ２００において検出された判定妨害領域を除外し、判定妨害領域の画像信号が除外された画像信号を出力する（Ｓ２０２）。 The image determination apparatus excludes the determination interference area detected in step S200, and outputs an image signal from which the image signal of the determination interference area is excluded (S202).

ステップＳ２０２において出力された判定妨害領域の画像信号が除外された画像信号に基づいて、画像判定装置は画像の判定を行う（Ｓ２０４）。ここで、ステップＳ２０４における画像の判定は、例えば、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して行うことができる。 Based on the image signal from which the image signal of the determination interference area output in step S202 is excluded, the image determination apparatus determines an image (S204). Here, the image determination in step S204 can be performed using, for example, the difference in frequency amplitude characteristics between the HD resolution image and the pseudo HD resolution image as shown in FIG.

以上のステップＳ２００〜ステップＳ２０４に示すように、本発明の第１の実施形態に係る画像判定方法は、判定妨害領域を検出、除外することによって、判定妨害要因に起因する画像の誤判定を防止することができる。 As shown in steps S200 to S204 above, the image determination method according to the first embodiment of the present invention prevents erroneous determination of an image due to a determination interference factor by detecting and excluding the determination interference region. can do.

また、第１の実施形態に係る画像判定方法は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して画像の判定を行うことができるので、第１の実施形態に係る画像判定方法を用いる画像判定装置は、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。 In addition, the image determination method according to the first embodiment can determine an image using a difference in frequency amplitude characteristics between an HD resolution image and a pseudo HD resolution image as shown in FIG. Therefore, the image determination apparatus using the image determination method according to the first embodiment can perform image determination regardless of the up-conversion method of the image.

（第２の実施形態）
上記では、本発明の実施形態に係る画像判定装置の第１実施形態として、上述した第１の判定処理の概要に示した処理によって画像の判定を行う画像判定装置を示した。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、上述した第１の判定処理の概要に示した処理によって画像の判定を行う構成に限られない。そこで、次に、上述した第２の判定処理の概要に示した処理によって画像の判定を行うことが可能な第２の実施形態に係る画像判定装置について説明する。 (Second Embodiment)
In the above, as the first embodiment of the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention, the image determination apparatus that determines an image by the process described in the outline of the first determination process described above has been described. However, the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention is not limited to the configuration in which the image is determined by the process shown in the outline of the first determination process described above. Therefore, next, an image determination apparatus according to a second embodiment capable of performing image determination by the process shown in the outline of the second determination process described above will be described.

図２０は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置７００を示すブロック図である。ここで、画像判定装置７００は、上述した第２の判定処理の概要に示した処理により画像の判定を行うことができる。 FIG. 20 is a block diagram showing an image determination apparatus 700 according to the second embodiment of the present invention. Here, the image determination apparatus 700 can determine an image by the process shown in the outline of the second determination process described above.

図２０を参照すると、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置７００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００の構成と基本的に同様の構成を有しているが、画像判定装置１００と比較すると、判定妨害領域除外部１０２の換わりに判定妨害領域検出部７０２を備え、また、周波数帯域信号検出部７０４が異なる。 Referring to FIG. 20, an image determination apparatus 700 according to the second embodiment of the present invention has basically the same configuration as that of the image determination apparatus 100 according to the first embodiment. Compared with the determination apparatus 100, a determination interference region detection unit 702 is provided instead of the determination interference region exclusion unit 102, and the frequency band signal detection unit 704 is different.

また、画像判定装置７００は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様に、例えば、ＭＰＵなどで構成される制御部（図示せず）や、ＲＯＭ（図示せず）、ＲＡＭ（図示せず）、記憶部（図示せず）、受信部（図示せず）、操作部（図示せず）などを備えてもよい。 In addition, the image determination apparatus 700 is similar to the image determination apparatus 100 according to the first embodiment, for example, a control unit (not shown) configured by an MPU or the like, a ROM (not shown), a RAM (see FIG. (Not shown), a memory | storage part (not shown), a receiving part (not shown), an operation part (not shown), etc. may be provided.

判定妨害領域検出部７０２は、入力される画像信号に基づいて、判定妨害要因を有する領域である判定妨害領域を検出する。ここで、判定妨害領域検出部７０２が検出する判定妨害要因としては、例えば、高精細ＣＧの重畳、ブロック歪みの発生、ドット妨害の発生、モザイク画像の重畳、あるいはサイドパネルの付加などが挙げられる。 The determination interference area detection unit 702 detects a determination interference area, which is an area having a determination interference factor, based on the input image signal. Here, examples of the determination interference factor detected by the determination interference area detection unit 702 include high-definition CG superimposition, block distortion, dot interference, mosaic image superimposition, and side panel addition. .

ここで、判定妨害領域検出部７０２は、例えば、上述した高精細ＣＧ領域検出部２００（図６）、ブロック歪み領域検出部３００（図１４）、ドット妨害領域検出部４００（図１６）、モザイク領域検出部５００（図１７）、サイドパネル領域検出部６００（図１８）それぞれと同様の構成、あるいは、組み合わせた構成とすることができる。 Here, the determination interference area detection unit 702 includes, for example, the above-described high-definition CG area detection unit 200 (FIG. 6), block distortion area detection unit 300 (FIG. 14), dot interference area detection unit 400 (FIG. 16), mosaic. The configuration may be the same as or combined with each of the region detection unit 500 (FIG. 17) and the side panel region detection unit 600 (FIG. 18).

また、判定妨害領域検出部７０２は、検出された結果に応じた検出結果情報を出力することができる。ここで、判定妨害領域検出部７０２が出力する検出結果情報は、例えば、検出された判定妨害要因の種類、位置などをそれぞれ示す所定ビット（bit）のデジタルデータで表すことができるが、上記に限られない。 Further, the determination interference area detection unit 702 can output detection result information corresponding to the detected result. Here, the detection result information output by the determination disturbance area detection unit 702 can be expressed by digital data of predetermined bits (bits) indicating the type and position of the detected determination disturbance factor, for example. Not limited.

周波数帯域信号検出部７０４は、第１周波数帯域信号検出部７１０と、第２周波数帯域信号検出部７１２とを備え、第１の実施形態に係る周波数帯域信号検出部１０４と同様に、入力される画像信号のフィルタリングを行う。ここで、周波数帯域信号検出部７０４と、第１の実施形態に係る周波数帯域信号検出部１０４との違いは、周波数帯域信号検出部７０４が、判定妨害領域検出部７０２から出力される検出結果情報に応じて遮断周波数を変更することにある。 The frequency band signal detection unit 704 includes a first frequency band signal detection unit 710 and a second frequency band signal detection unit 712, and is input in the same manner as the frequency band signal detection unit 104 according to the first embodiment. Filter the image signal. Here, the difference between the frequency band signal detection unit 704 and the frequency band signal detection unit 104 according to the first embodiment is that the frequency band signal detection unit 704 outputs detection result information from the determination interference region detection unit 702. The cut-off frequency is changed according to the above.

一般に自然画像（非ＣＧ画像）の場合、当該画像が有する解像度に対するナイキスト周波数帯域周辺では、そのスペクトルは微小になる傾向がある。一方、例えば、ＣＧ画像の場合、当該ＣＧ画像が有する解像度に対するナイキスト周波数帯域周辺では、そのスペクトルは、同解像度の自然画像におけるスペクトルよりも、大きくなる傾向がある。したがって、高精細なＨＤ解像度画像と、ＳＤ解像度画像からアップコンバートされた画像とを周波数帯域検出処理により判別する場合、例えば、自然画像とＣＧ画像とで検出すべき周波数帯域を変更することによって判定妨害要因の影響を除外することが可能となる（すなわち、画像の判定の精度を向上させることができる）。 In general, in the case of a natural image (non-CG image), the spectrum tends to be small around the Nyquist frequency band for the resolution of the image. On the other hand, for example, in the case of a CG image, in the vicinity of the Nyquist frequency band corresponding to the resolution of the CG image, the spectrum tends to be larger than the spectrum of a natural image of the same resolution. Therefore, when a high-definition HD resolution image and an image up-converted from an SD resolution image are discriminated by frequency band detection processing, for example, the determination is made by changing the frequency band to be detected between a natural image and a CG image. It becomes possible to exclude the influence of the disturbing factor (that is, the accuracy of image determination can be improved).

第１周波数帯域信号検出部７１０は、例えば、第１の実施形態に係る第１周波数帯域信号検出部１５０と同様に、ＳＤ解像度の画像からアップコンバートされた画像におけるナイキスト周波数より低域の周波数帯域を通過させ、かつ、ＤＣ成分を通過させない低域のＢＰＦで構成される。 The first frequency band signal detection unit 710 is, for example, a frequency band lower than the Nyquist frequency in an image up-converted from an SD resolution image, similarly to the first frequency band signal detection unit 150 according to the first embodiment. And a low-frequency BPF that does not allow the DC component to pass.

第２周波数帯域信号検出部７１２は、第１の実施形態に係る第２周波数帯域信号検出部１５２と同様にＢＰＦで構成することができるが、例えば、判定妨害領域検出部７０２から出力される検出結果情報が自然画像（非ＣＧ画像）であることを示す場合は、ＳＤ解像度画像のアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数よりやや低めの帯域を下限の遮断周波数として設定する。 The second frequency band signal detection unit 712 can be configured with a BPF in the same manner as the second frequency band signal detection unit 152 according to the first embodiment. For example, the detection output from the determination interference region detection unit 702 When the result information indicates a natural image (non-CG image), a band slightly lower than the theoretically effective frequency corresponding to the up-conversion method of the SD resolution image is set as the lower cutoff frequency.

また、第２周波数帯域信号検出部７１２は、例えば、判定妨害領域検出部７０２から出力される検出結果情報がＣＧ画像であることを示す場合は、ＳＤ解像度画像のアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数帯域を下限の遮断周波数として設定する。 In addition, the second frequency band signal detection unit 712 theoretically corresponds to the up-conversion method of the SD resolution image when the detection result information output from the determination interference region detection unit 702 indicates a CG image, for example. Set the effective frequency band as the lower cutoff frequency.

なお、上記ではＣＧ画像を例示したが、周波数帯域信号検出部７０４は、その他の判定妨害要因に対しても同様に、判定妨害領域検出部７０２から出力される検出結果情報に応じて遮断周波数を変更することができる。また、第１周波数帯域信号検出部７１０と第２周波数帯域信号検出部７１２とは、ＢＰＦに限られず、例えば、ＨＰＦで構成することもできる。さらに、図２０に示す画像判定装置７００では、判定妨害領域検出部７０２から出力される検出結果情報が第２周波数帯域信号検出部７１２に入力される構成を示したが、第２の実施形態に係る画像判定装置は、かかる構成に限られず、例えば、検出結果情報を第１周波数帯域信号検出部７１０にも併せて入力することもできる。 In the above, a CG image is illustrated, but the frequency band signal detection unit 704 also sets the cutoff frequency according to the detection result information output from the determination interference region detection unit 702 for other determination interference factors. Can be changed. Further, the first frequency band signal detection unit 710 and the second frequency band signal detection unit 712 are not limited to the BPF, and may be configured by an HPF, for example. Furthermore, in the image determination apparatus 700 illustrated in FIG. 20, the configuration in which the detection result information output from the determination interference region detection unit 702 is input to the second frequency band signal detection unit 712 has been described. Such an image determination apparatus is not limited to such a configuration, and for example, detection result information can also be input to the first frequency band signal detection unit 710.

また、画像判定装置７００が備えるノイズ除去部１０６、平均値算出部１０８、相対値算出部１１０、標本数信頼度設定部１１２、平均値信頼度設定部１１４、信頼度設定部１１６、および画像判定部１１８は、第１の実施形態に係る画像判定装置１００と同様の機能を有することができる。したがって、画像判定装置７００は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。 In addition, the noise removal unit 106, the average value calculation unit 108, the relative value calculation unit 110, the sample number reliability setting unit 112, the average value reliability setting unit 114, the reliability setting unit 116, and the image determination included in the image determination device 700 The unit 118 can have the same function as that of the image determination apparatus 100 according to the first embodiment. Therefore, the image determination apparatus 700 uses the difference in frequency amplitude characteristics between the HD resolution image and the pseudo HD resolution image as shown in FIG. 2 and uses the difference between the average amplitude characteristic values in the low frequency band. The image can be determined based on the relative value of the average value of the amplitude characteristic values in the frequency band.

以上のように、第２の実施形態に係る画像判定装置７００は、入力される画像信号から誤判定を生じさせうる判定妨害要因を有する領域を検出し、検出結果に応じて入力される画像信号をフィルタリングする遮断周波数を適宜変更することにより、判定妨害要因を除外することができる。そして、画像判定装置７００は、判定妨害要因が除外された画像信号に対して、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用し、低域の周波数帯域における振幅特性値の平均値に対する中域の周波数帯域における振幅特性値の平均値の相対値に基づいて、画像の判定を行うことができる。 As described above, the image determination apparatus 700 according to the second embodiment detects an area having a determination disturbing factor that may cause an erroneous determination from the input image signal, and the image signal input according to the detection result. By appropriately changing the cut-off frequency for filtering the determination disturbance factor, it is possible to exclude the determination interference factor. Then, the image determination apparatus 700 uses the difference in frequency amplitude characteristics between the HD resolution image and the pseudo HD resolution image as shown in FIG. The image can be determined based on the relative value of the average value of the amplitude characteristic value in the middle frequency band to the average value of the amplitude characteristic value in the frequency band of the band.

したがって、本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置７００は、従来の画像判定装置のように、ＳＤ解像度の画像がアップコンバートされるときにサイドパネルが付加されることを必要とはせず、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定をより厳密に行うことができる。 Therefore, the image determination apparatus 700 according to the second embodiment of the present invention does not require a side panel to be added when an SD resolution image is up-converted, unlike the conventional image determination apparatus. Therefore, the determination of the image can be performed more strictly regardless of the up-conversion method of the image.

また、画像判定装置７００は、判定妨害要因が除外された画像信号に対して画像の判定を行うことができるので、誤判定が生じる可能性を低減（誤判定を防止）し、より正確な画像の判定を行うことができる。 Further, the image determination apparatus 700 can perform image determination on the image signal from which the determination interference factor is excluded, so that the possibility of erroneous determination is reduced (preventing erroneous determination), and a more accurate image is obtained. Can be determined.

以上、本発明の第１、第２の実施形態として、画像判定装置を挙げて説明したが、本発明の第１、第２の実施形態は、係る形態に限られず、テレビ受信機、有機ＥＬディスプレイ（organic ElectroLuminescence display）とも呼ばれる。）やＦＥＤ（Field Emission Display；電界放出ディスプレイ）あるいはＰＤＰ（Plasma Display Panel；プラズマディスプレイ）などの表示装置、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）やＵＭＰＣ(Ultra Mobile Personal Computer)などのコンピュータ、携帯電話やＰＨＳ（Personal Handyphone System）などの携帯型通信装置などに適用することができる。 As described above, the image determination apparatus has been described as the first and second embodiments of the present invention. However, the first and second embodiments of the present invention are not limited to such a form, and are a television receiver and an organic EL. It is also called a display (organic ElectroLuminescence display). ), FED (Field Emission Display) or PDP (Plasma Display Panel), display devices such as PDA (Personal Digital Assistants) and UMPC (Ultra Mobile Personal Computer), mobile phones and PHS (PHS) It can be applied to portable communication devices such as Personal Handyphone System).

（画像判定に係るプログラム）
上述した本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置７００をコンピュータとして機能させるためのプログラムにより、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、また画像の判定結果の信頼度を低下させる要因を取り除いた上で、画像の判定を行うことができる。 (Program for image determination)
The above-described program for causing the image determination apparatus 700 according to the second embodiment of the present invention to function as a computer does not depend on the up-conversion method of the image, and the reliability of the image determination result. It is possible to determine an image after removing a factor that reduces the image quality.

（第２の実施形態に係る画像判定方法）
次に、本発明の第２の実施形態に係る画像判定方法について説明する。図２１は、本発明の第２の実施形態に係る画像判定方法の一例を示す流れ図である。 (Image determination method according to the second embodiment)
Next, an image determination method according to the second embodiment of the present invention will be described. FIG. 21 is a flowchart showing an example of an image determination method according to the second embodiment of the present invention.

まず、画像判定装置は、第１の判定方法と同様に、判定妨害要因を有する領域である判定妨害領域を検出する（Ｓ３００）。 First, as in the first determination method, the image determination apparatus detects a determination interference area that is an area having a determination interference factor (S300).

ステップＳ３００における検出結果に応じて、画像判定装置は、入力される画像信号をフィルタリングするための遮断周波数を変更する（Ｓ３０２）。 In accordance with the detection result in step S300, the image determination device changes the cutoff frequency for filtering the input image signal (S302).

画像判定装置は、ステップＳ３０２において変更された遮断周波数で入力される画像信号をフィルタリングし、第１の判定方法と同様に、画像を判定する（Ｓ３０４）。 The image determination device filters the image signal input at the cutoff frequency changed in step S302, and determines the image as in the first determination method (S304).

以上のステップＳ３００〜ステップＳ３０４に示すように、本発明の第２の実施形態に係る画像判定方法は、判定妨害領域を検出し、検出結果に応じて遮断周波数を変更することによって、判定妨害要因に起因する画像の誤判定を防止することができる。 As shown in steps S300 to S304 above, the image determination method according to the second embodiment of the present invention detects a determination interference region and changes the cutoff frequency according to the detection result, thereby determining the determination interference factor. It is possible to prevent erroneous determination of an image due to the above.

また、第２の実施形態に係る画像判定方法は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して画像の判定を行うことができるので、第２の実施形態に係る画像判定方法を用いる画像判定装置は、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず、画像の判定を行うことができる。 In addition, the image determination method according to the second embodiment can determine an image using a difference in frequency amplitude characteristics between an HD resolution image and a pseudo HD resolution image as shown in FIG. Therefore, the image determination apparatus using the image determination method according to the second embodiment can perform image determination regardless of the up-conversion method of the image.

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 As mentioned above, although preferred embodiment of this invention was described referring an accompanying drawing, it cannot be overemphasized that this invention is not limited to the example which concerns. It will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications can be made within the scope of the claims, and these are naturally within the technical scope of the present invention. Understood.

例えば、上記本発明の第１、第２の実施形態に係る画像判定装置では、平均値を算出する平均値算出部を設ける構成を示したが、係る構成に限られず、中央値を算出する中央値算出部とすることもできる。相対値の算出を、平均値ではなく、中央値を用いて算出したとしても、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用することができるので、画像判定装置は、画像の判定を行うことができる。 For example, in the image determination apparatus according to the first and second embodiments of the present invention described above, the configuration in which the average value calculation unit that calculates the average value is provided is shown. It can also be a value calculation unit. Even if the relative value is calculated using the median value instead of the average value, it is possible to use the difference in frequency amplitude characteristics between the HD resolution image and the pseudo HD resolution image as shown in FIG. Therefore, the image determination apparatus can determine an image.

また、上記本発明の第１、第２の実施形態に係る画像判定装置では、ノイズ除去部を備える構成を示したが、係る構成に限られず、ノイズ除去部を備えない構成とすることもできる。上述のように、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して画像の判定を行うので、ノイズの影響を受けたとしても、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず画像の判定を行うことができる。 Moreover, in the image determination apparatus according to the first and second embodiments of the present invention, the configuration including the noise removing unit has been described. However, the configuration is not limited thereto, and a configuration not including the noise removing unit may be employed. . As described above, the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention determines an image using a difference in frequency amplitude characteristics between an HD resolution image and a pseudo HD resolution image as shown in FIG. Therefore, even if the image is affected by the noise, the image can be determined regardless of the up-conversion method of the image.

また、第１、第２の実施形態に係る画像判定装置は、周波数帯域信号検出部が第１周波数帯域信号検出部および第２周波数帯域信号検出部により画像信号をフィルタリングする構成を示したが、本発明の実施形態は、かかる構成に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、周波数帯域信号検出部が第１周波数帯域信号検出部〜第ｎ周波数帯域信号検出部（ここで、ｎは、３以上の整数とする。）を備え、当該複数の周波数帯域信号検出部がフィルタリングした画像信号に基づいて数式１に示すＨＤ度（相対値）を複数算出することもできる。かかる構成であっても、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用することができるので、画像判定装置は、画像の判定を行うことができる。なお、複数算出されたＨＤ度（相対値）を用いた画像判定方法としては、例えば、ＨＤ度（相対値）が所定の閾値未満の相対値の総数と、ＨＤ度（相対値）が所定の閾値以上のＨＤ度（相対値）の総数とを比較して、どちらの総数が大きいかにより行うことができるが、上記に限られない。 The image determination apparatus according to the first and second embodiments has a configuration in which the frequency band signal detection unit filters the image signal by the first frequency band signal detection unit and the second frequency band signal detection unit. The embodiment of the present invention is not limited to such a configuration. For example, in the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention, the frequency band signal detection unit has a first frequency band signal detection unit to an nth frequency band signal detection unit (where n is an integer of 3 or more). It is also possible to calculate a plurality of HD degrees (relative values) shown in Formula 1 based on the image signals filtered by the plurality of frequency band signal detection units. Even with such a configuration, since the difference in frequency amplitude characteristics between the HD resolution image and the pseudo HD resolution image as shown in FIG. 2 can be used, the image determination apparatus performs image determination. Can do. As an image determination method using a plurality of calculated HD degrees (relative values), for example, the total number of relative values whose HD degrees (relative values) are less than a predetermined threshold and HD degrees (relative values) are predetermined. Although it can be performed by comparing the total number of HD degrees (relative values) equal to or greater than the threshold, which is larger, it is not limited to the above.

さらに、第１、第２の実施形態に係る画像判定装置は、標本数信頼度設定部、平均値信頼度設定部、および信頼度設定部を備え、数式１に示すＨＤ度に対する信頼度を画像の判定に用いる構成を示したが、本発明の実施形態は、かかる構成に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、標本数信頼度設定部、平均値信頼度設定部、および信頼度設定部を備えていなくてもよい。かかる構成であっても、本発明の実施形態に係る画像判定装置は、図２に示されるようなＨＤ解像度の画像と擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を利用して画像の判定を行うことができるので、画像がいかなるアップコンバートの方式によってアップコンバートされたかによらず画像の判定を行うことができる。 Furthermore, the image determination device according to the first and second embodiments includes a sample number reliability setting unit, an average value reliability setting unit, and a reliability setting unit, and the reliability for the HD degree shown in Equation 1 is an image. Although the configuration used for the determination is shown, the embodiment of the present invention is not limited to this configuration. For example, the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention may not include the sample number reliability setting unit, the average value reliability setting unit, and the reliability setting unit. Even with such a configuration, the image determination apparatus according to the embodiment of the present invention determines an image using a difference in frequency amplitude characteristics between an HD resolution image and a pseudo HD resolution image as shown in FIG. Therefore, the image can be determined regardless of the up-conversion method of the image.

上述した構成は、当業者が容易に変更し得る程度のことであり、本発明の等価範囲に属するものと理解すべきである。 It should be understood that the above-described configuration can be easily changed by those skilled in the art and belongs to the equivalent scope of the present invention.

ＨＤ解像度の画像と、ＳＤ解像度の画像をアップコンバートした画像とを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the image of HD resolution, and the image which upconverted the image of SD resolution. 図１（ａ）に示すＨＤ解像度の画像と、図１（ｃ）に示す擬似ＨＤ解像度の画像との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram for explaining a difference in frequency amplitude characteristics between an HD resolution image shown in FIG. 1A and a pseudo HD resolution image shown in FIG. 本発明の実施形態に係る画像判定装置における誤判定を生じさせうる要因の一例を説明するため説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the factor which may cause the misjudgment in the image determination apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the image determination apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 図３に示す非ＣＧ領域の画像信号と、図３に示す高精細ＣＧ領域の画像信号との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining a difference in frequency amplitude characteristics between the image signal in the non-CG region shown in FIG. 3 and the image signal in the high-definition CG region shown in FIG. 3. 本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部の第１の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 1st structural example of the determination disturbance area | region exclusion part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部の第１の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 1st structural example of the disturbance area | region detection part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部における第１の検出手段を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the 1st detection means in the disturbance area | region detection part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部の第２の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 2nd structural example of the disturbance area | region detection part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部における第２の検出手段を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the 2nd detection means in the disturbance area | region detection part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る第２のＣＧ領域検出部における高精細ＣＧ領域の検出方法の一例を示す流れ図である。It is a flowchart which shows an example of the detection method of the high-definition CG area | region in the 2nd CG area | region detection part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る妨害領域検出部の第３の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 3rd structural example of the disturbance area | region detection part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. ブロック歪みが発生していない非ブロック歪み領域と、ブロック歪みが発生しているブロック歪み領域との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the difference of the frequency amplitude characteristic of the non-block distortion area | region where the block distortion has generate | occur | produced, and the block distortion area | region where the block distortion has generate | occur | produced. 本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部の第２の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 2nd structural example of the determination disturbance area | region exclusion part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. ドット妨害が発生していない非ドット妨害領域と、ドット妨害が発生しているドット妨害領域との周波数振幅特性の差異を説明する説明図である。It is explanatory drawing explaining the difference of the frequency amplitude characteristic of the non-dot interference area | region where dot interference has not generate | occur | produced, and the dot interference area | region where dot interference has generate | occur | produced. 本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部の第３の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 3rd structural example of the determination disturbance area exclusion part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部の第４の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 4th structural example of the determination disturbance area | region exclusion part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る判定妨害領域除外部の第５の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 5th structural example of the determination disturbance area exclusion part which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第１の実施形態に係る画像判定方法の一例を示す流れ図である。It is a flowchart which shows an example of the image determination method which concerns on the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態に係る画像判定装置を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the image determination apparatus which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第２の実施形態に係る画像判定方法の一例を示す流れ図である。It is a flowchart which shows an example of the image determination method which concerns on the 2nd Embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

１００、７００画像判定装置
１０２判定妨害領域除外部
１０４、２０４、３０４、７０４周波数帯域信号検出部
１０６ノイズ除去部
１０８、３１２平均値算出部
１１０相対値算出部
１１２標本数信頼度設定部
１１４平均値信頼度設定部
１１６信頼度設定部
１１８画像判定部
２０２非高精細ＣＧ領域検出部
２０６、３０６特性値算出部
２０８平坦領域検出部
２１０エッジ領域検出部
２１２、３１４妨害領域検出部
３００ブロック歪み領域検出部
３０２非ブロック歪み領域検出部
３０８ブロック境界検出部
３１０ばらつき値算出部
７０２判定妨害領域検出部 100, 700 Image determination device 102 Judgment interference region exclusion unit 104, 204, 304, 704 Frequency band signal detection unit 106 Noise removal unit 108, 312 Average value calculation unit 110 Relative value calculation unit 112 Sample number reliability setting unit 114 Average value Reliability setting unit 116 Reliability setting unit 118 Image determination unit 202 Non-high definition CG region detection unit 206, 306 Characteristic value calculation unit 208 Flat region detection unit 210 Edge region detection unit 212, 314 Interference region detection unit 300 Block distortion region detection Unit 302 non-block distortion region detection unit 308 block boundary detection unit 310 variation value calculation unit 702 determination disturbance region detection unit

Claims

入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出し、前記判定妨害領域以外の領域に対応する画像信号を出力する判定妨害領域除外部と；
前記判定妨害領域除外部から出力される前記画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第１の周波数帯域信号検出部と；
前記第１の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出する第１の平均値算出部と；
前記複数の周波数帯域ごとに算出された前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出する第１の相対値算出部と；
算出された前記相対値に基づいて画像を判定する第１の画像判定部と；
を備えることを特徴とする、画像判定装置。 A determination interference area exclusion unit that detects a determination interference area that hinders image determination based on an input image signal that is input and outputs an image signal corresponding to an area other than the determination interference area;
A first frequency band signal detection unit that detects signals in a plurality of frequency bands from the image signal output from the determination interference region exclusion unit;
A first average value calculating unit that calculates an average value of characteristic values corresponding to amplitudes for each of signals in a plurality of frequency bands detected by the first frequency band signal detecting unit;
A first relative value calculation unit that calculates a relative value of another average value with respect to one average value among the average values calculated for each of the plurality of frequency bands;
A first image determination unit that determines an image based on the calculated relative value;
An image determination apparatus comprising:

前記判定妨害領域除外部は、
前記入力画像信号に基づいて高精細なコンピュータグラフィックス領域を検出する高精細コンピュータグラフィックス領域検出部と；
前記高精細コンピュータグラフィックス領域検出部における検出結果に応じて前記高精細なコンピュータグラフィックス領域以外の領域を検出し、前記画像信号を出力する非高精細コンピュータグラフィックス領域検出部と；
を備えることを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。 The determination disturbance area exclusion unit is
A high-definition computer graphics area detecting unit for detecting a high-definition computer graphics area based on the input image signal;
A non-high-definition computer graphics region detection unit that detects a region other than the high-definition computer graphics region in accordance with a detection result in the high-definition computer graphics region detection unit, and outputs the image signal;
The image determination apparatus according to claim 1, further comprising:

前記高精細コンピュータグラフィックス領域検出部は、
前記入力画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第２の周波数帯域信号検出部と；
前記第２の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値を算出する第１の特性値算出部と；
前記第１の特性値算出部が算出した前記特性値に基づいて、前記特性値が同一レベルの平坦領域を画素単位で検出する平坦領域検出部と；
前記第１の特性値算出部が算出した前記特性値に基づいて、エッジ領域を画素単位で検出するエッジ領域検出部と；
検出された前記平坦領域と前記エッジ領域とに基づいて前記高精細コンピュータグラフィックス領域を検出する第１の妨害領域検出部と；
を備えることを特徴とする、請求項２に記載の画像判定装置。 The high-definition computer graphics area detector
A second frequency band signal detector for detecting signals in a plurality of frequency bands from the input image signal;
A first characteristic value calculation unit that calculates a characteristic value corresponding to an amplitude for each of signals in a plurality of frequency bands detected by the second frequency band signal detection unit;
A flat region detecting unit that detects a flat region having the same characteristic value in the pixel unit based on the characteristic value calculated by the first characteristic value calculating unit;
An edge region detection unit that detects an edge region in units of pixels based on the characteristic value calculated by the first characteristic value calculation unit;
A first disturbing area detector for detecting the high-definition computer graphics area based on the detected flat area and the edge area;
The image determination apparatus according to claim 2, further comprising:

前記第１の妨害領域検出部は、
前記平坦領域の画素が前記エッジ領域の画素間に存在する入れ子状態の領域を前記高精細コンピュータグラフィックス領域として検出する第１のコンピュータグラフィックス領域検出部と；
検出された高精細コンピュータグラフィックス領域から過検出の領域を除外する過検出領域除外部と；
を備えることを特徴とする、請求項３に記載の画像判定装置。 The first disturbing area detector is
A first computer graphics area detecting unit that detects a nested area in which pixels in the flat area exist between pixels in the edge area as the high-definition computer graphics area;
An overdetection area exclusion unit that excludes an overdetection area from the detected high-definition computer graphics area;
The image determination apparatus according to claim 3, further comprising:

前記第１の妨害領域検出部は、
前記平坦領域の画素が前記エッジ領域の画素間に存在する入れ子状態の領域の画素数を検出する画素数検出部と；
前記入力画像信号が示す画像を複数の局所領域に分割し、前記画素数検出部が検出した前記画素数に基づいて、前記局所領域ごとに高精細コンピュータグラフィックス領域を検出する第２のコンピュータグラフィックス領域検出部と；
を備えることを特徴とする、請求項３に記載の画像判定装置。 The first disturbing area detector is
A pixel number detection unit for detecting the number of pixels in a nested region in which the pixels in the flat region exist between the pixels in the edge region;
A second computer graphic that divides an image indicated by the input image signal into a plurality of local regions and detects a high-definition computer graphics region for each local region based on the number of pixels detected by the pixel number detection unit A region detection unit;
The image determination apparatus according to claim 3, further comprising:

前記判定妨害領域除外部は、
前記入力画像信号に基づいてブロック歪み領域を検出するブロック歪み領域検出部と；
前記ブロック歪み領域検出部における検出結果に応じて前記ブロック歪み領域以外の領域を検出し、前記画像信号を出力する非ブロック歪み領域検出部と；
を備えることを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。 The determination disturbance area exclusion unit is
A block distortion area detection unit for detecting a block distortion area based on the input image signal;
A non-block distortion region detection unit that detects a region other than the block distortion region according to a detection result in the block distortion region detection unit and outputs the image signal;
The image determination apparatus according to claim 1, further comprising:

前記ブロック歪み領域検出部は、
前記入力画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第３の周波数帯域信号検出部と；
前記第３の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値を算出する第２の特性値算出部と；
前記入力画像信号に基づいてブロック境界を検出するブロック境界検出部と；
検出された前記ブロック境界および前記第２の特性値算出部において算出された一の前記特性値に基づいて、ブロックごとに前記特性値のばらつき値を算出するばらつき値算出部と；
前記複数の周波数帯域ごとに、第２の特性値算出部が算出した前記特性値の平均値を算出する第３の平均値算出部と；
算出された前記ばらつき値または前記平均値に基づいて前記ブロック歪み領域を検出する第２の妨害領域検出部と；
を備えることを特徴とする、請求項６に記載の画像判定装置。 The block distortion region detection unit
A third frequency band signal detector for detecting signals in a plurality of frequency bands from the input image signal;
A second characteristic value calculation unit that calculates a characteristic value corresponding to the amplitude for each of the signals in the plurality of frequency bands detected by the third frequency band signal detection unit;
A block boundary detection unit for detecting a block boundary based on the input image signal;
A variation value calculation unit that calculates a variation value of the characteristic value for each block based on the detected block boundary and the one characteristic value calculated by the second characteristic value calculation unit;
A third average value calculating unit that calculates an average value of the characteristic values calculated by the second characteristic value calculating unit for each of the plurality of frequency bands;
A second disturbing region detection unit for detecting the block distortion region based on the calculated variation value or the average value;
The image determination apparatus according to claim 6, further comprising:

前記第１の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、所定の閾値未満の前記特性値の信号を除去するノイズ除去部をさらに備え、
前記第１の平均値算出部は、前記ノイズ除去部によってノイズが除去された前記特性値の平均値を算出することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。 A noise removing unit that removes the signal having the characteristic value less than a predetermined threshold for each of the signals of the plurality of frequency bands detected by the first frequency band signal detecting unit;
The image determination apparatus according to claim 1, wherein the first average value calculation unit calculates an average value of the characteristic values from which noise has been removed by the noise removal unit.

前記第１の相対値算出部は、予め定めた所定の周波数帯域で算出された前記平均値と、前記予め定めた所定の周波数帯域よりも高域の周波数帯域で算出された前記平均値とに基づいて、前記相対値を算出することを特徴とする、請求項１に記載の画像判定装置。 The first relative value calculator is configured to calculate the average value calculated in a predetermined frequency band determined in advance and the average value calculated in a frequency band higher than the predetermined frequency band determined in advance. The image determination apparatus according to claim 1, wherein the relative value is calculated based on the image.

前記予め定めた所定の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも低く、また、前記高域の周波数帯域の下限周波数は、標準解像度の画像からアップコンバートされた画像のナイキスト周波数に対するアップコンバート方式に応じた理論上有効な周波数の上限よりも高いことを特徴とする、請求項９に記載の画像判定装置。 The lower limit frequency of the predetermined frequency band is lower than the upper limit of the theoretically effective frequency according to the up-conversion method for the Nyquist frequency of the image up-converted from the standard resolution image, 10. The image according to claim 9, wherein a lower limit frequency of the frequency band is higher than a theoretically effective upper limit according to an up-conversion scheme for an Nyquist frequency of an image up-converted from a standard resolution image. Judgment device.

入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出する判定妨害領域検出部と；
前記入力画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出する第４の周波数帯域信号検出部と；
前記第４の周波数帯域信号検出部が検出した複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出する第４の平均値算出部と；
前記複数の周波数帯域ごとに算出された前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出する第２の相対値算出部と；
算出された前記相対値に基づいて画像を判定する第２の画像判定部と；
を備え、
前記第４の周波数帯域信号検出部は、前記判定妨害領域検出部における前記判定妨害領域の検出結果に応じて前記周波数帯域を変更することを特徴とする、画像判定装置。 A determination disturbance area detection unit that detects a determination disturbance area that hinders image determination based on an input image signal that is input;
A fourth frequency band signal detector for detecting signals in a plurality of frequency bands from the input image signal;
A fourth average value calculating unit that calculates an average value of characteristic values corresponding to amplitude for each of signals in a plurality of frequency bands detected by the fourth frequency band signal detecting unit;
A second relative value calculation unit that calculates a relative value of another average value with respect to one average value among the average values calculated for each of the plurality of frequency bands;
A second image determination unit that determines an image based on the calculated relative value;
With
The image determination apparatus according to claim 4, wherein the fourth frequency band signal detection unit changes the frequency band according to a detection result of the determination interference area in the determination interference area detection unit.

入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出し、前記判定妨害領域以外の領域に対応する画像信号を出力するステップと；
前記画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップと；
検出された前記複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップと；
前記複数の周波数帯域ごとに算出された前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出するステップと；
算出された前記相対値に基づいて画像を判定するステップと；
を有することを特徴とする、画像判定方法。 Detecting a determination disturbing area that hinders image determination based on an input image signal to be input, and outputting an image signal corresponding to an area other than the determination disturbing area;
Detecting a plurality of frequency band signals from the image signal;
Calculating an average value of characteristic values corresponding to amplitude for each of the detected signals in the plurality of frequency bands;
Calculating a relative value of another average value with respect to one of the average values calculated for each of the plurality of frequency bands;
Determining an image based on the calculated relative value;
An image determination method characterized by comprising:

入力される入力画像信号に基づいて画像の判定の妨げとなる判定妨害領域を検出し、前記判定妨害領域以外の領域に対応する画像信号を出力するステップ；
前記画像信号から複数の周波数帯域の信号を検出するステップ；
検出された前記複数の周波数帯域の信号ごとに、振幅に相当する特性値の平均値を算出するステップ；
前記複数の周波数帯域ごとに算出された前記平均値のうち、一の前記平均値に対する他の前記平均値の相対値を算出するステップ；
算出された前記相対値に基づいて画像を判定するステップ；
をコンピュータに実行させるためのプログラム。 Detecting a determination disturbing region that hinders image determination based on an input image signal to be input, and outputting an image signal corresponding to a region other than the determination disturbing region;
Detecting a plurality of frequency band signals from the image signal;
Calculating an average value of characteristic values corresponding to amplitude for each of the detected signals of the plurality of frequency bands;
Calculating a relative value of another average value with respect to one of the average values calculated for each of the plurality of frequency bands;
Determining an image based on the calculated relative value;
A program that causes a computer to execute.