JP2009043264A - 情報検索方法およびそのシステム - Google Patents

Abstract

【課題】情報検索方法およびそのシステムを提供する。
【解決手段】情報検索方法は、複数の質問に対する類型を分析するステップと、分析された類型に応じて質問を分類するステップと、分類された質問を用いて情報を索引するステップと、索引結果を用いてユーザから入力された質問に対応する情報を検索するステップとを含み、質問に対する類型は、カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含む。
【選択図】図８

Description

本発明は、情報検索方法およびそのシステムに関し、より詳細には、ユーザの質問の意図に適合した情報を検索する情報検索方法及び情報検索システムに関する。

一般的に、情報検索方法は、ユーザが入力したクエリを分析し、分析されたクエリに対応する検索結果を人気度順によって整列して提供する。

例えば、ユーザが「ドラム」をクエリとして入力して楽器のドラムと関連した情報を検索しようとする場合に、従来の情報検索方法は、他のユーザによって「ドラム」に対応する検索結果として「ドラム洗濯機」の人気度が高ければ、ユーザが検索しようとする楽器のドラムよりもドラム洗濯機を優先的に検索結果として提供されてしまい、ユーザが所望する検索結果を優先的に提供できないという問題点がある。

一例として、ユーザによって入力された質問が「ジーンズ」である場合に、従来の情報検索方法は、男性用ジーンズまたは女性用ジーンズのうちで人気がある商品のみを検索するので、女性のユーザが男性用ジーンズを所望する場合において、女性ジーンズのうちの人気のある商品のみを検索結果として提供するようになれば、ユーザが所望する情報を適切に検索して提供できないという結果を招来してしまうことになる。

また、一例として、ユーザによって入力された質問が「プーマ」である場合に、従来の情報検索方法は、アビューズ（ａｂｕｓｅ）行為によって「ナイキ／アディダス／ポロ／ビーンポール」などが含まれる検索結果が上位に露出するようになれば、実際にユーザが所望するプーマに対する検索結果を正確に提供できないという問題点がある。

したがって、ユーザの質問の意図を把握し、より正確にユーザが所望する情報検索結果を提供することができる方案が切に求められている。

本発明は、上記した問題点を解決するために案出されたものであって、ユーザの質問の意図に適合した情報を検索する情報検索方法及びそのシステムを提供することを目的とする。

また、本発明は、アビューズを除去し、ユーザが所望するより正確な情報検索結果を提供する情報検索方法及びそのシステムを提供することを他の目的とする。

また、本発明は、情報検索時の手作業検索結果を改善することができる情報検索方法及びそのシステムを提供することを他の目的とする。

また、本発明は、商品販売度を検索ランキングに反映することができる情報検索方法及びそのシステムを提供することを他の目的とする。

さらに、本発明は、商品の発売日を検索ランキングに反映することができる情報検索方法及びそのシステムを提供することをさらに他の目的とする。

本発明の一実施形態に係る情報検索方法は、複数の質問に対する類型を分析するステップと、前記分析された類型に応じて質問を分類するステップと、前記分類された質問を用いて情報を索引するステップと、前記索引結果を用いてユーザから入力された質問に対応する情報を検索するステップとを含み、前記質問に対する類型は、カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含む。

本発明の一実施形態に係る情報検索システムは、複数の質問に対する類型を分析する分析部と、前記分析された類型に応じて質問を分類する分類部と、前記分類された質問を用いて情報を索引する索引部と、前記索引結果を用いてユーザから入力された質問に対応する情報を検索する検索部とを備え、前記質問に対する類型は、カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含む。

本発明によれば、ユーザの質問の意図に適合した情報を検索する情報検索方法及びそのシステムを提供することができる効果がある。

また、本発明によれば、アビューズを除去し、ユーザが所望するより正確な情報検索結果を提供する情報検索方法及びそのシステムを提供することができる効果がある。

また、本発明によれば、情報検索時の手作業検索結果を改善することができる情報検索方法及びそのシステムを提供することができる効果がある。

また、本発明によれば、商品販売度を検索ランキングに反映することができる情報検索方法及びそのシステムを提供することができる効果がある。

さらに、本発明によれば、商品の販売日を検索ランキングに反映することができる情報検索方法及びそのシステムを提供することができる効果がある。

以下、添付の図面を参照しながら、本発明に係る情報検索方法及びそのシステムについて詳細に説明する。

図１は、本発明に係る情報検索システムとユーザ端末機との連動関係を示す図である。

図１を参照すれば、ユーザ端末機１１０は、ユーザから検索しようとする質問（ｑｕｅｒｙ）の入力を受け付けると、入力された質問を情報検索システム１２０に送信する。なお、ユーザ端末機１１０と情報検索システム１２０とは、有線／無線の通信網で接続され、例えば、インターネット等を介して通信することができる。

情報検索システム１２０は、データベースに格納された複数の質問に対する類型を分析する。質問に対する類型は、カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含むことができる。すなわち、情報検索システム１２０は、フィードバック情報を用いて質問の意図を分析し、質問の意図に対する分析結果に応じて質問が最も多くクリックされた情報が存在するカテゴリをランキングすることで、質問に対する類型を分析することができる。フィードバック情報は、質問に対するクリック頻度などを含むことができる。

情報検索システム１２０は、分析された類型に応じて、情報に対するカテゴリにおいて該カテゴリに含まれる上位カテゴリ名と下位カテゴリ名との間でカテゴリ名が重複する場合に、重複したカテゴリ名を除去することができる。また、情報検索システム１２０は、分析された類型に応じて、情報に対するカテゴリに決められたキーワードが含まれる場合に、決められたカテゴリを除外したキーワードが含まれるカテゴリを除去することができる。さらに、情報検索システム１２０は、分析された類型に応じて、フィードバック情報が閾値以下のクリック頻度を有する場合に、フィードバック情報を除去することができる。

情報検索システム１２０は、質問の意図に対する分析結果に応じて、カテゴリ、ブランド、製造社、モデル名、キーワード、またはフィードバック情報に対するセクション加重値を適用し、セクション加重値が最も高いセクションを用いて情報をランキングすることができる。セクション加重値とは、カテゴリ、ブランド、製造社、モデル名、キーワード、またはフィードバック情報の各セクション別に重要度に応じて付与された加重値である。一例として、情報検索システム１２０は、質問の意図に対する分析結果に応じてセクション加重値を適用した後、セクション加重値が最も高いセクションがカテゴリである場合に、カテゴリに対する情報をランキングすることができる。また、情報検索システム１２０は、質問に対する累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、または各商品に対する販売指数を反映して質問に対する類型を分析することができる。一例として、アビューズ読み取り指数とは、商品名の人気度を高めるために故意的に商品名が質問として入力されたものとして読み取られた数値によって生成された指数であり、販売指数とは、各商品の販売数値によって生成された指数である。さらに、情報検索システム１２０は、アビューズ読み取り指数が基準値以下である場合に、累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、および販売指数に対してペナルティを適用して質問に対する類型を分析することができる。

情報検索システム１２０は、分析された類型に応じて質問を分類し、分類された質問を用いて情報を索引（Indexing）する。情報検索システム１２０は、同義語辞書を用いて質問に対する同義語を追加して質問に対して検索される情報の範囲を拡張することができる。

情報検索システム１２０は、索引結果を用いて、ユーザから入力された質問に対応される情報を検索する。また、情報検索システム１２０は、検索された情報をユーザ端末機１１０に提供する。

図２は、本発明の一実施形態に係る情報検索システムの構成を示す図である。

図２を参照すれば、情報検索システム１２０は、情報データベース２１０と、分析部２２０と、分類部２３０と、索引部２４０と、索引データベース２５０と、検索部２６０とを備える。

情報データベース２１０は、ユーザによって入力された複数の質問および質問に応じて提供される各種情報を記録して保持する。

分析部２２０は、複数の質問に対する類型を分析する。すなわち、分析部２２０は、情報データベース２１０に記録された複数の質問に対する類型を分析することができる。質問に対する類型は、カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含むことができる。

分析部２２０は、フィードバック情報を用いて質問の意図を分析する。例えば、質問の意図に対する分析として、ユーザが入力した質問に対して最も多くクリックされた情報が存在するカテゴリをランキングして情報を分析することができる。フィードバック情報は、情報をクリックしたユーザ質問の集合であって、ユーザの検索意図を把握することができる手段であり、情報がクリックされるときに用いられた質問および質問を用いたユーザによって情報がクリックされた回数を示すクリック頻度を含む。

図５は、フィードバック情報の一例を示す図である。

図５を参照すれば、商品情報５１０は、ユーザから入力された質問に対する検索結果のうちでユーザによってクリックされたショッピング商品情報であり、アディダスジャージトレーニングウェアＷａｒｍ Ｓｅｔ（黒／白）を示している。フィードバック情報５２０は、商品情報５１０をクリックしたユーザ質問の集合であって、ユーザによって商品情報５１０がクリックされた回数を示すクリック頻度および商品情報５１０をクリックするときにユーザによって入力された質問を含む。図５を一例として説明すると、フィードバック情報５２０は、質問が「トレーニングウェア」である場合において商品情報５１０のクリック頻度が４１２であり、質問が「アディダス」である場合において商品情報５１０のクリック頻度が２５９であり、質問が「アディダストレーニングウェア」である場合において商品情報５１０のクリック頻度が１９６であり、質問が「運動服」である場合において商品情報５１０のクリック頻度が「１８２」であり、質問が「ａｄｉｄａｓ運動服」である場合において商品情報５１０のクリック頻度が１６０である。

このように分析部２２０は、図５に示すようなフィードバック情報を用いて質問の意図を分析し、質問の意図に対する分析結果に応じて、例えば、質問が「トレーニングウェア」である場合において商品情報５１０を含む複数の商品情報の各クリック頻度を分析し、質問「トレーニングウェア」に対してユーザが最も多くクリックした情報（商品情報）が存在するカテゴリをランキングすることができる。すなわち、商品情報は、複数のカテゴリに区分され、例えば、カテゴリ別に付与されるカテゴリIDと関連付けて商品情報を格納することができる。

また、分析部２２０は、質問の意図に対する分析結果に応じて、カテゴリ、ブランド、製造社、モデル名、キーワード、またはフィードバック情報に対するセクション加重値を適用し、セクション加重値が最も高いセクションを用いて情報をランキングすることができる。

図３は、分析部の具体的な構成の一例を示す図である。

図３を参照すれば、分析部２２０は、カテゴリ整除部３１０と、フィードバック情報整除部３２０と、人気度適用部３３０とを備える。

カテゴリ整除部３１０は、分析された類型に応じて、情報に対するカテゴリにおける上位カテゴリ名と下位カテゴリ名との間でカテゴリ名が重複する場合に、重複したカテゴリ名を除去してカテゴリを整除（整理）する。すなわち、カテゴリ整除部３１０は、カテゴリに多くの分類カテゴリ名を含む場合に、下位カテゴリ名に対して上位カテゴリ名が重複すれば、重複した上位カテゴリ名を除去してカテゴリを整除することができる。

図６は、カテゴリを整除した一例を示す図である。

図６を参照すれば、一例として、第１カテゴリ６１０を整除（重複を排除）する場合に、カテゴリ整除部３１０は、「ノート型パソコン／デスクトップ／モニタ＞ノート型パソコン＞ＬＧ電子」のように、上位カテゴリ名「ノート型パソコン／デスクトップ／モニタ」と下位カテゴリ名「ノート型パソコン」との間でカテゴリ名「ノート型パソコン」が重複する場合、重複した上位カテゴリ名である「ノート型パソコン／デスクトップ／モニタ」を除去することができる。

一例として、第２カテゴリ６２０を整除する場合に、カテゴリ整除部３１０は、「デジカメ／カムコーダ＞デジタルカメラ＞キヤノン」のように、上位カテゴリ名である「デジカメ／カムコーダ」と下位カテゴリ名である「デジタルカメラ」との間において、「デジカメ」と「デジタルカメラ」とを同義語として判別することができ、実質的に重複しているカテゴリ名として、重複した上位カテゴリ名である「デジカメ／カムコーダ」を除去することができる。すなわち、カテゴリ整除部３１０は、整除処理を遂行する際に、完全一致するカテゴリ名に対して整除処理を遂行するとともに、下位カテゴリ名に対する同義語を不図示の同義語辞書データベース等から取得し、下位カテゴリ名と同義の上位カテゴリ名を除去する整除処理を遂行することができる。

また、一例として、第３カテゴリ６３０を整除する場合に、カテゴリ整除部３１０は、「おむつ／衛生用品＞パンツ型＞ハギス」のように、下位カテゴリ名に上位カテゴリ名が存在しないため、カテゴリ名を除去せずに「おむつ／衛生用品＞パンツ型＞ハギス」をそのまま用いることができる。つまり、下位カテゴリ名が上位カテゴリ名に含まれていない、又は下位カテゴリ名と同義のカテゴリ名が上位カテゴリ名に含まれていない場合、カテゴリに対して上位カテゴリ名を除去する処理を遂行しない。

また、カテゴリ整除部３１０は、カテゴリに衆意的な意味を有するキーワードが含まれる場合には特定の意味を択一し、特定の意味のキーワードが含まれるカテゴリを除いた残りのすべてのカテゴリにて衆意的な意味を有するキーワードを除去することができる。一例として、カテゴリに「かき（柿）」というキーワード（カテゴリ名）が含まれる場合に、当該カテゴリが果物である「かき（柿）」に対するカテゴリであれば（当該カテゴリが果物の属性を有するカテゴリであれば）保持し、カテゴリが果物である「かき（柿）」に対するカテゴリを除外した他のすべてのカテゴリにおけるカテゴリ名から、例えば「かき（柿）」と発音は同じであるが意味が異なる同音異義語の「かき（牡蠣）」を除去することができる。

フィードバック情報整除部３２０は、分析された類型に応じて、フィードバック情報が閾値以下のクリック頻度を有する場合に、フィードバック情報を除去してフィードバック情報を整除する。すなわち、フィードバック情報整除部３２０は、情報別に累積したフィードバック情報を整除するために所定のクリック頻度閾値を定義し、閾値以下のクリック頻度を有するフィードバック情報を除去することで、フィードバック情報を整除することができる。クリック頻度閾値は、フィードバック情報内のクリック頻度値、好ましくは最大クリック頻度値を参照して決定することができる。

図７は、フィードバック情報を整除した一例を示す図である。

図７を参照すれば、フィードバック情報７１０において、最大クリック頻度を参照して、クリック頻度閾値を一例として「４０」に決めることができる。フィードバック情報整除部３２０は、フィードバック情報７１０において、クリック頻度閾値である「４０」よりも小さいクリック頻度が「２５」である質問「イ・ヒョリフォン」とクリック頻度が「１０」である質問「Ｓｃｈ−Ｓ４７０」を除去することができる。つまり、図５の例において、質問と商品情報５１０との間のフィードバック情報５２０、すなわち、各質問が入力された際に商品情報５１０がクリックされる頻度（言い換えれば、質問が入力された場合に、当該質問と関連してユーザが参照する商品情報の参照数）のうち、所定のクリック頻度に満たない質問は、当該商品情報５１０との間の関連性が低いと判断し、累積されたフィードバック情報５２０に含まれないようにすることができる（除外することができる）。

人気度適用部３３０は、質問の意図に対する分析結果に応じて、累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、または各商品に対する販売指数を人気度に適用する。人気度とは、質問に対する入力回数、質問に対するクリック回数、質問に対するアビューズ読み取り指数、または質問を用いた各商品に対する販売指数などのような多様な情報を分析した結果に応じて、この質問がユーザにどれ程多くの人気があるのかを判断することができる基準である。すなわち、人気度適用部３３０は、累積したクリック頻度数をログ（ｌｏｇ）正規化し、形態素分析を介した商品名のアビューズ判断指数を正規化し、商品の販売指数リストで最大値を用いて人気度に適用することができる。このとき、人気度適用部３３０は、情報生成期間（Ｍａｘａｇｅ）が６ヶ月以内である最新のスコアを人気度に反映することができる。さらに、人気度適用部３３０は、アビューズ読み取り指数が基準値以下である場合に、累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、および販売指数に対してペナルティを人気度に適用することができる。一例として、アビューズ読み取り指数が基準値以下である場合に、人気度適用部３３０は、累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、販売指数、およびフィードバック情報に対するクリック頻度を減少させることで、ペナルティを人気度に適用することができる。

分析部２２０は、分析された質問の意図、人気度、および類似度を結合して検索ランキングを定義することができる。一例として、分析部２２０は、製品名（モデル名）、カテゴリ名、ブランド名、フィードバック情報のクリック頻度を用いた類似度を定義することができる。

分類部２３０は、分析された類型に応じて質問を分類する。

図４は、分類部に対する構成の一例を示す図である。

図４を参照すれば、分類部２３０は、質問拡張部４１０と、質問分類部４２０とを備える。質問拡張部４１０は、同義語辞書を用いて質問に対する同義語を追加して質問を拡張する。すなわち、質問拡張部４１０は、同義語辞書を用いてＯＲＭＡＸ演算を適用して質問を拡張する。拡張された質問は１つの概念であり、質問数が１つである。さらに、質問拡張部４１０は、ポスティング（Ｐｏｓｔｉｎｇ）をマージ（ｍｅｒｇｅ）するときに、加重値を合わせて類似度を生成するのではなくて最大値を用い、加重値を正規化する過程でも質問の数を分けない。一例として、質問が「携帯電話」である場合に、質問拡張部４１０は、同義語辞書を用いて「携帯電話、携帯フォン、最新フォン、携帯」などに質問を拡張することができる。

質問分類部４２０は、拡張された質問を分類する。一例として、質問分類部４２０は、同義語辞典を用いて質問に対する同義語を追加して質問を拡張した後、分析された類型に応じて拡張された質問を分類することができる。

索引部２４０は、分類された質問を用いて情報を索引する。

索引データベース２５０は、索引結果を記録して保持する。索引結果は、質問および質問に対応する情報である。

検索部２６０は、索引結果を用いてユーザから入力された質問に対応する情報を検索する。すなわち、検索部２６０は、索引データベース２５０を参照して、ユーザから入力された質問に対応する情報を検索することができる。

このように、本発明に係る情報検索システムは、ユーザの質問の意図に適合したカテゴリの情報を検索することができる。

図８は、本発明の一実施形態に係る情報検索方法を説明するためのフローチャートである。

図８を参照すれば、ステップＳ８１０で、情報検索システムは、複数の質問に対する類型を分析する。質問に対する類型は、カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含むことができる。

図９は、質問に対する類型を分析するステップをより具体化した一例を示すフローチャートである。

図９を参照すれば、ステップＳ９１０で、情報検索システムは、フィードバック情報を用いて質問の意図を分析する。フィードバック情報は、質問、および質問を用いたユーザによってクリックされた商品情報のクリック回数を示すクリック頻度を含むことができる。

ステップＳ９２０で、情報検索システムは、質問の意図に対する分析結果に応じて質問が最も多くクリックされた情報が存在するカテゴリをランキングする。すなわち、ステップＳ９２０で、情報検索システムは、質問の意図に対する分析結果に応じて、カテゴリ、ブランド、製造社、モデル名、キーワード、またはフィードバック情報に対するセクション加重値を適用し、セクション加重値が最も高いセクションを用いて情報をランキングすることができる。

一例として、ステップＳ８１０で、情報検索システムは、質問に対する類型を分析した結果に応じて、質問に対するカテゴリにおいて上位カテゴリ名と下位カテゴリ名が重複する場合に、重複したカテゴリ名を除去することができる。

一例として、ステップＳ８１０で、情報検索システムは、質問に対する類型を分析した結果に応じて、フィードバック情報が閾値以下のクリック頻度を有する場合に、該当のフィードバック情報を除去することができる。

一例として、ステップＳ８１０で、情報検索システムは、質問に対する累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、または各商品に対する販売指数を反映して質問に対する類型を分析することができる。

一例として、ステップＳ８１０で、情報検索システムは、アビューズ読み取り指数が基準値以下である場合に、累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、および販売指数に対してペナルティを適用して質問に対する類型を分析することもできる。

ステップＳ８２０で、情報検索システムは、分析された類型に応じて質問を分類する。一例として、ステップＳ８２０で、情報検索システムは、同義語辞書を用いて質問に対する同義語を追加して質問を拡張した後に（質問及び質問に対する同義語を含む複数の質問を用いて）、分析された類型に応じて拡張された質問を分類することができる。

ステップＳ８３０で、情報検索システムは、分類された質問を用いて情報を索引データベースから２５０から索引する。

ステップＳ８４０で、情報検索システムは、索引結果を用いてユーザから入力された質問に対応する情報を検索（抽出）する。

このように、本発明に係る情報検索方法は、ユーザの質問の意図に適合したカテゴリの情報を検索することができる。

なお、本発明に係る情報検索方法の各ステップは、コンピュータにより実行されるプログラム（命令）により実現することができ、該プログラムを含むコンピュータ読取可能な記録媒体として提供されることが可能である。当該記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独または組み合わせて含むこともでき、記録媒体およびプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知であり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読取可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気−光媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。また、記録媒体は、プログラム命令、データ構造などを保存する信号を送信する搬送波を含む光または金属線、導波管などの送信媒体でもある。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行され得る高級言語コードを含む。前記したハードウェア要素は、本発明の動作を実行するために一以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成することができ、その逆もできる。

上述したように、本発明の好ましい実施形態を参照して説明したが、該当の技術分野において熟練した当業者にとっては、特許請求の範囲に記載された本発明の思想および領域から逸脱しない範囲内で、本発明を多様に修正および変更させることができることを理解することができるであろう。すなわち、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲に基づいて定められ、発明を実施するための最良の形態により制限されるものではない。

本発明に係る情報検索システムとユーザ端末機との連動関係を示す図である。 本発明の一実施形態に係る情報検索システムの構成を示す図である。 分析部に対する具体的な構成の一例を示す図である。 分類部に対する構成の一例を示す図である。 フィードバック情報の一例を示す図である。 カテゴリを整除した一例を示す図である。 フィードバック情報を整除した一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る情報検索方法を説明するためのフローチャートである。 質問に対する類型を分析するステップをより具体化した一例を示すフローチャートである。

符号の説明

１１０：ユーザ端末機
１２０：情報検索システム
２１０：情報データベース
２２０：分析部
２３０：分類部
２４０：索引部
２５０：索引データベース
２６０：検索部
３１０：カテゴリ整除部
３２０：フィードバック情報整除部
３３０：人気度適用部
４１０：質問拡張部
４２０：質問分類部

Claims (19)

1. 複数の質問に対する類型を分析するステップと、
   前記分析された類型に応じて質問を分類するステップと、
   前記分類された質問を用いて情報を索引するステップと、
   前記索引結果を用いてユーザから入力された質問に対応する情報を検索するステップと、を含み、
   前記質問に対する類型は、
   カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含むことを特徴とする情報検索方法。
2. 質問に対する類型を分析する前記ステップは、
   フィードバック情報を用いて質問の意図を分析するステップと、
   前記質問の意図に対する分析結果に応じて前記質問が最も多くクリックされた情報が存在するカテゴリをランキングするステップと、を含み、
   前記フィードバック情報は、
   前記質問に対するクリック頻度を含むことを特徴とする請求項１に記載の情報検索方法。
3. 質問に対する類型を分析する前記ステップは、
   前記質問に対する類型を分析した結果に応じて、質問に対するカテゴリが上位カテゴリ名と下位カテゴリ名が重複する場合に、重複したカテゴリ名を除去するステップ、
   をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の情報検索方法。
4. 重複したカテゴリ名を除去する前記ステップは、
   前記質問に対するカテゴリに決められたキーワードが含まれる場合に、決められたカテゴリを除外したすべてのカテゴリから前記キーワードを除去することを特徴とする請求項３に記載の情報検索方法。
5. 質問に対する類型を分析する前記ステップは、
   前記質問に対する類型を分析した結果に応じて、前記フィードバック情報が閾値以下のクリック頻度を有する場合に、前記フィードバック情報を除去するステップ、
   をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の情報検索方法。
6. カテゴリをランキングする前記ステップは、
   前記質問の意図に対する分析結果に応じて、カテゴリ、ブランド、製造社、モデル名、キーワード、またはフィードバック情報に対するセクション加重値を適用し、前記セクション加重値が最も高いセクションを用いて前記情報をランキングすることを特徴とする請求項２に記載の情報検索方法。
7. 質問に対する類型を分析する前記ステップは、
   前記質問に対する累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、または各商品に対する販売指数を反映して前記質問に対する類型を分析することを特徴とする請求項１に記載の情報検索方法。
8. 質問に対する類型を分析する前記ステップは、
   前記アビューズ読み取り指数が基準値以下である場合に、前記累積したクリック頻度数、前記アビューズ読み取り指数、および前記販売指数に対してペナルティを適用して前記質問に対する類型を分析することを特徴とする請求項７に記載の情報検索方法。
9. 同義語辞書を用いて前記質問に対する同義語を追加して前記質問を拡張するステップ、
   をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の情報検索方法。
10. 請求項１〜９のうちのいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
11. 複数の質問に対する類型を分析する分析部と、
    前記分析された類型に応じて質問を分類する分類部と、
    前記分類された質問を用いて情報を索引する索引部と、
    前記索引結果を用いてユーザから入力された質問に対応する情報を検索する検索部と、
    を備え、
    前記質問に対する類型は、
    カテゴリ、ブランド、モデル名、または同義語の質問を含むことを特徴とする情報検索システム。
12. 前記分析部は、
    フィードバック情報を用いて質問の意図を分析し、前記質問の意図に対する分析結果に応じて前記質問が最も多くクリックされた情報が存在するカテゴリをランキングして前記複数の質問に対する類型を分析し、
    前記フィードバック情報は、
    前記質問および前記質問がユーザによってクリックされた回数を示すクリック頻度を含むことを特徴とする請求項１１に記載の情報検索システム。
13. 前記分析部は、
    前記分析された類型に応じて、前記情報に対するカテゴリが上位カテゴリ名と下位カテゴリ名が重複する場合に、重複したカテゴリ名を除去してカテゴリを整除するカテゴリ整除部、を備えることを特徴とする請求項１１に記載の情報検索システム。
14. 前記カテゴリ整除部は、
    前記分析された類型に応じて、前記情報に対するカテゴリに決められたキーワードが含まれる場合に、決められたカテゴリを除外したすべてのカテゴリから前記キーワードを除去することを特徴とする請求項１３に記載の情報検索システム。
15. 前記分析部は、
    前記分析された類型に応じて、前記フィードバック情報が閾値以下のクリック頻度を有する場合に、前記フィードバック情報を除去して前記フィードバック情報を整除するフィードバック情報整除部、
    を備えることを特徴とする請求項１２に記載の情報検索システム。
16. 前記分析部は、
    前記質問の意図に対する分析結果に応じて、カテゴリ、ブランド、製造社、モデル名、キーワード、またはフィードバック情報に対するセクション加重値を適用し、前記セクション加重値が最も高いセクションを用いて前記情報をランキングすることを特徴とする請求項１２に記載の情報検索システム。
17. 前記分析部は、
    前記質問の意図に対する分析結果に応じて、累積したクリック頻度数、アビューズ読み取り指数、または各商品に対する販売指数を人気度に適用する人気度適用部、
    を備えることを特徴とする請求項１２に記載の情報検索システム。
18. 前記人気度適用部は、
    前記アビューズ読み取り指数が基準値以下である場合に、前記累積したクリック頻度数、前記アビューズ読み取り指数、および前記販売指数に対してペナルティを前記人気度に適用することを特徴とする請求項１７に記載の情報検索システム。
19. 同義語辞書を用いて前記質問に対する同義語を追加して前記質問を拡張する質問拡張部、をさらに備えることを特徴とする請求項１１に記載の情報検索システム。

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