JP2008533419A - 監視およびビル制御のための混合空気質パラメータ情報をもたらす共通センサを有する多点空気サンプリングシステム - Google Patents

監視およびビル制御のための混合空気質パラメータ情報をもたらす共通センサを有する多点空気サンプリングシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2008533419A
JP2008533419A JP2008501040A JP2008501040A JP2008533419A JP 2008533419 A JP2008533419 A JP 2008533419A JP 2008501040 A JP2008501040 A JP 2008501040A JP 2008501040 A JP2008501040 A JP 2008501040A JP 2008533419 A JP2008533419 A JP 2008533419A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
air
signal
air quality
control
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2008501040A
Other languages
English (en)
Inventor
デロシェルズ,エリック,エム.
シャープ,ゴードン,ピー.
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Aircuity Inc
Original Assignee
Aircuity Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Aircuity Inc filed Critical Aircuity Inc
Publication of JP2008533419A publication Critical patent/JP2008533419A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F3/00Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems
    • F24F3/044Systems in which all treatment is given in the central station, i.e. all-air systems
    • F24F3/0442Systems in which all treatment is given in the central station, i.e. all-air systems with volume control at a constant temperature
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/0001Control or safety arrangements for ventilation
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46Improving electric energy efficiency or saving
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
    • F24F11/76Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity by means responsive to temperature, e.g. bimetal springs
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F3/00Air-conditioning systems in which conditioned primary air is supplied from one or more central stations to distributing units in the rooms or spaces where it may receive secondary treatment; Apparatus specially designed for such systems
    • F24F3/044Systems in which all treatment is given in the central station, i.e. all-air systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02Devices for withdrawing samples
    • G01N1/22Devices for withdrawing samples in the gaseous state
    • G01N1/26Devices for withdrawing samples in the gaseous state with provision for intake from several spaces
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20Humidity
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50Air quality properties
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50Air quality properties
    • F24F2110/65Concentration of specific substances or contaminants
    • F24F2110/66Volatile organic compounds [VOC]
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50Air quality properties
    • F24F2110/65Concentration of specific substances or contaminants
    • F24F2110/70Carbon dioxide
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02Devices for withdrawing samples
    • G01N1/22Devices for withdrawing samples in the gaseous state
    • G01N1/2273Atmospheric sampling
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display
    • G01N33/0063General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method or the display, e.g. intermittent measurement or digital display using a threshold to release an alarm or displaying means
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Ventilation (AREA)

Abstract

少なくとも部分的に閉鎖された複数の領域から空気質データを収集する複数のセンサ、収集された空気質データに基づく1または複数の空気質パラメータを処理する1または複数のデータ処理ユニット、およびセンサから処理ユニットへデータを通信する1または複数の連絡手段、を含む、多点空気監視システム、ならびに複数のセンサからのデータを代表する処理された空気質パラメータの1または複数に少なくとも部分的に基づく、多点空気監視システムを介して、1または複数の混合空気質パラメータ信号を発生させる信号処理制御装置、を含む、空気質状態監視システム。

Description

発明の詳細な説明
これは、2005年3月10日に出願された米国仮特許出願第60660245号の一部継続出願である。
技術分野
本発明は、多点空気サンプリングシステムの使用と、場合によっては、特に、湿度および/または二酸化炭素の検出を伴う、空気質情報および/または制御信号を付与するために、複数の空気質パラメータを検出するための離散局所空気質パラメータセンサの使用とを伴う、空気監視システムおよび方法に関する。かかる装置および方法は、ビルの監視と、ビルの換気システムの稼働の環境パラメータまたはある局面の調整に一般的に関連ビルの各機能の制御とのために適用することができる。具体的な好ましい制御の実施形態は、空間または部屋レベルでは、空間または部屋の希釈換気制御のための室内への供給または戻り空気の制御と、空間の相対湿度の監視および制御とに関する。ビルまたは空気取扱装置空気取扱装置レベルでは、好ましい実施形態は、汚染物質レベルを低下させ、居住に基づく屋外空気流の要件をみたすための、ビル内への屋外空気流の制御と、エンタルピおよび空気汚染測定結果を用いて、外気による自由冷却を可能とするために空気取扱装置を運転するためのエコノマイザ方式のアプローチを用いる、屋外空気の制御とに関する。
当該技術において知られるように、屋内環境または空気質パラメータを監視する種々の手段がある。1つの考え方は、多点空気監視システムとも称される、設備監視システムの使用を含む。本発明との関連で、多点空気監視システムは、ビル内の複数の部屋、空間、領域、空気ダクトもしくは環境、またはビルもしくは設備の周囲か近傍の大気状態に関して、少なくとも1つの空気質パラメータを測定する、少なくとも1つの環境または空気質パラメータセンサを含む監視システムとして定義される。かかる多点空気監視システムとして、測定される空間または領域に設置される、1つまたはそれより多くの個々の、局所的な、有線または無線のセンサの使用を伴ってもよい。また、後に詳細に記載するように、複数の空間の間でマルチプレクス化されるかまたは分けられる遠隔または中央集中型の空気質パラメータセンサを使用してもよい。最後に、多点空気監視システムは、前述の遠隔および局所空気質パラメータセンサの組合せを使用してもよい。
通常、多点空気監視システムが使用される設備の多くは、空気取扱装置の使用を伴い、かかる空気取扱装置は戻り空気を必要とし、ビル内の種々の部屋または空間に空気を供給するために、空気取扱装置に戻ってきた空気のある割合を、ある割合の外気と混合する。また、場合によっては、ビルは、戻り空気を使用せず、代わりに重要な環境の部屋に供給される空気をすべて排気するワンパス環境である、実験室または生態動物園などの重要な環境を含んでもよい。本特許の多くの図が戻り空気を使うビルを対象にするが、本発明は、ワンパスの重要な環境にも同様に使用することができる。多点空気監視システムの使用とワンパスの重要な環境内での希釈換気制御用途のための空気質パラメータセンサ信号の混合とに関連する米国特許出願は、発明の名称を「ワンパスクリティカル環境における希釈換気の動的制御」とするSharpおよびDesrochersによるものであり、本願と同時の2006年3月10日に出願されており、参照としてここに組込まれている。
リモートセンサが使用される、それらの多点空気監視システムに関して、空気は、サンプリングまたは測定目的のために配管またはパイプを通って搬送される。たとえば、多点空気監視システムは、検出される環境に局所的に分布するセンサの代わりに、1または複数の中央に設置される空気質パラメータセンサを有してもよい。そのようなものとして、この中央集中型の空気質パラメータセンサは、いくつかの、または多数の場所を検出するために、これらのシステムにおいて使用してもよい。これらの中央集中型の空気監視システムは、本発明との関連で、多点空気サンプリングシステム、またはマルチプレクス化もしくは共有センサベースの設備監視システムとも称される。
本発明の目的のために、多点空気サンプリングシステムは、監視されるべき空間から、少なくとも1つの空気質パラメータセンサへ、空気のサンプルまたはパケットを搬送することによって、ビル内、または設備近傍外側の、複数の空間、領域もしくは部屋を監視するのに使用されるセンサであって、単一のリモートセンサまたは離れて設置されるセンサの1組のいずれかから成る、共有またはマルチプレクス化センサを使用する設備監視システムとして具体的に定義される。
本発明との関連で、星型構成多点空気サンプリングシステムまたは単に星型構成システムとして具体的に定義されるそれらの多点空気サンプリングシステムの1つのクラスに関して、複数の配管は、複数の場所から中央集中型センサに空気サンプルを運搬するために使用してもよい。中央に設置されたエアースイッチおよび/またはソレノイド弁は、このアプローチにおいて、異なる配管を通ってそれらの場所からセンサに空気を連続的に切り替えるために使用することができ、複数の離れた場所からの空気を測定する。各場所は10秒間または数分間で検出することができる。
検出される場所の数に応じて、各空間を、5〜60分にわたって、定期的に検出してもよい。これらの星型構成システムは、時折たこ様システムすなわちホームランシステムと呼ばれ、かなりの量の配管を使用することができる。
このようなシステムは、たとえば、冷媒漏出の検出および他の有害ガス監視用途のために、監視機能を提供するように使用されてきた。参照によってここに組込まれる、米国特許第6241950号明細書(Veelenturfら)に記載されるような、これに類似した他のシステムは、入力部、共通パージおよびサンプリング経路を有するマニホルドと、サンプル位置に亘って差圧を測定するための第1および第2セットの入力部を連結/分離する弁とを含む、流体サンプリングシステムを開示している。
さらに、これらの星型構成システムのタイプは、単一の粒子計数器で無塵室領域などの複数の領域において粒子を監視するために使用されてきた。本願の先行技術例は、型番Solair 3100ポータブルレーザベースの粒子計数器または掩蔽ベースの粒子センサなどの粒子計数器の1つと併用される、Lighthouse Worldwide Solutions社製のユニバーサルマニホルドシステムおよび制御装置などのマルチプレクス化粒子計数器である。
絶対水分または露点温度測定に関して、露点温度を測定するために使用することが可能な先行技術の星型構成多点空気サンプリングシステムの例は、AIRxpert Systems社(マサチューセッツ州レキシントン、www.airexpert.com.)製の、AIRxpert 7000マルチセンサ、多点監視システムである。
本発明との関連で、ネットワーク化された空気サンプリングシステムとして定義される、別の多点空気サンプリングシステムは、データネットワークの構成と類似した、バス構成の、すなわち木様のアプローチを形成する、種々の場所に延伸する枝を有する中央「バックボーン」管を使用する。エアーソレノイドは、複数のサンプリング場所に最も近い場所に、通常離れて設置される。星型構成システムによる各場所のサンプリング時間は、約10秒から数分ほどに異なってもよい。場所当たりの典型的なサンプリング時間は約30秒であるので、30のサンプル場所があれば、各場所は15分毎にサンプリングされる。ネットワーク化された空気サンプリングシステムは、ビル、ビルの空気取扱装置配管、排気筒内、またはビルの外側の場所をサンプリングするために使用することが可能である。典型的なネットワーク化された空気サンプリングシステムは、参照によってここに組込まれる、米国特許第6125710号明細書(Sharp)に記載される。米国特許出願 第09779379号明細書(Sharpら)「空気質監視システムおよび方法」は、エキスパートシステム解析機能とともに使用される多点空気サンプリングシステムを含む、異なる多点空気監視システムについて言及しており、これも参照によってここに組込む。
最後に、本発明の一部を実行するのに使用することができる、設備監視システムの別のマルチプレクス化型は、本発明との関連で、空気のパケットに対して、光のパケットをマルチプレクス化し、レイアウトの星型構成またはネットワーク/バス型のいずれかを組込むことができる、ネットワーク化された光通信サンプリングシステムとして定義される。基本概念は、光スイッチによって、検出されるべき部屋に切り替えられるレーザ光パケットを送信および検出する、中央レーザエミッタおよび中央レーザ検出器を使用する。光ファイバセンサ、赤外線吸収セルまたはセンサ、および他の検出技術は、検出される領域において、環境の影響によって光の特性を変更するように設置され、使用される。その後、光パケットは中央検出器に切り替えられ、環境の光特性への影響が決定される。システムの主な利点は、ファイバまたはオープンセルセンサなどのセンサが、潜在的に非常に低コストである、ということである。高価な部品は、中央集中化されるレーザおよび検出器システムである。先の多点空気サンプリングシステムと類似しているが、粒子、ガスおよび他の汚染物質、湿度などに由来する、光への複数の影響は、複数の波長、従って複数の信号が同じファイバを共有することを可能とする、波長分割マルチプレクス方式の中央装置および電気通信概念によって、同時に処理され得る。このシステムの明確な利点は、100分の1秒以下でなされ得る、非常に迅速なサイクル時間を有する能力である。このサンプリングシステムは、米国特許第6252689号明細書「大気状態検出用のネットワーク化された光通信分配システム」において詳述されており、これも参照によってここに組込まれる。
前述の、集合的にサンプリングシステムと称される、多点空気サンプリングシステムおよびネットワーク化された光通信サンプリングシステムは、広範囲の、あらゆる種類の部屋、廊下、ロビー、隙間の空間、およびペントハウスを含むビル中の場所、屋外の場所、ならびに、配管、プレナムおよびエアーハンドラ内のかなり多数の場所、を監視するのに適用することができる。これらの異なる空間を制御および監視するために、本発明との関連で、ビル制御または実験室の気流制御システムなどの他のシステムに搬送することができる、ソフトウェアもしくはファームウェア変数、または、連続アナログもしくはデジタル信号を示し、かつ、空間の空気質パラメータ値の状態を表す、仮想センサ信号を発生させることが可能である。実際には、ここでも別名サンプリングシステムとして集合的に知られる多点空気サンプリングシステムまたはネットワーク化された光通信サンプリングシステムの代わりに、他のシステムが使用される場合、それらの信号は、局所センサが読むものの反射による。
多点空気サンプリングシステムは、ビルまたは設備の種々の空気質特性または空気特性を監視するために、種々の空気質パラメータセンサを使用してきた。本発明との関連で、空気質パラメータセンサは、空気質パラメータのレベルもしくは空気質パラメータの存在についての情報を、連続的に変化するか、不連続である、空気圧、電気、アナログもしくはデジタル信号、のいずれかに変換し、または、空間の空気質パラメータのレベルもしくは空気質パラメータの存在についての情報を示すソフトウェアもしくはファームウェア変数に変換する、1または複数の空気質特性またはパラメータを検出することができるセンサである。空気質パラメータセンサは、たとえば、電気化学、光子もしくは光、赤外線吸収、光音響、ポリマ、可変伝導度、炎イオン化、光イオン化、半導体、混合金属酸化物、イオン移動度、弾性表面波、または光ファイバなどの技術の当業者に知られる、あらゆる種々の検出技術に基づくだろう。空気質パラメータセンサは、有線か無線のセンサ型であり、たとえば微小電気機械システム(MEMS)ベース、ナノテクノロジベース、マイクロシステムベース、アナログベース、またはデジタルベースなどの種々のタイプの物理的ハードウェアによって実行され得る。さらに、空気質パラメータセンサは、2つ以上の空気質パラメータについて検出することができ、かつ、単一の一括装置に2つ以上の空気質パラメータセンサを含むことができる。
さらに、本特許の目的のために、空気質パラメータは、空気汚染物質、空気快感パラメータ、または二酸化炭素(CO)から成り得る空気特性として定義される。本特許との関連で、空気汚染物質は、たとえば、CO、種々の大きさの粒子、煙、エアロゾル、TVOC(全揮発性有機化合物)、注目する特定のVOC、ホルムアルデヒド、NO、NOX、SOX、SO、硫化水素、塩素、亜酸化窒素、メタン、炭化水素、アンモニア、冷媒ガス、ラドン、オゾン、放射線、生物学的および/または化学的テロ物質、他の有毒ガス、カビ、他の生物製剤、および他の検出されるべき注目する汚染物質などの、空気の、ある潜在的に有害な、または刺激性の、化学的、生物学的もしくは放射線学的組成成分または特性、を示す。空気汚染物質は、温度、二酸化炭素、または、たとえば相対湿度、露点温度、絶対湿度、湿球温度、エンタルピなどの、空気中の水分すなわち湿度の多くの測定型のいずれか1つ、などの、他の空気質パラメータを具体的に示さない。
さらに、空気汚染物質は、さらに2つのカテゴリである、ガスベースの汚染物質と粒子ベースの汚染物質とに分割することができる。本発明との関連で、ガスベースの汚染物質は、CO、TVOC、オゾンなどのガスまたは気相ベースである空気汚染物質として定義される。他方、粒子ベース汚染物質は、可変および不可変の、通常、直径0.01ミクロンから最大100ミクロンまでの粒径であるが、あらゆる大きさの、空気浮遊微粒子状物質から成る。このカテゴリの汚染物質は、それ自体は、カビ胞子、細菌、ウイルスなどの、すべての生物学的微粒子状物質も含む。
二酸化炭素は、酸素および窒素に加えて、構成要素として大気中に自然にみられる、ガスの二酸化炭素を特に示す。二酸化炭素は通常、外気においては300〜500PPMの濃度でみられ、典型的なオフィスワークをしている人について、ヒト当たりおよそ0.01CFMの割合で人によって吐き出される。ビルにもたらされる外気量と比較して、オフィス内の人数の変動は、容易に屋内のCOレベルを500〜2500PPMに変えることが可能である。COは、それ自体は、時折、人当たりの外気のCFMとみなされて、一人当たりの、適切な換気の優れた指標として使用され得る。なぜなら、空間のCOレベルは、空間の人数割る屋外由来のCOレベルの増加、に直接関連するからである。高いCOレベルは、しばしば屋内の乏しい空気質レベルと関連するが、COそれ自身のレベルが、屋内の乏しい空気質に関連する不快感および症状を引き起こすのではなく、適切に希薄化されていない空気汚染物質の増加、に関連する。人は、通常構造のあらゆるビルにおいてめったにみることのない、5000PPMに至るまでの比較的高いCOレベルによっても影響されない。
本特許の目的のために、空気快感パラメータは、温度測定結果、または、ここでも、比較湿度、露点温度、絶対湿度、湿球温度、およびエンタルピなどの、空気中の水分すなわち湿度の、多くの関連する湿度測定結果の1つ、のいずれかを具体的に示す。空気快感パラメータはまた、二酸化炭素およびあらゆる空気汚染物質のどちらも示さない。さらに、本発明との関連で、空気質パラメータ、空気汚染物質、または空気快感パラメータは、たとえば、空気の分当たりの立方フィート、もしくは他の単位を単位にして示され得る気積の測定などの、気流量、速度もしくは圧力、速度圧、気流速度、静圧、差圧、または絶対圧力、のあらゆる測定を、具体的に含まない。
これまで、従来技術の多点空気サンプリングシステムは、混合すなわち複合空気質パラメータ信号ではなく、1または複数の個々に検出された空気質パラメータに関する、監視、データロギング、アラーミング、制御または制限機能を提供するために時々使用されてきた。
本発明との関連で、複合空気質パラメータ信号とも称される、混合空気質パラメータ信号は、アナログ信号、デジタル信号、光信号、ソフトウェアもしくはファームウェア変数、もしくはアドレスロケーションとして、または、ビル内の部屋、空間、領域、空気ダクト、もしくは重要な環境、またはビルもしくは設備の周囲か近傍の大気状態などの1または複数の場所に関連する、複数の空気質パラメータによって影響されるか、それに関連するか、ある意味でその関数である、情報の時間ベースの他の表現として、定義される。このような混合すなわち複合空気質パラメータ信号を、先行技術の考え方と比較して、簡素さ、正確さ、コスト有効度、および信頼度などの利点を実現するのに使用することができる。混合信号はまた、後述の、新しい気流制御用途を一意的に許可することができ、通常のIEQ監視命令気流制御装置のために使用され得、または、ビルのHVACおよびビル制御システムと連動して関連する、ビル稼働のあらゆる側面の制御において使用され得る。
先行技術の他の側面に関して、多点空気サンプリングシステム由来の個々の空気質パラメータに関するアラームまたは制限機能出力信号は、これらの機能の状態に基づいて、たとえば、多点空気サンプリングシステムによって監視されるゾーン内の場所への気流速度などの、ビルの稼働の側面に影響を及ぼし得る、ビル管理システム(BMS)などの他のシステムに、これまで、時折、連絡されてきており、そこにおいて、監視システムは、個々に検出された空気質パラメータが予め定めた限界を超えていることを検出してきた。たとえば、サンプリングベースの冷媒監視システムは、このようなアラーム/制限機能を個々のパラメータに提供する多点空気サンプリングシステムの例であり、そこにおいて、1または複数のリレー接点またはアナログ出力信号(0〜10ボルトまたは4〜20ミリアンペア信号など)は、共有センサが備わっている場所に局所的に、または、デジタルネットワークを介してセンサハードウェアに連絡しているリモートモジュールを介して、提供されている。BW Technologies社のVulcain部門による、VASQN8X多点冷媒モニタは、そのような能力を備える監視システムの例である。このようにして、多点空気サンプリングシステムは、通常、リレー接触を介して、不連続信号を提供するのに使用されてきており、言い換えると、単一の空気質パラメータに基づいた不連続制御機能を提供する。本発明との関連で、ここで留意すべきは、不連続信号は、2または3状態などの値すなわち状態の限られた1組を有するもの、および中間値すなわち中間状態にない値間の段階として定義されることである。本発明との関連で、不連続制御機能は、中間値すなわち中間状態にないそれらの値間の、2または3および類似の段階などの出力値すなわち出力状態の限られた1組を有するものとして同様に定義される。
米国特許第5292280号明細書および米国特許第5267897号明細書は、複数の場所にて、エアーハンドラに関連する、戻り空気、外気、および供給排気空気を含む、通常は二酸化炭素(CO)である単一の微量ガスを監視して、エアーハンドラを制御する目的で外気流要素を直接計算する、別の多点空気サンプリングシステムを記載している。この方法は、サンプリングされる場所のそれぞれに割り当てられた、共通のCOまたは微量ガスセンサおよび弁を使用して、サンプリングされる現在の場所に基づいて、時間が経って変化する、COセンサからのマルチプレクス化された信号を提供する。共有COセンサからの時間変化信号は、外気、戻り空気、および供給排気COの濃度を表す配列状態の連続した知識に基づいて、3つの別々のCOまたは微量ガス信号に分解されており、別々の制御モジュールによって読まれる。
題目「マルチプレクス空間システム用の、最小外気の供給空気CO制御」の論文(David Warden著、2004年10月刊行、ASHRAE Journal)にWa rdenによって記載される、類似の多点空気サンプリングシステムの先行技術の方法は、エアーハンドラの供給排気空気および屋外から採られた空気サンプルを交互に切り替えるために、三方弁または2つの別々の二方弁を用いる、共通の単一パラメータCOセンサを適用する。これは、言い換えると、エアーハンドラへの外気取り入れ量を制御するために使用され得る、外気CO濃度に対する供給空気CO濃度を読むために、潜在的な直接デジタル制御モジュール(またはDDC制御装置)の形状のコンピュータによって分解され得るマルチプレクス化信号を発生させる。
米国特許第6609967号明細書および米国特許第6790136号明細書(SharpおよびDesrochers)は、各部屋の換気および熱負荷要求を最小化するために、制御換気環境において、安全に空気を再循環させる方法および装置を開示しており、これによって、必要とされる外気量を削減する。特に、1または複数の個々の空気汚染物質が換気環境の部屋の1つにおいて検出されれば、その部屋由来の再循環された空気量は、換気環境内の他の部屋を汚染することを妨げるために削減されるか、潜在的に隔離される。
前述のAIRxpert 7000マルチセンサ、多点監視システムなどの、他の先行技術のシステム、または、米国特許第6125710号明細書(Sharp)に以前記載されたネットワーク化された空気サンプリングシステムは、複数の個々の空気質パラメータを測定することを考慮するが、ここでも、これらのシステムからの混合空気質パラメータ信号を発生させ、または利用する方法を考慮しない。
さらに、従来、複数の場所からの複合信号を発生させるための、複数の個々の局所センサの使用は、関連する多大な最初のコストおよび多大な継続キャリブレーションコストを伴う、ビル管理システム(BMS)またはデータ収集システムで使用される多数の個々のセンサを含んできた。前述のように、手段は、従来、非連続または連続的な基準に基づいてこの情報を適切に結合して混合することを欠いてきたので、手段は適切な監視または制御用途に有利に適用され得るが、他方、多点空気サンプリングシステムは、離散的にサンプリングされた個々の基準に基づいてコスト効率良くマルチプレクスパラメータを検出することができる。
混合空気質パラメータ情報が重要な利点になり得る、1つの適切な用途は、たとえばオフィス、教室、集会所、講堂もしくは可変の占有空間に適用されるような、部屋もしくは領域ベースの需要制御換気(DCV)、またはビルのエアーハンドラに適用されるような、空気取扱装置ベースの需要制御換気を含む。「マルチプレクス空間システム用の、最小外気の供給空気CO制御」と題したWardenによる前述の論文に記載されるように、設備に入り込む外気および部屋または領域への供給空気量は、COである、占有および換気に関するプロキシ測定を測定することによって、設備または領域もしくは部屋の人数に基づいて、変化し得る。前述のように、空間またはビルに人が多いほどCOは増加するので、人数が増加すると、COの測定結果が外気をビル内に追い込んで増加させ、また、反対に、空間に人数が少ないと、外気量を低下させることが可能である。同様に、部屋または領域ベースの需要制御換気に関して、領域のCOレベルが上昇すると、空間への供給空気を、その空間への希釈換気量が増加するように増加させることができ、反対に、会議室などの空間における人の減少によってCOレベルが降下すると、空間への供給空気を、エネルギ消費を抑えるために部屋の熱負荷を操作するのに要求される最小供給空気にまで低下させることができる。
これら2つの、部屋ベースの希釈換気制御およびエアーハンドラベースの外気制御の需要制御換気アプローチが何年間か使用されてきたが、これらの概念に関連する問題は、粒子、一酸化炭素、TVOC(全揮発性有機化合物)または他の空気汚染物質などの、蓄積し、値を増加させることが可能な、ヒト以外の汚染物質の源が存在し、かつ、換気レベルが低いときの、それらの汚染物質の潜在的な存在、である。たとえば、空間に人がまばらに存在し、かつ、いくつかの強力で潜在的に刺激性の清掃化合物が空間において使用される場合、実際には清掃化合物の存在によってかなり高い換気速度が必要とされるべきときに、低いレベルの占有者によって換気速度は低いレベルにまで下げられてしまうので、存在する占有者のために問題が生じ得た。題目「需要制御換気」のASHRAE Journalの記事(Kurt W. Roth、John DieckmannおよびJames Brodrick、2003年7月)に記載されるように、「実際、DCVは平方フィート当たり$0.05〜$1、年間エネルギコストを削減した」が、「現在、前述のヒト以外の屋内汚染物質に関する問題のため、ほとんどのビルはDCVを使用しない」。
これらのヒト以外の屋内汚染物質または空気質パラメータを検出する、以前の高いコストに加えて、COを使用する需要制御換気および1または複数の空気汚染物質に基づく希釈換気制御の双方の要素を混合することで、ビルへ入る外気を適切に制御するために、TVOC、粒子、一酸化炭素他などの空気汚染物質が、それ自身は汚染物質ではない、二酸化炭素の情報と併せて使用されるのにどれだけ劇的に異なるかということは、換気制御技術の当業者にも知られていない。
別の産業問題に関して、前述の多点空気サンプリングシステムを、複合すなわち混合空気質パラメータ信号を発生させるために単に使用することの利点は多くあるが、これらの多点空気サンプリングシステムの全部ではないが少なくともいくつかの使用によって適切に検出することができない、ある空気質属性がある。とりわけ、空気サンプリングパイプまたは配管を通って引き込まれた空気サンプルの温度は、サンプリングパイプまたは配管の温度に匹敵する温度に急速に変化するだろうから、温度を中央集中型センサで離れて検出することはできない。多くの場合、空気は、その温度がサンプリング配管の温度によって実質的に影響されてしまう前に、10〜20フィートより長く移動する必要はない。さらに、オゾン、または使用される配管のタイプまたは移動速度に応じて、配管を介した移動によって影響され得る粒子などの、他の空気質属性もある。たとえば、温度に関して、リモートセンサベースの多点空気サンプリングシステムが空気サンプリング場所での部屋またはダクトの温度を測定することができないことは、多点空気サンプリングシステムを使用した、相対湿度およびエンタルピなどの水分関連特性の測定において問題を引き起こす。これは、絶対湿度、1000分の1単位の空気中の水蒸気量または露点温度を、多点空気サンプリングシステムによってのみ直接測定することができるからである。ゆえに、空気サンプリング配管によって影響される前に、空気サンプルの温度の測定結果を得て、その後、その温度測定結果を絶対湿度と結合させるか混合することの困難が、従来、相対湿度およびエンタルピの混合空気質パラメータの部屋または空気ダクトにおける監視または制御に関して、それらの多点空気サンプリングシステムの使用を妨げてきた。
これは潜在的に有意義である。なぜなら、空気取扱装置の、エコノマイザにおいて潜在的に使用される、局所的な相対湿度およびエンタルピのセンサは、外気の広い範囲にわたる温度ならびに微粒子および塵の典型的な過剰濃度のために、特に外気の測定を含む、ある用途のための局所センサとして使用されるとき、正確に維持するのが困難であるためである。たとえば、エコノマイザのNew Buildings Instituteによる最近の研究、およびPacific Northwestの空気取扱装置は、評価されたエコノマイザのおよそ3分の2が、センサの不具合によって適切に稼働していないか、多くの場合完全に機能していなかったことを主張した。
この用途をより詳細に説明するために、本特許との関連で定義されたエコノマイザは、機械的装置ベースの空気調節などの機械的冷却の代わりに、またはそれを支援するために、外気を導入することによって冷却コストを削減するためのビルエアーハンドリングシステムの一部として存在するシステムである。エコノマイザの有効性は、大部分は、コンプレッサの使用を少なくする、いわゆる「自由冷却」のために外気を使用することができるほど、外気条件が適しているのがいつかを検出する能力に基づいている。参照によってここに組込まれる、米国特許第4182180号明細書および米国特許第4570448号明細書は、冷却のために外気を用いる典型的な技術を開示している。これは、乾球温度、単一のエンタルピ、および示差エンタルピベースのエコノマイザを含む。これらのエコノマイザタイプのうち、エンタルピベースのタイプ(特に示差エンタルピベースのエコノマイザ)は、冷却外気と関連する潜熱負荷が有意義な因子であり得る、特により暑く、より多湿の気候において、より優れた性能を実証してきた。この用途に関して、エンタルピセンサは、Honeywell Part No. C7650 半導体エコノマイザ制御などのエコノマイザと併せて使用可能である。
エンタルピベースのエコノマイザに備わる節約能力は有意義であるが、前述のこれらのシステムは、当該技術において良く知られるように、実際、一部の信頼できないセンサ技術の問題による限られた節約をしばしば実現している。ASHRAE(米国暖房冷凍空調学会)は、ASHRAE基準90.1ユーザマニュアルなどにおいて、これらのセンサの限られた信頼性についてコメントしてきた。知られているエンタルピセンサは、悪化して、やがて不具合または目に余るキャリブレーションエラーを導く、プラスチックフィラメントに基づいていた。最新のセンサは、半導体の設計に基づいているが、ドリフトおよび再現性問題に今なおさらされている。
中央集中化されたリモート絶対湿度および冷却ミラー湿度計は、かなり正確で、信頼性があり、多点空気サンプリングシステムの一部としてコスト効率良く使用される。局所温度測定の側面がコスト効率良く解決されれば、これらのセンサは、より一般に使用される相対湿度およびエンタルピの測定に、有利に使用される。
エコノマイザに関連する別の問題は、ラッシュアワー中の主要高速道付近に位置するビルなど、屋外状態が屋内状態より悪いときがあることである。これらの期間中、エコノマイザが自由冷却を必要としている場合、潜在的に100%の外気が、エネルギを節約することができるビル内に吸い込まれるが、ビルの外側の交通量が多いために、設備屋内の空気質は実際悪くなるだろう。結果として、外気が「汚い」とき、エコノマイザの外気の制御を無効にするために、エアーハンドラによって使用される、TVOC、COおよび潜在的な粒子などの複数の空気汚染物質を組込む、混合屋外空気汚染物質信号を発生させることができるのがよい。
たとえば、粒子、CO、TVOCまたは他の空気汚染物質用センサなどの空気汚染物質センサを使用する、ビル内の希釈換気に関連する、1つの知られている問題は、外気の濃度が充分高くなれば、制御領域または部屋への、外気または供給空気の気流量の増加が、空間、ダクトまたはエアーハンドラの第2の空気汚染物質レベルを実際増加させるだろう、ということである。これは、外気流レベルおよび/または部屋供給空気流レベルを、それらの最大レベルに強要して、内部希釈換気閾値レベルが超えられたときに、負のフィードバック状況を潜在的に発生させ得る。HVACシステムの設計容量レベルに応じて、エアーハンドリングシステムの容量は、このラッチアップ状況において超えられて、HVACシステム制御の低下をもたらす。
発明の効果
したがって、本発明の主な目的は、少なくとも一部において、多点空気サンプリングシステムを、場合によっては、局所離散空気質パラメータセンサを使用する、個々の空気質パラメータ測定に由来する混合空気質パラメータ測定結果を提供するためのシステムを提供することである。
本発明のさらなる目的は、離散局所センサのみの使用または多点空気サンプリングシステムのみの使用のいずれかだけでは達成し得ない、向上した精度およびコスト有効度の空気質パラメータ測定結果を提供するためのシステムを提供することである。
本発明の目的はまた、ビルHVAC(冷暖房空調設備)稼働を制御する目的のために、過去に一般に利用されていないタイプの、コスト効率のよい、正確な混合空気質パラメータセンサ測定結果を提供するためのシステムおよび方法、ならびに装置の制御を含む装置、を提供することである。本発明の別の目的は、本発明の使用によって、よりコスト効率良く、正確になされ得る、相対湿度および/またはエンタルピの混合空気質パラメータ測定結果の作出を含む、特定の制御および監視用途を可能にすることである。
本発明の目的はまた、向上外気制御信号および/または供給気流制御信号の発生および使用を含む需要制御換気型を、向上した、より健康的なものにすることを可能にすることである。これらの制御信号はまた、外気コマンド信号および/または希釈換気コマンド信号としても知られ、たとえば、通常、需要制御換気の側面を実行するための二酸化炭素レベル情報、および、TVOC、粒子、一酸化炭素または湿度などの、少なくとも1つの他の空気質パラメータ測定からの情報、の側面を組込む、混合空気質パラメータ信号を使用して発生し、あらゆる検出空気汚染物質を安全または推奨レベルに希釈するための、充分なレベルの空間への供給気流および/またはビル内への外気流を提供することによって、空間またはビル内の良好な空気質を維持する手助けをすることができる。
本発明の後者の実施形態は、多点空気サンプリングシステムからの仮想信号および/または局所部屋もしくはダクト空気質パラメータセンサからの信号を使用して実行され、それらを、ビル制御システムなどの信号処理制御装置または他の手段を使用するマルチプレクスアプローチの1つ以上を介して組合せて、希釈換気コマンド信号および/または外気流コマンド信号を発生させる。本発明との関連で、希釈換気コマンド信号は、検出空気質パラメータ情報に基づいて、監視部屋または空間への供給気流速度を少なくとも部分的に変化させるために使用することができる、気流コマンド信号として定義される。この制御信号の目的は、空間またはビル内の空気汚染物質レベルが高すぎるときに、換気を適切に増加させること、空間内の占有人数が低下して、かつ空気が比較的汚染物質のない状態であるときに、一般に屋内空気質を向上させ、気流レベルを低下させ、一般にエネルギ消費を抑えること、である。
本発明との関連で、外気流コマンド信号は、潜在的に多因子に基づいて、ビルまたは空気取扱装置に入る外気流を少なくとも部分的に変化させるために使用することができる、気流コマンド信号として定義される。これらの因子は、たとえば、ビル内部の検出空気質パラメータ情報、ビル外部の検出空気質パラメータ情報、内外検出空気質パラメータの比較レベル、エネルギ効率および快適さを最適化するための自由冷却量、ならびに、たとえば、特定の空気取扱装置によって支配されるビルの全領域、空気取扱装置によって支配される特定の重要な領域、もしくは占有が変化する、空気取扱装置によって支配される領域の、リアルタイムの、または計画占有に基づく、推奨の指針を満たすために必要とされる外気流量、を含む。この制御信号の目的は、内部汚染物質の希釈の増加によって屋内空気質を改善させ、かつ、「汚い」すなわち過剰レベルの空気汚染物質を有する外気の過剰の使用を妨げて、自由冷却および需要制御換気からのエネルギ節約のバランスを保つことである。
本特許の目的のために、気流コマンド信号は、マイクロプロセッサまたはコンピュータ上で実行されるファームウェアまたはソフトウェアプログラムにおいて稼動し、かつ、部屋気流制御装置、外気流制御装置、ビル制御システム、ビル内の部屋もしくは空間内に設置される、戻り気流、排気流もしくは供給気流制御装置の1つ、または、しばしばビルの空気取扱装置もしくはHVACシステムと関連する、外気流、再循環気流、もしくはビル排気流制御装置もしくはダンパ、によって使用される、あらゆる空気、電気、アナログもしくはデジタル信号、またはソフトウェアもしくはファームウェア変数である。これらのコマンド信号は、ビル、エアーハンドラ、またはビル内の領域、空間、部屋もしくは環境内に移動するかそこから出て行く気流のいずれか1つの側面、または関係の1つ以上を、少なくとも部分的に変化させるか制御するのに役立つ。気流コマンド信号が連続して変化する性質であれば、ここでそれはVAVすなわち可変空気量コマンド信号として示すことができる。そうでなければ、気流コマンド信号は、本発明との関連で、ほんの2レベルすなわち状態を有し、かつ、本特許の目的で、2状態信号として示される信号として、または、3レベルすなわち状態を有し、したがって、本発明との関連で、3状態信号として示される信号として、定義される、不連続気流コマンド信号であることができる。代わりに、不連続気流コマンド信号は、マルチプレクス離散レベルすなわち状態を有し、したがってここではマルチプレクス状態信号として示される。
本発明の目的のために、前述の信号処理制御装置は、少なくとも、空気質パラメータの個々の局所センサからの情報、信号および/またはソフトウェアもしくはファームウェア変数を、ならびに、空気質パラメータの遠隔または中央集中型センサからの仮想センサ信号、情報および/またはソフトウェアもしくはファームウェア変数を使用し、この情報を多数の可能な方法で混合、組合せまたは処理する、アナログもしくはデジタル電子回路および/またはソフトウェアもしくはファームウェアプログラムを実行するマイクロプロセッサもしくはコンピュータを示す。結果として、信号処理制御装置は、ビル外気流制御のための、部屋気流制御装置によって使用される、希釈換気、オフセット空気量、もしくは他の気流コマンドのための、ならびに/または、ビルに入る外気流および供給気流、戻り気流、排気流もしくはオフセット気流の1または複数の部屋気流を含むビルレベル気流を少なくとも部分的に制御するためのビル制御システムなどの、他の制御装置によって使用することができ、および/もしくは、前述の部屋もしくはビル気流の1つの制御に何らかの方法で関連する、他のいくつかの制御もしくは監視機能のために使用される、信号もしくは情報を発生させるための、気流コマンド信号を発生させる。
本発明との関連で、前述のビル制御システムまたはビル管理システムは、たとえば、空間温度、空間相対湿度、空気取扱装置気流および稼働、排気ファン流、冷却機稼働、エコノマイザ稼働、ダクト静圧、ビル加圧ならびに重要な環境気流、の制御などの、ビル内のHVACシステムの1または複数の機能を制御するために使用される、ビルまたは設備内に設置される制御システムとして定義される。これらのシステムは、しばしば、火事およびセキュリティ、カードアクセス、閉回路TV監視、煙制御システム、電力監視、トラッキング気流制御システム、および重要な環境気流制御システムなどの他のビルシステムまたはサブシステムを、統合するか組込む。ビル制御システムは、空気、アナログおよび/またはデジタル信号入力ならびに出力を用いて、空気、電気、電子、マイクロプロセッサ、コンピュータまたはウェブベース制御を有することができる。これらのシステムは、しばしば、中央集中型監視機能、中央集中型または局所制御機能を有し、インターネットまたはウェブベースアクセスを有することができる。それらはまた、ビル管理システム(BMS)、設備制御システム(FCS)または設備管理システム(FMS)としても示される。
本発明の別の目的は、希釈換気および外気流制御が、高い屋外レベルの空気汚染物質による、高い流速度にてラッチアップされるのを防止するためのシステムおよび方法を提供することである。外気制御に関するこの問題を解決するための好ましい実施形態は、絶対屋内レベルに対して、屋外汚染物質レベルとの屋内の差異を取ることから発生する、制御用の混合空気汚染物質信号を使用することを含む。多点空気サンプリングシステムの使用は、このアプリケーションを可能にするために、比類なく高い精度を提供する。なぜなら、屋内および屋外測定は双方とも同じセンサによってなされて、2つの異なるセンサ間の差を取るときに一般に悪化する標準のセンサエラーを実質的に削減するからである。同様に、部屋ベース希釈換気制御に関するこの問題を解決するための好ましい実施形態は、監視領域または空間に送り込まれる供給空気内の汚染物質レベルと比較した、領域または空間汚染物質レベルの測定結果間の差異を用いる、示差空気汚染物質信号を発生させる共有センサ空気サンプリングシステムを使用して発生する、制御用の混合空気汚染物質信号を使用することを含む。
最後に、特に各空気質パラメータが懸念する異なる閾値を有する場合に、マルチプレクス空気質パラメータが、希釈換気または外気流コマンド信号を発生させるのを助けるために、信号処理制御装置によって使用されるとき、各空気質パラメータは、その閾値と比較して標準のスケールにスケール化され得る。たとえば、0〜10ボルトスケールにおける2ボルトは、閾値に相当し得、その点にて、気流は最大流を表す10ボルトで増加され始めるべきである。その後、個々の信号が高選択されるので、これらのより高い信号が希釈流を制御することができる。代わりに、信号は、各検出化合物の健康効果の重大度または以前の閾値ベースの重み付けに基づく相対的な方法で重み付けられた後に、一緒に総和され得る。非線形重み付けはまた、たとえば閾値を超える危険な汚染物質の増加レベルが、粒子などの、より良性だがやはり重大な汚染物質に対して、一酸化炭素などのためにかなり高い気流を求める場合に、使用され得る。
他の目的、特徴および利点は、以下の好ましい実施形態の記載および添付図面から、当該技術の当業者に理解されるであろう。
発明を実施するための最良の形態
図1および図2は、監視されている廊下10に入るドアを有する、こちらも監視されている環境すなわち部屋20A、20Bおよび20Cの典型的な1組を示している。図は、3つの部屋および1つの廊下を示すが、本発明は、たった1つの、部屋、空間もしくは監視されている領域、または、こちらも監視されている、たとえば2つ以上の部屋、もしくは1つの廊下および1または複数の空間、などの、廊下もしくは他の隣接した空間を含む、複数の部屋もしくは空間に使用することができる。図に示される環境は壁内に閉じ込められているが、監視される環境、空間または領域は、本発明との関連で、その周りに壁または仕切りがない部屋の区分または領域でもあってもよいことも留意すべきである。ゆえに、1つの物理的な部屋内に複数の監視される環境があってもよい。代わりに、複数の物理的な部屋は、1つの環境または空間を構成することもできる。通常、環境20は、1または複数の供給気流制御装置51によって送られる領域でもある。潜在的に、部屋気流制御装置30によって制御される、戻り気流装置41Aが使用されるか、または、部屋20Bおよび20Cのように、制御される戻り空気流装置がなくてもよい。後者の2つの場合、供給空気は、供給空気の進路を元のエアーハンドラに戻し、搬送ダクト40Bまたは天井内張グリル42Cを通って、供給空気を空間内または空間付近に提供している、図6のエアーハンドラユニット1000などの空気取扱装置の戻り気流吸気口に最終的に接続する、天井内張空間に通常存在するプレナム空間内に侵入させる。本発明の目的のために、部屋気流制御装置30などの部屋気流制御装置は、アナログまたはデジタル電子設計であるか、できる限り他の装置、システムまたは制御装置からの情報、信号および気流コマンドを使用して、1または複数の供給および/または戻り気流制御装置用の気流コマンド信号を発生させる、ソフトウェアまたはファームウェアプログラムを実行する、マイクロプロセッサまたはコンピュータを使用して構築される、気流制御装置である。
図1および図2のこれらのセットの部屋は、図6のエアーハンドラユニット1000に由来する、供給空気ダクト50A、50Bおよび50Cからの供給空気源を有するようにさらに記載されており、供給空気は、プレナム空間を通って、または、制御された戻りダクト40A、制御されない戻りダクト40Bもしくはプレナム空間40Cから、戻り空気として部屋から抜け出ることができる。図には示されないが、廊下10はしばしば、同様に、供給空気源を有する。供給ダクト50A、50Bおよび50Cはまた、供給流グリルまたはディフューザ52A、52Bおよび52Cをそれぞれ通して、部屋または空間に空気を供給する、気流制御装置51A、51Bおよび51Cをそれぞれ含む。さらに、部屋戻りダクト40Aは、戻りダクトに引き込まれる部屋または空間空気量を制御する、戻り気流制御装置41Aを含む。戻りダクト40A、戻り搬送ダクト40Bおよびプレナム空間40Cは、部屋戻りグリルまたは通気口42A、42Bおよび42Cをそれぞれ通って、部屋20A、20Bおよび20Cにそれぞれ接続する。
図1および図2はまた、外気ダクト60を通ってビルに入る、外気取り入れ口62の存在を示す。このダクトは、外気をビル内に引き込むために、図6の空気取扱装置1000などの、空気取扱装置のいくつかのタイプに接続されるか、その一部である。このダクトは、エアーハンドラユニット1000と関連しないで、専用の外気源として存在するか、ビル内に空気を用意する。このダクトは、具体的に、図1および図2のそれぞれ空気サンプリングシステム100および200のために使用される、またはそれらによって共有される、外気ピックアップ場所がある。外気流制御装置67はまた、ビルに入る外気量を変更および制御する手段として示される。
本発明との関連で使用される、供給、戻り、および外気流制御装置(それぞれ51A、41Aおよび67)などの気流制御装置は、ダクトまたは通気口を通る空気流量および速度を制御するための気流制御の技術における当業者に知られている、あらゆる装置として定義される。たとえば、それらはTitus社、Metal Aire社、Enviro-Tec社または他社製の、一定容積、2状態、マルチプレクス状態、または可変風量(VAV)の、箱または端末機である。これらの装置は、単一の円形、正方形、もしくは長方形のブレードダンパ、マルチプレクスブレードダンパ、通気口を封鎖するのに使用することができる空気圧ブラダの1組、または、ダクトを封鎖するのに使用することができるあらゆる他のタイプの絞り装置などの、通常は、ダクトの気積の閉ループ制御用の流センサからの流のフィードバックにも頼る、空気圧、電子、デジタルもしくはマイクロプロセッサベースの制御装置によって制御される、空気圧、電気もしくは電子アクチュエータに接続される、いくつかのタイプのダンパもしくは絞り装置を使用する。これらの流センサは、単一または複数の速度圧センサ、熱線、熱サーミスタ、マイクロエレクトロニクス流センサなどに基づくものなどの、当該技術の当業者に知られる種々のタイプのものであることが可能である。
代わりに、共通して使用される流制御装置の別のタイプは、Phoenix Controls社または他社製の、固有の、圧独立体積制御を提供するための、装置のベンチュリ形スロートを通って移動するばね荷重錐を備えるベンチュリ形の本体を一般に有する、気流制御弁である。これらの弁は一般に、空気圧、電気または電子作動を有し、一定容積、2状態、マルチプレクス状態、または可変風量制御を提供する。これらの装置はしばしば、広い流範囲を有することができる、希釈換気の制御に非常に適している、大きな折り返しまたは流範囲を有しており、最適なエネルギ節約および安全を達成する。
最後に、気流制御装置の別の例は、単に、図6の空気取扱装置1000におけるダンパ1003,1006および1067などの空気取扱装置、外気ダクト、または1または複数の領域に供給するダクト、に設置される、単一もしくは複数のブレードダンパまたは他のタイプの絞り装置の、いくつかの構造である。これらの絞り装置またはダンパ装置は、前述の気流測定装置、または、たとえば大きな断面のダクト領域を正確に横断する気流を測定するためのセンサまたは検出孔の格子を使用するように適合した、類似の気流測定装置、の1つとともに、さらに使用されても使用されなくてもよい。例として、気流を空気取扱装置に提供する外気流ダンパは、しばしば、気流測定装置と併せて使用されない。代わりに、外気流を検出する他の間接手段は、外気流制御装置のよりよい制御を提供するのに使用され得る。
図1に関して、図は、星型構成多点空気サンプリングシステム100由来の混合空気質パラメータ信号を使用する、部屋または領域の制御に向けられた、本発明の好ましい実施形態を示す。多点空気サンプリングシステム100は、米国特許第6241950号明細書、米国特許第5292280号明細書、米国特許第5293771号明細書または米国特許第5246668号明細書に記載されるような構造の星型構成多点空気サンプリングシステムである。多点空気サンプリングシステムはまた、本目的に適している、型番Solair 3100ポータブルレーザベースの粒子計数器または掩蔽ベースの粒子センサなどの粒子計数器の1つと併用される、ウェブサイトwww.vulcaininc.comにて見ることができる、Vulcain社の多点サンプルくみ上げガスモニタ型番VASQN8Xなどの、冷媒および有害ガスモニタ、または、ウェブサイトwww.golighthouse.comにて見ることができる、Lighthouse Worldwide Solutions社製のユニバーサルマニホルドシステムおよび制御装置などのマルチプレクス化粒子計数器である。多点空気サンプリングシステムはまた、ウェブサイトwww.airexpert.comにて見ることができる、AIRxpert Systems社(マサチューセッツ州レキシントン)製のAIRxpert 7000マルチセンサ、多点監視システムなどの星型構成多点空気サンプリングシステムである。
図1において、ソレノイド弁161〜167の1組は、多点空気サンプリングシステム100の一部である。同等に、これらのソレノイド161〜167は、ウェブサイトwww.scanivalve.comにて見ることができる、Scanivalve社(ワシントン州リバティレイク)製のSSS-48C シングル Scanivalve システムなどの、多くの入力ポートの1つを、圧センサなどのセンサに接続され得るアウトレットポートに接続するために、空気圧セレクタスイッチおよびステッピングモータを使用する、他の切り替え手段に置き換えることができる。ソレノイド弁161〜167は、制御ロジック110によって順に切り替わるように制御される。この順番は、1つのソレノイドの後に別のソレノイドが来る単純な連続パターンであることができ、もしくは、たとえば潜在的に多くのプリセットパターンの1つであるプログラミングを介して変更させることもでき、または、マニュアルまたはリモートコマンドによって、もしくは1つまたは複数の検出空気質パラメータの値もしくは信号パターンに基づくトリガ事象によって、中断され得、新しい順番に変化され得るパターンを有することができる。このトリガ事象は、多点空気サンプリングシステム100の外側から発生するか、信号処理制御装置ブロック130によって処理されるセンサ情報から発生する。
ソレノイド弁161〜167は、配管14、24A、44A、44B、54B、24Cおよび64を介して、空間のサンプリング場所13、23Aおよび23C、ならびにダクトの検出場所43A、43B、53Bおよび63に接続される。図1において、たとえば、廊下10のサンプリング場所13は、配管14を介してソレノイド161に接続される。部屋20Aおよび20Cの領域検出場所23Aおよび23Cは、それぞれ配管24Aおよび24Cを介してソレノイド162および166に接続される。戻りダクトサンプリング場所43Aおよび戻り搬送ダクトサンプリング場所43Bは、それぞれ配管44Aおよび配管44Bを介してソレノイド163および164に接続される。供給ダクトサンプリング場所53Bは、配管54Bを介してソレノイド165に接続される。最後に、外気ダクトサンプリング場所63は、配管64を介してソレノイド167に接続される。代わりに、配管64は、ダクト60以外のいくつかの他の適した場所に接続されて、外気サンプルを取得することも可能である。
前述の配管は、検出場所から、多点空気サンプリングシステム100のソレノイドにまで、空気サンプルを搬送する。配管は通常、直径で8分の1〜2分の1インチの、好ましくは約4分の1インチの内径を有する。この配管は、Thermoplastic Processes社(ニュージャージー州スターリング)製の、Dekoron TM低密度ポリエチレン(LDPE)プラスチック、テフロン(登録商標)、ステンレス鋼の「Bev-A- Line XX」配管、または、当業者に知られている他の適した配管材料などの、標準のプラスチック空気圧配管で製造することができる。しかし、TVOCおよび粒子の双方を搬送するのに優れた性能のために、ごく僅かに吸着および脱着するVOCに対して不活性で、帯電を防ぐための導電性である材料が、可撓性のステンレス鋼の配管として好ましい。他の好ましい材料および構造は、2004年9月23日付の、題目「空気監視システムの空気サンプル搬送用配管」の米国特許第10948767号明細書、および、2005年6月10日付の、題目「空気サンプル搬送用導電性内面の配管を有する空気監視システム」の米国特許第11149941号明細書に記載される。
さらに、図1において、真空ポンプ140は、検出場所から配管を通して、ソレノイド161〜167内へ、および、一緒にソレノイドのすべての出力ポートに接続しているマニホルド190内へ、ならびに、共有センサ120の吸気口へ、空気を引き込む。共有センサ120の排気口は、配管141によって真空ポンプに接続されており、その構造は決定的ではなく、前述のDekoron TMまたは他の、安価なプラスチック配管でよい。この配管の内径を、ソレノイド弁の吸気口に接続する配管の大きさに似せて、または、より少ない圧力低下のために、できる限りより大きく、作ることができる。共有センサ120は、絶対湿度もしくは露点温度などの空気快感パラメータ、二酸化炭素、静差圧などの空気以外の品質パラメータ、または、たとえばCO、粒子、煙、TVOC、注目する特定のVOC、ホルムアルデヒド、NO、NOX、SOX、亜酸化窒素、アンモニア、冷媒ガス、ラドン、オゾン、生物学的および/もしくは化学的テロ物質、カビ、他の生物製剤、ならびに、他の検出されるべき注目する空気汚染物質などの空気汚染物質、を測定する1または複数のセンサから成り得る。これらのセンサは、順番に、並列に、または双方を組合せて接続することができる。
共有センサ120の信号出力は、多点空気サンプリングシステム100の信号処理制御装置ブロック130に通される。このブロック130はまた、センサ入力ブロック150からの、他のセンサ情報を取り込む。この入力ブロック150は、リモートセンサよりはむしろ、必要に応じて、局所部屋またはダクトセンサからのセンサ信号または情報を受け入れる。たとえば、空気の温度は、空気が配管を通って移動するので、配管の温度に急速に変化するだろうから、温度を離れて検出することはできない。さらに、いくつかの領域は、空気質パラメータの瞬間的検出を必要とするだろう。これは、たとえば温度センサである部屋センサ25Aが、電気ケーブル26Aを介してセンサ入力ブロック150に接続されている、部屋20Aにおいて示される。温度センサが符号25Aのために使用され、サンプリング吸気口23A付近に設置される場合、その場所の共有センサの絶対湿度または露点温度測定結果は、センサ25Aからの温度測定結果と組合されるか混合されて、相対湿度、エンタルピ、または湿度測定に関連する他の1つの、非常に正確でコスト効率のよい測定結果を発生させることができる。同様に、外気ダクトセンサ65が温度を測定するために使用される場合、検出場所65に近接して設置することができるサンプリング場所63からの、共有センサの絶対湿度測定結果または露点温度測定結果の組合せは、相対湿度またはエンタルピの外気測定の計算を可能とするだろう。
センサおよびセンサ入力ブロックは、アナログ電圧、アナログ電流、またはデジタルなどの、多くの信号形態によって稼働することができる。代わりに、センサは独自の搭載マイクロプロセッサを有し、たとえば、Echelon社によるLonTalk、もしくはASHRAEのBACnet通信標準によって示される適切なプロトコル、または、ビル環境内の装置間でデータ通信するのに共通して使用される、種々の工業所有権を有するプロトコル、および他の工業規格プロトコルを含む、実質的に他のあらゆる適切なプロトコル、などの、データ通信プロトコルを介して、センサ入力ブロック150と連絡することができる。しかし、通常、デジタルデータ通信が25Aなどの離散装置と接続するのに使用されるとき、デジタルデータ通信は、EIA485物理層などの物理層で、プロトコル操作を用いて、それに加えて、適した上位プロトコルを使用して、達成される。そのような場合、たとえば、ケーブル26Aは、ツイストシールドされた導体対として特定されるだろう。それにもかかわらず、センサ25Aと入力ブロック150との間の接続は、ビル制御産業に共通しているケーブル型をいくらでも使用して達成することができる。さらに、IEEE 802.11a/b/g、Zigbee、Bluetooth、網形回線網、または、ビルおよびIT(情報技術)産業において使用される他のワイヤレス方法などのプロトコルまたはアプローチを用いて、ケーブル26Aを省略し、センサ25Aをワイヤレスで入力ブロック150と連絡させることもできる。
信号処理制御装置ブロック130は、共有センサからのセンサ情報を処理するために使用され、検出場所内の環境状態の反射である、仮想のセンサ信号を発生させる。この情報は、符号25Aまたはダクトセンサ65などのあらゆる局所部屋センサからの情報に付加され、さらに処理されて、混合すなわち複合空気質パラメータ信号を発生させ、その後、種々の可能な方法において使用される。たとえば、この情報を、デジタルネットワーク接続181を介した、監視および/または制御目的のための、ビル制御システム180に送信することができる。情報交換は、たとえばBACnetプロトコル、Lonworks、OPC、XMLデータ交換または他の適したインターフェース情報変換を用いてなされる。物理的接続181は、Ethernet接続、EIA485(RS485としても知られる)接続または他のデジタルデータ通信接続である。データの別の使用は、離れた場所での監視のために、内部および/もしくは外部のローカルエリアまたは広域ネットワークを介して、データを送信することである。さらに、データは、直接的に、またはローカルエリアネットワーク、電話ネットワークもしくは他の適した接続手段171を介して通って、多点空気サンプリングシステム100由来のデータを、離れてアクセス、表示および分析するために、ウェブサイトまたは他の適した手段を使用することができる、インターネットまたは専用のネットワークに接続することが可能である。
最も重要なことには、信号処理制御装置ブロック130はまた、図1においてブロック30A、30Bおよび30C、ならびに希釈換気コマンド信号31A、31Bおよび31Cとして示される、部屋気流制御装置30によって使用される、制御信号31を提供することができる。制御信号31は、部屋20A、20Bおよび20Cに対する希釈換気量をも同等に制御する、空間の最小供給気流速度を動的に変化させるために使用される。共有センサによって検出できる空気質パラメータの1つが二酸化炭素であるので、変化する占有空間に対応する、局所部屋レベル需要制御換気アプローチを実行するために、混合希釈換気コマンド信号はまた、空間の二酸化炭素レベルに関する情報を含むことができる。部屋気流制御装置30に関連する、エレクトロニクスの可撓性も考えると、信号処理制御装置130によって実行される機能の一部またはすべてを、プログラマブル装置であり得る、部屋気流制御装置30内で実行することができる。この場合、信号31を、制御装置30内で少なくとも一部発生させることができる。
希釈換気コマンド信号31A、31Bおよび31Cに関して、信号処理制御装置ブロック130は、これらの信号、または信号の一部を発生させることができ、制御機能のすべてもしくは一部は、ビル制御システム180によって生成され得る。たとえば、これは、図2の共有センサ220、および/または符号28Cなどの局所部屋センサに由来する、センサ情報、特に空気質パラメータセンサ情報を使用する、希釈換気コマンド信号31Cによって、図2において図示される。さらに、図1の信号処理制御装置130、図2の信号処理制御装置210、または図6の信号処理制御装置1130は、それぞれブロック100,200または1100内に物理的にまとめられる必要はないこと、および、信号処理制御装置130,210もしくは1130を、スタンドアロンのモジュールとして実行すること、または、それらを、たとえば図1,2もしくは6内に示される、他のいくつかの部分もしくはシステムに統合することが可能であることは、明らかである。
図2を参照して、この図は、米国特許第6125710号明細書に記載されるのと類似したものなど、ネットワーク化された空気サンプリングシステムを使用する、混合すなわち合成空気質パラメータ測定および希釈換気気流コマンド信号を発生させることに向けられた、本発明の別の好ましい実施形態を示す。このサンプリングシステムは多くの機能を有し、図1に示されるシステムと類似しており、大きな差異は、1つの中央ユニットに設置されているのに対して、ソレノイドスイッチおよび制御のいくつかがビルの至るところに分配されることである。結果として、図1に示される中央サンプリングユニット100は、分配された空気およびデータルータ300A、300B、300Cおよび300Dとともに、センサおよび制御ユニット200によって効率的に置き換えられる。システムの順番の制御および信号処理機能は、信号処理制御装置ブロック210によって処理される。このブロック210は、後述の、図4におけるブロック510および530の機能を実行する。共有センサブロック220は、図4のブロック520または図1のブロック120と同じ機能を実行する。
ブロック300A、300B、300Cおよび300Dは、ソレノイド弁361A、362A、363A、361B、362B、361Cおよび361D、ならびに、潜在的に、入力/出力ブロック320Aおよび320Bに含まれる、いくつかのアナログまたはデジタル入力および出力機能、を含む、空気およびデータルータである。例として、空気サンプリング場所23Aは、配管または空気搬送パイプ24Aを介して、空気およびデータルータ300Aの一部であるソレノイド362Aに接続される。いずれも参照によってここに組み込まれる、2004年9月23日出願の米国特許出願 第10948767号「空気サンプル搬送用の導電性内面の配管を有する空気監視システム」と、2005年6月10日出願の米国特許シュツガン第11149941号明細書に題目「空気監視システムにおける空気サンプル搬送用配管」の2004年9月23日付の米国特許第10948767号明細書、および、題目「空気サンプル搬送用の導電性内面の配管を有する空気監視システム」の2005年6月10日付の米国特許第11149941号明細書に記載されるように、ネットワークデータ通信、低電圧電力、信号線および他の可能性のある機能、空気搬送パイプが、いくつかの追加の導電体に関連しているということ以外は、配管または空気搬送媒体24A、44A、14、44B、54B、24Cおよび64は、以前に記載されていた。双方とも引例として本文に組込まれている、題目「空気監視システムにおける空気サンプル搬送用配管」の2004年9月23日付の米国特許第10948767号明細書、および、題目「空気サンプル搬送用の導電性内面の配管を有する空気監視システム」の2005年6月10日付の米国特許第11149941号明細書に記載されるように、ネットワーク化されたデータ通信、低電圧、信号線および他の潜在機能を付加する目的のために、空気搬送パイプが、いくつかの追加の導電体に関連しているということ以外は、配管または空気搬送媒体24A、44A、14、44B、54B、24Cおよび64は、以前に記載されていた。これらの導体の付加は、局所センサをシステムにより都合良く、コスト効率良く付加することができる。
たとえば、サンプリング場所23Aと同様に、他のサンプリング場所43A、43B、53B、24Cおよび63は、サンプリング場所に組込まれた局所センサ25Aの局所温度センサと類似したものを含み、部屋またはダクト温度を検出する。この温度センサ由来、または、湿度、オゾン、もしくは他の局所空気質パラメータ特性などの、他の局所センサ由来、の信号を、ツイストペア線、ツイストペアシールド線、光ファイバケーブルまたは他のデジタルデータ通信媒体などのデータ通信ケーブルを通して、デジタルデータ通信信号として、空気データルータ300に送信することができる。代わりに、センサ情報を、アナログ信号を介して、1または複数の信号線を通して、アナログ電圧または電流信号として、ルータ300に送信することができる。その後、このアナログ信号を、ルータ300Aまたは300BのそれぞれI/Oブロック320Aまたは320Bによって、デジタル信号に変換することができる。
これらのI/Oブロック320Aおよび320Bは、空気サンプリング吸気口に直接関連してもしなくてもよいが、データ通信ケーブル、アナログ信号ケーブル、またはI/Oブロックへの他の接続を有する、他の空気質パラメータまたは信号入力を監視することもできる。これらセンサの1つの例は、温度センサ、空気質パラメータセンサ、光、差圧、気流速度などの他のタイプのセンサ、占有センサもしくは占有スイッチなどの他のビルセンサ、または、局所部屋スイッチ81などのいくつかのタイプの別のタイプのスイッチ、である、部屋センサ27Aである。後者のセンサ、すなわち部屋スイッチのうち、占有センサは、本発明との関連で、空間における人の存在を、赤外線エネルギ、動き、カードアクセス、または他の手段を通じて検出することができるセンサとして定義され、占有スイッチは、本発明との関連で、マニュアル操作の光スイッチ、または、人が空間に入るか空間を退去するときの占有者によって操作される他のタイプの部屋スイッチなどの、部屋スイッチとして定義される。本発明との関連で、部屋スイッチは、たとえば電気に、機械に、光通信に、または空気圧に関連するいくつかのタイプのスイッチとして定義され、環境の中またはその付近に設置され、スイッチに接続されたシステムへ、状態の変化の信号を送信するようにマニュアル操作され得る。部屋スイッチは、共有配線の便宜のため、部屋の同じ場所に、かつ、できる限り、空気サンプリング収集と同じ囲いに、設置されるのがよい。他のタイプの部屋スイッチまたはセンサを、空気およびデータルータ300のI/Oブロック320に接続することができる。
空気データルータ300内に、マルチプレクスソレノイド弁の出力を、マニホルド390Aおよび390Bとともにまとめることができる。これらのマニホルド、ならびに、空気およびデータルータ300C内の符号361Cまたはルータ300D内のソレノイド361Dなどの個々のソレノイド弁の出力は、空気サンプルを搬送するための配管または空気搬送パイプ202とともに、真空ポンプ140によって移動させられるように、多点空気サンプリングユニット200における共有センサ220に接続される。空気およびデータルータの制御、ならびに、ルータ内のI/Oブロックからの、または空間の局所センサからの、多点空気サンプリングユニット200への、デジタル検出情報および空気質パラメータの通信は、データ通信ケーブル201を通っている。前述したのと同じ、空間20からルータ300への配管24Aおよび他の接続のための材料を用いて、空気搬送媒体202を作ることができる。データ通信ケーブル201を、ツイストペア線、ツイストペアシールド線、光ファイバケーブルなどの、一般に使用されるあらゆるデータ通信媒体で作ることができる。さらに、好ましい実施形態において、部屋20とルータ300との間の接続について記載したように、空気搬送媒体202およびデータ通信媒体201を、1つの構造化ケーブルに組合すことができる。
図1のように、多点空気サンプリングユニット200は、インターネット170に接続し、占有者または設備の職員による調査のために、環境に関する情報を、パスワードで保護されたウェブサイトに送信する。ここでも、図1のように、多点サンプリングユニット200は、設備のビル制御または管理システム180を備えるデータ通信媒体181を介して、インターフェースで接続し、データを行きつ戻りつ送信することができる。これは、直接的に、すなわち、BacNet、OPC、Echelon社によるLon、XMLなどの、多くのインターフェースプロトコルの1つを介して、なされ得る。
空間20由来の検出入力信号を受け入れ、信号出力31を提供して部屋20の制御を助けることができる、空気およびデータルータ300に加えて、ビル制御システム180が、局所部屋センサ28Cからの符号29および部屋スイッチ81由来の信号82などの種々のセンサ入力信号を受け入れるために使用され得る。この情報を、制御のためにビル制御システムによって直接的に使用し、および/または、もとの多点空気サンプリングシステム200に連絡することができる。たとえば、部屋センサ28Cが温度信号である場合、この情報はビル制御システム180によって検出され、多点空気サンプリングシステムの共有センサ220から導き出される、部屋20Cに関する絶対湿度または露点温度情報と組合されて、ビル制御システムまたは多点空気サンプリングシステムのいずれかによって、相対湿度もしくはエンタルピ測定または部屋20Cに関する信号を発生させる。ビル制御システム180は、信号31Cによって示されるような、部屋20における気流の制御を助けるための制御信号を、多点空気サンプリングシステム100または200由来の共有センサ情報、ならびに、潜在的に局所的な検出信号、部屋スイッチ情報および他のビル情報を用いて、部屋気流制御装置ブロック30Cに提供することもできる。
図3は、部屋気流制御装置、いくつかの気流制御およびフィードバック装置、ならびにそこで使用される信号、によって制御される、監視領域の1つのより詳細な図を図解している。さらに、この図はまた、部屋戻り気流検出および制御装置41、ならびに戻り気流制御信号47および部屋戻りフィードバック信号48を含む。供給気流検出および制御装置51、ならびに供給気流制御信号57および供給気流フィードバック信号58もまた示される。
戻り気流制御装置が示されているが、ほとんどのビルは、部屋気流制御装置によって制御される供給気流制御装置を有するだけであろう。これらの場合、戻り空気は制御されず、通常、天井内張のエッグクレートもしくは他のグリルを介した、天井内張もしくは他のプレナム空間を介して、部屋もしくは領域から、空気取扱装置に、または、部屋からプレナム空間もしくは戻り空気ダクトへの空気搬送ダクトに、戻り空気を戻してしまう。戻り気流制御装置は、しばしば、それらの部屋にて使用され、ある差圧または気流量オフセットが、その部屋と、病院または無塵室の隔離室または手術室などの、周囲の部屋との間に所望される。言い換えれば、オフセット気流は戻り流と供給流との間で設定されるので、用途に基づき、周囲領域に対して、気流において、部屋は常に、僅かにネガティブ、中立またはポジティブである。さらに、場合によっては、部屋が有害汚染物質を含む場合、またはその他の理由のために、部屋から外側に気流を完全に排気することが所望される。この場合、少なくともこの単純な状況に関して、部屋戻り気流制御装置用の、図5に示される部屋気流制御装置30、と類似したものによって、装置を制御するために、部屋戻りは、部屋空気を完全に排気し、部屋戻り気流制御装置として示されるものを、効率良く、制御アルゴリズムを備えた部屋排気気流制御装置にする、排気ファンに通される。
部屋気流制御装置30によって制御される、部屋または領域内に、戻り気流制御装置が存在しない場合、部屋戻り気流制御装置41およびその信号47と48、ならびに部屋オフセットコマンド32および供給流フィードバック信号58は、それらが示される図から省略すべきであるということ以外、図3および関連する制御図5は、今後も適用可能である。
図3において、局所温度センサ91は、ケーブル92を介して温度制御装置90に連絡する。この温度制御装置は、スタンドアロンシステムのビル制御システム180の一部、部屋気流制御装置30の一部、または、戻りまたは排気気流制御装置を有する空間または部屋の気流を制御する、別々のシステムの一部、である。図3の、部屋戻り、または、部屋排気および供給気流制御装置装置41および51、ならびに部屋気流制御装置30を含み、部屋と、隣接した空間との間の部屋圧力または体積オフセットを維持することによって、少なくとも部屋の加圧を制御する、そのような制御システムは、本発明との関連で、たとえば重要な環境、実験室、病院、生体動物園、および種々のタイプの無塵室のためにも使用され得る、トラッキング気流制御システムとして示される。この場合、部屋気流制御装置30はまた、本発明との関連で、トラッキング気流制御装置として示され得る。
温度制御ブロック90の目的は、部屋温度の調整を提供することであり、空間20への条件付きの供給気流量を増加または低下させるために、熱負荷または温度コマンド93を、部屋気流制御装置30に送ることを含み得る。温度制御90はまた、空間20に送られる供給空気の温度を上昇させるための再加熱コイルを、または、温度制御のさらなる手段のための空間20における周辺加熱コイルを、制御することができる。
図5は、部屋気流制御装置30に関する、典型的な実施形態の制御図である。供給気流は、1)適切な部屋温度を維持するための、部屋の供給気流要求を表す部屋の温度制御信号の、または、2)空間における汚染物質レベルに基づく、希釈換気のための供給気流要求を、場合によっては、空間二酸化炭素レベルの測定結果に基づく、占有空間を満たすために要求される、供給空気量を、表す希釈換気コマンド信号の、より高い方のいずれかによって設定される。これら2つの信号に関する、最小量のオーバライドまたは高選択機能は、図5に示されるように、ブロック34に供給された2つの信号のより高い方を取得し、常により高い方をパスするように作用する、高選択コンパレータブロック34によって実行される。高選択ブロック34への第1の入力は、供給流を変化させるための、スケール化された温度コマンド93である。この信号は、スケーリングブロック38において必要とされるように、高選択コンピュータ34に入力される他の気流コマンド信号と同じスケール因子に信号を置くために、アナログ電圧信号について、電圧当たりのあるcfm数へ、スケール化され、潜在的にオフセットされるか、ソフトウェアまたはファームウェア可変の代表的な気流について、cfmまたは秒当たりのリッターなどの、示される1組の単位へ直接的にスケール化される。ブロック34への第2の信号は、多点空気サンプリングシステムまたはビル制御システム180の助力によって発生する、希釈換気コマンド信号31であり、ここでも、このコマンドを他の信号と同じスケール因子に置くために、スケーリングブロック39によって必要とされるように、スケール化され、オフセットされる。
さらに、供給気流制御装置51用のコマンド57は、高選択コンパレータブロック34の出力を取得し、オフセット信号32をサブトラクションブロック37によって引き取ることによって発生することが示されている。部屋オフセット気流コマンド32は、最大供給または排気cfmのたとえば10%の固定オフセット設定値であるか、2状態、マルチプレクス状態、またはVAV様式の点で異なる、ビル制御システム、多点空気サンプリングシステムまたはトラッキング気流制御システム由来の信号である。このオフセット気流信号または変数32の目的は、それが使用される場合、部屋戻りまたは部屋排気気流制御装置を使用する部屋に対して、通常は僅かにネガティブ、ポジティブまたは中立な圧力を発生させることである。2状態の制御信号である部屋オフセット気流コマンド32の典型的な用途は、標準の部屋稼働用の最大供給量のたとえば10%の値である、信号32のためである。しかし、清掃化合物もしくは他の流出、または、火もしくは煙の放出などの他の緊急状態が、いくつかのセンサ、アラームシステムを介して、または部屋スイッチ81を手動操作して検出されると、部屋オフセット気流を、多点空気サンプリングシステム100もしくは200、またはビル制御システム180の制御装置の1つによって、その標準値から増加させることができる。たとえば、オフセット気流を潜在的にかなり高い値に増加させることは、部屋に対して大きなネガティブオフセット気流を発生させるために供給気流量を削減することになり、他の空間への、潜在的な流出蒸気または煙の拡散を防ぐための、増加した封じ込めの対策を提供する。
最後に、図5は、部屋戻りまたは部屋排気気流制御装置用のコマンド47が、最初に、供給流フィードバック信号58から始めることによって、どのように発生するかの実施形態を示す。次に、信号58は、総和ブロック36によって、部屋オフセット気流コマンド32に付加される。得られる信号は、部屋戻りまたは排気気流制御装置41の流を設定し、制御するために使用される、部屋戻りまたは排気コマンド信号47である。
部屋気流制御装置30によって制御される空間または部屋が戻りまたは排気制御装置41を持たない場合、部屋オフセットコマンド32または部屋戻りコマンド47はない。さらに、供給流コマンド57は、単純に、サブトラクションブロック37を必要としない、高選択コンパレータ34の出力に等しい。
図6は、監視および/または制御目的のために、空気取扱装置に適用されるような、多点空気サンプリングシステムの好ましい実施形態を示す。図6に示すように、空気取扱装置1000に対する戻り空気1001は、たとえば部屋20または他の領域に由来する。図示されるように、戻り空気1001は部屋20Aからの戻りダクト40Aに、同様に、部屋20Bからの搬送ダクト40Bおよび部屋20Cからの天井内張グリル42Cによって戻り空気が提供される、プレナム空間40Cに、由来する。戻り空気は、戻りダクトまたはプレナム空間40Dによって示されるように、ビルの他の場所または領域からも由来し得る。空気取扱装置1000によって提供される供給空気1014は、供給ダクト50A、50Bおよび50Cをそれぞれ通って、部屋20A、20Bおよび20Cなどの、ビル内の空間にそれぞれ提供される。図示されないが、たとえば廊下10などの、ビルの他の領域または部屋もまた、エアーハンドラユニット1000によって供給され得る。戻り空気ファン1002および供給空気ファン1011は、空気をビルの至る所に移動させるために使用される。前置フィルタ1016は通常、図示される場所において使用され、しばしば外気流に使用される粗フィルタである。この後に、フィルタ1008として図示される、通常はより効率的でより高いグレードのフィルタが続く。供給空気の温度および湿度内容の制御は、たとえば冷却コイル1012および加熱コイル1013を介して制御することができる。種々の用途を満足するための、空気取扱装置または類似のルーフトップユニットに関して使用される、フィルタと、加熱および冷却コイルとの他の組合せは、空気ハンドリングユニットの設計技術の当業者に良く知られている。
さらに、再循環戻り空気1005、排気戻り空気1004、および外気1007の量の制御は、排気空気ダンパ1003、再循環空気ダンパ1006、および外気ダンパ1067の制御を経る。図6のダンパまたは気流制御装置は通常、含まれる空気量が大きいためにより大きな装置になるだろうけれども、それらのダンパは、図1または図2の符号41Aなどの、先に定義された気流制御装置でもあり得る。これらのダンパを制御する制御信号は、外気ダンパ制御信号1068、排気ダンパ制御信号1070、および再循環空気ダンパ制御信号1072として、図6において示される。これらのダンパの相対位置を調整するための、多くの方法およびアルゴリズムが、当該技術の当業者に知られている。通常、ビル制御システム180またはエアーハンドラ制御ユニット1015は、たとえば要求される外気量、ビルの加熱および冷却に関するエネルギ効率の問題、ならびにビル加圧に関するような、ビルの種々の要求を満たすために、これらのダンパを制御するだろう。
空気取扱装置1000の稼働を監視すること、ならびに/または、より正確に、確実に、およびよりコスト効率良く、その制御を助力することは、特に、要求される外気量の制御に関する、先行技術のシステムによって可能であり、様々なエアーハンドラ場所は、図6にブロック1000として示されるような多点空気サンプリングシステムの使用によって監視することができる。多点空気サンプリングシステム1000は、図1の多点空気サンプリングシステム100の星型構成多点空気サンプリングシステムと類似したものとして、図6に、図解の目的で示される。しかし、本発明は、たとえば図2のブロック200および300などに示されるような、ネットワーク化された空気サンプリングシステムに、同等に適用可能である。同様に、本発明はネットワーク化された光通信サンプリングシステムとともに使用され得る。
エアーハンドラの稼働のほとんどの側面を監視するために、および、より良くその稼働を制御するために、図6に示される好ましい検出場所の1つは、エアーサンプリング場所1031、および、通常、ほとんどの用途について温度センサである局所ダクトセンサ1021、によって、戻りファン前または後いずれかの戻り空気1002を検出することを含む。別の好ましい検出場所は、供給ダクト内の温度および空気汚染物質のより均一な分布をより確実にするために、通常、ファンならびに種々の加熱および冷却コイルの後の、供給空気を検出することを含む。これは、サンプリング場所1037、および、通常、温度センサでもある局所ダクトセンサ1027によって、図6に示される。前述の検出場所は、外気を検出することを含む。図1および図2において、これは、サンプリング場所63および局所ダクトセンサ65で実行される。図6において、外気1007は、たとえば、空気サンプリング場所1023および通常は温度センサである局所ダクトセンサ1033によって、外気ダンパ1067および前置フィルタ1016前の外気ダクトにおいて検出される。最後に、検出するのに役立つ場所はまた、エアーハンドラの混合空気1009が存在する、エアーハンドラの混合空気プレナムにある。この空気は、供給空気と類似するが、エアーハンドラによってろ過、加熱または冷却されていないので、戻り空気1005および外気1007の混合空気質パラメータ特性をより詳しく反映する。混合空気1009は、空気サンプリング場所1035、および、通常ほとんどの用途について温度センサである局所ダクトセンサ1025、によって検出される。混合空気プレナムの空気サンプリングおよびダクトセンサ場所の選択には注意が必要であることに注目するのは有益である。多くのエアーハンドラにおいて、戻り空気および外気はフィルタ1008前の混合空気プレナムにおいてあまり混合されておらず、戻り空気および外気に存在する異価によって、不均一な空気汚染物質および温度分布をもたらす。
検出されるダクト場所に関して、ダクトまたはパイプなどの部分的に含まれる領域において流れる空気が、リモートセンサによってサンプリングおよび測定されるべきところで、多点空気サンプリングシステムが、サンプル配管、プレナム、エアーハンドラまたは他のあらゆる用途に使用されるとき、配管または空洞のダクトプローブは、さもないと穴がダクト内に形成され得るので、サンプルを回収するために、ダクトに、または部分的に含まれる空間に挿入されて、ダクト壁の開口部に接続される配管からのダクトからサンプルを引き出す。しかし、さらに、前述したように、別々の温度もしくは他のパラメータまたは汚染物質センシングプローブはまた、局所センサ測定結果がそれらのダクトまたは部分的に閉鎖された領域から所望されるものを何でも作る必要がある。流れる空気流を検出し、かつ、空気サンプルを引き出すための、複数の別々のプローブは、それらの場所にて使用され得、または、局所空気特性測定用および空気サンプリング用の1つのプローブを使用する固有の統合サンプリングプローブは、参照としてここに組込まれる、米国特許出願第11312164号「多点空気サンプリング用ダクトプローブアセンブリシステム」において記載されるように使用され得る。このタイプの統合ダクトプローブまたは他の非統合ダクトプローブは、図1,2または3に示される、あらゆるダクト場所を検出するのに使用され得る。さらに、本特許出願は、よりよいダクト状態の平均値を得るために、ダクトの断面にそって広がる複数のセンシング穴を使用する、空気サンプリングダクトプローブの使用にも触れている。このタイプの複数のピックアップサンプリングプローブ、および、本願の後願においても記載される、平均化ダクト温度センサは、たとえばエアーハンドラの混合空気1009を測定するために使用されるのが有利である。
図6に示されるように、多点空気サンプリングシステム1100は、それぞれ、サンプリング場所1031,1033,1035および1037からの、空気サンプリング配管1032,1034,1036および1038によって、ソレノイド弁1163,1164,1162および1161に接続される、4つの前述の空気サンプリング場所を受け入れる。この配管は、図1および図2を参照した、前述の配管24Aと類似している。これらのエアーハンドラ場所での空気質パラメータは、共有センサ1120によって検出され、信号処理制御装置530について示した図4のすべての機能を実行することができる、信号処理制御装置1130によって処理される。ソレノイド161〜164は、制御ロジックブロック1110によっても制御される。最後に、多点空気サンプリングシステム1100は、センサ入力ブロック1150を介して、局所部屋もしくはダクトセンサ信号すなわち情報を受け入れることができる。このブロックは、ケーブル1032,1034,1036および1038を介して、それぞれ局所ダクトセンサ1031,1033,1035および1037を検出する。これらのケーブルは、図1および図2に関して前述したケーブル26Aと類似する。代わりに、局所ダクトセンサ1031,1033,1035または1037は、それらの空気質パラメータ情報を、ワイヤレスまたはワイヤレス網形回線網などのワイヤレスネットワーク手段を介して、センサ入力ブロック1150に連絡させることができる。
信号処理制御装置1130の制御または監視信号出力は、たとえば、外気ダンパ1067の制御のために、図示されるビル制御システム180に、もしくは、エアーハンドラ制御ブロック1015などの、他のビルシステムまたは制御装置に、または、より具体的に、外気流コマンド信号1075を発生させるために使用することができ、図9によってより詳細に記載される、外気流制御装置ブロック1200に、提供され得る。図6には示されないが、ビル制御システム180、エアーハンドラ制御ブロック1015、または別の制御装置は、外気流制御装置1200からの外気流コマンド信号1075の助力を受けて、外気ダンパ1067、さらに、他のエアーハンドラダンパ1003および1005、を使用して、ビル内への外気流を制御するために使用することができる。
さらに、図1,2および6に記載される、あらゆる制御もしくは検出アプローチ、または制御入力もしくは出力を、他図のシステムまたはアプローチに適用することができる。同様に、これらの同じアプローチまたはシステムを、多点空気サンプリングシステムによってではないが、代わりに、米国特許第6252689号明細書に記載され、本特許においてネットワーク化された光通信サンプリングシステムとして示されるような、光ファイバパケットサンプリングおよびセンシングシステムを用いて実行される、図1,2または6のいずれかの設備監視システム実施形態と類似するものに適用することができる。
多点空気または光通信サンプリングシステムの使用を含む、混合空気質パラメータ信号の作出は、それぞれ図1,2,4または6の信号処理制御装置ブロック130,210,530または1100によって実行される、図1,2,4または6の共有センサブロック120,220,520または1120のセンサ流信号を逆マルチプレクス化することによって作出される、仮想の空気質パラメータ信号の作出から始まる。この逆マルチプレクス化を行う、信号処理制御装置ブロックの信号処理ロジックの一部、および他の機能の実行は、図4の信号処理制御装置ブロック530に示される。この図において、制御機能を、アナログまたはデジタルロジックにおいて実行することができるか、コンピュータソフトウェアもしくはファームウェアプログラムまたはこれらのあらゆる組合せによって実行することができる。図4において、共有センサ520は、たとえば、CO、(たとえば露点温度、絶対湿度または水蒸気密度として測定されるような)湿度およびTVOCの、個々のセンサの出力を表す、それぞれセンサ信号525,526および527として図に示される、1つまたは複数の出力信号または変数を発生させる。図4はこれら3つのセンサの使用を図解しているが、あらゆる数のタイプのセンサを使用することができる。センサは、複数の(この例では3つの)部屋からの空気サンプルによってマルチプレクス化されているので、前述のように、センサ信号に対応する、部屋についての個々の、すなわち「仮想」センサ信号、または、その部屋もしくは領域に与えられた空気質パラメータについての、代表されるソフトウェア変数は、空気質パラメータの信号流から逆マルチプレクス化されなければならない。これは、制御ロジックブロック510由来の制御信号511を用いて、CO、湿度およびTVOCセンサ信号をそれぞれ逆マルチプレクス化する、デマルチプレクサ531,532および533によって、信号処理制御装置530内でなされる。ブロック510は、図1および図6の制御ロジックブロック110および1100に、同様に、図2の、信号処理制御装置ブロック210の一部ならびに制御ロジックブロック310A、310Bおよび310Cの一部に、それぞれ対応する。逆マルチプレクス化ブロック531,532および533の出力は、部屋20A、20Bおよび20Cについて検出された空気質パラメータを表す、個々の、すなわち「仮想」センサ信号またはソフトウェア変数である。たとえば、信号522A、522Bおよび522Cは、それぞれ部屋20A、20Bおよび20Cにおいて検出されたCOレベルに関する信号または変数を表す。
これらの仮想センサ信号は、一般に、用途の必要性に基づき、数分毎に、またはどちらかといえば10〜30分毎に生じ得る信号に関して、対応する場所の次のサンプリングまで、そのレベルにて一定であるであろう、最終の逆マルチプレクス化値を表す値を有するだろう。この点にて、信号は新しい逆マルチプレクス化値に等しい値に変化するだろう。1つの逆マルチプレクス化値から次の逆マルチプレクス化値への状態のこの移行は、信号の急激な、もしくはおおよその階段状変化として起こり得るか、または、仮想信号の所望の特性、その信号によって制御されているもの、および、その場所がどのくらいの頻度でサンプリングされるか、に応じて、数秒から数分間まで、徐々に、連続的に続いて起こり得る。制御用途のために使用される信号についての好ましいアプローチは、5〜60秒の間で生じる値の段階的変化を有するものである。
再度、部屋20Aに関する変数に焦点を当てる場合、CO、湿度およびTVOCに関する信号は、それぞれ522A、523Aおよび524Aである。前述のように、これらの個々の、すなわち仮想センサ信号522A、523Aおよび524Aは、その後必要に応じて、オフセットおよびスケール因子ブロック534A、535Aおよび536Aによってそれぞれ変形され得るか、他のいくつかの制御機能が、その後適用され得る。さらに、センサ入力ブロック550は、その入力部として、たとえば図1および図2において符号25A、27Aおよび27Bとして示される、局所部屋またはダクトセンサを有する。これらのセンサ26A、28Aおよび28Bからの信号は、それらをバッファリングすることができるセンサ入力ブロック550に適用され、その後、これらの信号を信号処理制御装置530に提供する。特に、部屋20Aについて、信号551Aは、局所温度センサ25A由来の信号を表し、信号552Aは、局所部屋センサ27A由来の信号を表す。仮想信号と同様に、局所センサ信号551Aおよび552Aは、その後必要に応じてそれぞれオフセットおよびスケール因子ブロック561Aおよび562Aによって、すなわち、一般にY=AX+B(Yは出力であり、Xは入力である)の関数を提供する、オフセットおよびスケーリング関数以外の、もしくはそれに加えた、他のいくつかの関数によって、変形され得る。ブロック534A、535A、536A、561Aおよび562A由来の変形信号は、その後、この例においては通常、部屋20Aに関連する信号を含む、マルチプレクス入力関数ブロック537Aによって、作用される。代わりに、空気質パラメータ信号のいくつかの差分信号バージョンを発生させるような、マルチプレクス入力関数ブロック537Aによって、同様に、他の領域またはダクト場所由来の空気質パラメータ信号を使用することができる。さらに、図4には示されないが、信号処理制御装置は、他の空間または部屋のための種々の混合空気質パラメータ信号を発生させるために、ハードウェアもしくはファームウェア、ソフトウェア、またはそれらの組合せによって実行される、多くのマルチプレクス入力機能ブロックを含むことができる。希釈換気フィードバック信号538Aなどのマルチプレクス入力関数ブロック537A由来の出力信号は、たとえば、希釈換気コマンド信号31などの出力コマンド信号を発生させるために、出力制御ブロック540Aによってさらに処理され得るか変形され得る。たとえば、図8に示されるような制御ループ機能性、または、図7に示されるようなヒステリシスを備える、もしくは備えない閾値レベルコンパレータは、関数ブロック537Aに対して、出力制御ブロック540Aにおいて使用されて、マルチプレクス入力関数ブロック537Aによって生成される、混合空気質パラメータフィードバック信号を、希釈換気または他の目的のための最小供給気流レベルを制御するのに使用され得る、コマンド信号出力に変換することができる。
マルチプレクス入力関数ブロック537Aはまた、図4に示されるようなマルチプレクス出力を有することができ、そこでは、相対湿度用の混合監視またはフィードバック制御信号である、第2出力571Aが示されている。絶対湿度または露点出力523Aは、一般に知られる湿度方程式を用いて、局所温度センサ出力551Aと組合されて、相対湿度信号571Aを、または、必要に応じて、湿球温度もしくはエンタルピなどの、他の水分関連信号を、発生させることができる。この混合相対湿度信号571Aを、監視のために、または、空間20Aの相対湿度レベルを制御するために、別の制御装置によって、もしくは、信号処理制御装置530内部からのすべての相対湿度コマンド信号を発生させるために、符号540Aと類似する、別の出力制御ブロックによって、使用することができるフィードバック信号として、使用することができる。
マルチプレクス入力関数ブロック537Aをより詳細に記載するために、このブロックは、たとえば、信号入力をまとめる、異なる信号間の差を取得して、差分信号を発生させるなどする、種々の信号のより高い方を、高選択もしくは取得する、種々の信号を低選択するもしくは無効にする、閾値もしくは信号パターントリガ機能を、個々に、集団的に、もしくは亜集団的に、信号に適用して、変形させる、もしくは新しい信号を発生させる、図8に示されるように、出力制御ブロック540Aと類似する制御ループ機能性を適用する、図7に示されるように、ヒステリシス関数を適用する、あらゆるブールロジック、一次関数もしくは非線形関数を適用する、または、これらの信号を混合もしくは使用して、混合監視もしくは制御信号を発生させる役に立つ、他のあらゆる機能もしくはアプローチを適用する。ブロック537Aの結果は、希釈換気フィードバック、希釈換気コマンド、外気コマンド、および他の監視または制御フィードバック信号の基礎として使用され得る、2状態、3もしくはマルチプレクス状態、または連続可変混合空気質パラメータ信号の1つ以上を発生させることである。最後に、このコマンド、フィードバック信号または制御変数は、その後、希釈換気フィードバック信号538Aなどのデジタル信号もしくは変数として、または、出力制御ブロック540Aによって作成される希釈換気気流コマンド信号31Aなどの気流コマンド信号もしくはソフトウェア変数として、ビル制御システムまたは別のシステムに出力してもよく、かつ、部屋20Aの環境気流制御ブロック30Aへの入力として使用してもよい。
マルチプレクス入力関数ブロック537A内部、または、潜在的に出力制御ブロック540A、において実行してもよい、他の1つの関数は、制御システムにおいて使用されるべき、2状態、3状態またはマルチプレクス状態信号などの、不連続な出力信号を発生させるときに最も適切である、時間遅延またはランプ関数である。多くの制御システムは、急激に変化する信号に安定して対応できないので、場合によっては、マルチプレクス状態信号から、連続可変信号を効率良く発生させることは有益であろう。たとえば、空気質パラメータ信号または混合空気質パラメータについて閾値を超えるときには、関数ブロック537Aまたは540Aの出力を、たとえば5〜15ACHの部屋空気変化レベルに対応する、その最大値すなわちパージ値にまで増加させてもよい。この値の増加は、即座に行われてもよく、または関数ブロック537Aまたは540Aによって段階的ランプとなるように命令されてもよい。そのようなランプすなわちゆっくり増加する信号は、1分以上にわたって発生し得る。この作用は、供給および戻り気流制御装置が、変化する気流コマンド信号を適切に追跡しないならば、部屋20Aなどに戻りまたは排気気流制御装置を有する空間の場合に加圧問題を生じ得る、急激に変化する信号に、制御システムまたは気流制御装置が、ついていこうとしてうまくいかないという問題を防ぐのにも役立ち得る。同様に、希釈換気コマンド信号が、10ACHなどのより高いレベルから、2ACHなどのより低い、すなわち最小レベルにまで低下することになっている場合、関数ブロック537Aは、たとえば1分以上の時間にわたって、出力信号31Aを徐々に低下させる、緩やかなランプを発生させることができる。
同様に、レベルにおけるこれらの増加または低下するランプまたは段階的変化は、一定の加速もしくは減速度の一次的な、または指数関数的な変化速度などの非線形の関数になり得るので、値において、信号がその最終値に至るまで、ランプは加速的に開始して徐々に減速するか、反対に、ゆっくり開始して徐々にその変化速度を増加させる。これらのランプはまた、信号が増加するか低下するかに基づいて、異なる速度にあることができる。たとえば、部屋における空気質パラメータレベルの急激な増加が検出される場合、希釈換気コマンド31を迅速に増加させることによって、部屋の換気を迅速に増加させることは有利であるだろう。たとえば、流出が、清掃化合物とともに起こってしまうかもしれない。しかし、緩やかなランプ下方を有することもまた役立つだろう。空気質パラメータが検出閾未満のレベルに移動されることまでを確認するために、希釈換気において流を徐々に下げるために、おそらく5〜15分かかるだろう。
広い信号範囲にわたって変化する流に傾斜をつけることとは別に、前述したのと同じ理由で、共有逆マルチプレクス化センサ信号522A、523Aおよび/または524Aなどに由来する検出空気質パラメータの変化に基づいて、希釈換気コマンド信号31などについて、ブロック537Aまたは540Aの出力変化速度だけでなく、できるだけ段階状変化量をも変化させることが所望されるだろう。言い換えれば、1つの空気サンプル測定結果によって、最小希釈速度から最大希釈速度までフル回転を許容するよりむしろ、ブロック537Aまたは540Aの信号出力が変化し得る速度がどれくらい速いかに基づいて、希釈換気気流の最大段階状変化を制限する、すなわち回転速度制限を効率良く課すことが所望されるだろう。出力信号の段階サイズすなわち回転速度を制限する利点は、信号振幅における標準の変動について、より安定した制御を導くこのアプローチによって、遅延がほとんど生じないということである。このアプローチの例として、最大段階階的変化の大きさは、2つのACHの最小値から8つのACHの最大値までの可能性のある範囲における、2つのACHを表す気流の増加について設定してもよい。たとえば最大段階状サイズが2つのACHについて設定されていれば、希釈換気コマンド信号31を、最小値からその最大値にまで引き上げるには、トリガ値を上回る空気質パラメータ値を有するために、3つの連続する空気サンプルを必要とするだろう。同様に、最大の低下が2ACと等しい流速度に制限される場合、8つのACHから2つのACHにまで、対応するレベルを低下させるには、希釈コマンドレベルに関するトリガ値を下回る、環境の空気質パラメータの、3つの連続測定を必要とするだろう。
前述のランプアプローチと類似した形で、増加および低下する段階状高は、異なるサイズのものであってもよい。たとえば、清掃化学物質の流出に迅速に対応するために、希釈換気コマンド信号31の上向きの、すなわち増加する変化に関して、制限はないか、より大きな制限がある。しかし、ソースが流出ではなく、連続的な放出である場合、非常に低いレベルへの大量の希釈を確実にし、かつ、振動の可能性を削減するために、長期間、より高いレベルにて希釈換気を持続するために、より小さな減少段階状変化サイズを有することが有利であるので、換気レベルをその最小レベルにまで完全に低下させるのに、様々な空気サンプルサイクルを必要とする。
段階状高または可能なランプ速度を設定する別の手段は、検出空気質パラメータまたはそれらの変化速度のレベルに基づく。空気質パラメータの大きな値および/またはそのレベルの急騰が、最後のサンプルすなわち最近のサンプルから検出される場合、異なる段階状変化高すなわちランプ速度を使用することが有利であろう。たとえば流出においては、大きな空気質パラメータ値へと突然増加するので、希釈換気コマンド信号31をその最大値へ、直ちに指数化することが賢明であろう。検出空気質パラメータが、より小さな段階状、またはより大きな段階的変化をともなって動くと、より小さな、またはより大きな、値の漸増を使用することができる。他方、検出空気質パラメータまたは混合信号の急な下方変化は、下方段階状レベルを変化させないで、より良く空気を洗浄するために、長時間、換気をより高く維持する。代わりに、エネルギ節約という理由のために、および/または、有害ではない空気質パラメータレベルの、多々ある短い上方偏移がたまたまある場合に、空気質パラメータレベルがトリガレベル未満に急激に低下してしまえば、希釈換気コマンド信号31をその最小レベルにまで迅速に低下させることは、より有益であろう。そのようなものとして、各空気質パラメータに関連する、異なる段階状または出力特性を有することも、有利であろう。結果として、出力制御特性は、より多くの希釈換気の必要性を誘引する空気質パラメータに基づいて異なるだろう。
信号処理制御装置ブロック530の出力信号はまた、流出、空気汚染物質の1つの急増、または、より詳しく観察するのに注目する空気質パラメータレベルの検出に基づいて、サンプリングの順番を変化させるのに用いられ得る。この代わりのアプローチにおいて、環境20から共有センサに入る空気サンプルの順番は、制御ロジックブロック510によって使用される信号処理制御装置ブロック出力信号512を介して変更されて、特定の空間20の注目する検出事象の間、潜在的に期限付きで、サンプリングの順番を変更することができる。制御信号またはソフトウェア変数512の、より高いトリガレベルへの値の増加、または振幅の急騰などの信号パターンの提示を見ることに基づいて、制御ロジックブロック510は、事象が検出された、空間の空気サンプリングの頻度を増加させることができる。代わりに、またはさらに、影響を受けた空間周囲の領域は、同様に、次に迅速にサンプリングされるか、より高い頻度でサンプリングされて、空気汚染物質の他の空間への広がりを招くことができる。本発明との関連で、振幅の急騰は、清掃化合物などの揮発性有機化合物の流出によって見られるような、5分未満で標準トリガレベルよりも何度も大きくなるようなレベルへの、値の急増として定義することができる。
サンプリングまたは制御の順番におけるこの変更は、図1、図2または図6のいずれかのサンプリングシステムによって実行することができる。たとえば図2のシステムが使用される場合、事象の検出は、信号処理制御装置ブロック210によって大概実行され、順番の変更は制御ロジックブロック310A、310B、310Cおよび310Dによって実行される。
事象のいくつかのタイプが1つまたはいくつかの空間において検出される場合に実行される制御の順番の別の変更は、いくつかの部屋の混合サンプルを測定するために、同時にいくつかの空間の空気サンプリングを付加することによって、サンプリングの順番を変更することができる。これはたとえば、影響を受けた領域の、または影響を受けた領域の近隣の複数の領域の、混合サンプルを集めるために、同時に1または複数のソレノイドをオンにすることによって実行されて、他の領域への可能性のある流出を迅速に期待する。これは、前述したのと同じように実行されるが、たとえば、図1のソレノイド161,162,163および164、または図2のソレノイド361A、362A、363Aおよび361Bなどのマルチプレクスソレノイド弁をオンにすることを含む。
たとえば、希釈換気コマンド信号31または外気コマンド信号1075などの、監視のためだけに、または制御目的のために使用することができる、混合すなわち合成空気質パラメータ信号を発生させるために使用することができる、いくつかの異なるアプローチがある。これらの混合信号は、少なくとも部分的には、図1,2,4もしくは6のそれぞれ信号処理制御装置ブロック130,210,530もしくは1130、ビル制御システム180、または図4の出力制御ブロック540A、ならびに図6および9の外気流制御装置1200によって、実行してもよい。これらの混合信号、特に制御に使用される信号は、2つの重要な側面を有する。1つの要素は、制御アプローチにも影響を及ぼす、2状態、3もしくはマルチプレクス状態、連続的変数もしくは信号、などの信号タイプ、または、不連続および連続機能の組合せを含む制御アプローチを示す。他の側面は、信号の構成を、すなわち、マルチプレクスセンサ信号が、空気質パラメータフィードバックまたは監視信号、ならびに換気、外気または他の制御およびコマンド信号を発生させるために、どのように組合されるか、すなわち混合されるかを、示す。
たとえば希釈換気コマンド信号31について使用することができる混合空気質パラメータ信号の1つの実施形態は、2状態制御信号であり、センサ信号によって超えられる閾値またはトリガ値から成り、特に、たとえばTVOC、COまたは粒子などの空気汚染物質センサから成るトリガ事象が発生しなければ、希釈換気コマンド信号31は、たとえば2もしくは4ACH(または、監視される環境に適したものに応じた、他のいくつかの適切なより低い値)に対応する、たとえば希釈換気値にて、その最小レベルに保たれる。センサ信号がたった1つの空気質パラメータから成る場合、簡単な閾値またはトリガ値(いくつかの作用が取られる、検出空気質パラメータの値に対応する)を定義することができる。代わりに、特定の閾値レベルは達成されないけれども、トリガは、レベルの急増などの特定の信号パターンを何らかの方法で適合させる信号から成る。トリガ事象は、閾値と信号パターンペアとの1または複数のセットの組合わせからなるものであってもよく、そのうちのいずれか1つはトリガ事象を構成してもよい。
より典型的には、共有センサ120および/または局所部屋センサ25Aなどのマルチプレクスセンサ空気質パラメータが利用されている場合には、トリガ事象は、閾値を超える利用されているセンサの信号、信号パターンに適合している利用されているセンサの信号、または、閾値レベルと信号パターンペアと可能性のあるマルチプレクスセットの内の1つのセットの条件を満たしている利用されているセンサの信号の内のいずれか1つとして定義される。各センサ信号は、健康、快感、もしくは検出空気質パラメータにとっての重要性の他の基準の、1つまたは組合せに関連する信号の許容レベルに基づく、検出空気質パラメータの適切な値に対応する、異なる閾値レベルおよび/または信号パターンを、大概有する。たとえば、PID TVOCセンサは、約0.5〜2PPMの閾値レベルをおそらく有する。この範囲のレベルは、OSHA TLV(限界閾値)を下回る多くの物質を検出すると同時に、アルコール蒸気などのより危険度の低い物質の標準レベルを上回る状態にあることによって、多くの誤ったアラームを依然として発生させない。0.3〜2.5ミクロンの範囲内の粒子カウンタ測定が使用される場合、通常は超えられることのない、立方フィート当たりの粒子が1000000〜5000000の範囲内にあるようなレベルが設定されても、監視空間におけるいくつかの事象によって発生する煙またはいくつかのタイプのエアロゾルの発生を依然として取り上げることができる。空間へのろ過レベルに基づいて、特定のレベルを設定することができる。すなわち、よりろ過されれば、より低いレベルを使用することができる。一酸化炭素、アンモニア、亜酸化窒素、オゾンなどの他のセンサまたは他の有害ガスセンサは、直接的に、化合物のTLV用に、または通常の稼働において一般に達せられない、より低いレベル用に、設定してもよい。
部屋のCOレベルが、1000PPMなどのいくつかの閾値レベル、COの800PPM〜1500PPMの範囲の値、または、COの環境外気濃度を超える400〜1000PPMの値、を超えるとき、COベースの需要制御換気は通常、連続的な作用または可変信号によってなされるが、より簡単な制御型もまた、換気を増加させることによって達成することができる。COは、ほとんどすべての状況下で、有害な空気汚染物質とは考えられないので、それらのCOの閾値は、COの健康限界に決して言及しないが、その代わりに、屋外レベルに対して、空間のCOの微分値はまた、時折、ヒト当たりの外気cfmとして示される、空間の外気換気量割る人数を示すので、COの閾値は、ヒト当たりの外気の適度な速度の代用となる。技術組織ASHRAE(米国暖房冷凍空調学会)は、異なるタイプの設備によって変化するが、一般に300〜500PPMである、ビルの外側の環境レベルを超える、約425PPM〜約875PPMに相当する、ヒト当たり12〜25cfmの範囲にあるのが一般に所望される、外気換気値に関して、種々の指針を設定してきた。
代わりに、トリガ条件は、それぞれが、その化合物について示されるレベルに達するかそれを超え、または、いくつかの信号パターン条件を満たす、2つ以上の検出空気質パラメータの組合せから成る。たとえば、立方フィート当たり1500000粒子などの、適度な微粒子レベル、0.5PPMなどの適度なTVOCのレベル、または85度を超える適度な温度偏位のレベルは、個々に、希釈換気の増加の必要性を、本来誘引しないだろう。しかし、前条件を満たす3つの空気質パラメータのすべての組合せは、換気レベルの増加を間違いなく要求する、火事または爆発を示す。
複数の検出空気質パラメータを含むトリガ条件のさらなる実施は、代わりに、付加的トリガ条件から成る。これのよい例は、有害物質への暴露に関する。OSHAは、組合されたTLVに対して組合された混合物の割合を得るために、そのTLVに対して、それぞれの個々の化合物のレベルの割合を付加することによって、ガスの混合物の効率的なTLVを計算することができることを示している。たとえば、一酸化炭素が限界閾値の65%であって、二酸化硫黄がそのTLV値の70%であるとシステムが検出する場合、化合物は個々にシステムを誘引しないが、その2つの組合せは、組合せたTLVの135%であり、それ自体はトリガ条件を構成する。このアプローチを実行するために、それぞれの注目する検出空気質パラメータは、その閾値に基づいて個々にスケール化され、その後、要約された結果について設定された閾値トリガとともに付加される。
たとえば、これは、第1に、たとえばCOの換気制御オフを実行するための先導パラメータを選択し、その後、合成フィードバック信号に含まれる、他のパラメータ(粒子、TVOCなど)を計測することによって、先導パラメータのトリガレベルの、付加パラメータのトリガレベルに対する比に基づいて、実行される。たとえば、COが、1000PPMのトリガレベル(設定値)の先導パラメータであり、TVOCが30PPMのトリガレベルの2次パラメータであるならば、TVOCからCOまでを「標準化」、すなわち計測するマルチプライアは、この場合、以下のようになる。
これらの条件で、TVOC読取り値には33.33を乗じ、その後CO信号に付加されるので、COについて1000ppmの設定値すなわちトリガ点を有する制御装置を、TVOCを30ppmに制限するのに使用してもよい。代わりに、2つの信号は互いに高選択されて、より簡単な稼働に関して信号閾値レベルすなわち制御設定値と比較することができる、混合空気質パラメータ信号を発生させることができる。
トリガ条件をどのように設定することができるかについての別の変形は、他のいくつかの空気質パラメータ、すなわち他のいくつかの空間の状態に基づいて、1または複数の検出空気質パラメータに関するトリガ条件を変形すなわち変化させることである。たとえば、トリガ条件は占有に基づいて変化させることができ、誰も空間にいなければ、いくつかの空気質パラメータに関するトリガ条件をわずかに上昇させて、占有されていない期間についてより低い換気速度およびより高い汚染物質レベルを認めることによって、よりエネルギを節約することができる。その後、たとえば、占有センサもしくはライトスイッチ、カードアクセスシステム、または、空間のCO変化検出などの他の手段を通じて、誰かが空間にいることを何らかの方法で検出または決定すると、トリガレベルは下げられる。部屋または空間の空気質パラメータに関する、たとえば増加または低下する関心に基づく、トリガレベルへの手動局所的またはリモート無効変化もあり得る。代わりに、図1,2,4または6のそれぞれ信号処理制御装置130,210,530もしくは1130、ビルオートメーションもしくはビル制御システム180またはトラッキング気流制御システムなどの他のいくつかのシステムによって、レベルを自動的に変化させることができる。
最後に、他の組の条件によって影響される任意の数のセット検出された空気質パラメータ値またはセンサ信号パターン条件についての、任意の数の、ロジックまたはブールの異なった組合せ希釈換気コマンド31を増加させることによって増加される希釈換気を要求することができる2状態混合フィードバック信号を発生させるために、適切なトリガ条件とともに使用することができる、混合空気質パラメータ信号を発生させるために、他のあらゆる条件のセットによって影響される、または、他のシステムによって作用される、かなり多数の検出空気質パラメータに作用する、検出空気質パラメータ値またはセンサ信号パターン条件の、かなり多数の異なるロジックまたはブール組合せを使用することができる。
たとえば出力制御ブロック540Aを用いて、空中の空気質パラメータ濃度が特定のレベルを超えるのを充分に防止するために、監視環境20内の換気量を変化させ、検出空気質パラメータを希釈するための、コマンド31を発生させるために使用することができる、膨大な数の制御技術がある。制御ロジックまたはアルゴリズムの見地から、連続もしくは不連続制御機能、ファジーロジック、比例・積分・微分機能、フィードフォワード機能、適応制御、または制御システム設計技術の当業者に知られている他の技術を含む、開または閉ループ戦略を使用するあらゆる方法は、本発明の側面であると考えられる。
図7Aは、関数ブロック537Aによって発生する混合すなわち合成空気質パラメータ信号が、たとえば確立したトリガ値を超えた環境20の移行に関連するときの、標準のレベルすなわちACH(1時間あたりの空気交換)値から、希釈換気コマンド信号31が、強化希釈モードレベルに増加するように、信号処理制御装置130が、2状態制御機能を提供するように構成されるときの、コマンド31に関連する定常状態レベルの1つの見込みのあるシナリオを図解する。反対に、適切なトリガ値を上回るレベルからトリガ値を下回るレベルへ、混合空気質パラメータ信号の値が移行すると、コマンド31は、その標準の定常状態気流すなわちACH値に減少するだろう。図7Aは、通常のACH値から強化希釈モードへ、およびその逆へ移行する、コマンド31の時間応答に何も触れていない。なぜなら、これは、安定性がシステム内で維持されることを保証する間、そのような移行をさせるために使用される、特定の制御技術の機能だからである。本発明の実施形態のように、図7Aの2状態アプローチは、多くの用途における使用について容認することができる。しかし、場合によっては、図7Aによって描写される、簡単なスイッチ機構によって実現されるシステム安定性は、コマンド31または外気コマンド信号1075などの他のコマンドが振動するのを防ぐための対策を含むことによって、有利であるだろう。
本発明の実施形態のように、コマンド31が通常のACH値(たとえば1〜4ACH)から強化希釈モード(たとえば10〜15ACH)へ移行されると、コマンド31は、たとえば出力制御ブロック540Aによって、より高い値にてラッチすなわち固定されるだろうから、測定空気質パラメータがトリガ値未満に低下する場合、移行の後、空気換気速度は高いままであろう。ビル制御システム180、もしくはサンプリングシステム100,300,400,1100に由来する、インターネット接続171を介した、または、気流制御装置30もしくは気流制御装置30が接続するシステムの他のいくつかの要素に由来する、いくつかの通知機構型によって、そのようなアプローチを達成することができ、トリガ値を超えたことを保安要員または他のスタッフに警告し、信号処理制御装置を手動でリセットすることができる。
別の実施形態として、検出または混合空気質パラメータの値が確立したトリガ値を超えて、コマンド31をラッチする代わりに、2つの異なるトリガすなわち移行点(入力ロートリガおよび入力ハイトリガ)が設けられる、たとえばコマンド31に関連する定常状態レベルの別のシナリオを描写する、図7Bに示されるようなヒステリシス関数を適用することができる。ここで、コマンド31が通常のACH値に対応するレベルであれば、入力ハイトリガが使用され、コマンド31が強化希釈モードに対応するレベルであれば、入力ロートリガが使用される。
希釈換気コマンド信号31のための、好ましい信号タイプおよび得られた信号アプローチ、または空気質パラメータ信号由来の他の混合監視もしくは制御信号は、3状態制御アプローチを実行するために、3状態信号を使用することを含む。一般にパージ用の高いレベル、および低い標準の稼働レベルなどの、2つの出力レベルを有する、前述の信号タイプおよび制御アプローチとは異なり、そのアプローチは3つの出力レベルを有する。これらの3つのレベルの通常の用途は、前述の同じ2つのレベルに、流出(検出空気質パラメータのレベルにおける極端な逸脱)用だけでなく、低下されることが所望される検出空気質パラメータのより適度なレベルを制御するための、付加された中間レベルを備えることである。たとえば、TVOC検出器から1PPM〜10PPMのレベルが検出されれば、システムは、およそ3ACHの最小レベルから6ACHのレベルの、適度なレベルにまで値を増加させる。しかし、TVOC検出器が10PPMを上回るレベルを検出すれば、システムは希釈換気のおよそ10〜15ACHのパージモードに入る。このアプローチは、適度な空気質パラメータレベルについてエネルギ消費を制限し、複数の部屋がこの適度なレベルにある場合、最大換気速度(ACH)値になるよう命令される、多すぎる部屋によって、ビルの総システム気流容量が超えられる、という可能性を削減する。3もしくは他のマルチプレクスレベルアプローチの(または、同様にVAVアプローチの)別の利点は、交互に、低い値にパージされて、その後ゆっくりと、システムとして徐々に高まらせ、交互に、安定した稼働状態に必要とされるものを超える量によって、所望の希釈気流コマンドレベルを増加およびオーバーシュートさせ、その後低下およびアンダーシュートさせる、空気質パラメータの安定した放出によって、部屋気流が上がったり下がったりと変化してしまう不安定な条件を実現する可能性を減少させることができる、ということである。
3状態制御アプローチは、希釈換気コマンド信号31に関して、3出力状態を超えて、かなり多数の出力状態にまで拡大されて、空間のための、異なるレベルの希釈換気を提供することができる。最後に、共有センサ120および/または局所部屋センサ25Aなどからのマルチプレクス検出信号を使用するためのあらゆるアプローチは、前述のように、2状態アプローチについて、また、トリガレベルの別のセットまたはさらなるセット、および中間または他の出力信号状態用のコンパレータを付加した、3または他のマルチプレクス状態制御アプローチについても、使用することができる。さらに、マルチプレクスパラメータからのコンパレータの出力を一緒に付加することができるので、たとえば、2つの空気質パラメータに関する第1または中間の閾値が交差されれば、出力信号は、3状態信号に関する最大流もしくは信号状態に、または、第2もしくは中間レベルだけに対して、マルチプレクス流もしくはマルチプレクス状態空気質パラメータ信号における、第3の流レベルもしくは信号状態に、指数化される。さらに、「第1の」閾値レベルを交差させることでさえ、他の中間閾値またはトリガレベルを必要としないかほとんど必要とせずに、かなり高いすなわち潜在的に最大の流または信号状態の使用を要求する、危険レベルによって、いくつかの空気質パラメータが存在し得る。代わりに、好ましい実施形態において、空気質パラメータは、前述のように、互いにスケール化され、その後一緒に付加されて、2以上の閾値レベルの単に1セットと比較することができる、混合空気質パラメータ信号を発生させることができる。この後者のアプローチは、マルチプレクス出力状態にとって都合が良く、すなわち、閾値レベルを変化させることが所望されるとき、変形されるべき閾値を1セットだけ要求する。
希釈換気コマンド信号31などの混合空気質パラメータ信号を発生させて使用するための、別の好ましいタイプの信号および関連する制御アプローチは、可変空気量すなわちVAV制御アプローチを実行するために使用することができる、連続可変信号を使用することである。この信号タイプおよび制御アプローチによって、一度検出空気質パラメータ信号がいくつかのトリガレベルに達するか、いくつかの信号パターンに適合すれば、希釈換気コマンド信号31または対応する希釈換気フィードバック信号538Aは、2またはマルチプレクス状態アプローチの最小状態出力に匹敵する最小レベルから、2状態またはマルチプレクス状態アプローチの最大レベルに対応する最大レベルにまで、連続して増加することができる。この効率的な「無限状態」アプローチは、前述のように、共有部屋センサ120および/または如何なる方法によっても、混合すなわち結合することができる、符号25Aなどの局所部屋センサなどからの、複数の検出空気質信号由来の混合空気質パラメータ信号を発生させることによって、先の制御アプローチで実行することができる。前述同様に、個々の空気質パラメータ信号は、個々に作用し、その後、付加されるか高選択されて混合信号を形成することができる。しかし、連続可変信号とともに、図4のスケールおよびオフセットブロック561A、562A、534A、535Aまたは536Aからの出力などに由来する、スケール化された、オフセットされた、または他の変形した、空気質パラメータ信号を、たとえばマルチプレクス入力関数ブロック537Aによって、第1に付加するか、高選択した後に、図4の出力制御ブロック540Aとともに、制御ループ、ヒステリシスまたは他の関数を、たとえば混合フィードバック信号538Aに適用することが、通常好ましい。さらに、マルチプレクス入力関数ブロック537Aはまた、入力空気質パラメータ信号間のオーバライドもしくは低選択関数を、または他の一次関数、非線形関数もしくはブールロジック関数を、それらの信号を組合せる前後に、個々にスケール化信号に適用することができる。
出力制御ブロック540Aはまた、一次関数または非線形関数を、符号538Aのような混合空気質パラメータ信号に適用することができる。たとえば、線形関係については、オフセットおよび単純スケールまたはゲイン係数は、最小および最大クランプとして使用してもよく、希釈換気フィードバック信号538Aが最小コマンド信号値を超えて増加するにつれて、希釈換気コマンド信号31も、同様に、最大許容コマンド信号値に至るまで、増加するだろう。連続可変信号状態を使用する別の理由は、場合によっては、2状態またはマルチプレクス状態アプローチでさえも発生するかもしれない、振動制御パターンを防止するために、監視空間またはビル内の屋内環境品質の閉ループ制御を発生させることである。連続可変信号状態によって、可変空気量(VAV)制御アプローチを実行することができるので、増加換気レベルを、特に、おおまかな一定レベルの空気質パラメータ放出が存在する、最小コマンド信号レベルと最大コマンド信号レベルとの間にて、安定して維持することができる。このアプローチは、長期間の高い換気でのエネルギ稼働費に関して、ある設定値でのTVOC、微粒子などの空気質パラメータレベルを、費用のかかるものであると判明する最小レベルに至らせるよりもむしろ、その空気質パラメータレベルを調整するために使用され得る。このアプローチはまた、空気質パラメータが、特定の危険なものではなく、粒子などによって健康への影響を生じさせないレベルにて維持されるように設定され得るときにも、適切である。特に、複数の空気質パラメータからなる混合空気質パラメータ信号を使用することによって、空間の品質は、1つのシステムまたはたとえ1つの制御ループ内に、多数の空気質パラメータの制御を組込む「清浄度レベル」に維持され得る。このアプローチにおいて、混合空気質フィードバック信号は、空間の空気の結合状態または清浄度の測定を表す設定値に制御され得る。
図8Aおよび8Bは、閉鎖ループシステム900を組込む出力制御ブロック540Aの制御ロジックおよび機能性の潜在的な実施形態を示し、たとえばTVOCなどの検出空気質パラメータのレベルまたは前述の混合空気質パラメータ信号が規定値を超えるのを防止するために、規定制限内で連続(またはVAV)的に、空気換気速度、すなわち、符号20などの環境内の効率的な供給気流速度を変化させることによって、希釈換気制御できる。ここで、図4の希釈換気フィードバック信号538Aとなり得るセンサフィードバック908は、空気質パラメータ設定値901から引き取られ、システム900が制御する、検出空気質パラメータレベルまたはパラメータの混合セットを表し、(エラーステージ902によって)エラー信号914を発生させる。エラー信号914は制御ブロック903によって作用され、Min ACHクランプブロック904およびMax ACHクランプ905によって隣接されるタームを発生させ、コマンド信号920をもたらす。コマンド信号920は、検出空気質パラメータ信号908および設定値901の性質およびソースに応じて、図4の希釈換気コマンド信号31、または外気流コマンド信号1075などの、関連のあるあらゆる気流コマンドまたは制御信号を表すことができる。図8のコマンド信号920はまた、図1,2および3の空気流制御装置30ならびにそれが制御する戻り流および供給流(42および52)から成る、空気流ブロック906へのコマンドである。代わりに、気流ブロック906は、図9のエアーハンドラダンパ制御装置1213ならびに図6の関連するダンパまたは空気流制御装置1068,1070および1072などの別の制御ブロックであり、エアーハンドラ1000が関連する、外気1007、排気1004および再循環空気1005の気流のための制御装置を表す。図8Aに描写されるのはまた、環境の希釈特性を表す、ブロック907である。制御システム設計技術に精通する当業者にとって、符号907は、この場合、制御下の環境の空気流速度が検出空気質パラメータ908の値にどのように関連するのかを決定する、環境の移行特性を表す。ここで、エラーステージ902、逆作用制御ブロック903、Min ACHクランプ904、およびMax ACHクランプ905は、図6および図9の出力制御ブロック540Aもしくは外気流制御装置ブロック1200内部、潜在的にか部分的に、図1,2,4もしくは6のそれぞれ信号処理制御装置ブロック130,210,530もしくは1130内部、またはビル制御システム180内部、にて実行され得る。
制御ブロック903は、制御システム設計技術の当業者に知られている、多数の制御戦略をどれでも用いて実行することができ、例として、比例制御、比例積分制御、比例積分微分制御、前送り技術、適応予測制御、およびファジーロジック戦略の、如何なる組合せをも含むことができる。制御ブロック903の必須要素の1つは、必須の逆作用およびレベル転移機能を提供することであるため、(エラーステージ902について示されるサブトラクトロジックが与えられる)エラー信号914に適切に従って作用して、少なくとも、センサフィードバック908が空気質パラメータ設定値901を超える状況について、環境の空気流速度における増加をもたらすことができるコマンド信号920を発生させることができる。(代わりに、符号902のロジックを変更することができるので、符号901が符号908の代わりに引き取られる。)例として、品質パラメータ設定値901は1.5ppmに設定され、検出空気質パラメータは、(たとえば光イオン化検出器、すなわちPIDセンサを用いて)TVOC、および二酸化炭素を検出して発生する、たとえば混合信号である。制御ブロック903が構成されるので、センサフィードバック908が設定値901より低いとき、符号903の出力は、最小ACHクランプブロック904によって設定される最小クランプ値より低いかそれに等しい。符号904は、符号903の出力値をいくつかの最小クランプ値(たとえば4ACH)と比較し、2つのうちより大きい値を次のブロック905に送るという点で、「高選択」ブロックである。たとえば、符号903の出力が2ACHであって、符号904の最小クランプ値が4ACHであれば、符号904の出力は4ACHである。符号905は、符号904の出力値を規定「最大クランプ」値(たとえば12ACH)と比較し、2つのうちより小さい方を気流ブロック906に出力するという点で、「低選択」機能を提供する最大ACHクランプ905に、符号904の出力は送られる。システム900が稼働する様式は、(たとえば、清掃化合物の流出によって)検出空気質パラメータレベルが、(たとえば1.5ppmTVOCに設定された)空気質パラメータ設定値901を上回るほど突然増加すれば、制御ブロックは、(たとえば、12ACHに設定された最大クランプ905の制限内で)コマンド信号920を、制御環境内のTVOC濃度が1.5ppmに制限される必要のある値にまで増加させる、というものである。実際、設定値901は、持続濃度が、安全である定常状態値に制限されることを保証するために、検出される空気質パラメータまたは混合パラメータについて、TLVより小さい値に設定することができる。代わりに、空気質パラメータ設定値901は、符号908によって監視される空気質パラメータの持続性に基づいて適応するダイナミック値を有することができる。
図8Bは、図8Aと同じ制御機能を提供する、システム900の別の実施形態を図解しているが、空気質パラメータのすべての番号「n」について、図4の符号538Aなどの混合空気質パラメータフィードバック信号を使用する図8Aのアプローチに対して、図4の符号561A、562A、534A、535Aまたは536Aの出力などの個々の空気質パラメータフィードバック信号を使用する。このアプローチによって、専用のエラーステージ902および制御機能ブロック903は、各検出空気質パラメータ(1〜「n」)に提供され、n番目の検出空気質パラメータの設定値は、信号909として示され、信号909はエラーステージ910に進み、エラーステージ910は出力915を有し、出力915は機能ブロック912によって処理される。制御ブロック903〜912などの各制御ブロックからの出力は、高選択ブロック913に送られ、制御ブロックから気流ブロック906までコマンド信号920として最大の制御タームを通過させる。このアプローチを用いて、各監視空気質パラメータおよび個々の検出空気質パラメータフィードバック信号908または911に、符号901〜909などの個々の設定値を使用して、TVOC、粒子、および他の空気質パラメータのホストなどの、複数の空気質パラメータから発生する混合コマンド信号920に基づいて、当業者は、希釈換気制御を符号20などの環境に提供することができる。効果的なことに、図8は、各空気質パラメータについて、個々の制御機能ブロック912が区別されることを可能とし、これは、個々の制御ループに基づいて最も適切に扱われる異なる制御ゲインと安定性を必要とするか、1つの制御ループと、ゲイン設定値と混合フィードバック信号とを用いるか対照的であるある空気質フィードバック信号のために、場合によっては有利であり得る。図8Bの実行によって、高選択ブロック913での制御ループの統合は、混合コマンド信号920を発生させる。さらに、場合によっては、ブロック913は、高選択ブロックに対して、総和として実行され得、ブロック913への各入力は、信号がそれぞれに対して適切に重み付けされ、総和されることを可能とするための必要性として、スケール化される。
図1,2,6のシステムすなわちネットワーク化された光通信サンプリングシステムを使用して、HVACシステムなどのビルシステムの監視および制御における使用のための、混合すなわち合成空気質パラメータベース信号を発生させて使用することを試みるときに生じる問題を解決するために実行することができる、いくつもの有利な制御実行および方法がある。これらの信号の1つの用途は、ビルに入る外気の制御にあるか、同様に、空間にもたらされる希釈換気または外気量を制御すること、である。たとえば、ビルにもたらされる外気は、1または複数の空気汚染物質によって、僅かに、または著しく、汚染されているだろう。このような空気汚染物質は、自動車かトラックの排気から、もしくは火炉かボイラの排気の再飛散からの一酸化炭素、高レベルの屋外微粒子、排気筒付近から再飛散したTVOC、または他の空気汚染物質の屋外ソース、を含み得る。これらの空気汚染物質が除去されず、部屋内に送られる供給空気に入る場合、供給気流および/または外気取り入れ口からの外気流を不適切に増加させるための、希釈換気制御を誘引し得る。同様に、供給空気汚染物質の増加は、それ自身によって増加される供給空気または外気流コマンドを充分に誘引するほどは大きくないが、部屋またはビル内からの、低い、または中程度の空気汚染物質レベルにシステムを過度に敏感にさせ得る、部屋またはビル内に存在する空気汚染物質レベルに付加され得る。これらの問題は双方とも、潜在的に上昇の一途を辿る結果をもたらし得る。なぜなら、空気汚染物質を含む、増加供給空気または外気の制御作用は、部屋またはビル内の特定の空気汚染物質レベルを増加させるのに役立つだけであるからである。これは、2状態、3状態、またはVAVアプローチが使用されようとも、外気または供給システム汚染が充分に高い場合、部屋への供給気流またはビルへの外気流は最終的にその最大レベルに命令されるまで、供給または外気流レベルをかなり高い状態にすることができる。供給システム気流は潜在的に多くの部屋に送り込むので、潜在的にこれらの部屋のすべては、それらの最大流に追い詰められ得る。そうなると、ビル内に吸い込まれる外気量は潜在的に100%外気と同じ高さに達し得る。これは、部屋空間に入る流の結果として生じる潜在的減少と、条件付きの供給空気の温度が、ビル内に吸い込まれる過剰量の外気によって適切に制御することができない場合の空間の温度制御の潜在的損失と、によって、供給システムの気流容量および/または加熱冷却容量を超えてしまう結果をもたらし得る。
代わりに、図6の空気取扱装置1000によって示され、実行されるような戻り空気を使用するビルにおいて、1つの空間の高い汚染物質レベルは、戻り空気およびその後の供給空気を通じて、他の空間へと再循環され得る。この場合の正確な作用は、個々の部屋の部屋供給空気を増加させることではなく、代わりに、汚染物質源である空間を含むビル全体を希釈するために、適切に外気を増加させることである。
これらの問題を解決するための1つの典型的な制御アプローチは、示差測定技術を使用することである。このアプローチにおいて、外気または供給空気測定が、部屋空気測定から引き取られて、外気または供給空気のいずれかに対して、注目する種々の空気汚染物質の示差測定結果を発生させる。ゆえに、外気または供給空気が、粒子、CO、TVOCなどの増加を有する場合、部屋空気の空気質は、部屋の空気汚染物質源に対してだけ評価される。その後、供給空気源の効果は取り去られる。事実上、本発明者らは、ここでは、部屋空気の完全な空気質ではなく、それが、部屋または空間のソースによってのみ悪化させられるかどうかについて関心を持っている。なぜなら、供給空気または外気が空気汚染物質源である場合、供給空気または外気の増加は部屋をより澄明にさせないからである。
たとえば、前述のように、本発明者らは第1に、たとえば、図1および図2の、部屋サンプリング場所23A、戻り空気ダクトサンプリング場所43A、および/または部屋センサ27Aを使用して、たとえば空間20Aの空気の空気汚染物質測定から始める。代わりに、図6に示されるように、空気取扱装置1000の戻りダクト空気サンプリング場所1031、および/または、温度に対して、空気汚染物質を検出するために選択された戻りダクトセンサ1021などからの、ビルレベル測定も使用することができる。この典型的なアプローチにおいて、次に、空気汚染物質の基準測定が、以下の状況に基づいてなされる。1)たとえば、図1もしくは図2の空気サンプリング場所63、または図6の空気サンプリング場所1033、を使用する外気、2)たとえば、図1もしくは図2の供給ダクト空気サンプリング場所53B、または図6のエアーハンドラ1000の供給ダクト空気サンプリング場所1037を使用する供給空気、のいずれかである。検出される特定の場所は、外気を測定する場所か、供給空気を測定する場所かのどちらかであり、エアーハンドリングシステムのタイプおよび注目するパラメータに基づいて変化する。たとえば、空間が、戻り空気を含まないで屋外から直接、100%外気を受け取る場合、図1の外気ダクト60内または図6の外気ダクトサンプリング場所1033由来の、供給空気または外気のいずれかの測定は、少なくともガスまたはVOC測定に関して正確な結果を提供するだろう。しかし、少なくとも粒子測定結果が注目する検出空気汚染物質であるとき、空気汚染物質の基準測定は、前述の供給空気ダクトサンプリング場所1037または53Bなどの、すべての空気取扱装置のエアーフィルターおよびファンシステムから下流の場所にて測定されることが重要である。この要求は、直接的外気測定とろ取後の供給空気の測定との間の、粒子読み込みを変化させる、図6の前置フィルタ1016およびフィルタ1008などの供給空気ハンドリングユニットフィルタの影響による。結果として、後者の状況およびこれらの理由のために、基準測定は外気測定から直接測定されるべきではない。
さらに、他領域からの戻り空気が外気と混合されて、図6の空気取扱装置1000とともに示されるような供給空気を生産する場合、空間または領域汚染物質測定の基準のような、直接的外気基準測定の代わりに、下流供給ダクト気流基準測定の使用は、少なくとも外気と戻り空気とが良く混合された後の場所でも必要である。これは、たとえガスであっても、あらゆる空気汚染物質の測定に関する、戻り空気システムを含む場合である。なぜなら、外気と戻り空気との混合は、外側で直接見られるものに対して、供給ダクト内に異なるレベルの汚染物質を潜在的に生産するだろうからである。たった1つの供給または外気ダクト測定結果の使用が、単一のエアーハンドラまたはメインの供給ダクトから送られるすべての空間について充分であるべきである。なぜなら、同じ空気システムからこれらの空間に流れ込む供給空気すべては、類似の特性および空気汚染物質値を有するべきであるからである。
他方、ビル供給空気またはビル戻り空気の空気汚染物質測定結果が、ビルにもたらされる外気量を制御するのを助けるのに使用される場合、適切な基準測定は、供給空気測定からではなく、外気測定から測定されるべきである。
この典型的なアプローチにおける次の工程は、空気汚染物質測定結果の各ペア(空間またはビルの空気および外気または供給空気)を取ることと、それらを、空間空気汚染物質測定結果由来の基準外気または供給空気汚染物質測定結果を引き取ることによって、示差測定結果の1セットに変換すること、またはより利便性を増すならば、その逆、とを含む。これを実行するための実施形態の例は、図5のサブトラクションブロック37であり、たとえばTVOCの供給または外気測定結果が、サブトラクションブロックのマイナス(−)入力に適用され、その後、TVOCの空間または戻りダクト空気汚染物質測定結果が、ポジティブ(+)入力に適用される。その後、出力はその空間のためのTVOCの示差測定結果となる。たとえばコンピュータ制御システムにおけるソフトウェア変数、または他の実行のための、それらの空気汚染物質測定結果を引き取る他の方法は、当該技術の当業者に知られている。
その後、個々の示差空気汚染物質測定結果は、非示差部屋空気測定結果について前述したのと同じように処理され、ゆえに、たとえば個々にまたは組合せて使用され、その後、図1,2,4または6のそれぞれ信号処理制御装置ブロック130,210,530または1130によって比較または分析されて、たとえば出力コマンドブロック540Aまたは外気流制御装置1200によってそれぞれさらに稼働することができる、空気質パラメータフィードバック信号538または1075を発生させて、空間20への供給気流を変化させるためのコマンド信号31およびビルに入る外気流のために使用されるコマンド信号1075を発生させる。
図1,2または6の共有センサ多点空気サンプリングシステムの実施形態は、この示差測定制御概念について好ましい実施形態である。なぜなら、供給空気または外気の測定および空間空気測定は、5〜30分などのかなり短い時間内に同じセンサによって実行することができるからである。結果として、多くのセンサエラーが除去される。なぜなら、2つの測定結果を引き取るときに取り消すからである。結果として、外気または供給空気汚染物質の潜在的に高いソースレベルと比較して、重大さは比較的小さいけれども、部屋における空気汚染物質が増加するときでさえ、非常に正確な示差測定がなされ得る。結果として、これらの高い外側または供給バックグラウンドレベルは、環境空間内のあらゆる空気汚染物質源の測定結果の解決能または正確さを実質的に低下させない。
図1,2または6の実行によって使用することができる、別の好ましい制御アプローチは、供給空気または外気汚染物質の高いレベルが存在するが、前述の示差部屋空気信号が、空間内に空気汚染物質の実質的なソースがないことを指示する状況に関連する。この状況において、空間内の空気汚染物資の絶対レベルは、増加希釈レベルを誘引するほど充分に高いが、示差信号は、供給空気の増加が適切でないということを正確に指示する。この状況において、空気汚染物質源は供給空気であるため、外気またはソース空気がより低いレベルの空気汚染物質を含むまで、供給空気制御装置51を介した供給空気および/または外気制御ダンパ1067を通じた外気を削減することが有利である。
この制御アプローチの1つの実施形態は、前述のように、供給ダクト50B、外気取り入れダクト60、またはエアーハンドラ外気ダクトサンプリング場所1033において、1または複数の空気汚染物質測定をすることから成る。その後、これらの1または複数の空気汚染物質測定結果は結合されるか、個々に使用されて、その後、図1,2,4または6のそれぞれ信号処理制御装置ブロック130,210,530または1130によって比較または分析されて、これらの信号が、環境空間20について使用されたような適切なトリガレベルを超えるか否かを決定することができる。これらのトリガレベルまたは適切なトリガ条件が満たされれば、ブロック130,210または1l30は、様々なアプローチの1つによって供給空気流および/または外気流を削減するのに使用することができる。たとえば部屋供給流を削減するために、温度制御ブロック90の図3における温度制御出力93は、信号処理制御装置ブロック130または210からのコマンド出力によって、完全に覆されて効率的に無効にされ得るので、供給流は、低いレベルに削減される希釈換気コマンド31によって命令される流によってだけ制御されるだろう。たとえばビル外気流を削減するために、エアーハンドラユニット1000の外気ダンパ1067は、信号処理制御装置1130によって、エコノマイザでの自由冷却のための潜在的により速い速度に対して、占有に必要とされる最小流速度を表す、より遅い流速度になるように命令される。
本発明によって実行することができる、1つの特に有用な混合空気質パラメータ測定は、エンタルピ測定に関する。これに関して、湿度計は水分を測定するのに使用される装置であり、サンプリングされる空気または他のガスの水分含量を代表する、電圧、電流またはデジタル出力を一般に提供する。湿度計によってなされる基礎測定は、一般に露点(すなわち凝結)温度であるか、百万分の一-ppm-もしくは千分の一-ppt-または他のいくつかの適した単位系などの濃度において表わされ得る。市販の湿度計にとって、エンタルピ、相対湿度および他の特性などの、所望の特性を導き出すための、温度などの検出ガスの第2特性の同時測定を必要とする、他の湿度特性を計算することは、完全に共通する。絶対圧がわかっている場合、市販のいくつかの湿度計によっても提供される、湿度計の水分測定結果は、絶対湿度を導き出すために使用することができる。本発明の目的のために、湿度計は、水分測定技術に精通した当業者に知られる、種々のあらゆる技術に基づくのがよい。これらの技術は以下を含むがそれらに限定されない。冷却ミラー湿度計、赤外線ベース水分分析器、弾性表面波(SAW)技術、酸化アルミニウムセンサ、および、検出空気または他の検出されたガスから、露点温度、水分濃度、または他の水分含量の適した測定結果を導き出すために、RH検出装置を温度センサに組合せるセンサ、である。たとえば、これらのタイプの機器のいくつかのソースは、たとえば、マサチューセッツ州モールバラのEdgetech Moisture and Humidity Systemsによってもたらされ得る冷却ミラー湿度計、またはLICOR Biosciences社から購入できるLICOR 840ユニットなどの赤外線ベース水分分析器、を含む。
エンタルピ、RH、および他の温度または圧力依存特性などの、導き出された湿度特性がそのような湿度装置によって測定されるとき、導き出されたパラメータ(RH、エンタルピなど)の精度は、装置によって同時になされる、局所温度または圧力測定の精度に強く依存する。したがって、そのような湿度計装置を多点サンプリングシステムに適用するとき、(たとえば)サンプル場所と共有センサ場所220との間の温度差によって、空気サンプルがサンプル場所から多点サンプリングシステムの共有センサ場所220(図2)に搬送されるにつれて、導き出されたほとんどの湿度特性(RHおよびエンタルピなど)が実際に変換されるので、装置が提供する基本露点温度または水分濃度測定結果だけが有用である。
エンタルピまたは他の湿度特性信号の公式化は、当該技術において良く知られる湿度図表からも導き出すことができる。たとえば、米国特許第4672560号明細書は、ここに参照として組込まれており、典型的なエンタルピカルキュレイタを開示している。
露点温度および大気温度からRHを計算する1つの共通した方法は、たとえば、以下の等式(1)に記される、蒸気圧に関する、クラウジウス-クラペイロンの式の解釈を含む。
ここで、E=蒸気圧、ES=飽和蒸気圧、TA=大気温度(ケルビン温度)、およびTD=飽和すなわち露点温度(ケルビン温度)である。さらに、湿度の技術に精通した当業者に知られるように、温度および露点温度がわかっているときに蒸気圧および飽和蒸気圧を計算するために使用することができる、他の多数の近似式が存在し、それらから、エンタルピなどのRHおよび他の湿度特性を計算することができる。
等式(1)の検討によって、相対湿度は露点温度TDだけではなく、大気温度TAにも依存していることが当業者に理解される。たとえば、この等式を用いて、(たとえば)示される露点温度51度Fについて、空気サンプルが空気サンプリングシステムによって70度Fにて場所から取られ、湿度計を含む共有センサ220(図2)への搬送過程において、サンプルの温度が75度Fに上昇した場合、サンプルのRHは約51%RHから約43%RHにまで変化し、そのような測定をするときにはこれは重要である。他の湿度特性のリモート測定を行うとき、類似した問題が存在する。
本発明の1つの側面において、多点空気サンプリングシステムは、共通のセンサ一式における共有センサ220(図2)の1つとして含まれる、湿度計を含み、各サンプル場所(たとえば、符号20A、20Bおよび20C)についてのセンサの水分測定結果は、(BASに接続される符号181、または信号571Aなどの)信号を発生させるために、各サンプリング空間からなされた(符号25Aなどの)局所温度測定結果と組合され、これは、たとえば各サンプル空間20A、20Bおよび20Cについてのエンタルピまたは相対湿度などの、温度依存湿度特性を表す。
多点空気サンプリングシステムは、検出場所について絶対湿度および温度の双方を決定するために、検出場所にて局所離散温度および圧力センサを組合せて使用することができる、センサ一式に湿度計を含み、相対湿度、エンタルピ、絶対湿度、および他の湿度特性を表す混合空気質パラメータを計算することができる。RH検出に適用されるときの、本配置の1つの重要な利点は、時間をかけてかなり漂流する傾向にある、分散RHセンサを用いる従来のシステムに、顕著な改良を提供することである。これは特に、ビルの換気システムにおいて使用されるプレナムまたは配管内部においてRH測定する場合である。たとえば、湿度計が共有センサ220(図2)とともに組込まれれば、ダクト50Bに設置される出力温度センサ27B(図2)は、検出場所53Bから得られる水分測定結果と組合せられて、かなり正確で漂流安定的なRH測定結果およびダクト50Bの他の温度依存湿度特性を提供することができる。これは、気流内に配置されたときのこれらのセンサの微粒子状物質露出に関連する、とりわけフォウリング(fow ling)によって、信頼できない傾向にある、市販のダクト搭載RHセンサと比べて多くの利点がある。これらの離散センサはまた、必要とされる、センサ素子、電源および機械のハウジングのコストによって、高価になりがちである。
同様に、かなり正確で安定したエンタルピ測定が、従来のそのような測定手段に対して実質的な改良を提供する、本発明の教示に従ってなされ得る。これは特に、外気制御(エコノマイザ用途など)および他のエアーハンドラ制御用途に関連する用途にとって重要である。
外気制御目的のための、これらの混合エンタルピ測定結果および他の混合空気質パラメータ測定結果の作出および使用の例は、図6由来の外気流制御装置ブロック1200のロジックおよび機能についての潜在的な実行を示している、図9に示されている。この図において、戻り空気1001についてのエンタルピ計算は、先で考察したいくつかの湿度関係ならびに戻り空気露点または絶対湿度1201および戻り空気温度1202の空気質パラメータ測定結果を用いる、戻りエンタルピブロック1205によって実行される。これらの測定結果は、サンプリング場所1031およびダクトセンサ1021からそれぞれ取られ、図6の信号処理制御装置ブロック1130によって処理される。同様に、外気エンタルピ測定は、外気露点または絶対湿度信号1203および外気温度信号1204を用いる、外気エンタルピブロック1026によってなされる。これらの測定結果は、空気サンプリング場所1033およびダクトセンサ1023からそれぞれ取られる。ブロック1025および1026から出力された2つのエンタルピ信号は、示されたように、または、外気エンタルピ信号から引き取られた戻り空気エンタルピをともなって、サブトラクションブロック1207によって、互いから引き取られる。得られた示差エンタルピ信号は、市販され、当該技術の当業者に知られており、冷却戻り空気に対して、実行するのに低コストであるとき、より多くの外気をもたらすための外気流コマンドを発生させることができる、エコノマイザ制御装置1208において使用される。市販のエコノマイザ制御装置の製造はHoneywellである。
その後、エコノマイザ制御装置1208からの自由冷却外気流コマンドは、機能ブロック1209によってさらにスケール化およびオフセットされて、その後、低選択コンパレータすなわちオーバライドブロック1210によって作用され得る。このブロックの目的は、外気が汚染されているとき、できれば外気を増加させないのがよいレベルに、エコノマイザ1208からの自由冷却外気コマンドを無効にし、低下させることである。この機能を実行するために、外気汚染物質測定がなされて組合され、測定結果を低選択コンパレータによって使用することができる。これは、たとえば、粒子、一酸化炭素およびTVOCの屋外レベルを表す、それぞれ屋外空気質パラメータ信号1221,1223および1225とともに示される。その後、これらの信号は、それぞれの閾値信号すなわち設定値1220,1222および1224と比較される。コンパレータ1231,1233および1235は個々に、それらの屋外空気汚染物質信号を比較し、空気質パラメータ信号の閾値の差に基づいて、2状態、マルチプレクス状態または連続可変のいずれかの形で、高くなる出力信号を発生させる。その後、これらの比較信号は、スケール化およびオフセットするか、これらの信号の他のあらゆる適切な処理を適用することができる、機能ブロック1232,1234および1236に提供されて、低選択コンパレータ1210によって使用することができるようにされ、エコノマイザのスケール化された出力を、完全に、または部分的に、無効にする。同等に、屋外空気質パラメータ信号は、組合されて、混合屋外空気質パラメータ信号に混合され、1つのコンパレータはオーバライド信号を発生させるために使用される。そうでなければ、低選択コンパレータ1210は、個々の信号を組合せて使用する。その後、コンパレータブロック1210の出力は、別の機能ブロックによってスケール化または変形されるので、CO測定結果に基づいてビル内の占有量を提供するのに必要な外気量、およびビル内に偶然生じたあらゆる空気汚染物質を適切に希釈するのに充分な外気を表す信号によって、同じ規模で、または適切に、高選択され得る。
この組合された希釈および占有ベース外気コマンド信号の発生は、逆マルチプレクス化共有センサ測定結果または局所センサリーディングに基づく信号処理制御装置1130からの空気質パラメータ測定から始まる。たとえば、図は、2つの部屋20Aおよび20Bからの測定結果、ならびに、各部屋について2つの空気質パラメータ測定結果、すなわち、占有についての外気量要求を決定するために使用されているCO、および空気汚染物質を希釈するのに必要とされる外気量を決定するための空気汚染物質測定結果を代表するTVOC、を用いて潜在的セットアップを示す。代わりに、他の空気汚染物質は、混合空気汚染物質信号を発生させるために使用される、複数の空気汚染物質としても使用され得る。さらに、前述のように、適切な基準に対して、空気汚染物質の示差測定結果を使用することが好ましい。ビルに入る外気を制御するために部屋空気測定結果を使用する場合、適切な基準は外気測定結果である。したがって、屋外TVOC信号1225は、サブトラクションブロック1237によって部屋20A TVOC信号1227から引き取られる。同様に、外側TVOC基準1225は、サブトラクションブロック1239によって部屋20B TVOC信号1229から引き取られる。前述のように、これらのあらゆるサブトラクションまたはCOに関するサブトラクションは、他方から引き取られた1つの信号によって、逆に実行すること、またはその逆、ができる。これらの示差測定結果は、部屋20Aについて示差空気汚染物質信号1241および部屋20Bから信号1243を発生させ、これらはスケーリングおよびオフセットブロック1245および1247によってそれぞれさらに処理される。空気汚染物質測定もしくはCO占有測定のために選ばれるこれらの部屋または他の部屋が、通常選択される。なぜなら、それらは、高い占有すなわち高レベルの空気汚染物質のいずれかについての見込みを有する、見なされる「臨界域」であるからである。
外気についての占有要求の情報に関して、COは、前述のように、占有および空間に運ばれる外気量の測定手段として使用される。適切な測定を実行するために、COの示差測定もまた望ましい。なぜなら、空間におけるCOの絶対レベルに対して、その差異は、占有が直接基づくものだからである。したがって、屋外空気CO信号1226は、サブトラクションブロック1238内の部屋20A CO信号1228から引き取られて、スケーリングブロック1246によってスケール化およびオフセットされる示差CO信号1242を発生させる。同様に、屋外空気CO信号1226は、サブトラクションブロック1240内の部屋20B CO信号1230から引き取られて、スケーリングブロック1248によってスケール化およびオフセットされる示差CO信号1244を発生させる。直ちに、各スケール化示差空気汚染物質信号を、所望の制御要求に基づいて、多くの方法で組合すなわち混合することができる。たとえば、これらの信号を、高選択することができるのが好ましく、あるいは、それらを一緒に付加することができる。1つの例は部屋20Bとともに示されており、その部屋について1つの混合空気質パラメータ信号を発生させるために、示差COおよびTVOC信号が混合機能ブロック1249によって組合され、部屋20Aの信号は、個々に使用されて示されるが、部屋20Bからの混合信号とともに、特殊機能制御1250において高選択または組合される。特殊機能制御1250の出力は、変形自由冷却信号に対して高選択される流コマンド信号であり、外気1075のための最終コマンド信号を発生させる。さらに、エアーハンドラダンパ制御装置ブロック1213は、外気流測定信号1080からの外気流量のフィードバックを潜在的に使用するエアーハンドラ1000のために、外気、排気、および再循環空気にそれぞれ対応する、実際のダンバ制御信号1068,1070および1072を発生させるために使用することができる。
本発明の具体的特徴がいくつかの図において示されているが、これは便宜上のためだけであって、いくつかの特徴は、本発明に従った他の特徴のすべてと組合せることができる。他の実施形態は、当該技術の当業者によって思い付き、特許請求の範囲内である。
複数の空間および空気ダクトが、多点星型構成空気サンプリングシステムによって監視されている、本発明のシステムの好ましい実施形態の略図である。 複数の空間および空気ダクトが、多点ネットワーク化空気サンプリングシステムによって監視されている、本発明のシステムの好ましい実施形態の略図である。 部屋における、本発明のシステムの好ましい実施形態の詳細な略図である。 希釈換気コマンド信号を発生させるために使用することができる、本発明の信号処理ロジックの好ましい実施形態の一部の略図である。 制御された部屋戻り気流制御装置を含む空間に関する、本発明の部屋気流制御ロジックの実施形態の略図である。 戻り空気を組込むビル空気取扱装置が、多点空気サンプリングシステムによって監視されている、本発明のシステムの好ましい実施形態の略図である。 空気換気速度制御配列と関連する、種々の定常状態レベルの略図である。 空気換気速度制御配列と関連する、種々の定常状態レベルの略図である。 環境内への供給空気流速度またはビル内に入る外気を変化させることによって、希釈換気または外気制御を提供するために、閉ループシステムを使用して、空間またはビル環境内の空気換気速度を制御するための戦略の、線図である。 環境内への供給空気流速度またはビル内に入る外気を変化させることによって、希釈換気または外気制御を提供するために、閉ループシステムを使用して、空間またはビル環境内の空気換気速度を制御するための戦略の、線図である。 外気流コマンド信号を発生させるために使用することができる、本発明の外気流制御装置ロジックの好ましい実施形態の一部の略図である。

Claims (25)

  1. 空気質状態監視システムであって、
    少なくとも部分的に閉鎖された複数の領域から空気質データを収集するための複数のセンサと、
    収集された空気質データに基づき、1または複数の空気質パラメータを処理するための1または複数のデータ処理ユニット、および
    センサから処理ユニットへデータを通信する1または複数の手段、を含む、多点空気監視システム、ならびに
    複数のセンサからのデータを代表する処理された空気質パラメータの1つ以上に少なくとも部分的に基づく、多点空気監視システムを介して、1または複数の混合空気質パラメータ信号を発生させる信号処理制御装置、を含む、空気質状態監視システム。
  2. 領域がセンサから離れていることを特徴とする請求項1記載のシステム。
  3. 多点空気監視システムがさらに、多点空気サンプリングシステムを含み、多点空気サンプリングシステムは、
    領域からの空気サンプルを収集するための、領域に隣接する1または複数のエアーソレノイドと、
    領域からセンサへ空気サンプルを搬送するための1または複数の配管を含むことを特徴とする請求項2記載のシステム。
  4. 多点空気監視システムが、星型構成システムおよびネットワーク化された空気サンプリングシステムから成るシステム群から選ばれることを特徴とする請求項3記載のシステム。
  5. 多点空気監視システムがさらに、光通信サンプリングシステムを含み、
    光通信サンプリングシステムは、
    光検出器、
    光パケットを放出する光エミッタ、
    領域に近接して設置される光センサ、
    エミッタから光センサへ光パケットを送信する手段、
    光センサから光パケットを検出し、検出光パケットに基づくデータを発生させる光検出器、
    光センサから検出器へ光パケットを送信する手段、および
    検出器から処理ユニットへデータを連絡する手段、を含むことを特徴とする請求項2記載のシステム。
  6. 光通信サンプリングシステムが、星型構成システムおよびバックボーンシステムから成るシステム群から選ばれることを特徴とする請求項5記載のシステム。
  7. 1または複数のセンサが、電気化学、光、赤外線吸収、光音響、ポリマ、可変伝導度、炎イオン化、光イオン化、半導体、混合金属酸化物、イオン移動度、弾性表面波、および光ファイバから成るセンサ群から選ばれることを特徴とする請求項1記載のシステム。
  8. センサが有線および無線から成るセンサ群から選ばれることを特徴とする請求項1記載のシステム。
  9. 空気質パラメータの1つ以上が、空気汚染物質、空気快感パラメータ、および二酸化炭素から成る群から選ばれることを特徴とする請求項1記載のシステム。
  10. 空気汚染物質が、化学的、生物学的および放射線組成物要素と、約0.01ミクロンから約100ミクロンまでの直径を有する粒子と、一酸化炭素と、煙と、エアロゾルと、ホルムアルデヒド、NO、NOX、SOX、SO、硫化水素、塩素、亜酸化窒素、メタン、炭化水素、アンモニア、冷媒ガス、ラドン、オゾン、放射線、生物学的テロ物質および化学的テロ物質からなるTVOCと、有毒ガスと、カビと、細菌と、から成る群から選ばれる1または複数の汚染物質を含むことを特徴とする請求項9記載のシステム。
  11. 空気快感パラメータが、温度、ならびに、湿度、相対湿度、露点温度、絶対湿度、湿球温度、およびエンタルピから成る湿度パラメータ、から成る群から選ばれる1または複数のパラメータを含むことを特徴とする請求項9記載のシステム。
  12. 混合空気質パラメータ信号の1つ以上が、アナログ、デジタルおよび光から成る群から選ばれることを特徴とする請求項1記載のシステム。
  13. 領域の内の1または複数の領域への気流量、および領域の内の1または複数の領域からの気流量への、少なくとも1つの気流制御装置と、
    領域の内の1または複数の領域への気流量、および領域の内の1または複数の領域からの気流量を、少なくとも部分的に制御するために混合空気質パラメータ信号を使用する気流制御装置、をさらに含むことを特徴とする請求項1記載のシステム。
  14. 少なくとも2つの領域が2つの別々のビルに位置することを特徴とする請求項1記載のシステム。
  15. センサの1つが共有センサであり、かつ局所部屋センサであることを特徴とする請求項1記載のシステム。
  16. 多点空気監視システムを提供する工程と、
    複数のセンサを介して、少なくとも部分的に閉鎖された複数の領域から空気質データを収集する工程と、
    センサから処理ユニットへデータを連絡する工程と、
    収集された空気質データに基づき、1または複数の空気質パラメータを処理するための1または複数のデータ処理ユニットを使用して、収集された空気質データを処理する工程と、
    複数のセンサからのデータを代表する処理された空気質パラメータの1つ以上に少なくとも部分的に基づく混合空気質パラメータ信号を発生させる信号処理制御装置を使用して、多点空気監視システムを介して、混合空気質パラメータ信号を発生させる工程、とを含むことを特徴とする、空気質状態監視方法。
  17. 1または複数のセンサが、電気化学、光、赤外線吸収、光音響、ポリマ、可変伝導度、炎イオン化、光イオン化、半導体、混合金属酸化物、イオン移動度、弾性表面波、および光ファイバから成るセンサ群から選ばれることを特徴とする請求項16記載の方法。
  18. センサが有線および無線から成るセンサ群から選ばれることを特徴とする請求項16記載の方法。
  19. 空気質パラメータの1つ以上が、空気汚染物質、空気快感パラメータ、および二酸化炭素から成る群から選ばれることを特徴とする請求項16記載の方法。
  20. 空気汚染物質が、化学的、生物学的および放射線学的組成成分と、約0.01ミクロンから約100ミクロンまでの直径を有する粒子と、一酸化炭素と、煙と、エアロゾルと、ホルムアルデヒド、NO、NOX、SOX、SO、硫化水素、塩素、亜酸化窒素、メタン、炭化水素、アンモニア、冷媒ガス、ラドン、オゾン、放射線、生物学的テロ物質および化学的テロ物質からなるTVOCと、有毒ガスと、カビと、細菌とから成る群から選ばれる1または複数の汚染物質を含むことを特徴とする請求項19記載の方法。
  21. 空気快適パラメータが、温度と、湿度、相対湿度、露点温度、絶対湿度、湿球温度、およびエンタルピから成る湿度パラメータとから成る群から選ばれる1または複数のパラメータを含むことを特徴とする請求項19記載の方法。
  22. 混合空気質パラメータ信号の1つ以上が、アナログ、デジタルおよび光から成る群から選ばれることを特徴とする請求項16記載の方法。
  23. 領域の内の1または複数の領域への気流量、および領域の内の1または複数の領域からの気流量への、少なくとも1つの気流制御装置を提供する工程、ならびに
    領域の内の1または複数の領域への気流量、および領域の1または複数の領域からの気流量を、少なくとも部分的に制御するために混合空気質パラメータ信号を使用する気流制御装置を提供する工程、および
    混合空気質パラメータ信号に基づいて、領域の内の1または複数の領域における気流量を調整する工程、をさらに含むことを特徴とする請求項16記載の方法。
  24. 領域の内の少なくとも2つが2つの別々のビルに位置することを特徴とする請求項16記載の方法。
  25. センサの1つが共有センサであり、かつ局所部屋センサであることを特徴とする請求項16記載の方法。
JP2008501040A 2005-03-10 2006-03-10 監視およびビル制御のための混合空気質パラメータ情報をもたらす共通センサを有する多点空気サンプリングシステム Pending JP2008533419A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US66024505P 2005-03-10 2005-03-10
PCT/US2006/008967 WO2006099337A2 (en) 2005-03-10 2006-03-10 Multipoint air sampling system having common sensors to provide blended air quality parameter information for monitoring and building control

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2008533419A true JP2008533419A (ja) 2008-08-21

Family

ID=36992261

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008501040A Pending JP2008533419A (ja) 2005-03-10 2006-03-10 監視およびビル制御のための混合空気質パラメータ情報をもたらす共通センサを有する多点空気サンプリングシステム
JP2008500962A Active JP4989622B2 (ja) 2005-03-10 2006-03-10 ワンパスクリティカル環境における希釈換気の動的制御

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008500962A Active JP4989622B2 (ja) 2005-03-10 2006-03-10 ワンパスクリティカル環境における希釈換気の動的制御

Country Status (8)

Country Link
US (2) US20070082601A1 (ja)
EP (2) EP1856453B1 (ja)
JP (2) JP2008533419A (ja)
CN (2) CN101194129B (ja)
CA (2) CA2600529C (ja)
DK (2) DK1856454T3 (ja)
ES (1) ES2639539T3 (ja)
WO (2) WO2006099125A2 (ja)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101008209B1 (ko) * 2009-04-27 2011-01-17 송은화 홈 네트웍 통신에 의한 원격제어 기능을 갖는 공동 주택 hvac유니트용 전동댐퍼 액츄에이터
JP2011027308A (ja) * 2009-07-24 2011-02-10 Hitachi-Ge Nuclear Energy Ltd 中央制御室の換気方法及び中央制御室換気装置
JP2015072256A (ja) * 2013-10-02 2015-04-16 ザ・ボーイング・カンパニーTheBoeing Company ガス検知システムおよび方法
WO2016189927A1 (ja) * 2015-05-22 2016-12-01 株式会社東芝 空調制御システム、空調制御装置、空調制御方法および空調制御プログラム
JP2018044751A (ja) * 2016-09-16 2018-03-22 日立アプライアンス株式会社 電気機器制御システム
JPWO2018061147A1 (ja) * 2016-09-29 2019-03-07 三菱電機株式会社 換気システム
KR20190055949A (ko) * 2017-11-16 2019-05-24 주식회사 세스코 공기질 관리 시스템 및 방법
JP7249068B1 (ja) 2022-03-28 2023-03-30 cynaps株式会社 換気制御システム
WO2023243071A1 (ja) * 2022-06-17 2023-12-21 三菱電機株式会社 換気システムおよびこれを備えた空気調和システム
JP7426469B2 (ja) 2020-02-19 2024-02-01 アルプスアルパイン株式会社 アラート通知システム及びアラート通知方法

Families Citing this family (312)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040244310A1 (en) * 2003-03-28 2004-12-09 Blumberg Marvin R. Data center
US7163156B2 (en) 2004-10-06 2007-01-16 Lawrence Kates System and method for zone heating and cooling
US8033479B2 (en) 2004-10-06 2011-10-11 Lawrence Kates Electronically-controlled register vent for zone heating and cooling
US7156316B2 (en) * 2004-10-06 2007-01-02 Lawrence Kates Zone thermostat for zone heating and cooling
US20100035536A1 (en) * 2005-03-23 2010-02-11 International Business Machines Corporation Apparatus and method protecting against attack by particulate chemical or biological agents
US20080176503A1 (en) * 2005-05-03 2008-07-24 Daniel Stanimirovic Fully articulated and comprehensive air and fluid distribution, metering, and control method and apparatus for primary movers, heat exchangers, and terminal flow devices
DE102005057454B4 (de) * 2005-12-01 2007-09-13 Black Box Gmbh & Co.Kg Luftdichtevergleichsregelung
US20070143479A1 (en) * 2005-12-16 2007-06-21 Putnam Michael A Systems and methods for centralized custodial control
US7414525B2 (en) * 2006-01-11 2008-08-19 Honeywell International Inc. Remote monitoring of remediation systems
US7928854B2 (en) * 2006-03-20 2011-04-19 Gary Martino Techniques for smoke detection
US8020777B2 (en) * 2007-01-29 2011-09-20 Lawrence Kates System and method for budgeted zone heating and cooling
US20080179053A1 (en) * 2007-01-29 2008-07-31 Lawrence Kates System and method for zone thermostat budgeting
US20110253797A1 (en) 2007-03-26 2011-10-20 Richard Weening System and method of controlling operation of a liquid diffusion appliance
US9789219B2 (en) 2007-03-26 2017-10-17 Prolitec Inc. Glycol sensor for feedback loop control
ES1065496Y (es) * 2007-05-07 2007-12-01 Ambito De Investigacion Tecnol Purificador de aire
DE102007037694A1 (de) * 2007-08-09 2009-02-19 Britta Buchwaldt-Steininger Fernsteuerung für ein Klimagerät
US20090065595A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-12 Lawrence Kates System and method for zone heating and cooling using controllable supply and return vents
SE0702095A0 (sv) * 2007-09-18 2009-03-19 Lindenstone Innovation Ab Adaptiv fläktreglering för uttorkning och undertryckssättning av utrymmen
US9395771B1 (en) * 2007-10-26 2016-07-19 Pce, Inc. Plenum pressure control system
US10423900B2 (en) * 2007-11-19 2019-09-24 Engie Insight Services Inc. Parameter standardization
US7940188B2 (en) * 2008-02-07 2011-05-10 Veltek Associates, Inc. Air sampling system having a plurality of air sampling devices with their own flow switches
US8583289B2 (en) * 2008-02-19 2013-11-12 Liebert Corporation Climate control system for data centers
JP5524090B2 (ja) 2008-03-03 2014-06-18 ヴィジレント コーポレイション Hvacユニットの制御を調整するための方法及びシステム
DE102008017521A1 (de) * 2008-04-04 2009-10-15 Rheinmetall Landsysteme Gmbh ABC-dichtes Fahrzeug mit CO2-Sensoren sowie Verfahren zur Innenraumluftgüteregelung
US20090271154A1 (en) * 2008-04-28 2009-10-29 Coad Engineering Enterprises, Inc. Method and Apparatus for Facilitating HVAC Design for a Building
US20090298405A1 (en) * 2008-05-28 2009-12-03 The Baker Company Low airflow exhaust canopy for biological cabinets
US8382565B2 (en) 2008-06-09 2013-02-26 International Business Machines Corporation System and method to redirect and/or reduce airflow using actuators
US8651391B2 (en) * 2008-06-17 2014-02-18 Ronald Harrison Patch Method and apparatus for control of cooling system air quality and energy consumption
JP5344459B2 (ja) * 2008-06-30 2013-11-20 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 制御装置、制御方法および制御プログラム
US20100012737A1 (en) * 2008-07-21 2010-01-21 Lawrence Kates Modular register vent for zone heating and cooling
CN101363653A (zh) * 2008-08-22 2009-02-11 日滔贸易(上海)有限公司 中央空调制冷***的能耗控制方法及装置
CA2745432C (en) 2008-12-03 2017-07-18 Oy Halton Group Ltd. Exhaust flow control system and method
US8141374B2 (en) 2008-12-22 2012-03-27 Amazon Technologies, Inc. Multi-mode cooling system and method with evaporative cooling
US9103563B1 (en) 2008-12-30 2015-08-11 Sunedison, Inc. Integrated thermal module and back plate structure and related methods
US8538584B2 (en) 2008-12-30 2013-09-17 Synapsense Corporation Apparatus and method for controlling environmental conditions in a data center using wireless mesh networks
US8230005B2 (en) * 2009-01-30 2012-07-24 Smart Temps, Llc. System and method for collecting, transferring and managing quality control data
WO2010091428A2 (en) * 2009-02-09 2010-08-12 New World Products Llc Carbon monoxide detector
US8275918B2 (en) * 2009-04-01 2012-09-25 Setra Systems, Inc. Environmental condition monitor for alternative communication protocols
JP5330893B2 (ja) * 2009-05-13 2013-10-30 パナソニック株式会社 換気装置
US8725299B2 (en) * 2009-05-21 2014-05-13 Lennox Industries, Inc. Customer equipment profile system for HVAC controls
BE1018550A3 (nl) * 2009-05-25 2011-03-01 Qbus Nv Nv Verbeterde werkwijze voor het conditioneren van een ruimte en een daarbij toegepaste inrichting.
US20110209742A1 (en) * 2009-06-10 2011-09-01 Pvt Solar, Inc. Method and Structure for a Cool Roof by Using a Plenum Structure
US8483883B1 (en) * 2009-06-16 2013-07-09 David Stanley Watson System and method for controlling supply fan speed within a variable air volume system
DE112009004988T5 (de) * 2009-07-29 2012-10-11 Hewlett-Packard Development Co., L.P. Schnittstellenmäßige Verbindung von Klimasteuerungen undKühlvorrichtungen
WO2011022325A2 (en) 2009-08-16 2011-02-24 G-Con, Llc Modular, self-contained, mobile clean room
US9795957B2 (en) 2009-08-16 2017-10-24 G-Con Manufacturing, Inc. Modular, self-contained, mobile clean room
US8634962B2 (en) 2009-08-21 2014-01-21 Vigilent Corporation Method and apparatus for efficiently coordinating data center cooling units
DE102009040924A1 (de) * 2009-09-11 2011-03-24 Khs Gmbh Anlage zum sterilen Abfüllen von Produkten, insbesondere von Getränken in Flaschen oder dergleichen Behälter
KR20110034090A (ko) * 2009-09-28 2011-04-05 주식회사 옴니벤트 댐퍼와 디퓨저 일체형 전동디퓨저를 이용한 공기반송식 구역별 내지 실(룸)별 공기조화설비
FR2954670B1 (fr) * 2009-12-22 2017-06-09 Atrium Data Procede et dispositif pour reduire la consommation d'energie d'un centre comportant des equipements energivores.
US20110185302A1 (en) * 2009-12-22 2011-07-28 Kalapodas Dramos I Monitor for uvc/ir decontamination systems
US8195335B2 (en) * 2010-01-12 2012-06-05 Honeywell International Inc. Economizer control
JP5528833B2 (ja) * 2010-01-29 2014-06-25 三洋電機株式会社 換気制御装置
WO2011103447A1 (en) * 2010-02-18 2011-08-25 A. O. Smith Corporation Temperature sensor array and method of analyzing a condition of water in a tank of a water heating system
ES2886368T3 (es) * 2010-02-18 2021-12-17 Veltek Ass Inc Sistema mejorado de muestreo de aire
US8782213B2 (en) * 2010-03-01 2014-07-15 Ching-I Hsu System and method for the application of psychrometric charts to data centers
US8918218B2 (en) * 2010-04-21 2014-12-23 Honeywell International Inc. Demand control ventilation system with remote monitoring
US9255720B2 (en) 2010-04-21 2016-02-09 Honeywell International Inc. Demand control ventilation system with commissioning and checkout sequence control
US9500382B2 (en) * 2010-04-21 2016-11-22 Honeywell International Inc. Automatic calibration of a demand control ventilation system
EP2564178A1 (en) * 2010-04-29 2013-03-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus and method for measuring air quality
US8423192B2 (en) * 2010-05-10 2013-04-16 Mingsheng Liu Fresh air control device and algorithm for air handling units and terminal boxes
CN101813602B (zh) * 2010-05-10 2015-09-09 苏州市海魄洁净环境工程有限公司 尘埃粒子多点检测装置
US8442694B2 (en) * 2010-07-23 2013-05-14 Lg Electronics Inc. Distribution of airflow in an HVAC system to optimize energy efficiency and temperature differentials
CA2808503A1 (en) 2010-08-20 2012-02-23 Vigilent Corporation Energy-optimal control decisions for hvac systems
US8719720B2 (en) 2010-09-24 2014-05-06 Honeywell International Inc. Economizer controller plug and play system recognition with automatic user interface population
CA2815201C (en) 2010-10-19 2017-08-22 Total Safety U.S., Inc. Breathing air production and filtration system
JP5570618B2 (ja) * 2011-01-20 2014-08-13 三菱電機株式会社 空気調和装置
WO2012112775A2 (en) * 2011-02-16 2012-08-23 Fiorita John L Jr Clean room control system and method
US9835348B2 (en) * 2011-03-11 2017-12-05 Trane International Inc. Systems and methods for controlling humidity
US20120267187A1 (en) * 2011-04-21 2012-10-25 Graber Curtis E System for targeting directed acoustical energy
US10215436B1 (en) 2011-05-02 2019-02-26 John M. Rawski Full spectrum universal controller
US20110223850A1 (en) * 2011-05-16 2011-09-15 EchoFirst Inc. Method and system of ventilation for a healthy home configured for efficient energy usage and conservation of energy resources
US9195243B2 (en) * 2011-05-24 2015-11-24 Aten International Co., Ltd. System and method of safe and effective energy usage and conservation for data centers with rack power distribution units
US20130040548A1 (en) * 2011-08-12 2013-02-14 Gerald Francis Mannion, JR. Fan flow synchronizer
RU2493502C2 (ru) * 2011-09-13 2013-09-20 Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный аграрный университет" Устройство для очистки воздуха
US20130085615A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-04 Siemens Industry, Inc. System and device for patient room environmental control and method of controlling environmental conditions in a patient room
US8930030B2 (en) 2011-09-30 2015-01-06 Siemens Industry, Inc. Method and system for improving energy efficiency in an HVAC system
TWI457522B (zh) * 2011-11-01 2014-10-21 Quanta Comp Inc 節能空調系統及其空調模式
CN103092070A (zh) * 2011-11-06 2013-05-08 成都理工大学 一种氡室氡浓度连续量控制方法
US8588983B2 (en) 2011-11-09 2013-11-19 Honeywell International Inc. Actuator with diagnostics
US8922140B2 (en) 2011-11-09 2014-12-30 Honeywell International Inc. Dual potentiometer address and direction selection for an actuator
JP2013108644A (ja) * 2011-11-18 2013-06-06 Toshiba Corp 空調制御装置、空調制御方法及び制御プログラム
WO2013086386A1 (en) * 2011-12-09 2013-06-13 Magna E-Car Systems Of America, Inc. Control algorithm for temperature control system for vehicle cabin
JP6313217B2 (ja) 2011-12-12 2018-04-18 ヴィジレント コーポレイションVigilent Corporation Hvacユニットの気温制御
SE536165C2 (sv) * 2012-01-05 2013-06-11 Bencar Ab System för styrning av miljö i en reaktionsbox
EP2636964B1 (de) * 2012-03-06 2018-05-09 Weiss Klimatechnik GmbH Verfahren zur Überprüfung der Luftqualität in einem Operationsraum
US9335062B2 (en) * 2012-03-13 2016-05-10 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Dynamic building air balancing using barometric pressure
ITMI20120506A1 (it) * 2012-03-29 2013-09-30 Giorgio Tomaselli Metodo e sistema di controllo della qualita' dell'aria in un ambiente chiuso
US9347678B2 (en) 2012-03-29 2016-05-24 Honeywell International Inc. Distributed indoor air quality control module and method
US9273874B2 (en) * 2012-04-03 2016-03-01 Qutaibah Al-Mehaini Air conditioning and venting system
CN103363628B (zh) * 2012-04-10 2016-03-30 甘肃省电力公司金昌供电公司 便携式配电管井维护智能通风换气装置
CN105938115B (zh) * 2012-04-16 2018-11-13 爱斯佩克株式会社 湿度计及具备该湿度计的恒温恒湿槽
US9581575B2 (en) * 2012-04-19 2017-02-28 Jordan University Of Science And Technology Safety system for detection and elimination of toxic gases
US20130300574A1 (en) * 2012-05-08 2013-11-14 Logimesh IP, LLC Remote monitoring unit with various sensors
TWI603064B (zh) * 2012-05-21 2017-10-21 愛克斯崔里斯科技有限公司 用於與微粒檢測器使用之空氣取樣系統
FR2991452B1 (fr) * 2012-05-30 2015-01-16 Ac Sp Etude & Rech En Hygiene Ind Procede et dispositif de prelevement d'air pour mesure d'amiante atmospherique
USD678084S1 (en) 2012-06-05 2013-03-19 Honeywell International Inc. Thermostat housing
US9927535B2 (en) * 2012-06-06 2018-03-27 Siemens Industry, Inc. Radon detection and mitigation in a building automation system
BR112014030580B1 (pt) 2012-06-07 2020-12-01 Oy Halton Group Ltd método e sistema de detecção de uma condição em um sistema de ventilação de exaustão
SE537339C2 (sv) * 2012-06-25 2015-04-07 Medicvent Ab Ett centralflödessystem
FR2992712B1 (fr) * 2012-07-02 2018-07-13 Centre Scientifique Et Technique Du Batiment Procede de regulation et de controle du niveau de confinement de l'air interieur, dispositif et station d'ambiance associes
US20140026600A1 (en) * 2012-07-25 2014-01-30 Erik A. Wippler Hvac system of an automotive vehicle and method of operating the same
RU2509962C1 (ru) * 2012-08-15 2014-03-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Государственный университет - учебно-научно-производственный комплекс" (ФГБОУ ВПО "Госуниверситет - УНПК") Система вентиляции промышленного предприятия
BR112015004595A2 (pt) 2012-08-28 2017-07-04 Delos Living Llc sistemas, métodos e artigos para melhorar o bem-estar associado a ambientes habitáveis
JP2015531516A (ja) * 2012-09-12 2015-11-02 パーティクルズ プラス インコーポレイテッド 粒子状物質センサを備えた恒温装置
US9208676B2 (en) 2013-03-14 2015-12-08 Google Inc. Devices, methods, and associated information processing for security in a smart-sensored home
US9222877B2 (en) 2012-10-15 2015-12-29 University Of Houston Fiber Bragg grating systems and methods for moisture detection
US10529215B2 (en) * 2012-11-16 2020-01-07 Vapor Products Group, Llc Remote environmental condition monitoring and reporting
US10619881B2 (en) * 2013-01-03 2020-04-14 Robert Stephen Hunka Spatial environmental control unit
US10001789B2 (en) * 2013-01-03 2018-06-19 Robert Hunka Multifuncional environmental control unit
EP2946146B1 (en) * 2013-01-21 2019-12-25 Carrier Corporation Advanced air terminal
US9435557B2 (en) 2013-01-24 2016-09-06 Belimo Holding Ag Control unit for an HVAC system comprising an economizer and method for operating such control unit
US9677772B2 (en) * 2013-02-21 2017-06-13 Rain Mountain, Llc Intelligent ventilating safety range hood control system
US10085585B2 (en) 2013-02-21 2018-10-02 Rain Mountain, Llc System and methods of improving the performance, safety and energy efficiency of a cooking appliance
US10859474B2 (en) 2013-02-28 2020-12-08 TricornTech Taiwan Real-time on-site gas analysis network for ambient air monitoring and active control and response
US9677990B2 (en) 2014-04-30 2017-06-13 Particles Plus, Inc. Particle counter with advanced features
US10352844B2 (en) 2013-03-15 2019-07-16 Particles Plus, Inc. Multiple particle sensors in a particle counter
US10983040B2 (en) 2013-03-15 2021-04-20 Particles Plus, Inc. Particle counter with integrated bootloader
US9353966B2 (en) 2013-03-15 2016-05-31 Iaire L.L.C. System for increasing operating efficiency of an HVAC system including air ionization
US9109981B2 (en) 2013-03-15 2015-08-18 Aircuity, Inc. Methods and apparatus for indoor air contaminant monitoring
US11579072B2 (en) 2013-03-15 2023-02-14 Particles Plus, Inc. Personal air quality monitoring system
JP2014199154A (ja) * 2013-03-29 2014-10-23 パナソニック株式会社 通風制御装置、通風システムおよびプログラム
CN103245705A (zh) * 2013-05-03 2013-08-14 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种呼出气体的检测***
JP6247746B2 (ja) 2013-05-08 2017-12-13 ヴィジレント コーポレイションVigilent Corporation 環境に管理されるシステムにおける影響の学習
US9459668B2 (en) 2013-05-16 2016-10-04 Amazon Technologies, Inc. Cooling system with desiccant dehumidification
US9372516B2 (en) 2013-05-16 2016-06-21 Amazon Technologies, Inc. Building level dehumidification and cooling
US9106171B2 (en) 2013-05-17 2015-08-11 Honeywell International Inc. Power supply compensation for an actuator
US9651531B2 (en) 2013-06-28 2017-05-16 Aircuity, Inc. Air sampling system providing compound discrimination via comparative PID approach
ITBO20130580A1 (it) * 2013-10-21 2015-04-22 Save System S R L Sistema di aspirazione per un impianto industriale
USD720633S1 (en) 2013-10-25 2015-01-06 Honeywell International Inc. Thermostat
US10808954B2 (en) * 2014-02-01 2020-10-20 Lennard A. Gumaer Vehicle exhaust removal system for buildings and method of control
US9366192B2 (en) 2014-02-10 2016-06-14 General Electric Company Hazardous gas detection system for a gas turbine enclosure
EP3111411A4 (en) 2014-02-28 2017-08-09 Delos Living, LLC Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
US9857301B1 (en) 2014-04-14 2018-01-02 Carnegie Mellon University Air quality sensor
WO2015171624A1 (en) 2014-05-05 2015-11-12 Vigilent Corporation Point-based risk score for managing environmental systems
US9876653B1 (en) 2014-05-13 2018-01-23 Senseware, Inc. System, method and apparatus for augmenting a building control system domain
US10833893B2 (en) * 2014-05-13 2020-11-10 Senseware, Inc. System, method and apparatus for integrated building operations management
US10149141B1 (en) 2014-05-13 2018-12-04 Senseware, Inc. System, method and apparatus for building operations management
US10687231B1 (en) 2014-05-13 2020-06-16 Senseware, Inc. System, method and apparatus for presentation of sensor information to a building control system
US10001295B2 (en) 2014-06-16 2018-06-19 Cambridge Enginnering, Inc. Blow through direct fired heating, A/C and ERV
US11598556B2 (en) 2014-06-16 2023-03-07 Cambridge Engineering, Inc. Blow through direct fired heating, A/C and ERV
US10242129B2 (en) 2014-06-20 2019-03-26 Ademco Inc. HVAC zoning devices, systems, and methods
CN104678057A (zh) * 2014-06-30 2015-06-03 深圳市睿海智电子科技有限公司 一种空气质量监测方法及相应的设备和***
US9874366B2 (en) 2014-07-30 2018-01-23 Research Products Corporation System and method for adjusting fractional on-time and cycle time to compensate for weather extremes and meet ventilation requirements
US9939416B2 (en) 2014-08-28 2018-04-10 Veltek Assoicates, Inc. Programmable logic controller-based system and user interface for air sampling in controlled environments
US20160061476A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-03 Oberon, Inc. Environmental Sensor Device
US9280884B1 (en) * 2014-09-03 2016-03-08 Oberon, Inc. Environmental sensor device with alarms
FR3025872B1 (fr) * 2014-09-12 2020-12-18 Atlantic Climatisation Et Ventilation Installation de ventilation d'un local et procede de regulation de l'installation en fonction de la qualite de l'air dans le local
US10993353B2 (en) * 2014-09-29 2021-04-27 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Fan controlled ambient air cooling of equipment in a controlled airflow environment
CN104279701B (zh) * 2014-09-30 2017-01-18 广东美的制冷设备有限公司 房间内空气质量信息分享的***和方法、服务器和移动终端
US10060642B2 (en) 2014-10-22 2018-08-28 Honeywell International Inc. Damper fault detection
CA2966338C (en) * 2014-10-28 2023-12-19 Airadvice For Homes, Inc. Indoor air quality sense and control system
US9939168B2 (en) * 2014-10-30 2018-04-10 Honeywell International Inc. Variable airflow volume balancing using a variable airflow volume controller
US9845963B2 (en) 2014-10-31 2017-12-19 Honeywell International Inc. Economizer having damper modulation
CN104601657A (zh) * 2014-12-12 2015-05-06 北京拓扑智鑫科技有限公司 园区绿色生态指数在线发布***及其实现方法
TWI524653B (zh) * 2014-12-26 2016-03-01 茂達電子股份有限公司 正反轉控制電路與風扇系統
US10058013B2 (en) * 2015-01-06 2018-08-21 Dell Products, L.P. Environment-controlled cooling mode selection for a modular data center based on detection of contaminants and particulates in outside air
US10923226B2 (en) 2015-01-13 2021-02-16 Delos Living Llc Systems, methods and articles for monitoring and enhancing human wellness
CN104614016A (zh) * 2015-01-14 2015-05-13 北京博锐尚格节能技术股份有限公司 环境品质在线监测的方法和装置
ES2540426B1 (es) * 2015-01-14 2016-04-15 Urbaser S. A. Sistema de regulación de caudales de aire de ventilación en naves de instalaciones de tratamiento de residuos sólidos urbanos y procedimiento de regulación
US10222360B1 (en) 2015-01-16 2019-03-05 Airviz Inc. Home air quality analysis and reporting
US10139384B1 (en) 2015-01-16 2018-11-27 Airviz Inc. Data fusion for personal air pollution exposure
US10216604B2 (en) * 2015-03-27 2019-02-26 Ca, Inc. Monitoring environmental parameters associated with computer equipment
CN106190805A (zh) * 2015-05-06 2016-12-07 王勤 一种医院用气体细菌检测设备
EP3296653A1 (en) * 2015-05-15 2018-03-21 "Autex" Ltd. System for ventilating rooms and vehicle passenger compartments (variants)
WO2017005531A1 (en) * 2015-07-06 2017-01-12 Koninklijke Philips N.V. Air processing system and method
RU2607883C1 (ru) * 2015-08-24 2017-01-20 Акционерное общество "Центральный научно-исследовательский и проектно-экспериментальный институт промышленных зданий и сооружений - ЦНИИПромзданий" (АО "ЦНИИПромзданий") Механическая регулируемая система вентиляции
FR3041082B1 (fr) * 2015-09-11 2019-08-09 Alvene Dispositif de gestion d'une installation d'extraction d'air et de desenfumage et son procede de fonctionnement
DE202015105649U1 (de) * 2015-10-23 2015-11-02 Dephina Luftqualität Gmbh Innenraumlüftungsanlage
US10839302B2 (en) 2015-11-24 2020-11-17 The Research Foundation For The State University Of New York Approximate value iteration with complex returns by bounding
US10342163B2 (en) 2015-12-02 2019-07-02 Google Llc Cooling a data center
CN105403251A (zh) * 2015-12-07 2016-03-16 小米科技有限责任公司 室内环境预警的方法及装置
US10557472B2 (en) 2015-12-17 2020-02-11 Venturedyne, Ltd. Environmental sensor and method of operating the same
US9857285B2 (en) 2015-12-17 2018-01-02 Venturedyne, Ltd. Environmental sensor and method of operating the same
US9983596B2 (en) 2015-12-17 2018-05-29 Venturedyne, Ltd. Environmental sensor and method of operating the same
CN108885472A (zh) * 2015-12-21 2018-11-23 德怀尔仪器公司 用于平衡hvac***的***,方法和装置
KR101799951B1 (ko) 2015-12-24 2017-11-22 주식회사 바디프랜드 센서들의 배치를 최적화한 공기 청정기
WO2017126146A1 (ja) * 2016-01-22 2017-07-27 シャープ株式会社 空気清浄機
US10907845B2 (en) 2016-04-13 2021-02-02 Trane International Inc. Multi-functional heat pump apparatus
CN105701952B (zh) * 2016-04-19 2019-02-12 北京小米移动软件有限公司 空气异常告警的方法及装置
US11162702B2 (en) 2016-04-28 2021-11-02 Trane International Inc. Method of associating a diagnostic module to HVAC system components
US10451518B2 (en) * 2016-05-10 2019-10-22 Rd2, Llc All fiber temperature and air density sensor
KR101751415B1 (ko) * 2016-06-08 2017-07-12 이에스콘트롤스(주) 그래핀 다이오드 센서를 이용한 공기선도 제어 장치 및 방법
US10352578B2 (en) 2016-06-09 2019-07-16 Board Of Regents, The University Of Texas System Adaptive optimization for dynamic room pressurization control
US11029051B2 (en) * 2016-06-15 2021-06-08 Aeris Environmental Ltd Single module optimizing controller capable of operating one of a plurality of different types of HVACR systems
GB2551714A (en) * 2016-06-27 2018-01-03 Energy Efficiency Consultancy Group Ltd Cleanroom control system and method
US10962241B2 (en) * 2016-06-28 2021-03-30 Rheia, Llc Environmental control and air distribution system and method of using the same
US10208974B2 (en) * 2016-07-15 2019-02-19 Schneider Electric Buildings, Llc Methods and system for obtaining and using wind condition data
RU2629742C1 (ru) * 2016-08-08 2017-08-31 Евгений Борисович Пепеляев Способ обнаружения взрывоопасных и отравляющих веществ на объектах, имеющие контуры замкнутых объемов воздуха
WO2018039433A1 (en) 2016-08-24 2018-03-01 Delos Living Llc Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments
KR101953101B1 (ko) * 2016-09-08 2019-03-05 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 네트워크 접속 장치 및 이의 실내 환경 모니터링 방법
JP6485428B2 (ja) * 2016-10-06 2019-03-20 住友電気工業株式会社 管理システム、管理装置、管理方法および管理プログラム
US10876746B2 (en) * 2016-10-11 2020-12-29 Innovative Lighting, LLC Air distribution hub
EP3559560B1 (en) * 2016-12-23 2020-03-25 Koninklijke Philips N.V. A system and method for measuring a concentration of a pollutant within a gas
US20180238574A1 (en) * 2017-02-17 2018-08-23 Johnson Controls Technology Company Hvac system with wireless waveguide system
US10808955B2 (en) * 2017-03-16 2020-10-20 Eeshan Tripathii Environmentally efficient smart home air-quality network system
DE102017206418A1 (de) * 2017-04-13 2018-10-18 Siemens Aktiengesellschaft Wärmepumpe und Verfahren zum Betrieb einer Wärmepumpe
WO2018191635A1 (en) * 2017-04-14 2018-10-18 Johnson Controls Technology Company Thermostat with occupancy detection via proxy
CN108725140B (zh) * 2017-04-20 2023-04-18 福特环球技术公司 车内空气置换方法及***
US11177102B2 (en) * 2017-05-05 2021-11-16 Astronics Advanced Electronic Systems Corp. Volatile organic compound controlled relay for power applications
US11022989B2 (en) 2017-05-12 2021-06-01 Air Distribution Technologies Ip, Llc Air distribution systems and methods
US10563886B2 (en) 2017-06-20 2020-02-18 Grand Valley State University Air quality sensor and data acquisition apparatus
US11098911B2 (en) * 2017-06-21 2021-08-24 Air Distribution Technologies Ip, Llc HVAC scrubber unit with building management system integration systems and methods
CN107328899B (zh) * 2017-07-28 2023-05-23 慧感(上海)物联网科技有限公司 一种防爆tvoc气体泄漏区域监测装置
US11668481B2 (en) 2017-08-30 2023-06-06 Delos Living Llc Systems, methods and articles for assessing and/or improving health and well-being
JP6933530B2 (ja) * 2017-09-01 2021-09-08 アズビル株式会社 換気制御方法および換気制御システム
US11380438B2 (en) 2017-09-27 2022-07-05 Honeywell International Inc. Respiration-vocalization data collection system for air quality determination
US11105526B1 (en) 2017-09-29 2021-08-31 Integrated Global Services, Inc. Safety shutdown systems and methods for LNG, crude oil refineries, petrochemical plants, and other facilities
US11460203B2 (en) * 2017-11-06 2022-10-04 Measured Air Performance, LLC Exhaust demand control system and methods
US10760804B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
US11060746B2 (en) 2017-12-01 2021-07-13 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for detecting and responding to refrigerant leaks in heating, ventilating, and air conditioning systems
CN109976404A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 佛山希望数码印刷设备有限公司 多点加热温度控制***及控制方法
WO2019136097A1 (en) * 2018-01-02 2019-07-11 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Method and system for assessing metabolic rate and maintaining indoor air quality and efficient ventilation energy use with passive environmental sensors
CN108266857A (zh) * 2018-01-16 2018-07-10 天津大学建筑设计研究院 用于建筑室内的温度平衡方法
US10768031B2 (en) 2018-01-17 2020-09-08 Johnson Controls, Inc. Air duct airflow sensor
US20210172779A1 (en) * 2018-01-17 2021-06-10 Johnson Controls, Inc. Systems and methods for control of an air duct
CN111655216A (zh) * 2018-01-31 2020-09-11 Sys技术有限公司 空调***和方法
BE1025974B1 (nl) * 2018-02-01 2019-09-03 Niko Nv Regelaar en kamerconditioneringssysteem
JP6558452B1 (ja) 2018-02-13 2019-08-14 オムロン株式会社 品質チェック装置、品質チェック方法及びプログラム
CN108518228B (zh) * 2018-03-14 2020-08-21 深圳中物兴华科技发展有限公司 一种地下工程综合治理解决方法
CN111902058B (zh) * 2018-03-26 2023-08-01 日本烟草产业株式会社 气雾剂产生设备、控制方法和程序
WO2019204790A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11421901B2 (en) 2018-04-20 2022-08-23 Emerson Climate Technologies, Inc. Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems
US11486593B2 (en) 2018-04-20 2022-11-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11994313B2 (en) 2018-04-20 2024-05-28 Copeland Lp Indoor air quality sensor calibration systems and methods
US11226128B2 (en) 2018-04-20 2022-01-18 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods
US11371726B2 (en) 2018-04-20 2022-06-28 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
US10883881B2 (en) * 2018-05-14 2021-01-05 Robert Stephen Hunka Method for environmental analysis and control of spatial areas
US11131605B2 (en) * 2018-06-22 2021-09-28 Avl Test Systems, Inc. System and method for collecting exhaust samples for an emissions test system
US11014432B2 (en) * 2018-08-03 2021-05-25 Ford Global Technologies, Llc Vehicle vent assembly
WO2020039379A1 (en) * 2018-08-24 2020-02-27 Digitalair Technology (Pty) Ltd Air quality assessment and treatment in an air conditioner
US20210341168A1 (en) * 2018-09-10 2021-11-04 Mitsubishi Electric Corporation Ventilator and ventilation control method
US11466886B2 (en) * 2018-09-12 2022-10-11 Lg Electronics Inc. Artificial intelligence device and artificial intelligence system for managing indoor air condition
EP3850458A4 (en) 2018-09-14 2022-06-08 Delos Living, LLC AIR CLEANING SYSTEMS AND PROCEDURES
NL2021750B1 (en) * 2018-10-03 2020-05-08 Ingb En Technische Handelsonderneming Autron B V Indoor shooting range
US12007732B2 (en) 2019-07-12 2024-06-11 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP HVAC system with building infection control
US11960261B2 (en) 2019-07-12 2024-04-16 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP HVAC system with sustainability and emissions controls
US11131473B2 (en) * 2019-07-12 2021-09-28 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP HVAC system design and operational tool for building infection control
CN111174377B (zh) * 2018-10-24 2021-10-29 青岛海尔空调器有限总公司 空调集群的控制方法、装置、空调集群及智能家居***
CN113272596A (zh) * 2019-01-07 2021-08-17 布罗恩-努托恩有限责任公司 用于控制室内空气质量的***和方法
US10978199B2 (en) * 2019-01-11 2021-04-13 Honeywell International Inc. Methods and systems for improving infection control in a building
US10866007B2 (en) * 2019-01-11 2020-12-15 Johnson Controls Technology Company Cascaded indoor air quality and outdoor air flow economizer system
US11761660B2 (en) 2019-01-30 2023-09-19 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building control system with feedback and feedforward total energy flow compensation
FR3092409B1 (fr) * 2019-02-05 2021-02-12 Pfeiffer Vacuum Procédé de réglage d’une station de mesure de la contamination moléculaire véhiculée par l’air et station de mesure
US11844163B2 (en) 2019-02-26 2023-12-12 Delos Living Llc Method and apparatus for lighting in an office environment
WO2020198183A1 (en) 2019-03-25 2020-10-01 Delos Living Llc Systems and methods for acoustic monitoring
CN110307866A (zh) * 2019-03-29 2019-10-08 上海同昭智能科技有限公司 一种多功能环境监测传感器
WO2020206006A1 (en) 2019-04-05 2020-10-08 Seekops Inc. Analog signal processing for a lightweight and compact laser-based trace gas sensor
JP6856154B2 (ja) * 2019-04-15 2021-04-07 ダイキン工業株式会社 空気調和システム
US11287406B2 (en) * 2019-04-15 2022-03-29 Mustang Sampling, Llc Multi-input auto-switching gas sample conditioning system
WO2020214550A1 (en) 2019-04-16 2020-10-22 Measured Air Performance, LLC Field calibration for a multipoint air sampling system
US11644450B2 (en) 2019-04-20 2023-05-09 Bacharach, Inc. Differential monitoring systems for carbon dioxide levels as well as methods of monitoring same
US10876949B2 (en) * 2019-04-26 2020-12-29 Honeywell International Inc. Flow device and associated method and system
US11137162B2 (en) * 2019-06-14 2021-10-05 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Variable refrigerant flow system with zone grouping
US11768003B2 (en) 2019-06-14 2023-09-26 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Variable refrigerant flow system with zone grouping
EP3760955A1 (en) 2019-07-02 2021-01-06 Carrier Corporation Distributed hazard detection system for a transport refrigeration system
US11274842B2 (en) 2019-07-12 2022-03-15 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Systems and methods for optimizing ventilation, filtration, and conditioning schemes for buildings
WO2021011589A1 (en) * 2019-07-18 2021-01-21 Clean Air Group, Inc. Indoor air quality purification system for a heating ventilation and cooling system of building
US10794810B1 (en) 2019-08-02 2020-10-06 Honeywell International Inc. Fluid composition sensor device and method of using the same
US11243003B2 (en) 2019-08-13 2022-02-08 Trane International Inc. Demand control ventilation with predictive humidity control
KR102661642B1 (ko) * 2019-08-14 2024-04-29 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법
CN114269997A (zh) 2019-08-15 2022-04-01 G-Con制造有限公司 用于模块化的、独立控制的且可移动的清洁室的能够移除面板屋顶
AU2020256312B2 (en) * 2019-11-05 2023-05-18 Plf Agritech Pty Ltd Air Quality measuring apparatus used in animal husbandry
CN110935707A (zh) * 2019-11-27 2020-03-31 北京中宝元科技发展有限责任公司 一种实验室智能通风***
CN110909960A (zh) * 2019-12-18 2020-03-24 邯郸学院 一种大气排放治理监控***及其控制方法
US11614430B2 (en) 2019-12-19 2023-03-28 Seekops Inc. Concurrent in-situ measurement of wind speed and trace gases on mobile platforms for localization and qualification of emissions
US11988598B2 (en) 2019-12-31 2024-05-21 Seekops Inc. Optical cell cleaner
DE102020100409A1 (de) * 2020-01-10 2021-07-15 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Erfassung einer Partikelkontamination im Inneren eines Gebäudes
US11221288B2 (en) 2020-01-21 2022-01-11 Honeywell International Inc. Fluid composition sensor device and method of using the same
US11391613B2 (en) 2020-02-14 2022-07-19 Honeywell International Inc. Fluid composition sensor device and method of using the same
US11181456B2 (en) 2020-02-14 2021-11-23 Honeywell International Inc. Fluid composition sensor device and method of using the same
US11333593B2 (en) 2020-02-14 2022-05-17 Honeywell International Inc. Fluid composition sensor device and method of using the same
US11801538B2 (en) 2020-03-18 2023-10-31 Measured Air Performance, LLC System and methods for controlling laboratory fume hood minimum airflow
WO2021195394A1 (en) 2020-03-25 2021-09-30 Seekops Inc. Logarithmic demodulator for laser wavelength-modulaton spectroscopy
IT202000006313A1 (it) * 2020-03-25 2021-09-25 Univ Degli Studi Di Salerno Sistema di monitoraggio e predizione delle concentrazioni di attività di gas radioattivi e relativo metodo.
US11719676B2 (en) * 2020-04-02 2023-08-08 David Alexander Hill Machine learning monitoring air quality
GB202007340D0 (en) * 2020-05-18 2020-07-01 Ambisense Ltd Air quality monitoring device
US20210362893A1 (en) * 2020-05-22 2021-11-25 Protocol Lab, LLC Systems and methods for oxygen free packaging
US11236920B2 (en) 2020-06-03 2022-02-01 Siemens Industry, Inc. System and method for commissioning fresh air intake control
US11353381B1 (en) * 2020-06-09 2022-06-07 Applied Materials, Inc. Portable disc to measure chemical gas contaminants within semiconductor equipment and clean room
US11988591B2 (en) 2020-07-01 2024-05-21 Particles Plus, Inc. Modular optical particle counter sensor and apparatus
US20220082284A1 (en) * 2020-07-14 2022-03-17 Venthalpy, Llc Systems and methods for measuring efficiencies of hvacr systems
US11748866B2 (en) 2020-07-17 2023-09-05 Seekops Inc. Systems and methods of automated detection of gas plumes using optical imaging
US11703818B2 (en) 2020-08-03 2023-07-18 Trane International Inc. Systems and methods for indoor air quality based on dynamic people modeling to simulate or monitor airflow impact on pathogen spread in an indoor space and to model an indoor space with pathogen killing technology, and systems and methods to control administration of a pathogen killing technology
US20220057099A1 (en) * 2020-08-24 2022-02-24 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Variable air volume systems with filtration and air quality control
US11492795B2 (en) 2020-08-31 2022-11-08 G-Con Manufacturing, Inc. Ballroom-style cleanroom assembled from modular buildings
WO2022066099A1 (en) * 2020-09-22 2022-03-31 Uhoo Pte Ltd Apparatus and method for measuring air quality
CN112179952A (zh) * 2020-09-25 2021-01-05 天津扬帆科技有限公司 一种抗干扰实时监测甲醛浓度的甲醛检测***
US20220113052A1 (en) * 2020-10-09 2022-04-14 Muhammad A. Ali Regulating airflow within a confined space
US11835432B2 (en) 2020-10-26 2023-12-05 Honeywell International Inc. Fluid composition sensor device and method of using the same
WO2022093864A1 (en) * 2020-10-27 2022-05-05 Seekops Inc. Methods and apparatus for measuring methane emissions with an optical open-cavity methane sensor
US11598888B2 (en) 2020-10-30 2023-03-07 Protect, LLC System and method of measuring an environmental contaminant, and radon monitor for use with the same
US11752232B2 (en) * 2020-12-03 2023-09-12 Gholam Hossein Zereshkian Personalized forced air purifier
CN112697218B (zh) * 2020-12-05 2021-08-27 中国水利水电科学研究院 一种水库库容曲线重构方法
WO2022162880A1 (ja) * 2021-01-29 2022-08-04 三菱電機株式会社 換気システム
US11480358B2 (en) 2021-02-25 2022-10-25 Synapse Wireless, Inc. Machine learning systems for modeling and balancing the activity of air quality devices in industrial applications
CN113256237B (zh) * 2021-04-13 2023-05-26 嘉兴睿驰信息技术有限公司 基于物联网的防化仓库管理***
US20220364973A1 (en) * 2021-05-13 2022-11-17 Honeywell International Inc. In situ fluid sampling device and method of using the same
CN113221303B (zh) * 2021-05-28 2022-07-12 北京理工大学 一种半封闭空间氢气传感器优化布置方法
US20230011212A1 (en) * 2021-07-12 2023-01-12 Hamilton Sundstrand Corporation System and method for monitoring and detecting pathogens
CN113484504B (zh) * 2021-07-19 2023-10-27 江苏省建工建材质量检测中心有限公司 建筑墙体缺陷检测装置与方式
IT202100023255A1 (it) 2021-09-08 2023-03-08 Alessandro Zivelonghi Metodo e sistema di controllo del rischio contagio per aereosolizzazione della carica virale negli ambienti chiusi
CN113757833B (zh) * 2021-09-14 2022-04-08 北京联合大学 基于数据驱动的生产模式与值班模式切换方法及***
US11449084B1 (en) * 2021-09-22 2022-09-20 Building4Health Inc. Device for assessing and managing a health impact of an indoor environment at a site location
US20230167996A1 (en) * 2021-11-29 2023-06-01 Siemens Schweiz Ag Control Of Room Comfort
WO2023182936A1 (en) * 2022-03-22 2023-09-28 Nanyang Technological University Method and system for scheduling a heating, ventilation and air-conditioning system
WO2023233552A1 (ja) * 2022-05-31 2023-12-07 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 換気制御装置および換気制御方法
US20240039060A1 (en) * 2022-07-29 2024-02-01 Honeywell International Inc. Aspiration based measurement and analysis of multipoint gases
WO2024040144A1 (en) * 2022-08-18 2024-02-22 University Of Florida Research Foundation, Inc. Variable air variable refrigerant flow (vavrf)
EP4375583A1 (en) * 2022-11-23 2024-05-29 Instituto Politécnico de Viana do Castelo Device for detecting and reducing radon concentration in an indoor environment
CN115876272B (zh) * 2022-12-08 2024-01-02 石家庄冰缘医学检验实验室有限公司 病毒采样管体状态判断***
CN117167938B (zh) * 2023-09-08 2024-04-05 广州晶诚蓄能科技有限公司 基于数据分析的供冷设备节能控制***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5292280A (en) * 1992-02-14 1994-03-08 Johnson Service Co. Method and apparatus for controlling ventilation rates and indoor air quality in an HVAC system
JPH0712391A (ja) * 1993-06-23 1995-01-17 Mitsubishi Electric Corp 空気調和システム及び空気調和システムの制御方法
JP2001228904A (ja) * 2000-01-07 2001-08-24 Vasu Tech Ltd 機器用の構成可変電子制御装置
US6711470B1 (en) * 2000-11-16 2004-03-23 Bechtel Bwxt Idaho, Llc Method, system and apparatus for monitoring and adjusting the quality of indoor air

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1515734A (en) * 1974-10-21 1978-06-28 Nissan Motor Apparatus for controlling the ratio of air to fuel of air-fuel mixture of internal combustion engine
US4049404A (en) * 1975-07-31 1977-09-20 Combustion Research Corporation Ventilation system with thermal energy recovery
US4182180A (en) 1977-05-26 1980-01-08 Honeywell Inc. Enthalpy comparator
US4205381A (en) * 1977-08-31 1980-05-27 United Technologies Corporation Energy conservative control of heating, ventilating, and air conditioning (HVAC) systems
JPS5522664U (ja) * 1978-07-31 1980-02-14
US4570448A (en) 1983-09-12 1986-02-18 Honeywell Inc. Economizer control apparatus
US4528898A (en) * 1984-03-05 1985-07-16 Imec Corporation Fume hood controller
US4893551A (en) * 1988-05-19 1990-01-16 Phoenix Controls Corporation Fume hood sash sensing apparatus
US5431599A (en) * 1990-08-29 1995-07-11 Intelligent Enclosures Corporation Environmental control system
US5246668A (en) 1990-09-20 1993-09-21 Space Biospheres Ventures Air sampling and analysis system
EP0518327B1 (en) * 1991-06-14 1998-01-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Air quality conditioning system
US5240455A (en) * 1991-08-23 1993-08-31 Phoenix Controls Corporation Method and apparatus for controlling a fume hood
US5267897A (en) 1992-02-14 1993-12-07 Johnson Service Company Method and apparatus for ventilation measurement via carbon dioxide concentration balance
JP3020718B2 (ja) * 1992-03-18 2000-03-15 株式会社日立製作所 自動運転換気扇
US5293771A (en) 1992-09-01 1994-03-15 Ridenour Ralph Gaylord Gas leak sensor system
CN2181047Y (zh) * 1992-09-05 1994-10-26 邬生荣 可燃气体自动监测排放装置
US5391934A (en) * 1993-06-08 1995-02-21 Honeywell Inc. Load sensor driver apparatus
DE4333193A1 (de) * 1993-09-29 1995-03-30 Schoettler Lunos Lueftung Abluftgerät
US5544809A (en) * 1993-12-28 1996-08-13 Senercomm, Inc. Hvac control system and method
US5742516A (en) * 1994-03-17 1998-04-21 Olcerst; Robert Indoor air quality and ventilation assessment monitoring device
US5394934A (en) 1994-04-15 1995-03-07 American Standard Inc. Indoor air quality sensor and method
US6125710A (en) * 1997-04-15 2000-10-03 Phoenix Controls Corporation Networked air measurement system
US5976010A (en) 1997-06-27 1999-11-02 York International Corporation Energy efficient air quality maintenance system and method
US6241950B1 (en) * 1998-02-13 2001-06-05 Airxpert Systems, Inc. Fluid sampling system
US6252689B1 (en) * 1998-04-10 2001-06-26 Aircuity, Inc. Networked photonic signal distribution system
GB2357142B (en) * 1999-12-07 2003-12-31 Ray Hudson Ltd Ventilation apparatus
US6369716B1 (en) * 2000-12-01 2002-04-09 Johnson Controls Technology Company System and method for controlling air quality in a room
US6609967B2 (en) * 2000-12-11 2003-08-26 Phoenix Controls Corporation Methods and apparatus for recirculating air in a controlled ventilated environment
US7302313B2 (en) 2001-02-07 2007-11-27 Aircuity, Inc. Air quality monitoring systems and methods
CN2472235Y (zh) * 2001-03-21 2002-01-16 南京大学 室内空气质量监控装置
DE20218363U1 (de) 2002-11-26 2004-01-15 Meltem Wärmerückgewinnung GmbH & Co. KG Luftaustauschsystem für die Entlüftung wenigstens eines Raums eines Gebäudes
US6758739B1 (en) * 2003-03-04 2004-07-06 Delphi Technologies, Inc. Air quality system for a vehicle
CN1206483C (zh) * 2003-04-17 2005-06-15 上海交通大学 节能自动换气机
US6897774B2 (en) * 2003-05-07 2005-05-24 Edwards Systems Technology, Inc. Ambient condition detector with multipe sensors and single control unit
CN2662133Y (zh) * 2003-11-19 2004-12-08 浙江达迅通信电子有限公司 一种智能空气置换***
US7360461B2 (en) 2004-09-23 2008-04-22 Aircuity, Inc. Air monitoring system having tubing with an electrically conductive inner surface for transporting air samples
US7216556B2 (en) 2004-09-23 2007-05-15 Aircuity, Inc. Tubing for transporting air samples in an air monitoring system
US7434413B2 (en) * 2005-01-10 2008-10-14 Honeywell International Inc. Indoor air quality and economizer control methods and controllers

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5292280A (en) * 1992-02-14 1994-03-08 Johnson Service Co. Method and apparatus for controlling ventilation rates and indoor air quality in an HVAC system
JPH0712391A (ja) * 1993-06-23 1995-01-17 Mitsubishi Electric Corp 空気調和システム及び空気調和システムの制御方法
JP2001228904A (ja) * 2000-01-07 2001-08-24 Vasu Tech Ltd 機器用の構成可変電子制御装置
US6711470B1 (en) * 2000-11-16 2004-03-23 Bechtel Bwxt Idaho, Llc Method, system and apparatus for monitoring and adjusting the quality of indoor air

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101008209B1 (ko) * 2009-04-27 2011-01-17 송은화 홈 네트웍 통신에 의한 원격제어 기능을 갖는 공동 주택 hvac유니트용 전동댐퍼 액츄에이터
JP2011027308A (ja) * 2009-07-24 2011-02-10 Hitachi-Ge Nuclear Energy Ltd 中央制御室の換気方法及び中央制御室換気装置
JP2015072256A (ja) * 2013-10-02 2015-04-16 ザ・ボーイング・カンパニーTheBoeing Company ガス検知システムおよび方法
WO2016189927A1 (ja) * 2015-05-22 2016-12-01 株式会社東芝 空調制御システム、空調制御装置、空調制御方法および空調制御プログラム
JP2016217653A (ja) * 2015-05-22 2016-12-22 株式会社東芝 空調制御システム、空調制御装置、空調制御方法および空調制御プログラム
JP2018044751A (ja) * 2016-09-16 2018-03-22 日立アプライアンス株式会社 電気機器制御システム
JPWO2018061147A1 (ja) * 2016-09-29 2019-03-07 三菱電機株式会社 換気システム
KR20190055949A (ko) * 2017-11-16 2019-05-24 주식회사 세스코 공기질 관리 시스템 및 방법
KR102007091B1 (ko) 2017-11-16 2019-08-02 주식회사 세스코 공기질 관리 시스템 및 방법
JP7426469B2 (ja) 2020-02-19 2024-02-01 アルプスアルパイン株式会社 アラート通知システム及びアラート通知方法
JP7249068B1 (ja) 2022-03-28 2023-03-30 cynaps株式会社 換気制御システム
JP2023145162A (ja) * 2022-03-28 2023-10-11 cynaps株式会社 換気制御システム
WO2023243071A1 (ja) * 2022-06-17 2023-12-21 三菱電機株式会社 換気システムおよびこれを備えた空気調和システム

Also Published As

Publication number Publication date
US8147302B2 (en) 2012-04-03
JP2008533418A (ja) 2008-08-21
EP1856454A4 (en) 2012-06-20
EP1856453B1 (en) 2016-07-13
JP4989622B2 (ja) 2012-08-01
CA2600529C (en) 2012-08-07
CN101208563A (zh) 2008-06-25
CN101194129B (zh) 2010-10-06
DK1856453T3 (en) 2016-10-10
US20060234621A1 (en) 2006-10-19
CN101194129A (zh) 2008-06-04
EP1856454B1 (en) 2017-06-21
CA2600529A1 (en) 2006-09-21
US20070082601A1 (en) 2007-04-12
ES2639539T3 (es) 2017-10-27
EP1856453A4 (en) 2012-06-20
WO2006099337A3 (en) 2007-11-15
WO2006099125A3 (en) 2007-12-06
WO2006099337A2 (en) 2006-09-21
WO2006099125A2 (en) 2006-09-21
CN101208563B (zh) 2012-05-16
EP1856453A2 (en) 2007-11-21
DK1856454T3 (en) 2017-09-11
CA2600526A1 (en) 2006-09-21
EP1856454A2 (en) 2007-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2008533419A (ja) 監視およびビル制御のための混合空気質パラメータ情報をもたらす共通センサを有する多点空気サンプリングシステム
US9109981B2 (en) Methods and apparatus for indoor air contaminant monitoring
US11698202B2 (en) Exhaust demand control system and methods
US9347678B2 (en) Distributed indoor air quality control module and method
US20230383975A1 (en) Cloud based hvac management apparatus and system for air purification, indoor air quality monitoring, and methods for implementing the same
CN101578188B (zh) 用于控制空气处理***的控制***及具有其的车辆
Saad et al. Development of indoor environmental index: Air quality index and thermal comfort index
US6609967B2 (en) Methods and apparatus for recirculating air in a controlled ventilated environment
Saad et al. Indoor air quality monitoring system using wireless sensor network (WSN) with web interface
CN1260041A (zh) 网络式空气测量***
US20240200816A1 (en) Building management system with continuous air quality monitoring
Ward et al. Stand alone air cleaners: Evaluation and implications

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20090302

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110712

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20111012

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20111019

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20111111

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120403

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20120702

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20120709

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20120727

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20120803

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20120829

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20120905

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20121003

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20130423