JP2008299775A - 顧客のサービス選択行動推定装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】サービス選択確率算出部101が、顧客属性を変数とし、顧客によるサービスを選択する過程を示す意志決定プロセスが顧客に選択される確率を与える第1確率モデルを用いて算出した第1確率値と、顧客属性,サービス属性,及び選択肢属性を変数とし、意志決定プロセスでサービス属性で示されるサービスが顧客に選択される確率を与える第2確率モデルを用いて算出した第2確率値とにより、サービス属性で示されるサービスが、顧客属性で示される顧客に選択される確率を示すサービス選択確率を算出する。
【選択図】 図1
Description
Claims (20)
- 顧客の情報を識別する数値で構成された顧客属性が格納された顧客情報格納部と、
前記顧客の選択対象となるサービスの形態を識別する数値で構成されたサービス属性が格納されたサービス情報格納部と、
前記サービスの選択の可能性を識別する数値で構成された選択肢属性が格納された選択肢情報格納部と、
前記顧客による前記サービスを選択する過程を示す意志決定プロセスが前記顧客に選択される確率を与える第1確率モデルを用い、前記顧客属性を変数として算出した第1確率値と、前記顧客属性,前記サービス属性,及び前記選択肢属性を変数とし、前記意志決定プロセスで前記サービス属性で示されるサービスが前記顧客に選択される確率を与える第2確率モデルで算出した第2確率値とにより、前記サービス属性で示されるサービスが、前記顧客属性で示される顧客に選択される確率を示すサービス選択確率を算出するサービス選択確率算出部と
を少なくとも備えることを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項1記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記サービス選択確率算出部は、
複数の前記意志決定プロセス毎に前記第2確率を算出し、
前記第2確率毎に前記第1確率を乗じた値の総和を前記サービス選択確率とする
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項1又は2記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記第1確率モデルは、
各変数に対する重み付けを係数として含んだ前記顧客による前記意志決定プロセスの選びやすさを示す第1関数を用い、前記顧客による前記意志決定プロセスの選びやすさを示す第1の値を算出し、
前記第1関数を用いて算出した前記顧客による複数の前記意志決定プロセスの選びやすさの値の総和を示す第2の値を算出し、
前記第1の値を前記第2の値で除した値を、前記意志決定プロセスが前記顧客に選ばれる確率を示す前記第1確率値とするものであり、
前記第2確率モデルは、
各変数に対する重み付けを係数として含んだ、前記顧客による前記意志決定プロセスを用いたサービスの選びやすさを示す第2関数を用い、前記顧客によるサービス属性で示されるサービスの選びやすさを示す第3の値を算出し、
前記第2関数を用いて算出した前記顧客による複数の前記サービスの選びやすさの値の総和を示す第4の値を算出し、
前記第3の値を前記第4の値で除した値を、前記サービスが前記顧客に選ばれる確率を示す前記第2確率とするものである
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項1〜3のいずれか1項に記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記第1確率モデルの係数及び前記第2確率モデルの係数を、事後確率を用いた最尤法による尤度関数を用いた計算で算出して決定するモデル最適化部を備える
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項4記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記モデル最適化部は、前記尤度関数の統計的尺度の値と既定値との比較により、前記推定の計算で算出した前記第1確率モデルの係数及び前記第2確率モデルの係数の良否を判定する
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項4記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記サービス選択確率算出部は、係数が決定された前記第1確率モデルを用いて前記意志決定プロセスが前記顧客に選択される確率を算出する
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項4記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記サービス選択確率算出部は、係数が決定された前記第2確率モデルを用いて所定の前記意志決定プロセスにより前記サービスが選択される確率を算出する
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項4記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記サービス選択確率算出部は、係数が決定された前記第1確率モデル及び前記第2確率モデルを用いて前記サービス選択確率を算出する
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項1〜8のいずれか1項に記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記サービス選択確率算出部が算出したサービス選択確率を表示する表示部と、
前記サービス選択確率算出部が算出した複数のサービス選択確率のなかより規定値以上のサービス選択確率を前記表示部に表示させる算出結果処理部と
を備えることを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 請求項1〜8のいずれか1項に記載の顧客のサービス選択行動推定装置において、
前記サービス選択確率算出部が算出したサービス選択確率を表示する表示部と、
前記サービス選択確率算出部が算出した複数のサービス選択確率を値の高い順に配列して前記表示部に表示させる算出結果処理部と
を備えることを特徴とする顧客のサービス選択行動推定装置。 - 顧客の情報を識別する数値で構成された顧客属性の入力を受け付けて記憶する顧客情報格納ステップと、
前記顧客の選択対象となるサービスの形態を識別する数値で構成されたサービス属性の入力を受け付けて記憶するサービス情報格納ステップと、
前記サービスの選択の可能性を識別する数値で構成された選択肢属性の入力を受け付けて記憶する選択肢情報格納ステップと、
前記顧客属性を変数とし、前記顧客によるサービスを選択する過程を示す意志決定プロセスが前記顧客に選択される確率を与える第1確率モデルを用いて算出した第1確率値と、前記顧客属性,前記サービス属性,及び前記選択肢属性を変数とし、前記意志決定プロセスで前記サービス属性で示されるサービスが前記顧客に選択される確率を与える第2確率モデルを用いて算出した第2確率値とにより、前記サービス属性で示されるサービスが、前記顧客属性で示される顧客に選択される確率を示すサービス選択確率を算出するサービス選択確率算出ステップと
を備えることを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項11記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
前記サービス選択確率算出ステップでは、
複数の前記意志決定プロセス毎に前記第2確率を算出し、
前記第2確率毎に前記第1確率を乗じた値の総和を前記サービス選択確率とする
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項11又は12記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
前記第1確率モデルは、
各変数に対する重み付けを係数として含んだ前記顧客による前記意志決定プロセスの選びやすさを示す第1関数を用い、前記顧客による前記意志決定プロセスの選びやすさを示す第1の値を算出し、
前記第1関数を用いて算出した前記顧客による複数の前記意志決定プロセスの選びやすさの値の総和を示す第2の値を算出し、
前記第1の値を前記第2の値で除した値を、前記意志決定プロセスが前記顧客に選ばれる確率を示す前記第1確率値とするものであり、
前記第2確率モデルは、
各変数に対する重み付けを係数として含んだ、前記顧客による前記意志決定プロセスを用いたサービスの選びやすさを示す第2関数を用い、前記顧客によるサービス属性で示されるサービスの選びやすさを示す第3の値を算出し、
前記第2関数を用いて算出した前記顧客による複数の前記サービスの選びやすさの値の総和を示す第4の値を算出し、
前記第3の値を前記第4の値で除した値を、前記サービスが前記顧客に選ばれる確率を示す前記第2確率とするものである
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項11〜13のいずれか1項に記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
前記第1確率モデルの係数及び前記第2確率モデルの係数を、事後確率を用いた最尤法による尤度関数を用いた計算で算出して決定するモデル最適化ステップを備える
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項14記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
前記モデル最適化ステップでは、前記尤度関数の統計的尺度の値と既定値との比較により、前記推定の計算で算出した前記第1確率モデルの係数及び前記第2確率モデルの係数の良否を判定する
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項14記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
前記サービス選択確率算出ステップは、係数が決定された前記第1確率モデルを用いて前記意志決定プロセスが前記顧客に選択される確率を算出するステップを含む
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項14記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
前記サービス選択確率算出ステップは、係数が決定された前記第2確率モデルを用いて所定の前記意志決定プロセスにより前記サービスが選択される確率を算出するステップを含む
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項14記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
前記サービス選択確率算出ステップでは、係数が決定された前記第1確率モデル及び前記第2確率モデルを用いて前記サービス選択確率を算出する
ことを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項11〜18のいずれか1項に記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
算出した複数の前記サービス選択確率のなかより規定値以上のサービス選択確率を選択する算出結果処理ステップと、
選択された前記サービス選択確率を表示する表示ステップと
を備えることを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。 - 請求項11〜18のいずれか1項に記載の顧客のサービス選択行動推定方法において、
算出した複数の前記サービス選択確率を値の高い順に配列する算出結果処理ステップと、
配列された前記サービス選択確率を表示する表示ステップと
を備えることを特徴とする顧客のサービス選択行動推定方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103150697A (zh) * | 2011-12-07 | 2013-06-12 | 北京四达时代软件技术股份有限公司 | 确定客户流失的方法及装置 |
JP2018501571A (ja) * | 2014-12-19 | 2018-01-18 | フェイスブック,インク. | コール・トゥ・アクションを作成し、選択し、提示し、実行するためのシステムおよび方法 |
JP2020057409A (ja) * | 2015-12-22 | 2020-04-09 | ベイジン ディディ インフィニティ テクノロジー アンド ディベロップメント カンパニー リミティッド | サービスの順序列を更新するためのシステム及び方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005352728A (ja) * | 2004-06-10 | 2005-12-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 需要予測方法および需要予測装置 |
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2007
- 2007-06-04 JP JP2007147832A patent/JP2008299775A/ja active Pending
Patent Citations (1)
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JP2005352728A (ja) * | 2004-06-10 | 2005-12-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 需要予測方法および需要予測装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
CSNG199901361003, 井上 明也 Akiya INOUE, "通信サービスにおけるユーザの選択行動分析法 Discrete Choice Analysis for Telecommunications Services", 電子情報通信学会誌 第76巻 第5号 THE JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,INFORMATION AND CO, 19930525, 第76巻, 第510−517頁, JP, 社団法人電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRO * |
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US11388547B2 (en) | 2015-12-22 | 2022-07-12 | Beijing Didi Infinity Technology And Dvelopment Co., Ltd. | Systems and methods for updating sequence of services |
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