JP2008262301A - Method for presenting popular time of retrieval keyword and retrieval server - Google Patents
Method for presenting popular time of retrieval keyword and retrieval server Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008262301A JP2008262301A JP2007103227A JP2007103227A JP2008262301A JP 2008262301 A JP2008262301 A JP 2008262301A JP 2007103227 A JP2007103227 A JP 2007103227A JP 2007103227 A JP2007103227 A JP 2007103227A JP 2008262301 A JP2008262301 A JP 2008262301A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- search
- keyword
- client
- section
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
本発明は、ユーザが指定した検索キーワードの流行時期を提示する技術分野に関する。 The present invention relates to a technical field that presents a fashion period of a search keyword designated by a user.
インターネット上の情報からユーザが所望する情報を検索するとき、ユーザは検索エンジンを利用することが一般的である。検索エンジンとは、インターネット上の情報を検索する機能を提供するサーバやシステムの総称で、ユーザは、検索エンジンの入力フォームに、一つまたは複数の検索キーワードを入力することで、検索キーワードに関連する情報の一覧である検索結果を検索エンジンから得ることができる。 When searching for information desired by the user from information on the Internet, the user generally uses a search engine. A search engine is a generic term for servers and systems that provide a function to search for information on the Internet. Users can enter one or more search keywords into a search engine input form and relate to search keywords. A search result that is a list of information to be obtained can be obtained from a search engine.
検索エンジンから得られる検索結果においては、検索キーワードに関連する情報がランク付けされ、検索キーワードに関連する情報がランキング順に表示される。特許文献１の背景技術に記載されているように、有名な検索エンジンの一つであるＧｏｏｇｌｅ（登録商標）では、検索キーワードの出現頻度やＷｅｂページのリンク構造に基づいてランク付けされる。 In the search result obtained from the search engine, information related to the search keyword is ranked, and information related to the search keyword is displayed in the ranking order. As described in the background art of Patent Document 1, Google (registered trademark), which is one of the famous search engines, is ranked based on the appearance frequency of search keywords and the link structure of Web pages.
しかし、インターネット上には十数年にも渡り情報が公開されており、従来の検索エンジンでは、検索結果に時間的要素が考慮されていないため、検索キーワードに係わる最新の記事を得るのに苦労したり、逆に、検索キーワードに係わる古い記事を得るのに苦労することが多かった。 However, information has been published on the Internet for over 10 years, and conventional search engines do not take into account time elements in search results, so it is difficult to obtain the latest articles related to search keywords. On the other hand, there were many difficulties in obtaining old articles related to search keywords.
流行を提示する一つの発明として、インターネット上で公開されている文書情報の中で多く使用されている単語を抽出し、抽出した単語のカテゴリを用いて文書情報を分類し、同じカテゴリに含まれる文書情報の数を時系列でカウントすることで、指定期間において話題となったカテゴリを提示する発明が開示されている。
確かに、特許文献２で開示されている発明を利用することで、指定期間において話題となったカテゴリを提示することが可能になるが、ユーザが指定した検索キーワードが流行した時期に加え、検索キーワードが流行した理由を示す情報を提示することはできなかった。 Certainly, by using the invention disclosed in Patent Document 2, it becomes possible to present a topic that has become a topic during the specified period, but in addition to the period when the search keyword specified by the user has become popular, search It was not possible to present information indicating why the keyword was popular.
そこで、本発明は、ユーザが指定した検索キーワードの流行時期と流行した理由を提示する方法及び、ユーザが指定した検索キーワードの流行時期と流行した理由を提示する検索サーバを提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a method for presenting the fashion term of a search keyword specified by the user and the reason for the fashion, and a search server for presenting the fashion term of the search keyword designated by the user and the reason for the fashion. To do.
上述した課題を解決する第１の発明は、インターネット上で公開されている文書情報とその更新日を収集している検索サーバが、検索キーワードの流行時期をクライアントに提示する方法であって、（ａ）前記検索サーバが、前記検索キーワードの流行時期の提示要求を前記クライアントから受信するステップ、（ｂ）前記検索サーバが前記クライアントから提示要求を受けたときに受信した情報に従い前記検索キーワードの出現頻度の対象期間を決定するステップ、（ｃ）前記検索サーバが、前記対象期間を細分化した区間ごとに、更新日が前記区間に含まれる前記文章情報を対象とし前記検索キーワードの出現頻度をカウントすることで、前記検索キーワードの出現頻度の時系列情報を生成するステップ、（ｄ）前記検索サーバが、前記時系列情報から前記検索キーワードの出現頻度がピークとなるピーク間を検出し、更新日が前記ピーク区間に含まれる前記文書情報から前記検索キーワードの関連キーワードを抽出するステップ、（ｅ）前記検索サーバが、前記時系列情報をグラフ化したグラフ情報を生成し、前記クライアントに送信するステップ、が実行され、前記ステップ（ｅ）で生成される前記グラフ情報においては、前記ピーク区間のラベルとして前記関連キーワードが表示されることを特徴とする方法である。 A first invention for solving the above-described problem is a method in which a search server that collects document information published on the Internet and its update date presents a client with a trending time of a search keyword. a) a step in which the search server receives a request for presenting the search keyword epidemic time from the client; and (b) an appearance of the search keyword in accordance with information received when the search server receives a request for presentation from the client. Determining a frequency target period; and (c) counting the frequency of appearance of the search keyword for the sentence information whose update date is included in the section for each section in which the search server subdivides the target period. (D) generating the time-series information of the appearance frequency of the search keyword, (E) The search server is configured to detect a peak interval where the frequency of appearance of the search keyword becomes a peak from series information, and extract a related keyword of the search keyword from the document information whose update date is included in the peak section. Generating graph information obtained by graphing the time series information and transmitting the graph information to the client. In the graph information generated in the step (e), the related keyword is used as a label of the peak section. Is displayed.
第１の発明によれば、前記検索キーワードの出現頻度をグラフ化することで、前記クライアントを操作するユーザは、前記検索キーワードが流行した時期を知り得ることができ、更に、前記ピーク期間のラベルとして前記検索キーワードの前記関連キーワードを表示することで、前記ピーク期間の近辺で前記検索キーワードが注目された理由を知り得ることができるようになる。 According to the first invention, by graphing the appearance frequency of the search keyword, the user operating the client can know the time when the search keyword was popular, and further, the label of the peak period By displaying the related keyword of the search keyword, it becomes possible to know the reason why the search keyword has attracted attention in the vicinity of the peak period.
更に、第２の発明は、第１の発明に記載の方法であって、前記ステップ（ａ）において、前記検索サーバが、前記クライアントから前記検索キーワードを受信したとき、前記ステップ（ｂ）において、前記検索サーバは、前記検索キーワードの流行時期の提示要求を受けた日付を基準として前記対象期間を決定することを特徴とする方法である。 Further, the second invention is the method according to the first invention, wherein, in the step (a), when the search server receives the search keyword from the client, the step (b) The search server is characterized in that the target period is determined based on a date of receiving a request for presenting a popular season of the search keyword.
第２の発明によれば、前記クライアントに表示されている前記グラフ情報の前記区間が選択された情報を受信したとき、選択された前記区間を基準とし、前記クライアントに表示されている前記グラフ情報の前記対象期間よりも短い期間を前記対象期間として決定することで、前記検索キーワードの流行時期を拡大した前記グラフ情報を提示することができる。 According to the second invention, when the information on which the section of the graph information displayed on the client is selected is received, the graph information displayed on the client on the basis of the selected section. By determining a period shorter than the target period as the target period, it is possible to present the graph information in which the fashion term of the search keyword is expanded.
更に、第３の発明は、第１の発明に記載の方法であって、前記ステップ（ａ）において、前記検索サーバが、前記クライアントに表示されている前記グラフ情報の前記区間が選択された情報を受信したとき、前記ステップ（ｂ）において、前記検索サーバは、選択された前記区間を基準とし、前記クライアントに表示されている前記グラフ情報の前記対象期間よりも短い期間を前記対象期間として決定し、前記ステップ（ｄ）において、前記検索サーバは、前記選択された区間に含まれる関連キーワードをもとに、前記クライアントに表示させた前記関連キーワード以外の単語を前記関連キーワードとして抽出することを特徴とする方法である。 Furthermore, a third invention is the method according to the first invention, wherein in the step (a), the search server selects the section of the graph information displayed on the client. In the step (b), the search server determines a period shorter than the target period of the graph information displayed on the client as the target period in the step (b). In the step (d), the search server extracts, as the related keyword, a word other than the related keyword displayed on the client based on the related keyword included in the selected section. It is a characteristic method.
第３の発明によれば、前記ピーク区間が選択された前記グラフ情報で表示していた前記関連キーワード以外の単語を、新規に作成する前記グラフ情報に表示する前記関連キーワードとして抽出することで、前記検索キーワードが流行した理由をより詳細に提供することが可能になる。 According to the third invention, by extracting a word other than the related keyword displayed in the graph information in which the peak section is selected as the related keyword displayed in the newly created graph information, The reason why the search keyword is popular can be provided in more detail.
更に、第４の発明は、検索キーワードの流行時期をクライアントに提示する検索サーバであって、インターネット上で公開されている文書情報とその更新日を収集する文書情報収集手段と、前記文書情報収集手段が収集した前記文書情報とその更新日をデータベースに記憶させる手段と、前記検索キーワードの流行時期の提示要求を前記クライアントから受けたときに、前記クライアント受信した情報に従い前記検索キーワードの出現頻度を表示する対象期間を決定し、前記対象期間から前記検索キーワードの出現頻度をカウントする区間を決定する期間決定手段と、前記データベースを参照し、前記区間ごとに、更新日が前記区間に含まれる前記文章情報を対象とし前記検索キーワードの出現頻度をカウントし、前記検索キーワードの出現頻度の時系列情報を生成する出現頻度カウント手段と、前記時系列情報から前記検索キーワードの出現頻度がピークとなるピーク間を検出するピーク区間検出手段と、前記データベースを参照し、更新日が前記ピーク区間に含まれる文書情報から前記検索キーワードの関連キーワードを抽出する関連キーワード抽出手段と、前記時系列情報をグラフ化したグラフ情報を生成し、前記クライアントに送信するグラフ情報生成手段を備え、前記グラフ情報生成手段が生成する前記グラフ情報においては、前記ピーク区間のラベルとして前記関連キーワードが表示されることを特徴とする検索サーバである。 Further, the fourth invention is a search server for presenting to the client the fashionable period of a search keyword, document information collection means for collecting document information published on the Internet and its update date, and the document information collection Means for storing the document information collected by the means and the date of update thereof in a database; and when receiving a request for the trending time of the search keyword from the client, the appearance frequency of the search keyword is determined according to the information received by the client. A period determination unit that determines a target period to be displayed, determines a section for counting the appearance frequency of the search keyword from the target period, and refers to the database, and an update date is included in the section for each section. Count the frequency of appearance of the search keyword for sentence information, and the appearance of the search keyword An appearance frequency counting means for generating time series information, a peak section detecting means for detecting a peak interval in which the appearance frequency of the search keyword is a peak from the time series information, the update date is referred to by referring to the database Related keyword extracting means for extracting related keywords of the search keyword from document information included in a peak section; and graph information generating means for generating graph information obtained by graphing the time series information and transmitting the graph information to the client, In the graph information generated by the graph information generating means, the related keyword is displayed as a label of the peak section.
更に、第５の発明は、第４の発明に記載の検索サーバであって、前記検索サーバに備えられた対象期間決定手段は、前記クライアントから前記検索キーワードを示すテキスト情報を受信したとき、前記検索キーワードの流行時期の提示要求を受けた日付を基準として前記対象期間を決定し、前記クライアントに表示されている前記グラフ情報の前記区間が選択された情報を受信したとき、選択された前記区間を基準とし、前記クライアントに表示されている前記グラフ情報の前記対象期間よりも短い期間を前記対象期間として決定することを特徴とする検索サーバである。 Further, a fifth invention is the search server according to the fourth invention, wherein the target period determining means provided in the search server receives the text information indicating the search keyword from the client, and When the target period is determined based on the date when the request for presenting the search term of the search keyword is received as a reference, and the selected section of the graph information displayed on the client is received, the selected section And a period shorter than the target period of the graph information displayed on the client is determined as the target period.
更に、第６の発明は、第４の発明に記載の検索サーバであって、前記クライアントに表示されている前記グラフ情報の前記ピーク区間が選択された情報を受信したとき、前記検索サーバの前記関連キーワード抽出手段は、前記ピーク区間が選択された前記グラフ情報で表示していた前記関連キーワードを用いて、新規に作成する前記グラフ情報に表示する前記関連キーワードを抽出することを特徴とする検索サーバである。 Further, a sixth invention is the search server according to the fourth invention, wherein when the information on which the peak section of the graph information displayed on the client is selected is received, the search server The related keyword extracting means extracts the related keyword to be displayed in the newly created graph information by using the related keyword displayed in the graph information in which the peak section is selected. It is a server.
上述した第４から第６の発明によれば、第１から第３の発明と同様の効果が得られる。 According to the fourth to sixth inventions described above, the same effects as those of the first to third inventions can be obtained.
上述した本発明によれば、ユーザが指定した検索キーワードの流行時期と流行した理由を提示する方法及び、ユーザが指定した検索キーワードの流行時期と流行した理由を提示する検索サーバを提供することを目的とする。 According to the present invention described above, it is possible to provide a method for presenting the fashion term of the search keyword designated by the user and the reason for the fashion, and a search server for presenting the fashion term of the search keyword designated by the user and the reason for the fashion. Objective.
ここから、本発明に係わる方法および検索サーバについて、図を参照しながら詳細に説明する。図１は、本発明に係わる検索サーバ１を配置したシステムを説明する図である。 The method and search server according to the present invention will now be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram for explaining a system in which a search server 1 according to the present invention is arranged.
図１のシステムは、本発明に係わる検索サーバ１と、ブログを運営しているブログサーバ３と、ブログサーバ３からブログ記事の更新通知ｐｉｎｇが通知されるｐｉｎｇサーバ４と、ユーザが操作するクライアント２とが、インターネット５を介してそれぞれ接続されている。 The system of FIG. 1 includes a search server 1 according to the present invention, a blog server 3 that operates a blog, a ping server 4 that receives a blog article update notification ping from the blog server 3, and a client operated by a user. 2 are connected to each other via the Internet 5.
ブログサーバ３では、大勢の人々がブログを開設し、個人的に興味がある出来事を記述したブログ記事をブログで公開している。ブログのブログ記事が更新されると、更新されたブログサイトのＵＲＬなどが記述された更新通知ｐｉｎｇ（weblogUpdates.ping）が、ブログサーバ３からｐｉｎｇサーバ４に送信され、ｐｉｎｇサーバ４は、送信された更新通知ｐｉｎｇを記憶するともに、インターネット５を利用して更新通知ｐｉｎｇを提供している。 In the blog server 3, a large number of people open a blog and publish blog articles describing events of personal interest. When the blog article of the blog is updated, an update notification ping (weblogUpdates.ping) describing the URL of the updated blog site is transmitted from the blog server 3 to the ping server 4, and the ping server 4 is transmitted. The update notification ping is stored, and the Internet 5 is used to provide the update notification ping.
検索サーバ１は、ｐｉｎｇサーバ４から得られる更新通知ｐｉｎｇを利用し、更新されたブログ記事を特定し、インターネット５上で公開されている文書情報として、ブログサーバ３からブログ記事とその更新日を収集する。 The search server 1 uses the update notification ping obtained from the ping server 4 to specify an updated blog article, and finds the blog article and its update date from the blog server 3 as document information published on the Internet 5. collect.
そして、クラインと２から検索キーワードの流行時期の提示要求を検索サーバ１がクライアント２から受けると、収集したブログ記事を活用し、検索キーワードの流行時期を示す情報として、検索キーワードの出現頻度を時系列で示したグラフ（以下、出現頻度グラフ）を表示するためのグラフ情報を生成し、生成したグラフ情報をクライアント２に送信する。 Then, when the search server 1 receives a request from the client 2 to present the search keyword's trend time from Klein 2, the collected blog article is used to determine the frequency of the search keyword as information indicating the search keyword's trend time. Graph information for displaying a graph represented by a series (hereinafter, an appearance frequency graph) is generated, and the generated graph information is transmitted to the client 2.
図２は、クライアント２で表示される出現頻度グラフを説明する図である。図２では、出現頻度グラフは棒グラフで、棒グラフの横軸は時間軸で、縦軸は出現頻度（回数）である。出現頻度グラフには、区間ごとの検索キーワードの出現頻度に加え、出現頻度のピークと判定される区間（ピーク区間）には、ピーク区間で抽出された検索キーワードの関連キーワードがラベルとして表示される。 FIG. 2 is a diagram illustrating an appearance frequency graph displayed on the client 2. In FIG. 2, the appearance frequency graph is a bar graph, the horizontal axis of the bar graph is the time axis, and the vertical axis is the appearance frequency (number of times). In the appearance frequency graph, in addition to the appearance frequency of the search keyword for each section, the related keyword of the search keyword extracted in the peak section is displayed as a label in the section determined as the peak appearance frequency (peak section). .
検索キーワードの出現頻度をグラフ化することで、クライアント２を操作するユーザは、検索キーワードが流行した時期を知り得ることができ、更に、ピーク期間のラベルとして関連キーワードを表示することで、ピーク期間の近辺で検索キーワードが注目された理由を知り得ることができる。 By graphing the appearance frequency of the search keyword, the user operating the client 2 can know the time when the search keyword was popular, and by displaying the related keyword as a peak period label, You can get the reason why the search keyword attracted attention in the vicinity.
なお、図２で図示しているように、出現頻度のピーク期間は一つとは限らず、複数のピーク期間（図２では２つ）が抽出されるケースもある。複数のピーク期間が抽出されたときは、それぞれのピーク期間において関連キーワードが抽出され、それぞれのピーク期間に関連キーワードが表示される。 As shown in FIG. 2, the peak frequency of the appearance frequency is not limited to one, and a plurality of peak periods (two in FIG. 2) may be extracted. When a plurality of peak periods are extracted, related keywords are extracted in each peak period, and the related keywords are displayed in each peak period.
ここから、出現頻度グラフを表示するグラフ情報を生成する検索サーバ１について詳細に説明する。検索サーバ１についてより詳細に説明することで、本発明の内容がより明らかになる。 From here, the search server 1 which produces | generates the graph information which displays an appearance frequency graph is demonstrated in detail. By describing the search server 1 in more detail, the content of the present invention becomes clearer.
検索サーバはＣＰＵを有し、ＣＰＵの処理に利用されるハードウェア資源として、ＲＡＭ、ハードディスク、ネットワークインターフェースなどを備え、本発明に係わる検索サーバの機能は、検索サーバのハードウェア資源を利用したコンピュータプログラムで実現される。 The search server includes a CPU, and includes a RAM, a hard disk, a network interface, and the like as hardware resources used for the processing of the CPU. The search server function according to the present invention is a computer that uses the hardware resources of the search server. Realized programmatically.
図３は、図１で図示した検索サーバのブロック図である。検索サーバは、クライアント２と情報の入出力を行い、クライアント２ごとにセッションを管理するユーザインターフェース手段１０（以下、ＵＩ手段１０、UI: User Interface）と、ブログサーバ３で公開されているブログ記事を収集するブログ記事収集手段１２と、収集したブログ記事を記憶するデータベース１３と、データベース１３に記憶されたブログ記事の中から、出現頻度グラフの作成に必要な情報を抽出する検索手段１１を備えている。 FIG. 3 is a block diagram of the search server illustrated in FIG. The search server inputs / outputs information with the client 2 and manages a session for each client 2 (hereinafter referred to as UI means 10, UI: User Interface), and a blog article published on the blog server 3. Blog article collecting means 12 for collecting the collected blog articles, a database 13 for storing the collected blog articles, and a search means 11 for extracting information necessary for creating an appearance frequency graph from the blog articles stored in the database 13. ing.
ウェブサーバ１のブログ記事収集手段１２は、ウェブサーバ１のビジネスロジック層の一つの機能で、ブログサーバ３で公開されているブログ記事とその更新日を収集し、収集したブログ記事とその更新日をデータベース１３に記憶する手段である。 The blog article collection means 12 of the web server 1 is a function of the business logic layer of the web server 1 and collects the blog articles published on the blog server 3 and their update dates, and the collected blog articles and their update dates. Is stored in the database 13.
ブログ記事収集手段１２は、ｐｉｎｇサーバ４から更新通知ｐｉｎｇを取得し、更新通知ｐｉｎｇを取得するごとに、更新通知ｐｉｎｇに記述されたＵＲＬで公開されているテキストデータ、例えば、ブログ記事のＲＳＳ（Really Simple Syndication, Rich Site Summary）やブログ記事の本文とその更新日を取得し、取得したテキストデータを自然言語処理（例えば、形態素解析）し、検索するときに利用するための索引情報（例えば、形態素解析によって抽出された単語から生成される文書ベクトル）を付加して、データベース１３に記憶する。 The blog article collection unit 12 acquires an update notification ping from the ping server 4, and every time the update notification ping is acquired, the text data published at the URL described in the update notification ping, for example, RSS ( Really Simple Syndication, Rich Site Summary) and the blog post body and its update date, natural language processing (for example, morphological analysis) the acquired text data, and index information to use when searching (for example, A document vector generated from a word extracted by morphological analysis) is added and stored in the database 13.
図１で示したウェブサーバ１のＵＩ手段１０は、クライアント２から情報を取得する機能、クライアント２に表示情報を送信する機能を備えた情報入出力部１００と、クライアントから受信した情報に従い出現頻度グラフの対象期間及び区間を決定する期間決定部１０１と、検索手段１１から得られる検索結果に基づいて、クライアント２に送信するグラフ情報を生成するグラフ情報生成部１０２とを含む。 The UI means 10 of the web server 1 shown in FIG. 1 includes an information input / output unit 100 having a function of acquiring information from the client 2 and a function of transmitting display information to the client 2, and an appearance frequency according to the information received from the client. A period determining unit 101 that determines a target period and a section of the graph, and a graph information generating unit 102 that generates graph information to be transmitted to the client 2 based on a search result obtained from the search unit 11.
ＵＩ手段１０の期間決定部１０１は、クライアント２から検索キーワードの流行時期の提示要求を受けたときに、情報入出力部１００がクライアント２から取得した情報を解釈し、出現頻度グラフの対象期間及び区間を決定する。 The period determining unit 101 of the UI means 10 interprets the information acquired by the information input / output unit 100 from the client 2 when receiving a request for the trending time of the search keyword from the client 2, Determine the interval.
クライアント２から取得した情報が、フォームに入力されたテキスト情報であるとき、ＵＩ手段１０の期間決定部１０１はテキスト情報を検索キーワードとして解釈し、出現頻度グラフの対象期間の終了日を検索キーワードの取得日（或いは、その近傍の日付）とし、終了日から一定期間（図５では３年）前を開始日とする。 When the information acquired from the client 2 is text information input to the form, the period determining unit 101 of the UI unit 10 interprets the text information as a search keyword, and sets the end date of the target period of the appearance frequency graph as the search keyword. The acquisition date (or a date in the vicinity thereof) is set, and a certain period (three years in FIG. 5) before the end date is set as the start date.
また、クライアント２から取得した情報が、出現頻度グラフがクライアント２で表示されている状態で、出現頻度グラフに含まれる区間が選択された情報であるとき、期間決定部１０１は、選択された区間を基準とし対象期間の開始日と終了日を決定する。例えば、選択された区間の前後の区間、或いは、選択された区間そのものを対象期間とする。 In addition, when the information acquired from the client 2 is information in which the section included in the appearance frequency graph is selected in a state where the appearance frequency graph is displayed on the client 2, the period determination unit 101 selects the selected section The start date and end date of the target period are determined based on. For example, the section before and after the selected section, or the selected section itself is set as the target period.
そして、ＵＩ手段１０の期間決定部１０１は、対象期間を決定すると、決定した対象期間を定数で除算するなどして、決定した対象期間から出現頻度をカウントする区間を算出する。 And the period determination part 101 of UI means 10 will calculate the area which counts appearance frequency from the determined object period, for example by dividing the determined object period by the constant, if an object period is determined.
対象期間と出現頻度が決定するとＵＩ手段１０は、検索キーワード、対象期間を特定する情報（ここでは、対象期間の開始日と終了日）及び区間を検索手段１１に引渡し、検索キーワードの出現頻度の時系列情報の生成を検索手段１１に要求する。 When the target period and the appearance frequency are determined, the UI unit 10 passes the search keyword, the information for specifying the target period (here, the start date and end date of the target period) and the section to the search unit 11, and determines the appearance frequency of the search keyword. The search means 11 is requested to generate time series information.
検索キーワードの出現頻度の時系列情報を生成する検索サーバ１１は、検索キーワードの出現頻度をカウントする出現頻度カウント部１１０と、ピーク区間を検出するピーク区間検出部１１１と、検索キーワードの関連キーワードを抽出する関連キーワード抽出部１１２とを含む。 The search server 11 that generates time-series information on the appearance frequency of the search keyword includes an appearance frequency counting unit 110 that counts the appearance frequency of the search keyword, a peak interval detection unit 111 that detects a peak interval, and related keywords of the search keyword. And a related keyword extraction unit 112 for extraction.
検索手段１１の出現頻度カウント部１１０は、区間ごとに、更新日が区間内であるブログ記事を対象とし検索キーワードの出現頻度をカウントすることで、出現頻度の時系列情報を生成する。 The appearance frequency counting unit 110 of the search unit 11 generates the time series information of the appearance frequency by counting the appearance frequency of the search keyword for a blog article whose update date is within the section for each section.
検索手段１１のピーク区間検出部１１１は、出現頻度カウント部が生成した時系列情報からピーク区間を検出する。出現頻度の時系列情報のピーク期間を検出する手法は様々な手法が知られているが、出現頻度の値や出現頻度の傾きの極性などが考慮されてピーク区間は検出される。 The peak section detection unit 111 of the search unit 11 detects the peak section from the time series information generated by the appearance frequency counting unit. Various methods are known for detecting the peak period of the time series information of the appearance frequency, but the peak section is detected in consideration of the value of the appearance frequency, the polarity of the slope of the appearance frequency, and the like.
検索手段１１の関連キーワード抽出部１１２は、データベース１３を参照し、更新日がピーク区間に含まれるブログ記事で記述されている単語のそれぞれと検索キーワードの共起確率を求め、共起確率の高い単語を関連キーワードとして抽出する。なお、本発明は、検索手段１１の関連キーワード抽出部１１２が関連キーワードを抽出する方式を特定するものではなく、検索手段１１の関連キーワード抽出部１１２は、ピーク区間の共起回数を区間の共起平均で割った値を利用したＴＦ−ＩＤＦを利用して関連キーワードを抽出してもよい。 The related keyword extraction unit 112 of the search means 11 refers to the database 13 to obtain the co-occurrence probability of each search word and the word described in the blog article whose update date is included in the peak section, and the co-occurrence probability is high. Extract words as related keywords. Note that the present invention does not specify the method by which the related keyword extraction unit 112 of the search unit 11 extracts the related keywords, and the related keyword extraction unit 112 of the search unit 11 determines the number of co-occurrence of the peak sections. You may extract a related keyword using TF-IDF using the value divided by starting average.
検索手段１１は、検索キーワードの出現頻度の時系列情報、ピーク区間及びピーク区間の関連キーワードをＵＩ手段１０のグラフ情報生成部１０２に引渡し、ＵＩ手段１０のグラフ情報生成部１０２は引渡されたこれらの情報を用いて出現頻度グラフを表示するためのグラフ情報を生成し、生成されたグラフ情報は、ＵＩ手段１０の情報入出力部１００からクライアント２へと送信される。なお、ＵＩ手段１０はクライアント２に送信したグラフ情報を、クライアント２とのセッションが終了するまで保持する。 The search means 11 delivers the time series information of the appearance frequency of the search keyword, the peak section and the related keyword of the peak section to the graph information generation section 102 of the UI means 10, and the graph information generation section 102 of the UI means 10 delivers these Is used to generate the graph information for displaying the appearance frequency graph, and the generated graph information is transmitted from the information input / output unit 100 of the UI means 10 to the client 2. The UI unit 10 holds the graph information transmitted to the client 2 until the session with the client 2 ends.
図４は、検索サーバ１が生成するグラフ情報を説明する図で、図４（ａ）は、検索サーバ１が検索キーワードを受信したときに生成するグラフ情報で、図４（ｂ）は、検索サーバ１が、区間が選択された情報を受信したときに生成するグラフ情報である。 FIG. 4 is a diagram for explaining the graph information generated by the search server 1. FIG. 4 (a) is the graph information generated when the search server 1 receives the search keyword. FIG. 4 (b) is the search information. This is the graph information that is generated when the server 1 receives the information in which the section is selected.
図４（ａ）で図示したように、ＵＩ手段１０の情報入力部１００が検索キーワードを受信したとき、検索サーバ１は、検索キーワードの取得日（或いは、その近傍の日付）を対象期間の終了日とし、終了日から一定期間（図５では３年）前を対象期間の開始日とした出現頻度グラフを表示するグラフ情報を生成する。 As shown in FIG. 4A, when the information input unit 100 of the UI means 10 receives the search keyword, the search server 1 sets the search keyword acquisition date (or a date in the vicinity thereof) to the end of the target period. Graph information is generated that displays an appearance frequency graph in which the start date of the target period is a certain period (three years in FIG. 5) before the end date.
図４（ａ）で図示した出現頻度グラフにおいて、ピーク区間と判定された区間には、ピーク区間内に更新されたブログ記事から抽出された関連キーワードがラベルとして表示され、更に、図４（ａ）においては、出現頻度グラフと共に、検索キーワードが記述された最新のブログ記事のリストを表示している。 In the appearance frequency graph illustrated in FIG. 4A, a related keyword extracted from the blog article updated in the peak section is displayed as a label in the section determined as the peak section, and further, FIG. ) Displays a list of the latest blog articles in which the search keyword is described together with the appearance frequency graph.
出現頻度グラフと共にブログ記事を表示することで、クライアント２を操作するユーザは、検索キーワードの流行時期に加え、検索キーワードに係わるブログ記事を閲覧することができるようになる。 By displaying the blog article together with the appearance frequency graph, the user who operates the client 2 can view the blog article related to the search keyword in addition to the trend of the search keyword.
図４（ｂ）は、図４（ａ）で示した矢印の区間が選択されたときのグラフ情報である。図４（ｂ）に図示したように、図４（ａ）で図示した出現頻度グラフがクライアント２で表示され、表示された出現頻度グラフの区間（ここでは、矢印が示している区間）が選択されると、検索サーバ１は、選択された区間の前後の区間を対象期間とした出現頻度グラフを表示するグラフ情報を生成し、クライアント２に表示される出現頻度グラフは更新される。 FIG. 4B is graph information when the arrowed section shown in FIG. 4A is selected. As shown in FIG. 4B, the appearance frequency graph shown in FIG. 4A is displayed on the client 2, and the section of the displayed appearance frequency graph (here, the section indicated by the arrow) is selected. Then, the search server 1 generates graph information that displays an appearance frequency graph with the period before and after the selected section as a target period, and the appearance frequency graph displayed on the client 2 is updated.
なお、図４（ａ）で図示したように、クライアント２に表示されている出現頻度グラフのピーク区間が選択されたとき、ＵＩ手段１０は、検索キーワード、対象期間を特定する情報（ここでは、対象期間の開始日と終了日）及び区間に加え、選択されたピーク区間のラベルとしている関連キーワード（ここでは、予選）を検索手段１１に引渡し、検索手段１１の関連キーワード抽出部１１２は、引渡された関連キーワード以外の単語を関連キーワードとして抽出する。 As shown in FIG. 4A, when the peak section of the appearance frequency graph displayed on the client 2 is selected, the UI means 10 specifies information (here, the search keyword and the target period). In addition to the start date and end date of the target period) and the section, the related keyword (in this case, qualifying) as the label of the selected peak section is delivered to the search means 11, and the related keyword extraction unit 112 of the search means 11 Words other than the related keywords are extracted as related keywords.
また、図５（ｂ）においては、出現頻度グラフと共に、選択された検索キーワードが記述され、更新日が選択された区間に含まれるブログ記事のリストが表示されている。 Further, in FIG. 5B, along with the appearance frequency graph, the selected search keyword is described, and a list of blog articles included in the section in which the update date is selected is displayed.
ここから、検索サーバ１が検索キーワードの流行時期を提示する手順について説明する。図５は、検索サーバ１が検索キーワードの流行時期を提示する手順を示したフロー図である。 From here, the procedure in which the search server 1 presents the popularity period of the search keyword will be described. FIG. 5 is a flowchart showing a procedure in which the search server 1 presents the season of the search keyword.
検索サーバ１が検索キーワードの流行時期を提示する処理を実行開始するとき、検索サーバ１に備えられたＵＩ手段１０の情報入出力部１００は、検索キーワードの流行時期の提示要求をクライアント２から受信する（ステップＳ１）。クライアント２から検索サーバ１に検索キーワードの流行時期の提示要求する仕方は２通りある。一つは、検索キーワードを示すテキスト情報を検索サーバ１に送信することで、もう一つは、クライアント２に表示されている出現頻度グラフの区間が選択された情報を送信することである。 When the search server 1 starts executing the process of presenting the search keyword trend time, the information input / output unit 100 of the UI means 10 included in the search server 1 receives a request for presenting the search keyword trend time from the client 2. (Step S1). There are two ways in which the client 2 requests the search server 1 to present the search keyword fashion period. One is to transmit text information indicating a search keyword to the search server 1, and the other is to transmit information in which a section of the appearance frequency graph displayed on the client 2 is selected.
検索キーワードを示すテキスト情報をクライアント２が検索サーバ１に送信するとき、検索サーバ１のＵＲＬがリンクされたフォームに入力されたテキスト情報が、クライアント２から検索サーバ１に送信される。更に、図５で図示したようなグラフ情報の区間がマウスなどのポインティングデバイスで選択されたとき、区間が選択された情報がクライアント２から検索サーバ１に送信される。 When the client 2 transmits text information indicating a search keyword to the search server 1, the text information input to the form linked with the URL of the search server 1 is transmitted from the client 2 to the search server 1. Furthermore, when a section of graph information as illustrated in FIG. 5 is selected by a pointing device such as a mouse, information on the selected section is transmitted from the client 2 to the search server 1.
検索サーバ１に備えられたＵＩ手段１０の期間決定部１０１は、検索キーワードの流行時期の提示要求をクライアント２から受信すると、受信した情報に従い処理を分岐させる（ステップＳ２）。ＵＩ手段１０の期間決定部１０１は、受信した情報が検索キーワードを示すテキスト情報であるときはステップＳ３ａに進み対象期間を決定し、受信した情報が区間の選択情報であるときはステップＳ３ｂに進み対象期間を決定する。 When the period determination unit 101 of the UI means 10 provided in the search server 1 receives a request for presenting a search keyword's fashion period from the client 2, the process branches according to the received information (step S 2). The period determining unit 101 of the UI means 10 proceeds to step S3a when the received information is text information indicating a search keyword, determines the target period, and proceeds to step S3b when the received information is section selection information. Determine the target period.
受信した情報が検索キーワードを示すテキスト情報であるとき、ＵＩ手段１０の期間決定部１０１は、出現頻度グラフの対象期間の終了日を検索キーワードの取得日（或いは、その近傍の日付）とし、終了日から一定期間（図５では３年）前を開始日とする（ステップ３ａ）。 When the received information is text information indicating a search keyword, the period determining unit 101 of the UI unit 10 sets the end date of the target period of the appearance frequency graph as the search keyword acquisition date (or a date in the vicinity thereof), and ends. The start date is a certain period before the date (3 years in FIG. 5) (step 3a).
受信した情報が区間の選択情報であるとき、ＵＩ手段１０の期間決定部１０１は、選択された区間から対象日の開始日と終了日を決定する（ステップＳ３ｂ）。例えば、クライアント２に表示されている出現頻度グラフにおいて、選択された区間の前後の区間を対象期間としたり、選択された区間そのものを対象期間とする。 When the received information is section selection information, the period determining unit 101 of the UI unit 10 determines the start date and end date of the target date from the selected section (step S3b). For example, in the appearance frequency graph displayed on the client 2, the section before and after the selected section is set as the target period, or the selected section itself is set as the target period.
検索サーバ１に備えられたＵＩ手段１０の期間決定部１０１は、ステップＳ３ａ或いはステップＳ３ｂで対象期間を決定すると、対象期間を細分化した区間を決定する（ステップＳ４）。例えば、対象期間を定数で割ることで、対象期間から区間は算出される。 When the target period is determined in step S3a or step S3b, the period determining unit 101 of the UI means 10 provided in the search server 1 determines a section obtained by subdividing the target period (step S4). For example, the section is calculated from the target period by dividing the target period by a constant.
検索サーバ１は、対象期間と区間が決定すると、検索キーワード、対象期間及び区間を検索手段１１に引渡し、検索キーワードの出現頻度の時系列情報の生成を依頼する。検索手段１１の出現頻度カウント部１１０は、データベース１３を参照し、区間ごとに、更新日が区間に含まれるブログ記事を対象し検索キーワードの出現頻度をカウントし、検索キーワードの出現頻度の時系列情報を生成する（ステップＳ５）。 When the target period and the section are determined, the search server 1 hands over the search keyword, the target period, and the section to the search means 11 and requests generation of time series information of the appearance frequency of the search keyword. The appearance frequency counting unit 110 of the search unit 11 refers to the database 13, and for each section, counts the appearance frequency of the search keyword for a blog article whose update date is included in the section, and displays the search keyword appearance frequency in time series Information is generated (step S5).
検索手段１１の出現頻度カウント部１１０が検索キーワードの出現頻度の時系列情報を生成すると、ピーク検出部１１１が作動し、所定のアルゴリズムを用いて、時系列情報の中から出現頻度がピークとなるピーク区間を検出する（ステップＳ６）。 When the appearance frequency counting unit 110 of the search means 11 generates time series information of the appearance frequency of the search keyword, the peak detection unit 111 is activated, and the appearance frequency becomes a peak from the time series information using a predetermined algorithm. A peak section is detected (step S6).
検索手段１１のピーク検出部１１１がピーク区間を特定すると、検索手段１１の関連キーワード抽出部１１２が作動し、特定したピーク区間ごとに、データベース１３を参照し、更新日がピーク区間に含まれるブログ記事に記載されている単語と検索キーワードとの共起確率を求めることで、検索キーワードの関連キーワードを抽出する（ステップＳ７）。 When the peak detection unit 111 of the search unit 11 specifies the peak section, the related keyword extraction unit 112 of the search unit 11 operates, and the database 13 is referred to for each specified peak section, and the blog whose update date is included in the peak section By obtaining the co-occurrence probability between the word described in the article and the search keyword, the related keyword of the search keyword is extracted (step S7).
検索手段１１の関連キーワード抽出部１１２が関連キーワードを抽出すると、検索手段１１からＵＩ手段１０のグラフ情報生成部１０２に、時系列情報、ピーク期間及び関連キーワードが引渡され、ＵＩ手段１０のグラフ情報生成部１０２は、引渡された情報からグラフ情報を生成し、クライアント２に送信する（ステップＳ８）。 When the related keyword extraction unit 112 of the search unit 11 extracts the related keyword, the time series information, the peak period, and the related keyword are delivered from the search unit 11 to the graph information generation unit 102 of the UI unit 10. The generation unit 102 generates graph information from the delivered information and transmits it to the client 2 (step S8).
ステップＳ８で生成されるグラフ情報においては、ピーク区間のラベルとして、引渡された関連キーワードの中から選択された関連キーワードが表示される。なお、ステップＳ１で、クライアント２に表示されている出現頻度グラフからピーク区間が選択された情報が送信されたとき、ステップＳ５で、選択されたピーク区間のラベルとしている関連キーワードがＵＩ手段１０から検索手段１１に引渡され、ステップＳ７で、検索手段１１の関連キーワード抽出部１１２は、引渡された関連キーワード以外の単語を関連キーワードとして抽出する。 In the graph information generated in step S8, the related keyword selected from the transferred related keywords is displayed as the peak section label. In step S1, when information indicating that the peak section is selected from the appearance frequency graph displayed on the client 2 is transmitted, in step S5, the related keyword as the label of the selected peak section is displayed from the UI means 10. The related keyword extraction unit 112 of the search unit 11 extracts words other than the transferred related keyword as related keywords in step S7.
１ 検索サーバ
１０ ＵＩ手段
１００ 情報入出力部
１０１ 期間決定部
１０２ グラフ情報生成部
１１ 検索手段
１１０ 出現頻度カウント部
１１１ ピーク区間検出部
１１２ 関連キーワード抽出部
１２ ブログ情報収集手段
１３ データベース
２ クライアント
３ ブログサーバ
４ ｐｉｎｇサーバ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Search server 10 UI means 100 Information input / output part 101 Period determination part 102 Graph information generation part 11 Search means 110 Appearance frequency counting part 111 Peak section detection part 112 Related keyword extraction part 12 Blog information collection means 13 Database 2 Client 3 Blog server 4 ping server
Claims (6)
（ａ）前記検索サーバが、前記検索キーワードの流行時期の提示要求を前記クライアントから受信するステップ、
（ｂ）前記検索サーバが前記クライアントから提示要求を受けたときに受信した情報に従い前記検索キーワードの出現頻度の対象期間を決定するステップ、
（ｃ）前記検索サーバが、前記対象期間を細分化した区間ごとに、更新日が前記区間に含まれる前記文章情報を対象とし前記検索キーワードの出現頻度をカウントすることで、前記検索キーワードの出現頻度の時系列情報を生成するステップ、
（ｄ）前記検索サーバが、前記時系列情報から前記検索キーワードの出現頻度がピークとなるピーク間を検出し、更新日が前記ピーク区間に含まれる前記文書情報から前記検索キーワードの関連キーワードを抽出するステップ、
（ｅ）前記検索サーバが、前記時系列情報をグラフ化したグラフ情報を生成し、前記クライアントに送信するステップ、が実行され、
前記ステップ（ｅ）で生成される前記グラフ情報においては、前記ピーク区間のラベルとして前記関連キーワードが表示されることを特徴とする方法。 A method in which a search server that collects document information published on the Internet and its update date presents the search keyword's popularity to clients,
(A) The search server receives a request for presenting the search keyword epidemic time from the client;
(B) determining a target period of appearance frequency of the search keyword according to information received when the search server receives a presentation request from the client;
(C) For each section obtained by subdividing the target period, the search server counts the appearance frequency of the search keyword for the sentence information whose update date is included in the section, so that the appearance of the search keyword Generating frequency time series information,
(D) The search server detects from the time-series information a peak between occurrences of the search keyword, and extracts a search keyword related keyword from the document information whose update date is included in the peak section. Step to do,
(E) The search server generates graph information obtained by graphing the time series information, and transmits the graph information to the client.
In the graph information generated in the step (e), the related keyword is displayed as a label of the peak section.
インターネット上で公開されている文書情報とその更新日を収集する文書情報収集手段と、前記文書情報収集手段が収集した前記文書情報とその更新日をデータベースに記憶させる手段と、
前記検索キーワードの流行時期の提示要求を前記クライアントから受けたときに、前記クライアント受信した情報に従い前記検索キーワードの出現頻度を表示する対象期間を決定し、前記対象期間から前記検索キーワードの出現頻度をカウントする区間を決定する期間決定手段と、
前記データベースを参照し、前記区間ごとに、更新日が前記区間に含まれる前記文章情報を対象とし前記検索キーワードの出現頻度をカウントし、前記検索キーワードの出現頻度の時系列情報を生成する出現頻度カウント手段と、
前記時系列情報から前記検索キーワードの出現頻度がピークとなるピーク間を検出するピーク区間検出手段と、
前記データベースを参照し、更新日が前記ピーク区間に含まれる文書情報から前記検索キーワードの関連キーワードを抽出する関連キーワード抽出手段と、
前記時系列情報をグラフ化したグラフ情報を生成し、前記クライアントに送信するグラフ情報生成手段を備え、
前記グラフ情報生成手段が生成する前記グラフ情報においては、前記ピーク区間のラベルとして前記関連キーワードが表示されることを特徴とする検索サーバ。 A search server that presents to clients the popularity of search keywords,
Document information collection means for collecting document information published on the Internet and its update date; means for storing the document information collected by the document information collection means and its update date in a database;
When a request for presenting the search keyword's fashion period is received from the client, a target period for displaying the appearance frequency of the search keyword is determined according to the information received by the client, and the appearance frequency of the search keyword is determined from the target period. A period determining means for determining a section to be counted;
Frequency of appearance for generating time-series information of appearance frequency of the search keyword by referring to the database, counting appearance frequency of the search keyword for the sentence information whose update date is included in the section for each section Counting means;
Peak interval detection means for detecting a peak-to-peak frequency of the search keyword from the time-series information;
A related keyword extracting means for referring to the database and extracting a related keyword of the search keyword from document information whose update date is included in the peak section;
Generating graph information obtained by graphing the time series information, and comprising graph information generating means for transmitting to the client;
In the graph information generated by the graph information generating means, the related keyword is displayed as a label of the peak section.
5. The search server according to claim 4, wherein when the information on which the peak section of the graph information displayed on the client is selected is received, the related keyword extraction unit of the search server receives the peak section. The related server to be displayed in the newly created graph information is extracted using the related keyword that has been displayed with the selected graph information.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2007103227A JP5045194B2 (en) | 2007-04-10 | 2007-04-10 | Method of presenting search keyword epidemic time and search server |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2007103227A JP5045194B2 (en) | 2007-04-10 | 2007-04-10 | Method of presenting search keyword epidemic time and search server |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2008262301A true JP2008262301A (en) | 2008-10-30 |
| JP5045194B2 JP5045194B2 (en) | 2012-10-10 |
Family
ID=39984747
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2007103227A Expired - Fee Related JP5045194B2 (en) | 2007-04-10 | 2007-04-10 | Method of presenting search keyword epidemic time and search server |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5045194B2 (en) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010224823A (en) * | 2009-03-23 | 2010-10-07 | Toshiba Corp | Co-occurrence expression extracting device and method |
| JP2010286910A (en) * | 2009-06-09 | 2010-12-24 | Sony Corp | Information processor, information processing method, and program |
| JP2013037404A (en) * | 2011-08-03 | 2013-02-21 | Yahoo Japan Corp | Information processing apparatus, information processing method and program |
| JP5223018B1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-06-26 | 楽天株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, information processing program, and recording medium |
| WO2015050278A1 (en) * | 2013-10-01 | 2015-04-09 | 株式会社日立製作所 | Data display system |
| JP2017174161A (en) * | 2016-03-24 | 2017-09-28 | 株式会社東芝 | Information processor, information processing method and program |
| JP2018513459A (en) * | 2015-09-15 | 2018-05-24 | グーグル エルエルシー | Event-based content distribution |
| JP2018206190A (en) * | 2017-06-07 | 2018-12-27 | 日本電信電話株式会社 | Trend evaluation device and trend evaluation method |
| JP2019160239A (en) * | 2018-03-16 | 2019-09-19 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Analyzer, analysis method, and computer program |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07325832A (en) * | 1994-05-31 | 1995-12-12 | Fujitsu Ltd | Retrieval method for utilizing timewise change of word usage pattern and information retrieval device |
| JP2005063242A (en) * | 2003-08-15 | 2005-03-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Information analyzing system and method |
-
2007
- 2007-04-10 JP JP2007103227A patent/JP5045194B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07325832A (en) * | 1994-05-31 | 1995-12-12 | Fujitsu Ltd | Retrieval method for utilizing timewise change of word usage pattern and information retrieval device |
| JP2005063242A (en) * | 2003-08-15 | 2005-03-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Information analyzing system and method |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010224823A (en) * | 2009-03-23 | 2010-10-07 | Toshiba Corp | Co-occurrence expression extracting device and method |
| JP2010286910A (en) * | 2009-06-09 | 2010-12-24 | Sony Corp | Information processor, information processing method, and program |
| JP2013037404A (en) * | 2011-08-03 | 2013-02-21 | Yahoo Japan Corp | Information processing apparatus, information processing method and program |
| JP5223018B1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-06-26 | 楽天株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, information processing program, and recording medium |
| WO2013179512A1 (en) * | 2012-05-30 | 2013-12-05 | 楽天株式会社 | Information processing device, information processing method, information processing program, and recording medium |
| US9208503B2 (en) | 2012-05-30 | 2015-12-08 | Rakuten, Inc. | Information processing apparatus, information processing method, information processing program, and recording medium |
| JP2015072515A (en) * | 2013-10-01 | 2015-04-16 | 株式会社日立製作所 | Data display system |
| WO2015050278A1 (en) * | 2013-10-01 | 2015-04-09 | 株式会社日立製作所 | Data display system |
| JP2018513459A (en) * | 2015-09-15 | 2018-05-24 | グーグル エルエルシー | Event-based content distribution |
| US10848813B2 (en) | 2015-09-15 | 2020-11-24 | Google Llc | Event-based content distribution |
| US11503355B2 (en) | 2015-09-15 | 2022-11-15 | Google Llc | Event-based content distribution |
| JP2017174161A (en) * | 2016-03-24 | 2017-09-28 | 株式会社東芝 | Information processor, information processing method and program |
| US10366154B2 (en) | 2016-03-24 | 2019-07-30 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing device, information processing method, and computer program product |
| JP2018206190A (en) * | 2017-06-07 | 2018-12-27 | 日本電信電話株式会社 | Trend evaluation device and trend evaluation method |
| JP2019160239A (en) * | 2018-03-16 | 2019-09-19 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Analyzer, analysis method, and computer program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP5045194B2 (en) | 2012-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5045194B2 (en) | Method of presenting search keyword epidemic time and search server | |
| JP2013529805A5 (en) | Search method, search system and computer program | |
| KR102148968B1 (en) | System and method for providing context information | |
| US8930360B2 (en) | System and method for online handwriting recognition in web queries | |
| CN101000607A (en) | Visual method and device for strenthenzing search result guide | |
| JP2007233438A (en) | Trend analysis server and trend analysis method | |
| US9529847B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program for extracting co-occurrence character strings | |
| EP3158472A1 (en) | Generating contextual search presentations | |
| JP6529133B2 (en) | Apparatus, program and method for analyzing the evaluation of topics in multiple regions | |
| EP3241131B1 (en) | Images for query answers | |
| JP5269938B2 (en) | Soaring word association apparatus and method | |
| JP2011192102A (en) | Device and method for creating summary, and program | |
| JP2008250975A (en) | Time-series information processor, method and program | |
| CN103020277B (en) | A kind of search terms suggestions method and apparatus | |
| JP5579140B2 (en) | Document search apparatus, method, and program | |
| JP2009015495A (en) | Keyword classification device | |
| US9990444B2 (en) | Apparatus and method for supporting visualization of connection relationship | |
| JP2009086944A (en) | Information processor and information processing program | |
| JP2015121858A (en) | Data processing device and data processing method | |
| JP2010123036A (en) | Document retrieval device, document retrieval method and document retrieval program | |
| KR101614843B1 (en) | The method and judgement apparatus for detecting concealment of social issue | |
| JP5370532B2 (en) | Blog collection server | |
| CN104063394B (en) | Method, device and equipment for determining target webpage | |
| JP2005063242A (en) | Information analyzing system and method | |
| JP2008112310A (en) | Retrieval device, information retrieval system, retrieval method, retrieval program and recording medium |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20100225 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120322 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120330 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120518 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120619 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120702 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150727 Year of fee payment: 3 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5045194 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |