JP2008180681A - Internal abnormality diagnosis method of transformer - Google Patents
Internal abnormality diagnosis method of transformer Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008180681A JP2008180681A JP2007016240A JP2007016240A JP2008180681A JP 2008180681 A JP2008180681 A JP 2008180681A JP 2007016240 A JP2007016240 A JP 2007016240A JP 2007016240 A JP2007016240 A JP 2007016240A JP 2008180681 A JP2008180681 A JP 2008180681A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- transformer
- signal
- sensor
- detection signal
- current sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Testing Relating To Insulation (AREA)
Abstract
Description
本発明は、変圧器の経年劣化等によって変圧器内部で発生する部分放電(内部異常)を検出するための変圧器の内部異常診断方法に関するものである。 The present invention relates to an internal abnormality diagnosis method for a transformer for detecting a partial discharge (internal abnormality) generated inside the transformer due to aged deterioration of the transformer or the like.
従来、変圧器の内部異常診断方法としては、変圧器の絶縁油に含まれるガスの成分を分析(油中ガス分析)する方法、変圧器内部の部分放電によって生じる弾性波(超音波等)をアコースティックエミッションセンサ(AEセンサ、超音波センサ)で検出する方法、部分放電発生時に接地線を流れる放電パルス信号を電流センサで検出する方法、前記のAEセンサによる信号と電流センサによる信号の時間差が同一のケースが連続した場合に放電と判定する方法(例えば、特許文献1参照)等が実用化されている。
しかし、従来の変圧器の内部異常診断方法については、以下のような問題点があった。 However, the conventional method for diagnosing internal abnormality of a transformer has the following problems.
まず、油中ガス分析で内部異常を診断する方法は、診断コストが高いため(例えば、診断コストは15千円/台)、診断頻度が上げられないという問題があり、診断周期が長期化していた(例えば、2年周期で診断)。 First, the method of diagnosing internal abnormalities by gas analysis in oil has a problem that the diagnosis frequency cannot be increased because the diagnosis cost is high (for example, the diagnosis cost is 15,000 yen / unit), and the diagnosis cycle is prolonged. (For example, diagnosed every two years).
また、AEセンサによる方法は、簡便な方法ではあるもののノイズの問題があり、内部の異常によって生じた信号かノイズかの判定が困難で普及には至っていない。 In addition, although the method using the AE sensor is a simple method, there is a problem of noise, and it is difficult to determine whether the signal is caused by an internal abnormality or noise, so that the method has not been widely used.
また、電流センサによる方法も、変圧器外部のコロナ放電によるパルス信号を拾ってしまうなどノイズの影響があり、やはり普及には至っていない。 In addition, the current sensor method is not widely used because of the influence of noise such as picking up a pulse signal due to corona discharge outside the transformer.
さらに、前記特許文献1のように、AEセンサと電流センサを両方用いて信号検出を行い、両センサからの信号の時間差が同一となる信号検出が複数回続いた場合に部分放電と判定する方法は、偶然連続してノイズを拾ってしまう誤検出を判別できないという問題と、連続して放電しない初期放電を検出できないという問題がある。
Further, as in
本発明は、上記の問題点を解決するためになされたものであり、従来よりも高精度で安価に変圧器内部の異常診断を行うことのできる変圧器の内部異常診断方法を提供することを目的としている。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and provides a transformer internal abnormality diagnosis method capable of performing abnormality diagnosis inside a transformer with higher accuracy and lower cost than conventional ones. It is aimed.
本発明は、上記課題を解決するために、以下の特徴を有する。 The present invention has the following features to solve the above problems.
[1]変圧器の内部異常である部分放電を検出する変圧器の内部異常診断方法であって、部分放電によって生じる弾性波を検出するアコースティックエミッションセンサと、接地線に流れる電流を検出する電流センサを設け、前記電流センサの検出信号が変圧器への印加電圧と同期し、かつ前記電流センサの検出信号と前記アコースティックエミッションセンサの検出信号との時間差が同一となる場合が一定時間内に所定数以上ある場合に、部分放電と判定することを特徴とする変圧器の内部異常診断方法。 [1] A transformer internal abnormality diagnosis method for detecting a partial discharge which is an internal abnormality of a transformer, an acoustic emission sensor for detecting an elastic wave generated by the partial discharge, and a current sensor for detecting a current flowing through a ground line When the detection signal of the current sensor is synchronized with the voltage applied to the transformer, and the time difference between the detection signal of the current sensor and the detection signal of the acoustic emission sensor is the same, a predetermined number within a certain time A method for diagnosing an internal abnormality of a transformer, characterized by determining partial discharge when there is more than one.
[2]前記アコースティックエミッションセンサからの信号と前記電流センサからの信号を、商用電源電圧が瞬時値0Vの時点から0.5サイクル分ごとに区切り、0.5サイクルごとに、それぞれの検出信号とその発生時間を記録することにより、前記アコースティックエミッションセンサの検出信号と前記電流センサの検出信号が当該変圧器への印加電圧の波高値と同期するか否かを確認することを特徴とする前記[1]に記載の変圧器の内部異常診断方法。 [2] The signal from the acoustic emission sensor and the signal from the current sensor are separated every 0.5 cycle from the time when the commercial power supply voltage is an instantaneous value of 0 V, and the detection signal By recording the generation time, it is confirmed whether or not the detection signal of the acoustic emission sensor and the detection signal of the current sensor are synchronized with the peak value of the voltage applied to the transformer. 1] The internal abnormality diagnosis method for a transformer according to 1].
[3]前記アコースティックエミッションセンサからの信号と前記電流センサからの信号を、商用電源電圧が瞬時値0Vの時点から0.5サイクル分毎に区切り、0.5サイクル毎に得られる、前記アコースティックエミッションセンサによる検出信号の大きさPAEと、前記電流センサによる検出信号の大きさPCTを用いてノイズを除去した後、前記アコースティックエミッションセンサによる検出信号の発生時間TAEと、前記電流センサによる検出信号の発生時間TCTを用いてグラフを描画し、そのグラフに基づいて部分放電を判定することを特徴とする前記[1]または[2]に記載の変圧器の内部異常診断方法。 [3] The acoustic emission obtained by dividing the signal from the acoustic emission sensor and the signal from the current sensor every 0.5 cycle from the time when the commercial power supply voltage is an instantaneous value of 0 V, and is obtained every 0.5 cycle. the size P AE detection signal by the sensor, after removal of the noise by using the magnitude P CT of a detection signal from the current sensor, the occurrence time T AE detection signal from the acoustic emission sensor, detected by the current sensor The method for diagnosing an internal abnormality of a transformer according to the above [1] or [2], wherein a graph is drawn using the signal generation time TCT , and partial discharge is determined based on the graph.
本発明によって、変圧器内の部分放電による内部異常を、高コストであった従来のガス分析による診断方法よりも安価に、また精度の面で問題のあった従来の部分放電診断方法よりも高精度に診断を行うことができる。その結果、変圧器内の部分放電による内部異常を日常点検によって的確に検知することが可能となる。 According to the present invention, internal abnormality due to partial discharge in the transformer is cheaper than the conventional diagnostic method by gas analysis, which is expensive, and higher than the conventional partial discharge diagnostic method which has a problem in accuracy. Diagnosis can be made with accuracy. As a result, it is possible to accurately detect internal abnormality due to partial discharge in the transformer by daily inspection.
本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。 Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態において用いる変圧器の内部異常診断システムを示すものである。この診断システムは、診断対象変圧器1内に対して、変圧器1内の部分放電によって生じる弾性波(超音波)信号を検出するアコースティックエミッションセンサ(AEセンサ、超音波センサ)2およびその増幅器(AEプリアンプ)3と、部分放電発生時に接地線を流れる放電パルス信号を検出する電流センサ4と、商用電源6の電圧を検出する電圧検出端子7と、それらの検出データに基づいて演算・画像表示をして部分放電の判定を行う演算・表示装置5から構成されている。ここで、商用電源電圧を検出しているのは、変圧器1への印加電圧は商用電源電圧と同じ位相であるので、印加電圧の検出を商用電源電圧の検出で代用するためである。
FIG. 1 shows an internal abnormality diagnosis system for a transformer used in an embodiment of the present invention. This diagnostic system includes an acoustic emission sensor (AE sensor, ultrasonic sensor) 2 that detects an elastic wave (ultrasonic wave) signal generated by partial discharge in the
なお、図2は、AEセンサ2、電流センサ4、電圧検出端子7から演算・表示装置5に送られてくる信号の一例を示したものである。
FIG. 2 shows an example of signals sent from the
そして、この実施形態においては、電流センサ4の検出信号が商用電源電圧(変圧器1への印加電圧)と同期し、かつ電流センサ4の検出信号とAEセンサ2の検出信号との信号発生時間差Δtが同一となる場合が一定時間内に所定数以上(閾値数以上)ある場合に、部分放電と判定するようにしている。
In this embodiment, the detection signal of the current sensor 4 is synchronized with the commercial power supply voltage (voltage applied to the transformer 1), and the signal generation time difference between the detection signal of the current sensor 4 and the detection signal of the
具体的には、商用電源電圧の瞬時値0Vを起点として、0.5サイクル(例えば、60サイクルの場合は1/120(S))毎に区切り、0.5サイクル毎に得られる、AEセンサ2による検出信号の大きさPAEと、電流センサ4による検出信号の大きさPCTを用いてノイズを除去した後、AEセンサ2による検出信号の発生時間TAEと、電流センサ4による検出信号の発生時間TCTを用いて、図3に示すような、電流センサ4による検出信号の発生時間TCTと前述の信号発生時間差Δt(=TAE−TCT)をベクトル表示したグラフを描画し、そのグラフを網目に区切った区域内の点密度が閾値以上の区域が、電圧放電判定範囲(商用電源電圧の波高値と同期する範囲)にあるとき、部分放電と判定するようにしている。
Specifically, an AE sensor obtained every 0.5 cycle is divided into 0.5 cycles (for example, 1/120 (S) in the case of 60 cycles) starting from the instantaneous value of commercial power supply voltage 0V. the size P AE detection signal by 2, after removal of the noise by using the magnitude P CT of the detection signal from the current sensor 4, and the occurrence time T AE detection signal by the
以下に、図3に示すグラフの描画とそのグラフに基づく部分放電の判定の手順について説明する。 The procedure for drawing the graph shown in FIG. 3 and determining partial discharge based on the graph will be described below.
まず、ノイズ除去のために、電流センサ4による検出信号の大きさPCTとAEセンサ2による検出信号の大きさPAEの積がある閾値以上(またはある範囲内)であるような信号を取り出す。これは、変圧器1の内部放電により得られる信号の大きさと、変電所単位で発生する大きなノイズ、小さなノイズとを区別することで、大雑把にノイズを取り除くためである。
First, in order to remove noise, a signal is extracted such that the product of the magnitude P CT of the detection signal from the current sensor 4 and the magnitude P AE of the detection signal from the
続いて、残った信号から信号発生時間差Δt(=TAE−TCT)が負である信号を取り除く。これは、変圧器1内の部分放電によって生じる弾性波(超音波)信号の伝播速度は、部分放電によって接地線を流れる放電パルス信号の伝達速度に比べて遅いので、放電パルス信号を検出する電流センサ4の方が弾性波(超音波)信号を検出するAEセンサ2よりも早く信号検出することを利用したノイズ除去である。すなわち、信号発生時間差Δtが負である信号は、部分放電による信号ではないからである。
Subsequently, a signal having a negative signal generation time difference Δt (= T AE −T CT ) is removed from the remaining signals. This is because the propagation speed of the elastic wave (ultrasonic wave) signal generated by the partial discharge in the
上記のようにしておおまかなノイズを除いた信号から、電流信号発生時間TCTと信号発生時間差Δtを用いて、図3に示すような、ベクトル表示によるグラフを描画する。 Using the current signal generation time TCT and the signal generation time difference Δt from the signal from which rough noise has been removed as described above, a vector display graph as shown in FIG. 3 is drawn.
このベクトル表示によるグラフは、図3(a)に示すように、電流信号発生時間TCTを原点Oからの距離で表し、信号発生時間差Δtを縦軸から円周方向への回転角度で表したものである。 In this vector display graph, as shown in FIG. 3A, the current signal generation time TCT is represented by the distance from the origin O, and the signal generation time difference Δt is represented by the rotation angle from the vertical axis to the circumferential direction. Is.
これにより、電流信号発生時間がTCT1で、信号発生時間差がΔt1である信号は、図3(a)中のA点(TCT1、Δt1)の位置に表示され、電流信号発生時間がTCT2で、信号発生時間差がΔt2である信号は、図3(a)中のB点(TCT2、Δt2)の位置に表示される。 As a result, the signal having the current signal generation time T CT1 and the signal generation time difference Δt 1 is displayed at the position of point A (T CT1 , Δt 1 ) in FIG. in T CT2, signal signal occurrence time difference is Delta] t 2 is FIGS. 3 (a) in the point B (T CT2, Δt 2) is displayed at the position of.
そして、上記のようにして描画されたグラフにおいては、変圧器1内で部分放電現象がある場合は、
(ア)部分放電の発生は印加電圧の波高値と同期する。
(イ)放電点が同一の場合、信号発生時間差Δtが同一の信号が得られる。
という特性から、描画される点が図3(b)に示すように偏在することになる。
In the graph drawn as described above, when there is a partial discharge phenomenon in the
(A) The occurrence of partial discharge is synchronized with the peak value of the applied voltage.
(A) When the discharge points are the same, signals having the same signal generation time difference Δt are obtained.
Therefore, the drawn points are unevenly distributed as shown in FIG.
そこで、この偏在具合について、図3(b)に示すように、グラフをグリッド状(網目状)に区切った区域内の点数として検出し、点数の多い(密度の高い)区域が印加電圧(商用電源電圧)の波高値と同期している場合は、部分放電であると判定する。 Therefore, as shown in FIG. 3 (b), this uneven distribution is detected as the number of points in the area obtained by dividing the graph into a grid (mesh), and the area with a large number of points (high density) is applied voltage (commercial). If it is synchronized with the peak value of the power supply voltage), it is determined that the partial discharge has occurred.
これに対して、ノイズの場合は、信号発生時間差Δtが一定でないため、グラフ上に全面的に分布することとなり、図3(b)に示すような偏在は生じない。 On the other hand, in the case of noise, since the signal generation time difference Δt is not constant, it is distributed over the entire graph, and uneven distribution as shown in FIG. 3B does not occur.
このようにして、この実施形態では、AEセンサおよび電流センサによる診断方法が本質的にノイズを拾い易いという点を克服することができる。 Thus, in this embodiment, it is possible to overcome the point that the diagnostic method using the AE sensor and the current sensor is inherently easy to pick up noise.
また、前記特許文献1に記載の診断方法の問題点である、偶然連続してノイズを拾ってしまう誤検出を判別できないという問題や連続して放電しない初期放電を検出できないという問題についても、この実施形態では、検出信号の全体的傾向から部分放電を判定しているうえ、印加電圧波高値と同期する検出信号を重視することで更なるノイズ除去が可能となっており、より高精度で部分放電を検知することができる。
In addition, regarding the problem of the diagnostic method described in
さらに、検出信号を図3に示したようなグラフに描画することにより、演算・表示装置5による判定結果を作業者が視覚的に最終確認することができる。 Furthermore, by drawing the detection signal in a graph as shown in FIG. 3, the operator can visually confirm the determination result by the calculation / display device 5 finally.
したがって、この実施形態においては、変圧器1内の部分放電による内部異常を、高コストであった従来のガス分析による診断方法よりも安価に、また精度の面で問題のあった従来の部分放電診断方法よりも高精度に診断を行うことができる。その結果、変圧器1内の部分放電による内部異常を日常点検によって的確に検知することが可能となる。
Therefore, in this embodiment, the internal abnormality due to the partial discharge in the
本発明の実施例として、上記の実施形態に基づいて、変圧器の内部異常(部分放電)の診断を行った例を示す。 As an example of the present invention, an example in which an internal abnormality (partial discharge) of a transformer is diagnosed based on the above embodiment will be described.
なお、その際に使用した各診断機器の諸元は、
AEセンサ 周波数帯域:300kHz〜2.2MHz
AEプリアンプ 周波数帯域:100Hz〜20MHz
AEテスタ 最大入力電圧:50mVp−p
周波数特性:100kHz〜2MHz(−3dB)
検出感度:50μV〜5mV
電流センサ 周波数特性:20kHz〜30MHz
である。
The specifications of each diagnostic device used at that time are as follows:
AE sensor frequency band: 300 kHz to 2.2 MHz
AE preamplifier Frequency band: 100Hz to 20MHz
AE tester Maximum input voltage: 50mVp-p
Frequency characteristics: 100 kHz to 2 MHz (-3 dB)
Detection sensitivity: 50 μV to 5 mV
Current sensor Frequency characteristics: 20 kHz to 30 MHz
It is.
そして、その診断結果を図4、図5に示す。それぞれの図において、(a)が各センサからの信号であり、(b)が電流信号発生時間TCTと信号発生時間差Δtをベクトル表示で描画したグラフである。 The diagnostic results are shown in FIGS. In each figure, (a) is a signal from each sensor, and (b) is a graph in which a current signal generation time TCT and a signal generation time difference Δt are drawn in vector display.
図4については、図4(b)に示すように、描画された点が偏在しており、その偏在した区域が商用電源電圧の波高値と同期していることから、部分放電であると判定された。 For FIG. 4, as shown in FIG. 4B, the drawn points are unevenly distributed, and the unevenly distributed area is synchronized with the peak value of the commercial power supply voltage. It was done.
これに対して、図5については、図5(b)に示すように、描画された点がグラフ上に散らばって存在しており、部分放電ではないと判定された。 On the other hand, in FIG. 5, as shown in FIG. 5B, the drawn points are scattered on the graph, and it is determined that the discharge is not partial discharge.
このようにして、変圧器の内部異常診断を的確に行うことができた。 Thus, the internal abnormality diagnosis of the transformer could be performed accurately.
1 変圧器
2 AEセンサ
3 AEプリアンプ
4 電流センサ
5 演算・表示装置
6 商用電源
7 電圧検出端子
DESCRIPTION OF
Claims (3)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007016240A JP4998706B2 (en) | 2007-01-26 | 2007-01-26 | Transformer internal abnormality diagnosis method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007016240A JP4998706B2 (en) | 2007-01-26 | 2007-01-26 | Transformer internal abnormality diagnosis method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008180681A true JP2008180681A (en) | 2008-08-07 |
JP4998706B2 JP4998706B2 (en) | 2012-08-15 |
Family
ID=39724682
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007016240A Expired - Fee Related JP4998706B2 (en) | 2007-01-26 | 2007-01-26 | Transformer internal abnormality diagnosis method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4998706B2 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015145847A (en) * | 2014-02-04 | 2015-08-13 | 三菱電機株式会社 | Direct current arc detection device and method |
WO2015162914A1 (en) * | 2014-04-23 | 2015-10-29 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | Partial discharge measurement device |
US10209292B2 (en) | 2014-12-18 | 2019-02-19 | Mitsubishi Electric Corporation | Partial discharge determination method, partial discharge determination apparatus, and partial discharge determination system for power device, and method for manufacturing power device including the partial discharge determination method |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5527903A (en) * | 1978-08-18 | 1980-02-28 | Daihen Corp | Method and unit for indicating partialy discharging position of electric apparatus |
JPS5780572A (en) * | 1980-11-07 | 1982-05-20 | Fuji Electric Co Ltd | Inner abnormality monitor for oil-filled electric apparatus |
JPH02181671A (en) * | 1989-01-06 | 1990-07-16 | Takaoka Electric Mfg Co Ltd | Automatic partial discharge monitor device |
JPH04160375A (en) * | 1990-10-24 | 1992-06-03 | Toshiba Corp | Partial discharge monitor for transformer |
JPH04194762A (en) * | 1990-11-28 | 1992-07-14 | Toshiba Corp | Device for monitoring partial discharge of electric apparatus |
-
2007
- 2007-01-26 JP JP2007016240A patent/JP4998706B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5527903A (en) * | 1978-08-18 | 1980-02-28 | Daihen Corp | Method and unit for indicating partialy discharging position of electric apparatus |
JPS5780572A (en) * | 1980-11-07 | 1982-05-20 | Fuji Electric Co Ltd | Inner abnormality monitor for oil-filled electric apparatus |
JPH02181671A (en) * | 1989-01-06 | 1990-07-16 | Takaoka Electric Mfg Co Ltd | Automatic partial discharge monitor device |
JPH04160375A (en) * | 1990-10-24 | 1992-06-03 | Toshiba Corp | Partial discharge monitor for transformer |
JPH04194762A (en) * | 1990-11-28 | 1992-07-14 | Toshiba Corp | Device for monitoring partial discharge of electric apparatus |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015145847A (en) * | 2014-02-04 | 2015-08-13 | 三菱電機株式会社 | Direct current arc detection device and method |
WO2015162914A1 (en) * | 2014-04-23 | 2015-10-29 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | Partial discharge measurement device |
JP2015210084A (en) * | 2014-04-23 | 2015-11-24 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | Partial electric discharge measurement device |
CN106461721A (en) * | 2014-04-23 | 2017-02-22 | 东芝三菱电机产业***株式会社 | Partial discharge measurement device |
US10444273B2 (en) | 2014-04-23 | 2019-10-15 | Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation | Partial discharge measurement device |
US10209292B2 (en) | 2014-12-18 | 2019-02-19 | Mitsubishi Electric Corporation | Partial discharge determination method, partial discharge determination apparatus, and partial discharge determination system for power device, and method for manufacturing power device including the partial discharge determination method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4998706B2 (en) | 2012-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5306802B2 (en) | Discharge and discharge position measurement device for ultra-high frequency parts of high-voltage power equipment | |
CN104375067B (en) | Local discharge detection device and method for looped network switch cabinet | |
JP5228558B2 (en) | Partial discharge detection device by electromagnetic wave detection and detection method thereof | |
JP4735470B2 (en) | Insulation diagnostic device and insulation diagnostic method | |
KR20150037291A (en) | Apparatus and method for monitoring partial discharge | |
KR102058841B1 (en) | Systems and methods to detect generator collector flashover | |
JP2011033538A (en) | Method and apparatus for diagnosis of partial discharge in gas insulated switchgear | |
JP6633006B2 (en) | Partial discharge monitoring device and partial discharge monitoring method | |
WO2022054482A1 (en) | Partial discharge monitoring device and partial discharge monitoring method | |
JP4217728B2 (en) | Lightning strike advanced evaluation apparatus and method, lightning charge evaluation apparatus and method, lightning charge advanced evaluation program | |
CN104849635A (en) | Partial discharge positioning system based on ultrasonic sensor array | |
US8527221B2 (en) | Method and an apparatus for monitoring an activity of partial electrical discharges in an electrical apparatus powered with direct voltage | |
JP4998706B2 (en) | Transformer internal abnormality diagnosis method | |
US9400305B2 (en) | Instrument and method for detecting partial electric discharges in an electric apparatus | |
JP2005147890A (en) | Insulation abnormality diagnostic device | |
JP2010133746A (en) | Partial discharge discrimination method | |
JP2007292700A (en) | Partial discharge position specifying method of stationary induction apparatus | |
JP2011237182A (en) | Device and method for determining partial discharge | |
JP6570439B2 (en) | Spark plug evaluation device and spark plug evaluation method | |
KR20220170653A (en) | Partial discharge diagnosis method and device using ultrasonic visualization and phase resolution analysis | |
JPH10185800A (en) | Evaluation method for corrosion-proof in cathode corrosion-proof system | |
JP2020101488A (en) | Partial discharge detector and partial discharge detection method | |
JP6437729B2 (en) | Insulation abnormality diagnosis device | |
JP2010133747A (en) | Partial discharge discrimination method | |
JP7373277B2 (en) | Partial discharge detection device and partial discharge detection method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090727 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100519 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20111014 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20111025 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20111220 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20120321 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20120327 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120418 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120501 |
|
R150 | Certificate of patent (=grant) or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (prs date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150525 Year of fee payment: 3 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |