JP2008152487A - Information retrieval system, information retrieval method and information retrieval program - Google Patents

Information retrieval system, information retrieval method and information retrieval program Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information retrieval system, an information retrieval method and an information retrieval program, capable of preventing outflow of information by investigating whether specific information such as business information is present or not. <P>SOLUTION: The system comprises business personal computers 3<SB>1</SB>-3<SB>m</SB>which extract a keyword from a character string contained in various data used within an organization; a business information collection server 2 which stores the keyword extracted by the personal computers 3<SB>1</SB>-3<SB>m</SB>; and an individual personal computer 5 which retrieves data containing the keyword from data stored in a built-in storage part 3B using the keyword stored by the collection server 2, and outputs a retrieval result. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

この発明は、コンピュータ内の特定情報を見つけ出すための情報検索システム、情報検索方法および情報検索プログラムに関する。   The present invention relates to an information search system, an information search method, and an information search program for finding specific information in a computer.

コンピュータは職場で各種業務の処理に用いられている。この場合、各種業務の担当者は業務で使用する資料などの各種のデータを例えばサーバから読み出して使用し、また、必要とする文章データや表データなどを作成する。業務に必要とするデータや業務の遂行に伴って作成した文章や表などのデータ（以下、「業務情報」という）は、業務で使用される業務用パーソナルコンピュータやサーバに蓄積され、また、電子メール等によって送受信される。このために、業務情報が蓄積されて外部の者に見られたり、また、業務情報が電子メール等で送信されることにより外部に流出することを防ぐために、各種の対策が施されている（例えば、特許文献１参照。）。
特開２００１−３４４１４３号公報 Computers are used to process various tasks in the workplace. In this case, the person in charge of various business uses various data such as materials used in the business by reading from the server, for example, and creates necessary text data and table data. Data necessary for business and data such as texts and tables created in the course of business (hereinafter referred to as “business information”) are stored in business personal computers and servers used in business, and electronic It is sent and received by email. For this reason, various measures have been taken to prevent business information from being accumulated and viewed by outsiders, or from being leaked to the outside due to transmission of business information by e-mail or the like ( For example, see Patent Document 1.)
JP 2001-344143 A

ところで、職場で使用した業務情報を家庭に持ち帰り、個人用パーソナルコンピュータで業務情報を使用することがある。この場合、家庭で使用した業務情報を再び職場に持って行くことになるが、個人用パーソナルコンピュータから業務情報を削除することを忘れたり、また、後日の使用のために業務情報を個人用パーソナルコンピュータに残すことがある。こうした状態が度重なると、家庭内で使用する個人用パーソナルコンピュータに業務情報が蓄積されて、業務情報が例えばインターネットを経て流出する可能性が高くなる。   By the way, business information used in the workplace may be taken home and the business information may be used on a personal computer for personal use. In this case, the business information used at home will be brought back to the workplace, but you may forget to delete the business information from your personal personal computer, or you will be left with your personal information for later use. May be left on the computer. When such a state repeats, business information is accumulated in a personal computer used at home, and there is a high possibility that the business information will flow out via, for example, the Internet.

この発明の目的は、前記の課題を解決し、業務情報のような特定情報の有無を調べて、情報の流出阻止を可能にする情報検索システム、情報検索方法および情報検索プログラムを提供することにある。   An object of the present invention is to provide an information search system, an information search method, and an information search program that solve the above-described problems and check the presence or absence of specific information such as business information to prevent the outflow of information. is there.

前記の課題を解決するために、請求項１の発明は、組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出したキーワードを保存する第１の保存手段と、前記第１の保存手段が保存しているキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、検索結果を出力するコンピュータとを備えることを特徴とする情報検索システムである。   In order to solve the above-mentioned problems, the invention of claim 1 is characterized in that an extracting means for extracting a keyword from a character string included in various data used in an organization, and a keyword for storing the keyword extracted by the extracting means. 1 storing means, a computer that uses the keyword stored in the first storing means, searches for data including the keyword from data stored in the built-in storage means, and outputs a search result It is an information search system characterized by comprising.

請求項１の発明では、抽出手段が組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出し、このキーワードを第１の保存手段が保存する。こうした状態のときに、記憶手段を内蔵するコンピュータは、第１の保存手段が保存しているキーワードを用い、記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、検索結果を出力する。   According to the first aspect of the present invention, the extracting unit extracts a keyword from a character string included in various data used in the organization, and the first storing unit stores the keyword. In such a state, the computer incorporating the storage means uses the keyword stored in the first storage means, searches the data stored in the storage means for data including this keyword, and the search result Is output.

請求項２の発明は、組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出したキーワードを組織の部署毎に分けて保存する第１の保存手段と、前記第１の保存手段が保存している部署毎のキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、部署毎の検索結果を出力するコンピュータとを備えることを特徴とする情報検索システムである。   According to a second aspect of the present invention, there is provided an extracting means for extracting a keyword from a character string included in various data used in an organization, and a first keyword for storing the keyword extracted by the extracting means for each department of the organization. Using the keyword for each department stored in the storage means and the first storage means, the data containing this keyword is searched from the data stored in the built-in storage means, and the search result for each department is obtained. An information search system comprising an output computer.

請求項２の発明では、抽出手段が組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出し、このキーワードを組織の部署毎に分けて第１の保存手段が保存する。こうした状態のときに、記憶手段を内蔵するコンピュータは、第１の保存手段が保存している部署毎のキーワードを用い、記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、部署毎の検索結果を出力する。   In the invention of claim 2, the extracting means extracts keywords from character strings included in various data used in the organization, and the first storing means stores the keywords for each department of the organization. In such a state, the computer incorporating the storage means uses the keyword for each department stored in the first storage means, and searches the data stored in the storage means for data including this keyword. , Output search results for each department.

請求項３の発明は、組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出したキーワードを組織の部署毎に分けて保存する第１の保存手段と、前記組織に所属する従業員が移動した部署を示す移動履歴を保存する第２の保存手段と、前記第１の保存手段が保存しているキーワードであって、前記第２の保存手段の移動履歴に示される部署毎のキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、前記移動経歴に示される部署毎の検索結果を出力するコンピュータとを備えることを特徴とする情報検索システムである。   According to a third aspect of the present invention, there is provided an extracting means for extracting a keyword from a character string included in various data used in the organization, and a first keyword for storing the keyword extracted by the extracting means for each department of the organization. A storage unit, a second storage unit that stores a movement history indicating a department to which an employee belonging to the organization has moved, and a keyword stored in the first storage unit, the second storage unit Using the keyword for each department indicated in the movement history of the means, the data including this keyword is searched from the data stored in the built-in storage means, and the search result for each department indicated in the movement history is output. An information search system comprising a computer.

請求項３の発明では、組織に所属する従業員が移動した部署を示す移動履歴を、第２の保存手段があらかじめ保存している。抽出手段が組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出し、このキーワードを組織の部署毎に分けて第１の保存手段が保存する。こうした状態のときに、記憶手段を内蔵するコンピュータは、第１の保存手段が保存しているキーワードであって、第２の保存手段の移動履歴に示される部署毎のキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、移動経歴に示される部署毎の検索結果を出力する。   In the invention of claim 3, the second storage means stores in advance the movement history indicating the department to which the employee belonging to the organization has moved. The extraction means extracts keywords from character strings included in various data used in the organization, and the first storage means stores the keywords for each department of the organization. In such a state, the computer incorporating the storage means uses the keyword stored in the first storage means and is stored in the keyword stored in the second storage means for each department. Data including this keyword is searched from data stored in the means, and a search result for each department indicated in the movement history is output.

請求項４の発明は、請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報検索システムにおいて、前記第１の保存手段は、前記抽出手段が抽出したキーワードに対して重みを付けて保存することを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in the information search system according to any one of the first to third aspects, the first storage unit weights and stores the keyword extracted by the extraction unit. It is characterized by.

請求項５の発明は、請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報検索システムにおいて、前記コンピュータの記憶手段に記憶されているデータは、組織内の業務用コンピュータから送信される電子メールであることを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, in the information search system according to any one of the first to fourth aspects, the data stored in the storage means of the computer is an e-mail transmitted from a business computer in the organization It is characterized by being.

請求項６の発明は、請求項１〜５のいずれか１項に記載の情報検索システムにおいて、前記第１の保存手段は、前記抽出手段が抽出したキーワードを組織の部署毎に、かつ、所定期間毎に分けて保存し、前記コンピュータは、前記第２の保存手段の移動履歴に示される部署毎のキーワードであり、かつ、所定期間毎のキーワードを用い、前記移動経歴に示される部署毎の検索結果であり、かつ、所定期間毎の検索結果を出力することを特徴とする。   A sixth aspect of the present invention is the information search system according to any one of the first to fifth aspects, wherein the first storage means sets the keyword extracted by the extraction means for each department of the organization and is predetermined. The computer is stored separately for each period, and the computer is a keyword for each department indicated in the movement history of the second storage means, and a keyword for each predetermined period is used for each department indicated in the movement history. It is a search result and the search result for every predetermined period is output.

請求項７の発明は、組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出し、抽出した前記キーワードを保存し、保存している前記キーワードを用い、コンピュータの記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索して検索結果を出力することを特徴とする情報検索方法である。   The invention of claim 7 extracts a keyword from a character string included in various data used in the organization, stores the extracted keyword, and stores it in the storage means of a computer using the stored keyword. The information search method is characterized in that data including this keyword is searched from the stored data and a search result is output.

請求項８の発明は、組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出したキーワードを保存する第１の保存手段とを用いる情報検索プログラムであって、前記第１の保存手段が保存しているキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索して検索結果を出力する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報検索プログラムである。   The invention according to claim 8 is an information search using an extracting means for extracting a keyword from a character string included in various data used in the organization, and a first storing means for storing the keyword extracted by the extracting means. A computer program that uses a keyword stored in the first storage unit, searches for data including the keyword from data stored in a built-in storage unit, and outputs a search result. This is an information retrieval program characterized by being executed by a computer.

請求項１、請求項７および請求項８の発明によれば、組織内で使用される各種のデータつまり業務情報に含まれるキーワードを保存し、コンピュータがこのキーワードを用いて、記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、検索結果を出力するので、コンピュータの記憶手段に残っている業務情報や過去に使用した業務情報の有無を使用者に示すことができ、業務情報の流出を未然に防ぐことを可能にする。   According to the first, seventh, and eighth aspects of the present invention, a keyword included in various data used in the organization, that is, business information is stored, and the computer stores the keyword in the storage means using the keyword. Data containing this keyword is retrieved from the existing data, and the search results are output, so the user can be shown whether there is business information remaining in the storage means of the computer or business information used in the past, It is possible to prevent the outflow of business information.

請求項２の発明によれば、組織内で使用される各種のデータつまり業務情報に含まれるキーワードを組織の部署毎に分けて保存し、コンピュータがこのキーワードを用いて、記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、検索結果を出力するので、コンピュータの記憶手段に残っている部署毎の業務情報の有無を使用者に示すことができ、業務情報の流出を未然に防ぐことを可能にする。   According to the invention of claim 2, various data used in the organization, that is, keywords included in the business information are stored separately for each department of the organization, and the computer stores the keywords in the storage means using the keywords. The data containing this keyword is searched from the existing data, and the search result is output, so the user can be informed of the presence of business information for each department remaining in the computer's storage means. Makes it possible to prevent it in advance.

請求項３の発明によれば、組織に所属する従業員の移動履歴をあらかじめ保存し、かつ、組織内で使用される各種のデータつまり業務情報に含まれるキーワードを組織の部署毎に分けて保存する。そして、コンピュータがこのキーワードを用いて、記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、検索結果を出力するので、コンピュータの記憶手段に残っている業務情報であって、移動履歴に示される部署毎の業務情報や過去に所属した部署の業務情報の有無を使用者に示すことができ、過去に所属した部署の業務情報の流出をも未然に防ぐことを可能にする。   According to the invention of claim 3, the movement history of employees belonging to the organization is stored in advance, and various data used in the organization, that is, keywords included in the business information are stored separately for each department of the organization. To do. And since the computer searches for data containing this keyword from the data stored in the storage means using this keyword and outputs the search result, the business information remaining in the storage means of the computer is , It is possible to indicate to the user whether there is business information for each department indicated in the movement history or business information of a department that belonged to the past, and it is possible to prevent the leakage of business information of a department that belongs to the past. To do.

請求項４の発明によれば、キーワードに対して重みを付けて保存するので、業務情報の重要度をコンピュータの使用者に示すことを可能にする。   According to the invention of claim 4, since the keyword is weighted and stored, the importance of the business information can be shown to the computer user.

請求項５の発明によれば、組織内の業務用コンピュータを用いて、業務情報が電子メールで組織外に送信されることをチェックすることができ、業務情報の流出を未然に防ぐことを可能にする。   According to the invention of claim 5, it is possible to check that business information is transmitted outside the organization by e-mail using a business computer in the organization, and it is possible to prevent outflow of business information in advance. To.

請求項６の発明によれば、移動履歴に示される部署毎の業務情報であり、かつ、所定期間毎の業務情報や、過去に所属した部署毎の業務情報であり、かつ、所定期間毎の業務情報の有無を使用者に示すができ、過去に所属した部署毎および所定期間毎に使用された業務情報の流出をも未然に防ぐことを可能にする。   According to the invention of claim 6, it is business information for each department indicated in the movement history, business information for each predetermined period, business information for each department that belonged to the past, and for each predetermined period. The presence or absence of the business information can be indicated to the user, and it is possible to prevent the business information used for each department belonging to the past and every predetermined period from being leaked.

次に、この発明の実施の形態について、図面を用いて詳しく説明する。以下の実施の形態では、特定情報として企業の業務情報を検索する場合を例として説明する。   Next, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following embodiment, a case where business information of a company is searched as specific information will be described as an example.

（実施の形態１）
この実施の形態による情報検索システムの構成について、図１および図２を用いて説明する。この情報検索システムは、企業に設置されている業務サーバ１、人事データベース１Ａ、移動履歴データベース１Ｂ、業務情報データベース１Ｃ、業務情報収集サーバ２、キーワードデータベース２Ａ、および業務用パーソナルコンピュータ（ＰＣ）３1〜３mを備えている。業務サーバ１および業務情報収集サーバ２は、企業に設置されているローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１１に接続され、また、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１１に接続可能である。業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mは同じような構成であり、代表例として業務用パーソナルコンピュータ３1を図２に示すが、業務用パーソナルコンピュータ３1については後述する。 (Embodiment 1)
The configuration of the information search system according to this embodiment will be described with reference to FIGS. This information retrieval system includes a business server 1, a personnel database 1A, a movement history database 1B, a business information database 1C, a business information collection server 2, a keyword database 2A, and a business personal computer (PC) 3 1 installed in a company. ~ 3 m . The business server 1 and the business information collection server 2 are connected to a local area network (LAN) 11 installed in the company, and the business personal computers 3 1 to 3 m can be connected to the local area network (LAN) 11. It is. The personal computer 3 1 to 3 m for business have the same configuration, the commercial personal computer 3 1 is shown in FIG. 2 as a representative example will be described later commercial personal computer 3 1.

業務サーバ１は、人事データベース１Ａ、移動履歴データベース１Ｂおよび業務情報データベース１Ｃからの情報の読み出しや、これらのデータベース１Ａ〜１Ｃに対する情報の書き込みなどを管理するコンピュータである。   The business server 1 is a computer that manages the reading of information from the personnel database 1A, the movement history database 1B, and the business information database 1C, the writing of information to these databases 1A to 1C, and the like.

人事データベース１Ａは企業の従業員の人事に関するデータを従業員テーブルに記憶している。この従業員テーブルの一例を図３に示す。図３の従業員テーブル１０１には、従業員を識別するための識別情報として「従業員コード」、従業員の「氏名」および「住所」、従業員が採用された「採用年月日」、従業員の現在の所属部署を表す「部署名」およびその識別情報である「部署コード」、所属部署で担当する「担当業務」およびその「業務コード」などが記録されている。移動履歴データベース１Ｂは、各従業員が部署を移動した履歴に関するデータを移動履歴テーブルに記憶している。この移動履歴テーブルの一例を図４に示す。図４の移動履歴テーブル１０２には、従業員の「従業員コード」および「氏名」、現在に至るまでの従業員が配属された部署を表す「部署名」およびその「部署コード」、部署で担当している「担当業務」およびその「業務コード」、各部署で勤務を始めた年月日である「任期開始年月日」および任期を終えた年月日である「任期終了年月日」などが記録されている。   The personnel database 1A stores data relating to personnel of companies in the employee table. An example of this employee table is shown in FIG. The employee table 101 in FIG. 3 includes “employee code”, “name” and “address” of the employee as identification information for identifying the employee, “employment date” in which the employee is employed, A “department” indicating the employee's current department and a “department code” that is identification information thereof, a “business in charge” assigned to the department, and the “business code” are recorded. The movement history database 1B stores data related to the history of each employee moving from the department in the movement history table. An example of this movement history table is shown in FIG. In the movement history table 102 of FIG. 4, the “employee code” and “name” of the employee, the “department” indicating the department to which the employee up to the present is assigned, its “department code”, the department "Responsible work" and its "operation code", "Date of commencement of office" that is the date of commencement of work in each department, and "Date of end of office" that is the date of completion of the term Is recorded.

業務情報データベース１Ｃは企業の各部署に必要とする各種の業務情報を業務情報テーブルに記憶している。この業務情報テーブルの一例を図５に示す。図５の業務情報テーブル１０３には、各部署を表す「部署名」およびその「部署コード」、各部署で使用するデータファイルを表す「ファイル名」およびデータファイルの属性を表す「ファイルの属性」、データファイルが最後に更新された年月日を表す「更新年月日」などが記録されている。データファイルは業務に必要とする文章データや表データであり、データファイルの属性には、このファイルを使用する企業の名称、部署名などが記録されている。   The business information database 1C stores various business information necessary for each department of the company in a business information table. An example of this business information table is shown in FIG. The business information table 103 of FIG. 5 includes a “department” representing each department and its “department code”, a “file name” representing the data file used in each department, and a “file attribute” representing the attribute of the data file. In addition, “update date” indicating the date when the data file was last updated is recorded. The data file is text data or table data required for business, and the name of the company that uses this file, the department name, etc. are recorded in the attributes of the data file.

業務情報収集サーバ２は、キーワードデータベース２Ａからの情報の読み出しやキーワードデータベース２Ａに対する情報の書き込みなどを管理するコンピュータである。キーワードデータベース２Ａは、キーワード抽出情報を業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mから受信すると、従業員の属性情報中の部署名および担当業務とキーワードとを関連付けてキーワードを分類する。なお、キーワード抽出情報は、キーワードと従業員の属性情報とを関連付けて作成され、かつ、データファイルの属性が付与されたものである。さらに、業務情報収集サーバ２は、分類したキーワードの頻出回数に応じた重み付けをして重要度を付与し、キーワードテーブルに保存する。このキーワードテーブルの一例を図６に示す。図６のキーワードテーブル１１１には、従業員の属性情報から取り出した「部署名」、「部署コード」、「担当業務」および「業務コード」、抽出された「キーワード」、各キーワードが頻出する回数を表す「頻出数」、この頻出数を基にして決められ、かつ、各キーワードの重みを表す「重要度」が記録されている。この実施の形態では、頻出数に対してしきい値を設定し、例えば、しきい値が「２０」以上を重要度Ａとし、しきい値が「２０」より下で「９」以上を重要度Ｂなどとする。そして、重要度Ａが最も重く、次の値Ｂから重要度が順次に軽くなる。さらに、この実施の形態では、データファイルの属性情報に含まれる企業の名称や部署名もキーワードとする。 The business information collection server 2 is a computer that manages reading of information from the keyword database 2A and writing of information to the keyword database 2A. When the keyword database 2A receives the keyword extraction information from the business personal computers 3 1 to 3 m , the keyword database 2A classifies the keywords by associating the department name and the work in charge in the employee attribute information with the keywords. The keyword extraction information is created by associating the keyword with the employee attribute information and is given the attribute of the data file. Further, the business information collection server 2 assigns importance according to the number of times the classified keyword appears frequently, assigns importance, and stores it in the keyword table. An example of this keyword table is shown in FIG. In the keyword table 111 of FIG. 6, “Department name”, “Department code”, “Business in charge” and “Business code” extracted from the attribute information of the employee, the extracted “Keyword”, and the number of times each keyword appears frequently. Is recorded based on the number of frequent occurrences and “importance” representing the weight of each keyword. In this embodiment, a threshold value is set for the number of frequent occurrences. For example, a threshold value of “20” or higher is set as importance level A, and a threshold value of “20” or lower is set to “9” or higher. Degree B etc. The importance A is the heaviest, and the importance gradually decreases from the next value B. Furthermore, in this embodiment, the company name and department name included in the attribute information of the data file are also used as keywords.

業務情報収集サーバ２は、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mから、キーワードの読出し指示と従業員の属性情報とを受信すると、従業員の属性情報に対応するキーワードをキーワードデータベース２Ａから読み出してキーワード一覧情報を作成する。そして、業務情報収集サーバ２は、読出し指示を送信した業務用パーソナルコンピュータに対して、作成したキーワード一覧情報を送信する。 When the business information collection server 2 receives the keyword reading instruction and the employee attribute information from the business personal computers 3 1 to 3 m , the business information collection server 2 reads the keyword corresponding to the employee attribute information from the keyword database 2A and searches for the keyword. Create list information. Then, the business information collection server 2 transmits the created keyword list information to the business personal computer that has transmitted the read instruction.

業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mは、企業に従事する従業員によって操作される装置であり、従業員が業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mの操作を開始する場合に、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mに対して従業員コードなどの識別情報を入力する。先に述べたように、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mは同じような構造であり、代表例として図２の業務用パーソナルコンピュータ３1について説明する。業務用パーソナルコンピュータ３1は、処理部３Ａ、記憶部３Ｂ、表示部３Ｃ、入力部３Ｄ、出力部３Ｅおよび通信部３Ｆを備えている。記憶部３Ｂ、表示部３Ｃ、入力部３Ｄ、出力部３Ｅおよび通信部３Ｆはバス３Ｇにより処理部３Ａと接続されている。 The business personal computers 3 1 to 3 m are devices that are operated by employees working in the company. When the employee starts operating the business personal computers 3 1 to 3 m , the business personal computers 3 1 to 3 m are used. Enter identification information such as employee code for 1-3 meters . As described above, the business personal computers 3 1 to 3 m have the same structure, and the business personal computer 3 1 in FIG. 2 will be described as a representative example. Commercial personal computer 3 1 includes processing unit 3A, a storage unit 3B, the display unit 3C, the input unit 3D, the output unit 3E, and a communication unit 3F. The storage unit 3B, the display unit 3C, the input unit 3D, the output unit 3E, and the communication unit 3F are connected to the processing unit 3A via a bus 3G.

表示部３Ｃは、液晶ディスプレイ等の表示装置であり、処理部３Ａの制御によって、文章データや表データなどのデータファイルを表示する。入力部３Ｄは、従業員によって操作されるキーボードやマウスなどの入力装置であり、入力部３Ｄには従業員の識別情報や各種の指示などが入力される。出力部３Ｅは、プリンタなどの印字装置であり、処理部３Ａの制御によって、文章データや表データなどを印字する。通信部３Ｆは、処理部３Ａの制御によって、ローカルエリアネットワーク１１を経て業務サーバ１や業務情報収集サーバ２とデータの送受信を行う。記憶部３Ｂは、文章データや表データなどの各種のデータファイルを一時的に記憶する記憶領域を備えた記憶装置である。記憶部３Ｂの記憶領域には、入力部３Ｄに入力された従業員の識別情報も記憶される。さらに、記憶部３Ｂは、各種のプログラムを記憶する記憶領域も備えている。   The display unit 3C is a display device such as a liquid crystal display, and displays data files such as text data and table data under the control of the processing unit 3A. The input unit 3D is an input device such as a keyboard and a mouse operated by an employee, and employee identification information and various instructions are input to the input unit 3D. The output unit 3E is a printing device such as a printer, and prints text data, table data, and the like under the control of the processing unit 3A. The communication unit 3F transmits and receives data to and from the business server 1 and the business information collection server 2 via the local area network 11 under the control of the processing unit 3A. The storage unit 3B is a storage device having a storage area for temporarily storing various data files such as text data and table data. In the storage area of the storage unit 3B, employee identification information input to the input unit 3D is also stored. Furthermore, the storage unit 3B includes a storage area for storing various programs.

処理部３Ａは、記憶部３Ｂに記憶されている各種の業務用プログラムによって業務処理を行う。また、処理部３Ａは、業務情報を特定するための処理として、記憶部３Ｂに記憶されているキーワード作成プログラムによりキーワード作成処理を行い、キーワード検索プログラム（情報検索プログラム）によりキーワード検索処理を行う。キーワード作成処理は、企業の各部署の業務で使用されるキーワード、つまり、各部署の業務に特有のキーワードの一覧を作成するための処理である。キーワード検索処理は、キーワード作成処理で作成したキーワードを含むデータファイルの有無を検索する処理である。   The processing unit 3A performs business processing using various business programs stored in the storage unit 3B. Further, the processing unit 3A performs keyword creation processing using a keyword creation program stored in the storage unit 3B as processing for specifying business information, and performs keyword search processing using a keyword search program (information search program). The keyword creation process is a process for creating a list of keywords used in the business of each department of the company, that is, a keyword specific to the business of each department. The keyword search process is a process for searching for the presence or absence of a data file containing the keyword created in the keyword creation process.

処理部３Ａは、あらかじめ設定されたタイミング、例えば、データファイルの保存時、１日に１回または１週間に１回のようなタイミングで、また、従業員が入力部３Ｄに検索指示を入力したとき、キーワード作成プログラムによりキーワード作成処理を実行する。処理部３Ａが行うキーワード作成処理を図７に示す。処理部３Ａは、キーワード作成処理を開始すると、記憶部３Ｂに保存されている従業員コードを用いて人事データベース１Ａを参照し（ステップＳ１）、人事データベース１Ａから、従業員が所属する部署名、担当名などを表す従業員の属性情報を作成する（ステップＳ２）。   The processing unit 3A inputs a search instruction to the input unit 3D at a preset timing, for example, at the time of saving a data file, such as once a day or once a week. At this time, the keyword creation process is executed by the keyword creation program. FIG. 7 shows a keyword creation process performed by the processing unit 3A. When the processing unit 3A starts the keyword creation process, the personnel database 1A is referred to using the employee code stored in the storage unit 3B (step S1), and the department name to which the employee belongs is stored in the personnel database 1A. Employee attribute information representing the name of the person in charge is created (step S2).

ステップＳ２が終了すると、処理部３Ａは、記憶部３Ｂに保存されているデータファイルの文章データや表データなどを形成する文字列に対して、文法上で定義される名詞や動詞などの要素を調べ、文字列の形態を解析する（ステップＳ３）。例えば、文字列が、
「従業員コード０００１であり氏名である○○○○の所属は営業部である。」
といった内容であると、処理部３Ａは、この文字列に対してステップＳ３の形態要素解析を用い、
「従業員（名詞）」
「コード（名詞）」
…
「営業部（名詞）」
「で（助詞）」
「ある（助詞）」
「。（句点）」
のように文字列の形態を解析して文法上の要素に分ける。 When step S2 is completed, the processing unit 3A adds grammatically defined elements such as nouns and verbs to the character strings forming the text data and table data of the data file stored in the storage unit 3B. The character string is analyzed by examining it (step S3). For example, if the string is
“The affiliation of XXX with employee code 0001 and name is the sales department.”
The processing unit 3A uses the morphological element analysis in step S3 for this character string,
"Employee (noun)"
"Code (noun)"
...
"Sales Department (noun)"
“De (particle)”
"There is a particle"
". (Punctuation mark)"
As shown, analyze the form of the string and divide it into grammatical elements.

この後、処理部３Ａは、ステップＳ３で得た解析結果から特定品詞の要素を抽出してキーワードとする（ステップＳ４）。例えば、上記の例であれば、
「従業員（名詞）」
「コード（名詞）」
…
「営業部（助詞）」
といった名詞に対応する要素をキーワードとする。そして、処理部３Ａは、ステップＳ２で作成した従業員の属性情報と、ステップＳ４で抽出したキーワードとを関連付け、かつ、データファイルの属性を付与したキーワード抽出情報を作成し（ステップＳ５）、キーワード作成処理を終了する。 Thereafter, the processing unit 3A extracts the element of the specific part of speech from the analysis result obtained in step S3 and sets it as a keyword (step S4). For example, in the above example,
"Employee (noun)"
"Code (noun)"
...
"Sales Department (Participant)"
The element corresponding to the noun is used as a keyword. Then, the processing unit 3A creates keyword extraction information in which the attribute information of the employee created in step S2 is associated with the keyword extracted in step S4 and the attribute of the data file is given (step S5). Finish the creation process.

処理部３Ａは、キーワード作成処理を終了すると、従業員の属性情報と関連付けられた各キーワードの集まりであるキーワード抽出情報を、通信部２Ｆを制御して業務情報収集サーバ２に送信する。   When the processing unit 3A ends the keyword creation process, the processing unit 3A controls the communication unit 2F to transmit the keyword extraction information, which is a collection of each keyword associated with the employee attribute information, to the business information collection server 2.

入力部３Ｄに検索指示が入力されると、処理部３Ａはキーワード検索処理を実行する。処理部３Ａが行うキーワード検索処理を図８に示す。処理部３Ａは、キーワード検索処理を開始すると、記憶部３Ｂに保存されている従業員コードを用いて人事データベース１Ａを参照し（ステップＳ２１）、人事データベース１Ａから、従業員が所属する部署名、担当する業務などから成る従業員の属性情報を作成する（ステップＳ２２）。さらに、処理部３Ａは、通信部３Ｆを制御し、従業員コードを用いて移動履歴データベース１Ｂを参照し（ステップＳ２３）、移動履歴データベース１Ｂから従業員の移動履歴を読み出して、ステップＳ２２で作成した属性情報に加える（ステップＳ２４）。処理部３Ａは、作成した属性情報に対応するキーワードを読み出すために、通信部３Ｆを制御して、業務情報収集サーバ２にキーワードの読出し指示を送信すると共に従業員の属性情報を送信する（ステップＳ２５）。   When a search instruction is input to the input unit 3D, the processing unit 3A executes a keyword search process. FIG. 8 shows keyword search processing performed by the processing unit 3A. When starting the keyword search process, the processing unit 3A refers to the personnel database 1A using the employee code stored in the storage unit 3B (step S21), and from the personnel database 1A, the department name to which the employee belongs, The attribute information of the employee composed of the business in charge is created (step S22). Further, the processing unit 3A controls the communication unit 3F, refers to the movement history database 1B using the employee code (step S23), reads the employee movement history from the movement history database 1B, and creates it in step S22. Is added to the attribute information (step S24). In order to read out the keyword corresponding to the created attribute information, the processing unit 3A controls the communication unit 3F to transmit a keyword reading instruction to the business information collection server 2 and also transmit employee attribute information (step). S25).

この後、業務情報収集サーバ２から従業員の属性情報に対応するキーワード一覧情報を通信部３Ｆが受信すると、処理部３Ａは、通信部３Ｆからこのキーワード一覧情報を受け取る（ステップＳ２６）。処理部３Ａが受け取るキーワード一覧情報の一例を図９に示す。図９のキーワード一覧情報１２１には、現在所属する部署を含み現在までに所属した部署を表す「移動履歴」、部署の「部署コード」、部署で担当した「担当業務」、担当業務の「業務コード」、各部署および担当業務における「キーワード」、各キーワードの「重要度」が記録されている。この後、処理部３Ａは、キーワード一覧情報を用いて、記憶部３Ｂに保存されているデータファイルを検索し（ステップＳ２７）、キーワードと一致する文字列があるかどうかを判断する（ステップＳ２８）。   Thereafter, when the communication unit 3F receives keyword list information corresponding to employee attribute information from the business information collection server 2, the processing unit 3A receives the keyword list information from the communication unit 3F (step S26). An example of the keyword list information received by the processing unit 3A is shown in FIG. The keyword list information 121 shown in FIG. 9 includes a “movement history” that represents the department that has belonged to the present day, the department “department code”, the “in charge of work” in charge of the department, “Code”, “Keyword” in each department and assigned work, and “Importance” of each keyword are recorded. Thereafter, the processing unit 3A searches the data file stored in the storage unit 3B using the keyword list information (step S27), and determines whether there is a character string that matches the keyword (step S28). .

もし、ステップＳ２８でキーワードを含むデータファイルがあると、処理部３Ａは、該当するデータファイルを検索情報として出力して（ステップＳ２９）、キーワード検索処理を終了する。ステップＳ２９で処理部３Ａは表示部３Ｃを制御して検索情報を表示すると共に、出力部３Ｅを制御して検索情報をプリントアウトする。この検索情報の一例を図１０に示す。図１０の検索情報１３１には、現在所属する部署名を含む「移動履歴」、部署の「部署コード」、各部署での「担当業務」、担当業務の「業務コード」、各部署での担当業務における「キーワード」および「重要度」、「該当するデータファイル」の一覧が記録されている。また、ステップＳ２８でキーワードを含むデータファイルが無ければ、処理部３Ａは、該当するデータファイル無しを出力して（ステップＳ３０）、キーワード検索処理を終了する。ステップＳ３０で処理部３Ａは表示部３Ｃを制御して該当するデータファイル無しを表示する。   If there is a data file including a keyword in step S28, the processing unit 3A outputs the corresponding data file as search information (step S29), and ends the keyword search process. In step S29, the processing unit 3A controls the display unit 3C to display search information, and controls the output unit 3E to print out the search information. An example of this search information is shown in FIG. The search information 131 in FIG. 10 includes a “move history” including the department name to which the user currently belongs, a “department code” of the department, a “business in charge” in each department, a “business code” in the department in charge, and a charge in each department. A list of “keyword”, “importance”, and “corresponding data file” in the business is recorded. If there is no data file containing a keyword in step S28, the processing unit 3A outputs no corresponding data file (step S30), and ends the keyword search process. In step S30, the processing unit 3A controls the display unit 3C to display no corresponding data file.

次に、この実施の形態による情報検索システムを用いた情報検索方法について説明する。例えば営業部に所属する従業員が業務用パーソナルコンピュータ３1の操作を開始する場合、従業員コードなどの識別情報を入力する。この後、従業員は、業務用パーソナルコンピュータ３1を操作して業務サーバ１から読み出したデータファイルや業務用パーソナルコンピュータ３1の記憶部３Ｂに記憶されているデータファイルの参照および操作を行い、日常の業務を行う。業務が終了すると、従業員は業務サーバ１の業務情報データベース１Ｃや業務用パーソナルコンピュータ３1の記憶部３Ｂに、使用したデータファイルを保存する。 Next, an information search method using the information search system according to this embodiment will be described. For example, when the employees belonging to the sales department starts operation of the business for personal computer 3 1, and inputs identification information such as an employee code. Thereafter, the employee performs a reference and manipulation of data files stored in the business personal computer 3 first storage unit 3B of the operation to the data files and business personal computer 3 is read from the business server 1 1, Do daily work. When work is completed, employees the business information database 1C and business personal computer 3 first storage section 3B of the service server 1 and stores the data file used.

こうした状態のとき、業務用パーソナルコンピュータ３1に組み込まれているキーワード作成プログラムが定期的にまたは従業員の指示で動作して、図１１に示すように、業務用パーソナルコンピュータ３1の処理部３Ａはキーワード作成処理を行う（ステップＳ４１）。処理部３Ａは、キーワード作成処理により、業務サーバ１を参照して、従業員の属性情報と関連付けをしたキーワードの集まりであるキーワード抽出情報を作成する。この後、処理部３Ａは、キーワード作成処理で作成したキーワード抽出情報を業務情報収集サーバ２に送信する（ステップＳ４２）。 In such a state, the keyword creation program incorporated in the business personal computer 3 1 operates periodically or in accordance with an instruction from the employee, and as shown in FIG. 11, the processing unit 3A of the business personal computer 3 1 Performs a keyword creation process (step S41). The processing unit 3A refers to the business server 1 and generates keyword extraction information, which is a collection of keywords associated with employee attribute information, through keyword generation processing. Thereafter, the processing unit 3A transmits the keyword extraction information created by the keyword creation processing to the business information collection server 2 (step S42).

業務情報収集サーバ２は、業務用パーソナルコンピュータ３1からキーワード抽出情報を受信すると、従業員の属性情報中の部署名および担当業務とキーワードとを関連付けてキーワードを分類する分類処理を行う（ステップＳ４３）。さらに、業務情報収集サーバ２は、キーワードの頻出回数に応じた重み付けをして重要度を付与する重み付け処理を行う（ステップＳ４４）。この重み付け処理により、業務情報収集サーバ２は、キーワードが頻出する度合いによってキーワードの重要度を決める。そして、業務情報収集サーバ２は、重み付けをしたキーワードをキーワードデータベース２Ａのキーワードテーブルに保存する（ステップＳ４５）。このキーワードテーブルの一例が先に述べた図６のキーワードテーブル１１１である。 Business information collecting server 2 receives the keyword extracted information from the business personal computer 3 1 performs classification processing for classifying the keywords in association with department name and their operations in the attribute information of the employee and keyword (step S43 ). Further, the business information collection server 2 performs a weighting process of assigning importance by weighting according to the frequency of frequent keywords (step S44). By this weighting process, the business information collection server 2 determines the importance of the keyword according to the degree of frequent occurrence of the keyword. Then, the business information collection server 2 stores the weighted keywords in the keyword table of the keyword database 2A (step S45). An example of the keyword table is the keyword table 111 of FIG. 6 described above.

こうして、業務情報収集サーバ２のキーワードデータベース２Ａには、従業員の属性情報と関連付けられ、かつ、重み付けをされたキーワードが保存される。また、業務情報収集サーバ２は、キーワード検索処理が行われる毎にキーワードデータベース２Ａを更新する。   Thus, the keyword database 2A of the business information collection server 2 stores weighted keywords that are associated with employee attribute information. Further, the business information collection server 2 updates the keyword database 2A every time a keyword search process is performed.

ところで、従業員がキーワードを検索するとき業務用パーソナルコンピュータ３1にキーワードの検索指示を入力すると、図１２に示すように、業務用パーソナルコンピュータ３1の処理部３Ａは入力部３Ｄから検索指示を受け取り（ステップＳ６１）、キーワード検索処理を行う（ステップＳ６２）。このキーワード検索処理で、処理部３Ａは業務情報収集サーバ２に対してキーワードの読出し指示を送信する。業務情報収集サーバ２は、読出し指示を受信すると、従業員の属性情報に対応するキーワードをキーワードデータベース２Ａから読み出し（ステップＳ６３）、キーワードの属性と共にキーワード一覧情報を作成し（ステップＳ６４）、このキーワード一覧情報を業務用パーソナルコンピュータ３1に送信する（ステップＳ６５）。 Incidentally, when an employee enters a search instruction keywords business personal computer 3 1 When searching for keywords, as shown in FIG. 12, the processing unit 3A of the business for personal computer 3 1 search instruction from the input unit 3D Receiving (step S61), keyword search processing is performed (step S62). In this keyword search process, the processing unit 3 </ b> A transmits a keyword read instruction to the business information collection server 2. Upon receiving the read instruction, the business information collection server 2 reads a keyword corresponding to the employee attribute information from the keyword database 2A (step S63), creates keyword list information together with the keyword attribute (step S64), and this keyword. to send a list information to the business for the personal computer 3 1 (step S65).

業務用パーソナルコンピュータ３1の処理部３Ａは、通信部３Ｆが受信したキーワード一覧情報を受け取ると、キーワード検索処理によりキーワード一覧情報の各キーワードを含むデータファイルを検索する。もし、キーワードを含むデータファイルがあると、処理部３Ａは、検索結果（図１０）を出力する。また、該当するデータファイルが無ければ、該当するデータファイル無しを出力する。 Processing unit 3A of the business for personal computer 3 1 receives the keyword list information communication unit 3F receives, retrieves the data files containing each keyword in the keyword list information by the keyword searching process. If there is a data file including a keyword, the processing unit 3A outputs a search result (FIG. 10). If there is no corresponding data file, “no corresponding data file” is output.

こうして、この実施の形態により、重要度が与えられたキーワードを含むデータファイルの一覧を出力するので、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mを操作して使用したデータファイルの重要度を従業員が認識することを可能にする。また、各従業員が過去に所属したときに使用し、かつ、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mの記憶部３Ｂに保存されているデータファイルを見つけ出すことができ、過去に使用した業務情報の削除漏れを防止することを可能にする。さらに、業務情報のデータファイルに、例えば重要度Ａのキーワードが１０個含まれ、重要度Ｂのキーワードが１５個含まれていると、重要度の総和が２５となるので、この総和により業務情報に重み付けを行うことを可能にし、重みにより業務情報を分けることを可能にする。 In this way, according to this embodiment, a list of data files including the keyword given importance is output, so that the employee can determine the importance of the data file used by operating the personal computers 3 1 to 3 m for business use. Make it possible to recognize. In addition, it is possible to find a data file that is used when each employee has belonged to the past and that is stored in the storage unit 3B of the personal computer for business use 3 1 to 3 m . It is possible to prevent omission of deletion. Further, if the business information data file includes, for example, 10 keywords of importance A and 15 keywords of importance B, the sum of the importance is 25. Can be weighted, and business information can be divided by weight.

（実施の形態２）
この実施の形態による情報検索システムの構成を図１３に示す。なお、この実施の形態では、先に説明した図１の情報検索システムと同一もしくは同一と見なされる構成要素には、それと同じ参照符号を付けてその説明を省略する。この実施の形態では、ローカルエリアネットワーク１１にメールサーバ４が接続されている。 (Embodiment 2)
The configuration of the information retrieval system according to this embodiment is shown in FIG. In this embodiment, components that are the same as or the same as those in the information search system of FIG. 1 described above are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted. In this embodiment, a mail server 4 is connected to the local area network 11.

メールサーバ４は、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mから送信される電子メールや業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mで受信される電子メールを管理するコンピュータである。メールサーバ４には、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mに組み込まれているキーワード検索プログラムがあらかじめ組み込まれている。 The mail server 4 is a computer for managing electronic mail that is received by the transmission and the e-mail and business personal computer 3 1 to 3 m from the personal computer 3 1 to 3 m for business. The mail server 4 is preinstalled with a keyword search program incorporated in the business personal computers 3 1 to 3 m .

次に、この実施の形態の動作について説明する。業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mから電子メールが送信されると、メールサーバ４は業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mから送信される電子メールを受信する。この後、メールサーバ４は、電子メールを送信した従業員の従業員コードを用い、電子メールの文字列に対しキーワード検索処理を行い、外部に送信される業務情報の有無を調べる。そして、メールサーバ４は、キーワード検索処理で業務情報の存在を示すキーワードを検出すると、例えば、あらかじめ管理用に設定されている業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mの中の１つに対して、業務情報流出の可能性を示す電子メールがあることを通知する。 Next, the operation of this embodiment will be described. When the electronic mail is transmitted from the business personal computers 3 1 to 3 m , the mail server 4 receives the electronic mail transmitted from the business personal computers 3 1 to 3 m . Thereafter, the mail server 4 uses the employee code of the employee who sent the e-mail, performs a keyword search process on the character string of the e-mail, and checks whether there is business information transmitted to the outside. When the mail server 4 detects a keyword indicating the presence of business information in the keyword search process, for example, for one of the business personal computers 3 1 to 3 m set in advance for management, Notify that there is an email indicating the possibility of business information leakage.

こうして、この実施の形態により、業務情報が電子メールによって外部に送信されることをチェックすることができ、業務情報の流出を未然に防ぐことを可能にする。   Thus, according to this embodiment, it is possible to check that business information is transmitted to the outside by electronic mail, and it is possible to prevent outflow of business information in advance.

（実施の形態３）
この実施の形態による情報検索システムの構成を図１４に示す。なお、この実施の形態では、先に説明した図１の情報検索システムと同一もしくは同一と見なされる構成要素には、それと同じ参照符号を付けてその説明を省略する。この実施の形態では、ローカルエリアネットワーク１１がインターネット２１に接続されている。さらに、例えば業務用パーソナルコンピュータ３1を使用した従業員が自宅で使用するコンピュータが、個人用パーソナルコンピュータ（ＰＣ）５である。 (Embodiment 3)
The configuration of the information retrieval system according to this embodiment is shown in FIG. In this embodiment, components that are the same as or the same as those in the information search system of FIG. 1 described above are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted. In this embodiment, the local area network 11 is connected to the Internet 21. Furthermore, for example, a computer that employees using commercial personal computer 3 1 uses at home, a personal personal computer (PC) 5.

個人用パーソナルコンピュータ５は、業務用パーソナルコンピュータ３1（図２）と同様の構成であり、以下では、個人用パーソナルコンピュータ５について図２を用いて説明する。個人用パーソナルコンピュータ５の通信部３Ｆは、処理部３Ａの制御によって、インターネット２１およびローカルエリアネットワーク１１を経て、業務サーバ１および業務情報収集サーバ２とデータの送受信を行う。個人用パーソナルコンピュータ５の記憶部３Ｂには、キーワード検索プログラムがあらかじめ組み込まれている。 The personal personal computer 5 has the same configuration as that of the business personal computer 3 1 (FIG. 2). Hereinafter, the personal personal computer 5 will be described with reference to FIG. The communication unit 3F of the personal computer 5 transmits / receives data to / from the business server 1 and the business information collection server 2 via the Internet 21 and the local area network 11 under the control of the processing unit 3A. A keyword search program is incorporated in advance in the storage unit 3B of the personal computer 5 for personal use.

個人用パーソナルコンピュータ５の処理部３Ａは、入力部３Ｄに検索指示が入力されると、キーワード検索処理を実行する。処理部３Ａが行うキーワード検索処理を図１５に示す。処理部３Ａは、キーワード検索処理を開始すると、入力部３Ｄに入力された従業員コードを受け取る（ステップＳ８１）。この後、処理部３Ａは、通信部３Ｆを制御してインターネット２１とローカルエリアネットワーク１１とを経由し、入力された従業員コードを用いて業務サーバ１の人事データベース１Ａを参照し（ステップＳ８２）、人事データベース１Ａから、従業員が所属する部署名、担当する業務などから成る従業員の属性情報を作成する（ステップＳ８３）。処理部３Ａは、作成した属性情報に対応するキーワードを読み出すために、通信部３Ｆを制御してインターネット２１とローカルエリアネットワーク１１とを経由し、業務情報収集サーバ２にキーワードの読出し指示を送信すると共に従業員の属性情報を送信する（ステップＳ８４）。この後、通信部３Ｆが業務情報収集サーバ２から属性情報に対応するキーワードを受信すると、処理部３Ａは通信部３Ｆからこれらのキーワードを受け取る（ステップＳ８５）。次に、処理部３Ａは、記憶部３Ｂに保存されているデータファイルを検索し（ステップＳ８６）、キーワードと一致する文字列があるかどうかを判断する（ステップＳ８７）。   When a search instruction is input to the input unit 3D, the processing unit 3A of the personal computer 5 executes keyword search processing. FIG. 15 shows keyword search processing performed by the processing unit 3A. When the processing unit 3A starts the keyword search process, the processing unit 3A receives the employee code input to the input unit 3D (step S81). Thereafter, the processing unit 3A controls the communication unit 3F to refer to the personnel database 1A of the business server 1 using the entered employee code via the Internet 21 and the local area network 11 (step S82). From the personnel database 1A, employee attribute information including the department name to which the employee belongs and the work in charge is created (step S83). In order to read the keyword corresponding to the created attribute information, the processing unit 3A controls the communication unit 3F to transmit a keyword reading instruction to the business information collection server 2 via the Internet 21 and the local area network 11. At the same time, the attribute information of the employee is transmitted (step S84). Thereafter, when the communication unit 3F receives keywords corresponding to the attribute information from the business information collection server 2, the processing unit 3A receives these keywords from the communication unit 3F (step S85). Next, the processing unit 3A searches the data file stored in the storage unit 3B (step S86), and determines whether there is a character string that matches the keyword (step S87).

もし、ステップＳ８７でキーワードを含むデータファイルがあると、処理部３Ａは、該当するデータファイルを表示して出力する（ステップＳ８８）。ステップＳ８８で処理部３Ａは表示部３Ｃを制御して検索情報を表示すると共に、出力部３Ｅを制御して検索情報（図１０）をプリントアウトする。ステップＳ８８が終了すると、処理部３Ａは、該当するデータファイルを記憶部３Ｂから削除して（ステップＳ８９）、削除終了のメッセージを出力し（ステップＳ９０）、キーワード検索処理を終了する。ステップＳ９０で処理部３Ａは例えば表示部３Ｃを制御してメッセージを表示する。   If there is a data file including a keyword in step S87, the processing unit 3A displays and outputs the corresponding data file (step S88). In step S88, the processing unit 3A controls the display unit 3C to display the search information, and also controls the output unit 3E to print out the search information (FIG. 10). When step S88 ends, the processing unit 3A deletes the corresponding data file from the storage unit 3B (step S89), outputs a deletion end message (step S90), and ends the keyword search process. In step S90, the processing unit 3A controls the display unit 3C to display a message, for example.

もし、ステップＳ８７でキーワードを含むデータファイルが無ければ、処理部３Ａは、該当するデータファイル無しを出力して（ステップＳ９１）、キーワード検索処理を終了する。ステップＳ９１で処理部３Ａは例えば表示部３Ｃを制御して該当するデータファイル無しを表示する。   If there is no data file containing a keyword in step S87, the processing unit 3A outputs no corresponding data file (step S91), and ends the keyword search process. In step S91, the processing unit 3A controls, for example, the display unit 3C to display the absence of the corresponding data file.

次に、この実施の形態による情報検索システムを用いた情報検索方法について説明する。例えば業務用パーソナルコンピュータ３1を操作して業務の処理を行っていた従業員が、業務情報であるデータファイルを自宅に持ち帰り、自宅の個人用パーソナルコンピュータ５を用いて作業を行う。作業が終了すると、従業員は自宅で使用した業務情報を再び職場に持って行くが、個人用パーソナルコンピュータ５から業務情報を削除することを忘れたり、また、後日の使用のために業務情報を個人用パーソナルコンピュータ５に残すことがある。こうした状態が度重なると、自宅で使用する個人用パーソナルコンピュータ５に業務情報が蓄積されてしまう。このとき、従業員が個人用パーソナルコンピュータ５の入力部３Ｄに検索指示を入力すると、個人用パーソナルコンピュータ５の処理部３Ａはキーワード検索処理を実行し、該当するデータファイルを削除する。 Next, an information search method using the information search system according to this embodiment will be described. For example, employees who have carried out the processing of business by operating the business for the personal computer 3 1, brought back the data file, which is the business information at home, do the work by using a personal personal computer 5 of the home. When the work is completed, the employee takes the business information used at home to the workplace again, but forgets to delete the business information from the personal computer 5 or collects the business information for later use. The personal computer 5 may be left behind. When such a state is repeated, business information is accumulated in the personal computer 5 used at home. At this time, when the employee inputs a search instruction to the input unit 3D of the personal computer 5, the processing unit 3A of the personal computer 5 executes a keyword search process and deletes the corresponding data file.

こうして、この実施の形態により、個人用パーソナルコンピュータ５で業務情報のデータファイルが個人用パーソナルコンピュータ５の記憶部３Ｂに残っていると、このデータファイルを確実に見つけ出して削除するので、過去に使用した業務情報の削除漏れを確実かつ容易に防止することができる。   Thus, according to this embodiment, when the business information data file remains in the storage unit 3B of the personal personal computer 5 in the personal personal computer 5, the data file is surely found and deleted. It is possible to reliably and easily prevent omissions in deleted business information.

（実施の形態４）
実施の形態１では、業務情報収集サーバ２は従業員の属性情報中の部署名および担当業務とキーワードとを関連付けてキーワードテーブルに保存すると共に、キーワードの頻出回数に応じた重み付けをして付与した重要度を保存したが、この実施の形態では、業務情報収集サーバ２は次のようにしてキーワードを業務情報データベース１Ｃに保存する。業務情報収集サーバ２は、例えば業務用パーソナルコンピュータ３1から、従業員の属性情報とキーワードとを関連付けて作成され、かつ、データファイルの属性が付与されたキーワード抽出情報を受信すると、キーワードの分類処理を行う。このとき、業務情報収集サーバ２は、データファイルの属性に含まれるファイルの更新情報である更新年月日を用いて、年度別にキーワードを分類する。 (Embodiment 4)
In the first embodiment, the business information collection server 2 associates the department name and the business in charge in the employee attribute information with the keyword and saves it in the keyword table, and assigns the weight according to the number of frequent occurrences of the keyword. In this embodiment, the business information collection server 2 stores the keywords in the business information database 1C as follows. Business information collecting server 2, for example from commercial personal computer 3 1, is created in association with the attribute information of the employees and keywords, and receives the keyword extraction information attribute of the data file has been applied, the keyword classification Process. At this time, the business information collection server 2 classifies the keywords by year using the update date which is the update information of the file included in the attribute of the data file.

この後、業務情報収集サーバ２は、実施の形態１と同様に、分類したキーワードの頻出回数に応じた重み付けをして重要度を付与し、キーワードデータベース２Ａのキーワードテーブルに保存する。このキーワードテーブルの一例を図１６に示す。図１６のキーワードテーブル１４１には、従業員の属性情報から取り出した「部署名」、「部署コード」、「担当業務」および「業務コード」、各年を表す「年度」、抽出された「キーワード」、各キーワードが頻出する回数を表す「頻出数」、この頻出数を基にして決められ、かつ、各キーワードの重みを表す「重要度」が記録されている。重要度の付与は実施の形態１と同じである。ただし、この実施の形態では、年度毎に分類されたキーワードに対して重要度が付与されている。   Thereafter, as in the first embodiment, the business information collection server 2 assigns importance levels by assigning weights according to the number of frequently appearing classified keywords, and stores them in the keyword table of the keyword database 2A. An example of this keyword table is shown in FIG. In the keyword table 141 of FIG. 16, “Department name”, “Department code”, “Business in charge” and “Business code” extracted from the attribute information of the employee, “Year” representing each year, “Keyword” extracted ”,“ Frequently appearing ”representing the number of times each keyword appears frequently, and“ Importance ”representing the weight of each keyword determined based on this frequently occurring number are recorded. The assignment of importance is the same as in the first embodiment. However, in this embodiment, importance is given to keywords classified every year.

こうしたキーワードデータベース２Ａを用いることにより、業務は年度毎に変わっていく場合があり、その年度に応じて重要度が付与された業務情報を検索することができ、また、この実施の形態によるキーワードテーブルを実施の形態３に適用すれば、年度毎に用いた業務情報を確実かつ容易に削除することができる。   By using such a keyword database 2A, the business may change from year to year, and business information to which importance is given according to the year can be searched, and the keyword table according to this embodiment Is applied to the third embodiment, the business information used every year can be reliably and easily deleted.

（実施の形態５）
この実施の形態では、業務情報収集サーバ２は、従業員の属性情報とキーワードとを関連付けて作成され、かつ、データファイルの属性が付与されたキーワード抽出情報を業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mから受信すると、キーワードの頻出回数に応じた重み付けをして重要度を付与し、キーワードテーブルに保存する。つまり、この実施の形態では、従業員の属性情報中の部署名および担当業務とキーワードとを関連付けてキーワードを分類する処理を省略している。 (Embodiment 5)
In this embodiment, the business information collection server 2 creates keyword extracted information, which is created by associating employee attribute information with keywords and is assigned data file attributes, with the business personal computers 3 1 to 3 m. , Weighting is performed according to the number of times the keyword appears frequently, the importance is given, and the keyword is stored in the keyword table. That is, in this embodiment, the process of classifying the keywords by associating the department name and the business in charge in the employee attribute information with the keywords is omitted.

こうしたキーワードテーブルは、企業に対して１つだけ作成されるので、組織構成が比較的小規模の企業向けとして最適である。   Since only one such keyword table is created for a company, it is optimal for a company with a relatively small organizational structure.

以上、この発明の各実施の形態を詳述してきたが、具体的な構成はこれらの実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても、この発明に含まれる。例えば、各実施の形態では、キーワードテーブルを業務情報収集サーバ２に保存したが、業務用パーソナルコンピュータ３1〜３mに保存するようにしてもよい。また、キーワードデータベース２Ａに蓄積したキーワードをさらに選別してキーワードテーブル１１１に保存してもよい。さらに、各実施の形態では特定情報として企業で用いられる業務情報を例としたが、特定情報としてはこれに限らず、医療関係など各種の組織で用いられる情報がある。 As mentioned above, although each embodiment of this invention has been described in detail, the specific configuration is not limited to these embodiments, and even if there is a design change or the like without departing from the scope of this invention. Are included in the present invention. For example, in each embodiment, the keyword table is stored in the business information collection server 2, but may be stored in the business personal computers 3 1 to 3 m . The keywords stored in the keyword database 2A may be further selected and stored in the keyword table 111. Furthermore, in each embodiment, business information used by a company as specific information is taken as an example, but the specific information is not limited to this, and there is information used in various organizations such as medical relations.

実施の形態１による情報検索システムを示すブロック図である。1 is a block diagram showing an information search system according to Embodiment 1. FIG. 業務用パーソナルコンピュータの一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a business personal computer. 従業員テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of an employee table. 移動履歴テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a movement history table. 業務情報テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a business information table. キーワードテーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a keyword table. キーワード作成処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a keyword preparation process. キーワード検索処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a keyword search process. キーワード一覧情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of keyword list information. 検索情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of search information. 実施の形態１の動作を説明するシーケンス図である。FIG. 3 is a sequence diagram for explaining the operation of the first embodiment. 実施の形態１の動作を説明するシーケンス図である。FIG. 3 is a sequence diagram for explaining the operation of the first embodiment. 実施の形態２による情報検索システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the information search system by Embodiment 2. 実施の形態３による情報検索システムを示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram illustrating an information search system according to a third embodiment. 実施の形態３によるキーワード検索処理を示すフローチャートである。10 is a flowchart showing keyword search processing according to the third embodiment. 実施の形態４によるキーワード一覧情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the keyword list information by Embodiment 4.

符号の説明Explanation of symbols

１ 業務サーバ（第２の保存手段）
１Ａ 人事データベース
１Ｂ 移動履歴データベース（第２の保存手段）
１Ｃ 業務情報データベース
２ 業務情報収集サーバ（第１の保存手段）
２Ａ キーワードデータベース（第１の保存手段）
３1〜３m 業務用パーソナルコンピュータ（抽出手段）
３Ａ 処理部
３Ｂ 記憶部（記憶手段）
３Ｃ 表示部
３Ｄ 入力部
３Ｅ 出力部
３Ｆ 通信部
３Ｇ バス
４ メールサーバ
５ 個人用パーソナルコンピュータ
１１ ローカルエリアネットワーク
２１ インターネット 1 business server (second storage means)
1A Personnel database 1B Movement history database (second storage means)
1C business information database 2 business information collection server (first storage means)
2A Keyword database (first storage means)
3 1 to 3 m Business personal computer (extraction means)
3A processing unit 3B storage unit (storage unit)
3C Display unit 3D Input unit 3E Output unit 3F Communication unit 3G Bus 4 Mail server 5 Personal computer 11 Local area network 21 Internet

Claims (8)

組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段が抽出したキーワードを保存する第１の保存手段と、
前記第１の保存手段が保存しているキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、検索結果を出力するコンピュータと、
を備えることを特徴とする情報検索システム。 An extraction means for extracting keywords from character strings included in various data used in the organization,
First storage means for storing the keywords extracted by the extraction means;
A computer that uses the keyword stored in the first storage means, searches for data including the keyword from data stored in a built-in storage means, and outputs a search result;
An information retrieval system comprising: 組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段が抽出したキーワードを組織の部署毎に分けて保存する第１の保存手段と、
前記第１の保存手段が保存している部署毎のキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、部署毎の検索結果を出力するコンピュータと、
を備えることを特徴とする情報検索システム。 An extraction means for extracting keywords from character strings included in various data used in the organization,
First storage means for storing the keywords extracted by the extraction means separately for each department of the organization;
A computer that uses a keyword for each department stored in the first storage means, searches for data including this keyword from data stored in a built-in storage means, and outputs a search result for each department; ,
An information retrieval system comprising: 組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段が抽出したキーワードを組織の部署毎に分けて保存する第１の保存手段と、
前記組織に所属する従業員が移動した部署を示す移動履歴を保存する第２の保存手段と、
前記第１の保存手段が保存しているキーワードであって、前記第２の保存手段の移動履歴に示される部署毎のキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索し、前記移動経歴に示される部署毎の検索結果を出力するコンピュータと、
を備えることを特徴とする情報検索システム。 An extraction means for extracting keywords from character strings included in various data used in the organization,
First storage means for storing the keywords extracted by the extraction means separately for each department of the organization;
Second storage means for storing a movement history indicating a department to which an employee belonging to the organization has moved;
The keyword stored in the first storage means, and the keyword for each department indicated in the movement history of the second storage means is used, and this keyword is selected from the data stored in the built-in storage means. A computer that searches for data including the information and outputs a search result for each department indicated in the travel history;
An information retrieval system comprising: 前記第１の保存手段は、前記抽出手段が抽出したキーワードに対して重みを付けて保存することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報検索システム。   The information search system according to any one of claims 1 to 3, wherein the first storage unit stores the keyword extracted by the extraction unit with a weight. 前記コンピュータの記憶手段に記憶されているデータは、組織内の業務用コンピュータから送信される電子メールであることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報検索システム。   The information search system according to any one of claims 1 to 4, wherein the data stored in the storage means of the computer is an e-mail transmitted from a business computer in an organization. 前記第１の保存手段は、前記抽出手段が抽出したキーワードを組織の部署毎に、かつ、所定期間毎に分けて保存し、
前記コンピュータは、前記第２の保存手段の移動履歴に示される部署毎のキーワードであり、かつ、所定期間毎のキーワードを用い、前記移動経歴に示される部署毎の検索結果であり、かつ、所定期間毎の検索結果を出力することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の情報検索システム。 The first storage means stores the keywords extracted by the extraction means for each department of the organization and for each predetermined period,
The computer is a keyword for each department indicated in the movement history of the second storage means, a search result for each department indicated in the movement history using a keyword for each predetermined period, and a predetermined value The information search system according to any one of claims 1 to 5, wherein a search result for each period is output. 組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出し、
抽出した前記キーワードを保存し、
保存している前記キーワードを用い、コンピュータの記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索して検索結果を出力する、
ことを特徴とする情報検索方法。 Extract keywords from strings in various data used in your organization,
Save the extracted keywords,
Using the saved keyword, search for data containing this keyword from the data stored in the storage means of the computer, and output the search result.
An information search method characterized by that. 組織内で使用される各種のデータに含まれる文字列からキーワードを抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出したキーワードを保存する第１の保存手段とを用いる情報検索プログラムであって、
前記第１の保存手段が保存しているキーワードを用い、内蔵する記憶手段に記憶されているデータの中からこのキーワードを含むデータを検索して検索結果を出力する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報検索プログラム。 An information search program that uses an extraction unit that extracts a keyword from a character string included in various data used in an organization, and a first storage unit that stores the keyword extracted by the extraction unit,
Using the keyword stored in the first storage unit, causing the computer to execute a process of searching for data including the keyword from data stored in the built-in storage unit and outputting the search result. Characteristic information retrieval program.
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