JP2008146309A - 印刷広告作成支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】印刷広告を作成する場合に、ポスター作成者の勘のみに頼ることなく、適切なポスター作成をすることができる印刷広告作成支援システムを提供する
【解決手段】メタデータが付加された素材データを格納する素材データベースと、前記素材データを用いて作成され前記素材データのメタデータに基づいて特徴情報が付与された印刷広告１００に関して、顧客によって印刷広告が撮影された写真情報を含む投票情報と当該投票した顧客の個人情報を受信し、前記投票情報と素材データとを比較して前記印刷広告を特定し、特定された印刷広告に用いられた素材データの特徴情報と前記投票した顧客の個人情報とを比較した分析結果に基づいて、素材データを修正することによって、修正後のメタデータに基づいて、より個人情報の特徴に近似した特徴を有する印刷広告の作成支援をする。
【選択図】図７

Description

本発明は、複数の画像部品とそれらの画像部品のレイアウト定義とから構成されるポスターなどの印刷広告の作成支援システムであり、特に、オンデマンド印刷用の画像データを用いてポスターを作成する印刷広告作成支援システムに関する。

現在、駅や店頭に掲示されるポスター広告は、商品や広告主のイメージ、商品の主要なターゲットなどを考慮して、ポスター作成者の勘により作成されることが多い。通常のポスター広告は、一つの商品やサービスについて１つもしくは数種類のデザインのものが作成され、それらのデザインのものが大量に印刷される。

ところで、当該ポスター広告には、店名やキャッチコピーなどの画像部品を別に備え、当該画像部品をレイアウト定義上に表示したラスターイメージを作成することによって、販売店別のポスターなどを作成するオンデマンド印刷により作成されたものが存在する。オンデマンド印刷は、画像部品とレイアウト定義とを用い、適宜組み合わせることによって容易にポスター広告を作成することができることから、最近の製作現場において、広く用いられつつある。

このオンデマンド印刷によってポスター広告を作成する場合、販売店からの要望を反映させ、さらにどのようなデザインにすればより集客効果をねらえるかが検討される。現在の取り扱いでは、ポスターのデザインに関しては、ポスター作成者の勘にのみ頼っているのが実情である。具体的には、オンデマンド印刷用の種々の画像部品の中から、例えば、商品のターゲットの年代、性別などの消費者に受けがいいと考えている素材を選択し、当該素材を用いてポスター広告を作成することとなる。

しかし、多くの販売店の要求に応じると、デザインの種類が多くなりすぎ、莫大な時間と費用を要することになる。また、ポスター広告の作成者の勘が必ずしも世間の動向に一致しているとは限らない。このような場合、画像部品を変更して新たなデザインのものを作成できるというのもオンデマンド印刷の利点の一つとなっている。そして、個々の画像備品を１つずつ確認して、商品のターゲットを絞ったポスター作成をすることは、非常に手間がかかることとなる。したがって、画像部品にそれぞれどの範囲の消費者に受けがいいかの特徴情報（メタデータ）を予め付加しておき、ポスター作成時にその特徴情報に基づいて、画像部品を選択することが行われている。

しかし、この画像部品１つ１つの特徴情報もポスター作成者もしくは画像部品作成者が受けがよいであろう消費者の範囲を想定して、特徴情報を付加することとなる。したがって、この場合も、ポスター全体のイメージと同様に、特徴情報を付加した者の判断が世間の動向に一致しているという保証もない。結局は、ポスター全体または画像部品のいずれかのレベルで、作成者と消費者とのイメージギャップが生じることとなる。その結果、広告業界では、広い層の消費者に受けるような画像部品として、著名人などの画像を使用することになり、人気のある著名人などの契約料は膨大な額になっているというのが現状である。

したがって、本発明が解決しようとする技術的課題は、オンデマンド印刷を用いて店頭などに掲示されるポスター広告などの印刷広告を作成する場合に、ポスター作成者の勘のみに頼ることなく、適切なポスター作成をすることができる印刷広告作成支援システムを提供することである。

本発明は、上記技術的課題を解決するために、以下の構成の印刷広告作成支援システムを提供する。

本発明の第１態様によれば、複数の画像部品と当該複数の画像部品のレイアウト情報とを含む素材データであって、それぞれに特徴を示すメタデータが付加された素材データを格納する素材データベースと、
前記素材データベースに格納されている前記素材データを用いて作成され前記素材データのメタデータに基づいた特徴情報が付与された印刷広告画像を作成する印刷広告作成部と、
前記印刷広告作成部によって印刷された印刷広告画像を印刷して印刷広告を作成する印刷部と、
前記印刷部によって印刷された前記印刷広告に関して、顧客によって前記印刷広告の全部または一部が撮影された写真情報を含む投票情報と当該投票した顧客の個人情報を受信する投票受信部と、
前記投票情報に含まれる写真情報と前記素材データベースに格納される素材データとを比較して前記印刷広告を特定する画像認識部と、
前記画像認識部により特定された前記印刷広告に用いられた素材データの特徴情報と、前記投票した顧客の個人情報とを比較する特徴分析部と、
前記特徴分析部による分析結果に基づいて、前記素材データのメタデータを修正するデータ変更部とを備え、
前記修正後のメタデータに基づいて、より個人情報の特徴に近似した特徴を有する印刷広告の作成支援をすることを特徴とする、印刷広告作成支援システムを提供する。

本発明の第２態様によれば、個人情報は、顧客の年齢、性別の情報を含む第１態様の印刷広告作成支援システムを提供する。

本発明の第３態様によれば、前記データ変更部は、前記印刷広告について、所定の期間内になされた特定の個人情報を有する顧客からの投票数が所定値以下である場合は、当該印刷広告に用いられている素材データのメタデータを修正する第１又は第２態様の印刷広告作成支援システムを提供する。

本発明の第４態様によれば、前記特徴分析部は、前記印刷広告全体の特徴情報と当該印刷広告に用いられている素材データの特徴情報をそれぞれ前記投票された顧客の個人情報と比較して分析結果を導くことを特徴とする、第１から第３態様のいずれか１つの印刷広告作成支援システムを提供する。

本発明の第５態様によれば、前記投票情報には、前記写真を撮影した撮影地域の情報が含まれており、
前記特徴分析部は、前記投票情報に含まれる撮影地域の情報に基づいて、撮影地域別のメタデータを作成することを特徴とする、第１から第４態様のいずれか１の印刷広告作成支援システムを提供する。

本発明によれば、携帯端末による写真画像の送信により、印刷広告の投票を行うことができるため、広い範囲の消費者に投票を求めることができる。そして、オンデマンド印刷に用いられる素材データベースを用いて画像認識を行うため、画像認識の精度を向上させることができる。さらに、投票の結果、どのような消費者が当該印刷広告に興味を持ったかを知ることができるため、当該情報を用いて、素材の特徴を示すメタデータと比較することによって、素材のメタデータと実際の消費者の好みとの差を導き出すことができる。その結果、当該素材のメタデータを消費者の個人情報に沿うように修正することができ、素材データベース内に格納された素材のメタデータをより確実性の高いものとすることができる。よって、当該素材データベースを用いることにより、より実情に沿った印刷広告を作成することができる。

以下、本発明の一実施形態に係る印刷広告作成支援システムについて、図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施形態にかかる印刷広告作成支援システムのシステム構成を示す図である。本実施形態にかかるシステム１は、管理者側システム２と携帯端末６との間で種々の情報を交換しつつ、管理者側システム２側で行われる店頭掲示ポスター１００の作成を支援するシステムである。なお、以下、本実施形態においては、当該システム１は、化粧品に関する店頭ポスターの作成支援を行う場合について、例に挙げて説明するが、特に作成されるポスターのスポンサーの業種、規模などに特に限定されるものではない。

このシステムで作成される店頭掲示ポスターは、図１０に示すように複数の画像部品１０２と当該複数の画像部品のレイアウト情報１０１とからなる印刷広告である。このポスター１００は、管理者側システム２のオンデマンド印刷機３によって印刷される。画像部品としては、商品名、商品写真、店名（販売店名）、キャッチコピー、起用モデルなどの画像、キャンペーン情報（PR情報）などの情報であり、レイアウト情報１０１は、背景に関する情報及びどの部分に画像部品を表示させるかの情報である。また、画像部品には、プロモーション情報１０３が含まれている。プロモーション情報１０３は、このポスターが本システムにおいて投票を受け付けるポスターであること及び、投票者にはどのような特典が与えられるかについての情報である。

管理者側システム２は、オンデマンド印刷機３，コンテンツサーバ４，画像認識サーバ５、プリンタサーバ７，ｗｅｂサーバ８を備える。コンテンツサーバ４、画像認識サーバ５は、コンピュータから構成され、そのコンピュータで実行される種々のプログラムを実行することによって、後述する種々の処理を行う。オンデマンド印刷機３は、コンテンツサーバ４からの指示にしたがって、ポスター１００を作成、印刷する。プリンタサーバ７は、管理者側システム２において用いられるプリンタ（オンデマンド印刷機３を含む）の制御を行うためのサーバである。

コンテンツサーバ４は、ポスター１００を製作するためのサーバである。コンテンツサーバ４には、ポスター作成に用いられるための画像部品が格納されており、ポスター１００の作成に用いられる。画像認識サーバ５は、店頭に掲示されたポスター１００及び画像部品の評価を行うためのサーバである。これらの各サーバの処理についての詳細は後述する。

携帯端末６は、オンデマンド印刷機３によって印刷され、店頭に掲示されたポスター１００を撮影し、当該撮影された画像を送信することでポスターの投票を行うための投票用装置として機能する。当該ポスターに対する評価の投票を行う場合は、後述するように携帯端末６は、インターネット１０を介して画像認識サーバ５と接続される。

図２Ａ，図２Ｂは、それぞれコンテンツサーバ４と画像認識サーバ５のハードウェア構成を示すブロック図である。

コンテンツサーバ４と画像認識サーバ５を構成するコンピュータは、それぞれＣＰＵ４０１，５０１、ハードディスクドライブなどの記憶装置４０２，５０２、ディスプレイ４０３，５０３、コンピュータの演算領域として機能するＲＡＭ４０４，５０４、マウスやキーボードなどの入力装置４０５，５０５、通信インターフェース４０７，５０７を備える。各サーバ内のこれらの部材は互いにバス４００，５００で接続されている。

コンテンツサーバ４は、インターネット１０に接続されておらず、通信インターフェース４０７を介して画像認識サーバ５へ接続する。また、コンテンツサーバ４の通信インターフェース４０７には、プリンタサーバ７を介してオンデマンド印刷機３が接続される。

画像認識サーバ５は、通信インターフェース５０７及びｗｅｂサーバ８を介してインターネット１０に接続されている。また、通信インターフェース５０７には、プリンタサーバ７を介してには、画像認識サーバ５用のプリンタ（図示なし）が接続されていてもよい。

記憶装置４０２，５０２には、各サーバ４，５が行う処理プログラム及び各種データベースが格納されている。ディスプレイ４０３，５０３は、各サーバ４，５の処理状況を表示するものであり、図示しないディスプレイデバイスにより制御されている。ＲＡＭ４０４，５０４は、記憶装置４０２，５０２に格納されているプログラムが読み出されて展開され、ＣＰＵ４０１，５０１では当該展開されたプログラムに基づく処理を実行する。

図３は、携帯端末の構成を示すブロック図である。携帯端末６は、カメラ機能を備えたものであることが好ましい。図３では、カメラ機能はカメラ６０３が本体と一体的に構成されたものを示しているが、例えば、外部のカメラを接続し、携帯端末内部に取り込むことができるように構成されていてもよい。携帯端末６には、ディスプレイ６０１，操作キー６０２，処理プログラム６１０が備えられており、処理プログラム６１０の各処理にしたがって、電話による通話、カメラ撮影、投票作業がそれぞれ行われる。電話通話は通話プログラム６１１、カメラ撮影はカメラプログラム６１２，投票作業は投票プログラム６１３がそれぞれ処理を司る。

図４は、コンテンツサーバ４の記憶装置４０２に格納されている情報を示す図である。コンテンツサーバ４の記憶装置４０２は、オンデマンド印刷プログラム４１０、素材データベース４２０、統計データベース４３０、販売店データベース４４０を備えている。

オンデマンド印刷プログラム４１０は、オンデマンド印刷機３によりポスター１００を作成すると共に、後述する投票による素材の統計を取る処理を行うプログラムである。オンデマンド印刷プログラム４１０は、作成処理部４１１と統計処理部４１２とを備える。オンデマンド印刷プログラム４１０は、ポスター１００を作成する動作を行う。また、統計処理部４１２は、本発明のデータ変更部に相当し、投票による素材の統計及び素材データのメタデータの変更を行う。これらの処理については、詳細は後述する。

素材データベース４２０は、図６に示すように、上記の部品画像１０２及びレイアウト情報１０１を識別するための素材ＩＤと素材データとを対応づけて記録するデータベースである。素材データベース４２０に記憶されている素材データにはメタデータとしての特徴情報が付加されている。素材データには、商品に関する画像（商品名、写真）、販売店に関する画像（販売店名、地図）、著名人の写真やイラスト、商品の用途、キャッチコピー、背景等があり、分類に応じて格納されている。メタデータは１つの素材データに対して１つではなく、例えば、地域に応じて異なるメタデータを設定してもよい。例えば、著名人などは地域性が高く、特定の地域で特定年齢層に対して人気が高い場合もあるため、このような場合に、地域別のメタデータを有することは有効である。

素材データに付される特徴情報としては、当該素材データの分類及び対象に関する情報、例えば、対象とする消費者の年齢、性別、趣味などの情報である。すなわち、素材データの特徴情報によれば、これらの素材データは、どの年齢層の、どの性別の、どのような趣味を有している消費者に受けがよいかをある程度予測することができる。なお、特徴情報としては、上記の例によらず、他の情報をであってもよい。

統計データベース４３０は、ポスターに用いられている素材データへの投票の結果を統計するためのデータベースであり、具体的には、素材データベースに対応する素材について、どのような消費者から投票があったかの情報を格納し、統計するためのデータベースである。統計データベースの情報は、統計処理部４１２による統計処理に用いられる。

販売店データベース４４０は、当該ポスターのスポンサーの商品を販売する販売店に関するデータベースであり、販売店識別番号、販売店名、住所、営業時間などの情報の他、取扱商品（ブランド）、流通分類（直営店、コンビニ、スーパーなど）、人員などの情報及び、ポスターに掲載する販売店のロゴマークなどを管理するデータベースである。

図５は、画像認識サーバ５の記憶装置５０２に格納されている情報を示す図である。画像認識サーバ５の記憶装置５０２には、画像認識プログラム５１０、ポスターデータベース５２０，顧客データベース５３０、撮影記録データベース５４０が設けられている。画像認識プログラムは、店頭に掲示されているポスターの投票時に送られる画像情報に基づいて、どのポスターについて投票がされているのかを判別するためのプログラムである。これらの処理についての詳細は後述する。

ポスターデータベース５２０は、コンテンツサーバ４によって作成されたポスターの情報を管理するためのデータベースであり、図７に示すように、ポスターを識別するためのポスターＩＤ、ポスター画像、特徴情報（対象顧客（性別、年齢））、素材情報、プロモーション情報、景品情報に関する情報か格納される。また、掲示販売店、掲示期間、掲示枚数等の情報などのポスターの店頭掲示に関する情報が格納されてもよい。なお、全てのポスターに関して情報を格納するとデータの量が過大になりすぎることから、ポスターの掲示日程に関する情報をさらに備え、これらの日程に関する情報に基づいて、後述する画像認識の対象となるポスターを選別するようにしてもよい。

特徴情報は、ポスターに対するメタデータとして機能するものであり、素材データベースの特徴情報とほぼ同様の情報である。すなわち、ポスター全体としての特徴を示す情報である。よって、この情報に基づいて、ポスター作成者がどのような消費者を対象として当該ポスターを作成したかについて判断することができる。また、素材情報としては、当該ポスターに用いられている素材の素材ＩＤを格納することによって特定され、当該特定された素材データに基づいてポスター全体としての特性を判別することができる。

なお、景品情報としては、当該ポスターに投票をした顧客に提供すべき景品に関する情報である。景品としては、クーポン券、画像情報など特に限定はないが、後述するネット通信を介して提供可能なものであることが好ましい。なお、景品情報は、具体的な景品に関する情報である点で、サンプル配布、割引券配布、店頭での化粧品の体験などのプロモーションに関する情報であるプロモーション情報と異なる。

顧客データベース５３０は、顧客登録されている顧客を管理するためのデータベースである。顧客データベース５３０への顧客の登録は、後述する投票処理を行うまでに、予め顧客自らもしくは化粧品などの販売会社等の第三者によって、顧客のデータ登録がなされていることが前提である。

顧客データベース５３０は、図８に示すように、顧客を識別するための顧客ＩＤ，顧客の個人情報、顧客の購買情報、会員情報等が格納されている。顧客の個人情報としては、名前、性別、年齢、血液型、住所、出生地、国籍、家族構成、職業、既婚／独身の別等の個人的な情報のほか、好きな色、趣味、購読誌等の顧客の嗜好、肌情報、肌診断受診日（最初の肌診断受診日、最新の肌診断受診）などの肌に関する情報なども含まれてもよい。特に肌に関する情報は、化粧品業界において、どのような肌（ダメージを受けているか否か、日焼けをしているかどうか、乾燥肌であるかどうか）に向けた商品であるかを特定して商品展開されることが多いため、これらの情報を備えることにより、商品の広告戦略を詳細に検討することができる。なお、顧客ＩＤとしては、携帯端末６に特有の個体識別情報を用いてもよい。この番号を用いることにより、後述する顧客の投票処理において、顧客はＩＤ等の入力を省略することができる。

撮影記録データベース５４０は、後述する携帯電話からされた投票の情報を格納するデータベースであり、顧客ＩＤ（個体識別情報）、販売店識別番号、ポスターＩＤ、撮影日、撮影場所などの情報を格納する。

次に、本実施形態にかかる印刷広告作成支援システムによって、印刷広告を作成する処理動作について説明する。なお、印刷広告の作成には、後述する投票用の印刷広告を作成すること及び当該投票用の印刷広告について消費者の投票を反映して新たな印刷広告を作成することの双方を含むものとする。

図９は、本実施形態にかかる印刷広告作成支援システムの処理動作の流れを示すシーケンス図である。

まず、最初にコンテンツサーバ４のオンデマンド印刷プログラム４１０の作成処理部４１１によってポスターを作成する。作成されたポスターの情報は、上記の通り、画像認識サーバ５のポスターデータベース５２０に格納される。なお、作成処理部により作成されるポスターは、そのまま店頭等に掲示されるポスターであるが、投票の対象となるポスターと修正されたポスターを区別するため、以下、実施形態では説明の便宜上、投票の対象となるポスターを投票用ポスター、投票結果に基づいて修正されたポスターを修正ポスターと説明する。

ポスターデータベース５２０には、上記の通り、ポスターのＩＤ、ポスターの画像情報のほか、素材情報に基づく特徴情報及びポスター全体としての特徴情報が格納される。ポスター全体としての特徴情報は、用いられる素材データのメタデータなどを参考に判断され、例えば、女性向きの素材データを多用したポスターは女性向きの特徴情報が付与されることとなる。ポスターに用いられている素材情報が複数であって、それぞれ特徴情報が異なったとしても、ポスター全体としての特徴情報は素材情報の特徴情報にかかわらず、特定の特徴情報を備えることができる。

また、作成された投票用ポスターは、オンデマンド印刷機３によって印刷され、店頭に掲示される。掲示されたポスター３は、携帯端末を所有している顧客によって投票処理がなされる（＃２１）。投票処理は、携帯端末６に付属しているカメラ機能により、投票ポスターの一部または全部を撮影し、その撮影画像を画像認識サーバ５に送信することにより行われる。以下、具体的に説明する。

図１１は、本実施形態のシステムの投票処理の流れを示すフローであり、図９の＃２１〜＃３２までの処理を示している。まず、投票処理においては、顧客である利用者が携帯電話で対象物であるポスターの一部または全部を撮影する（＃４１）。

図１２は、携帯端末６による撮影画像を送信する場合の画面表示例を示す図である。携帯端末による投票処理を行う場合、まず、携帯端末の投票プログラム６１３を起動させる。投票プログラム６１３は、投票用ポスターの撮影からインターネットを用いた通信によるポスターの投票までの一連の処理を行うためのプログラムであり、携帯端末に予め格納されている。なお、投票プログラムは、撮影された画像に後述する画像認識処理の前処理として、例えば、後述する特徴量の抽出を行ってもよい。投票プログラムを起動させると、例えば、図１２の（ａ）に示すような画面が携帯端末６のディスプレイに表示される。この画面では、添付ボタン５２を操作することにより、投票したいポスターを撮影して、撮影画像を特定する。図１２（ｂ）に示す画面は、特定された撮影画像を画像認識サーバ５に送信するための画面である。この画面では、投票ボタン５４を押下することにより、ポスターを撮影した写真画像、顧客ＩＤ等の情報が画像認識サーバ５へ送信される。

画像認識サーバ５は、撮影画像を受信する（＃３１）。撮影画像を受信すると、画像認識サーバは、個体識別情報を取得し（＃４２）、顧客データベース５３０の情報を利用して利用者を特定する（＃４３）。

画像認識サーバ５は、受信した撮影画像を用いて画像認識を行い（＃３２、＃４４）どのポスターについて撮影された撮影画像であるかを判定する。画像認識は、ポスターデータベース５２０及び素材データベース４２０に格納されている画像情報を参照して行われる。投票用ポスターは、素材データベース４２０に格納されている素材を用いて作成され、オンデマンド印刷機３により印刷されたポスターであるため、素材データベース４２０の情報を用いることにより同じ素材データでの画像認識が行われることになり判定の精度を高めることができる。画像認識の処理は具体的には次のようにして行われる。

図１３は、画像認識の処理の処理例のフローを示す図である。まず、画像認識サーバ５は、受信した写真画像から特徴量を抽出する（＃４４２）。特徴量としては、ポスターの写真画像として、画像の模様が明確で詳細に表示されている部分であり、例えば、画像部品とその背景の模様を表示するためのＲＧＢ等の色情報ごとの値を量子化したヒストグラム、画像部品の面積等が挙げられる。これらの特徴量は、１つの写真画像について、１つであってもよいし、複数であってもよい。これらの特徴量に関する情報は後述する画像マッチングによりポスターの特定に用いられるため、画像認識サーバ５のＲＡＭ５０４内に格納される。

次に、次にポスターデータベース５２０に格納されているポスターの情報から、掲示日の情報に基づいて、評価の対象となるポスターを抽出する。具体的には、ポスターデータベース５２０の特徴情報に含まれている掲示日に関する情報に基づいて、写真画像を投票した日によってデータの絞り込みを行う。なお、ポスターの抽出の処理における変形例としては、携帯端末６による投票ポスターの撮影時に、撮影日の情報を写真画像に加えておき、当該撮影日の情報に基づいて、抽出するようにしてもよい。

次いで、携帯端末６から受信した写真画像とポスターデータベース５２０に格納されているポスターの画像情報を比較し（＃４４３）ポスターを特定する。さらに、写真画像に含まれている素材を特定するために、写真画像と素材データベース４２０に格納されている素材データとの比較を行う（＃４４４）。ポスター全体の画像認識と素材データの画像認識を併用することによって判定の精度を高めることができる。なお、素材データの特定は、例えば、ポスターの一部のみが撮影されているような撮影画像であれば、当該一部分に含まれている素材データのみを特定する。すなわち、画像認識処理においては、ポスター全体の特定と、写真画像に含まれている素材データの特定の双方をそれぞれ独立して行う。

上記のようにしてポスターデータベース及び素材データベースに格納されている画像情報を利用してポスターの特定（＃４５）が終了する。当該ポスターの投票において、送信位置、撮影時間、撮影動機を特定する動作を行う（＃４６〜＃４８）。これらの処理は、どのような順番で行われてもよい。送信位置は、携帯端末６の通信基地局またはＧＰＳ情報などから特定される（＃４６）。撮影時間（又は送信時間）は、撮影画像を画像認識サーバ５が受信した時間もしくは撮影画像に格納されている撮影時の時間に関する情報から特定される。また、撮影動機は、ポスターデータベースに格納されているプロモーション情報に基づいて特定される（＃４７）。これらの情報は、撮影記録データベース５４０に格納される。撮影記録データベースでは、複数の顧客からの投票結果に基づいて、どのポスター及びどの素材データに投票があったかを集計する。

撮影記録データベース５４０では、複数の顧客からの投票処理に基づいて、全てポスター及び当該ポスターに含まれる素材データへの投票結果を全て格納する。したがって、撮影記録データベースの情報に基づいて、ポスター及び素材についてされた投票の総数をカウントすることができる。

画像認識処理が終了した後、画像認識サーバ５は、特定されたポスターの分析を行う（＃３３）。ポスターの分析は、ポスターデータベース５２０に格納されているポスター１００の特徴情報及び、画像認識処理により特定されたポスター１００に用いられている素材の特徴情報を分析する処理である。この処理により、素材やポスターの特徴情報と投票結果との間に差があるかどうかを分析することができる。すなわち、このポスターは若い女性をターゲットとして作成したが、実際は、男性からの受けがよかったとか、複数の素材の組み合わせは、特徴情報には含まれなかったターゲットからの受けがよかったなどの分析を行うことができる。これらの分析は、ポスターデータベース５２０及び素材データベース４２０に格納されている特徴情報に基づいて、以下のように行われる。

この処理は、撮影記録データベース５２０及び顧客データベース５３０に格納されている情報に基づいて、投票された総数及び特定の条件を満たす顧客からのみの投票数を集計することによって行う。具体的には、ある特定の期間内（例えば、１０日間など）にポスターについて投票された投票数を集計する。そして、投票数が所定の回数（例えば１００回）に満たないものについては、訂正の対象とするためのフラグをたてる。

また、例えば、潜在顧客を特定した分析においては、性別、年齢、地域、プロモーション情報の種別などの各種分析条件（例えば、２０代女性、東京都、割引チケット配布など）を予め設定し、当該条件を満たす利用者からの投票のみを絞り込みを行うようにしてもよい。

分析された結果は、コンテンツサーバ４へ送信され（＃３４）、統計データベース４３０に格納される。

コンテンツサーバ４では、統計処理部４１２及び統計データベース４３０によって、ポスターに用いられている素材ごとの投票結果に基づく分析情報に基づいて統計処理が行われる（＃１２）。すなわち、画像認識サーバ５によって行われるポスター分析処理（＃３３）においては、ポスターごとに用いられている素材と投票結果との関係を分析したのに対し、コンテンツサーバ４による統計処理（＃１２）では、素材ごとの特徴を分析する。統計処理の結果、素材ごとに投票された利用者の特性をカウントし、素材ごとに設定されているメタデータと比較してその差が基準値以上である場合は、素材のメタデータを変更する。なお、このメタデータは、投票された地域に応じて異なる特徴情報を変更してもよい。

なお、素材の特徴情報の変更が終了すると、当該、ポスターについても修正するかどうかを判定する。修正は目的とする顧客層に受けがよくなるようにすることを目的とする。具体的には、所定期間内の投票数が所定回数以下のポスターについては、ポスターの訂正の必要があると判断し、ポスターの修正を行う。なお、投票数が基準値を超えていても、目的とする顧客層からの投票割合が他の顧客層からの割合に比較してあまりにも少ない場合にも修正の判定を行ってもよい。ポスターの修正においては、素材データベースに格納されているメタデータに基づいて、ポスターのターゲットに好適な素材が自動抽出される。このときの抽出は、背景の素材データ、モデルの素材データ、当該商品の素材データというように、分類ごとに順を追って抽出されてもよいし、一度に全ての分類の素材データが抽出されてもよい。この自動抽出時の素材データは、上記統計データベース４３０で行われたメタデータが変更されたもので行われるため、利用者である顧客の嗜好が反映されたものであり、当該情報に基づいてポスターのデザインを行うことで、より消費者の嗜好に沿ったポスターの作成を行うことができる。なお、修正されたポスターは、修正前のポスターと関連づけられた新たなポスターとしてポスターデータベース５２０に格納される。訂正後のポスターはオンデマンド印刷機３により印刷され、再度店頭などに掲示される。

なお、画像認識サーバ５によってポスターデータベース５２０及び素材データベース４２０に格納されている特徴情報の分析が終了した後は、投票をしたものに景品発送の処理を行う（＃３５）。景品としては、投票されたポスターごとに異なる景品としてもよいし、全ての投票者に同じ景品を用いてもよい。景品としては、例えば、割引券やポスターに起用されているモデルの画像など、電子データとして送信可能なものであることが好ましい。

以上説明したように、本実施形態にかかる印刷広告作成支援システムによれば、オンデマンド印刷により印刷された投票ポスターの投票結果に基づいて、当該ポスターに使用されている素材の特徴を示すメタデータと実際の消費者の嗜好との差を評価することができる。したがって、当該消費者の嗜好に沿うように素材のメタデータを修正することができる。そして、当該メタデータを修正された素材を用いて、印刷ポスターを作成することにより、消費者の好みをより反映させうるデザインのものを作成することができるため、ポスター作成者のポスター作成を支援することができる。

なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その他種々の態様で実施可能である。例えば、本実施形態では、ポスター作成のためのコンテンツサーバ４と、画像認識のための画像認識サーバ５とを分けた構成にしたが、１つのコンピュータシステムによりこれらを構成することもできる。

本発明の実施形態にかかる印刷広告作成支援システムのシステム構成を示す図である。 コンテンツサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 画像認識サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 携帯端末の構成を示すブロック図である。 コンテンツサーバの記憶装置に格納されている情報を示す図である。 画像認識サーバの記憶装置に格納されている情報を示す図である。 素材データベースに格納されているデータの例を示す図である。 ポスターデータベースに格納されているデータの例を示す図である。 顧客データベースに格納されているデータの例を示す図である。 本実施形態にかかる印刷広告作成支援システムの処理動作の流れを示すシーケンス図である。 図１の印刷広告作成支援システムで作成される店頭掲示ポスターの例を示す図である。 本実施形態のシステムの投票処理の流れを示すフローチャートである、 携帯端末による撮影画像を送信する場合の画面表示例を示す図である。 画像認識の処理の処理例のフローを示す図である。

符号の説明

１ 印刷広告作成支援システム
２ 管理者側システム
３ オンデマンド印刷機
４ コンテンツサーバ
５ 画像認識サーバ
６ 携帯端末
７ プリンタサーバ
８ ｗｅｂサーバ
１０ インターネット
１００ ポスター
１０１ レイアウト情報
１０２ 画像部品
１０３ プロモーション情報
４１０ オンデマンド印刷プログラム
４１１ 作成処理部
４１２ データ変更部
４２０ 素材データベース
４３０ 統計データベース
４４０ 販売店データベース
５１０ 画像認識プログラム
５２０ ポスターデータベース
５３０ 顧客データベース
５４０ 撮影記録データベース

Claims (5)

1. 複数の画像部品と当該複数の画像部品のレイアウト情報とを含む素材データであって、それぞれに特徴を示すメタデータが付加された素材データを格納する素材データベースと、
   前記素材データベースに格納されている前記素材データを用いて作成され前記素材データのメタデータに基づいた特徴情報が付与された印刷広告画像を作成する印刷広告作成部と、
   前記印刷広告作成部によって作成された印刷広告画像を印刷して印刷広告を作成する印刷部と、
   前記印刷部によって作成された前記印刷広告に関して、顧客によって前記印刷広告の全部または一部が撮影された写真情報を含む投票情報と当該投票した顧客の個人情報を受信する投票受信部と、
   前記投票情報に含まれる写真情報と前記素材データベースに格納される素材データとを比較して前記印刷広告を特定する画像認識部と、
   前記画像認識部により特定された前記印刷広告に用いられた素材データの特徴情報と、前記投票した顧客の個人情報とを比較する特徴分析部と、
   前記特徴分析部による分析結果に基づいて、前記素材データのメタデータを修正するデータ変更部とを備え、
   前記修正後のメタデータに基づいて、より個人情報の特徴に近似した特徴を有する印刷広告の作成支援をすることを特徴とする、印刷広告作成支援システム。
2. 個人情報は、顧客の年齢、性別の情報を含むことを特徴とする、請求項１に記載の印刷広告作成支援システム。
3. 前記データ変更部は、前記印刷広告について、所定の期間内になされた特定の個人情報を有する顧客からの投票数が所定値以下である場合は、当該印刷広告に用いられている素材データのメタデータを修正することを特徴とする、請求項１又は２に記載の印刷広告作成支援システム。
4. 前記特徴分析部は、前記印刷広告全体の特徴情報と当該印刷広告に用いられている素材データの特徴情報をそれぞれ前記投票された顧客の個人情報と比較して分析結果を導くことを特徴とする、請求項１から３のいずれか１つに記載の印刷広告作成支援システム。
5. 前記投票情報には、前記写真を撮影した撮影地域の情報が含まれており、
   前記特徴分析部は、前記投票情報に含まれる撮影地域の情報に基づいて、撮影地域別のメタデータを作成することを特徴とする、請求項１から４のいずれか１に記載の印刷広告作成支援システム。

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