JP2008108204A - Environmental load assessment system, method thereof, and program thereof - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、環境影響評価の対象機器の原単位データを生成する環境負荷評価システムに関する。 The present invention relates to an environmental load evaluation system that generates basic unit data of a target device for environmental impact evaluation.
近年、地球温暖化など、人類の消費活動が地球へ及ぼす影響の問題が顕在化している。このため、特に、工業製品の環境影響に対する定量的評価が重要となっている。環境影響評価の代表的手法としては、LCA(Life Cycle Assessment)方法が知られている。LCA方法は、対象とする製品について、製造から製品の使用、廃棄までのプロセスにおける資源消費量や排出物質量を計量する手法である。 In recent years, the effects of human consumption activities on the earth, such as global warming, have become apparent. For this reason, in particular, quantitative evaluation of the environmental impact of industrial products is important. An LCA (Life Cycle Assessment) method is known as a representative method for environmental impact assessment. The LCA method is a method for measuring a resource consumption amount and an emission material amount in a process from manufacturing to use and disposal of a target product.
ところで、実際にLCA方法を行なうには、製品の各構成部品、材料、消費エネルギーを全ライフサイクルにわたる各段階について詳細に分析する必要がある。このため、LCA方法により環境影響の評価を得るには、多大な労力、時間及び費用を要する。 By the way, in order to actually perform the LCA method, it is necessary to analyze in detail each component over the entire life cycle of each component, material, and energy consumption of the product. For this reason, enormous labor, time and cost are required to obtain an environmental impact assessment by the LCA method.
このようなLCA方法を行なう場合に、評価対象とする製品の環境負荷を原単位データとして取得することができれば、それらの総和に基づいて比較的容易に環境影響評価を行うことが可能である。原単位データとは、評価対象の製品の各構成部品、素材(材料)、消費エネルギーの単位質量当たりの環境負荷を示すデータである。具体的には、例えば、電力エネルギーのCO2排出原単位データは、1kW当たりの電力消費での二酸化炭素(CO2)の発生量である。環境負荷は、CO2に限ったものではなく、例えば大気汚染(SOx:硫黄酸化物、NOx:窒素酸化物など)、水域への汚染負荷(BOD:生物化学的酸素要求量、COD:化学的酸素要求量など)、その他にも資源消費負荷など様々である。 When such an LCA method is performed, if the environmental load of a product to be evaluated can be acquired as basic unit data, it is possible to perform environmental impact evaluation relatively easily based on the sum of them. The basic unit data is data indicating the environmental load per unit mass of each component, material (material), and energy consumption of the product to be evaluated. Specifically, for example, the CO 2 emission intensity data of electric power energy is the amount of carbon dioxide (CO 2 ) generated by power consumption per kW. The environmental load is not limited to CO 2 , for example, air pollution (SOx: sulfur oxide, NOx: nitrogen oxide, etc.), pollution load on water (BOD: biochemical oxygen demand, COD: chemical) Oxygen demand, etc.) and other factors such as resource consumption load.
原単位データを算出する方法として、産業連関表を用いた研究が行われている(例えば、非特許文献1を参照)。産業連関表は、各産業の投入と算出に関する経済取引を特定の1年間について一覧表にしたものである。当該方法は、ある機器の製造において、どのくらいの化石燃料が供給されたかを、産業連関表に基づいて環境負荷の原単位データを計算する。 As a method for calculating the basic unit data, research using an input-output table is performed (for example, see Non-Patent Document 1). The input-output table lists economic transactions related to inputs and calculations for each industry for a specific year. This method calculates the basic unit data of the environmental load based on the input-output table of how much fossil fuel is supplied in the manufacture of a certain device.
また、先行技術としては、CAD(Computer Aided Design)と連携して、部品のLCAデータを取得する方法が提案されている(例えば、特許文献1を参照)。また、CADとの連携で、データを補填するツールが提案されている(例えば、特許文献2を参照)。さらに、グリーン調達システムの集計など有害物質の管理を目的として、最も大きい環境影響要素の抽出を行う方法が提案されている(例えば、特許文献3を参照)。
原単位データを取得することにより、比較的容易に環境影響評価を行うことが可能となる。しかしながら、公的情報により計算される原単位データは、国内の平均的な値である。従って、実際の評価対象である機器の環境影響評価では、当該機器の原単位データの調査、収集、作成を行なう必要がある。 By obtaining basic unit data, it is possible to perform environmental impact assessment relatively easily. However, the basic unit data calculated by public information is an average value in Japan. Therefore, in the environmental impact assessment of the device that is the actual evaluation target, it is necessary to investigate, collect, and create the basic unit data of the device.
また、産業連関表に基づいて計算される原単位データ以外には、公的機関や研究所、また製造メーカより公開された原単位データがある。これらの原単位データは、原単位を算出するための前提条件や境界の設定などが異なるため、ばらつきがある。従って、これらの原単位データを使用した場合に、製品である機器に対する適切な環境負荷評価を得られないことがある。 In addition to the basic unit data calculated based on the input-output table, there are basic unit data released by public institutions, research institutes, and manufacturers. These basic unit data vary because the preconditions for calculating the basic unit and the setting of boundaries are different. Therefore, when these basic unit data are used, it may not be possible to obtain an appropriate environmental load evaluation for a device that is a product.
そこで、本発明の目的は、一貫性を確保した原単位データを取得できるようにして、比較的容易に実行でき、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を実現できる環境負荷評価システムを提供することにある。 Therefore, an object of the present invention is to make it possible to acquire basic unit data with which consistency is ensured, which can be executed relatively easily, and can realize environmental load evaluation with high reliability, objectivity, and transparency. To provide a system.
本発明の観点に従った環境負荷評価システムは、環境影響評価の対象機器毎の原単位データを格納している原単位データ記憶手段と、環境影響評価の対象機器を指定する指定手段と、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定する選定手段と、前記選定手段により前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定する補間推定手段と、前記選定手段により選定された原単位データまたは前記補間推定手段により補間推定された原単位データを出力する出力手段とを備えた構成である。 An environmental load evaluation system according to an aspect of the present invention includes a basic unit data storage unit that stores basic unit data for each target device for environmental impact assessment, a designation unit that specifies a target device for environmental impact assessment, The basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit is selected from the basic unit data storage unit, and the basic unit data storage when the selection unit cannot select the basic unit data from the basic unit data storage unit Interpolation estimation means for interpolating and estimating the basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying means, using the basic unit data stored in the means and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data; Output unit for outputting the basic unit data selected by the selecting unit or the basic unit data interpolated by the interpolation estimating unit. That.
本発明によれば、一貫性を確保した原単位データを取得できるようにして、比較的容易に実行でき、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を実現できる環境負荷評価システムを提供することができる。 According to the present invention, there is provided an environmental load evaluation system that can acquire basic unit data that ensures consistency, can be executed relatively easily, and can realize environmental load evaluation with high reliability, objectivity, and transparency. Can be provided.
以下図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
[第1の実施形態]
(構成)
図1は、本実施形態に関する環境負荷評価システムに含まれる原単位データの自動生成装置の要部を示すブロック図である。
[First Embodiment]
(Constitution)
FIG. 1 is a block diagram showing a main part of an apparatus for automatically generating basic unit data included in the environmental load evaluation system according to the present embodiment.
自動生成装置は、具体的には、ハードウェア及びソフトウェアを含むコンピュータシステムにより実現されており、大別して入力部1、出力部6、及び装置本体10を有する。入力部1は、環境負荷評価の対象機器を指定するための入力データや、各種のデータ及びコマンドを入力する。出力部6は、対象機器の原単位データを出力する。具体的には、出力部6は、表示装置や、インターネット11に接続された通信インターフェースを含む。
Specifically, the automatic generation apparatus is realized by a computer system including hardware and software, and roughly includes an
装置本体10は、既知の原単位データを蓄積するデータベース(以下、原単位DBと表記する)2と、原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを蓄積するデータベース(以下、推定用DBと表記する)3と、原単位データの選定部4と、原単位データの補間推定部5とを有する。
The apparatus
原単位DB2には、例えば産業連関表から推計した原単位データが蓄積されている。また、既知の原単位データとして、研究所、行政機関、メーカなどから公開された原単位データがある。装置本体10は、例えばインターネット11を介して、公開された原単位データを収集して、原単位DB2に蓄積する。推定用DB3には、補間推定用データとして、機器の仕様情報であり、様々な型式の例えば定格容量、定格出力、重量、価格、エネルギー消費量、効率などのデータが蓄積されている。装置本体10は、例えばインターネット11を介して当該補間推定用データを収集して、推定用DB3に蓄積してもよい。
In the basic unit DB2, basic unit data estimated from, for example, an input-output table is accumulated. Further, as basic unit data, there are basic unit data released by research laboratories, administrative organizations, manufacturers, and the like. The apparatus
選定部4は、原単位DB2を検索して、入力部1で指定された機器に対応する原単位データを選定する。また、補間推定部5は、原単位DB2に蓄積されている既知の原単位データ、及び推定用DB3に蓄積されている補間推定用データを使用して、入力部1で指定された機器の原単位データの補間推定処理を実行する。
The
(原単位データの生成動作)
次に、図2に示すフローチャート、及び図3から図5を参照して、本実施形態の作用効果を説明する。
(Unit data generation operation)
Next, the effect of this embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG. 2 and FIGS. 3 to 5.
装置本体10は、入力部1から環境負荷評価の対象機器を指定されると、当該機器の仕様データ(定格容量、定格出力など)を入力する(ステップS1)。選定部4は、原単位DB2を検索し、入力部1から指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データが存在する場合には、当該原単位データを選定する(ステップS2のYES,S3)。
When the target device for environmental load evaluation is designated from the
出力部6は、選定部4で選定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する(ステップS5)。また、出力部6は、インターネット11を介して、指定の対象機器に対応する原単位データを要求した端末装置などに送信する。ここで、入力部1は、例えばインターネット11を介して、要求元の端末装置などから環境負荷評価の対象機器の指定と、当該機器の仕様データを入力する構成でもよい。
The
一方、原単位DB2には、指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データが存在しない場合には、補間推定部5の補間推定処理に移行する(ステップS2のNO,S4)。補間推定部5は、原単位DB2に蓄積されている既知の原単位データ、及び推定用DB3に蓄積されている補間推定用データを使用して、入力部1で指定された機器の原単位データの補間推定処理を実行する。出力部6は、補間推定部5により補間推定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する(ステップS5)。
On the other hand, when the basic unit data corresponding to the specification data of the designated target device does not exist in the basic unit DB2, the process proceeds to the interpolation estimation process of the interpolation estimating unit 5 (NO in step S2, S4). The
以下、図3から図5を参照して、補間推定部5の補間推定処理を具体的に説明する。
Hereinafter, the interpolation estimation process of the
図3は、原単位DB2に蓄積されている原単位データの一例を示す図である。図4は、推定用DB3に蓄積されている補間推定用データの一例を示す図であり、図3に示す機器Aと同じ種類(型式)の機器に対する補間推定用データの一例である。ここで、原単位データは、二酸化炭素(CO2)の排出量を示すデータとして表記している。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the basic unit data stored in the basic unit DB2. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of interpolation estimation data stored in the
補間推定用データとしては、図4に示すように、例えば機器の型式毎の定格容量x1a…x1n、定格出力x2a…x2n、価格x3a…x3n、重量x4a…x4n、消費エネルギー量x5a…x5n(x1,x2,x3,x4,x5…:補間推定に用いるデータ種別、a,b,…n:機器の型式)などのデータが推定用DB3に蓄積されている。これら有意な2組のデータについて、後述するように、各々近似式を求める。 As shown in FIG. 4, for example, the rated capacity x 1a ... x 1n , the rated output x 2a ... x 2n , the price x 3a ... x 3n , the weight x 4a ... x 4n , as shown in FIG. Data such as energy consumption amount x 5a ... X 5n (x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 ...: Data type used for interpolation estimation, a, b,. Have been accumulated. An approximate expression is obtained for each of these two significant sets of data, as will be described later.
ここで、x1,x2,x3,x4は、補間推定処理に用いるデータの種別である。例えば、x1は定格容量(kVA)とし、x2は定格出力(kW)とし、x3は価格(円)とし、x4は重量(t)とする。例えば価格x3と定格容量x1との関係に、一次の相関があるときは、定格容量x1から価格x3を求める近似式を求める。この近似式は、例えば最小二乗法を用いて求めることができる。 Here, x 1 , x 2 , x 3 , x 4 are types of data used for the interpolation estimation process. For example, x 1 is the rated capacity (kVA), x 2 is a rated output (kW), x 3 is the price (yen), x 4 is the weight (t). For example, when there is a primary correlation in the relationship between the price x 3 and the rated capacity x 1 , an approximate expression for obtaining the price x 3 from the rated capacity x 1 is obtained. This approximate expression can be obtained by using, for example, the least square method.
図5は、定格容量データと価格データの組(x1i,x3i、但しi=1,2,…n)を、下記式(1)に示すような一次回帰式に近似した場合の特性を示す図である。
ここで、データには一次回帰式との残差eがあるので、各データは、下記式(2)に示すように表わされる。
最小二乗法では、残差eの平方の総和を最小とするように、一次回帰式の定数a,bを、下記式(3),(4)から求めることができる。
前記式(4)において、fをa,bで偏微分して0とおくことにより、下記式(5),(6)が得られる。この式(5),(6)の連立方程式を解くことで、式(4)のfを最小とするa,bを求めることができる。
以上により、補間推定処理に用いるデータ価格x3と定格容量x1は、下記式(7)に示す近似式により表すことができる。
なお、価格x3と定格容量x1の関係が一次の相関の場合を示したが、例えば多項式、対数、累乗などのような相関が2つのデータ間にある場合にも、最小二乗法により近似式を求めることができる。 Although the relationship price x 3 and the rated capacity x 1 showed the case of the primary correlation, for example a polynomial, logarithmic, even if the correlation, such as a power is between two data approximation by the least square method An expression can be obtained.
同様にして、補間推定処理に用いるデータ価格x3と定格出力x2との相関に基づいて、下記式(8)に示す近似式を求めることができる。また、重量x4と定格容量x1との相関に基づいて、下記式(9)に示す近似式を求めることができる。さらに、重量x4と定格出力x2との相関に基づいて、下記式(10)に示す近似式を求めることができる。さらにまた、価格x3と重量x4との相関に基づいて、下記式(11)に示す近似式を求めることができる。
次に、補間推定部5において、前述の補間推定用データの近似式と、原単位DB2に蓄積されている既知の原単位データを使用して、入力部1で指定された型式の機器に対応する原単位データを補間推定処理により算出する方法を説明する。
Next, the
まず、入力部1で指定された対象機器が、機器Aと同じ種類の機器Xであるとき、機器Xの原単位データを、図3に示す機器Aの原単位データ及び機器Xの価格(x3)より求めることができる。
First, when the target device specified by the
ここで、機器Xの価格(x3)が不明の場合には、前記式(7)により、機器Xの定格容量(x1)を用いて、当該機器Xの価格を推定することができる(下記式(12)を参照)。
前記式(12)から、機器Xの単位容量あたり原単位データを、下記式(13)により算出することができる。
なお、前記算出方法で用いた機器Xの定格容量Xx1は、機器Xの仕様データの中で、補間推定処理により価格を推定できるものであれば、他の仕様データを用いてもよい。また、既知の原単位データは、単位円あたりの原単位データとは限らない。要するに、既知の原単位データに合わせた補間推定の近似式を用いればよい。 As the rated capacity X x1 of the device X used in the calculation method, other specification data may be used as long as the price can be estimated by interpolation estimation processing in the specification data of the device X. Further, the known basic unit data is not necessarily the basic unit data per unit circle. In short, an approximate expression for interpolation estimation that matches known basic unit data may be used.
以上のように本実施形態の自動生成装置であれば、入力部で指定した評価対象機器の原単位データを、既知の原単位データを蓄積した原単位DB2から選定して出力することができる。また、原単位DB2には該当する原単位データが存在しない場合には、補間推定部5により、入力部1で指定された機器と同一種類(同一型式)の機器の仕様データに基づいて、対象機器の原単位データを補間推定処理で決定することができる。
As described above, according to the automatic generation apparatus of the present embodiment, the basic unit data of the evaluation target device specified by the input unit can be selected and output from the
従って、本実施形態の自動生成装置を適用することにより、機器の仕様データに基づいて一貫性が確保された原単位データを取得できる。これにより、例えばLCA方法により、比較的容易に、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を行なう環境負荷評価システムを実現することが可能となる。 Therefore, by applying the automatic generation apparatus according to the present embodiment, it is possible to acquire basic unit data in which consistency is ensured based on device specification data. Accordingly, it is possible to realize an environmental load evaluation system that performs environmental load evaluation that is relatively easy and has high reliability, objectivity, and transparency, for example, by the LCA method.
[第2の実施形態]
図6は、第2の実施形態に関する自動生成装置において、原単位データの生成動作の手順を説明するためのフローチャートである。なお、本実施形態の装置構成については、前述の第1の実施形態における図1に示すものと同様であるため、説明を省略する。
[Second Embodiment]
FIG. 6 is a flowchart for explaining the procedure of the basic unit data generation operation in the automatic generation apparatus according to the second embodiment. The apparatus configuration of the present embodiment is the same as that shown in FIG. 1 in the first embodiment described above, and thus the description thereof is omitted.
まず、既知の原単位データが存在する場合には、前述の第1の実施形態と同様の処理手順となる。即ち、装置本体10は、入力部1から環境負荷評価の対象機器を指定されると、当該機器の仕様データ(定格容量、定格出力など)を入力する(ステップS11)。選定部4は、原単位DB2を検索し、入力部1から指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データを選定する(ステップS12のYES,S13)。出力部6は、選定部4で選定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する(ステップS16)。また、出力部6は、インターネット11を介して、指定の対象機器に対応する原単位データを要求した端末装置などに送信する。
First, when there is known basic unit data, the processing procedure is the same as in the first embodiment. That is, when the target device for environmental load evaluation is designated from the
一方、原単位DB2には、指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データが存在しない場合には、補間推定部5の補間推定処理に移行する(ステップS12のNO,S14,S15)。補間推定部5は、原単位DB2に蓄積されている既知の原単位データ、及び推定用DB3に蓄積されている補間推定用データを使用して、入力部1で指定された機器の原単位データの補間推定処理を実行する。出力部6は、補間推定部5により補間推定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する(ステップS5)。
On the other hand, when the basic unit data corresponding to the specification data of the designated target device does not exist in the basic unit DB2, the process proceeds to the interpolation estimation process of the interpolation estimating unit 5 (NO in step S12, S14, S15). . The
本実施形態の補間推定部5は、既知の原単位データと複数の補間推定用データを使用して、原単位データの算出を実行する(ステップS14)。具体的には、補間推定用データとして、例えば対象機器Xの価格データがあれば、下記式(14)により単位容量あたり原単位データを算出できる。
また、補間推定用データとして、例えば対象機器Xの定格容量データと重量データを使用して、前述の式(7)、(11)により価格データを推定する。そして、下記式(15)、(16)により、原単位データを算出できる。
次に、本実施形態の補間推定部5は、算出した原単位データEFx1、EFx2、EFx3の中から最大の原単位データを選択して、補間推定した対象機器の原単位データとして選定する(ステップS15)。なお、本実施形態の補間推定部5は、算出した複数の原単位データの最小値、最大値、平均値を計算し、これらを補間推定した対象機器の原単位データとして選定する処理でもよい。
Next, the
以上のように本実施形態の自動生成装置であれば、第1の実施形態と同様に、原単位DB2には該当する原単位データが存在しない場合には、補間推定部5により、入力部1で指定された機器と同一種類(同一型式)の機器の仕様データに基づいて、対象機器の原単位データを補間推定処理で決定することができる。従って、本実施形態の自動生成装置を適用することにより、機器の仕様データに基づいて一貫性が確保された原単位データを取得できる。これにより、例えばLCA方法により、比較的容易に、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を行なう環境負荷評価システムを実現することが可能となる。
As described above, in the case of the automatic generation apparatus according to the present embodiment, as in the first embodiment, when there is no corresponding basic unit data in the basic unit DB2, the
また、本実施形態の自動生成装置であれば、機器の仕様データに基づいて補間推定処理を実行して算出した複数の原単位データの中から、常に最も厳しい環境影響評価結果を与える原単位データを選択できる。これにより、環境影響評価の過小評価を回避することが可能となる。また、複数の原単位データとして、最小値、最大値、平均値を出力することにより、既知の原単位データを含む不確実性範囲を明示できるため、環境影響評価結果の分析に有効な情報を提供することができる。 In addition, in the automatic generation apparatus according to the present embodiment, the basic unit data that always gives the most severe environmental impact evaluation result from a plurality of basic unit data calculated by executing the interpolation estimation process based on the specification data of the device. Can be selected. This makes it possible to avoid underestimation of the environmental impact assessment. In addition, by outputting the minimum value, maximum value, and average value as multiple basic unit data, the uncertainty range including known basic unit data can be clearly indicated, so information useful for analysis of environmental impact assessment results can be obtained. Can be provided.
[第3の実施形態]
図7は、第3の実施形態に関する自動生成装置の構成を示すブロック図である。なお、前述の第1の実施形態における図1に示すものと同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。
[Third Embodiment]
FIG. 7 is a block diagram illustrating a configuration of an automatic generation device according to the third embodiment. In addition, about the structure similar to what is shown in FIG. 1 in above-mentioned 1st Embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.
本実施形態の装置本体10は、原単位データ順位付け処理部7、及び順位付けされた既知の原単位データを蓄積した原単位DB8を有する。原単位データ順位付け処理部7は、原単位DB8に既知の原単位データを格納する場合に、例えば使用頻度や、値の大きさなどの所定の規則に基づいて順位付け処理した原単位データを格納する。
The apparatus
このような構成により、選定部4は、指定された機器に対応する原単位データを原単位DB8から選定するときに、同一機器に対して複数の原単位データが存在する場合には、例えば順位の高い原単位データから選定する。また、補間推定部5は、補間推定処理に既知の原単位データを使用する場合に、原単位DB8に蓄積された同一機器の複数の原単位データから例えば順位の高い原単位データから選定する。
With such a configuration, when the basic unit data corresponding to the designated device is selected from the
従って、特に同一機器に対して複数の原単位データが存在する場合には、相対的に客観性の高い原単位データを使用することが可能となり、結果的に環境影響評価結果の信頼性を高めることができる。 Therefore, in particular, when there are a plurality of basic unit data for the same device, it is possible to use basic unit data with relatively high objectivity, resulting in higher reliability of the environmental impact assessment result. be able to.
[第4の実施形態]
図8は、第4の実施形態に関する自動生成装置の構成を示すブロック図である。なお、前述の第3の実施形態における図7に示すものと同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。
[Fourth Embodiment]
FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration of an automatic generation device according to the fourth embodiment. In addition, about the structure similar to what is shown in FIG. 7 in above-mentioned 3rd Embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.
本実施形態の装置本体10は、例えばICタグや、標準化された電子商取引の電子ライブラリなどの機器仕様データ11から、補間推定処理に使用するための補間推定用データを抽出するフィルタ部9を備えている。推定用DB3には、フィルタ部9により補間推定処理として適切な補間推定用データを蓄積されることが可能となる。
The apparatus
本実施形態によれば、推定用DB3に蓄積される補間推定用データとして、補間推定処理として適切で、かつ広範囲のデータを収集することが可能となる。これにより、補間推定部5は、推定用DB3から補間推定処理として適切で、かつ広範囲の補間推定用データを使用できるため、信頼性の高い補間推定処理を実行できる可能性が高くなる。
According to the present embodiment, it is possible to collect a wide range of data that is appropriate for the interpolation estimation process as the interpolation estimation data stored in the
なお、前述の各実施形態において、補間推定部5が補間推定処理により算出した原単位データを、原単位DB2に追加する構成でもよい。また、補間推定部5が補間推定処理により算出した原単位データを、順位付けされた既知の原単位データを蓄積した原単位DB8に順位をつけて追加する構成でもよい。これにより、既知の原単位データを拡充して蓄積することが可能となり、結果的に環境影響評価結果の信頼性を高めることができる。
In each of the above-described embodiments, the basic unit data calculated by the
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.
1…入力部、2…既知の原単位データデータベース(原単位DB)、
3…補間推定用データのデータベース(推定用DB)、4…選定部、5…補間推定部、
6…出力部、7…原単位データ順位付け処理部、8…原単位DB、9…フィルタ部、
10…装置本体、11…インターネット。
DESCRIPTION OF
3 ... Database for interpolation estimation data (estimation DB), 4 ... selection section, 5 ... interpolation estimation section,
6 ... Output unit, 7 ... Basic unit data ranking processing unit, 8 ... Basic unit DB, 9 ... Filter unit,
10 ... device main body, 11 ... internet.
Claims (8)
環境影響評価の対象機器を指定する指定手段と、
前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定する選定手段と、
前記選定手段により前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定する補間推定手段と、
前記選定手段により選定された原単位データまたは前記補間推定手段により補間推定された原単位データを出力する出力手段と
を具備したことを特徴とする環境負荷評価システム。 Basic unit data storage means for storing basic unit data for each target device of the environmental impact assessment,
A designation means for designating the target device for environmental impact assessment;
A selection unit that selects, from the basic unit data storage unit, basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit;
When the selection unit cannot select from the basic unit data storage unit, the specification unit uses the basic unit data stored in the basic unit data storage unit and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data. Interpolation estimation means for interpolating and estimating basic unit data corresponding to the target device specified by
An environmental load evaluation system comprising: output unit that outputs basic unit data selected by the selection unit or basic unit data estimated by interpolation by the interpolation estimation unit.
前記対象機器と同一種類の原単位データを補間推定するための補間推定用データを蓄積した補間推定用データ蓄積手段を有し、
前記指定手段により指定された対象機器と同一種類の機器に対応する補間推定用データを、前記補間推定用データ蓄積手段から選定する手段を含むことを特徴とする請求項1に記載の環境負荷評価システム。 The interpolation estimation means includes
Interpolation estimation data storage means for storing interpolation estimation data for interpolation estimation of the same type of basic unit data as the target device,
The environmental load evaluation according to claim 1, further comprising means for selecting interpolation estimation data corresponding to a device of the same type as the target device designated by the designation means from the interpolation estimation data storage means. system.
前記間推定手段により算出された複数候補から、環境負荷として最も厳しい評価に対応する原単位データを選定する手段をさらに備えていることを特徴とする請求項1または請求項2のいずれか1項に記載の環境負荷評価システム。 The interpolation estimation means includes means for calculating a plurality of candidates for basic unit data corresponding to the target device,
3. The method according to claim 1, further comprising means for selecting basic unit data corresponding to the most severe evaluation as an environmental load from a plurality of candidates calculated by the inter-estimation means. Environmental impact assessment system described in 1.
前記対象機器に対応する原単位データの複数候補を算出する手段と、
前記複数候補の平均値、最大値、及び最小値を算出する手段と
を含むことを特徴とする請求項1または請求項2のいずれか1項に記載の環境負荷評価システム。 The interpolation estimation means includes
Means for calculating a plurality of candidates for basic unit data corresponding to the target device;
The environmental load evaluation system according to claim 1, further comprising means for calculating an average value, a maximum value, and a minimum value of the plurality of candidates.
前記選定手段は、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データの中で、相対的に順位の高い原単位データを選定し、
前記補間推定手段は、前記原単位データ記憶手段から相対的に順位の高い原単位データを使用するように構成されていることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の環境負荷評価システム。 In the basic unit data storage means, basic unit data ranked based on a predetermined condition is stored,
The selecting means selects basic unit data having a relatively high rank among the basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit,
The said interpolation estimation means is comprised so that the basic unit data with a relatively high order may be used from the said basic unit data storage means, The any one of Claims 1-4 characterized by the above-mentioned. Environmental impact assessment system.
環境影響評価の対象機器を指定するステップと、
前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定するステップと、
前記選定ステップにより前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定するステップと、
前記選定された原単位データまたは前記補間推定された原単位データを出力するステップと
を有する手順を実行すること特徴とする原単位データ生成方法。 A basic unit data generation method applied to an environmental load evaluation system having a basic unit data storage means for storing basic unit data for each target device of environmental impact assessment,
Specifying the target equipment for environmental impact assessment;
Selecting basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit from the basic unit data storage unit;
When it is not possible to select from the basic unit data storage means by the selection step, the designation is made using the basic unit data stored in the basic unit data storage unit and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data. Interpolating and estimating basic unit data corresponding to the target device,
A step of outputting the selected basic unit data or the interpolation-predicted basic unit data is executed.
環境影響評価の対象機器を指定するステップと、
前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定するステップと、
前記選定ステップにより前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定するステップと、
前記選定された原単位データまたは前記補間推定された原単位データを出力するステップと
を有する手順を前記コンピュータに実行させるプログラム。 In a computer that realizes an environmental load evaluation system having a basic unit data storage means for storing basic unit data for each target device of environmental impact assessment,
Specifying the target equipment for environmental impact assessment;
Selecting basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit from the basic unit data storage unit;
When it is not possible to select from the basic unit data storage means by the selection step, the designation is made using the basic unit data stored in the basic unit data storage unit and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data. Interpolating and estimating basic unit data corresponding to the target device,
A program for causing the computer to execute a procedure including the step of outputting the selected basic unit data or the basic unit data estimated by interpolation.
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