JP2008108204A - Environmental load assessment system, method thereof, and program thereof - Google Patents

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葉子 小坂
Hideki Noda
英樹 野田
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玲子 小原
Takenori Kobayashi
武則 小林
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an environmental load assessment system which can be executed comparatively easily by acquiring basic unit data maintaining consistency, and can conduct environmental load assessment with high reliability, objectivity, and transparency. <P>SOLUTION: The environmental load assessment system generating basic unit data has a constitution having a selection part 4 which selects basic unit data corresponding to designated object equipment from basic unit data DB 2, and an interpolation and presumption part 5 which interpolates and presumes basic unit data corresponding to designated object equipment using data for interpolation and presumption when the selection part 4 cannot select basic unit data. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、環境影響評価の対象機器の原単位データを生成する環境負荷評価システムに関する。   The present invention relates to an environmental load evaluation system that generates basic unit data of a target device for environmental impact evaluation.

近年、地球温暖化など、人類の消費活動が地球へ及ぼす影響の問題が顕在化している。このため、特に、工業製品の環境影響に対する定量的評価が重要となっている。環境影響評価の代表的手法としては、ＬＣＡ（Life Cycle Assessment）方法が知られている。ＬＣＡ方法は、対象とする製品について、製造から製品の使用、廃棄までのプロセスにおける資源消費量や排出物質量を計量する手法である。   In recent years, the effects of human consumption activities on the earth, such as global warming, have become apparent. For this reason, in particular, quantitative evaluation of the environmental impact of industrial products is important. An LCA (Life Cycle Assessment) method is known as a representative method for environmental impact assessment. The LCA method is a method for measuring a resource consumption amount and an emission material amount in a process from manufacturing to use and disposal of a target product.

ところで、実際にＬＣＡ方法を行なうには、製品の各構成部品、材料、消費エネルギーを全ライフサイクルにわたる各段階について詳細に分析する必要がある。このため、ＬＣＡ方法により環境影響の評価を得るには、多大な労力、時間及び費用を要する。   By the way, in order to actually perform the LCA method, it is necessary to analyze in detail each component over the entire life cycle of each component, material, and energy consumption of the product. For this reason, enormous labor, time and cost are required to obtain an environmental impact assessment by the LCA method.

このようなＬＣＡ方法を行なう場合に、評価対象とする製品の環境負荷を原単位データとして取得することができれば、それらの総和に基づいて比較的容易に環境影響評価を行うことが可能である。原単位データとは、評価対象の製品の各構成部品、素材（材料）、消費エネルギーの単位質量当たりの環境負荷を示すデータである。具体的には、例えば、電力エネルギーのＣＯ２排出原単位データは、１ｋＷ当たりの電力消費での二酸化炭素（ＣＯ２）の発生量である。環境負荷は、ＣＯ２に限ったものではなく、例えば大気汚染（ＳＯｘ：硫黄酸化物、ＮＯｘ：窒素酸化物など）、水域への汚染負荷（ＢＯＤ：生物化学的酸素要求量、ＣＯＤ：化学的酸素要求量など）、その他にも資源消費負荷など様々である。 When such an LCA method is performed, if the environmental load of a product to be evaluated can be acquired as basic unit data, it is possible to perform environmental impact evaluation relatively easily based on the sum of them. The basic unit data is data indicating the environmental load per unit mass of each component, material (material), and energy consumption of the product to be evaluated. Specifically, for example, the CO 2 emission intensity data of electric power energy is the amount of carbon dioxide (CO 2 ) generated by power consumption per kW. The environmental load is not limited to CO 2 , for example, air pollution (SOx: sulfur oxide, NOx: nitrogen oxide, etc.), pollution load on water (BOD: biochemical oxygen demand, COD: chemical) Oxygen demand, etc.) and other factors such as resource consumption load.

原単位データを算出する方法として、産業連関表を用いた研究が行われている（例えば、非特許文献１を参照）。産業連関表は、各産業の投入と算出に関する経済取引を特定の1年間について一覧表にしたものである。当該方法は、ある機器の製造において、どのくらいの化石燃料が供給されたかを、産業連関表に基づいて環境負荷の原単位データを計算する。   As a method for calculating the basic unit data, research using an input-output table is performed (for example, see Non-Patent Document 1). The input-output table lists economic transactions related to inputs and calculations for each industry for a specific year. This method calculates the basic unit data of the environmental load based on the input-output table of how much fossil fuel is supplied in the manufacture of a certain device.

また、先行技術としては、ＣＡＤ（Computer Aided Design）と連携して、部品のＬＣＡデータを取得する方法が提案されている（例えば、特許文献１を参照）。また、ＣＡＤとの連携で、データを補填するツールが提案されている（例えば、特許文献２を参照）。さらに、グリーン調達システムの集計など有害物質の管理を目的として、最も大きい環境影響要素の抽出を行う方法が提案されている（例えば、特許文献３を参照）。
「産業連関表による環境負荷原単位データブック（３ＥＩＤ）−ＬＣＡのインベントリデータとして−」独立行政法人 国立環境研究所、２００２年３月、第１−４５頁 特開２００５−３３２００６号公報 特開２００５−３８０５１号公報 特開２００５−３２７１８２号公報 As a prior art, a method of acquiring LCA data of a component in cooperation with CAD (Computer Aided Design) has been proposed (see, for example, Patent Document 1). In addition, a tool that compensates for data in cooperation with CAD has been proposed (see, for example, Patent Document 2). Furthermore, a method for extracting the largest environmental impact element has been proposed for the purpose of management of harmful substances such as aggregation of a green procurement system (see, for example, Patent Document 3).
"Environmental Impact Unit Data Book (3EID) based on Input-Output Tables-LCA inventory data-" National Institute for Environmental Studies, March 2002, pp. 1-45 JP 2005-332006 A JP 2005-38051 A JP 2005-327182 A

原単位データを取得することにより、比較的容易に環境影響評価を行うことが可能となる。しかしながら、公的情報により計算される原単位データは、国内の平均的な値である。従って、実際の評価対象である機器の環境影響評価では、当該機器の原単位データの調査、収集、作成を行なう必要がある。   By obtaining basic unit data, it is possible to perform environmental impact assessment relatively easily. However, the basic unit data calculated by public information is an average value in Japan. Therefore, in the environmental impact assessment of the device that is the actual evaluation target, it is necessary to investigate, collect, and create the basic unit data of the device.

また、産業連関表に基づいて計算される原単位データ以外には、公的機関や研究所、また製造メーカより公開された原単位データがある。これらの原単位データは、原単位を算出するための前提条件や境界の設定などが異なるため、ばらつきがある。従って、これらの原単位データを使用した場合に、製品である機器に対する適切な環境負荷評価を得られないことがある。   In addition to the basic unit data calculated based on the input-output table, there are basic unit data released by public institutions, research institutes, and manufacturers. These basic unit data vary because the preconditions for calculating the basic unit and the setting of boundaries are different. Therefore, when these basic unit data are used, it may not be possible to obtain an appropriate environmental load evaluation for a device that is a product.

そこで、本発明の目的は、一貫性を確保した原単位データを取得できるようにして、比較的容易に実行でき、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を実現できる環境負荷評価システムを提供することにある。   Therefore, an object of the present invention is to make it possible to acquire basic unit data with which consistency is ensured, which can be executed relatively easily, and can realize environmental load evaluation with high reliability, objectivity, and transparency. To provide a system.

本発明の観点に従った環境負荷評価システムは、環境影響評価の対象機器毎の原単位データを格納している原単位データ記憶手段と、環境影響評価の対象機器を指定する指定手段と、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定する選定手段と、前記選定手段により前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定する補間推定手段と、前記選定手段により選定された原単位データまたは前記補間推定手段により補間推定された原単位データを出力する出力手段とを備えた構成である。   An environmental load evaluation system according to an aspect of the present invention includes a basic unit data storage unit that stores basic unit data for each target device for environmental impact assessment, a designation unit that specifies a target device for environmental impact assessment, The basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit is selected from the basic unit data storage unit, and the basic unit data storage when the selection unit cannot select the basic unit data from the basic unit data storage unit Interpolation estimation means for interpolating and estimating the basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying means, using the basic unit data stored in the means and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data; Output unit for outputting the basic unit data selected by the selecting unit or the basic unit data interpolated by the interpolation estimating unit. That.

本発明によれば、一貫性を確保した原単位データを取得できるようにして、比較的容易に実行でき、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を実現できる環境負荷評価システムを提供することができる。   According to the present invention, there is provided an environmental load evaluation system that can acquire basic unit data that ensures consistency, can be executed relatively easily, and can realize environmental load evaluation with high reliability, objectivity, and transparency. Can be provided.

以下図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

［第１の実施形態］
（構成）
図１は、本実施形態に関する環境負荷評価システムに含まれる原単位データの自動生成装置の要部を示すブロック図である。 [First Embodiment]
(Constitution)
FIG. 1 is a block diagram showing a main part of an apparatus for automatically generating basic unit data included in the environmental load evaluation system according to the present embodiment.

自動生成装置は、具体的には、ハードウェア及びソフトウェアを含むコンピュータシステムにより実現されており、大別して入力部１、出力部６、及び装置本体１０を有する。入力部１は、環境負荷評価の対象機器を指定するための入力データや、各種のデータ及びコマンドを入力する。出力部６は、対象機器の原単位データを出力する。具体的には、出力部６は、表示装置や、インターネット１１に接続された通信インターフェースを含む。   Specifically, the automatic generation apparatus is realized by a computer system including hardware and software, and roughly includes an input unit 1, an output unit 6, and a device main body 10. The input unit 1 inputs input data for designating a target device for environmental load evaluation and various data and commands. The output unit 6 outputs the basic unit data of the target device. Specifically, the output unit 6 includes a display device and a communication interface connected to the Internet 11.

装置本体１０は、既知の原単位データを蓄積するデータベース（以下、原単位ＤＢと表記する）２と、原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを蓄積するデータベース（以下、推定用ＤＢと表記する）３と、原単位データの選定部４と、原単位データの補間推定部５とを有する。   The apparatus main body 10 includes a database (hereinafter referred to as a basic unit DB) 2 that stores known basic unit data, and a database (hereinafter referred to as an estimation DB) that stores interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data. 3), a basic unit data selection unit 4, and a basic unit data interpolation estimation unit 5.

原単位ＤＢ２には、例えば産業連関表から推計した原単位データが蓄積されている。また、既知の原単位データとして、研究所、行政機関、メーカなどから公開された原単位データがある。装置本体１０は、例えばインターネット１１を介して、公開された原単位データを収集して、原単位ＤＢ２に蓄積する。推定用ＤＢ３には、補間推定用データとして、機器の仕様情報であり、様々な型式の例えば定格容量、定格出力、重量、価格、エネルギー消費量、効率などのデータが蓄積されている。装置本体１０は、例えばインターネット１１を介して当該補間推定用データを収集して、推定用ＤＢ３に蓄積してもよい。   In the basic unit DB2, basic unit data estimated from, for example, an input-output table is accumulated. Further, as basic unit data, there are basic unit data released by research laboratories, administrative organizations, manufacturers, and the like. The apparatus main body 10 collects the disclosed basic unit data via the Internet 11, for example, and stores it in the basic unit DB2. In the estimation DB 3, the specification information of the device is stored as interpolation estimation data, and various types of data such as rated capacity, rated output, weight, price, energy consumption, and efficiency are accumulated. For example, the apparatus body 10 may collect the interpolation estimation data via the Internet 11 and store the data in the estimation DB 3.

選定部４は、原単位ＤＢ２を検索して、入力部１で指定された機器に対応する原単位データを選定する。また、補間推定部５は、原単位ＤＢ２に蓄積されている既知の原単位データ、及び推定用ＤＢ３に蓄積されている補間推定用データを使用して、入力部１で指定された機器の原単位データの補間推定処理を実行する。   The selection unit 4 searches the basic unit DB 2 and selects the basic unit data corresponding to the device specified by the input unit 1. In addition, the interpolation estimation unit 5 uses the known unit data stored in the unit DB 2 and the interpolation estimation data stored in the estimation DB 3 to use the original unit of the device specified by the input unit 1. Performs unit data interpolation estimation processing.

（原単位データの生成動作）
次に、図２に示すフローチャート、及び図３から図５を参照して、本実施形態の作用効果を説明する。 (Unit data generation operation)
Next, the effect of this embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG. 2 and FIGS. 3 to 5.

装置本体１０は、入力部１から環境負荷評価の対象機器を指定されると、当該機器の仕様データ（定格容量、定格出力など）を入力する（ステップＳ１）。選定部４は、原単位ＤＢ２を検索し、入力部１から指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データが存在する場合には、当該原単位データを選定する（ステップＳ２のＹＥＳ，Ｓ３）。   When the target device for environmental load evaluation is designated from the input unit 1, the device main body 10 inputs specification data (rated capacity, rated output, etc.) of the device (step S1). The selection unit 4 searches the basic unit DB 2 and, if there is basic unit data corresponding to the specification data of the target device specified from the input unit 1, selects the basic unit data (YES in step S2). S3).

出力部６は、選定部４で選定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する（ステップＳ５）。また、出力部６は、インターネット１１を介して、指定の対象機器に対応する原単位データを要求した端末装置などに送信する。ここで、入力部１は、例えばインターネット１１を介して、要求元の端末装置などから環境負荷評価の対象機器の指定と、当該機器の仕様データを入力する構成でもよい。   The output unit 6 displays the basic unit data selected by the selection unit 4 on, for example, a display screen (step S5). Further, the output unit 6 transmits the basic unit data corresponding to the designated target device via the Internet 11 to the terminal device or the like that requested it. Here, the input unit 1 may be configured to input the specification of the target device of the environmental load evaluation and the specification data of the device from the requesting terminal device or the like via the Internet 11, for example.

一方、原単位ＤＢ２には、指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データが存在しない場合には、補間推定部５の補間推定処理に移行する（ステップＳ２のＮＯ，Ｓ４）。補間推定部５は、原単位ＤＢ２に蓄積されている既知の原単位データ、及び推定用ＤＢ３に蓄積されている補間推定用データを使用して、入力部１で指定された機器の原単位データの補間推定処理を実行する。出力部６は、補間推定部５により補間推定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する（ステップＳ５）。   On the other hand, when the basic unit data corresponding to the specification data of the designated target device does not exist in the basic unit DB2, the process proceeds to the interpolation estimation process of the interpolation estimating unit 5 (NO in step S2, S4). The interpolation estimation unit 5 uses the known unit data stored in the unit DB 2 and the interpolation estimation data stored in the estimation DB 3 to use the unit unit data specified by the input unit 1. The interpolation estimation process is executed. The output unit 6 displays the basic unit data estimated by the interpolation estimation unit 5 on a display screen, for example (step S5).

以下、図３から図５を参照して、補間推定部５の補間推定処理を具体的に説明する。   Hereinafter, the interpolation estimation process of the interpolation estimation unit 5 will be described in detail with reference to FIGS.

図３は、原単位ＤＢ２に蓄積されている原単位データの一例を示す図である。図４は、推定用ＤＢ３に蓄積されている補間推定用データの一例を示す図であり、図３に示す機器Ａと同じ種類（型式）の機器に対する補間推定用データの一例である。ここで、原単位データは、二酸化炭素（ＣＯ２）の排出量を示すデータとして表記している。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the basic unit data stored in the basic unit DB2. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of interpolation estimation data stored in the estimation DB 3, and is an example of interpolation estimation data for a device of the same type (model) as the device A illustrated in FIG. Here, the basic unit data is expressed as data indicating the emission amount of carbon dioxide (CO2).

補間推定用データとしては、図４に示すように、例えば機器の型式毎の定格容量ｘ１ａ…ｘ１ｎ、定格出力ｘ２ａ…ｘ２ｎ、価格ｘ３ａ…ｘ３ｎ、重量ｘ４ａ…ｘ４ｎ、消費エネルギー量ｘ５ａ…ｘ５ｎ（ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４，ｘ５…：補間推定に用いるデータ種別、ａ，ｂ，…ｎ：機器の型式）などのデータが推定用ＤＢ３に蓄積されている。これら有意な２組のデータについて、後述するように、各々近似式を求める。 As shown in FIG. 4, for example, the rated capacity x 1a ... x 1n , the rated output x 2a ... x 2n , the price x 3a ... x 3n , the weight x 4a ... x 4n , as shown in FIG. Data such as energy consumption amount x 5a ... X 5n (x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 ...: Data type used for interpolation estimation, a, b,. Have been accumulated. An approximate expression is obtained for each of these two significant sets of data, as will be described later.

ここで、ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４は、補間推定処理に用いるデータの種別である。例えば、ｘ１は定格容量（ｋＶＡ）とし、ｘ２は定格出力（ｋＷ）とし、ｘ３は価格（円）とし、ｘ４は重量（ｔ）とする。例えば価格ｘ３と定格容量ｘ１との関係に、一次の相関があるときは、定格容量ｘ１から価格ｘ３を求める近似式を求める。この近似式は、例えば最小二乗法を用いて求めることができる。 Here, x 1 , x 2 , x 3 , x 4 are types of data used for the interpolation estimation process. For example, x 1 is the rated capacity (kVA), x 2 is a rated output (kW), x 3 is the price (yen), x 4 is the weight (t). For example, when there is a primary correlation in the relationship between the price x 3 and the rated capacity x 1 , an approximate expression for obtaining the price x 3 from the rated capacity x 1 is obtained. This approximate expression can be obtained by using, for example, the least square method.

図５は、定格容量データと価格データの組（ｘ１ｉ，ｘ３ｉ、但しｉ＝１，２，…ｎ）を、下記式（１）に示すような一次回帰式に近似した場合の特性を示す図である。

Figure 2008108204
FIG. 5 shows characteristics when a set of rated capacity data and price data (x 1i , x 3i , where i = 1, 2,... N) is approximated by a linear regression equation as shown in the following formula (1). FIG.
Figure 2008108204

ここで、データには一次回帰式との残差eがあるので、各データは、下記式（２）に示すように表わされる。

Figure 2008108204
Here, since the data has a residual e with respect to the linear regression equation, each data is represented as shown in the following equation (2).
Figure 2008108204

最小二乗法では、残差eの平方の総和を最小とするように、一次回帰式の定数ａ，ｂを、下記式（３），（４）から求めることができる。

Figure 2008108204
In the least square method, the constants a and b of the linear regression equation can be obtained from the following equations (3) and (4) so as to minimize the sum of the squares of the residuals e.
Figure 2008108204

前記式（４）において、ｆをａ，ｂで偏微分して０とおくことにより、下記式（５），（６）が得られる。この式（５），（６）の連立方程式を解くことで、式（４）のｆを最小とするａ，ｂを求めることができる。

Figure 2008108204
In the above equation (4), the following equations (5) and (6) are obtained by partially differentiating f with a and b and setting it to 0. By solving the simultaneous equations of Equations (5) and (6), a and b that minimize f in Equation (4) can be obtained.
Figure 2008108204

以上により、補間推定処理に用いるデータ価格ｘ３と定格容量ｘ１は、下記式（７）に示す近似式により表すことができる。

Figure 2008108204
Thus, data Price x 3 and the rated capacity x 1 used for the interpolation estimation processing can be expressed by an approximate expression represented by the following formula (7).
Figure 2008108204

なお、価格ｘ３と定格容量ｘ１の関係が一次の相関の場合を示したが、例えば多項式、対数、累乗などのような相関が２つのデータ間にある場合にも、最小二乗法により近似式を求めることができる。 Although the relationship price x 3 and the rated capacity x 1 showed the case of the primary correlation, for example a polynomial, logarithmic, even if the correlation, such as a power is between two data approximation by the least square method An expression can be obtained.

同様にして、補間推定処理に用いるデータ価格ｘ３と定格出力ｘ２との相関に基づいて、下記式（８）に示す近似式を求めることができる。また、重量ｘ４と定格容量ｘ１との相関に基づいて、下記式（９）に示す近似式を求めることができる。さらに、重量ｘ４と定格出力ｘ２との相関に基づいて、下記式（１０）に示す近似式を求めることができる。さらにまた、価格ｘ３と重量ｘ４との相関に基づいて、下記式（１１）に示す近似式を求めることができる。

Figure 2008108204
Similarly, based on the correlation between data Price x 3 and the rated output x 2 used for the interpolation estimation process, it can be obtained an approximate expression represented by the following formula (8). Further, based on the correlation between the weight x 4 and the rated capacity x 1, it can be obtained an approximate expression represented by the following formula (9). Furthermore, based on the correlation between the weight x 4 and the rated output x 2, it is possible to obtain an approximate expression represented by the following formula (10). Furthermore, based on the correlation between the price x 3 and weight x 4, it is possible to obtain the approximate expression shown in the following formula (11).
Figure 2008108204

次に、補間推定部５において、前述の補間推定用データの近似式と、原単位ＤＢ２に蓄積されている既知の原単位データを使用して、入力部１で指定された型式の機器に対応する原単位データを補間推定処理により算出する方法を説明する。   Next, the interpolation estimation unit 5 uses the approximation formula for the above-described interpolation estimation data and the known basic unit data stored in the basic unit DB 2 to support the type of device specified by the input unit 1. A method for calculating the basic unit data to be calculated by interpolation estimation processing will be described.

まず、入力部１で指定された対象機器が、機器Ａと同じ種類の機器Ｘであるとき、機器Ｘの原単位データを、図３に示す機器Ａの原単位データ及び機器Ｘの価格（ｘ３）より求めることができる。 First, when the target device specified by the input unit 1 is a device X of the same type as the device A, the basic data of the device X is converted into the basic data of the device A and the price (x 3 ) It can obtain | require from.

ここで、機器Ｘの価格（ｘ３）が不明の場合には、前記式（７）により、機器Ｘの定格容量（ｘ１）を用いて、当該機器Ｘの価格を推定することができる（下記式（１２）を参照）。

Figure 2008108204
Here, when the price (x 3 ) of the device X is unknown, the price of the device X can be estimated using the rated capacity (x 1 ) of the device X according to the equation (7) ( See formula (12) below).
Figure 2008108204

前記式（１２）から、機器Ｘの単位容量あたり原単位データを、下記式（１３）により算出することができる。

Figure 2008108204
From the equation (12), the basic unit data per unit capacity of the device X can be calculated by the following equation (13).
Figure 2008108204

なお、前記算出方法で用いた機器Ｘの定格容量Ｘｘ１は、機器Ｘの仕様データの中で、補間推定処理により価格を推定できるものであれば、他の仕様データを用いてもよい。また、既知の原単位データは、単位円あたりの原単位データとは限らない。要するに、既知の原単位データに合わせた補間推定の近似式を用いればよい。 As the rated capacity X x1 of the device X used in the calculation method, other specification data may be used as long as the price can be estimated by interpolation estimation processing in the specification data of the device X. Further, the known basic unit data is not necessarily the basic unit data per unit circle. In short, an approximate expression for interpolation estimation that matches known basic unit data may be used.

以上のように本実施形態の自動生成装置であれば、入力部で指定した評価対象機器の原単位データを、既知の原単位データを蓄積した原単位ＤＢ２から選定して出力することができる。また、原単位ＤＢ２には該当する原単位データが存在しない場合には、補間推定部５により、入力部１で指定された機器と同一種類（同一型式）の機器の仕様データに基づいて、対象機器の原単位データを補間推定処理で決定することができる。   As described above, according to the automatic generation apparatus of the present embodiment, the basic unit data of the evaluation target device specified by the input unit can be selected and output from the basic unit DB 2 in which the known basic unit data is accumulated. In addition, when there is no corresponding basic unit data in the basic unit DB2, the interpolation estimation unit 5 determines the target based on the specification data of the device of the same type (same model) as the device specified by the input unit 1. The basic unit data of the device can be determined by interpolation estimation processing.

従って、本実施形態の自動生成装置を適用することにより、機器の仕様データに基づいて一貫性が確保された原単位データを取得できる。これにより、例えばＬＣＡ方法により、比較的容易に、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を行なう環境負荷評価システムを実現することが可能となる。   Therefore, by applying the automatic generation apparatus according to the present embodiment, it is possible to acquire basic unit data in which consistency is ensured based on device specification data. Accordingly, it is possible to realize an environmental load evaluation system that performs environmental load evaluation that is relatively easy and has high reliability, objectivity, and transparency, for example, by the LCA method.

［第２の実施形態］
図６は、第２の実施形態に関する自動生成装置において、原単位データの生成動作の手順を説明するためのフローチャートである。なお、本実施形態の装置構成については、前述の第１の実施形態における図１に示すものと同様であるため、説明を省略する。 [Second Embodiment]
FIG. 6 is a flowchart for explaining the procedure of the basic unit data generation operation in the automatic generation apparatus according to the second embodiment. The apparatus configuration of the present embodiment is the same as that shown in FIG. 1 in the first embodiment described above, and thus the description thereof is omitted.

まず、既知の原単位データが存在する場合には、前述の第１の実施形態と同様の処理手順となる。即ち、装置本体１０は、入力部１から環境負荷評価の対象機器を指定されると、当該機器の仕様データ（定格容量、定格出力など）を入力する（ステップＳ１１）。選定部４は、原単位ＤＢ２を検索し、入力部１から指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データを選定する（ステップＳ１２のＹＥＳ，Ｓ１３）。出力部６は、選定部４で選定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する（ステップＳ１６）。また、出力部６は、インターネット１１を介して、指定の対象機器に対応する原単位データを要求した端末装置などに送信する。   First, when there is known basic unit data, the processing procedure is the same as in the first embodiment. That is, when the target device for environmental load evaluation is designated from the input unit 1, the apparatus main body 10 inputs specification data (rated capacity, rated output, etc.) of the device (step S11). The selection unit 4 searches the basic unit DB 2 and selects basic unit data corresponding to the specification data of the target device designated from the input unit 1 (YES in step S12, S13). The output unit 6 displays the basic unit data selected by the selection unit 4 on, for example, a display screen (step S16). Further, the output unit 6 transmits the basic unit data corresponding to the designated target device via the Internet 11 to the terminal device or the like that requested it.

一方、原単位ＤＢ２には、指定された対象機器の仕様データに対応する原単位データが存在しない場合には、補間推定部５の補間推定処理に移行する（ステップＳ１２のＮＯ，Ｓ１４，Ｓ１５）。補間推定部５は、原単位ＤＢ２に蓄積されている既知の原単位データ、及び推定用ＤＢ３に蓄積されている補間推定用データを使用して、入力部１で指定された機器の原単位データの補間推定処理を実行する。出力部６は、補間推定部５により補間推定された原単位データを、例えば表示画面上に表示する（ステップＳ５）。   On the other hand, when the basic unit data corresponding to the specification data of the designated target device does not exist in the basic unit DB2, the process proceeds to the interpolation estimation process of the interpolation estimating unit 5 (NO in step S12, S14, S15). . The interpolation estimation unit 5 uses the known unit data stored in the unit DB 2 and the interpolation estimation data stored in the estimation DB 3 to use the unit unit data specified by the input unit 1. The interpolation estimation process is executed. The output unit 6 displays the basic unit data estimated by the interpolation estimation unit 5 on a display screen, for example (step S5).

本実施形態の補間推定部５は、既知の原単位データと複数の補間推定用データを使用して、原単位データの算出を実行する（ステップＳ１４）。具体的には、補間推定用データとして、例えば対象機器Ｘの価格データがあれば、下記式（１４）により単位容量あたり原単位データを算出できる。

Figure 2008108204
The interpolation estimation unit 5 of the present embodiment uses the known basic unit data and a plurality of interpolation estimation data to calculate the basic unit data (step S14). Specifically, if there is price data of the target device X as the interpolation estimation data, for example, the basic unit data per unit capacity can be calculated by the following equation (14).
Figure 2008108204

また、補間推定用データとして、例えば対象機器Ｘの定格容量データと重量データを使用して、前述の式（７）、（１１）により価格データを推定する。そして、下記式（１５）、（１６）により、原単位データを算出できる。

Figure 2008108204
In addition, as the interpolation estimation data, for example, the rated capacity data and the weight data of the target device X are used, and the price data is estimated by the above formulas (7) and (11). The basic unit data can be calculated by the following formulas (15) and (16).
Figure 2008108204

Figure 2008108204
Figure 2008108204

次に、本実施形態の補間推定部５は、算出した原単位データＥＦｘ１、ＥＦｘ２、ＥＦｘ３の中から最大の原単位データを選択して、補間推定した対象機器の原単位データとして選定する（ステップＳ１５）。なお、本実施形態の補間推定部５は、算出した複数の原単位データの最小値、最大値、平均値を計算し、これらを補間推定した対象機器の原単位データとして選定する処理でもよい。 Next, the interpolation estimation unit 5 of the present embodiment selects the largest unit data from the calculated unit data EF x1 , EF x2 , and EF x3 and selects it as the unit data of the target device subjected to the interpolation estimation. (Step S15). In addition, the interpolation estimation part 5 of this embodiment may calculate the minimum value, the maximum value, and the average value of the plurality of calculated basic unit data, and may select these as the basic unit data of the target device subjected to the interpolation estimation.

以上のように本実施形態の自動生成装置であれば、第１の実施形態と同様に、原単位ＤＢ２には該当する原単位データが存在しない場合には、補間推定部５により、入力部１で指定された機器と同一種類（同一型式）の機器の仕様データに基づいて、対象機器の原単位データを補間推定処理で決定することができる。従って、本実施形態の自動生成装置を適用することにより、機器の仕様データに基づいて一貫性が確保された原単位データを取得できる。これにより、例えばＬＣＡ方法により、比較的容易に、かつ信頼性、客観性、透明性が高い環境負荷評価を行なう環境負荷評価システムを実現することが可能となる。   As described above, in the case of the automatic generation apparatus according to the present embodiment, as in the first embodiment, when there is no corresponding basic unit data in the basic unit DB2, the interpolation estimating unit 5 causes the input unit 1 to The basic unit data of the target device can be determined by the interpolation estimation process based on the specification data of the device of the same type (same model) as the device specified in. Therefore, by applying the automatic generation apparatus according to the present embodiment, it is possible to acquire basic unit data in which consistency is ensured based on device specification data. Accordingly, it is possible to realize an environmental load evaluation system that performs environmental load evaluation that is relatively easy and has high reliability, objectivity, and transparency, for example, by the LCA method.

また、本実施形態の自動生成装置であれば、機器の仕様データに基づいて補間推定処理を実行して算出した複数の原単位データの中から、常に最も厳しい環境影響評価結果を与える原単位データを選択できる。これにより、環境影響評価の過小評価を回避することが可能となる。また、複数の原単位データとして、最小値、最大値、平均値を出力することにより、既知の原単位データを含む不確実性範囲を明示できるため、環境影響評価結果の分析に有効な情報を提供することができる。   In addition, in the automatic generation apparatus according to the present embodiment, the basic unit data that always gives the most severe environmental impact evaluation result from a plurality of basic unit data calculated by executing the interpolation estimation process based on the specification data of the device. Can be selected. This makes it possible to avoid underestimation of the environmental impact assessment. In addition, by outputting the minimum value, maximum value, and average value as multiple basic unit data, the uncertainty range including known basic unit data can be clearly indicated, so information useful for analysis of environmental impact assessment results can be obtained. Can be provided.

［第３の実施形態］
図７は、第３の実施形態に関する自動生成装置の構成を示すブロック図である。なお、前述の第１の実施形態における図１に示すものと同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。 [Third Embodiment]
FIG. 7 is a block diagram illustrating a configuration of an automatic generation device according to the third embodiment. In addition, about the structure similar to what is shown in FIG. 1 in above-mentioned 1st Embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.

本実施形態の装置本体１０は、原単位データ順位付け処理部７、及び順位付けされた既知の原単位データを蓄積した原単位ＤＢ８を有する。原単位データ順位付け処理部７は、原単位ＤＢ８に既知の原単位データを格納する場合に、例えば使用頻度や、値の大きさなどの所定の規則に基づいて順位付け処理した原単位データを格納する。   The apparatus main body 10 according to the present embodiment includes a basic unit data ranking processing unit 7 and a basic unit DB 8 in which the ranked known basic unit data are accumulated. When the basic unit data ranking processing unit 7 stores known basic unit data in the basic unit DB 8, for example, the basic unit data ranking processing unit 7 ranks the basic unit data subjected to ranking processing based on a predetermined rule such as a usage frequency or a value size. Store.

このような構成により、選定部４は、指定された機器に対応する原単位データを原単位ＤＢ８から選定するときに、同一機器に対して複数の原単位データが存在する場合には、例えば順位の高い原単位データから選定する。また、補間推定部５は、補間推定処理に既知の原単位データを使用する場合に、原単位ＤＢ８に蓄積された同一機器の複数の原単位データから例えば順位の高い原単位データから選定する。   With such a configuration, when the basic unit data corresponding to the designated device is selected from the basic unit DB 8, the selection unit 4 selects, for example, a ranking if there are a plurality of basic unit data for the same device. Select from the basic unit data with high. In addition, when using known basic unit data for the interpolation estimation process, the interpolation estimation unit 5 selects, for example, high-order basic unit data from a plurality of basic unit data stored in the basic unit DB 8.

従って、特に同一機器に対して複数の原単位データが存在する場合には、相対的に客観性の高い原単位データを使用することが可能となり、結果的に環境影響評価結果の信頼性を高めることができる。   Therefore, in particular, when there are a plurality of basic unit data for the same device, it is possible to use basic unit data with relatively high objectivity, resulting in higher reliability of the environmental impact assessment result. be able to.

［第４の実施形態］
図８は、第４の実施形態に関する自動生成装置の構成を示すブロック図である。なお、前述の第３の実施形態における図７に示すものと同様の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。 [Fourth Embodiment]
FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration of an automatic generation device according to the fourth embodiment. In addition, about the structure similar to what is shown in FIG. 7 in above-mentioned 3rd Embodiment, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.

本実施形態の装置本体１０は、例えばＩＣタグや、標準化された電子商取引の電子ライブラリなどの機器仕様データ１１から、補間推定処理に使用するための補間推定用データを抽出するフィルタ部９を備えている。推定用ＤＢ３には、フィルタ部９により補間推定処理として適切な補間推定用データを蓄積されることが可能となる。   The apparatus main body 10 of the present embodiment includes a filter unit 9 that extracts interpolation estimation data to be used for interpolation estimation processing from device specification data 11 such as an IC tag or a standardized electronic commerce electronic library. ing. In the estimation DB 3, appropriate interpolation estimation data can be stored as interpolation estimation processing by the filter unit 9.

本実施形態によれば、推定用ＤＢ３に蓄積される補間推定用データとして、補間推定処理として適切で、かつ広範囲のデータを収集することが可能となる。これにより、補間推定部５は、推定用ＤＢ３から補間推定処理として適切で、かつ広範囲の補間推定用データを使用できるため、信頼性の高い補間推定処理を実行できる可能性が高くなる。   According to the present embodiment, it is possible to collect a wide range of data that is appropriate for the interpolation estimation process as the interpolation estimation data stored in the estimation DB 3. Thereby, since the interpolation estimation part 5 is suitable as an interpolation estimation process from the estimation DB 3 and can use a wide range of interpolation estimation data, there is a high possibility that the interpolation estimation process with high reliability can be executed.

なお、前述の各実施形態において、補間推定部５が補間推定処理により算出した原単位データを、原単位ＤＢ２に追加する構成でもよい。また、補間推定部５が補間推定処理により算出した原単位データを、順位付けされた既知の原単位データを蓄積した原単位ＤＢ８に順位をつけて追加する構成でもよい。これにより、既知の原単位データを拡充して蓄積することが可能となり、結果的に環境影響評価結果の信頼性を高めることができる。   In each of the above-described embodiments, the basic unit data calculated by the interpolation estimation unit 5 through the interpolation estimation process may be added to the basic unit DB 2. Further, the basic unit data calculated by the interpolation estimation unit 5 by the interpolation estimation process may be added to the basic unit DB 8 in which the ranked known basic unit data are stored in order. Thereby, it becomes possible to expand and accumulate known basic unit data, and as a result, it is possible to improve the reliability of the environmental impact assessment result.

なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.

本発明の第１の実施形態に関する原単位データの自動生成装置の要部を示すブロック図。The block diagram which shows the principal part of the automatic generation apparatus of the basic unit data regarding the 1st Embodiment of this invention. 本実施形態に関する原単位データの生成動作の手順を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating the procedure of the production | generation operation | movement of basic unit data regarding this embodiment. 本実施形態に関する原単位データの一例を示す図。The figure which shows an example of the basic unit data regarding this embodiment. 本実施形態に関する補間推定用データの一例を示す図。The figure which shows an example of the data for interpolation estimation regarding this embodiment. 本実施形態に関する補間推定用データにおける定格容量と価格との相関を説明するための図。The figure for demonstrating the correlation with the rated capacity and price in the data for interpolation estimation regarding this embodiment. 第２の実施形態に関する原単位データの生成動作の手順を説明するためのフローチャート。12 is a flowchart for explaining a procedure of basic data generation operation related to the second embodiment. 第３の実施形態に関する自動生成装置の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the automatic generation apparatus regarding 3rd Embodiment. 第４の実施形態に関する自動生成装置の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the automatic generation apparatus regarding 4th Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

１…入力部、２…既知の原単位データデータベース（原単位ＤＢ）、
３…補間推定用データのデータベース（推定用ＤＢ）、４…選定部、５…補間推定部、
６…出力部、７…原単位データ順位付け処理部、８…原単位ＤＢ、９…フィルタ部、
１０…装置本体、１１…インターネット。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Input part, 2 ... Known basic unit data database (basic unit DB),
3 ... Database for interpolation estimation data (estimation DB), 4 ... selection section, 5 ... interpolation estimation section,
6 ... Output unit, 7 ... Basic unit data ranking processing unit, 8 ... Basic unit DB, 9 ... Filter unit,
10 ... device main body, 11 ... internet.

Claims (8)

環境影響評価の対象機器毎の原単位データを格納している原単位データ記憶手段と、
環境影響評価の対象機器を指定する指定手段と、
前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定する選定手段と、
前記選定手段により前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定する補間推定手段と、
前記選定手段により選定された原単位データまたは前記補間推定手段により補間推定された原単位データを出力する出力手段と
を具備したことを特徴とする環境負荷評価システム。 Basic unit data storage means for storing basic unit data for each target device of the environmental impact assessment,
A designation means for designating the target device for environmental impact assessment;
A selection unit that selects, from the basic unit data storage unit, basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit;
When the selection unit cannot select from the basic unit data storage unit, the specification unit uses the basic unit data stored in the basic unit data storage unit and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data. Interpolation estimation means for interpolating and estimating basic unit data corresponding to the target device specified by
An environmental load evaluation system comprising: output unit that outputs basic unit data selected by the selection unit or basic unit data estimated by interpolation by the interpolation estimation unit. 前記補間推定手段は、
前記対象機器と同一種類の原単位データを補間推定するための補間推定用データを蓄積した補間推定用データ蓄積手段を有し、
前記指定手段により指定された対象機器と同一種類の機器に対応する補間推定用データを、前記補間推定用データ蓄積手段から選定する手段を含むことを特徴とする請求項１に記載の環境負荷評価システム。 The interpolation estimation means includes
Interpolation estimation data storage means for storing interpolation estimation data for interpolation estimation of the same type of basic unit data as the target device,
The environmental load evaluation according to claim 1, further comprising means for selecting interpolation estimation data corresponding to a device of the same type as the target device designated by the designation means from the interpolation estimation data storage means. system. 前記補間推定手段は、前記対象機器に対応する原単位データの複数候補を算出する手段を含み、
前記間推定手段により算出された複数候補から、環境負荷として最も厳しい評価に対応する原単位データを選定する手段をさらに備えていることを特徴とする請求項１または請求項２のいずれか１項に記載の環境負荷評価システム。 The interpolation estimation means includes means for calculating a plurality of candidates for basic unit data corresponding to the target device,
3. The method according to claim 1, further comprising means for selecting basic unit data corresponding to the most severe evaluation as an environmental load from a plurality of candidates calculated by the inter-estimation means. Environmental impact assessment system described in 1. 前記補間推定手段は、
前記対象機器に対応する原単位データの複数候補を算出する手段と、
前記複数候補の平均値、最大値、及び最小値を算出する手段と
を含むことを特徴とする請求項１または請求項２のいずれか１項に記載の環境負荷評価システム。 The interpolation estimation means includes
Means for calculating a plurality of candidates for basic unit data corresponding to the target device;
The environmental load evaluation system according to claim 1, further comprising means for calculating an average value, a maximum value, and a minimum value of the plurality of candidates. 前記原単位データ記憶手段には、所定の条件に基づいて順位付けされた原単位データが格納されており、
前記選定手段は、前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データの中で、相対的に順位の高い原単位データを選定し、
前記補間推定手段は、前記原単位データ記憶手段から相対的に順位の高い原単位データを使用するように構成されていることを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の環境負荷評価システム。 In the basic unit data storage means, basic unit data ranked based on a predetermined condition is stored,
The selecting means selects basic unit data having a relatively high rank among the basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit,
The said interpolation estimation means is comprised so that the basic unit data with a relatively high order may be used from the said basic unit data storage means, The any one of Claims 1-4 characterized by the above-mentioned. Environmental impact assessment system. 前記補間推定手段により補間推定された原単位データを、前記原単位データ記憶手段に格納する処理手段をさらに備えていることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の環境負荷評価システム。   6. The apparatus according to claim 1, further comprising a processing unit that stores the basic unit data interpolated by the interpolation estimating unit in the basic unit data storage unit. Environmental impact assessment system. 環境影響評価の対象機器毎の原単位データを格納している原単位データ記憶手段を有する環境負荷評価システムに適用する原単位データ生成方法であって、
環境影響評価の対象機器を指定するステップと、
前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定するステップと、
前記選定ステップにより前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定するステップと、
前記選定された原単位データまたは前記補間推定された原単位データを出力するステップと
を有する手順を実行すること特徴とする原単位データ生成方法。 A basic unit data generation method applied to an environmental load evaluation system having a basic unit data storage means for storing basic unit data for each target device of environmental impact assessment,
Specifying the target equipment for environmental impact assessment;
Selecting basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit from the basic unit data storage unit;
When it is not possible to select from the basic unit data storage means by the selection step, the designation is made using the basic unit data stored in the basic unit data storage unit and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data. Interpolating and estimating basic unit data corresponding to the target device,
A step of outputting the selected basic unit data or the interpolation-predicted basic unit data is executed. 環境影響評価の対象機器毎の原単位データを格納している原単位データ記憶手段を有する環境負荷評価システムを実現するコンピュータおいて、
環境影響評価の対象機器を指定するステップと、
前記指定手段により指定された対象機器に対応する原単位データを、前記原単位データ記憶手段から選定するステップと、
前記選定ステップにより前記原単位データ記憶手段から選定できない場合に、前記原単位データ記憶手段に格納された原単位データ及び原単位データの補間推定に用いる補間推定用データを使用して、前記指定された対象機器に対応する原単位データを補間推定するステップと、
前記選定された原単位データまたは前記補間推定された原単位データを出力するステップと
を有する手順を前記コンピュータに実行させるプログラム。 In a computer that realizes an environmental load evaluation system having a basic unit data storage means for storing basic unit data for each target device of environmental impact assessment,
Specifying the target equipment for environmental impact assessment;
Selecting basic unit data corresponding to the target device specified by the specifying unit from the basic unit data storage unit;
When it is not possible to select from the basic unit data storage means by the selection step, the designation is made using the basic unit data stored in the basic unit data storage unit and interpolation estimation data used for interpolation estimation of the basic unit data. Interpolating and estimating basic unit data corresponding to the target device,
A program for causing the computer to execute a procedure including the step of outputting the selected basic unit data or the basic unit data estimated by interpolation.
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