JP2008068019A - 呼気時間を出力可能な装置および方法 - Google Patents
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
【解決手段】解析ユニット28は、複数の呼吸サイクルを含む呼吸信号を取得する入力インターフェイス26と、複数の呼吸サイクルに含まれる極大から極小までの第1の時間t1と、極小から極大までの第2の時間t2とを分離し、サンプリング時間単位でそれらの平均値をメモリ25に記録する第1の解析機能21と、サンプリング時間単位で、第1の時間t1および第2の時間t2のいずれか一方が呼気時間であると識別する第2の解析機能22と、第1の時間の平均値t1aおよび第2の時間の平均値t2aのいずれか一方を呼気時間の平均値teaとして出力する機能24とを有する。
【選択図】図1
Description
a1.複数の呼吸サイクルを含む呼吸信号を取得すること。
a2.複数の呼吸サイクルに含まれる極大から極小までの第1の時間と、極小から極大までの第2の時間とを分離し、所定の時間または所定のサイクル数をサンプリング単位として、第1の時間、第2の時間および/またはそれらに関連する値の統計量を計算し、それら統計量をメモリに記録すること。
a3.サンプリング単位で、統計量に基づき、第1の時間および第2の時間のいずれか一方が呼気時間であると識別すること。
a4.第1の時間の統計量および第2の時間の統計量のいずれか一方を呼気時間の統計量として出力すること。
a5.第1の時間の統計量および第2の時間の統計量のいずれか一方を呼気時間の統計量とし、呼気時間の統計量の増減を、脳波の低周波成分の強度の増減に対応する第1の要素として判断要素に含めて睡眠状態を推定して出力すること。
a6.第1の時間の統計量および第2の時間の統計量のいずれか一方を呼気時間の統計量とし、呼気時間の統計量の増減を、脳波の低周波成分の強度の増減に対応する第1の要素として判断要素に含めて睡眠状態を推定して生活環境の少なくとも一部を制御すること。
(MXi−MNi−1)+(MXi+1−MNi)<Cs(MXi+1−MNi−1)
のときは頂点MXiとMNiを削除、
(MXi−MNi)+(MXi+1−MNi+1)<Cs(MXi−MNi+1)
のときは頂点MXi+1とMNiを削除、
ただしCsは閾値であり、例えば、1.2である。
(tea(i)−A)/B ・・・(1)
Te<−0.5s ・覚醒またはレム睡眠
−0.5s≦Te<0.8s ・・浅いノンレム睡眠
0.8s≦Te ・・・・・・・深いノンレム睡眠
tea<2.2s ・覚醒またはレム睡眠
2.2s≦tea<3.2s ・浅いノンレム睡眠
3.2s≦tea ・・・・・・深いノンレム睡眠
10 生体情報検出ユニット、 20 寝室用の制御ユニット
28 解析ユニット、 30 環境制御ユニット
50 寝室用のホームシステム
Claims (13)
- 複数の呼吸サイクルを含む呼吸信号を取得する手段と、
前記複数の呼吸サイクルに含まれる極大から極小までの第1の時間と、極小から極大までの第2の時間とを分離し、所定の時間または所定のサイクル数をサンプリング単位として、前記第1の時間、前記第2の時間および/またはそれらに関連する値の統計量をメモリに記録する手段と、
前記サンプリング単位で、前記統計量に基づき、前記第1の時間および前記第2の時間のいずれか一方が呼気時間であると識別する手段と、
前記第1の時間の統計量および前記第2の時間の統計量のいずれか一方を前記呼気時間の統計量として出力する手段とを有する、解析装置。 - 請求項1において、前記取得する手段は、横になった状態のユーザの荷重変化を検出可能なように所定の分布で配置され、前記ユーザからの荷重または振動に対応した信号を出力する複数の検出素子を含むセンサーユニットの検出結果に基づく前記呼吸信号とともに、前記複数の検出素子の信号のうち、前記ユーザの胸部下となる可能性の高い複数の胸部検出素子の信号を少なくとも取得し、
前記記録する手段は、前記サンプリング単位で、前記複数の胸部検出素子のそれぞれからの信号の振幅の統計量の中で、最大の振幅の信号を出力した胸部検出素子を基準素子として選択し、前記基準素子の信号と前記呼吸信号との位相差の統計量をメモリに記録し、
前記識別する手段は、前記位相差の統計量がゼロを中心とした第1の範囲内のときは、前記第1の時間および前記第2の時間の一方を前記呼気時間として認識し、前記位相差の統計量が180度を中心とした第2の範囲内のときは、前記第1の時間および前記第2の時間の他方を前記呼気時間として認識する、解析装置。 - 請求項2において、前記識別する手段は、前記位相差の統計量が、前記第1の範囲および第2の範囲に含まれず、前記サンプリング単位で、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも長いときは、前記第1の時間を前記呼気時間として認識し、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも短いときは、前記第2の時間を前記呼気時間として認識する、解析装置。
- 請求項1において、前記識別する手段は、前記サンプリング単位で、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも長いときは、前記第1の時間を前記呼気時間として認識し、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも短いときは、前記第2の時間を前記呼気時間として認識する、解析装置。
- 請求項1に記載の解析装置と、
前記センサーユニットとを有する、生体監視システム。 - 請求項5において、前記呼気時間の統計量の増減を、脳波の低周波成分の強度の増減に対応する第1の要素として判断要素に含めて睡眠状態を推定し、推定された値を出力する手段をさらに有する、生体監視システム。
- 請求項5に記載の生体監視システムと、
前記解析装置から出力される前記呼気時間の統計量の増減を、脳波の低周波成分の強度の増減に対応する第1の要素として判断要素に含めて睡眠状態を推定し、生活環境の少なくとも一部を制御する装置とを有する、環境制御システム。 - 複数の呼吸サイクルを含む呼吸信号を取得することと、
前記複数の呼吸サイクルに含まれる極大から極小までの第1の時間と、極小から極大までの第2の時間とを分離し、所定の時間または所定のサイクル数をサンプリング単位として、前記第1の時間、前記第2の時間および/またはそれらに関連する値の統計量を計算し、それら統計量をメモリに記録することと、
前記サンプリング単位で、前記統計量に基づき、前記第1の時間および前記第2の時間のいずれか一方が呼気時間であると識別することと、
前記第1の時間の統計量および前記第2の時間の統計量のいずれか一方を前記呼気時間の統計量として出力することとを有する、解析方法。 - 請求項8において、前記取得する工程では、横になった状態のユーザの荷重変化を検出可能なように所定の分布で配置され、前記ユーザからの荷重または振動に対応した信号を出力する複数の検出素子を含むセンサーユニットの検出結果に基づく前記呼吸信号とともに、前記複数の検出素子の信号のうち、前記ユーザの胸部下となる可能性の高い複数の胸部検出素子の信号を少なくとも取得し、
前記記録する工程では、前記サンプリング単位で、前記複数の胸部検出素子のそれぞれからの信号の振幅の統計量の中で、最大の振幅の信号を出力した胸部検出素子を基準素子として選択し、前記基準素子の信号と前記呼吸信号との位相差の統計量をメモリに記録し、
前記識別する工程では、前記位相差の統計量がゼロを中心とした第1の範囲内のときは、前記第1の時間および前記第2の時間の一方を前記呼気時間として認識し、前記位相差の統計量が180度を中心とした第2の範囲内のときは、前記第1の時間および前記第2の時間の他方を前記呼気時間として認識する、解析方法。 - 請求項9において、前記識別する工程では、前記位相差の統計量が、前記第1の範囲および前記第2の範囲に含まれず、前記サンプリング単位で、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも長いときは、前記第1の時間を前記呼気時間として認識し、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも短いときは、前記第2の時間を前記呼気時間として認識する、解析方法。
- 請求項8において、前記識別する工程では、前記サンプリング単位で、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも長いときは、前記第1の時間を前記呼気時間として認識し、前記第1の時間の統計量が前記第2の時間の統計量よりも短いときは、前記第2の時間を前記呼気時間として認識する、解析方法。
- 複数の呼吸サイクルを含む呼吸信号を取得することと、
前記複数の呼吸サイクルに含まれる極大から極小までの第1の時間と、極小から極大までの第2の時間とを分離し、所定の時間または所定のサイクル数をサンプリング単位として、前記第1の時間、前記第2の時間および/またはそれらに関連する値の統計量を計算し、それら統計量をメモリに記録することと、
前記サンプリング単位で、前記統計量に基づき、前記第1の時間および前記第2の時間のいずれか一方が呼気時間であると識別することと、
前記第1の時間の統計量および前記第2の時間の統計量のいずれか一方を前記呼気時間の統計量とし、前記呼気時間の統計量の増減を、脳波の低周波成分の強度の増減に対応する第1の要素として判断要素に含めて睡眠状態を推定して出力することとを有する、方法。 - 複数の呼吸サイクルを含む呼吸信号を取得することと、
前記複数の呼吸サイクルに含まれる極大から極小までの第1の時間と、極小から極大までの第2の時間とを分離し、所定の時間または所定のサイクル数をサンプリング単位として、前記第1の時間、前記第2の時間および/またはそれらに関連する値の統計量を計算し、それら統計量をメモリに記録することと、
前記サンプリング単位で、前記統計量に基づき、前記第1の時間および前記第2の時間のいずれか一方が呼気時間であると識別することと、
前記第1の時間の統計量および前記第2の時間の統計量のいずれか一方を前記呼気時間の統計量とし、前記呼気時間の統計量の増減を、脳波の低周波成分の強度の増減に対応する第1の要素として判断要素に含めて睡眠状態を推定して生活環境の少なくとも一部を制御することとを有する、方法。
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008068018A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-03-27 | Institute Of National Colleges Of Technology Japan | 生体状態を推定した結果を出力する装置および方法 |
WO2010119763A1 (en) * | 2009-04-14 | 2010-10-21 | Sharp Kabushiki Kaisha | Method and system for respiratory phase classification using explicit labeling with label verification |
JPWO2010107092A1 (ja) * | 2009-03-18 | 2012-09-20 | アイシン精機株式会社 | 生物学的パラメータを監視する方法、コンピュータプログラム、および生物学的パラメータの監視装置 |
JP2012532703A (ja) * | 2009-07-16 | 2012-12-20 | レスメド・リミテッド | 睡眠状態の検出 |
JP2015109964A (ja) * | 2013-11-11 | 2015-06-18 | 株式会社電通サイエンスジャム | 感情推定装置、感情推定処理システム、感情推定方法および感情推定プログラム |
JP2017164397A (ja) * | 2016-03-18 | 2017-09-21 | 国立大学法人電気通信大学 | 睡眠段階判定方法、睡眠段階判定装置、及び睡眠段階判定プログラム |
JP2020073108A (ja) * | 2016-03-18 | 2020-05-14 | 国立大学法人電気通信大学 | 睡眠段階判定方法、睡眠段階判定装置、及び睡眠段階判定プログラム |
JP2020073109A (ja) * | 2016-03-18 | 2020-05-14 | 国立大学法人電気通信大学 | 睡眠段階判定方法、睡眠段階判定装置、及び睡眠段階判定プログラム |
JP2021048961A (ja) * | 2019-09-24 | 2021-04-01 | カシオ計算機株式会社 | 睡眠状態推定装置、睡眠状態推定方法及びプログラム |
WO2022224599A1 (ja) * | 2021-04-20 | 2022-10-27 | 東洋紡株式会社 | 四肢動物用の生体情報計測衣類、四肢動物用の衣類型生体情報計測装置、四肢動物の異常呼吸検知方法、および四肢動物の異常呼吸検知装置 |
KR102688597B1 (ko) * | 2022-04-11 | 2024-07-25 | 주식회사 뉴마핏 | 호흡 분석 장치 및 방법 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS62277968A (ja) * | 1986-05-27 | 1987-12-02 | 八木 寛 | バイオフイ−ドバツク装置 |
JP2001190677A (ja) * | 2000-01-14 | 2001-07-17 | Matsushita Electric Works Ltd | リラックス誘導装置 |
JP2002301047A (ja) * | 2001-04-04 | 2002-10-15 | Mitsubishi Electric Corp | 呼吸誘導装置 |
JP2004024684A (ja) * | 2002-06-27 | 2004-01-29 | Denso Corp | 無呼吸症候群の検査装置 |
JP2005319256A (ja) * | 2004-05-07 | 2005-11-17 | Toyama Prefecture | 副交感神経活動の評価法 |
-
2006
- 2006-09-15 JP JP2006251503A patent/JP4993980B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS62277968A (ja) * | 1986-05-27 | 1987-12-02 | 八木 寛 | バイオフイ−ドバツク装置 |
JP2001190677A (ja) * | 2000-01-14 | 2001-07-17 | Matsushita Electric Works Ltd | リラックス誘導装置 |
JP2002301047A (ja) * | 2001-04-04 | 2002-10-15 | Mitsubishi Electric Corp | 呼吸誘導装置 |
JP2004024684A (ja) * | 2002-06-27 | 2004-01-29 | Denso Corp | 無呼吸症候群の検査装置 |
JP2005319256A (ja) * | 2004-05-07 | 2005-11-17 | Toyama Prefecture | 副交感神経活動の評価法 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008068018A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-03-27 | Institute Of National Colleges Of Technology Japan | 生体状態を推定した結果を出力する装置および方法 |
JPWO2010107092A1 (ja) * | 2009-03-18 | 2012-09-20 | アイシン精機株式会社 | 生物学的パラメータを監視する方法、コンピュータプログラム、および生物学的パラメータの監視装置 |
WO2010119763A1 (en) * | 2009-04-14 | 2010-10-21 | Sharp Kabushiki Kaisha | Method and system for respiratory phase classification using explicit labeling with label verification |
JP2012523249A (ja) * | 2009-04-14 | 2012-10-04 | シャープ株式会社 | ラベル検証による明示的なラベリングを用いた呼吸フェーズ分類方法およびシステム |
JP2012532703A (ja) * | 2009-07-16 | 2012-12-20 | レスメド・リミテッド | 睡眠状態の検出 |
JP2015109964A (ja) * | 2013-11-11 | 2015-06-18 | 株式会社電通サイエンスジャム | 感情推定装置、感情推定処理システム、感情推定方法および感情推定プログラム |
JP2017164397A (ja) * | 2016-03-18 | 2017-09-21 | 国立大学法人電気通信大学 | 睡眠段階判定方法、睡眠段階判定装置、及び睡眠段階判定プログラム |
JP2020073108A (ja) * | 2016-03-18 | 2020-05-14 | 国立大学法人電気通信大学 | 睡眠段階判定方法、睡眠段階判定装置、及び睡眠段階判定プログラム |
JP2020073109A (ja) * | 2016-03-18 | 2020-05-14 | 国立大学法人電気通信大学 | 睡眠段階判定方法、睡眠段階判定装置、及び睡眠段階判定プログラム |
JP2021048961A (ja) * | 2019-09-24 | 2021-04-01 | カシオ計算機株式会社 | 睡眠状態推定装置、睡眠状態推定方法及びプログラム |
WO2022224599A1 (ja) * | 2021-04-20 | 2022-10-27 | 東洋紡株式会社 | 四肢動物用の生体情報計測衣類、四肢動物用の衣類型生体情報計測装置、四肢動物の異常呼吸検知方法、および四肢動物の異常呼吸検知装置 |
KR102688597B1 (ko) * | 2022-04-11 | 2024-07-25 | 주식회사 뉴마핏 | 호흡 분석 장치 및 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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