JP2008059039A - Support data provision system and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、支援データ提供システム及びプログラムに関し、より詳細には、ガス販売店がガス消費者向けにガス消費に関するアドバイス、提案、及びお知らせを提示するための支援データを、運営会社がガス販売店に対して提供する支援データ提供システム、及びそのシステムに組み込むプログラムに関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a support data providing system and program, and more specifically, a support company provides a support data for a gas retailer to provide advice, proposals, and information regarding gas consumption to a gas consumer. The present invention relates to a support data providing system to be provided to a program and a program incorporated in the system.
電気、灯油、ガスにおけるエネルギー競争において、例えば暖房，冷房には灯油や電気が多く用いられ、ガスが占めるシェアは小さい。エネルギー競争に優位に立つためには、ガスのコストを下げる必要があるが、コストを下げるにはガスの使用量を上げることが有効である。 In energy competition for electricity, kerosene, and gas, for example, kerosene and electricity are often used for heating and cooling, and the share of gas is small. In order to gain an advantage in energy competition, it is necessary to reduce the cost of gas, but it is effective to increase the amount of gas used to reduce the cost.
そのため、ガス販売店の事業者（ガス販売事業者）は、最終的なガスの消費者に対し、様々なサービスを提示して営業活動を行い、業務効率、事業拡大、業績向上、及び顧客からの信頼獲得を行う必要がある。また、顧客であるガス消費者は、ガス使用時の満足度向上（快適性、節約、安心）を求めている。このような営業活動は、図１３で概略を図示したようなデータ収集システムを利用して行われる。 For this reason, gas dealers (gas dealers) offer various services to the final gas consumer to conduct business activities, improve business efficiency, expand business, improve business performance, and It is necessary to gain trust. In addition, gas consumers, who are customers, are demanding improved satisfaction (comfort, savings, and peace of mind) when using gas. Such sales activities are performed using a data collection system as schematically shown in FIG.
このデータ収集システムでは、各ガス消費者宅に設置されたガスメータ１の使用状況（実際にはガス使用量データ）が集中監視装置５で収集され、各ガス使用者宅の販売状況データが販売管理装置６で管理されている。また、集中管理装置５でのガス使用量データの収集は、ガスメータ１に接続された通信端末装置３から電話回線の通信網を介して受信するか、或いはガスメータ１からハンディターミナル４で読み取ってガス販売店に持ち帰り転送するかによって行われる。ガス販売事業者は、集中監視装置５で収集したガス使用量データと販売管理装置６で管理されている販売状況データとを参照しながら、どのようなサービスを提示すべきかを考え、各ガス消費者宅へ出向き、営業活動を行う。
In this data collection system, the usage status (actually gas usage data) of the
特許文献１には、各家庭に出動を要するようなサービスを行う際に、無駄な出動をなくし、効率的なサービス提供を図るシステムが開示されている。特許文献１に記載のシステムは、機器に関する情報を収集するための情報収集部を備えた情報端末装置と、この情報端末装置との間で通信する情報処理サーバ装置と、この情報処理サーバ装置との間で通信するサービス業者端末装置とを設けたサービスシステムであって、情報処理サーバ装置に、情報端末装置２から受信した情報が、サービス業者の出動を必要とする特定情報であるか否かを判断する特定情報判断部と、この特定情報判断部によって特定情報であると判断した場合には、サービス業者端末装置に対して出動を要請する情報を送信する送信部とを設けている。
しかしながら、従来のデータ収集システムでは、消費者がどのようなガスの使い方をしているか、どのようなガス器具を使用しているかについて、ガス販売事業者は把握することができず、顧客の満足度を向上させることはできていない。すなわち、従来のシステムでは、ガス消費者毎のニーズを解析することができないため、ガス販売店の事業者の判断で営業活動を行わざるを得ず、きめ細かなアドバイス、提案、サービスを行うことができなかった。また、従来のシステムでは、複数のガス販売店を統括する運営会社は、幅広い顧客のニーズをつかみ難く、ガス販売店に対し詳細な共通の営業指針を示すこともできない。 However, with the conventional data collection system, the gas seller cannot grasp what kind of gas the consumer is using and what kind of gas appliance is being used. The degree has not been improved. In other words, with the conventional system, it is impossible to analyze the needs of each gas consumer, so it is necessary to conduct sales activities at the discretion of the gas retailer, and detailed advice, suggestions, and services can be provided. could not. In addition, in the conventional system, an operating company that supervises a plurality of gas dealers cannot easily grasp the needs of a wide range of customers, and cannot provide detailed common business guidelines to gas dealers.
本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたものであり、ガス消費に関するアドバイス、提案、及びお知らせをガス販売店がガス消費者向けに提示するための支援データを、運営会社がガス販売店に対して提供することが可能な、支援データ提供システム及びそのシステムに組み込むプログラムを、提供することをその目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and the operating company provides support data for the gas dealer to present advice, proposals, and notifications regarding gas consumption to the gas consumer. It is an object of the present invention to provide a support data providing system and a program incorporated in the system.
本発明は、上述のごとき課題を解決するために、以下の各技術手段により構成される。
第１の技術手段は、ガス消費者宅に設置され、ガス使用量を計測しガス使用量データを蓄積するガスメータと、ガス販売店に設置され、複数のガスメータに対するガス使用量データを収集する集中監視装置と、複数の集中監視装置に通信回線で接続され、ガス使用量データの解析を行うデータ収集センタ装置と、前記ガスメータから前記蓄積されたガス使用量データを受信し、該ガス使用量データを前記集中監視装置又は前記データ収集センタ装置へ送信する端末装置とを備え、前記データ収集センタ装置でデータ解析を行って支援データをガス販売店に提供する支援データ提供システムであって、前記データ収集センタ装置は、ガス使用量データを入力して蓄積する入力手段と、各ガスメータに対して蓄積したガス使用量データを解析し、各ガスメータの使用状況の特徴を抽出する抽出手段と、該抽出した特徴から、ガス販売店がガス消費者に対して行う営業活動を支援する支援データを生成する生成手段とを有することを特徴としたものである。
In order to solve the above-described problems, the present invention is constituted by the following technical means.
The first technical means is a gas meter that is installed in a gas consumer's house and measures gas usage and accumulates gas usage data, and a gas meter that is installed in a gas store and collects gas usage data for a plurality of gas meters. A monitoring device, a data collection center device connected to a plurality of centralized monitoring devices via a communication line, and analyzing gas usage data; and receiving the accumulated gas usage data from the gas meter; and the gas usage data And a terminal device that transmits data to the centralized monitoring device or the data collection center device, the data collection center device performing data analysis and providing support data to a gas store, wherein the data The collection center device inputs and accumulates gas usage data and analyzes the gas usage data accumulated for each gas meter, It is characterized by having extraction means for extracting the characteristics of the usage status of the gas meter, and generation means for generating support data for supporting sales activities performed by the gas dealer for the gas consumer from the extracted characteristics. Is.
第２の技術手段は、第１の技術手段において、前記入力手段は、前記集中監視装置から通信回線を介してガス使用量データを受信する手段を有することを特徴としたものである。 The second technical means is characterized in that, in the first technical means, the input means has means for receiving gas usage data from the centralized monitoring device via a communication line.
第３の技術手段は、第１又は第２の技術手段において、前記入力手段は、前記集中監視装置によって可搬の記録媒体に記録されたガス使用量データを、該記録媒体から読み込む手段を有することを特徴としたものである。 According to a third technical means, in the first or second technical means, the input means has means for reading the gas usage data recorded on the portable recording medium by the centralized monitoring device from the recording medium. It is characterized by that.
第４の技術手段は、第１乃至第３のいずれかの技術手段において、前記入力手段は、前記集中監視装置を経由せず直接前記端末装置からガス使用量データを受信する手段を有することを特徴としたものである。 According to a fourth technical means, in any one of the first to third technical means, the input means includes means for receiving gas usage data directly from the terminal device without going through the centralized monitoring device. It is a feature.
第５の技術手段は、第４の技術手段において、前記データ収集センタ装置は、前記入力手段で入力することで収集したガス使用量データの対価を、通信回線を介して前記集中監視装置へ課金する第一の課金手段を有することを特徴としたものである。 According to a fifth technical means, in the fourth technical means, the data collection center device charges the centralized monitoring device for the value of the gas usage data collected by inputting with the input means via a communication line. The first charging means is provided.
第６の技術手段は、第１乃至第５のいずれかの技術手段において、前記データ収集センタ装置は、前記生成手段で生成した支援データ又は該支援データの更新部分を、前記集中監視装置に通信回線を介して送信することで出力する出力手段を有することを特徴としたものである。 A sixth technical means is any one of the first to fifth technical means, wherein the data collection center device communicates the support data generated by the generating means or the updated portion of the support data to the centralized monitoring device. It is characterized by having an output means for outputting by transmitting via a line.
第７の技術手段は、第１乃至第６のいずれかの技術手段において、前記データ収集センタ装置は、前記生成手段で生成した支援データ又は該支援データの更新部分を、可搬の記録媒体に記憶することで出力する出力手段を有することを特徴としたものである。 A seventh technical means is any one of the first to sixth technical means, wherein the data collection center device stores the support data generated by the generating means or an updated portion of the support data on a portable recording medium. It is characterized by having output means for outputting by storing.
第８の技術手段は、第６又は第７の技術手段において、前記データ収集センタ装置は、前記出力手段で出力した支援データの対価を、通信回線を介して前記集中監視装置へ課金する第二の課金手段を有することを特徴としたものである。 The eighth technical means is the second technical means according to the sixth or seventh technical means, wherein the data collection center device charges the support data output by the output means to the centralized monitoring device via a communication line. It is characterized by having the charging means.
第９の技術手段は、第１の技術手段において、前記データ収集センタ装置は、前記抽出手段及び前記生成手段を、アプリケーション提供サービスとして通信回線を介して前記集中監視装置に提供する提供手段を有し、前記集中監視装置は、前記アプリケーション提供サービスを受け、当該集中監視装置で前記端末装置又は前記データ収集センタ装置から受信したガス使用量データに対して特徴抽出及び支援データ生成を行うことを特徴としたものである。 A ninth technical means is the first technical means, wherein the data collection center device has a providing means for providing the extracting means and the generating means to the centralized monitoring device as an application providing service via a communication line. The central monitoring device receives the application providing service, and performs feature extraction and support data generation on the gas usage data received from the terminal device or the data collection center device by the central monitoring device. It is what.
第１０の技術手段は、第９の技術手段において、前記データ収集センタ装置は、前記アプリケーション提供サービスの対価を、通信回線を介して前記集中監視装置へ課金する第三の課金手段を有することを特徴としたものである。 According to a tenth technical means, in the ninth technical means, the data collection center device further comprises third billing means for billing the centralized monitoring device for the value of the application providing service via a communication line. It is a feature.
第１１の技術手段は、第１乃至第１０のいずれかの技術手段において、前記端末装置は、前記ガスメータが前記ガス使用量データを蓄積する代わりに、前記ガスメータで計測した計測データを受信して蓄積するか、或いは、前記ガスメータが計測した所定期間だけ蓄積した計測データを受信して蓄積することを特徴としたものである。 In an eleventh technical means according to any one of the first to tenth technical means, the terminal device receives measurement data measured by the gas meter instead of the gas meter storing the gas usage data. Alternatively, the measurement data accumulated or received for a predetermined period measured by the gas meter is received and accumulated.
第１２の技術手段は、第１乃至第１１のいずれかの技術手段における支援データ提供システムにおける抽出手段及び生成手段として、コンピュータを機能させるためのプログラムである。 A twelfth technical means is a program for causing a computer to function as the extracting means and the generating means in the support data providing system according to any one of the first to eleventh technical means.
本発明によれば、ガス消費に関するアドバイス、提案、及びお知らせをガス販売店がガス消費者向けに提示するための支援データを、運営会社がガス販売店に対して提供することが可能となる。 According to the present invention, it becomes possible for an operating company to provide support data for a gas dealer to provide advice, proposals, and notifications regarding gas consumption to a gas consumer.
図１は、本発明に係る支援データ提供システムの構成例を示す概略図で、図２は、図１の支援データ提供システムにおける各装置のハードウエア構成例を示す図である。 FIG. 1 is a schematic diagram illustrating a configuration example of a support data providing system according to the present invention, and FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of each device in the support data providing system of FIG.
本発明に係る支援データ提供システム（以下、本システムという）は、都市ガス、ＬＰガス分野においてガス使用量データから使用状況を解析し、特徴を抽出しガス販売事業者に情報を提供するサービスを行うシステムであり、ガス販売事業者はこの情報を元にガス消費者に対するサービス等を効率的に行うことが可能となる。 The support data providing system according to the present invention (hereinafter referred to as “the system”) is a service for analyzing usage conditions from gas usage data in the city gas and LP gas fields, extracting features, and providing information to gas sellers. This is a system that allows gas distributors to efficiently provide services to gas consumers based on this information.
本システムでは、ガスメータ１が各ガス消費者宅に設置され、ガス販売店には、集中監視装置５及び販売管理装置６が設置され、複数のガス販売店を運営するか或いは親会社となる運営会社には、データ収集センタ装置（以下、センタ装置という）として、データ解析装置７及び／又はデータ解析ＡＳＰサーバ装置８が設置されている。また、本システムでは、ガス使用量データをガスメータ１から取得するために、通信端末装置３やハンディーターミナル４等の端末装置が用いられる。
In this system, a
ガスメータ１は、ガス消費者宅のガス使用量を計測しガス使用量データを蓄積する。計測は基本的に所定期間毎になされ、蓄積もその都度なされるか、或いはその所定期間より長い期間毎になされる。蓄積されたガス使用量データは、一般的に積算値として蓄積され、ガス使用状況を示すデータ（使用状況データ）となる。
The
通信端末装置３やハンディーターミナル４等の端末装置は、ガスメータ１から蓄積されたガス使用量データを受信し、そのガス使用量データを集中監視装置５又はセンタ装置へ送信（発信）する。データ収集装置２は、ガスメータ１に接続され、ガス使用量データを蓄積することで、通信端末装置３（又はハンディターミナル４）での送信対象データを蓄積するための装置であり、通信端末装置３（又はハンディターミナル４）と併せて端末装置として機能する。データ収集装置２では、ガスメータ１からのガス使用量データを圧縮処理して蓄積するようにしてもよい。なお、ハンディターミナル４はデータ収集装置２を介さずに直接、ガス使用量データを取得する構成でもよい。
Terminal devices such as the
また、端末装置は、ガスメータ１がガス使用量データを蓄積する代わりに、ガスメータ１で計測した計測データを受信して蓄積するか、或いは、ガスメータ１が計測した所定期間だけ蓄積した計測データを受信して蓄積するようにしてもよい。すなわち、ガス消費者宅に設置されてガス使用量データを蓄積する機器としては、ガスメータ１単体であっても、或いはガスメータ１とデータ蓄積を補完する端末装置の組み合わせや、データ蓄積の全てを担う端末装置単体であってもよい。このように、端末装置は、集中管理装置５及び／又はセンタ装置でのガス使用量データの収集を行えるようにするための中継装置となる。
Further, instead of the
集中監視装置５でのガス使用量データの収集は、ガスメータ１に接続された通信端末装置３から電話回線の通信網を介して受信するか、或いはガスメータ１からハンディターミナル４で読み取ってガス販売店に持ち帰り集中監視装置５内部に転送するか、或いはセンタ装置で収集し書き込んだ可搬の記録メディア（移動型記憶装置）を搬送してそれを読み取るか、或いはセンタ装置で収集して通信網を介して通信することで入力するか、によって行われる。
Collection of gas usage data in the
一方、センタ装置でのガス使用量データの収集は、集中監視装置５で収集し書き込んだ可搬の記録メディアを搬送してそれを読み取るか、或いは集中監装置５で収集して通信網を介して通信することで入力するか、或いは、ガスメータ１に接続された通信端末装置３から電話回線の通信網を介して受信するか、或いはガスメータ１からハンディターミナル４で読み取って販売会社に持ち帰りセンタ装置内部に転送するかによって行われる。このように、センタ装置は、ガス使用量データを入力して蓄積するいずれか又は複数の入力手段を備える。
On the other hand, the collection of gas usage data in the center device is carried by transporting a portable recording medium collected and written by the
入力手段が、集中監視装置５を経由せず直接端末装置からガス使用量データを受信する手段を有し、且つ、その手段を使用してガス使用量データを集中監視装置５側に提供する場合には、そのデータに対して課金するようにしてもよい。このような課金を行う課金手段（第一課金手段という）は、センタ装置に設けられ、入力手段で入力することで収集したガス使用量データの対価を、通信回線を介して集中監視装置５へ課金する。第一課金手段をはじめとする課金手段（後述の第二課金手段、第三課金手段を含む）の具体例としては、単に所定の請求書を作成し電子メールやワークフローシステムによって送信する手段であってもよいし、電子決済を行う手段であってもよく、課金に関する一部又は全部の処理が可能であればよい。また、各課金手段で課金された分の対価（利用代金）は、ガス販売店が最終需要家であるガス消費者から間接的に徴収するようにしてもよい。
When the input means has means for receiving the gas usage data directly from the terminal device without going through the
一方、入力手段が、集中監視装置５から通信回線を介してガス使用量データを受信する手段を有しそれを使用している場合や、集中監視装置５によって可搬の記録メディアに記録されたガス使用量データを、その記録メディアから読み込む手段有しそれを使用している場合、ガス使用量データは事前に集中監視装置５で取得され記憶されている。従って、このようなデータのやり取りを行うガス販売店に対しては、課金対象として登録せずに第一課金手段を機能させなければよいし、また全てのガス販売店がこのようなデータのやり取りを行う場合には、センタ装置に上述の第一の課金手段を設けなくてもよい。
On the other hand, when the input means has means for receiving the gas usage data from the
集中監視装置５は、ガス販売店が管理している複数のガスメータ１に対するガス使用量データを収集する。また、集中監視装置５は、センタ装置のクライアント装置となることもあり、クライアント集中監視装置とも言える。また、販売管理装置６は、各ガス使用者宅の販売状況データ、例えば販売又はレンタルした機器、設置されている機器等のデータが管理されており、集中監視装置５と物理的に１台で構成されてもよい。
The
センタ装置（中央センタ装置）のうちデータ解析装置７は、運営会社が運営するガス販売店に設置された集中監視装置５全てに、或いはそのうちいくつかの集中監視装置５に、通信回線で接続され、ガス使用量データの解析を行い、集中監視装置５に支援データ提供サービス（及びデータ収集サービス）を提供する。データ解析ＡＳＰサーバ装置８については後述する。
Of the center devices (central center devices), the
データ解析装置７は、次の抽出手段及び生成手段を備える。抽出手段は、各ガスメータ１に対して蓄積したガス使用量データ（使用するデータ範囲は指定するとよい）を解析し、各ガスメータ１の使用状況の特徴を抽出する。抽出手段での解析・特徴抽出は、基本的に集中監視装置５を設置したガス販売店単位で実行されるが、全てのガス販売店に関わるガスメータ１のガス使用量データ全てに対して実行し、ガス消費者全体の特徴も抽出するようにしてもよい。
The
生成手段は、抽出手段で抽出した特徴から、ガス販売店がガス消費者（最終ガス消費者）に対して行う営業活動を支援する支援データを生成する。この支援データとして生成される情報としては、ガス消費に関するアドバイス、提案、及びお知らせを、ガス販売店がガス消費者向けに提示でき、且つガス消費者及びガス販売店の満足度を向上させる情報であり、その具体例については後述する。また、抽出手段でガス消費者全体の特徴を抽出した結果からも、支援データの一部を生成し、ガス販売店単位で生成したそれぞれのデータと併せて、支援データとしてもよい。 The generating means generates support data that supports the sales activities performed by the gas dealer for the gas consumer (final gas consumer) from the features extracted by the extracting means. The information generated as the support data is information that can provide advice, proposals, and notifications regarding gas consumption to the gas consumer and improve the satisfaction of the gas consumer and the gas dealer. A specific example will be described later. Further, a part of the support data may be generated from the result of extracting the characteristics of the whole gas consumer by the extracting means, and the support data may be combined with the respective data generated for each gas store.
データ解析装置７は、図２のハードウェア構成をもつ汎用のコンピュータで一般的に構成できる。このコンピュータは、全体を制御する演算処理装置としてのＣＰＵ１１、作業領域としてのＲＡＭ１２、プログラム（特にＯＳ等）格納領域としてのＲＯＭ１３、入力されたガス使用量データ等を記憶するハードディスク等の記憶装置１４、ユーザ操作用のポインティングデバイスやキーボード等の入力装置が接続された入力Ｉ／Ｆ１５、表示装置や印刷装置等が接続された出力Ｉ／Ｆ１６、並びに、外部機器との通信を行いガス使用量データや課金に関するデータ等の送受を行うネットワークデバイスやモデム等の通信Ｉ／Ｆ１７が、バス１８によって接続されてなる。
The
そのとき、上述の抽出手段及び生成手段（及び第一、第二、第三の各課金手段、及び後述の出力手段の一部）は、ＲＯＭ１３又は記憶装置１４にプログラムとして格納される。このプログラムは、ＣＰＵによってＲＡＭ１２に読み出されて実行され、記憶装置１４に蓄積されたガス使用量データ等の解析対象となるデータ（基本的に各ガスメータ１のデータ毎）をＲＡＭ１２に読み出しながら、データ解析及び支援データの生成（及びデータ出力及び各種課金）を行う。
At that time, the extracting means and generating means (and the first, second, and third charging means and a part of the output means described later) are stored as programs in the
このように、本発明は、上述のごときコンピュータ（ここではデータ解析装置７）に組み込み、上述の抽出手段及び生成手段などとして、コンピュータを機能させるためのプログラムとしての形態も採用できる。また、本発明は、これらプログラムを記録したコンピュータ読取可能な、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＭＯ、ＵＳＢメモリ等の記録メディアとしての形態も採用できる。 As described above, the present invention can be incorporated in the computer (here, the data analysis apparatus 7) as described above, and can also be used as a program for causing the computer to function as the extraction means and the generation means. Further, the present invention can also adopt a form as a computer-readable recording medium recording these programs, such as an FD, a CD, a DVD, an MO, and a USB memory.
データ解析装置７は、生成手段で生成した支援データ又はその更新部分を、集中監視装置５に通信回線を介して送信することで出力する出力手段を備えるとよい。更新部分は、プログラム制御により得られ、例えば、更新データを生成する際に記録しておいてもよいし、或いは出来上がった支援データと以前の支援データとの差分をとって生成してもよい。更新部分を受け取った側の集中監視装置５は、更新部分をバッチ処理により、記憶されている以前の支援データに組み込むとよい。また、ガス販売店の集中監視装置５とデータ解析装置７とが通信回線で結ばれている必要はなく、出力手段としては、出力対象のデータを可搬の記録メディアに記憶する手段であってもよい。この場合、支援データ又はその更新部分は、記憶メディアで提供されることとなる。
The
また、データ解析装置７は、上述の出力手段で出力した支援データの対価（支援データ作成・提供サービスの対価）を課金するようにしてもよい。このような課金を行う課金手段（第二課金手段という）は、データ解析装置７に設けられ、上述の対価を、通信回線を介して集中監視装置５へ課金する。
In addition, the
データ解析ＡＳＰサーバ装置８は、運営会社が運営するガス販売店に設置された集中監視装置５全てに、或いはそのうちいくつかの集中監視装置５に、通信回線で接続され、ガス使用量データの解析を行い、集中監視装置５にＡＳＰサービス（及びデータ収集サービス）を提供する。そのため、データ解析ＡＳＰサーバ装置８は、上述した抽出手段及び生成手段（及び出力手段の一部）を、アプリケーション提供サービスとして通信回線を介して集中監視装置５に提供する提供手段を有するものとする。データ解析ＡＳＰサーバ装置８は、データ解析装置７と同様に図２で例示した汎用コンピュータで構成でき、この提供手段（通信部を除く部分）は、プログラムとしてコンピュータ（データ解析ＡＳＰサーバ装置８）に実行可能に組み込まれる。
The data analysis
一方、集中監視装置５は、このアプリケーション提供サービスを受け、当該集中監視装置５で端末装置又はデータ解析ＡＳＰサーバ装置８から受信したガス使用量データに対して特徴抽出及び支援データ生成を行う。すなわち、集中監視装置５では、データ解析ＡＳＰサーバ装置８からＡＳＰサービスを受け、その装置８内の解析ソフトを利用して、収集したデータの解析を行い、ガス消費に関するアドバイス、提案、お知らせを行う支援データを生成・出力する。
On the other hand, the
また、データ解析ＡＳＰサーバ装置８は、上述の出力手段で出力した支援データの対価（支援データ作成・提供サービスの対価）を課金するようにしてもよいし、さらに、ＡＳＰサービス（解析ソフトの利用提供サービス）の対価を課金するようにしてもよい。ＡＳＰサービスに対する課金を行う課金手段（第三課金手段という）は、データ解析装置７に設けられ、ＡＳＰサービスの対価を、通信回線を介して集中監視装置５へ課金する。
In addition, the data analysis
本システムは、上述のごとき構成により、センタ装置（データ解析装置７及び／又はデータ解析ＡＳＰサーバ装置８）を利用してデータ解析を行って支援データをガス販売店に提供するシステムであり、データ解析システム、或いはガス最適利用を図る情報提供サービス提供システムとも言える。
This system is a system that performs data analysis using the center device (
ガス販売事業者は、集中監視装置５で最終的に得られた支援データと販売管理装置６で管理されている販売状況データとを参照しながら、各ガス消費者宅へ出向き、効率的な営業活動を行うことができる。また、上述した生成手段では販売状況データも組み込んで支援データを生成してもよい。
The gas sales company goes to each gas consumer's house while referring to the support data finally obtained by the
このように、ガス販売事業者は、事前に訪問する消費者宅の情報を得ることで、効率良い営業活動ができ、消費者へガス消費に対するきめ細かいアドバイス、サービスを行うことができるようになり、顧客の信頼を得られるので顧客のエネルギー転換（ガスから電気など）を防止できる。一方で、運営会社はガス販売事業者への情報サービス提供により収入を得ることができる。最終ガス消費者は、ガス事業者よりその消費者宅に合ったガス器具の紹介、例えば省エネ等の節約ができる新しいガス器具の紹介や、安全、安心なガス器具の紹介により、快適な生活提案の提供を受けることができる。 In this way, the gas sales company can obtain efficient information on the consumer's homes to visit in advance, and can conduct efficient sales activities and provide detailed advice and services on gas consumption to consumers. Customer trust can be obtained, preventing customers from switching energy (gas to electricity, etc.). On the other hand, the operating company can earn revenue by providing information services to gas sellers. The end gas consumer proposes a comfortable life by introducing gas appliances suitable for the consumer's home from the gas operator, such as introducing new gas appliances that can save energy, etc., and introducing safe and secure gas appliances. Can be provided.
以下、図３乃至図１２を参照しながら、ガス使用量データから使用状況の特徴を抽出する処理、並びに生成される支援データについて例示する。 Hereinafter, with reference to FIG. 3 to FIG. 12, an example of processing for extracting characteristics of usage status from gas usage data and generated support data will be described.
図３は、所定間隔（１日間隔）で取得された３０日分のガスメータのガス使用量データ及びその加工データの例を示す図である。図３で例示するガス使用量データ３１は、１日間隔のデータであり、これを一次処理して各日の１日当たりのガス使用量のデータ３２が求まる。また、ガス使用量データから、所定単位時間（１５分、３０分、１時間、３時間等）別、日別、曜日別、及び季節別のいずれかのデータを算出するようにしてもよい。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the gas usage data of the gas meter for 30 days acquired at a predetermined interval (1 day interval) and the processing data thereof. The
そして、データ３３は、日別のデータ３２から各種統計値を算出したデータであり、統計値として日別のガス使用量に対する平均値、標準偏差値、最大値、最小値を例示している。これらのデータ３３は使用状況の特徴を抽出したデータである。
The
このように、抽出手段は、データの統計量を算出する統計手段を有するようにしてもよい。統計量としては、この他、頻度や偏差値、頻度の範囲、偏差値の範囲等、様々なものが挙げられる。また、算出対象のデータも日別のデータに限らず、上述の所定単位時間別、曜日別、季節別などのデータも適用できる。 As described above, the extraction unit may include a statistical unit that calculates a statistical amount of data. In addition to this, there are various statistics such as frequency, deviation value, frequency range, deviation value range, and the like. Further, the data to be calculated is not limited to the daily data, and the above-described data for the predetermined unit time, the day of the week, the season, and the like can be applied.
最大値や最小値、さらには変化点などから、毎日の使用パターンを捉えることにより、生成手段で生成する支援データに販促活動のポイントとして捉えて示すことができる。また、例えばガス使用の変化から家族が増えたとかも想定できるので、その旨や大型器具のＰＲするなどの情報を支援データに含めることが可能となる。 By capturing the daily usage pattern from the maximum value, the minimum value, and the changing point, it is possible to capture and indicate the point as a point of sales promotion activity in the support data generated by the generation means. In addition, for example, it can be assumed that the number of families has increased due to a change in gas use, so that it is possible to include information to that effect and PR of large appliances in the support data.
図４は、図３のガス使用量データに対して日別ガス使用量を図化した画像の一例を示す図である。抽出手段では、図４の画像３４のように使用量が多い日（この例では１０００Ｌ以上）を色分けして図化し出力してもよい。その際、同時に抽出する特徴としては、図３のデータ３３や使用量が或る閾値より多い範囲に当たる日の情報（この例では、土日に多くガスが使用されている旨の情報）等の他の統計情報、さらには図化した元のデータの周期性を表す情報を出力してもよい。また、図化で生成するデータは、データ３２を入力されたまま単に図化した画像（画像３４において土日を特に色分けしない画像）のデータであってもよい。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of an image in which daily gas usage is plotted with respect to the gas usage data of FIG. In the extraction means, as shown in the
この例に限らず、図化した画像を、生成手段で生成する支援データに含めることで、使用状況をより明確に示すことができ、ガス販売事業者にとって営業活動が行い易くなる。 By including the illustrated image in the support data generated by the generation means, not only in this example, the usage status can be shown more clearly, and it becomes easier for the gas sales company to perform the sales activities.
図５は、図３のガス使用量データに対して曜日別ガス使用量を図化した画像の一例を示す図である。図５で例示した画像３５は、ガス使用量データから曜日別のデータを算出すして、図化により特徴を抽出したものである。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an image obtained by plotting the gas usage by day of the week with respect to the gas usage data of FIG. 3. The
また、この例においても、特徴抽出時に、統計手段による統計量の算出を併せて実行するようにしてもよい。図５の画像３５では、第一週〜第四週が色分けによりパターン化して曜日毎に出力しており、さらに統計手段により求めた平均比率を併せて出力している。
Also in this example, the calculation of the statistic by the statistic unit may be executed together with the feature extraction. In the
曜日毎の使用パターン、季節毎の使用パターンから変化点を捉えることにより、生成手段で生成する支援データに販促活動のポイントとして捉えて示すことができる。また、例えばガス使用の変化から家族が増えたとか、平日だけ在宅している人が居るとかも想定できるので、その旨や大型器具のＰＲするなどの情報を支援データに含めることが可能となる。また、曜日別使用量を見ることで、在宅の可能性が高い曜日を抽出でき、不在の曜日に訪問しないよう管理できる。 By grasping the change point from the usage pattern for each day of the week and the usage pattern for each season, the support data generated by the generating means can be captured and shown as a point of the sales promotion activity. In addition, for example, it can be assumed that the number of families has increased due to changes in gas use, or that there are people staying at home only on weekdays, so that it is possible to include information such as this and PR of large appliances in the support data. . Also, by looking at the usage amount by day of the week, it is possible to extract days of the week that are likely to be at home, and to manage not to visit on days of absence.
図６は、図３のガス使用量データ（但し１５分間隔のデータ）に対して日別・時間別ガス使用分布を図化した画像の一例を示す図である。図６で例示した画像３６は、ガス使用量データから日別・時間別のデータを算出し、さらに各時間別のデータが有るか否か（すなわち各時間帯にガス使用が有るか否か）を求めて１又は０を出力し、図化により色分けすることで特徴を抽出したものである。すなわち、画像３６は、ガス使用量が有る時間帯には色付けし無い時間帯には色付けせずに表示することでパターン化して出力している。この画像３６のデータを支援データに含むことで、ガス販売店は一目でガスの使用時間帯を把握することができる。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an image in which the daily and hourly gas usage distribution is plotted with respect to the gas usage data of FIG. 3 (data at intervals of 15 minutes). The
また、この例においても、特徴抽出時に、統計手段による統計量の算出を併せて実行するようにしてもよい。この例に限らず、入力されたガス使用量データから所定単位時間別（日別を含む）、曜日別、季節別などの所定間隔でのガス使用量を算出したデータに対し、データの有無を求めるようにしてもよい。 Also in this example, the calculation of the statistic by the statistic unit may be executed together with the feature extraction. Not limited to this example, whether or not there is data for the calculated gas usage at predetermined intervals such as by unit time (including daily), by day of the week, by season, etc. from the input gas usage data. You may make it ask.
なお、時間別のデータを算出するには、１日より細かな（例えば１５分や３０分単位など、最低１時間単位）でのデータをガスメータで取得し蓄積しておくとよい。ここでは１５分間隔のデータに基づく例を示している。また、画像３６ではガス使用量も数字で示しているが、色分けのみで有無のみが分かるような画像を出力してもよい。このような画像を支援データに含めることで、ガス販売事業者は、在宅の時間帯が一目で分かるようになる。
In order to calculate hourly data, it is preferable to acquire and accumulate data with a gas meter that is finer than one day (for example, at least one hour unit such as a unit of 15 minutes or 30 minutes). Here, an example based on 15-minute data is shown. In the
図７は、図３のガス使用量データ（但し１５分間隔のデータ）に対して時間別ガス使用頻度を図化した画像の一例を示す図である。図７で例示した画像３７は、時間別のガス使用量を算出し、算出したガス使用量の有無を求め、特徴抽出には、統計手段により３０日間に亘って各時間帯のガス使用量有りの頻度を統計量として求め、図化したものである。画像３７では、さらに、２２日以上の頻度をもつ時間帯を別の色でパターン分けして示している。
FIG. 7 is a diagram showing an example of an image illustrating the hourly gas use frequency with respect to the gas use amount data of FIG. 3 (data at intervals of 15 minutes). The
この画像３７のデータや例えば２２日以上の頻度をもつ時間帯は６〜８，１２，１３，１７〜２０時台である旨の情報を、支援データに含むことで、ガス消費者がどの時間帯に多くガスを使用しているか分かり、ガス販売店はガスの使用時間帯を適確に把握することができる。
By including in the support data information indicating that the data of the
図８は、図３のガス使用量データ（但し１５分間隔のデータ）に対して曜日別・時間別ガス使用頻度を図化した画像の一例を示す図である。図８で例示した画像３８は、時間別のガス使用量を算出し、算出したガス使用量の有無を求め、特徴抽出には、統計手段により３０日間に亘って各時間帯のガス使用量有りの頻度を求め、それを曜日別に積算し、図化したものである。画像３８では、さらに、曜日別に色付けし且つ使用頻度が無い時間帯を０とし、使用頻度が増える毎に１〜３にレベル分けして表示することでパターン化して出力している。このような画像やデータを支援データに含めることで、ガス販売事業者は、在宅の曜日・時間帯が一目で分かり、在宅の可能性が高い曜日、時間を選んで営業活動ができる。
FIG. 8 is a diagram showing an example of an image in which the gas usage frequency for each day of the week / hour is plotted with respect to the gas usage data of FIG. 3 (data at intervals of 15 minutes). The
この例に限らず、抽出手段は、統計手段で算出した統計量に対して閾値処理し、複数のレベルにレベル分けするレベル分け手段を有するようにしてもよい。実際、図８の例では、頻度がそのまま縦軸のデータとなっているが、例えば、１４０日分の計算を行った場合には最大頻度は２０となるが、これを０と３つにレベル分けすることで、より特徴を分かり易く抽出できる。 The extraction unit is not limited to this example, and the extraction unit may include a level dividing unit that performs threshold processing on the statistical amount calculated by the statistical unit and divides the level into a plurality of levels. Actually, in the example of FIG. 8, the frequency is the data on the vertical axis as it is. For example, when the calculation for 140 days is performed, the maximum frequency is 20, but this is reduced to 0 and 3 levels. By dividing, the features can be extracted more easily.
また、図９及び図１０は、それぞれ、図３のガス使用量データ（但し１５分間隔のデータ）に対して日別・時間別ガス器具使用頻度を図化した画像の一例を示す図である。図９で例示した画像３９は、所定時間単位（１５分）別のデータを算出（３０日に亘って算出するため日別・所定時間単位別のデータを算出）し、そこで算出したデータに対して閾値処理し複数のレベルにレベル分けし、特徴抽出として表形式で図化したものである。画像３９では、レベル分けにより０〜３の値が存在する。すなわち、画像３９では、特異な使用状況を見えるように、細分化した時間毎にガス消費量を大・中・小・ゼロ等の４値にランク分けして表している。
FIG. 9 and FIG. 10 are diagrams showing examples of images in which the frequency of gas appliance use by day and hour is plotted with respect to the gas usage data (however, 15-minute data) in FIG. . The
これらのレベルのそれぞれは異なる種類のガス器具を使用していると判断できる。容易に判別可能なガス器具としては、例えば給湯器やボイラーなどの大量ガス消費器具や長時間ガス消費器具が挙げられる。ここで、値が大きい場合には長時間ガス消費器具が使用されたと判断するとよい。このような画像やデータを支援データに含めることで、ガス販売事業者は、ガス器具別の使用状態が一目で分かり、どの大きさの器具がどのような時間帯、曜日に使用されているか把握でき、大型器具が使用されているか否かも把握でき、それに応じた営業活動ができる。また、何時頃にどんな器具が多く使われているかを把握することで、例えば深夜の給湯がある場合には若者がいるといったことも把握でき、その情報も支援データに含むことで、営業活動がよりスムーズに行える。また、所定時間単位として短時間５〜２０分程度を採用することで、より細かな使用状態の把握が可能となる。 It can be determined that each of these levels uses a different type of gas appliance. Examples of easily identifiable gas appliances include large-scale gas consuming appliances such as water heaters and boilers and long-term gas consuming appliances. Here, when the value is large, it may be determined that the gas consuming appliance has been used for a long time. By including such images and data in support data, gas sellers can see the usage status of each gas appliance at a glance and understand what size appliance is being used on what day of the week and what day of the week. Yes, it is possible to grasp whether or not large-scale equipment is used, and to conduct business activities accordingly. In addition, by grasping what kind of equipment is often used around the time, for example, if there is a late-night hot water supply, it can also be understood that there are young people, and by including that information in the support data, sales activities can be performed. It can be done more smoothly. Further, by adopting a short time of about 5 to 20 minutes as a predetermined time unit, it becomes possible to grasp a more detailed usage state.
また、この所定時間単位別の例に限らず、算出したデータに対して閾値処理し複数のレベルにレベル分けするようにしてもよい。 In addition to this example for each predetermined time unit, the calculated data may be threshold-processed and divided into a plurality of levels.
また、図１０で例示した画像４０は、画像３９のデータをグラフ化したものであり、特異な使用状況をより分かり易く見えるように、細分化した時間毎にガス消費量を大・中・小・ゼロ等の４値にランク分けしグラフで表している。これにより、画像３９よりさらにガス販売事業者はガス器具別の使用状態の把握が瞬時に行えるようになる。
In addition, the image 40 illustrated in FIG. 10 is a graph of the data of the
図１１は、図３のガス使用量データ（但し１５分間隔のデータ）に対して器具別・時間別ガス使用頻度を図化した画像の一例を示す図である。図１１で例示した画像４１は、所定時間単位（４５分）別のデータを算出（３０日に亘って算出するため日別・所定時間単位別のデータを算出）し、そこで算出したデータの有無を求め、特徴抽出には、統計手段により３０日間に亘って各時間帯のガス使用量有りの頻度を統計量として求め、図化したものである。また、画像４１では、図９及び図１０で説明した算出方法を適用し、全体のガス使用頻度だけでなく、給湯器の使用頻度も求めて色を異ならせてグラフ化している。 FIG. 11 is a diagram showing an example of an image in which the gas usage frequency for each appliance and hour is plotted with respect to the gas usage data (data at 15-minute intervals) in FIG. The image 41 illustrated in FIG. 11 calculates data for each predetermined time unit (45 minutes) (calculates data for each day and for each predetermined time unit for calculation over 30 days), and whether there is data calculated there In the feature extraction, the frequency with the amount of gas used in each time zone over 30 days is obtained as a statistic by a statistical means and plotted. In addition, in the image 41, the calculation method described with reference to FIGS. 9 and 10 is applied, and not only the overall gas use frequency but also the use frequency of the water heater is obtained and graphed with different colors.
このような画像やデータを支援データに含めることで、ガス販売事業者は、給湯器の使用状態と全体での使用状態とが瞬時に把握でき、それに応じた営業活動ができる。 By including such images and data in the support data, the gas sales company can instantly grasp the state of use of the water heater and the state of use as a whole, and can perform business activities accordingly.
図１２は、図４乃至図１１で例示した画像を生成する元となった画像データから、特徴を抽出して支援データを出力する処理例を表す概念図である。図１２において、特徴抽出ブロック５２に対するインプット５１及びアウトプット５３で例示するように、上述した複数種類の特徴抽出処理は、それらを適宜組み合わせて、使用状況の特徴（パターン）を抽出し出力し、支援データを生成するとよい。例えば、ガス使用量の大小、標準偏差の大小、周期性の有無、曜日の特徴、使用頻度の大小、連続使用の有無、連続使用の回数、１ヶ月見て大きく使用される時間帯、及び特異な１日などが、さらに好ましくはそれらの図化データも併せて、特徴として抽出される。そして、ここで生成される支援データは、業務向上に繋がるデータ、顧客満足度を向上するデータ、及び業務効率（営業効率）を向上させるデータとして利用できる。
FIG. 12 is a conceptual diagram illustrating a processing example in which features are extracted from the image data from which the images illustrated in FIGS. 4 to 11 are generated to output support data. In FIG. 12, as exemplified by the
１…ガスメータ、２…データ収集装置、３…通信端末装置、４…ハンディーターミナル、５…集中監視装置、６…販売管理装置、７…データ解析装置、８…データ解析ＡＳＰサーバ装置、１１…ＣＰＵ、１２…ＲＡＭ、１３…ＲＯＭ、１４…記憶装置、１５…入力Ｉ／Ｆ、１６…出力Ｉ／Ｆ、１７…通信Ｉ／Ｆ、１８…バス。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018235670A1 (en) | 2017-06-21 | 2018-12-27 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Gas appliance monitoring system |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0792001A (en) * | 1993-09-21 | 1995-04-07 | Tokyo Gas Co Ltd | Analyzer for gas consumption classified by gas appliances |
| JP2000221064A (en) * | 1999-01-28 | 2000-08-11 | Osaka Gas Co Ltd | Method and device for breaking down gas consumption by service field into classification by uses, and recording medium thereof |
| JP2002063243A (en) * | 2000-08-18 | 2002-02-28 | Energy Save Kk | Bidirectional notification system for electricity/gas/ water counting information and necessary information concerned with the counting information |
| JP2002189779A (en) * | 2000-12-22 | 2002-07-05 | Tokyo Energy Research:Kk | System and device for processing energy information, server and recording medium |
| JP2003067514A (en) * | 2001-08-28 | 2003-03-07 | Toshiba Corp | Weather information application service provider system |
| JP2003256506A (en) * | 2002-02-28 | 2003-09-12 | Osaka Gas Co Ltd | Calculating method, calculating device, computer program and recording media |
| JP2004164009A (en) * | 2002-11-08 | 2004-06-10 | Sanmei:Kk | Electric power usage optimization proposal system |
| JP2004310645A (en) * | 2003-04-10 | 2004-11-04 | Ricoh Elemex Corp | Sales/customer management method and system for propane gas |
-
2006
- 2006-08-29 JP JP2006232153A patent/JP2008059039A/en active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0792001A (en) * | 1993-09-21 | 1995-04-07 | Tokyo Gas Co Ltd | Analyzer for gas consumption classified by gas appliances |
| JP2000221064A (en) * | 1999-01-28 | 2000-08-11 | Osaka Gas Co Ltd | Method and device for breaking down gas consumption by service field into classification by uses, and recording medium thereof |
| JP2002063243A (en) * | 2000-08-18 | 2002-02-28 | Energy Save Kk | Bidirectional notification system for electricity/gas/ water counting information and necessary information concerned with the counting information |
| JP2002189779A (en) * | 2000-12-22 | 2002-07-05 | Tokyo Energy Research:Kk | System and device for processing energy information, server and recording medium |
| JP2003067514A (en) * | 2001-08-28 | 2003-03-07 | Toshiba Corp | Weather information application service provider system |
| JP2003256506A (en) * | 2002-02-28 | 2003-09-12 | Osaka Gas Co Ltd | Calculating method, calculating device, computer program and recording media |
| JP2004164009A (en) * | 2002-11-08 | 2004-06-10 | Sanmei:Kk | Electric power usage optimization proposal system |
| JP2004310645A (en) * | 2003-04-10 | 2004-11-04 | Ricoh Elemex Corp | Sales/customer management method and system for propane gas |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018235670A1 (en) | 2017-06-21 | 2018-12-27 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | Gas appliance monitoring system |
| US11112289B2 (en) | 2017-06-21 | 2021-09-07 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Gas appliance monitoring system |
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