JP2008049828A - Yaw rate estimating device - Google Patents

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バン クイ フン グエン
Seiji Kawakami
清治 河上
Katsuhiko Iwasaki
克彦 岩崎
Chumsamutr Rattapon
チュムサムット ラッタポン
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a yaw rate estimating device capable of estimating the yaw rate with high accuracy even when a vehicle is not in a normal turning state. <P>SOLUTION: The yaw rate estimating device 1 has a control unit which determines a turning state whether or not a vehicle is in a normal turning state and estimates the yaw rate of the vehicle based on the result. The control unit 7 comprises an image processing unit 8 for obtaining the curve radius of a road with its image picked up by a camera 4, and a yaw rate estimation unit 9 for estimating the yaw rate of the vehicle based on the lateral acceleration detected by a lateral acceleration sensor 2, the vehicle speed detected by a vehicle speed sensor 3, the curve radius obtained by the image processing unit 8, the steering speed detected by a steering speed sensor 5, and the longitudinal acceleration detected by a longitudinal acceleration sensor 6. When the vehicle is not in a normal turning state, the yaw rate estimation unit 9 estimates the third yaw rate by taking the weighted mean of the first and second yaw rates, and sets the third yaw rate as a final value. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、車両のヨーレートを推定するヨーレート推定装置に関する。   The present invention relates to a yaw rate estimation apparatus that estimates a yaw rate of a vehicle.

従来、ヨーレート推定装置としては、例えば非特許文献1や特許文献1に記載されたものが知られている。非特許文献1に記載のヨーレート推定装置は、ホイール速度と横加速度に基づきヨーレートを推定している。特許文献1に記載のヨーレート推定装置は、内外輪速度差に基づくヨーレートを推定するに際して、定常旋回状態時における車速と横加速度に基づくヨーレートの推定値から、内外輪速度差に基づくヨーレート推定のパラメータを算出している。
SAE TECHNICAL PAPER SERIES 2000-01-0696, Estimation of Vehicle SideSlip Angle and Yaw Rate, Aleksander Hac and Melinda D. Simpson, Delphi Automotive System 特許第3649036号
Conventionally, as a yaw rate estimation apparatus, what was described in the nonpatent literature 1 and the patent document 1, for example is known. The yaw rate estimation device described in Non-Patent Document 1 estimates a yaw rate based on wheel speed and lateral acceleration. When estimating the yaw rate based on the inner / outer wheel speed difference, the yaw rate estimating device described in Patent Document 1 uses the yaw rate estimation parameter based on the inner / outer wheel speed difference based on the estimated yaw rate based on the vehicle speed and lateral acceleration in the steady turning state. Is calculated.
SAE TECHNICAL PAPER SERIES 2000-01-0696, Estimation of Vehicle SideSlip Angle and Yaw Rate, Aleksander Hac and Melinda D. Simpson, Delphi Automotive System Japanese Patent No. 3649036

しかしながら、非特許文献1のような横加速度を用いたヨーレート推定装置では、定常旋回状態ではないときに、精度が悪くなるという問題がある。また、特許文献1では、旋回時における内外輪の回転数差により生じるヨーレート推定誤差を小さくすることが可能となるが、非定常旋回状態におけるヨーレートの推定については何ら考慮されていない。   However, the yaw rate estimation device using the lateral acceleration as in Non-Patent Document 1 has a problem that the accuracy is deteriorated when it is not in a steady turning state. Further, in Patent Document 1, it is possible to reduce the yaw rate estimation error caused by the difference in the rotational speeds of the inner and outer wheels during turning, but no consideration is given to the estimation of the yaw rate in the unsteady turning state.

本発明の目的は、車両が定常旋回状態ではないときでも高精度にヨーレートを推定することができるヨーレート推定装置を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a yaw rate estimation device capable of estimating a yaw rate with high accuracy even when the vehicle is not in a steady turning state.

本発明のヨーレート推定装置は、車両の車速を検出する車速検出手段と、車両の横加速度を検出する横加速度検出手段と、車速検出手段により検出される車速及び横加速度検出手段により検出される横加速度に基づいて車両の第1ヨーレートを推定する第1ヨーレート推定手段と、記第1ヨーレート推定手段による推定法と異なる推定法で車両の第2ヨーレートを推定する第2ヨーレート推定手段と、第1ヨーレート及び第2ヨーレートに基づいて車両の第3ヨーレートを推定する第3ヨーレート推定手段と、車両の旋回状態を判定する旋回状態判定手段とを備え、第3ヨーレート推定手段は、旋回状態判定手段により車両が定常旋回状態ではないと判定されたときには、車両が定常旋回状態であると判定されたときに比べて、第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けを大きくして第3ヨーレートを推定することを特徴とするものである。   The yaw rate estimation apparatus according to the present invention includes a vehicle speed detecting means for detecting the vehicle speed of the vehicle, a lateral acceleration detecting means for detecting the lateral acceleration of the vehicle, a vehicle speed detected by the vehicle speed detecting means, and a lateral speed detected by the lateral acceleration detecting means. First yaw rate estimation means for estimating the first yaw rate of the vehicle based on acceleration, second yaw rate estimation means for estimating the second yaw rate of the vehicle by an estimation method different from the estimation method by the first yaw rate estimation means, A third yaw rate estimating means for estimating the third yaw rate of the vehicle based on the yaw rate and the second yaw rate; and a turning state determining means for determining the turning state of the vehicle. When it is determined that the vehicle is not in a steady turning state, the first yaw rate is greater than when the vehicle is determined to be in a steady turning state. It is characterized in estimating a third yaw rate by increasing the weighting of the second yaw rate against.

このように本発明においては、車両の横加速度を用いて車両の第1ヨーレートを推定し、この第1ヨーレートの推定法と異なる推定法(例えばカーブ半径など)を用いて車両の第2ヨーレートを推定し、これらの第1ヨーレート及び第2ヨーレートに基づいて車両の第3ヨーレートを推定する。そして、車両の旋回状態に応じて車両の最終的なヨーレートを求める。例えば、車両が定常旋回状態であるときは、第1ヨーレートをそのまま最終的なヨーレートとし、車両が定常旋回状態ではない(非定常旋回状態である)ときは、第3ヨーレートを最終的なヨーレートとする。このとき、車両が定常旋回状態ではないときは、車両が定常旋回状態であるときに比べて、第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けを大きくした第3ヨーレートが得られる。これにより、車両が定常旋回状態にあるときだけでなく、定常旋回状態ではないときにも、高精度にヨーレートを推定することが可能となる。   Thus, in the present invention, the first yaw rate of the vehicle is estimated using the lateral acceleration of the vehicle, and the second yaw rate of the vehicle is calculated using an estimation method (for example, a curve radius) different from the first yaw rate estimation method. The third yaw rate of the vehicle is estimated based on the first yaw rate and the second yaw rate. Then, the final yaw rate of the vehicle is obtained according to the turning state of the vehicle. For example, when the vehicle is in a steady turning state, the first yaw rate is used as it is as the final yaw rate, and when the vehicle is not in a steady turning state (is in an unsteady turning state), the third yaw rate is used as the final yaw rate. To do. At this time, when the vehicle is not in a steady turning state, a third yaw rate obtained by increasing the weight of the second yaw rate with respect to the first yaw rate is obtained compared to when the vehicle is in a steady turning state. As a result, the yaw rate can be estimated with high accuracy not only when the vehicle is in a steady turning state but also when the vehicle is not in a steady turning state.

本発明のヨーレート推定装置では、車両が走行する道路のカーブ半径を推定するカーブ半径推定手段を更に備え、第3ヨーレート推定手段は、カーブ半径推定手段により推定されるカーブ半径が小さい場合は大きい場合と比較して第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けが大きいことが好ましい。一般に車両が走行する道路のカーブ半径が小さくなるほど、車両が非定常旋回状態になりやすくなる。従って、カーブ半径推定手段により車両が実際に走行する道路のカーブ半径を推定し、この推定したカーブ半径に基づいて第3ヨーレートを推定することができる。このとき、カーブ半径が小さい場合は、カーブ半径が大きい場合と比較して、第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けが大きくなるように第3ヨーレートを推定することで、車両が走行する道路のカーブ半径に起因するヨーレート推定の誤差を確実に小さくすることができる。   The yaw rate estimation apparatus of the present invention further includes curve radius estimation means for estimating the curve radius of the road on which the vehicle travels, and the third yaw rate estimation means is large when the curve radius estimated by the curve radius estimation means is small. It is preferable that the weighting of the second yaw rate with respect to the first yaw rate is larger than that of the first yaw rate. In general, the smaller the curve radius of the road on which the vehicle travels, the more likely the vehicle will be in an unsteady turning state. Therefore, the curve radius estimating means can estimate the curve radius of the road on which the vehicle actually travels, and the third yaw rate can be estimated based on the estimated curve radius. At this time, when the curve radius is small, the third yaw rate is estimated so that the weight of the second yaw rate is increased with respect to the first yaw rate, compared with the case where the curve radius is large. The error in yaw rate estimation due to the radius can be reliably reduced.

本発明のヨーレート推定装置では、車両の操舵速度を検出する操舵速度検出手段を更に備え、第3ヨーレート推定手段は、操舵速度検出手段により検出される操舵速度が高い場合は小さい場合と比較して第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けが大きいこととしても良い。一般にドライバーが操舵を操作する操舵速度が高くなるほど、車両が非定常旋回状態になりやすくなる。従って、操舵速度検出手段により操舵速度を検出し、この検出した操舵速度に基づいて第3ヨーレートを推定することができる。このとき、操舵速度が高い場合は、操舵速度が小さい場合と比較して、第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けが大きくなるように第3ヨーレートを推定することで、操舵速度に起因するヨーレート推定の誤差を確実に小さくすることができる。   The yaw rate estimation apparatus of the present invention further includes a steering speed detection means for detecting the steering speed of the vehicle, and the third yaw rate estimation means is higher when the steering speed detected by the steering speed detection means is higher than when the steering speed is lower. The weighting of the second yaw rate with respect to the first yaw rate may be large. In general, the higher the steering speed at which the driver operates the steering, the easier the vehicle is in an unsteady turning state. Accordingly, the steering speed can be detected by the steering speed detecting means, and the third yaw rate can be estimated based on the detected steering speed. At this time, when the steering speed is high, the third yaw rate is estimated so that the weighting of the second yaw rate with respect to the first yaw rate is larger than when the steering speed is low, thereby estimating the yaw rate due to the steering speed. The error can be reduced reliably.

本発明のヨーレート推定装置では、車両の前後加速度を検出する前後加速度検出手段を更に備え、第3ヨーレート推定手段は、前後加速度検出手段により検出される前後加速度が高い場合は小さい場合と比較して第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けが大きいこととしても良い。一般にドライバーのアクセル操作によって生じる車両の前後加速度が高くなるほど、車両が非定常旋回状態になりやすくなる。従って、前後加速度検出手段により前後加速度を検出し、この検出した前後加速度に基づいて第3ヨーレートを推定することができる。このとき、前後加速度が高い場合は、前後加速度が小さい場合と比較して、第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けが大きくなるように第3ヨーレートを推定することで、前後加速度に起因するヨーレート推定の誤差を確実に小さくすることができる。   The yaw rate estimation apparatus of the present invention further includes longitudinal acceleration detection means for detecting longitudinal acceleration of the vehicle, and the third yaw rate estimation means is higher when the longitudinal acceleration detected by the longitudinal acceleration detection means is high than when it is small. The weighting of the second yaw rate with respect to the first yaw rate may be large. In general, the higher the longitudinal acceleration of the vehicle generated by the driver's accelerator operation, the more likely the vehicle will be in an unsteady turning state. Accordingly, the longitudinal acceleration can be detected by the longitudinal acceleration detecting means, and the third yaw rate can be estimated based on the detected longitudinal acceleration. At this time, when the longitudinal acceleration is high, the yaw rate estimation due to the longitudinal acceleration is performed by estimating the third yaw rate so that the weighting of the second yaw rate with respect to the first yaw rate is larger than when the longitudinal acceleration is small. The error can be reduced reliably.

本発明のヨーレート推定装置では、車両が走行する道路のカーブ半径を推定するカーブ半径推定手段を更に備え、第2ヨーレート推定手段は、カーブ半径推定手段により推定されるカーブ半径及び車速検出手段により検出される車速に基づいて第2ヨーレートを推定することが好ましい。これにより、第1ヨーレートの推定法とは異なる推定法によって、第2ヨーレートを確実に推定することができる。また、車両が実際に走行する道路のカーブ半径を用いて第2ヨーレートを推定するため、車両の走行状態だけでなく、道路環境をも含めてヨーレートを推定することができ、より広範囲の条件をもとにヨーレートを推定することが可能となる。   The yaw rate estimation apparatus of the present invention further comprises curve radius estimation means for estimating the curve radius of the road on which the vehicle travels, and the second yaw rate estimation means is detected by the curve radius and vehicle speed detection means estimated by the curve radius estimation means. The second yaw rate is preferably estimated based on the vehicle speed. Thereby, the second yaw rate can be reliably estimated by an estimation method different from the estimation method of the first yaw rate. In addition, since the second yaw rate is estimated using the curve radius of the road on which the vehicle actually travels, the yaw rate can be estimated not only in the traveling state of the vehicle but also in the road environment. Based on this, it becomes possible to estimate the yaw rate.

本発明によれば、車両が定常旋回状態ではないときでも高精度にヨーレートを推定することができるので、車両の旋回状態にかかわらず車両の挙動を正確に把握することが可能となる。   According to the present invention, since the yaw rate can be estimated with high accuracy even when the vehicle is not in a steady turning state, the behavior of the vehicle can be accurately grasped regardless of the turning state of the vehicle.

以下、図面を参照して、本発明に係るヨーレート推定装置の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、全図中、同一又は相当部分には同一符号を付すこととする。   Hereinafter, a preferred embodiment of a yaw rate estimation apparatus according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals.

図1は、本実施形態に係るヨーレート推定装置の構成を示すブロック図である。ヨーレート推定装置1は、図示しない車両に搭載されており、図1に示すように、車両の横加速度を検出する横加速度センサ2と、車両の速度(車速)を検出する車速センサ3と、車両に搭載されて進行方向前方の道路を撮像するカメラ4と、車両の操舵速度を検出する操舵速度センサ5と、車両の前後加速度を検出する前後加速度センサ6と、車両の旋回状態を判定し、この結果に基づいて車両のヨーレートを推定する制御ユニット7を備えている。   FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a yaw rate estimation apparatus according to the present embodiment. The yaw rate estimation apparatus 1 is mounted on a vehicle (not shown), and as shown in FIG. 1, a lateral acceleration sensor 2 that detects the lateral acceleration of the vehicle, a vehicle speed sensor 3 that detects the speed (vehicle speed) of the vehicle, and a vehicle A vehicle 4 that images the road ahead in the traveling direction, a steering speed sensor 5 that detects the steering speed of the vehicle, a longitudinal acceleration sensor 6 that detects the longitudinal acceleration of the vehicle, and a turning state of the vehicle; A control unit 7 for estimating the yaw rate of the vehicle based on the result is provided.

制御ユニット7は、カメラ4で撮像した車両の進行方向前方における道路画像を画像処理して、道路のカーブ半径を求める画像処理部8と、横加速度センサ2で検出した横加速度、車速センサ3で検出した車速、画像処理部8で求めたカーブ半径、操舵速度センサ5で検出した操舵速度、及び前後加速度センサ6で検出した前後加速度に基づいて、車両のヨーレートを推定するヨーレート推定部9とを備えている。   The control unit 7 performs image processing on a road image ahead of the traveling direction of the vehicle imaged by the camera 4 to obtain a curve radius of the road, the lateral acceleration detected by the lateral acceleration sensor 2, and the vehicle speed sensor 3. A yaw rate estimator 9 for estimating the yaw rate of the vehicle based on the detected vehicle speed, the curve radius determined by the image processor 8, the steering speed detected by the steering speed sensor 5, and the longitudinal acceleration detected by the longitudinal acceleration sensor 6; I have.

図2は、ヨーレート推定部9のヨーレート推定処理手順を示すフローチャートである。図2に示すように、ヨーレートの推定が開始されると、まず、横加速度センサ2で検出した横加速度と、車速センサ3で検出した車速とに基づき車両の第1ヨーレートを推定する(ステップ1)。第1ヨーレートの推定は、第1ヨーレートをωla、横加速度をa(m/s)、車速をV(m/s)としたときに、

Figure 2008049828

によって第1ヨーレートωlaを求めることにより行う。 FIG. 2 is a flowchart showing the yaw rate estimation processing procedure of the yaw rate estimation unit 9. As shown in FIG. 2, when estimation of the yaw rate is started, first, the first yaw rate of the vehicle is estimated based on the lateral acceleration detected by the lateral acceleration sensor 2 and the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 3 (step 1). ). The first yaw rate is estimated when the first yaw rate is ω la , the lateral acceleration is a y (m / s 2 ), and the vehicle speed is V (m / s).
Figure 2008049828

To obtain the first yaw rate ω la .

なお、第1ヨーレートをより正確に推定するためには車速Vではなく車前後速Vを用いる必要があるが、実際上は車速Vを用いても誤差はそれ程大きくならないため、ヨーレート推定装置1では車速Vを用いて第1ヨーレートを推定する。 Since in order to estimate the first yaw rate more accurately it is necessary to use a vehicle speed V instead car longitudinal speed V x, practice the error does not become so large even with a vehicle speed V, the yaw rate estimating apparatus 1 Then, the first yaw rate is estimated using the vehicle speed V.

そして、車両が定常旋回状態であるか否かを判定する(ステップ2)。具体的には、(1)画像処理部8で求めたカーブ半径の変位量が設定値よりも大きい場合は、車両がカーブに進入、又は車両がカーブから退出するものと判断し、(2)操舵速度センサ5で検出した操舵速度が設定値よりも高い場合は、操舵速度が高いと判断し、(3)前後加速度センサ6で検出した前後加速度が設定値よりも高い場合は、前後加速度が高いと判断し、それぞれ定常旋回状態ではない(非定常旋回状態である)と判定する。   Then, it is determined whether or not the vehicle is in a steady turning state (step 2). Specifically, (1) when the displacement amount of the curve radius obtained by the image processing unit 8 is larger than the set value, it is determined that the vehicle enters or exits the curve, and (2) When the steering speed detected by the steering speed sensor 5 is higher than the set value, it is determined that the steering speed is high. (3) When the longitudinal acceleration detected by the longitudinal acceleration sensor 6 is higher than the set value, the longitudinal acceleration is It is determined that the value is high, and it is determined that each is not in a steady turning state (unsteady turning state).

このとき、車両が定常旋回状態であると判定されると、第1ヨーレートを最終ヨーレートωestと設定する(ステップ3)。 At this time, if it is determined that the vehicle is in a steady turning state, the first yaw rate is set to the final yaw rate ω est (step 3).

一方、車両が定常旋回状態ではないと判定されると、画像処理部8で求めたカーブ半径と車速センサ3で検出した車速とに基づき第2ヨーレートを推定する(ステップ4)。第2ヨーレートの推定は、第2ヨーレートをωcam、道路のカーブ半径をR(m)、車速をV(m/s)としたときに、

Figure 2008049828

によって第2ヨーレートωcamを求めることにより行う。 On the other hand, if it is determined that the vehicle is not in a steady turning state, the second yaw rate is estimated based on the curve radius obtained by the image processing unit 8 and the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 3 (step 4). The second yaw rate is estimated when the second yaw rate is ω cam , the road curve radius is R (m), and the vehicle speed is V (m / s).
Figure 2008049828

To obtain the second yaw rate ω cam .

このようにして、第1ヨーレート及び第2ヨーレートを推定すると、第1ヨーレート及び第2ヨーレートの加重平均をとることで、車両の第3ヨーレートを推定する(ステップ5)。第3ヨーレートの推定は、第3ヨーレートをωest、第1ヨーレートの設計価重み関数をw、第2ヨーレートの設計価重み関数をwとしたときに、

Figure 2008049828

によって第3ヨーレートωestを求めることにより行う。 When the first yaw rate and the second yaw rate are estimated in this way, the third yaw rate of the vehicle is estimated by taking a weighted average of the first yaw rate and the second yaw rate (step 5). The third yaw rate is estimated when ω est is the third yaw rate, w 1 is the design value weight function of the first yaw rate, and w 2 is the design value weight function of the second yaw rate.
Figure 2008049828

To obtain the third yaw rate ω est .

また、数式3における重み関数w及びwは、前後加速度をa(m/s2)、操舵速度をγ(rad/s)、操舵角速度をδ(rad)、横加速度を用いてヨーレートを推定する第1ヨーレートの適合関数をKla、道路のカーブ半径を用いてヨーレートを推定する第2ヨーレートの適合関数をKcamとしたときに、

Figure 2008049828

となる。なお、第1ヨーレートの適合関数Kla及び第2ヨーレートの適合関数Kcamは、実験により適切な値が設定される。 In addition, the weighting functions w 1 and w 2 in Equation 3 represent the yaw rate using the longitudinal acceleration as a x (m / s2), the steering speed as γ (rad / s), the steering angular velocity as δ (rad), and the lateral acceleration. When the fitting function of the first yaw rate to be estimated is K la and the fitting function of the second yaw rate to estimate the yaw rate using the curve radius of the road is K cam ,
Figure 2008049828

It becomes. Note that the first yaw rate adaptation function Kla and the second yaw rate adaptation function Kcam are set to appropriate values through experiments.

そして、推定された第3ヨーレートを最終ヨーレートと設定する(ステップ6)。   Then, the estimated third yaw rate is set as the final yaw rate (step 6).

上記数式3及び数式4から分かるように、(a)道路のカーブ半径が小さくなり、(b)操舵速度が高くなり、(c)前後加速度が高くなると、第1ヨーレートωlaの重み付けが小さくなると共に第2ヨーレートωcamの重み付けが大きくなる。これは、道路のカーブ半径が小さくなると、ドライバーは急な動作を行う傾向が高くなり、また、ドライバーが急な動作を行っていると、操舵速度が高くなったり前後加速度が高くなったりするためである。このため、(a)〜(c)のときは、ヨーレートの推定精度が低下する第1ヨーレートωlaの重み付けを小さくして、第2ヨーレートωcamの重み付けを大きくする。 As can be seen from Equation 3 and Equation 4 above, when (a) the curve radius of the road is reduced, (b) the steering speed is increased, and (c) the longitudinal acceleration is increased, the weighting of the first yaw rate ω la is decreased. At the same time, the weighting of the second yaw rate ω cam is increased. This is because if the road curve radius is small, the driver tends to move suddenly, and if the driver is moving suddenly, the steering speed increases and the longitudinal acceleration increases. It is. For this reason, in the cases (a) to (c), the weighting of the first yaw rate ω la that decreases the estimation accuracy of the yaw rate is decreased, and the weighting of the second yaw rate ω cam is increased.

一方、(A)道路のカーブ半径が大きくなり、(B)操舵速度が低くなり、(C)前後加速度が低くなると、第1ヨーレートωlaの重み付けが大きくなり、第2ヨーレートωcamの重み付けが小さくなる。すなわち、(A)〜(C)のときは車両が定常旋回状態に近づくため、ヨーレートの推定精度が高くなる第1ヨーレートωlaの重み付けを大きくして、第2ヨーレートωcamの重み付けを小さくする。 On the other hand, when (A) the curve radius of the road increases, (B) the steering speed decreases, and (C) the longitudinal acceleration decreases, the weighting of the first yaw rate ω la increases and the weighting of the second yaw rate ω cam increases. Get smaller. That is, in (A) to (C), since the vehicle approaches a steady turning state, the weight of the first yaw rate ω la that increases the estimation accuracy of the yaw rate is increased, and the weight of the second yaw rate ω cam is decreased. .

以上において、制御ユニット7におけるヨーレート推定部9のステップ1は、「車速検出手段3により検出される速度及び横加速度検出手段2により検出される横加速度に基づいて車両の第1ヨーレートを推定する第1ヨーレート推定手段」を構成する。同ヨーレート推定部9のステップ4は、「第1ヨーレート推定手段による推定法と異なる推定法で車両の第2ヨーレートを推定する第2ヨーレート推定手段」を構成する。同ヨーレート推定部9のステップ5は、「第1ヨーレート及び第2ヨーレートに基づいて第3ヨーレートを推定する第3ヨーレート推定手段」を構成する。カメラ4、操舵速度センサ5、前後加速度センサ6、制御ユニット7における画像処理部8及びヨーレート推定部9のステップ2は、「車両の旋回状態を判定する旋回状態判定手段」を構成する。   In the above, step 1 of the yaw rate estimation unit 9 in the control unit 7 is “the first yaw rate of the vehicle is estimated based on the speed detected by the vehicle speed detection means 3 and the lateral acceleration detected by the lateral acceleration detection means 2. 1 yaw rate estimation means ". Step 4 of the yaw rate estimator 9 constitutes “second yaw rate estimation means for estimating the second yaw rate of the vehicle by an estimation method different from the estimation method by the first yaw rate estimation means”. Step 5 of the yaw rate estimator 9 constitutes “third yaw rate estimating means for estimating the third yaw rate based on the first yaw rate and the second yaw rate”. Step 2 of the camera 4, steering speed sensor 5, longitudinal acceleration sensor 6, image processing unit 8 and yaw rate estimation unit 9 in the control unit 7 constitutes “turning state determination means for determining the turning state of the vehicle”.

図3は、ヨーレートの推定をシミュレーションするための条件として、車両が走行する道路におけるカーブの曲率の一例を示した図である。横加速度及び車速に基づく従来のヨーレート(第1ヨーレートに相当)の推定法によりシミュレーションを行ったところ、図4に示すような結果となった。図4に示すように、カーブに進入するとき(I)とカーブから退出するとき(III)のヨーレート推定誤差が大きくなっていることが分かる。つまり、カーブに進入するとき(I)とカーブから退出するとき(III)は、操舵速度センサ5により検出された操舵速度が設定値よりも高くなることで、又は前後加速度センサ6により検出された前後加速度が設定値よりも高くなることで定常旋回状態ではなくなり、ヨーレートの推定誤差が大きくなっている。   FIG. 3 is a diagram showing an example of the curvature of the curve on the road on which the vehicle travels as a condition for simulating the estimation of the yaw rate. When a simulation was performed using a conventional yaw rate estimation method (corresponding to the first yaw rate) based on the lateral acceleration and the vehicle speed, the results shown in FIG. 4 were obtained. As shown in FIG. 4, it can be seen that the yaw rate estimation error is large when entering the curve (I) and when exiting the curve (III). In other words, when entering the curve (I) and when leaving the curve (III), the steering speed detected by the steering speed sensor 5 is higher than the set value or detected by the longitudinal acceleration sensor 6. When the longitudinal acceleration becomes higher than the set value, the steady turning state is lost, and the estimation error of the yaw rate is increased.

これに対して、ヨーレート推定装置1によりヨーレートの推定のシミュレーションを行った場合には、図5に示すように、道路のカーブ半径(曲率)R、操舵速度γ、前後加速度aの変動に基づいて、第1ヨーレートの重み付けwと第2ヨーレートの重み付けwとを調整することにより、図6に示すような結果となった。 In contrast, in the case of a simulation of the estimated yaw rate by the yaw rate estimating apparatus 1, as shown in FIG. 5, the curve radius (curvature) of the road R, the steering speed gamma, based on the variation of the longitudinal acceleration a x Thus, by adjusting the weighting w 1 of the first yaw rate and the weighting w 2 of the second yaw rate, the result shown in FIG. 6 was obtained.

図5に示すように、カーブに進入するとき(I)は、車両が定常旋回状態ではないと判定されるため、第1ヨーレートと第2ヨーレートの加重平均をとる第3ヨーレートが推定され、カーブの曲率が大きくなる(カーブ半径が小さくなる)に従って、第1ヨーレートωlaの重み付けwが小さくなると共に第2ヨーレートωcamの重み付けwが大きくなる。カーブから退出するとき(III)は、車両が定常旋回状態ではないと判定されるため、第1ヨーレートと第2ヨーレートの加重平均をとる第3ヨーレートが推定され、カーブの曲率が小さくなる(カーブ半径が大きくなる)に従って、第1ヨーレートωlaの重み付けwが大きくなると共に第2ヨーレートωcamの重み付けwが小さくなる。一方、カーブの曲率(カーブ半径)が一定の道路を走行している間(II)は、車両が定常旋回状態であると判定されるため、第1ヨーレートが最終ヨーレートとなる。 As shown in FIG. 5, when entering the curve (I), since it is determined that the vehicle is not in a steady turning state, a third yaw rate that takes a weighted average of the first yaw rate and the second yaw rate is estimated, and the curve As the curvature becomes larger (the curve radius becomes smaller), the weight w 1 of the first yaw rate ω la becomes smaller and the weight w 2 of the second yaw rate ω cam becomes larger. When leaving the curve (III), since it is determined that the vehicle is not in a steady turning state, a third yaw rate that takes a weighted average of the first yaw rate and the second yaw rate is estimated, and the curvature of the curve becomes small (curve As the radius increases, the weight w 1 of the first yaw rate ω la increases and the weight w 2 of the second yaw rate ω cam decreases. On the other hand, while the vehicle is traveling on a road having a constant curvature (curve radius) (II), the vehicle is determined to be in a steady turning state, so the first yaw rate is the final yaw rate.

従って、図6に示すように、車両が定常旋回状態であるときには、図4に示す従来のヨーレート推定法と同等の結果が得られるが、車両が定常旋回状態でないときには、ヨーレートの推定誤差が十分小さくなったことが分かる。これにより、本実施形態によるヨーレート推定法の有効性が明らかになったと言える。   Therefore, as shown in FIG. 6, when the vehicle is in a steady turning state, a result equivalent to the conventional yaw rate estimation method shown in FIG. 4 is obtained. However, when the vehicle is not in a steady turning state, the estimation error of the yaw rate is sufficient. You can see that it has become smaller. Thus, it can be said that the effectiveness of the yaw rate estimation method according to the present embodiment has been clarified.

以上のようなヨーレート推定装置1によれば、車両が実際に旋回する道路をカメラ4で撮像して画像処理することで、道路のカーブ半径Rを推定し、このカーブ半径Rと車速とに基づき第2ヨーレートを推定する。そして、車両が定常旋回状態ではないときは、車両の旋回状態に応じた重み付けにより第1ヨーレートと第2ヨーレートとの加重平均をとることで、第3ヨーレートを求める。このため、車両が定常旋回状態ではないときに第1ヨーレートの推定精度が低下したとしても、第3ヨーレートを最終ヨーレートとすることでヨーレート推定の精度低下を抑制することができる。これにより、車両が定常旋回状態であるときでも、非定常旋回状態であるときでも、高精度にヨーレートを推定することが可能となる。   According to the yaw rate estimation apparatus 1 as described above, the road radius on which the vehicle actually turns is captured by the camera 4 and image processing is performed to estimate the road curve radius R, and based on the curve radius R and the vehicle speed. A second yaw rate is estimated. When the vehicle is not in a steady turning state, the third yaw rate is obtained by taking a weighted average of the first yaw rate and the second yaw rate by weighting according to the turning state of the vehicle. For this reason, even if the estimation accuracy of the first yaw rate is reduced when the vehicle is not in a steady turning state, the reduction in the accuracy of yaw rate estimation can be suppressed by setting the third yaw rate as the final yaw rate. This makes it possible to estimate the yaw rate with high accuracy even when the vehicle is in a steady turning state or an unsteady turning state.

また、車両が実際に走行する道路のカーブ半径Rを用いて第2ヨーレートを推定するため、車両の走行状態だけでなく、車両が実際に走行する道路環境を含めた広範囲の条件をもとにヨーレートを推定することが可能となる。   In addition, since the second yaw rate is estimated using the curve radius R of the road on which the vehicle actually travels, not only the travel state of the vehicle but also a wide range of conditions including the road environment on which the vehicle actually travels. The yaw rate can be estimated.

なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。例えば、上記実施形態では、カーブ半径と車速に基づき第2ヨーレートを推定したが、第1ヨーレートと異なる推定法で第2ヨーレートを推定すれば如何なる推定法でもよく、例えば、ヨーレートセンサ(不図示)で検出されるヨーレートや、車輪速センサ(不図示)で検出される内外輪の車輪速などに基づいて第2ヨーレートを推定してもよい。   The present invention is not limited to the above embodiment. For example, in the above embodiment, the second yaw rate is estimated based on the curve radius and the vehicle speed. However, any estimation method may be used as long as the second yaw rate is estimated by an estimation method different from the first yaw rate, for example, a yaw rate sensor (not shown). The second yaw rate may be estimated on the basis of the yaw rate detected at, the wheel speeds of the inner and outer wheels detected by a wheel speed sensor (not shown), or the like.

また、カメラ4で撮像した道路画像を画像処理部8で画像処理することで、車両進行方向前方における道路の半径を求めて(推定して)いるが、道路のカーブ半径を推定することができれば如何なる手段でカーブ半径を推定してもよく、例えば、ナビゲーションシステム等によりカーブ半径を推定したり、路車間通信等によりカーブ半径情報を取得することによりカーブ半径を推定したりしてもよい。   Further, the road image captured by the camera 4 is image-processed by the image processing unit 8 to obtain (estimate) the radius of the road ahead in the vehicle traveling direction. If the curve radius of the road can be estimated, The curve radius may be estimated by any means. For example, the curve radius may be estimated by a navigation system or the like, or the curve radius may be estimated by acquiring curve radius information by road-to-vehicle communication or the like.

また、車両が定常旋回状態であるか否かの判定は、画像処理部8で推定した道路のカーブ半径、操舵速度センサ5で検出した操舵速度、及び前後加速度センサ6で検出した前後加速度に基づいて判断しているが、これらのうち単体で判断してもよく、適宜組み合わせて判断してもよい。また、第3ヨーレートの推定は、画像処理部8で求めた道路のカーブ半径、操舵速度センサ5で検出した操舵速度、及び前後加速度センサ6で検出した前後加速度に基づいた第1ヨーレート及び第2ヨーレートの重み付けにより算出しているが、これらのうち単体で算出してもよく、適宜組み合わせて算出してもよい。   Whether the vehicle is in a steady turning state is determined based on the road curve radius estimated by the image processing unit 8, the steering speed detected by the steering speed sensor 5, and the longitudinal acceleration detected by the longitudinal acceleration sensor 6. However, it may be determined alone or in combination as appropriate. The third yaw rate is estimated based on the first yaw rate and the second yaw rate based on the curve radius of the road obtained by the image processing unit 8, the steering speed detected by the steering speed sensor 5, and the longitudinal acceleration detected by the longitudinal acceleration sensor 6. Although the calculation is performed by the weighting of the yaw rate, it may be calculated alone or may be calculated in combination as appropriate.

また、車両が定常旋回状態であるときは、第1ヨーレートを最終ヨーレートとしているが、車両の旋回状態に関わらず、第3ヨーレートを最終ヨーレートとしてもよい。この場合には、車両が定常旋回状態でないときには、定常旋回状態であるときと比較して、第1ヨーレートに対する第2ヨーレートの重み付けを大きくして、つまり第2ヨーレートを重視して第3ヨーレートを推定すればよい。   When the vehicle is in a steady turning state, the first yaw rate is the final yaw rate, but the third yaw rate may be the final yaw rate regardless of the turning state of the vehicle. In this case, when the vehicle is not in a steady turning state, the weight of the second yaw rate is increased with respect to the first yaw rate compared to when the vehicle is in a steady turning state. It may be estimated.

本実施形態に係るヨーレート推定装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the yaw rate estimation apparatus which concerns on this embodiment. 制御ユニットにおけるヨーレート推定部のヨーレート推定処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the yaw rate estimation process sequence of the yaw rate estimation part in a control unit. 車両が走行するカーブの曲率の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the curvature of the curve which a vehicle drive | works. 横加速度を用いた従来のヨーレート推定法により推定されたヨーレートを示す図である。It is a figure which shows the yaw rate estimated by the conventional yaw rate estimation method using a lateral acceleration. 第1ヨーレートの重み付けと第2ヨーレートの重み付けの関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between the weighting of a 1st yaw rate, and the weighting of a 2nd yaw rate. 本実施形態に係るヨーレート推定装置により推定されたヨーレートを示す図である。It is a figure which shows the yaw rate estimated by the yaw rate estimation apparatus which concerns on this embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1…ヨーレート推定装置、2…横加速度センサ(横加速度検出手段)、3…車速センサ(車速検出手段)、4…カメラ(旋回状態判定手段、カーブ半径推定手段)、5…操舵速度センサ(操舵速度検出手段、旋回状態判定手段)、6…前後加速度センサ(前後加速度検出手段、旋回状態判定手段)、7…制御ユニット、8…画像処理部(旋回状態判定手段、カーブ半径推定手段)、9…ヨーレート推定部(第1ヨーレート推定手段、第2ヨーレート推定手段、第3ヨーレート推定手段、旋回状態判定手段)。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Yaw rate estimation apparatus, 2 ... Lateral acceleration sensor (lateral acceleration detection means), 3 ... Vehicle speed sensor (vehicle speed detection means), 4 ... Camera (turning state determination means, curve radius estimation means), 5 ... Steering speed sensor (steering) Speed detection means, turning state determination means), 6... Longitudinal acceleration sensor (longitudinal acceleration detection means, turning state determination means), 7... Control unit, 8... Image processing section (turning state determination means, curve radius estimation means), 9 ... Yaw rate estimation unit (first yaw rate estimation means, second yaw rate estimation means, third yaw rate estimation means, turning state determination means).

Claims (5)

車両の車速を検出する車速検出手段と、
前記車両の横加速度を検出する横加速度検出手段と、
前記車速検出手段により検出される車速及び前記横加速度検出手段により検出される横加速度に基づいて前記車両の第1ヨーレートを推定する第1ヨーレート推定手段と、
前記第1ヨーレート推定手段による推定法と異なる推定法で前記車両の第2ヨーレートを推定する第2ヨーレート推定手段と、
前記第1ヨーレート及び前記第2ヨーレートに基づいて前記車両の第3ヨーレートを推定する第3ヨーレート推定手段と、
前記車両の旋回状態を判定する旋回状態判定手段とを備え、
前記第3ヨーレート推定手段は、前記旋回状態判定手段により前記車両が定常旋回状態ではないと判定されたときには、前記車両が定常旋回状態であると判定されたときに比べて、前記第1ヨーレートに対する前記第2ヨーレートの重み付けを大きくして前記第3ヨーレートを推定することを特徴とするヨーレート推定装置。
Vehicle speed detecting means for detecting the vehicle speed of the vehicle;
Lateral acceleration detecting means for detecting lateral acceleration of the vehicle;
First yaw rate estimation means for estimating a first yaw rate of the vehicle based on a vehicle speed detected by the vehicle speed detection means and a lateral acceleration detected by the lateral acceleration detection means;
Second yaw rate estimation means for estimating the second yaw rate of the vehicle by an estimation method different from the estimation method by the first yaw rate estimation means;
Third yaw rate estimating means for estimating a third yaw rate of the vehicle based on the first yaw rate and the second yaw rate;
Turning state determining means for determining a turning state of the vehicle,
The third yaw rate estimator is configured to detect the first yaw rate when the turning state determining means determines that the vehicle is not in a steady turning state, compared to when the vehicle is determined to be in a steady turning state. A yaw rate estimation apparatus that estimates the third yaw rate by increasing the weight of the second yaw rate.
前記車両が走行する道路のカーブ半径を推定するカーブ半径推定手段を更に備え、
前記第3ヨーレート推定手段は、前記カーブ半径推定手段により推定されるカーブ半径が小さい場合は大きい場合と比較して前記第1ヨーレートに対する前記第2ヨーレートの重み付けが大きいことを特徴とする請求項1に記載のヨーレート推定装置。
A curve radius estimating means for estimating a curve radius of a road on which the vehicle runs;
2. The third yaw rate estimation means is characterized in that the weight of the second yaw rate with respect to the first yaw rate is larger when the curve radius estimated by the curve radius estimation means is smaller than when the curve radius is large. The yaw rate estimation apparatus described in 1.
前記車両の操舵速度を検出する操舵速度検出手段を更に備え、
前記第3ヨーレート推定手段は、前記操舵速度検出手段により検出される操舵速度が高い場合は小さい場合と比較して前記第1ヨーレートに対する前記第2ヨーレートの重み付けが大きいことを特徴とする請求項1に記載のヨーレート推定装置。
A steering speed detecting means for detecting a steering speed of the vehicle;
2. The third yaw rate estimation means is characterized in that the weighting of the second yaw rate with respect to the first yaw rate is larger when the steering speed detected by the steering speed detection means is higher than when the steering speed is low. The yaw rate estimation apparatus described in 1.
前記車両の前後加速度を検出する前後加速度検出手段を更に備え、
前記第3ヨーレート推定手段は、前記前後加速度検出手段により検出される前後加速度が高い場合は小さい場合と比較して前記第1ヨーレートに対する前記第2ヨーレートの重み付けが大きいことを特徴とする請求項1に記載のヨーレート推定装置。
It further comprises longitudinal acceleration detecting means for detecting longitudinal acceleration of the vehicle,
2. The third yaw rate estimation means is characterized in that the weight of the second yaw rate relative to the first yaw rate is larger when the longitudinal acceleration detected by the longitudinal acceleration detection means is high than when the longitudinal acceleration is small. The yaw rate estimation apparatus described in 1.
前記車両が走行する道路のカーブ半径を推定するカーブ半径推定手段を更に備え、
前記第2ヨーレート推定手段は、前記カーブ半径推定手段により推定されるカーブ半径及び前記車速検出手段により検出される車速に基づいて前記第2ヨーレートを推定することを特徴とする請求項1〜4の何れか1項に記載のヨーレート推定装置。
A curve radius estimating means for estimating a curve radius of a road on which the vehicle runs;
5. The second yaw rate estimation unit estimates the second yaw rate based on a curve radius estimated by the curve radius estimation unit and a vehicle speed detected by the vehicle speed detection unit. The yaw rate estimation apparatus according to any one of the above.
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