JP2008011365A - Method for supporting program selection - Google Patents
Method for supporting program selection Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008011365A JP2008011365A JP2006181655A JP2006181655A JP2008011365A JP 2008011365 A JP2008011365 A JP 2008011365A JP 2006181655 A JP2006181655 A JP 2006181655A JP 2006181655 A JP2006181655 A JP 2006181655A JP 2008011365 A JP2008011365 A JP 2008011365A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- program
- information
- preference
- viewing
- broadcast
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
Description
本発明は、膨大な放送番組から視聴者が嗜好する番組を選択することを支援する方法に係り、特に、視聴者の嗜好傾向を把握して番組を選択・記録するのを支援するに好適な番組選択支援方法に関する。 The present invention relates to a method for supporting a viewer to select a favorite program from an enormous number of broadcast programs, and is particularly suitable for supporting selection and recording of a program by grasping a viewer's preference tendency. The present invention relates to a program selection support method.
近年、放送のデジタル化により多チャンネル放送が普及しており、これまで新聞などのテレビ番組表から番組を選択して視聴する方法から、放送に多重されるＥＰＧ（Electric Program Guide）情報からテレビ画面上にＯＳＤ（On Screen Display）表示により番組表を表示し、ここで選択する方法が認知されている。これにより、新聞などの他メディアを用いずに、テレビ画面でのみで番組を選択したり、予約録画登録を行なったりすることが可能となった。しかし、逆に、多チャンネルのため、好みの番組を探し出すことが困難になっている。これを解決する方法として、視聴した番組のＥＰＧ情報をもとにして視聴者の視聴傾向を分析し、視聴傾向が高いと判断された種類の番組を放送予定のＥＰＧ情報から探し出して提示する装置や方法が多数提案されている。 In recent years, multi-channel broadcasting has become widespread due to the digitization of broadcasting, so far from the method of selecting and viewing programs from a TV program guide such as newspapers, from the EPG (Electric Program Guide) information multiplexed on the TV screen A program table is displayed on the screen by OSD (On Screen Display) display, and a method of selecting here is recognized. As a result, it becomes possible to select a program only on the TV screen or to perform reserved recording registration without using other media such as newspapers. However, on the contrary, because of the multi-channel, it is difficult to find a favorite program. As a method for solving this problem, an apparatus that analyzes a viewer's viewing tendency based on EPG information of a program that has been viewed, and finds and presents a type of program determined to have a high viewing tendency from EPG information scheduled to be broadcast. Many methods have been proposed.
一方、家庭内では、例えば、リビングなどに設置されたテレビ受像機で家族全員が番組を視聴することが通常なされているが、例えば、父親と母親，子供といった家族個人個人で番組の好み、即ち、視聴傾向が異なるものであり、かかる視聴傾向に応じた番組を提供できるようにすることが望まれる。 On the other hand, in the home, for example, the whole family usually watches the program on a television set installed in the living room, for example, but the preference of the program by the individual family members such as father, mother, and child, for example, The viewing tendency is different, and it is desired to provide a program corresponding to the viewing tendency.
そのための１つの方法として、テレビ受像機の操作をリモートコントローラ（以下、リモコンという）で行なうものであるときには、リモコン操作する複数の個人（操作者）毎にリモコンを割り当て、リモコン毎にこれが割り当てられた操作者の番組の視聴傾向を分析し、番組の嗜好傾向を示す嗜好情報を抽出して操作者の好みの番組を提示する方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。 As one method for this, when a television receiver is operated by a remote controller (hereinafter referred to as a remote controller), a remote controller is assigned to each individual (operator) who operates the remote controller, and this is assigned to each remote controller. There has been proposed a method for analyzing a viewing tendency of a program of an operator, extracting preference information indicating a preference tendency of the program, and presenting the program of the operator's preference (see, for example, Patent Document 1).
また、他の方法として、操作者の区別なしに一律に嗜好情報を抽出するが、かかる嗜好情報を各操作者に振り分け、振り分けられた嗜好情報を基に、夫々の操作者に好みの番組を提示する方法も提案されている（例えば、特許文献２参照）。
しかしながら、上記特許文献１に記載の方法では、個々人専用のリモコンで操作しなければならないため、家族の人数分のリモコンを揃える必要がある。
However, since the method described in
また、上記特許文献２に記載の方法では、抽出された嗜好情報を見て、家族の誰の好みなのかを判断して振り分け処理をしなければならないなどの手間の掛かる手順が必要とされる。
In addition, the method described in
本発明の目的は、かかる問題を解消し、煩雑な設定操作や複数リモコンを不要として、複数の視聴者夫々の嗜好に合致する番組を提示することができようにした番組選択支援方法を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a program selection support method that can solve such problems and can present a program that matches the preferences of each of a plurality of viewers without requiring complicated setting operations and a plurality of remote controls. There is.
上記目的を達成するために、本発明は、ユーザの視聴操作指示によって視聴される番組の番組特徴情報や放送関連情報を嗜好分析処理手段で分析処理してユーザが好む番組を示す嗜好情報を取得し、推奨番組抽出手段で嗜好情報と一致する番組情報を持つ番組をＥＰＧ（Electric Program Guide）情報から推奨番組として抽出する番組選択支援方法であって、嗜好分析処理手段で視聴番組の嗜好情報が得られる毎に、各番組の嗜好情報を、所定個数のグループにグループ分けし、嗜好情報のグループ毎に推奨番組を抽出することを特徴とする。 In order to achieve the above object, the present invention obtains preference information indicating a program preferred by the user by analyzing the program feature information and broadcast related information of the program viewed by the user's viewing operation instruction by the preference analysis processing means. And a program selection support method for extracting a program having program information that matches the preference information by the recommended program extraction means from the EPG (Electric Program Guide) information as a recommended program. Each time it is obtained, the preference information of each program is grouped into a predetermined number of groups, and a recommended program is extracted for each group of preference information.
また、本発明は、視聴番組の嗜好情報が、取得したＥＰＧ情報から抽出した番組の番組情報の少なくとも番組のジャンル，出演者名，キーワードのいずれかであることを特徴とする。 In addition, the present invention is characterized in that the preference information of the viewing program is at least one of a program genre, a performer name, and a keyword of the program information extracted from the acquired EPG information.
また、本発明は、嗜好分析処理手段が、嗜好情報に放送曜日と放送時間を関連付けて保持し、嗜好情報を、放送曜日，放送時間、或いは、ジャンルのいずれか、または、２つ以上の組み合わせを基に、グループ分けすることを特徴とする。 In the present invention, the preference analysis processing means holds the preference information in association with the broadcast day of the week and the broadcast time, and the preference information is any one of the broadcast day of the week, the broadcast time, or the genre, or a combination of two or more. Based on the above, it is characterized by grouping.
また、本発明は、嗜好分析処理手段が、設定された抽出数を最大数として、嗜好情報のグループ分けを行なうことを特徴とする。 Further, the present invention is characterized in that the preference analysis processing means performs grouping of preference information with the set number of extractions as a maximum number.
また、本発明は、嗜好分析処理手段が、嗜好情報に番組の編成パターンを関連付けて保持し、嗜好度の分析、グループ分けのいずれか、或いは両方に番組の編成パターンを用いることを特徴とする。 Further, the present invention is characterized in that the preference analysis processing means holds the program organization pattern in association with the preference information, and uses the program organization pattern for either the preference analysis, the grouping, or both. .
本発明によると、例えば、家族人数を設定しておくだけで、設定された数までの嗜好傾向を抽出することができるので、視聴する番組毎に誰の好みで視聴しているかを設定したり、あるいは、個々人の専用リモコンで操作するなどの煩雑な操作や複数の操作装置を使用するなどといった面倒な手順を行なう必要がない。 According to the present invention, for example, it is possible to extract a preference tendency up to a set number simply by setting the number of family members. Or, it is not necessary to perform a troublesome procedure such as a complicated operation such as operation with an individual remote controller or the use of a plurality of operation devices.
以下、本発明の実施形態を図面により説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図１は本発明による番組選択支援方法の第１の実施形態とそれを実施する装置を示すブロック図であって、１はユーザ操作取得部、２はＥＰＧ情報取得部、３は視聴履歴処理部、４はグループ抽出数設定部、５は嗜好分析処理部、６は推奨番組抽出部、７はシステム制御部、８はリモコンである。図１に示す構成の装置は、テレビジョン受像機に設けられているが、テレビ受像機とは別体の装置でもよい。 FIG. 1 is a block diagram showing a first embodiment of a program selection support method according to the present invention and an apparatus for implementing the method, wherein 1 is a user operation acquisition unit, 2 is an EPG information acquisition unit, and 3 is a viewing history processing unit. 4 is a group extraction number setting unit, 5 is a preference analysis processing unit, 6 is a recommended program extraction unit, 7 is a system control unit, and 8 is a remote controller. The apparatus having the configuration shown in FIG. 1 is provided in a television receiver, but may be a separate apparatus from the television receiver.
同図において、リモコン８では、ユーザによって視聴を希望する番組のチャンネル選局などの操作が行なわれるものであって、かかる操作が行なわれると、その操作情報（以下、ユーザ操作情報という）Ａがテレビ受信機のリモコン受信部（図示せず）で受信され、ユーザ操作取得部１に送られる。即ち、ユーザがリモコン８で希望する番組のチャンネルを選局する操作（選局操作）すると、テレビ受像機では、これが受信されて、この番組が選局・表示される。また、リモコン８によるテレビ受像機の画面操作により、設定する嗜好情報の種類の個数を指定することもでき、かかる指示情報も、ユーザ操作情報Ａとしてリモコン受信部で受信され、ユーザ操作取得部１に送られる。
In the figure, the
なお、リモコン８から送信されるユーザ操作情報Ａは、上記のように、テレビ受像機のリモコン受信部（図示せず）で受信されてユーザ操作取得部１に供給されるものであるが、以下では、説明を簡明にするために、リモコン８からユーザ操作取得部１にユーザ操作情報Ａが送信されるものとし、図１においても、そのように図示している。
The user operation information A transmitted from the
ユーザ操作取得部１では、リモコン８からのユーザ操作情報Ａが受信されるが、ユーザ操作情報Ａが選局操作によるものであるときには、番組視聴操作情報Ｂが作成されて視聴履歴処理部３に供給される。また、嗜好情報の個数を設定する場合、設定メニュー画面などによって設定されるが、その設定操作で設定された個数設定情報Ｃがグループ抽出数設定部４に供給される。これにより、グループ抽出数設定部４では、後述する嗜好情報のグループの抽出数（グループの最大数）が設定される。
The user
ＥＰＧ情報取得部２は、例えば、デジタル放送などでのように、放送番組に多重されて送られてくる１週間分のＥＰＧ情報から、各番組毎にそのチャンネル名や放送曜日，放送開始時刻，放送時間、番組名，番組内容説明，ジャンル（ドラマ，バラエティ番組，スポーツ番組などの番組の種類）、出演者名などの番組情報を取得し、保存する。
The EPG
視聴履歴処理部３は、ユーザ操作取得部１からユーザの選局操作による番組視聴操作情報Ｂを取得すると、この番組視聴操作情報Ｂからユーザによってチャンネルが選局されて視聴される番組（以下、視聴番組という）を判定し、ＥＰＧ情報取得部２に保存されている番組情報からこの視聴番組の特徴を表わす番組名やチャンネル名，ジャンル，出演者名，キーワードなどの情報を番組特徴情報として抽出するとともに、この視聴番組の放送日時（放送曜日や放送開始時刻，放送時間などの放送に関する情報。以下、放送関連情報という）を抽出する。また、視聴履歴処理部３は、この視聴番組に対するユーザの実際の視聴時間（以下、単に視聴時間という）を検出する。この視聴時間は、ユーザの選局操作による番組視聴操作情報Ｂが供給されてから（即ち、視聴開始されてから）この視聴番組の視聴を終了するまでの時間をいうものであるが、このユーザの視聴終了時刻とは、この視聴番組の視聴中に、リモコン８の操作により、他の番組に視聴番組が切り替えられたり、番組の放送終了時刻となって次の番組に切り替えられたり、テレビ受像機の電源がオフされたりしたときの時刻をいうものである。また、このように、リモコン８の選局操作がなされず、同じチャンネルの次の番組に視聴が移る場合には、この番組が次の視聴番組となる。
When the viewing
なお、リモコン８の操作によって電源がオン，オフされるときには、その操作によるユーザ操作情報Ａがリモコン８からユーザ操作取得部１に送られ、これにより、ユーザ操作取得部１は電源のオン，オフを通知する番組視聴操作情報Ｂを視聴履歴処理部３に送る。これにより、視聴履歴処理部３は電源のオン，オフを認識することができる。
When the power is turned on / off by the operation of the
また、番組の放送が終了してコマーシャルの放送時間となっているときにこのチャンネルが選局されても、視聴履歴処理部３は番組の放送をが終了しているものとして、番組が選局されたとはせず、その後、次の番組の放送開始時刻となると、この番組を視聴番組とする。
Further, even if this channel is selected when the broadcast of the program ends and the commercial broadcast time is reached, the viewing
視聴履歴処理部３は、視聴番組のユーザによる視聴が終了すると、この視聴番組の番組特徴情報と放送関連情報（上記の放送曜日や放送開始時刻，放送時間など）と視聴時間の情報とを嗜好分析処理部５に供給する。即ち、ユーザが視聴番組の視聴が終了する毎に、視聴履歴処理部３から嗜好分析処理部５にこの視聴番組の番組特徴情報とその放送関連情報とその視聴時間の情報とが送られることになる。
When the viewing of the viewing program by the user is finished, the viewing
嗜好分析処理部５は、視聴履歴処理部３から視聴番組の番組特徴情報とその放送関連情報とその視聴時間の情報とを受けると、それを分析処理してこの番組特徴情報の嗜好度を求め、この視聴番組について、番組特徴情報と放送関連情報と嗜好度とを関連付けた嗜好情報を作成する。
Upon receiving the program feature information of the viewing program, its broadcast-related information, and its viewing time information from the viewing
かかる嗜好情報は、ユーザによって番組が視聴される毎に、その視聴番組に対して作成されるが、このように作成された嗜好情報は、後述するように、番組の放送の傾向に応じてグループ化され、そのグループ毎に嗜好度リストが作成される。新たに番組が視聴されて視聴履歴処理部３からこの番組の番組特徴情報と放送関連情報とが供給されると、その番組の嗜好度が求められて嗜好情報が形成され、この新たに形成された嗜好情報を含めて新たな嗜好度リストの作成、即ち、嗜好度リストの更新が行なわれることになる
なお、作成される嗜好度リストの個数は、グループ抽出数設定部４に上記のように設定されたグループ抽出数を最大個数として、この最大個数までの異なる嗜好傾向の嗜好度リストが作成される。例えば、リモコン８によるテレビ受信機の操作者が家族の父親，母親，２人の子供とすると、夫々の操作者毎に番組の視聴傾向が異なるものであり、グループ抽出数設定部４でグループ抽出数「４」が設定されているとすると、視聴分析処理部５では、得られた嗜好情報が所定の条件のもとに分析されることにより、最大４種の異なる嗜好傾向が検出され、夫々毎に嗜好度リストが作成されることになる。
Such preference information is created for each viewing program each time the program is viewed by the user. The preference information created in this way is grouped according to the broadcast tendency of the program, as will be described later. And a preference list is created for each group. When a new program is viewed and the program feature information and broadcast related information of this program are supplied from the viewing
また、各嗜好度リストでは、よく視聴する嗜好傾向の高い、即ち、嗜好度が高い番組順に嗜好情報が順位付けられる。 Further, in each preference level list, preference information is ranked in the order of programs having a high preference tendency to watch frequently, that is, a preference level is high.
なお、かかる分析処理は、視聴履歴処理部３から視聴時間と番組特徴情報を受ける毎に、これら視聴時間と番組特徴情報と嗜好度リストの情報とを用いて行なわれ、新たな嗜好情報が作成されて嗜好度リストの更新が行なわれる。
The analysis process is performed using the viewing time, the program feature information, and the preference list information each time the viewing time and the program feature information are received from the viewing
嗜好分析処理部５は、上記の分析処理の結果が得られる毎に、夫々の嗜好度リストでの嗜好度高い番組特徴情報を、その嗜好度リストが更新されても、されなくても、推奨番組抽出部６に供給する。そこで、推奨番組抽出部６は、供給された番組特徴情報毎に、これに合致する番組情報を有する番組を推奨番組とし、この推奨番組の番組情報をＥＰＧ情報取得部２から取得する。かかる推奨番組の番組情報は、図示しない手段により、ＥＰＧの作成や視聴・録画予約などに用いられる。
The preference
システム制御部７は、図示をしない他のデジタル放送受信処理なども含めて、各部の動作を制御する。
The
図２はこの第１の実施形態での処理の流れを示すフローチャートである。 FIG. 2 is a flowchart showing the flow of processing in the first embodiment.
同図において、グループ抽出数設定部４には、予め家族の人数に応じたグループ抽出数が、上記のようにして、設定されている。また、電源が投入され、番組の視聴が開始されると、ユーザ操作取得部１は、上記のように、番組視聴操作情報Ｂを視聴履歴処理部３に送る。視聴履歴処理部３は、この番組視聴操作情報Ｂを受けると、番組視聴終了フラグｎをｎ＝０とし（ステップ２０１）、この視聴している番組の視聴を終了していないとする判定（ステップ２０２）と、番組視聴終了フラグｎが１ではないとの判定（ステップ２０５）とを繰り返して待機している。
In the figure, the number of group extractions corresponding to the number of family members is set in the group extraction
その後、この番組の視聴が終了すると（ステップ２０２の“Ｙｅｓ”）、視聴履歴処理部３は、番組視聴終了フラグｎをｎ＝１するとともに（ステップ２０３）、この視聴していた番組の番組情報をＥＰＧ情報取得部２から取得する（ステップ２０４）。そして、番組視聴終了フラグｎがｎ＝１であることを確認した後（ステップ２０５の“Ｙｅｓ”）、この取得した番組情報からこの視聴終了した番組の特徴となるジャンルやキーワードなどの情報（番組特徴情報）や放送開始時刻，放送時間の情報を抽出して嗜好分析処理部５に送るとともに、また、この視聴終了した番組のユーザによる実際の視聴時間（即ち、上記の視聴時間）を検出して嗜好分析処理部５に送る（ステップ２０６）。
Thereafter, when viewing of this program ends (“Yes” in step 202), the viewing
ここで、この視聴時間は、上記のように、番組を視聴開始してから他の番組に切り替わるまで続けて視聴したり、電源がオフとなってこの番組の表示が終了するまで続けた視聴したりした場合には、この番組の視聴が終わるまでの時間ということになるが、途中で他の番組と切り替え、その後再びこの番組を視聴する場合も、この番組を視聴している時間を加算したものとなる。例えば、７：００−７：３０放送のＡ番組と７：００−７：５４放送のＢ番組とを交互に視聴しており、７：２８よりＢ番組を視聴し続けて７：３０を過ぎたとき、Ａ番組の視聴は終了と判定し、これまでのＡ番組の視聴時間の合計をこのＡ番組のユーザの視聴時間とする。勿論、Ｂ番組についても、その最初の切り替わり時点からユーザの視聴時間が計算される。従って、視聴番組が、その放送時間中、他のチャンネルの番組に切り替わっても、この視聴番組の放送終了時刻（放送開始時刻と放送時間とから求められる）となって始めて、この視聴番組のユーザの視聴時間が求められる。 Here, as described above, this viewing time is continuously viewed from the start of viewing the program until it switches to another program, or continued until the display of this program is terminated after the power is turned off. If this is the case, it will be the time until the viewing of this program ends. However, when switching to another program on the way and then viewing this program again, the time spent viewing this program was added. It will be a thing. For example, an A program broadcast at 7: 00-7: 30 and a B program broadcast at 7: 00-7: 54 are viewed alternately, and the B program continues to be viewed from 7:28, past 7:30. At this time, it is determined that the viewing of the A program is finished, and the total viewing time of the A program so far is set as the viewing time of the user of the A program. Of course, for the B program, the viewing time of the user is calculated from the first switching time. Therefore, even if the viewing program is switched to a program of another channel during the broadcasting time, the viewing program user does not start until the viewing end time of the viewing program (determined from the broadcasting start time and the broadcasting time). Viewing time is required.
嗜好分析処理部５では、過去に視聴した番組の番組特徴情報とその視聴傾向を示す嗜好度との嗜好情報の嗜好度リストが、グループ抽出数設定部４での設定値（グループ抽出数）を最大数とする個数分保持されており、かかる嗜好度リストと視聴履歴処理部３からの視聴した番組の番組特徴情報やこの番組の放送関連情報，視聴時間を基に分析処理を行なって、この番組特徴情報の嗜好度を求め、これによって夫々の嗜好度リストを更新する（ステップ２０７）。そして、かかる分析処理が終了すると、番組視聴終了フラグｎをｎ＝０とする（ステップ２０８）。
In the preference
次に、新たな番組が視聴されたときには（ステップ２０９の“Ｎｏ”）、ステップ２０２に戻り、これが視聴終了するまで視聴履歴処理部３でのステップ２０２，２０５の判定動作が繰り返えされて、視聴終了するまで待機する。
Next, when a new program is viewed (“No” in step 209), the process returns to step 202, and the determination operations in
以下、一連の番組が視聴される限り、以上の処理動作が行なわれ、電源がオフされて番組の視聴が行なわれなくなると（ステップ２０９の“Ｙｅｓ”）、以上の処理動作は終了する（ステップ２１０）。 Thereafter, as long as a series of programs are viewed, the above processing operation is performed. When the power is turned off and the program is no longer viewed (“Yes” in step 209), the above processing operations are terminated (step 209). 210).
以上のようにして、電源がオンしてからオフするまでの番組の視聴が行なわれる時間（即ち、テレビ受信機が番組を表示している時間）、視聴番組の視聴が終了する毎に嗜好分析処理部５でこの視聴された番組の番組特徴情報毎に分析処理が行なわれて嗜好情報（特に、嗜好度）が更新され（かかる嗜好情報の更新を、以下、番組視聴による更新という）、これを基に嗜好リストの更新が行なわれるが、これと並行して、一定期間以上番組視聴による更新が行なわれない番組特徴情報に対しても、嗜好情報（嗜好度）の更新が行なわれる。この更新は、一旦嗜好情報が得られた番組が一定期間以上視聴されないのに、その嗜好情報が高い嗜好度の状態で保持され続けることの不具合を解消するためのものであって、一定期間以上番組視聴による更新がなされない場合には、嗜好度を低くするものである。かかる嗜好情報の更新を、以下、嗜好度評価による更新という。
As described above, the time during which a program is viewed from when the power is turned on until the power is turned off (that is, the time during which the TV receiver displays the program), and the preference analysis is performed every time viewing of the viewed program ends. Analysis processing is performed for each program feature information of the viewed program in the
このために、各番組特徴情報の嗜好度の評価を定期的に行なうものであるが、図３はかかる定期嗜好度評価の処理動作の一具体例を示すフローチャートである。この定期的な嗜好度評価は、放送番組の運用の期間単位などに合わせた所定の期間（以下、定期嗜好度評価周期という）毎に行なわれるが、ここでは、例えば、放送番組の運用単位に放送番組が１週間単位で運用され、番組が毎週の繰り返して放送されていることに着目し、嗜好情報が嗜好度評価による更新の対象となる番組視聴による更新が行なわれない上記の一定期間を１週間とし、また、定期嗜好度評価周期をこれよりも短い期間（例えば、毎日１回、２〜３日に１回など）とする。 For this reason, evaluation of the degree of preference of each program feature information is periodically performed. FIG. 3 is a flowchart showing a specific example of the processing operation of such periodic preference degree evaluation. The periodic preference evaluation is performed every predetermined period (hereinafter referred to as a periodic preference evaluation cycle) in accordance with a broadcast program operation period unit. Here, for example, for each broadcast program operation unit, Paying attention to the fact that the broadcast program is operated on a weekly basis and the program is broadcast every week, the above-mentioned fixed period in which the preference information is not updated by viewing the program subject to the update by the preference evaluation One week is set, and the periodic preference degree evaluation cycle is shorter than this (for example, once a day, once every two to three days, etc.).
図３において、各嗜好情報には、例えば、それが作成された順に、あるいは、嗜好度が大きい順に、順番が設定されている。定期嗜好度評価を開始するときには、まず、嗜好度情報を順番に評価するために、嗜好情報番号ｍをｍ＝０とする（ステップ３０１）。そして、ｍ＝１として（ステップ３０２）、最初（ｍ＝１番目）の嗜好情報を評価対象として選択する（ステップ３０３）。そして、評価対象の嗜好情報が前回の定期嗜好度評価の時期から番組視聴による更新がなされている場合には（ステップ３０４の“有”）、嗜好情報番号ｍをｍ＋１として（ステップ３０２）、次の嗜好情報を評価対象とする（ステップ３０３）。 In FIG. 3, each preference information is set in order, for example, in the order in which it is created or in descending order of preference. When starting regular preference evaluation, first, preference information number m is set to m = 0 in order to evaluate preference information in order (step 301). Then, m = 1 (step 302), and the first (m = 1) preference information is selected as an evaluation target (step 303). If the preference information to be evaluated has been updated by viewing the program from the time of the previous periodic preference evaluation (“Yes” in step 304), the preference information number m is set to m + 1 (step 302), and the next Is the evaluation target (step 303).
評価対象の嗜好情報が前回の定期嗜好度評価の時期から番組視聴による更新がなされていない場合には（ステップ３０４の“無”）、この評価対象の嗜好情報の番組視聴による更新がなされない期間が１週間を越えたか否かを判定し、越えていなければ（ステップ３０５の“Ｎｏ”）、この嗜好情報に対する更新を保留し、ステップ３０２へ戻って次の嗜好情報の嗜好度評価に移る。この評価対象の嗜好情報の番組視聴による更新がなされない期間が１週間を越えていれば（ステップ３０５の“Ｙｅｓ”）、この評価対象の嗜好情報に対し、その番組特徴情報を含む番組が１週間を越えて視聴されず、注目されなくなったものとして、嗜好度を下げる。 When the preference information to be evaluated has not been updated by viewing the program since the time of the previous periodic preference evaluation (“No” in step 304), the period during which the preference information to be evaluated is not updated by viewing the program Is not exceeded (“No” in step 305), the update of the preference information is suspended, and the process returns to step 302 to move to the evaluation of the preference level of the next preference information. If the period during which the evaluation target preference information is not updated by viewing the program exceeds one week (“Yes” in step 305), one program including the program feature information is included in the evaluation target preference information. Decrease the preference as it is not watched for more than a week and is no longer attracting attention.
以上の処理が終わると、全ての嗜好情報の評価が終了したか否か判定し、終わっていなければ（ステップ３０７の“Ｎｏ”）、ステップ３０２に戻って次の嗜好情報の嗜好度評価を行ない、全ての嗜好情報の評価が終了したときには（ステップ３０７の“Ｙｅｓ”）、定期嗜好度評価処理を終了する（ステップ３０８）。 When the above processing is completed, it is determined whether or not the evaluation of all preference information has been completed. If it has not been completed (“No” in step 307), the process returns to step 302 to evaluate the preference level of the next preference information. When the evaluation of all preference information is completed (“Yes” in step 307), the periodic preference level evaluation process is terminated (step 308).
このようにして、全ての嗜好情報について嗜好度評価を行ない、１週間を越えても番組視聴による更新がなされない嗜好情報に対しては、注目されなくなったものとして、嗜好度が低められる。 In this way, the preference level is evaluated for all the preference information, and the preference level is lowered as it is no longer noticed for the preference information that is not updated by viewing the program even after one week.
図４はこの第１の実施形態の番組視聴による嗜好情報の抽出・更新及び嗜好度リストの作成の処理の流れの一具体例を示すフローチャートである。以下、図１を参照して、この処理の流れを説明する。 FIG. 4 is a flowchart showing a specific example of the flow of processing for extracting / updating preference information and creating a preference level list by viewing a program according to the first embodiment. Hereinafter, the flow of this process will be described with reference to FIG.
同図において、リモコン８の選局操作により、ユーザ操作取得部１から選局されたチャンネルの番組視聴操作情報Ｂが供給されると、視聴履歴処理部３は、この選局されたチャンネルの番組、即ち、視聴開始された番組（視聴番組）のジャンルや出演者，キーワード（地名などの名詞）といった番組特徴情報、放送曜日や放送開始時刻，放送時間などの視聴番組の放送関連情報などをＥＰＧ情報取得部２に保持されているＥＰＧ情報から取得し、この視聴番組の視聴が終了すると、この視聴番組に対するユーザの視聴時間とともに、嗜好分析処理部５に供給する（ステップ４０１）。
In the same figure, when the channel viewing operation information B of the channel selected from the user
嗜好分析処理部５では、視聴履歴処理部３から視聴した番組のかかる番組特徴情報や放送関連情報，視聴時間が送られてくると、放送関連情報の放送時間（番組長）と視聴時間とから、この視聴した番組に対するユーザの視聴時間率（＝視聴時間÷放送時間）を求め（ステップ４０２）、番組特徴情報毎にこの視聴時間率や嗜好度リストに使用されているこの番組特徴情報の嗜好度を用いて、新たな嗜好度を作成し、これまでの嗜好度を更新した嗜好情報を作成する（ステップ４０３）。そして、放送関連情報の放送曜日情報や放送時間の情報を基に、全嗜好情報についてその視聴の曜日や時間帯などにいった特徴的な傾向を分析し、その分析結果に応じて嗜好情報をグループ化し、嗜好度リストを更新する（ステップ４０４）。
In the preference
ここで、このグループ化によるグループの個数（即ち、嗜好度リストの個数）は、グループ抽出数設定部４（図１）に設定されているグループ抽出数を最大数とするものであり、これを、上記のように、「４」とすると、最大４個の嗜好情報のグループが得られる。嗜好度リストはかかるグループ毎に作成されるものであり、上記のように、新たに嗜好情報のグループが作成されると、かかるグループの嗜好度リストが作成され、これによってこれまでの各嗜好度リストが更新される。 Here, the number of groups by grouping (that is, the number of preference lists) is the maximum number of group extractions set in the group extraction number setting unit 4 (FIG. 1). As described above, when “4” is set, a maximum of four groups of preference information are obtained. A preference list is created for each group. As described above, when a new preference information group is created, a preference list for the group is created. The list is updated.
なお、図３で説明した定期嗜好度評価で嗜好度評価による更新が行なわれたときも、その結果に基づいて、各嗜好度リストの更新（例えば、リスト内での嗜好度の大きさに応じた嗜好情報の順位の更新など）が行なわれる。 In addition, even when updating by preference evaluation is performed in the periodic preference evaluation described with reference to FIG. 3, each preference list is updated based on the result (for example, according to the degree of preference in the list). The order of preference information is updated).
このように、各嗜好度リストの更新が行なわれると、推奨番組抽出部６が嗜好分析処理部５での各嗜好度リストから嗜好情報を、例えば、嗜好度が大きい順に所定個数ずつ抽出し、これら嗜好情報毎に、これに合致した番組を推奨番組とする（ステップ４０５）。かかる推奨番組は、ＥＰＧの作成や視聴予約，録画予約などのために用いられる。
Thus, when each preference level list is updated, the recommended
図５は１週間での番組の放送を二次元的にマッピングして模式的に示す表図である。この表では、横軸に日曜から土曜までの曜日をとり、縦軸に２４時間を３時間毎に区切って示しており、嗜好分析処理部５で番組特徴情報を取得した番組毎に、その放送曜日と放送時間とを示している。
FIG. 5 is a table schematically showing two-dimensional mapping of a program broadcast in one week. In this table, the horizontal axis indicates the day of the week from Sunday to Saturday, and the vertical axis indicates 24 hours divided into three hours, and the broadcast is broadcast for each program for which the program characteristic information is acquired by the preference
同図において、番組１１は、例えば、朝の８時１５分から１５分間の連続ドラマであり、月曜日から土曜日までの毎朝特定の時間に放送されるものであって、これを毎朝視聴すると、この視聴番組１１に対して作成される嗜好情報（番組特徴情報はジャンルが「ドラマ」で、番組名が「Ａ」であるが、以下、「ドラマ：Ａ」とする）は、曜日情報や放送時間情報を基に、「月曜日から土曜日まで朝の特定時間」という放送形態に関する付加情報を持つことになる。また、番組１２は、例えば、１４時から３０分間の昼の連続ドラマであり、月曜日から金曜日まで毎日に放送されるものであって、これを毎日視聴すると、この番組１２に対して作成される嗜好情報は（番組１１と同様、番組特徴情報を「ドラマ：Ｂ」とする）、曜日情報や放送時間情報を基に、「月曜日から金曜日まで昼の特定時間」という放送形態に関する付加情報を持つことになる。
In the figure, a
このように、番組特徴情報のジャンルが「ドラマ」であっても、かかる視聴番組１１，１２は、その付加情報を基に、放送の曜日が連続し、特定の時間に放送されたものとして放送形態の傾向が共通するものである。これにより、かかる放送形態の傾向を持つ番組の嗜好情報を同じグループにグループ分けすることができ、かかるグループの嗜好情報のみからなる嗜好度リストを作成することができる。
As described above, even if the genre of the program feature information is “drama”, the
図６（ａ）はかかる嗜好度リスト１０ａを示すものであって、番組特徴情報と放送関連情報（放送曜日や放送開始時刻，放送時間）と嗜好度とから構成されている。
FIG. 6A shows the
ここでは、この嗜好度リスト１０ａでは、番組１１，１２，……などの番組の嗜好情報からなるものであって、番組１１の嗜好情報は、番組特徴情報が「ドラマ：Ａ」であり、放送関連情報の放送曜日が「月−土（月曜日から土曜日まで）」、放送開始時刻が８：１５（８時１５分）であり、嗜好度は「７７」となっている。また、番組１２の嗜好情報は、番組特徴情報がジャンル「ドラマ：Ｂ」であり、放送曜日が「月−金」、放送開始時刻が１４：００であり、嗜好度は「６２」となっている。この嗜好度は、ここでは、番組の視聴回数としている。
Here, the
図５に戻って、番組１３，１４は夫々、例えば、土曜，日曜日の早朝に放送されるアニメ番組であり、その放送時間が、特に、特定されないものである。子供がこれをその都度視聴すると、この視聴番組１３，１４に対して作成される嗜好情報（その番組特徴情報がジャンル「アニメ」で、番組名が「Ｃ」，「Ｄ」であるが、以下、「アニメ：Ｃ」，「アニメ：Ｄ」という）は、曜日情報や放送時間情報を基に、「土曜日，日曜日の特定されない時間に放送」という放送形態の付加情報を持つことになる。また、番組１５は、例えば、月曜日から金曜日まで毎日夕刻に放送されるアニメ番組であり、その放送開始時刻が１８：００と特定されており、これを毎日視聴すると、この番組１５に対して作成される嗜好情報（番組特徴情報がジャンル「アニメ」で、番組名が「Ｅ」であるが、以下、「アニメ：Ｅ」という）は、曜日情報や放送時間情報を基に、「月曜日から金曜日までの夕刻」という付加情報を持つことになる。
Returning to FIG. 5, the programs 13 and 14 are, for example, animation programs broadcast in the early morning of Saturday and Sunday, respectively, and their broadcast times are not particularly specified. Each time the child views this, preference information created for the viewing programs 13 and 14 (the program feature information is the genre “animation” and the program names are “C” and “D”. , “Animation: C”, “animation: D”) has additional information in the form of broadcast “broadcast at an unspecified time on Saturday and Sunday” based on day of the week information and broadcast time information. The
ところで、ジャンルが「アニメ」である場合であって、その嗜好度がある程度の値である場合には、特定の視聴者（この場合、子供）によってよく視聴されている番組であるとして、１つのグループにグループ分けすることができ、かかるグループの嗜好情報のみからなる嗜好度リストを作成することができる。 By the way, when the genre is “animation” and the preference level is a certain value, it is assumed that the program is often watched by a specific viewer (in this case, a child). It can be grouped into groups, and a preference level list consisting only of preference information of such groups can be created.
図６（ｂ）はかかる嗜好度リスト１０ｂを示すものであって、ここでは、この嗜好度リスト１０ｂでは、アニメ番組の嗜好情報からなるものであって、番組１３，１４の嗜好情報は夫々、番組特徴情報が「アニメ：Ｃ」，「アニメ：Ｄ」であり、放送曜日が「土，日」となっているが、放送開始時刻は、特定していないので、「−」で示されている。また、番組１５の嗜好情報も、番組特徴情報が「アニメ：Ｅ」であり、放送曜日が「月−金」となっているが、その放送開始時刻が１８：００と特定されている。これら番組１３，１４，１５の嗜好情報の嗜好度は夫々、「４８」，「４３」，「４２」である。
FIG. 6 (b) shows such a
この嗜好度リスト１０ｂでの嗜好度は、嗜好度リスト１０ａや図６に示す他の嗜好度リストでの嗜好度に比べて小さく、アニメ番組１３，１４，１５は全く欠かさずに視聴されているわけではないが、視聴する曜日や時間帯に特徴があれば、これも１つの個性（傾向）がある番組のグループとして、リスト化することができる。この嗜好度リスト１０ｂでは、アニメという番組がいろいろな曜日や時間帯で視聴されてということで、アニメ番組が１つのグループをなすものとする。このように、例えば、いろいろな曜日や時間帯で視聴される同じジャンルの番組の嗜好情報は、１つのグループをなし、嗜好度リストを作成することができる。
The preference level in the
例えば、夜の時間帯で毎日、あるいは、土曜，日曜や祭日などの特別な曜日や日にちの特定の時間帯に視聴される番組には、曜日や時間帯からみて、共通した付加情報が該当する。例えば、平日や土，日曜日の夜に視聴する番組は、個々人というよりも、家族全員で視聴される場合が多く、このような番組も１つのグループとすることができる。このように、家族で視聴していると考えられ、家族の嗜好と捉えることができ、家族で視聴している時間帯の番組選択を支援してもよい。図５での番組１６は、かかる視聴番組の１つを示すものである。
For example, programs that are viewed every day in the night time, or on a specific day of the week such as Saturday, Sunday, or a national holiday, or a specific time of the day, include additional information that is common to the day of the week or the time of day . For example, a program that is viewed on a weekday, Saturday, or Sunday night is often viewed by the whole family rather than an individual, and such a program can also be made into one group. Thus, it is thought that it is viewed by the family and can be regarded as the preference of the family, and the selection of the program during the time zone being viewed by the family may be supported. A
図６（ｃ）は家族で視聴するような番組の嗜好度の嗜好度リスト１０ｃを示すものであって、番組特徴情報が「バラエティ：Ｆ」の番組１６，「情報：Ｇ」の番組１７，「バラエティ：Ｈ」の番組１８，……などの嗜好情報からなるものとする。番組１６は、毎日夜の時間帯に放送されるものであって、特に放送時間が決まっているものではなく、嗜好度は「８３」と非常に高く、家族でよく視聴されているものである。また、番組１７は日曜日の２０：００から放送されているものであり、その嗜好度は「７６」と比較的高く、これもよく視聴されている番組である。さらに、番組１８は、放送曜日は決められていないが、夜２１：００から放送されるものであって、その嗜好度は「５７」であって、これも比較的視聴されていることになる。
FIG. 6C shows a
さらに、番組によっては、放送曜日や放送時間帯に特徴がなく、その傾向を捉えることができないが、このことを特徴として、かかる番組をグループ化して嗜好度リストを作成する。 Furthermore, some programs have no characteristics in the broadcast day of the week and the broadcast time zone, and their tendency cannot be grasped. With this feature, such programs are grouped to create a preference list.
図６（ｄ）はこのような視聴番組の嗜好度リスト１０ｄを示すものであって、ここでは、番組特徴情報が「バラエティ：料理」，「ドラマ：温泉」，「映画：洋画」，……などといった番組の嗜好情報からなるものとしている。
FIG. 6D shows such a viewing
なお、ここでは、グループ抽出数設定部４（図１）に設定された抽出数は４以上としており、この抽出数を最大とする個数の嗜好度リストが作成される。 Here, the number of extractions set in the group extraction number setting unit 4 (FIG. 1) is set to 4 or more, and the preference degree list having the maximum number of extractions is created.
かかる嗜好度リストを基に、奨励番組抽出部６（図１）は、ＥＰＧ情報取得部２のＥＰＧ情報から推奨番組を検出し、そのＥＰＧの作成や視聴予約，録画予約を行なうことができるようにして番組選択を支援するが、また、これら嗜好度リストをＯＳＤ表示などで提示し、番組選択を支援するようにすることもできる。ここで、ＯＳＤ表示の場合には、例えば、１週間分のＥＰＧ情報に基づくＥＰＧ内に嗜好度リストにある番組に該当する番組に印をつけたり、嗜好度リストそのものを提示したり、様々な方法が考えられるが、特にこれらの１つに限定するものではなく、また、抽出された番組を予約登録するなど、受信機機能と連動させてもよいことはいうまでもない。
Based on the preference degree list, the encouragement program extraction unit 6 (FIG. 1) can detect a recommended program from the EPG information of the EPG
以上のように、第１の実施例では、例えば、家族の人数を嗜好情報の抽出数として設定しておくだけで、個々人の嗜好に応じた嗜好情報をリスト化することができ、夫々の嗜好情報を用いて番組を推薦することができる。なお、この第１の実施例では、家族の人数に応じてグループ抽出数を設定するものとして説明したが、これに限定するわけではなく、嗜好情報をグループ化して抽出したい数を設定すればよく、嗜好情報の個々人への振り分け操作や別々のリモコンを使用して夫々毎に嗜好情報を得るようにするなどの面倒な操作を必要とせずに、複数種類の嗜好情報を抽出してグループ化することができる。また、例えば、複数の子供がいても、子供の視聴する番組が同じ場合、グループ化される嗜好度リストは１つになる場合もあり、抽出したい数を最大数としてグループ分けを行なう。 As described above, in the first embodiment, for example, preference information corresponding to individual preferences can be listed by simply setting the number of family members as the number of preference information extractions. Information can be used to recommend programs. In the first embodiment, the group extraction number is set according to the number of family members. However, the present invention is not limited to this, and it is only necessary to set the number of preference information to be extracted. Extract and group multiple types of preference information without the need for cumbersome operations such as assigning preference information to individuals or using separate remote controls to obtain preference information for each. be able to. Also, for example, even if there are a plurality of children, if the programs to be viewed by the children are the same, there may be a single preference list to be grouped, and grouping is performed with the maximum number to be extracted.
図７は本発明による番組選択支援方法の第２の実施形態での番組視聴による嗜好情報の抽出・更新及び嗜好度リストの作成の処理の流れの一具体例を示すフローチャートである。この第２の実施形態も、これを用いる番組選択支援装置は図１に示す構成をなしており、基本的には、図４に示した第１の実施形態の処理の流れと同様であるが、さらに、番組の編成パターンを用いて嗜好情報のグループ化を行なう点が異なるものであり、以下、図１を参照して、この具体例の処理の流れを説明する。 FIG. 7 is a flowchart showing a specific example of the flow of processing for extracting / updating preference information and creating a preference level list by viewing a program in the second embodiment of the program selection support method according to the present invention. In the second embodiment as well, the program selection support apparatus using this has the configuration shown in FIG. 1 and is basically the same as the processing flow of the first embodiment shown in FIG. Furthermore, the point of grouping preference information using program organization patterns is different, and the flow of processing of this specific example will be described below with reference to FIG.
デジタル放送などで番組とともに多重されて送られてくる１週間分のＥＰＧ情報には、各番組の番組情報とともに、番組の編成パターンを示す情報も付加されており、ＥＰＧ情報取得部２では、かかるＥＰＧ情報から番組情報や編成パターン情報が抽出されて保存される。かかる編成パターンとしては、「デジタル放送に使用する番組情報配列 ARIB STD-B10：電波産業界」にあるシリーズ記述子の編成パターンが知られており、ＥＰＧ情報の一部として放送されている。 The EPG information for one week that is multiplexed and sent along with the program by digital broadcasting or the like is added with the program information of each program, and information indicating the organization pattern of the program. Program information and organization pattern information are extracted from EPG information and stored. As such a knitting pattern, a knitting pattern of a series descriptor in “program information array ARIB STD-B10: radio wave industry used for digital broadcasting” is known and is broadcast as a part of EPG information.
図７において、リモコン８の選局操作により、ユーザ操作取得部１から選局されたチャンネルの番組視聴操作情報Ｂが供給されると、視聴履歴処理部３は、この選局されたチャンネルの番組、即ち、視聴番組のジャンルや出演者，キーワード（地名などの名詞）といった番組特徴情報、放送日（曜日も含む）や、放送曜日，放送開始時刻，放送時間などの視聴番組の放送関連情報、編成パターン情報などをＥＰＧ情報取得部２に保持されているＥＰＧ情報から取得し、この視聴番組の視聴が終了すると、この視聴番組に対するユーザの視聴時間とともに、嗜好分析処理部５に供給する（ステップ４０１’）。
In FIG. 7, when the program viewing operation information B of the channel selected from the user
嗜好分析処理部５では、視聴履歴処理部３から視聴した番組のかかる番組特徴情報や放送関連情報，編成パターン情報，視聴時間が送られてくると、図４の場合と同様、放送関連情報の放送時間（番組長）と視聴時間とから、この視聴した番組に対するユーザの視聴時間率（＝視聴時間÷放送時間）を求め（ステップ４０２）、番組特徴情報毎に、その視聴時間率や嗜好度リストに使用されているこの番組特徴情報の嗜好度，編成パターン情報を用いて、新たな嗜好度を作成し、これまでの嗜好度を更新した嗜好情報を作成する（ステップ４０３’）。
In the preference
ここで、編成パターンは、１週間の番組表で帯番組（月曜日から金曜日まで毎日の同じ時間帯で放送する同じ番組）、週１回程度放送する番組など番組の編成を示す情報であり、例えば、編成パターンによって週１回程度放送する番組であると判定された番組の嗜好度を分析する場合、毎週欠かさずこの番組が視聴されていれば、嗜好度が高いと分析し、また、例えば、編成パターンで帯番組をなす番組の嗜好情報の分析では、毎日の嗜好度分析が行われない（即ち、毎日視聴されるものではない）場合、嗜好度が低いと分析する。即ち、嗜好度の分析において、編成パターンと合致する視聴が行なわれているか否かを判定し、この判定結果も、嗜好度の高低分析を行なう１つの要件とする。 Here, the organization pattern is information indicating the organization of a program such as a band program (the same program broadcast in the same time zone every day from Monday to Friday), a program broadcast about once a week, etc. When analyzing the degree of preference of a program that is determined to be broadcast about once a week according to the organization pattern, if this program is watched without missing every week, it is analyzed that the degree of preference is high. In the analysis of the preference information of the program that forms the band program with the organization pattern, if the preference level is not analyzed every day (that is, not viewed every day), it is analyzed that the preference level is low. That is, in the analysis of the preference level, it is determined whether or not viewing matching the knitting pattern is performed, and this determination result is also one requirement for performing the preference level analysis.
そして、放送関連情報の放送曜日や放送時間をもとに、さらに、編成パターンの情報を補助情報として、全嗜好情報についてその視聴の曜日や時間帯などでの特徴的な傾向を分析し、その分析結果に応じて嗜好情報をグループ化し、嗜好度リストを更新する（ステップ４０４’）。 Then, based on the broadcast day of the week and the broadcast time of the broadcast related information, further analyze the characteristic trends in the viewing day of the week and the time zone of all the preference information with the information of the organization pattern as auxiliary information, The preference information is grouped according to the analysis result, and the preference list is updated (step 404 ′).
ここで、この第２の実施形態においても、このグループ化によるグループの個数（即ち、嗜好度リストの個数）は、グループ抽出数設定部４（図１）に設定されているグループ抽出数を最大数とするものであり、これを、上記のように、「４」とすると、最大４個の嗜好情報のグループが得られる。嗜好度リストはかかるグループ毎に作成されるものであり、上記のように、新たに嗜好情報のグループが作成されると、かかるグループの嗜好度リストが作成され、これによってこれまでの各嗜好度リストが更新される。 Here, also in the second embodiment, the number of groups obtained by this grouping (that is, the number of preference lists) is the maximum number of group extractions set in the group extraction number setting unit 4 (FIG. 1). Assuming that this is “4” as described above, a maximum of four groups of preference information can be obtained. A preference list is created for each group. As described above, when a new preference information group is created, a preference list for the group is created. The list is updated.
なお、この第２の実施形態においても、図３で説明した定期嗜好度評価で嗜好度評価による更新が行なわれたときも、その結果に基づいて、各嗜好度リストの更新（例えば、リスト内での嗜好度の大きさに応じた嗜好情報の順位の更新など）が行なわれる。 Even in the second embodiment, even when the periodic preference evaluation described in FIG. 3 is updated by preference evaluation, each preference list is updated based on the result (for example, in the list). And the like, the order of preference information is updated in accordance with the magnitude of the preference level of the user.
このように、各嗜好度リストの更新が行なわれると、図４の場合と同様、推奨番組抽出部６が嗜好分析処理部５での各嗜好度リストから嗜好情報を、例えば、嗜好度が大きい順に所定個数ずつ抽出し、これら嗜好情報毎に、これに合致した番組を推奨番組とする（ステップ４０５）。かかる推奨番組は、ＥＰＧの作成や視聴予約，録画予約などのために用いられる。
As described above, when each preference level list is updated, the recommended
なお、この第２の実施形態においても、嗜好分析処理部５（図１）で図２に示す嗜好情報の分析処理が、図３に示す定期嗜好度評価処理が行なわれる。ところで、定期嗜好度評価処理では、未評価期間を１週間としたが（ステップ３０５）、が、この第２の実施形態では、嗜好情報個々に編成パターンを持つため、例えば、週に１回程度放送される番組に対しては、上記と同様、未評価期間を１週間とし、月に１回程度放送される番組に対しては、未評価期間を１ヶ月間とし、編成パターンに応じて嗜好情報の未評価期間を変えるようにしてもよい。 In the second embodiment, the preference analysis processing unit 5 (FIG. 1) performs the preference information analysis process shown in FIG. 2 and the periodic preference level evaluation process shown in FIG. By the way, in the periodic preference degree evaluation process, the unevaluated period is set to one week (step 305). However, in this second embodiment, since the preference information has an organization pattern, for example, about once a week. For programs that are broadcast, the unevaluated period is 1 week, and for programs that are broadcast about once a month, the unevaluated period is 1 month. The information unevaluated period may be changed.
また、さらに、この第２の実施形態では、編成パターン情報を嗜好度分析とグループ分析とに用いるようにしたが、これらのいずれか一方のみに用いるようにしてもよい。 Furthermore, in the second embodiment, the composition pattern information is used for the preference analysis and the group analysis, but it may be used for only one of them.
以上のように、第２の実施形態においても、嗜好情報をグループ化して夫々のグループ毎に嗜好度を抽出することができるので、例えば、家族の人数を嗜好情報抽出数として設定しておくだけで、個々人の嗜好に応じた嗜好情報をリスト化することができ、夫々の嗜好情報を用いて番組を推薦することができる。また、この第２の実施形態では、さらに、編成パターン情報を用いるので、嗜好情報毎に嗜好度評価方法を設定することができる。 As described above, also in the second embodiment, the preference information can be grouped and the degree of preference can be extracted for each group. For example, the number of family members is simply set as the preference information extraction number. Thus, preference information according to individual preferences can be listed, and programs can be recommended using each preference information. In the second embodiment, since the knitting pattern information is further used, a preference degree evaluation method can be set for each preference information.
１ ユーザ操作取得部
２ ＥＰＧ情報取得部
３ 視聴履歴処理部
４ グループ抽出数設定部
５ 嗜好分析処理部
６ 推奨番組抽出部
７ システム制御部
８ リモコン
１０ａ〜１０ｄ 番組
DESCRIPTION OF
Claims (5)
該嗜好分析処理手段で視聴番組の嗜好情報が得られる毎に、各番組の嗜好情報を、所定個数のグループにグループ分けし、該嗜好情報のグループ毎に該推奨番組を抽出することを特徴とする番組選択支援方法。 The program feature information and broadcast related information of the program viewed by the user's viewing operation instruction are analyzed by the preference analysis processing means to acquire the preference information indicating the user's favorite program, and the recommended program extraction means matches the preference information. A program selection support method for extracting a program having program information as a recommended program from EPG (Electric Program Guide) information,
Each time the preference information of the viewing program is obtained by the preference analysis processing means, the preference information of each program is grouped into a predetermined number of groups, and the recommended program is extracted for each group of the preference information. Program selection support method.
前記視聴番組の嗜好情報は、取得した前記ＥＰＧ情報から抽出した番組の番組情報の少なくとも番組のジャンル，出演者名，キーワードのいずれかであることを特徴とする番組選択支援方法。 In claim 1,
The program selection support method, wherein the preference information of the viewing program is at least one of a program genre, a performer name, and a keyword of program information extracted from the acquired EPG information.
前記嗜好分析処理手段は、嗜好情報に放送曜日と放送時間を関連付けて保持し、前記嗜好情報を、該放送曜日，該放送時間、或いは、ジャンルのいずれか、または、２つ以上の組み合わせを基に、グループ分けすることを特徴とする番組選択支援方法。 In claim 1 or 2,
The preference analysis processing means holds the preference information in association with the broadcast day of the week and the broadcast time, and the preference information is based on one of the broadcast day of the week, the broadcast time, or the genre, or a combination of two or more. And a program selection support method characterized by grouping.
前記嗜好分析処理手段は、設定された前記抽出数を最大数として、前記嗜好情報のグループ分けを行なうことを特徴とする番組選択支援方法。 In claim 1, 2 or 3,
The preference analysis processing means performs grouping of the preference information by setting the set number of extractions as a maximum number.
前記嗜好分析処理手段は、嗜好情報に番組の編成パターンを関連付けて保持し、嗜好度の分析、グループ分けのいずれか、或いは両方に該番組の編成パターンを用いることを特徴とする番組選択支援方法。 In claim 1, 2, 3 or 4,
The preference analysis processing means retains a program composition pattern in association with preference information, and uses the program composition pattern for preference analysis, grouping, or both. .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2006181655A JP2008011365A (en) | 2006-06-30 | 2006-06-30 | Method for supporting program selection |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2006181655A JP2008011365A (en) | 2006-06-30 | 2006-06-30 | Method for supporting program selection |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2008011365A true JP2008011365A (en) | 2008-01-17 |
Family
ID=39069131
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2006181655A Pending JP2008011365A (en) | 2006-06-30 | 2006-06-30 | Method for supporting program selection |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2008011365A (en) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010056782A (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Toshiba Corp | Terminal, management server, and content distribution method |
| WO2012066842A1 (en) * | 2010-11-15 | 2012-05-24 | 日本電気株式会社 | Behavior information gathering device and behavior information transmission device |
| WO2014141704A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | Content presentation method, content presentation device, and program |
| WO2015123201A1 (en) * | 2014-02-11 | 2015-08-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to calculate video-on-demand and dynamically inserted advertisement viewing probability |
| WO2015129989A1 (en) * | 2014-02-26 | 2015-09-03 | 에스케이플래닛 주식회사 | Device and method for recommending content and sound source |
| US9185435B2 (en) | 2013-06-25 | 2015-11-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to characterize households with media meter data |
| US10219039B2 (en) | 2015-03-09 | 2019-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to assign viewers to media meter data |
| US10791355B2 (en) | 2016-12-20 | 2020-09-29 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine probabilistic media viewing metrics |
| JP2021072480A (en) * | 2019-10-29 | 2021-05-06 | 東芝映像ソリューション株式会社 | Viewing history analysis device, viewing history analysis method, and program |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003023589A (en) * | 2001-07-09 | 2003-01-24 | Sony Corp | Method of computing preference on contents, and contents receiver |
| JP2003319366A (en) * | 2002-04-24 | 2003-11-07 | Sharp Corp | Program service providing apparatus and program service receiving apparatus |
-
2006
- 2006-06-30 JP JP2006181655A patent/JP2008011365A/en active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003023589A (en) * | 2001-07-09 | 2003-01-24 | Sony Corp | Method of computing preference on contents, and contents receiver |
| JP2003319366A (en) * | 2002-04-24 | 2003-11-07 | Sharp Corp | Program service providing apparatus and program service receiving apparatus |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010056782A (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-11 | Toshiba Corp | Terminal, management server, and content distribution method |
| JP5854286B2 (en) * | 2010-11-15 | 2016-02-09 | 日本電気株式会社 | Behavior information collecting device and behavior information transmitting device |
| WO2012066842A1 (en) * | 2010-11-15 | 2012-05-24 | 日本電気株式会社 | Behavior information gathering device and behavior information transmission device |
| WO2014141704A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | Content presentation method, content presentation device, and program |
| JPWO2014141704A1 (en) * | 2013-03-15 | 2017-02-16 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ | Content presentation method, content presentation apparatus, and program |
| US9402101B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-07-26 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Content presentation method, content presentation device, and program |
| US9185435B2 (en) | 2013-06-25 | 2015-11-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to characterize households with media meter data |
| US9774900B2 (en) | 2014-02-11 | 2017-09-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to calculate video-on-demand and dynamically inserted advertisement viewing probability |
| US9277265B2 (en) | 2014-02-11 | 2016-03-01 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to calculate video-on-demand and dynamically inserted advertisement viewing probability |
| US9544632B2 (en) | 2014-02-11 | 2017-01-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to calculate video-on-demand and dynamically inserted advertisement viewing probability |
| WO2015123201A1 (en) * | 2014-02-11 | 2015-08-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to calculate video-on-demand and dynamically inserted advertisement viewing probability |
| US10349137B2 (en) | 2014-02-26 | 2019-07-09 | Groovers Inc. | Device and method for recommending content and sound source |
| WO2015129989A1 (en) * | 2014-02-26 | 2015-09-03 | 에스케이플래닛 주식회사 | Device and method for recommending content and sound source |
| US10219039B2 (en) | 2015-03-09 | 2019-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to assign viewers to media meter data |
| US10757480B2 (en) | 2015-03-09 | 2020-08-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to assign viewers to media meter data |
| US11516543B2 (en) | 2015-03-09 | 2022-11-29 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to assign viewers to media meter data |
| US11785301B2 (en) | 2015-03-09 | 2023-10-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to assign viewers to media meter data |
| US10791355B2 (en) | 2016-12-20 | 2020-09-29 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine probabilistic media viewing metrics |
| US11778255B2 (en) | 2016-12-20 | 2023-10-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine probabilistic media viewing metrics |
| JP2021072480A (en) * | 2019-10-29 | 2021-05-06 | 東芝映像ソリューション株式会社 | Viewing history analysis device, viewing history analysis method, and program |
| JP7263211B2 (en) | 2019-10-29 | 2023-04-24 | Ｔｖｓ Ｒｅｇｚａ株式会社 | VIEWING HISTORY ANALYSIS DEVICE, VIEWING HISTORY ANALYSIS METHOD AND PROGRAM |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2008011365A (en) | Method for supporting program selection | |
| US8001567B2 (en) | Media planner | |
| RU2541180C2 (en) | Apparatus and method for creating electronic programme guide | |
| JP4954408B2 (en) | System and method for utilizing an EPG database to change advertisements | |
| AU729623B2 (en) | Method and apparatus for creating a television viewer profile | |
| US20150334461A1 (en) | Methods and systems for dynamically recommending favorite channels or programs | |
| JP2009055095A (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
| RU2004112438A (en) | DISPLAYING A PERSONALIZED ELECTRONIC SOFTWARE GUIDE (EPG) WITH VISUAL EXPLANATORY EXPLANATIONS | |
| US20060156341A1 (en) | Apparatus for generating a virtual channel and operating method thereof for improved digital television (DTV) viewing | |
| CN104202672A (en) | Method of quickly entering time shifting program or program reservation | |
| JP6567766B2 (en) | Information providing apparatus, information providing system, information providing method, and program | |
| WO2005074262A1 (en) | Perspective function for simple program guide | |
| US20050273815A1 (en) | Method and apparatus for the display of electronic program guide information | |
| US20090077590A1 (en) | System and method for presenting an electronic program guide | |
| WO2007099803A1 (en) | Program table creation device, television broadcast reception device, and program table creation method | |
| US20050005291A1 (en) | Method and system for presenting broadcasting scheduled events overlapping in time | |
| EP1325628A2 (en) | Presenting a visual distribution of television program recommonendation scores | |
| US20070124770A1 (en) | Simple program guide | |
| JP2006325011A (en) | Support method of selecting program to be video recorded and video recording and reproducing apparatus | |
| KR100462609B1 (en) | Apparatus and method for generating virtual channel, apparatus and method for viewing television by generating virtual channel | |
| CN105959805A (en) | Television program playing method and playing device | |
| JP2001230979A (en) | Receiver | |
| JP2007214869A (en) | Recommended program display device | |
| JP2003032567A (en) | Electronic program guide display device | |
| WO2015096871A1 (en) | Image display device with program-based automatic audio signal and subtitle switching function |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090406 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20111128 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20120515 |