JP2008005964A - Apnea controller and program for apnea control - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、無呼吸管理装置および無呼吸管理用プログラムに関し、特に、睡眠時等の無呼吸低呼吸状態に関する情報を表示するための無呼吸管理装置および無呼吸管理用プログラムに関する。 The present invention relates to an apnea management device and an apnea management program, and more particularly to an apnea management device and an apnea management program for displaying information related to an apnea hypopnea state such as during sleep.
最近では、家庭で血中の酸素飽和度(SpO2)を自己測定できる携帯型のパルスオキシメータが市販されている。パルスオキシメータは、呼吸が一時的に停止して肺から血中への酸素供給が停止すると酸素飽和度が低下することを利用して、無呼吸の状態をモニタリングするために利用されている。なお、睡眠時無呼吸症候群(以下「SAS(Sleep Apnea Syndrome)」ともいう)の重症度を具体的に示す指標としては、一晩に酸素飽和度が低下した回数(無呼吸が起こった回数)を1時間当たりの回数に換算した酸素飽和度低下指標(以下「ODI(Oxygen Desaturation Index)」という)が用いられている。 Recently, portable pulse oximeters that can self-measure oxygen saturation (SpO 2 ) in the blood at home are commercially available. The pulse oximeter is used to monitor the apnea condition by utilizing the fact that the oxygen saturation is lowered when the breathing is temporarily stopped and the oxygen supply from the lung to the blood is stopped. In addition, as an index specifically indicating the severity of sleep apnea syndrome (hereinafter also referred to as “SAS (Sleep Apnea Syndrome)”), the number of times oxygen saturation decreased overnight (the number of times apnea occurred) Is an oxygen saturation lowering index (hereinafter referred to as “ODI (Oxygen Desaturation Index)”) converted into the number of times per hour.
通常、ODIを得るためには、パーソナルコンピュータ(以下、「PC」と呼ぶ)などのコンピュータ上で、別途、専用の解析ソフトにより酸素飽和度の解析が行なわれる。たとえば特許文献1には、酸素飽和度の他に、ODIの値や、一晩における1時間毎の酸素飽和度の低下頻度を表示する生体情報計測装置が開示されている。
なお、SASは、一般的に、運動不足やそれに伴う肥満、さらには高血圧と、密接に関連していると考えられている。 Note that SAS is generally considered to be closely related to lack of exercise, obesity associated therewith, and hypertension.
つまり、運動不足は肥満を促進し、睡眠中無呼吸を発症させると考えられている。また、睡眠中の無呼吸状態は深い睡眠を妨げ、交感神経を活性化して夜間の血圧を上昇させるため(夜間高血圧)、動脈硬化を促進するとも考えられている。そして、動脈硬化は日中の血圧を上昇させ、持続的な高血圧へと進行して行く。この高血圧形成の機序は、近年メタボリック・シンドロームとして注目され、多くの患者の高血圧がこの機序によるものと考えられている。例えば、高血圧患者の30%がSAS患者であるのと同時に、SAS患者の30%が高血圧であるとされている。 In other words, lack of exercise is thought to promote obesity and cause sleep apnea. It is also believed that the apnea state during sleep prevents deep sleep and activates sympathetic nerves to increase nighttime blood pressure (nighttime hypertension), thus promoting arteriosclerosis. Arteriosclerosis then increases daytime blood pressure and progresses to persistent hypertension. The mechanism of hypertension formation has recently attracted attention as a metabolic syndrome, and it is considered that high blood pressure in many patients is due to this mechanism. For example, 30% of hypertensive patients are SAS patients and 30% of SAS patients are hypertensive.
高血圧を軽減させるには、まず肥満を解消する必要がある場合が多いが、そのためには、たとえば日常的な運動習慣を身に付けること(運動療法)や食事療法が効果的であるとされている。しかしながら、運動療法も食事療法も日々の努力が必要である上、発現に時間を要するので長続きしないことが多い。疾病予防につながると分かっていても、単に運動をしたり食事制限をしたりするだけでは、効果を実感できないからである。実際、運動不足や過剰なカロリー摂取の結果としての高血圧が臓器障害を起こし、それが顕在化するのはかなり進行してからである。 In order to alleviate high blood pressure, it is often necessary to first eliminate obesity. For this purpose, for example, daily exercise habits (exercise therapy) and dietary therapy are considered effective. Yes. However, exercise therapy and diet therapy require daily efforts and often take a long time to develop, so they often do not last long. This is because even if it is known that it will lead to disease prevention, simply exercising or restricting meals will not be effective. In fact, hypertension as a result of lack of exercise and excessive caloric intake causes organ damage, which has only become apparent after it has become apparent.
本発明は、かかる実情に鑑み考え出されたものであり、その目的は、ユーザに、無呼吸の状態を、それ自体またはその要因となる症状を改善するための治療を持続させるための動機付けを与えることができる態様で表示することのできる無呼吸管理装置および無呼吸管理用プログラムを提供することである。 The present invention has been conceived in view of such circumstances, and its purpose is to motivate the user to continue the treatment to improve the apnea condition itself or the symptoms that cause it. An apnea management apparatus and an apnea management program that can be displayed in a manner capable of providing the above.
本発明に従った無呼吸管理装置は、無呼吸低呼吸の発生頻度を表わす無呼吸頻度指標を取得する第1の取得手段と、無呼吸低呼吸と関連のある生理学的指標を取得する第2の取得手段と、所定の期間における無呼吸頻度指標および生理学的指標の変化の態様を同一時間軸上に表示するためのデータを作成するデータ作成手段と、データ作成手段が作成したデータを表示装置に表示させる表示手段とを含む。 The apnea management device according to the present invention includes a first acquisition means for acquiring an apnea frequency index representing the occurrence frequency of apnea hypopnea, and a second physiological index related to apnea hypopnea. Acquisition means, data creation means for creating data for displaying changes in apnea frequency index and physiological index in a predetermined period on the same time axis, and data generated by the data creation means is a display device And display means for displaying.
好ましくは、第1の取得手段と第2の取得手段の少なくとも一方は、外部の装置に記憶された指標を外部の装置と通信することにより取得する。 Preferably, at least one of the first acquisition unit and the second acquisition unit acquires the index stored in the external device by communicating with the external device.
好ましくは、第1の取得手段は、被験者の血中の酸素飽和度を測定する酸素飽和度測定手段と、酸素飽和度測定手段が測定した酸素飽和度に基づいて、無呼吸低呼吸の発生の有無を判定する判定手段と、判定手段による判定結果に基づいて無呼吸頻度指標を算出する算出手段と、算出手段が算出した無呼吸頻度指標を記憶する無呼吸頻度指標記憶手段とを備える。 Preferably, the first acquisition means includes an oxygen saturation measuring means for measuring the oxygen saturation in the blood of the subject, and the occurrence of apnea hypopnea based on the oxygen saturation measured by the oxygen saturation measuring means. A determination unit that determines presence / absence; a calculation unit that calculates an apnea frequency index based on a determination result of the determination unit; and an apnea frequency index storage unit that stores the apnea frequency index calculated by the calculation unit.
好ましくは、第2の取得手段は、被験者の生体情報を測定する生体情報測定手段と、生体情報測定手段によって測定された生体情報または測定された生体情報に対して所定の演算がなされた結果を生理学的指標として記憶する生理学的指標記憶手段とを備える。 Preferably, the second acquisition means includes a biological information measuring means for measuring the biological information of the subject, and biological information measured by the biological information measuring means or a result obtained by performing a predetermined calculation on the measured biological information. Physiological index storage means for storing as a physiological index.
好ましくは、生理学的指標は、被験者の血圧、体重、体組成に関する計測値、歩数、または、動脈硬化に関する計測値である。 Preferably, the physiological index is a measured value related to a subject's blood pressure, weight, body composition, number of steps, or measured value related to arteriosclerosis.
好ましくは、所定の期間を指定する情報の入力を受付ける期間情報受付手段をさらに含む。 Preferably, it further includes period information receiving means for receiving input of information designating a predetermined period.
好ましくは、生理学的指標の種類を指定する情報の入力を受付ける種類情報受付手段をさらに含む。 Preferably, it further includes type information receiving means for receiving an input of information specifying the type of physiological index.
好ましくは、生理学的指標の種類と生理学的指標の記憶場所を記憶する記憶場所記憶手段をさらに含み、第2の取得手段は、種類情報受付手段に情報が入力された場合に、記憶場所記憶手段において入力された情報に対応して記憶された記憶場所から生理学的指標を取得する。 Preferably, the information processing apparatus further includes a storage location storage unit that stores a type of physiological index and a storage location of the physiological index, and the second acquisition unit stores the storage location storage unit when information is input to the type information reception unit. The physiological index is acquired from the storage location stored in correspondence with the information input in step.
好ましくは、データ作成手段は、無呼吸頻度指標および生理学的指標の少なくとも一方について、所定の期間よりも短い特定の期間ごとの平均値の変化の態様を表示するように、表示用のデータを作成する。 Preferably, the data creation means creates display data so as to display an aspect of a change in average value for each specific period shorter than a predetermined period for at least one of the apnea frequency index and the physiological index. To do.
好ましくは、無呼吸頻度指標と生理学的指標の相関係数を算出する相関係数算出手段をさらに含み、表示手段は、相関係数算出手段が算出した相関係数を表示装置に表示させる。 Preferably, it further includes correlation coefficient calculation means for calculating a correlation coefficient between the apnea frequency index and the physiological index, and the display means displays the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculation means on the display device.
好ましくは、表示手段は、データ作成手段が作成したデータとともに、相関係数算出手段が算出した相関係数を表示装置に表示させる。 Preferably, the display unit causes the display device to display the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculation unit together with the data generated by the data generation unit.
好ましくは、外部から操作される操作手段をさらに備え、表示手段は、データ作成手段が作成したデータが表示装置に表示された場合であって、操作手段に対して所定の操作がなされたことを条件として、相関係数算出手段が算出した相関係数を表示装置に表示させる。 Preferably, the display device further includes an operation means operated from the outside, and the display means indicates that the data created by the data creation means is displayed on the display device and that a predetermined operation has been performed on the operation means. As a condition, the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculation means is displayed on the display device.
好ましくは、相関係数算出手段が算出した相関係数に基づいて、生理学的指標と生理学的指標との相関を評価するための情報を記憶する評価情報記憶手段をさらに含む。 Preferably, evaluation information storage means for storing information for evaluating the correlation between the physiological index and the physiological index based on the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculation means is further included.
好ましくは、表示手段は、相関係数の値に応じて、評価情報記憶手段に記憶された評価するための情報の表示態様を変化させる。 Preferably, the display unit changes the display mode of the information for evaluation stored in the evaluation information storage unit according to the value of the correlation coefficient.
本発明に従った無呼吸管理用プログラムは、無呼吸低呼吸の発生頻度に関する情報を表示させるための無呼吸管理用プログラムであって、無呼吸低呼吸の発生頻度を表わす無呼吸頻度指標を取得するステップと、無呼吸低呼吸と関連のある生理学的指標を取得するステップと、所定の期間における無呼吸頻度指標および生理学的指標の変化の態様を同一時間軸上に表示するためのデータを作成するステップと、作成されたデータを表示装置に表示させるステップとをコンピュータに実行させる。 The apnea management program according to the present invention is an apnea management program for displaying information on the occurrence frequency of apnea hypopnea, and acquires an apnea frequency index representing the occurrence frequency of apnea hypopnea. Creating data for displaying on the same time axis the changes in apnea frequency index and physiological index over a given period of time, obtaining physiological indices related to apnea-hypopnea And causing the computer to execute a step of displaying the created data on a display device.
本発明によれば、無呼吸指標とそれ以外の生理学的指標(運動量、肥満情報、血圧など)の変化が、同じ時間軸上に同時に表示される。これにより、たとえば運動療法の結果として無呼吸指標に改善が見られた場合、ユーザはその改善が運動療法によるものであることを容易にかつ確実に認識できる。したがって、ユーザは、無呼吸指標の改善に寄与する療法の効果を早期に実感できる。このことから、本発明による表示が、ユーザの治療持続の動機付けとなり得る。 According to the present invention, changes in the apnea index and other physiological indices (exercise amount, obesity information, blood pressure, etc.) are simultaneously displayed on the same time axis. Thereby, for example, when the apnea index is improved as a result of exercise therapy, the user can easily and reliably recognize that the improvement is due to exercise therapy. Therefore, the user can realize the effect of the therapy that contributes to the improvement of the apnea index at an early stage. From this, the display according to the present invention can be a motivation for the user to continue treatment.
[第1の実施の形態]
図1は、本発明の第1の実施の形態である無呼吸管理装置1の外観の一例を示す図である。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a diagram showing an example of the appearance of an
図1を参照して、無呼吸管理装置1は、本体ユニット10と、被験者の測定部位(たとえば指先)に装着するためのセンサユニット20とを備える。本体ユニット10とセンサユニット20とは、配線30を介して電気的に接続される。
Referring to FIG. 1,
本体ユニット10の表面には、各種情報を表示するための表示部50およびユーザからの指示を受付けるための操作部60が設けられる。また、本体ユニット10の背面には、ユーザの所定部位(たとえば手首)に装着するためのカフ40が設けられる。
A
操作部60は、たとえば、測定の開始および停止の指示を受付けるための測定/停止ボタン61と、表示部50に表示されたカーソルの左方向への移動の指示を受付けるための左ボタン62と、表示部50に表示されたカーソルの右方向への移動の指示を受付けるための右ボタン63と、表示部50に表示された情報についての設定指示を受付けるための設定ボタン64とを含む。なお、本実施の形態において、左ボタン62および右ボタン63は、これらが同時に押下されることにより、後述する睡眠関連情報表示処理を開始させる等の種々の機能をさらに有する。
The
図2は、本発明の本実施の形態における無呼吸管理装置1のハードウェア構成を示すハードウェアブロック図である。
FIG. 2 is a hardware block diagram showing a hardware configuration of
センサユニット20は、少なくとも2つの異なる中心波長を持つ赤外線を発光する発光素子21,22と、発光素子21,22から照射され測定部位を透過した赤外線量を検出するための受光素子23とを含む。
The
本体ユニット10は、上記した表示部50および操作部60に加え、発光素子21,22を駆動する発光素子駆動回路12と、受光素子23の出力を波長別に増幅してAD(Analog / Digital)変換する増幅・AD変換回路13と、各種演算処理を行なうためのCPU(Central Processing Unit)11と、電源部14と、各種データおよびプログラムを記憶するためのメモリ部15と、計時動作を行なうタイマ16と、外部機器との通信を行なうための通信I/F(インターフェイス)17とを含む。
In addition to the
図3は、本発明の本実施の形態の無呼吸管理装置1の機能構成を示す機能ブロック図である。
FIG. 3 is a functional block diagram showing a functional configuration of the
CPU11は、発光素子駆動回路12および増幅・AD変換回路13を制御して被験者の血中の酸素飽和度を測定するための制御を行なう酸素飽和度測定制御部110と、測定期間ごとに測定された酸素飽和度に基づいて無呼吸低呼吸(以下、単に「無呼吸」という)の発生の有無を判定するための無呼吸判定部111と、無呼吸判定部111の判定結果に基づいて無呼吸低呼吸の発生頻度を表わす指標であるODIを取得する指標取得部117と、指標取得部117からの出力に応じた指標を酸素飽和度測定の際の測定条件と関連付けてメモリ部15の測定結果記憶領域151に記憶するための処理を行なう記憶処理部119と、測定結果記憶領域151に記憶された指標および他の生理学的指標を取得して表示部50に表示するためのデータを作成しかつ当該データを表示部50に表示するための処理を行なう表示制御部119とを含む。
The
酸素飽和度測定制御部110は、クロック1101と、脈波振幅算出部1102と、脈波振幅比較部1103と、酸素飽和度算出部1104とを含む。
The oxygen saturation
酸素飽和度測定制御部110は、発光素子21,22が2つの波長の赤外線を交互に発光するように、クロック1101が規定するタイミングで発光素子駆動回路12を制御する。被験者の測定部位を透過して受光素子23に到達した赤外線は、受光素子23によって検出される。その際、動脈内圧の拍動に伴う動脈容積変化が、透過光量の変化として受光素子23の出力に反映される。これを光電脈波(以下、単に「脈波」)という。脈波信号が受光素子23から増幅・AD変換回路13に送られると、クロック1101が規定するタイミングで波長の異なる脈波が別個に増幅・AD変換される。AD変換された脈波信号は、脈波振幅算出部1102に送られる。
The oxygen saturation
脈波振幅算出部1102は、増幅・AD変換回路13より得られる脈波を1拍単位で認識し、それぞれの脈波の振幅を算出する。脈波振幅比較部1103は、脈波振幅算出部1102により算出された2つの波長の脈波振幅の比を求める。酸素飽和度算出部1104は、算出された脈波振幅の比に基づいて、酸素飽和度を算出する。酸素飽和度算出部1104は、予めプログラムに記憶されている脈波振幅比と酸素飽和度との関係に基づいて、被験者の血中の酸素飽和度を算出する。酸素飽和度は、たとえば1心拍ごとに算出され、算出された酸素飽和度データは、内部メモリに、心拍ごとに付されたポインタiとともに記録されるものとする。
The pulse wave
本実施の形態において、発光素子21,22、受光素子23、発光素子駆動回路12、増幅・AD変換回路13および酸素飽和度測定制御部110は、酸素飽和度を測定するための酸素飽和度測定部70として機能する。なお、本発明に従った無呼吸管理装置において採用される、酸素飽和度測定部70の構成、および、酸素飽和度算出方法は、上記に限定されるものではない。
In the present embodiment, the
本実施の形態において、「測定条件」とは、たとえば測定日を含む。
本実施の形態において、「ODI」は、各測定日の無呼吸の発生頻度を表わす。
In the present embodiment, the “measurement condition” includes, for example, a measurement date.
In the present embodiment, “ODI” represents the frequency of apnea occurrence on each measurement day.
指標取得部117は、一回の測定(後述する無呼吸検出処理)における無呼吸の発生回数をカウントするための発生回数カウント部1171と、発生回数カウント部1171によりカウントされた無呼吸の発生回数に基づいて一回の測定におけるODIを算出するためのODI算出部1172とを含む。
The
記憶処理部118は、ODI算出部1172により算出されたODIを、無呼吸頻度指標として、測定結果記憶領域151に記憶する。
The
表示制御部119は、測定結果記憶領域151に記憶された無呼吸頻度指数と通信I/F17を介して外部の装置から取得された生理学的指標を、同じ時間軸上に表す図形(グラフ)を表示させるためのデータを作成し、当該データを表示部50に送り、当該データを表示部50に表示させる。上記した「取得された生理学的指標」には、たとえば被験者の血圧、体重、体組成に関する計測値、歩数、または、動脈硬化に関する計測値が含まれる。動脈硬化に関する計測値には、たとえば脈波伝播速度(pulse wave velocity : PWV)が含まれる。
The
なお、図3に示した機能ブロック中の各構成要件は、メモリ部15に格納されたソフトウェアを実行することで実現されてもよいし、少なくとも1つについてはハードウェアとして実装されてもよい。
3 may be realized by executing software stored in the
無呼吸管理装置1は、同じ被験者についての無呼吸頻度指標と無呼吸頻度指標以外の生理学的指標とを、同じ時間軸上に同時に表示する機能を有している。図4は、本実施の形態の無呼吸管理装置1がこのような表示を行なう際に実行する睡眠関連情報表示処理のフローチャートである。以下、この処理の内容について説明する。
The
図4を参照して、無呼吸管理装置1では、まずステップSA10において、CPU11が、測定/停止ボタン61を押下したか否かを判断し、押下したと判断するとステップSA20へ、押下していないと判断するとステップSA40へ、それぞれ処理を進める。
Referring to FIG. 4, in
ステップSA20では、無呼吸頻度指標を取得するための無呼吸検出処理が実行される。ここで、無呼吸検出処理の内容について、当該処理のサブルーチンのフローチャートである図5を参照して説明する。 In step SA20, an apnea detection process for acquiring an apnea frequency index is executed. Here, the content of the apnea detection process will be described with reference to FIG. 5 which is a flowchart of the subroutine of the process.
図5を参照して、無呼吸検出処理では、無呼吸判定部111は、無呼吸の発生回数をカウントするカウンタNと酸素飽和度データのポインタiとを、それぞれ0に初期化し(ステップS106)、次に、低酸素状態の始点の時刻を記憶する変数Tstと終点の時刻を記憶する変数Tenとを、それぞれ0に初期化する(ステップS108)。
Referring to FIG. 5, in the apnea detection process,
次に、無呼吸判定部111は、ポインタiを1インクリメントして(ステップS110)、それに対応する酸素飽和度データSpO2(i)を読込む(ステップS112)。そして、読込んだSpO2(i)が閾値を上向きに交差するか、下向きに交差するか、または閾値の交差がないかを判断する(ステップS114)。SpO2(i)が閾値を交差していないと判断した場合、ステップS116に進む。SpO2(i)が閾値を下向きに交差していると判断した場合、ステップS130に進む。SpO2(i)が閾値を上向きに交差していると判断した場合、ステップS132に進む。なお、ここでの交差に関する判断は、たとえば酸素飽和度データSpO2(i)と前回測定された酸素飽和度データSpO2(i−1)とを用いて判断される。
Next, the
ステップS130において、無呼吸判定部111は、タイマ16からの出力に基づき現在時刻を取得し、変数Tstを、現在時刻を表わす変数T(i)に設定する。この処理が終わると、ステップS134に進む。
In step S130, the
ステップS132において、無呼吸判定部111は、タイマ16からの出力に基づき現在時刻を取得し、変数Tenを、現在時刻を表わす変数T(i)に設定する。この処理が終わると、ステップS134に進む。
In step S132, the
ステップS116において、無呼吸判定部111は、SpO2(i)が閾値未満であるか否かを判断する。SpO2(i)が閾値未満であると判断された場合(ステップS116においてYES)、ステップS118に進む。一方、SpO2(i)が閾値以上であると判断された場合(ステップS116においてNO)、ステップS122に進む。
In step S116, the
ステップS118において、無呼吸判定部111は、現在時刻を示す変数T(i)と低酸素状態の始点を示す変数Tstとの差を算出し、それが所定間隔T1(たとえば10秒)より長いか否かを判断する。変数T(i)と変数Tstとの差が、所定間隔T1より長いと判断された場合(ステップS118においてYES)、ステップS120に進む。一方、変数T(i)と変数Tstとの差が所定間隔T1以下であると判断された場合(ステップS118においてNO)、ステップS134に進む。
In step S118, the
ステップS120において、低酸素状態(無呼吸状態)を示すフラグF1を1にセットする。この処理が終わると、ステップS134に進む。 In step S120, a flag F1 indicating a hypoxic condition (an apnea condition) is set to 1. When this process ends, the process proceeds to step S134.
このように、SpO2(i)が閾値未満の時間が所定間隔T1を超えてはじめて無呼吸が発生したと判定される。このことについて、図6を参照しながら具体的に説明する。図6には、縦軸をSpO2、横軸を時間とするグラフが示されている。無呼吸判定部111は、SpO2が閾値Vx未満であったとしても、現在時刻T(i)がTst(SpO2が閾値Vxを下向きに交差した時刻)とTx(Tst+所定間隔T1)との間であれば、無呼吸が発生したと判定しない。現在時刻T(i)がTxを超えた場合に、無呼吸が発生したと判定する。
Thus, it is determined that apnea occurs only after the time when SpO 2 (i) is less than the threshold exceeds the predetermined interval T 1 . This will be specifically described with reference to FIG. FIG. 6 shows a graph with the vertical axis representing SpO 2 and the horizontal axis representing time. Even if SpO 2 is less than threshold value Vx,
ステップS122において、現在時刻を示す変数T(i)とSpO2低下の終点を示す変数Tenとの差を算出し、それが所定間隔T2(たとえば2秒)より長いか否かを判断する。変数T(i)と変数Tenとの差が所定間隔T2より長いと判断された場合(ステップS122においてYES)、ステップS124に進む。一方、変数T(i)と変数Tenとの差が所定間隔T2以下と判断された場合(ステップS122においてNO)、ステップS134に進む。 In step S122, the difference between the variable T (i) indicating the current time and the variable Ten indicating the SpO 2 decrease end point is calculated, and it is determined whether or not the difference is longer than a predetermined interval T 2 (for example, 2 seconds). If the difference between the variable T (i) a variable Ten is determined to longer than the predetermined interval T 2 (YES in step S122), the process proceeds to step S124. On the other hand, when the difference between the variable T (i) a variable Ten is determined that the predetermined interval T 2 or less (NO in step S122), the process proceeds to step S134.
このように、SpO2(i)が無呼吸状態から正常な状態(SpO2(i)が閾値以上)に戻ったとしても、閾値以上の時間が所定間隔T2以下の場合は無呼吸状態が続いていると判定される。これにより、無呼吸の発生頻度の検出精度を向上させることができる。
Thus,
ステップS124において、無呼吸判定部111は、フラグF1が1であるか否かを判断する。フラグF1が1であると判断された場合(ステップS124においてYES)、ステップS126に進む。一方、フラグF1が1でないと判断された場合(ステップS124においてNO)、ステップS134に進む。
In step S124, the
ステップS126において、発生回数カウント部1122は、無呼吸が発生したとして、カウンタNを1インクリメントする。この結果、無呼吸の発生回数が、図7に示すようにカウントされる。なお、図7では、無呼吸が5回発生したことが検出された状態が示されている。 In step S126, the occurrence count counting unit 1122 increments the counter N by 1 assuming that apnea has occurred. As a result, the number of occurrences of apnea is counted as shown in FIG. FIG. 7 shows a state in which it is detected that apnea has occurred five times.
続いて、無呼吸判定部111は、フラグF1を0にリセットする(ステップS128)。この処理が終わると、ステップS134に進む。
Subsequently, the
ステップS134において、一連の測定が終了したか、すなわち、酸素飽和度の測定期間が終了したか否かを判断する。測定期間が終了していないと判断された場合(ステップS134においてNO)、ステップS110に戻る。一方、終了したと判断すると、ODIを算出した後(ステップS242)、処理をステップSA20(図4参照)にリターンさせる。なお、ここでのODIの算出とは、カウンタNの値を測定時間で除して単位時間当たりの無呼吸回数を算出することである。また、ステップS134では、たとえば測定/停止ボタン61が再度押下されたことによって測定期間が終了したと判断される。つまり、ユーザは、就寝時に測定/停止ボタン61を操作し、起床時に再度測定/停止ボタン61を操作することにより、無呼吸管理装置1はユーザの一晩の無呼吸の発生回数の単位時間当たりの頻度をODIとして取得する。
In step S134, it is determined whether a series of measurements has been completed, that is, whether the oxygen saturation measurement period has been completed. If it is determined that the measurement period has not ended (NO in step S134), the process returns to step S110. On the other hand, if it is determined that the process has been completed, after ODI is calculated (step S242), the process is returned to step SA20 (see FIG. 4). Here, the calculation of the ODI is to calculate the number of apneas per unit time by dividing the value of the counter N by the measurement time. In step S134, it is determined that the measurement period has ended, for example, when the measurement /
再度図4を参照して、ステップSA20でODIを取得した後、CPU11は、ステップSA30で、取得したODIを測定結果記憶領域151に測定日とともに記憶させて、ステップSA40に処理を進める。
Referring to FIG. 4 again, after acquiring the ODI in step SA20, in step SA30,
なお、メモリ部15には、ODIとその測定日とを含む情報(ODI情報)を含め、以下の情報が記憶されている。
The
・ODI情報
・データ取得用情報
・評価用情報
データ取得用情報とは、被験者(無呼吸管理装置1のユーザ)についての、無呼吸頻度指標以外の生理学的指標を外部の装置から取得するための情報であり、たとえば、生理学的指標の種類(血圧、体重等)を特定する情報、当該外部の装置を特定する情報、および、被験者を特定する情報を含む。
・ ODI information ・ Data acquisition information ・ Evaluation information Data acquisition information is for acquiring physiological indices other than the apnea frequency index for the subject (user of the apnea management apparatus 1) from an external device. Information, for example, includes information specifying the type of physiological index (blood pressure, weight, etc.), information specifying the external device, and information specifying the subject.
評価用情報とは、無呼吸頻度指標と生理学的指標との相関を評価するための情報であり、後述するように算出されたこれらの指標の相関係数の値に対して与えられる評価に関する情報である。 The information for evaluation is information for evaluating the correlation between the apnea frequency index and the physiological index, and information regarding the evaluation given to the correlation coefficient value of these indices calculated as described later. It is.
ステップSA40では、CPU11は、ユーザからデータ表示要求があったか否かを判断する。ここでのデータ表示要求とは、無呼吸頻度指標と生理学的指標の同時表示(以下、複数指標表示とも言う)の要求であって、具体的には操作部60に対する当該要求に対応する特定の操作である。そして、そのような要求、つまり、そのような操作があったと判断すると、ステップSA50に処理が進められ、そのような操作が無いと判断すると、ステップSA10に処理を戻す。
In step SA40, the
ステップSA50では、CPU11は、複数指標表示のための情報の入力を受付け、ステップSA60に処理を進める。ここで入力される情報とは、たとえば、生理学的指標の種類を特定する情報(以下、種類情報という)、複数指標表示の対象となる期間を特定する情報(以下、対象期間情報という)、複数指標表示における単位期間を特定する情報(以下、単位期間情報という)を含む。
In step SA50,
なお、無呼吸管理装置1がこれらの中のいくつかを予め特定しているように構成されていれば、ステップSA50では、当該情報を特定する情報は入力されない。たとえば、複数指標表示では、無呼吸頻度指標と表示される生理学的指標が血圧に固定されている場合には、ステップSA50で入力される情報には種類情報は含まれない。また、無呼吸管理装置1がこれらの情報のすべてを予め特定しているように構成されている場合には、ステップSA50の処理は省略される。つまり、たとえば、無呼吸管理装置1が、複数指標表示では、常に無呼吸頻度指標と歩数が過去1ヶ月の1日ごとのデータを表示されるように構成されている場合や、常に無呼吸頻度指標と体重が過去1年の1週間ごとの平均値のデータが表示されるように構成されている場合には、ステップSA50は省略される。
Note that if the
ステップSA60では、CPU11は、ステップSA50で入力された情報に基づいて、複数指標表示に必要なデータを取得して、ステップSA70に処理を進める。たとえば、種類情報として「歩数」、対象期間情報として「1年」が入力された場合には、CPU11は、過去1年分のODIを測定結果記憶領域151から読込むとともに、外部の装置からユーザの過去1年分の歩数のデータを取得する。なお、この場合、CPU11は、歩数データの取得に際し、メモリ部15に記憶されたデータ取得用情報を参照する。
In step SA60, the
ステップSA70では、CPU11は、ステップSA60で取得したデータに基づいて表示用のデータを作成する。なお、ステップSA70で実行される処理を、当該処理のサブルーチンのフローチャートである図8を参照して説明する。
In step SA70, the
図8を参照して、CPU11は、まずステップSA701で、ステップSA50で入力を受付けた(または予め無呼吸管理装置1に記憶された)単位期間情報を読込む。そして、CPU11は、ステップSA703で、ステップSA60で取得したデータとステップSA701において読込んだ単位期間情報とを用いてグラフ用のデータを作成して、処理をステップSA70(図4参照)にリターンさせる。なお、ここで作成されるグラフ用のデータに基づいた表示例を図10に示す。図10に示されたグラフでは、ODI(無呼吸頻度指標)と歩数(生理学的指標)とが、同じ時間軸(横軸)の上で、値の変化を示されている。
Referring to FIG. 8, first, in step SA701,
また、単位期間情報として、無呼吸頻度指標や生理学的指標が記憶された単位期間よりも長い単位期間が入力されている場合には、CPU11は、ステップSA703で、各無呼吸頻度指標と生理学的指標についてそれぞれ単位期間情報で特定される期間ごとに平均値を算出して、グラフ用のデータの作成に利用する。
When a unit period longer than the unit period in which the apnea frequency index or the physiological index is stored is input as the unit period information, the
再度図4を参照して、ステップSA70でデータを作成した後、CPU11は、ステップSA80で、当該作成したデータを表示部50に表示させる。このとき、表示部50には、図10に示したようなグラフが表示される。なお、この場合、無呼吸頻度指標と生理学的指標は異なる線種または異なる色で表示されることが好ましい。なお、本発明の無呼吸管理装置1において無呼吸頻度指標とともに表示される生理学的指標は、歩数に限定されず、たとえば図11に示されるように血圧値等の他の生理学的指標であっても良い。
Referring to FIG. 4 again, after creating data in step SA70,
ステップSA80でグラフを表示させた後、CPU11は、ステップSA90で、相関情報表示要求があったか否かを判断し、あったと判断するとステップSA100に処理を進め、無いと判断するとステップSA10に処理を戻す。なお、相関情報表示要求とは、ステップSA80で表示させた無呼吸頻度指標と生理学的指標との相関に関する情報を表示させる要求であり、たとえば、操作部60に対する所定の操作である。
After displaying the graph in step SA80, the
ステップSA100では、CPU11は、相関に関する情報を表示するためのデータを作成して、ステップSA110に処理を進める。ここで、ステップSA100における処理の内容を、当該処理のサブルーチンのフローチャートである図9を参照して説明する。
In step SA100, the
図9を参照して、CPU11は、まずステップSA1001で、ステップSA70で作成したグラフ用のデータを読込み、次にステップSA1003で、無呼吸頻度指標と生理学的指標の相関係数を算出し、そしてステップSA1005で、相関情報に基づいてこれらの指標の相関として表示させる情報(相関情報)の表示用のデータを作成して、処理をステップSA100にリターンさせる。
Referring to FIG. 9,
なお、相関情報とは、たとえば、相関係数に応じた相関の度合いを示す情報であり、たとえば、図12に示すような帯グラフである。この帯グラフでは、相関係数(図12中の「0.58」とともに、帯グラフの両端に示された「弱い」「強い」という度合いが表示されている。 The correlation information is information indicating the degree of correlation according to the correlation coefficient, for example, and is a band graph as shown in FIG. In this band graph, the degree of “weak” and “strong” shown at both ends of the band graph is displayed together with the correlation coefficient (“0.58” in FIG. 12).
また、相関情報の別の例としては、図13に示すような、帯グラフに示された相関係数の値に対して、値の領域に対して「効果なし」「推奨」「強く推奨」という評価を与える表示も考えられる。なお、図13において「効果なし」「推奨」「強く推奨」とは、無呼吸頻度指標を下げるために生理学的指標に対応した運動等について効果がないのか推奨するのかを意味する。つまり、ODIと歩数が複数指標表示において表示された場合であって、これらの相関係数が高い場合には、歩数(つまり歩行という運動の量)がODIの低下に対して効果があり、ODIの低下のためには歩行と運動を推奨する旨が示される。図13において、「推奨」と「強く推奨」とは領域R1においてその割合が変化するように、「効果なし」と「推奨」とは領域R2においてその割合が変化するように、示されている。領域R1の左右方向の中心は相関係数0.70の値に対応し、領域R2の左右方向の中心は相関係数0.40の値に対応している。 As another example of the correlation information, “no effect”, “recommended”, “strongly recommended” with respect to the area of the value of the correlation coefficient shown in the band graph as shown in FIG. A display that gives an evaluation is also possible. In FIG. 13, “no effect”, “recommendation”, and “strong recommendation” mean whether exercise or the like corresponding to the physiological index is recommended or not to lower the apnea frequency index. In other words, when the ODI and the number of steps are displayed in the multi-index display, and these correlation coefficients are high, the number of steps (that is, the amount of exercise called walking) is effective in reducing the ODI, and the ODI It is suggested that walking and exercise are recommended for lowering the gait. In FIG. 13, “recommended” and “strongly recommended” are shown so that their ratios change in the region R1, and “no effect” and “recommended” are shown so that their rates change in the region R2. . The center in the left-right direction of the region R1 corresponds to the value of the correlation coefficient 0.70, and the center in the left-right direction of the region R2 corresponds to the value of the correlation coefficient 0.40.
再度図4を参照して、ステップSAで表示用のデータを作成した後、CPU11は、ステップSA110で、当該作成したデータを表示部50に表示させて処理を終了する。
Referring to FIG. 4 again, after creating display data in step SA,
以上説明した本実施の形態では、無呼吸管理装置1において、表示部50に、複数指標表示として、図10または図11に示されるように、あるユーザ(被験者)についての無呼吸頻度指標と生理学的指標(血圧、体重等)の所定期間の変化の態様が同じ時間軸上に表示される。なお、ユーザは、生理学的指標の種類や所定期間について、指定することができる。さらに、無呼吸管理装置1では、図12または図13に示したように、表示部50に無呼吸頻度指標と生理学的指標の相関係数を表示させることもできる。また、本実施の形態では、複数指標表示と相関係数とは別々に表示されたが、同時に表示されても良い。
In the present embodiment described above, in the
無呼吸管理装置1において相関係数が表示されることにより、運動療法や血圧低下の効果が無呼吸の軽症化という形で比較的把握できたり、無呼吸の軽症化が動脈硬化の軽症化につながっているかいなかを客観的に判断できたりする。
By displaying the correlation coefficient in the
また、無呼吸管理装置1では、歩数と無呼吸の軽症化の相関は低い等の情報も得ることもできる。これにより、たとえば運動療法によっては無呼吸指標に改善が見られない場合には、ユーザは、その事実を認識でき、さらに新たな改善策を探すという対策を立てることができる。
The
以上のように、本発明の無呼吸管理装置における複数指標表示や相関情報の表示は、種々の治療法の効果を早期に実感させることができ、使用者の治療持続の動議付けとなるとともに、治療法の選択にも使用できる。 As described above, the display of multiple indicators and correlation information in the apnea management device of the present invention can realize the effects of various treatment methods at an early stage, and it is a motivation to continue the treatment of the user, It can also be used to select treatments.
また、以上説明した本実施の形態では、無呼吸管理装置1では、表示装置として表示部50が備えられ、当該表示部50において複数指標表示等が行なわれていた。なお、本発明に従った無呼吸管理装置は必ずしも表示装置を内部に備えている必要はなく、有線または無線で接続された表示装置に対して複数指標表示等のための表示データを送信することにより、当該表示装置に表示を行なわせても良い。
Moreover, in this Embodiment demonstrated above, the
[第2の実施の形態]
本実施の形態の無呼吸管理装置1について、図14にハードウェアブロック図を示し、図15に機能ブロック図を示す。
[Second Embodiment]
As for
第1の実施の形態の無呼吸管理装置1は、無呼吸頻度指標を自機で記憶し、生理学的指標を外部の装置から取得していた。
The
一方、本実施の形態の無呼吸管理装置1は、さらに測定部19を含み、測定部19において生理学的指標を算出するための測定を行ない、そして、自機で生理学的指標を算出する。
On the other hand, the
なお、測定部19は、生理学的指標が血圧である場合には被験者の血圧を測定するユニットであり、生理学的指標が体重である場合には被験者の体重を測定するユニットであり、生理学的指標が体組成に関する計測値である場合には体組成に関する計測を行なうユニットであり、生理学的指標が歩数である場合には歩数を計測するユニットであり、また、生理学的指標が動脈硬化に関する計測値である場合にはPWV等を計測するユニットである。
The
また、測定部19によって計測された値は、計測条件とともに測定結果記憶領域に格納される。
The value measured by the
そして、本実施の形態では、CPU11は、睡眠関連情報表示処理において、第1の実施の形態のステップSA50(図4参照)で外部の装置から生理学的指標に関するデータを取得していたのに対し、測定結果記憶領域251から値を取得する。
In this embodiment, in the sleep-related information display process, the
[第3の実施の形態]
本実施の形態の無呼吸管理装置1について、図16にハードウェアブロック図を示し、図17に機能ブロック図を示す。
[Third Embodiment]
FIG. 16 shows a hardware block diagram and FIG. 17 shows a functional block diagram of
第1の実施の形態の無呼吸管理装置1は、無呼吸頻度指標を自機で記憶し、生理学的指標を外部の装置から取得していた。
The
一方、本実施の形態の無呼吸管理装置1は、酸素飽和度測定部70の代わりに測定部19を備え、測定部19において生理学的指標を算出するための測定を行なって自機で生理学的指標を算出するとともに、無呼吸頻度指標を外部の装置から取得する。
On the other hand, the
このような本実施の形態の無呼吸管理装置1では、CPU11は、睡眠関連情報表示処理において、第1の実施の形態のステップSA10〜ステップSA30においてODIを算出してそれを記憶させ、さらに、ステップSA50で外部の装置から生理学的指標に関するデータを取得していたのに対し、所定の期間に対応するODIを外部の装置から取得し、所定の期間に対応する生理学的指標に関するデータを測定結果記憶領域251から取得して、複数指標表示用のデータを作成する。
In the
[第4の実施の形態]
本実施の形態の無呼吸管理装置1について、図18にハードウェアブロック図を示し、図19に機能ブロック図を示す。
[Fourth Embodiment]
As for
第1の実施の形態の無呼吸管理装置1は、無呼吸頻度指標を自機で記憶し、生理学的指標を外部の装置から取得していた。
The
一方、本実施の形態の無呼吸管理装置1は、酸素飽和度測定部70を備えず、無呼吸頻度指標をも外部の装置から取得する。
On the other hand, the
このような本実施の形態の無呼吸管理装置1では、CPU11は、睡眠関連情報表示処理において、第1の実施の形態のステップSA10〜ステップSA30においてODIを算出してそれを記憶させていたのに対し、所定の期間に対応するODIを外部の装置から取得して、複数指標表示用のデータを作成する。
In the
今回開示された各実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。また、上記した各実施の形態は、可能な限り組み合わされて実現されることが意図される。 Each embodiment disclosed this time must be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims. Moreover, it is intended that the above-described embodiments are implemented in combination as much as possible.
1 無呼吸管理装置、10 本体ユニット、11 CPU、12 発光素子駆動回路、13 増幅・AD変換回路、14 電源部、15 メモリ部、16 タイマ、17 通信I/F、19 測定部、20 センサユニット、21,22 発光素子、23 受光素子、30 配線、40 カフ、50 表示部、60 操作部、61 測定/停止ボタン、62 左ボタン、63 右ボタン、64 設定ボタン、70 酸素飽和度測定部、110 酸素飽和度測定制御部、111 無呼吸判定部、117 指標取得部、118 記憶処理部、119 表示制御部、151 測定結果記憶領域、1101 クロック、1102 脈波振幅算出部、1103 脈波振幅比較部、1104 酸素飽和度算出部、1171 発生回数カウント部、1172 ODI算出部。
DESCRIPTION OF
Claims (15)
無呼吸低呼吸と関連のある生理学的指標を取得する第2の取得手段と、
所定の期間における前記無呼吸頻度指標および前記生理学的指標の変化の態様を同一時間軸上に表示するためのデータを作成するデータ作成手段と、
前記データ作成手段が作成したデータを表示装置に表示させる表示手段とを含む、無呼吸管理装置。 First acquisition means for acquiring an apnea frequency index representing the frequency of occurrence of apnea hypopnea;
A second acquisition means for acquiring a physiological index associated with apnea hypopnea;
Data creation means for creating data for displaying on the same time axis the changes in the apnea frequency index and the physiological index in a predetermined period;
An apnea management device comprising: display means for displaying data created by the data creation means on a display device.
被験者の血中の酸素飽和度を測定する酸素飽和度測定手段と、
前記酸素飽和度測定手段が測定した酸素飽和度に基づいて、無呼吸低呼吸の発生の有無を判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果に基づいて前記無呼吸頻度指標を算出する算出手段と、
前記算出手段が算出した無呼吸頻度指標を記憶する無呼吸頻度指標記憶手段とを備える、請求項1または請求項2に記載の無呼吸管理装置。 The first acquisition means includes
An oxygen saturation measuring means for measuring the oxygen saturation in the blood of the subject;
Based on the oxygen saturation measured by the oxygen saturation measuring means, determination means for determining the presence or absence of occurrence of apnea hypopnea,
Calculation means for calculating the apnea frequency index based on a determination result by the determination means;
The apnea management apparatus according to claim 1, further comprising an apnea frequency index storage unit that stores the apnea frequency index calculated by the calculation unit.
被験者の生体情報を測定する生体情報測定手段と、
前記生体情報測定手段によって測定された生体情報または前記測定された生体情報に対して所定の演算がなされた結果を前記生理学的指標として記憶する生理学的指標記憶手段とを備える、請求項1〜請求項3のいずれかに記載の無呼吸管理装置。 The second acquisition means includes
Biological information measuring means for measuring the biological information of the subject;
A physiological index storage unit that stores, as the physiological index, biological information measured by the biological information measuring unit or a result obtained by performing a predetermined calculation on the measured biological information. Item 4. The apnea management device according to any one of items 3.
前記第2の取得手段は、前記種類情報受付手段に情報が入力された場合に、前記記憶場所記憶手段において前記入力された情報に対応して記憶された記憶場所から前記生理学的指標を取得する、請求項7に記載の無呼吸管理装置。 A storage location storage means for storing the type of the physiological index and the storage location of the physiological index;
The second acquisition unit acquires the physiological index from a storage location stored in correspondence with the input information in the storage location storage unit when information is input to the type information reception unit. The apnea management apparatus according to claim 7.
前記表示手段は、前記相関係数算出手段が算出した相関係数を前記表示装置に表示させる、請求項1〜請求項9のいずれかに記載の無呼吸管理装置 A correlation coefficient calculating means for calculating a correlation coefficient between the apnea frequency index and the physiological index;
The apnea management device according to any one of claims 1 to 9, wherein the display means displays the correlation coefficient calculated by the correlation coefficient calculation means on the display device.
前記表示手段は、前記データ作成手段が作成したデータが前記表示装置に表示された場合であって、前記操作手段に対して所定の操作がなされたことを条件として、前記相関係数算出手段が算出した相関係数を前記表示装置に表示させる、請求項10または請求項11に記載の無呼吸管理装置。 It further comprises operating means operated from the outside,
The display means is a case where the data created by the data creating means is displayed on the display device, and the correlation coefficient calculating means is provided on the condition that a predetermined operation is performed on the operating means. The apnea management device according to claim 10 or 11, wherein the calculated correlation coefficient is displayed on the display device.
無呼吸低呼吸の発生頻度を表わす無呼吸頻度指標を取得するステップと、
無呼吸低呼吸と関連のある生理学的指標を取得するステップと、
所定の期間における前記無呼吸頻度指標および前記生理学的指標の変化の態様を同一時間軸上に表示するためのデータを作成するステップと、
前記作成されたデータを表示装置に表示させるステップとをコンピュータに実行させる、無呼吸管理用プログラム。 An apnea management program for displaying information on the frequency of occurrence of apnea hypopnea,
Obtaining an apnea frequency index representing the frequency of occurrence of apnea hypopnea;
Obtaining a physiological indicator associated with apnea-hypopnea;
Creating data for displaying, on the same time axis, changes in the apnea frequency index and the physiological index during a predetermined period;
An apnea management program that causes a computer to execute the step of displaying the created data on a display device.
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