JP2008003717A - Information providing site evaluation device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ウェブサイトなどの情報提供拠点を評価する情報提供拠点評価装置に関する。 The present invention relates to an information provision base evaluation apparatus that evaluates information provision bases such as websites.
近年では、多数の情報提供拠点から情報の提供を受けることが可能である。情報提供拠点の例としては、インターネットを介して情報の提供を行う多数のウェブサイトが挙げられる。こうした情報提供拠点の中には、提供する情報が逐次的に更新されるものもある。そこで、ユーザが所望の情報が逐次掲載される情報提供拠点の更新情報を迅速に入手可能となるよう、種々のソフトウエアが開発されている。 In recent years, it has been possible to receive information from many information providing bases. Examples of information providing bases include a large number of websites that provide information via the Internet. Some of these information providing bases update the information to be provided sequentially. Therefore, various software has been developed so that the user can quickly obtain the update information of the information providing base where desired information is sequentially posted.
例えば、ＲＳＳ（Rich Site Summaryの略。Really Simple Syndication, RDF Site Summaryとも呼ばれる。ウェブサイトの見出しや要約などのメタデータを構造化して記述するＸＭＬベースのフォーマット。当該フォーマットで記述された文書をここではＲＳＳ文書という）リーダは、ユーザにより予め登録されたウェブサイトに対して問い合わせを行い、そこで提供される最新のＲＳＳ文書を収集する。ユーザは収集されたＲＳＳ文書を参照することで、予め登録しておいたウェブサイトの最新情報を一覧することができる。 For example, RSS (abbreviation of Rich Site Summary. Also called Really Simple Syndication, RDF Site Summary. An XML-based format for describing metadata such as website headings and summaries. Documents written in this format The reader (referred to as RSS document) makes an inquiry to a website registered in advance by the user and collects the latest RSS document provided there. By referring to the collected RSS document, the user can list the latest information of websites registered in advance.
なお、特許文献１には、ユーザが過去に参照したウェブサイトのアクセス回数履歴に基づき、ユーザごとのポータルサイトを生成する技術が開示されている。
しかしながら、ユーザが所望する情報を提供する情報提供拠点の数が多いと、上記従来のＲＳＳリーダのようなものを用いても、どの情報提供拠点に注目するべきかがわかりにくい。 However, if the number of information providing bases that provide information desired by the user is large, it is difficult to know which information providing bases should be noticed even if the conventional RSS reader is used.
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、注目するべき情報提供拠点を分かりやすく提示できる情報提供拠点評価装置を提供することを、その目的の一つとする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide an information providing base evaluation apparatus capable of presenting an information providing base to be noted in an easy-to-understand manner.
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、情報提供拠点評価装置であって、少なくとも一つの情報提供拠点を特定する拠点特定情報を保持する手段と、前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手段と、当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手段と、を含み、当該評価値が前記拠点特定情報の提供処理に供されることを特徴としている。 The present invention for solving the problems of the above-described conventional example is an information providing base evaluation apparatus, which holds base specifying information for specifying at least one information providing base, and the base specifying information held therein Is a means for calculating an evaluation value corresponding to each of the information providing bases specified by each of the information providing bases, repeatedly acquiring information provided at each information providing base at a predetermined timing, and using the acquired information Means for calculating an evaluation value based on a predetermined standard, and means for recording the calculated evaluation value in association with the base specifying information of the corresponding information providing base, the evaluation value being the base specifying information. It is featured in that it is provided to the processing.
ここで、前記評価値を演算する手段が、前記保持されている拠点特定情報の各々にて提供される情報を取得し、当該取得した情報を用いて、情報提供拠点を複数の分類項目に分類し、各分類項目ごとに、分類された情報提供拠点について、前記所定の基準として、情報発信日時の順に基づいて評価値を演算することとしてもよい。 Here, the means for calculating the evaluation value acquires information provided in each of the held base specifying information, and classifies the information providing base into a plurality of classification items using the acquired information. And it is good also as calculating the evaluation value based on the order of information transmission date as said predetermined reference | standard about the classified information provision base for every classification item.
さらに本発明の別の態様は、少なくとも一つの情報提供拠点を特定する拠点特定情報を保持する手段を備えたコンピュータによって実行されるプログラムであって、前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手順と、当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手順と、当該評価値を用いて、前記拠点特定情報を提供する手順と、を実行させることを特徴としている。 Furthermore, another aspect of the present invention is a program executed by a computer having means for holding base specifying information for specifying at least one information providing base, and specified by each of the held base specifying information Means for calculating an evaluation value corresponding to each of the information providing bases, and repeatedly obtaining the information provided at each information providing base at a predetermined timing, and using the acquired information, A procedure for calculating an evaluation value based on a standard, a procedure for recording the calculated evaluation value in association with the base specifying information of the corresponding information providing base, and a procedure for providing the base specifying information using the evaluation value And is executed.
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置は、図１に示すように、制御部１１、記憶部１２、操作部１３、表示部１４及び通信部１５を備えて構成され、ネットワークを介してウェブサイトなどの情報提供拠点（以下、サイトと呼ぶ）に接続されている。なお、以下の説明では各情報提供拠点が提供する情報は、断続的に追記されて更新され、各更新時の追記部分には、それぞれの更新日時のデータが関連づけられているものとする。このように情報提供拠点が提供する情報を、以下では区別のため、「記事情報」と呼ぶこととする。
Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the information provision base evaluation apparatus according to the embodiment of the present invention is configured to include a
制御部１１は、ＣＰＵなどのプログラム制御デバイスであり、本実施の形態では、ウェブサイトなどの情報提供拠点から提供されている記事情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、取得した記事情報を用いて、所定の基準に基づいて、サイトの評価値を演算して記録し、ユーザに対して当該評価値に関する情報を提示する処理を行っている。この制御部１１の詳しい処理の内容については後に詳しく述べる。
The
記憶部１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）や、ＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリ素子を含んで構成される。また、この記憶部１２は、ハードディスクなどのディスクデバイスを含んでもよい。本実施の形態の記憶部１２は、制御部１１によって実行されるプログラムを保持している。また、この記憶部１２は、制御部１１のワークメモリとしても動作して、例えばサイトごとに記事情報を保持し、また、サイトごとの評価値の情報を保持する。
The
操作部１３は、マウスやキーボードなどであり、ユーザの指示操作に基づいて情報の入力を受けて、当該入力された情報を制御部１１に出力する。ここでは例えばキーボードを介してサイトとしてのウェブサイトを特定する拠点特定情報（ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）など）の入力を受けて、制御部１１に出力する。またサイトごとの評価値に係る情報の提供要求を受けて、当該要求を制御部１１に出力する。
The
表示部１４は、ディスプレイなどであり、制御部１１が出力する指示に従って、種々の情報（記事情報や評価値に関する情報を含む）を表示出力する。通信部１５は、ネットワークインタフェースなどであり、制御部１１が出力する指示に従って、サイトに対して情報を要求する要求信号を送出する。また、この通信部１５は、要求信号に応じてサイトが提供する情報を受信して制御部１１に出力する。
The
次に制御部１１の具体的な処理の内容について述べる。本実施の形態においては、ユーザが予め指定したＵＲＬなどの拠点特定情報を、記憶部１２に蓄積して記憶させておき、制御部１１は、所定のタイミングごとに図２に示す処理を実行する。
Next, the specific processing contents of the
また、各拠点特定情報には、各拠点特定情報で特定されるサイトから、制御部１１が前回、記事情報を取得した日時（前回取得日時）が関連づけて記憶部１２に格納されている。
Each site specifying information is stored in the
制御部１１は、所定のタイミングごとに、この記憶部１２に記憶されている拠点特定情報の各々で特定されるウェブサイトから、一つを注目サイトとして選択する（Ｓ１）。そしてこの注目サイトから提供されている記事情報のうちから、注目サイトの拠点特定情報に関連づけて記録されている、前回取得日時より更新日時のデータが新しい記事情報（新着記事情報）を選択的に取得する（Ｓ２）。
The
制御部１１は、ここで取得した新着記事情報の各々に識別子（各記事情報に固有の識別子）を発行する。そして、識別子と、取得した新着記事情報と、拠点特定情報とを関連づけて、記憶部１２の記事データベースに格納する。このとき、注目サイトの拠点特定情報に関連づけて記録されている、前回取得日時を処理Ｓ２での取得時点を表わす情報で上書きする。取得時点を表わす情報は、日時を計時するカレンダーチップ（不図示）等から取得できる。なお、新着記事情報がなければ、処理Ｓ２において記事情報を取得せずに、処理Ｓ３へ移行してもよい。
The
この処理Ｓ２において、注目サイトが提供する情報は例えばＲＳＳ情報であってもよい。例えば、処理Ｓ２で取得される記事情報には、更新日時のデータ、タイトルのデータ、及び本文のデータが含まれてもよい。 In this process S2, the information provided by the site of interest may be RSS information, for example. For example, the article information acquired in step S2 may include update date / time data, title data, and text data.
また、制御部１１は、記憶部１２に記憶されている拠点特定情報のうち、注目サイトとして選択されていないものがあるか否かを調べ（Ｓ３）、選択されていないものがあれば、処理Ｓ１に戻って、当該未選択のもののなかから注目サイトを一つ選択し、処理を続ける。
In addition, the
また、処理Ｓ３において、注目サイトとして選択されていないものがなければ、つまり記憶されている拠点特定情報によって特定されるすべてのウェブサイトから、新着記事情報の収集が完了したときには、制御部１１は、記憶部１２の記事データベースに格納した記事情報に基づいて、各ウェブサイトについて、所定の基準に基づいて評価値を演算する（Ｓ４）。
In addition, in the process S3, when there is no item not selected as the site of interest, that is, when the collection of newly arrived article information has been completed from all the websites specified by the stored site specifying information, the
ここで評価値の演算基準は、例えば事前に登録されているキーワードが、記事情報の本文のデータにいくつ含まれているか（登録キーワードに基づく基準）や、類似する記事情報を提供しているウェブサイト群を検出し、当該検出したウェブサイト群の各々から取得した記事情報に含まれる更新日時の順（情報提供の迅速性に関わる基準）などがある。また処理Ｓ４において演算する評価値は必ずしも一種類でなくてもよく、複数の基準に基づき、複数種類の評価値を算出してもよい。これら評価値の演算については、さらに後に詳しく述べる。 Here, the criteria for calculating the evaluation value are, for example, how many keywords registered in advance are included in the body data of the article information (standard based on the registered keywords), and web that provides similar article information. There is a site group detection, and the order of update date and time included in the article information acquired from each of the detected website groups (standard for speed of information provision). Further, the evaluation value calculated in the process S4 is not necessarily one type, and a plurality of types of evaluation values may be calculated based on a plurality of criteria. The calculation of these evaluation values will be described in detail later.
制御部１１はウェブサイトごとに、演算した評価値（複数ある場合はそれぞれ）を、それぞれの拠点特定情報に関連づけて記憶部１２に格納し（Ｓ５）、処理を終了する。
For each website, the
一方、制御部１１は、ここで生成した評価値に関わる情報を、ユーザに対して提供する処理を実行している。すなわち制御部１１は、登録している拠点特定情報によって特定されるウェブサイトが提供する記事情報を表示する指示をユーザから受けると、図３に示すように、ウェブサイトの一覧を表示する一覧表示領域（Ａ）と、当該表示された一覧からウェブサイトの一つを選択する操作が行われたときに、当該選択されたウェブサイトから取得した記事情報のタイトルのデータを一覧で表示するタイトル表示領域（Ｂ）と、このタイトル表示領域に表示されたタイトルのデータの一つを選択する操作が行われたときに、当該選択されたタイトルのデータに対応する記事情報の本文のデータ（本文データ）を表示するコンテント表示領域（Ｃ）とを含む画面を、表示部１４に表示出力させる。
On the other hand, the
このとき制御部１１は、例えば一覧表示領域（Ａ）内に表示するウェブサイトについて、評価値の降順に一覧を表示する。すなわち、評価値の高いものほど上位に表示されるようにする。
At this time, the
さらに評価値が複数ある場合は、各評価値にそれぞれ予め定めた重みを乗じて総和し、総合評価値を演算して、当該総合評価値の順に配列して一覧を表示してもよい。 Further, when there are a plurality of evaluation values, the evaluation values may be summed by multiplying each evaluation value by a predetermined weight, the total evaluation value may be calculated, and the list may be displayed in the order of the total evaluation value.
また、評価値の順に表示することに代えて、またはそれとともに、この一覧表示領域（Ａ）に表示する各ウェブサイトについて、それぞれ演算した評価値を表す情報を、併せて表示してもよい。例えば評価値の値そのものや、評価値に関連するマークなどをウェブサイトを特定する情報（ＵＲＬやサイト名など）に隣接させて表示してもよい。例えば、しきい値を超える評価値となっているサイト名に星印を隣接して表示するなどとしてもよい。このとき、互いに異なる評価基準に基づく複数の評価値の情報が各ウェブサイトに関連して記録されている場合、各評価値に基づく表示をそれぞれ行ってもよい。 Moreover, it may replace with displaying in order of evaluation value, or may display together the information showing the calculated evaluation value about each website displayed on this list display area (A) together with it. For example, the evaluation value itself or a mark related to the evaluation value may be displayed adjacent to information (URL, site name, etc.) specifying the website. For example, an asterisk may be displayed adjacent to a site name that has an evaluation value exceeding the threshold. At this time, when information on a plurality of evaluation values based on different evaluation criteria is recorded in association with each website, display based on each evaluation value may be performed.
また評価値に関連して、ウェブサイトを特定する情報の表示態様を異ならせてもよい。例えば、ウェブサイトを特定する情報がサイト名である場合、その文字列の色を評価値に応じて異ならせてもよい。 Further, the display mode of the information specifying the website may be changed in relation to the evaluation value. For example, when the information specifying the website is the site name, the color of the character string may be varied according to the evaluation value.
この場合も上記のように総合評価値を演算し、総合評価値の値を表示してもよいし、総合評価値に基づくマークを表示してもよい。この総合評価値の値に応じて、サイト名の文字列の色を変更してもよい。 Also in this case, the comprehensive evaluation value may be calculated as described above, and the value of the comprehensive evaluation value may be displayed, or a mark based on the comprehensive evaluation value may be displayed. The color of the character string of the site name may be changed according to the comprehensive evaluation value.
ユーザは、一覧表示されたウェブサイトの一つを、操作部１３のマウスなどで選択操作する。制御部１１は、当該選択操作に応答して、選択されたウェブサイトに関連づけて記憶部１２に格納されているタイトルのデータをタイトル表示領域（Ｂ）に表示出力する。
The user selects and operates one of the listed websites with the mouse of the
さらにユーザは、ここで一覧表示されたタイトルから、閲覧を希望するものを一つ、選択する操作を行う。すると、制御部１１が当該選択されたタイトルで特定される記事情報の本文データを、コンテント表示領域（Ｃ）に表示出力する。
Furthermore, the user performs an operation of selecting one item desired to be browsed from the titles displayed in the list. Then, the
また本実施の形態では、各記事情報に対して、ユーザごとに注目記事である旨を表す情報を関連づけ可能としてもよい。すなわち、一覧されたタイトルの少なくとも一つを選択して、注目記事として設定するべき旨の指示をユーザが行うと、制御部１１は、記事データベースにおいて、選択されたタイトルに係る記事情報に、注目記事であることを表す情報を関連づけて記録する。
In the present embodiment, information indicating that the article is a noticeable article may be associated with each piece of article information. That is, when the user selects at least one of the listed titles and instructs the article to be set as the article of interest, the
また、タイトルの一覧を表示する際に、注目記事であることを表す情報に関連づけられたタイトルについては、その旨を表す記号や、色など、注目記事であることを表す情報に関連づけられていないタイトルとは異なる態様で表示することとしてもよい。 In addition, when displaying a list of titles, the titles associated with the information indicating the article of interest are not associated with the information indicating the article of interest, such as a symbol or a color indicating that. It is good also as displaying in the aspect different from a title.
また、タイトルに隣接してチェックボックスを描画しておき、このチェックボックスをクリックすることで、注目記事であるか否かを設定し、また設定を解除するとともに、チェックボックス内にチェックを描画するか否かによって注目記事であるか否かを表してもよい。 Also, draw a check box adjacent to the title, and click this check box to set whether or not the article is a featured article, cancel the setting, and draw a check in the check box Whether or not the article is a noticeable article may be expressed depending on whether or not it is.
［評価値の演算例］
ここで、制御部１１が行う、サイトの評価値の演算について説明する。評価値は例えば、登録されたキーワードに基づく基準で演算できる。この演算は、制御部１１が実行するソフトウエアによって実行でき、機能的には、図４に示すように、記憶部１２に格納される登録キーワードデータベース２１と、登録キーワード検索部２２と、含有率算出部２３とを備える。
[Evaluation value calculation example]
Here, the calculation of the evaluation value of the site performed by the
ユーザは予め、キーワードとなる語を少なくとも一つ、登録キーワードデータベース２１に登録しておく（以下、この登録されるキーワードを「登録キーワード」と呼ぶ）。すなわち制御部１１は、ユーザからの指示に基づいて、予め登録キーワードの入力を得ておき、入力された登録キーワードのリストをこの登録キーワードデータベース２１に格納しておく。
The user registers in advance at least one word to be a keyword in the registered keyword database 21 (hereinafter, this registered keyword is referred to as “registered keyword”). That is, the
評価値を演算する際には、登録キーワード検索部２２が各サイトから取得した新着記事情報から、登録キーワード情報に含まれる各登録キーワードを検索する。そして、登録キーワード検索部２２は、各サイトから取得した新着記事情報の各々について、各登録キーワードの出現回数をカウントし、当該カウント結果を表すテーブルを生成する。
When calculating the evaluation value, the registered
含有率算出部２３は、登録キーワード検索部２２が生成したテーブルを参照して、各サイトから取得した新着記事情報のうち、カウントが「１」以上となっている登録キーワードの個数を、登録キーワードデータベース２１に格納した登録キーワードの個数（登録されている登録キーワードの全数）で除し、登録キーワードの含有率を演算する。
The content
制御部１１は、ここで演算した登録キーワードの含有率を、新着記事情報の評価値（サイトの評価値と区別するため、以下「記事評価値」と呼ぶ）として、サイトごとに、新着記事情報の更新日時のデータに関連づけて記憶部１２に記録する。
The
この制御部１１の処理により、記憶部１２には、取得した記事情報ごとの記事評価値のリストが格納されていることとなる。制御部１１は、サイトごとに、各サイトから取得した記事情報に係る記事評価値を、このリストから選択的に読み出して、選択的に読み出した記事評価値の平均など、所定の統計値を算出し、この統計値をサイトの評価値として、サイトを特定する拠点特定情報に関連づけて記憶部１２に格納する（図５）。
By the processing of the
なお、ここでサイトの評価値となるべき統計値は、上記例示した単なる算術平均に代えて、例えば、各新着記事情報の記事評価値ＮＶi（ｉ＝０，１，２…）に対して、各新着記事情報の更新日時からの経過時間（ｔi、ｉ＝０，１，２…）に応じて単調減少する重みｗ（ｔi）を乗じて、総和したものとしてもよい。つまり、
さらに、ここでは出現の有無（含有率）に基づいて記事評価値を算出する例について述べたが、これに限られるものではない。例えば各登録キーワードに、互いに異なる重みを付し、記事評価値の演算に用いてもよい。 Furthermore, although the example which calculates an article evaluation value based on the presence or absence (content rate) of appearance was described here, it is not restricted to this. For example, each registered keyword may be given a different weight and used for the article evaluation value calculation.
具体的な例として、各登録キーワードについて、登録された拠点特定情報によって特定されるサイトから取得したすべての新着記事情報のうち、注目キーワードを含む新着記事情報を含むものの逆数の対数ｉｄｆと、注目新着記事情報に含まれる注目キーワードの数ｔｆとを用いて、登録キーワードの各々を、注目キーワードとして順次選択し、選択した注目キーワードの重要度（重み）をｔｆ＊ｉｄｆとして演算し（いわゆるｔｆ＊ｉｄｆ重み付けによる方法）、各登録キーワードに関連づけて記録しておいてもよい。 As a specific example, for each registered keyword, out of all newly arrived article information acquired from the site specified by the registered site specifying information, the logarithm idf of the reciprocal number of the newly included article information including the noted keyword, Using each of the keywords of interest tf included in the newly arrived article information, each registered keyword is sequentially selected as the keyword of interest, and the importance (weight) of the selected keywords of interest is calculated as tf * idf (so-called tf *). idf weighting method) may be recorded in association with each registered keyword.
この場合、各新着記事情報の記事評価値は、それに含まれている登録キーワードの重みの総和として演算してもよい。 In this case, the article evaluation value of each newly arrived article information may be calculated as the sum of the weights of the registered keywords included therein.
［アクセス履歴に基づく評価値］
さらに、制御部１１は、各サイトから取得した記事情報の各々について、当該記事情報の本文のデータが表示されたか否かにより記事評価値を異ならせてもよい。この場合、制御部１１により評価値算出の処理は、機能的には図６に示すように、記憶部１２に格納されるアクセス履歴データベース３１と、評価値算出部３２とを含んで構成される。
[Evaluation value based on access history]
Further, the
制御部１１は、ユーザが、本文データを表示する指示操作（サイト及びタイトルを一つずつ選択する操作）を行ったときに、選択されたサイトを特定する情報（拠点特定情報でよい）と、当該本文データの表示を行った記事情報を特定する情報（記事情報の識別子でよい）とを関連づけて、アクセス履歴データベース３１に登録する。
When the user performs an instruction operation for displaying text data (an operation for selecting a site and a title one by one), the
評価値算出部３２は、サイトごとに、サイトが提供している記事情報の総数のうち、ユーザが本文のデータを表示させた記事情報の数の割合の情報を生成し、評価値として出力する。この割合の情報はアクセス履歴データベースを参照して演算することができる。そして、このサイトごとに生成された割合の情報が、サイトごとの評価値の一つとなる。
The evaluation
この場合、本文のデータまで閲覧されたサイトが高く評価されることとなる。一般に本文のデータまで閲覧されるサイトはユーザにとって有用なサイトである確率が高いと推認できるが、タイトルを見て本文まで閲覧した場合と、要約を参照して本文まで閲覧した場合とでは、要約を参照して本文を閲覧することを決めた場合のほうが、有用なサイトである確率がより高いということができる。そこでこの場合さらに、タイトルのデータに、本文のデータを要約した要約情報が含まれているときには、タイトルの一覧を表示する際に、各タイトルに、要約情報を併せて表示する。 In this case, the site viewed up to the text data is highly evaluated. In general, it can be inferred that the site viewed up to the text data has a high probability of being a useful site for the user, but there are summaries when browsing the text by looking at the title and when browsing the text by referring to the summary. It can be said that the probability of being a useful site is higher when it is decided to browse the text by referring to. Therefore, in this case, when the title data includes summary information that summarizes the text data, the summary information is displayed together with each title when the title list is displayed.
なお、複数のユーザが本実施の形態の情報提供拠点評価装置を利用する場合は、ユーザを特定する情報（例えば閲覧を行う指示を受けたときなど、事前にユーザ名の入力を受けておけばよい）に、上記の選択されたサイトを特定する情報（拠点特定情報でよい）と、当該本文データの表示を行った記事情報を特定する情報（記事情報の識別子でよい）とを関連づけて、アクセス履歴データベース３１に登録しておく。そして、アクセス履歴のうち、閲覧を行おうとしているユーザに係るアクセス履歴を抽出し、当該抽出した部分的なアクセス履歴に基づいて、サイトごとに、サイトが提供している記事情報の総数のうち、閲覧を行おうとしているユーザが本文のデータを表示させた記事情報の数の割合の情報を生成してもよい。
In addition, when a plurality of users use the information provision base evaluation apparatus according to the present embodiment, information for identifying the user (for example, when receiving an instruction to browse, etc., if an input of a user name is received in advance) The information specifying the selected site (may be site specifying information) and the information specifying the article information on which the text data is displayed (may be an identifier of article information), Register in the
［注目記事に基づく基準］
制御部１１はまた、記事情報に対して、ユーザの指示により注目記事であることを表す情報が関連づけられている場合、各サイトについて、サイトから取得した記事情報の全数のうち、注目記事とされた記事情報の数の占める割合を算出し、この割合の情報を各サイトの評価値の一つとしてもよい。
[Criteria based on featured articles]
In addition, when information indicating that the article is a noticeable article is associated with the article information according to the user's instruction, the
［クラスタリングと更新日時を基準とする評価値］
また制御部１１は、各サイトから取得した情報の一部をクラスタリング処理（分類処理）の対象（対象情報と呼ぶ）として、新着情報を複数のクラスター（分類項目）に分類し、各クラスターに属する対象情報ごとに評価値を算出してもよい。
[Evaluation value based on clustering and update date]
In addition, the
この場合、制御部１１の処理は、機能的には、図７に示すように、記事データベースに格納された記事情報をクラスタリング処理するクラスタリング処理部４１と、評価値算出部４２とを含んで構成される。
In this case, the processing of the
このような評価の具体的な例としては、各クラスターに属する対象情報について、更新日時が古いものほど高い値となる記事評価値を設定する例がある。この例によると、類似する情報を掲載するサイトのうち、更新の最も早い（情報発信日時が最も早い）サイトが高い評価値を得ることとなる。 As a specific example of such evaluation, there is an example in which an article evaluation value is set such that the older the update date and time, the higher the object information belonging to each cluster. According to this example, among sites that publish similar information, the site with the earliest update (the earliest information transmission date and time) obtains a high evaluation value.
クラスタリング処理部４１は、各対象情報を形態素解析処理などで単語に分割した上で、ｔｆ＊ｉｄｆなどの方法で重要度の高い単語群（キーワード）を選択する。これにより対象情報ごとに、キーワードのリストが抽出される。ここで抽出されるキーワードを登録キーワードと区別するため、以下、抽出キーワードと呼ぶ。クラスタリング処理部４１は、各対象情報についての抽出キーワードのリスト同士を比較して、共通して現れる抽出キーワードの数を各対象情報の距離と定義し、最短距離法などの階層的クラスタリング法など、公知のクラスタリング技術を用いて、対象情報を複数のクラスターに分類する。
The
評価値算出部４２は、クラスターごとに次の処理を行う。すなわち注目クラスターに属している対象情報を更新日時の古いものから順に並べ替える。そして、並べ替え後にｉ番目にある対象情報について、ｉが大きくなるにつれて単調に減少する関数Ｖｃ（ｉ）によって記事評価値を演算して設定する。例えば、Ｖｃ（ｉ）＝α／ｉ、α＞０などとすることができる。
The evaluation
またこのときは、クラスタリングの処理を効率的に行うべく、クラスタリングの対象となる対象情報は、新着情報に限らず、例えば処理の日時から１日ないし２日前までの間に新着情報として受信した情報を対象情報としてもよい。すなわち、この記事評価値の演算タイミングは、必ずしも情報の取得タイミングに一致していなくてもよい。 Also, at this time, in order to efficiently perform the clustering process, the target information to be clustered is not limited to the new arrival information, for example, information received as new arrival information one to two days before the processing date and time. May be the target information. In other words, the article evaluation value calculation timing does not necessarily coincide with the information acquisition timing.
なお、サイトの評価値は、既に述べたのと同様に、こうして生成した記事評価値に対し、例えば所定の統計演算を行って算出できる。 The site evaluation value can be calculated by, for example, performing a predetermined statistical operation on the article evaluation value generated in this way, as described above.
［クラスタリングとキーワードとを基準とする評価値］
評価値算出部４２は、また、更新日時ではなく、他の方法でクラスターごとの評価値を算出してもよい。例えば評価値算出部４２は、クラスタリング処理部４１によるクラスタリング処理の結果を用いて、クラスターごとに次の処理を行ってもよい。すなわち各クラスターを注目クラスターとして順次選択しつつ、注目クラスターに属している対象情報の各々について、各対象情報に含まれる、登録キーワード（登録キーワードデータベース２１を参照する）と、抽出キーワードとの少なくとも一方の数をカウントする。そして、このカウント値が大きいほど、高い評価となる記事評価値を、各対象情報の記事評価値として算出してもよい。
[Evaluation values based on clustering and keywords]
The evaluation
［抽出キーワードを基準とする評価値］
制御部１１は、さらに、記事情報を提示する別の方法として、次のような処理を行ってもよい。すなわち制御部１１は、記事データベースの各記事情報に、それぞれの記事情報から抽出した抽出キーワードを関連づけて記録しておく。そして、抽出キーワードの一覧を表示する旨の指示を受けて、図３に示した画面において、一覧表示領域（Ａ）に、サイトの一覧に代えて、抽出キーワードの一覧を表示する。制御部１１は、この抽出キーワードの一覧から、抽出キーワードが少なくとも一つ選択されたときには、当該選択された抽出キーワード情報に関連づけられている記事情報のタイトルの一覧を、タイトル表示領域（Ｂ）に表示する。さらに、制御部１１は、当該一覧表示されたタイトルからユーザが選択したタイトルで特定される記事情報の本文データをコンテント表示領域（Ｃ）に表示する。
[Evaluation value based on extracted keyword]
The
この場合、ユーザは、興味のあるキーワードを、抽出キーワードの一覧から選択し、次いで当該抽出キーワードに関連づけられたタイトルの一覧を得て、当該タイトルの一覧から、所望の記事情報を選択する。そして当該所望の記事情報の本文のデータを表示させ、記事を閲覧することになる。 In this case, the user selects a keyword of interest from the extracted keyword list, then obtains a list of titles associated with the extracted keyword, and selects desired article information from the title list. Then, the text data of the desired article information is displayed and the article is browsed.
制御部１１は、抽出キーワードの一覧に表示した抽出キーワードの各々について、ユーザが選択した回数をカウントし、抽出キーワードの各々に関連づけて、記憶部１２に格納しておく。そして、抽出キーワードを用いた評価値の算出の際に、このカウント値を用いてもよい。
The
例えば、クラスターごとに、属している対象情報の各々について、各対象情報に含まれる、抽出キーワードの数をカウントすることに代えて、各対象情報に含まれる、個々の抽出キーワードをユーザが選択した回数を累算し、この累算値が大きいほど、高い評価となる記事評価値を、各対象情報の記事評価値として算出してもよい。 For example, instead of counting the number of extracted keywords included in each target information for each target information belonging to each cluster, the user selected individual extracted keywords included in each target information The number of times is accumulated, and the higher the accumulated value, the higher the article evaluation value that is evaluated may be calculated as the article evaluation value of each target information.
［複数種類の評価値の総合］
既に述べたように、ここで説明した各種評価基準に基づいて演算される各種の評価値については、いずれかを択一的に用いてサイトの評価値としてもよいし、これら各種の評価値Ｖi（ｉ＝１，２，…）の少なくとも一部について、重み付け加算
As described above, the various evaluation values calculated based on the various evaluation criteria described here may alternatively be used as site evaluation values, or these various evaluation values Vi. Weighted addition for at least part of (i = 1, 2,...)
このように本実施の形態によると、評価の対象となったウェブサイトなどの情報提供拠点から、所定のタイミングごと（例えば定期的）に、提供される情報を取得し、当該情報に基づいて、例えば予め登録されているキーワードとの関連性や、同種の情報を提供しているサイト間での更新の早さやキーワードとの関連性、ユーザのアクセス履歴などの種々の基準により、各情報提供拠点を評価する。そして当該評価の結果をユーザに提示する。 As described above, according to the present embodiment, the provided information is acquired at predetermined timings (for example, periodically) from the information providing base such as the website that has been evaluated, and based on the information, For example, each information provision base is based on various criteria such as relevance to pre-registered keywords, speed of updating between sites that provide the same type of information, relevance to keywords, user access history, etc. To evaluate. And the result of the said evaluation is shown to a user.
これにより、ユーザは、注目するべきサイトを一覧の上位に表示させたり、マークなどを付して表示させることができるようになる。すなわち注目するべきサイトを、そうでないサイトとは区別して表示させて、注目するべきサイトを素早く見分けることができるようになって、利便性を向上できる。 As a result, the user can display the site to be noted at the top of the list or display it with a mark or the like. That is, the site to be noticed is displayed separately from the sites that are not so that the site to be noticed can be quickly identified, and the convenience can be improved.
また、所定のタイミングごとに繰り返し情報を取得して評価することで、サイトが提供する情報の種類や質が時間とともに変化しても、当該変化に応じた評価を行うことができ、利便性を向上できる。 In addition, by repeatedly acquiring and evaluating information at predetermined timings, even if the type and quality of information provided by the site changes over time, it is possible to perform an evaluation according to the change, which increases convenience. It can be improved.
１１ 制御部、１２ 記憶部、１３ 操作部、１４ 表示部、１５ 通信部、２１ 登録キーワードデータベース、２２ 登録キーワード検索部、２３ 含有率算出部、３１ アクセス履歴データベース、３２ 評価値算出部、４１ クラスタリング処理部、４２ 評価値算出部。
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手段と、
当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手段と、
を含み、
当該評価値が前記拠点特定情報の提供処理に供されることを特徴とする情報提供拠点評価装置。 Means for holding site identification information for identifying at least one information providing site;
A means for calculating an evaluation value corresponding to each of the information providing bases specified by each of the held base specifying information, and repeatedly obtaining information provided at each information providing base at a predetermined timing Means for calculating an evaluation value based on a predetermined standard using the acquired information;
Means for recording the calculated evaluation value in association with the base specifying information of the corresponding information providing base;
Including
The said evaluation value is provided to the provision process of the said base specific information, The information provision base evaluation apparatus characterized by the above-mentioned.
前記評価値を演算する手段が、
前記保持されている拠点特定情報の各々にて提供される情報を取得し、当該取得した情報を用いて、情報提供拠点を複数の分類項目に分類し、
各分類項目ごとに、分類された情報提供拠点について、前記所定の基準として、情報発信日時の順に基づいて評価値を演算することを特徴とする情報提供拠点評価装置。 The information providing base evaluation apparatus according to claim 1,
Means for calculating the evaluation value;
Acquire information provided in each of the held base identification information, using the acquired information, classify the information provision base into a plurality of classification items,
An information providing base evaluation apparatus that calculates an evaluation value based on the order of information transmission date and time as the predetermined reference for the classified information providing base for each classification item.
前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手順と、
当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手順と、
当該評価値を用いて、前記拠点特定情報を提供する手順と、
を実行させることを特徴とするプログラム。
In a computer equipped with means for holding base specifying information for specifying at least one information providing base,
A means for calculating an evaluation value corresponding to each of the information providing bases specified by each of the held base specifying information, and repeatedly obtaining information provided at each information providing base at a predetermined timing And using the acquired information to calculate an evaluation value based on a predetermined criterion,
A procedure for recording the calculated evaluation value in association with the base identification information of the corresponding information providing base;
Using the evaluation value to provide the site identification information;
A program characterized in that is executed.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2006170466A JP2008003717A (en) | 2006-06-20 | 2006-06-20 | Information providing site evaluation device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publications (1)
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Family Applications (1)
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009289094A (en) * | 2008-05-30 | 2009-12-10 | Hitachi Ltd | Keyword comparison system, keyword comparison method and keyword comparison program |
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2006
- 2006-06-20 JP JP2006170466A patent/JP2008003717A/en active Pending
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