JP2008001039A - Apparatus and method for image forming - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、電子写真法で画像を出力する画像形成装置および画像形成方法に関する。 The present invention relates to an image forming apparatus and an image forming method for outputting an image by electrophotography.
電子写真法で画像を出力する画像形成装置は、複写機、プリンタ装置およびファクシミリ装置に、従来から搭載されている。画像形成装置では、感光体が用いられる。この感光体は、電子写真プロセスにおいて種々の負荷に晒され、これによって劣化してしまう。感光体は、摩耗によって、表面粗さが変化してしまい、また膜厚が減少してしまう。また感光体は、帯電と露光とが繰り返されることによって、光疲労してしまう。このように感光体が劣化すると、画像形成装置によって出力される画像の品質が低下し、がさつき感が生じる。 2. Description of the Related Art Image forming apparatuses that output images by electrophotography have been conventionally installed in copying machines, printer apparatuses, and facsimile apparatuses. In the image forming apparatus, a photoconductor is used. This photoreceptor is exposed to various loads in the electrophotographic process, and deteriorates due to this. The surface roughness of the photoreceptor changes due to wear, and the film thickness decreases. In addition, the photoconductor is fatigued due to repeated charging and exposure. When the photoconductor deteriorates in this way, the quality of the image output by the image forming apparatus is lowered and a feeling of roughness is generated.
従来の画像形成装置では、多値画像に対して平滑化処理を含む画像処理を実行し、この画像処理された多値画像を、感光体を用いて電子写真法で出力する。この画像形成装置では、多値画像の平滑化の度合いは、感光体が劣化していくにも拘わらず、一定である。このような画像形成装置では、感光体の劣化によって画質が低下してがさつき感が生じてしまうという問題がある。 In a conventional image forming apparatus, image processing including smoothing processing is performed on a multi-value image, and the multi-value image subjected to the image processing is output by electrophotography using a photoconductor. In this image forming apparatus, the degree of smoothing of the multi-valued image is constant despite the deterioration of the photoreceptor. In such an image forming apparatus, there is a problem in that the image quality is lowered due to deterioration of the photosensitive member, and a feeling of crunch is generated.
特許文献１には、画像読取装置において、装置の稼働時間に応じて、ＭＴＦ
（Modulation Transfer Function）補正の程度を弱める技術が開示される。この技術では、装置の稼働時間が長くなるにつれて読取光学系のコンタクトガラスおよびミラーなどに付着していくゴミに起因する画像不良の発生を防止することができる。このような特許文献１に開示される技術は、感光体の劣化によって画質が低下してがさつき感が生じてしまうという問題を解決する技術ではない。
In
(Modulation Transfer Function) A technique for reducing the degree of correction is disclosed. With this technique, it is possible to prevent the occurrence of image defects due to dust adhering to the contact glass and mirror of the reading optical system as the operating time of the apparatus becomes longer. The technique disclosed in
本発明の目的は、感光体の劣化による画質の低下を防ぐことができる画像形成装置を提供することである。 An object of the present invention is to provide an image forming apparatus capable of preventing a reduction in image quality due to deterioration of a photoreceptor.
本発明は、多値画像に対して平滑化処理を含む画像処理を実行し、この画像処理された多値画像を、感光体を用いて電子写真法で出力する画像形成装置であって、
多値画像を平滑化処理する平滑化処理部と、
前記画像処理された多値画像が出力されるたびに、感光体の劣化の指標となる指標値を累積する指標値累積部と、
指標値累積部によって算出される累積値が大きくなるにつれて、平滑化処理部による多値画像の平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部の設定を変更する設定変更部とを備えることを特徴とする画像形成装置である。
The present invention is an image forming apparatus that performs image processing including smoothing processing on a multi-valued image, and outputs the image-processed multi-valued image by electrophotography using a photoreceptor.
A smoothing processing unit for smoothing the multi-valued image;
An index value accumulating unit for accumulating an index value serving as an index of deterioration of the photoreceptor each time the image-processed multi-value image is output;
A setting changing unit that changes the setting of the smoothing processing unit so that the degree of smoothing of the multi-valued image by the smoothing processing unit increases as the cumulative value calculated by the index value accumulating unit increases. An image forming apparatus characterized by the above.
また本発明は、前記指標値累積部は、前記画像処理された多値画像の階調データに基づく指標値を累積することを特徴とする。 In the invention, it is preferable that the index value accumulating unit accumulates index values based on gradation data of the multi-valued image subjected to the image processing.
また本発明は、前記指標値累積部は、
前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に指標値に換算する換算手段と、
換算手段によって算出される各指標値を積算する積算手段と、
積算手段によって算出される積算値を、この積算値が算出されるたびに累積する累積手段とを有することを特徴とする。
In the present invention, the index value accumulating unit is
Conversion means for converting gradation data of the image-processed multi-value image into an index value for each pixel;
Integration means for integrating each index value calculated by the conversion means;
And an accumulating unit that accumulates the integrated value calculated by the integrating unit every time the integrated value is calculated.
また本発明は、前記指標値累積部は、前記画像処理された多値画像の各ピクセルに対して、そのピクセルを含む小領域を生成する小領域生成手段をさらに有し、
前記換算手段は、前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に、そのピクセルの階調データと、そのピクセルが属する小領域の他の少なくとも１つのピクセルの階調データとに基づいて、指標値に換算することを特徴とする。
The index value accumulating unit may further include a small region generating unit that generates a small region including the pixel for each pixel of the image-processed multi-valued image.
The conversion unit is configured to calculate gradation data of the multi-valued image subjected to the image processing for each pixel, based on gradation data of the pixel and gradation data of at least one other pixel in the small area to which the pixel belongs. And converting it into an index value.
また本発明は、多値画像に対して平滑化処理を含む画像処理を実行し、この画像処理された多値画像を、感光体を用いて電子写真法で出力する画像形成方法であって、
前記画像処理された多値画像が出力されるたびに、感光体の劣化の指標となる指標値を累積し、
この累積値が大きくなるにつれて、多値画像の平滑化の度合いを大きくすることを特徴とする画像形成方法である。
Further, the present invention is an image forming method for performing image processing including smoothing processing on a multi-valued image and outputting the image-processed multi-valued image by electrophotography using a photoconductor,
Each time the multi-valued image that has undergone image processing is output, an index value that is an index of deterioration of the photoreceptor is accumulated,
In this image forming method, the degree of smoothing of the multi-valued image is increased as the cumulative value increases.
本発明によれば、平滑化処理部によって多値画像が平滑化処理される。多値画像に対しては、平滑化処理部による平滑化処理を含む画像処理が実行され、この画像処理された多値画像が、感光体を用いて電子写真法で出力される。 According to the present invention, the multilevel image is smoothed by the smoothing processing unit. For the multi-valued image, image processing including smoothing processing by the smoothing processing unit is executed, and the multi-valued image subjected to the image processing is output by electrophotography using a photoconductor.
指標値累積部は、前記画像処理された多値画像が出力されるたびに、感光体の劣化の指標となる指標値を累積していく。設定変更部は、指標値累積部によって算出される累積値が大きくなるにつれて、平滑化処理部による多値画像の平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部の設定を変更する。このように平滑化処理部の設定が変更されるので、感光体の劣化による画質の低下を防ぐことができ、特に、がさつき感を好適に抑えることができる。 The index value accumulating unit accumulates an index value serving as an index of deterioration of the photoconductor every time the image-processed multi-value image is output. The setting changing unit changes the setting of the smoothing processing unit so that the degree of smoothing of the multi-valued image by the smoothing processing unit increases as the cumulative value calculated by the index value accumulating unit increases. As described above, since the setting of the smoothing processing unit is changed, it is possible to prevent the image quality from being deteriorated due to the deterioration of the photoconductor, and particularly to suppress the feeling of roughness.
また感光体の劣化を直接、検出するのではなく、感光体の劣化の指標となる指標値を累積した累積値が用いられるので、感光体の劣化を直接、検出するための手段を別途、設ける必要がなく、したがって装置の構成を簡素化することができる。 In addition, instead of directly detecting deterioration of the photoconductor, an accumulated value obtained by accumulating an index value serving as an index of photoconductor deterioration is used. Therefore, a means for directly detecting deterioration of the photoconductor is provided. There is no need, and therefore the configuration of the apparatus can be simplified.
また本発明によれば、前記画像処理された多値画像を電子写真法で出力するにあたっては、感光体を帯電させ、この帯電された感光体を、前記画像処理された多値画像の階調データに基づいて露光する必要がある。帯電と露光とが繰り返されることによって、感光体は劣化し、具体的には光疲労する。 According to the present invention, in outputting the image-processed multi-value image by electrophotography, the photoconductor is charged, and the charged photoconductor is used for the gradation of the image-processed multi-value image. It is necessary to perform exposure based on the data. By repeating charging and exposure, the photoreceptor deteriorates, specifically, light fatigue.
前記画像処理された多値画像の階調データに基づいて感光体が露光されるので、この感光体の光疲労は、前記画像処理された多値画像の階調データに応じて異なる。この点を考慮して、指標値は、前記画像処理された多値画像の階調データに基づいて求められる。 Since the photosensitive member is exposed based on the gradation data of the image-processed multi-valued image, the light fatigue of the photosensitive member varies depending on the gradation data of the image-processed multi-valued image. Considering this point, the index value is obtained based on the gradation data of the multi-valued image subjected to the image processing.
このような指標値が用いられるので、感光体の劣化の１種である光疲労に応じて、平滑化処理部の設定を好適に変更することができる。したがって多値画像を必要以上に平滑化したり、また多値画像の平滑化が不十分であったりするという不具合を防ぐことができる。 Since such an index value is used, the setting of the smoothing processing unit can be suitably changed according to light fatigue, which is one type of deterioration of the photoreceptor. Therefore, it is possible to prevent a problem that the multi-valued image is smoothed more than necessary or the multi-valued image is not sufficiently smoothed.
また本発明によれば、換算手段によって、前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に指標値に換算し、積算手段によって、各指標値を積算する。累積手段は、積算手段によって算出される積算値を、この積算値が算出されるたびに累積する。このようにして累積値が求められる。 According to the invention, the gradation data of the multi-valued image subjected to the image processing is converted into an index value for each pixel by the conversion means, and the index values are integrated by the integration means. The accumulating unit accumulates the integrated value calculated by the integrating unit every time the integrated value is calculated. In this way, the cumulative value is obtained.
前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に指標値に換算することによって、好適な指標値を算出することができる。このような指標値が用いられるので、感光体の光疲労に応じて、平滑化処理部の設定を好適に変更することができる。 A suitable index value can be calculated by converting the gradation data of the image-processed multi-value image into an index value for each pixel. Since such an index value is used, the setting of the smoothing processing unit can be suitably changed according to the light fatigue of the photoreceptor.
また本発明によれば、小領域生成手段によって、前記画像処理された多値画像の各ピクセルに対して、そのピクセルを含む小領域を生成する。換算手段は、前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に、そのピクセルの階調データと、そのピクセルが属する小領域の他の少なくとも１つのピクセルの階調データとに基づいて、指標値に換算する。 Further, according to the present invention, a small region including the pixel is generated for each pixel of the image-processed multi-value image by the small region generating means. The conversion means converts the gradation data of the image-processed multi-value image for each pixel based on the gradation data of the pixel and the gradation data of at least one other pixel in the small area to which the pixel belongs. Convert to index value.
前記画像処理された多値画像の各ピクセルに対する感光体の光疲労は、そのピクセルの階調データだけでなく、そのピクセルの周辺に存在するピクセルの階調データにも影響を受ける。この点に着目して、指標値の換算対象となるピクセルの階調データを、そのピクセルの階調データだけでなく、そのピクセルの周辺に存在するピクセルの階調データにも基づいて、指標値に換算する。これによって、さらに好適な指標値を算出することができる。このような指標値が用いられるので、感光体の光疲労に応じて、平滑化処理部の設定をさらに好適に変更することができる。 The light fatigue of the photoconductor for each pixel of the image-processed multi-valued image is affected not only by the gradation data of the pixel but also by the gradation data of pixels existing around the pixel. Focusing on this point, the index value of the pixel whose index value is to be converted is determined based not only on the pixel gradation data but also on the pixel gradation data existing around the pixel. Convert to. Thereby, a more suitable index value can be calculated. Since such an index value is used, the setting of the smoothing processing unit can be more suitably changed according to the light fatigue of the photoreceptor.
また本発明によれば、多値画像に対して平滑化処理を含む画像処理を実行し、この画像処理された多値画像を、感光体を用いて電子写真法で出力する。前記画像処理された多値画像が出力されるたびに、感光体の劣化の指標となる指標値を累積する。この累積値が大きくなるにつれて、多値画像の平滑化の度合いを大きくする。このように平滑化の度合いを大きくすることによって、感光体の劣化による画質の低下を防ぐことができ、特に、がさつき感を好適に抑えることができる。 Further, according to the present invention, image processing including smoothing processing is executed on a multi-value image, and the multi-value image subjected to the image processing is output by electrophotography using a photoconductor. Each time the image-processed multi-valued image is output, an index value serving as an index of photoconductor degradation is accumulated. As the cumulative value increases, the degree of smoothing of the multi-valued image is increased. By increasing the degree of smoothing in this way, it is possible to prevent the image quality from being deteriorated due to the deterioration of the photoreceptor, and in particular, it is possible to suitably suppress the feeling of roughness.
図１は、本発明の実施の一形態であるデジタル電子写真装置１の構成を示すブロック図である。本実施の形態のデジタル電子写真装置（以下、単に「電子写真装置」という）１は、画像形成装置である。この電子写真装置１は、複写機、プリンタ装置およびファクシミリ装置などに搭載される。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a digital
電子写真装置１は、多値画像に対して平滑化処理を含む画像処理を実行する画像処理装置２と、この画像処理装置２によって画像処理された多値画像を、感光体を用いて電子写真法で出力する画像出力装置３とを備える。画像処理装置２は、多値画像を平滑化処理する平滑化処理部４を備える。平滑化処理部４は、多値画像に対して、平滑化処理として平滑フィルタ処理を行う。
The
電子写真装置１は、画像処理装置２によって画像処理された多値画像が画像出力装置３によって出力されるたびに、前記感光体の劣化の指標となる指標値を累積する指標値累積部５と、この指標値累積部５によって算出される累積値が大きくなるにつれて、平滑化処理部４による多値画像の平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する設定変更部６とをさらに備える。
The
感光体は、電子写真プロセスにおいて種々の負荷に晒され、これによって劣化してしまう。感光体は、摩耗によって、表面粗さが変化してしまい、また膜厚が減少してしまう。また感光体は、帯電と露光とが繰り返されることによって、光疲労してしまう。このような感光体の劣化は、画像出力装置３によって出力される画像の品質を低下させる要因となる。
The photoreceptor is exposed to various loads in the electrophotographic process, and thus deteriorates. The surface roughness of the photoreceptor changes due to wear, and the film thickness decreases. In addition, the photoconductor is fatigued due to repeated charging and exposure. Such deterioration of the photosensitive member becomes a factor of deteriorating the quality of the image output by the
本実施の形態では、設定変更部６は、指標値累積部５によって算出される累積値が所定値以上になると、平滑化処理部４による多値画像の平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する。前記所定値は、指標値累積部５によって算出される累積値と感光体の劣化による画質の低下との関係に基づいて適宜、設定される。 In the present embodiment, the setting change unit 6 increases the degree of smoothing of the multi-valued image by the smoothing processing unit 4 when the accumulated value calculated by the index value accumulating unit 5 exceeds a predetermined value. The setting of the smoothing processing unit 4 is changed. The predetermined value is appropriately set based on the relationship between the cumulative value calculated by the index value accumulating unit 5 and the deterioration in image quality due to the deterioration of the photoreceptor.
このように平滑化処理部４の設定が変更されるので、適切なタイミングで平滑化処理部４の設定が変更され、感光体の劣化による画質の低下を防ぐことができ、特に、がさつき感を好適に抑えることができる。また感光体の劣化を直接、検出するのではなく、感光体の劣化の指標となる指標値を累積した累積値が用いられるので、感光体の劣化を直接、検出するための手段を別途、設ける必要がなく、したがって装置の構成を簡素化することができる。 Since the setting of the smoothing processing unit 4 is changed in this way, the setting of the smoothing processing unit 4 is changed at an appropriate timing, and deterioration of the image quality due to deterioration of the photoreceptor can be prevented. Can be suitably suppressed. In addition, instead of directly detecting deterioration of the photoconductor, an accumulated value obtained by accumulating an index value serving as an index of photoconductor deterioration is used. Therefore, a means for directly detecting deterioration of the photoconductor is provided. There is no need, and therefore the configuration of the apparatus can be simplified.
図２は、第１期間での平滑化処理部４による平滑フィルタ処理を説明するための図であり、図２（１）は第１期間での平滑フィルタ処理で用いられるオペレータ８を示し、図２（２）は第１期間での平滑フィルタ処理後の画像における空間周波数とＭＴＦとの関係を示す。図３は、第２期間での平滑化処理部４による平滑フィルタ処理を説明するための図であり、図３（１）は第２期間での平滑フィルタ処理で用いられるオペレータ９を示し、図３（２）は第２期間での平滑フィルタ処理後の画像における空間周波数とＭＴＦとの関係を示す。図２（２）および図３（２）において、横軸は空間周波数を表し、縦軸はＭＴＦ（Modulation Transfer Function）を表す。
FIG. 2 is a diagram for explaining the smoothing filter processing by the smoothing processing unit 4 in the first period. FIG. 2A shows the
第１期間は、装置の使用開始から、指標値累積部５によって算出される累積値が所定値以上になるまでの期間である。第２期間は、指標値累積部５によって算出される累積値が所定値以上になってから、装置の使用終了までの期間である。 The first period is a period from the start of use of the apparatus until the accumulated value calculated by the index value accumulating unit 5 becomes a predetermined value or more. The second period is a period from when the accumulated value calculated by the index value accumulating unit 5 becomes equal to or greater than a predetermined value until the end of use of the apparatus.
第２期間での平滑フィルタ処理で用いられるオペレータ９は、第１期間での平滑フィルタ処理で用いられるオペレータ８に比べて、注目ピクセルの重みが小さい。したがって図２（２）および図３（２）に示すように、第２期間での平滑フィルタ処理後の画像は、第１期間での平滑フィルタ処理後の画像に比べて、高周波成分が除去されている。
The
図１を再び参照して、画像処理装置２および指標値累積部５は、主としてＤＳＰ
(Digital Signal Processor)を用いた処理回路によって実現される。ＤＳＰが使用するプログラムおよびＤＳＰが参照するデータは、ＲＯＭ（Read Only Memory）および不揮発性メモリに格納されている。一連の信号処理プロセスは、ＤＳＰにおいて、一部がソフトウェア動作によって行われ、そして残りが専用のハードウェア回路の動作によって行われる。またＣＰＵ（Central Processing Unit）による補助動作も加わり、専用のＩＣ
（Integrated Circuit）およびＬＳＩ（Large Scale Integration）がさらに追加されることもある。設定変更部６は、ＣＰＵによって実現される。
Referring to FIG. 1 again, the
This is realized by a processing circuit using (Digital Signal Processor). A program used by the DSP and data referred to by the DSP are stored in a ROM (Read Only Memory) and a nonvolatile memory. A series of signal processing processes are partly performed by software operations in the DSP and the rest are performed by operations of dedicated hardware circuits. In addition, an auxiliary operation by the CPU (Central Processing Unit) is also added, and a dedicated IC
(Integrated Circuit) and LSI (Large Scale Integration) may be further added. The setting change unit 6 is realized by a CPU.
画像処理装置２には、スキャナ装置などの画像入力装置から、入力画像信号が入力される。入力画像信号は、多値画像を表す画像信号である。本実施の形態では、入力画像信号は、ＲＧＢ（赤、緑、青）の画像信号である。画像処理装置２は、ＲＧＢの画像信号をＣＭＹＫ（シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック）の画像信号に変換する。画像処理装置２からは、出力画像信号としてＣＭＹＫの画像信号が出力される。
An input image signal is input to the
画像処理装置２は、入力信号処理部１１と、領域分離処理部１２と、色補正・黒生成処理部１３と、ズーム変倍処理部１４と、空間フィルタ処理部１５と、中間調補正処理部１６とを備える。
The
入力信号処理部１１は、入力画像信号に対して、入力信号処理部１１による処理よりも後の処理に対する前処理を行う。また入力信号処理部１１は、画像調整における入力ガンマ補正および変換などを行う。
The input
領域分離処理部１２は、入力信号処理部１１によって処理された画像信号に対して、文字領域および網点写真領域などの領域判定を行い、領域ごとにその領域の種類を示す識別信号（以下、「領域分離識別信号」という）を付加する。領域分離識別信号は、後述の空間フィルタ処理部１５において、領域ごとに異なった処理を行う場合、たとえば文字領域にエッジ強調フィルタ処理を行い、網点写真領域に平滑フィルタ処理を行う場合に用いられる。領域分離識別信号は、また、後述の中間調補正処理部１６において、中間調のガンマ特性を濃淡差のよりはっきりした特性に変更する場合に用いられる。
The region
色補正・黒生成処理部１３は、領域分離処理部１２からのＲＧＢの画像信号を、最終的な出力形態であるＣＭＹＫの画像信号に変換する。
The color correction / black
ズーム変倍処理部１４は、色補正・黒生成処理部１３によって変換されたＣＭＹＫの画像信号に対して、変倍処理を行う。
The zoom
空間フィルタ処理部１５は、領域分離識別信号に応じた空間フィルタを空間フィルタテーブル４３から選び、ズーム変倍処理部１４によって変倍処理されたＣＭＹＫの画像信号に対して、空間フィルタ処理を行う。空間フィルタ処理は、エッジ強調フィルタ処理と平滑フィルタ処理とを含む。空間フィルタ処理部１５は、文字領域に対してエッジ強調処理としてエッジ強調フィルタ処理を行い、網点写真領域に対して平滑化処理として平滑フィルタ処理を行う。このような空間フィルタ処理部１５は、前記平滑化処理部４として機能する。
The spatial
中間調補正処理部１６は、空間フィルタ処理部１５によって空間フィルタ処理された画像信号に対して、中間調ガンマ特性の補正を行う。中間調補正処理部１６によって中間調補正処理された画像信号は、出力画像信号として出力される。
The halftone
指標値累積部５は、画像処理装置２によって画像処理された多値画像の階調データに基づく指標値を累積する。本実施の形態では、前記画像処理された多値画像の階調データに応じて感光体の光疲労が異なるという点を考慮して、前述のように、指標値は、前記画像処理された多値画像の階調データに基づいて求められる。このような指標値が用いられるので、感光体の劣化の１種である光疲労に応じて、平滑化処理部４の設定を好適に変更することができる。したがって多値画像を必要以上に平滑化したり、また多値画像の平滑化が不十分であったりするという不具合を防ぐことができる。
The index value accumulating unit 5 accumulates index values based on the gradation data of the multivalued image that has been subjected to image processing by the
本実施の形態では、反転現像プロセスを想定する。指標値は、トナー量相当カウントであり、指標値累積部５によって算出される累積値は、通算トナー量相当カウントである。 In this embodiment, a reversal development process is assumed. The index value is a toner amount equivalent count, and the accumulated value calculated by the index value accumulating unit 5 is a total toner amount equivalent count.
指標値累積部５は、前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に、指標値であるトナー量相当カウントに換算する換算手段２１と、この換算手段２１によって算出される各トナー量相当カウントを、前記画像処理された多値画像の全ピクセルについて積算する積算手段２２と、この積算手段２２によって算出される積算値を、この積算値が算出されるたびに累積する累積手段である通算トナー量相当カウント算出部２３とを有する。換算手段２１および積算手段２２は、トナー量相当カウント部２４を構成する。前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎にトナー量相当カウントに換算することによって、好適なトナー量相当カウントを算出することができる。このようなトナー量相当カウントが用いられるので、感光体の光疲労に応じて、平滑化処理部４の設定を好適に変更することができる。
The index value accumulating unit 5 converts the gradation data of the multi-valued image subjected to the image processing into a toner amount equivalent count that is an index value for each pixel, and each toner calculated by the conversion unit 21. An accumulating means 22 for accumulating the quantity equivalent count for all the pixels of the image-processed multi-value image, and an accumulating means for accumulating the accumulated value calculated by the accumulating means 22 every time the accumulated value is calculated. A total toner amount equivalent
指標値累積部５は、前記画像処理された多値画像の各ピクセルに対して、そのピクセルを含む小領域を生成する小領域生成手段である小領域生成部２５をさらに有する。換算手段２１は、前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に、そのピクセルの階調データと、そのピクセルが属する小領域の他の少なくとも１つのピクセルの階調データとに基づいて、トナー量相当カウントに換算する。これによって、周辺ピクセルの階調データをも考慮して、さらに好適なトナー量相当カウントを算出することができる。このようなトナー量相当カウントが用いられるので、感光体の光疲労に応じて、平滑化処理部４の設定をさらに好適に変更することができる。
The index value accumulating unit 5 further includes a small
指標値累積部５は、ＣＭＹＫの各画像信号ごとに、通算トナー量相当カウントを算出する。各通算トナー量相当カウントを算出するための処理は、同一であるので、以下、ＣＭＹＫの各画像信号のうちの１つに着目して説明する。 The index value accumulating unit 5 calculates a total toner amount equivalent count for each CMYK image signal. Since the processing for calculating the total toner amount equivalent count is the same, the following description will be given focusing on one of the CMYK image signals.
小領域生成部２５は、中間調補正処理部１６から出力される各画像の出力画像信号を、予め定められた小領域ごとの信号にグループ化する。各小領域に属する各ピクセルの信号入力値は、その小領域に対するトナー量相当カウントの演算に寄与する。本実施の形態では、各ピクセルの信号入力値のみを考慮するのではなく、小領域に含まれる複数のピクセルの信号入力値に応じた重み付け係数を用いて、各ピクセルのトナー消費量を予測計算する。
The small
小領域生成部２５は、信号を小領域ごとにグループ化するのに、たとえば、画像全体を構成する全ピクセルに対して、３×３や４×４のマトリックスで表されるピクセル群を生成する。このようなピクセル群からなる小領域は、１つの連続した領域であればよく、その形状は任意である。このとき、全ピクセルのそれぞれを注目ピクセルとして各注目ピクセルに対して１つずつ小領域を作成するようにしてもよいし、全ピクセルを、各ピクセルがいずれか１つの小領域のみに属するように分割して小領域を作成するようにしてもよい。いずれにしても、小領域生成部２５は、入力される画像信号に対して、複数のピクセルからなる小領域を、各ピクセルがいずれか１つの小領域にトナー量相当カウント換算対象ピクセルとして含まれるように生成する。
In order to group the signals for each small region, the small
図４に、３×３のマトリックスで表される小領域であって、各ピクセルがいずれか１つの小領域で注目ピクセルとなる例を示す。注目ピクセルはトナー量相当カウント換算対象ピクセルである。この小領域（実線）では中央のピクセルｐｉｘ１が注目ピクセルである。たとえば信号入力値が２５６階調で表されるとして、ピクセルｐｉｘ１の信号入力値が１２８でその左隣のピクセルｐｉｘ２の信号入力値が６４であり、その他のピクセルの信号入力値が０の場合が示されている。ピクセルｐｉｘ２が注目ピクセルとなるときには図の破線で示した別の小領域が生成される。したがって、小領域同士が重なり合い、各ピクセルの信号入力値は異なる小領域における演算のために複数回使用される。注目ピクセルが画像のエッジに位置する小領域では、画像範囲外のピクセルの信号入力値としてダミーの値を設定すればよい。 FIG. 4 shows an example in which each pixel is a pixel of interest in any one of the small regions represented by a 3 × 3 matrix. The pixel of interest is a toner-equivalent count conversion target pixel. In this small region (solid line), the center pixel pix1 is the target pixel. For example, when the signal input value is expressed by 256 gradations, the signal input value of the pixel pix1 is 128, the signal input value of the pixel pix2 adjacent to the left is 64, and the signal input values of the other pixels are 0. It is shown. When the pixel pix2 becomes the target pixel, another small region indicated by a broken line in the figure is generated. Therefore, the small areas overlap each other, and the signal input value of each pixel is used a plurality of times for calculation in different small areas. In a small area where the pixel of interest is located at the edge of the image, a dummy value may be set as the signal input value of the pixel outside the image range.
また、図５に、３×３のマトリックスで表される小領域であって、各ピクセルがいずれか１つの小領域のみに属する例を示す。この場合の小領域は、全画像を分割したものに相当し、互いに重ならない。したがって、小領域の全ピクセルがトナー量相当カウント換算対象ピクセルである。 FIG. 5 shows an example in which each pixel belongs to only one small region, which is a small region represented by a 3 × 3 matrix. The small area in this case corresponds to a division of the entire image and does not overlap each other. Accordingly, all pixels in the small area are toner amount equivalent count conversion target pixels.
なお、以上の小領域は、周辺ピクセルの影響を適切に反映させるために、あまり大きい領域でない方が好ましく、最大で６×６のマトリックスとする。小領域の形状は任意でよいので、６×６のマトリックスの領域内に収まる小領域が好ましいと言える。あまり大きい小領域を生成すると、却って以降のトナー量相当カウント演算の精度が低下する。 In order to appropriately reflect the influence of surrounding pixels, the above small area is preferably not a very large area, and is a maximum 6 × 6 matrix. Since the shape of the small region may be arbitrary, it can be said that the small region that fits in the region of the 6 × 6 matrix is preferable. If a very large small area is generated, the accuracy of the toner amount equivalent count calculation after that decreases.
小領域生成部２５で各小領域にグループ化された後は、各信号入力値は、小領域へのグループ化情報とともに、トナー量相当カウント部２４に入力される。小領域へのグループ化情報があれば、図４のように複数の小領域に使用されるピクセルが存在する場合でも、同じピクセルの信号入力値を複数個作成しなくて済む。
After being grouped into small areas by the small
換算手段２１は、カウント手段４１と、重み付け演算手段４２と、重み付け係数テーブル４３とを有する。
The conversion unit 21 includes a
カウント手段４１は、入力された多値画像（たとえば、１６階調、２５６階調等の多階調の画像）を、各小領域についてピクセルごとにカウントする。つまり、多値画像を構成するピクセルごとの信号入力値（階調データ）、たとえば、０〜２５５（入力信号値が０〜２５５の値をとる２５６階調の場合）を示す入力信号値を各小領域についてカウントする。 The counting means 41 counts the input multi-valued image (for example, a multi-gradation image of 16 gradations, 256 gradations, etc.) for each pixel for each small region. That is, each input signal value indicating a signal input value (gradation data) for each pixel constituting the multi-valued image, for example, 0 to 255 (in the case of 256 gradations where the input signal value takes a value of 0 to 255) is set. Count for small areas.
重み付け演算手段４２は、カウント手段４１によりカウントされた各小領域の各トナー量相当カウント換算対象ピクセルのカウント値に対して、まず周辺ピクセルの影響を考慮した値に補正演算し、さらにその補正値に対してトナー量相当カウントを算出するための重み付けを行う。重み付けを行うには、重み付け演算手段４２が、各ピクセルが属する小領域に適した重み付け係数を重み付け係数テーブル４３から取得して、入力信号値に小領域における補正演算を施して得られる信号値に、取得した重み付け係数を掛け合わせる。重み付け係数テーブル４３には、複数の信号値に対応するトナー量相当カウントを表すそれぞれの重み付け係数が格納されている。このように、トナー量相当カウント部２４では、カウント手段４１、重み付け演算手段４２、および、重み付け係数テーブル４３により、小領域ごとのトナー消費量に対応したトナー量相当カウント値を求めている。
The weighting calculation means 42 first corrects the count value of each toner amount equivalent count conversion target pixel of each small area counted by the counting means 41 to a value considering the influence of surrounding pixels, and further calculates the correction value. Is weighted to calculate a toner amount equivalent count. In order to perform weighting, the weighting calculation means 42 obtains a weighting coefficient suitable for the small area to which each pixel belongs from the weighting coefficient table 43, and applies the correction calculation in the small area to the input signal value to obtain the signal value obtained. Multiply the acquired weighting coefficient. The weighting coefficient table 43 stores respective weighting coefficients representing toner amount equivalent counts corresponding to a plurality of signal values. As described above, the toner amount
ここで、重み付け演算手段４２による、入力信号値の小領域における補正演算の仕方は複数通り考えられる。いずれも、補正演算は、各ピクセルの信号入力値を、静電潜像の現像性が周辺ピクセルによって実際にどのような信号値のものと等しくなるかを小領域のピクセルを用いて換算して、補正する演算である。 Here, a plurality of correction calculation methods in the small area of the input signal value by the weighting calculation means 42 can be considered. In both cases, the correction calculation is performed by converting the signal input value of each pixel using a pixel in a small area to determine what signal value the electrostatic latent image developability is actually equal to that of the peripheral pixel. This is a correction operation.
たとえば小領域が図４のように構成される場合に、小領域の全ピクセルの信号入力値の総和を求め、その総和の値を用いて、予め定めた一定の演算により、各注目ピクセルの信号入力値を補正する方法がある。この場合には、図４では小領域の全ピクセルの信号入力値の総和は１２８＋６４＝１９２であり、この値を用いてピクセルｐｉｘ１の信号入力値１２８を演算により補正する。トナーが負極性に帯電しており、信号入力値が大きいほど高濃度の状態であることを示す場合には、あるピクセルの信号入力値がある値であったときに、その周辺ピクセルの信号入力値が大きいほど、このピクセルの静電潜像の現像性が、より小さな信号入力値のものに近づく。したがって、この場合の補正演算では、小領域における信号入力値の総和が大きいほど、各ピクセルの信号入力値を小さな値に補正する。
For example, when the small area is configured as shown in FIG. 4, the sum of the signal input values of all the pixels in the small area is obtained, and the signal of each pixel of interest is obtained by a predetermined calculation using the sum value. There is a method of correcting the input value. In this case, in FIG. 4, the sum of the signal input values of all the pixels in the small region is 128 + 64 = 192, and the
またたとえば、図４において、小領域の信号入力値について重み付け平均を取る方法がある。この場合には、小領域の各ピクセルの信号入力値に、予め定められた信号値補正用の重み付け係数を乗算して、その乗算結果を重み付け係数の和で除して、信号入力値の補正結果とする。たとえば、図４で信号補正用重み付け係数を、ピクセルｐｉｘ１に対して１、ピクセルｐｉｘ２〜ｐｉｘ５に対して１／４、ピクセルｐｉｘ６〜ｐｉｘ９に対して０とする。このとき、ピクセルｐｉｘ１の信号入力値の補正値は、{１２８×１＋（６４＋０＋０＋０）×１／４＋（０＋０＋０＋０）×０}／{１＋（１／４）×４＋０×４}＝７２となる。したがって、１２８という信号入力値が７２という信号値に補正される。 Further, for example, in FIG. 4, there is a method of taking a weighted average for the signal input values in the small area. In this case, the signal input value of each pixel in the small area is multiplied by a predetermined weighting factor for signal value correction, and the multiplication result is divided by the sum of the weighting factors to correct the signal input value. As a result. For example, in FIG. 4, the signal correction weighting coefficient is 1 for the pixel pix1, ¼ for the pixels pix2 to pix5, and 0 for the pixels pix6 to pix9. At this time, the correction value of the signal input value of the pixel pix1 is {128 × 1 + (64 + 0 + 0 + 0) × 1/4 + (0 + 0 + 0 + 0) × 0} / {1+ (1/4) × 4 + 0 × 4} = 72. Therefore, a signal input value of 128 is corrected to a signal value of 72.
周辺ピクセルの信号入力値が大きいほど、注目ピクセルの静電潜像の現像性が、より小さな信号入力値のものに近づくことは前記例と同じであるが、この場合の補正演算では、信号値補正用の重み付け係数を用いるので、周辺ピクセルの各信号入力値の影響の程度が考慮される。全体としては、小領域における周辺ピクセルに信号入力値の大きいものが多く存在すると、注目ピクセルの信号入力値を小さな値に補正することになる。なお、信号値補正用の重み付け係数が０であるピクセルについては、信号入力値を用いないのと同じであるが、小領域のトナー量相当カウント換算対象ピクセルを含む複数のピクセル、たとえば上記例では注目ピクセル（ピクセルｐｉｘ１）とその上下左右の４つのピクセル（ピクセルｐｉｘ２〜ｐｉｘ５）とを用いて補正演算を行えばよい。 As the signal input value of the peripheral pixel is larger, the developability of the electrostatic latent image of the target pixel is closer to that of the smaller signal input value as in the above example. Since the correction weighting coefficient is used, the degree of influence of each signal input value of the peripheral pixels is taken into consideration. As a whole, if there are many pixels having a large signal input value in peripheral pixels in a small region, the signal input value of the target pixel is corrected to a small value. For pixels whose signal value correction weighting coefficient is 0, the same as when no signal input value is used, but a plurality of pixels including a pixel equivalent count conversion target pixel in a small area, for example, in the above example, The correction calculation may be performed using the pixel of interest (pixel pix1) and the four pixels (pixels pix2 to pix5) on the top, bottom, left, and right.
また、小領域が図５のように構成される場合には、小領域の全ピクセルの信号入力値の総和を求め、その総和の値を用いて、予め定めた一定の演算により、各ピクセルの信号入力値を補正する方法がある。これは図４に対して信号入力値の総和を求める補正演算と同じである。 Further, when the small area is configured as shown in FIG. 5, the sum of the signal input values of all the pixels in the small area is obtained, and the value of the sum is used to calculate the sum of each pixel. There is a method for correcting the signal input value. This is the same as the correction operation for obtaining the sum of the signal input values with respect to FIG.
図４の構成にしろ、図５の構成にしろ、トナー量相当カウント換算対象ピクセルの信号入力値をトナー量相当カウントに換算するために補正演算するのに、トナー量相当カウント換算対象ピクセルの信号入力値と、トナー量相当カウント換算対象ピクセルが属する小領域の、他の少なくとも１つのピクセルの信号入力値とを用いる。 Regardless of the configuration shown in FIG. 4 or the configuration shown in FIG. 5, the signal of the toner amount equivalent count conversion target pixel is used to perform the correction calculation in order to convert the signal input value of the toner amount equivalent count conversion target pixel into the toner amount equivalent count. The input value and the signal input value of at least one other pixel in the small region to which the toner amount equivalent count conversion target pixel belongs are used.
そして、重み付け演算手段４２は、上述のように補正して求めた各ピクセルの信号値に対して、重み付け係数テーブル４３から、信号値に対応するトナー量相当カウント換算用の重み付け係数を読み出して乗算する。トナー量相当カウント換算用の重み付け係数は、トナー消費量がピクセルの信号値に比例しないことから、各信号値に対応した値として重み付け係数テーブル４３に格納されているものである。ここでの乗算結果は積算手段２２に入力される。なお、図４および図５で各小領域について各ピクセルの信号入力値の総和を求めて信号入力値を補正する構成を用いる場合には、信号入力値の総和に対応する補正値がどのような値になるのかについての情報を、重み付け係数テーブル４３のトナー量相当カウント換算用の重み付け係数に含ませておき、この重み付け係数を読み出すことで、信号入力値の補正とトナー量相当カウントへの換算とを同時に行うようにしてもよい。 Then, the weighting calculation means 42 reads and multiplies the weighting coefficient for the toner amount equivalent count conversion corresponding to the signal value from the weighting coefficient table 43 with respect to the signal value of each pixel obtained by correction as described above. To do. The weighting coefficient for toner amount equivalent count conversion is stored in the weighting coefficient table 43 as a value corresponding to each signal value because the toner consumption amount is not proportional to the signal value of the pixel. The multiplication result here is input to the integrating means 22. 4 and 5, when using the configuration in which the signal input value is corrected by obtaining the sum of the signal input values of each pixel for each small region, what is the correction value corresponding to the sum of the signal input values? The information about whether or not it becomes a value is included in the weighting coefficient for toner amount equivalent count conversion in the weighting coefficient table 43, and by reading this weighting coefficient, the signal input value is corrected and converted into the toner amount equivalent count. May be performed simultaneously.
このような、重み付け演算手段４２の信号入力値の補正演算およびトナー量相当カウント換算による各ピクセルのトナー量相当カウントの算出は、トナー量相当カウント部２４が、信号入力値の補正演算の内容を含めて、小領域のピクセルの階調データとトナー量相当カウント換算対象ピクセルのトナー消費量との関係を予め記憶しておき、この関係に基づいてトナー量相当カウント換算対象ピクセルの階調データをトナー量相当カウントに換算していることに相当する。
In such a correction calculation of the signal input value of the weighting calculation means 42 and the calculation of the toner amount equivalent count of each pixel by the toner amount equivalent count conversion, the toner amount
図６は、図１〜図５に示す電子写真装置１による画像形成方法を説明するためのフローチャートである。図６では、ＣＭＹＫの各色について、感光体がそれぞれ設けられる場合を想定する。ＣＭＹＫの各色についての処理は、同一であるので、ＣＭＹＫの各色のうち１つに着目して説明する。
FIG. 6 is a flowchart for explaining an image forming method by the
画像処理装置２からの出力画像信号が小領域生成部２５に入力されると、ステップａ１で、小領域生成部２５は、小領域を生成する。
When the output image signal from the
次に、ステップａ２では、小領域生成部２５からトナー量相当カウント部２４に画像信号および小領域情報が入力される。トナー量相当カウント部２４は、カウント手段４１によって各ピクセルの信号入力値をカウントする。そして、重み付け演算手段４２によって各小領域の注目ピクセル（図４の場合）あるいは小領域の各ピクセル（図５の場合）の信号入力値を補正するとともに、補正した信号値に対応するトナー量相当カウント換算用の重み付け係数を重み付け係数テーブル４３から読み出して、補正信号値に乗算する。そして、その乗算結果を、積算手段２２によって全ピクセルに亘って積算し、入力画像全体のトナー量相当カウントＷを求める。
Next, in step a <b> 2, an image signal and small region information are input from the small
次に、ステップａ３では、通算トナー量相当カウント算出部２３によって、それまでの通算トナー量相当カウントΣＷに、ステップａ２で求めたトナー量相当カウントＷを加算し、通算トナー量相当カウントΣＷを更新する。 In step a3, the total toner amount equivalent count ΣW is updated by adding the toner amount equivalent count W obtained in step a2 to the total toner amount equivalent count ΣW. To do.
次に、ステップａ４では、設定変更部６は、通算トナー量相当カウント算出部２３によって更新された通算トナー量相当カウントΣＷが、所定値ＭＡＸ以上となったか否かを判断し、所定値ＭＡＸ以上になった場合には、ステップａ５へ進んで、平滑化処理部４による平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する。ステップａ４で、更新された通算トナー量相当カウントΣＷが所定値ＭＡＸに達していなければ、設定変更部６は、そのまま処理を終了する。
Next, in step a4, the setting change unit 6 determines whether or not the total toner amount equivalent count ΣW updated by the total toner amount equivalent
ＣＭＹＫの各色について共通の感光体が設けられる場合は、ＣＭＹＫの各色について通算トナー量相当カウントΣＷを算出し、各通算トナー量相当カウントΣＷの総和が所定値以上になったか否かを判断する。前記総和が所定値以上になった場合には、ＣＭＹＫの各色について平滑化処理部４による平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する。前記総和が所定値に達していなければ、そのまま処理を終了する。 When a common photoconductor is provided for each color of CMYK, the total toner amount equivalent count ΣW is calculated for each color of CMYK, and it is determined whether the total sum of the total toner amount equivalent counts ΣW is equal to or greater than a predetermined value. When the sum exceeds a predetermined value, the setting of the smoothing processing unit 4 is changed so that the degree of smoothing by the smoothing processing unit 4 increases for each color of CMYK. If the sum does not reach the predetermined value, the process is terminated as it is.
図７は、本発明の実施の他の形態である電子写真装置における設定変更部６の動作を説明するためのグラフである。図７において、横軸は通算トナー量相当カウントΣＷを示し、縦軸は平滑化処理部４による平滑化の度合いを示す。本実施の形態の電子写真装置は、前述の実施の形態の電子写真装置に類似するので、同一の部分には同一の符号を付して説明を省略し、異なる点についてだけ説明する。 FIG. 7 is a graph for explaining the operation of the setting change unit 6 in an electrophotographic apparatus which is another embodiment of the present invention. In FIG. 7, the horizontal axis represents the total toner amount equivalent count ΣW, and the vertical axis represents the degree of smoothing by the smoothing processing unit 4. Since the electrophotographic apparatus of the present embodiment is similar to the electrophotographic apparatus of the above-described embodiment, the same portions are denoted by the same reference numerals, description thereof is omitted, and only different points will be described.
本実施の形態では、通算トナー量相当カウントΣＷが、第１の所定値Ｍ１以上になると、設定変更部６は、平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する。通算トナー量相当カウントΣＷが、第１の所定値Ｍ１よりも大きい第２の所定値Ｍ２以上になると、設定変更部６は、平滑化の度合いがさらに大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する。通算トナー量相当カウントΣＷが、第２の所定値Ｍ２よりも大きい第３の所定値Ｍ３以上になると、平滑化の度合いがさらに大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する。 In the present embodiment, when the total toner amount equivalent count ΣW is equal to or greater than the first predetermined value M1, the setting changing unit 6 changes the setting of the smoothing processing unit 4 so that the degree of smoothing increases. . When the total toner amount equivalent count ΣW becomes equal to or greater than a second predetermined value M2 that is larger than the first predetermined value M1, the setting changing unit 6 sets the smoothing processing unit 4 so that the degree of smoothing is further increased. Change the setting. When the total toner amount equivalent count ΣW becomes equal to or greater than a third predetermined value M3 that is larger than the second predetermined value M2, the setting of the smoothing processing unit 4 is changed so that the degree of smoothing is further increased.
このように本実施の形態では、設定変更部６は、通算トナー量相当カウントΣＷに応じて、平滑化の度合いが多段階で大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更する。設定変更部６は、通算トナー量相当カウントΣＷに応じて、平滑化の度合いが連続的に大きくなるように、平滑化処理部４の設定を変更してもよい。 As described above, in the present embodiment, the setting change unit 6 changes the setting of the smoothing processing unit 4 so that the degree of smoothing increases in multiple stages according to the total toner amount equivalent count ΣW. The setting changing unit 6 may change the setting of the smoothing processing unit 4 so that the degree of smoothing increases continuously according to the total toner amount equivalent count ΣW.
図８は、画質の変化を示すグラフである。図８において、横軸は通算トナー量相当カウントΣＷを示し、縦軸は画像出力装置３によって出力される画像の品質を示す。実線６１は、前述の実施の各形態での画質の変化を示し、仮想線６２は、平滑化処理部４による平滑化の度合いが一定である場合の画質の変化を示す。図８に示すように、前述の実施の各形態では、平滑化処理部４による平滑化の度合いが一定である場合に比べて、画質の低下が緩やかである。
FIG. 8 is a graph showing changes in image quality. In FIG. 8, the horizontal axis represents the total toner amount equivalent count ΣW, and the vertical axis represents the quality of the image output by the
図９は、本発明の実施のさらに他の形態である電子写真装置１０１の構成を示すブロック図である。本実施の形態の電子写真装置１０１は、図１〜図６に示す電子写真装置１に類似するので、対応する部分には同一の符号を付して説明を省略し、異なる点についてだけ説明する。
FIG. 9 is a block diagram showing a configuration of an electrophotographic apparatus 101 which is still another embodiment of the present invention. Since the electrophotographic apparatus 101 of the present embodiment is similar to the
指標値累積部１０５は、ピクセルカウント部１２４と、累積手段である通算トナー消費量算出部１２３とを備える。ピクセルカウント部１２４は、入力された画像信号によって示される多値画像に対して、後述するようなピクセルカウントを行う。ピクセルカウント部１２４は、図９に示すように、換算手段１２１と、積算手段１２２とを有する。換算手段１２１は、カウント手段１４１と、重み付け演算手段１４２と、重み付け係数テーブル１４３とを有する。
The index value accumulating unit 105 includes a
カウント手段１４１は、入力された多値画像（たとえば、１６階調、２５６階調等の多階調の画像）の階調データをピクセルごとにカウントする。つまり、多値画像を構成するピクセルごとの信号入力値（階調）、たとえば、０〜１５（信号入力値が０〜１５の値をとる１６階調の場合）を示す入力信号値をカウントする。
The
重み付け演算手段１４２は、カウント手段１４１によりピクセルの階調データをカウントする際にピクセルごとに重み付けを行う。具体的には、重み付け演算手段１４２は、ピクセルごとの信号入力値に対応する重み付け係数を重み付け係数テーブル１４３から取得して、信号入力値に取得した重み付け係数を掛け合わせて、ピクセルカウント値を求める。重み付け係数テーブル１４３には、複数の信号入力値に対応するそれぞれの重み付け係数が格納されている。このように、ピクセルカウント部１２４では、カウント手段１４１、重み付け演算手段１４２、および、重み付け係数テーブル１４３により、ピクセルごとのピクセルカウント値を求めている。
The
そして、ピクセルごとに求められたピクセルカウント値の全ピクセルに亘る積算が積算手段１２２により行われる。つまり、積算手段１２２は、重み付け演算手段１４２により信号入力値に重み付け係数を掛け合わせたピクセルカウント値を、入力された多値画像の全てのピクセルについて積算する。そして、ピクセルカウント部１２４で算出されたピクセルカウント積算値に基づいて、通算トナー消費量算出部１２３が、これまでの出力画像の通算トナー消費量を算出するようにしている。
Then, the integration unit 122 performs integration over all the pixels of the pixel count value obtained for each pixel. That is, the integrating unit 122 integrates the pixel count value obtained by multiplying the signal input value by the weighting coefficient by the
重み付け係数テーブル１４３に格納されている重み付け係数は、予め定められた固定の値となっている。信号入力値が０〜１５の値をとる１６値の信号入力値である場合の重み付け係数テーブル１４３の一例を、次の表１に示す。 The weighting coefficient stored in the weighting coefficient table 143 is a predetermined fixed value. Table 1 below shows an example of the weighting coefficient table 143 in the case where the signal input value is a 16-value signal input value that takes a value of 0 to 15.
表１の場合、トナー消費量の異なる１６個の信号入力値が４つのエリア（エリア１〜エリア４）に分けられ、エリアごとに重み付け係数が定められている。ピクセルカウントの際には、４つのエリアに分けられた重み付け係数が、０〜１５の値をとるそれぞれの信号入力値に対応して決定され、重み付けが行われる。表１では、０〜４の信号入力値の重み付け係数は０、５〜８の信号入力値の重み付け係数は１、９〜１２の信号入力値の重み付け係数は３、１３〜１５の信号入力値の重み付け係数は４となっている。
In the case of Table 1, 16 signal input values having different toner consumption amounts are divided into four areas (
前述の実施の各形態は、本発明の例示に過ぎず、本発明の範囲内において構成を変更することができる。たとえば指標値は、画像出力装置の稼働時間の累積値であってもよく、あるいは画像出力装置による出力枚数の累積値であってもよい。画像出力装置は、カラー画像に限らず、モノクロ画像を出力するように構成されてもよい。 Each of the embodiments described above is merely an example of the present invention, and the configuration can be changed within the scope of the present invention. For example, the index value may be a cumulative value of the operation time of the image output apparatus, or may be a cumulative value of the number of output sheets by the image output apparatus. The image output device is not limited to a color image, and may be configured to output a monochrome image.
１，１０１ デジタル電子写真装置
２ 画像処理装置
３ 画像出力装置
４ 平滑化処理部
５，１０５ 指標値累積部
６ 設定変更部
２１，１２１ 換算手段
２２，１２２ 積算手段
２３ 通算トナー量相当カウント算出部
２４ トナー量相当カウント部
２５ 小領域生成部
４１，１４１ カウント手段
４２，１４２ 重み付け演算手段
４３，１４３ 重み付け係数テーブル
１２３ 通算トナー消費量算出部
１２４ ピクセルカウント部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1,101 Digital
Claims (5)
多値画像を平滑化処理する平滑化処理部と、
前記画像処理された多値画像が出力されるたびに、感光体の劣化の指標となる指標値を累積する指標値累積部と、
指標値累積部によって算出される累積値が大きくなるにつれて、平滑化処理部による多値画像の平滑化の度合いが大きくなるように、平滑化処理部の設定を変更する設定変更部とを備えることを特徴とする画像形成装置。 An image forming apparatus that executes image processing including smoothing processing on a multi-valued image and outputs the image-processed multi-valued image by electrophotography using a photoconductor,
A smoothing processing unit for smoothing the multi-valued image;
An index value accumulating unit for accumulating an index value serving as an index of deterioration of the photoreceptor each time the image-processed multi-value image is output;
A setting changing unit that changes the setting of the smoothing processing unit so that the degree of smoothing of the multi-valued image by the smoothing processing unit increases as the cumulative value calculated by the index value accumulating unit increases. An image forming apparatus.
前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に指標値に換算する換算手段と、
換算手段によって算出される各指標値を積算する積算手段と、
積算手段によって算出される積算値を、この積算値が算出されるたびに累積する累積手段とを有することを特徴とする請求項２記載の画像形成装置。 The index value accumulating unit
Conversion means for converting gradation data of the image-processed multi-value image into an index value for each pixel;
Integration means for integrating each index value calculated by the conversion means;
3. The image forming apparatus according to claim 2, further comprising an accumulation unit that accumulates the integrated value calculated by the integrating unit every time the integrated value is calculated.
前記換算手段は、前記画像処理された多値画像の階調データをピクセル毎に、そのピクセルの階調データと、そのピクセルが属する小領域の他の少なくとも１つのピクセルの階調データとに基づいて、指標値に換算することを特徴とする請求項３記載の画像形成装置。 The index value accumulating unit further includes, for each pixel of the image-processed multi-valued image, a small region generating unit that generates a small region including the pixel,
The conversion unit is configured to calculate gradation data of the multi-valued image subjected to the image processing for each pixel, based on gradation data of the pixel and gradation data of at least one other pixel in the small area to which the pixel belongs. The image forming apparatus according to claim 3, wherein the image forming apparatus converts the index value.
前記画像処理された多値画像が出力されるたびに、感光体の劣化の指標となる指標値を累積し、
この累積値が大きくなるにつれて、多値画像の平滑化の度合いを大きくすることを特徴とする画像形成方法。 An image forming method of performing image processing including smoothing processing on a multi-value image and outputting the image-processed multi-value image by electrophotography using a photoconductor,
Each time the multi-valued image that has undergone image processing is output, an index value that is an index of deterioration of the photoreceptor is accumulated,
An image forming method characterized by increasing the degree of smoothing of a multi-valued image as the cumulative value increases.
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011158607A (en) * | 2010-01-29 | 2011-08-18 | Canon Inc | Image forming apparatus |
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