JP2007532207A - 第２心音の成分に関する非侵襲性測定方法 - Google Patents

第２心音の成分に関する非侵襲性測定方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2007532207A
JP2007532207A JP2007507636A JP2007507636A JP2007532207A JP 2007532207 A JP2007532207 A JP 2007532207A JP 2007507636 A JP2007507636 A JP 2007507636A JP 2007507636 A JP2007507636 A JP 2007507636A JP 2007532207 A JP2007532207 A JP 2007532207A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
peak
derived component
value representing
valve
heart sound
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2007507636A
Other languages
English (en)
Inventor
ポポフ，ボリス
ランツォ，ヴィクトール，エフ
アガルワル，ラジーブ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Masimo Corp
Original Assignee
Masimo Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Masimo Corp filed Critical Masimo Corp
Publication of JP2007532207A publication Critical patent/JP2007532207A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/02—Stethoscopes
    • A61B7/04—Electric stethoscopes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分の位置を推定する方法及び装置。この方法は、該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の電子的表示を生成する工程、該所定時間における少なくとも１つの第２心音を該電子的表示を用いて特定する工程、及び、特定した第２心音の各々について、大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を生成する工程を包含する。また、大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を用いて、患者の肺動脈における血圧を推定する方法も開示される。

Description

本発明は、第２心音(S2)の成分音の非侵襲性検出のための方法及び装置に関する。特に、本発明は、S2の大動脈弁由来成分(A2)と肺動脈弁由来成分(P2)の、心電図(ECG)におけるQRS波におけるQを基準とした位置を推定するための方法及び装置に関する。
心血管疾患の問題が広く報じられ、８０歳以上の人口が増加し、心臓病が主要な死亡原因となっている現在では、心臓異常を認識する医師の能力の重要性が増してきている。非侵襲性の心臓診断に関して、最も有力な手段の１つが聴診法である。もともと聴診は、医師が聴診器を用いて特定のパターンや現象を認識する技術に基づくものである。技術の進歩によりこれらの技術の多くが自動化されてきたが、聴診法の中には、安定した自動化手段がまだ見出されていないものもある。
心臓障害の診断上で最も興味深い音の１つが第２心音である。第２心音において、一般に重要なのは、大動脈弁由来成分と肺動脈弁由来成分の２成分である。これらの成分を検出及び認識すれば、左心と右心の収縮期と拡張期の期間が測定可能となる。これらの値は、肺動脈の高血圧、心臓弁の機能障害、左心室・右心室の機能障害等の検出など多くの状況で応用され、非常に重要な値である。
上記のように、第２心音及びそのA2成分とP2成分は、臨床上重要である。しかしこれらの成分は雑音や、心音及び人体の心臓以外の部分による他の音響成分によって隠されてしまうことが非常に多い。その結果、一般に、A2成分とP2成分を識別できるのは特別に訓練された経験豊かな医師だけである。そのため、コンピューターを用いて自動化されたA2成分及びP2成分検出方法が臨床現場において望まれている。先行技術の一つである米国特許第６，３６８，２８３号では、上記のような方法が開示されている。しかしこの先行技術文献で提案されている方法は、自動化されておらず、人による補助が必要であり、呼吸静止時にのみ有効な方法である。
心カテーテル法と心エコー検査法により、右心及び左心の両方における異常を正確に診断することができるようになったため、心血管系異常の有無及び重度の評価において心音図が新たな有用性を持つに至った。一般に心カテーテル法を行えば心血管系異常の有無と重度に関する決定的な証拠が得られるが、外部からの録音は内部診断による所見と十分な相関関係があり、多くの場合、外部録音自体を診断手段として用いることができる。この点について、心音図検査を行うことにより、心エコー検査で得る情報についての補足的情報が得られることが屡々ある。このように診断の精度が増したために、より簡単でより痛みが少ない外部的手法を用いて、患者の心臓治療の規模を拡大する時期を決定することができるようになった。心カテーテル法が必要と思われる場合であっても、心音図検査法や他の非侵襲性検査法により予め得た情報は、侵襲性検査法の効率及び成果を大いに高めることができる。
発明の概要
上記の欠点及びそれ以外の欠点を克服するために、所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分を推定する方法を提供する。この方法は、該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の電子的表示を生成する工程、所定時間における少なくとも１つの第２心音を電子的表示を用いて特定する工程、特定した第２心音の各々について、周波数重み付きエネルギー(FWE)を計算し、該FWEを正規化し、該FWEにおける複数のピークを特定し、該特定した複数のピークから最大ピークを決定し、そして、該最大ピークを記録し、また最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出す工程、及び、該候補値から、第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を生成する工程を包含する。
所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分の位置を推定する別の方法も提供する。この方法は、該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の電子的表示を生成する工程、該電子的表示を複数のサブチャンネルに分割する工程、該複数のサブチャンネルの電子的表示の各々について、該所定時間における少なくとも１つの第２心音を該電子的表示を用いて特定し、そして、該少なくとも１つの第２心音から、サブチャンネルにおける大動脈弁由来成分とサブチャンネルにおける肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を抽出する工程、及び、該複数のサブチャンネルにおける大動脈弁由来成分の位置を表す推定値を組み合わせて大動脈弁由来成分の位置を表す推定値を得、そして該複数のサブチャンネルにおける肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を組み合わせて肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を得る工程を包含する。
さらに、所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分の位置を推定するさらに別の方法も提供する。この方法は、該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の第１電子的表示を生成する第１変換器を患者の第１部位に装着する工程、該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の第２電子的表示を生成する第２変換器を患者の第２部位に装着する工程、該第１電子的表示について、所定時間における少なくとも１つの第２心音を特定し、特定した第２心音の各々について、FWEを計算し、該FWEを正規化し、該FWEにおける複数のピークを特定し、該特定した複数のピークから最大ピークを決定し、該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出し、該候補値から、該第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値を生成する工程、該第２電子的表示について、該所定時間における少なくとも１つの第２心音を特定し、特定した第２心音の各々について、FWEを計算し、該FWEを正規化し、該FWEにおける複数のピークを特定し、該特定した複数のピークから最大ピークを決定し、該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出し、該候補値から、第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す第２推定値を生成する工程、及び、大動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値と第２推定値とを組み合わせ、そして肺動脈弁由来成分の位置の第１推定値と第２推定値とを組み合わせ、大動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値と第２推定値の組み合わせをもって大動脈弁由来成分の位置を表す推定値とし、肺動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値と第２推定値の組み合わせをもって肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値とする工程を包含する。
さらにまた、所定時間に亘る患者の肺動脈圧を推定する方法を提供する。この方法は、該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の電子的表示を生成する工程、該所定時間における少なくとも１つの第２心音を電子的表示を用いて特定する工程、特定した第２心音の各々について、FWEを計算し、該FWEを正規化し、該FWEにおける複数のピークを特定し、該特定したピークから最大ピークを決定し、該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出す工程、該候補値から、大動脈弁由来成分の位置及び肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を生成する工程、該大動脈弁由来成分と該肺動脈弁由来成分の時間差として、これらの成分の***間隔を決定する工程、該***間隔を正規化する工程、及び、該正規化した***間隔と収縮期及び拡張期の肺動脈圧との関係を表す所定の関数を用いて、収縮期の肺動脈圧を推定する工程を包含する。
上記のいずれかの方法を実施するための装置も提供する。
発明の詳細な説明
図１に参照して、一般に参照番号１０で示される装置の１つの態様を説明する。応用においてはただ１つのセンサーを用いることが好ましい場合もあるし複数のセンサーを用いることが好ましい場合もあるが、図では２つの同じ生体音センサー１２（たとえば米国特許第６，３６８，２８３号に記載されているセンサー）を用いている。複数のセンサーを用いる場合には、第２心音における大動脈弁由来成分A2と第２心音における肺動脈弁由来成分P2の、どちらか一方か又は両方の信号が極大強度になるように、患者１４の様々な部位にセンサーを装着する。図では、１つのセンサー１２1を心尖に装着する。心尖は、S2音のA2成分が極大強度となりP2成分が極小強度となると予想される部位である。また、第２のセンサー１２2をP2成分が極大強度となる部位に装着する(左側の第３肋間隙と第４肋間隙の間)。最良のセンサー装着部位は、様々な部位におけるS2の音響信号を観測することによって信号強度が極大となる部位を求めることにより、得ることができる。
センサー１２を、導線１６のような適当な導線を介して、アナログデジタル変換器(analog to digital converter)２０とパーソナルコンピューター２２を包含するデータ取得システム(data acquisition system)１８に接続する。センサー１２によって集めたデータは、たとえば２kHzのサンプリング周波数と１２bitの解像度を用いて、アナログデジタル変換器２０によりデジタル化する。さらに、一連の電極２４、導線２６、及び第２のアナログデジタル変換器２８を介して、心電図(ECG)信号も集める。生体音センサー１２によって集めた音響信号と同様に、ECG電極２４によって集めたデータも、たとえば２kHzのサンプリングレートと１２bitの解像度を用いて、アナログデジタル変換器２８によりデジタル化する。以下で示すように、心電図の信号を、第２心音(S2)を特定するための基準信号として用いる。
図２では、ECGによる測定結果を第１の生体音センサー及び第２の生体音センサーによる測定結果と並べて表示している。
A2成分及びP2成の自動検出
ECG信号を、第２心音を特定するための基準信号として使用する。以下の記述では、心拍信号はECG上における２つの連続するQRS波の間の音響信号部分を意味する。選択するアプローチに応じて、Q-Q'間隔(２つのQ波間の間隔)又はR-R'間隔(２つのR波間の間隔)を「心拍信号」とすることができる。以下の記述では、Q-Q'間隔を心拍信号とする。心拍信号の各々に対して、第１心音(S1)を検出し除去する。第２心音や場合によっては心雑音などを含む、除去後に残った信号を入力として用いる。
図１に加えて図３Aと図３Bのフローチャートに参照して、第２心音における大動脈弁由来成分A2と肺動脈弁由来成分P2を検出するためのアプローチについて、１つの態様を説明する。この態様においては、入力信号は、１つ又は複数のセンサー１２から入力される、それぞれ３０〜２００Hzの範囲の周波数の心音信号を包含する信号である。周波数の範囲が上記の範囲より広い場合には、何らの変更無しに同じアプローチを適用することができる。しかし、周波数の範囲が上記の範囲より狭くなる場合は、周波数の範囲の制限に応じて方法を適宜変更する必要がある。
心拍に関連する音はセンサー１２から１００に集め、たとえば図に示すように３つのサブチャンネル(すなわち周波数帯)１０２、１０４、１０６に分割する。これらの周波数帯は、低周波数帯(LF、３０〜５０Hz)、中周波数帯(MF、５０〜１５０Hz)、及び高周波数帯(HF、１２０〜２００Hz)である。
サブチャンネルの各々は、図の１０８1、１０８2、１０８3に示すような「処理チャンネル(Process Channel)」ブロックに伝達される(これらについては下記で個別に説明する)。処理チャンネルブロックは、チャープレット法(Chirplet method)、非線形エネルギー演算子(Non-linear Energy Operator)(NLEO)法や、第２心音からA2成分とP2成分を抽出し識別することができるその他のあらゆる方法を含む、多様な方法に基づいて処理を行うことができる。
図に示す態様ではNLEO法を適用している。
１０８1、１０８2、１０８3の処理チャンネルブロックから出力されるA2成分及びP2成分の出力値を分析する。A2成分及びP2成分の両方が少なくとも１つのサブチャンネルで明瞭に検出される場合には、これらをA2成分及びP2成分の位置を表す値とする。両方が明瞭に検出されるのではない場合には、１０８1、１０８2、１０８3の処理チャンネルブロックの出力と、周波数域が同じサブチャンネルに分割される他のセンサー(図示しない)に対する処理チャンネルブロックの出力とを、ブロック１１０、１１２、１１４においてサブチャンネルごとに比較する。たとえば、２つのセンサー(第２センサーは図示しない)を用い、２つのセンサーに対する処理ブロックの出力をサブチャンネルごとに比較する。
具体的にはたとえば、以下の規則に従って、各々の周波数帯で比較を行うが、これは１例であって、限定を意図するものではない：
・両方のセンサーについての１０８の出力がA2成分及びP2成分を示し、各々のセンサーの出力のA2成分及びP2成分の位置が同じである場合には、これらの位置をA2成分及びP2成分の位置を表す値とする；
・両方のセンサーについての１０８の出力のうち、１つがA2成分及びP2成分の両方を示すが、他方がそうでない場合には、これらA2成分及びP2成分の位置をA2成分及びP2成分の位置を表す値とする；
・両方のセンサーについての１０８の出力がA2成分又はP2成分のいずれか１つのみを示す場合には、その成分がA2成分かP2成分か判断できないので、１番目の成分の位置をA2成分の位置を表す値とし、２番目の成分の位置をP2成分の位置を表す値とする。
・１つのセンサーについての１０８の出力がA2成分及びP2成分の両方を示し、他方のセンサーについての１０８の出力が１つの成分のみ(A2成分又はP2成分)を示す場合には、両方のセンサーの測定値を組み合わせる(重ね合わせる)。
・組み合わせの結果が、２つの成分のみ(A2成分及びP2成分)を示す場合には、これらA2成分及びP2成分の位置をA2成分及びP2成分の位置を表す値とする；
・組み合わせの結果が、まだ３つの成分を示す(組み合わせの結果の１つ又は２つがA2成分及び／又はP2成分であり、残りが生理的雑音である)場合には、測定結果を組み合わせ(重ね合わせ)、最も大きいFWEを有する２つの成分を選び出してA2成分及びP2成分とし、これらのA2成分とP2成分の位置をA2成分とP2成分の位置を表す値とする。
・両方のセンサーについての１０８の出力がA2成分及びP2成分を示すが、A2成分の位置とP2成分の位置が互いに異なる場合には：
・第１及び第２のセンサーの出力の***間隔(Splitting Interval)(SI)が１０msより小さい場合には、センサーのうちの１つによって決定したA2成分の位置及びP2成分の位置を、それぞれA2成分の位置を表す値及びP2成分の位置を表す値とする；
・第１又は第２のセンサーの少なくとも１つのSIが１０msを超える場合には、１０ms間隔内の全ての成分(A2成分及びP2成分)を合併する。
・結果が１つの成分のみとなる場合には、この位置をA2成分及びP2成分の位置を表す値とし、SIを０とする；
・結果が２つの成分となる場合には、１番目の成分の位置をA2成分の位置を表す値とし、２番目の成分の位置をP2成分の位置を表す値とする；
・結果が３つの成分となる場合には、最も大きいFWEの値を有する２つの成分の位置をA2成分及びP2成分の位置を表す値とする；そして
・結果が４つの成分となる場合には、成分FWEの振幅が大きいほうのセンサーが出力するA2成分及びP2成分の位置をA2成分及びP2成分の位置を表す値とする。
多数のセンサーを用いる場合においても、同様のアプローチを用いることができる。
組み合わせたチャンネルを含む、サブチャンネルの各々についてのSIも計算する。
LF、MF、及びHFのサブチャンネルにおけるA2成分及びP2成分は、含まれる周波数が異なるため、位置にわずかな差が生じる。そのため、ブロック１１６において、ヒューリスティック(heuristic)な方法を用いてこの差を修正し、全てのサブチャンネル(LF、MF、及びHF)から出力されるA2成分及びP2成分の組み合わせ、及び、場合により生じ得る全ての組み合わせの値から、A2成分及びP2成分の位置を表す単一の値を生成する。ブロック１１６において適用するヒューリスティックな方法の１つの具体例を以下に述べる：
・MFサブチャンネル及びHFサブチャンネルにおいて、A2成分及びP2成分の位置を表す値が両方ともは得られず、且つLFチャンネルにおけるSIが１２０msを超える場合には、LFチャンネルにおけるSIを廃棄する；
・LFサブチャンネル及びHFサブチャンネルにおいて、A2成分及びP2成分の位置を表す値が両方とも得られ、且つLFチャンネルにおけるSIがHFチャンネルにおけるSIの１．４倍を超える場合は、LFチャンネルにおけるSIを廃棄する；
・LFサブチャンネル及びMFサブチャンネルにおいて、A2成分及びP2成分の位置を表す値が両方とも得られ、且つLFチャンネルにおけるSIがMFチャンネルにおけるSIの１．４倍を超える場合は、MFチャンネルにおけるSIの１．４倍の値をLFチャンネルにおけるSIとする；
・MFサブチャンネル及びHFサブチャンネルにおいて、A2成分及びP2成分の位置を表す値が両方とも得られ、且つMFチャンネルにおけるSIがHFチャンネルにおけるSIの１．４倍よりも小さい場合は、MFチャンネルにおけるSIの（１／１．４）倍の値をHFチャンネルにおけるSIとする。
図３Bに参照する。現在の心拍についてのA2成分、P2成分、及びSIの値をブロック１２４、１２６、及び１２８において記録する。具体的にはたとえば、前の１分間に亘る心拍に対して計算したA2成分、P2成分及びSIの値を記録する。
同時に、サブチャンネルの各々について、信号対雑音比(SNR)の整合性を評価し、個別のリストに保存する。これに関して、サブレンジの各々に対して、SNRを評価する。整合性は、高い雑音によって廃棄されなかった心拍の割合を示すものである。具体的には、SNRを決定するために、最初にS2音を検出し、S2音の始点と終点の正確な位置を検出する。S2の始点と終点との間のエネルギーをS2の期間(単位：ミリ秒)で割ったものを信号成分(S)とする。S2の始点の前の５０ミリ秒間隔のエネルギーと、S2の終点の後の５０ミリ秒間隔のエネルギーとの和を１００ミリ秒で割ったものを雑音成分(N)とする。信号対雑音比を、SNR = S/R として計算する。
サンプリング時間(具体的にはたとえば１分)における全心拍を上記の方法に従って処理すれば、A2成分の位置、P2成分の位置、及びSIについての一連の値に関して統計的妥当性を確認する準備が整ったことになる。妥当性確認処理の第１段階として、A2成分及びP2成分の分布を評価し、S2の始点を基準としての経過時間閾値であるT値をベイズ基準を使って計算する。１分間のサンプリング時間における心拍数は、一般には５０〜２００である。この分布を評価するために、ヒストグラムを使用する。ピークが複数存在するA2成分又はP2成分に関する分布の場合には、SIについての分布の法則を用いてT値をさらに調整する。
ブロック１３０において、S2の始点を基準にしてT値より後にあるA2の位置を表す値を全て廃棄し、そしてS2の始点を基準にしてT値より前にあるP2の位置を表す値を全て廃棄する。次にブロック１３２において、廃棄後においても対となる成分を有しているA2成分及びP2成分のみを用いて、SIの値を計算しなおす。
ブロック１３４、１３６、及び１３８において、２回反復法(two-iteration method)を用いてA2成分、P2成分及びSIのヒストグラムで中央に位置するピークを評価する。１回目の反復においては、各々のヒストグラムで中央に位置するピークを特定する。２回目の反復においては、中央に位置するピークの各々から最も離れた２０%の入力値を除去する。残った入力値のみを用いて、ヒストグラムを作り直す。次にブロック１４０において、SI'値をP2 - A2の値として計算する。
ブロック１４２において、SI'値と、ブロック１３８において計算したSI値のピーク値とを比較する。SI値とSI'値の差が平均心拍時間の１%よりも小さい場合には、SI値とSI'値の平均値をSIの最終的な出力値とする。SI値とSI'値の差が平均心拍時間の１%を超える場合は、前にブロック１４４及び１４６において計算した整合性においてより高い値を有する方のSI値、SI'値をもって最終的な出力値とする。
再び図３Aに参照する。上記のように処理チャンネルブロック１０８においては、チャープレット法、NLEO法の他に、第２心音(S2)からA2成分及びP2成分を抽出し識別することができる方法なら、いずれの方法によっても処理を行うことができる。一例として、NLEO法を説明する。NLEO法は、後述の処理工程を包含する。ブロック１０８2に参照する。信号対雑音比(SNR)は、ブロック１４８で決定する。NLEO法は、Agarwal, et al., Proceedings IEEE ISCAS '99, Orlando, Florida, 1999,“Adaptive Segmentation of Electroencephalographic Data Using a Nonlinear Energy Operator”に記載されている。この文献の記載内容は、参照により本願明細書に組み込まれる。
決定ブロック１５０によって、SNRが所定の値(たとえば１．５)より小さい場合には、処理中のチャンネルにおける現在の心拍を廃棄し、それ以上の処理は行わない。一方、SNRが所定の値を超える場合には、ブロック１５４で現在の心拍信号を用いてNLEO関数を計算する。
この点に関して、NLEO法の他に、FWEを生成するための他の個々の方法や、一般的な自己相関器を用いる他の個々の方法を用いてもよい。
NLEOはデジタル信号の処理法であり、一般には次のように表される：
Ψ[n] = x(n - l)・x(n - m) - x(n - p)・x(n - q) (l + m = p + q) （１）
NLEOの特性の１つとして、周波数重み付きエネルギー(FWE)の概念を簡潔に表現できる点がある。FWEは、平均平方エネルギー(mean square energy)と異なり、信号の周波数のみならず振幅も反映する値である。l + p = q + m, l ≠ p 且つ q ≠ mという特別な場合においては、加算性ガウス白色雑音(AWGN)が入力であるなら、NLEO出力の期待値は０である。したがって、NLEOは雑音を抑える能力がある。不規則雑音及び構造化された正弦波干渉(structured sinusoidal interference)の存在下における、振幅変調された短時間正弦波バーストの場合(たとえば、雑音中における、S2音の大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の場合)を考えれば、NLEOの出力が、AWGNの干渉を抑え、正弦波干渉についての一定のベースラインを提供する一方、これらの成分の各々のFWEを高めることが期待できる。支配的なリズムの振幅(ガウス性)とチャーピング(chirping)とが時間的に変化する性質を有するために、NLEO出力が変調し、背景雑音とは対照的に成分の各々に対応する検出可能なバーストが発生する。その後に、S2音を入力とするNLEO出力に検出戦略を適用することができる。
一例として、l = 2, m = 1, p = 3, q = 4をパラメーターとしてNLEOを適用する。
NLEO関数が計算できたなら、ブロック１５６において最大ピーク(与えられた信号に対するNLEO出力の最大値)が特定でき、最大ピークとの差が最大ピークの０．０５倍以下の振幅を有するピークを記録する。この点に関して言えば、０．０５を用いることによって良い結果が得られるが、他の値を用いても適切な結果が得られることもある。２つより多くのピークが残った場合は、A2成分及びP2成分の候補値をブロック１５８で特定する。検出したピークが１つのみの場合は、その値を出力とし、上記の段落で説明した手順に従って、A2成分かP2成分かを決定する。
最後に、ブロック１６０において、ヒューリスティック(heuristic)な方法を用いて、A2成分及びP2成分の位置を表す値の妥当性を確認する。このような方法の１つの具体例を以下に示す：
・NLEOにおけるA2成分及びP2成分の時間間隔が１００msを超える場合には、FWEが低い方の成分を無効とし；そして
・NLEOにおけるA2成分及びP2成分の時間間隔が１０msより小さい場合は、FWEが低い方の成分を無効とする。
以上、具体的な態様により本発明を説明したが、これらの態様は、本発明の主題の精神と特性から外れることなく、本発明の範囲内で自由に改変することができる。
本発明の装置の１つの態様である。 本発明の１つの態様における、心電図及び１対の生体音モニターを用いて検出した典型的な信号である。 本発明の装置の１つの態様における、A2成分、P2成分、及びSI検出部分のフローチャートである。 本発明の装置の１つの態様における、A2成分、P2成分、及びSI検出部分のフローチャートである。

Claims (40)

  1. 所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分を推定する方法であって、以下の工程を包含する方法。
    該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の電子的表示を生成する工程；
    該所定時間における少なくとも１つの第２心音を該電子的表示を用いて特定する工程；
    特定した第２心音の各々について、
    周波数重み付きエネルギー(FWE)を計算し、
    該FWEを正規化し、
    該FWEにおける複数のピークを特定し、
    該特定した複数のピークから最大ピークを決定し、そして
    該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出す工程；及び
    該候補値から、該第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を生成する工程。
  2. 該第２心音を特定する工程が、基準信号を用いて第２心音を特定することを包含することを特徴とする、請求項１に記載の方法。
  3. 該基準信号が患者の心電図の信号であることを特徴とする、請求項２に記載の方法。
  4. 該FWEを計算する工程が、特定した第２心音の各々について非線形エネルギー演算子(NLEO)関数を生成することを包含することを特徴とする、請求項１に記載の方法。
  5. 該NLEO関数が、Ψ[n] = x(n - l)・x(n - m) - x(n - p)・x(n - q)
    （l + m = p + q, l ≠ p 及び q ≠ m ）であることを特徴とする、請求項４に記載の方法。
  6. l = 2、 m = 3、 q = 4 そしてp = 1であることを特徴とする、請求項５に記載の方法。
  7. 該ピークを特定する工程において、最大ピーク値を特定し、そして特定したピークのうち、該最大ピーク値の振幅に対する割合が所定の値より小さい振幅を有するピークを全て廃棄することを包含することを特徴とする、請求項４に記載の方法。
  8. 該所定の値が９０%〜１００%であることを特徴とする、請求項７に記載の方法。
  9. 該ピークを特定する工程が、ピークを表す極大値であって、所定時間を超える間隔で存在する極大値を全て特定することを含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
  10. 該所定時間が少なくとも１０msであることを特徴とする、請求項９に記載の方法。
  11. 該所定の値が該最大ピークの振幅の０〜１０%であることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
  12. 該推定値を生成する工程が、
    各々の第２心音の所定の位置を基準にして、記録した大動脈弁由来成分候補値の位置に関する第１確率分布を生成し、そして各々の第２心音の所定の位置を基準にして、記録した肺動脈弁由来成分候補値の位置に関する第２確率分布を生成する工程；及び
    該第１確率分布における極大値を第１極大値として特定し、そして該第２確率分布における極大値を第２極大値として特定する工程、
    を包含し、
    特定した第１極大値の位置をもって大動脈弁由来成分の位置とし、特定した第２極大値の位置をもって肺動脈弁由来成分の位置とする、
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  13. 該所定の位置が該各々の第２心音の始点であることを特徴とする、請求項１２に記載の方法。
  14. 特定した第２心音の各々について、該FWEを計算する工程の前に、信号対雑音比(SNR)を計算する工程をさらに包含し、該計算したSNRが所定の比率より小さい場合には、大動脈弁由来成分や肺動脈弁由来成分に関する位置を示す候補値を選び出さないことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
  15. 該SNRを計算する工程が、該特定した第２心音の始点と終点を検出し、始点と終点間の平均信号エネルギーを計算し、始点の前の所定の時間及び終点の後の所定の時間における平均雑音エネルギーを計算する工程を包含し、該平均信号エネルギーを該平均雑音エネルギーで割ることにより得られる値をもってSNRとすることを特徴とする、請求項１４に記載の方法。
  16. 該所定の時間が５０msであることを特徴とする、請求項１５に記載の方法。
  17. 該所定の比率が０．５０であることを特徴とする、請求項１４に記載の方法。
  18. 所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分の位置を推定する方法であって、以下の工程を包含する方法。
    該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の電子的表示を生成する工程；
    該電子的表示を複数のサブチャンネルに分割する工程；
    該複数のサブチャンネルの電子的表示の各々について、
    該所定時間における少なくとも１つの第２心音を該電子的表示を用いて特定し、そして
    該少なくとも１つの第２心音から、サブチャンネルにおける大動脈弁由来成分とサブチャンネルにおける肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を抽出する工程；及び
    該複数のサブチャンネルにおける大動脈弁由来成分の位置を表す推定値を組み合わせて大動脈弁由来成分の位置を表す推定値を得、そして該複数のサブチャンネルにおける肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を組み合わせて肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を得る工程。
  19. 該推定値を抽出する工程が以下の工程を包含することを特徴とする、請求項１８に記載の方法。
    特定した第２心音の各々について、
    FWEを計算し、
    該FWEを正規化し、
    該FWEにおける複数のピークを特定し、
    該特定した複数のピークから最大ピークを決定し、そして
    該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出す工程；及び
    該候補値から、該第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を生成する工程。
  20. 該電子的表示を低周波数チャンネル、中周波数チャンネル、及び高周波数チャンネルに分割することを特徴とする、請求項１８に記載の方法。
  21. 該低周波数チャンネルが３０〜５０Hzの範囲であり、該中周波数チャンネルが５０〜１２０Hzの範囲であり、該高周波数チャンネルが１２０〜２００Hzの範囲であることを特徴とする、請求項２１に記載の方法。
  22. 所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分の位置を推定する方法であって、以下の工程を包含する方法。
    該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の第１電子的表示を生成する第１変換器を患者の第１部位に装着する工程；
    該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の第２電子的表示を生成する第２変換器を患者の第２部位に装着する工程；
    該第１電子的表示について、
    該所定時間における少なくとも１つの第２心音を特定し、
    特定した第２心音の各々について、
    FWEを計算し、
    該FWEを正規化し、
    該FWEにおける複数のピークを特定し、
    該特定した複数のピークから最大ピークを決定し、
    該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出し、
    該候補値から、該第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値を生成する工程；
    該第２電子的表示について、
    該所定時間における少なくとも１つの第２心音を特定し、
    特定した第２心音の各々について、
    FWEを計算し、
    該FWEを正規化し、
    該FWEにおける複数のピークを特定し、
    該特定した複数のピークから最大ピークを決定し、
    該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出し、
    該候補値から、該第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す第２推定値を生成する工程；及び
    大動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値と第２推定値とを組み合わせ、そして肺動脈弁由来成分の位置の第１推定値と第２推定値とを組み合わせ、
    大動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値と第２推定値の組み合わせをもって大動脈弁由来成分の位置を表す推定値とし、肺動脈弁由来成分の位置を表す第１推定値と第２推定値の組み合わせをもって肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値とする工程。
  23. 該第１部位が患者の心尖であることを特徴とする、請求項２２に記載の方法。
  24. 該第２部位が患者の左側第３肋間隙と左側第４肋間隙の間であることを特徴とする、請求項２２に記載の方法。
  25. 所定時間に亘る患者の肺動脈圧を推定する方法であって、以下の工程を包含する方法。
    該所定時間に亘って測定した患者の複数の心音の電子的表示を生成する工程；
    該所定時間における少なくとも１つの第２心音を該電子的表示を用いて特定する工程；
    特定した第２心音の各々について、
    FWEを計算し、
    該FWEを正規化し、
    該FWEにおける複数のピークを特定し、
    該特定したピークから最大ピークを決定し、
    該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出す工程；
    該候補値から、大動脈弁由来成分の位置及び肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を生成する工程；
    該大動脈弁由来成分と該肺動脈弁由来成分の時間差として、これらの成分の***間隔を決定する工程；
    該***間隔を正規化する工程；及び
    該正規化した***間隔と収縮期及び拡張期の肺動脈圧との関係を表す所定の関数を用いて、収縮期及び拡張期の肺動脈圧を推定する工程。
  26. 請求項１〜２５のいずれかに記載の方法を実施するための装置。
  27. 所定時間に亘って測定した患者の複数の第２心音の肺動脈弁由来成分及び大動脈弁由来成分の位置を推定するための装置であって、
    運動中の患者の、複数の第２心音を示す第１音部と体動に起因する雑音を示す第２音部とを含む患者の複数の心音を検出するための少なくとも１つの変換器；及び
    複数の第２心音を該検出した複数の心音から特定し、そして大動脈弁由来成分の位置と肺動脈弁由来成分の位置の推定値を、該特定した複数の第２心音から演算する装置であって、該特定及び演算の際に、該検出した複数の心音における体動に起因する雑音部分から生じる有意な干渉を受けない第２心音処理装置、
    を含む装置。
  28. 該第２心音処理装置が以下の手段を含むことを特徴とする、請求項２７に記載の装置。
    該所定時間における少なくとも１つの第２心音を、該検出した複数の心音を用いて特定するための手段；
    特定した第２心音の各々について、周波数重み付きエネルギー(FWE)を計算するための手段；
    特定した第２心音の各々について、該計算したFWEを正規化するための手段；
    特定した第２心音の各々について、該計算したFWEにおける複数のピークを特定し、該特定した複数のピークから最大ピークを決定するための手段；
    該最大ピークを記録し、また該最大ピークの振幅との差が所定の値以下である振幅を有する複数のピークが存在する場合にはこれらも記録し、記録したピークが２つ以上の場合には、最大ピークと２番目に大きいピークとを選び出して、時間的に早い方のピークを第１ピーク、時間的に遅い方のピークを第２ピークとし、第１ピークの位置を表す値をもって大動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、第２ピークの位置を表す値をもって肺動脈弁由来成分の位置を表す候補値とし、そして記録したピークが１つのみの場合には、該１つのピークを大動脈弁由来成分の位置を表す候補値として選び出すための手段；及び
    該候補値から、該第２心音における大動脈弁由来成分及び肺動脈弁由来成分の位置を表す推定値を生成するための手段。
  29. 該第２心音を特定するための手段が、基準信号を用いて第２心音を特定することを特徴とする、請求項２８に記載の装置。
  30. 該基準信号が患者の心電図の信号であることを特徴とする、請求項２９に記載の装置。
  31. 該FWEを計算するための手段が、特定した第２心音の各々について非線形エネルギー演算子(NLEO)関数を生成することを特徴とする、請求項２８に記載の装置。
  32. 該NLEO関数が、Ψ[n] = x(n - l)・x(n - m) - x(n - p)・x(n - q)
    （l + m = p + q, l ≠ p 及び q ≠ m ）であることを特徴とする、請求項３１に記載の装置。
  33. l = 2、 m = 3、 q = 4 そしてp = 1であることを特徴とする、請求項３２に記載の装置。
  34. 該ピークを特定するための手段が、最大ピーク値を特定し、そして特定したピークのうち、該最大ピーク値の振幅に対する割合が所定の値より小さい振幅を有するピークを全て廃棄することを特徴とする、請求項３１に記載の装置。
  35. 該所定の値が９０〜１００%の範囲内であることを特徴とする、請求項３４に記載の装置。
  36. 該ピークを特定するための手段が、ピークを表す極大値であって、所定時間を超える間隔で存在する極大値を全て特定することを特徴とする、請求項２８に記載の装置。
  37. 該所定時間が少なくとも１０msであることを特徴とする、請求項３６に記載の装置。
  38. 該所定の値が該最大ピークの振幅の０〜１０%であることを特徴とする、請求項２８に記載の装置。
  39. 所定時間に亘る患者の収縮期と拡張期の肺動脈圧を推定するための装置であって、少なくとも１つの変換器及び処理装置を含む装置。
    但し、該少なくとも１つの変換器は、運動中の患者の、複数の第２心音を示す第１音部と体動に起因する雑音を示す第２音部とを含む患者の複数の心音を検出するための変換器であり；
    該処理装置は、大動脈弁由来成分の位置と肺動脈弁由来成分の位置を、該特定した複数の第２心音から演算し、該演算の際に、該検出した複数の心音における体動に起因する雑音部分から生じる有意な干渉を受けず、
    正規化した***間隔を、該大動脈弁由来成分の位置と該肺動脈弁由来成分の位置から計算し、そして
    該正規化した***間隔と収縮期及び拡張期の肺動脈圧との関係を表す所定の関数を用いて、収縮期及び拡張期の肺動脈圧を推定するための処理装置
    である。
  40. 収縮期及び拡張期の肺動脈圧を表示するための表示手段をさらに包含することを特徴とする、請求項３９に記載の装置。
JP2007507636A 2004-04-16 2005-04-15 第２心音の成分に関する非侵襲性測定方法 Withdrawn JP2007532207A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US56253804P 2004-04-16 2004-04-16
CA002464634A CA2464634A1 (en) 2004-04-16 2004-04-16 Pap estimator
PCT/CA2005/000568 WO2005099562A1 (en) 2004-04-16 2005-04-15 Non-invasive measurement of second heart sound components

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2007532207A true JP2007532207A (ja) 2007-11-15

Family

ID=35276856

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007507636A Withdrawn JP2007532207A (ja) 2004-04-16 2005-04-15 第２心音の成分に関する非侵襲性測定方法

Country Status (5)

Country Link
US (2) US7909772B2 (ja)
EP (1) EP1744666A1 (ja)
JP (1) JP2007532207A (ja)
CA (2) CA2464634A1 (ja)
WO (1) WO2005099562A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011514199A (ja) * 2008-03-04 2011-05-06 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 体の音の非侵襲的分析
JP2011206286A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Konica Minolta Sensing Inc 生体情報測定装置および該方法
JP2012016450A (ja) * 2010-07-07 2012-01-26 Fukuoka Univ 中心血圧測定装置、心臓負荷測定装置、中心血圧測定方法および心臓負荷測定方法

Families Citing this family (291)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
MX9702434A (es) 1991-03-07 1998-05-31 Masimo Corp Aparato de procesamiento de señales.
US5638818A (en) 1991-03-21 1997-06-17 Masimo Corporation Low noise optical probe
EP1905352B1 (en) 1994-10-07 2014-07-16 Masimo Corporation Signal processing method
US8019400B2 (en) 1994-10-07 2011-09-13 Masimo Corporation Signal processing apparatus
US5758644A (en) 1995-06-07 1998-06-02 Masimo Corporation Manual and automatic probe calibration
US6229856B1 (en) 1997-04-14 2001-05-08 Masimo Corporation Method and apparatus for demodulating signals in a pulse oximetry system
US6002952A (en) 1997-04-14 1999-12-14 Masimo Corporation Signal processing apparatus and method
EP1082050B1 (en) 1998-06-03 2011-08-24 Masimo Corporation Stereo pulse oximeter
US7245953B1 (en) 1999-04-12 2007-07-17 Masimo Corporation Reusable pulse oximeter probe and disposable bandage apparatii
US6721585B1 (en) 1998-10-15 2004-04-13 Sensidyne, Inc. Universal modular pulse oximeter probe for use with reusable and disposable patient attachment devices
US6463311B1 (en) 1998-12-30 2002-10-08 Masimo Corporation Plethysmograph pulse recognition processor
US6684090B2 (en) 1999-01-07 2004-01-27 Masimo Corporation Pulse oximetry data confidence indicator
US6360114B1 (en) 1999-03-25 2002-03-19 Masimo Corporation Pulse oximeter probe-off detector
US6515273B2 (en) * 1999-08-26 2003-02-04 Masimo Corporation System for indicating the expiration of the useful operating life of a pulse oximetry sensor
US6377829B1 (en) 1999-12-09 2002-04-23 Masimo Corporation Resposable pulse oximetry sensor
EP2064989B1 (en) 2000-08-18 2012-03-21 Masimo Corporation Dual-mode pulse oximeter
US6850787B2 (en) 2001-06-29 2005-02-01 Masimo Laboratories, Inc. Signal component processor
US6697658B2 (en) 2001-07-02 2004-02-24 Masimo Corporation Low power pulse oximeter
US7355512B1 (en) 2002-01-24 2008-04-08 Masimo Corporation Parallel alarm processor
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
US6970792B1 (en) 2002-12-04 2005-11-29 Masimo Laboratories, Inc. Systems and methods for determining blood oxygen saturation values using complex number encoding
US7919713B2 (en) * 2007-04-16 2011-04-05 Masimo Corporation Low noise oximetry cable including conductive cords
US6920345B2 (en) 2003-01-24 2005-07-19 Masimo Corporation Optical sensor including disposable and reusable elements
US7291111B2 (en) 2003-04-23 2007-11-06 Medscansonics, Inc. Apparatus and method for non-invasive diagnosing of coronary artery disease
US7003338B2 (en) * 2003-07-08 2006-02-21 Masimo Corporation Method and apparatus for reducing coupling between signals
US7500950B2 (en) 2003-07-25 2009-03-10 Masimo Corporation Multipurpose sensor port
US7483729B2 (en) 2003-11-05 2009-01-27 Masimo Corporation Pulse oximeter access apparatus and method
US7438683B2 (en) 2004-03-04 2008-10-21 Masimo Corporation Application identification sensor
WO2005087097A1 (en) 2004-03-08 2005-09-22 Masimo Corporation Physiological parameter system
CA2464029A1 (en) * 2004-04-08 2005-10-08 Valery Telfort Non-invasive ventilation monitor
US9341565B2 (en) * 2004-07-07 2016-05-17 Masimo Corporation Multiple-wavelength physiological monitor
US7343186B2 (en) 2004-07-07 2008-03-11 Masimo Laboratories, Inc. Multi-wavelength physiological monitor
US7937128B2 (en) * 2004-07-09 2011-05-03 Masimo Corporation Cyanotic infant sensor
US8036727B2 (en) 2004-08-11 2011-10-11 Glt Acquisition Corp. Methods for noninvasively measuring analyte levels in a subject
US7254429B2 (en) * 2004-08-11 2007-08-07 Glucolight Corporation Method and apparatus for monitoring glucose levels in a biological tissue
US7957780B2 (en) 2005-03-01 2011-06-07 Masimo Laboratories, Inc. Physiological parameter confidence measure
AU2006235535A1 (en) 2005-04-13 2006-10-19 Glt Acquisition Corp. Method for data reduction and calibration of an OCT-based blood glucose monitor
US12014328B2 (en) 2005-07-13 2024-06-18 Vccb Holdings, Inc. Medicine bottle cap with electronic embedded curved display
US7962188B2 (en) 2005-10-14 2011-06-14 Masimo Corporation Robust alarm system
EP2374407B1 (en) 2005-11-29 2021-05-05 Masimo Corporation Optical sensor including disposable and reusable elements
US8182443B1 (en) 2006-01-17 2012-05-22 Masimo Corporation Drug administration controller
JP4904488B2 (ja) * 2006-01-17 2012-03-28 国立大学法人 長崎大学 肺音診断装置
US8219172B2 (en) 2006-03-17 2012-07-10 Glt Acquisition Corp. System and method for creating a stable optical interface
US8920343B2 (en) 2006-03-23 2014-12-30 Michael Edward Sabatino Apparatus for acquiring and processing of physiological auditory signals
US8998809B2 (en) * 2006-05-15 2015-04-07 Cercacor Laboratories, Inc. Systems and methods for calibrating minimally invasive and non-invasive physiological sensor devices
US9176141B2 (en) 2006-05-15 2015-11-03 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological monitor calibration system
US7941199B2 (en) * 2006-05-15 2011-05-10 Masimo Laboratories, Inc. Sepsis monitor
US8028701B2 (en) 2006-05-31 2011-10-04 Masimo Corporation Respiratory monitoring
US10188348B2 (en) 2006-06-05 2019-01-29 Masimo Corporation Parameter upgrade system
US8118620B2 (en) 2007-10-12 2012-02-21 Masimo Corporation Connector assembly with reduced unshielded area
US8457707B2 (en) 2006-09-20 2013-06-04 Masimo Corporation Congenital heart disease monitor
US8840549B2 (en) 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
US9161696B2 (en) * 2006-09-22 2015-10-20 Masimo Corporation Modular patient monitor
US8265723B1 (en) 2006-10-12 2012-09-11 Cercacor Laboratories, Inc. Oximeter probe off indicator defining probe off space
US9861305B1 (en) 2006-10-12 2018-01-09 Masimo Corporation Method and apparatus for calibration to reduce coupling between signals in a measurement system
US8255026B1 (en) 2006-10-12 2012-08-28 Masimo Corporation, Inc. Patient monitor capable of monitoring the quality of attached probes and accessories
US7880626B2 (en) 2006-10-12 2011-02-01 Masimo Corporation System and method for monitoring the life of a physiological sensor
US9192329B2 (en) 2006-10-12 2015-11-24 Masimo Corporation Variable mode pulse indicator
EP2073692B1 (en) 2006-10-12 2017-07-26 Masimo Corporation Perfusion index smoothing
US8600467B2 (en) 2006-11-29 2013-12-03 Cercacor Laboratories, Inc. Optical sensor including disposable and reusable elements
US8414499B2 (en) 2006-12-09 2013-04-09 Masimo Corporation Plethysmograph variability processor
US8852094B2 (en) 2006-12-22 2014-10-07 Masimo Corporation Physiological parameter system
US8652060B2 (en) 2007-01-20 2014-02-18 Masimo Corporation Perfusion trend indicator
US20090093687A1 (en) * 2007-03-08 2009-04-09 Telfort Valery G Systems and methods for determining a physiological condition using an acoustic monitor
US8374665B2 (en) 2007-04-21 2013-02-12 Cercacor Laboratories, Inc. Tissue profile wellness monitor
US8764671B2 (en) 2007-06-28 2014-07-01 Masimo Corporation Disposable active pulse sensor
US8048040B2 (en) 2007-09-13 2011-11-01 Masimo Corporation Fluid titration system
US8310336B2 (en) 2008-10-10 2012-11-13 Masimo Corporation Systems and methods for storing, analyzing, retrieving and displaying streaming medical data
US8768423B2 (en) * 2008-03-04 2014-07-01 Glt Acquisition Corp. Multispot monitoring for use in optical coherence tomography
JP5575752B2 (ja) 2008-05-02 2014-08-20 マシモ コーポレイション モニター構成システム
WO2009137524A2 (en) 2008-05-05 2009-11-12 Masimo Corporation Pulse oximetry system with electrical decoupling circuitry
US8577431B2 (en) 2008-07-03 2013-11-05 Cercacor Laboratories, Inc. Noise shielding for a noninvasive device
US8203438B2 (en) 2008-07-29 2012-06-19 Masimo Corporation Alarm suspend system
US8630691B2 (en) 2008-08-04 2014-01-14 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream sensor front ends for noninvasive measurement of blood constituents
WO2010031070A2 (en) * 2008-09-15 2010-03-18 Masimo Corporation Patient monitor including multi-parameter graphical display
SE532941C2 (sv) 2008-09-15 2010-05-18 Phasein Ab Gasprovtagningsledning för andningsgaser
US8346330B2 (en) 2008-10-13 2013-01-01 Masimo Corporation Reflection-detector sensor position indicator
US8401602B2 (en) 2008-10-13 2013-03-19 Masimo Corporation Secondary-emitter sensor position indicator
US8771204B2 (en) * 2008-12-30 2014-07-08 Masimo Corporation Acoustic sensor assembly
US8588880B2 (en) 2009-02-16 2013-11-19 Masimo Corporation Ear sensor
US9323894B2 (en) 2011-08-19 2016-04-26 Masimo Corporation Health care sanitation monitoring system
US10032002B2 (en) 2009-03-04 2018-07-24 Masimo Corporation Medical monitoring system
EP3605550A1 (en) 2009-03-04 2020-02-05 Masimo Corporation Medical monitoring system
US10007758B2 (en) 2009-03-04 2018-06-26 Masimo Corporation Medical monitoring system
US8388353B2 (en) 2009-03-11 2013-03-05 Cercacor Laboratories, Inc. Magnetic connector
US20100234718A1 (en) * 2009-03-12 2010-09-16 Anand Sampath Open architecture medical communication system
WO2010135373A1 (en) 2009-05-19 2010-11-25 Masimo Corporation Disposable components for reusable physiological sensor
US8571619B2 (en) 2009-05-20 2013-10-29 Masimo Corporation Hemoglobin display and patient treatment
US20110040197A1 (en) * 2009-07-20 2011-02-17 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
US20110208015A1 (en) 2009-07-20 2011-08-25 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
US8471713B2 (en) 2009-07-24 2013-06-25 Cercacor Laboratories, Inc. Interference detector for patient monitor
US8473020B2 (en) 2009-07-29 2013-06-25 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive physiological sensor cover
US20110028806A1 (en) * 2009-07-29 2011-02-03 Sean Merritt Reflectance calibration of fluorescence-based glucose measurements
US20110028809A1 (en) * 2009-07-29 2011-02-03 Masimo Corporation Patient monitor ambient display device
US20110087081A1 (en) * 2009-08-03 2011-04-14 Kiani Massi Joe E Personalized physiological monitor
US8688183B2 (en) * 2009-09-03 2014-04-01 Ceracor Laboratories, Inc. Emitter driver for noninvasive patient monitor
US20110172498A1 (en) * 2009-09-14 2011-07-14 Olsen Gregory A Spot check monitor credit system
US9579039B2 (en) 2011-01-10 2017-02-28 Masimo Corporation Non-invasive intravascular volume index monitor
US9510779B2 (en) 2009-09-17 2016-12-06 Masimo Corporation Analyte monitoring using one or more accelerometers
US20110137297A1 (en) 2009-09-17 2011-06-09 Kiani Massi Joe E Pharmacological management system
US8571618B1 (en) 2009-09-28 2013-10-29 Cercacor Laboratories, Inc. Adaptive calibration system for spectrophotometric measurements
US20110082711A1 (en) 2009-10-06 2011-04-07 Masimo Laboratories, Inc. Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels
WO2011047216A2 (en) 2009-10-15 2011-04-21 Masimo Corporation Physiological acoustic monitoring system
US8790268B2 (en) 2009-10-15 2014-07-29 Masimo Corporation Bidirectional physiological information display
US9066680B1 (en) 2009-10-15 2015-06-30 Masimo Corporation System for determining confidence in respiratory rate measurements
US9106038B2 (en) 2009-10-15 2015-08-11 Masimo Corporation Pulse oximetry system with low noise cable hub
JP2013508029A (ja) 2009-10-15 2013-03-07 マシモ コーポレイション 複数の検出素子を有する音響呼吸監視センサ
US8821415B2 (en) 2009-10-15 2014-09-02 Masimo Corporation Physiological acoustic monitoring system
US9724016B1 (en) 2009-10-16 2017-08-08 Masimo Corp. Respiration processor
US9839381B1 (en) 2009-11-24 2017-12-12 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological measurement system with automatic wavelength adjustment
US8801613B2 (en) 2009-12-04 2014-08-12 Masimo Corporation Calibration for multi-stage physiological monitors
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
WO2011091059A1 (en) * 2010-01-19 2011-07-28 Masimo Corporation Wellness analysis system
JP2013521054A (ja) 2010-03-01 2013-06-10 マシモ コーポレイション 適応性警報システム
EP2544591B1 (en) 2010-03-08 2021-07-21 Masimo Corporation Reprocessing of a physiological sensor
US9307928B1 (en) 2010-03-30 2016-04-12 Masimo Corporation Plethysmographic respiration processor
US9138180B1 (en) 2010-05-03 2015-09-22 Masimo Corporation Sensor adapter cable
US8712494B1 (en) 2010-05-03 2014-04-29 Masimo Corporation Reflective non-invasive sensor
US8666468B1 (en) 2010-05-06 2014-03-04 Masimo Corporation Patient monitor for determining microcirculation state
US9326712B1 (en) 2010-06-02 2016-05-03 Masimo Corporation Opticoustic sensor
US8740792B1 (en) 2010-07-12 2014-06-03 Masimo Corporation Patient monitor capable of accounting for environmental conditions
US9408542B1 (en) 2010-07-22 2016-08-09 Masimo Corporation Non-invasive blood pressure measurement system
US9649054B2 (en) 2010-08-26 2017-05-16 Cercacor Laboratories, Inc. Blood pressure measurement method
US9775545B2 (en) 2010-09-28 2017-10-03 Masimo Corporation Magnetic electrical connector for patient monitors
WO2012050847A2 (en) 2010-09-28 2012-04-19 Masimo Corporation Depth of consciousness monitor including oximeter
US8753292B2 (en) * 2010-10-01 2014-06-17 Angiodynamics, Inc. Method for locating a catheter tip using audio detection
US9211095B1 (en) 2010-10-13 2015-12-15 Masimo Corporation Physiological measurement logic engine
US8723677B1 (en) 2010-10-20 2014-05-13 Masimo Corporation Patient safety system with automatically adjusting bed
US20120226117A1 (en) 2010-12-01 2012-09-06 Lamego Marcelo M Handheld processing device including medical applications for minimally and non invasive glucose measurements
US8475396B2 (en) 2011-02-11 2013-07-02 AventuSoft, LLC Method and system of an acoustic scene analyzer for body sounds
EP3567603A1 (en) 2011-02-13 2019-11-13 Masimo Corporation Medical risk characterization system
US9066666B2 (en) 2011-02-25 2015-06-30 Cercacor Laboratories, Inc. Patient monitor for monitoring microcirculation
US8830449B1 (en) 2011-04-18 2014-09-09 Cercacor Laboratories, Inc. Blood analysis system
US9095316B2 (en) 2011-04-20 2015-08-04 Masimo Corporation System for generating alarms based on alarm patterns
EP2517621A1 (en) 2011-04-29 2012-10-31 Nederlandse Organisatie voor toegepast -natuurwetenschappelijk onderzoek TNO A radar apparatus for detecting multiple life-signs of a subject, a method and a computer program product
US9622692B2 (en) 2011-05-16 2017-04-18 Masimo Corporation Personal health device
US9986919B2 (en) 2011-06-21 2018-06-05 Masimo Corporation Patient monitoring system
US9532722B2 (en) 2011-06-21 2017-01-03 Masimo Corporation Patient monitoring system
US9245668B1 (en) 2011-06-29 2016-01-26 Cercacor Laboratories, Inc. Low noise cable providing communication between electronic sensor components and patient monitor
US11439329B2 (en) 2011-07-13 2022-09-13 Masimo Corporation Multiple measurement mode in a physiological sensor
US9192351B1 (en) 2011-07-22 2015-11-24 Masimo Corporation Acoustic respiratory monitoring sensor with probe-off detection
US8755872B1 (en) 2011-07-28 2014-06-17 Masimo Corporation Patient monitoring system for indicating an abnormal condition
US9782077B2 (en) 2011-08-17 2017-10-10 Masimo Corporation Modulated physiological sensor
EP2766834B1 (en) 2011-10-13 2022-04-20 Masimo Corporation Medical monitoring hub
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
WO2013056141A1 (en) 2011-10-13 2013-04-18 Masimo Corporation Physiological acoustic monitoring system
US9808188B1 (en) 2011-10-13 2017-11-07 Masimo Corporation Robust fractional saturation determination
US9778079B1 (en) 2011-10-27 2017-10-03 Masimo Corporation Physiological monitor gauge panel
US9445759B1 (en) 2011-12-22 2016-09-20 Cercacor Laboratories, Inc. Blood glucose calibration system
US9392945B2 (en) 2012-01-04 2016-07-19 Masimo Corporation Automated CCHD screening and detection
US11172890B2 (en) 2012-01-04 2021-11-16 Masimo Corporation Automated condition screening and detection
US12004881B2 (en) 2012-01-04 2024-06-11 Masimo Corporation Automated condition screening and detection
US9267572B2 (en) 2012-02-08 2016-02-23 Masimo Corporation Cable tether system
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
US9480435B2 (en) 2012-02-09 2016-11-01 Masimo Corporation Configurable patient monitoring system
US10307111B2 (en) 2012-02-09 2019-06-04 Masimo Corporation Patient position detection system
US10130267B2 (en) * 2012-03-08 2018-11-20 Medtronic, Inc. Heart sound monitoring of pulmonary hypertension
WO2013148605A1 (en) 2012-03-25 2013-10-03 Masimo Corporation Physiological monitor touchscreen interface
US9131881B2 (en) 2012-04-17 2015-09-15 Masimo Corporation Hypersaturation index
US9521956B2 (en) 2012-06-05 2016-12-20 3M Innovative Properties Company Enhanced auscultatory sensor and analysis for patient diagnosis
WO2013184965A1 (en) 2012-06-07 2013-12-12 Masimo Corporation Depth of consciousness monitor
US9697928B2 (en) 2012-08-01 2017-07-04 Masimo Corporation Automated assembly sensor cable
US10827961B1 (en) 2012-08-29 2020-11-10 Masimo Corporation Physiological measurement calibration
US9955937B2 (en) 2012-09-20 2018-05-01 Masimo Corporation Acoustic patient sensor coupler
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
US9877650B2 (en) 2012-09-20 2018-01-30 Masimo Corporation Physiological monitor with mobile computing device connectivity
US9717458B2 (en) 2012-10-20 2017-08-01 Masimo Corporation Magnetic-flap optical sensor
US9560996B2 (en) 2012-10-30 2017-02-07 Masimo Corporation Universal medical system
US9787568B2 (en) 2012-11-05 2017-10-10 Cercacor Laboratories, Inc. Physiological test credit method
US9750461B1 (en) 2013-01-02 2017-09-05 Masimo Corporation Acoustic respiratory monitoring sensor with probe-off detection
US9724025B1 (en) 2013-01-16 2017-08-08 Masimo Corporation Active-pulse blood analysis system
US9750442B2 (en) 2013-03-09 2017-09-05 Masimo Corporation Physiological status monitor
US10441181B1 (en) 2013-03-13 2019-10-15 Masimo Corporation Acoustic pulse and respiration monitoring system
US9965946B2 (en) 2013-03-13 2018-05-08 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring a patient health network
US9986952B2 (en) 2013-03-14 2018-06-05 Masimo Corporation Heart sound simulator
US9474474B2 (en) 2013-03-14 2016-10-25 Masimo Corporation Patient monitor as a minimally invasive glucometer
US9936917B2 (en) 2013-03-14 2018-04-10 Masimo Laboratories, Inc. Patient monitor placement indicator
US10456038B2 (en) 2013-03-15 2019-10-29 Cercacor Laboratories, Inc. Cloud-based physiological monitoring system
US9891079B2 (en) 2013-07-17 2018-02-13 Masimo Corporation Pulser with double-bearing position encoder for non-invasive physiological monitoring
US10555678B2 (en) 2013-08-05 2020-02-11 Masimo Corporation Blood pressure monitor with valve-chamber assembly
WO2015038683A2 (en) 2013-09-12 2015-03-19 Cercacor Laboratories, Inc. Medical device management system
US9839379B2 (en) 2013-10-07 2017-12-12 Masimo Corporation Regional oximetry pod
US11147518B1 (en) 2013-10-07 2021-10-19 Masimo Corporation Regional oximetry signal processor
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
US10828007B1 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Acoustic sensor with attachment portion
US10279247B2 (en) 2013-12-13 2019-05-07 Masimo Corporation Avatar-incentive healthcare therapy
US10086138B1 (en) 2014-01-28 2018-10-02 Masimo Corporation Autonomous drug delivery system
US11259745B2 (en) 2014-01-28 2022-03-01 Masimo Corporation Autonomous drug delivery system
US10532174B2 (en) 2014-02-21 2020-01-14 Masimo Corporation Assistive capnography device
US9924897B1 (en) 2014-06-12 2018-03-27 Masimo Corporation Heated reprocessing of physiological sensors
US10123729B2 (en) 2014-06-13 2018-11-13 Nanthealth, Inc. Alarm fatigue management systems and methods
US10231670B2 (en) 2014-06-19 2019-03-19 Masimo Corporation Proximity sensor in pulse oximeter
US10111591B2 (en) 2014-08-26 2018-10-30 Nanthealth, Inc. Real-time monitoring systems and methods in a healthcare environment
US10231657B2 (en) 2014-09-04 2019-03-19 Masimo Corporation Total hemoglobin screening sensor
US10383520B2 (en) 2014-09-18 2019-08-20 Masimo Semiconductor, Inc. Enhanced visible near-infrared photodiode and non-invasive physiological sensor
WO2016057553A1 (en) 2014-10-07 2016-04-14 Masimo Corporation Modular physiological sensors
CN107405108B (zh) 2015-01-23 2020-10-23 迈心诺瑞典公司 鼻腔/口腔插管***及制造
USD755392S1 (en) 2015-02-06 2016-05-03 Masimo Corporation Pulse oximetry sensor
KR102490500B1 (ko) 2015-02-06 2023-01-19 마시모 코오퍼레이션 광 프로브를 위한 폴드 플렉스 회로
KR20230153503A (ko) 2015-02-06 2023-11-06 마시모 코오퍼레이션 포고 핀을 갖는 의료 센서용 커넥터 어셈블리
US10568553B2 (en) 2015-02-06 2020-02-25 Masimo Corporation Soft boot pulse oximetry sensor
US10524738B2 (en) 2015-05-04 2020-01-07 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive sensor system with visual infographic display
US11653862B2 (en) 2015-05-22 2023-05-23 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive optical physiological differential pathlength sensor
US10448871B2 (en) 2015-07-02 2019-10-22 Masimo Corporation Advanced pulse oximetry sensor
WO2017027621A1 (en) 2015-08-11 2017-02-16 Masimo Corporation Medical monitoring analysis and replay including indicia responsive to light attenuated by body tissue
JP6940483B2 (ja) 2015-08-31 2021-09-29 マシモ・コーポレイション ワイヤレス患者監視システムおよび方法
US11504066B1 (en) 2015-09-04 2022-11-22 Cercacor Laboratories, Inc. Low-noise sensor system
US11679579B2 (en) 2015-12-17 2023-06-20 Masimo Corporation Varnish-coated release liner
US10537285B2 (en) 2016-03-04 2020-01-21 Masimo Corporation Nose sensor
US10993662B2 (en) 2016-03-04 2021-05-04 Masimo Corporation Nose sensor
US11191484B2 (en) 2016-04-29 2021-12-07 Masimo Corporation Optical sensor tape
US10608817B2 (en) 2016-07-06 2020-03-31 Masimo Corporation Secure and zero knowledge data sharing for cloud applications
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
US11020011B2 (en) * 2016-07-20 2021-06-01 Cardiac Pacemakers, Inc. Estimate diastolic pressure
JP7197473B2 (ja) 2016-10-13 2022-12-27 マシモ・コーポレイション 患者転倒検出のためのシステムおよび方法
US11504058B1 (en) 2016-12-02 2022-11-22 Masimo Corporation Multi-site noninvasive measurement of a physiological parameter
WO2018119239A1 (en) 2016-12-22 2018-06-28 Cercacor Laboratories, Inc Methods and devices for detecting intensity of light with translucent detector
US10721785B2 (en) 2017-01-18 2020-07-21 Masimo Corporation Patient-worn wireless physiological sensor with pairing functionality
WO2018156809A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Augmented reality system for displaying patient data
WO2018156648A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Managing dynamic licenses for physiological parameters in a patient monitoring environment
KR102567007B1 (ko) 2017-02-24 2023-08-16 마시모 코오퍼레이션 의료 모니터링 데이터 표시 시스템
US10388120B2 (en) 2017-02-24 2019-08-20 Masimo Corporation Localized projection of audible noises in medical settings
US11086609B2 (en) 2017-02-24 2021-08-10 Masimo Corporation Medical monitoring hub
US10327713B2 (en) 2017-02-24 2019-06-25 Masimo Corporation Modular multi-parameter patient monitoring device
US11185262B2 (en) 2017-03-10 2021-11-30 Masimo Corporation Pneumonia screener
WO2018194992A1 (en) 2017-04-18 2018-10-25 Masimo Corporation Nose sensor
US10918281B2 (en) 2017-04-26 2021-02-16 Masimo Corporation Medical monitoring device having multiple configurations
USD835285S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
USD835283S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
USD835284S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
EP4368104A2 (en) 2017-04-28 2024-05-15 Masimo Corporation Spot check measurement system
USD835282S1 (en) 2017-04-28 2018-12-04 Masimo Corporation Medical monitoring device
EP3622529A1 (en) 2017-05-08 2020-03-18 Masimo Corporation System for pairing a medical system to a network controller by use of a dongle
US11026604B2 (en) 2017-07-13 2021-06-08 Cercacor Laboratories, Inc. Medical monitoring device for harmonizing physiological measurements
USD890708S1 (en) 2017-08-15 2020-07-21 Masimo Corporation Connector
USD880477S1 (en) 2017-08-15 2020-04-07 Masimo Corporation Connector
USD906970S1 (en) 2017-08-15 2021-01-05 Masimo Corporation Connector
WO2019036379A1 (en) 2017-08-15 2019-02-21 Masimo Corporation WATER RESISTANT CONNECTOR FOR NON-INVASIVE PATIENT MONITOR
US11045163B2 (en) 2017-09-19 2021-06-29 Ausculsciences, Inc. Method of detecting noise in auscultatory sound signals of a coronary-artery-disease detection system
WO2019071050A2 (en) 2017-10-04 2019-04-11 Ausculsciences, Inc. SENSOR OF SOUNDS OR VIBRATIONS OF AUSCULTATION
US11298021B2 (en) 2017-10-19 2022-04-12 Masimo Corporation Medical monitoring system
US11284827B2 (en) 2017-10-21 2022-03-29 Ausculsciences, Inc. Medical decision support system
US10987066B2 (en) 2017-10-31 2021-04-27 Masimo Corporation System for displaying oxygen state indications
USD925597S1 (en) 2017-10-31 2021-07-20 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
US11766198B2 (en) 2018-02-02 2023-09-26 Cercacor Laboratories, Inc. Limb-worn patient monitoring device
WO2019204368A1 (en) 2018-04-19 2019-10-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
WO2019209915A1 (en) 2018-04-24 2019-10-31 Cercacor Laboratories, Inc. Easy insert finger sensor for transmission based spectroscopy sensor
KR102241960B1 (ko) 2018-06-06 2021-04-21 마시모 코오퍼레이션 오피오이드 과다복용 모니터링
US10779098B2 (en) 2018-07-10 2020-09-15 Masimo Corporation Patient monitor alarm speaker analyzer
US11872156B2 (en) 2018-08-22 2024-01-16 Masimo Corporation Core body temperature measurement
USD999246S1 (en) 2018-10-11 2023-09-19 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD917564S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD998631S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD998630S1 (en) 2018-10-11 2023-09-12 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
USD917550S1 (en) 2018-10-11 2021-04-27 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US11389093B2 (en) 2018-10-11 2022-07-19 Masimo Corporation Low noise oximetry cable
US11406286B2 (en) 2018-10-11 2022-08-09 Masimo Corporation Patient monitoring device with improved user interface
USD916135S1 (en) 2018-10-11 2021-04-13 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US11445948B2 (en) 2018-10-11 2022-09-20 Masimo Corporation Patient connector assembly with vertical detents
US11464410B2 (en) 2018-10-12 2022-10-11 Masimo Corporation Medical systems and methods
JP7422751B2 (ja) 2018-10-12 2024-01-26 マシモ・コーポレイション 患者モニターシステム
USD897098S1 (en) 2018-10-12 2020-09-29 Masimo Corporation Card holder set
US12004869B2 (en) 2018-11-05 2024-06-11 Masimo Corporation System to monitor and manage patient hydration via plethysmograph variablity index in response to the passive leg raising
US11986289B2 (en) 2018-11-27 2024-05-21 Willow Laboratories, Inc. Assembly for medical monitoring device with multiple physiological sensors
US11684296B2 (en) 2018-12-21 2023-06-27 Cercacor Laboratories, Inc. Noninvasive physiological sensor
US11986305B2 (en) 2019-04-17 2024-05-21 Masimo Corporation Liquid inhibiting air intake for blood pressure monitor
USD919094S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Blood pressure device
USD917704S1 (en) 2019-08-16 2021-04-27 Masimo Corporation Patient monitor
USD919100S1 (en) 2019-08-16 2021-05-11 Masimo Corporation Holder for a patient monitor
USD921202S1 (en) 2019-08-16 2021-06-01 Masimo Corporation Holder for a blood pressure device
USD985498S1 (en) 2019-08-16 2023-05-09 Masimo Corporation Connector
US11832940B2 (en) 2019-08-27 2023-12-05 Cercacor Laboratories, Inc. Non-invasive medical monitoring device for blood analyte measurements
CN114667574A (zh) 2019-10-18 2022-06-24 梅西莫股份有限公司 用于患者监测的显示布局和交互式对象
USD927699S1 (en) 2019-10-18 2021-08-10 Masimo Corporation Electrode pad
CN115176155A (zh) 2019-10-25 2022-10-11 塞卡科实验室有限公司 指示剂化合物、包括指示剂化合物的装置及其制备和使用方法
EP4104037A1 (en) 2020-02-13 2022-12-21 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
US11879960B2 (en) 2020-02-13 2024-01-23 Masimo Corporation System and method for monitoring clinical activities
US11969266B2 (en) * 2020-02-14 2024-04-30 Northeastern University Embedded networked deep learning for implanted medical devices
US20210296008A1 (en) 2020-03-20 2021-09-23 Masimo Corporation Health monitoring system for limiting the spread of an infection in an organization
USD933232S1 (en) 2020-05-11 2021-10-12 Masimo Corporation Blood pressure monitor
USD979516S1 (en) 2020-05-11 2023-02-28 Masimo Corporation Connector
US12029844B2 (en) 2020-06-25 2024-07-09 Willow Laboratories, Inc. Combination spirometer-inhaler
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
EP4199778A1 (en) 2020-08-19 2023-06-28 Masimo Corporation Strap for a wearable device
USD946596S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946597S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD946598S1 (en) 2020-09-30 2022-03-22 Masimo Corporation Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD997365S1 (en) 2021-06-24 2023-08-29 Masimo Corporation Physiological nose sensor
USD1036293S1 (en) 2021-08-17 2024-07-23 Masimo Corporation Straps for a wearable device
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69530427T2 (de) * 1995-08-10 2004-03-04 Pentavox Kft. Vorrichtung zum messen der fötalen herzfrequenz
US6050950A (en) * 1996-12-18 2000-04-18 Aurora Holdings, Llc Passive/non-invasive systemic and pulmonary blood pressure measurement
US6368283B1 (en) * 2000-09-08 2002-04-09 Institut De Recherches Cliniques De Montreal Method and apparatus for estimating systolic and mean pulmonary artery pressures of a patient
US7689283B1 (en) * 2004-11-15 2010-03-30 Pacesetter, Inc. Diastolic mechanical algorithm for optimization of AV timing using a plurality of sensors

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011514199A (ja) * 2008-03-04 2011-05-06 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 体の音の非侵襲的分析
JP2011206286A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Konica Minolta Sensing Inc 生体情報測定装置および該方法
JP2012016450A (ja) * 2010-07-07 2012-01-26 Fukuoka Univ 中心血圧測定装置、心臓負荷測定装置、中心血圧測定方法および心臓負荷測定方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP1744666A1 (en) 2007-01-24
US20080091115A1 (en) 2008-04-17
WO2005099562B1 (en) 2006-03-16
US7909772B2 (en) 2011-03-22
CA2569730A1 (en) 2005-10-27
CA2464634A1 (en) 2005-10-16
WO2005099562A1 (en) 2005-10-27
US20120071767A1 (en) 2012-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2007532207A (ja) 第２心音の成分に関する非侵襲性測定方法
US9451921B2 (en) System and method for indicating coronary artery disease risk based on low and high frequency bands
US8556821B2 (en) Adaptive frequency domain filtering for improved non-invasive blood pressure estimation
US20070021673A1 (en) Method and system for cardiovascular system diagnosis
US8483810B2 (en) Apparatus and method for monitoring fetus in maternal body
CN107106118B (zh) 检测重搏切迹的方法
KR20120108575A (ko) 다중 생체 신호 측정을 이용하여 손목혈압의 정확도를 향상시키는 방법 및 장치
US6616608B2 (en) Periodic-physical-information measuring apparatus
Singla et al. Cuff-less blood pressure measurement using supplementary ECG and PPG features extracted through wavelet transformation
JP2011194217A (ja) 振動測定法におけるアーティファクトの周波数スペクトルの使用法
JP3631639B2 (ja) 血圧測定方法
Vullings et al. Maternal ECG removal from non-invasive fetal ECG recordings
Elgendi et al. Measurement of aa intervals at rest in the second derivative plethysmogram
US9980656B2 (en) Hybrid model and diagnostic process for atrial fibrillation
US11529060B2 (en) Method for determining time delay between beat-to-beat blood pressure signal and pulse arrival time
RU2670676C1 (ru) Способ скрининга ишемической болезни сердца и/или артериальной гипертензии
CN117100230A (zh) 基于多阶段震荡脉搏波特征提取的动脉硬化评估***及方法
Sanz et al. A novel approach to detecting pulse onset in photoplethysmographic signal using an automatic non assisted method
Krishna et al. a-STEP: Oscillometry-Augmented Auscultation Method for Improved Blood Pressure Measurement
EP4326145A1 (en) Multi sensor and method
RU2303389C1 (ru) Способ определения функционального состояния сердечно-сосудистой системы человека (варианты)
Zislin et al. Ways of improving the accuracy of arterial pressure oscillometry
JPH11151218A (ja) 上室性期外収縮の判定方法及び装置

Legal Events

Date Code Title Description
A300 Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20080701