JP2007511706A - 自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される粒子の量の推定方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
仮想センサ:車上診断とエンジン制御のための実時間ニューラルネットワークベースのインテリジェントパフォーマンス及び放出物予測システム ニューラルネットワークを用いた乗用車用のターボ過給機付きディーゼルエンジンからの放出物の予測 人工ニューラルネットワークを用いたディーゼルエンジン排気放出物の予測
−引き続く2つの時間t及びt−Δtにおける上記エンジンの回転速度;
−引き続く3つの時間t、t−Δt及びt−2Δtにおける燃料流量;
−上記エンジンの冷却液の温度;および、
−時間tにおける上記自動車の速度;
の少なくとも1つを含む。上記システムは、上記固体粒子フィルタによって保持されるようになる、上記排気ガスの中の煤の累積量を少なくとも推定する。
−引き続く2つの時間t及びt−Δtにおける上記エンジンの回転速度;
−引き続く3つの時間t、t−Δt及びt−2Δtにおける燃料流量;
−上記エンジンの冷却液の温度;および、
−時間tにおける混合気の空燃比;
の少なくとも1つを含む。上記システムは、上記固体粒子フィルタによって保持されるようになる、上記排気ガスの中の煤の累積量を少なくとも推定する。
−上記エンジンにおける先行噴射率;
−上記エンジンにおける主噴射率;
−シリンダの中への最近の燃料噴射が開始された時点からの、ピストンの上死点に相対的な移動;
−;上記シリンダの中への最近の主燃料噴射が開始された時間からの、上記ピストンの上記上死点に相対的な移動;
−上記エンジンの冷却液の温度;
−上記エンジンの空気供給率;
−上記コモンレール内の圧力;および
−上記エンジンの回転速度;
の少なくとも1つを含み、上記汚染化合物の量の推定値は:
−上記固体粒子フィルタによって保持されるようになる、上記排気ガスの中の煤の累積量;
−上記排気ガスの中の酸化窒素の累積量;
−上記排気ガスの中の酸化炭素の累積量;および
−上記排気ガスの中の炭化水素の累積量;
の少なくとも1つを含む。
−図1は、本発明によるシステムの構造を示すブロック図であり;
−図2は、本発明による第1の実施に形態のブロック図であり;
−図3は、本発明による第2の実施に形態のブロック図であり;
−図4は、本発明による第3の実施に形態のブロック図である。
Claims (14)
- 固体粒子フィルタの再生手段と、データメモリを有する、エンジンの動作を管理するための電子制御装置とを含む、自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムにおいて、
−1または複数のニューラルネットワーク(1)と、
−エンジンの動作と、選択的に自動車の運動を表す、入力データ(2)であって、上記入力データ(2)は、上記エンジンの動作を管理するための上記電子制御装置の中で、新たなセンサを追加することなく利用可能な入力データ(2)と、
−推定量(3)を累積するための累積手段(4)と、
を含むことを特徴とする、自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。 - 10〜15ニューロンを含むことを特徴とする、請求項1に記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。
- 1または複数の上記ニューラルネットワーク(1)のトレーニングデータベースを有し、上記トレーニングデータベースは、少なくとも数分間の上記自動車のドライブシーケンスであることを特徴とする、請求項1または2に記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。
- 1または複数の上記ニューラルネットワーク(1)の入力において使用される上記入力データは、Δtを引き続く2つの測定時間の間の予め設定された時間間隔として、以下のパラメータ:
−引き続く2つの時間t及びt−Δtにおける上記エンジンの回転速度(7);
−引き続く3つの時間t、t−Δt及びt−2Δtにおける燃料流量(8);
−上記エンジンの冷却液の温度(9);および、
−時間tにおける上記自動車の速度(10);
の少なくとも1つを含み、上記固体粒子フィルタによって保持されるようになる、上記排気ガスの中の煤の累積量(16)を少なくとも推定するための推定手段を含むことを特徴とする、請求項1〜3のいずれか1つに記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。 - 1または複数の上記ニューラルネットワーク(1)の入力において使用される上記入力データは、Δtを引き続く2つの測定時間の間の予め設定された時間間隔として、以下のパラメータ:
−引き続く2つの時間t及びt−Δtにおける上記エンジンの回転速度(7);
−引き続く3つの時間t、t−Δt及びt−2Δtにおける燃料流量(8);
−上記エンジンの冷却液の温度(9);および、
−時間tにおける混合気の空燃比(18);
の少なくとも1つを含み、上記固体粒子フィルタによって保持されるようになる、上記排気ガスの中の煤の累積量(16)を少なくとも推定するための推定手段を含むことを特徴とする、請求項1〜4のいずれか1つに記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。 - 燃料噴射用のコモンレールを有するエンジンに適応される、請求項1〜5のいずれか1つに記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムにおいて、1または複数の上記ニューラルネットワーク(1)の入力として、時間tに使用される上記入力データは、以下のパラメータ:
−上記エンジンにおける先行噴射率(19);
−上記エンジンにおける主噴射率(20);
−シリンダの中への最近の燃料噴射が開始された時点からの、ピストンの上死点に相対的な移動(21);
−上記シリンダの中への最近の主燃料噴射が開始された時間からの、上記ピストンの上記上死点に相対的な移動(22);
−上記エンジンの冷却液の温度(9);
−上記エンジンの空気供給率(23);
−上記コモンレール内の圧力(24);および
−上記エンジンの回転速度(7);
の少なくとも1つを含み、上記汚染化合物の量の推定値は:
−上記固体粒子フィルタによって保持されるようになる、上記排気ガスの中の煤の累積量(16);
−上記排気ガスの中の酸化窒素の累積量(35);
−上記排気ガスの中の酸化炭素の累積量(31);および
−上記排気ガスの中の炭化水素の累積量(27);
の少なくとも1つを含むことを特徴とする、自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。 - 安定の問題を回避するために、上記システムからの出力(3、5)は、上記システムの入力(2)へループされないことを特徴とする、請求項1〜6のいずれか1つに記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。
- 粒子の上記推定量の累積量を、互いに他と独立にリセットするためのリセット手段を有することを特徴とする、請求項1〜7のいずれか1つに記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システム。
- 請求項1〜8のいずれか1つに記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムを実装するシステムを評価するための方法において、スライディング ウインドウにおける累積によって、出力量(3)における誤差を計算することによって、1または複数の上記ニューラルネットワーク(1)の最良の形態を評価することを特徴とする、自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムを実装するシステムを評価するための方法。
- 上記スライディング ウインドウは、予め設定された値よりも低い推定誤差を許容しながら、そのサイズが最小であるように決められることを特徴とする、請求項9に記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムを実装するシステムを評価するための方法。
- 自動車の運動に対応する上記スライディング ウインドウのサイズは、自動車による走行距離135kmごとに放出される固体粒子の5gより大きくない推定誤差を許容するように、0.5kmと1.5kmの間で変化することを特徴とする、請求項10に記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムを実装するシステムを評価するための方法。
- 1または複数の上記ニューラルネットワーク(1)をトレーニングするためにリザーブされるデータの一部分は、使用されるデータなしに確認を実行するために放棄されることを特徴とする、請求項9〜11のいずれか1つに記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムを実装するシステムを評価するための方法。
- 上記煤の累積量(16)とメモリされた閾値との間の比較を用いる、固体粒子フィルタの再生手段の制御への、請求項6または7に記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムの適用。
- 上記自動車のドライブサイクルに亘るエンジン放出物の推定による、上記エンジンの制御策の較正の支援への、請求項8に記載の自動車のディーゼルエンジンの排気ガスの中へ放出される汚染化合物の量の推定システムの適用。
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