JP2007324708A - Telephone answering method, call center system, program for call center, and program recording medium - Google Patents

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勇太 西山
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a telephone answering method of a call center system for selecting an operator compatible with an inquiry person and allowing the selected operator to answer the inquiry person. <P>SOLUTION: In the telephone answering method, an operator selection section 13a is used to select an operator with personality information most compatible with personality information provided by nature to a customer whose phone call arrives and allows the selected operator to answer the customer on the basis of an operator information DB 13e at least registering personality information associated with a plurality of operators and a customer information DB 13d at least registering personality information provided by nature to customers upon the receipt of the phone call. When the personality information of the customer is not registered, a voice guidance transmission unit 14 transmits a voice guidance to urge entry of personality information associated with the customer by means of voice or operations of a pushbutton to a customer's telephone set to acquire the customer' personality information. The personality information includes at least birthdays of the operators and the customers. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、電話対応方法、コールセンターシステム、コールセンター用プログラムおよびプログラム記録媒体に関し、特に、個性情報を活用した電話対応方法、コールセンターシステム、コールセンター用プログラムおよびプログラム記録媒体に関する。   The present invention relates to a telephone handling method, a call center system, a call center program, and a program recording medium, and more particularly, to a telephone handling method, a call center system, a call center program, and a program recording medium using personality information.

従来のコールセンターにおいては、例えば、特許文献1の特開2005−204117号公報「コールセンターシステムおよびその着信呼応答方法」に記載されているように、電話問い合わせがあった場合、顧客からの問い合わせを、問い合わせ内容に応じて分別した後、問い合わせ内容に該当する担当のオペレータのうち、在席中で、かつ、空き状態にあるオペレータに、順々にコールを接続して、問い合わせに応対するようにしている。あるいは、過去に問い合わせを受け付けたオペレータに接続するようにしている。
特開2005−204117号公報(第5−8頁)
In a conventional call center, for example, as described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-204117 “Call Center System and Incoming Call Response Method” of Patent Document 1, when there is a telephone inquiry, an inquiry from a customer is performed. After sorting according to the contents of the inquiry, connect the call to the operator who is in the office and in the vacant state among the operators in charge corresponding to the inquiry contents, and answer the inquiry. Yes. Alternatively, connection is made to an operator who has received an inquiry in the past.
Japanese Patent Laying-Open No. 2005-204117 (page 5-8)

しかしながら、従来のコールセンターでは、問い合わせ内容の担当のオペレータに順番に接続するのみであり、問い合わせ相手の顧客とオペレータとの相性については、一切考慮していない。従って、顧客との相性問題から、問題解決の長期化や新たなクレーム発生などにつながってしまうケースが生じている。   However, in the conventional call center, only the operator in charge of the inquiry contents is connected in order, and the compatibility between the inquiry partner customer and the operator is not considered at all. Therefore, there are cases where compatibility problems with customers lead to prolonged problem solving and new complaints.

本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、問い合わせ相手との相性が良いオペレータを選択して、問い合わせに応答する電話対応方法、コールセンターシステム、コールセンター用プログラムおよびプログラム記録媒体を提供することを目的としている。   The present invention has been made in view of such circumstances, and provides a telephone response method, a call center system, a call center program, and a program recording medium for selecting an operator having a good compatibility with an inquiry partner and responding to the inquiry. It is an object.

前述の課題を解決するため、本発明による電話対応方法、コールセンターシステム、コールセンター用プログラムおよびプログラム記録媒体は、次のような特徴的な構成を採用している。   In order to solve the above-described problems, the telephone correspondence method, call center system, call center program, and program recording medium according to the present invention employ the following characteristic configurations.

(1)顧客からの電話による着信を受け付けて応対するコールセンターシステムにおける電話対応方法であって、前記コールセンターシステムに、当該コールセンターシステムに配置されている複数のオペレータそれぞれに関する個性情報を少なくとも登録するオペレータ情報データベースと、顧客に関連する個性情報を少なくとも登録する顧客情報データベースとを備えて、電話着信があった際に、前記オペレータ情報データベースと前記顧客情報データベースとを参照して、電話着信した顧客に関する前記個性情報と、最も相性が合う個性情報を有する前記オペレータを選出して、電話着信した前記顧客に応対させる電話対応方法。
(2)電話着信した顧客に関する前記個性情報が前記顧客情報データベースに登録されていなかった場合、前記コールセンターシステムから当該顧客に関する前記個性情報の音声またはプッシュボタンによる入力を促す音声ガイダンスを当該顧客の電話機に送信し、前記音声ガイダンスに応じて当該顧客の電話機から送信されてきた音声またはプッシュボタンから得られる前記個性情報を、前記顧客情報データベースに登録する上記(1)の電話対応方法。
(3)オペレータおよび顧客に関する前記個性情報が、生年月日、性別、血液型の少なくとも一つ含む情報である上記(1)または(2)の電話対応方法。
(4)前記個性情報は、前記顧客及びオペレータの顔写真データや瞳写真データを含む上記(1)乃至(3)のいずれかの電話対応方法。
(5)前記オペレータの選出は、過去の前記顧客との応対結果を参照して行われる上記(1)乃至(3)のいずれかの電話対応方法。
(6)前記オペレータの選出は、前記顧客からのアクセス内容を参照して行われる上記(1)乃至(3)のいずれかの電話対応方法。
(7)前記アクセス内容は、前記顧客からの問い合わせ、苦情または注文内容を参照して行われる上記(6)の電話対応方法。
(8)顧客からの電話による着信を受け付けて応対するコールセンターシステムにおいて、当該コールセンターシステムに配置されている複数のオペレータそれぞれに関する個性情報を少なくとも登録するオペレータ情報データベースと、顧客に生まれながらに備わっている個性情報を少なくとも登録する顧客情報データベースとを備えて、電話着信があった際に、前記オペレータ情報データベースと前記顧客情報データベースとを参照して、電話着信した顧客に関する前記個性情報と、最も相性が合う個性情報を有する前記オペレータを選出して、電話着信した前記顧客に応対させるコールセンターシステム。
(9)顧客の電話機に対して任意に生成した音声ガイダンスを送信するガイダンス送出手段と該音声ガイダンスに応じて顧客が入力した音声またはプッシュボタン情報を受信して確認する確認手段とをさらに備え、電話着信した顧客に関する前記個性情報が前記顧客情報データベースに登録されていなかった場合、前記音声ガイダンス送出手段から当該顧客に関する前記個性情報の音声またはプッシュボタンによる入力を促す音声ガイダンスを当該顧客の電話機に送信し、前記音声ガイダンスに応じて当該顧客の電話機から送信されてきた音声またはプッシュボタンを前記確認手段により確認して得られた前記個性情報を、前記顧客情報データベースに登録する上記(8)のコールセンターシステム。
(10)オペレータおよび顧客に関する前記個性情報が、生年月日、性別、血液型の少なくとも一つ含む情報である上記(8)または(9)のコールセンターシステム。
(11)上記(1)乃至(7)のいずれかの電話対応方法の処理を、コンピュータにより実行可能なプログラムにより実現することを特徴とするコールセンター用プログラム
(12)上記(11)のコールセンター用プログラムを、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録していることを特徴とするプログラム記録媒体。
(1) A telephone response method in a call center system that accepts and responds to incoming calls from customers, wherein operator information that registers at least individual information regarding each of a plurality of operators arranged in the call center system in the call center system A database and a customer information database for registering at least personal information related to the customer. When there is an incoming call, the operator information database and the customer information database are referred to, and the customer's incoming call is related to the customer. A telephone response method in which the operator having the personality information and the personality information that best matches the personality information is selected to respond to the customer who has received a call.
(2) If the individuality information relating to the customer who has received a call is not registered in the customer information database, the customer's telephone is provided with voice guidance prompting the user to input the individuality information relating to the customer by voice or a push button from the call center system. The telephone correspondence method according to (1), wherein the personality information obtained from the voice or push button transmitted from the customer's telephone in accordance with the voice guidance is registered in the customer information database.
(3) The telephone response method according to (1) or (2) above, wherein the individuality information related to the operator and the customer is information including at least one of a date of birth, sex, and blood type.
(4) The telephone correspondence method according to any one of (1) to (3), wherein the individuality information includes face photograph data and pupil photograph data of the customer and the operator.
(5) The telephone correspondence method according to any one of (1) to (3), wherein the selection of the operator is performed with reference to a past response result with the customer.
(6) The telephone response method according to any one of (1) to (3), wherein the selection of the operator is performed with reference to access contents from the customer.
(7) The telephone response method according to (6), wherein the access content is referred to an inquiry, complaint or order content from the customer.
(8) In a call center system that accepts and responds to incoming calls from customers, an operator information database that registers at least personality information related to each of a plurality of operators arranged in the call center system, and is born to the customer A customer information database for registering at least personality information, and when there is an incoming call, referring to the operator information database and the customer information database, the personality information related to the incoming customer is most compatible. A call center system for selecting an operator having matching personality information and responding to the customer who has received a call.
(9) Guidance sending means for transmitting a voice guidance arbitrarily generated to the customer's telephone and a confirmation means for receiving and confirming voice or push button information input by the customer according to the voice guidance, If the individuality information about the customer who has received the call is not registered in the customer information database, the voice guidance sending means prompts the customer's telephone to input the personality information about the customer by voice or push button. The personality information obtained by confirming the voice or push button transmitted from the customer's telephone in response to the voice guidance by the confirmation means is registered in the customer information database. Call center system.
(10) The call center system according to (8) or (9), wherein the individuality information regarding the operator and the customer is information including at least one of a date of birth, sex, and blood type.
(11) A call center program characterized in that the processing according to any one of (1) to (7) is realized by a program executable by a computer. (12) The call center program according to (11) Is recorded on a computer-readable recording medium.

本発明の電話対応方法、コールセンターシステム、コールセンター用プログラムおよびプログラム記録媒体によれば、顧客とオペレータとのそれぞれに生まれながらに備わっている個性情報を利用して、両者の相性を判定しているので、安定した相性情報を得ることができる。この結果、コールセンターシステムにアクセスする顧客側は、常に、より相性の良いオペレータに接することにより、心理的なストレスを削減することができるので、顧客満足度の向上を図ることができる。一方、オペレータ側にとっても、心理的ストレスの削減を図ることができ、スムーズに効率良い顧客対応を行うことができる。   According to the telephone support method, call center system, call center program, and program recording medium of the present invention, the compatibility between the two is determined using the personality information that is inherent to each customer and operator. , Stable compatibility information can be obtained. As a result, the customer side who accesses the call center system can reduce psychological stress by always contacting a more compatible operator, thereby improving customer satisfaction. On the other hand, for the operator side, psychological stress can be reduced and smooth and efficient customer service can be performed.

以下、本発明による電話対応方法、コールセンターシステム、コールセンター用プログラムおよびプログラム記録媒体の好適実施形態例について添付図を参照して説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of a telephone handling method, a call center system, a call center program, and a program recording medium according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

図1は、本発明によるコールセンターシステムの構成の一例を示すシステム構成図である。図1のシステム構成に示すように、一般の利用者(顧客)が使用する電話機1と、顧客からの問い合わせや苦情や注文や依頼などを受け付けるコールセンターシステム10とは公衆網20を介して接続されている。   FIG. 1 is a system configuration diagram showing an example of a configuration of a call center system according to the present invention. As shown in the system configuration of FIG. 1, a telephone 1 used by a general user (customer) and a call center system 10 that receives inquiries, complaints, orders, requests, and the like from customers are connected via a public network 20. ing.

電話機1は、コールセンターシステム10への問い合わせや苦情や注文や依頼などを行う顧客が使用する例えばプッシュボタン式の加入者電話機であるが、電話回線等の公衆網20と接続されている。電話機1は、固定電話機であっても良いし、携帯電話機であっても構わない。また、公衆網20は、ここでは、公衆電話網について説明するが、IP網であっても良いし、公衆無線通信網であっても構わない。   The telephone 1 is, for example, a push button type subscriber telephone used by a customer who makes inquiries, complaints, orders or requests to the call center system 10 and is connected to a public network 20 such as a telephone line. The telephone 1 may be a fixed telephone or a mobile telephone. Although the public network 20 is described here as a public telephone network, it may be an IP network or a public wireless communication network.

また、コールセンターシステム10は、オペレータ端末11、構内交換機12、CTI(Computer Telephony Integration)サーバ13、ガイダンス送出装置14を少なくとも備えており、各装置は、それぞれ、LAN(Local Area Network)15により相互にデータ通信が可能なように接続されている。   Further, the call center system 10 includes at least an operator terminal 11, a private branch exchange 12, a CTI (Computer Telephony Integration) server 13, and a guidance sending device 14. Each device is mutually connected by a LAN (Local Area Network) 15. Connected so that data communication is possible.

オペレータ端末11は、顧客からの電話による問い合わせや苦情や注文や依頼などに応対するオペレータが使用する端末である。オペレータは、問い合わせ内容や注文内容などのアクセス種別ごとに、それぞれに対応可能なオペレータがアクセス頻度に応じて1ないし複数人配置されており、複数のオペレータそれぞれが別個のオペレータ端末11を使用する。なお、オペレータ端末11は、プッシュボタン式の電話機や電話機能を備えたパーソナルコンピュータであっても良いが、本実施例においては、電話機能付きのパーソナルコンピュータに、さらに、顧客からのアクセス状況をランプ表示したり、他のオペレータ端末との連携をボタン操作によって行ったりする操作パネルが付加されている形態の端末装置を用いる場合を示している。ここでは、オペレータ端末11を、電話機用の機能を有する回路部は、構内交換機12に直接接続する場合を示しているが、場合によっては、LAN15を介して、構内交換機12に接続するようにしても良い。   The operator terminal 11 is a terminal used by an operator who responds to inquiries, complaints, orders, requests, and the like by telephones from customers. One or more operators are arranged for each type of access such as inquiry content and order content according to the access frequency, and each operator uses a separate operator terminal 11. The operator terminal 11 may be a push-button telephone or a personal computer having a telephone function. In this embodiment, the operator terminal 11 is further connected to a personal computer with a telephone function to indicate the access status from the customer. The case where the terminal device of the form to which the operation panel which displays or performs cooperation with another operator terminal by button operation is added is shown is shown. In this example, the circuit unit having a telephone function is connected directly to the private branch exchange 12 with the operator terminal 11. However, in some cases, the operator terminal 11 may be connected to the private branch exchange 12 via the LAN 15. Also good.

構内交換機12は、コールセンターシステム10内に設置されていて、公衆網20と接続され、顧客の電話機1からコールセンターシステム10内のオペレータ端末11やCTIサーバ13への通信、コールセンターシステム10内のオペレータ端末11やガイダンス送出装置14やCTIサーバ13から顧客の電話機1への通信、および、コールセンターシステム10内のオペレータ端末11やCTIサーバ13等の間の通信等を中継する機能を果たしている。   The private branch exchange 12 is installed in the call center system 10 and is connected to the public network 20 to communicate from the customer's telephone 1 to the operator terminal 11 and the CTI server 13 in the call center system 10 and the operator terminal in the call center system 10. 11, the guidance sending device 14 and the CTI server 13 to the customer's telephone 1, the communication between the operator terminal 11 in the call center system 10, the CTI server 13, and the like.

CTIサーバ13は、コールセンターシステム10内に設置され、オペレータ選出部13a、呼制御部13b、入出力部13c、顧客情報DB(データベース)13d、オペレータ情報DB(データベース)13eを少なくとも含んで構成されている。CTIサーバ13は、構内交換機12における電話呼の着信や発信や転送等を制御するとともに、着信呼に応対するオペレータを選出したり、各データベースに情報を格納したり、各データベース等から抽出した情報を、コールセンターシステム10内の他の機器に配信したり、オペレータの要求に応じて入出力部13cに出力したり、構内交換機12を介して顧客の電話機1などへ送信したりする機能を有している。   The CTI server 13 is installed in the call center system 10, and includes at least an operator selection unit 13a, a call control unit 13b, an input / output unit 13c, a customer information DB (database) 13d, and an operator information DB (database) 13e. Yes. The CTI server 13 controls incoming calls, outgoing calls, and transfers of telephone calls in the private branch exchange 12, selects an operator who responds to incoming calls, stores information in each database, and information extracted from each database. Is distributed to other devices in the call center system 10, is output to the input / output unit 13c in response to an operator request, or is transmitted to the customer's telephone 1 or the like via the private branch exchange 12. ing.

オペレータ選出部13aは、顧客の電話機1からの着信呼に対して応対するオペレータを選出するものであり、顧客情報データベース13dやオペレータ情報データベース13eの情報や電話機1からのプッシュボタン入力や音声入力を基にして、当該着信呼の顧客に応対する応対者として最も適任のオペレータを選出する機能を有する。なお、オペレータは、顧客からの問い合わせ内容や苦情や注文や依頼内容、また、技術や製品分野それぞれのアクセス種別に応じて、別々に、1ないし複数人ずつ配置されている。   The operator selection unit 13a selects an operator who responds to an incoming call from the customer's telephone 1, and receives information from the customer information database 13d and the operator information database 13e, push button input and voice input from the telephone 1. Based on this, it has a function of selecting the most suitable operator as an answerer for the customer of the incoming call. Note that one or a plurality of operators are separately arranged according to the contents of inquiries, complaints, orders and requests from customers, and the access types of each technology and product field.

呼制御部13bは、顧客の電話機1からの着信呼を受け付け、顧客への音声ガイダンスを生成して、ガイダンス送出装置14から構内交換機12を介して顧客の電話機1へ送信したり、音声ガイダンスを受信した顧客からの回答となる電話機1によるプッシュボタン入力や音声入力を受け付けて解析し、顧客に関する情報やアクセス種別を取得するとともに、応対すべきオペレータの選出に必要な情報をオペレータ選出部13aに送信する機能などを有する。   The call control unit 13b accepts an incoming call from the customer's telephone 1, generates voice guidance for the customer, and transmits the guidance from the guidance sending device 14 to the customer's telephone 1 via the private branch exchange 12, or sends voice guidance. Receives and analyzes push button input and voice input from the telephone 1 as a response from the received customer, acquires information about the customer and access type, and sends information necessary for selecting an operator to be handled to the operator selection unit 13a. It has a function to transmit.

入出力部13cは、CTIサーバ13に対するデータを取り込んだり、CTIサーバ13からの出力を表示したり、印刷したりするものであり、制御部や表示部をパーソナルコンピュータによって構成しても良い。例えば、オペレータ端末11を単純な電話機のみによって構成するような場合は、この入出力部13cを、オペレータ端末11と対にして、各オペレータの操作端末として配置することになる。   The input / output unit 13c takes in data for the CTI server 13, displays output from the CTI server 13, and prints. The control unit and the display unit may be configured by a personal computer. For example, when the operator terminal 11 is configured by only a simple telephone, the input / output unit 13c is paired with the operator terminal 11 and arranged as an operation terminal for each operator.

顧客情報DB13dは、顧客の氏名、生年月日、血液型、性別、住所、勤務先、連絡先などの個人情報や過去のコールセンター利用状況(アクセス履歴)等の顧客情報を各顧客の電話番号に対応付けて格納しており、各顧客からのコールセンターシステム10への次のアクセスの際に、各顧客に最適なオペレータの選出と迅速・適切な応対を可能とするために利用される。なお、顧客の生年月日や血液型や性別などの個人情報は、各顧客に生まれながらに本質的に付与されている個性情報であり、如何なる環境下においても変化することがない情報である。   The customer information DB 13d stores customer information such as customer name, date of birth, blood type, gender, address, work place, contact information, etc. and past call center usage (access history) as the telephone number of each customer. The information is stored in association with each other, and is used to enable the selection of the most suitable operator for each customer and the quick and appropriate response when the customer accesses the call center system 10 next time. The personal information such as the date of birth, blood type, and sex of the customer is personal information inherently given to each customer and is information that does not change under any circumstances.

オペレータ情報DB13eは、オペレータの氏名、生年月日、血液型、性別、担当分野、連絡先などの個人情報や業務種別等の個人情報や過去の顧客アクセスに対する応対履歴等のオペレータ情報をオペレータの社員番号などの識別子(オペレータID)に対応付けて格納しており、コールセンターシステム10へ着信があった際の最適なオペレータの選出と迅速・適切な応対を可能とするために、顧客情報DB13dに格納されている情報と同様の、各オペレータの個性情報を格納している。   The operator information DB 13e stores the operator information such as personal information such as operator name, date of birth, blood type, gender, field of responsibility, contact information, etc., personal information such as business type, and past customer access history. It is stored in association with an identifier (operator ID) such as a number, and is stored in the customer information DB 13d in order to enable selection of an optimal operator and quick and appropriate response when an incoming call is received to the call center system 10. The personality information of each operator is stored in the same way as the information that is stored.

ガイダンス送出装置14は、呼制御部13bにおいて生成された電話機1の顧客に対する音声ガイダンス等の音声情報を、公衆網20によって伝達可能な形式に変換して、構内交換機12、公衆網20を介して、電話機1へ送出する機能を有しており、顧客をコールセンターシステム10内の最適なオペレータへ誘導するために、顧客へ情報を提示したり、問い合わせに対する顧客からの応答を音声入力やプッシュボタン入力により促すものである。   The guidance sending device 14 converts voice information such as voice guidance for the customer of the telephone set 1 generated in the call control unit 13 b into a format that can be transmitted by the public network 20, and passes through the private branch exchange 12 and the public network 20. In order to guide the customer to the optimum operator in the call center system 10, the information is presented to the customer and the response from the customer to the inquiry is input by voice or push button input. It is something that encourages.

次に、図1に示すオペレータ端末11の構成例について、図2を用いて説明する。図2は、本発明のコールセンターシステム10において使用されるオペレータ端末11の一構成例を示すブロック構成図である。図2に示すように、オペレータ端末11は、LANコントローラ11a、制御部11b、ハードディスク11c、電話機ボード11d、ヘッドセット11e、プリンタ11f、ディスプレイ11g、操作パネル11h、マウス・キーボード11iを少なくとも含んで構成されている。ここで、プリンタ11fは、各オペレータ端末11それぞれに配置せずに、複数のオペレータ端末11で共有するようにしても良い。   Next, a configuration example of the operator terminal 11 shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block configuration diagram showing a configuration example of the operator terminal 11 used in the call center system 10 of the present invention. As shown in FIG. 2, the operator terminal 11 includes at least a LAN controller 11a, a controller 11b, a hard disk 11c, a telephone board 11d, a headset 11e, a printer 11f, a display 11g, an operation panel 11h, and a mouse / keyboard 11i. Has been. Here, the printer 11 f may be shared by a plurality of operator terminals 11 without being arranged in each operator terminal 11.

図2において、LANコントローラ11aは、図1のLAN15と接続されており、CTIサーバ13や他のオペレータ端末11や構内交換機12等とデータを送受信する制御を行う。制御部11bは、オペレータ端末11全体の動作を制御するものであり、ディスプレイ部111、印刷部112、電話機部113、操作部114、状況通知部115、音声録音・再生部116、顧客情報作成部117、応対情報作成部118、応対履歴検索部119などを少なくとも備えて、オペレータとの間、CTIサーバ13との間、構内交換機12との間でやり取りする情報を制御している。   In FIG. 2, a LAN controller 11a is connected to the LAN 15 of FIG. 1, and performs control to transmit / receive data to / from the CTI server 13, other operator terminals 11, the private branch exchange 12, and the like. The control unit 11b controls the overall operation of the operator terminal 11, and includes a display unit 111, a printing unit 112, a telephone unit 113, an operation unit 114, a status notification unit 115, a voice recording / playback unit 116, and a customer information creation unit. 117, a reception information creation unit 118, a reception history search unit 119, and the like are provided to control information exchanged with the operator, with the CTI server 13, and with the private branch exchange 12.

ハードディスク11cは、当該オペレータ端末11の作動状態(例えば、オペレータが応対中の状態にあるか、離席中の状態にあるか、空きの状態にあるかなど)を記録したり、現在操作中のオペレータに関する情報を記録したり、過去の応対内容を一時的に保存したり、制御部11bの音声録音・再生部116の指示に応じて顧客との間の通話内容を録音したり再生したりするために使用される。また、電話機ボード11dは、構内交換機12との間を接続して、発信や着信などの電話制御用の信号を送受信したり、通話情報を変復調したりする機能を有し、制御部11bの電話機部113の指示に応じて動作する。ヘッドセット11eは、オペレータが、通話するために用いるマイクとスピーカとを内蔵している。   The hard disk 11c records the operating state of the operator terminal 11 (for example, whether the operator is in a busy state, away from the seat, or in an empty state), or is currently being operated. Information related to the operator is recorded, past response contents are temporarily stored, and contents of a call with the customer are recorded and reproduced according to instructions from the voice recording / reproducing section 116 of the control section 11b. Used for. The telephone board 11d is connected to the private branch exchange 12, and has a function of transmitting / receiving telephone control signals such as outgoing and incoming calls and modulating / demodulating telephone call information. It operates in response to an instruction from the unit 113. The headset 11e incorporates a microphone and a speaker that are used by an operator to make a call.

また、プリンタ11fは、制御部11bの印刷部112の指示に応じて各種情報を用紙に印刷するものであり、ディスプレイ11gは、制御部11bのディスプレイ部111の指示に応じて各種の情報などを画面表示するものであり、マウス・キーボード11iは、制御部11bの操作部114の指示に応じて情報を入力したり選択したりするための入力機器である。なお、操作パネル11hは、各種のランプやボタン類から構成されているものであり、本実施例では、例えば、制御部11bの状況通知部115の指示に応じて、顧客からコールセンターシステム10への着信の混雑具合をランプ表示したり、他のオペレータの対応状況をランプ表示したり、あるいは、オペレータの離席時や着席時にボタン操作したり、他のオペレータ端末11への転送のために、ボタン操作を行ったりするためのランプやボタンを備えている。   The printer 11f prints various information on a sheet in accordance with an instruction from the printing unit 112 of the control unit 11b, and the display 11g displays various information in accordance with an instruction from the display unit 111 of the control unit 11b. The mouse / keyboard 11i is displayed on the screen, and is an input device for inputting and selecting information according to an instruction from the operation unit 114 of the control unit 11b. The operation panel 11h is composed of various lamps and buttons. In the present embodiment, for example, in response to an instruction from the status notification unit 115 of the control unit 11b, the operation panel 11h is sent from the customer to the call center system 10. Buttons are used to display the congestion of incoming calls, to display the response status of other operators, to operate buttons when the operator leaves or sits down, and to transfer to other operator terminals 11 It has lamps and buttons for operations.

なお、制御部11bの顧客情報作成部117は、顧客に応対したオペレータにより、当該顧客からの音声入力やプッシュボタン入力を参照しながら、当該顧客の個人情報(氏名、住所、生年月日、性別、血液型など)を作成して、CTIサーバ13の顧客情報DB13dに登録するために利用されるものであり、応対情報作成部118は、顧客からの音声入力やプッシュボタン入力に基づいて、当該顧客からのアクセス内容(アクセス種別や、問い合わせ、苦情、注文などに関して対話した内容)、さらには、顧客との応対結果(満足する結論が得られたか否かを示す結果)を、オペレータが、アクセス情報として作成して、CTIサーバ13の顧客情報DB13dのアクセス履歴やオペレータ情報DB13eの応対履歴に登録するために利用されるものである。また、応対履歴検索部119は、顧客との対話内容に応じて、当該顧客のみならず他の顧客との過去のアクセス履歴をも含めて、CTIサーバ13の顧客情報DB13dを検索するものである。   The customer information creation unit 117 of the control unit 11b refers to the customer's personal information (name, address, date of birth, sex, etc.) while referring to voice input or push button input from the customer by an operator who responds to the customer. , Blood type, etc.) and used to register in the customer information DB 13d of the CTI server 13, and the reception information creation unit 118 is based on voice input or push button input from the customer. The operator accesses the contents of access from the customer (contents of dialogue regarding access types, inquiries, complaints, orders, etc.), and also the results of customer interaction (results indicating whether a satisfactory conclusion has been obtained). This information is used for registration in the access history of the customer information DB 13d of the CTI server 13 and the response history of the operator information DB 13e. It is intended to be. In addition, the response history search unit 119 searches the customer information DB 13d of the CTI server 13 including past access histories not only with the customer but also with other customers in accordance with the content of dialogue with the customer. .

次に、図1に示す顧客情報DB13d、オペレータ情報DB13eの構成例について図3、図4を用いて説明する。ここに、図3は、本発明によるコールセンターシステム10の顧客情報DB13dのテーブル構成の一例を示すテーブル構成図であり、図3(A)は、各顧客に関する個人情報を格納する顧客個人情報登録テーブルであり、図3(B)は、各顧客が当該コールセンターシステム10に過去にアクセスしたアクセス履歴を格納するアクセス履歴登録テーブルである。また、図4は、本発明によるコールセンターシステム10のオペレータ情報DB13eのテーブル構成の一例を示すテーブル構成図であり、図4(A)は、各オペレータに関する個人情報を格納するオペレータ個人情報登録テーブルであり、図4(B)は、各オペレータが過去に顧客に応対した応対履歴を格納する応対履歴登録テーブルである。   Next, configuration examples of the customer information DB 13d and the operator information DB 13e shown in FIG. 1 will be described with reference to FIGS. FIG. 3 is a table configuration diagram showing an example of the table configuration of the customer information DB 13d of the call center system 10 according to the present invention. FIG. 3A is a customer personal information registration table for storing personal information about each customer. FIG. 3B is an access history registration table that stores an access history in which each customer has accessed the call center system 10 in the past. 4 is a table configuration diagram showing an example of a table configuration of the operator information DB 13e of the call center system 10 according to the present invention. FIG. 4A is an operator personal information registration table for storing personal information related to each operator. FIG. 4B is a reception history registration table that stores reception histories that each operator has previously responded to customers.

顧客情報DB13dの顧客個人情報登録テーブルは、前述のように、各顧客の電話番号に基づいて索引され、顧客情報DB13dのアクセス履歴登録テーブルは、顧客個人情報登録テーブルのアクセス履歴保存先から索引することができる。また、オペレータ情報DB13eのオペレータ個人情報登録テーブルは、前述のように、各オペレータをユニークに特定するオペレータIDに基づいて索引され、オペレータ情報DB13eのアクセス履歴登録テーブルは、応対履歴登録テーブルの応対履歴保存先から索引することができる。また、各テーブルは、全文検索機能を用いて、該当する文字列を含むレコードを抽出することももちろん可能である。   As described above, the customer personal information registration table of the customer information DB 13d is indexed based on the telephone number of each customer, and the access history registration table of the customer information DB 13d is indexed from the access history storage destination of the customer personal information registration table. be able to. Further, as described above, the operator personal information registration table of the operator information DB 13e is indexed based on the operator ID that uniquely identifies each operator, and the access history registration table of the operator information DB 13e is the reception history of the reception history registration table. You can index from the save destination. Each table can of course extract a record including the corresponding character string using the full text search function.

図3(A)の顧客個人情報登録テーブルは、顧客が使用する電話機1の電話番号、顧客の氏名、住所、生年月日(できれば、誕生時刻も含む)、血液型、性別などを少なくとも含んで構成され、さらに、過去にアクセスした履歴を保存しているアクセス履歴保存先も有している。同様に、図4(A)のオペレータ個人情報登録テーブルは、オペレータをユニークに特定するオペレータID、オペレータの氏名、連絡先となる電話番号、担当分野、生年月日(できれば、誕生時刻も含む)、血液型、性別などを少なくとも含んで構成され、さらに、過去に応対した履歴を保存している応対履歴保存先も有している。   The customer personal information registration table in FIG. 3A includes at least the telephone number of the telephone 1 used by the customer, the customer's name, address, date of birth (including birth date if possible), blood type, gender, and the like. The access history storage destination is configured to further store a history of accesses made in the past. Similarly, the operator personal information registration table shown in FIG. 4A includes an operator ID that uniquely identifies an operator, an operator's name, a telephone number to be contacted, a field in charge, and a date of birth (preferably including a birth time). , Blood type, sex and the like, and further has a reception history storage destination for storing a history of responses to the past.

なお、図3(A)の顧客個人情報登録テーブルと図4(A)のオペレータ個人情報登録テーブルに格納する情報は、顧客とオペレータとのそれぞれに生まれながらに備わっている個性情報として生年月日、血液型、性別など(少なくとも生年月日)を登録しており、かかる各個人に本来的に付与されている個性情報を利用して、両者の相性を判定することによって、安定した相性情報を得ようとする点に本発明の大きな特徴がある。本実施例においては、生年月日による四柱推命や九星やバイオリズムなどの相性診断技法、および/または、血液型による相性診断技法を用いて、アクセスしてくる顧客と応対するオペレータとの相性を診断しようとする場合の一例を示すものである。   The information stored in the customer personal information registration table in FIG. 3A and the operator personal information registration table in FIG. 4A is the date of birth as personality information that is inherent to each customer and operator. , Blood type, gender, etc. (at least the date of birth) are registered, and by using the personality information inherently given to each individual, the compatibility of the two is determined, thereby providing stable compatibility information. The main feature of the present invention is that it is obtained. In this embodiment, the compatibility between the customer who visits and the operator who responds is diagnosed by using the compatibility diagnosis technique such as the four-posted prediction based on the date of birth and the compatibility test technique such as nine stars and biorhythm and / or the blood type. An example of a case where an attempt is made is shown.

ただし、相性を正確に診断するために必要とする項目であれば、本実施例に限るものではなく、如何なる項目を登録するようにしても良い。例えば、場合によっては、顔写真や瞳などをカメラで撮影して登録するようにしても良い。なお、かかる顧客個人情報登録テーブルやオペレータ個人情報登録テーブルに格納される情報は、個人情報であり、あくまでも、アクセスしてくる顧客の満足が得られるオペレータに応対させる目的のみに使用されるものであり、その情報の漏洩も確実に防止できるように、暗号化処理も含め、厳重なセキュリティ対策が講じられる。   However, as long as the items are necessary for accurately diagnosing compatibility, the present embodiment is not limited to this example, and any items may be registered. For example, in some cases, a face photograph or pupil may be photographed with a camera and registered. The information stored in the customer personal information registration table and the operator personal information registration table is personal information, and is used only for the purpose of responding to an operator who can satisfy the customer who is accessing. Strict security measures including encryption processing are taken so that the leakage of the information can be surely prevented.

また、図3(A)の顧客個人情報登録テーブルに格納する情報は、会員制の場合のように特定の集団にクローズしたコールセンターシステム10の場合には、会員登録の際に予め入力されている情報を用いて設定されるが、不特定多数に開放されたコールセンターシステム10の場合には、顧客がはじめてアクセスしてきた際にガイダンス送出装置14からの音声ガイダンスによる案内に基づいて、顧客から取得した情報を参照して、応対したオペレータが、図2の顧客情報作成部117を用いて作成することにより設定される。一方、図4(A)のオペレータ個人情報登録テーブルに格納する情報は、オペレータ業務に配置した際に予め入力されている情報を用いて設定される。なお、オペレータ個人情報登録テーブルに格納されるオペレータの電話番号は、当日オペレータが操作するオペレータ端末11にログオンした際に、オペレータ端末11から当該オペレータ端末11の電話番号がCTIサーバ13のオペレータ情報DB13eに格納される。また、図4には示していないが、オペレータが操作するオペレータ端末11から、現在のオペレータの作業状況(顧客応対中、待機中、離席中など)を、オペレータ情報DB13eに設定するようにしても良い。   Also, the information stored in the customer personal information registration table in FIG. 3A is input in advance at the time of member registration in the case of the call center system 10 closed to a specific group as in the case of the membership system. In the case of the call center system 10 that is set using information but is open to an unspecified number, it is obtained from the customer based on guidance by voice guidance from the guidance sending device 14 when the customer first accesses. With reference to the information, the responding operator is set by creating using the customer information creating unit 117 of FIG. On the other hand, the information stored in the operator personal information registration table in FIG. 4A is set by using information input in advance when the operator personal information is arranged in the operator service. Note that the operator telephone number stored in the operator personal information registration table is the same as the operator information DB 13e of the CTI server 13 from the operator terminal 11 when logging on to the operator terminal 11 operated by the operator on the day. Stored in Further, although not shown in FIG. 4, the current operator's work status (customer service, waiting, being away, etc.) is set in the operator information DB 13e from the operator terminal 11 operated by the operator. Also good.

また、図3(B)のアクセス履歴登録テーブルは、顧客氏名、コールセンターシステム10にアクセスしたアクセス年月日(時刻も含む)、アクセスをユニークに特定可能なアクセス整理番号、問い合わせ、苦情、注文などの種別や製品分野などを示すアクセス種別、応対オペレータの氏名、オペレータとの相性を含む情報、応対情報保存先、応対結果などを含む応対状況、オペレータとのやりとりを録音した録音音声の保存先などを少なくとも含んで構成され、顧客ごとに検索することが可能である。同様に、図4(B)の応対履歴登録テーブルは、オペレータ氏名、アクセス整理番号、応対年月日(時刻も含む)、応対した顧客氏名、顧客との相性を含む情報、応対情報保存先、応対結果などの応対状況、顧客とのやりとりを録音した録音音声の保存先などを少なくとも含んで構成され、オペレータごとに検索することが可能である。   The access history registration table of FIG. 3B includes the customer name, the access date (including the time) when the call center system 10 was accessed, the access reference number that can uniquely identify the access, inquiries, complaints, orders, etc. Access type that indicates the type of product and product field, name of the operator, information including compatibility with the operator, destination information storage location, reception status including response results, storage location for recorded voice recordings of operator interaction, etc. It is possible to search for each customer. Similarly, the response history registration table in FIG. 4B includes an operator name, an access reference number, a response date (including time), a customer name, information including compatibility with the customer, a response information storage destination, It is configured to include at least a reception situation such as a reception result, a storage destination of a recorded voice recording a communication with a customer, and the like can be searched for each operator.

なお、図3(B)のアクセス履歴登録テーブルや図4(B)の応対履歴登録テーブルのそれぞれの情報は、顧客に応対したオペレータが、応対中のメモや顧客とのやりとりを録音した録音音声の再生情報を参照して、図2の応対情報作成部118を用いて作成することにより、設定される。   Note that the information in the access history registration table in FIG. 3B and the response history registration table in FIG. 4B are recorded voices recorded by the operator who responds to the customer, and the notes being exchanged with the customer. This is set by creating using the reception information creating unit 118 of FIG.

次に、図1のシステム構成に示す本発明のコールセンターシステム10の動作の一例について、図5乃至図8のフローチャートを用いて説明する。図5は、本発明によるコールセンターシステム10の動作の一例を説明するためのフローチャートであり、顧客の電話機1からコールセンターシステム10へ着信してからオペレータが選出されて応対を開始するまでの動作について示している。図6は、コールセンターシステム10にアクセスした顧客の個人情報を取得する動作の一例を説明するためのフローチャートである。図7は、コールセンターシステム10にアクセスした顧客のアクセス種別を受け付ける動作の一例を説明するためのフローチャートである。図8は、コールセンターシステム10にアクセスした顧客に応対するオペレータを決定する動作の一例を説明するためのフローチャートである。   Next, an example of the operation of the call center system 10 of the present invention shown in the system configuration of FIG. 1 will be described using the flowcharts of FIGS. FIG. 5 is a flowchart for explaining an example of the operation of the call center system 10 according to the present invention, and shows the operation from when an incoming call is received from the customer's telephone 1 to the call center system 10 until an operator is selected and a response is started. ing. FIG. 6 is a flowchart for explaining an example of an operation for acquiring personal information of a customer who has accessed the call center system 10. FIG. 7 is a flowchart for explaining an example of an operation for accepting an access type of a customer who has accessed the call center system 10. FIG. 8 is a flowchart for explaining an example of an operation for determining an operator who responds to a customer who accesses the call center system 10.

まず、図5の着信制御処理のフローチャートについて説明する。本着信制御処理は、CTIサーバ13の呼制御部13bにおいて実行されるものである。顧客の電話機1から、公衆網20を介して、コールセンターシステム10に着信してくると、コールセンターシステム10の構内交換機12は、公衆網20から発信元の電話番号を受信して、LAN15を経由して、CTIサーバ13の呼制御部13bに発信元の電話番号からの着信があった旨を通知してくる(ステップS1)。着信を通知された呼制御部13bは、発信元の電話番号に基づいて顧客情報DB13dを検索し(ステップS2)、当該電話番号の顧客に関する個人情報(氏名、住所、生年月日、血液型など)を既に取得済みか否かを確認する(ステップS3)。   First, the flowchart of the incoming call control process in FIG. 5 will be described. This incoming call control process is executed by the call control unit 13b of the CTI server 13. When a call is received from the customer's telephone 1 to the call center system 10 via the public network 20, the private branch exchange 12 of the call center system 10 receives the telephone number of the caller from the public network 20 and passes through the LAN 15. Then, the call control unit 13b of the CTI server 13 is notified that there is an incoming call from the caller telephone number (step S1). The call control unit 13b notified of the incoming call searches the customer information DB 13d based on the telephone number of the caller (step S2), and personal information (name, address, date of birth, blood type, etc.) regarding the customer of the telephone number. ) Is already confirmed (step S3).

当該顧客の個人情報を取得済みであった場合(ステップS3のYES)、顧客情報DB13dから当該顧客の個人情報を取り出す(ステップS4)。一方、当該顧客の個人情報をまだ取得していなかった場合(ステップS3のNO)、図6のフローチャートで後述する手順により、当該顧客の個人情報を取得する(ステップS5)。   If the customer's personal information has been acquired (YES in step S3), the customer's personal information is extracted from the customer information DB 13d (step S4). On the other hand, when the customer's personal information has not been acquired yet (NO in step S3), the customer's personal information is acquired according to the procedure described later in the flowchart of FIG. 6 (step S5).

次いで、呼制御部13bは、当該顧客から過去にアクセスがあったか否かを顧客情報DB13dのアクセス履歴保存先の有無によって判別する(ステップS6)。過去にアクセスしたことを示すアクセス履歴があった場合(ステップS6のYES)、当該顧客の過去のアクセス履歴を、顧客情報DB13dのアクセス履歴登録テーブルから取り出す(ステップS7)。   Next, the call control unit 13b determines whether or not the customer has accessed in the past based on the presence or absence of an access history storage destination in the customer information DB 13d (step S6). If there is an access history indicating access in the past (YES in step S6), the customer's past access history is extracted from the access history registration table of the customer information DB 13d (step S7).

次いで、呼制御部13bは、図7のフローチャートで後述する手順により、発信元の顧客の電話機1に対して、音声ガイダンスを用いたアクセス種別の受付処理を行い、顧客がアクセスしてきた問い合わせ種別や対象製品などを含むアクセス種別を把握する(ステップS8)。しかる後、呼制御部13bは、今までの処理で取得した当該顧客の個人情報、当該顧客の過去のアクセス履歴、今回のアクセス種別の情報を、CTIサーバ13のオペレータ選出部13aに引き継いで、図8のフローチャートで後述する手順により、当該顧客に応対する最適なオペレータを決定させる(ステップS9)。   Next, the call control unit 13b performs access type acceptance processing using voice guidance for the telephone 1 of the calling customer according to the procedure described later in the flowchart of FIG. The access type including the target product is grasped (step S8). Thereafter, the call control unit 13b takes over the customer's personal information, the past access history of the customer, and the current access type information acquired in the process so far to the operator selection unit 13a of the CTI server 13, The optimum operator for the customer is determined by the procedure described later with reference to the flowchart of FIG. 8 (step S9).

次いで、呼制御部13bは、決定したオペレータのオペレータ端末11に当該顧客の個人情報、当該顧客の過去のアクセス履歴、今回のアクセス種別の情報などを、LAN15を介して転送するとともに、構内交換機12を制御して、当該オペレータ端末11を呼び出す。当該オペレータ端末11が応答すると、顧客からのアクセス種別に示す着信があった旨と、当該オペレータ端末11へ応対に必要とする情報を送信済みである旨を、ガイダンス送出装置14によって音声情報としてオペレータに通知する(ステップ10)。しかる後、オペレータが、顧客への応対を了解した旨の信号を呼制御部13bが受け取ると、構内交換機12を制御して、顧客の電話機1と当該オペレータ端末11との接続を行い、オペレータが顧客に対する応対を開始する。この応対開始時刻は、オペレータ情報DB13eの応対履歴登録テーブルに記録される。   Next, the call control unit 13b transfers the customer's personal information, the customer's past access history, the current access type information, and the like to the operator terminal 11 of the determined operator via the LAN 15, and the private branch exchange 12 And the operator terminal 11 is called. When the operator terminal 11 responds, the guidance sending device 14 informs the operator that the incoming call indicated by the access type from the customer has been received and that the information necessary for reception has been transmitted to the operator terminal 11 as voice information. (Step 10). Thereafter, when the call controller 13b receives a signal indicating that the operator has accepted the customer, the private branch exchange 12 is controlled to connect the customer's telephone 1 and the operator terminal 11 so that the operator Start working with customers. This response start time is recorded in the response history registration table of the operator information DB 13e.

次に、図5のステップS5における顧客の個人情報取得動作について、図6に示すフローチャートを用いて説明する。まず、呼制御部13bは、顧客の氏名、住所など音声に基づいた情報を取得するために、音声録音を開始する(ステップS11)。しかる後、例えば、「こちらは○○コールセンターです。恐れ入りますが、お客様のお名前を、ピー音が鳴りましたら、1音ずつ区切って音声でお話しください。ピー」などと音声ガイダンス用の文言を生成して、LAN15を介してガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14が、公衆網20を伝達可能な形式に変換して、顧客の電話機1に音声信号として送信する(ステップS12)。   Next, the customer personal information acquisition operation in step S5 of FIG. 5 will be described using the flowchart shown in FIG. First, the call control unit 13b starts voice recording in order to acquire information based on voice, such as a customer's name and address (step S11). After that, for example, “This is a XX call center. Excuse me, but if you hear a beep sound, please speak one voice at a time. It is generated and transmitted to the guidance sending device 14 via the LAN 15, and the guidance sending device 14 converts the public network 20 into a format that can be transmitted and sends it to the customer's telephone 1 as an audio signal (step S12).

音声ガイダンスを受け取った顧客が、音声によりガイダンスに対応した情報を例えば氏名を入力すると、呼制御部13bで受信し(ステップS13)、顧客に確認するために、受信した音声を含む確認用文言例えば「お客様のお名前は、△△ △△様ですね。正しい場合には1、間違っている場合は2をダイヤルしてください。」などを生成して、ガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14から、顧客の電話機1に音声によって送信する(ステップS14)。これにより、受信した音声の確認がなされる。なお、この確認用文言は、受信した顧客からの音声を呼制御部13bで音声認識により解読した結果を用いても良いし、あるいは、ガイダンス送出装置14により音声合成して送信するようにしても良い。   When the customer who receives the voice guidance inputs information corresponding to the guidance by voice, for example, the name is received by the call control unit 13b (step S13), and a confirmation word including the received voice is received to confirm with the customer, for example “Your name is △△ △△. If it is correct, please dial 1 and if it is wrong, please dial 2.” etc., and send it to the guidance sending device 14 to send the guidance. The device 14 transmits the voice to the customer's telephone 1 (step S14). Thereby, the received voice is confirmed. The confirmation wording may be the result of decoding the received voice from the customer by voice recognition by the call control unit 13b, or may be voice-synthesized by the guidance sending device 14 and transmitted. good.

次いで、音声に基づいた入力項目がすべて終了したか否かを確認して、まだ残っている場合は(ステップS15のNO)、ステップS12に戻り、同様に、音声ガイダンスを用いた音声入力および確認動作を繰り返すが、終了した場合は(ステップS15のYES)、音声録音を停止し(ステップS16)、次に、顧客の生年月日や血液型などのプッシュボタンを用いた個人情報(生まれながらの本来的な個性情報)の取得動作を行う。例えば、「恐れ入りますが、お客様にご満足いただける応対者を選出するために、お客様の生年月日、血液型、性別をお教えください。まず、お客様の生年月日、お生まれになられた時刻を、例えば、1975年1月1日午前9時にお生まれになられた場合は75#1#1#9#のように、年、月、日、時刻のそれぞれの区切りに#をつけて、ピー音が鳴りましたら、ダイヤルしてください。ピー」などと音声ガイダンス用の文言を生成して、LAN15を介してガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14が、公衆網20を伝達可能な形式に変換して、顧客の電話機1に音声信号として送信する(ステップS17)。   Next, it is confirmed whether or not all input items based on the voice have been completed. If any of the input items remain (NO in step S15), the process returns to step S12, and similarly, voice input and confirmation using voice guidance are performed. If the operation is repeated (YES in step S15), the voice recording is stopped (step S16), and then personal information (such as the birth date) of the customer using a push button such as the date of birth or blood type of the customer. Acquire original personality information). For example, “Sorry, please tell us your date of birth, blood type, and gender in order to select a customer that will satisfy you. First, your date of birth and the time you were born. For example, if you were born on January 1, 1975 at 9:00 am, you can add a # to each year, month, day, and time as 75 # 1 # 1 # 9 # If you hear a beep, dial it. Generate a voice guidance word such as “Pee” and send it to the guidance sending device 14 via the LAN 15, and the guidance sending device 14 can transmit the public network 20. Is converted into a proper format and transmitted as an audio signal to the customer's telephone 1 (step S17).

音声ガイダンスを受け取った顧客が、プッシュボタンによりガイダンスに対応した情報を例えば生年月日・時刻を入力すると、呼制御部13bで受信し(ステップS18)、顧客に確認するために、受信したプッシュボタン情報を含む確認用文言例えば「お客様の生年月日、お生まれになられた時刻は、△△年△月△日△時ですね。正しい場合には1、間違っている場合は2をダイヤルしてください。」などを生成して、ガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14から、顧客の電話機1に音声信号として送信する(ステップS19)。これにより、受信したプッシュボタン情報の確認がなされる。   When the customer who receives the voice guidance inputs information corresponding to the guidance using the push button, for example, the date of birth and time, the call control unit 13b receives the information (step S18) and receives the push button to confirm with the customer. For example, “Your birth date and time of birth are △△ year △ month △ day △ hour. If it is correct, dial 1 and if it is wrong, dial 2. , Etc. "is generated and transmitted to the guidance transmission device 14, and transmitted from the guidance transmission device 14 to the customer's telephone 1 as an audio signal (step S19). Thereby, the received push button information is confirmed.

次いで、プッシュボタン入力に基づいた入力項目がすべて終了したか否かを確認して、まだ残っている場合は(ステップS20のNO)、ステップS17に戻り、同様に、音声ガイダンスを用いたプッシュボタン入力および確認動作を繰り返すが、終了した場合は(ステップS20のYES)、顧客の個人情報の入力処理が終了した旨の音声メッセージを、ガイダンス送出装置14から顧客の電話機1に音声信号として送信することにより(ステップS21)、個人情報の取得動作が終了する。取得した顧客の個人情報は、顧客情報DB13dの個人情報登録テーブルに登録されるとともに(ステップS22)、当該顧客に応対するオペレータを選出する際に参照される情報として、呼制御部13b内に一時的に保存される。   Next, it is confirmed whether or not all the input items based on the push button input have been completed. If any of the input items remain (NO in step S20), the process returns to step S17, and similarly, the push button using voice guidance is used. The input and confirmation operations are repeated, but if completed (YES in step S20), a voice message indicating that the customer personal information input process has been completed is transmitted from the guidance sending device 14 to the customer's telephone 1 as a voice signal. As a result (step S21), the personal information acquisition operation ends. The acquired personal information of the customer is registered in the personal information registration table of the customer information DB 13d (step S22), and is temporarily stored in the call control unit 13b as information to be referred to when selecting an operator for the customer. Saved.

次に、図5のステップS8における顧客のアクセス種別の受付処理について、図7に示すフローチャートを用いて説明する。ここでは、顧客のコールセンターシステム10へのアクセス目的となっている製品分野、問い合わせ、苦情、注文などや、過去にアクセスした案件に関する再度のアクセスを区別するためのアクセス種別を、音声ガイダンスとプッシュボタンとを用いて受け付ける動作を行う。例えば、「以前にアクセスされた内容についてのお問い合わせの場合は、以前にご通知しましたアクセス整理番号を、ピー音が鳴りましたら、ダイヤルしてください。」あるいは「お客様のご用件をお尋ねします。製品のご購入の場合は1、製品の操作についてのお問い合わせは2、製品の故障修理については3、いずれにも該当しない場合は9を、ピー音が鳴りましたら、ダイヤルしてください。」などと音声ガイダンス用の文言を生成して、LAN15を介してガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14が、公衆網20を伝達可能な形式に変換して、顧客の電話機1に音声信号として送信する(ステップS31)。   Next, the customer access type acceptance process in step S8 of FIG. 5 will be described using the flowchart shown in FIG. Here, the voice guidance and the push button are used to distinguish the product type, inquiry, complaint, order, etc., which is the purpose of the customer's access to the call center system 10, and the access type for distinguishing the re-access related to the previously accessed item. The operation to accept is performed. For example, "If you are inquiring about previously accessed content, please dial the access reference number that you have previously notified if you hear a beep." Or "Ask your business If you hear a beep, dial 1 when purchasing a product, 2 for product operation inquiries, 3 for product repairs, and 9 for none of the above. ”Is generated and transmitted to the guidance sending device 14 via the LAN 15. The guidance sending device 14 converts the public network 20 into a format that can be transmitted, and the customer's telephone 1 As an audio signal (step S31).

音声ガイダンスを受け取った顧客が、プッシュボタンによりガイダンスに対応した情報を例えば製品の購入のプッシュボタン「1」を入力すると、呼制御部13bで受信し(ステップS32)、顧客に確認するために、受信したプッシュボタン情報を含む確認用文言例えば「製品のご購入ですね。正しい場合には1、間違っている場合は2をダイヤルしてください。」などを生成して、ガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14から、顧客の電話機1に音声信号として送信する(ステップS33)。これにより、受信したプッシュボタン情報の確認がなされる。   When the customer who has received the voice guidance inputs information corresponding to the guidance by the push button, for example, by inputting the push button “1” for purchasing the product, the call control unit 13b receives the information (step S32) and confirms with the customer. Generate a confirmation wording including the received push button information, for example, “Purchase of the product. If it is correct, please dial 1 if it is wrong.” And send it to the guidance sending device 14 Then, the guidance transmission device 14 transmits the voice signal to the customer's telephone 1 (step S33). Thereby, the received push button information is confirmed.

次いで、プッシュボタン入力に基づいたアクセス種別の受付処理が終了したか否かを確認して、まだ残っている場合は(ステップS34のNO)、ステップS31に戻り、同様に、音声ガイダンスを用いたプッシュボタン入力および確認動作を繰り返すが、終了した場合は(ステップS34のYES)、アクセス種別が決定し、応対すべきオペレータの担当分野が特定される。ここで、今回のアクセスが、過去に受け付けたアクセスと同じ案件のアクセスか否かを判別し、異なるアクセスであった場合は(ステップS35のNO)、受け付けたアクセスをユニークに特定するアクセス整理番号を付与した後(ステップS36)、アクセス整理番号、アクセス年月日、アクセス種別などを、顧客情報DB13dに登録する(ステップS37)。しかる後、付与したアクセス整理番号を、ガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14から、顧客の電話機1に音声信号として送信する(ステップS38)。   Next, it is confirmed whether or not the access type acceptance process based on the push button input has been completed. If there is still an access type (NO in step S34), the process returns to step S31, and the voice guidance is similarly used. Push button input and confirmation operations are repeated, but if completed (YES in step S34), the access type is determined, and the field in charge of the operator to be handled is specified. Here, it is determined whether or not the current access is an access to the same item as the access accepted in the past. If the access is different (NO in step S35), the access reference number uniquely identifying the accepted access. (Step S36), the access reference number, access date, access type, etc. are registered in the customer information DB 13d (step S37). Thereafter, the assigned access reference number is transmitted to the guidance transmission device 14, and is transmitted from the guidance transmission device 14 to the customer's telephone 1 as an audio signal (step S38).

次に、図5のステップS9における応対オペレータ決定処理について、図8に示すフローチャートを用いて説明する。顧客とオペレータとのそれぞれに生まれながらに備わっている個性情報を利用して、安定した相性情報を得ることによって、顧客に応対するオペレータを決定するために、呼制御部13bは、CTIサーバ13のオペレータ選出部13aを起動する。オペレータ選出部13aは、まず、呼制御部13bから引き継いだ当該顧客の過去のアクセス履歴、今回のアクセス種別の情報を取り出し(ステップS41)、過去に受け付けたものに関する再度のアクセスか否かをチェックする(ステップS42)。過去にアクセスがあった案件に関する再度のアクセスであった場合(ステップS42のYES)、過去に応対したオペレータが最適なオペレータであるものと判定して、オペレータ情報DB13eの応対履歴登録テーブルを、アクセス整理番号に基づいて索引して、当該顧客に過去に応対していたオペレータを検索する(ステップS43)。   Next, the response operator determination process in step S9 of FIG. 5 will be described using the flowchart shown in FIG. The call control unit 13b uses the CTI server 13 in order to determine an operator to serve a customer by obtaining stable compatibility information by using the personality information inherent in each of the customer and the operator. The operator selection unit 13a is activated. First, the operator selection unit 13a extracts the customer's past access history and current access type information handed over from the call control unit 13b (step S41), and checks whether the access is related to what has been received in the past. (Step S42). If it is a re-access related to a case that has been accessed in the past (YES in step S42), it is determined that the operator who has responded in the past is the optimum operator, and the response history registration table in the operator information DB 13e is accessed. An index that is indexed based on the reference number is searched for an operator who has responded to the customer in the past (step S43).

検索した既応対のオペレータが、現在、応対可能な空き状態にあるか否かを、当該オペレータのオペレータ端末11にアクセスして確認する(ステップS44)。応対可能な状態にある場合は(ステップS44のYES)、当該オペレータを最適なオペレータと判断して、ステップS50に移行する。一方、既応対のオペレータが、現在、応対不可能な状態にあった場合(ステップS44のNO)、過去のアクセスした案件ではなく、今回が新規のアクセスであった場合(ステップS42のNO)と同様に、今回のアクセス種別を担当分野とするオペレータのうち、応対可能な状態にあるオペレータが存在しているか否かをチェックする(ステップS45)。   It is checked by accessing the operator terminal 11 of the operator whether or not the retrieved ready operator is currently available and available (step S44). If it is in a state where it can be handled (YES in step S44), the operator is determined as the optimum operator, and the process proceeds to step S50. On the other hand, when the ready operator is currently unavailable (NO in step S44), this is a new access instead of a past accessed case (NO in step S42). Similarly, it is checked whether or not there is an operator in an available state among the operators having the current access type as the assigned field (step S45).

応対可能なオペレータが存在している場合(ステップS45のYES)、顧客との相性を判断するために、該当するオペレータに関する個人情報を、オペレータ情報DB13eの個人情報登録テーブルから取得する(ステップS46)。次いで、呼制御部13bから引き継いだ当該顧客の個人情報と取得したオペレータの個人情報との比較を行い、両者の相性が良いか否かを判定する(ステップS47)。本実施例の場合は、このような個性診断エンジンの一つの例として、図3(A)の顧客情報DB13dの個人情報登録テーブルや図4(A)のオペレータ情報DB13eの個人情報登録テーブルに例示したように、両者の生年月日(できれば、誕生時刻も含む)を少なくとも用いて、四柱推命や九星やバイオリズムなどのいずれかをベースにして相性情報を取得する。ここで、相性診断を行う際に、これらのいずれかの任意の組み合わせを用いて総合的に評価するようにしても良いし、さらには、両者の血液型も組み合わせて判断するようにしても良い。   If there is an available operator (YES in step S45), in order to determine compatibility with the customer, personal information regarding the corresponding operator is acquired from the personal information registration table in the operator information DB 13e (step S46). . Next, the personal information of the customer handed over from the call control unit 13b is compared with the acquired personal information of the operator, and it is determined whether or not the two are compatible (step S47). In the case of the present embodiment, as an example of such an individuality diagnosis engine, the personal information registration table of the customer information DB 13d in FIG. 3A and the personal information registration table of the operator information DB 13e in FIG. As described above, the compatibility information is acquired based on any one of the four pillars of presumption, nine stars, biorhythm, etc., using at least the date of birth of both of them (preferably including the birth time). Here, when the compatibility diagnosis is performed, the evaluation may be comprehensively performed using any combination of these, and further, both blood types may be determined in combination. .

なお、顧客から任意に入力してもらった情報や顧客の声紋やあるいは筆跡などを用いて相性を判定する診断方法もあるが、かかる相性診断方法は、顧客の当日の体調や気分などによって入力される情報が変化してしまって、安定した相性診断結果を得ることができない。一方、生年月日や血液型をベースとした相性診断については、変わることがない固有の情報であり、かつ、統計学に基づいて、安定した相性診断を行うことができる。   In addition, there is a diagnostic method for determining compatibility using information arbitrarily input by customers, customer voiceprints or handwriting, etc., but this compatibility diagnostic method is input based on the physical condition or mood of the customer on the day. The information is changed, and stable compatibility diagnosis results cannot be obtained. On the other hand, the compatibility diagnosis based on the date of birth or blood type is unique information that does not change, and a stable compatibility diagnosis can be performed based on statistics.

図8のフローチャートのステップS47に戻って、相性が良いと判定された場合(ステップS47のYES)、当該オペレータが、顧客に応対する応対オペレータとして最適なものと決定して(ステップS50)、決定したオペレータに関する情報を、顧客情報DB13dのアクセス履歴登録テーブルに追加登録するとともに(ステップS51)、オペレータ情報DB13eの応対履歴登録テーブルにも、アクセス整理番号、オペレータ氏名、顧客氏名などを登録する(ステップS52)。   Returning to step S47 in the flowchart of FIG. 8, if it is determined that the compatibility is good (YES in step S47), the operator determines that the operator is optimal as a reception operator to respond to the customer (step S50). The operator information is additionally registered in the access history registration table of the customer information DB 13d (step S51), and the access reference number, operator name, customer name, etc. are also registered in the response history registration table of the operator information DB 13e (step S51). S52).

一方、当該顧客とオペレータとの相性が良くないと判定された場合(ステップS47のNO)、応対可能なオペレータはまだ存在しているか否かをチェックし、存在している場合は(ステップS48のYES)、ステップS46に戻って、次のオペレータと顧客との相性診断を行う動作を繰り返す。一方、応対可能なオペレータが存在しなくなった場合(ステップS48のNO)、呼制御部13bに戻って、「お客様の案件に応対する担当者が現在他の案件に応対しているため、しばらく後に、改めてアクセスしてください。」などの依頼メッセージを生成して、ガイダンス送出装置14へ送信し、ガイダンス送出装置14から、顧客の電話機1に音声信号として送信する(ステップS49)。   On the other hand, when it is determined that the compatibility between the customer and the operator is not good (NO in step S47), it is checked whether there is still an available operator, and if it exists (in step S48). YES), returning to step S46, the operation of performing the compatibility diagnosis between the next operator and the customer is repeated. On the other hand, if there is no operator who can respond (NO in step S48), the process returns to the call control unit 13b, and “Since a person in charge of the customer's case is currently responding to another case, , Please access again. "Is generated and transmitted to the guidance transmission device 14, and is transmitted from the guidance transmission device 14 to the customer's telephone 1 as an audio signal (step S49).

なお、本実施例においては、図8のステップS47において、相性が良いと判定した最初のオペレータを最適なオペレータとして判断して処理している場合を説明したが、さらに相性が良いオペレータが存在している可能性もあるので、アクセス種別に該当する担当分野で応対可能なすべてのオペレータについて、相性診断を行い、相性度が最も良いオペレータを抽出するようにしても良い。また、図8のステップS44において、過去に応対したオペレータを無条件に最適なオペレータと判断して処理している場合を説明したが、当該オペレータよりも相性が良いオペレータが存在している可能性もあるので、再度、ステップS47のような相性診断を行い、さらに相性が良いオペレータを検索するようにしても良い。さらには、顧客情報DB13dのアクセス履歴登録テーブルやオペレータ情報DB13eの応対履歴登録テーブルに記録されている応対状況(応対情報や応対結果)を参照することにより、最適なオペレータの決定を支援することも可能である。   In the present embodiment, the case has been described in which the first operator determined to be compatible in step S47 of FIG. 8 is determined as the optimal operator, but there is an operator with better compatibility. Therefore, the compatibility diagnosis may be performed on all operators that can be handled in the assigned field corresponding to the access type, and the operator having the best compatibility may be extracted. In addition, in step S44 in FIG. 8, the case where the operator who has been treated in the past is determined to be the optimum operator unconditionally has been described, but there is a possibility that there is an operator having better compatibility than the operator. Therefore, the compatibility diagnosis as in step S47 may be performed again to search for an operator with better compatibility. Furthermore, it is also possible to support the determination of the optimum operator by referring to the reception status (response information and response result) recorded in the access history registration table of the customer information DB 13d and the response history registration table of the operator information DB 13e. Is possible.

以上に詳細に説明したように、本発明においては、顧客とオペレータとのそれぞれに生まれながらに備わっている個性情報を利用して、両者の相性を判定しているので、安定した相性情報を得ることができる。この結果、コールセンターシステムにアクセスする顧客側は、常に、より相性の良いオペレータと接することにより、心理的なストレスを削減することができるので、顧客満足度の向上を図ることができる。一方、オペレータ側にとっても、心理的ストレスの削減を図ることができ、スムーズに効率良い顧客対応を行うことができる。   As described above in detail, in the present invention, the compatibility between the customer and the operator is determined using the personality information that is inherent to each customer, so that stable compatibility information is obtained. be able to. As a result, the customer side who accesses the call center system can reduce psychological stress by always contacting a more compatible operator, so that the customer satisfaction can be improved. On the other hand, for the operator side, psychological stress can be reduced and smooth and efficient customer service can be performed.

以上、本発明の好適実施例の構成を説明した。しかし、斯かる実施例は、本発明の単なる例示に過ぎず、何ら本発明を限定するものではないことに留意されたい。本発明の要旨を逸脱することなく、特定用途に応じて種々の変形変更が可能であることは、当業者には容易に理解できよう。   The configuration of the preferred embodiment of the present invention has been described above. However, it should be noted that such examples are merely illustrative of the invention and do not limit the invention in any way. Those skilled in the art will readily understand that various modifications and changes can be made according to a specific application without departing from the gist of the present invention.

本発明によるコールセンターシステムの構成の一例を示すシステム構成図である。It is a system configuration diagram showing an example of a configuration of a call center system according to the present invention. 本発明のコールセンターシステムにおいて使用されるオペレータ端末の一構成例を示すブロック構成図である。It is a block block diagram which shows the example of 1 structure of the operator terminal used in the call center system of this invention. 本発明によるコールセンターシステムの顧客情報DBのテーブル構成の一例を示すテーブル構成図である。It is a table block diagram which shows an example of a table structure of customer information DB of the call center system by this invention. 本発明によるコールセンターシステムのオペレータ情報DBのテーブル構成の一例を示すテーブル構成図である。It is a table block diagram which shows an example of a table structure of operator information DB of the call center system by this invention. 本発明によるコールセンターシステムの動作の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of operation | movement of the call center system by this invention. コールセンターシステムにアクセスした顧客の個人情報を取得する動作の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the operation | movement which acquires the personal information of the customer who accessed the call center system. コールセンターシステムにアクセスした顧客のアクセス種別を受け付ける動作の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the operation | movement which receives the access classification of the customer who accessed the call center system. コールセンターシステムにアクセスした顧客に応対するオペレータを決定する動作の一例を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating an example of the operation | movement which determines the operator who responds to the customer who accessed the call center system.

符号の説明Explanation of symbols

10 コールセンターシステム
11 オペレータ端末
11a LANコントローラ
11b 制御部
11c ハードディスク
11d 電話機ボード
11e ヘッドセット
11f プリンタ
11g ディスプレイ
11h 操作パネル
11i マウス・キーボード
12 構内交換機
13 CTIサーバ
13a オペレータ選出部
13b 呼制御部
13c 入出力部
13d 顧客情報DB
13e オペレータ情報DB
14 ガイダンス送出装置
15 LAN
111 ディスプレイ部
112 印刷部
113 電話機部
114 操作部
115 状況通知部
116 音声録音・再生部
117 顧客情報作成部
118 応対情報作成部
119 応対履歴検索部
10 call center system 11 operator terminal 11a LAN controller 11b control unit 11c hard disk 11d telephone board 11e headset 11f printer 11g display 11h operation panel 11i mouse / keyboard 12 private branch exchange 13 CTI server 13a operator selection unit 13b call control unit 13c input / output unit 13d Customer information DB
13e Operator information DB
14 Guidance sending device 15 LAN
111 Display unit 112 Printing unit 113 Telephone unit 114 Operation unit 115 Status notification unit 116 Voice recording / playback unit 117 Customer information creation unit 118 Reception information creation unit 119 Reception history search unit

Claims (12)

顧客からの電話による着信を受け付けて応対するコールセンターシステムにおける電話対応方法であって、前記コールセンターシステムに、当該コールセンターシステムに配置されている複数のオペレータそれぞれに関する個性情報を少なくとも登録するオペレータ情報データベースと、顧客に関連する個性情報を少なくとも登録する顧客情報データベースとを備えて、電話着信があった際に、前記オペレータ情報データベースと前記顧客情報データベースとを参照して、電話着信した顧客に関する前記個性情報と、最も相性が合う個性情報を有する前記オペレータを選出して、電話着信した前記顧客に応対させることを特徴とする電話対応方法。   A telephone response method in a call center system that accepts and responds to incoming calls from a customer, wherein the call center system registers at least individual information regarding each of a plurality of operators arranged in the call center system; and A customer information database for registering at least personality information related to the customer, and when there is an incoming call, the personality information about the customer who has received the call by referring to the operator information database and the customer information database; The telephone correspondence method, wherein the operator having the personality information that is most compatible with each other is selected and the customer who receives the telephone call is answered. 電話着信した顧客に関する前記個性情報が前記顧客情報データベースに登録されていなかった場合、前記コールセンターシステムから当該顧客に関する前記個性情報の音声またはプッシュボタンによる入力を促す音声ガイダンスを当該顧客の電話機に送信し、前記音声ガイダンスに応じて当該顧客の電話機から送信されてきた音声またはプッシュボタンから得られる前記個性情報を、前記顧客情報データベースに登録することを特徴とする請求項1に記載の電話対応方法。   If the personality information about the customer who has received a call is not registered in the customer information database, the call center system sends voice or voice guidance prompting the user to input the personality information about the customer using a push button. The telephone correspondence method according to claim 1, wherein the personality information obtained from a voice or a push button transmitted from the customer's telephone in accordance with the voice guidance is registered in the customer information database. オペレータおよび顧客に関する前記個性情報が、生年月日、性別、血液型の少なくとも一つ含む情報であることを特徴とする請求項1または2に記載の電話対応方法。   The telephone response method according to claim 1 or 2, wherein the personality information regarding the operator and the customer is information including at least one of a date of birth, sex, and blood type. 前記個性情報は、前記顧客及びオペレータの顔写真データや瞳写真データを含むことを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の電話対応方法。   The telephone correspondence method according to claim 1, wherein the individuality information includes face photograph data and pupil photograph data of the customer and an operator. 前記オペレータの選出は、過去の前記顧客との応対結果を参照して行われることを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の電話対応方法。   4. The telephone response method according to claim 1, wherein the selection of the operator is performed with reference to a past response result with the customer. 前記オペレータの選出は、前記顧客からのアクセス内容を参照して行われることを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の電話対応方法。   4. The telephone response method according to claim 1, wherein the selection of the operator is performed with reference to access contents from the customer. 前記アクセス内容は、前記顧客からの問い合わせ、苦情または注文内容を参照して行われることを特徴とする請求項6に記載の電話対応方法。   7. The telephone response method according to claim 6, wherein the access content is made by referring to an inquiry, complaint or order content from the customer. 顧客からの電話による着信を受け付けて応対するコールセンターシステムにおいて、当該コールセンターシステムに配置されている複数のオペレータそれぞれに関する個性情報を少なくとも登録するオペレータ情報データベースと、顧客に生まれながらに備わっている個性情報を少なくとも登録する顧客情報データベースとを備えて、電話着信があった際に、前記オペレータ情報データベースと前記顧客情報データベースとを参照して、電話着信した顧客に関する前記個性情報と、最も相性が合う個性情報を有する前記オペレータを選出して、電話着信した前記顧客に応対させることを特徴とするコールセンターシステム。   In a call center system that accepts incoming calls from customers and responds to them, an operator information database that registers at least individual information on each of a plurality of operators arranged in the call center system, and personal information that is inherent to the customer At least a customer information database to be registered, and when an incoming call is received, the operator information database and the customer information database are referred to, and the personality information most compatible with the personality information about the customer who has received the telephone call A call center system characterized in that the operator having a telephone number is selected to answer the customer who has received a call. 顧客の電話機に対して任意に生成した音声ガイダンスを送信するガイダンス送出手段と該音声ガイダンスに応じて顧客が入力した音声またはプッシュボタン情報を受信して確認する確認手段とをさらに備え、電話着信した顧客に関する前記個性情報が前記顧客情報データベースに登録されていなかった場合、前記音声ガイダンス送出手段から当該顧客に関する前記個性情報の音声またはプッシュボタンによる入力を促す音声ガイダンスを当該顧客の電話機に送信し、前記音声ガイダンスに応じて当該顧客の電話機から送信されてきた音声またはプッシュボタンを前記確認手段により確認して得られた前記個性情報を、前記顧客情報データベースに登録することを特徴とする請求項8に記載のコールセンターシステム。   It further comprises a guidance sending means for transmitting a voice guidance arbitrarily generated to the customer's telephone and a confirmation means for receiving and confirming the voice or push button information inputted by the customer in accordance with the voice guidance. If the personality information related to the customer is not registered in the customer information database, the voice guidance sending means transmits voice guidance for prompting input of the personality information related to the customer or the push button to the customer's telephone, 9. The personality information obtained by confirming voice or a push button transmitted from the customer's telephone in accordance with the voice guidance by the confirmation means is registered in the customer information database. Call center system as described in. オペレータおよび顧客に関する前記個性情報が、生年月日、性別、血液型の少なくとも一つ含む情報であることを特徴とする請求項8または9に記載のコールセンターシステム。   The call center system according to claim 8 or 9, wherein the individuality information regarding the operator and the customer is information including at least one of a date of birth, sex, and blood type. 請求項1乃至7のいずれかに記載の電話対応方法の処理を、コンピュータにより実行可能なプログラムにより実現することを特徴とするコールセンター用プログラム   A call center program characterized in that the processing of the telephone support method according to any one of claims 1 to 7 is realized by a program executable by a computer. 請求項11に記載のコールセンター用プログラムを、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録していることを特徴とするプログラム記録媒体。
12. A program recording medium, wherein the call center program according to claim 11 is recorded on a computer-readable recording medium.
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JP2006149986A JP2007324708A (en) 2006-05-30 2006-05-30 Telephone answering method, call center system, program for call center, and program recording medium

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JP (1) JP2007324708A (en)

Cited By (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011511536A (en) * 2008-01-28 2011-04-07 ザ リソース グループ インターナショナル, リミテッド Route determination with out-of-order queue of callers from a set of callers
JP2012213032A (en) * 2011-03-31 2012-11-01 Nec Corp Information providing device and information providing method
US8670548B2 (en) 2008-01-28 2014-03-11 Satmap International Holdings Limited Jumping callers held in queue for a call center routing system
US8699694B2 (en) 2010-08-26 2014-04-15 Satmap International Holdings Limited Precalculated caller-agent pairs for a call center routing system
US8724797B2 (en) 2010-08-26 2014-05-13 Satmap International Holdings Limited Estimating agent performance in a call routing center system
US8731178B2 (en) 2008-01-28 2014-05-20 Satmap International Holdings Limited Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US8781106B2 (en) 2008-08-29 2014-07-15 Satmap International Holdings Limited Agent satisfaction data for call routing based on pattern matching algorithm
US8781100B2 (en) 2008-01-28 2014-07-15 Satmap International Holdings Limited Probability multiplier process for call center routing
US8792630B2 (en) 2012-09-24 2014-07-29 Satmap International Holdings Limited Use of abstracted data in pattern matching system
US8824658B2 (en) 2008-11-06 2014-09-02 Satmap International Holdings Limited Selective mapping of callers in a call center routing system
US8879715B2 (en) 2012-03-26 2014-11-04 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US8903079B2 (en) 2008-01-28 2014-12-02 Satmap International Holdings Limited Routing callers from a set of callers based on caller data
US8929537B2 (en) 2012-03-26 2015-01-06 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US9300802B1 (en) 2008-01-28 2016-03-29 Satmap International Holdings Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US9654641B1 (en) 2008-01-28 2017-05-16 Afiniti International Holdings, Ltd. Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US9692898B1 (en) 2008-01-28 2017-06-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking paring strategies in a contact center system
US9692899B1 (en) 2016-08-30 2017-06-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9712676B1 (en) 2008-01-28 2017-07-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
JP2017168053A (en) * 2016-03-18 2017-09-21 株式会社Nttドコモ Information processing device and information processing method
KR20170107472A (en) * 2015-01-27 2017-09-25 테브노스 엘엘시 An exchange controller for separating multiple portions of the call
US9774740B2 (en) 2008-01-28 2017-09-26 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9781269B2 (en) 2008-01-28 2017-10-03 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US9787841B2 (en) 2008-01-28 2017-10-10 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US9888121B1 (en) 2016-12-13 2018-02-06 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US9924041B2 (en) 2015-12-01 2018-03-20 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for case allocation
US9930180B1 (en) 2017-04-28 2018-03-27 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US9955013B1 (en) 2016-12-30 2018-04-24 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
US10110746B1 (en) 2017-11-08 2018-10-23 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
US10116795B1 (en) 2017-07-10 2018-10-30 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US10135986B1 (en) 2017-02-21 2018-11-20 Afiniti International Holdings, Ltd. Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US10142473B1 (en) 2016-06-08 2018-11-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking performance in a contact center system
US10257354B2 (en) 2016-12-30 2019-04-09 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
JP2019083566A (en) * 2016-04-18 2019-05-30 アフィニティ ヨーロッパ テクノロジーズ リミテッド Technique for benchmarking pairing strategy in contact center system
US10320984B2 (en) 2016-12-30 2019-06-11 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
US10326882B2 (en) 2016-12-30 2019-06-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for workforce management in a contact center system
WO2019216044A1 (en) * 2018-05-09 2019-11-14 コニカミノルタ株式会社 System and system control method
US10496438B1 (en) 2018-09-28 2019-12-03 Afiniti, Ltd. Techniques for adapting behavioral pairing to runtime conditions in a task assignment system
US10509669B2 (en) 2017-11-08 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
US10509671B2 (en) 2017-12-11 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US10567586B2 (en) 2008-11-06 2020-02-18 Afiniti Europe Technologies Limited Pooling callers for matching to agents based on pattern matching algorithms
US10623565B2 (en) 2018-02-09 2020-04-14 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10708431B2 (en) 2008-01-28 2020-07-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US10708430B2 (en) 2008-01-28 2020-07-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10750023B2 (en) 2008-01-28 2020-08-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
JP2020126392A (en) * 2019-02-04 2020-08-20 ヤフー株式会社 Selection device, selection method, and selection program
US10757261B1 (en) 2019-08-12 2020-08-25 Afiniti, Ltd. Techniques for pairing contacts and agents in a contact center system
US10757262B1 (en) 2019-09-19 2020-08-25 Afiniti, Ltd. Techniques for decisioning behavioral pairing in a task assignment system
US10867263B2 (en) 2018-12-04 2020-12-15 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a multistage task assignment system
USRE48412E1 (en) 2008-11-06 2021-01-26 Afiniti, Ltd. Balancing multiple computer models in a call center routing system
WO2021014937A1 (en) * 2019-07-24 2021-01-28 ソニー株式会社 Communication support device, communication support method, and program
USRE48476E1 (en) 2008-11-06 2021-03-16 Aflnitl, Ltd. Balancing multiple computer models in a call center routing system
US10970658B2 (en) 2017-04-05 2021-04-06 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a dispatch center system
US11050886B1 (en) 2020-02-05 2021-06-29 Afiniti, Ltd. Techniques for sharing control of assigning tasks between an external pairing system and a task assignment system with an internal pairing system
US11144344B2 (en) 2019-01-17 2021-10-12 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11250359B2 (en) 2018-05-30 2022-02-15 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a task assignment system
US11258905B2 (en) 2020-02-04 2022-02-22 Afiniti, Ltd. Techniques for error handling in a task assignment system with an external pairing system
US11399096B2 (en) 2017-11-29 2022-07-26 Afiniti, Ltd. Techniques for data matching in a contact center system
US11445062B2 (en) 2019-08-26 2022-09-13 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11611659B2 (en) 2020-02-03 2023-03-21 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11831808B2 (en) 2016-12-30 2023-11-28 Afiniti, Ltd. Contact center system
US11954523B2 (en) 2020-02-05 2024-04-09 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system with an external pairing system
US12008494B2 (en) 2020-11-13 2024-06-11 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a multistage task assignment system

Cited By (200)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10750023B2 (en) 2008-01-28 2020-08-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US11290595B2 (en) 2008-01-28 2022-03-29 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US8670548B2 (en) 2008-01-28 2014-03-11 Satmap International Holdings Limited Jumping callers held in queue for a call center routing system
US10897540B2 (en) 2008-01-28 2021-01-19 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10893146B2 (en) 2008-01-28 2021-01-12 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US8731178B2 (en) 2008-01-28 2014-05-20 Satmap International Holdings Limited Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US10873664B2 (en) 2008-01-28 2020-12-22 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US8781100B2 (en) 2008-01-28 2014-07-15 Satmap International Holdings Limited Probability multiplier process for call center routing
US10924612B2 (en) 2008-01-28 2021-02-16 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10863029B2 (en) 2008-01-28 2020-12-08 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
JP2014207707A (en) * 2008-01-28 2014-10-30 サットマップ インターナショナル ホールディングス リミテッド Route determination in queue excluding order of caller from one pair of caller
US10863028B2 (en) 2008-01-28 2020-12-08 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US8903079B2 (en) 2008-01-28 2014-12-02 Satmap International Holdings Limited Routing callers from a set of callers based on caller data
US10721357B2 (en) 2008-01-28 2020-07-21 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10951766B2 (en) 2008-01-28 2021-03-16 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10863030B2 (en) 2008-01-28 2020-12-08 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9215323B2 (en) 2008-01-28 2015-12-15 Satmap International Holdings, Ltd. Selective mapping of callers in a call center routing system
US10951767B2 (en) 2008-01-28 2021-03-16 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9288325B2 (en) 2008-01-28 2016-03-15 Satmap International Holdings Limited Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US9288326B2 (en) 2008-01-28 2016-03-15 Satmap International Holdings Limited Systems and methods for routing a contact to an agent in a contact center
US9300802B1 (en) 2008-01-28 2016-03-29 Satmap International Holdings Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US9413894B2 (en) 2008-01-28 2016-08-09 Afiniti International Holdings, Ltd. Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US9426296B2 (en) 2008-01-28 2016-08-23 Afiniti International Holdings, Ltd. Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US10965813B2 (en) 2008-01-28 2021-03-30 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9654641B1 (en) 2008-01-28 2017-05-16 Afiniti International Holdings, Ltd. Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US9680997B2 (en) 2008-01-28 2017-06-13 Afiniti Europe Technologies Limited Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US10791223B1 (en) 2008-01-28 2020-09-29 Afiniti Europe Techologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9692898B1 (en) 2008-01-28 2017-06-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking paring strategies in a contact center system
US11876931B2 (en) 2008-01-28 2024-01-16 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10979571B2 (en) 2008-01-28 2021-04-13 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9712676B1 (en) 2008-01-28 2017-07-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9712679B2 (en) 2008-01-28 2017-07-18 Afiniti International Holdings, Ltd. Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US10979570B2 (en) 2008-01-28 2021-04-13 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10986231B2 (en) 2008-01-28 2021-04-20 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9774740B2 (en) 2008-01-28 2017-09-26 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9781269B2 (en) 2008-01-28 2017-10-03 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US9787841B2 (en) 2008-01-28 2017-10-10 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US9871924B1 (en) 2008-01-28 2018-01-16 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US9888120B1 (en) 2008-01-28 2018-02-06 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
JP2011511536A (en) * 2008-01-28 2011-04-07 ザ リソース グループ インターナショナル, リミテッド Route determination with out-of-order queue of callers from a set of callers
US9917949B1 (en) 2008-01-28 2018-03-13 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10708431B2 (en) 2008-01-28 2020-07-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US11019213B2 (en) 2008-01-28 2021-05-25 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11019212B2 (en) 2008-01-28 2021-05-25 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11509768B2 (en) 2008-01-28 2022-11-22 Afiniti, Ltd. Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US11470198B2 (en) 2008-01-28 2022-10-11 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10511716B2 (en) 2008-01-28 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US11044366B2 (en) 2008-01-28 2021-06-22 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11070674B2 (en) 2008-01-28 2021-07-20 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11115534B2 (en) 2008-01-28 2021-09-07 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10051124B1 (en) 2008-01-28 2018-08-14 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10051126B1 (en) 2008-01-28 2018-08-14 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US11165908B2 (en) 2008-01-28 2021-11-02 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10326884B2 (en) 2008-01-28 2019-06-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US11425248B2 (en) 2008-01-28 2022-08-23 Afiniti, Ltd. Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US11425249B2 (en) 2008-01-28 2022-08-23 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10116797B2 (en) 2008-01-28 2018-10-30 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11381684B2 (en) 2008-01-28 2022-07-05 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10708430B2 (en) 2008-01-28 2020-07-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11316978B2 (en) 2008-01-28 2022-04-26 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10135987B1 (en) 2008-01-28 2018-11-20 Afiniti Europe Technologies Limited Systems and methods for routing callers to an agent in a contact center
US10320985B2 (en) 2008-01-28 2019-06-11 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for hybrid behavioral pairing in a contact center system
US10298763B2 (en) 2008-01-28 2019-05-21 Afiniti Europe Technolgies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10298762B2 (en) 2008-01-28 2019-05-21 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11283930B2 (en) 2008-01-28 2022-03-22 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US11283931B2 (en) 2008-01-28 2022-03-22 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10165123B1 (en) 2008-01-28 2018-12-25 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US11265420B2 (en) 2008-01-28 2022-03-01 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US11265422B2 (en) 2008-01-28 2022-03-01 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US8781106B2 (en) 2008-08-29 2014-07-15 Satmap International Holdings Limited Agent satisfaction data for call routing based on pattern matching algorithm
US10057422B2 (en) 2008-11-06 2018-08-21 Afiniti Europe Technologies Limited Selective mapping of callers in a call center routing system
US10567586B2 (en) 2008-11-06 2020-02-18 Afiniti Europe Technologies Limited Pooling callers for matching to agents based on pattern matching algorithms
US10051125B2 (en) 2008-11-06 2018-08-14 Afiniti Europe Technologies Limited Selective mapping of callers in a call center routing system
US8824658B2 (en) 2008-11-06 2014-09-02 Satmap International Holdings Limited Selective mapping of callers in a call center routing system
USRE48412E1 (en) 2008-11-06 2021-01-26 Afiniti, Ltd. Balancing multiple computer models in a call center routing system
US10320986B2 (en) 2008-11-06 2019-06-11 Afiniti Europe Technologies Limited Selective mapping of callers in a call center routing system
USRE48476E1 (en) 2008-11-06 2021-03-16 Aflnitl, Ltd. Balancing multiple computer models in a call center routing system
USRE48846E1 (en) 2010-08-26 2021-12-07 Afiniti, Ltd. Estimating agent performance in a call routing center system
USRE48896E1 (en) 2010-08-26 2022-01-18 Afiniti, Ltd. Estimating agent performance in a call routing center system
USRE48860E1 (en) 2010-08-26 2021-12-21 Afiniti, Ltd. Estimating agent performance in a call routing center system
US8699694B2 (en) 2010-08-26 2014-04-15 Satmap International Holdings Limited Precalculated caller-agent pairs for a call center routing system
US8724797B2 (en) 2010-08-26 2014-05-13 Satmap International Holdings Limited Estimating agent performance in a call routing center system
JP2012213032A (en) * 2011-03-31 2012-11-01 Nec Corp Information providing device and information providing method
US10044867B2 (en) 2012-03-26 2018-08-07 Afiniti International Holdings, Ltd. Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US10142479B2 (en) 2012-03-26 2018-11-27 Afiniti Europe Technologies Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US9025757B2 (en) 2012-03-26 2015-05-05 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using bayesian mean regression (BMR)
US8879715B2 (en) 2012-03-26 2014-11-04 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US9277055B2 (en) 2012-03-26 2016-03-01 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US9686411B2 (en) 2012-03-26 2017-06-20 Afiniti International Holdings, Ltd. Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US9699314B2 (en) 2012-03-26 2017-07-04 Afiniti International Holdings, Ltd. Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US10979569B2 (en) 2012-03-26 2021-04-13 Afiniti, Ltd. Call mapping systems and methods using bayesian mean regression (BMR)
US8929537B2 (en) 2012-03-26 2015-01-06 Satmap International Holdings Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US10666805B2 (en) 2012-03-26 2020-05-26 Afiniti Europe Technologies Limited Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US10334107B2 (en) 2012-03-26 2019-06-25 Afiniti Europe Technologies Limited Call mapping systems and methods using bayesian mean regression (BMR)
US10992812B2 (en) 2012-03-26 2021-04-27 Afiniti, Ltd. Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
US9462127B2 (en) 2012-09-24 2016-10-04 Afiniti International Holdings, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
US10244117B2 (en) 2012-09-24 2019-03-26 Afiniti International Holdings, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
USRE47201E1 (en) 2012-09-24 2019-01-08 Afiniti International Holdings, Ltd. Use of abstracted data in pattern matching system
USRE48550E1 (en) 2012-09-24 2021-05-11 Afiniti, Ltd. Use of abstracted data in pattern matching system
US8792630B2 (en) 2012-09-24 2014-07-29 Satmap International Holdings Limited Use of abstracted data in pattern matching system
US11258907B2 (en) 2012-09-24 2022-02-22 Afiniti, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
US11863708B2 (en) 2012-09-24 2024-01-02 Afiniti, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
US9020137B2 (en) 2012-09-24 2015-04-28 Satmap International Holdings Limited Matching using agent/caller sensitivity to performance
US10419616B2 (en) 2012-09-24 2019-09-17 Afiniti International Holdings, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
USRE46986E1 (en) 2012-09-24 2018-08-07 Afiniti International Holdings, Ltd. Use of abstracted data in pattern matching system
US10757264B2 (en) 2012-09-24 2020-08-25 Afiniti International Holdings, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
US10027811B1 (en) 2012-09-24 2018-07-17 Afiniti International Holdings, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
US10027812B1 (en) 2012-09-24 2018-07-17 Afiniti International Holdings, Ltd. Matching using agent/caller sensitivity to performance
US10798135B2 (en) 2015-01-27 2020-10-06 Tevnos LLC Switch controller for separating multiple portions of call
JP2018509045A (en) * 2015-01-27 2018-03-29 テヴノス リミテッド ライアビリティ カンパニー Switch controller for separating various parts of a call
KR20170107472A (en) * 2015-01-27 2017-09-25 테브노스 엘엘시 An exchange controller for separating multiple portions of the call
KR102328635B1 (en) * 2015-01-27 2021-11-17 테브노스 엘엘시 Switching controller to separate multiple parts of a call
US10986143B2 (en) 2015-01-27 2021-04-20 Tevnos LLC Switch controller for separating multiple portions of call
US11570217B2 (en) 2015-01-27 2023-01-31 Tevnos LLC Switch controller for separating multiple portions of call
US10708432B2 (en) 2015-12-01 2020-07-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for case allocation
US10958789B2 (en) 2015-12-01 2021-03-23 Afiniti, Ltd. Techniques for case allocation
US10135988B2 (en) 2015-12-01 2018-11-20 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for case allocation
US9924041B2 (en) 2015-12-01 2018-03-20 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for case allocation
JP2017168053A (en) * 2016-03-18 2017-09-21 株式会社Nttドコモ Information processing device and information processing method
JP2019118139A (en) * 2016-04-18 2019-07-18 アフィニティ ヨーロッパ テクノロジーズ リミテッド Technique for benchmarking pairing strategy in contact center system
JP2019083566A (en) * 2016-04-18 2019-05-30 アフィニティ ヨーロッパ テクノロジーズ リミテッド Technique for benchmarking pairing strategy in contact center system
US11363142B2 (en) 2016-06-08 2022-06-14 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking performance in a contact center system
US10834259B2 (en) 2016-06-08 2020-11-10 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking performance in a contact center system
US11695872B2 (en) 2016-06-08 2023-07-04 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking performance in a contact center system
US11356556B2 (en) 2016-06-08 2022-06-07 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking performance in a contact center system
US10142473B1 (en) 2016-06-08 2018-11-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking performance in a contact center system
US10827073B2 (en) 2016-08-30 2020-11-03 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10419615B2 (en) 2016-08-30 2019-09-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US10110745B2 (en) 2016-08-30 2018-10-23 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9692899B1 (en) 2016-08-30 2017-06-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a contact center system
US9888121B1 (en) 2016-12-13 2018-02-06 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US10348900B2 (en) 2016-12-13 2019-07-09 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US10750024B2 (en) 2016-12-13 2020-08-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US10348901B2 (en) 2016-12-13 2019-07-09 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US10142478B2 (en) 2016-12-13 2018-11-27 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US9955013B1 (en) 2016-12-30 2018-04-24 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
US11831808B2 (en) 2016-12-30 2023-11-28 Afiniti, Ltd. Contact center system
US11595522B2 (en) 2016-12-30 2023-02-28 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a contact center system
US10257354B2 (en) 2016-12-30 2019-04-09 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
US10320984B2 (en) 2016-12-30 2019-06-11 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for L3 pairing in a contact center system
US10863026B2 (en) 2016-12-30 2020-12-08 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a contact center system
US10326882B2 (en) 2016-12-30 2019-06-18 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for workforce management in a contact center system
US11178283B2 (en) 2016-12-30 2021-11-16 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a contact center system
US11122163B2 (en) 2016-12-30 2021-09-14 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a contact center system
US10135986B1 (en) 2017-02-21 2018-11-20 Afiniti International Holdings, Ltd. Techniques for behavioral pairing model evaluation in a contact center system
US10970658B2 (en) 2017-04-05 2021-04-06 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a dispatch center system
US10404861B2 (en) 2017-04-28 2019-09-03 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10284727B2 (en) 2017-04-28 2019-05-07 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10659613B2 (en) 2017-04-28 2020-05-19 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US9930180B1 (en) 2017-04-28 2018-03-27 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US9942405B1 (en) 2017-04-28 2018-04-10 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US11647119B2 (en) 2017-04-28 2023-05-09 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US11218597B2 (en) 2017-04-28 2022-01-04 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10116800B1 (en) 2017-04-28 2018-10-30 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10834263B2 (en) 2017-04-28 2020-11-10 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
US10972610B2 (en) 2017-07-10 2021-04-06 Afiniti, Ltd. Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US10116795B1 (en) 2017-07-10 2018-10-30 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US10375246B2 (en) 2017-07-10 2019-08-06 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US10122860B1 (en) 2017-07-10 2018-11-06 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US11265421B2 (en) 2017-07-10 2022-03-01 Afiniti Ltd. Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US10999439B2 (en) 2017-07-10 2021-05-04 Afiniti, Ltd. Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US10757260B2 (en) 2017-07-10 2020-08-25 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for estimating expected performance in a task assignment system
US11467869B2 (en) 2017-11-08 2022-10-11 Afiniti, Ltd. Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
US10509669B2 (en) 2017-11-08 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
US10110746B1 (en) 2017-11-08 2018-10-23 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for benchmarking pairing strategies in a task assignment system
US11743388B2 (en) 2017-11-29 2023-08-29 Afiniti, Ltd. Techniques for data matching in a contact center system
US11399096B2 (en) 2017-11-29 2022-07-26 Afiniti, Ltd. Techniques for data matching in a contact center system
US10509671B2 (en) 2017-12-11 2019-12-17 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11915042B2 (en) 2017-12-11 2024-02-27 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11269682B2 (en) 2017-12-11 2022-03-08 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11922213B2 (en) 2017-12-11 2024-03-05 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US10623565B2 (en) 2018-02-09 2020-04-14 Afiniti Europe Technologies Limited Techniques for behavioral pairing in a contact center system
WO2019216044A1 (en) * 2018-05-09 2019-11-14 コニカミノルタ株式会社 System and system control method
US11972376B2 (en) 2018-05-30 2024-04-30 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a task assignment system
US11250359B2 (en) 2018-05-30 2022-02-15 Afiniti, Ltd. Techniques for workforce management in a task assignment system
US10496438B1 (en) 2018-09-28 2019-12-03 Afiniti, Ltd. Techniques for adapting behavioral pairing to runtime conditions in a task assignment system
US10860371B2 (en) 2018-09-28 2020-12-08 Afiniti Ltd. Techniques for adapting behavioral pairing to runtime conditions in a task assignment system
US10867263B2 (en) 2018-12-04 2020-12-15 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a multistage task assignment system
US11144344B2 (en) 2019-01-17 2021-10-12 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
JP7041639B2 (en) 2019-02-04 2022-03-24 ヤフー株式会社 Selection device, selection method and selection program
JP2020126392A (en) * 2019-02-04 2020-08-20 ヤフー株式会社 Selection device, selection method, and selection program
WO2021014937A1 (en) * 2019-07-24 2021-01-28 ソニー株式会社 Communication support device, communication support method, and program
US11418651B2 (en) 2019-08-12 2022-08-16 Afiniti, Ltd. Techniques for pairing contacts and agents in a contact center system
US10757261B1 (en) 2019-08-12 2020-08-25 Afiniti, Ltd. Techniques for pairing contacts and agents in a contact center system
US11019214B2 (en) 2019-08-12 2021-05-25 Afiniti, Ltd. Techniques for pairing contacts and agents in a contact center system
US11778097B2 (en) 2019-08-12 2023-10-03 Afiniti, Ltd. Techniques for pairing contacts and agents in a contact center system
US11445062B2 (en) 2019-08-26 2022-09-13 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US10917526B1 (en) 2019-09-19 2021-02-09 Afiniti, Ltd. Techniques for decisioning behavioral pairing in a task assignment system
US11736614B2 (en) 2019-09-19 2023-08-22 Afiniti, Ltd. Techniques for decisioning behavioral pairing in a task assignment system
US10757262B1 (en) 2019-09-19 2020-08-25 Afiniti, Ltd. Techniques for decisioning behavioral pairing in a task assignment system
US11196865B2 (en) 2019-09-19 2021-12-07 Afiniti, Ltd. Techniques for decisioning behavioral pairing in a task assignment system
US11611659B2 (en) 2020-02-03 2023-03-21 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11936817B2 (en) 2020-02-03 2024-03-19 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system
US11258905B2 (en) 2020-02-04 2022-02-22 Afiniti, Ltd. Techniques for error handling in a task assignment system with an external pairing system
US11677876B2 (en) 2020-02-05 2023-06-13 Afiniti, Ltd. Techniques for sharing control of assigning tasks between an external pairing system and a task assignment system with an internal pairing system
US11050886B1 (en) 2020-02-05 2021-06-29 Afiniti, Ltd. Techniques for sharing control of assigning tasks between an external pairing system and a task assignment system with an internal pairing system
US11115535B2 (en) 2020-02-05 2021-09-07 Afiniti, Ltd. Techniques for sharing control of assigning tasks between an external pairing system and a task assignment system with an internal pairing system
US11206331B2 (en) 2020-02-05 2021-12-21 Afiniti, Ltd. Techniques for sharing control of assigning tasks between an external pairing system and a task assignment system with an internal pairing system
US11954523B2 (en) 2020-02-05 2024-04-09 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a task assignment system with an external pairing system
US12008494B2 (en) 2020-11-13 2024-06-11 Afiniti, Ltd. Techniques for behavioral pairing in a multistage task assignment system

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