JP2007323246A

JP2007323246A - Exercise plan proposal apparatus

Info

Publication number: JP2007323246A
Application number: JP2006151156A
Authority: JP
Inventors: Masao Kubo; 誠雄久保; Hidetake Oshima; 秀武大島; Riichi Shiga; 利一志賀; Tei Koike; 禎小池; Masayoshi Kinoshita; 優美木ノ下; Feilang Tseng; フェイランツェン; Yukiko Mitsunami; 由紀子三ッ浪
Original assignee: Omron Healthcare Co Ltd
Current assignee: Omron Healthcare Co Ltd
Priority date: 2006-05-31
Filing date: 2006-05-31
Publication date: 2007-12-13
Also published as: WO2007138822A1

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technique which can propose a more accurate and effective exercise plan to achieve an improvement target. <P>SOLUTION: An exercise plan proposal apparatus supports improvement of values of biological information by exercise, concerning the biological information concerned in health of a living body, and is provided with an exercise plan generation means which calculates the exercise strength and exercise time necessary to achieve an improvement target based on the set exercise operation period and the improvement target of the biological information, and an exercise plan output means which presents to a user the calculated exercise strength and exercise time. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、健康増進のための運動計画を生成し提案する技術に関する。 The present invention relates to a technique for generating and proposing an exercise plan for health promotion.

運動計画や健康管理を支援するための技術としては、次のものが知られている。 The following are known techniques for supporting exercise planning and health management.

（１）性別、年齢、体脂肪率、体重、目標体脂肪率をコンピュータ装置に入力し、有酸素運動の種類を選択すると、目標体脂肪率を達成するために必要な有酸素運動の回数が算出、表示される運動計画システム（特許文献１参照）。 (1) When gender, age, body fat percentage, weight, and target body fat percentage are input to the computer device and the type of aerobic exercise is selected, the number of aerobic exercises required to achieve the target body fat percentage is An exercise plan system that is calculated and displayed (see Patent Document 1).

（２）被験者の体重、体脂肪率等の生体情報を入力するとともに、健康管理の目標値を設定することで、目標値に対する健康管理達成度を採点し、生体情報と目標値と採点結果を履歴データとして記録する健康管理装置（特許文献２参照）。 (2) While inputting biological information such as the body weight and body fat percentage of the subject and setting a target value for health management, the health management achievement level for the target value is scored, and the biological information, target value, and scoring result are A health management device that records history data (see Patent Document 2).

（３）バイタルセンサー（体重・体脂肪計、歩行計など）からの生体データ、医療機関による検査結果、個人情報から、ケアー希望者の健康度をあらわす指標を演算し、指標とともに健康増進に必要な情報を返信する健康管理システム（特許文献３参照）。
特開２００２−２７９０７５号公報特開２００３−２８８４１７号公報特開２００２−５６０９９号公報 (3) Calculates an index that represents the health level of the person who wants care from vital data from vital sensors (body weight / body fat scale, pedometer, etc.), test results by medical institutions, and personal information, and is necessary for promoting health along with the index. Health management system that returns correct information (see Patent Document 3).
JP 2002-279075 A JP 2003-288417 A JP 2002-56099 A

上記従来技術では、運動計画として、有酸素運動の回数や目標歩数などの「運動回数」を提示している。しかし、同じ種類の運動であっても、人によって若しくは運動のやり方やペースによってエネルギー消費量はまちまちである。例えば、同じウォーキングでも速度や歩幅によって運動負荷が変わるし、性別や年齢や体型などによっても変わってくる。よって、従来のように単純に運動回数を提示するだけでは、実際に得られる運動効果にバラツキが大きいという問題が生じていた。 In the above prior art, “exercise number” such as the number of aerobic exercises and the target number of steps is presented as an exercise plan. However, even with the same type of exercise, energy consumption varies depending on the person or the manner and pace of the exercise. For example, even with the same walking, the exercise load changes depending on the speed and stride, and also changes depending on the sex, age, and body type. Therefore, simply presenting the number of exercises as in the prior art has caused a problem that there is a large variation in the actually obtained exercise effect.

本発明は上記実情に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、改善目標を達成するための、より正確で効果的な運動計画を提案可能な技術を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a technology capable of proposing a more accurate and effective exercise plan for achieving an improvement target.

本発明のさらなる目的は、利用者個人の特性にあわせた、より正確で効果的な運動計画を提案可能な技術を提供することである。 A further object of the present invention is to provide a technique capable of proposing a more accurate and effective exercise plan that matches the characteristics of individual users.

上記目的を達成するために本発明では、以下の構成を採用する。 In order to achieve the above object, the present invention employs the following configuration.

本発明に係る運動計画提案装置は、生体の健康に関わる生体情報に関して、運動による前記生体情報の値の改善を支援するための運動計画提案装置であって、設定された運動実施期間及び前記生体情報の改善目標に基づいて、前記改善目標を達成するために必要な運動強度及び運動時間を算出する運動計画生成手段と、算出された運動強度及び運動時間を利用者に提示する運動計画出力手段と、を備える。 An exercise plan proposing device according to the present invention is an exercise plan proposing device for supporting improvement of the value of the biometric information by exercise with respect to biometric information related to the health of the living body, wherein the set exercise execution period and the living organism An exercise plan generating means for calculating an exercise intensity and an exercise time necessary to achieve the improvement target based on an improvement goal of information, and an exercise plan output means for presenting the calculated exercise intensity and exercise time to the user And comprising.

生体の健康に関わる生体情報とは、生体から測定可能な情報のうち健康度合いの判定に
利用可能な情報をいい、例えば、体組成値（具体的には、体脂肪率、体脂肪量、内臓脂肪率、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、筋肉率、筋肉量など）、ウエスト径、体重、血圧値、血糖値、血中脂質値、基礎代謝量などをいう。このように生体情報には多くの種類があるが、運動計画提案装置は全ての生体情報に対応している必要はなく、少なくとも１種類の生体情報に対応していればよい。 The biological information related to the health of the living body refers to information that can be used to determine the degree of health among the information that can be measured from the living body. For example, body composition values (specifically, body fat percentage, body fat mass, internal organs) Fat percentage, visceral fat mass, subcutaneous fat mass, subcutaneous fat mass, muscle mass, muscle mass, etc.), waist diameter, body weight, blood pressure value, blood glucose level, blood lipid level, basal metabolic rate and the like. As described above, there are many types of biological information, but the exercise plan proposing device does not have to correspond to all the biological information, and may correspond to at least one type of biological information.

本発明の構成によれば、改善目標を達成するための運動計画が、「運動強度及び運動時間」という情報で提示される。よって、利用者は、どの程度の負荷の運動をどれくらいの時間行えばよいか容易に理解できる。また、提示された運動強度と運動時間に従って運動を実施すれば、概ね一定の運動効果が得られる。すなわち、本発明は従来技術に比べてより正確で効果的な運動計画の提案が可能である。 According to the configuration of the present invention, an exercise plan for achieving the improvement target is presented with information of “exercise intensity and exercise time”. Therefore, the user can easily understand how much exercise should be performed for how long. Moreover, if exercise is performed according to the presented exercise intensity and exercise time, a substantially constant exercise effect can be obtained. That is, the present invention can propose an exercise plan that is more accurate and effective than the prior art.

運動強度が代謝当量（ＭＥＴｓ；metabolic equivalents）であることが好ましい。代
謝当量（ＭＥＴｓ）とは運動時の酸素摂取量が安静時の酸素摂取量の何倍であるかを表す単位である。安静時酸素摂取量（つまり、１ＭＥＴ）は個人差が小さく、体重にほぼ比例するとみなせるので、運動強度を計算するにあたり予め安静時酸素摂取量を測定しておく必要がないという利点がある。また、代謝当量は基本が酸素摂取量におかれているので、エネルギー消費量との換算が容易であるという利点もある。 The exercise intensity is preferably metabolic equivalents (METs). Metabolic equivalents (METs) are units representing how many times the oxygen intake during exercise is greater than the oxygen intake during rest. The resting oxygen uptake (that is, 1MET) is small in individual differences and can be considered to be almost proportional to the body weight. Therefore, there is an advantage that it is not necessary to measure the resting oxygen uptake before calculating the exercise intensity. In addition, since the metabolic equivalent is basically based on the amount of oxygen intake, there is an advantage that it can be easily converted into energy consumption.

運動計画生成手段は、前記生体情報の改善目標をエネルギー消費量に換算し、前記エネルギー消費量と利用者の体重とから前記運動強度及び運動時間を算出すればよい。これにより、正確かつ効果的な運動計画を簡単に計算することができる。 The exercise plan generation means may convert the improvement target of the biological information into an energy consumption amount, and calculate the exercise intensity and the exercise time from the energy consumption amount and the weight of the user. Thereby, an accurate and effective exercise plan can be easily calculated.

前記運動計画生成手段は、利用者の性別、年齢、身長、ＢＭＩ（Body Mass Index）、
体組成値、若しくは基礎代謝量、又は、これらのうち２以上の組み合わせに基づき、運動強度を補正することが好ましい。かかる補正により、利用者個人の特性にあった、より正確な運動計画を生成することができる。 The exercise plan generating means includes a user's sex, age, height, BMI (Body Mass Index),
It is preferable to correct the exercise intensity based on the body composition value, the basal metabolic rate, or a combination of two or more thereof. By such correction, it is possible to generate a more accurate exercise plan that matches the characteristics of the individual user.

前記運動計画出力手段は、前記算出された運動強度を単位時間あたりの運動量（例えば、１分間あたりの歩数など）若しくは単位運動量あたりの時間（例えば、１００歩あたりの時間など）に換算して出力するとよい。これにより、適切なペースで運動を行うことが容易になる。 The exercise plan output means converts the calculated exercise intensity into a momentum per unit time (for example, the number of steps per minute) or a time per unit momentum (for example, a time per 100 steps) and outputs it. Good. This facilitates exercise at an appropriate pace.

前記運動計画出力手段は、前記改善目標を達成するために必要な総運動時間を、単位期間あたりの運動時間（例えば、３日あたり５０分、１週間あたり１５０分など）に換算して提示するとよい。これにより、提示された単位期間の中でどのように運動時間を割り当てるかを、利用者が自由に組み立てることができるようになる。特に、前記単位期間は１週間であることが好ましい。また、前記単位期間は利用者が変更可能であることも好ましい。 The exercise plan output means presents the total exercise time necessary to achieve the improvement target converted into exercise time per unit period (for example, 50 minutes per 3 days, 150 minutes per week, etc.). Good. Thus, the user can freely assemble how to allocate exercise time in the presented unit period. In particular, the unit period is preferably one week. Moreover, it is also preferable that the user can change the unit period.

前記運動計画生成手段は、前記改善目標を達成する期日を利用者に指定させ、その指定された期日から前記運動実施期間を逆算するようにしてもよい。ダイエットや体質改善を目的とした運動を開始するきっかけは、近い将来に予定されているなんらかのイベント（結婚、旅行、健康診断、クリスマスなど）であることがほとんどである。上記構成はこの点に着目したものである。 The exercise plan generation means may cause a user to specify a date for achieving the improvement target, and reversely calculate the exercise implementation period from the specified date. Most of the reasons for starting an exercise aimed at dieting or improving the constitution are events planned for the near future (such as marriage, travel, physical examination, Christmas). The above configuration focuses on this point.

運動計画提案装置が、前記生体情報の値を時系列に記録可能な記録手段と、前記生体情報の記録値の推移を利用者に提示する運動効果出力手段と、をさらに備えることも好ましい。これにより、利用者は運動の効果を容易に確認でき、運動継続のモチベーションを持続させることができる。 It is also preferable that the exercise plan proposing device further includes a recording unit that can record the value of the biological information in time series and an exercise effect output unit that presents the transition of the recorded value of the biological information to the user. Thereby, the user can confirm the effect of an exercise | movement easily and can continue the motivation of an exercise | movement continuation.

前記運動効果出力手段は、前記生体情報の記録値の推移から、前記生体情報の値の将来的な変化を予測して、前記生体情報の予測値を利用者に提示することも好ましい。これにより、利用者は運動を継続することによる将来的な効果を容易に確認できるので、運動継続のモチベーションをさらに持続させることができる。 It is also preferable that the exercise effect output means predicts a future change in the value of the biological information from the transition of the recorded value of the biological information and presents the predicted value of the biological information to the user. Thereby, since the user can confirm the future effect by continuing an exercise | movement easily, the motivation of an exercise | movement continuation can further be continued.

運動計画提案装置が、前記生体情報の改善目標又は記録値が健康に障害をきたすおそれがある値であると判断した場合に、利用者に警告する警告手段をさらに備えることも好ましい。これにより、無謀な目標設定や過負荷な運動を防止することができ、運動計画の安全性を保証できる。 It is also preferable that the exercise plan proposing device further includes warning means for warning the user when it is determined that the improvement target or recorded value of the biological information is a value that may cause health problems. As a result, reckless goal setting and overloading exercise can be prevented, and the safety of the exercise plan can be guaranteed.

本発明は、上記手段の少なくとも一部を有する運動計画提案装置として捉えてもよいし、また、本発明は、上記処理の少なくとも一部を含む運動計画提案方法、または、かかる方法を実現するための運動計画提案プログラムやそのプログラムを記録した記録媒体として捉えることもできる。なお、上記手段および処理の各々は可能な限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。 The present invention may be regarded as an exercise plan proposing device having at least a part of the above means, and the present invention realizes an exercise plan proposing method including at least a part of the above processing, or such a method. It can also be understood as an exercise plan proposal program and a recording medium recording the program. Each of the above means and processes can be combined with each other as much as possible to constitute the present invention.

本発明によれば、改善目標を達成するための、より正確で効果的な運動計画を生成し提案することができる。 According to the present invention, it is possible to generate and propose a more accurate and effective exercise plan for achieving an improvement target.

以下に図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。 Exemplary embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

＜第１実施形態＞
第１実施形態では、運動計画提案装置の機能を体組成計に実装した構成例を示す。 <First Embodiment>
In 1st Embodiment, the structural example which mounted the function of the exercise plan proposal apparatus in the body composition meter is shown.

（体組成計の構成）
図１は、体組成計の外観を示している。ここでは、体重計と一体に構成された体重体組成計を例示する。 (Configuration of body composition meter)
FIG. 1 shows the appearance of the body composition meter. Here, a body weight / body composition meter configured integrally with a weight scale is illustrated.

この体組成計は、概略、本体１と保持部（表示操作部）２とから構成される。本体１と保持部２は、ケーブル３で接続されており、信号の送受信が可能である。なお、本体１と保持部２とを無線通信により接続する構成でもよい。非使用時は、本体１の保持部収納部１３に、保持部２及びケーブル３が収納される。 This body composition meter is roughly composed of a main body 1 and a holding unit (display operation unit) 2. The main body 1 and the holding unit 2 are connected by a cable 3 and can transmit and receive signals. In addition, the structure which connects the main body 1 and the holding | maintenance part 2 by radio | wireless communication may be sufficient. When not in use, the holding unit 2 and the cable 3 are stored in the holding unit storage unit 13 of the main body 1.

本体１の上面には、４つの足用電極１０Ｌ、１０Ｒ、１１Ｌ、１１Ｒが設けられている。電極１０Ｌ、１０Ｒは、左右の足裏に電流を印加するための電極であり、電極１１Ｌ、１１Ｒは、左右の足裏から電圧を検知するための電極である。また本体１は体重測定部１２を内蔵している。 Four foot electrodes 10L, 10R, 11L, and 11R are provided on the upper surface of the main body 1. The electrodes 10L and 10R are electrodes for applying a current to the left and right soles, and the electrodes 11L and 11R are electrodes for detecting a voltage from the left and right soles. The main body 1 has a built-in weight measuring unit 12.

保持部２には、左右のグリップ２０Ｌ、２０Ｒ、表示部２１、操作部２２、などが設けられている。表示部２１は、測定結果やガイダンスを表示したり、後述する運動計画を表示したりする部分であり、例えば液晶ディスプレイから構成される。操作部２２は、登録番号（利用者）の選択、運動計画の生成・確認、その他の情報入力のためのユーザインターフェイスを備えている。タッチパネル式のディスプレイを用いて、表示部２１と操作部２２を共通のハードウエアで構成することも好ましい。 The holding unit 2 is provided with left and right grips 20L and 20R, a display unit 21, an operation unit 22, and the like. The display unit 21 is a part for displaying measurement results and guidance, and for displaying an exercise plan to be described later, and is composed of a liquid crystal display, for example. The operation unit 22 includes a user interface for selecting a registration number (user), generating and confirming an exercise plan, and other information input. It is also preferable to configure the display unit 21 and the operation unit 22 with common hardware using a touch panel display.

グリップ２０Ｌ、２０Ｒにはそれぞれ、手のひらに電流を印加するための電極２４Ｌ、２４Ｒと、手のひらから電圧を検知するための電極２５Ｌ、２５Ｒとが設けられている。 The grips 20L and 20R are provided with electrodes 24L and 24R for applying a current to the palm and electrodes 25L and 25R for detecting a voltage from the palm, respectively.

図２は、体組成計の構成を示すブロック図である。図２に示すように、保持部２は、制御部２６、インピーダンス測定部２７、記憶部２８、電源２９などを内蔵している。 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the body composition meter. As shown in FIG. 2, the holding unit 2 includes a control unit 26, an impedance measurement unit 27, a storage unit 28, a power source 29, and the like.

制御部２６は、体組成を推定する体組成推定機能、運動計画を生成する運動計画生成機能、運動計画を利用者に提示する運動計画出力機能、運動の効果を利用者に提示する運動効果出力機能などとして機能する部分である。このうち運動計画生成機能、運動計画出力機能及び運動効果出力機能が運動計画生成装置としての機能である。制御部２６は、ＣＰＵ（演算処理装置）、メモリなどから構成されるもので、上記諸機能はＣＰＵがプログラムを実行することによって実現される。ただし、制御部２６が担う機能の一部又は全部を専用のチップで構成しても構わない。 The control unit 26 is a body composition estimation function that estimates body composition, an exercise plan generation function that generates an exercise plan, an exercise plan output function that presents the exercise plan to the user, and an exercise effect output that presents the effect of the exercise to the user. It is a part that functions as a function. Among these, the exercise plan generation function, the exercise plan output function, and the exercise effect output function are functions as the exercise plan generation device. The control unit 26 includes a CPU (arithmetic processing unit), a memory, and the like, and the various functions are realized by the CPU executing a program. However, some or all of the functions performed by the control unit 26 may be configured by a dedicated chip.

インピーダンス測定部２７は、制御部２６の制御に従って、足用電極１０Ｌ、１０Ｒ及び手用電極２４Ｌ、２４Ｒから生体に所定の電流を印加し、足用電極１１Ｌ、１１Ｒ及び手用電極２５Ｌ、２５Ｒで電圧を検知することによって、体内のインピーダンスを測定する手段である。制御部２６及びインピーダンス測定部２７の具体的な機能及び処理については、後述する。 The impedance measuring unit 27 applies a predetermined current to the living body from the foot electrodes 10L and 10R and the hand electrodes 24L and 24R according to the control of the control unit 26, and the foot electrodes 11L and 11R and the hand electrodes 25L and 25R. It is a means for measuring impedance in the body by detecting voltage. Specific functions and processes of the control unit 26 and the impedance measurement unit 27 will be described later.

記憶部２８は、不揮発性メモリなどの記憶媒体から構成される。記憶部２８には、体重及び体組成の測定結果（測定値）などが時系列に利用者別（登録番号別）に格納される。また、記憶部２８には、各利用者の身体特定化情報（性別、年齢、身長）も格納されている。本実施形態の体組成計では複数（例えば４人）の利用者を登録可能であり、操作部２２で登録番号を指定することにより利用者を選択することができる。 The storage unit 28 includes a storage medium such as a nonvolatile memory. In the storage unit 28, measurement results (measurement values) of body weight and body composition are stored in time series for each user (by registration number). The storage unit 28 also stores body specifying information (gender, age, height) of each user. In the body composition meter of this embodiment, a plurality of (for example, four) users can be registered, and the user can be selected by specifying a registration number on the operation unit 22.

（体組成測定機能）
図３のフローチャートに沿って、体重及び体組成の測定を行う際の標準的な処理の流れを説明する。 (Body composition measurement function)
A standard processing flow when measuring body weight and body composition will be described with reference to the flowchart of FIG.

利用者が体組成計の電源をＯＮすると、制御部２６が体重計の校正処理を実行する（ステップＳ１０）。校正完了後、利用者（登録番号）を選択可能となる。利用者により登録番号が指定されると（ステップＳ１１）、制御部２６は、その登録番号に関連付けられたデータを記憶部２８から読み込む（ステップＳ１２）。 When the user turns on the power of the body composition meter, the control unit 26 executes calibration processing for the weight scale (step S10). After calibration is completed, the user (registration number) can be selected. When the registration number is designated by the user (step S11), the control unit 26 reads data associated with the registration number from the storage unit 28 (step S12).

利用者が本体１上の所定位置に乗り、測定姿勢で静止すると、体重測定部１２によって体重の測定が行われる（ステップＳ１３）。また、インピーダンス測定部２７によって体内インピーダンスの測定が行われる（ステップＳ１４）。これらの測定値は制御部２６に入力される。 When the user gets on a predetermined position on the main body 1 and stops in the measurement posture, the weight measurement unit 12 measures the weight (step S13). In addition, the impedance measurement unit 27 measures the internal impedance (step S14). These measured values are input to the control unit 26.

制御部２６は、体重及びインピーダンスの測定値と、記憶部２８から読み込んだ利用者の身体特定化情報に基づいて、体組成を推定する（ステップＳ１５）。体組成としては、例えば、体脂肪率、体脂肪量、内臓脂肪率、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、筋肉率、筋肉量などを算出可能である。またこれらの算出結果に基づいて、さらに、基礎代謝量、肥満度、体年齢などの健康管理やダイエットに有益な指針情報を生成してもよい。体組成の推定や指針情報の算出は公知の手法を用いればよいので、ここでは具体的な説明を割愛する。 The control unit 26 estimates the body composition based on the measurement values of the weight and impedance and the user's body specifying information read from the storage unit 28 (step S15). As the body composition, for example, body fat percentage, body fat mass, visceral fat percentage, visceral fat mass, subcutaneous fat percentage, subcutaneous fat mass, muscle percentage, muscle mass, and the like can be calculated. Further, based on these calculation results, guide information useful for health management and dieting such as basal metabolic rate, obesity, and body age may be generated. Since a known method may be used for estimation of body composition and calculation of guideline information, a specific description is omitted here.

制御部２６は、体重、体組成、指針情報などの生体情報を表示部２１に表示する（ステップＳ１６）。この表示を見ることにより、利用者は測定結果を確認することができる。また、制御部２６は、これらの生体情報を測定日時情報（タイムスタンプ）とともに記憶部２８に格納する（ステップＳ１７）。これにより生体情報の値が時系列に記録されてい
く。 The control unit 26 displays biological information such as body weight, body composition, and pointer information on the display unit 21 (step S16). By viewing this display, the user can confirm the measurement result. Further, the control unit 26 stores these pieces of biological information together with the measurement date / time information (time stamp) in the storage unit 28 (step S17). Thereby, the value of biometric information is recorded in time series.

（運動計画生成機能）
次に、図４のフローチャートに沿って、運動計画の生成及び出力処理の流れを説明する。以下の処理は、利用者が操作部２２を用いて運動計画の生成を指示したときに実行されるものである。 (Exercise plan generation function)
Next, the flow of the motion plan generation and output process will be described with reference to the flowchart of FIG. The following processing is executed when the user instructs generation of an exercise plan using the operation unit 22.

利用者によって登録番号が指定されると（ステップＳ２０）、制御部２６がその登録番号に関連付けられたデータを記憶部２８から読み込む（ステップＳ２１）。ここでは、身体特定化情報として、「性別：男性、年齢：３７歳、身長：１７２ｃｍ」、生体情報として、「体重：８２．５ｋｇ、体脂肪率：３２．７％」が読み込まれたものとする。 When the registration number is designated by the user (step S20), the control unit 26 reads data associated with the registration number from the storage unit 28 (step S21). Here, “sex: male, age: 37 years old, height: 172 cm” is read as body specifying information, and “weight: 82.5 kg, body fat percentage: 32.7%” is read as biometric information. To do.

次に、改善目標の入力が行われる（ステップＳ２２）。具体的には、改善対象とする生体情報の種類（体重、体脂肪率など）とその目標値とが入力される。ここでは、「体重：７８．０ｋｇ」のように、体重（体脂肪量）を４．５ｋｇ減らすように改善目標が設定されたものとする。 Next, an improvement target is input (step S22). Specifically, the type of biological information to be improved (weight, body fat percentage, etc.) and its target value are input. Here, it is assumed that the improvement target is set to reduce the body weight (body fat mass) by 4.5 kg, such as “body weight: 78.0 kg”.

次に、運動実施期間の入力が行われる（ステップＳ２３）。ここでは、「運動実施期間：６ヶ月」と指定されたものとする。なお、ステップＳ２１〜Ｓ２３の処理はどのような順番で実行されてもよい。 Next, an exercise execution period is input (step S23). Here, it is assumed that “exercise implementation period: 6 months” is designated. Note that the processes of steps S21 to S23 may be executed in any order.

このようにして改善目標と運動実施期間が設定されたら、制御部２６は、その改善目標が健康に障害をきたすおそれがある値でないかどうか判断する（ステップＳ２４）。例えば、現在の値と目標値との差（若しくは割合）が所定のしきい値よりも大きい場合や、改善目標に比べて運動実施期間があまりに短い場合などには、その改善目標が健康に障害をきたすおそれがあると判断する。つまり、改善目標の設定が不適切とみなすのである。そして、改善目標の設定が不適切な場合には（ステップＳ２４；ＮＯ）、利用者に警告を出力し、運動実施期間及び改善目標の再入力を要求する（ステップＳ２５）。かかる処理により無謀な目標設定を防止することができ、運動計画の安全性を保証できる。適切な値が設定されたら、ステップＳ２６に進む。 When the improvement target and the exercise execution period are set in this way, the control unit 26 determines whether or not the improvement target is a value that may cause a health disorder (step S24). For example, if the difference (or percentage) between the current value and the target value is greater than a predetermined threshold, or if the exercise period is too short compared to the improvement target, the improvement target is a health hazard. Judge that there is a risk of causing In other words, setting improvement targets is considered inappropriate. If the improvement target is set inappropriately (step S24; NO), a warning is output to the user, and a re-input of the exercise implementation period and the improvement target is requested (step S25). Such processing can prevent reckless goal setting and guarantee the safety of the exercise plan. If an appropriate value is set, the process proceeds to step S26.

ステップＳ２６では、制御部２６が、設定された運動実施期間及び改善目標に基づいて、改善目標を達成するために必要な運動強度及び運動時間を算出する。 In step S26, the control unit 26 calculates the exercise intensity and the exercise time necessary to achieve the improvement goal based on the set exercise execution period and the improvement goal.

本実施形態では、運動強度として代謝当量（ＭＥＴｓ）を採用する。ＭＥＴｓとは運動時の酸素摂取量が安静時の酸素摂取量の何倍であるかを表す単位であり、次式によって求められる。
ＭＥＴｓ＝運動時酸素摂取量÷安静時酸素摂取量 In the present embodiment, metabolic equivalents (METs) are employed as exercise intensity. METs are units representing how many times the amount of oxygen intake during exercise is greater than the amount of oxygen intake during rest, and is determined by the following equation.
METs = oxygen uptake during exercise ÷ resting oxygen uptake

安静時酸素摂取量（つまり、１ＭＥＴ）は個人差が小さく、体重にほぼ比例するとみなせるので、運動強度を計算するにあたり予め安静時酸素摂取量を測定しておく必要はない。具体的には、体重１ｋｇあたり１分間あたりの安静時酸素摂取量を、３．５ｍＬ／ｋｇ／分と置くことができる。また、１Ｌ（１０００ｍＬ）の酸素摂取量は、５ｋｃａｌのエネルギー消費量に換算できる。 The resting oxygen uptake (that is, 1 MET) is small in individual differences and can be considered to be almost proportional to the body weight. Therefore, it is not necessary to measure the resting oxygen uptake before calculating the exercise intensity. Specifically, the resting oxygen intake per minute per kg of body weight can be set at 3.5 mL / kg / min. Moreover, 1 L (1000 mL) of oxygen uptake can be converted into an energy consumption of 5 kcal.

脂肪１ｋｇは約７０００ｋｃａｌに相当するので、改善目標である４．５ｋｇの脂肪減のためには約３１５００ｋｃａｌのエネルギー消費が必要であり、運動実施期間６ヶ月は約１８０日であるから、１日あたり１７５ｋｃａｌのエネルギー消費が必要になる。３ＭＥＴｓ強度では、
１７５〔ｋｃａｌ〕÷（３〔ＭＥＴｓ〕×３．５〔ｍＬ／ｋｇ／分〕×８２．５〔ｋ
ｇ〕×０．００５〔ｋｃａｌ／ｍＬ〕）＝４０．４〔分〕
となり、１日あたり約４０分の運動が必要となる。 Since 1 kg of fat is equivalent to about 7000 kcal, energy consumption of about 31500 kcal is necessary to reduce the fat of 4.5 kg, which is the improvement target, and the exercise period of 6 months is about 180 days. An energy consumption of 175 kcal is required. In 3METs strength,
175 [kcal] ÷ (3 [METs] × 3.5 [mL / kg / min] × 82.5 [k
g] × 0.005 [kcal / mL]) = 40.4 [min]
And about 40 minutes of exercise per day is required.

（運動計画出力機能）
制御部２６は、上記のように算出された運動強度及び運動時間を運動計画として表示部２１に出力する（ステップＳ２７）。 (Exercise plan output function)
The control unit 26 outputs the exercise intensity and the exercise time calculated as described above to the display unit 21 as an exercise plan (step S27).

図５（ａ）〜図５（ｄ）は運動計画の出力態様の一例を示している。 Fig.5 (a)-FIG.5 (d) have shown an example of the output aspect of an exercise plan.

図５（ａ）の例では、「３ＭＥＴｓ×４０分」、「４ＭＥＴｓ×３０分」、「５ＭＥＴｓ×２４分」のように、運動強度と運動時間の組み合わせ（運動計画の候補）が複数提示されている。また、「３ＭＥＴｓ：ゆっくりな歩行（時速３ｋｍ）、自転車（時速８ｋｍ）」、「４ＭＥＴｓ：普通の歩行（時速４ｋｍ）、自転車（時速１０ｋｍ）」のように、各ＭＥＴｓ値に対応した運動の種類も例示されている。利用者は、これらの候補の中から自分が最も取り組みやすい運動計画を選択することができる。 In the example of FIG. 5A, multiple combinations of exercise intensity and exercise time (exercise plan candidates) are presented, such as “3METs × 40 minutes”, “4METs × 30 minutes”, and “5METs × 24 minutes”. ing. In addition, “3METs: slow walking (3 km / h), bicycle (8 km / h)”, “4METs: normal walking (4 km / h), bicycle (10 km / h)”, and the type of exercise corresponding to each METs value Is also illustrated. The user can select an exercise plan that he / she is most comfortable with from among these candidates.

図５（ｂ）の例では、最初に「ゆっくりな歩行／普通の歩行／ジョギング／水泳／・・・」のように運動の候補を表示して、希望の運動を利用者に選択させる。その後、選択された運動のＭＥＴｓ値に基づき運動時間を算出し、運動計画を出力する。図５（ｂ）の例では、「普通の歩行」が選択され、その運動に対応したＭＥＴｓ値（＝４ＭＥＴｓ）に基づき１日あたりの運動時間（＝３０分）が算出されている。 In the example of FIG. 5B, first, exercise candidates are displayed as “slow walking / ordinary walking / jogging / swimming /...” To allow the user to select a desired exercise. Thereafter, the exercise time is calculated based on the METs value of the selected exercise, and an exercise plan is output. In the example of FIG. 5B, “ordinary walking” is selected, and the exercise time per day (= 30 minutes) is calculated based on the METs value (= 4 METs) corresponding to the exercise.

図５（ｃ）の例では、運動強度が単位時間あたりの運動量に換算されている。例えば、運動強度と１分間あたりの歩数は以下の式にて換算することができる。ただし、係数α、βは定数である。
１分あたりの歩数〔歩／分〕＝α×運動強度〔ＭＥＴｓ〕＋β In the example of FIG. 5C, the exercise intensity is converted into an exercise amount per unit time. For example, the exercise intensity and the number of steps per minute can be converted by the following formula. However, the coefficients α and β are constants.
Steps per minute [steps / minute] = α x exercise intensity [METs] + β

逆に、「１００歩あたりの時間」のように、運動強度を単位運動量あたりの時間に換算して出力してもよい。このように運動強度を具体的な運動量に換算し提示することによって、適切なペースで運動を行うことが容易になる。 Conversely, as in “time per 100 steps”, the exercise intensity may be converted into time per unit exercise amount and output. Thus, by converting and presenting the exercise intensity into a specific exercise amount, it becomes easy to exercise at an appropriate pace.

上記例では、１日あたりの運動時間を提示しているが、人によっては毎日の運動が困難なこともあり得る。そこで、改善目標を達成するために必要な総運動時間を、所定の単位期間（１日よりも長い期間、３日、１週間など）あたりの運動時間に換算して提示するようにしてもよい。なお、Ｎ日あたりの運動時間は、１日あたりの運動時間のＮ倍に相当すると考えてよい。 In the above example, the exercise time per day is presented, but depending on the person, daily exercise may be difficult. Therefore, the total exercise time required to achieve the improvement target may be converted into an exercise time per predetermined unit period (a period longer than 1 day, 3 days, 1 week, etc.) and presented. . The exercise time per N days may be considered to correspond to N times the exercise time per day.

図５（ｄ）の例では、「２１０分／週」のように、１週間単位の運動時間が出力されている。また、改善目標についても１週間単位の目標が出力される。１週間単位で出力するのは、ほとんどの人が１週間単位でスケジュールを管理している、という点に鑑みたものである。提示された単位期間の中でどのように運動時間を割り当てるかは、利用者の自由である。例えば、平日に運動時間を確保するのが難しいときは、週末にまとめて１週間分の運動を行おうとか、週末に用事があるときは平日にこまめに運動を行おうというように、自分自身の都合や好みにあわせて柔軟に運動スケジュールを組み立てることができる。 In the example of FIG. 5D, exercise time in units of one week is output as “210 minutes / week”. In addition, a target for one week is output as an improvement target. The output in units of one week is because most people manage the schedule in units of one week. It is up to the user how to allocate exercise time within the presented unit period. For example, when it is difficult to secure exercise time on weekdays, you can do exercise for one week all together on the weekend, or diligently exercise on weekdays when you have business on the weekend. You can assemble exercise schedule flexibly according to your convenience and preference.

もちろん、単位期間の設定を変更できるとなおよい。例えば、初期値が１週間となっており、利用者が１日単位でその設定値を変更できるとよい。これにより、利便性が一層向上する。 Of course, it is better if the setting of the unit period can be changed. For example, the initial value is one week, and the user may be able to change the set value in units of one day. This further improves convenience.

なお、設定された運動実施期間及び改善目標や、生成された運動計画は、該当する利用
者の生体情報に関連付けて、記憶部２８に記録される。 The set exercise implementation period and improvement goal and the generated exercise plan are recorded in the storage unit 28 in association with the corresponding user's biological information.

以上述べたように、本実施形態の構成によれば、改善目標を達成するための運動計画が、「運動強度（ＭＥＴｓ）及び運動時間」という情報で利用者に提示される。よって、利用者は、どの程度の負荷の運動をどれくらいの時間行えばよいか容易に理解できる。そして、提示された運動強度と運動時間に従って運動を実施すれば、概ね一定の運動効果が得られる。 As described above, according to the configuration of the present embodiment, the exercise plan for achieving the improvement target is presented to the user with the information “exercise intensity (METs) and exercise time”. Therefore, the user can easily understand how much exercise should be performed for how long. If exercise is performed according to the presented exercise intensity and exercise time, a substantially constant exercise effect can be obtained.

（運動効果出力機能）
運動の効果については、運動効果出力機能を利用することによって確認することができる。 (Exercise effect output function)
The effect of exercise can be confirmed by using the exercise effect output function.

利用者が操作部２２を操作して運動効果出力機能を起動し、登録番号を指定すると、制御部２６は、その登録番号に関連付けられたデータ（運動計画、生体情報の記録値など）を記憶部２８から読み込む。 When the user operates the operation unit 22 to activate the exercise effect output function and designates a registration number, the control unit 26 stores data (exercise plan, recorded value of biological information, etc.) associated with the registration number. Read from the unit 28.

そして、制御部２６は、これらのデータから運動効果確認画面を生成し、表示部２１に表示する。図６に示す画面例では、運動実施期間の始期から現在までの体重の推移が折れ線グラフ６０で示されている（縦軸が体重、横軸が日付）。また、目標体重６１や、理想的なグラフ６２も併せて表示されている。さらに、制御部２６は、体重の記録値の推移から体重の将来的な変化を予測し、その予測値を破線６３で示している。 And the control part 26 produces | generates the exercise effect confirmation screen from these data, and displays it on the display part 21. FIG. In the example of the screen shown in FIG. 6, the transition of the weight from the beginning of the exercise period to the present is shown by a line graph 60 (the vertical axis is the weight and the horizontal axis is the date). A target weight 61 and an ideal graph 62 are also displayed. Further, the control unit 26 predicts a future change in weight from the transition of the recorded weight value, and the predicted value is indicated by a broken line 63.

このようなグラフを見ることによって、利用者は現時点までの運動の効果や、運動を継続することによる将来的な効果を容易に確認することができる。運動の効果が当初の計画通り得られているならば、運動継続のモチベーションを持続させることができるし、もし運動の効果が計画通り得られていない場合には、運動計画の見直しが必要なことがわかる。 By looking at such a graph, the user can easily confirm the effect of the exercise up to the present time and the future effect of continuing the exercise. If the effect of the exercise is obtained as originally planned, the motivation to continue the exercise can be sustained, and if the effect of the exercise is not obtained as planned, the exercise plan must be reviewed. I understand.

なお、運動効果を出力する際に、制御部２６が、生体情報の記録値が健康に障害をきたすおそれがある値（危険値）かどうか判断し、危険値と判断した場合に利用者に警告するようにしてもよい。例えば、図６のグラフ上で危険値の部分を強調表示したり、警告メッセージを表示したりする態様が考えられる。これにより、過負荷な運動を防止することができ、運動計画の安全性を保証できる。 When the exercise effect is output, the control unit 26 determines whether the recorded value of the biological information is a value (danger value) that may cause a health problem, and warns the user if it is determined to be a dangerous value. You may make it do. For example, a mode in which a dangerous value portion is highlighted or a warning message is displayed on the graph of FIG. Thereby, an overloaded exercise can be prevented and the safety of the exercise plan can be guaranteed.

＜第２実施形態＞
同じ内容の運動であっても、人によってエネルギー消費量に違いがあるため、実際に得られる運動効果にバラツキが生じる可能性がある。そこで第２実施形態では、利用者の個人属性に基づき運動強度を補正する処理を行う。その他の構成は前述の実施形態と同様のため、ここでは詳しい説明を割愛する。 Second Embodiment
Even if the exercises have the same contents, there are differences in the amount of energy consumed depending on the person, so there is a possibility that the actual exercise effect will vary. Therefore, in the second embodiment, processing for correcting exercise intensity is performed based on the personal attributes of the user. Since other configurations are the same as those of the above-described embodiment, a detailed description is omitted here.

エネルギー消費量に影響を与え得る個人属性としては、性別、年齢、身長、ＢＭＩ、体組成値、基礎代謝量などが想定される。個人属性の値がエネルギー消費量に与える影響の大きさについては、臨床試験によって確定することができる。そして、個人属性の値若しくは層別ごとの補正係数を定め、前述した計算式に盛り込めば、個人属性の違いによる運動効果の相違を適切に補正することができる。 As personal attributes that can affect energy consumption, gender, age, height, BMI, body composition value, basal metabolic rate, and the like are assumed. The magnitude of the effect of personal attribute values on energy consumption can be determined by clinical trials. Then, if a personal attribute value or a correction coefficient for each stratification is determined and incorporated in the above-described calculation formula, a difference in exercise effect due to a difference in personal attribute can be appropriately corrected.

表１は、３０歳以下の女性を基準とした場合の、年齢及び性別の違いによる補正係数テーブルの例である。また表２は、ＢＭＩが２５以下の女性を基準とした場合の、ＢＭＩ及び性別の違いによる補正係数テーブルの例である。 Table 1 is an example of a correction coefficient table based on differences in age and sex when a woman under 30 years old is used as a reference. Table 2 is an example of a correction coefficient table based on differences in BMI and gender when a woman with a BMI of 25 or less is used as a reference.

例えば、年齢が５５歳で、ＢＭＩが２８の女性の場合、上記計算式により算出された運動強度が４ＭＥＴｓであったら、
４ＭＥＴｓ×０．９×０．９＝３．２ＭＥＴｓ
のように運動強度の補正を行うことができる。 For example, in the case of a woman whose age is 55 years old and BMI is 28, if the exercise intensity calculated by the above formula is 4 METs,
4METs × 0.9 × 0.9 = 3.2METs
As described above, the exercise intensity can be corrected.

なお、身長、体組成値、基礎代謝量についても、同様の方法により補正を行うことが可能である。表３は、体脂肪率が１０％以上２０％未満の男性を基準とした場合の、体脂肪率の違いによる補正係数テーブル（男性用）の例である。表４は、体脂肪率が２０％以上３０％未満の女性を基準とした場合の、体脂肪率の違いによる補正係数テーブル（女性用）の例である。表５は、基礎代謝量が１２３０以上１３８０未満の男性を基準とした場合の、基礎代謝量の違いによる補正係数テーブル（男性用）の例である。表６は、基礎代謝量が１０３０以上１１００未満の女性を基準とした場合の、基礎代謝量の違いによる補正係数テーブル（女性用）の例である。 The height, body composition value, and basal metabolic rate can be corrected by the same method. Table 3 is an example of a correction coefficient table (for men) based on a difference in body fat percentage when a male having a body fat percentage of 10% or more and less than 20% is used as a reference. Table 4 is an example of a correction coefficient table (for women) based on a difference in body fat percentage when a woman with a body fat percentage of 20% or more and less than 30% is used as a reference. Table 5 is an example of a correction coefficient table (for men) based on a difference in basal metabolism when males having a basal metabolism of 1230 or more and less than 1380 are used as a reference. Table 6 is an example of a correction coefficient table (for women) based on a difference in basal metabolism when a woman whose basal metabolism is 1030 or more and less than 1100 is used as a reference.

以上述べた本実施形態の構成によれば、個人属性の違いに基づく運動効果の相違を補正できるので、利用者個人の特性にあった、より正確な運動計画を生成することができる。なお、上述した全ての個人属性を用いて補正を行う必要はなく、いずれか１つ若しくは２以上の組み合わせを用いて補正を行うようにしてもよい。 According to the configuration of the present embodiment described above, it is possible to correct a difference in exercise effect based on a difference in individual attributes, and thus it is possible to generate a more accurate exercise plan that matches the characteristics of the individual user. Note that it is not necessary to perform correction using all the above-described personal attributes, and correction may be performed using any one or a combination of two or more.

＜第３実施形態＞
前述の実施形態では、「６ヶ月」のように運動実施期間を直接入力させたが、第３実施形態では、改善目標を達成する期日を利用者に指定させ、その指定された期日から運動実施期間を逆算する構成を採用する。その他の構成は前述の実施形態と同様のため、ここでは詳しい説明を割愛する。 <Third Embodiment>
In the above-described embodiment, the exercise execution period is directly input as “6 months”. However, in the third embodiment, the user specifies the date for achieving the improvement target, and the exercise is executed from the specified date. A configuration that reversely calculates the period is adopted. Since other configurations are the same as those of the above-described embodiment, a detailed description is omitted here.

図７のフローチャートは本実施形態に係る運動計画の生成及び出力処理の流れを示している。なお、図４と同じ処理には同一のステップ番号が付されている。 The flowchart of FIG. 7 shows the flow of the exercise plan generation and output process according to the present embodiment. Note that the same step number is assigned to the same process as in FIG.

前述の実施形態と同様、ステップＳ２０で登録番号の指定が行われ、ステップＳ２１で登録番号に関連付けられたデータが記憶部２８から読み込まれ、ステップＳ２２で改善目標の入力が行われる。 As in the previous embodiment, a registration number is designated in step S20, data associated with the registration number is read from the storage unit 28 in step S21, and an improvement target is input in step S22.

次に、制御部２６は改善目標を達成する期日の入力を要求する。期日が入力されたら（ステップＳ３０）、制御部２６は、入力された期日と現在の日付との差分をとり、運動実施期間を設定する（ステップＳ３１）。例えば、現在の日付が「２００６年５月１日」であり、入力された期日が「２００６年６月３０日」であったら、運動実施期間は６０日となる。 Next, the control unit 26 requests input of a date for achieving the improvement target. When the due date is input (step S30), the control unit 26 takes the difference between the input due date and the current date and sets the exercise execution period (step S31). For example, if the current date is “May 1, 2006” and the input date is “June 30, 2006”, the exercise period will be 60 days.

これ以降の処理（ステップＳ２４〜Ｓ２７）は、前述の実施形態と同様である。 The subsequent processing (steps S24 to S27) is the same as that in the above-described embodiment.

ダイエットや体質改善を目的とした運動を開始するきっかけは、近い将来に予定されているなんらかのイベント（結婚、旅行、健康診断、クリスマスなど）であることがほとんどである。すなわち、「旅行までに３ｋｇ痩せたい」とか、「健康診断までに血糖値を下げたい」というユーザニーズは非常に多い。本実施形態の構成はこのようなユーザニーズに着目したものであって、指定された期日から運動実施に割り当て可能な期間を逆算し、運動計画を立案することで、利便性をより向上させたものである。 Most of the reasons for starting an exercise aimed at dieting or improving the constitution are events planned for the near future (such as marriage, travel, physical examination, Christmas). That is, there are many user needs such as “I want to lose 3 kg before traveling” or “I want to lower my blood sugar level before a medical checkup”. The configuration of the present embodiment pays attention to such user needs, and the convenience is further improved by calculating the motion plan by calculating back the period that can be allocated to the exercise from the designated date. Is.

＜第４実施形態＞
前述の実施形態では、運動計画提案装置としての機能を体組成計に実装したが、第４実施形態では、同機能を運動強度計と体組成計からなるシステムに実装する。 <Fourth embodiment>
In the above-described embodiment, the function as the exercise plan proposing device is implemented in the body composition meter. In the fourth embodiment, the same function is implemented in a system including the exercise intensity meter and the body composition meter.

図８は、運動強度計及び体組成計の外観を示している。また、図９は、運動強度計及び体組成計の構成を示すブロック図である。 FIG. 8 shows the appearance of the exercise intensity meter and the body composition meter. FIG. 9 is a block diagram showing configurations of the exercise intensity meter and the body composition meter.

運動強度計４は、運動計画に従った運動の実施を支援するための携帯機器（歩数計、トレーニング機器など）であって、概略、制御部４０、操作部４１、表示部４２、Ｉ／Ｆ４３、運動センサ４４、報音部４５、メモリ４６、電源４７などを有して構成される。体組成計にもＩ／Ｆ３０が設けられており、運動強度計４と体組成計とは無線通信によりデータの送受信が可能である。 The exercise intensity meter 4 is a portable device (a pedometer, a training device, etc.) for supporting the exercise according to the exercise plan. The exercise intensity meter 4 is roughly a control unit 40, an operation unit 41, a display unit 42, and an I / F 43. , A motion sensor 44, a sound report unit 45, a memory 46, a power supply 47, and the like. The body composition meter is also provided with an I / F 30, and the exercise intensity meter 4 and the body composition meter can transmit and receive data by wireless communication.

図９に示すように、本実施形態では、運動計画提案装置としての機能のうち、運動計画生成機能を体組成計の制御部２６が担い、運動計画出力機能及び運動効果出力機能を運動強度計４の制御部４０が担っている。 As shown in FIG. 9, in the present embodiment, among the functions as the exercise plan proposing device, the control unit 26 of the body composition meter is responsible for the exercise plan generation function, and the exercise plan output function and the exercise effect output function are the exercise intensity meter. 4 control units 40.

運動強度計４は、体組成計の記憶部２８内のデータ（身体特定化情報、生体情報、運動計画など）をＩ／Ｆを介して受信可能である。そして、制御部４０は、表示部４２に対して、運動計画（図５（ａ）〜（ｄ）参照）や運動効果（図６参照）を表示することができる。これにより、利用者は携帯機器にて簡単に運動計画や運動効果の閲覧を行うことができる。 The exercise intensity meter 4 can receive data (body specifying information, biological information, exercise plan, etc.) in the storage unit 28 of the body composition meter via the I / F. And the control part 40 can display an exercise plan (refer FIG. 5 (a)-(d)) and an exercise effect (refer FIG. 6) with respect to the display part 42. FIG. Thereby, the user can browse the exercise plan and the exercise effect easily with the portable device.

また、制御部４０は、運動強度に基づいて運動のペース（例えば、歩行のペース）を算出し、報音部４５からペース音を出力することも可能である。このペース音に従って運動を行えば、適切なペースを保つことができる。 The control unit 40 can also calculate the pace of exercise (for example, the pace of walking) based on the exercise intensity, and can output a pace sound from the report sound unit 45. By exercising according to this pace sound, an appropriate pace can be maintained.

さらに、制御部４０は、運動センサ４４の検知結果（例えば、歩数）から利用者が実施した運動量を算出し、その算出結果をメモリ４６に蓄積することもできる。利用者の運動量と運動計画とを比較可能な態様で表示したり、利用者の運動量が運動計画に比べて少なすぎる（若しくは多すぎる）場合に警告を出力したりすれば、利用者に適切な運動量を維持させることができる。 Furthermore, the control unit 40 can also calculate the amount of exercise performed by the user from the detection result (for example, the number of steps) of the exercise sensor 44 and accumulate the calculation result in the memory 46. It is appropriate for the user if the user's exercise amount and exercise plan are displayed in a comparable manner, or if a warning is output if the user's exercise amount is too small (or too much) compared to the exercise plan. The momentum can be maintained.

なお、本実施形態では運動計画生成機能を体組成計側に設けたが、同機能を運動強度計側に設ける構成でも構わない。この場合、運動強度計は、運動計画の生成に必要なデータ
（身体特定化情報や生体情報）を体組成計から取得する。 In the present embodiment, the exercise plan generation function is provided on the body composition meter side, but a configuration in which the function is provided on the exercise intensity meter side may be employed. In this case, the exercise intensity meter acquires data (body specifying information and biological information) necessary for generating the exercise plan from the body composition meter.

＜第５実施形態＞
第５実施形態では、図１０に示すように、運動計画提案装置としての機能を外部演算装置に実装する。この外部演算装置５は、制御部５０、操作部５１、メモリ５２、表示部５３、Ｉ／Ｆ５４などを有して構成され、制御部５０が運動計画提案装置の諸機能を担っている。外部演算装置５としては、例えば、パーソナル・コンピュータ、ＰＤＡ（Personal
Digital Assistant）、携帯電話などを利用可能である。 <Fifth Embodiment>
In 5th Embodiment, as shown in FIG. 10, the function as an exercise plan proposal apparatus is mounted in an external arithmetic unit. The external computing device 5 includes a control unit 50, an operation unit 51, a memory 52, a display unit 53, an I / F 54, and the like, and the control unit 50 is responsible for various functions of the exercise plan proposing device. As the external arithmetic unit 5, for example, a personal computer, a PDA (Personal
Digital Assistant) and mobile phones can be used.

身体特定化情報や生体情報などのデータを外部演算装置５に入力する場合には、手入力でもよいし、運動強度計若しくは体組成計からＩ／Ｆを介して取得してもよい。また外部演算装置５で生成された運動計画や運動効果などのデータは外部演算装置５の表示部５３に表示してもよいし、Ｉ／Ｆを介して運動強度計に送信してもよい。 When data such as body specifying information and biological information is input to the external arithmetic device 5, it may be input manually or may be acquired from an exercise intensity meter or body composition meter via an I / F. Data such as exercise plans and exercise effects generated by the external computing device 5 may be displayed on the display unit 53 of the external computing device 5 or may be transmitted to the exercise intensity meter via the I / F.

＜変形例＞
以上、第１〜第５実施形態を挙げて本発明を説明したが、これらの実施形態は本発明の一具体例を例示したものにすぎない。本発明の範囲は上記実施形態に限られるものではなく、その技術思想の範囲内で種々の変形が可能である。 <Modification>
The present invention has been described with reference to the first to fifth embodiments. However, these embodiments are merely examples of the present invention. The scope of the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made within the scope of the technical idea.

例えば、上記実施形態では、改善対象の生体情報として体重を例示したが、その他の生体情報である、体組成値（体脂肪率、体脂肪量、内臓脂肪率、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、筋肉率、又は、筋肉量）、ウエスト径、血圧値、血糖値、血中脂質値、基礎代謝量などを改善対象として選んでもよい。 For example, in the above embodiment, the body weight is exemplified as the biological information to be improved, but other biological information is a body composition value (body fat percentage, body fat mass, visceral fat percentage, visceral fat mass, subcutaneous fat percentage, Subcutaneous fat mass, muscle rate, or muscle mass), waist diameter, blood pressure value, blood glucose level, blood lipid level, basal metabolic rate, etc. may be selected as the improvement target.

また、上記実施形態における処理フローや表示例は一具体例にすぎず、同様の結果や効果が得られる限り、適宜変形しても構わない。 Further, the processing flow and display examples in the above embodiment are merely specific examples, and may be appropriately modified as long as similar results and effects are obtained.

図１は、第１実施形態に係る体組成計の外観を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an appearance of a body composition meter according to the first embodiment. 図２は、図１の体組成計の構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the body composition meter of FIG. 図３は、体重及び体組成の測定処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing the flow of measurement processing of body weight and body composition. 図４は、第１実施形態に係る運動計画の生成及び出力処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing the flow of the exercise plan generation and output process according to the first embodiment. 図５（ａ）〜図５（ｄ）は、運動計画の出力態様の一例を示す図である。Fig.5 (a)-FIG.5 (d) are figures which show an example of the output aspect of an exercise plan. 図６は、運動効果の表示例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a display example of exercise effects. 図７は、第３実施形態に係る運動計画の生成及び出力処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing the flow of the exercise plan generation and output process according to the third embodiment. 図８は、第４実施形態に係る運動強度計及び体組成計の外観を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing the appearance of the exercise intensity meter and the body composition meter according to the fourth embodiment. 図９は、図８の運動強度計及び体組成計の構成を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the exercise intensity meter and the body composition meter of FIG. 図１０は、第５実施形態に係る運動強度計及び体組成計の構成を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram showing configurations of an exercise intensity meter and a body composition meter according to the fifth embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

１本体
２保持部
３ケーブル
４運動強度計
５外部演算装置
１０Ｌ、１０Ｒ、１１Ｌ、１１Ｒ足用電極
１２体重測定部
１３保持部収納部
２０Ｌ、２０Ｒグリップ
２１表示部
２２操作部
２４Ｌ、２４Ｒ、２５Ｌ、２５Ｒ手用電極
２６制御部
２７インピーダンス測定部
２８記憶部
２９電源
３０Ｉ／Ｆ
４０制御部
４１操作部
４２表示部
４３Ｉ／Ｆ
４４運動センサ
４５報音部
４６メモリ
４７電源
５０制御部
５１操作部
５２メモリ
５３表示部
５４Ｉ／Ｆ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Main body 2 Holding part 3 Cable 4 Exercise intensity meter 5 External arithmetic unit 10L, 10R, 11L, 11R Foot electrode 12 Weight measuring part 13 Holding part accommodating part 20L, 20R Grip 21 Display part 22 Operation part 24L, 24R, 25L, 25R Hand Electrode 26 Control Unit 27 Impedance Measurement Unit 28 Storage Unit 29 Power Supply 30 I / F
40 Control Unit 41 Operation Unit 42 Display Unit 43 I / F
44 motion sensor 45 sound report unit 46 memory 47 power supply 50 control unit 51 operation unit 52 memory 53 display unit 54 I / F

Claims

生体の健康に関わる生体情報に関して、運動による前記生体情報の値の改善を支援するための運動計画提案装置であって、
設定された運動実施期間及び前記生体情報の改善目標に基づいて、前記改善目標を達成するために必要な運動強度及び運動時間を算出する運動計画生成手段と、
算出された運動強度及び運動時間を利用者に提示する運動計画出力手段と、
を備えることを特徴とする運動計画提案装置。 Regarding the biological information related to the health of the living body, an exercise plan proposing device for supporting improvement of the value of the biological information by exercise,
An exercise plan generating means for calculating an exercise intensity and an exercise time necessary to achieve the improvement target based on the set exercise execution period and the improvement target of the biological information;
An exercise plan output means for presenting the calculated exercise intensity and exercise time to the user;
An exercise plan proposing device comprising:

前記運動強度は代謝当量（ＭＥＴｓ）であり、
前記運動計画生成手段は、前記生体情報の改善目標をエネルギー消費量に換算し、前記エネルギー消費量と利用者の体重とから前記運動強度及び運動時間を算出することを特徴とする請求項１に記載の運動計画提案装置。 The exercise intensity is metabolic equivalents (METs),
The exercise plan generating means converts the improvement target of the biological information into energy consumption, and calculates the exercise intensity and exercise time from the energy consumption and the weight of the user. The exercise plan proposing device described.

前記運動計画生成手段は、利用者の性別、年齢、身長、ＢＭＩ、体組成値、若しくは基礎代謝量、又は、これらのうち２以上の組み合わせに基づき、運動強度を補正することを特徴とする請求項１又は２に記載の運動計画提案装置。 The exercise plan generating means corrects exercise intensity based on a user's sex, age, height, BMI, body composition value, basal metabolic rate, or a combination of two or more thereof. Item 3. An exercise plan proposing device according to item 1 or 2.

前記運動計画出力手段は、前記算出された運動強度を１分間あたりの歩数に換算して出力することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の運動計画提案装置。 The exercise plan suggestion device according to any one of claims 1 to 3, wherein the exercise plan output means outputs the calculated exercise intensity converted into the number of steps per minute.

前記運動計画出力手段は、前記改善目標を達成するために必要な総運動時間を、単位期間あたりの運動時間に換算して提示することを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の運動計画提案装置。 The said exercise plan output means converts and shows the total exercise time required in order to achieve the said improvement target converted into the exercise time per unit period, It is characterized by the above-mentioned. Exercise plan proposal device.

前記単位期間は１週間であることを特徴とする請求項５に記載の運動計画提案装置。 6. The exercise plan proposing device according to claim 5, wherein the unit period is one week.

前記単位期間は利用者が変更可能であることを特徴とする請求項５又は６に記載の運動計画提案装置。 The exercise plan proposing device according to claim 5 or 6, wherein a user can change the unit period.

前記運動計画生成手段は、前記改善目標を達成する期日を利用者に指定させ、その指定された期日から前記運動実施期間を逆算することを特徴とする請求項１〜７のいずれかに記載の運動計画提案装置。 The said exercise plan production | generation means makes a user designate the date which achieves the said improvement target, and reversely calculates the said exercise implementation period from the designated date. Exercise plan proposal device.

前記生体情報の値を時系列に記録可能な記録手段と、
前記生体情報の記録値の推移を利用者に提示する運動効果出力手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の運動計画提案装置。 Recording means capable of recording the value of the biological information in time series;
Exercise effect output means for presenting to the user the transition of the recorded value of the biological information;
The exercise plan proposing device according to claim 1, further comprising:

前記運動効果出力手段は、前記生体情報の記録値の推移から、前記生体情報の値の将来的な変化を予測して、前記生体情報の予測値を利用者に提示することを特徴とする請求項９に記載の運動計画提案装置。 The exercise effect output means predicts a future change of the value of the biological information from a transition of a recorded value of the biological information, and presents the predicted value of the biological information to a user. The exercise plan proposing device according to Item 9.

前記生体情報の改善目標又は記録値が健康に障害をきたすおそれがある値であると判断した場合に、利用者に警告する警告手段をさらに備えることを特徴とする請求項９又は１０に記載の運動計画提案装置。 The warning means which warns a user, when it judges that the improvement target or recorded value of the biometric information is a value that may cause a health disorder. Exercise plan proposal device.

前記生体情報は、体組成値、ウエスト径、体重、血圧値、血糖値、血中脂質値、又は、基礎代謝量であることを特徴とする請求項１〜１１のいずれかに記載の運動計画提案装置。 The exercise plan according to claim 1, wherein the biological information is a body composition value, a waist diameter, a body weight, a blood pressure value, a blood glucose level, a blood lipid level, or a basal metabolic rate. Proposed device.

前記体組成値は、体脂肪率、体脂肪量、内臓脂肪率、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、筋肉率、又は、筋肉量であることを特徴とする請求項１２に記載の運動計画提案装置。 The body composition value is body fat percentage, body fat mass, visceral fat percentage, visceral fat mass, subcutaneous fat percentage, subcutaneous fat mass, muscle percentage, or muscle mass. Exercise plan proposal device.

生体の健康に関わる生体情報に関して、運動による前記生体情報の値の改善を支援するための運動計画提案方法であって、
コンピュータが、
設定された運動実施期間及び前記生体情報の改善目標に基づいて、前記改善目標を達成するために必要な運動強度及び運動時間を算出する処理と、
算出された運動強度及び運動時間を利用者に提示する処理と、
を実行することを特徴とする運動計画提案方法。 Regarding biological information related to biological health, an exercise plan proposing method for supporting improvement of the value of the biological information by exercise,
Computer
A process of calculating exercise intensity and exercise time necessary to achieve the improvement target based on the set exercise execution period and the improvement target of the biological information;
A process of presenting the calculated exercise intensity and exercise time to the user;
An exercise plan proposing method characterized by executing

生体の健康に関わる生体情報に関して、運動による前記生体情報の値の改善を支援するための運動計画提案プログラムであって、
コンピュータに、
設定された運動実施期間及び前記生体情報の改善目標に基づいて、前記改善目標を達成するために必要な運動強度及び運動時間を算出する処理と、
算出された運動強度及び運動時間を利用者に提示する処理と、
を実行させることを特徴とする運動計画提案プログラム。 Regarding a biological information related to the health of a living body, an exercise plan proposal program for supporting improvement of the value of the biological information by exercise,
On the computer,
A process of calculating exercise intensity and exercise time necessary to achieve the improvement target based on the set exercise execution period and the improvement target of the biological information;
A process of presenting the calculated exercise intensity and exercise time to the user;
An exercise plan proposing program characterized by running