JP2007272474A - Wheelchair user detection system using stereo camera - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ステレオビジョンを用いたシーン中の車椅子使用者の検出システムに関するものである。 The present invention relates to a detection system for a wheelchair user in a scene using stereo vision.
車椅子使用者の移動速度や回転自由度は、健常者と比べて低くなる。そのような車椅子使用者がエレベータ、エスカレータなどの機械設備を使用する際は、設備自体の稼働速度を調節する必要がある。そのためには車椅子使用者が存在することを設備に知らせなければならない。しかし、例えば押し釦等では、設置位置によっては車椅子使用者がうまく押せない場合がある。そのため、車椅子使用者の自動検出技術が求められる。すでに、いくつかの車椅子の自動検出方法が提案されている。 The moving speed and rotational freedom of the wheelchair user are lower than that of the healthy person. When such a wheelchair user uses mechanical equipment such as an elevator or an escalator, it is necessary to adjust the operating speed of the equipment itself. To do so, the facility must be informed that there are wheelchair users. However, for example, with a push button, the wheelchair user may not be able to press well depending on the installation position. Therefore, an automatic detection technology for wheelchair users is required. Several automatic wheelchair detection methods have already been proposed.
特許文献1では、地面に対して垂直の直線上に、車輪の高さまで光センサの投光・受光機を並べ、その間を車椅子の車輪が通過することによって起こる遮蔽パターンを基に車椅子を検出する。
In
特許文献2では、車椅子使用者を前方斜め上から見下ろす様に3台のカメラを設置し、そこから得られる画像に対して基準背景画像を基にして背景以外の物体のエッジを検出し、そのエッジを用いてステレオマッチングを行い、得られた距離情報中の距離点の固まりに対して、車椅子の様な高さを持っているか否か、人のような直立した板の形状をしているか否か、また、その足下の点群が車輪の回転のような周期性を持っているか否かを判定し、車椅子検出を行っている。
In
特許文献3,4には、加算引き出し法による人物検出・トラッキング処理方法が開示されており、その処理方法は以下のようである。 Patent Documents 3 and 4 disclose a person detection / tracking processing method based on an additive drawing method, and the processing method is as follows.
(1)あるフレームにおいて、ステレオカメラから得られた、カメラのレンズ正面を原点とする3次元座標系に属する距離情報を、監視範囲の中心の床を原点とする3次元座標系へ変換する。(2)変換した後の距離情報を、任意の高さで区切り、その区切られた各空間内で床平面に向けて射影し、2値画像を作成する(プレーン群の作成。後述する本発明の実施例の図3では4段のプレーン)。このとき、点と点の間の隙間を埋めるために、2値画像の縮小を行う。(3)プレーン内に存在する領域の重心を求める(後述する本発明の実施例の図3におけるプレーン4の、斜め線の領域内の十字が重心を表す)。これらを最上段のプレーンから下段のプレーンに向かって行う。このとき、各領域に関して、自分の属するプレーンより上の段において検出された重心のXY座標が含まれる場合、それらは同一人物を指しているので、その領域では重心を求めない(後述する本発明の実施例の図3ではプレーン3,2,1の斜め十字網かけ、チェッカー、点々の領域にはプレーン4で検出された重心のXY座標が含まれるため、重心は求めない)。このようにして、対象人物の頂点が決まる。(4)上記(3)のシーケンシャル処理で得られたこれらの頂点を、XY平面上での距離が近いもの同士で結び、動線を形成していく。
しかしながら、上記した従来の車椅子検出方法によっては、その安定で、かつ正確な検知には難があった。 However, depending on the conventional wheelchair detection method described above, there has been difficulty in the stable and accurate detection.
本発明は、上記状況に鑑みて、車椅子およびその使用者に特別な装置を装着することなく、また、システム設置の際の、構造物への改修を最小限に抑えつつ、安定した車椅子使用者の検出を行うことできるステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムを提供することを目的とする。 In view of the above situation, the present invention provides a stable wheelchair user without attaching a special device to the wheelchair and its user and minimizing the modification to the structure when installing the system. An object of the present invention is to provide a wheelchair user detection system using a stereo camera capable of detecting the above.
〔1〕ステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムにおいて、ステレオカメラから得られる3次元距離情報を基に、前記ステレオカメラの監視範囲内で検出した物体に対して、この物体の頂点から水平5方向に向かっての高さの変化によって車椅子利用者であるか否かを判定することを特徴とする。 [1] In a wheelchair user detection system using a stereo camera, an object detected within the monitoring range of the stereo camera based on the three-dimensional distance information obtained from the stereo camera is horizontally 5 from the top of the object. It is characterized by determining whether it is a wheelchair user by the change of the height toward a direction.
〔2〕上記〔1〕記載のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムにおいて、前記監視範囲がエレベータやエスカレータなどの車椅子使用者に対する特別なサービスが必要となる場所のエントランスであることを特徴とする。 [2] In the wheelchair user detection system using the stereo camera according to [1], the monitoring range is an entrance where a special service is required for a wheelchair user such as an elevator or an escalator. To do.
〔3〕上記〔2〕記載のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムにおいて、前記エントランスの周囲の柱や梁などの構造物に前記ステレオカメラを配置するとともに、このステレオカメラは、前記車椅子使用者が通過することが予想される場所を斜め下に見下ろすように設置することを特徴とする。 [3] In the wheelchair user detection system using the stereo camera described in [2] above, the stereo camera is disposed on a structure such as a pillar or a beam around the entrance, and the stereo camera is used for the wheelchair use. It is characterized in that it is installed so as to look down at a place where a person is expected to pass.
〔4〕上記〔1〕記載のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムにおいて、前記車椅子使用者と歩行者の3次元距離情報を多数取得し、それらから、5方向表面形状ベクトルを作成し、この5方向表面形状ベクトル群を特徴空間上において前記車椅子使用者のものと歩行者のものとの間で分割可能な超平面を、サポートベクタマシンによって推定し、学習することを特徴とする。 [4] In the wheelchair user detection system using the stereo camera according to [1], a plurality of three-dimensional distance information of the wheelchair user and the pedestrian is acquired, and a five-direction surface shape vector is created from them. A hyperplane that can divide the five-direction surface shape vector group between those of the wheelchair user and those of the pedestrian in the feature space is estimated and learned by a support vector machine.
〔5〕上記〔4〕記載のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムにおいて、前記ステレオカメラにより未知の3次元距離情報を取得し、この3次元距離情報における物体に対して5方向表面形状ベクトルを作成し、この5方向表面形状ベクトルが、特徴空間上において前記超平面の車椅子使用者側に位置するのか、歩行者側に位置するのかを判定することにより、前記物体が車椅子使用者であるか検出することを特徴とする。 [5] In the wheelchair user detection system using the stereo camera according to [4] above, unknown three-dimensional distance information is acquired by the stereo camera, and a five-direction surface shape vector is obtained for an object in the three-dimensional distance information. And the object is the wheelchair user by determining whether the five-way surface shape vector is located on the wheelchair user side of the hyperplane or the pedestrian side in the feature space. It is characterized by detecting.
〔6〕上記〔4〕又は〔5〕記載のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムにおいて、前記5方向表面形状ベクトルは、ステレオカメラから3次元距離情報を得て、この3次元距離画像情報に対して加算引き出し法による人物検出・トラッキング処理を行い、そこで得られたプレーン(水平面)群において、検出された物体の中心点Oから水平方向に、プレーンに対する高さを値とするベクトルを作成し、このベクトル作成を前記ステレオカメラの光軸に平行な直線上のステレオカメラに向かう1方向Cと、垂直な直線上2方向A,Eと、45°の直線上2方向B,Dの合計5方向に対して行うことにより作成することを特徴とする。 [6] In the wheelchair user detection system using the stereo camera according to [4] or [5], the five-direction surface shape vector obtains three-dimensional distance information from the stereo camera, and the three-dimensional distance image information The person is detected and tracked by the additive extraction method, and in the plane (horizontal plane) group obtained there, a vector whose value is the height relative to the plane is created in the horizontal direction from the center point O of the detected object. Then, this vector generation is the sum of one direction C toward the stereo camera on the straight line parallel to the optical axis of the stereo camera, two directions A and E on the vertical straight line, and two directions B and D on the 45 ° straight line. It is characterized in that it is created by performing in five directions.
本発明によれば、例えばエレベータやエスカレータなどの視覚障害者に対する特別なサービスが必要となる場所のエントランスで、車椅子使用者を正確に検知することができ、車椅子使用者に適合したサービスを提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, a wheelchair user can be detected correctly in the entrance of the place where special services with respect to visually impaired persons, such as an elevator and an escalator, are required, and the service suitable for the wheelchair user is provided. be able to.
本発明のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムは、ステレオカメラから得られる3次元距離情報を基に、監視範囲内で検出した物体に対して、その物体の頂点から水平5方向に向かっての高さの変化によって車椅子利用者であるか否かを判定する。 The wheelchair user detection system using the stereo camera of the present invention is directed toward five horizontal directions from the vertex of the object detected within the monitoring range based on the three-dimensional distance information obtained from the stereo camera. It is determined whether or not the user is a wheelchair user based on a change in height.
以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail.
図1は本発明の実施例を示すステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムの模式図、図2はそのステレオカメラから得られる車椅子使用者の監視範囲内での検出状態を示す模式図、図3はそのステレオカメラから得られる3次元距離情報を基に、監視範囲内で検出した物体に対して、その頂点から水平5方向に向かっての高さの変化によって車椅子であるか否かを判定する模式図、図4はその5方向表面形状ベクトルの取り方〔プレーン(水平面)上〕を示す図、図5はステレオカメラと車椅子使用者の中心に対する水平5方向を示す図、図6はプレーンからのベクトルの変換の模式図である。 FIG. 1 is a schematic diagram of a wheelchair user detection system using a stereo camera according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a schematic diagram showing a detection state within a monitoring range of a wheelchair user obtained from the stereo camera. 3 determines whether or not the object is a wheelchair, based on the three-dimensional distance information obtained from the stereo camera, based on the change in height from the apex to the horizontal direction of the object detected within the monitoring range. FIG. 4 is a diagram showing how to take the five-direction surface shape vector [on the plane (horizontal plane)], FIG. 5 is a diagram showing the horizontal five directions with respect to the center of the stereo camera and the wheelchair user, and FIG. It is a schematic diagram of conversion of the vector from.
図1に示すように、エレベータやエスカレータなどの、車椅子使用者4に対する特別なサービスが必要となる場所のエントランス2において、車椅子使用者4が通過することが予想される場所を斜め下に見下ろすようにステレオカメラ1を周囲の柱や梁などの構造物3を利用し、設置する。
As shown in FIG. 1, at an
そして、図2に示すように、x,y,z軸を基準として、ステレオカメラ1を用いて取得した3次元距離情報を基に、監視範囲内に車椅子使用者4がいるかを検出するようにする。
Then, as shown in FIG. 2, based on the three-dimensional distance information acquired using the
具体的には、図3に示すように、ステレオカメラ1から得られる3次元距離情報を基に、監視範囲内で検出した物体(ここでは、車椅子)に対して、その頂点から水平5方向A,B,C,D,E(図5参照)に向かっての高さの変化によって車椅子であるか否かを判定する。ここで、高さの変化とは、頭の頂点から地面まで体の表面をなぞったときに、その線がどのような変化をしているかを指している(時系列の変化ではない)。この情報における、具体的な車椅子使用者と歩行者の差は、線に階段状の部分ができるか否かとなる。直立した歩行者の場合は、なぞる線は、頭の中心から頭の周縁部までは水平の段ができ、後は地面までほぼ垂直に下りる(特に正面、背面)。一方、車椅子使用者の場合は、その正面にできる線は、頭の周縁部までで水平部分が一段できて、その後、頭から胸・腹を垂直に下り、大腿部分において水平部分がもう一段できる。この違いにより対象を車椅子使用者か歩行者か識別できる。実際には、対象の正面方向は正確には分からないので、対象の、カメラから見える範囲を5方向に分けて等しくベクトルを取り、それらを加算平均して扱うことによって対象の回転による影響を吸収している。
Specifically, as shown in FIG. 3, based on the three-dimensional distance information obtained from the
図3においては、水平方向Aの高さ、即ち、プレーン4、プレーン3、プレーン2、プレーン1におけるそれぞれの高さ11,12,13,14を求めている(図6参照)。そして、それらの高さの変化によって車椅子であるか否かを判定する。つまり、水平5方向A,B,C,D,Eに向かっての高さが上述したように、車椅子使用者と歩行者とでは異なるので、この特徴を、本発明のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムによって正確に検出することができる。
In FIG. 3, the height in the horizontal direction A, that is, the
なお、本発明の副次的効果として、例えば、車椅子が転倒したような場合には、その車椅子使用者の5方向表面形状ベクトルが大きく変化するので、加算引き出し法による人物検出・トラッキング処理による追跡データと併せて処理することにより、車椅子使用者のラベルを持った追跡対象の特徴ベクトルが急激に変化した場合、何事かが起こった(例えば、車椅子使用者の転倒など)として警報を発することもできる。 As a side effect of the present invention, for example, when a wheelchair falls, the wheelchair user's five-direction surface shape vector changes greatly, so tracking by person detection / tracking processing by the additive drawing method By processing it together with the data, if the feature vector of the tracking target with the wheelchair user's label changes suddenly, an alarm may be issued as something happened (for example, a wheelchair user falls) it can.
本発明の実施例を示すステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムは事前の学習を必要とする。 The wheelchair user detection system using the stereo camera according to the embodiment of the present invention requires prior learning.
まず、図7に示すように、車椅子使用者と歩行者の3次元距離情報を多数取得する(ステップS1)。それらから、後述する5方向表面形状ベクトルを作成する(ステップS2)。それら5方向表面形状ベクトル群を特徴空間上において車椅子使用者のものと歩行者のものとの間で分割可能な超平面を、サポートベクタマシンによって推定する(ステップS3)。 First, as shown in FIG. 7, a large amount of three-dimensional distance information between the wheelchair user and the pedestrian is acquired (step S1). From these, a 5-direction surface shape vector, which will be described later, is created (step S2). A hyperplane that can divide these five-direction surface shape vector groups between those of wheelchair users and those of pedestrians in the feature space is estimated by the support vector machine (step S3).
次に、本発明の実施例を示すステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムの判別フローについて説明する。 Next, a determination flow of the wheelchair user detection system using the stereo camera showing the embodiment of the present invention will be described.
図8に示すように、まず、ステレオカメラにより、未知の3次元距離情報を取得する(ステップS11)、次に、取得した3次元距離情報中の物体に対して図7と同様に5方向表面形状ベクトルを作成する(ステップS12)。次に、その作成された5方向表面形状ベクトルが特徴空間上において超平面の車椅子使用者側に位置するのか、歩行者側に位置するのかを判定する(ステップS13)。 As shown in FIG. 8, first, unknown three-dimensional distance information is acquired by a stereo camera (step S11). Next, the object in the acquired three-dimensional distance information is subjected to a five-direction surface as in FIG. A shape vector is created (step S12). Next, it is determined whether the created five-direction surface shape vector is located on the hyperplane wheelchair user side or the pedestrian side in the feature space (step S13).
次に、図7のステップS2、図8のステップS12における、本発明の実施例を示す5方向表面形状ベクトルの作成フローについて説明する。 Next, the flow of creating a five-direction surface shape vector showing the embodiment of the present invention in step S2 of FIG. 7 and step S12 of FIG.
まず、図9に示すように、ステレオカメラを用いて3次元距離情報を得る(ステップS21)。次に、その3次元距離情報に対して加算引き出し法による人物検出・トラッキング処理(上記特許文献3,4参照)を行う(ステップS22)。そこで得られたプレーン群において、図4に示すように検出された各物体の中心点Oから水平方向に30点分の、プレーンに対する高さを値とするベクトルを作成する。このベクトル作成はステレオカメラの光軸に平行な直線上のステレオカメラに向かう1方向Cと、垂直な直線上2方向A,Eと、45°の直線上2方向B,Dの合計5方向に対して行う。ただし、45°方向B,Dの場合は21点分をベクトルとし、それを210点に拡大した後、7点毎にmedianを求め、30次元のベクトルに直す(ステップS23)。次に、それら5本のベクトルの加算平均を取り、30次元のベクトルとして保存する(ステップS24)。 First, as shown in FIG. 9, three-dimensional distance information is obtained using a stereo camera (step S21). Next, person detection / tracking processing (see Patent Documents 3 and 4 above) is performed on the three-dimensional distance information (step S22). In the plane group thus obtained, as shown in FIG. 4, a vector having a height relative to the plane for 30 points in the horizontal direction from the center point O of each detected object is created. This vector generation is performed in a total of five directions: one direction C toward a stereo camera on a straight line parallel to the optical axis of the stereo camera, two directions A and E on a vertical straight line, and two directions B and D on a 45 ° straight line. Against. However, in the case of 45 ° directions B and D, 21 points are used as vectors, and after expanding them to 210 points, median is obtained every 7 points and converted to a 30-dimensional vector (step S23). Next, the average of these five vectors is taken and stored as a 30-dimensional vector (step S24).
また、上記ではベクトルの長さは30点としたが、これはプレーンの縮小率によって変わる。実際に高さの変化を取らなければならない長さは、頭の中心から体の端までの水平距離となる(実測値では800〜900mm程度)。プレーンにおいて、この800〜900mmの長さに対応する点列をベクトルとして扱う。その意味では、30点は一例にすぎない。 In the above description, the length of the vector is 30 points, but this varies depending on the reduction ratio of the plane. The length that must actually take a change in height is the horizontal distance from the center of the head to the end of the body (measured values are about 800 to 900 mm). In the plane, the point sequence corresponding to the length of 800 to 900 mm is handled as a vector. In that sense, 30 points is only an example.
なお、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づき種々の変形が可能であり、これらを本発明の範囲から排除するものではない。 In addition, this invention is not limited to the said Example, Based on the meaning of this invention, a various deformation | transformation is possible and these are not excluded from the scope of the present invention.
本発明のステレオカメラを用いた車椅子使用者検出システムは、車椅子使用者を確実に検知するシステムとして利用可能である。 The wheelchair user detection system using the stereo camera of the present invention can be used as a system for reliably detecting a wheelchair user.
1 ステレオカメラ
2 エントランス
3 構造物
4 車椅子使用者
A,B,C,D,E 水平5方向
11 プレーン4における高さ
12 プレーン3における高さ
13 プレーン2における高さ
14 プレーン1における高さ
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