JP2007241889A - Information retrieval system, information retrieval method, and information retrieval program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、入力された条件に適合する情報を検索する情報検索システム、情報検索方法及び情報検索プログラムに関する。 The present invention relates to an information search system, an information search method, and an information search program for searching for information that matches an input condition.
近年、ユーザに入力された検索条件に適合するデータをデータベース等で記憶されるデータから検索する情報検索技術が発達している。また、検索条件として入力されたキーワード等に関する文書情報を検索するばかりでなく、検索条件に関して知識があるユーザを検索するＫｎｏｗＷｈｏ検索等の検索技術も発達している。 In recent years, an information search technique for searching data that matches a search condition input by a user from data stored in a database or the like has been developed. In addition to searching for document information related to keywords and the like input as search conditions, search techniques such as KnowWho search for searching for users who have knowledge about search conditions have been developed.
このようにユーザが知りたい知識を有する他のユーザを検索するための方法として、予め記憶される複数のプロファイルの中から検索条件として入力されたキーワードを含むプロファイルを検索し、検索されたプロファイルで特定されるユーザを検索条件で特定された知識を有するユーザとして紹介する技術がある（例えば、特許文献１参照）。 In this way, as a method for searching for other users having knowledge that the user wants to know, a profile including a keyword input as a search condition is searched from a plurality of profiles stored in advance. There is a technique for introducing a specified user as a user having knowledge specified by a search condition (see, for example, Patent Document 1).
また、入力された検索条件に含まれるキーワードをプロファイル等から検索し、検索されたプロファイルを作成した数が多いユーザを、検索条件で特定された知識を有するユーザとして紹介する技術がある（例えば、特許文献２参照）
しかしながら、上述した特許文献１及び２に記載されるような従来の方法では、プロファイル中のキーワードの書き方（使用のされ方）によっては本来該当しないユーザが検索される問題がある。
However, in the conventional methods as described in
例えば、掲示板やメール等のメッセージを検索対象のデータとしたとき、メッセージが質問である場合、キーワードを利用して質問文を記載した知識を有さないユーザであっても、キーワードに関する知識を有するユーザとして検索されることがある。また、同様に前に書いた人の文章を引用して新たな文章を記載した場合、キーワードを引用してメッセージを記載した知識を有さないユーザであっても、キーワードに関する知識を有するユーザとして検索されることがある。 For example, when a message such as a bulletin board or e-mail is used as search target data, if the message is a question, even a user who does not have knowledge of using a keyword to describe a question has knowledge about the keyword. It may be searched as a user. Similarly, when a new sentence is written by quoting a sentence of a person who wrote before, even a user who does not have knowledge of quoting a keyword and describes a message is regarded as a user who has knowledge about the keyword. May be searched.
したがって、このようにキーワードを含む文章等を作成したユーザを検索結果とする場合、検索結果の信頼性は保証されず、ユーザの要求に応えた検索をすることができないという問題がある。 Therefore, when a user who has created a sentence or the like including a keyword as described above is used as a search result, there is a problem that the reliability of the search result is not guaranteed and a search that meets the user's request cannot be performed.
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、入力された条件に適合するユーザを検索する情報検索システム、情報検索方法及び情報検索プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide an information search system, an information search method, and an information search program for searching for a user who meets an input condition.
上記課題を解決するため、本発明の特徴に係る情報検索システムは、検索条件を送信するユーザ端末と検索条件に適合する情報を検索する情報検索装置とにおける情報検索システムであって、情報検索装置は、記事の識別子と、記事を作成したユーザの識別子と、記事の本文とを含むレコードを有する記事データを記憶する記憶装置と、関連する複数の記事の識別子と、関連の種別を識別するリンク種別とが関連付けられるレコードを有するリンクデータを記憶する記憶装置と、リンクの種別と、リンクの種別で特定される配点とを関連付けるレコードを有する配点データを記憶装置する記憶装置と、キーワードを含む検索条件が入力されると、記事データから、キーワードを含む記事が対象記事として検索する情報検索部と、リンクデータから、対象記事の識別子を含むレコードが抽出され、対象記事の識別子に関連付けられる記事の識別子をリンク記事の識別子として決定するリンク抽出部と、配点データから、リンクデータから抽出されたレコードが含むリンク種別に関連付けられる配点を抽出する配点抽出部と、記事データから、対象記事の識別子に関連付けられるユーザの識別子を抽出するとともに、リンク記事の識別子に関連付けられるユーザの識別子を抽出する作成者抽出部と、配点抽出部によって抽出された配点をユーザの識別子毎に集計する得点算出部とを有する。 In order to solve the above problems, an information search system according to the feature of the present invention is an information search system including a user terminal that transmits a search condition and an information search apparatus that searches for information that matches the search condition. Is a storage device for storing article data having a record including an article identifier, an identifier of the user who created the article, and the body of the article, a plurality of related article identifiers, and a link for identifying the type of association A storage device that stores link data having a record associated with a type, a storage device that stores score data having a record that associates a link type and a score specified by the link type, and a search including a keyword When conditions are entered, an information search unit that searches for articles containing keywords as target articles from article data, and link data A record that includes the identifier of the target article is extracted, a link extraction unit that determines the identifier of the article associated with the identifier of the target article as the identifier of the link article, and a link that is included in the record extracted from the link data from the scoring data A score extracting unit for extracting a score associated with the type, a creator extracting unit for extracting a user identifier associated with the identifier of the target article from the article data, and extracting a user identifier associated with the identifier of the linked article; And a score calculation unit that counts the score extracted by the score extraction unit for each identifier of the user.
上記構成に係る本発明によれば、リンクの種別毎に設定された配点を加味してユーザの得点を集計して条件に適合するユーザを検索しているため、検索精度を向上させることができる。 According to the present invention according to the above configuration, the search accuracy can be improved because the user's score is totaled by taking into account the points set for each link type and the user who matches the condition is searched. .
本発明によれば、入力された条件に適合するユーザを検索する情報検索システム、情報検索方法及び情報検索プログラムを提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information search system, the information search method, and information search program which search the user who adapts the input conditions can be provided.
以下、図面を参照して、本発明の最良の実施の形態を説明する。
図１は、本発明の最良の実施の形態に係る情報検索システム１の構成を説明する図である。情報検索システム１は、情報検索装置１０と、情報記憶装置２０と、ユーザ端末３０とを有する。
The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram for explaining the configuration of an
この情報検索システム１では、ユーザによってユーザ端末３０に入力された検索条件がネットワーク４０を介して送信されると、検索条件を受信した情報検索装置１０は、検索条件に適合する情報を情報記憶装置２０が記憶するデータから検索する。また情報検索装置１０は、検索結果をネットワーク４０を介してユーザ端末３０に送信する。
In this
ユーザ端末３０は、入力装置３１及び表示装置３２を有する。また、ユーザ端末３０は、図示しない中央処理装置、記憶装置、メモリ及び通信インタフェース等を有する一般的なコンピュータである。このユーザ端末３０は、入力装置３１を介して検索条件が入力されると、通信インタフェースを介して情報検索装置１０に検索条件を送信する。なお、図１に示す情報検索システム１ではユーザ端末３０は１台しか記載されていないが、複数のユーザ端末がネットワーク４０に接続されていても同様である。
The user terminal 30 includes an
情報検索装置１０は、図１に示すように入出力インタフェース１１、キーワード抽出部１２、情報検索部１３、得点算出部１４、順位決定部１５、送信処理部１６、配点設定部１７及び配点データ１８を有している。
As shown in FIG. 1, the
この情報検索装置１０は、中央処理装置、記憶装置、メモリ、入力装置及び通信インタフェース等を有する一般的なコンピュータにより構成されている。記憶装置に記憶される情報検索プログラムが中央処理制御装置に読み込まれて実行されることにより、入出力インタフェース１１、キーワード抽出部１２、情報検索部１３、得点算出部１４、順位決定部１５、送信処理部１６及び配点設定部１７の機能を有する情報検索装置１０が構成される。また、情報検索装置１０の記憶装置には、情報検索プログラムとともに配点データ１８が記憶されている。なお、情報検索装置１０は、１台のコンピュータにより構成されてもよく、または、複数台のコンピュータによって構成されてもよい。
The
本実施の形態において、情報検索装置１０が検索で扱うデータは、図２に示すフォーマットの「記事」として説明する。また、以下の説明において、情報検索システム１で検索条件に適合されるデータとして検索される対象は、記事を作成したユーザの識別子とする。
In the present embodiment, the data handled by the
図２に示す記事は、記事を識別する「記事ＩＤ」、記事の「属性情報」、「タイトル」、「本文」、「分類」及び「リンク情報」を有する。「属性情報」とは記事を作成したユーザを識別するユーザＩＤや記事を作成した日時等である。「リンク情報」は、記事がリンクする他の記事の記事ＩＤとリンクの種別とを含む。 The article shown in FIG. 2 has an “article ID” that identifies the article, “attribute information”, “title”, “text”, “classification”, and “link information”. “Attribute information” is a user ID for identifying the user who created the article, the date and time when the article was created, and the like. The “link information” includes the article ID of another article to which the article is linked and the type of link.
ここで、記事のリンクについて説明する。図３は、元記事である記事Ａ1と先記事である記事Ａ2とがリンクする例を説明する図である。「元記事」は、「先記事」の作成に利用された記事をいう。元記事と先記事のリンクには「リンク種別」があり、このリンク種別は、先記事の作成に元記事がどのように利用されたかを識別する。 Here, the link of the article will be described. Figure 3 is a diagram for explaining an example of the article A 2 is articles A 1 and the leading article is the original article link. “Original article” refers to an article used to create a “previous article”. The link between the original article and the previous article has a “link type”, and this link type identifies how the original article was used to create the previous article.
ここで、記事Ａ1を対象である「対象記事」とした場合、この記事Ａ1にリンクする記事Ａ2を対象記事に対して「リンク記事」と称する。一方、記事Ａ2を対象である「対象記事」とした場合、この記事Ａ2にリンクする記事Ａ1を対象記事に対して「リンク記事」と称する。 Here, when the article A 1 is the “target article”, the article A 2 linked to the article A 1 is referred to as a “link article” with respect to the target article. On the other hand, when the article A 2 is the target article, the article A 1 linked to the article A 2 is referred to as a “link article” with respect to the target article.
次に、図４を用いてリンク種別について説明する。
図４において、リンク種別が「describe」の先記事と元記事の関係にある場合、先記事は元記事の内容を説明する記事として作成された記事であり、先記事は元記事とともに見ることが望ましい。
リンク種別が「follow」の先記事と元記事の関係にある場合、先記事は元記事の内容に対するコメント、補足、質問等として作成された記事であり、先記事は元記事と合わせて見ることが望ましい。
Next, link types will be described with reference to FIG.
In FIG. 4, when the link type is “describe”, the previous article is an article created as an article explaining the contents of the original article, and the previous article can be viewed together with the original article. desirable.
If there is a relationship between the previous article with the link type "follow" and the original article, the previous article is an article created as a comment, supplement, question, etc. on the contents of the original article, and the previous article should be viewed together with the original article Is desirable.
リンク種別が「revise」の先記事と元記事の関係にある場合、先記事は元記事を改訂する目的として作成された記事であり、先記事を見る際には元記事は見なくても理解することができる。
リンク種別が「sum」の先記事と元記事の関係にある場合、先記事は元記事の内容をまとめる又は要約する目的で作成された記事であり、元記事よりも先記事を見ることが望ましい。
リンク種別が「consult」の先記事と元記事の関係にある場合、先記事は元記事の内容を参考にする記事であり、先記事とともに元記事も見ることが望ましい。
If there is a relationship between the previous article with the link type "revise" and the original article, the previous article is an article created for the purpose of revising the original article, and it can be understood without looking at the original article when viewing the previous article can do.
If there is a relationship between the previous article with the link type "sum" and the original article, the previous article is an article created for the purpose of summarizing or summarizing the contents of the original article, and it is preferable to view the previous article rather than the original article .
If there is a relationship between the previous article and the original article with the link type “consult”, the previous article is an article referring to the contents of the original article, and it is desirable to view the original article together with the previous article.
ここで、情報処理装置２０について説明する。情報記憶装置２０は、情報検索装置１０と接続され、記事データ２１とリンクデータ２２とを記憶している。
記事データ２１は、図５に示すように、「記事ＩＤ」と、記事の属性である「ユーザＩＤ」及び「作成日時」と、「タイトル」と、「本文」と、「分類」とを含むレコードを有している。記事ＩＤは記事の識別子である。ユーザＩＤは、記事ＩＤで識別される記事を作成したユーザの識別子であり、作成日時は、この記事が作成された日時である。タイトルは記事のタイトルであり、本文は記事の本文であり、分類は記事の分類である。また、図５の記事データ２１は、説明の便宜上「レコードＮｏ．」を含んでいるが、これは必須な要素ではない。
Here, the
As shown in FIG. 5, the
図５に示す記事データ２１のレコードａ１では、記事Ａは、ユーザａが作成し、タイトルは「ネットワーク」であって、分類は「II」であることを示す。また、記事データ２１のレコードａ２では、記事Ｂは、ユーザｂが作成し、タイトルは「インターネット」であって、分類は「II」であることを示す。
In the record a1 of the
リンクデータ２２は、関連する複数の記事ＩＤと、関連の種別を識別する「リンク種別」とが関連付けられるレコードを有している。図６に示すリンクデータ２２は、元記事の識別子である「元記事ＩＤ」と、元記事に対する先記事の識別子である「先記事ＩＤ」と、元記事及び先記事のリンクの種別を識別する「リンク種別」とを含むレコードを有している。図６のリンクデータ２２は、説明の便宜上「レコードＮｏ．」を含んでいるが、これはリンクデータ２２に必須な要素ではない。
The
図６に示すリンクデータ２２のレコードｂ１は、元記事が記事Ｄであり、先記事が記事Ａであり、リンクの種別が「revise」であることを示している。すなわち、図４によれば、記事Ａは、記事Ｄを改訂した記事である。また、レコードｂ２は、元記事が記事Ａであり、先記事が記事Ｅであり、リンクの種別が「consult」であることを示している。すなわち、図４によれば、記事Ｅは、記事Ａの内容を参考にした記事である。
The record b1 of the
続いて、情報検索装置１０の各構成について説明する。
情報検索装置１０の入出力インタフェース１１は、ユーザ端末３０が送信した検索条件データ等のデータを入力する。また、入出力インタフェース１１は、情報検索装置１０における情報検索処理の結果データをユーザ端末３０に送信する。情報検索装置１０とユーザ端末３０とのデータの送受信は、ネットワーク４０を介して行われる。
Next, each configuration of the
The input / output interface 11 of the
キーワード抽出部１２は、入力したキーワードを含む文章である検索条件データからキーワードを抽出する。具体的にキーワード抽出部１２は、汎用されている形態要素解析に基づいて、文章からキーワードを抽出する。
The
情報検索部１３は、記事データ２１を情報記憶装置２０から読出し、記事データ２１から、検索条件データから抽出されたキーワードを含む記事を対象記事として検索する。
The
リンク抽出部１４ａは、リンクデータ２２を読出し、リンクデータ２２から、対象記事の記事ＩＤを含むレコードを抽出し、対象記事の記事ＩＤに関連付けられる記事ＩＤをリンク記事の記事ＩＤとして決定する。
The
作成者抽出部１４ｂは、記事データ２１を読出し、記事データ１３から、対象記事の記事ＩＤに関連付けられるユーザＩＤを抽出するとともに、リンク記事の記事ＩＤに関連付けられるユーザＩＤを抽出する。
The
配点抽出部１４ｃは、配点データ１８を読出し、配点データ１８から、リンクデータ２２から抽出されたレコードが含むリンク種別に関連付けられる配点を抽出する。具体的に、図６に示すリンクデータ２２及び図７に示す配点データ１８を利用する場合、配点抽出部１４ｃは、リンクの種別と元記事の種別に関連付けられる配点と、リンクの種別と先記事の種別に関連付けられる配点とを抽出する。
The scoring
得点算出部１４ｄは、配点抽出部１４ｃによって抽出された配点をユーザＩＤ毎に集計する。具体的に、得点算出部１４ｄは、対象記事の記事ＩＤ又はリンク記事の記事ＩＤと関連付けられるユーザＩＤが抽出されると、ユーザＩＤと初期値の得点とを関連付けるレコードを有する得点データ１９を生成する。その後、得点算出部１４ｄは、配点抽出部１４ｃが抽出した配点を得点データ１９のユーザＩＤと関連付けられる各得点に加算する。このとき、ユーザが元記事の作成者である場合、得点算出部１４ｄは、このユーザのユーザＩＤに関連付けられる得点に配点データ１８において元記事の種別と関連付けられる配点を加算する。また、ユーザが先記事の作成者である場合、得点算出部１４ｄは、このユーザのユーザＩＤに関連付けられる得点に配点データ１８において先記事の種別と関連付けられる配点を加算する。
The
順位決定部１５は、得点データ１９を読出し、各ユーザＩＤに関連付けられる得点の高いユーザを該当するユーザとして決定する。順位決定装置１５は、例えば得点データ１９の各レコードを配点の降順で並べ替え、並べ替えられたレコードの上位所定数のユーザＩＤで識別されるユーザを該当するユーザとして抽出する。
The
配点設定部１７は、入出力インタフェース１１に配点データ１８の配点の変更の比率を含む配点変更リクエストが入力されると、記憶装置に記憶される配点データ１８（図７を用いて後述）を読み出し、読み出した配点データ１８を変更リクエストが含む変更比率に従って配点データ１８の配点を変更した新たな配点データ１８ａ（図１３を用いて後述）を生成し、記憶装置に記憶する。配点抽出部１４ｃは、この新たな配点データ１８ａを読み出して該当する配点を抽出する。
When a score change request including a rate of change of the score of the
配点データ１８は、リンクの種別と、リンクの種別で特定される配点とを関連付けるレコードを有している。図７に示す配点データ１８は、「リンク種別」と、元記事の種別又は先記事の種別のいずれかで特定される「得点」を関連付けるレコードを有している。図７の配点データ１８は、説明の便宜上「レコードＮｏ．」を含んでいるが、これは必須な要素ではない。例えば、リンク種別が「describe」である場合、元記事を作成したユーザには、レコードｃ１で「describe」および「元」と関連付けられる配点である２点が与えられる。また、リンク種別が「describe」である場合、先記事を作成したユーザには、レコードｃ２で「describe」および「先」と関連付けられる配点である４点が与えられる。
The scoring
続いて、図８に示すフローチャートを用いて、図１に示した情報検索システム１における情報検索方法を説明する。
まず、入出力インタフェース１１がユーザ端末３０から送信された検索条件データを入力すると（Ｓ１１でＹＥＳ）、キーワード抽出部１２は、入力した検索条件データから検索に使用するキーワードを抽出する（Ｓ１２）。具体的に、「ネットワークに詳しい人を知りたい」という検索条件データを入力すると、キーワード抽出部１２は、汎用されている形態要素解析によりキーワードとして「ネットワーク」を抽出する。このように文章からキーワードを抽出することにより、ユーザ端末３０で入力された検索条件が文章であっても、情報の検索をすることができるようになる。
Next, an information search method in the
First, when the input / output interface 11 inputs the search condition data transmitted from the user terminal 30 (YES in S11), the
キーワード抽出部１２がステップＳ１２で検索条件データからキーワードを抽出すると、情報検索部１３は、情報記憶装置２０から記事データ２１を読み出し、検索条件に適合する記事を検索する（Ｓ１３）。条件に適合する記事は、キーワード抽出部１２が抽出したキーワードを含む記事を検索することで検索される。情報検索部１３は、記事を検索する際、記事の本文にキーワードを含む記事を検索してもよく、記事のタイトルや本文等の全体のいずれかにキーワードを含む記事を検索してもよい。
When the
具体的に、記事の「本文」を対象としてキーワードである「ネットワーク」を含む記事を検索する場合、読み出した記事データ２１の各レコードの本文を参照し、本文に「ネットワーク」を含むレコードを抽出し、抽出したレコードで特定される記事を情報検索部１３の検索結果とする。ここで、情報検索部１３は、検索結果を得る方法として、キーワードを含む記事を全て抽出して検索結果とする方法、キーワードを規定数以上含む記事を全て抽出して検索結果とする方法、キーワードを含む記事の中から規定数の記事を抽出して検索結果とする方法等、様々な方法がある。
Specifically, when searching for an article including the keyword “network” for the “body” of the article, the body of each record of the read
情報検索部１３が検索条件に適合する記事を検索すると、リンク抽出部１４ａは、変数ｎに０を代入し、変数ｘに情報検索部１３が検索した記事の数を代入する（Ｓ１４）。
続いて、リンク抽出部１４ａは、ｎの値をインクリメントし（Ｓ１５）、情報記憶装置２０からリンクデータ２２を読み出し、リンクデータ２２から対象記事にリンクするリンク記事及びリンク種別を抽出する（Ｓ１６）。
When the
Subsequently, the
具体的にリンク抽出部１４ａは、情報検索部１３で検索された記事を対象記事とし、元記事ＩＤ又は先記事ＩＤが対象記事の記事ＩＤであるレコードをリンクデータ２２から抽出する。また、リンク抽出部１４ａは、抽出したレコードで対象記事の記事ＩＤと関連付けられる記事ＩＤをリンク記事の記事ＩＤとし、リンクの種別を対象記事とリンク記事の関連付けとする。
Specifically, the
続いて、作成者抽出部１４ｂは、情報記憶装置２０から記事データ２１を読み出し、記事データ２１から記事を作成したユーザのユーザＩＤを抽出する（Ｓ１７）。具体的に作成者抽出部１４ｂは、記事データ２１から、情報検索部１３が検索した記事の記事ＩＤと関連付けられるユーザＩＤを、対象記事を作成したユーザのユーザＩＤとして抽出する。また、作成者抽出部１４ｂは、記事データ２１から、リンク抽出部１４ａが抽出した記事の記事ＩＤと関連付けられるユーザＩＤを、リンク記事を作成したユーザのユーザＩＤとして抽出する。
Subsequently, the
その後、配点抽出部１４ｃは、記憶装置に記憶される配点データ１８を読み出し、配点データ１８から記事を作成したユーザに与える配点を抽出する（Ｓ１８）。具体的に配点抽出部１４ｃは、配点データ１８からリンク抽出部１４ａが抽出したリンク種別と関連付けられる配点を抽出する。ここで、配点抽出部１４ｃは、元記事を作成したユーザに対しては、リンク種別とともに元記事の種別と関連付けられる配点を抽出する、また配点抽出部１４ｃは、先記事を作成したユーザに対しては、リンク種別とともに先記事の種別と関連付けられる配点を抽出する。
Thereafter, the
続いて、得点算出部１４ｄは、得点データ１９においてユーザＩＤと関連付けられる得点に配点抽出部１４ｃが抽出した配点を加算して（Ｓ１９）、得点データ１９を更新する（Ｓ２０）。
その後、得点算出部１４ｄは、「ｎ＜ｘ」であるか否かを判定する（Ｓ２１）。得点算出部１４において「ｎ＜ｘ」と判定した場合（Ｓ２１でＹＥＳ）、得点の算出が終了していないため、ステップＳ１５に戻りリンク抽出部１４ａは、ｎをインクリメントし（Ｓ１５）、ステップＳ１６〜Ｓ１９の処理を繰り返す。具体的に、得点の算出が終了した場合とは、情報検索部１３が検索した記事数ｘの全ての記事に関してユーザに配点が加算された場合である。
Subsequently, the
Thereafter, the
一方、得点算出部１４ｄにおいて「ｎ＜ｘ」と判定した場合（Ｓ２１でＮＯ）、得点の算出が終了したため、順位決定部１５は、記憶装置に記憶される得点データ１９を読出し、該当するユーザの順位を決定する（Ｓ２２）。例えばユーザの順位は、得点データ１９の各レコードを得点の降順で並べ替えて、並べ替えられたレコードの上位所定数のユーザＩＤで識別されるユーザを該当するユーザとして抽出することで決定できる。
On the other hand, when the
順位決定部１５が該当するユーザの順位を決定すると、送信処理部１６は、結果を含む検索結果データを入出力インタフェース１１を介してユーザ端末３０に送信する（Ｓ２３）。
When the
具体的に、図９を用いて情報検索部１３が、図５に示した記事データ２１から、記事Ａ、記事Ｂ及び記事Ｃを検索した場合を例に説明する。
まず、リンク抽出部１４ａは、リンクデータ２２から記事Ａのリンクに関し、先記事が記事Ａである「レコードｂ１」、元記事が記事Ａである「レコードｂ２」、元記事が記事Ａである「レコードｂ３」及び元記事が記事Ａである「レコードｂ４」を抽出する。
Specifically, the case where the
First, regarding the link from the
その後、作成者抽出部１４ｂは、レコードｂ１に関して作成者の抽出として、記事データ２１から記事Ｄを作成したユーザのユーザＩＤ「ｃ」及び記事Ａを作成したユーザのユーザＩＤ「ａ」を抽出する。また、このとき、得点算出部１４ｄは、抽出したユーザＩＤに対して配点の初期値（ここでは、「０点」）を関連付けた得点データ１９を生成して記憶装置に記憶する。
Thereafter, the
続いて、配点抽出部１４ｃは、レコードｂ１のリンク種別が「revise」であるため、元記事である記事Ｄを作成したユーザの配点として、レコードｃ５で「revise」及び「元」と関連付けられる「３点」を抽出し、先記事である記事Ａを作成したユーザの配点として、配点データ１８のリンク種別が「revise」及び「先」であるレコードｃ６が含む「７点」を抽出する。
Subsequently, since the link type of the record b1 is “revise”, the scoring
その後、得点算出部１４ｄは、レコードｂ１において元記事である「記事Ｄ」の作成者のユーザＩＤ「ｃ」と関連付けられる配点に「３点」を加算し、先記事である「記事Ａ」の作成者のユーザＩＤ「ａ」と関連付けられる配点に「７点」を加算して各ユーザの得点を含む得点データ１９を更新する。
Thereafter, the
レコードｂ１に関して配点の加算が終了すると、レコードｂ２に関しても同様に、作成者抽出部１４ｂが記事Ａ及び記事Ｅを作成したユーザのユーザＩＤを抽出する。その後、配点抽出部１４が「consult」について配点を抽出すると、得点算出部１４ｄは、元記事である「記事Ａ」を作成した「ユーザａ」の得点にレコードｃ９が含む「３点」を加算し、先記事である「記事Ｅ」を作成した「ユーザｂ」の得点にレコードｃ１０が含む「０点」を加算する。
When the addition of scoring is completed for the record b1, the
また、レコードｂ３に関しても同様に、作成者抽出部１４ｂが記事Ａ及び記事Ｆを作成したユーザのユーザＩＤを抽出する。その後、配点抽出部１４ｃが「consult」について配点を抽出すると、得点算出部１４ｄは、元記事である「記事Ａ」を作成したユーザａの得点にレコードｃ９が含む「３点」を加算し、先記事である「記事Ｆ」を作成した「ユーザｃ」の得点にレコードｃ１０が含む「０点」を加算する。
Similarly, for the record b3, the
更に、レコードｂ４に関しても同様に、作成者抽出部１４ｂが記事Ａ及び記事Ｇを作成したユーザのユーザＩＤを抽出する。その後、配点抽出部１４ｃが「consult」について配点を抽出すると、得点算出部１４ｄは、元記事である「記事Ａ」を作成した「ユーザａ」の得点にレコードｃ９が含む「３点」を加算し、先記事である「記事Ｇ」を作成した「ユーザｂ」の得点にレコードｃ１０が含む「０点」を加算する。
Further, similarly for the record b4, the
このように、記事Ａに関して得点を算出した結果、記憶装置に記憶される得点データ１９は、図１０（ａ）に示すようにユーザａの得点が「１６点」、ユーザｂの得点が「０点」、ユーザｃの得点が「３点」となる。また、記事Ｂについても同様の処理によってユーザｂの得点に２１点、ユーザｃの得点に６点の配点が加算され、さらに記事Ｃについても同様の処理によってユーザａの得点に３点、ユーザｂの得点に３点、ユーザｃの得点に１点の配点が加算され、図１０（ｂ）に示すようにユーザａの得点が１９点、ユーザｂの得点が２４点、ユーザｃの得点が１０点である得点データ１９が記憶される。その結果、順位決定部１５は、図１０（ｂ）で示す得点データ１９の配点の場合、この配点の降順により１位を「ユーザｂ」、２位を「ユーザａ」、３位を「ユーザｃ」と順位を決定する。
As described above, as a result of calculating the score for the article A, the
送信処理部１６がステップＳ２３で送信した検索結果データを受信したユーザ端末３０は、表示装置３２に検索結果画面を表示する。図１１は、検索結果画面１００の一例である。
The user terminal 30 that has received the search result data transmitted by the
図１０（ｂ）に示す得点データ１９は３つのレコードを有して３人のユーザの得点を記憶しており、図１１に示す検索結果画面１００では、得点データ１９が含む全てのユーザを検索結果としている。しかし、得点データ１９が多数のユーザの得点を記憶している場合には、順位決定部１５は、予め定められる所定の順位（例えば５位）のユーザを該当するユーザと決定し、検索結果画面ではこの上位のユーザのみ（例えば上位５人のユーザのみ）を表示してもよい。
The
このように、各リンクの種別に基づいて算出された得点によって検索条件として入力された事項に関する知識を有するユーザを検索するため、単に入力された事項を含む記事を作成したユーザを検索する場合と比較して、検索の精度を向上させることができる。 In this way, in order to search for users who have knowledge about the items input as search conditions by the score calculated based on the type of each link, to search for the user who created the article containing the input items and In comparison, the search accuracy can be improved.
＜配点設定＞
次に、配点設定部１７において配点データ１８を設定する一例について説明する。上述した処理では、得点算出部１４は、標準の配点データ１８を使用しているが、可変させた配点データを使用することもできる。
<Scoring setting>
Next, an example of setting the
例えば、ユーザは検索条件を入力する際に、ユーザの希望に合わせて配点データ１８の配点を調整することができる。図１２は、配点データの調整を操作する操作手段を設ける検索条件入力画面の一例である。図１２に示す検索条件入力画面１１０は、検索条件入力部１１１、インジケータ１１２ａ〜１１２ｅ及び検索ボタン１１３とを有する。この検索条件入力画面１１０は、表示装置３２に表示される。
For example, when inputting the search condition, the user can adjust the score of the
検索条件入力部１１１は、ユーザが入力装置３１を介して検索条件が入力される。インジケータ１１２ａ〜１１２ｅは、ユーザが入力装置３１を介して配点データ１８の調整を操作する。検索ボタン１１３は、ユーザが入力装置３１を介して押下することで検索の実行を操作する。
In the search
ユーザに入力装置３１を介して検索ボタン１１３が押下されると、条件入力部１１１に入力された入力条件と、インジケータ１１２ａ〜１１２ｅによる配点データ１８の調整の操作を含む検索条件データを情報検索装置１０に送信する。
When the user presses the
例えば、「describe」のインジケータ１１２ａが「重視しない」の方向に操作されると、ユーザ端末３０は、リンクの種別が「describe」である場合に与える得点を低く調整する操作指示データを含む検索条件データを情報検索装置１０に送信する。一方、「describe」のインジケータ１１２ａが「重視する」の方向に操作されると、ユーザ端末３０は、リンクの種別が「describe」である場合に与える得点を高く調整する操作指示データを含む検索条件データを情報検索装置１０に送信する。
For example, when the “describe”
図１３は、図１２に示す検索条件入力画面１１０により調整された配点データ１８ａの一例である。図７で上述した配点データ１８では、リンク種別が「describe」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「２点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「４点」であった。ここで、図１２の検索条件入力画面１１０では、インジケータ１１２ａにより「describe」を重視するように設定されているため、この検索条件入力画面１１０により調整された配点データ１８ａは、リンク種別が「describe」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「４点」と設定され、先記事を作成したユーザの配点は「８点」と設定されている。すなわち、図１３に示す配点データ１８ａは、リンク種別が「describe」である場合にユーザに与えられる配点は、図７で示した配点データ１８よりも高く設定されている。
FIG. 13 is an example of the scoring data 18a adjusted on the search
また、図７で上述した配点データ１８では、リンク種別が「sum」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「３点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「６点」であった。ここで、図１２の検索条件入力画面１１０では、インジケータ１１２ｄにより「sum」を重視しないように設定されているため、この検索条件入力画面１１０により調整された配点データ１８ｂは、リンク種別が「sum」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「１点」と設定され、先記事を作成したユーザの配点は「３点」と設定されている。すなわち、図１３に示す配点データ１８ａは、リンク種別が「sum」である場合にユーザに与えられる配点は、図７に示した配点データ１８よりも低くなっている。
Further, in the scoring
なお、図１２に示す検索条件入力画面１１０では、配点データの調整を操作する操作手段はインジケータ１２ａ〜１２ｅを用いたが、これに限られない。他の例としては、各リンク種別に対して「０（重視しない場合）」〜「１００（重視する場合）」の間の数字を入力させ、入力された数字に従った値を利用した所定の演算で求められる値を調整後の配点とする方法が考えられる。
In the search
このように、ユーザ端末３０からの操作によって調整した配点データを用いて得られる得点データを用いて得られた検索結果は、標準の配点データから求める得点データと比較して、検索を希望するユーザの条件に合った検索結果とすることができる。 As described above, the search result obtained using the score data obtained by using the score data adjusted by the operation from the user terminal 30 is compared with the score data obtained from the standard score data, and the user who desires the search. Search results that meet the conditions of
＜配点設定の変形例＞
続いて、配点データ１８を調整する他の例について説明する。
図１４は、配点データの調整を操作する操作手段を設ける検索条件入力画面の他の例である。図１４に示す検索条件入力画面１２０は、表示装置３２に表示され、検索条件入力部１２１、ラジオボタン１２２ａ〜１２２ｃ及び検索ボタン１２３を有する。
<Variation of point setting>
Next, another example of adjusting the
FIG. 14 is another example of a search condition input screen provided with an operation means for operating adjustment of scoring data. A search
検索条件入力部１２１は、ユーザが入力装置３１を介して検索条件が入力される。ラジオボタン１２２ａ〜１２２ｃは、ユーザが入力装置３１を介して得点の算出に利用する配点データ１８ｂ〜１８ｄの選択を操作するボタンである。検索ボタン１２３は、ユーザが入力装置３１を介して押下することで検索の実行を操作する。
In the search
各ラジオボタン１２２ａ〜１２２ｃは、それぞれ記憶装置に記憶される配点データ１８ｂ〜１８ｄの識別子と関連付けられている。ユーザによって入力装置３１を介していずれかのラジオボタンが選択された後に検索ボタン１２３が押下されると、ユーザ端末３０は、選択されたラジオボタンと関連付けられる配点データの識別子を含む検索条件データを送信する。
Each of the
この検索条件データを受信した情報検索装置１０の配点設定部１７は、検索条件データが含む配点データの識別子で識別される配点データを抽出し、得点算出部１４ｄは配点設定部１７で抽出された配点データによって得点を算出する。
The
図１５は、図１４に示す検索条件入力画面１２０により選択されて利用される配点データ１８ｂ〜１８ｄの一例である。
図１５（ａ）の配点データ１８ｂは、「revise」を重視する場合に利用され、検索条件入力画面１２０のラジオボタン１２２ａで選択される。図７で上述した配点データ１８では、リンク種別が「revise」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「３点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「７点」であった。これに対して図１５（ａ）に示すように「revise」を重視する配点データ１８ｂでは、リンク種別が「revise」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「５点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「１０点」であって、図７で示した配点データ１８よりも高い配点が与えられる。従って、得点算出部１４においてリンク種別が「revise」である記事を作成したユーザの得点は、図７で示した配点データ１８に基づいて算出された場合よりも、図１５（ａ）に示す配点データ１８ｂに基づいて算出された場合の方が高くなる。
FIG. 15 is an example of the scoring data 18b to 18d selected and used on the search
Scoring data 18 b in FIG. 15A is used when “revise” is emphasized, and is selected by the
図１５（ｂ）の配点データ１８ｃは、「sum」を重視する場合に利用され、検索条件入力画面１２０のラジオボタン１２２ｂで選択される。図７で上述した配点データ１８では、リンク種別が「sum」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「３点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「６点」であった。これに対して図１５（ｂ）に示すように「sum」を重視する配点データ１８ｂでは、リンク種別が「sum」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「５点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「９点」であって、図７で示した配点データ１８よりも高い配点が与えられる。従って、得点算出部１４においてリンク種別が「sum」である記事を作成したユーザの得点は、図７で示した配点データ１８に基づいて算出された場合よりも、図１５（ｂ）に示す配点データ１８ｃに基づいて算出された場合の方が高くなる。
The scoring data 18c of FIG. 15B is used when “sum” is emphasized, and is selected by the
図１５（ｃ）の配点データ１８ｄは、「consult」を重視する場合に利用され、検索条件入力画面１２０のラジオボタン１２２ｃで選択される。図７で上述した配点データ１８では、リンク種別が「consult」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「３点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「０点」であった。これに対して、図１５（ｃ）に示す配点データ１８ｄでは、リンク種別が「consult」である場合、元記事を作成したユーザの配点は「５点」であり、先記事を作成したユーザの配点は「８点」であって、図７で示した配点データ１８よりも高い配点が与えられる。従って、得点算出部１４においてリンク種別が「consult」である記事を作成したユーザの得点は、図７で示した配点データ１８に基づいて算出された場合よりも、図１５（ｃ）に示す配点データ１８ｄに基づいて算出された場合の方が高くなる。
The scoring data 18d in FIG. 15C is used when “consult” is emphasized, and is selected by the
＜情報検索の変形例＞
上述した実施の形態においては、得点算出部４ｄは、検索された記事に対して配点データ１８で特定される一定の配点を加算する方法として記載した。これに対し、得点算出部１４は、得点を集計する際、記事がキーワードを含む数を考慮して配点が加算するようにしてもよい。具体的に、得点算出部１４は、検索された記事に含まれるキーワード数をスコアとし、このスコアを加味して得点を算出してもよい。その一例として、記事に含まれるキーワード数ｘに０．１を乗算した値に１を加えた値（ｘ×０．１＋１）を各配点に対するスコアとして乗算してユーザの得点を算出する方法が考えられる。
<Modification of information search>
In the above-described embodiment, the score calculation unit 4d is described as a method of adding a fixed score specified by the
例えば、図１０を用いて上述した例の場合、ユーザａの得点には記事Ａについて「１６点」、記事Ｂについて「０点」、記事Ｃについて「３点」が加算されたが、ここで、記事Ａにおけるキーワード数が「４」、記事Ｃが含むキーワード数が「２」であったとする。上述した方法でスコアを加味した場合、ユーザａの得点の算出の際に記事Ａに加味するスコアが１．４、記事Ｃに加味するスコアが１．３となる。したがって、通常の得点にスコアを加味した得点の算出は、１６点×１．４＋３点×１．２により求められ、その結果、ユーザａの得点は２７点となる。 For example, in the case of the example described above with reference to FIG. 10, “16 points” for article A, “0 points” for article B, and “3 points” for article C are added to the score of user a. Assume that the number of keywords in article A is “4” and the number of keywords included in article C is “2”. When the score is taken into account by the method described above, the score added to the article A is 1.4 and the score added to the article C is 1.3 when the score of the user a is calculated. Therefore, the calculation of the score by adding the score to the normal score is obtained by 16 points × 1.4 + 3 points × 1.2, and as a result, the score of the user a is 27 points.
この他にも、得点算出部１４は、キーワード抽出部１２で用いられる自然言語処理を利用したＴＦ／ＩＤＦを利用してもよい。
In addition, the score calculation unit 14 may use TF / IDF using natural language processing used in the
上記のように、本発明の実施の形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述および図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例および運用技術が明らかとなる。 As described above, the embodiments of the present invention have been described. However, it should not be understood that the descriptions and drawings constituting a part of this disclosure limit the present invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples, and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.
本発明はここでは記載していない様々な実施の形態等を含むことは勿論である。従って、本発明の技術的範囲は上記の説明に記載した事項と自明な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。 It goes without saying that the present invention includes various embodiments not described herein. Therefore, the technical scope of the present invention is defined only by the matters described in the above description and the invention specific matters according to the obvious claims.
１…情報検索システム
１０…情報検索装置
１１…入出力インタフェース
１２…キーワード抽出部
１３…情報検索部
１４ａ…リンク抽出部
１４ｂ…作成者抽出部
１４ｃ…配点抽出部
１４ｄ…得点算出部
１５…順位決定部
１６…送信処理部
１７…配点設定部
１８，１８ａ〜１８ｄ…配点データ
１９…得点データ
２０…情報記憶装置
２１…記事データ
２２…リンクデータ
３０…ユーザ端末
４０…ネットワーク
１００…検索結果画面
１１０， １２０…検索条件入力画面
１１１，１２１…検索条件入力部
１１２ａ〜１１２ｅ…スクロールボタン
１２２ａ〜１２２ｃ…ラジオボタン
１１３，１２３…検索ボタン
DESCRIPTION OF
Claims (21)
前記情報検索装置は、
記事の識別子と、前記記事を作成したユーザの識別子と、前記記事の本文とを含むレコードを有する記事データを記憶する記憶装置と、
関連する複数の記事の識別子と、前記関連の種別を識別するリンク種別とが関連付けられるレコードを有するリンクデータを記憶する記憶装置と、
前記リンクの種別と、前記リンクの種別で特定される配点とを関連付けるレコードを有する配点データを記憶装置する記憶装置と、
キーワードを含む検索条件が入力されると、前記記事データから、前記キーワードを含む記事を対象記事として検索する情報検索部と、
前記リンクデータから、前記対象記事の識別子を含むレコードを抽出し、前記対象記事の識別子に関連付けられる記事の識別子をリンク記事の識別子として決定するリンク抽出部と、
前記配点データから、前記リンクデータから抽出されたレコードが含む前記リンク種別に関連付けられる配点を抽出する配点抽出部と、
前記記事データから、前記対象記事の識別子に関連付けられるユーザの識別子を抽出するとともに、前記リンク記事の識別子に関連付けられるユーザの識別子を抽出する作成者抽出部と、
前記配点抽出部によって抽出された前記配点を前記ユーザの識別子毎に集計する得点算出部と、
を有することを特徴とする情報検索システム。 An information search system in a user terminal that transmits search conditions and an information search apparatus that searches for information that matches the search conditions,
The information search device includes:
A storage device for storing article data having a record including an identifier of an article, an identifier of a user who created the article, and a body of the article;
A storage device for storing link data having a record in which identifiers of a plurality of related articles and a link type for identifying the related type are associated;
A storage device for storing scoring data having a record for associating the link type and the scoring point specified by the link type;
When a search condition including a keyword is input, an information search unit that searches an article including the keyword as a target article from the article data;
A link extraction unit that extracts a record including the identifier of the target article from the link data, and determines an identifier of the article associated with the identifier of the target article as an identifier of the link article;
A score extracting unit that extracts a score associated with the link type included in the record extracted from the link data from the score data;
A creator extraction unit that extracts a user identifier associated with the identifier of the target article from the article data, and extracts a user identifier associated with the identifier of the link article;
A score calculation unit that aggregates the score extracted by the score extraction unit for each identifier of the user;
An information retrieval system comprising:
前記リンクデータは、前記関連する複数の記事の識別子として、元記事の識別子と、前記元記事に関連して生成された先記事の識別子とを関連付け、
前記配点データは、前記リンクの種別と、元記事の種別又は先記事の種別とに前記配点を関連付け、
前記配点抽出部は、前記リンクの種別と前記元記事の種別に関連付けられる前記配点と、前記リンクの種別と前記先記事の種別に関連づけられる前記配点とを抽出することを特徴とする請求項１記載の情報検索システム。 For an original article that is an arbitrary article, an article generated in relation to the original article is a previous article,
The link data associates an identifier of an original article and an identifier of a previous article generated in association with the original article as identifiers of the related articles.
The scoring data associates the scoring with the type of link, the type of the original article or the type of the previous article,
The score distribution unit extracts the score associated with the link type and the original article type, and the score associated with the link type and the previous article type. Information retrieval system described.
キーワードを含む文章である前記検索条件からキーワードと抽出するキーワード抽出部をさらに有することを特徴とする請求項１記載の情報検索システム。 The information search device includes:
The information search system according to claim 1, further comprising a keyword extraction unit that extracts a keyword from the search condition that is a sentence including the keyword.
前記検索条件とともに配点データの配点の変更の比率を含む配点変更リクエストが入力されると、前記変更比率に従って前記配点データの配点を変更する配点設定部をさらに有することを特徴とする請求項１記載の情報検索システム。 The information search device includes:
The system further comprises a score setting unit that changes a score of the score data according to the change ratio when a score change request including a score change rate of the score data is input together with the search condition. Information retrieval system.
前記情報検索装置は、
前記検索条件とともに配点データの識別子が入力されると、前記配点データの識別子で識別される配点データを前記記憶装置から抽出する配点設定部を有することを特徴とする請求項１記載の情報検索システム。 The storage device stores a plurality of scoring data generated for each scoring policy identified by a scoring data identifier,
The information search device includes:
The information search system according to claim 1, further comprising: a score setting unit that extracts score data identified by the identifier of the score data from the storage device when a score data identifier is input together with the search condition. .
記事の識別子と、前記記事を作成したユーザの識別子と、前記記事の本文とを含むレコードを有する記事データが記憶装置に記憶されるステップと、
関連する複数の記事の識別子と、前記関連の種別を識別するリンク種別とが関連付けられるレコードを有するリンクデータが記憶装置に記憶されるステップと、
前記リンクの種別と、前記リンクの種別で特定される配点とを関連付けるレコードを有する配点データが記憶装置に記憶されるステップと、
キーワードを含む検索条件が入力されると、前記記事データから、前記キーワードを含む記事が対象記事として検索されるステップと、
前記リンクデータから、前記対象記事の識別子を含むレコードが抽出され、前記対象記事の識別子に関連付けられる記事の識別子がリンク記事の識別子として決定されるステップと、
前記配点データから、前記リンクデータから抽出されたレコードが含む前記リンク種別に関連付けられる配点が抽出されるステップと、
前記記事データから、前記対象記事の識別子に関連付けられるユーザの識別子を抽出するとともに、前記リンク記事に関連付けられるユーザの識別子が抽出され、前記配点データから抽出された前記配点を前記ユーザの識別子毎に集計されるステップと、
を有することを特徴とする情報検索方法。 An information search method used in an information search device for searching for information that meets a search condition,
Storing article data having a record including an identifier of an article, an identifier of a user who created the article, and a body of the article in a storage device;
Storing link data having a record in which a plurality of related article identifiers and a link type for identifying the related type are associated with each other in a storage device;
The point data having a record that associates the link type and the point specified by the link type is stored in a storage device;
When a search condition including a keyword is input, an article including the keyword is searched as a target article from the article data; and
A record including the identifier of the target article is extracted from the link data, and the identifier of the article associated with the identifier of the target article is determined as the identifier of the linked article;
A step of extracting a score associated with the link type included in the record extracted from the link data from the score data;
A user identifier associated with the identifier of the target article is extracted from the article data, a user identifier associated with the link article is extracted, and the score extracted from the score data is extracted for each identifier of the user. Steps to be aggregated,
A method for retrieving information, comprising:
前記リンクデータは、前記関連する複数の記事の識別子として、元記事の識別子と、前記元記事に関連して生成された先記事の識別子とを関連付け、
前記配点データは、前記リンクの種別と、元記事の種別又は先記事の種別とに前記配点が関連付けられ、
前記配点データから前記配点が抽出されるステップでは、前記リンクの種別と前記元記事の種別に特定される前記配点と、前記リンクの種別と前記先記事の種別に特定される前記配点とが抽出されることを特徴とする請求項８記載の情報検索方法。 For an original article that is an arbitrary article, an article generated in relation to the original article is a previous article,
The link data associates an identifier of an original article and an identifier of a previous article generated in association with the original article as identifiers of the related articles.
In the scoring data, the scoring is associated with the type of link, the type of the original article or the type of the previous article,
In the step of extracting the score from the score data, the score specified by the link type and the original article type, and the score specified by the link type and the previous article type are extracted. 9. The information search method according to claim 8, wherein the information search method is performed.
を有することを特徴とする請求項８記載の情報検索方法。 Along with the search condition, when a point change request including a point change ratio of the point data is input, the point of the point data is changed according to the change ratio;
The information search method according to claim 8, further comprising:
前記検索条件とともに配点データの識別子が入力されると、前記配点データの識別子で識別される配点データが前記記憶装置から抽出されるステップと、
を有することを特徴とする請求項８記載の情報検索方法。 In the step of storing the scoring data in the storage device, a plurality of scoring data generated for each scoring policy identified by the scoring data identifier is stored,
When the identifier of the scoring data is input together with the search condition, the scoring data identified by the identifier of the scoring data is extracted from the storage device;
The information search method according to claim 8, further comprising:
記事の識別子と、前記記事を作成したユーザの識別子と、前記記事の本文とを含むレコードを有する記事データを記憶装置に記憶するステップと、
関連する複数の記事の識別子と、前記関連の種別を識別するリンク種別とが関連付けられるレコードを有するリンクデータを記憶装置に記憶するステップと、
前記リンクの種別と、前記リンクの種別で特定される配点とを関連付けるレコードを有する配点データを記憶装置に記憶するステップと、
キーワードを含む検索条件が入力されると、前記記事データから、前記キーワードを含む記事を対象記事として検索するステップと、
前記リンクデータから、前記対象記事の識別子を含むレコードを抽出し、前記対象記事の識別子に関連付けられる記事の識別子をリンク記事の識別子として決定するステップと、
前記配点データから、前記リンクデータから抽出されたレコードを含む前記リンク種別に関連付けられる配点を抽出するステップと、
前記記事データから、前記対象記事の識別子に関連付けられるユーザの識別子を抽出するとともに、前記リンク記事の識別子に関連付けられるユーザの識別子を抽出し、前記配点データから抽出された前記配点を抽出された前記ユーザの識別子毎に集計するステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報検索プログラム。 An information search program used in an information search device for searching for information that meets search conditions,
Storing article data having a record including an identifier of an article, an identifier of a user who created the article, and a body of the article in a storage device;
Storing link data having a record in which a plurality of related article identifiers and a link type for identifying the related type are associated with each other in a storage device;
Storing score data having a record associating the link type and the score specified by the link type in a storage device;
When a search condition including a keyword is input, a step of searching an article including the keyword as a target article from the article data;
Extracting a record including the identifier of the target article from the link data, and determining an identifier of the article associated with the identifier of the target article as an identifier of the linked article;
Extracting a score associated with the link type including the record extracted from the link data from the score data;
The identifier of the user associated with the identifier of the target article is extracted from the article data, the identifier of the user associated with the identifier of the linked article is extracted, and the score extracted from the score data is extracted. Tally for each user identifier;
An information search program for causing a computer to execute the above.
前記リンクデータは、前記関連する複数の記事の識別子として、元記事の識別子と、前記元記事に関連して生成された先記事の識別子とを関連付け、
前記配点データは、前記リンクの種別と、元記事の種別又は先記事の種別とに前記配点を関連付け、
前記配点データから前記配点が抽出されるステップでは、前記リンクの種別と前記元記事の種別に関連付けられる前記配点と、前記リンクの種別と前記先記事の種別に関連付けられる前記配点を抽出することを特徴とする請求項１５記載の情報検索プログラム。 For an original article that is an arbitrary article, an article generated in relation to the original article is a previous article,
The link data associates an identifier of an original article and an identifier of a previous article generated in association with the original article as identifiers of the related articles.
The scoring data associates the scoring with the type of link, the type of the original article or the type of the previous article,
In the step of extracting the scoring from the scoring data, the scoring associated with the link type and the original article type, and the scoring associated with the link type and the preceding article type are extracted. 16. The information search program according to claim 15, wherein
前記検索条件とともに配点データの識別子が入力されると、前記配点データの識別子で識別される配点データを前記記憶装置から抽出するステップを有することを特徴とする請求項１５記載の情報検索プログラム。 In the step of storing the score data in a storage device, a plurality of score data generated for each score policy identified by the identifier of the score data is stored,
16. The information search program according to claim 15, further comprising the step of extracting from the storage device the score data identified by the identifier of the score data when an identifier of the score data is input together with the search condition.
16. The information search program according to claim 15, wherein when the scores are totaled, points are added in consideration of the number of articles including the keyword.
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010061183A (en) * | 2008-09-01 | 2010-03-18 | Ricoh Co Ltd | Individual retrieval system, information processor, individual retrieval method, program, and recording medium |
| KR101354720B1 (en) * | 2012-06-07 | 2014-01-29 | 주식회사 다음커뮤니케이션 | System and method for analysis of contents |
| JPWO2015063873A1 (en) * | 2013-10-30 | 2017-03-09 | 株式会社日立製作所 | Information search system and information search method |
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2006
- 2006-03-10 JP JP2006066477A patent/JP4331177B2/en active Active
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