JP2007190142A - 体組成計 - Google Patents

Abstract

【課題】全身の体組成算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位がどこであるかを、被験者が容易に認識することのできる体組成計を提供すること。
【解決手段】被験者の全身の体組成を測定するための体組成計であって、手用電極および足用電極を用いて、全身、両手および両足を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出部１１と、検出部１１により検出された電位差のうちの少なくとも１つと、被験者の身体情報とに基づいて、全身の体組成を算出するための第１および第２体組成算出部１０３，１０５と、全身の体組成の算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位に関する情報を報知するための報知部１０８とを備える。
【選択図】図３

Description

本発明は、体組成計に関し、特に、生体電気インピーダンス法により身体の組成成分（体組成）を算出することのできる体組成計に関する。

従来より、生体電気インピーダンス法により被験者の体組成を算出する体組成計が存在している。このような体組成計は、被験者の健康管理に用いられる。

たとえば、特許文献１には、電流印可電極及び電圧測定電極を両手及び両足に配置し、生体の各部位のインピーダンスを測定することで、被験者の体組成を算出する体組成計において、測定した各部位のインピーダンスに基づいて、各部位の測定状態を判別する手段と、測定状態に基づいてインピーダンスの測定モードを切り替えるモード切替手段を有する体組成測定装置が提案されている。これによると、被験者に適した測定モードを自動的に選択し、信頼性の高い体組成データを簡便な操作で得ることができる。
特開２００５−２３０１２０号公報

しかしながら、特許文献１では、どの測定モードあるいはどの部位での測定結果であるのかを被験者に報知することについて開示されていない。このため、被験者は、異なった測定モードあるいは異なった部位のインピーダンスを用いて算出された体組成を、あたかも同一の条件で測定されたインピーダンスを用いて算出された体組成であるかのように混同する恐れがある。

本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、その目的は、全身の体組成算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位がどこであるかを、被験者が容易に認識することのできる体組成計を提供することである。

この発明のある局面に従う体組成計は、複数の手用電極および複数の足用電極と、手用電極および足用電極を用いて、被験者の全身、両手および両足を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出手段と、検出手段により検出された電位差のうちの少なくとも１つと、被験者の身体情報とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出するための体組成算出手段と、全身の体組成の算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位に関する情報を報知するための報知手段とを備える。

「全身の体組成」とは、少なくとも全身の除脂肪量であり、より好ましくは、除脂肪量に加え、筋肉量、骨量、体脂肪量、体脂肪率、筋肉率、および、内臓脂肪レベルなどを含む生体情報である。

「身体部位」は、少なくとも全身（両手−両足）、両手（右手−左手）および両足（右足−左足）を含み、より好ましくは、全身、両手および両足に加え、片手−片足（たとえば右手−右足、右手−左足など）を含む。

好ましくは、各電位差に対応するインピーダンスと、各身体部位について予め定められた基準範囲とに基づいて、検出対象の身体部位を判別するための判別手段をさらに備える。

好ましくは、手用電極、検出手段および体組成算出手段が設けられ、被験者が両手で把持可能な第１のユニットと、足用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第２のユニットと、第１のユニットと第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルとをさらに備え、ケーブルは、第１のユニットまたは第２のユニットに対して着脱可能であり、ケーブルと第１のユニットまたは第２のユニットとの接続の有無を検知するための接続検知手段と、接続検知手段の検知結果に基づき、検出対象の身体部位を判別するための判別手段とをさらに備え、判別手段は、接続検知手段により接続されていると検知された場合に、検出対象の身体部位は全身と判別し、接続検知手段により接続されていないと検知された場合には、検出対象の身体部位は両手と判別する。

あるいは、手用電極が設けられ、被験者が両手で把持可能な第１のユニットと、足用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第２のユニットとをさらに備え、第２のユニットは、第１のユニットを収納するための収納部と、収納部に第１のユニットが収納されたか否かを検知するための収納検知手段とを含み、第１のユニットと第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルと、収納検知手段の検知結果に基づき、検出対象の身体部位を判別するための判別手段とをさらに備え、判別手段は、収納検知手段により収納されていると検知された場合に、検出対象の身体部位は両足と判別し、収納検知手段により収納されていないと検知された場合には、検出対象の身体部位は全身と判別することが好ましい。

好ましくは、体組成算出手段は、全身における第１の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の算出手段と、全身以外の身体部位における第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスを補正するための補正手段と、補正手段による補正後の二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の算出手段とを含む。

好ましくは、第１の算出手段は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、被験者の第１の全身の体組成を算出し、第１の電位差検出の際に検出された第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、二肢のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、被験者の第３の全身の体組成を算出するための第３の算出手段と、第１の全身の体組成と第３の全身の体組成とが一致するような、二肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出手段と、補正値のデータを、相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える。

また、補正手段は、二肢のインピーダンスを、補正値のデータに基づき補正し、第２の算出手段は、補正後の二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、第２推定式とに基づいて、被験者の第２の全身の体組成を算出することが望ましい。

好ましくは、第１の算出手段は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の推定式とに基づいて、被験者の第１の全身の体組成を算出し、全身のインピーダンスと、第１の電位差検出の際に検出された第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスとの相関関係を算出するための相関関係算出手段と、相関関係を表わす相関関係データを、相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える。

また、補正手段は、二肢のインピーダンスを相関関係データに基づき補正し、第２の算出手段は、補正後の二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、推定式とに基づいて、第２の全身の体組成を算出することが望ましい。

あるいは、体組成算出手段は、全身における第１の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の算出手段と、全身以外の身体部位における第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の算出手段と、算出された第２の全身の体組成を、第１の全身の体組成と第２の全身の体組成との関係を表わす相関情報に基づき補正するための補正手段とを含むことが好ましい。

好ましくは、第１の算出手段は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、被験者の第１の全身の体組成を算出し、第２の算出手段は、二肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、二肢のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、被験者の第２の全身の体組成を算出し、第１の全身の体組成と、第１の電位差検出の際に検出された第２の電位差に基づく第２の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係算出手段と、相関関係を表わす相関関係データを相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える。

好ましくは、全身の体組成の算出結果を表示するための表示部をさらに備え、報知手段は、検出対象の身体部位に関する情報を、表示部に表示する。

好ましくは、音声を出力するための音声出力部をさらに備え、報知手段は、検出対象の身体部位に関する情報を、音声で音声出力部に出力する。

好ましくは、算出された全身の体組成と、検出対象の身体部位に関する情報とを対応付けて記憶するための記憶手段をさらに備える。

好ましくは、記憶手段に記憶された全身の体組成を読み出すための読み出し手段をさらに備え、報知手段は、読み出された全身の体組成と、全身の体組成に対応付けて記憶された検出対象の身体部位に関する情報とを同時に報知する。

本発明によると、被験者は、どの身体部位における電位差に基づいて算出された全身の体組成であるかを容易に認識することができる。これにより、あたかも同一の身体部位における電位差に基づいて算出された結果であるかのような混同を防止することが可能となる。

本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰返さない。

［実施の形態１］
＜本発明の実施の形態１における体組成計の外観および構成＞
図１は、本発明の実施の形態１における体組成計１００の外観の一例を示す図である。

図１を参照して、体組成計１００は、被験者が両手で把持可能な上肢ユニット１と、被験者の両足を載置可能な下肢ユニット２と、上肢ユニット１および下肢ユニット２を電気的に接続するためのケーブル３とで構成されている。

上肢ユニット１は、本体部１０ａと本体部１０ａの左右にそれぞれ設けられたグリップ１０ｂ，１０ｃとを含む。本体部１０ａには、測定結果や各種情報を表示するための表示部１５、および、被験者により操作されて、被験者からの指示や各種情報の入力を受付けるための操作部１６が設けられる。グリップ１０ｂ，１０ｃには、複数の電極Ｅ１１，Ｅ１２，Ｅ１３，Ｅ１４が設けられる。グリップ１０ｂ，１０ｃは、被験者が両手で把持可能に構成されている。左手用のグリップ１０ｂには、電極Ｅ１１，Ｅ１３が、右手用のグリップ１０ｃには、電極Ｅ１２，Ｅ１４が設けられている。グリップ１０ｂ，１０ｃの上部側（測定姿勢において被験者の頭部側）にそれぞれ設けられた電極Ｅ１１，Ｅ１２は電流印加用電極であり、グリップ１０ｂ，１０ｃの下部側にそれぞれ設けられた電極Ｅ１３，Ｅ１４は電圧検知用電極である。なお、ここでは、上肢ユニット１がハンドル状に構成されたグリップ１０ｂ，１０ｃを含むものとして説明するが、このような形態に限定されるものではない。被験者が上肢ユニット１を両手で把持可能であって、かつ、両手で把持される部分に電極Ｅ１１〜Ｅ１４が配置されていればよい。つまり、被験者の左手に電極Ｅ１１，Ｅ１３が、右手に電極Ｅ１２，Ｅ１４がそれぞれ接触されればよい。

下肢ユニット２の上面（被験者が両足を載置するための面）には、複数の電極Ｅ２１，Ｅ２２，Ｅ２３，Ｅ２４が設けられる。これらの電極のうち、下肢ユニット２の前方側（測定姿勢において被験者のつま先側）にそれぞれ設けられた電極Ｅ２１，Ｅ２２は電流印加用電極であり、下肢ユニット２の後方側（測定姿勢において被験者の踵側）にそれぞれ設けられた電極Ｅ２３，Ｅ２４は電圧検知用電極である。また、下肢ユニット２は、上肢ユニット１を収納するための収納部２０を含む。さらに、下肢ユニット２には、上肢ユニット１の収納部２０への収納を検知するための収納検知部２１が設けられることが好ましい。収納検知部２１は、たとえばセンサにより構成される。

ケーブル３の端部には、上肢ユニット１に内蔵されたコネクタ１８への装着を可能とするためのコネクタ３１が設けられることが好ましい。なお、本実施の形態では、上肢ユニット１とケーブル３とが着脱可能であるものとするが、下肢ユニット２とケーブル３とが着脱可能であってもよい。

以下の説明において、電極Ｅ１１〜Ｅ１４を総称して「手用電極Ｅ１０」、電極Ｅ２１〜Ｅ２４を総称して「足用電極Ｅ２０」という。

図２は、本発明の実施の形態１における体組成計１００のハードウェア構成を示すブロック図である。

上肢ユニット１は、上記した手用電極Ｅ１０、表示部１５、操作部１６、コネクタ１８に加え、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０の双方により、被験者の手足間に電流を印加して手足間（全身）の電位差を検出し、かつ、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０のいずれか一方により、被験者の全身（両手−両足）、両手（右手−左手）および両足（右足−左足）を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出部１１と、体組成計１００全体の制御をするための制御部１２と、日時を計測するためのタイマ１３と、各種データおよびプログラムを記憶するためのメモリ１４と、制御部１２に電源を供給するための電源部１７と、ケーブル３と上肢ユニット１との着脱を検知するためのセンサ１９とをさらに含む。

検出部１１は、制御部１２により制御されて電極の切替を行なう。また、検出した電位差の情報は、制御部１２に出力される。検出部１１は、たとえば、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０の全てと接続され、制御部１２からの指示に応じて電極を切替えるための切替スイッチ（図示せず）と、切替スイッチにより選択されている少なくとも１対の電流用電極に定電流を流すための定電流発生部（図示せず）とを有し、電流用電極を介して定電流が被験者に印加された状態において、切替スイッチにより選択されている少なくとも１対の電圧用電極の電位差を検出する。

なお、以下の説明において、検出部１１が手用電極Ｅ１０と足用電極Ｅ２０との両方を用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「全身インピーダンス」という。また、検出部１１が手用電極Ｅ１０のみを用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「両手間インピーダンス」、検出部１１が足用電極Ｅ２０のみを用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「両足間インピーダンス」という。また、両手間インピーダンスおよび両足間インピーダンスなどの、全身以外の身体部位（両手、両足、右手−左足、など）におけるインピーダンスを「二肢のインピーダンス」ともいう。

制御部１２は、たとえばＣＰＵ（Central Processing Unit）により構成される。メモリ１４は、不揮発性のメモリ、たとえばフラッシュメモリにより構成される。表示部１５は、たとえば液晶により構成される。操作部１６は、電源のＯＮ／ＯＦＦの指示を入力するための電源スイッチ１６．１や、測定開始を指示するための測定開始スイッチ１６．２などを含む。

下肢ユニット２は、上記した足用電極Ｅ２０および収納検知部２１に加え、被験者の体重を測定するための体重測定部２２をさらに含むことが望ましい。体重測定部２２は、たとえばセンサにより構成される。

本実施の形態における体組成計１００は、被験者の全身の体組成を測定するための装置である。体組成計１００は、全身インピーダンス（「Ｚｗ」と表わす）に基づき全身の体組成を測定する“全身計測モード”と、二肢のインピーダンス、すなわち、両手間インピーダンス（「Ｚｈ」と表わす）または両足間インピーダンス（「Ｚｆ」と表わす）に基づき全身の体組成を測定する“簡易計測モード”とを有する。簡易計測モードは、両手間インピーダンスＺｈに基づき全身の体組成を測定する「手−簡易計測モード」と、両足間インピーダンスＺｆに基づき全身の体組成を測定する「足−簡易計測モード」とを含む。

全身計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両手および両足が、それぞれ、手用電極Ｅ１０および足用電極Ｅ２０に接触された状態である。手−簡易計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両手が手用電極Ｅ１０に接触された状態である。足−簡易計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両足が足用電極Ｅ１０に接触された状態である。

ところで、簡易計測モードで全身の体組成を測定する場合、簡便に測定することができるが、たとえば日内変動の影響などにより、体組成算出結果の信頼性が乏しい恐れがある。したがって、本発明の実施の形態１では、全身の体組成の算出に用いられた電位差の検出対象の身体部位（以下「測定部位」という）に関する情報を被験者に報知することとする。ここで、「測定部位に関する情報」とは、たとえば、測定部位そのものを表わす情報であってもよいし、モード名などの測定部位を間接的に表わす情報であってもよい。これにより、あたかも同一の測定部位における電位差に基づいて算出された体組成であるかのような混同を防止することができる。

そうではあるが、被験者はできるだけ信頼性の高い体組成の結果を得たいという要求がある。したがって、簡易計測モードの場合も全身計測モードでの測定と同様の信頼性の高い体組成を算出するために、補正処理を行なうこととしてもよい。これにより、被験者は、信頼性の高い体組成を得ながらも、さらに、測定部位に関する情報を得ることで、体組成の値が、補正された可能性のある値か否かということまで知ることができる。

本実施の形態では、簡易計測モードの場合、後述する相関情報に基づき補正処理を行なうこととして説明する。

図３は、本発明の実施の形態１における体組成計１００の機能ブロック図である。
図３を参照して、制御部１２は、全身インピーダンスを計測するための全身インピーダンス計測部１０１と、二肢のインピーダンスを計測するための二肢インピーダンス計測部１０２と、全身インピーダンス計測部１０１により計測された全身インピーダンスに基づいて全身の体組成を算出するための第１体組成算出部１０３と、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスを補正するための補正部１０４と、補正部１０４による補正後の二肢のインピーダンスに基づいて、全身の体組成を算出するための第２体組成算出部１０５と、相関情報を設定するための相関設定部１０６と、測定部位を判別するための判別部１０７と、判別部１０７により判別された測定部位に関する情報を報知するための報知部１０８とを含む。

相関情報とは、本発明の実施の形態１において、二肢のインピーダンスの補正値のデータである。

全身インピーダンス計測部１０１は、全身計測モードにおいて、検出部１１を制御して、全身インピーダンスを計測する。具体的には、電極Ｅ１１，Ｅ１２から電極Ｅ２１，Ｅ２２に電流を流し、被験者の全身に電流が印加された状態において、電極Ｅ１３，Ｅ１４と電極Ｅ２３，Ｅ２４との間の電位差（以下「全身電位差」という）を検出する制御を行なう。このようにして検出された全身電位差に基づき、全身インピーダンスＺｗが算出（計測）される。なお、全身インピーダンスを計測する場合、電極Ｅ１１と電極Ｅ１２、電極Ｅ２１と電極Ｅ２２、電極Ｅ１３と電極Ｅ１４、および、電極Ｅ２３と電極Ｅ２４は、それぞれ短絡させることが好ましい。

二肢インピーダンス計測部１０２は、全身計測モードおよび簡易計測モードのそれぞれにおいて、検出部１１を制御して、二肢のインピーダンスを計測する。全身計測モードにおいては、両手間インピーダンスＺｈと両足間インピーダンスＺｆとの両方を計測する。手−簡易計測モードにおいては、両手間インピーダンスＺｈを計測し、足−簡易計測モードにおいては、両足間インピーダンスＺｆを計測する。両手間インピーダンスＺｈを計測する場合、二肢インピーダンス計測部１０２は、具体的には、電極Ｅ１１と電極Ｅ１２との間に電流を流し、被験者の両手間に電流が印加された状態において、電極Ｅ１３と電極Ｅ１４との間の電位差（以下「両手間電位差」という）を検出する制御を行なう。両足間インピーダンスＺｆを計測する場合、二肢インピーダンス計測部１０２は、具体的には、電極Ｅ２１と電極Ｅ２２との間に電流を流し、被験者の両足間に電流が印加された状態において、電極Ｅ２３と電極Ｅ２４との間の電位差（以下「両足間電位差」という）を検出する制御を行なう。

第１体組成算出部１０３および第２体組成算出部１０５は、それぞれ、全身の体組成として、たとえば体脂肪率を算出する。体脂肪率（％ＦＡＴ）は、以下のような式を用いて算出される。

％ＦＡＴ＝Ｗ−ＦＦＭ／Ｗ＊１００ …（１）
（ただし、ＦＦＭ：除脂肪量、Ｗ：体重）
ここで、（全身の）除脂肪量ＦＦＭの推定式は、全身インピーダンスＺｗを用いる場合、両手間インピーダンスＺｈを用いる場合、および、両足間インピーダンスＺｆを用いる場合のそれぞれに、予め設定されている。つまり、被験者の除脂肪量は、たとえばＭＲＩなどで測定されたリファレンスとの相関により予め定められた、各インピーダンスと身体情報と除脂肪量との関係を表わす以下のような推定式を用いて算出される。なお、全身インピーダンスＺｗを用いて推定される除脂肪量を「ＦＦＭ＿ｗ」、両手間インピーダンスＺｈを用いて推定される除脂肪量を「ＦＦＭ＿ｈ」、両足間インピーダンスＺｆを用いて推定される除脂肪量を「ＦＦＭ＿ｆ」と表わす。

ＦＦＭ＿ｗ＝α_１＊Ｈ^２／Ｚｗ＋β_１＊Ｗ＋γ_１ …（２）
ＦＦＭ＿ｈ＝α_２＊Ｈ^２／Ｚｈ＋β_２＊Ｗ＋γ_２ …（３）
ＦＦＭ＿ｆ＝α_３＊Ｈ^２／Ｚｆ＋β_３＊Ｗ＋γ_３ …（４）
（ただし、α_１，β_１，γ_１，α_２，β_２，γ_２，α_３，β_３，γ_３：係数、Ｈ：身長、Ｗ：体重）。

なお、上記推定式における係数は、個人の属性（年齢や性別）により異なるものであってよい。

以上のことから、第１体組成算出部１０３は、全身インピーダンス計測部１０１により計測された全身インピーダンスＺｗと、被験者の身体情報と、上記（１）式および（２）式とに基づいて、被験者の全身の体組成（体脂肪率）を算出する。また、第２体組成算出部１０５は、手−簡易計測モードにおいて、補正部１０４による補正後の両手間インピーダンス（「Ｚｈ´」と表わす）と、被験者の身体情報と、上記（１）式および（３）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。また、第２体組成算出部１０５は、足−簡易計測モードにおいて、補正部１０４による補正後の両足間インピーダンス（「Ｚｆ´」と表わす）と、被験者の身体情報と、上記（１）式および（４）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。なお、本実施の形態では、推定式（２）〜（４）に示されるように、各インピーダンス値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されることとするが、各電位差の値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されるものであってもよい。

補正部１０４は、簡易計測モードにおいて、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスを、メモリ１４に記憶された相関情報（二肢のインピーダンスの補正値のデータ）に基づいて補正する。

相関設定部１０６は、全身計測モードにおいて二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスに基づき、全身の体組成を算出するための第３体組成算出部１０６１と、第１体組成算出部１０３により算出された全身の体組成と第３体組成算出部１０６１により算出された全身の体組成とが一致するような二肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出部１０６２とを有する。第３体組成算出部１０６１は、具体的には、全身電位差の検出の際に検出された両手間電位差に基づく両手間インピーダンスＺｈと、被験者の身体情報と、上記（１）式および（３）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。さらに、全身電位差の検出の際に検出された両足間電位差に基づく両足間インピーダンスＺｆと、被験者の身体情報と、上記（１）式および（４）式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。なお、「全身電位差の検出の際」とは、少なくとも、全身計測モードにおける一連の測定処理の期間内であればよい。

判別部１０７は、たとえば、測定部位に対応する計測モードがいずれであるかを判別する。つまり、全身計測モード、手−簡易計測モードおよび足−簡易計測モードのうちいずれの計測モードを実行するかを判別する。具体的な判別方法については、後述する。

報知部１０８は、全身の体組成の情報とともに、判別された測定部位に関する情報を報知することが好ましい。具体的には、報知部１０８は、表示部１５に、全身の体組成の情報とともに、測定部位に関する情報を表示する処理を行なう。測定部位に関する情報は、たとえば、メモリ１４に各測定部位を表わすデータ（たとえば文字、絵、記号などのデータ）が予め記憶されているものとする。そして、報知部１０８が、判別された測定部位に対応するデータを読み出し、表示する。なお、ここでは、報知部１０８は、表示部１５に測定部位に関する情報を表示することとしたが、報知の形態は、これに限定されるものではない。たとえば、図示しないスピーカなどの音声出力部に、測定部位に関する情報を音声にて出力することとしてもよい。この場合、報知部１０８は、表示部１５に全身の体組成を表示し、かつ、全身の体組成が表示されている際に、たとえば、測定部位の名称を音声にて出力する。あるいは、測定部位ごとに異なるメロディーを出力することとしてもよい。

また、制御部１２は、各電位差検出の際の時間帯（たとえば、朝時間帯，昼時間帯，夜時間帯など）を判定することが好ましい。すなわち、全身計測モードの場合、タイマ１３からの計時データに基づき、全身電位差検出の際の時間帯を判定する。また、簡易計測モードの場合、タイマ１３からの計時データに基づき、両手間電位差または両足間電位差検出の際の時間帯を判定する。「両手間電位差または両足間電位差検出の際」とは、少なくとも、簡易計測モードにおける一連の測定処理の期間内であればよい。

なお、各機能ブロックの動作は、メモリ１４中に格納されたソフトウェアを実行することで実現されてもよいし、少なくとも一部については、ハードウェアで実現されてもよい。

図４は、本発明の実施の形態１の体組成計１００におけるメモリ１４のデータ構造の一例を示す図である。

図４を参照して、メモリ１４には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域１４１と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域１４２と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域１４３とが含まれる。これらの記憶領域のうち、いずれの領域に測定結果が記憶されるかは、制御部１２により判別された時間帯に応じて決定される。時間帯の範囲は、予め出荷時に定められていてもよいし、ユーザが自身の生活サイクルに合わせて設定可能であってもよい。たとえば、５時〜１０時を「朝時間帯」、１０時〜１６時を「昼時間帯」、１６時〜翌日の４時を「夜時間帯」というように定めることができる。

後に詳述する体組成測定処理が実行されると、メモリ１４には、測定結果が、測定の際の時間帯に応じた記憶領域に、レコードＲａ単位で記憶される。レコードＲａ（Ｒａ１，Ｒａ２，…，Ｒａｎ）には、測定の際（各電位差検出の際）の日時データＴ、身体情報としての身長入力値データＨ、身体情報としての体重値データＷ、身体情報としての性別データＳ、身体情報としての年齢データＡ、計測モードデータＭ、測定結果としての全身の体組成データＦ、相関情報Ｒｗｈ、および、相関情報Ｒｗｆが含まれる。なお、これらのデータは、測定毎に対応付けされて各領域に格納されればよく、レコードＲａを用いた格納形式に限定されるものではない。また、ここでは時間帯ごとに記憶領域を予め設けておくこととしたが、時間帯ごとの記憶領域を設けない構成であってもよい。たとえば、時間帯を示す識別データをレコードＲａに含ませて、メモリ１４に、測定日時の順に格納してもよい。

計測モードデータＭは、測定部位に関する情報であり、具体的には、全身計測モード、手−簡易計測モードおよび足−簡易計測モードのうちいずれの計測モードが実行されたかを示す識別情報である。たとえば、全身計測モードであれば「０」、手−簡易計測モードであれば「１」、足−簡易計測モードであれば「２」が格納される。

全身の体組成データＦは、最終的な体組成の測定結果であり、第１体組成算出部１０３または第２体組成算出部１０５により算出された体脂肪率のデータである。

相関情報Ｒｗｈは、本実施の形態では、両手間インピーダンスＺｈの補正値Ｚｒ＿ｈのデータが格納される。

相関情報Ｒｗｆは、本実施の形態では、両足間インピーダンスＺｆの補正値Ｚｒ＿ｆのデータが格納される。

全身計測モードにより全身の体組成が測定されると、上記した全てのデータがメモリ１４に記憶される。一方、手−簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、体重Ｗ、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆ以外のデータがメモリ１４に記憶される。また、足−簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆ以外のデータがメモリ１４に記憶される。

＜本発明の実施の形態１における体組成計の動作＞
図５は、本発明の実施の形態１における体組成計１００の制御部１２が実行する体組成測定処理を示すフローチャートである。なお、図５のフローチャートに示す処理は、予めプログラムとしてメモリ１４に格納されており、制御部１２がこのプログラムを読み出して実行することにより、体組成測定処理の機能が実現される。また、以下に示す処理は、たとえば、測定開始スイッチ１６．２の押下に応じて開始される。

図５を参照して、判別部１０７は、モード判別処理を行なう（ステップＳ２）。ステップＳ２におけるモード判別処理のサブルーチンを、図６に示す。

図６は、本発明の実施の形態１におけるモード判別処理を示すフローチャートである。図６を参照して、判別部１０７は、センサ１９からの信号に基づき、コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されているか否かを判断する（ステップＳ２２）。すなわち、上肢ユニット１とケーブル３とが接続されているか否かを判断する。コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されていると判断された場合（ステップＳ２２においてＹＥＳ）、ステップＳ２４に進む。一方、コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されていないと判断された場合（ステップＳ２２においてＮＯ）、ステップＳ２６に進む。

ステップＳ２４において、判別部１０７は、収納検知部２１からの信号に基づき上肢ユニット１が収納部２０に収納されているか否かを判断する。上肢ユニット１が収納部２０に収納されてないと判断された場合（ステップＳ２４においてＮＯ）、判別部１０７は、測定部位は全身であると判別し、後の測定処理を全身計測モードに設定する（ステップＳ２８）。上肢ユニット１が収納部２０に収納されていると判断された場合には（ステップＳ２４においてＹＥＳ）、測定部位は両足であると判別し、後の測定処理は足−簡易計測モードに設定される（ステップＳ３０）。

ステップＳ２６においても、判別部１０７は、収納検知部２１からの信号に基づき上肢ユニット１が収納部２０に収納されているか否かを判断する。上肢ユニット１が収納部２０に収納されていないと判断された場合（ステップＳ２６においてＮＯ）、判別部１０７は、測定部位は両手であると判別し、後の測定処理を手−簡易計測モードに設定する（ステップＳ３２）。一方、上肢ユニット１が収納部２０に収納されていると判断した場合（ステップＳ２６においてＹＥＳ）、モード設定エラー（測定部位の判別不可能）と判定される（ステップＳ３４）。以上で、モード判別処理は終了される。

このように、被験者は、各計測モードの測定姿勢をとるだけで、自動的に測定部位が判別され、各計測モードに応じた測定が開始される。

再び図５を参照して、制御部１２は、タイマ１３からの出力データに基づき、測定の際の時間帯を判定する（ステップＳ４）。

次に、制御部１２は、ステップＳ２で判別されたモードの判別を行なう（ステップＳ６）。全身計測モードであれば、全身計測モードでの測定処理（全身測定処理）が実行される（ステップＳ１２）。手−簡易計測モードまたは足−簡易計測モードであれば、制御部１２は、過去たとえば７日間以内に設定された、同じ時間帯の相関情報があるか否かを判断する（ステップＳ８）。過去７日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報があると判断された場合（ステップＳ８においてＹＥＳ）、ステップＳ１４またはステップＳ１６に進む。すなわち、ステップＳ２で判別されたモードが手−簡易計測モードである場合、ステップＳ１４に進む。ステップＳ２において判別されたモードが足−簡易計測モードである場合、ステップＳ１６に進む。なお、本実施の形態において、「同じ時間帯」とは、ステップＳ４で判定された時間帯（すなわち、今回の測定の際の時間帯）と同じ時間帯を表わす。

ステップＳ１４において、手−簡易計測モードでの測定処理（手測定処理）が実行される。ステップＳ１６において、足−簡易計測モードでの測定処理（足測定処理）が実行される。

上記ステップＳ８において、過去７日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報がないと判断された場合（ステップＳ８においてＮＯ）、制御部１２は、全身計測モードでの測定を促す（ステップＳ１０）。具体的には、たとえば、表示部１５に、「全身計測モードで測定して下さい。」というメッセージを表示する処理を行なう。

なお、上記説明においては、センサ１９および収納検知部２１からの信号に基づきモード、すなわち測定部位を判別することとしたが、このような方法に限定されるものではない。たとえば、それぞれのモード（測定部位）に対応したボタンを操作部１６に設けて、被験者に、いずれのモードを実行するか（いずれの測定部位で測定するか）を選択させてもよい。あるいは、図７に示すようなモード判別処理が行なわれてもよい。

図７は、本発明の実施の形態１におけるモード判別処理の他の例を示すフローチャートである。図７を参照して、判別部１０７は、足用電極Ｅ２０が被験者の両足に接触しているか否かを判断する（ステップＳ４２）。足用電極Ｅ２０が被験者の両足に接触していると判断した場合（ステップＳ４２においてＹＥＳ）、ステップＳ４４に進む。

一方、足用電極Ｅ２０が被験者の両足に接触していないと判断した場合（ステップＳ４２においてＮＯ）、ステップＳ４６に進む。

ステップＳ４４において、判別部１０７は、手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触しているか否かを判断する。手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触していると判断した場合（ステップＳ４４においてＹＥＳ）、判別部１０７は、測定部位は全身であると判別し、後の測定処理を全身計測モードに設定する（ステップＳ４８）。手用電極Ｅ１０が両手に接触していないと判断した場合（ステップＳ４４においてＮＯ）、判別部１０７は、測定部位は両足であると判別し、後の測定処理を足−簡易計測モードに設定する（ステップＳ５０）。

ステップＳ４６において、手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触されているか否かを判断する。手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触していると判断した場合（ステップＳ４６においてＹＥＳ）、判別部１０７は、測定部位は両手であると判別し、後の測定処理を手−簡易計測モードに設定する（ステップＳ５２）。一方、手用電極Ｅ１０が被験者の両手に接触していないと判断した場合（ステップＳ４６においてＮＯ）、モード設定エラー（測定部位の判別不可能）と判定される（ステップＳ５４）。以上で、モード判別処理は終了される。

なお、ステップＳ４２，４４，４６における判断は、たとえば、特許文献１に開示された方法を用いることで実現可能である。より具体的には、各身体部位（全身，両手，両足）における電位差に基づくインピーダンスと、各身体部位について予め定められた基準範囲とを比較することで、接触状態の判断が可能である。図７のフローチャートでは、測定部位が、全身、両手および両足のうちいずれであるかを判別することとしたが、上記部位に加え、さらに、右手−右足間、右手−左足間、左手−左足間および左手−右足間であるかを判別することとしてもよい。つまり、全身計測モードおよび簡易計測モードに加え、片手−片足モードをさらに有することとしてもよい。この場合、たとえば、ステップＳ４６において手用電極が両手に接触していないと判断された場合（ステップＳ４６でＮＯ）、これら他の身体部位（右手−右足間、右手−左足間、左手−左足間および左手−右足間）の電極への接触状態をさらに検知し、測定部位を判別すればよい。

次に、図５に示した全身測定処理（Ｓ１２）、手測定処理（Ｓ１４）、および、足測定処理（Ｓ１６）のそれぞれについて、サブルーチンを挙げて説明する。

図８は、本発明の実施の形態１における全身測定処理を示すフローチャートである。
図８を参照して、制御部１２は、被験者より身体情報（身長、年齢、性別）の入力を受付ける（ステップＳ１０２）。次に、制御部１２は、体重測定部２２により体重を測定する（ステップＳ１０４）。

次に、全身インピーダンス計測部１０１は、被験者の全身インピーダンスＺｗを計測する（ステップＳ１０６）。続いて、第１体組成算出部１０３は、ステップＳ１０６で計測された全身インピーダンスＺｗに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％ＦＡＴ＿ｗ」と表わす）を算出する（ステップＳ１０８）。より具体的には、全身インピーダンスＺｗと、被験者の身体情報と、推定式（２）とを用いて、まず、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）を算出する。その後、式（１）を用いて体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｗ）を算出する。なお、本実施の形態では、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、全身インピーダンスＺｗおよび被験者の身体情報に基づいて、直接、体脂肪率を算出するものであってもよい。あるいは、除脂肪量のみを算出するものであってもよい。

次に、二肢インピーダンス計測部１０２は、被験者の両手間インピーダンスＺｈを計測する（ステップＳ１１０）。また、被験者の両足間インピーダンスＺｆを計測する（Ｓ１１２）。次に、相関設定部１０６は、第１の相関情報設定処理（ステップＳ１１４）および第２の相関情報設定処理（ステップＳ１１６）を行なう。これらの設定処理の詳細については、後述する。

続いて、制御部１２は、ステップＳ４で判定された時間帯に対応して、測定結果や相関情報などのメモリ１４への書込を行なう（ステップＳ１１８）。また、報知部１０８は、測定結果（体脂肪率）および測定部位に関する情報を表示部１５に表示する（ステップＳ１２０）。ステップＳ１２０における表示画面の一例を図９に示す。

図９は、図８のステップＳ１２０における表示画面の一例を示す図である。図９を参照して、表示部１５において、表示領域Ｄ１に、ステップＳ１０８で算出された全身の体脂肪率が表示され、表示領域Ｄ２には、測定部位に関する情報として、たとえば「両手−両足」という文字が表示される。これにより、被験者は、全身（両手−両足間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率であるということを認識することができる。つまり、被験者は、最も信頼性の高い体脂肪率であるということを把握することができる。なお、ここでは、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「全身計測モード」というようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、全身の電位差の検出結果に基づいて体脂肪率が算出されたことを知ることができる。

また、図９に示すように、体脂肪率の算出結果の評価についてのアドバイス情報を表示することとしてもよい。この図においては、所定の領域に複数のブロックが表示され、左側より段階的に、奇数番目のブロックと関連付けて、少ない（１）、やや少ない（２）、標準（３）、やや多い（４）および多い（５）という文字および数字が表示される。そして、最も左側のブロックから算出結果の評価に該当する位置のブロックまでを点灯表示（塗潰し表示）させることで、被験者に算出結果の評価をアドバイスすることができる。ここでは、“少ない（１）”から“やや多い（４）”までのブロックが点灯表示されている。これにより、被験者は、体脂肪率が標準レベルよりもやや多いということを把握することができる。なお、算出結果の評価は、たとえば、年齢および性別ごとに予め設けられた評価テーブル（体脂肪率の値と評価との対応テーブル）を用いて行なうことができる。また、表示されるアドバイス情報は図９に示したような態様に限定されるものではなく、たとえば“もう少し運動をしましょう。”といったメッセージであってもよい。

以上で全身測定処理は終了される。
ここで、第１の相関情報設定処理（Ｓ１１４）および第２の相関情報設定処理（Ｓ１１６）について詳細に説明する。

図１０は、本発明の実施の形態１における第１の相関情報設定処理を示すフローチャートである。

図１０を参照して、第３体組成算出部１０６１は、両手間インピーダンスＺｈに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％ＦＡＴ＿ｈ」と表わす）を算出する（ステップＳ２０２）。より具体的には、両手間インピーダンスＺｈと、被験者の身体情報と、推定式（３）とを用いて、まず全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｈ）を算出する。その後、体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｈ）を算出する。なお、この場合も、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、このような算出方法に限定されるものではない。

次に、相関設定部１０６は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値Ｚｒ＿ｈのデータを読み出す（ステップＳ２０４）。

続いて、相関設定部１０６は、ステップＳ２０２で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈとステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとの差分値が、予め定められたしきい値Ｔｈ＿ｈを超えているか否かを判断する（ステップＳ２０６）。しきい値Ｔｈ＿ｈを超えていると判断した場合（ステップＳ２０６においてＹＥＳ）、ステップＳ２０８に進む。一方、しきい値Ｔｈ＿ｈを超えていないと判断した場合（ステップＳ２０６においてＮＯ）、ステップＳ２１２に進む。このしきい値Ｔｈ＿ｈは、日内変動による差が１％程度であることから、たとえば０．５％程度であることが好ましい。

ステップＳ２０８において、補正値算出部１０６２は、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとが一致するようなインピーダンスＺｈαを算出する。これにより、ステップＳ２０８で算出されたインピーダンスＺｈαとステップＳ１１０で計測された両手間インピーダンスＺｈの差が、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαとして算出される（ステップＳ２１０）。Ｓ２１０の処理が終わると、ステップＳ２１４に進む。

ステップＳ２１２において、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαは、“０”とされる。
ステップＳ２１４において、補正値Ｚｒ＿ｈが更新される。具体的には、たとえば、ステップＳ２０４で読み出した直前の補正値Ｚｒ＿ｈと、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαとを平均化（たとえば、（Ｚｒ＿ｈ＋Ｚｒ＿ｈα）／２）することで、新たな補正値Ｚｒ＿ｈが算出される。

なお、メモリ１４に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値Ｚｒ＿ｈαが、補正値Ｚｒ＿ｈとされるものとする。

以上で第１の相関情報設定処理は終了される。
図１１は、本発明の実施の形態１における第２の相関情報設定処理を示すフローチャートである。

図１１を参照して、第３体組成算出部１０６は、両足間インピーダンスＺｆに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（「％ＦＡＴ＿ｆ」と表わす）を算出する（ステップＳ２２２）。より具体的には、両足間インピーダンスＺｆと、被験者の身体情報と、推定式（４）とを用いて、まず全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）を算出する。その後、式（１）を用いて体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｆ）を算出する。なお、ここでも、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、このような算出方法に限定されるものではない。

次に、相関設定部１０６は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値Ｚｒ＿ｆのデータを読み出す（ステップＳ２２４）。

続いて、相関設定部１０６は、ステップＳ２２２で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆとステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとの差分値が、予め定められたしきい値Ｔｈ＿ｆを超えているか否かを判断する（ステップＳ２２６）。しきい値Ｔｈ＿ｆを超えていると判断した場合（ステップＳ２２６においてＹＥＳ）、ステップＳ２２８に進む。一方、しきい値Ｔｈ＿ｆを超えていないと判断した場合（ステップＳ２２６においてＮＯ）、ステップＳ２３２に進む。このしきい値Ｔｈ＿ｆも、日内変動による差が１％程度であることから、たとえば０．５％程度であることが好ましい。

ステップＳ２２８において、補正値算出部１０６２は、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗとが一致するようなインピーダンスＺｆαを算出する。これにより、ステップＳ２２８で算出されたインピーダンスＺｆαとステップＳ１１０で計測された両足間インピーダンスＺｆの差が、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαとして算出される（ステップＳ２３０）。Ｓ２３０の処理が終わると、ステップＳ２３４に進む。

ステップＳ２３２において、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαは、“０”とされる。
ステップＳ２３４において、補正値Ｚｒ＿ｆが更新される。具体的には、たとえば、ステップＳ２２４で読み出した直前の補正値Ｚｒ＿ｆと、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαとを平均化（たとえば、（Ｚｒ＿ｆ＋Ｚｒ＿ｆα）／２）することで、新たな補正値Ｚｒ＿ｆが算出される。

なお、メモリ１４に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値Ｚｒ＿ｆαが、補正値Ｚｒ＿ｆとされる。

以上で第２の相関情報設定処理は終了される。
なお、本実施の形態では、直前の補正値と今回の補正値とを平均化することで補正値を更新することとしたが、このような方法に限定されるものではない。たとえば、過去全ての補正値を読み出して、平均化してもよい。あるいは、所定期間以内の補正値を読み出して、平均化してもよい。あるいは、平均化することなく、単に、今回の補正値を求めるだけであってもよい。

また、第１の相関情報設定処理におけるステップＳ２０６，Ｓ２０８および第２の相関情報設定処理におけるステップＳ２２６，Ｓ２２８で用いられる体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗは、全身計測モードでの測定値の、一定期間における平均値であってもよい。

図１２は、本発明の実施の形態１における手測定処理を示すフローチャートである。
図１２を参照して、制御部１２は、被験者の身体情報（身長、年齢、性別）の入力を受付ける（ステップＳ３０２）。次に、制御部１２は、メモリ１４から直前の体重を読出す（ステップＳ３０４）。これにより、被験者による、体重値の入力の手間を省くことができる。なお、ここで読み出される体重のデータは、同じ時間帯の直前のデータであってもよいし、（時間帯に関係なく）単純に直前のデータであってもよい。

次に、二肢インピーダンス計測部１０２は、両手間インピーダンスＺｈを計測する（ステップＳ３０６）。続いて、制御部１２は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前（直近）の相関情報である補正値ＺＲ＿ｈを読み出す（ステップＳ３０８）。続いて、第１の体組成算出処理が実行される（ステップＳ３１０）。ここで、ステップＳ３１０の第１体組成算出処理の具体的な処理について、図１３を用いて説明する。

図１３は、本発明の実施の形態１における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。

図１３を参照して、補正部１０４は、ステップＳ３０６で計測された両手間インピーダンスＺｈの補正を行なう（ステップＳ４０２）。具体的には、両手間インピーダンスＺｈに、ステップＳ３０８において相関情報として読出された補正値Ｚｒ＿ｈを加算することにより、補正後のインピーダンスＺｈ′が算出される。

次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｈ′に基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｈ）を算出する（ステップＳ４０４）。より具体的には、インピーダンスＺｈ′と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（３）とに基づいて、体脂肪率が算出される。

再び図１２を参照して、第１体組成算出処理が終了すると、制御部１２は、ステップＳ４で判定された時間帯に対応して、測定結果などのメモリ１４への書込を行なう（ステップＳ３１２）。最後に、報知部１０８は、測定結果（体脂肪率）および測定部位に関する情報を表示部１５に表示する（ステップＳ３１４）。ステップＳ３１４における表示画面の一例を図１４に示す。

図１４は、図１２のステップＳ３１４における表示画面の一例を示す図である。図１４を参照して、表示部１５において、表示領域Ｄ１に、ステップＳ４０４で算出された全身の体脂肪率が表示され、表示領域Ｄ２には、測定部位に関する情報として、たとえば「右手−左手」という文字が表示される。これにより、被験者は、両手（右手−左手間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率であるということを認識することができる。なお、ここでも、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「手−簡易計測モード」というようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、両手間の電位差の検出結果に基づいて体脂肪率が算出されたことを知ることができる。また、図９に示した表示例と同様に、体脂肪率の算出結果の評価についてのアドバイス情報を表示することとしてもよい。

以上で、手測定処理は終了される。
図１５は、本発明の実施の形態１における足測定処理を示すフローチャートである。

図１５を参照して、制御部１２は、被験者の身体情報（身長、年齢、性別）の入力を受付ける（ステップＳ５０２）。次に、制御部１２は、体重測定部２２により体重を測定する（ステップＳ５０４）。

次に、二肢インピーダンス計測部１０２は、両足間インピーダンスＺｆを計測する（ステップＳ５０６）。続いて、制御部１２は、メモリ１４から、同じ時間帯の直前の相関情報である補正値ＺＲ＿ｆを読み出す（ステップＳ５０８）。続いて、第２の体組成算出処理が実行される（ステップＳ５１０）。ここで、ステップＳ５１０の第２体組成算出処理の具体的な処理について、図１６を用いて説明する。

図１６は、本発明の実施の形態１における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。

図１６を参照して、補正部１０４は、ステップＳ５０６で計測された両足間インピーダンスＺｆの補正を行なう（ステップＳ６０２）。具体的には、両足間インピーダンスＺｆに、ステップＳ５０８において相関情報として読出された補正値Ｚｒ＿ｆを加算することにより、補正後のインピーダンスＺｆ′が算出される。

次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｆ′に基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率（％ＦＡＴ＿ｆ）を算出する（ステップＳ６０４）。より具体的には、インピーダンスＺｆ′と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（４）とに基づいて、体脂肪率が算出される。

再び図１５を参照して、第２体組成算出処理が終了すると、制御部１２は、時間帯に対応して、測定結果などのメモリ１４への書込を行なう（ステップＳ５１２）。最後に、報知部１０８は、測定結果（体脂肪率）および測定部位に関する情報を表示部１５に表示する（ステップＳ５１４）。ステップＳ５１４における表示画面の一例を図１７に示す。

図１７は、図１５のステップＳ５１４における表示画面の一例を示す図である。図１７を参照して、表示部１５において、表示領域Ｄ１に、ステップＳ６０４で算出された全身の体脂肪率が表示され、表示領域Ｄ２には、測定部位に関する情報として、たとえば「右足−左足」という文字が表示される。これにより、被験者は、両足（右足−左足間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率であるということを認識することができる。なお、ここでも、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「足−簡易計測モード」というようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、両足間の電位差の検出結果に基づいて体脂肪率が算出されたことを知ることができる。また、図９に示した表示例と同様に、体脂肪率の算出結果の評価についてのアドバイス情報を表示することとしてもよい。

以上で、足測定処理は、終了される。
上述のように、本発明の実施の形態１では、全身計測モードにおいて、相関情報として、二肢のインピーダンスの補正値を設定しておく。すなわち、全身計測モードの際に算出された、全身インピーダンスと上記推定式（２）とに基づく全身の体組成と、二肢のインピーダンスと上記推定式（３），（４）とに基づく全身の体組成とが一致するような、二肢のインピーダンスの補正値を相関情報として設定する。そうすることで、簡易計測モードにおいても、ユーザ（被験者）に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。

また、本実施の形態では、体脂肪率の算出結果を表示部１５に表示する際に、測定部位を示す文字が同時に表示される。これにより、被験者は、どの測定部位における電位差に基づいて算出された全身の体組成であるかを容易に認識することができる。なお、上記した表示例においては、体脂肪率の算出結果と測定部位に関する情報とを同じ画面上に表示することとしたが、体脂肪率の算出結果と測定部位に関する情報とが交互に表示されてもよい。

また、本実施の形態では、測定の際の時間帯ごとに、相関情報を設定したため、日内変動の影響を吸収することができる。つまり、相関情報として、全身インピーダンスと推定式（２）とに基づく全身の体組成と、二肢のインピーダンスと推定式（３），（４）とに基づく全身の体組成とが一致するような、二肢のインピーダンスの補正値が設定されているため、簡易計測モードにおいても、全身インピーダンスと推定式（２）とに基づいて算出される全身の体組成と同等の、精度の高い体組成数値を推定することができる。これにより、被験者は、簡易計測モードで全身の体組成を測定したとしても、日内変動の影響を気にすることなく、全身の体組成の変化を確認することもできる。

また、本実施の形態では、所定期間（たとえば７日間）以内に設定された同じ時間帯の相関情報がメモリ１４に記憶されていない場合（ステップＳ８においてＮＯ）、全身計測モードでの使用を促す報知を行なうこととした。しかしながら、このような報知方法に限定されるものではない。たとえば、簡易計測モードでの使用を禁止する旨報知することとしてもよい。あるいは、補正処理を行なうことなく全身の体組成を算出して、その旨（補正処理は適用外である旨）報知してもよい。より具体的には、たとえば、単純に二肢のインピーダンスを用いて全身の体組成を測定するモード名を「単独二肢計測モード」と呼ぶ場合、単独二肢計測モードによる測定結果である旨報知することとしてもよい。

または、本実施の形態では、信頼性を向上させるため、所定期間以内に設定された同じ時間帯の相関情報の有無を判定したが、単に、同じ時間帯の相関情報の有無を判定することとしてもよい。

なお、本実施の形態では、測定の度に身体情報を入力することとしたが、一度入力された身体情報をメモリ１４に記憶しておき、以降の入力を省略することとしてもよい。

また、本実施の形態では、時間帯ごとに相関情報を設定することとしたが、時間帯に関係なく設定するものであってもよい。あるいは、時間帯以外の他の測定条件（運動前、運動後など）ごとに、相関情報を設定するものであってもよい。

また、本実施の形態では、相関情報を設定する際に、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈ，ｆとを基準に二肢のインピーダンスの補正値を求めることとしたが、除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ，ｆとを基準としてもよい。あるいは、二肢の体組成（たとえば除脂肪量）の補正値を相関情報として求めることとしてもよい。あるいは、二肢の電位差の補正値を相関情報として求めることとしてもよい。

また、本実施の形態では、相関情報を時間帯と対応付けて記憶しておき、簡易計測モードの際に判定される時間帯に対応する相関情報を読み出すこととした。しかしながら、相関情報を時刻と対応付けて記憶しておき、簡易計測モードの際に判定される時間帯に対応する相関情報を読み出すこととしてもよい。

また、本実施の形態では、測定部位がいずれの身体部位であっても、測定部位に関する情報を報知することとしたが、測定部位が全身以外の身体部位の場合（測定部位が二肢の場合）にのみ、測定部位に関する情報を報知することとしてもよい。

また、本実施の形態では、簡易計測モードに、手−簡易計測モードと足−簡易計測モードとの両方を設けたが、いずれか一方であってもよい。たとえば手−簡易計測モードのみを設ける場合、上述のモード判別処理において、単純に、コネクタ１８とコネクタ３１とが接続されていれば「全身計測モード」、接続されていなければ「手−簡易計測モード」と判別してもよい。同様に、足−簡易計測モードのみを設ける場合、上肢ユニット１が収納部２０に収納されていれば「足−簡易計測モード」、収納されていなければ「全身計測モード」と判別してもよい。あるいは、右手−左足間のインピーダンスに基づき体組成を測定するモードなどをさらに設けてもよい。

（変形例）
次に、本発明の実施の形態１の変形例について説明する。

上記実施の形態１では、測定の度に、算出された体組成の値と測定部位に関する情報とが関連付けて表示されるものであったが、以下に説明するように、さらに、過去に測定された体組成の値と測定部位に関する情報とが関連付けて表示されてもよい。

図１８は、本発明の実施の形態１の変形例におけるメモリ読み出し・表示処理を示すフローチャートである。なお、図１８のフローチャートに示す処理は、予めプログラムとしてメモリ１４に格納されており、制御部１２がこのプログラムを読み出して実行することにより、メモリ読み出し・表示処理の機能が実現される。また、以下に示す処理は、たとえば、操作部１６に含まれる、過去の測定データの表示指示を受付けるためのメモリスイッチ（図示せず）の押下に応じて開始される。

図１８を参照して、制御部１２は、表示部１５に部位選択メニューを表示する（ステップＳ９０２）。たとえば、表示部１５には、全身、両手および両足それぞれを表わすボタンが表示される。

次に、制御部１２は、ユーザ（被験者）からの指示の入力（全身、両手および両足のうちのいずれかを選択する指示の入力）を受付ける（ステップＳ９０４）。たとえば、操作部１６の所定のスイッチをユーザが操作することで、測定部位が選択される。

指示を受付けると、制御部１２は、選択された測定部位に対応する体組成をメモリ１４より読み出す（ステップＳ９０６）。そして、報知部１０８は、表示部１５に、読み出された測定値をグラフ表示するとともに、測定部位に関する情報を表示する（ステップＳ９０８）。具体的には、ステップＳ９０６において、選択された測定部位を示す計測モードデータＭと関連付けられている体組成データＦを、たとえば所定回数分読み出す。ステップＳ９０８において、制御部１２は、読み出した測定値を時間（何回分前であるか）と関連付けてプロットすることにより、時間変化に従う測定値の情報を表示する。ステップＳ９０８における表示画面の一例を図１９に示す。

図１９は、図１８のステップＳ９０８における表示画面の一例を示す図である。図１９を参照して、表示部１５には、体脂肪率（単位：％）を縦軸に、時間を横軸にとった、測定値の軌跡（推移）を表わすグラフが表示される。また、所定の表示領域Ｄ３に、測定部位に関する情報として、たとえば「右手−左手」という文字が表示される。これにより、被験者は、両手（右手−左手間）における電位差の検出結果に基づいて算出された体脂肪率の軌跡であるということを認識することができ、測定部位（計測モード）の混同を防止することができる。なお、ここでも、測定部位に関する情報として、測定部位そのものの情報が表示されることとしたが、「手−簡易計測モード」というようにモードを表わす情報が表示されてもよい。この場合でも、同様に、被験者は、両手間の電位差の検出結果に基づき算出された体脂肪率の軌跡であることを知ることができる。

なお、以上説明したように、変形例においては、図示しないメモリスイッチが押下されたときに、上記処理が開始されるものとして説明したが、一連の体組成測定処理において（たとえば、体組成表示後に）、各測定部位に対応する過去の測定値の軌跡を表わすグラフを表示することとしてもよい。あるいは、測定部位ごとにメモリスイッチを設けておき、選択されたメモリスイッチに応じて、測定値の読み出しおよび表示を行なうこととしてもよい。

また、本変形例では、過去の測定値の軌跡がグラフ表示されることとしたが、測定部位と過去の測定値とが関連付けて表示（報知）されればよく、グラフ表示に限定されるものではない。たとえば、メモリスイッチ（図示せず）を押す度に、ステップＳ９０４で選択された部位に対応する測定値を、１つずつ読み出し、測定部位に関する情報とともに表示するものであってもよい。

また、測定部位が、全身以外の身体部位である場合には、簡易計測モードでの測定値の軌跡と重ね合わせて、全身計測モードでの測定値の軌跡をさらに表示させてもよい。これにより、測定部位の違いにより、どれだけ測定結果が異なるのかを知ることができる。

また、以上説明したような、全身計測モードでの相関情報の設定および簡易計測モードでの補正処理を行なわない場合には、被験者個人の日内変動の影響等を把握することができる。

［実施の形態２］
次に、本発明の実施の形態２について説明する。

上記実施の形態１では、二肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。実施の形態２では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢のインピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報とするものである。なお、実施の形態２における体組成計の外観およびハードウェア構成は、実施の形態１における体組成計１００と同様である。したがって、ここでも図１，２に示した符号を用いて説明する。

以下、実施の形態１との相違点について説明する。
図２０は、本発明の実施の形態２における体組成計１００の機能ブロック図である。ここで、実施の形態２における制御部は、実施の形態１における制御部１２の機能とは異なる。したがって、本実施の形態では制御部１２Ａと記す。

図２０を参照して、制御部１２Ａは、実施の形態１と同様に、全身インピーダンス計測部１０１、二肢インピーダンス計測部１０２、第１体組成算出部１０３、判別部１０７および報知部１０８を含む。また、制御部１２Ａは、実施の形態１における補正部１０４、第２体組成算出部１０５および相関設定部１０６に代えて、第２体組成算出部２０４、補正部２０５および相関関係算出部２０６を含む。

第２体組成算出部２０４は、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスに基づき、全身の体組成を算出する。

補正部２０５は、簡易計測モードにおいて、第２体組成算出部２０４で算出された全身の体組成を、メモリ１４に記憶された相関情報（全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢のインピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係）に基づき補正する。

相関関係算出部２０６は、全身計測モードにおいて第２体組成算出部２０４により算出された全身の体組成と、第１体組成算出部１０３により算出された全身の体組成との相関関係を算出する。具体的には、相関関係算出部２０６によって、たとえば、除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ，ｆとの相関関係が算出される。なお、詳細な算出方法は後述する。

図２１は、本発明の実施の形態２の体組成計１００におけるメモリ１４のデータ構造の一例を示す図である。

図２１を参照して、実施の形態１と同様に、メモリ１４には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域１４１と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域１４２と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域１４３とが含まれる。

体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データＴ、身体情報としての身長入力値データＨ、身体情報としての体重値データＷ、身体情報としての性別データＳ、身体情報としての年齢データＡ、計測モードデータＭ、測定結果としての全身の体組成データＦ、全身の除脂肪量データＦｗ，Ｆｈ，Ｆｆ、相関情報Ｒｗｈ、および、相関情報ＲｗｆからなるレコードＲｂ（Ｒｂ１，Ｒｂ２，…，Ｒｂｎ）が、測定の際の時間帯に応じた領域に格納される。

全身の体組成データＦは、実施の形態１と同様に、最終的な体組成の測定結果であり、第１体組成算出部１０３により算出された体脂肪率のデータ、または、補正部２０５により補正された後の体脂肪率のデータである。つまり、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）であれば、第１体組成算出部１０３による算出結果データであり、計測モードデータＭが「１」または「２」（簡易計測モード）であれば、補正部２０５による算出結果データである。

全身の除脂肪量データＦｗは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、第１体組成算出部１０３により、全身インピーダンスＺｗと推定式（２）とに基づき算出された除脂肪量ＦＦＭ＿ｗのデータである。除脂肪量ＦＦＭ＿ｗは、ステップＳ１０８における体脂肪率算出の際に算出されるものである。全身の除脂肪量データＦｈは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、第２体組成算出部２０４により、両手間インピーダンスＺｈと推定式（３）とに基づき算出される除脂肪量ＦＦＭ＿ｈのデータである。全身の除脂肪量データＦｆは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、第２体組成算出部２０４により、両足間インピーダンスＺｆと推定式（４）とに基づき算出される除脂肪量ＦＦＭ＿ｆのデータである。

実施の形態２において、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆには、それぞれ、後述する相関係数ａｈ，ｂｈおよび相関係数ａｆ，ｂｆを示すデータが格納される。

図２２は、本発明の実施の形態２における第１の相関情報設定処理を示すフローチャートである。

図２２を参照して、第２体組成算出部２０４は、両手間インピーダンスＺｈに基づき、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｈ）を算出する（ステップＳ７０２）。次に、制御部１２Ａは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ７０４）。より具体的には、同じ時間帯に記憶されたレコードＲｂのうち、モードデータＭが「０」であるレコードＲｂが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合（Ｓ７０４においてＹＥＳ）、Ｓ７０６に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ７０４においてＮＯ）、この処理は終了される。

ステップＳ７０６において、相関関係算出部２０６は、メモリ１４より、同じ時間帯における全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）のデータＦｗおよび全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｈ）のデータＦｈを全て読み出す。

続いて、相関関係算出部２０６は、全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈとの相関関係を算出する（ステップＳ７０８）。より具体的には、ステップＳ１０８およびＳ７０２でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップＳ７０６で読み出されたそれぞれの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ａｈ，ｂｈを算出する。

ＦＦＭ＿ｗ＝ａｈ ＊ ＦＦＭ＿ｈ ＋ ｂｈ
以上で、第１の相関情報設定処理は終了される。

なお、相関係数の算出は、各データから、たとえば、最小二乗法を用いることで実現することができる。

図２３は、本発明の実施の形態２における第２の相関情報設定処理を示すフローチャートである。

図２３を参照して、第２体組成算出部２０４は、両足間インピーダンスＺｆに基づき、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）を算出する（ステップＳ７２２）。次に、制御部１２Ａは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ７２４）。測定済と判断された場合（Ｓ７２４においてＹＥＳ）、Ｓ７２６に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ７２４においてＮＯ）、この処理は終了される。

ステップＳ７２６において、相関関係算出部２０６は、同じ時間帯における全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）のデータＦｗおよび全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）のデータＦｆを全て読み出す。

続いて、相関関係算出部２０６は、全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｗ）と全身の除脂肪量（ＦＦＭ＿ｆ）との相関関係を算出する（ステップＳ７２８）。より具体的には、ステップＳ１０８およびＳ７２２でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップＳ７２６で読み出されたそれぞれの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ａｆ，ｂｆを算出する。

ＦＦＭ＿ｗ＝ａｆ ＊ＦＦＭ＿ｆ ＋ ｂｆ
なお、ステップＳ７２２〜Ｓ７２８の処理はそれぞれ、図２２に示したステップＳ７０２〜Ｓ７０８の処理に対応している。したがって、詳細な説明はここでは繰返さない。

実施の形態２において、以上のような第１および第２の相関情報設定処理が行なわれることで、図８のステップＳ１１８においては、相関係数ａｈ，ｂｈが相関情報Ｒｗｈとして、相関係数ａｆ，ｂｆが相関情報Ｒｗｆとして記憶される。また、ステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿Ｗが体脂肪率データＦとして格納される。さらに、ステップＳ１０８，Ｓ７０２，Ｓ７２２で算出された除脂肪量ＦＦＭ＿ｗ，ＦＦＭ＿ｈ，ＦＦＭ＿ｆが、それぞれ、除脂肪量データＦｗ，Ｆｈ，Ｆｆとして格納される。

図２４は、本発明の実施の形態２における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態２においては、ステップＳ３０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ａｈ，ｂｈが読み出されているものとする。

図２４を参照して、第２体組成算出部２０４は、ステップＳ３０６で計測された両手間インピーダンスＺｈに基づき、全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈを算出する（ステップＳ４２２）。より具体的には、両手間インピーダンスＺｈと、被験者の身体情報と、上記式（３）とに基づいて、除脂肪量が算出される。

次に、補正部２０５は、ステップＳ３０８において相関情報として読出された相関係数ａｈ，ｂｈに基づいて、ステップＳ４２２で算出された全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈを補正する（ステップＳ４２４）。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ´が算出される。

ＦＦＭ＿ｈ´＝ａｈ ＊ ＦＦＭ＿ｈ ＋ ｂｈ
ステップＳ４２４において、さらに、補正後の除脂肪量ＦＦＭ＿ｈ´を上記式（１）に代入することで、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈが算出される。

以上の処理が実行されると、ステップＳ４２４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈが、ステップＳ３１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ３１４において被験者に提示される。

図２５は、本発明の実施の形態２における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態２においては、ステップＳ５０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ａｆ，ｂｆが読み出されているものとする。

図２５を参照して、第２体組成算出部２０４は、ステップＳ５０６で計測された両足間インピーダンスＺｆに基づき、全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆを算出する（ステップＳ６２２）。より具体的には、両足間インピーダンスＺｆと、被験者の身体情報と、上記式（４）とに基づいて、除脂肪量が算出される。

次に、補正部２０５は、ステップＳ５０８において相関情報として読出された相関係数ａｆ，ｂｆに基づいて、ステップＳ６２２で算出された全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆを補正する（ステップＳ６２４）。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆ´が算出される。

ＦＦＭ＿ｆ´＝ａｆ ＊ ＦＦＭ＿ｆ ＋ ｂｆ
ステップＳ６２４において、さらに、補正後の除脂肪量ＦＦＭ＿ｆ´を上記式（１）に代入することで、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆが算出される。

以上の処理が実行されると、ステップＳ６２４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆが、ステップＳ５１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ５１４において被験者に提示される。

上述のように、本発明の実施の形態２では、全身計測モードにおいて、相関情報として、全身インピーダンスに基づく全身の体組成と、二肢のインピーダンスに基づく全身の体組成との相関関係を設定しておく。そうすることで、簡易計測モードにおいても、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。

なお、本実施の形態では、除脂肪量ＦＦＭ＿ｗと除脂肪量ＦＦＭ＿ｈまたはＦＦＭ＿ｆとの相関関係を算出するものとして説明したが、体脂肪率％ＦＡＴ＿ｗと体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈまたは％ＦＡＴ＿ｆとの相関関係を算出するものであってもよい。

また、本実施の形態では、ステップＳ７０６およびＳ７２６において、同じ時間帯の記憶領域に記憶された除脂肪量のデータＦｗおよび除脂肪量のデータＦｈ，Ｆｆを全て読み出すこととしたが、たとえば、過去、所定期間以内のデータを読み出すこととしてもよい。あるいは、レコードＲｂに、所定期間以内の全ての除脂肪量データＦｗ，Ｆｈ，Ｆｆをさらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯の直前のデータを読み出すだけでよいことになる。

［実施の形態３］
次に、本発明の実施の形態３について説明する。

実施の形態１では、二肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。また、実施の形態２では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢インピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報としていた。

実施の形態３では、全身インピーダンスと、二肢のインピーダンスとの相関関係を相関情報とするものである。なお、実施の形態３における体組成計の外観およびハードウェア構成は、実施の形態１および２における体組成計１００と同様である。したがって、ここでも図１，２に示した符号を用いて説明する。

以下に、主に実施の形態１との相違点について説明する。
図２６は、本発明の実施の形態３における体組成計１００の機能ブロック図である。ここで、実施の形態３における制御部は、実施の形態１における制御部１２および実施の形態２における制御部１２Ａの機能とは異なる。したがって、本実施の形態では制御部１２Ｂと記す。

図２６を参照して、制御部１２Ｂは、実施の形態１と同様に、全身インピーダンス計測部１０１、二肢インピーダンス計測部１０２、第１体組成算出部１０３、第２体組成算出部１０５、判別部１０７および報知部１０８を含む。また、制御部１２Ｂは、実施の形態１における補正部１０４および相関設定部１０６に代えて、補正部３０４および相関関係算出部３０６を含む。

補正部３０４は、簡易計測モードにおいて、二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスを、メモリ１４に記憶された相関情報（全身インピーダンスと二肢のインピーダンスとの相関関係）に基づいて補正する。

相関関係算出部３０６は、全身インピーダンス計測部１０１により計測された全身インピーダンスと、全身計測モードにおいて二肢インピーダンス計測部１０２により計測された二肢のインピーダンスとの相関関係を算出する。

図２７は、本発明の実施の形態３の体組成計１００におけるメモリ１４のデータ構造の一例を示す図である。

図２７を参照して、実施の形態１と同様に、メモリ１４には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域１４１と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域１４２と、夜時間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域１４３とが含まれる。

体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データＴ、身体情報としての身長入力値データＨ、身体情報としての体重値データＷ、身体情報としての性別データＳ、身体情報としての年齢データＡ、計測モードデータＭ、全身インピーダンスＺｗを示すデータＩｗ、両手間インピーダンスＺｈを示すデータＩｈ、両足間インピーダンスＺｆを示すデータＩｆ、測定結果としての全身の体組成データＦ、相関情報Ｒｗｈ、および、相関情報ＲｗｆからなるレコードＲｃ（Ｒｃ１，Ｒｃ２，…，Ｒｃｎ）が、測定の際の時間帯に応じた領域に格納される。

全身の体組成データＦは、実施の形態１と同様に、最終的な体組成の測定結果であり、第１体組成算出部１０３または第２体組成算出部１０５により算出された体脂肪率のデータである。

データＩｗは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、全身インピーダンス計測部１０１により計測される全身インピーダンスＺｗを示すデータである。データＩｈは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、二肢インピーダンス計測部１０２により計測される両手間インピーダンスＺｈを示すデータである。データＩｆは、計測モードデータＭが「０」（全身計測モード）の場合に、二肢インピーダンス計測部１０２により計測される両足間インピーダンスＺｆを示すデータである。

実施の形態３において、相関情報Ｒｗｈおよび相関情報Ｒｗｆには、それぞれ、後述する相関係数ｃｈ，ｄｈおよび相関係数ｃｆ，ｄｆを示すデータが格納される。

図２８は、本発明の実施の形態３における第１の相関情報設定処理を示すフローチャートである。

図２８を参照して、はじめに、制御部１２Ｂは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ８０２）。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコードＲｃのうち、計測モードデータＭが全身計測モードを示しているレコードＲｃが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合（Ｓ８０２においてＹＥＳ）、Ｓ８０４に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ８０２においてＮＯ）、この処理は終了される。

ステップＳ８０４において、相関関係算出部３０６は、メモリ１４より、同じ時間帯における全身インピーダンスＺｗのデータＩｗおよび両手間インピーダンスＺｈのデータＩｈを全て読み出す。

続いて、相関関係算出部２０６は、ステップＳ１０６およびＳ１１０でそれぞれ計測された全身インピーダンスＺｗおよび両手間インピーダンスＺｈと、ステップＳ８０４で読み出された全身インピーダンスＺｗおよびインピーダンスＺｈとに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ｃｈ，ｄｈを算出する（Ｓ８０６）。

Ｚｗ＝ｃｈ ＊ Ｚｈ ＋ ｄｈ
以上で、第１の相関情報設定処理は終了される。

図２９は、本発明の実施の形態３における第２の相関情報設定処理を示すフローチャートである。

図２９を参照して、はじめに、制御部１２Ｂは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否かを判断する（Ｓ８２２）。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコードＲｃのうち、計測モードデータＭが全身計測モードを示しているレコードＲｃが存在するか否かを判断する。測定済と判断された場合（Ｓ８２２においてＹＥＳ）、Ｓ８２４に進む。一方、測定済でないと判断された場合（Ｓ８２２においてＮＯ）、この処理は終了される。

ステップＳ８２４において、相関関係算出部２０６は、メモリ１４より、同じ時間帯における全身インピーダンスＺｗのデータＩｗおよび両足間インピーダンスＺｆのデータＩｆを全て読み出す。

続いて、相関関係算出部２０６は、ステップＳ１０６およびＳ１１０でそれぞれ計測された全身インピーダンスＺｗおよび両足間インピーダンスＺｆと、ステップＳ８２４で読み出された全身インピーダンスＺｗおよびインピーダンスＺｆとに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数ｃｆ，ｄｆを算出する（Ｓ８２６）。

Ｚｗ＝ｃｆ ＊ Ｚｆ ＋ ｄｆ
以上で、第２の相関情報設定処理は終了される。

実施の形態３において、以上のような第１および第２の相関情報設定処理が行なわれることで、ステップＳ１１８においては、相関係数ｃｈ，ｄｈが相関情報Ｒｗｈとして、相関係数ｃｆ，ｄｆが相関情報Ｒｗｆとして記憶される。また、ステップＳ１０８で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿Ｗが体脂肪率データＦとして格納される。さらに、ステップＳ１０６，Ｓ１１０，Ｓ１１２で算出されたインピーダンスＺｗ，Ｚｈ，Ｚｆが、それぞれ、データＩｗ，Ｉｈ，Ｉｆとして格納される。

図３０は、本発明の実施の形態３における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態３においては、ステップＳ３０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ｃｈ，ｄｈが読み出されているものとする。

図３０を参照して、補正部３０４は、ステップＳ３０８において相関情報として読出された相関係数ｃｈ，ｄｈに基づいて、ステップＳ３０６で計測された両手間インピーダンスＺｈを補正する（ステップＳ４４２）。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後のインピーダンスＺｈ´が算出される。

Ｚｈ´＝ｃｈ ＊ Ｚｈ ＋ ｄｈ
次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｈ´に基づき、全身の体組成（％ＦＡＴ＿ｈ）を算出する（ステップＳ４４４）。より具体的には、補正後のインピーダンスＺｈ´と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（２）とに基づいて（推定式（２）の“Ｚｗ”に“Ｚｈ´”の値を代入）、体脂肪率が算出される。

以上の処理が実行されると、ステップＳ４４４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｈが、ステップＳ３１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ３１４において被験者に提示される。

図３１は、本発明の実施の形態３における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。なお、実施の形態３においては、ステップＳ５０８において、同じ時間帯の直前の相関係数ｃｆ，ｄｆが読み出されているものとする。

図３１を参照して、補正部３０４は、ステップＳ５０８において相関情報として読出された相関係数ｃｆ，ｄｆに基づいて、ステップＳ５０６で計測された両足間インピーダンスＺｆを補正する（ステップＳ６４２）。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後のインピーダンスＺｆ´が算出される。

Ｚｆ´＝ｃｆ ＊ Ｚｈ ＋ ｄｆ
次に、第２体組成算出部１０５は、補正後のインピーダンスＺｆ´に基づき、全身の体組成（％ＦＡＴ＿ｆ）を算出する（ステップＳ４４４）。より具体的には、補正後のインピーダンスＺｆ´と、被験者の身体情報と、上記式（１）および（２）とに基づいて（推定式（２）の“Ｚｗ”に“Ｚｆ´”の値を代入）、体脂肪率が算出される。

以上の処理が実行されると、ステップＳ６４４で算出された体脂肪率％ＦＡＴ＿ｆが、ステップＳ５１２において、全身の体組成データＦとしてメモリ１４に格納され、ステップＳ５１４において被験者に提示される。

上述のように、本発明の実施の形態３では、全身計測モードにおいて、相関情報として、全身インピーダンスと二肢のインピーダンスとの相関関係を設定しておく。そうすることで、簡易計測モードにおいても、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。

なお、本実施の形態では、ステップＳ８０４およびＳ８２４において、同じ時間帯の記憶領域に記憶された全身インピーダンスのデータＩｗおよび二肢のインピーダンスのデータＩｈ，Ｉｆを全て読み出すこととしたが、たとえば、過去、所定期間以内のデータを読み出すこととしてもよい。あるいは、レコードＲｂに、所定期間以内の全てのインピーダンスデータＩｗ，Ｉｈ，Ｉｆをさらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯の直前のデータを読み出すだけでよいことになる。

また、本実施の形態では、全身インピーダンスと二肢のインピーダンスとの相関関係を相関情報として設定したが、全身の電位差と二肢の電位差との相関関係を、相関情報として設定するものであってもよい。

上記した実施の形態１〜３の体組成計１００は、全身の体組成として体脂肪率を算出することとして説明したが、これに代えて、または、これに加えて、たとえば筋肉率など他の生体情報を算出するものであってもよい。

また、本発明の体組成計が行なう、体組成測定方法を、プログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）などの光学媒体や、メモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。

提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

本発明の実施の形態１〜３における体組成計の外観の一例を示す図である。 本発明の実施の形態１〜３における体組成計のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態１における体組成計の機能ブロック図である。 本発明の実施の形態１の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。 本発明の実施の形態１〜３における体組成計の制御部が実行する体組成測定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１〜３におけるモード判別処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１〜３におけるモード判別処理の他の例を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１〜３における全身測定処理を示すフローチャートである。 図８のステップＳ１２０における表示画面の一例を示す図である。 本発明の実施の形態１における第１の設定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１における第２の設定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１〜３における手測定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。 図１２のステップＳ３１４における表示画面の一例を示す図である。 本発明の実施の形態１〜３における手測定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。 図１５のステップＳ５１４における表示画面の一例を示す図である。 本発明の実施の形態１の変形例におけるメモリ読み出し・表示処理を示すフローチャートである。 図１８のステップＳ９０８における表示画面の一例を示す図である。 本発明の実施の形態２における体組成計の機能ブロック図である。 本発明の実施の形態２の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。 本発明の実施の形態２における第１の設定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態２における第２の設定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態２における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態２における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態３における体組成計の機能ブロック図である。 本発明の実施の形態３の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す図である。 本発明の実施の形態３における第１の設定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態３における第２の設定処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態３における第１体組成算出処理を示すフローチャートである。 本発明の実施の形態３における第２体組成算出処理を示すフローチャートである。

符号の説明

１ 上肢ユニット、２ 下肢ユニット、３ ケーブル、１０ａ 本体部、１０ｂ，１０ｃ グリップ、１１ 検出部、１２，１２Ａ，１２Ｂ 制御部、１３ タイマ、１４ メモリ、１５ 表示部、１６ 操作部、１７ 電源部、１８，３１ コネクタ、１９ センサ、２０ 収納部、２１ 収納検知部、２２ 体重測定部、１００ 体組成計、１０１ 全身インピーダンス計測部、１０２ 二肢インピーダンス計測部、１０３ 第１体組成算出部、１０４，２０５，３０４ 補正部、１０５，２０４ 第２体組成算出部、１０６ 相関設定部、１０７ 判別部、１０８ 報知部、２０６，３０６ 相関関係算出部、１０６１ 第３体組成算出部、１０６２ 補正値算出部、Ｅ１０ 手用電極、Ｅ２０ 足用電極、Ｅ１１，Ｅ１２，Ｅ１３，Ｅ１４，Ｅ２１，Ｅ２２，Ｅ２３，Ｅ２４ 電極。

Claims (15)

1. 複数の手用電極および複数の足用電極と、
   前記手用電極および前記足用電極を用いて、被験者の全身、両手および両足を含む複数の身体部位それぞれにおける複数の電位差を検出するための検出手段と、
   前記検出手段により検出された前記電位差のうちの少なくとも１つと、前記被験者の身体情報とに基づいて、前記被験者の全身の体組成を算出するための体組成算出手段と、
   前記全身の体組成の算出に用いられた前記電位差の検出対象の前記身体部位に関する情報を報知するための報知手段とを備える、体組成計。
2. 前記各電位差に対応するインピーダンスと、各前記身体部位について予め定められた基準範囲とに基づいて、前記検出対象の身体部位を判別するための判別手段をさらに備える、請求項１に記載の体組成計。
3. 前記手用電極、前記検出手段および前記体組成算出手段が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第１のユニットと、
   前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第２のユニットと、
   前記第１のユニットと前記第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルとをさらに備え、
   前記ケーブルは、前記第１のユニットまたは前記第２のユニットに対して着脱可能であり、
   前記ケーブルと前記第１のユニットまたは前記第２のユニットとの接続の有無を検知するための接続検知手段と、
   前記接続検知手段の検知結果に基づき、前記検出対象の身体部位を判別するための判別手段とをさらに備え、
   前記判別手段は、前記接続検知手段により接続されていると検知された場合に、前記検出対象の身体部位は前記全身と判別し、前記接続検知手段により接続されていないと検知された場合には、前記検出対象の身体部位は前記両手と判別する、請求項１に記載の体組成計。
4. 前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第１のユニットと、
   前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第２のユニットとをさらに備え、
   前記第２のユニットは、前記第１のユニットを収納するための収納部と、
   前記収納部に前記第１のユニットが収納されたか否かを検知するための収納検知手段とを含み、
   前記第１のユニットと前記第２のユニットとを電気的に接続するためのケーブルと、
   前記収納検知手段の検知結果に基づき、前記検出対象の身体部位を判別するための判別手段とをさらに備え、
   前記判別手段は、前記収納検知手段により収納されていると検知された場合に、前記検出対象の身体部位は前記両足と判別し、前記収納検知手段により収納されていないと検知された場合には、前記検出対象の身体部位は前記全身と判別する、請求項１に記載の体組成計。
5. 前記体組成算出手段は、
   前記全身における第１の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の算出手段と、
   前記全身以外の前記身体部位における第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスを補正するための補正手段と、
   前記補正手段による補正後の前記二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の算出手段とを含む、請求項１に記載の体組成計。
6. 前記第１の算出手段は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、前記被験者の前記第１の全身の体組成を算出し、
   前記第１の電位差検出の際に検出された前記第２の電位差に基づく前記二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記二肢のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、前記被験者の第３の全身の体組成を算出するための第３の算出手段と、
   前記第１の全身の体組成と前記第３の全身の体組成とが一致するような、前記二肢のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出手段と、
   前記補正値のデータを、相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える、請求項５に記載の体組成計。
7. 前記補正手段は、前記二肢のインピーダンスを、前記補正値のデータに基づき補正し、
   前記第２の算出手段は、前記補正後の二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記第２推定式とに基づいて、前記被験者の前記第２の全身の体組成を算出する、請求項６に記載の体組成計。
8. 前記第１の算出手段は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の推定式とに基づいて、前記被験者の前記第１の全身の体組成を算出し、
   前記全身のインピーダンスと、前記第１の電位差検出の際に検出された前記第２の電位差に基づく前記二肢のインピーダンスとの相関関係を算出するための相関関係算出手段と、
   前記相関関係を表わす相関関係データを、相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える、請求項５に記載の体組成計。
9. 前記補正手段は、前記二肢のインピーダンスを前記相関関係データに基づき補正し、
   前記第２の算出手段は、前記補正後の二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記推定式とに基づいて、前記第２の全身の体組成を算出する、請求項８に記載の体組成計。
10. 前記体組成算出手段は、
    前記全身における第１の電位差に基づく全身のインピーダンスを用いて、第１の全身の体組成を算出するための第１の算出手段と、
    前記全身以外の前記身体部位における第２の電位差に基づく二肢のインピーダンスを用いて、第２の全身の体組成を算出するための第２の算出手段と、
    算出された前記第２の全身の体組成を、前記第１の全身の体組成と前記第２の全身の体組成との関係を表わす相関情報に基づき補正するための補正手段とを含む、請求項５に記載の体組成計。
11. 前記第１の算出手段は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第１推定式とに基づいて、前記被験者の前記第１の全身の体組成を算出し、
    前記第２の算出手段は、前記二肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記二肢のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第２推定式とに基づいて、前記被験者の前記第２の全身の体組成を算出し、
    前記第１の全身の体組成と、前記第１の電位差検出の際に検出された前記第２の電位差に基づく前記第２の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係算出手段と、
    前記相関関係を表わす前記相関関係データを前記相関情報として記憶するための記憶手段とをさらに備える、請求項１０に記載の体組成計。
12. 前記全身の体組成の算出結果を表示するための表示部をさらに備え、
    前記報知手段は、前記検出対象の身体部位に関する情報を、前記表示部に表示する、請求項１に記載の体組成計。
13. 音声を出力するための音声出力部をさらに備え、
    前記報知手段は、前記検出対象の身体部位に関する情報を、音声で前記音声出力部に出力する、請求項１に記載の体組成計。
14. 算出された前記全身の体組成と、前記検出対象の身体部位に関する情報とを対応付けて記憶するための記憶手段をさらに備える、請求項１に記載の体組成計。
15. 前記記憶手段に記憶された前記全身の体組成を読み出すための読み出し手段をさらに備え、
    前記報知手段は、読み出された前記全身の体組成と、前記全身の体組成に対応付けて記憶された前記検出対象の身体部位に関する情報とを同時に報知する、請求項１４に記載の体組成計。

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