JP2007172524A - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDF

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Abstract

【課題】新規のコンテンツに対してそれの視聴に適したコンテクストを付与する。
【解決手段】ラジオEPGデータベースには、予め取得されたラジオEPG情報が蓄積されているものとする。ステップＳ１で、蓄積されたラジオEPG情報に基づいて放送予定あるいは放送済みのコンテンツがコンテクストごとに分類される。ステップＳ２で、コンテクストごとに分類されたコンテンツに共通する特徴量が解析され、コンテクストとコンテンツの特徴量との対応関係を示すコンテクスト−特徴量対応表が生成され、ステップＳ３で、生成されたコンテクスト−特徴量対応表が保持される。保持されたコンテクスト−特徴量対応表は、コンテンツに対してコンテクストを付与する処理に利用される。本発明は、コンテクストに適した楽曲などのコンテンツをユーザに推薦するシステムに適用できる。
【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関し、特に、コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを付与するようにした情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
例えば、夏場のドライブ中にビーチソングを聴いたり、年末にクリスマスソングを聴いたりするように、ユーザのコンテクスト（時刻、時間帯、季節、温度、湿度、場所、イベントなど、ユーザの状況を意味するものとする）に適した楽曲を聴きたいと思った場合、従来では、楽曲を聴きたい人（以下、ユーザと称する）が自らコンテクストに適した楽曲のプレイリストを作成する方法と、視聴履歴（実際に視聴された楽曲とそのコンテクストとの対応情報）に基づいてプレイリストを生成する方法がある（例えば、特許文献１参照）。
また、音楽評論家などが楽曲に適するコンテクスを決定し、楽曲に対する属性情報としてコンテクスをデータベース化している例もある（例えば、MoodLogic，AllMusicGuideなど）。
特開２００５−１６５６３２号公報
しかしながら、ユーザや音楽評論家などが人力で楽曲に適するコンテクストを付与することは、多くの人や時間を必要とするのでコスト高となる。また、人によるコンテクストの選択は恣意的にものとなり易い。
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、コンテンツの放送予定あるいは放送履歴を示す情報に基づき、コンテンツに対してその視聴に適したコンテクストを付与できるようにするものである。
本発明の一側面である情報処理装置は、コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付ける情報処理装置において、コンテンツの放送予定または放送履歴を示すコンテンツ放送情報を蓄積する蓄積手段と、蓄積された前記コンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類する分類手段と、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成する生成手段と、入力されたコンテンツの特徴量を抽出する抽出手段と、生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付ける対応付け手段とを含む。
前記コンテンツは、ラジオ番組、インタネットラジオ、または有線放送において放送される楽曲であるようにすることができる。
前記蓄積手段は、放送信号から取得された前記コンテンツ放送情報、またはネットワークを介して所定のサーバから取得された前記コンテンツ放送情報を蓄積するようにすることができる。
前記生成手段は、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を前記コンテンツのメタデータに基づいて解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成するようにすることができる。
前記コンテクストの種類には、季節、月日、曜日、時間帯、またはイベントのうちの少なくとも１つが含まれるようにすることができる。
本発明の一側面である情報処理方法は、コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付ける情報処理装置の情報処理方法において、コンテンツの放送予定または放送履歴を示すコンテンツ放送情報を蓄積し、蓄積された前記コンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類し、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成し、入力されたコンテンツの特徴量を抽出し、生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付けるステップとを含む。
本発明の一側面であるプログラムは、コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付けるためのプログラムであって、コンテンツの放送予定または放送履歴を示す蓄積されたコンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類し、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成し、入力されたコンテンツの特徴量を抽出し、生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付けるステップを含む処理をコンピュータに実行させる。
本発明の一側面においては、コンテンツの放送予定または放送履歴を示す蓄積されたコンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツが、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類され、コンテクストの種類毎に分類されたコンテンツに共通する特徴量が解析されて、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報が生成される。そして、入力されたコンテンツの特徴量が抽出され、生成された対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストがコンテンツに対応付けられる。
本発明の一側面によれば、コンテンツに対してその視聴に適したコンテクストを付与することが可能となる。
以下に本発明の実施の形態を説明するが、本発明の構成要件と、明細書または図面に記載の実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、本発明をサポートする実施の形態が、明細書または図面に記載されていることを確認するためのものである。従って、明細書または図面中には記載されているが、本発明の構成要件に対応する実施の形態として、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
本発明の一側面である情報処理装置（例えば、図１のコンテクスト付与装置１）は、コンテンツ（例えば、楽曲）に対して、その視聴に適したコンテクストを対応付ける情報処理装置において、コンテンツの放送予定または放送履歴を示すコンテンツ放送情報（例えば、ラジオEPG情報）を蓄積する蓄積手段（例えば、図１のラジオEPGデータベース１２）と、蓄積された前記コンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類する分類手段（例えば、図１のコンテクスト集合特定部１３）と、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成する生成手段（例えば、図１の特徴量解析部１５）と、入力されたコンテンツの特徴量を抽出する抽出手段（例えば、図１の特徴量抽出部２１）と、生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付ける対応付け手段（例えば、図１のコンテクスト判定部２２）とを含む。
本発明の一側面である情報処理方法は、コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付ける情報処理装置の情報処理方法において、コンテンツの放送予定または放送履歴を示すコンテンツ放送情報を蓄積し、蓄積された前記コンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類し（例えば、図３のステップＳ１）、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成し（例えば、図３のステップＳ２）、入力されたコンテンツの特徴量を抽出し（例えば、図４のステップＳ１１）、生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付ける（例えば、図４のステップＳ１２）ステップとを含む。
本発明の一側面であるプログラムは、コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付けるためのプログラムであって、コンテンツの放送予定または放送履歴を示す蓄積されたコンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類し（例えば、図３のステップＳ１）、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成し（例えば、図３のステップＳ２）、入力されたコンテンツの特徴量を抽出し（例えば、図４のステップＳ１１）、生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付ける（例えば、図４のステップＳ１２）ステップを含む処理をコンピュータに実行させる。
以下、本発明を適用した具体的な実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。
図１は、本発明の一実施の形態であるコンテクスト付与装置の構成例を示している。このコンテクスト付与装置１は、例えばラジオ番組内で放送される楽曲（以下、コンテンツと称する）の放送予定を示す予定情報、あるいはコンテンツが放送された日時を示す履歴情報に基づいて、コンテンツの視聴に適する視聴者のコンテクスト（時間帯、曜日など）と、コンテンツの特徴量との対応関係を予め学習しておくことにより、新たなコンテンツに対してその視聴に適するコンテクストを示す情報を付与するものである。
ここで、ラジオ番組とは、インタネットラジオの番組や有線放送も含むものとする。
コンテクスト付与装置１は、視聴に適したコンテクストとコンテンツの特徴量との対応関係を学習する学習部２、および学習された対応関係に基づいて新規のコンテンツに対してその視聴に適するコンテクストを示す情報を付与するコンテクスト分類部３から構成される。
学習部２は、所定の機関から供給される、ラジオ番組の電子番組表（番組名、放送日時、番組内容、コンテンツの放送予定、コンテンツの放送履歴などを含むものとする。以下、ラジオEPG情報と称する）を取得するラジオEPG取得部１１、取得されたラジオEPG情報を蓄積するラジオEPGデータベース（ＤＢ）１２、蓄積されたラジオEPG情報に基づいて放送予定あるいは放送済みのコンテンツをコンテクスト（例えば、時間帯、曜日など）ごとに分類するコンテクスト集合特定部１３、放送予定あるいは放送済みのコンテンツのメタデータが保持されているコンテンツデータベース（ＤＢ）１４、コンテクストごとに分類されたコンテンツに共通する特徴量を解析して、コンテクストとコンテンツの特徴量との対応関係を示すコンテクスト−特徴量対応表を生成する特徴量解析部１５、および、生成されたコンテクスト−特徴量対応表を保持するコンテクスト−特徴量対応表保持部１６から構成される。
コンテクスト集合特定部１３は、例えば、図２に示すようなラジオEPG情報に基づいてラジオ番組の日時を、例えば、早朝（４時から８時）、朝（８時から１０時）、午前（１０時から１２時）、昼（１２時から１３時）、午後（１３時から１６時）、夕方（１６時から１９時）、夜（１９時から２２時）、深夜（２２時から１時）、夜中（１時から４時）などの時間帯、あるいは、曜日や平日、休日（土日、祝日）に分類し、さらに、各時間帯や各曜日に分類されたラジオ番組内で放送された、あるいは放送されるコンテンツを時間帯や曜日に分類する。これにより、例えば、早朝の時間帯に放送されるコンテンツの集合、朝の時間帯に放送されるコンテンツの集合、休日に放送されるコンテンツの集合などが生成される。
なお、ラジオ番組の分類は、放送日時だけではなく、番組名や番組内容などに含まれる単語に基づいて行ってもよい。単語とコンテクストに対応関係を示すテーブルは予め用意するものとする。
例えば、番組名や番組内容などに、モーニング、朝、目覚め、今朝などの単語を含む番組は、朝（時間帯）に分類する。例えば、番組名や番組内容などに、ランチタイム、ランチ、昼、ひるどき、お昼などの単語を含む番組は、昼（時間帯）に分類する。例えば、番組名や番組内容などに、イブニング、夕焼け、帰宅、帰りなどの単語を含む番組は、夕方（時間帯）に分類する。例えば、番組名や番組内容などに、ドライブ、ドライブイン、運転、車、Carなどの単語を含む番組は、ドライブ中（イベント）に分類する。例えば、番組名や番組内容などに、スポーツ、ジョギング、運動などの単語を含む番組は、スポーツ中（イベント）に分類する。例えば、番組名や番組内容などに、デート、告白、愛、恋、彼女などの単語を含む番組は、デート中（イベント）に分類する。
特徴量解析部１５は、コンテクストごとに分類されたコンテンツを解析（例えば、１２音解析）するか、あるいはコンテンツのメタデータをコンテンツデータベース１４から取得して、同一のコンテクストに分類されたコンテンツに共通する特徴量を見出し、コンテクストとコンテンツの特徴量との対応関係を示すコンテクスト−特徴量対応表を生成する。なお、コンテクスト−特徴量対応表の生成には、線形判別式や決定木などの手法を用いることができる。
なお、一つラジオ番組を一つコンテクストとして捉え、各ラジオ番組内で放送された、あるいは放送されるコンテンツに共通する特徴量を見出すようにしてもよい。
コンテクスト分類部３は、新規に入力されたコンテンツの特徴量を抽出する特徴量抽出部２１、および、抽出された新規コンテンツの特徴量に対応するコンテクストをコンテクスト−特徴量対応表に基づいて判別するコンテクスト判別部２２から構成される。
特徴量抽出部２１は、特徴量解析部１５と同様、新規に入力されたコンテンツを解析（例えば、１２音解析）するか、あるいは当該コンテンツのメタデータの所定の項目の情報を抽出することにより、新規に入力されたコンテンツの特徴量を抽出する。
コンテクスト判別部２２は、新規のコンテンツに対して判別したコンテクストを示す情報をコンテンツデータベース１４に供給し、当該新規のコンテンツのメタデータ（属性データ）の一つとして保持させる。
なお、コンテクスト付与装置１を構成する構成要素は、単一の筐体に収まっている必要はなく、一部の構成要素がインタネットに代表されるネットワークを介してその他の構成要素と接続されていてもよい。例えば、学習部２とコンテクスト分類部３は、インタネット上の異なるサーバによって実現されてもよい。
次に、コンテクスト付与装置１の動作について説明する。
まず、学習部２によるコンテクスト−特徴量対応表生成処理について、図３のフローチャートを参照して説明する。なお、既にラジオEPGデータベース１２には、例えば、インタネット上に設けられた所定のサーバ、あるいはラジオ放送信号などからラジオEPG取得部１１によって取得されたラジオEPG情報が蓄積されているものとする。
ステップＳ１において、コンテクスト集合特定部１３は、ラジオEPGデータベース１２に蓄積されたラジオEPG情報に基づいて放送予定あるいは放送済みのコンテンツをコンテクストごとに分類する。ステップＳ２において、特徴量解析部１５は、コンテクストごとに分類されたコンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストとコンテンツの特徴量との対応関係を示すコンテクスト−特徴量対応表を生成する。ステップＳ３において、特徴量解析部１５は、生成したコンテクスト−特徴量対応表をコンテクスト−特徴量対応表保持部１６に出力する。コンテクスト−特徴量対応表保持部１６は、入力されたコンテクスト−特徴量対応表を保持する。コンテクスト−特徴量対応表保持部１６に保持されたコンテクスト−特徴量対応表は、以下に説明するコンテクスト付与処理において、コンテクスト判別部２２から参照されることになる。以上で、コンテクスト−特徴量対応表生成処理の説明を終了する。
次にコンテクスト分類部３による、新規に入力されたコンテンツに対して、それの視聴に適したコンテクストを付与するコンテクスト付与処理について、図４のフローチャートを参照して説明する。
ステップＳ１１において、特徴量抽出部２１は、新規に入力されたコンテンツの特徴量を抽出してコンテクスト判別部２２に出力する。ステップＳ１２において、コンテクスト判別部２２は、コンテクスト−特徴量対応表保持部１６に保持されているコンテクスト−特徴量対応表を参照することにより、特徴量抽出部２１によって抽出されたコンテンツの特徴量に対応するコンテクストを判別する。ステップＳ１３において、コンテクスト判別部２２は、当該新規のコンテンツに対して判別したコンテクストを示す情報をコンテンツデータベース１４に供給する。コンテンツデータベース１４は、当該新規のコンテンツのメタデータとして、判別されたコンテクストを示す情報を対応付けて保持する。
このコンテンツデータベース１４は、コンテクストに適したコンテンツを選択する場合になどに用いられる。以上で、コンテクスト付与処理に説明を終了する。
以上説明したように、本発明を適用したコンテクスト付与装置１によれば、予め生成したコンテクスト−特徴量対応表を参照することにより、新規のコンテンツに対してコンテクストを対応付けること可能となる。
ところで、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば図５に示すように構成された汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
このパーソナルコンピュータ１００は、CPU(Central Processing Unit)１０１を内蔵している。CPU１０１にはバス１０４を介して、入出力インタフェース１０５が接続されている。バス１０４には、ROM(Read Only Memory)１０２およびRAM(Random Access Memory)１０３が接続されている。
入出力インタフェース１０５には、ユーザが操作コマンドを入力するキーボード、マウス等の入力デバイスよりなる入力部１０６、操作画面や推薦されるプレイリストなどを表示するCRT(Cathode Ray Tube)またはLCD(Liquid Crystal Display)等のディスプレイよりなる出力部１０７、プログラムや各種データを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部１０８、およびモデム、LAN（Local Area Network）アダプタなどよりなり、インタネットに代表されるネットワークを介した通信処理を実行する通信部１０９が接続されている。また、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク（ＭＤ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリなどの記録媒体１１１に対してデータを読み書きするドライブ１１０が接続されている。
このパーソナルコンピュータ１００に上述した一連の処理を実行させるプログラムは、記録媒体１１１に格納された状態でパーソナルコンピュータ１００に供給され、ドライブ１１０によって読み出されて記憶部１０８に内蔵されるハードディスクドライブにインストールされている。記憶部１０８にインストールされているプログラムは、入力部１０６に入力されるユーザからのコマンドに対応するCPU１０１の指令によって、記憶部１０８からRAM１０３にロードされて実行される。
なお、本明細書において、プログラムに基づいて実行されるステップは、記載された順序に従って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
また、プログラムは、１台のコンピュータにより処理されるものであってもよいし、複数のコンピュータによって分散処理されるものであってもよい。さらに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実行されるものであってもよい。
なお、本発明の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
本発明を適用したコンテクスト付与装置の構成例を示すブロック図である。 ラジオEPGの一例を示す図である。 コンテクスト−特徴量対応表生成処理を説明するフローチャートである。 コンテクスト付与処理を説明するフローチャートである。 汎用パーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。
符号の説明
１ コンテクスト付与装置， ２ 学習部， ３ コンテクスト分類部， １１ ラジオEPG取得部， １２ ラジオEPGデータベース， １３ コンテクスト集合特定部， １４ コンテンツデータベース， １５ 特徴量解析部， １６ コンテクスト−特徴量対応表保持部， ２１ 特徴量抽出部， ２２ コンテクスト判別部， １００ パーソナルコンピュータ， １０１ CPU， １１１ 記録媒体

Claims (7)

  1. コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付ける情報処理装置において、
    コンテンツの放送予定または放送履歴を示すコンテンツ放送情報を蓄積する蓄積手段と、
    蓄積された前記コンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類する分類手段と、
    コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成する生成手段と、
    入力されたコンテンツの特徴量を抽出する抽出手段と、
    生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付ける対応付け手段と
    を含む情報処理装置。
  2. 前記コンテンツは、ラジオ番組、インタネットラジオ、または有線放送において放送される楽曲である
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記蓄積手段は、放送信号から取得された前記コンテンツ放送情報、またはネットワークを介して所定のサーバから取得された前記コンテンツ放送情報を蓄積する
    請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 前記生成手段は、コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を前記コンテンツのメタデータに基づいて解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成する
    請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 前記コンテクストの種類には、季節、月日、曜日、時間帯、またはイベントのうちの少なくとも１つが含まれる
    請求項１に記載の情報処理装置。
  6. コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付ける情報処理装置の情報処理方法において、
    コンテンツの放送予定または放送履歴を示すコンテンツ放送情報を蓄積し、
    蓄積された前記コンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類し、
    コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成し、
    入力されたコンテンツの特徴量を抽出し、
    生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付ける
    ステップとを含む情報処理方法。
  7. コンテンツに対して、その視聴に適したコンテクストを対応付けるためのプログラムであって、
    コンテンツの放送予定または放送履歴を示す蓄積されたコンテンツ放送情報に基づき、放送予定または放送済のコンテンツを、放送日時に対応するコンテクストの種類毎に分類し、
    コンテクストの種類毎に分類された前記コンテンツに共通する特徴量を解析し、コンテクストと解析した特徴量との対応関係を示す対応情報を生成し、
    入力されたコンテンツの特徴量を抽出し、
    生成された前記対応情報に基づき、抽出された特徴量に対応するコンテクストを前記コンテンツに対応付ける
    ステップを含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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